vii Intrinsic volumes και quermassintegrals... 7

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "vii Intrinsic volumes και quermassintegrals... 7"

Transcript

1 Γεωμετρικά Προβλήματα στη Μη-Γραμμική Συναρτησιακή Ανάλυση Διδακτορική Διατριβή Γιώργος Χασάπης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 08

2 Η διδακτορική διατριβή υλοποιήθηκε με υποτροφία του ΙΚΥ η οποία χρηματοδοτήθηκε από την Πράξη «Πρόγραμμα χορήγησης υποτροφιών για μεταπτυχιακές σπουδές δεύτερου κύκλου σπουδών» από πόρους του ΕΠ «Ανάπτυξη Ανθρώπινου Δυναμικού, Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση», με τη συγχρηματοδότηση του Ευρωπαϊκού Κοινωνικού Ταμείου Ε.Κ.Τ) και του Ελληνικού Δημοσίου.

3 Εισηγητής: Απόστολος Γιαννόπουλος

4

5 Περιεχόμενα Πρόλογος vii Συμβολισμός και θεωρητικό υπόβαθρο. Κυρτά σώματα Γεωμετρικές ανισότητες Itrisic volumes και quermassitegrals Απόσταση Baach-Mazur και το Θεώρημα του Joh Μέτρα πιθανότητας στον R Λογαριθμικά κοίλα μέτρα πιθανότητας Οι κατανομές Βήτα και Βήτα Παρουσίαση των αποτελεσμάτων 5. Ευκλείδεια κανονικοποίηση στη θέση Joh Προβλήματα εξισορρόπησης διανυσμάτων Εκτιμήσεις για μέτρα τομών κυρτών σωμάτων Φαινόμενα κατωφλίου για τυχαία πολύτοπα σε υψηλές διαστάσεις Εκτιμήσεις για τα αφφινικά quermassitegrals Ευκλείδεια κανονικοποίηση στη θέση Joh 3 3. Εισαγωγή Συμβολισμός και ορισμοί Κανονικοποίηση στη θέση Joh και θεωρήματα τύπου Dvoretzy Προβλήματα εξισορρόπησης διανυσμάτων Εισαγωγή Βελτιωμένη έκδοση του θεωρήματος του Hajela Προσημασμένα αθροίσματα τυχαίων διανυσμάτων Νόρμες προσημασμένων αθροισμάτων τυχαίων διανυσμάτων Τυχαία σημεία από κυρτά σώματα

6 vi Περιεχόμενα 5 Εκτιμήσεις για μέτρα τομών κυρτών σωμάτων Εισαγωγή Εργαλεία από την ολοκληρωτική γεωμετρία Εκτιμήσεις για το μέτρο τομών χαμηλότερης διάστασης Φαινόμενα κατωφλίου για τυχαία πολύτοπα σε υψηλές διαστάσεις Εισαγωγή και κεντρικά αποτελέσματα Συμβολισμός και βοηθητικες εκτιμήσεις Οι κατανομές Βήτα και Βήτα Ισοτροπικά λογαριθμικά κοίλα μέτρα πιθανότητας Κυρτές θήκες τυχαίων σημείων Προπαρασκευαστικά Λήμματα Αποδείξεις για τη Βήτα κατανομή Itrisic volumes Βήτα πολυτόπων Αποδείξεις για τη Βήτα κατανομή Τομές από τυχαίους ημίχωρους Απόδειξη του Θεωρήματος Απόδειξη του Θεωρήματος Εκτιμήσεις για τα αφφινικά quermassitegrals Εισαγωγή Η περίπτωση των τυχαίων πολυτόπων Κυρτή θήκη τυχαίων σημείων από ισοτροπικό κυρτό σώμα Βήτα πολύτοπα Η περίπτωση των ucoditioal κυρτών σωμάτων Ενα γενικό κάτω φράγμα Βιβλιογραφία 7

7 Πρόλογος Συνδυάζοντας πιθανοθεωρητικές τεχνικές με γεωμετρικά και αναλυτικά εργαλεία, στην παρούσα διατριβή ασχολούμαστε με έναν αριθμό προβλημάτων που εμπίπτουν στον ευρύτερο κλάδο της Α- συμπτωτικής Γεωμετρικής Ανάλυσης. Βασικός άξονας στην περιοχή αυτή, που γεννήθηκε από τη διάδραση της τοπικής θεωρίας χώρων Baach και της κλασικής κυρτότητας, είναι η μελέτη των ιδιοτήτων των συμμετρικών) κυρτών σωμάτων του R από την ασυμπτωτική σκοπιά, θεωρώντας δηλαδή ότι η διάσταση του υποκείμενου χώρου τείνει στο άπειρο. Ακολουθεί μια συνοπτική περιγραφή των αποτελεσμάτων της διατριβής.. Ευκλείδεια κανονικοποίηση στη θέση Joh. Δεδομένου ενός κυρτού σώματος K στον R που βρίσκεται σε θέση Joh, ορίζουμε, για κάθε t > K t := cov{k, tb }. Συμβολίζουμε επιπλέον M t = S x Kt dσx). Ενα αποτέλεσμα του Frese δίνει μια εκτίμηση για την τάξη μεγέθους του μέσου M t, συγκεκριμένα, για κάθε t, Mt c log + t ), όπου c > 0 είναι μια απόλυτη σταθερά. Με αφετηρία την εκτίμηση αυτή, δίνουμε μια νέα σύντομη απόδειξη του Ισομορφικού Θεωρήματος Dvoretzy των V. Milma και Schechtma: Υπάρχουν απόλυτες σταθερές c, c > 0 τέτοιες ώστε για κάθε N, κάθε c log και κάθε -διάστατο χώρο με νόρμα X υπάρχει -διάστατος υπόχωρος Y του X τέτοιος ώστε dy, l ) c log ), + όπου με dy, l ) παραπάνω συμβολίζουμε την απόσταση Baach-Mazur του Y από τον l. Στην πραγματικότητα μπορούμε να δείξουμε ένα ισχυρότερο αποτέλεσμα των Litva, Maiewicz και Tomcza-Jaegerma από το οποίο έπεται ότι ο τυχαίος υπόχωρος Y ικανοποιεί την παραπάνω ανισότητα με πολύ μεγάλη πιθανότητα. Χρησιμοποιώντας την ίδια μέθοδο αποδεικνύουμε επίσης ότι αν K είναι ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R σε θέση Joh, τότε για κάθε δ/log + )), όπου δ 0, ) είναι μια απόλυτη σταθερά, η τυχαία -άδα ορθογώνιων μετασχηματισμών U,..., U O) ικανοποιεί, με πιθανότητα μεγαλύτερη από exp c 4 ), την ) d G Ui K ), B c 3 log, i=

8 viii Περιεχόμενα όπου c 3, c 4 > 0 είναι απόλυτες σταθερές, και με d G K, L) συμβολίζουμε τη γεωμετρική απόσταση δύο συμμετρικών κυρτών σωμάτων K, L στον R. Το αποτέλεσμα αυτό μπορεί να ιδωθεί σαν μια ισομορφική εκδοχή της λεγόμενης «ολικής μορφής» του Θεωρήματος Dvoretzy που αποδείχθηκε από τους Bourgai, Lidestrauss και V. Milma.. Προβλήματα εξισορρόπησης διανυσμάτων. Δείχνουμε ότι αν f) είναι μια συνάρτηση με lim f) = και f) = o) και 0, τότε για κάθε S {, } με S /f) υπάρχουν ορθοκανονικά διανύσματα x,..., x R τέτοια ώστε ɛ i x i c log f) i= για κάθε ɛ,..., ɛ ) S, όπου c 0, ) είναι μια απόλυτη σταθερά. Το αποτέλεσμα αυτό βελτιώνει μια προηγούμενη εκτίμηση του Hajela στην κατεύθυνση απόδειξης μιας αρνητικής απάντησης στη γνωστή εικασία του Komlós: Υπάρχει απόλυτη σταθερά C > 0 τέτοια ώστε για κάθε x,..., x B υπάρχουν ɛ,..., ɛ {, } τέτοια ώστε ɛ i x i C. i= Για την απόδειξη θεωρούμε τυχαίες στροφές της συνήθους ορθοκανονικής βάσης e,..., e R και χρησιμοποιούμε μια ανισότητα τύπου small ball για τις τιμές της στην Ευκλείδεια σφαίρα S. Γενικεύοντας την προσέγγισή μας αυτή, αποδεικνύουμε παρόμοια αποτελέσματα στην περίπτωση που το ρόλο της παίρνει μια νόρμα που επάγεται από ένα τυχόν συμμετρικό κυρτό σώμα D στον R, καθώς και στην περίπτωση που τα σημεία x,..., x επιλέγονται από μια τυχαία στροφή ενός συμμετρικού κυρτού σώματος K στον R. Για την απόδειξη χρησιμοποιούμε ένα αποτέλεσμα των Glusi και V. Milma, που μας επιτρέπει επίσης να δώσουμε μια νέα απόδειξη ενός θεωρήματος του Baasczcy: Για κάθε ζευγάρι συμμετρικών κυρτών σωμάτων K και L στον R υπάρχουν x,..., x K τέτοια ώστε για κάθε ɛ,..., ɛ {, }, ɛ i x i c L ) / vol K), vol L) i= όπου c > 0 είναι μια απόλυτη σταθερά. 3. Εκτιμήσεις για μέτρα τομών κυρτών σωμάτων. Μελετάμε τις γενικευμένες εκδοχές δύο κλασικών προβλημάτων της Ασυμπτωτικής Γεωμετρικής Ανάλυσης, της Εικασίας του Υπερεπιπέδου και του Ισομορφικού Προβλήματος Busema-Petty. Εστω µ ένα μέτρο στον R, απολύτως συνεχές ως προς το μέτρο Lebesgue. Για κάθε ακέραιο συμβολίζουμε με α, µ) τον μικρότερο α > 0 με την ιδιότητα: Για κάθε κεντραρισμένο κυρτό σώμα K στον R ισχύει ότι µk) α max µk F ) vol K), F G, όπου με G,m συμβολίζουμε το σύνολο των m-διάστατων υπόχωρων του R. Για κάθε συμβολίζουμε επίσης με β, µ) τον μικρότερο β με την ιδιότητα: Για κάθε ζευγάρι κεντραρισμένων κυρτών σωμάτων K, L στον R για τα οποία ισχύει ότι µk F ) µl F ) για κάθε F G,, έχουμε ότι µk) β µl).

9 Περιεχόμενα ix Αποδεικνύουμε ότι, για κάθε μέτρο µ όπως παραπάνω, α, µ) c για κάποια απόλυτη σταθερά c > 0, ενώ από την άλλη β, µ) c 4 για κάποια απόλυτη σταθερά c > 0, αν περιοριστούμε στην κλάση των συμμετρικών κυρτών σωμάτων, κάτω από την επιπλέον υπόθεση ότι το μέτρο µ είναι λογαριθμικά κοίλο. Οι εκτιμήσεις αυτές γενικεύουν και βελτιώνουν προηγούμενα αποτελέσματα των Koldobsy και Zvavitch. Οι αποδείξεις μας ακολουθούν μια διαφορετική μέθοδο από αυτή των προαναφερθέντων συγγραφέων, συνδυάζοντας εργαλεία από την ολοκληρωτική γεωμετρία, αντίστροφες ανισότητες Hölder για λογαριθμικά κοίλα μέτρα και ισοπεριμετρικού τύπου ανισότητες για τα δυϊκά αφφινικά quermassitegrals κυρτών σωμάτων, καθώς και συναρτησιακές γενικεύσεις αυτών. 4. Φαινόμενα κατωφλίου για τυχαία πολύτοπα σε υψηλές διαστάσεις. Εστω N > και x,..., x N R τυχαία σημεία που επιλέγονται ανεξάρτητα με κατανομή ένα μέτρο πιθανότητας ν στον R. Αν θεωρήσουμε ένα δεύτερο μέτρο πιθανότητας µ στον R, ένα γενικό πρόβλημα, στιγμιότυπα του οποίου έχουν κατά καιρούς απασχολήσει διάφορους συγγραφείς, είναι η μελέτη της ασυμπτωτικής συμπεριφοράς της ποσότητας E ν N µcov{x,..., x N }) καθώς, σαν συνάρτηση του πλήθους των κορυφών N. Σε πιο απλή γλώσσα, το ερώτημα που μας απασχολεί είναι: Πόσο μεγάλο χρειάζεται να είναι το πλήθος των κορυφών N = N), ώστε το τυχαίο πολύτοπο cov{x,..., x N } να έχει «σημαντικό» μέγεθος ως προς το μέτρο µ), καθώς η διάσταση μεγαλώνει; Ασχολούμαστε με τις περιπτώσεις κατά τις οποίες τα τυχαία σημεία x,..., x N επιλέγονται με βάση τις κατανομές Βήτα και Βήτα στον R. Συγκεκριμένα, για την περίπτωση της Βήτα κατανομής με παράμετρο β >, αν επιλέξουμε µ = vol )/vol B ) να είναι το κανονικοποιημένο μέτρο Lebesgue στη μοναδιαία μπάλα B του R, δείχνουμε το ακόλουθο φαινόμενο κατωφλίου: Για κάθε ε > 0, E vol cov{x,..., x N }) lim vol B ) = { 0 αν N exp ε)β + + ) log ) αν N exp + ε)β + + ) log ). Αποδεικνύουμε επιπλέον ίδιου τύπου αποτελέσματα για όλους τους itrisic volumes του Βήτα πολυτόπου, καθώς και για την περίπτωση της Βήτα κατανομής, θεωρώντας στη θέση του κανονικοποιημένου μέτρου Lebesgue ένα τυχόν λογαριθμικά κοίλο μέτρο πιθανότητας µ. Δείχνουμε πώς από τα αποτελέσματά μας μπορούν να προκύψουν αντίστοιχα παλιότερα αποτελέσματα του Pivovarov, για την περίπτωση κατά την οποία τα σημεία x,..., x N επιλέγονται με βάση το ομοιόμορφο μέτρο πιθανότητας στην Ευκλείδεια σφαίρα S ή με βάση το μέτρο του Gauss γ στον R. 5. Εκτιμήσεις για τα αφφινικά quermassitegrals. Δίνουμε μερικά αποτελέσματα στην κατεύθυνση της επαλήθευσης της ασυμπτωτικής μορφής μιας εικασίας του Lutwa για τα αφφινικά quermassitegrals ενός κυρτού σώματος. Συγκεκριμένα, δεδομένου ενός κυρτού σώματος K στον R, ορίζουμε για κάθε το -στό κανονικοποιημένο αφφινικό quermassitegral του K, ) T, K) := vol vol K) / P F K)) dν, F ), G, και προσπαθούμε για συγκεκριμένες κλάσεις σωμάτων να βελτιώσουμε την καλύτερη ως τώρα γενική εκτίμηση T, K) c / log, όπου c > 0 μια απόλυτη σταθερά, που ισχύει για κάθε κυρτό σώμα K στον R και. Το ζητούμενο γενικά και το καλύτερο που θα μπορούσε να

10 x Περιεχόμενα περιμένει κανείς) είναι να απαλειφθεί ο λογαριθμικός όρος στο παραπάνω άνω φράγμα. Δείχνουμε αρχικά ότι κάτι τέτοιο ισχύει για μια ευρεία κλάση συμμετρικών τυχαίων πολυτόπων: αν N e και τα x,..., x N είναι τυχαία σημεία που επιλέγονται ανεξάρτητα και ομοιόμορφα από το εσωτερικό ενός ισοτροπικού κυρτού σώματος K, μπορούμε να δείξουμε ότι η εκτίμηση T, cov{x,..., x N }) c ισχύει με πιθανότητα που τείνει στο καθώς η διάσταση μεγαλώνει. Εξετάζουμε επίσης την περίπτωση κατά την οποία τα σημεία x,..., x N επιλέγονται με βάση τη Βήτα κατανομή στον R. Μπορούμε τότε πάλι να αφαιρέσουμε τον λογαριθμικό παράγοντα στο παραπάνω άνω φράγμα, κάτω από συγκεκριμένες υποθέσεις για τα, N. Μελετάμε τέλος το ίδιο πρόβλημα για την κλάση των ucoditioal κυρτών σωμάτων: Αν το K είναι ucoditioal, μπορούμε να δείξουμε το άνω φράγμα T, K) c / + log/), για κάθε. Περιγράφουμε ενδελεχέστερα τα παραπάνω αποτελέσματα στο Κεφάλαιο, πριν αναλύσουμε τις τεχνικές λεπτομέρειες των σχετικών αποδείξεων ξεχωριστά, στα αντίστοιχα Κεφάλαια 3-7. Παρά το ότι το θεωρητικό πλαίσιο και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται από κεφάλαιο σε κεφάλαιο παρουσιάζουν μια σχετική αυτοτέλεια, συγκεντρώνουμε στο εισαγωγικό Κεφάλαιο τους ορισμούς κάποιων βασικών εννοιών και την ανάπτυξη του ενιαίου θεωρητικού υπόβαθρου σχετικά με τη γεωμετρία των κυρτών σωμάτων και ορισμένων κλάσεων μέτρων πιθανότητας στον R, που αποτελούν τα κεντρικά αντικείμενα μελέτης στα επιμέρους κομμάτια της εργασίας.

11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ Συμβολισμός και θεωρητικό υπόβαθρο Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε μερικές βασικές έννοιες, καθώς και το συμβολισμό που θα χρησιμοποιηθεί με ενιαίο τρόπο στο σύνολο του κειμένου. Διατυπώνουμε επίσης ορισμένα κλασικά αποτελέσματα της σχετικής θεωρίας, που θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια. Επιπλέον έννοιες και βοηθητικά αποτελέσματα που μπορεί να απαιτούνται για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων κάθε ξεχωριστού κεφαλαίου θα κάνουν την εμφάνισή τους στην πορεία. Εργαζόμαστε στον R, τον οποίο θεωρούμε εφοδιασμένο με το συνηθισμένο εσωτερικό γινόμενο,, δηλαδή x, y := x i y i, για κάθε x = x, x,..., x ), y = y, y,..., y ) R. Συμβολίζουμε με την επαγόμενη Ευκλείδεια νόρμα, και γράφουμε B για την κλειστή Ευκλείδεια μοναδιαία μπάλα, και S := B για τη μοναδιαία σφαίρα, το σύνορο δηλαδή της B. Αντίστοιχα, για οποιοδήποτε p συμβολίζουμε με B p την κλειστή μοναδιαία μπάλα ως προς τη συνηθισμένη p-νόρμα i= ) /p x p = x i p, x = x,..., x ) R. i= Με e i ) i= συμβολίζουμε τη συνήθη βάση του R, και με o = 0,..., 0) την αρχή των αξόνων. Για κάθε ϑ S με ϑ συμβολίζουμε το κεντρικό υπερεπίπεδο που είναι κάθετο στο ϑ. Συμβολίζουμε παντού στο κείμενο με dx την ολοκλήρωση ως προς το -διάστατο μέτρο Lebesgue. Παρατηρήστε ότι έτσι δεν αναφέρουμε κάθε φορά τη διάσταση στην οποία λαμβάνει χώρα η ολοκλήρωση. Επιλέγουμε το συγκεκριμένο συμβολισμό χάριν απλότητας, ωστόσο τονίζουμε ότι η ολοκλήρωση γίνεται πάντα στην κατάλληλη διάσταση. Σε σημεία του κειμένου όπου μπορεί να προκληθεί σύγχυση, ενδέχεται να χρησιμοποιούμε τον αναλυτικότερο συμβολισμό dλ x) για τη Lebesgue ολοκλήρωση στις διαστάσεις. Τείνουμε να χρησιμοποιούμε τον όρο όγκος του A, όταν

12 Συμβολισμος και θεωρητικο υποβαθρο αναφερόμαστε στο -διάστατο μέτρο Lebesgue ενός πλήρους διάστασης) A μετρήσιμου υποσυνόλου του R. Συμβολίζουμε τον όγκο ενός τέτοιου A με vol A). Γράφουμε GL) για το σύνολο όλων των αντιστρέψιμων γραμμικών μετασχηματισμών T : R R, και SL) = {T GL) : dett ) = } είναι το υποσύνολο των T GL) που διατηρούν τον όγκο. Με O) συμβολίζουμε ως συνήθως την ορθογώνια ομάδα, το σύνολο δηλαδή των ορθογώνιων μετασχηματισμών, στον R. Η συμπαγής ομάδα O) είναι εφοδιασμένη με ένα μοναδικό μέτρο πιθανότητας μέτρο Haar) το οποίο συμβολίζουμε με ν. Η Ευκλείδεια μοναδιαία σφαίρα είναι εφοδιασμένη με ένα αναλλοίωτο ως προς ορθογώνιους μετασχηματισμούς μέτρο πιθανότητας, το οποίο συμβολίζουμε με σ για συντομία, απαλείφουμε και εδώ στο συμβολισμό μας την εξάρτηση από τη διάσταση, η οποία όμως κάθε φορά θα είναι σαφής από το περιεχόμενο). Το μέτρο σ επάγεται από το μέτρο ν της O) ως εξής: Σταθεροποιώντας ένα οποιοδήποτε x 0 S, ορίζουμε, για κάθε μετρήσιμο A S, σa) := ν {U O) : Ux 0 ) A}). Λόγω της μοναδικότητας του μέτρου Haar, το μέτρο πιθανότητας σ ταυτίζεται με το λεγόμενο coe measure στη σφαίρα, έχουμε δηλαδή σa) = vol CA)) vol B ), για κάθε μετρήσιμο A S, όπου CA) = {tx : x A, t [0, ]}. Για κάθε φυσικό <, με G, συμβολίζουμε την πολλαπλότητα Grassma, το σύνολο των -διάστατων υπόχωρων του R. Η G, είναι επίσης εφοδιασμένη με ένα μέτρο Haar πιθανότητας που συμβολίζουμε με ν,, και ορίζεται επίσης μέσω του μέτρου στην O): Για κάθε μετρήσιμο S G,, ν, S) := ν {U O) : UR ) S} ). Για έναν υπόχωρο F G,, συμβολίζουμε με P F την ορθογώνια προβολή από τον R επί του F. Τα γράμματα c, c, c, c, c κλπ. συμβολίζουν απόλυτες θετικές σταθερές που η τιμή τους μπορεί να αλλάζει από γραμμή σε γραμμή. Οταν γράφουμε a b, εννοούμε ότι υπάρχει μια απόλυτη σταθερά c > 0 τέτοια ώστε a cb. Γράφουμε επίσης a b αν a b και b a. Ομοια, αν K, T R θα γράφουμε K T αν υπάρχουν απόλυτες σταθερές c, c > 0 τέτοιες ώστε c K T c K. Συμβολίζουμε τέλος με A τον πληθάριθμο ενός πεπερασμένου συνόλου A, και ενδέχεται, σε κάποια σημεία να χρησιμοποιούμε το συμβολισμό [] = {,,..., }.. Κυρτά σώματα Ενα K R λέμε ότι είναι ένα κυρτό σώμα στον R αν είναι συμπαγές, κυρτό, και itk). Λέμε ότι το K είναι κεντραρισμένο ή ότι έχει κέντρο βάρους την αρχή των αξόνων αν η x, ϑ dx = 0 K Ο συμβολισμός αυτός δεν συγχέεται με τον εξ ίσου συνηθισμένο big-o συμβολισμό που περιγράφει την τάξη μεγέθους μιας ποσότητας ως συνάρτηση του, καθώς οι συγκεκριμένες έννοιες χρησιμοποιούνται πάντα σε διαφορετικό πλαίσιο.

13 . Κυρτα σωματα 3 ισχύει για κάθε ϑ S. Επίσης, το K λέγεται συμμετρικό ως προς την αρχή των αξόνων) αν K = K. Συμβολίζουμε με K το συναρτησοειδές Miowsi του K, δηλαδή x K = mi{t > 0 : x tk}, x R. Ο συγκεκριμένος συμβολισμός έχει το εξής νόημα: Αν το K είναι ένα συμμετρικό κυρτό σώμα, τότε το συναρτησοειδές Miowsi K είναι μια νόρμα στον R, η κλειστή μοναδιαία μπάλα της οποίας είναι το K, ισχύει δηλαδή ότι K = {x R : x K }. Αντίστροφα, αν X = R, ) είναι ένας -διάστατος χώρος με νόρμα, η κλειστή μοναδιαία μπάλα του X, B X = {x R : x } είναι ένα συμμετρικό κυρτό σώμα. Η κλάση των -διάστατων χώρων με νόρμα ταυτίζεται με αυτόν τον τρόπο με το σύνολο των συμμετρικών κυρτών σωμάτων στον R. Δεδομένου ενός κυρτού σώματος K στον R, η συνάρτηση στήριξης του K, h K : R R δίνεται από την h K x) = max{ x, y : y K}. Ο παραπάνω ορισμός έχει μια χρήσιμη γεωμετρική ερμηνεία: Αν επιλέξουμε μια διεύθυνση ϑ S, τότε εύκολα μπορούμε να δούμε ότι η ποσότητα h K ϑ) είναι η προσημασμένη) απόσταση του υπερεπιπέδου στήριξης του K στη διεύθυνση ϑ από την αρχή των αξόνων. Μια σημαντική παρατήρηση είναι ότι η συνάρτηση στήριξης χαρακτηρίζει το σώμα: Εχουμε h K h L αν και μόνο αν K L. Από τον ορισμό της συνάρτησης στήριξης, βλέπουμε ότι η ποσότητα h K ϑ) + h K ϑ) στην ουσία μετράει το «πλάτος» του σώματος K στη διεύθυνση ϑ S. Παίρνοντας τη μέση τιμή και διαιρώντας με ) παίρνουμε το λεγόμενο μέσο πλάτος του κυρτού σώματος K, που συμβολίζουμε με wk): wk) := h K ϑ) dσϑ). S Είναι άμεσο ότι το συναρτησοειδές h K είναι υποπροσθετικό και θετικά ομογενές. Λόγω της θετικής ομογένειας μάλιστα, είναι συνηθισμένο να θεωρούμε την h K ορισμένη μόνο στη σφαίρα S, αντί σε ολόκληρο τον R. Παρατηρήστε επιπλέον ότι η h K είναι άρτια αν και μόνο αν το K είναι συμμετρικό, και θετική αν και μόνο αν o itk). Οταν ισχύουν τα παραπάνω, η h K είναι λοιπόν μια νόρμα στον R. Η κλειστή μοναδιαία μπάλα αυτής της νόρμας είναι το πολικό σώμα του K, το οποίο μπορεί να οριστεί και χωρίς την υπόθεση της συμμετρίας: Για κάθε κυρτό σώμα K στον R τέτοιο ώστε o K, ορίζουμε { } K := x R : max x, y. y K Στην περίπτωση που το K είναι συμμετρικό, αν X = R, K ), παρατηρήστε ότι K = B X, δηλαδή το K δεν είναι παρά η κλειστή μοναδιαία μπάλα του δυϊκού χώρου X. Παρατηρήστε τέλος ότι K ) = K και h K ) = K για κάθε κυρτό σώμα K με o K. Μια, κατά κάποιο τρόπο, δυϊκή έννοια της συνάρτησης στήριξης είναι αυτή της ακτινικής συνάρτησης ρ K : R \ {o} R ενός κυρτού σώματος K στον R, η οποία δίνεται από την ρ K x) = max{t > 0 : tx K}. Παρατηρήστε ότι η ρ K είναι θετικά ομογενής βαθμού, δηλαδή ρ K ax) = a ρ K x) για κάθε a > 0.

14 4 Συμβολισμος και θεωρητικο υποβαθρο Με τον όρο περιγεγραμμένη ακτίνα ενός κυρτού σώματος K στον R εννοούμε την ακτίνα της μικρότερης o-συμμετρικής Ευκλείδειας μπάλας που περιέχει το K. Χρησιμοποιούμε για την περιγεγραμμένη ακτίνα το συμβολισμό RK), έχουμε δηλαδή RK) := mi{r > 0 : K rb }. Παρατηρήστε ότι RK) = max x K x = max ϑ S h K ϑ). Αντίστοιχα ορίζεται και η εγγεγραμμένη ακτίνα, rk) του K ως η ακτίνα της μεγαλύτερης o-συμμετρικής Ευκλείδειας μπάλας που περιέχεται στο K, δηλαδή rk) = max{r > 0 : rb K}. Και πάλι, εύκολα βλέπει κανείς ότι rk) = mi ϑ S h K ϑ). Χρησιμοποιούμε συχνά το συμβολισμό ω = vol B ) για τον όγκο της μοναδιαίας μπάλας. Ολοκληρώνοντας σε πολικές συντεταγμένες, μπορεί κανείς να δει ότι..) ω = π/ Γ + ). Καθώς, από τον τύπο του Stirlig, έχουμε Γ + ) πe ) / +, έπεται ότι ω / /. Η εκτίμηση αυτή για τον όγκο της -διάστατης Ευκλείδειας μπάλας υπεισέρχεται συχνά στους υπολογισμούς μας. Ενα κυρτό σώμα K στον R λέγεται ισοτροπικό αν έχει όγκο, είναι κεντραρισμένο, και ο πίνακας αδρανείας του είναι πολλαπλάσιο του ταυτοτικού πίνακα, δηλαδή αν υπάρχει σταθερά L K > 0 τέτοια ώστε..) x, ϑ dx = L K K για κάθε ϑ S. Για κάθε κεντραρισμένο κυρτό σώμα K στον R υπάρχει αντιστρέψιμος γραμμικός μετασχηματισμός T GL) τέτοιος ώστε το T K) να είναι ισοτροπικό. Αυτή η ισοτροπική εικόνα του K είναι μονοσήμαντα ορισμένη αν αγνοήσουμε ορθογώνιους μετασχηματισμούς... Γεωμετρικές ανισότητες Παραθέτουμε στην παράγραφο αυτή μερικές βασικές γεωμετρικές ανισότητες που θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια. Ξεκινάμε με ένα θεμελιώδες αποτέλεσμα της κλασικής κυρτότητας. Θεώρημα.. Ανισότητα Bru-Miowsi). Εστω K και L δύο μη-κενά συμπαγή υποσύνολα του R. Τότε,..3) vol K + L) / vol K) / + vol L) /. Αν υποθέσουμε επιπλέον ότα τα K και L είναι κυρτά σώματα, τότε η ισότητα στην..3) ισχύει αν και μόνον αν τα K και L είναι ομοθετικά. Η ανισότητα Bru-Miowsi συνδέει τον όγκο με το άθροισμα Miowsi. Συναντάται συχνά σε δύο άλλες στην ουσία ισοδύναμες) μορφές: Για κάθε λ 0, ), και κάθε δύο μη-κενά, συμπαγή K, L R,..4) vol λk + λ)l) / λvol K) / + λ)vol L) /,

15 . Κυρτα σωματα 5 ή χρησιμοποιώντας την ανισότητα αριθμητικού-γεωμετρικού μέσου),..5) vol λk + λ)l) vol K) λ vol L) λ. Η τελευταία σχέση δείχνει ότι ο όγκος είναι μια λογαριθμικά κοίλη συνάρτηση ως προς την άθροιση Miowsi). Θα χρησιμοποιήσουμε επιπλέον την ακόλουθη συναρτησιακή γενίκευση της ανισότητας Bru- Miowsi. Θεώρημα.. Ανισότητα Préopa-Leidler). Εστω f, g, h : R R + μετρήσιμες συναρτήσεις και έστω λ 0, ). Υποθέτουμε ότι οι f και g είναι ολοκληρώσιμες και ότι, για κάθε x, y R, Τότε hλx + λ)y) fx) λ gy) λ. ) λ ) λ hx) dx fx) dx gx) dx. R R R Παρατηρήστε ότι η ανισότητα Bru-Miowsi έπεται άμεσα από την ανισότητα Préopa- Leidler, εφαρμόζοντας την τελευταία για f = K, g = L και h = λk+ λ)l. Μια κλασική ανισότητα που μπορεί να δειχθεί σαν συνέπεια της ανισότητας Bru-Miowsi και της συμμετρικοποίησης κατά Steier για μια απόδειξη, βλ. [, Θεώρημα.5.]) είναι η ανισότητα του Urysoh. Θεώρημα..3 Ανισότητα του Urysoh). Εστω K ένα κυρτό σώμα στον R. Τότε wk) ) / vol K) vol B ). Παρατηρήστε ότι το δεξί μέλος της παραπάνω ανισότητας ισούται ακριβώς με την ακτίνα της Ευκλείδειας μπάλας στον R που έχει τον ίδιο όγκο με το σώμα K. Αναφερόμαστε λοιπόν συχνά σε αυτή την ποσότητα με τον όρο ακτίνα όγκου του K, και συμβολίζουμε vradk) = ) / vol K) vol B ). Η ανισότητα του Urysoh μας δίνει μια εκτίμηση για το μέσο πλάτος ενός κυρτού σώματος K αν έχουμε ένα κάτω φράγμα για την ακτίνα όγκου του K και αντίστροφα). Ενα κλασικό αποτέλεσμα που συνδέει τον όγκο ενός κυρτού σώματος με τον όγκο του πολικού του είναι το παρακάτω, που διατυπώθηκε αρχικά από τον Blasche για συμμετρικά σώματα στις 3 διαστάσεις και αποδείχθηκε από τον Sataló για κάθε διάσταση, ενώ αργότερα φάνηκε ότι ισχύει και χωρίς την υπόθεση της συμμετρίας. Θεώρημα..4 Ανισότητα Blasche-Sataló). Εστω K ένα κεντραρισμένο κυρτό σώμα στον R. Τότε vol K)vol K ) ω.

16 6 Συμβολισμος και θεωρητικο υποβαθρο Η παραπάνω ανισότητα στην ουσία λέει ότι το γινόμενο όγκων vol K)vol K ) μεγιστοποιείται στην περίπτωση που το K είναι ελλειψοειδές. Οπως με την ανισότητα του Urysoh, η ανισότητα Blasche-Sataló μπορεί να δειχθεί χρησιμοποιώντας την ανισότητα Bru-Miowsi και συμμετρικοποίηση κατά Steier βλ. [, Παράγραφος.5.4]) Δεδομένου του ασυμπτωτικού τύπου ω / /, ένα μεταγενέστερο αποτέλεσμα των Bourgai και Milma εξασφαλίζει ότι στην ουσία η ανισότητα Blasche-Sataló αντιστρέφεται. Ενδέχεται λοιπόν να αναφερόμαστε στην ακόλουθη ανισότητα και με τον όρο «αντίστροφη ανισότητα Sataló». Θεώρημα..5 Ανισότητα Bourgai-Milma). Εστω K ένα κυρτό σώμα στον R, τέτοιο ώστε o itk). Τότε υπάρχει μια απόλυτη σταθερά c > 0 τέτοια ώστε vol K)vol K )) / c. Παρατηρήστε ότι από τις ανισότητες Blasche-Sataló και Bourgai-Milma έπεται ότι vradk)vradk ), για κάθε κεντραρισμένο κυρτό σώμα K στον R. Μία ακόμη συνέπεια της ανισότητας Bru-Miowsi που θα χρησιμοποιήσουμε είναι το επόμενο αποτέλεσμα του C. Borell [30], το οποίο είναι γνωστό σαν το «Λήμμα του Borell». Θεώρημα..6 Borell). Εστω K ένα κυρτό σώμα όγκου στον R, και A R κλειστό, κυρτό και συμμετρικό, με volk A) = δ >. Τότε για κάθε t, δ volk ta) c ) δ δ Σχέδιο της απόδειξης. Δείχνουμε πρώτα ότι A c t+ ta)c + t t+ A, και μετά παίρνουμε την τομή με το K και εφαρμόζουμε την ανισότητα Bru-Miowsi. Ενα χρήσιμο Πόρισμα του Λήμματος του Borell είναι η ακόλουθη αντίστροφη ανισότητα Hölder για ημινόρμες στον R. Πόρισμα..7. Εστω K ένα κυρτό σώμα όγκου στον R. Αν f : R R + είναι μια ημινόρμα, τότε για κάθε p < q έχουμε K /p fx) dx) p όπου c > 0 είναι μια απόλυτη σταθερά. K ) t+ ) /q fx) q dx c q /p fx) dx) p, p K. Απόδειξη. Η αριστερή ανισότητα παραπάνω είναι απλά η ανισότητα Hölder. ανισότηα: Εφαρμόζουμε το Θεώρημα..6 για το σύνολο Δείχνουμε τη δεξιά A = {x R : fx) 3 f p },

17 . Κυρτα σωματα 7 το οποίο είναι κλειστό, συμμετρικό και κυρτό. Από την ανισότητα του Marov βλέπουμε ότι volk A) 3 p > /. Παρατηρήστε ότι για δ > / έχουμε δ δ δ ) t+ < t δ) δ t = ) t δ, και για δ = 3 p, δ = για κάθε t >, με c = /4. Τώρα γράφουμε K 3 p 3 e p/. Από το Θεώρημα..6 έπεται τότε ότι p vol{x K : fx) 3t f p }) e cpt ) fx) q dx = 0 qs q vol{x K : fx) s}) ds 3 f p ) q + 3 f p ) q qt q e cpt ) dt 3 f p ) q + e cp 3 f p ) q qt q e cpt dt ) q 3 f p ) q + e cp 3 f p Γq + ). c p Το ζητούμενο έπεται τότε εφαρμόζοντας τον τύπο του Stirlig και το γεγονός ότι a + b) /q a /q + b /q για κάθε a, b > 0 και q... Itrisic volumes και quermassitegrals Δεδομένου ενός κυρτού σώματος K στον R, ο τύπος του Steier δείχνει ότι ο όγκος του αθροίσματος Miowsi K + tb μπορεί να γραφεί σαν ένα πολυώνυμο του t: Υπάρχουν μη-αρνητικοί συντελεστές W K)) =0 τέτοιοι ώστε..6) vol K + tb ) = =0 ) W K)t. Ο όρος W K) στην παραπάνω έκφραση καλείται το -στο quermassitegral του K. Οι ποσότητες αυτές έχουν μια ολοκληρωτική αναπαράσταση, μέσω του τύπου του Kubota:..7) W K) = ω vol P F K)) dν, F ) ω G, Παρατήρηση..8. α) Εφαρμόζοντας την..7) για = παίρνουμε W K) = ω wk), ενώ εύκολα βλέπουμε ότι W 0 K) = vol K), W K) = ω. β) Από την ανισότητα Alexadrov-Fechel βλ. [, Θεώρημα Β..]) έπεται ότι για κάθε 0 j <. W K) ω ) ) Wj j K), ω

18 8 Συμβολισμος και θεωρητικο υποβαθρο Η παραπάνω Παρατήρηση μας παρακινεί να θεωρήσουμε μια διαφορετική κανονικοποίηση. Ορίζουμε, για κάθε ) W K) Q K) :=. Καλούμε το Q K) το κανονικοποιημένο -στό quermassitegral του K. Παρατηρήστε ότι με αυτό το συμβολισμό, από την Παρατήρηση..8 έπεται ότι Q K) = wk), Q K) = vradk), καθώς επίσης και το γεγονός ότι η Q K)) είναι φθίνουσα ακολουθία του. Ο τύπος του Kubota δίνει μια ολοκληρωτική αναπαράσταση για το Q, ανάλογη της..7: ω ) / Q K) = vol P F K)) dν, F ). ω G, Η ακολουθία των itrisic volumes ενός κυρτού σώματος προκύπτει επίσης από μια διαφορετική κανονικοποίηση των quermassitegrals. Ορίζουμε τον -στο itrisic volume V K) του K, μέσω της..8) V K) := ω ) W K) βλ. π.χ. [0, 4.9)]). Σημειώνουμε ότι, με αυτή την κανονικοποίηση, V 0 K) =, V K) = vol K) και V K) = ω ω wk)...3 Απόσταση Baach-Mazur και το Θεώρημα του Joh Με την έννοια της απόστασης Baach-Mazur μετράμε το πόσο «όμοιοι» είναι δύο χώροι με νόρμα. Συγκεκριμένα αν X και Y είναι δύο ισόμορφοι χώροι με νόρμα ενδεχομένως άπειρης διάστασης), ορίζουμε την απόσταση Baach-Mazur των X και Y d BM X, Y ) := if{ T T : T : X Y ισομορφισμός} στην περίπτωση που οι X, Y δεν είναι ισόμορφοι, θέτουμε κατά σύμβαση d BM X, Y ) = ). Σημειώνουμε μερικές βασικές ιδιότητες της απόστασης d BM. Πρόταση..9. Εστω X, Y και Z χώροι με νόρμα. Τότε α) d BM X, Y ), και η ισότητα ισχύει αν και μόνον αν οι X, Y είναι ισομετρικά ισόμορφοι. β) d BM X, Y ) = d BM Y, X). γ) d BM X, Y ) d BM X, Z)d BM Z, Y ). δ) Αν οι X και Y είναι αυτοπαθείς, τότε d BM X, Y ) = d BM X, Y ). Η παρακάτω Πρόταση δίνει μια γεωμετρική ερμηνεία της απόστασης Baach-Mazur: Δύο χώροι με νόρμα είναι «κοντά» ως προς τη d BM αν υπάρχει γραμμικός μετασχηματισμός της μοναδιαίας μπάλας του ενός που «μοιάζει» με τη μοναδιαία μπάλα του δεύτερου. Πρόταση..0. Εστω X και Y ισόμορφοι χώροι με νόρμα. Τότε d BM X, Y ) = if{d > 0 : υπάρχει T : X Y ώστε B Y T B X ) db Y }.

19 . Κυρτα σωματα 9 Μια άλλη, σχετική, έννοια απόστασης κυρτών σωμάτων είναι η λεγόμενη γεωμετρική απόσταση. Συγκεκριμένα, δεδομένων δύο συμμετρικών κυρτών σωμάτων K και L στον R, ορίζουμε d G K, L) := if { d > 0 : υπάρχουν a, b > 0 με ab d ώστε a L K bl }. Παρατηρήστε ότι αν X K, X L είναι δύο -διάστατοι χώροι με νόρμα με μοναδιαίες μπάλες K, L αντίστοιχα, τότε d BM X K, X L ) = if{d G K, T L)) : T GL)}. Με τον όρο ελλειψοειδές στον R εννοούμε κάθε κυρτό σώμα της μορφής { } E = x R x, v i :, i= όπου {v,..., v } είναι μια ορθοκανονική βάση του R και a,..., a είναι θετικοί πραγματικοί αριθμοί οι διευθύνσεις και τα μήκη των ημιαξόνων του E αντίστοιχα). Μια χρήσιμη ισοδύναμη περιγραφή των ελλειψοειδών δίνεται από το επόμενο λήμμα. Λήμμα... Ενα κυρτό σώμα E στον R είναι ελλειψοειδές αν και μόνο αν υπάρχει T GL) ώστε E = T B ). Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R. Ενα επιχείρημα συμπάγειας δείχνει ότι υπάρχει μοναδικό ελλειψοειδές E που περιέχεται στο K και έχει το μέγιστο δυνατό όγκο. Λέμε σε αυτή την περίπτωση ότι το E είναι το ελλειψοειδές μέγιστου όγκου του K. Ομοίως δείχνεται ότι υπάρχει μοναδικό ελλειψοειδές ελάχιστου όγκου του K, δηλαδή μοναδικό ελλειψοειδές που έχει τον ελάχιστο όγκο, ανάμεσα σε όλα τα ελλειψοειδή που περιέχουν το K. Θα λέμε ότι ένα συμμετρικό κυρτό σώμα K βρίσκεται σε θέση Joh, όταν το ελλειψοειδές μέγιστου όγκου του K είναι η Ευκλείδεια μοναδιαία μπάλα B. Αντίστοιχα λέμε ότι το K είναι σε θέση Löwer αν η B είναι το ελλειψοειδές ελάχιστου όγκου του K. Ενα x R λέγεται σημείο επαφής του K και της B αν x = x K =. Το κλασικό Θεώρημα του F. Joh [6] στην πραγματικότητα μας δίνει ακόμη περισσότερες πληροφορίες για ένα σώμα που βρίσκεται στην ομώνυμη θέση, περιγράφοντας την κατανομή των σημείων επαφής στη μοναδιαία σφαίρα S. Θεώρημα.. Joh). Εστω ότι το συμμετρικό κυρτό σώμα K στον R έχει ελλειψοειδές μέγιστου όγκου τη B. Τότε υπάρχουν σημεία επαφής u,..., u m του K και της B, και θετικοί πραγματικοί αριθμοί c,..., c m τέτοιοι ώστε..9) x = για κάθε x R. a i m c j x, u j u j, j= Παρατήρηση..3. Το Θεώρημα.. μας λέει ισοδύναμα ότι ο ταυτοτικός τελεστής Id στον R μπορεί να αναπαρασταθεί στη μορφή..0) Id = m c j u j u j, j=

20 0 Συμβολισμος και θεωρητικο υποβαθρο όπου με u j u j συμβολίζουμε την προβολή στη διεύθυνση του u j : u j u j )x) := x, u j u j. Παρατηρήστε ότι από την..9) έπεται ότι, για κάθε x R, x = x, x = m c j x, u j. Επίσης, εφαρμόζοντας την ίδια σχέση για x = e i, όπου {e,..., e } είναι η συνήθης ορθοκανονική βάση του R, έχουμε = e i = i= i= j= j= m m m c j e i, u j = c j u j = c j. Μια πολύ γνωστή συνέπεια του Θεωρήματος.. που επίσης αποκαλείται συχνά «το Θεώρημα του Joh» ) είναι η παρακάτω. Πρόταση..4. Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R που βρίσκεται σε θέση Joh. Τότε K B. Παρατηρήστε ότι χρησιμοποιώντας τη γλώσσα της γεωμετρικής απόστασης δύο κυρτών σωμάτων, που ορίστηκε παραπάνω, η τελευταία Πρόταση μας λέει ότι για κάθε συμμετρικό κυρτό σώμα K στον R που βρίσκεται σε θέση Joh έχουμε d G K, B ). Επεται ότι για κάθε -διάστατο χώρο με νόρμα X, d BM X, l ). Χρησιμοποιώντας την υποπολλαπλασιαστική ιδιότητα της d BM Πρόταση..9 γ) ) μπορούμε τότε να δούμε ότι το άνω φράγμα d BM X, Y ) ισχύει για κάθε ζευγάρι -διάστατων χώρων με νόρμα X, Y. j= j=. Μέτρα πιθανότητας στον R Συμβολίζουμε με P την κλάση των Borel μέτρων πιθανότητας στον R τα οποία είναι απολύτως συνεχή ως προς το μέτρο Lebesgue. Για κάθε µ P υπάρχει μια ολοκληρώσιμη συνάρτηση f µ : R [0, + ) τέτοια ώστε µa) = f µ x) dx. R Λέμε ότι η f µ είναι η συνάρτηση πυκνότητας ή απλά η πυκνότητα) του µ. Λέμε επιπλέον ότι το µ P είναι κεντραρισμένο ή ότι έχει κέντρο βάρους το 0) και γράφουμε barµ) = 0 αν, για κάθε ϑ S,..) x, ϑ dµx) = R x, ϑ f µ x)dx = 0. R Ενα µ P καλείται άρτιο αν µa) = µ A) για κάθε Borel υποσύνολο A του R... Λογαριθμικά κοίλα μέτρα πιθανότητας Μια ιδιαιτέρως ενδιαφέρουσα υποκλάση της P είναι η κλάση των λογαριθμικά κοίλων μέτρων πιθανότητας στον R. Μια συνάρτηση f : R [0, ) λέγεται λογαριθμικά κοίλη αν ο φορέας της, {f > 0}, είναι κυρτό σύνολο και ο περιορισμός της log f σε αυτόν είναι κοίλη συνάρτηση. Αναλόγως ορίζεται η έννοια του λογαριθμικά κοίλου μέτρου.

21 . Μετρα πιθανοτητας στον R Ορισμός... Ενα μέτρο µ P λέγεται λογαριθμικά κοίλο αν για κάθε ζεύγος μη-κενών, συμπαγών υποσυνόλων του R και για κάθε λ 0, ) έχουμε µ λ)a + λb) µa) λ µb) λ. Αν η f : R [0, + ) είναι μια λογαριθμικά κοίλη πυκνότητα, δηλαδή μια λογαριθμικά κοίλη συνάρτηση με R fx) dx =, τότε από την ανισότητα Préopa-Leidler Θεώρημα..) έπεται ότι το μέτρο µ f που έχει πυκνότητα την f είναι λογαριθμικά κοίλο. Από την άλλη, είναι γνωστό από ένα θεώρημα του Borell [30] ότι αν το µ είναι ένα λογαριθμικά κοίλο μέτρο πιθανότητας στον R με την ιδιότητα µh) < για κάθε υπερεπίπεδο H, τότε µ P και έχει μια λογαριθμικά κοίλη πυκνότητα f µ, δηλαδή dµx) = fx) dx. Στεκόμαστε σε δύο συγκεκριμένα παραδείγματα λογαριθμικά κοίλων μέτρων πιθανότητας στον R. Το πρώτο αφορά την κλάση των μέτρων πιθανότητας που επάγονται από κυρτά σώματα. Συγκεκριμένα, δεδομένου ενός κυρτού σώματος K στον R, ορίζουμε το ομοιόμορφο μέτρο πιθανότητας στο K, µ K. Αυτό είναι το μέτρο πιθανότητας με φορέα το K, που δίνεται από την µ K A) = vol K A), vol K) για κάθε Borel A R. Παρατηρήστε ότι το γεγονός ότι το µ K είναι λογαριθμικά κοίλο είναι άμεση συνέπεια της ανισότητας Bru-Miowsi Θεώρημα..). Το δεύτερο βασικό μας παράδειγμα αφορά το τυπικό μέτρο του Gauss γ στον R, που δίνεται από την γ A) = π) / R exp x /) dx. Παρατηρήστε ότι η συνάρτηση fx) = π) / exp x /) είναι μια λογαριθμικά κοίλη πυκνότητα, άρα το γ είναι ένα λογαριθμικά κοίλο μέτρο πιθανότητας στον R. Παρατήρηση... Θυμηθείτε ότι το Λήμμα του Borell είναι άμεση συνέπεια του ότι ο - διάστατος όγκος vol ) είναι λογαριθμικά κοίλη συνάρτηση ανισότητα Bru-Miowsi). Το Θεώρημα..6, και άρα και το Πόρισμα..7 μπορούν να διατυπωθούν στο γενικότερο πλαίσιο των λογαριθμικά κοίλων μέτρων πιθανότητας. Συγκεκριμένα, αν µ P είναι ένα λογαριθμικά κοίλο μέτρο και η f : R R + είναι μια ημινόρμα, τότε για κάθε p < q έχουμε ) /p ) /q fx) p dµx) fx) q dµx) c q ) /p fx) p dµx), R R p R όπου c > 0 είναι μια απόλυτη σταθερά. Αν µ είναι ένα λογαριθμικά κοίλο μέτρο στον R με πυκνότητα f µ, ορίζουμε την ισοτροπική σταθερά του µ ως εξής:..) L µ := ) supx R f µ x) [det Covµ)], f R µ x)dx όπου Covµ) είναι ο πίνακας συνδιακυμάνσεων του µ με συντεταγμένες x R..3) Covµ) ij := i x j f µ x) dx x R i f µ x) dx x R j f µ x) dx f R µ x) dx f R µ x) dx f R µ x) dx.

22 Συμβολισμος και θεωρητικο υποβαθρο Λέμε ότι ένα λογαριθμικά κοίλο μέτρο πιθανότητας µ στον R είναι ισοτροπικό αν barµ) = 0 και ο Covµ) είναι ο ταυτοτικός πίνακας, και γράφουμε IL για την κλάση των ισοτροπικών λογαριθμικά κοίλων μέτρων πιθανότητας στον R. Σημειώνουμε ότι ένα κυρτό σώμα K όγκου στον R είναι ισοτροπικό, δηλαδή ικανοποιεί την..), αν και μόνο αν το λογαριθμικά κοίλο μέτρο πιθανότητας µ K με πυκνότητα x L K K/L K x) είναι ισοτροπικό. Θα χρησιμοποιήσουμε το γεγονός ότι για κάθε λογαριθμικά κοίλο μέτρο µ στον R ισχύει η ανισότητα..4) L µ κl, όπου κ > 0 είναι μια απόλυτη σταθερά μια απόδειξη δίνεται στο [3, Πρόταση.5.])... Οι κατανομές Βήτα και Βήτα Παρουσιάζουμε σε αυτή την παράγραφο δύο οικογένειες μέτρων πιθανότητας στον R που θα μας απασχολήσουν σε ορισμένα κομμάτια της εργασίας μας. Πρόκειται για τις λεγόμενες κατανομές τύπου Βήτα και Βήτα. Δίνουμε τους απαραίτητους ορισμούς και εξηγούμε κάποιες βασικές ιδιότητες, καθώς και τη σχέση τους με άλλα γνωστά μέτρα πιθανότητας στον R. Ορισμός..3 Η Βήτα κατανομή στον R ). Εστω β >. Θέτουμε c,β := π / Γ β + + ), Γβ + ) και ορίζουμε ν β να ειναι το μέτρο πιθανότητας με φορέα την B, και συνάρτηση πυκνότητας p,β x) := c,β x ) β, x B. Με άλλα λόγια, για κάθε μετρήσιμο A B. ν β A) = c,β A x ) β dx, Παρατήρηση..4. α) Για κάθε β >, το μέτρο ν β είναι αναλλοίωτο ως προς στροφές. Ισχύει δηλαδή ότι ν β A) = ν β UA)), για κάθε μετρήσιμο A R. β) Παρατηρήστε ότι για β = 0 στον παραπάνω ορισμό παίρνουμε c,0 = ω. Επεται ότι το μέτρο ν 0 ταυτίζεται με το κανονικοποιημένο μέτρο Lebesgue στη μοναδιαία Ευκλείδεια μπάλα, µ B. Ολοκληρώνοντας στις συντεταγμένες, είναι εύκολο να δούμε ότι η μονοδιάστατη περιθώρια συνάρτηση πυκνότητας του μέτρου ν β είναι η όπου f β t) := α,β t β+ ), t [, ], α,β := c,β = π / Γ β + + ) c,β Γ ) β + +. Παρατηρήστε ότι, από τους παραπάνω ορισμούς, προκύπτει ότι f β = p,β+. Το γεγονός αυτό γενικεύεται και στις υψηλότερες διαστάσεις.

23 . Μετρα πιθανοτητας στον R 3 Πρόταση..5. Εστω και F G,. Αν X είναι ένα τυχαίο διάνυσμα στον R με κατανομή ν β, τότε το P F X) ακολουθεί την κατανομή ν β+ στον R. Απόδειξη. Αρκεί να εξετάσουμε την περίπτωση =, γιατί δεδομένης αυτής μπορούμε μετά να ολοκληρώσουμε επαγωγικά. Λόγω του αναλλοίωτου σε στροφές, μπορούμε τότε να υποθέσουμε ότι F = {x R : x = 0}. Εστω x = x,..., x ) B με x = r <. Τότε, αν συμβολίσουμε P F x ) =: x = x,..., x, x ) B, έπεται ότι x r. Επιπλέον, x = r + x, οπότε ολοκληρώνοντας ως προς τη -στή συντεταγμένη έχουμε c,β r r x ) β dx = c,β r r x ) β dx r r ) β = c,β r ) β x r dx = c,β r ) β+ = p,β+ x), r όπου στο προτελευταίο βήμα κάναμε την αλλαγή μεταβλητής y = ισχύει γιατί c,β y ) β dy = c,β+. y ) β dy x r, και η τελευταία ισότητα Μία ακόμη ενδιαφέρουσα παρατήρηση είναι ότι το ομοιόμορφο μέτρο πιθανότητας στην Ευκλείδεια σφαίρα, μπορεί κατά κάποιο τρόπο να ιδωθεί σαν οριακό σημείο των μέτρων ν β, καθώς β. Πρόταση..6. Η οικογένεια των μέτρων ν β ) β> στον R συγκλίνει υπό την ασθενή έννοια) καθώς β, στο ομοιόμορφο μέτρο πιθανότητας σ στην S. Απόδειξη. Λόγω της συμπάγειας της B, η οικογένεια ν β ) β> είναι tight. Από το Θεώρημα του Prohorov τότε είναι και ασθενώς ακολουθιακά συμπαγής, δηλαδή υπάρχει μια ασθενώς συγκλίνουσα ακολουθία ν β ) N ν β ) β> με β. Για κάθε τέτοια ακολουθία το οριακό μέτρο πιθανότητας πρέπει να είναι αναλλοίωτο σε στροφές και έχει φορέα το σύνορο της B. Από τη μοναδικότητα του μέτρου Haar τότε έπεται ότι το όριο της ν β ) N ταυτίζεται με το μέτρο σ στην S. Μια παραλλαγή της Βήτα κατανομής, είναι η λεγόμενη Βήτα κατανομή. Ορισμός..7 Η Βήτα κατανομή στον R ). Εστω β > / και σ > 0. Θέτουμε c,β,σ := σ π / Γβ) Γβ ), και ορίζουμε ν β,σ να είναι το μέτρο πιθανότητας στον R με πυκνότητα ) β p,β,σ x) := c,β,σ + x σ, x R, δηλαδή για κάθε μετρήσιμο A R. ν β,σ A) = c,β,σ A ) β + x σ dx,

24 4 Συμβολισμος και θεωρητικο υποβαθρο Ανάλογα με την περίπτωση της Βήτα κατανομής, η μονοδιάστατη περιθώρια συνάρτηση πυκνότητας του ν β,σ δίνεται από την όπου f β,σ t) := α,β,σ + t β+ ), t R, α,β,σ := c,β,σ = σ / Γβ π ) c,β,σ Γβ ). Παρατηρήστε ότι, για κάθε σταθερό N, έχουμε lim β β / Γβ) Γβ ) = και ) β ) lim β + x x β = exp. Επιλέγοντας λοιπόν σ = β στους παραπάνω ορισμούς έχουμε ότι lim p,β, β x) = β π) / exp ) x. Βλέπουμε έτσι ότι το τυπικό μέτρο του Gauss γ στον R μπορεί να ληφθεί σαν «όριο» της οικογένειας ν,β β ) β>/, καθώς β.

25 ΚΕΦΑΛΑΙΟ Παρουσίαση των αποτελεσμάτων Σε αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα της διατριβής. Τα περιεχόμενα κάθε κεφαλαίου αντιστοιχούν σε ξεχωριστές εργασίες, οι περισσότερες εκ των οποίων έχουν γίνει δεκτές για δημοσίευση ή έχουν ήδη δημοσιευθεί. Πιο συγκεκριμένα: α) Τα περιεχόμενα του Κεφαλαίου 3 προέρχονται από την εργασία G. Chasapis ad A. Giaopoulos, Euclidea regularizatio i Joh s positio, Idiaa Uiversity Mathematics Joural 65 06), β) Τα περιεχόμενα του Κεφαλαίου 4 προέρχονται από την εργασία G. Chasapis ad N. Sarmogiais, A ote o orms of siged sums of vectors, υποβεβλημένη, υπό κρίση). γ) Τα περιεχόμενα του Κεφαλαίου 5 προέρχονται από την εργασία G. Chasapis, A. Giaopoulos ad D.-L. Liaopoulos, Estimates for measures of lower dimesioal sectios of covex bodies, Advaces i Mathematics ), δ) Τα περιεχόμενα του Κεφαλαίου 6 προέρχονται από την εργασία G. Boet, G. Chasapis, J. Grote, D. Temesvari ad N. Turchi, Threshold pheomea for high-dimesioal radom polytopes, Commuicatios i Cotemporary Mathematics δεκτή για δημοσίευση). ε) Τα περιεχόμενα του Κεφαλαίου 7 αποτελούν κομμάτι εργασίας που βρίσκεται σε εξέλιξη, και δεν έχουν ακόμα δημοσιευθεί.

26 6 Παρουσιαση των αποτελεσματων. Ευκλείδεια κανονικοποίηση στη θέση Joh Στο κεφάλαιο 3 παρουσιάζουμε μια νέα απόδειξη του «Ισομορφικού Θεωρήματος Dvoretzy» των V. Milma και Schechtma [9], καθώς και μια «ισομορφική» μορφή της «ολικής εκδοχής» του Θεωρήματος του Dvoretzy, που αποδείχθηκε από τους Bourgai, Lidestrauss και V. Milma, [34]. Αφετηρία μας είναι το κλασικό θεώρημα του Dvoretzy [44] για τις σχεδόν σφαιρικές τομές συμμετρικών κυρτών σωμάτων σε υψηλές διαστάσεις, και συγκεκριμένα η απόδειξη του V. Milma, [88]. Για κάθε -διάστατο χώρο με νόρμα X = R, ), ορίζουμε τις παραμέτρους MX) := x dσx) S και bx) := max{ x : x S } αν K είναι η μοναδιαία μπάλα του X, γράφουμε MK) := MX) και bk) := bx)). Θεώρημα.. Dvoretzy, V. Milma). Εστω ε 0, ) και X = R, ) ένας -διάστατος χώρος με νόρμα. Υπάρχουν απόλυτες σταθερές c, c > 0 με την ακόλουθη ιδιότητα: Για κάθε X ε) := c ε log /ε)mx)/bx)) υπάρχει ένα υποσύνολο A, G, μέτρου ν, A, ) exp c ε ) τέτοιο ώστε για κάθε F A, και x F ισχύει ότι + ε) MX) x x MX) + ε) x. Η παράμετρος X ε) την παραπάνω διατύπωση ονομάζεται διάσταση Dvoretzy του X. Το θεώρημα των Dvoretzy-Milma εξασφαλίζει την ύπαρξη μάλιστα «πολλών» ) -διάστατων υπόχωρων του R που είναι «σχεδόν Ευκλείδειοι», υπό την έννοια ότι η Baach-Mazur απόσταση ανάμεσα στην B X F και την B F είναι απολύτως φραγμένη, για κάθε X ε). Η λεγόμενη «ισομορφική» εκδοχή του Θεωρήματος του Dvoretzy, δίνει ένα ακριβές) ανάλογο αποτέλεσμα για τις «μεγάλες» τιμές του. Πιο συγκεκριμένα, το ακόλουθο αποτέλεσμα αποδείχθηκε από τους V. Milma και Schechtma, [9] μια ασθενέστερη εκδοχή είχε δοθεί προηγουμένως στο [89], ενώ μια διαφορετική απόδειξη δόθηκε και από τον Guédo, [58]). Θεώρημα.. V. Milma-Schechtma). Υπάρχουν απόλυτες σταθερές C, C > 0 με την ακόλουθη ιδιότητα: για κάθε, για κάθε C log και κάθε -διάστατο χώρο με νόρμα X, υπάρχει -διάστατος υπόχωρος Y του X τέτοιος ώστε..) d BM Y, l ) C log ). + Ενα ισχυρότερο αποτέλεσμα, το οποίο δίνει επιπλέον πληροφορία για τη διάμετρο της τυχαίας -διάστατης τομής ενός συμμετρικού κυρτού σώματος K στον R σε θέση Joh αποδείχθηκε αργότερα από τους Litva, Maiewicz και Tomcza-Jaegerma [8]. Θεώρημα..3 Litva-Maiewicz-Tomcza). Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R τέτοιο ώστε η Ευκλείδεια μοναδιαία μπάλα B να είναι το ελλειψοειδές μέγιστου όγκου του K. Για κάθε cmk)/bk)) έχουμε ότι ο τυχαίος υπόχωρος F G, ικανοποιεί την..) c 3 B F K F c 4 log ) + B F

27 . Ευκλειδεια κανονικοποιηση στη θεση Joh 7 με πιθανότητα μεγαλύτερη από exp c 5 ), όπου c, c 3, c 4, c 5 > 0 είναι απόλυτες σταθερές. Δίνουμε μια σύντομη και πολύ απλούστερη απόδειξη των Θεωρημάτων.. και..3 χρησιμοποιώντας ένα αποτέλεσμα του Frese, [49] για την «Ευκλείδεια κανονικοποίηση» ενός συμμετρικού κυρτού σώματος σε θέση Joh. Θεώρημα..4 Frese). Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R σε θέση Joh, και έστω K t := cov{k, tb }. Τότε υπάρχουν απόλυτες σταθερές c, c > 0 τέτοιες ώστε ) MKt ) t c bk t ) log ) c t, για κάθε t [c 3, c 4 ], όπου c3, c 4 > 0 κατάλληλες απόλυτες σταθερές. Η ιδέα της απόδειξης που δίνουμε για τα Θεωρήματα.. και..3 μπορεί να περιγραφεί ως εξής: Δεδομένου ενός -διάστατου χώρου με νόρμα X με μοναδιαία μπάλα K και N σχετικά «μεγάλου» ), μπορούμε να επιλέξουμε κατάλληλα ένα t που ικανοποιεί τις υποθέσεις του Θεωρήματος..4 έτσι ώστε ο -διάστατος χώρος με νόρμα X t με μοναδιαία μπάλα το K t να έχει διάσταση Dvoretzy μεγαλύτερη από. Μπορούμε τότε να εφαρμόσουμε το κλασικό Θεώρημα του Dvoretzy για τον X t, και το ζητούμενο αποτέλεσμα για τον X θα προκύψει από το γεγονός ότι η Baach- Mazur απόστασή του X t από τον X είναι αρκετά «μικρή» παρατηρήστε ότι d BM K, K t ) t). Χρησιμοποιώντας την ίδια ιδέα, αποδεικνύουμε επίσης μια νέα «ισομορφική» εκδοχή του ακόλουθου αποτελέσματος των Bourgai, Lidestrauss και V. Milma, [34]. Θεώρημα..5 Bourgai-Lidestrauss-V. Milma). Εστω X = R, ) ένας -διάστατος χώρος με νόρμα. Για κάθε ε 0, /) και για κάθε ακέραιο c ) 6 b ε, M η τυχαία επιλογή ορθογώνιων μετασχηματισμών U,..., U O) ικανοποιεί την )..3) d G Ui K ), B + ε), i= με πιθανότητα μεγαλύτερη από exp cε M/b) ), όπου c > 0 είναι μια απόλυτη σταθερά. Το παραπάνω Θεώρημα αναφέρεται συχνά στη βιβλιογραφία σαν η «ολική» εκδοχή του Θεωρήματος του Dvoretzy. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα..4, μπορούμε να δείξουμε ένα αντίστοιχο αποτέλεσμα για τις «μικρές» τιμές του, στην περίπτωση που το σώμα μας βρίσκεται σε θέση Joh. Θεώρημα..6. Εστω K ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R τέτοιο ώστε η Ευκλείδεια μοναδιαία μπάλα B να είναι το ελλειψοειδές μέγιστου όγκου του K. Για κάθε δ/ log + ), όπου δ 0, ) είναι μια απόλυτη σταθερά, η τυχαία -άδα ορθογώνιων μετασχηματισμών U,..., U O) ικανοποιεί με πιθανότητα μεγαλύτερη από exp c 7 ) )..4) d G Ui K ), B C 3 log, i= όπου C 3, c 7 > 0 είναι απόλυτες σταθερές. Σχολιάζουμε τέλος την ακρίβεια της παραπάνω εκτίμησης. Οι αποδείξεις των παραπάνω αποτελεσμάτων βρίσκονται στην Παράγραφο 3.3.

28 8 Παρουσιαση των αποτελεσματων. Προβλήματα εξισορρόπησης διανυσμάτων Μελετάμε προβλήματα σχετικά με την τάξη μεγέθους της νόρμας προσημασμένων αθροισμάτων διανυσμάτων στον R. Αφετηρία μας είναι τα κλασικά θεωρήματα των Bec-Fiala, [6] και Specer, [03], καθώς και ένα γνωστό ανοικτό ερώτημα του Komlós. Δεδομένων δύο συμμετρικών κυρτών σωμάτων K, L στον R, ορίζουμε { } βk, L) := mi r > 0 : x i ) i= K ɛ i ) i= {, } ώστε ɛ i x i r. L Το πρόβλημα εξαγωγής κατά το δυνατόν ακριβών εκτιμήσεων για την παράμετρο βk, L), ιδίως στην περίπτωση που τα K και L είναι συγκεκριμένα κυρτά σώματα ιδιαιτέρου ενδιαφέροντος, έχει απασχολήσει πολλούς συγγραφείς από παλιά. Ενδεικτικά αναφέρουμε πώς σύμφωνα με μια εκδοχή του Θεωρήματος Bec-Fiala, [6], η παράμετρος βb, B ) είναι φραγμένη από μια απόλυτη σταθερά, ανεξάρτητη της διάστασης. Από την άλλη, οι Báráy και Griberg, [3] έχουν δείξει ότι βk, K) για κάθε συμμετρικό κυρτό σώμα K στον R, ενώ ένα γνωστό αποτέλεσμα του Specer, [03] αποδεδειγμένο ανεξάρτητα και από τον Glusi, [53]) εξασφαλίζει μια πολύ καλύτερη εκτίμηση στην περίπτωση που K = B, συγκεκριμένα ότι βb, B ) c για κάποια απόλυτη σταθερά c > 0. Το σημαντικότερο και πιο γνωστό ανοικτό σχετικό πρόβλημα είναι η εικασία του Komlós, σύμφωνα με την οποία η ακολουθία βb, B )) N είναι φραγμένη. Η καλύτερη μέχρι σήμερα γνωστή εκτίμηση σχετικά οφείλεται στον Baaszczy [9]: Υπάρχει μια απόλυτη σταθερά c > 0 τέτοια ώστε βb, B ) c log. Στην αντίθετη κατεύθυνση, ένα γενικό κάτω φράγμα για την παράμετρο β έχει δοθεί επίσης από τον Baaszczy, [8]: Για κάθε ζευγάρι συμμετρικών κυρτών σωμάτων K, L στον R,..) βk, L) c ) / vol K). vol L) Στο Κεφάλαιο 4, εξετάζουμε κατά πόσο η εκτίμηση αυτή μπορεί να βελτιωθεί για ορισμένα ζεύγη σωμάτων, αν επιτρέψουμε λιγότερες επιλογές προσήμων ɛ,..., ɛ. Το πρώτο μας αποτέλεσμα είναι ένα κάτω φράγμα για την l -νόρμα του προσημασμένου αθροίσματος i= ɛ ix i σε αυτή την περίπτωση. Θεώρημα... Υπάρχει απόλυτη σταθερά c 0, ) που ικανοποιεί τα παρακάτω: Για κάθε και < δ <, και για κάθε S {, } με S δ, υπάρχουν ορθοκανονικά διανύσματα x,..., x στον R τέτοια ώστε ɛ i x i c log/δ) για κάθε ɛ,..., ɛ ) S. i= Παρατηρήστε ότι αν f) είναι οποιαδήποτε συνάρτηση με lim f) = και f) = o), τότε για αρκετά μεγάλο η επιλογή δ = f) ικανοποιεί την υπόθεση του Θεωρήματος.., οπότε για οποιοδήποτε υποσύνολο S του {, } με S /f) μπορούμε να βρούμε i=

29 . Προβληματα εξισορροπησης διανυσματων 9 ορθοκανονικά x,..., x R τέτοια ώστε ɛ i x i c log f), i= για κάθε ɛ,..., ɛ ) S, όπου c 0, ) είναι μια απόλυτη σταθερά. Αυτή η εκτίμηση βελτιώνει ένα παλιότερο αποτέλεσμα του Hajela [59] στην κατεύθυνση απόδειξης μιας αρνητικής απάντησης στην εικασία του Komlós που αναφέραμε παραπάνω. Η απόδειξή μας βλ. Παράγραφος 4.) ακολουθεί την αρχική ιδέα του Hajela να θεωρήσει κανείς τυχαίες στροφές της συνήθους ορθοκανονικής βάσης e,..., e R, την οποία συνδυάζουμε με μια ισχυρότερη εκτίμηση για το μέτρο των «μικρών» τιμών της στην S μια ανισότητα τύπου small ball, βλ. Λήμμα 4..). Μπορεί η μέθοδος που ακολουθούμε να είναι εκ φύσεως ανεπαρκής για την κατάρριψη της αρχικής εικασίας του Komlós, στη συνέχεια ωστόσο του Κεφαλαίου 4 διερευνούμε περαιτέρω τη σχέση ανάμεσα σε ανισότητες τύπου small ball και κάτω φράγματα για τυχούσες νόρμες προσημασμένων αθροισμάτων διανυσμάτων που επιλέγονται από την Ευκλείδεια μπάλα B ή ένα τυχόν συμμετρικό κυρτό σώμα. Πιο συγκεκριμένα, και για μια συνοπτικότερη παρουσίαση των αποτελεσμάτων μας, ας δώσουμε αρχικά τον παρακάτω ορισμό: Για κάθε συμμετρικό κυρτό σώμα D στον R και δ 0, ), θέτουμε t D,δ := max{t > 0 : γ t md)d) δ e) }, όπου md) είναι η διάμεσος media) της συνάρτησης D ως προς το μέτρο του Gauss γ στον R. Θεώρημα... Εστω δ 0, ), έστω D ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R και S {, } με S δ. Τότε, ) P x i ) i= B : ɛ i x i D 0 t D,δmD), για κάποιο ɛ S e. i= Η πιθανότητα στο παραπάνω αποτέλεσμα λαμβάνεται ως προς το γινόμενο του ομοιόμορφου μέτρου πιθανότητας στη B, µ B. Το Θεώρημα.. μπορεί να θεωρηθεί σαν μια επέκταση του Θεωρήματος.., αντικαθιστώντας την l -νόρμα με τυχούσα νόρμα στον R, και με το κάτω φράγμα να ισχύει με μεγάλη πιθανότητα για την τυχαία -άδα x,..., x B. Το πόσο καλό είναι το φράγμα που δίνεται από το παραπάνω αποτέλεσμα είναι βέβαια συνάρτηση του γινομένου t D,δ md) για το εκάστοτε σώμα D, που με τη σειρά του σχετίζεται, από τον ορισμό του t D,δ, με την εξαγωγή ισχυρών small ball ανισοτήτων για το μέτρο Gauss του D. Εξηγούμε πώς, για παράδειγμα στην περίπτωση που D = B ισχύει όντως ότι το t D,δ md) είναι της τάξης της log, και εξετάζουμε σχετικές εκτιμήσεις για την περίπτωση των l p -μπαλών Bp, p. Το Θεώρημα.. αποδεικνύεται συνδυάζοντας μια γενίκευση της ιδέας της απόδειξης του Θεωρήματος.. βλ. Πρόταση 4.3.) και του κάτω φράγματος του Baasczcy..). Δίνουμε ακόμη μια νέα απόδειξη της..) σαν άμεσο πόρισμα ενός γενικότερου αποτελέσματος των Glusi και V. Milma, [54]. Πρόταση..3 Glusi-V. Milma). Εστω D ένα αστρόμορφο σώμα στον R με o itd) και V,..., V m μετρήσιμα υποσύνολα του R με vol D) = vol V ) =... = vol V m ). Για κάθε

30 0 Παρουσιαση των αποτελεσματων λ,..., λ m R και κάθε 0 < t < έχουμε P x i ) m m i=, x i V i : λ i x i t D m i= i= λ i ) / ) ) te t. Το παραπάνω αποτέλεσμα αποτέλεσε και το έναυσμά μας για τη διατύπωση μιας γενίκευσης του Θεωρήματος.. με τη μορφή του Θεωρήματος... Στο ίδιο πνεύμα, αποδεικνύουμε τέλος ένα ακόμη γενικότερο αποτέλεσμα, θεωρώντας διανύσματα που επιλέγονται ομοιόμορφα από τυχαίες στροφές ενός συμμετρικού κυρτού σώματος K στον R. Θεώρημα..4. Υπάρχει απόλυτη σταθερά c > 0 που ικανοποιεί τα παρακάτω: Εστω δ 0, ), έστω D ένα συμμετρικό κυρτό σώμα στον R και S {, } με S δ. Για κάθε συμμετρικό κυρτό σώμα K στον R με vol K) = vol B ) μπορούμε να βρούμε U O) με ν U) > e / τέτοιο ώστε, για κάθε U U, ) P z i ) i= UK) UK) : ɛ i z i ct D,δ md), για κάποιο ɛ S e D /. i= Οι λεπτομέρειες των αποδείξεων των παραπάνω ισχυρισμών αναπτύσσονται στην Παράγραφο Εκτιμήσεις για μέτρα τομών κυρτών σωμάτων Στο πέμπτο Κεφάλαιο ασχολούμαστε με τις γενικευμένες εκδοχές δύο κλασικών προβλημάτων της Ασυμπτωτικής Γεωμετρικής Ανάλυσης: α) Η εικασία του υπερεπιπέδου: Υπάρχει απόλυτη σταθερά C > 0 τέτοια ώστε για κάθε N και κάθε κεντραρισμένο κυρτό σώμα K στον R, vol K) C max vol K ϑ ). ϑ S β) Το ισομορφικό πρόβλημα Busema-Petty: Υπάρχει απόλυτη σταθερά C > 0 με την ιδιότητα: Για κάθε ζευγάρι K, L συμμετρικών κυρτών σωμάτων στον R που ικανοποιούν την vol K ϑ ) vol L ϑ ) για κάθε ϑ S, ισχύει ότι vol K) C vol L). Σημειώνουμε ότι τα δύο παραπάνω προβλήματα παραμένουν ανοικτά και είναι ισοδύναμα, τόσο μεταξύ τους όσο και με ένα άλλο διάσημο πρόβλημα, την εικασία της ισοτροπικής σταθεράς. Η τελευταία ισχυρίζεται ότι, αν θέσουμε L := max{l K : K ισοτροπικό κυρτό σώμα στον R }, τότε η ακολουθία L ) N είναι φραγμένη. Η καλύτερη έως τώρα εκτίμηση για το τελευταίο αυτό πρόβλημα είναι ότι υπάρχει απόλυτη σταθερά c > 0 έτσι ώστε L c 4 και οφείλεται στον Klartag

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers Kefˆlaio 2 Je rhma Joh L mma Dvoretzky-Rogers 2.1 Elleiyoeidèc mègistou ìgkou eìc kurtoô s matoc Ορισμός 2.1.1. Ελλειψοειδές στον R είναι ένα κυρτό σώμα της μορφής { } (2.1.1) E = x R x, v i 2 : 1, όπου

Διαβάστε περισσότερα

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση.

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση. 3 Παράρτημα 2 Παρατηρήσεις, ασκήσεις και Διορθώσεις Παράγραφος ) Σελίδα, : Παρατηρούμε τα ακόλουθα για το χώρο πηλίκο / Y : Y = / Y και (α) { } (β) = Y / Y { } Επίσης από τον τύπο () έπεται ιδιαίτερα ότι

Διαβάστε περισσότερα

Klasikèc jèseic kurt n swmˆtwn

Klasikèc jèseic kurt n swmˆtwn Klasikèc jèseic kurt swmˆtw Didaktorik Diatrib Eleujèrioc MarkesÐhc Tm ma Majhmatik Paepist mio Ajh Aj a 2015 Eishght c: Apìstoloc Giaìpouloc Perieqìmea Πρόλογος vii 1 Βασικές έννοιες 1 1.1 Κυρτά σώματα..................................

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4. Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss Apì ton diaritì Ôbo ston q ro tou Gauss 1 Isoperimetri anisìthta sto diaritì Ôbo Θεωρούμε την οικογένεια J των συναρτήσεων J : [0 1] [0 ) που ικανοποιούν τα εξής: J0) = J1) = 0. Για κάθε a b [0 1] a +

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές. 6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( ) Παράρτηµα Β Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης Β1 Χώροι Baach Βάσεις Schauder Στο εξής συµβολίζουµε µε Z,, γραµµικούς (διανυσµατικούς) χώρους πάνω απ το ίδιο σώµα K = ή και γράφουµε απλά

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) =

M. J. Lighthill. g(y) = f(x) e 2πixy dx, (1) d N. g (p) (y) = Εισαγωγή στην ανάλυση Fourier και τις γενικευμένες συναρτήσεις * M. J. Lighthill μετάφραση: Γ. Ευθυβουλίδης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Η ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΤΟΥΣ FOURIER 2.1. Καλές

Διαβάστε περισσότερα

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1

convk. c i c i t i. c i u i c < c i φ i (F (ω)) c < ( ) c i m i < i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 Ολοκλήρωση συναρτήσεων με τιμές σε χώρους Baach Αν (Ω, S, µ είναι χώρος μέτρου και (X, είναι χώρος Baach, μια συνάρτηση F : Ω X θα λέγεται ασθενώς μετρήσιμη (αντίστοιχα, ασθενώς ολοκληρώσιμη αν για κάθε

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

x y 2 = 2 sin θ 2 dx = K R n e x pt n+p 1 e tp dt. dx = pt p 1 e tp dt dx. t x 1 e t dt.

x y 2 = 2 sin θ 2 dx = K R n e x pt n+p 1 e tp dt. dx = pt p 1 e tp dt dx. t x 1 e t dt. Συναρτησιακές Ανισότητες και Συγκέντρωση του Μέτρου (-) Ασκήσεις Κεφάλαιο : Ισοπεριμετρικές ανισότητες και συγκέντρωση του μέτρου Θεωρούμε την μοναδιαία Ευκλείδεια σφαίρα S n = {x R n : x = } στον R n

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΡΤΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

ΚΥΡΤΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Α. Γιαννόπουλος, Α. Τσολομύτης ΚΥΡΤΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ( ) 2013 2018 Απαγορεύεται η αναπαραγωγή του αρχείου από άλλες ιστοσελίδες εκτός των http://yria.ath.aegea.gr/~atsol και http://users.uoa.gr/~apgiaop

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ. (στην περίπτωση, που γνωρίζουμε το πεδίον ορισμού του δείκτου, θα

Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ. (στην περίπτωση, που γνωρίζουμε το πεδίον ορισμού του δείκτου, θα Η ΜΕΤΡΙΚΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ Η μετρική του χώρου Στην ορίσαμε το εσωτερικό γινόμενο δύο διανυσμάτων μέσω των συντεταγμένων τους, όταν οι συντεταγμένες αυτές λαβαίνονται σε ένα Καρτεσιανό σύστημα αναφοράς του Ερχόμαστε,

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

X 1 X 2. X d X = 2 Y (x) = e x 2. f X+Y (x) = f X f Y (x) = f X (y)f Y (x y)dy. exp. exp. dy, (1) f X+Y (x) = j= σ2 2) exp x 2 )

X 1 X 2. X d X = 2 Y (x) = e x 2. f X+Y (x) = f X f Y (x) = f X (y)f Y (x y)dy. exp. exp. dy, (1) f X+Y (x) = j= σ2 2) exp x 2 ) Εστω X : Ω R d τυχαίο διάνυσμα με ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΗ ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ X Εχουμε δει ότι η γνώση της κατανομής καθεμιάς από τις X, X,, X d δεν αρκεί για να προσδιορίσουμε την κατανομή του X, αφού δεν περιέχει

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα 33.4.Συνεχείς συναρτήσεις Η έννοια της συνεχούς συνάρτησης είναι θεμελιώδης και μελετάται κατ αρχήν για συναρτήσεις μιας και κατόπιν δύο ή περισσότερων μεταβλητών στα μαθήματα του Απειροστικού Λογισμού.

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 1: Νόρμες Διανυσμάτων και Πινάκων Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω (, ) και (, ) {( x, ) : x και } χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται χώρος με

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου wwwaskisopolisgr έκδοση 5-6 wwwaskisopolisgr ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 5 Τι ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση; Έστω Α ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Το 1ο Θέμα στις πανελλαδικές εξετάσεις

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Το 1ο Θέμα στις πανελλαδικές εξετάσεις Επιμέλεια Καραγιάννης Β. Ιωάννης Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Το ο Θέμα στις πανελλαδικές εξετάσεις Ερωτήσεις+Απαντήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 Αρµονική Ανάλυση (2017 2018) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 0. (α) Εστω f L (T). είξτε ότι σ n ( f ) f n N. (ϐ) Εστω f L (T). είξτε ότι (γ) είξτε ότι S n ( f ) f + n k=1 sin(kt) k n k= n [Υπόδειξη: Για το (γ) ϑεωρήστε

Διαβάστε περισσότερα

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Εισαγωγή. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Εισαγωγή. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Εισαγωγή Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commos. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση) TETY Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα ΙΙ: Γραμμική Άλγεβρα Ύλη: Διανυσματικοί χώροι και διανύσματα, μετασχηματισμοί διανυσμάτων, τελεστές και πίνακες, ιδιοδιανύσματα και ιδιοτιμές πινάκων, επίλυση γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ 9 Ιουνίου (διάρκεια ώρες και λ) Διαβάστε προσεκτικά και απαντήστε

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 14, 30 Απριλίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Χώροι με εσωτερικό γινόμενο (Ευκλείδειοι χώροι) 2. Βέλτιστες προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]}

( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]} 7 ΙΙΙ Ολοκληρωτικός Λογισµός πολλών µεταβλητών Βασικές έννοιες στη µια µεταβλητή Έστω f :[ ] φραγµένη συνάρτηση ( Ρ = { t = < < t = } είναι διαµέριση του [ ] 0 ( Ρ ) = Μ ( ) όπου sup f ( t) : t [ t t]

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8 ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο 1. Τι ονομάζουμε αριθμητική και τι αλγεβρική παράσταση; Να δώσετε από ένα παράδειγμα. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με αριθμούς, καλείται αριθμητική παράσταση,

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,

Διαβάστε περισσότερα

Πεπερασμένες Διαφορές.

Πεπερασμένες Διαφορές. Κεφάλαιο 1 Πεπερασμένες Διαφορές. 1.1 Προσέγγιση παραγώγων. 1.1.1 Πρώτη παράγωγος. Από τον ορισμό της παραγώγου για συναρτήσεις μιας μεταβλητής γνωρίζουμε ότι η παράγωγος μιας συνάρτησης f στο σημείο x

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Διδάσκων : Επίκ Καθ Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος). 4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Δώδεκα Αποδείξεις του Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Mία εκδοχή της αρχικής απόδειξης του Gauss f ( z) = T ( z) + iu ( z) T = r cos φ + Ar 1 cos(( 1) φ + α) + + L cosλ U = r si φ + Ar 1 si(( 1) φ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 : ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 11 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε ότι ακολουθεί συμβολίζουμε με το σύνολο των φυσικών αριθμών και με και R τα σύνολα των ακεραίων των ρητών και των πραγματικών αριθμών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7: Αναπαραστάσεις Πεπερασμένων Ομάδων Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7: Αναπαραστάσεις Πεπερασμένων Ομάδων Ι ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7: Αναπαραστάσεις Πεπερασμένων Ομάδων Ι Χρησιμοποιώντας το θεώρημα του Weddebu για ημιαπλούς δακτυλίους, αναπτύσσουμε εδώ τις πρώτες προτάσεις από τη θεωρία των αναπαραστάσεων και αρακτήρων πεπερασμένων

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης

Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρία μέτρου και ολοκλήρωσης Ενότητα 4: Ολοκλήρωση επί Καρτεσιανών γινομένων Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

1 + t + s t. 1 + t + s

1 + t + s t. 1 + t + s Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι Ομάδα Α 1.1. Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Δείξτε ότι η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση και ικανοποιεί την ανισότητα x y x y για κάθε x, y X. Υπόδειξη. Για κάθε x X έχουμε x = ( 1)x

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις

Μαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς Καστοριά, Ιούλιος 14 A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας

Διαβάστε περισσότερα

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΥΣΗ 2 ΣΕ 37 ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μ. Παπαδημητράκης. ΠΡΩΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Έστω [, b] ένα κλειστό διάστημα με < b. Διαμέριση του [, b] είναι ένα οποιοδήποτε πεπερασμένο υποσύνολο του [, b] το οποίο περιέχει τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/linearalgebraii/laii2018/laii2018.html Παρασκευή 4 Μαίου 2018 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Young

Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Young Η ϐέλτιστη σταθερά στην ανισότητα Hausdorff-Youg Ασπασία Κωτσογιάννη Περίληψη Ο µετασχηµατισµός Fourier Εστω f L. Ορίζουµε. fξ = π fxe ix ξ dx, ξ. Το ολοκλήρωµα Lebesgue στη σχέση. συγκλίνει για κάθε ξ

Διαβάστε περισσότερα

1.2 Συντεταγμένες στο Επίπεδο

1.2 Συντεταγμένες στο Επίπεδο 1 Συντεταγμένες στο Επίπεδο Τι εννοούμε με την έννοια άξονας; ΑΠΑΝΤΗΣΗ Πάνω σε μια ευθεία επιλέγουμε δύο σημεία και Ι έτσι ώστε το διάνυσμα OI να έχει μέτρο 1 και να βρίσκεται στην ημιευθεία O Λέμε τότε

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. ΔΕΚΑΤΟ ΕΚΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Τώρα θα μας απασχολήσουν τρία ερωτήματα σε σχέση με την κατά σημείο σύγκλιση ακολουθίας συναρτήσεων. Και για τα τρία ερωτήματα θα υποθέσουμε ότι f f στο

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω ( X, ) και (, ) X Y {( x, ) : x X και Y} Y χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Η Ορίζουσα Gram και οι Εφαρµογές της Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 65 11 Η Ορίζουσα Gram και

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 6 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 6 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/linearalgebraii/laii09/laii09.html Παρασκευή 0 Μαίου

Διαβάστε περισσότερα

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Κυρτή Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky - Ασκήσεις. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Το ϑεώρηµα του Dvoretzky - Ασκήσεις Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii2019/laii2019html Παρασκευή 29 Μαρτίου 2019 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a) Κεφάλαιο 11 Συνεχείς κατανομές και ο Ν.Μ.Α. Στο προηγούμενο κεφάλαιο ορίσαμε την έννοια της συνεχούς τυχαίας μεταβλητής, και είδαμε τις βασικές της ιδιότητες. Εδώ θα περιγράψουμε κάποιους ιδιαίτερους τύπους

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων.

Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων. Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων. 1. Ποιά από τα παρακάτω σύνολα είναι συμπαγή; Μία κλειστή μπάλα, μία ανοικτή μπάλα, ένα ανοικτό ορθ. παραλληλεπίπεδο, ένα ευθ. τμήμα (στον R n ), μία

Διαβάστε περισσότερα

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: : Η θεωρία στα μαθηματικά προσανατολισμού Γ υκείου Τι λέμε συνάρτηση με πεδίο ορισμού το σύνολο ; Έστω ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το μία διαδικασία (κανόνα), με την

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Παράρτημα Α Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Το παρόν παράρτημα βασίζεται στις σελίδες 671 8 του βιβλίου: Γ. Χ. Ψαλτάκης, Κβαντικά Συστήματα Πολλών Σωματιδίων (Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο,

Διαβάστε περισσότερα

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A} ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 11Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΜΠΑΓΕΙΑ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ Μετά τη συνεκτικότητα, όπου είδαμε κάπως αναλυτικά την ιδιότητα εκείνη που επιτρέπει σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n!

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n! Διακριτά Μαθηματικά Σύνοψη Θεωρίας Τυπολόγιο Αναστασία Κόλλια 20/11/2016 1 / 55 Κανόνες γινομένου και αθροίσματος Κανόνας αθροίσματος: Αν ένα γεγονός μπορεί να συμβεί κατά m τρόπους και ένα άλλο γεγονός

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ»

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ σε ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» Εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ... 13 1.1 Οι συντεταγμένες ενός σημείου...13 1.2 Απόλυτη τιμή...14 Κεφάλαιο 2 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΕΝΑ ΕΠΙΠΕΔΟ 20 2.1 Οι συντεταγμένες

Διαβάστε περισσότερα

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ

Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης. Οταν το πρόβλημα έχει πεπερασμ Μαθηματικά Πληροφορικής 4ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Μορφές αποδείξεων Υπάρχουν πολλά είδη αποδείξεων. Εδώ θα δούμε τα πιο κοινά: Εξαντλητική μέθοδος ή μέθοδος επισκόπησης.

Διαβάστε περισσότερα

x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1

x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1 Σημειώσεις για τους χώρους Hilbert και άλλα Αριστείδης Κατάβολος Από το βιβλίο «Εισαγωγή στη Θεωρία Τελεστών», εκδ. «Συμμετρία», 2008. Περιεχόμενα I Χώροι Hilbert 1 1 Εσωτερικά γινόμενα 1 1.0.1 Παραδείγματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Η ΑΡΧΗ ΕΓΚΛΕΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Η ΑΡΧΗ ΕΓΚΛΕΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ 50 ΚΕΦΑΛΑΙΟ Η ΑΡΧΗ ΕΓΚΛΕΙΣΜΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ Εισαγωγή. Η αρχή του εγκλεισμού αποκλεισμού είναι ένα ισχυρό μέσο απαρίθμησης με το οποίο υπολογίζεται ο αριθμός των στοιχείων της ένωσης και της τομής των συμπληρωμάτων

Διαβάστε περισσότερα

ETY-202 ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 02. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Στέλιος Τζωρτζάκης 1/11/2013

ETY-202 ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 02. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Στέλιος Τζωρτζάκης 1/11/2013 stzortz@iesl.forth.gr 1396; office Δ013 ΙΤΕ 2 ΎΛΗ & ΦΩΣ 02. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΤΗΣ ΚΒΑΝΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ Στέλιος Τζωρτζάκης 1 3 4 Ο διανυσματικός χώρος των φυσικών καταστάσεων Η έννοια

Διαβάστε περισσότερα

14 η εβδομάδα (26/01/2017) Έγιναν οι ασκήσεις 28, 29 και 30. Έγινε επανάληψη στη Θεωρία Καμπυλών και στη Θεωρία Επιφανειών.

14 η εβδομάδα (26/01/2017) Έγιναν οι ασκήσεις 28, 29 και 30. Έγινε επανάληψη στη Θεωρία Καμπυλών και στη Θεωρία Επιφανειών. 14 η εβδομάδα (26/01/2017) Έγιναν οι ασκήσεις 28, 29 και 30. Έγινε επανάληψη στη Θεωρία Καμπυλών και στη Θεωρία Επιφανειών. 13 η εβδομάδα (16/01/2017 & 19/01/2017) Ασυμπτωτική διεύθυνση και ασυμπτωτικό

Διαβάστε περισσότερα

Συντελεστές και σειρές Fourier

Συντελεστές και σειρές Fourier Κεφάλαιο 3 Συντελεστές και σειρές Fourier Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Zygmund 22, Katznelson 24 και Stein and Shakarchi 211. 3.1 Συντελεστές Fourier μιας ολοκληρώσιμης

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ

III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ III.9 ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ.Ολικά και τοπικά ακρότατα..εσωτερικά και συνοριακά ακρότατα 3.Χωριζόμενες μεταβλητές 4.Συνθήκες για ακρότατα 5.Ολικά ακρότατα κυρτών/κοίλων συναρτήσεων 6.Περισσότερες μεταβλητές.

Διαβάστε περισσότερα