1 + t + s t. 1 + t + s

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1 + t + s t. 1 + t + s"

Transcript

1 Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι Ομάδα Α 1.1. Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Δείξτε ότι η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση και ικανοποιεί την ανισότητα x y x y για κάθε x, y X. Υπόδειξη. Για κάθε x X έχουμε x = ( 1)x = 1 x = x. Συνεπώς, η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση. Από την τριγωνική ανισότητα, για κάθε x, y X έχουμε και x = (x y) + y x y + y, άρα x y x y y = (y x) + x y x + x, άρα y x y x = x y. Επεται ότι x y x y. 1.. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος. Δείξτε ότι: (α) ρ(x, z) ρ(y, z) ρ(x, y) για κάθε x, y, z X. (β) ρ(x, y) ρ(z, w) ρ(x, z) + ρ(y, w) για κάθε x, y, z, w X. Υπόδειξη. (α) Εστω x, y, z X. Από την τριγωνική ανισότητα της μετρικής έχουμε ρ(x, z) ρ(x, y) + ρ(y, z) ρ(x, z) ρ(y, z) ρ(x, y), ρ(y, z) ρ(y, x) + ρ(x, z) ρ(y, z) ρ(x, z) ρ(y, x).

2 Μετρικοι χωροι Συνδυάζοντας τις δυο ανισότητες παίρνουμε ρ(x, z) ρ(y, z) ρ(x, y). (β) Αν x, y, z, X, από την τριγωνική ανισότητα στο R έχουμε ρ(x, y) ρ(z, w) ρ(x, y) ρ(z, y) + ρ(z, y) ρ(z, w) Ομως, από το (α) ισχύει ρ(x, y) ρ(z, y) + ρ(z, y) ρ(z, w) ρ(x, z) + ρ(y, w) Στο R θεωρούμε τη συνάρτηση σ : R R R με σ(a, b) = a b. Αποδείξτε ότι ο (R, σ) είναι μετρικός χώρος. Γενικότερα, δείξτε ότι: αν (X, ) είναι χώρος με νόρμα και αν θεωρήσουμε την d : X X R με d(x, y) = x y, x, y X, τότε ο (X, d) είναι μετρικός χώρος. Υπόδειξη. Αποδεικνύουμε το γενικότερο αποτέλεσμα: αν (X, ) είναι χώρος με νόρμα, η d(x, y) = x y είναι μετρική στο X. Οι πρώτες δύο ιδιότητες της μετρικής ελέγχονται άμεσα: για κάθε x, y X έχουμε d(x, y) = x y και ισότητα ισχύει αν και μόνο αν x y =, δηλαδή αν και μόνο αν x = y. Επίσης, d(y, x) = y x = x y = d(x, y) αφού η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση: y x = x y. Για την τριγωνική ανισότητα θα χρησιμοποιήσουμε την τριγωνική ανισότητα για τη νόρμα, το γεγονός ότι η t t είναι αύξουσα στο [, ) και την ανισότητα t + s t + s, t, s, η οποία αποδεικνύεται εύκολα με ύψωση στο τετράγωνο. Εστω x, y, z X. Γράφουμε d(x, z) = x z = (x y) + (y z) x y + y z x y + y z = d(x, y) + d(y, z) Εστω (X, d) μετρικός χώρος. Δείξτε ότι οι συναρτήσεις ρ 1 = min{d, 1}, ρ = d 1+d και d α = d α ( < α < 1) είναι μετρικές στο X. Υπόδειξη. Ελέγχουμε μόνο την τριγωνική ανισότητα: (α) Εστω x, y, z X. Εχουμε d(x, z) d(x, y) + d(y, z), άρα ρ 1 (x, z) = min{d(x, z), 1} min{d(x, y) + d(y, z), 1}.

3 3 Αρκεί λοιπόν να δείξουμε ότι (1) min{d(x, y) + d(y, z), 1} min{d(x, y), 1} + min{d(y, z), 1}. Παρατηρήστε ότι min{t+s, 1} min{t, 1}+min{s, 1} για κάθε t, s (αυτή εξασφαλίζει την (1)). Για την τελευταία ανισότητα μπορούμε να υποθέσουμε ότι t, s < 1 (διότι το αριστερό μέλος είναι μικρότερο ή ίσο του 1). Ομως τότε, η ανισότητα παίρνει τη μορφή min{t + s, 1} t + s, δηλαδή ισχύει και πάλι. (β) Εστω x, y, z X. Εχουμε d(x, z) d(x, y) + d(y, z), άρα διότι η συνάρτηση t ρ (x, z) = t 1+t d(x, z) d(x, y) + d(y, z) 1 + d(x, z) 1 + d(x, y) + d(y, z), είναι αύξουσα στο [, ). Αρκεί λοιπόν να δείξουμε ότι () d(x, y) + d(y, z) d(x, y) d(y, z) d(x, y) + d(y, z) 1 + d(x, y) 1 + d(y, z). Παρατηρήστε ότι t + s 1 + t + s = t 1 + t + s + s 1 + t + s t 1 + t + s 1 + s για κάθε t, s (αυτή εξασφαλίζει την ()). (γ) Εστω x, y, z X. Εχουμε d(x, z) d(x, y) + d(y, z), άρα Αρκεί λοιπόν να δείξουμε ότι d α (x, z) = d(x, z) α (d(x, y) + d(y, z)) α. (3) (d(x, y) + d(y, z)) α d(x, y) α + d(y, z) α. Δείξτε ότι (x + 1) α x α + 1 για x > (μελετώντας κατάλληλη συνάρτηση). Από αυτήν έπεται η (t + s) α t α + s α για κάθε t, s > (αν θέσουμε x = t/s) η οποία εξασφαλίζει την (3) Αν d 1, d είναι μετρικές στο σύνολο X εξετάστε αν οι d 1 +d, max{d 1, d }, min{d 1, d } είναι μετρικές στο X. Αν η d είναι μετρική στο X, είναι η d μετρική στο X; Υπόδειξη. Εύκολα ελέγχουμε ότι οι d 1 + d και max{d 1, d } είναι μετρικές στο X. Ας δούμε μόνο την τριγωνική ανισότητα για την ρ = max{d 1, d }: έστω x, y, z X. Εχουμε ρ(x, z) = d 1 (x, z) ή ρ(x, z) = d (x, z). Στην πρώτη περίπτωση γράφουμε ρ(x, z) = d 1 (x, z) d 1 (x, y) + d 1 (y, z) ρ(x, y) + ρ(y, z),

4 4 Μετρικοι χωροι ενώ στη δεύτερη, ρ(x, z) = d (x, z) d (x, y) + d (y, z) ρ(x, y) + ρ(y, z). Η d = min{d 1, d } δεν είναι απαραίτητα μετρική. Ενα παράδειγμα είναι το εξής: στο [, ) θεωρούμε τις μετρικές d 1 (x, y) = x y και d (x, y) = x y (η d είναι η μετρική d f που επάγει στο [, ) η 1-1 συνάρτηση f : [, ) R με f(t) = t ). Θα δείξουμε ότι η τριγωνική ανισότητα δεν ικανοποιείται από την τριάδα, 1, : έχουμε { 1 d(, 1/) = min, 1 } = 1 4 4, { 3 d(1/, ) = min, 15 } = 3 4, d(, ) = min {, 4} =, άρα d(, ) = > 7 4 = = d(, 1/) + d(1/, ). Αν η d είναι μετρική στο X, τότε η d δεν είναι απαραίτητα μετρική στο X. Ενα παράδειγμα μας δίνει η συνήθης μετρική d(x, y) = x y στο R. Αν η d ήταν μετρική θα έπρεπε, για κάθε x, y, z R να ισχύει η ανισότητα (x z) (x y) + (y z). Δοκιμάστε την τριάδα x =, y =, z = 1: θα παίρναμε , το οποίο δεν ισχύει Εστω (X, d) μετρικός χώρος. Αποδείξτε τις ακόλουθες ιδιότητες της διαμέτρου: (α) diam(a) = αν και μόνο αν A = ή το A είναι μονοσύνολο (δηλαδή, A = {x} για κάποιο x X). (β) Αν A B X τότε diam(a) diam(b). (γ) Αν A, B X τότε ισχύει η ανισότητα diam(a B) min{diam(a), diam(b)} max{diam(a), diam(b)} diam(a B) Ισχύει η ανισότητα για κάθε ζευγάρι υποσυνόλων A, B του X; diam(a B) diam(a) + diam(b) (δ) Αν (A n ) είναι μια ακολουθία υποσυνόλων του X με diam(a n ) καθώς n, δείξτε ότι το A n είναι το πολύ μονοσύνολο (έχει το πολύ ένα στοιχείο).

5 5 Υπόδειξη. (α) Υποθέτουμε ότι A. Αν A = {x} για κάποιο x X τότε είναι φανερό ότι diam(a) =. Αντίστροφα, υποθέτουμε ότι υπάρχουν x, y A με x y. Τότε, diam(a) ρ(x, y) >. (β) Αν x, y A τότε x, y B, άρα ρ(x, y) diam(b). Επεται ότι diam(a) = sup{ρ(x, y) : x, y A} diam(b). (γ) Αφού A B A και A B B, έχουμε diam(a B) diam(a) και diam(a B) diam(b) (από το (β)). Επεται ότι Είναι προφανές ότι diam(a B) min{diam(a), diam(b)}. min{diam(a), diam(b)} max{diam(a), diam(b)}. Για την τελευταία ανισότητα παρατηρούμε ότι A A B και B A B, άρα diam(a) diam(a B) και diam(b) diam(a B) (από το (β)). Επεται ότι max{diam(a), diam(b)} diam(a B). Η ανισότητα diam(a B) diam(a) + diam(b) δεν ισχύει γενικά: θεωρήστε οποιονδήποτε μετρικό χώρο (X, d) που έχει τουλάχιστον δύο σημεία x y. Αν θέσουμε A = {x} και B = {y} τότε A B = {x, y} και diam(a B) = d(x, y) > = diam(a) + diam(b). Σημείωση: Αν A B τότε η ανισότητα ισχύει: θεωρήστε w A B. Αν x A και y B τότε d(x, y) d(x, w) + d(w, y) diam(a) + diam(b). Αν x, y A ή x, y B, είναι προφανές ότι d(x, y) diam(a) + diam(b). Επεται ότι diam(a B) diam(a) + diam(b). (δ) Εστω x, y A n με x y. Τότε, diam(a n ) ρ(x, y) > για κάθε n N. Παίρνοντας το όριο καθώς το n καταλήγουμε στην = lim diam(a n) ρ(x, y) >, n άτοπο Δείξτε ότι ένα υποσύνολο A του μετρικού χώρου (X, ρ) είναι φραγμένο αν και μόνον αν υπάρχουν x X και r > ώστε ρ(a, x ) r για κάθε a A. Υπόδειξη. Υποθέτουμε πρώτα ότι το A είναι φραγμένο. Επιλέγουμε τυχόν x A και θέτουμε r = diam(a) + 1 >. Τότε, για κάθε a A έχουμε ρ(a, x ) diam(a) < r.

6 6 Μετρικοι χωροι Αντίστροφα, υποθέτουμε ότι υπάρχουν x X και r > ώστε ρ(a, x ) r για κάθε a A. Τότε, για κάθε a, b A έχουμε ρ(a, b) ρ(a, x ) + ρ(x, b) r + r = r. Συνεπώς, το A είναι φραγμένο και diam(a) r Εστω A 1,..., A k φραγμένα μη κενά υποσύνολα του μετρικού χώρου (X, ρ). Δείξτε ότι το σύνολο A 1 A A k είναι επίσης φραγμένο. Υπόδειξη. Αρκεί να δείξουμε ότι αν A και B είναι φραγμένα μη κενά υποσύνολα του μετρικού χώρου (X, ρ) τότε το A B είναι φραγμένο. Στη συνέχεια, με επαγωγή βλέπουμε ότι κάθε πεπερασμένη ένωση φραγμένων συνόλων είναι φραγμένο σύνολο. Σταθεροποιούμε x A και y B. Τότε, αν x A ισχύει ρ(x, x ) diam(a) και αν y B ισχύει ρ(y, y ) diam(b). Θεωρούμε x, y A B και διακρίνουμε περιπτώσεις: (i) Αν x, y A τότε ρ(x, y) diam(a). (ii) Αν x, y B τότε ρ(x, y) diam(b). (iii) Αν x A και y B τότε ρ(x, y) ρ(x, x ) + ρ(x, y ) + ρ(y, y) diam(a) + ρ(x, y ) + diam(b). Επεται ότι: αν θέσουμε M = diam(a) + ρ(x, y ) + diam(b), τότε ρ(x, y) M για κάθε x, y A B. Συνεπώς, το A B είναι φραγμένο. Ομάδα Β 1.9. (α) Εστω f : [, ) [, ) αύξουσα συνάρτηση με f() = και f(x) > για κάθε x >. Υποθέτουμε επίσης ότι η f είναι υποπροσθετική, δηλ. f(x + y) f(x) + f(y) για κάθε x, y. Δείξτε ότι: αν η d είναι μετρική στο X τότε και η f d είναι μετρική στο X. (β) Εστω f : [, ) R + συνάρτηση. Αποδείξτε ότι καθεμιά από τις ακόλουθες ιδιότητες είναι ικανή να εξασφαλίσει την υποπροσθετικότητα της f: (i) Η f είναι κοίλη συνάρτηση. (ii) Η συνάρτηση x f(x) x, x > είναι φθίνουσα. (γ) Εφαρμογές: Εστω (X, d) μετρικός χώρος. Δείξτε ότι οι συναρτήσεις ρ 1 = min{d, 1}, ρ = d 1+d και d α = d α ( < α < 1) είναι μετρικές στο X. Υπόδειξη. (α) Από την υπόθεση έχουμε f(t) για κάθε t και f(t) = αν και μόνο αν t =. Επεται ότι, για κάθε x, y X, (f d)(x, y) = f(d(x, y)) και ισχύει ισότητα αν και μόνο αν d(x, y) = δηλαδή αν και μόνο αν x = y (διότι η d είναι μετρική).

7 7 Η συμμετρική ιδιότητα είναι προφανής: για κάθε x, y X, (f d)(y, x) = f(d(y, x)) = f(d(x, y)) = (f d)(x, y) όπου η δεύτερη ισότητα δικαιολογείται από το γεγονός ότι d(y, x) = d(x, y). Για την τριγωνική ανισότητα χρησιμοποιούμε την τριγωνική ανισότητα για την d, την υπόθεση ότι η f είναι αύξουσα και την υπόθεση ότι η f είναι υποπροσθετική: για κάθε x, y, z X έχουμε, διαδοχικά, (f d)(x, z) = f(d(x, z)) f(d(x, y) + d(y, z)) f(d(x, y)) + f(d(y, z)) = (f d)(x, y) + (f d)(y, z). (β) Δείχνουμε πρώτα ότι αν η f είναι κοίλη συνάρτηση, τότε η συνάρτηση x f(x) x, x > είναι φθίνουσα. Εστω y > x >. Από το «λήμμα των τριών χορδών» για την κοίλη συνάρτηση f στα σημεία, x, y παίρνουμε απ όπου έπεται ότι f(x) x f(x) f() x f(y) y f(y) f(), y ( 1 f() x 1 ). y Η τελευταία ανισότητα δικαιολογείται από το γεγονός ότι f() και 1 x > 1 y (αφού x < y). Δείχνουμε τώρα ότι αν η συνάρτηση x f(x) x, x > είναι φθίνουσα τότε η f είναι υποπροσθετική. Εστω x, y. Θα δείξουμε ότι f(x + y) f(x) + f(y). Αν x = ή y =, η ανισότητα ελέγχεται εύκολα (χρησιμοποιήστε και το γεγονός ότι f() ). Υποθέτουμε λοιπόν ότι x > και y >. Τότε, x + y > x και x + y > y, άρα f(x + y) x + y f(x) x και f(x + y) x + y f(y) y. Επεται ότι x x + y f(x + y) f(x) και y f(x + y) f(y). x + y Προσθέτοντας τις δύο ανισότητες και παρατηρώντας ότι f(x + y) f(x) + f(y). x x+y + y x+y = 1 βλέπουμε ότι Ετσι, αποδείξαμε ότι η (i) έχει ως συνέπεια την (ii), η οποία με τη σειρά της αρκεί για να εξασφαλίσουμε την υποπρσθετικότητα της f. (γ) Εφαρμογές: Δίνεται ο μετρικός χώρος (X, d) και θέλουμε να δείξουμε ότι οι ρ 1 = min{d, 1}, ρ = d 1+d και d α = d α ( < α < 1) είναι μετρικές στο X. Σύμφωνα με τα προηγούμενα ερωτήματα, αρκεί να παρατηρήσετε ότι οι συναρτήσεις f(t) = min{t, 1},

8 8 Μετρικοι χωροι g(t) = t 1+t και h α(t) = t α ( < α < 1) ορισμένες στο [, ) είναι κοίλες, αύξουσες, παίρνουν την τιμή στο και γνήσια θετικές τιμές για t >. Κάντε ένα σχήμα για καθεμιά από αυτές (Ανισότητα Hölder για συναρτήσεις) Εστω f, g : [, 1] R συνεχείς συναρτήσεις και p, q συζυγείς εκθέτες (δηλ. p, q > 1 και 1 p + 1 q = 1). Δείξτε ότι ( f(t)g(t) dt Υπόδειξη. Υποθέτουμε πρώτα ότι f p p = ) 1/p ( 1/q f(t) p dt g(t) dt) q. f(t) p dt = 1 και g q q = Από την ανισότητα του Young, για κάθε t [, 1] ισχύει Ολοκληρώνοντας στο [, 1] παίρνουμε f(t)g(t) dt 1 p f(t)g(t) 1 p f(t) p + 1 q g(t) q. f(t) p dt + 1 q g(s) q ds = 1. g(t) q dt = 1 p + 1 q = 1 = f p g q. Στη γενική περίπτωση: μπορούμε να υποθέσουμε ότι f p και g q (αλλιώς f ή g και το αριστερό μέλος της ζητούμενης ανισότητας μηδενίζεται, οπότε δεν έχουμε τίποτα να δείξουμε). Θεωρούμε τις συναρτήσεις Παρατηρούμε ότι f 1 (t) p dt = 1 f p p f 1 = f f p και g 1 = g g q. f(t) p dt = 1 και g 1 (t) q dt = 1 g q q Από την ειδική περίπτωση της ανισότητας που δείξαμε παραπάνω, έχουμε g(t) q dt = 1. f 1 (t)g 1 (t) dt 1, δηλαδή, f(t)g(t) dt f p g q Εστω 1 p <. Δείξτε ότι ο χώρος (C([, 1]), p ) με ( f p = ) 1/p f(x) p dx

9 9 είναι χώρος με νόρμα. Υπόδειξη. Δείχνουμε μόνο την τριγωνική ανισότητα (Minkowski): έστω f, g : [, 1] R συνεχείς συναρτήσεις. Μπορούμε να υποθέσουμε ότι f + g p >. Γράφουμε f + g p p = f(t) + g(t) p dt = f(t) + g(t) p 1 f(t) dt + f(t) + g(t) p 1 f(t) + g(t) dt f(t) + g(t) p 1 g(t) dt ( 1/q ( 1/q f(t) + g(t) dt) (p 1)q f p + f(t) + g(t) dt) (p 1)q g p, όπου, στο τελευταίο βήμα, εφαρμόσαμε την ανισότητα Hölder για τα ζευγάρια f + g, f και f + g, g. Παρατηρούμε ότι (p 1)q = p (οι p και q είναι συζυγείς εκθέτες). Συνεπώς, Συνεπώς, ( 1/q ( f(t) + g(t) dt) (p 1)q = f + g p p f + g p/q ( ) p f p + g p. Χρησιμοποιώντας την p p q = 1 συμπεραίνουμε ότι ) 1/q f(t) + g(t) p dt = f + g p/q p. f + g p = f + g p p f + g p/q p f p + g p Θεωρούμε τον χώρο S όλων των ακολουθιών πραγματικών αριθμών. Εστω (m n ) ακολουθία θετικών αριθμών, με n m n < +. Ορίζουμε απόσταση d στον S ως εξής: αν x = (x(n)), y = (y(n)) S, θέτουμε d(x, y) = m n x(n) y(n) 1 + x(n) y(n). Δείξτε ότι ο (S, d) είναι μετρικός χώρος, και υπολογίστε τη διάμετρό του. Υπόδειξη. Η d είναι καλά ορισμένη, γιατί αν x = (x(k)) και y = (y(k)) S, τότε d(x, y) = m k Αυτό δείχνει επίσης ότι diam(s, d) m k. x(k) y(k) 1 + x(k) y(k) m k < +.

10 1 Μετρικοι χωροι Από τις ιδιότητες της μετρικής, η μόνη που χρειάζεται έλεγχο είναι η τριγωνική ανισότητα: αν x = (x(k)), y = (y(k)) και z = (z(k)) S, τότε για κάθε k N, χρησιμοποιώντας το γεγονός ότι η t 1+t είναι υποπροσθετική και x(k) y(k) x(k) z(k) + z(k) y(k) για κάθε k N, και προσθέτοντας ως προς k αφού πολλαπλασιάσουμε με τους θετικούς αριθμούς m k, έχουμε d(x, y) = m k m k x(k) y(k) 1 + x(k) y(k) = d(x, z) + d(z, y). x(k) z(k) 1 + x(k) z(k) + m k z(k) y(k) 1 + z(k) y(k) Τέλος, αν πάρουμε x M = (M,..., M,...) όπου M >, και y = (,...,,...), έχουμε και αφού M 1+M diam(s, d) d(x M, y) = m k 1 όταν το M, παίρνουμε diam(s, d) Δηλαδή, diam(s, d) = m k. lim d(x M, y) = M lim M M 1 + M = M 1 + M M 1 + M m k, m k = m k Εστω P το σύνολο των πολυωνύμων με πραγματικούς συντελεστές. Αν p(x) = a + a 1 x + + a n x n είναι ένα πολυώνυμο από το P, το ύψος του p είναι το h(p) = max{ a i : i =, 1,..., n}. (α) Δείξτε ότι ο P είναι γραμμικός χώρος με τις πράξεις κατά σημείο και η συνάρτηση h : P R είναι νόρμα στον P. (β) Δείξτε ότι η συνάρτηση σ : P R, με είναι νόρμα στον P. σ(p) = a + a a n (γ) Δείξτε ότι h(p) σ(p) (n + 1) h(p) για κάθε πολυώνυμο p βαθμού το πολύ n. Υπόδειξη. (α) Ελέγχουμε εύκολα ότι αν p, q είναι πολυώνυμα και t R, τότε οι συναρτήσεις p + q και tp είναι πολυώνυμα. Συνεπώς, ο P είναι γραμμικός χώρος με τις πράξεις κατά σημείο. Δείχνουμε ότι η h : P R είναι νόρμα στον P: αν p(x) = a + a 1 x + + a n x n

11 11 είναι ένα πολυώνυμο από το P, είναι φανερό ότι h(p) και ισότητα ισχύει αν και μόνο αν a = a 1 = = a n =, δηλαδή αν και μόνο αν p. Αν t R, τότε (tp)(x) = (ta ) + (ta 1 )x + + (ta n )x n. Άρα, h(tp) = max{ ta i : i =, 1,..., n} = t max{ a i : i =, 1,..., n} = t h(p). Για την τριγωνική ανισότητα, έστω p(x) = a + a 1 x + + a n x n και q(x) = b + b 1 x + + b m x m δύο πολυώνυμα. Μπορούμε να υποθέσουμε ότι n m και αν n > m θέτουμε b m+1 = = b n =. Παρατηρήστε ότι h(q) = max{ b i : i =, 1,..., n}. Τότε, (p + q)(x) = (a + b ) + (a 1 + b 1 )x + + (a n + b n )x n και Από την έπεται ότι h(p + q) = a j + b j για κάποιο j {, 1,..., n}. a j + b j a j + b j h(p) + h(q) h(p + q) h(p) + h(q). (β) Με τον ίδιο τρόπο: είναι φανερό ότι σ(p) και ισότητα ισχύει αν και μόνο αν a = a 1 = = a n =, δηλαδή αν και μόνο αν p. Αν t R, τότε (tp)(x) = (ta ) + (ta 1 )x + + (ta n )x n. Άρα, σ(tp) = ta + ta ta n = t ( a + a a n ) = t σ(p). Για την τριγωνική ανισότητα, έστω p(x) = a + a 1 x + + a n x n και q(x) = b + b 1 x + + b m x m δύο πολυώνυμα. Μπορούμε να υποθέσουμε ότι n m και αν n > m θέτουμε b m+1 = = b n =. Παρατηρήστε ότι σ(q) = b + b b n. Τότε, (p + q)(x) = (a + b ) + (a 1 + b 1 )x + + (a n + b n )x n και n n n n σ(p + q) = a j + b j ( a j + b j ) = a j + b j = σ(p) + σ(q). j= j= (γ) Αν p(x) = a +a 1 x+ +a n x n υπάρχει j n ώστε h(p) = a j. Τότε, a i a j για κάθε i =, 1,..., n και είναι φανερό ότι a j a + a a n a j + a j + + a j = (n + 1) a j, j= j= δηλαδή h(p) σ(p) (n + 1)h(p) Θεωρούμε τον χώρο (P, h) της προηγούμενης άσκησης και τον (c, ). Αποδείξτε ότι η συνάρτηση f : (P, h) (c, ) με p(x) = a + a 1 x + + a n x n f f(p) := a = (a, a 1,..., a n,,,...) είναι ισομορφισμός γραμμικών χώρων που διατηρεί τις αποστάσεις. Δηλαδή, η f είναι 1-1, επί και ικανοποιεί τις σχέσεις

12 1 Μετρικοι χωροι (i) f(p + q) = f(p) + f(q) (ii) f(λp) = λf(p) (iii) f(p) = h(p) για κάθε p, q P και λ R. Υπόδειξη. Εστω p(x) = a + a 1 x + + a n x n και q(x) = b + b 1 x + + b m x m δύο πολυώνυμα. Μπορούμε να γράψουμε τα p, q στη μορφή p(x) = k= a kx k και q(x) = k= b kx k, όπου a k = αν k > n και b k = αν k > m. Τότε, (p + q)(x) = k= (a k + b k )x k, άρα f(p + q) = (a + b,..., a k + b k,...) = (a,..., a k,...) + (b,..., b k,...) = f(p) + f(q). Τελείως ανάλογα, για κάθε λ R έχουμε (λp)(x) = k= (λa k)x k, άρα f(λp) = (λa, λa 1,..., λa k,...) = λ(a, a 1,..., a k,...) = λf(p). Τέλος, αν p P και p(x) = a + a 1 x + + a n x n, f(p) = sup{ a k : k =, 1,,...} = max{ a k : k =, 1,..., n} = h(p). Ομάδα Γ Σταθεροποιούμε έναν πρώτο αριθμό p και θεωρούμε το σύνολο Z των ακεραίων. Αν m, n Z με m n, θέτουμε p(n, m) τη μεγαλύτερη δύναμη του p που διαιρεί τον n m, δηλαδή αν m n, τότε Ορίζουμε σ p : Z Z R με p(m, n) = max{k : m n mod p k }. σ p (m, n) = { p(m,n), m n, m = n Δείξτε ότι η σ p είναι μετρική στο Z και ο (Z, σ p ) είναι φραγμένος μετρικός χώρος. Υπόδειξη. Αποδεικνύουμε μόνο την τριγωνική ανισότητα σ p (x, z) σ p (x, y) + σ p (y, z) για κάθε x, y, z Z. Αν x = z τότε η ανισότητα ισχύει κατά προφανή τρόπο. Υποθέτουμε λοιπόν ότι x z και επομένως είτε x y ή y z (γιατί;). Αν είναι x = y ή y = z τότε η ανισότητα πάλι ισχύει κατά προφανή τρόπο. Ας είναι λοιπόν x y και y z. Εστω p(x, y) = a, p(x, z) = c και

13 13 p(y, z) = b. Τότε έχουμε ότι x y mod p a και y z mod p b, άρα z x mod p min{a,b} και από τον ορισμό του p(x, z) έχουμε ότι min{a, b} c. Επειδή θέλουμε να δείξουμε ότι αρκεί ισοδύναμα να δείξουμε την 1 c 1 a + 1 b, c a + c b 1 η οποία ισχύει διότι, από την min{a, b} c, έχουμε είτε a c ή b c Εστω A (, + ). Αποδείξτε ότι υπάρχει μετρικός χώρος (X, ρ) ώστε A = {ρ(x, y) : x, y X, x y}. Υπόδειξη. Ορίζουμε X = A {} και ρ(x, y) = max{x, y} αν x y στο X, ρ(x, y) = αν x = y στο X. Ελέγχουμε πρώτα ότι η ρ ικανοποιεί τα αξιώματα της μετρικής: (α) Αφού x > για κάθε x A, είναι φανερό ότι ρ(x, y) για κάθε x, y X. Αν x = y έχουμε ρ(x, y) = ενώ αν x y τότε τουλάχιστον ένας από τους x, y είναι γνήσια θετικός (διότι ανήκει στο A), και συνεπώς, ρ(x, y) = max{x, y} >. Ταυτόχρονα έχουμε ελέγξει ότι ρ(x, y) = αν και μόνο αν x = y. (β) Από την max{x, y} = max{y, x} (για κάθε x, y R) βλέπουμε εύκολα ότι ρ(x, y) = ρ(y, x) για κάθε x, y X. (γ) Για την τριγωνική ανισότητα, θεωρούμε x, y, z X και δείχνουμε ότι ρ(x, z) ρ(x, y)+ρ(y, z): αν x = z τότε το αριστερό μέλος είναι ίσο με μηδέν και η ανισότητα ισχύει. Υποθέτουμε λοιπόν ότι x z, και χωρίς περιορισμό της γενικότητας μπορούμε να υποθέσουμε ότι x < z, άρα ρ(x, z) = z. Αν y z έχουμε ρ(y, z) = max{y, z} z = ρ(x, z), άρα ρ(x, y) + ρ(y, z) ρ(y, z) ρ(x, z). Αν y = z τότε η ζητούμενη ανισότητα παίρνει τη μορφή ρ(x, z) ρ(x, z) + ρ(z, z) = ρ(x, z), δηλαδή ισχύει πάλι, αυτή τη φορά ως ισότητα. Συνεπώς, η τριγωνική ανισότητα ισχύει για κάθε τριάδα x, y, z στο X. Τώρα, ορίζουμε B = {ρ(x, y) : x, y X, x y} και αποδεικνύουμε ότι A = B. Εστω x A. Τότε, x = max{, x} = ρ(, x), δηλαδή x B. Αυτό αποδεικνύει ότι A B. Αντίστροφα, αν b B έχουμε b = ρ(x, y) = max{x, y} για κάποια x y στο X = A {}. Αφού b >, ο μεγαλύτερος από τους x και y είναι θετικός αριθμός, άρα ο b ανήκει στο A. Αυτό αποδεικνύει ότι B A Θεωρούμε τους χώρους l p, 1 p και c.

14 14 Μετρικοι χωροι (α) Δείξτε ότι: αν 1 p < q τότε l p l q και ότι ο εγκλεισμός είναι γνήσιος. (β) Δείξτε ότι: αν 1 p < τότε l p c και ότι ο εγκλεισμός είναι γνήσιος. (γ) Να βρεθεί ακολουθία x = (x(n)) που συγκλίνει στο αλλά δεν ανήκει σε κανέναν l p, 1 p <. Με άλλα λόγια, ο c περιέχει γνήσια την ένωση {l p : 1 p < }. (δ) Να βρεθεί ακολουθία x = (x(n)) ώστε x / l 1 αλλά x l p για κάθε p > 1. Υπόδειξη. (α) Εστω x = (x(n)) l p. Τότε, x(n) p < +, άρα x(n) p. Δηλαδή, x(n). Επεται ότι: υπάρχει n N ώστε x(n) < 1 για κάθε n n. Αφού p < q, για κάθε n n έχουμε x(n) q x(n) p. Από το κριτήριο σύγκρισης, x(n) q < +, δηλαδή x l q. Αυτό αποδεικνύει ότι l p l q. Ο εγκλεισμός είναι γνήσιος: αν θεωρήσουμε την ακολουθία x = (x(n)) με x(n) = 1 n 1/p τότε x(n) p 1 = = + ενώ n διότι q/p > 1. Άρα, x l q \ l p. x(n) q 1 = < + nq/p (β) Εστω x = (x(n)) l p. Τότε, x(n) p < +, άρα x(n) p. Δηλαδή, x(n). Άρα, x c. Μια μηδενική ακολουθία που δεν ανήκει στον l p είναι η x = (x(n)) με x(n) = 1 (δείτε παραπάνω). n 1/p 1 (γ) Θεωρούμε την ακολουθία x = (x(n)) με x(n) = log(n+1). Αφού lim 1 n log(n+1) =, έχουμε x c. Παρατηρούμε ότι, για κάθε p 1 ισχύει Αφού η σειρά 1 n x(n) p lim n 1/n = lim n n [log(n + 1)] p = +. αποκλίνει στο +, το κριτήριο σύγκρισης μας εξασφαλίζει ότι x(n) p = +, p 1. Δηλαδή, για κάθε p 1 ισχύει x / l p. (δ) Ελέγξτε ότι η ακολουθία x = (x(n)) με x(n) = 1 n έχει αυτή την ιδιότητα Ο κύβος του Hilbert H είναι το σύνολο όλων των ακολουθιών x = (x(n)) με x(n) 1 για κάθε n N. (α) Δείξτε ότι η ορίζει μετρική στο H. d(x, y) = n x(n) y(n)

15 15 (β) Αν x, y H και k N, θέτουμε M k = max{ x 1 y 1,..., x(k) y(k) }. Δείξτε ότι k M k d(x, y) k+1 + M k. Υπόδειξη. (α) Η d ορίζεται καλά: για κάθε n N και για κάθε x, y H έχουμε d(x, y) = x(n) y(n) n n = < + διότι x(n) y(n) x(n) + y(n) για κάθε n N. Είναι φανερό ότι d(x, y) για κάθε x, y H. Επίσης, d(x, y) = αν και μόνο αν x(n) y(n) = για κάθε n N, δηλαδή αν και μόνο αν x(n) = y(n) για κάθε n N, δηλαδή αν και μόνο αν x = y. Για τη συμμετρική ιδιότητα της d παρατηρούμε ότι, αν x, y H, d(x, y) = x(n) y(n) n = y(n) x(n) n = d(y, x). Για την τριγωνική ανισότητα, θεωρούμε x, y, z H και παρατηρούμε ότι d(x, z) = x(n) z(n) n x(n) y(n) n + διότι x(n) z(n) x(n) y(n) + y(n) z(n) για κάθε n N. (β) Εστω x, y H και k N. Γράφουμε d(x, y) = Υπάρχει 1 j k ώστε Παρατηρούμε ότι και k x(n) y(n) n + n=k+1 y(n) z(n) n = d(x, y) + d(y, z) x(n) y(n) n. x j y j = M k = max{ x 1 y 1,..., x(k) y(k) }. M k k M k j = x j y j j n=k+1 Προσθέτοντας, συμπεραίνουμε ότι k x(n) y(n) n x(n) y(n) n n=k+1 k M k k M k d(x, y) k+1 + M k. n = M k n = 1 k 1. k 1 n < M k

16 16 Μετρικοι χωροι Θεωρούμε τη μοναδιαία Ευκλείδεια σφαίρα S m 1 = {x R m : x = 1} στον R m. Ορίζουμε «απόσταση» ρ(x, y) δύο σημείων x, y S m 1 να είναι η κυρτή γωνία xoy στο επίπεδο που ορίζεται από την αρχή των αξόνων o και τα x, y. Δείξτε ότι: αν ρ(x, y) = θ τότε και συμπεράνατε ότι Είναι η ρ μετρική στην S m 1 ; x y = sin θ π ρ(x, y) x y ρ(x, y), x, y S m 1. Υπόδειξη. Θεωρούμε το τρίγωνο xoy στο επίπεδο που ορίζεται από την αρχή των αξόνων o και τα x, y. Αν z είναι το μέσο του ευθύγραμμου τμήματος [x, y], το μήκος του [x, z] ή του [z, y] ισούται με Συνεπώς, Από την ανισότητα x y ( ρ(x, y) = sin ). ( ) x y ρ(x, y) = arcsin. t π sin t t, t [, π/] είναι φανερό ότι, για κάθε x, y S m 1, ( ) ρ(x, y) x y = sin ρ(x, y) και ( ) ρ(x, y) x y = sin 4 π ρ(x, y) = ρ(x, y). π Η ρ είναι μετρική στην S m 1 (η «γεωδαισιακή» μετρική). Η μόνη ιδιότητα της μετρικής που χρειάζεται έλεγχο είναι η τριγωνική ανισότητα: παρατηρούμε πρώτα ότι, αν θέσουμε θ = ρ(x, y), τότε cos θ = 1 sin (θ/) = 1 x y 4 = x + x, y y = x, y, όπου x, y = m i=1 x iy i, το σύνηθες εσωτερικό γινόμενο στον R m. Συνεπώς, η ρ μπορεί να εκφραστεί και στην ακόλουθη μορφή: ρ(x, y) = arccos( x, y ), x, y S m 1.

17 17 Πρέπει να δείξουμε ότι: αν x, y, z S m 1 τότε arccos( x, z ) arccos( x, y ) + arccos( y, z ). Θέτουμε φ = arccos( x, y ) και ψ = arccos( y, z ). Αν φ + ψ π η ανισότητα ισχύει, υποθέτουμε λοιπόν ότι φ+ψ < π. Θυμηθείτε ότι η συνάρτηση arccos : [ 1, 1] [, π] είναι φθίνουσα. Επομένως, αρκεί να δείξουμε ότι δηλαδή Δείχνουμε ότι x, z cos(φ + ψ) = cos φ cos ψ sin φ sin ψ, x, z x, y y, z 1 x, y 1 y, z. x, y y, z x, z 1 x, y 1 y, z ως εξής: μπορούμε να υποθέσουμε ότι τα x, y είναι γραμμικώς ανεξάρτητα, αλλιώς x = y και η ανισότητα προκύπτει ως ισότητα διότι τα δύο μέλη μηδενίζονται. Με κατάλληλη επιλογή ορθοκανονικής βάσης {e 1, e } στον υπόχωρο που παράγουν τα x, y έχουμε y = e 1 και x = t 1 e 1 + t e με t 1 + t = 1. Το z γράφεται κι αυτό στη μορφή z = s 1 e 1 + s e + s 3 e 3, όπου το e 3 είναι μοναδιαίο και κάθετο στα e 1, e αν το z είναι γραμμικώς ανεξάρτητο από τα x, y (αλλιώς s 3 = ) και s 1 + s + s 3 = 1. Τώρα, η ανισότητα που ζητάμε γράφεται στη μορφή t 1 s 1 (t 1 s 1 + t s ) 1 t 1 1 s 1, δηλαδή Ομως, και αυτό αποδεικνύει το ζητούμενο. t s (1 t 1)(1 s 1). (1 t 1)(1 s 1) = t (s + s 3) t s

Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις ( )

Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις ( ) Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις (205 6) Πρόχειρες Σηµειώσεις Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αθηνών 205-6 Περιεχόµενα Μετρικοί χώροι 2 Σύγκλιση ακολουθιών και συνέχεια συναρτήσεων 9 3 Τοπολογία µετρικών χώρων

Διαβάστε περισσότερα

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών 2010-11 Περιεχόμενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισμός και παραδείγματα........................... 3 1.2 Χώροι με

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση. Πέτρος Βαλέττας

Πραγµατική Ανάλυση. Πέτρος Βαλέττας Πραγµατική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αθηνών Αθήνα 2015 Περιεχόµενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισµός και παραδείγµατα.......................... 3 1.2 Χώροι

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

(s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). s n (f) g = (f D n ) g = f (D n g) = f (g D n ) = f s n (g). K n (x)g δ (x) dx. K n (x) dx.

(s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). s n (f) g = (f D n ) g = f (D n g) = f (g D n ) = f s n (g). K n (x)g δ (x) dx. K n (x) dx. Ανάλυση Fourier και Ολοκλήρωμα Lebesgue (11 1) 3ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω f, g : T C ολοκληρώσιμες συναρτήσεις. Δείξτε ότι, για κάθε n N, (s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). Υπόδειξη. Θυμηθείτε

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση ( ) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3

Πραγµατική Ανάλυση ( ) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3 Πραγµατική Ανάλυση (2015-16) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3 Οµάδα Α 1. Εστω (X, ρ) µετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 2 Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΤΡΙΑΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ Άσκηση 11.1.2. (i) Είναι η συνάρτηση d : R R R με τύπο d(x, y) = (x y) 2 μετρική στο R; (ii) Ίδια ερώτηση για την d : R R R με τύπο d(x, y) = x y

Διαβάστε περισσότερα

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A} ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 11Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΜΠΑΓΕΙΑ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ Μετά τη συνεκτικότητα, όπου είδαμε κάπως αναλυτικά την ιδιότητα εκείνη που επιτρέπει σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

n = r J n,r J n,s = J

n = r J n,r J n,s = J Ανάλυση Fourer και Ολοκλήρωμα Lebesgue (2011 12) 4ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω E [a, b] με µ (E) = 0. Δείξτε ότι το [a, b] \ E είναι πυκνό υποσύνολο του [a, b]. Υπόδειξη. Θεωρήστε ένα μη κενό

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας α Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

βαθμού 1 με A 2. Υπολογίστε τα χαρακτηριστικά και ελάχιστα πολυώνυμα των

βαθμού 1 με A 2. Υπολογίστε τα χαρακτηριστικά και ελάχιστα πολυώνυμα των Ασκήσεις 6 Ασκήσεις Ελάχιστο Πολυώνυμο Βασικά σημεία Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου πίνακα και ιδιότητές του Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου γραμμικής απεικόνισης και ιδιότητές του Κριτήριο διαγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές»

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Το σύνολο των πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας) α)

Διαβάστε περισσότερα

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών - Περιεχόμενα Υπακολουθίες και βασικές ακολουθίες. Υπακολουθίες. Θεώρημα Bolzno Weierstrss.αʹ Απόδειξη με χρήση της

Διαβάστε περισσότερα

Διαφορικές Εξισώσεις.

Διαφορικές Εξισώσεις. Διαφορικές Εξισώσεις. Εαρινό εξάμηνο 05-6. Λύσεις δεύτερου φυλλαδίου ασκήσεων.. Βρείτε όλες τις λύσεις της εξίσωσης Bernoulli x y = xy + y 3 καθορίζοντας προσεκτικά το διάστημα στο οποίο ορίζεται καθεμιά

Διαβάστε περισσότερα

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier Κεφάλαιο 7 L -σύγκλιση σειρών Fourier 7.1 Χώροι Hilbert 7.1.1 Χώροι µε εσωτερικό γινόµενο και χώροι Hilbert Ορισµός 7.1.1. Εστω X γραµµικός χώρος πάνω από το K. Μια συνάρτηση, : X X K λέγεται εσωτερικό

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη)

Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 2009 (μπορεί να περιέχουν λάθη) Λύσεις στην Συναρτησιακή Ανάλυση Κανονική εξεταστική 009 (μπορεί να περιέχουν λάθη) (L) Θέμα 1 α) i Ένα σύνολο A X λέγεται γραμμικά ανεξάρτητο αν κάθε πεπερασμένο υποσύνολό του είναι γραμμικά ανεξάρτητο.

Διαβάστε περισσότερα

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1 Θέμα 1 (α) Υποθέτουμε (προς απαγωγή σε άτοπο) ότι το σύνολο A έχει μέγιστο στοιχείο, έστω a = max A Τότε, εϕόσον a A, έχουμε a R Q και a M Ομως ο αριθμός μητρώου M είναι ρητός αριθμός, άρα (εϕόσον ο a

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

sin(5x 2 ) sin(4x) e 5t 2 1 (ii) lim x 0 10x 3 (iii) lim (iv) lim. 10t sin(ax) = 1. = 1 1 a lim = sin(5x2 ) = 2. f (x) = sin x. = e5t 1 = 1 0 = 0.

sin(5x 2 ) sin(4x) e 5t 2 1 (ii) lim x 0 10x 3 (iii) lim (iv) lim. 10t sin(ax) = 1. = 1 1 a lim = sin(5x2 ) = 2. f (x) = sin x. = e5t 1 = 1 0 = 0. ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΟΥ Ι, Φυλλάδιο 3 Λύσεις Ασκήσεων. Να υπολογίσετε τα παρακάτω όρια. sia) i) ποιες συνθήκες πρέπει να ισχύουν για τα a, β ώστε να έχει νόημα το όριο;) 0 siβ) si5 ) si4) cos cos

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΘΕΜΑ Α. , έχει κατακόρυφη ασύμπτωτη την x 0.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΘΕΜΑ Α. , έχει κατακόρυφη ασύμπτωτη την x 0. ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΘΕΜΑ Α Άσκηση Θεωρούμε τον παρακάτω ισχυρισμό: «Αν η συνάρτηση την» ορίζεται στο τότε δεν μπορεί να έχει κατακόρυφη ασύμπτωτη ) Να χαρακτηρίσετε τον παραπάνω ισχυρισμό γράφοντας

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

F 5 = (F n, F n+1 ) = 1.

F 5 = (F n, F n+1 ) = 1. Λύσεις Θεμάτων Θεωρίας Αριθμών 1. (α) Να δειχθεί ότι ο πέμπτος αριθμός της μορφής Fermat, δηλαδή ο F 5 2 25 + 1 διαιρείται από το 641. (β) Εστω F n η ακολουθία των αριθμών Fermat, δηλαδή F n 2 2n + 1,

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

lim (f(x + 1) f(x)) = 0.

lim (f(x + 1) f(x)) = 0. Ανάλυση Ι και Εφαρμογές 4ο Τεστ (Σειρά Α) 17-19 Δεκεμβρίου 2018 Ονοματεπώνυμο:.................................................................. Αριθμός Μητρώου:...............................................................

Διαβάστε περισσότερα

Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις

Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις Απειροστικός Λογισμός Ι Ασκήσεις Μ. Παπαδημητράκης . Για καθεμία από τις ανισότητες ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ + >, +, + > +3 3+, ( )( 3) ( ) 0 γράψτε ως διάστημα ή ως ένωση διαστημάτων το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

A, και εξετάστε αν είναι διαγωνίσιμη.

A, και εξετάστε αν είναι διαγωνίσιμη. Ασκήσεις 6 Ασκήσεις Ελάχιστο Πολυώνυμο Βασικά σημεία Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου πίνακα και ιδιότητές του Θεώρημα (Κριτήριο διαγωνισιμότητας) Ένας είναι διαγωνίσιμος αν και μόνο αν ( x) γινόμενο διακεκριμένων

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΕΛΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΗΣ 9 Ιουνίου (διάρκεια ώρες και λ) Διαβάστε προσεκτικά και απαντήστε

Διαβάστε περισσότερα

< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει.

< 1 για κάθε k N, τότε η σειρά a k συγκλίνει. +, τότε η η σειρά a k αποκλίνει. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 3: Σειρές πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα. Εστω ( ) µια ακολουθία πραγµατικών αριθµών. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε

Διαβάστε περισσότερα

n a n = 2. Θεωρούµε τα σύνολα a n = n2 n n 2 + n 1. n a n = a > 0, δείξτε ότι a n > 0 τελικά.

n a n = 2. Θεωρούµε τα σύνολα a n = n2 n n 2 + n 1. n a n = a > 0, δείξτε ότι a n > 0 τελικά. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας) α) Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4. Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

x < A y f(x) < B f(y).

x < A y f(x) < B f(y). Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Ασκήσεις στα Κεφάλαια 5 & 6 1. Αυτή είναι ουσιαστικά η Άσκηση 5.2 (σελ. 119), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, < καλά διατεταγμένο σύνολο και έστω στοιχείο a A. Αποδείξτε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο.

Κεφάλαιο 1 Πρότυπα. Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο. Κεφάλαιο Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε την έννοια του προτύπου πάνω από δακτύλιο Ορισμοί και Παραδείγματα Παραδοχές Στo βιβλίο αυτό θα κάνουμε τις εξής παραδοχές Χρησιμοποιούμε προσθετικό συμβολισμό

Διαβάστε περισσότερα

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

Τριγωνομετρικά πολυώνυμα

Τριγωνομετρικά πολυώνυμα Κεφάλαιο Τριγωνομετρικά πολυώνυμα Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Zygmund, Katznelson 4 και Stein and Shakarchi.. Μερικά βασικά περί μιγαδικών αριθμών Υποθέτουμε ως γνωστές

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 Αρµονική Ανάλυση (2017 2018) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 0. (α) Εστω f L (T). είξτε ότι σ n ( f ) f n N. (ϐ) Εστω f L (T). είξτε ότι (γ) είξτε ότι S n ( f ) f + n k=1 sin(kt) k n k= n [Υπόδειξη: Για το (γ) ϑεωρήστε

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)].

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)]. 3 Ασκήσεις ) Έστω διανυσματικός χώρος, C κυρτό και C. (α) Αποδείξτε ότι τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (ι) e( C) = +,(ιι), = = και (ιιι) Το σύνολο C \{ } είναι κυρτό. (β) Επίσης αποδείξτε ότι αν e( C) και

Διαβάστε περισσότερα

LÔseic Ask sewn sta Jemèlia twn Majhmatik n I

LÔseic Ask sewn sta Jemèlia twn Majhmatik n I LÔseic Ask sewn sta Jemèlia twn Majhmatik n I Rwmanìc-Diogènhc Maliki shc Tetˆrth, 6 OktwbrÐou 2010 Άσκηση 1. Για τυχόντα σύνολα A, B, C, D, να δειχθεί ότι (α ) A (B \ C) = ((A B) \ C) (A C). (β ) (A \

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Σημειώσεις Ανάλυσης Ι (ανανεωμένο στις 5 Δεκεμβρίου 2012) Τμήμα Θ. Αποστολάτου & Π. Ιωάννου 1 Σειρές O Ζήνων ο Ελεάτης (490-430 π.χ.) στη προσπάθειά του να υποστηρίξει

Διαβάστε περισσότερα

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.

sup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B. Ασκήσεις, Φυλλάδιο. Βρειτε το συνολο Φ A ολων των ανω ϕραγματων του A, και το συνολο φ A ολων των κατω ϕραγματων του A, οταν: a) A = m :, m N}, b) A = + m 2. Βρειτε το if και sup οποτε υπαρχουν) των συνολων

Διαβάστε περισσότερα

κυρτές συναρτήσεις. Αν η g είναι γνησίως αύξουσα τότε η gof : είναι κυρτή. . Θα δείξουμε ότι η h είναι γνησίως αύξουσα.

κυρτές συναρτήσεις. Αν η g είναι γνησίως αύξουσα τότε η gof : είναι κυρτή. . Θα δείξουμε ότι η h είναι γνησίως αύξουσα. Άσκηση Έστω f, g: κυρτές συναρτήσεις Αν η g είναι γνησίως αύξουσα τότε η gof : είναι κυρτή Λύση Θα δείξουμε ότι η h ( ) Θέτουμε h( ) gof ( ) g f ( ) είναι γνησίως αύξουσα h( ) g f ( ) f ( ) Έχουμε ότι

Διαβάστε περισσότερα

Κανόνες παραγώγισης ( )

Κανόνες παραγώγισης ( ) 66 Κανόνες παραγώγισης Οι κανόνες παραγώγισης που ισχύουν για συναρτήσεις µιας µεταβλητής, ( παραγώγιση, αθροίσµατος, γινοµένου, πηλίκου και σύνθετων συναρτήσεων ) γενικεύονται και για συναρτήσεις πολλών

Διαβάστε περισσότερα

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx,

y 1 (x) f(x) W (y 1, y 2 )(x) dx, Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις Ι Ασκήσεις - 07/1/017 Μέρος 1ο: Μη Ομογενείς Γραμμικές Διαφορικές Εξισώσεις Δεύτερης Τάξης Θεωρούμε τη γραμμική μή-ομογενή διαφορική εξίσωση y + p(x) y + q(x) y = f(x), x

Διαβάστε περισσότερα

x y 2 = 2 sin θ 2 dx = K R n e x pt n+p 1 e tp dt. dx = pt p 1 e tp dt dx. t x 1 e t dt.

x y 2 = 2 sin θ 2 dx = K R n e x pt n+p 1 e tp dt. dx = pt p 1 e tp dt dx. t x 1 e t dt. Συναρτησιακές Ανισότητες και Συγκέντρωση του Μέτρου (-) Ασκήσεις Κεφάλαιο : Ισοπεριμετρικές ανισότητες και συγκέντρωση του μέτρου Θεωρούμε την μοναδιαία Ευκλείδεια σφαίρα S n = {x R n : x = } στον R n

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 5/9/07 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες ) Να δειχθεί ότι το πεδίο F( x, y) = y cos x + y,sin x

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018 Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 08 Περιεχόμενα Το σύνολο των πραγματικών αριθμών. Φυσικοί, ακέραιοι και ρητοί αριθμοί............................

Διαβάστε περισσότερα

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers Kefˆlaio 2 Je rhma Joh L mma Dvoretzky-Rogers 2.1 Elleiyoeidèc mègistou ìgkou eìc kurtoô s matoc Ορισμός 2.1.1. Ελλειψοειδές στον R είναι ένα κυρτό σώμα της μορφής { } (2.1.1) E = x R x, v i 2 : 1, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

1. Υπολογίστε, όπου αυτές υπάρχουν, τις παραγώγους των συναρτήσεων:

1. Υπολογίστε, όπου αυτές υπάρχουν, τις παραγώγους των συναρτήσεων: Υπολογίστε, όπου αυτές υπάρχουν, τις παραγώγους των συναρτήσεων:, g, h Απάντηση: Η με έχει παράγωγο 4 Μπορούμε όμως να εργαστούμε ως εξής: Είναι άρα 4 Η g με g έχει παράγωγο : g Η συνάρτηση h με h έχει

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ, 6-7 ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΕΠΙΚ. ΚΑΘ. ΣΤΑΥΡΟΣ ΤΟΥΜΠΗΣ Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 6-7. Περιοδικές Συναρτήσεις) Έστω συνεχής συνάρτηση f : R R περιοδική

Διαβάστε περισσότερα

= lim. (P QP ) n x, x. E(Ex) = lim. (P QP ) m P x = Ex, EP x = lim

= lim. (P QP ) n x, x. E(Ex) = lim. (P QP ) m P x = Ex, EP x = lim Άσκηση: Η προβολή στην τομή δύο υποχώρων Αν P, Q είναι δύο ορθές προβολές σε έναν χώρο Hilbert H και R = P Q είναι η προβολή στην τομή im P im Q, δείξτε ότι, για κάθε x H, Rx = lim (P QP ) x = lim (P Q)

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii2019/laii2019html Παρασκευή 29 Μαρτίου 2019 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στο μάθημα Ανάλυση Ι & Εφαρμογές 26 Φεβρουαρίου 2015

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στο μάθημα Ανάλυση Ι & Εφαρμογές 26 Φεβρουαρίου 2015 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στο μάθημα Ανάλυση Ι & Εφαρμογές 26 Φεβρουαρίου 25 Απαντήστε και στα 4 προβλήματα με σαφήνεια και απλότητα. Όσοι έχουν πάρει προβιβάσιμο βαθμό στην Πρόοδο (πάνω

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Πρ. Η f : [0, ] R είναι συνεχής στο [0, ]. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα Bolzao- Weierstraß δείξτε ότι η f είναι φραγμένη στο [0, ]. Μην επικαλεστείτε κάποιο άλλο θεώρημα.

Διαβάστε περισσότερα

lim y < inf B + ε = x = +. f(x) =

lim y < inf B + ε = x = +. f(x) = ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Εξετάσεις στη Μαθηματική Ανάλυση Ι ΟΜΑΔΑ: Α 8 Μαρτίου, 0 Θέμα. (αʹ) Εστω A, B μη κενά σύνολα πραγματικών αριθμών τέτοια ώστε x y, για

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις4 48. P AP τριγωνικό. Αφού δείξτε ότι ο A δεν είναι διαγωνίσιμος, βρείτε αντιστρέψιμο A 1 3 1

Ασκήσεις4 48. P AP τριγωνικό. Αφού δείξτε ότι ο A δεν είναι διαγωνίσιμος, βρείτε αντιστρέψιμο A 1 3 1 Ασκήσεις4 48 Ασκήσεις4 Τριγωνισιμότητα Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Θεώρημα: είναι τριγωνίσιμος αν και μόνο αν ( x ) γινόμενο πρωτοβάθμιων παραγόντων

Διαβάστε περισσότερα

f(x) dx. f(x)dx = 0. f(x) dx = 1 < 1 = f(x) dx. Θα είχαµε f(c) = 0, ενώ η f δεν µηδενίζεται πουθενά στο [0, 2].

f(x) dx. f(x)dx = 0. f(x) dx = 1 < 1 = f(x) dx. Θα είχαµε f(c) = 0, ενώ η f δεν µηδενίζεται πουθενά στο [0, 2]. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 7: Ολοκλήρωµα Riem Α Οµάδα. Εστω f : [, ] R. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας).

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 14, 30 Απριλίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Χώροι με εσωτερικό γινόμενο (Ευκλείδειοι χώροι) 2. Βέλτιστες προσεγγίσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2). ΜΑΣ 37: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrage για τα σημεία (, ), (, ) και (4, ) Να βρεθεί το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrage που προσεγγίζει τη συνάρτηση 3 f ( x) si x στους κόμβους

Διαβάστε περισσότερα

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a

i) Για να δείξουμε την επιθυμητή ισότητα, δείχνουμε πως A B {A x : x B} και πως {A x : x B} A B. Για τον πρώτο εγκλεισμό, έστω a A B, δηλάδη a A και a Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Άσκηση 1.9 (σελ. 17), από τις σημειώσεις του Σκανδάλη. Εστω A, B δεδομένα σύνολα. Θα χρησιμοποιήσουμε τα αξιώματα αλλά αναφερόμενοι, αποκλειστικά, είτε

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebraii/laii9/laii9html Παρασκευή 9 Μαρτίου 9 Ασκηση Εστω (E,,

Διαβάστε περισσότερα

Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών. ε > υπάρχει ( ) ( )

Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών. ε > υπάρχει ( ) ( ) Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών 7 Η Ευκλείδεια απόσταση που ορίσαµε στον R επιτρέπει ( εκτός από τον ορισµό των ορίων συναρτήσεων και ακολουθιών και τον ορισµό της συνέχειας συναρτήσεων της µορφής

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής:

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής: Α Δ Ι Α - Φ 1 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 25 Οκτωβρίου 2013 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΤΡΙΑΚΟΣΤΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Ας θυμηθούμε από την περασμένη φορά ότι ένα σύνολο M σε έναν μετρικό χώρο (X, d είναι συμπαγές όταν: αν έχουμε οποιαδήποτε ανοικτά σύνολα που καλύπτουν

Διαβάστε περισσότερα

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2009 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ :

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26 ΙΟΥΛΙΟΥ 2009 ΕΥΤΕΡΟ ΜΕΡΟΣ : ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΑ-ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 26

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ 1/2012

ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ 1/2012 ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ- ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΟΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΙ ΦΥΛΛΑΔΙΟ /0 Στον Ευκλείδειο χώρο ορίζουμε τις νόρμες: : : : ma 3 για κάθε Να αποδείξετε ότι για κάθε ισχύει: 3 3 Τι συμπεραίνετε για τις παραπάνω νόρμες του Αν θεωρήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l. = lim (0) = lim f(x) = f(x) f(0) = xf (ξ x ). = l. Εστω ε > 0. Αφού lim f (x) = l R, υπάρχει δ > 0

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l. = lim (0) = lim f(x) = f(x) f(0) = xf (ξ x ). = l. Εστω ε > 0. Αφού lim f (x) = l R, υπάρχει δ > 0 Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο 5: Παράγωγος Α Οµάδα. Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς (αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας). (α) Αν η f είναι παραγωγίσιµη

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

APEIROSTIKOS LOGISMOS I

APEIROSTIKOS LOGISMOS I APEIROSTIKOS LOGISOS I ΟΛΟΗΜΕΡΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ Λύσεις ασκήσεων φυλλαδίου. Άσκηση : Αποδείξτε με τον ορισμό ότι:. lim ( ) = +,. lim =,. lim ln( + ) = ln, + 4. lim + =. Λύση:. Θεωρούμε αυθαίρετο

Διαβάστε περισσότερα

3. Γραμμικά Συστήματα

3. Γραμμικά Συστήματα 3. Γραμμικά Συστήματα Ασκήσεις 3. Αποδείξτε ότι το γινόμενο δύο άνω τριγωνικών πινάκων είναι άνω τριγωνικός πίνακας. Επίσης, στην περίπτωση που ένας άνω τριγωνικός πίνακας U 2 R n;n είναι αντιστρέψιμος,

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων

Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων 7 Βασικά σημεία Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων Το σύνηθες εσωτερικό γινόμενο στο και Ορθοκανονικές βάσεις και η μέθοδος Gram-Schmidt Ορισμός, Ερμιτιανού πίνακα και μοναδιαίου πίνακα Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος). 4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων 4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1

G n. n=1. n=1. n=1 G n) = m (E). n=1 G n = k=1 ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ Επαναληπτικές Εξετάσεις στη Θεωρία Μέτρου και Ολοκλήρωση Θέμα. Εστω R Lebesgue μετρήσιμο σύνολο. (αʹ) Να αποδειχθεί ότι για κάθε ε

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα. Η θεωρία και τι προσέχουμε. x, ισχύει: lim f (x) f ( ).

Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα. Η θεωρία και τι προσέχουμε. x, ισχύει: lim f (x) f ( ). Κεφάλαιο 4 Συνέχεια συνάρτησης σε διάστημα 411 Ερώτηση θεωρίας 1 Η θεωρία και τι προσέχουμε Πότε μια συνάρτηση f θα λέμε ότι είναι συνεχής σε ένα ανοικτό διάστημα (, ) αβ; Απάντηση Μια συνάρτηση f θα λέμε

Διαβάστε περισσότερα

Ακρότατα πραγματικών συναρτήσεων

Ακρότατα πραγματικών συναρτήσεων Ακρότατα πραγματικών συναρτήσεων Ορισμός Έστω U R, U και f : U R R συνάρτηση τότε: )Το λέγεται τοπικό ελάχιστο της f αν υπάρχει περιοχή V του ώστε f f για κάθε V U Το λέγεται τοπικό μέγιστο της f αν υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

(ii) X P(X). (iii) X X. (iii) = (i):

(ii) X P(X). (iii) X X. (iii) = (i): Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 2016 2017 Λύσεις 1. Δείξτε ότι ισχύουν τα ακόλουθα: (i) ω / ω (με άλλα λόγια, το ω δεν είναι φυσικός αριθμός). (ii) Για κάθε n ω, ισχύει ω / n. (iii) Για κάθε n ω, το n

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

B = {x A : f(x) = 1}.

B = {x A : f(x) = 1}. Θεωρία Συνόλων Χειμερινό Εξάμηνο 016 017 Λύσεις 1. Χρησιμοποιώντας την Αρχή του Περιστερώνα για τους φυσικούς αριθμούς, δείξτε ότι για κάθε πεπερασμένο σύνολο A και για κάθε f : A A, αν η f είναι 1-1 τότε

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής.

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I ɛ > 0, δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ f(x) ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής ɛ > 0, δ > 0 : x, ξ I, x ξ < δ f(x) f(ξ) ɛ f(x) συνεχής στο [a, b] f(x) ομοιόμορφα συνεχής

Διαβάστε περισσότερα