I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1. P r e d a v a n j a z a d e v e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1. P r e d a v a n j a z a d e v e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2009/2010."

Transcript

1 I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A Verba volant, scripta manent. [Riječi odlijeću, pisano ostaje. Ono što se kaže lako je zaboraviti, ali ono što je napisano ne može se poreći.] ( Latinska izreka ) P r e d a v a n j a z a d e v e t u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 009/00. godini) Klasifikacija tačaka prekida i singularnih tačaka funkcije Budući da je svaka realna funkcija f jedne realne promjenljive neprekidna u svakoj izolovanoj tački svog domena D (ako takva tačka postoji u D ), to su tačke prekida funkcije f među tačkama domena D koje su ujedno tačke gomilanja skupa D i to bilo one tačke p kod kojih lim f ( ) ne p postoji, bilo one kod kojih taj limes nije jednak vrijednosti f ( p ). Uobičajeno je da se tačke prekida klasificiraju na jedan od dva načina koji su dati dvjema sljedećim definicijama. Definicija 4... Neka je f realna funkcija definirana na skupu D ( R) i 0 D tačka prekida funkcije f. Kaže se da je u tački 0 : ( i ) prekid prve vrste funkcije f ako postoje konačne granične vrijednosti f ( 0 ) i f ( 0 +), pri čemu se zahtijeva postojanje samo prvog (odnosno, samo drugog) od tih limesa ako je 0 samo lijeva (odnosno, samo desna) tačka gomilanja skupa D ; specijalno se kaže da je takav prekid otklonjiv (odstranjiv, uklonjiv ili nebitan) ako je još f ( 0 ) = f ( 0 +), tj. ako postoji (konačan) lim f ( ) ; ( ii ) prekid druge vrste funkcije f ako nije prve vrste (tj. ako bar jedna od graničnih vrijednosti f ( 0 ) i f ( 0 +) ne postoji ili je beskonačna). Termin otklonjiv prekid je očito u vezi sa činjenicom da u slučaju takvog prekida funkcije f u ~ tački 0 D ( D domen od f ) postoji realna funkcija f koja je neprekidna u tački 0 a definirana je formulom f ( ), D \ { }, ~ f ( ) = lim = f ( ), 0. 0 U ovom slučaju kažemo da smo funkciju f na prirodan način produžili (proširili, modificirali) po (principu) neprekidnosti u tački 0. Broj f ( 0 +) f ( 0 ) iz R zovemo skok funkcije f u tački 0. Definicija Neka je f realna funkcija definirana na skupu D ( R) i 0 D tačka prekida funkcije f. Kaže se da je u tački 0 : ( a ) otklonjiv prekid funkcije f ako postoji konačna granična vrijednost lim f ( ) ; ( b ) pol funkcije f ako postoji beskonačna granična vrijednost lim f ( ) = + ( ili ) ; ( c ) esencijalni prekid funkcije f ako granična vrijednost lim f ( ) ne postoji; pri tome se za esencijalni prekid funkcije f u 0 kaže da je esencijalni prekid prve vrste ako postoje konačne granične vrijednosti lim f ( ) i lim f (, a za esencijalni prekid koji nije prve vrste kaže se 0 ) 0 + da je esencijalni prekid druge vrste

2 35 Primjeri a) Funkcija sgn ima u tački = 0 prekid prve vrste (neodstranjiv; funkcija sgn u 0 ima konačan skok), a funkcija (sgn ) u = 0 ima otklonjiv prekid. b) Dirichletova funkcija χ () ima (esencijalni) prekid druge vrste u svakoj tački R. c) Funkcija f α data sa f α sin, ( ) = α, 0, = 0, α R ima otklonjiv prekid u = 0 ako je α R \{}, a funkcija f () je neprekidna u svakoj tački R. d) Funkcija f data sa f () = sin ( 0), f (0) = 0 ima esencijalni prekid druge vrste u = 0, jer ne postoje lim 0 f ( ) i lim 0 f ( (v. sl ). + ) e) Funkcija f definirana sa, f ( t) = t, 0 t <, t 3 ima esencijalni prekid prve vrste u tački t =, a neprekidna je u svakoj tački polusegmenta [0, ) i u svakoj tački segmenta [, 3]; u ovom slučaju se kaže da je f po dijelovima neprekidna (v. sl. 4..7). f (t) g (t) 6 3 Sl Sl f) Funkcija g, data sa g (t) = za 0 < t <, g (t) = t za t 3, je neprekidna u svakoj tački svog domena (poluintervala) (0, 3], kao što se vidi na slici U primjeru e) funkcija f ima svojstvo da je lim + f ( ) = f () ( = lim f ( ) ), pa je takvim funkcijama pogodno dati posebno ime, što i činimo sljedećom definicijom: Definicija Za realnu funkciju f definiranu na skupu D ( R) kažemo da je neprekidna slijeva (zdesna) u tački 0 D ako je lim f ( ) = f ( 0 ) 0 (odnosno lim f ( ) = f ( 0 ) ). 0 + Za tačku 0 iz domena D funkcije f kažemo da je tačka prekida slijeva (zdesna) funkcije f ako f nije neprekidna slijeva (zdesna) u toj tački. U skladu sa definicijom 4..4, funkcija f u primjeru e) je neprekidna zdesna u tački t =, jer je lim t + t = = f (). Međutim, lim t f ( t) = limt = = f (), pa f nije neprekidna slijeva u tački t =. I tačke prekida slijeva (zdesna) funkcije klasificiramo u skladu sa definicijom 4... Naime, ako je 0 tačka gomilanja domena D (koja mu pripada) funkcije f, kažemo da funkcija f ima u tački 0 prekid prve vrste slijeva (zdesna) ako postoji konačan lim f ( ) (odnosno lim f ( ) ali nije 0 ) 0 +

3 jednak f ( 0 ), a ako lijeva (desna) granična vrijednost funkcije f u tački 0 ne postoji ili je beskonačna, onda kažemo da funkcija f ima u tački 0 prekid druge vrste slijeva (zdesna). U primjeru e) funkcija f ima u tački t = prekid prve vrste slijeva, dok funkcija f u primjeru d) ima u tački = 0 esencijalni prekid druge vrste slijeva i zdesna (jer ne postoji lim 0 sin a ni lim 0+ sin ). Očito je da je funkcija f neprekidna u nekoj tački 0 svog domena (koja je i lijeva i desna tačka gomilanja tog domena) ako je neprekidna i slijeva i zdesna u tački 0, tj. ako je f ( 0 ) = f ( 0 + ) = f ( 0 ). U tački 0 kontinuiteta funkcija f ima skok jednak nuli. Tako, npr., funkcija g (t) u primjeru f) je u tački t = neprekidna i slijeva i zdesna pa je i neprekidna u toj tački. No, ta funkcija je neprekidna slijeva u tački t = 3, a neprekidnost zdesna u toj tački nema smisla, jer ta funkcija nije definisana desno od tačke t = 3 (ta tačka nije desna tačka gomilanja domena (, 3] funkcije g ), pa je funkcija g neprekidna u tački t = 3. Primjer Funkcija f α, data sa f α () : = 36 ( 0), f α (0) = α (α R), ima u = 0 prekid tipa pola jer je lim 0 fα ( ) = +, a funkcija f data sa f () = ( 0), f (0) = 0, ima u = 0 esencijalni prekid druge vrste, jer lijevi i desni limesi te funkcije u tački = 0 nisu konačni, a ne postoji lim 0. Singularne tačke realne funkcije f definirane na skupu D ( R) klasificiraju se analogno kao i prekidi u smislu definicije Naime, ako postoji konačan lim f ( ), onda se tačka 0 ( D ) 0 naziva singularnom tačkom funkcije f koja se može otkloniti. Ako je lim f ( ) = + (ili 0 ), onda se tačka 0 ( D ) naziva pol funkcije f. Ako granična vrijednost funkcije f u tački 0 ( D ) ne postoji, onda se singularna tačka 0 naziva esencijalnim singularitetom funkcije f ( i to prve vrste ako postoje konačni lim f ( ) i lim f (, a inače druge vrste). 0 ) 0 + Ako je 0 singularna tačka funkcije f, definirana na skupu D ( R), koja se može otkloniti, onda (kao i u slučaju tačke otklonjivog prekida) uvijek postoji realna funkcija g definirana na skupu D { 0 } koja je neprekidna u tački 0 a definirana je sa f ( ), D, g( ) = lim f ( ), = 0. 0 Primjer a) Funkcija f () : = sin principu produženja po neprekidnosti proširiti do funkcije g date sa sin, g( ) =, ima otklonjiv singularitet u = 0, pa se može po R \ = 0, koja je neprekidna = 0 (a očito i u svakoj tački R\{0}). b) Funkcija f () : = sin ima u = 0 esencijalni singularitet druge vrste, jer 0 ne pripada domenu funkcije f, a ne postoji tački = 0. lim 0 f ( ) {} 0,, niti postoje konačni lijevi i desni limesi te funkcije u Zadatak 4... Data je familija ( f α : α 0 ) funkcija f α : R R definiranih sa

4 37 f α ( ) = α α, ( ), > α, α. Ustanoviti koja je od sljedeće četiri izjave tačna : I. f α nije neprekidna u svakoj tački skupa R niti za jedan α 0 II. f α je neprekidna u svakoj tački skupa R za svaki α 0. III. Postoje dvije vrijednosti od α (α 0) za koje je f α neprekidna u svakoj tački skupa R. IV. Samo je jedna funkcija f α iz date familije ( f α : α 0 ) neprekidna u svakoj tački skupa R. Rješenje: Očito je svaka od datih funkcija f α neprekidna u svakoj tački skupa R\{ α, α } i svaka od tih funkcija je parna. Kako je lim fα ( ) = α α = α, α 0 = lim ( ) = α ( α ) = α α, to iz uslova f α + 0 α ( α ) = f α ( α + ) = f α ( α ) slijedi α α = = α, odnosno α α = 0, odakle je α = 0 α =. Dakle, samo su funkcije f 0 i f (iz zadane familije) neprekidne u svakoj tački skupa R, pa je od navedene četiri izjave tačna samo izjava III Lokalna svojstva neprekidnih funkcija Svako svojstvo neprekidne funkcije koje je u vezi sa ponašanjem te funkcije u nekoj okolini njene tačke neprekidnosti nazivamo lokalno svojstvo (neprekidne funkcije). Izvođenja takvih svojstava se uglavnom zasnivaju na lokalnim svojstvima limesa. Polazeći od odgovarajućih lokalnih svojstava limesa, lako se dobiju osnovna lokalna svojstva neprekidnih funkcija koja su data sljedećim stavovima: Stav 4... Neka je funkcija f : D K (D, K R ) neprekidna u tački 0 D. Tada : ( i ) postoji takva okolina U D tačke 0 da je f ograničena na U D, tj. postoje realni brojevi η, M takvi da ( D ; 0 < η ) ( f () < M ); ( ii ) ako je f ( 0 ) 0, postoji takva okolina U D tačke 0 da je f () istog znaka kao f ( 0 ) za svaki U D ; zapravo postoji takav δ >0 da f ( 0 ) > 0 ; U D ; 0 < δ ) ( f () > f (0 ) ), odnosno f ( 0 ) < 0 ; U D ; 0 < δ ) ( f () < f (0 ) ). Geometrijska interpretacija stava 4... ( ii ) u slučaju f ( 0 ) > 0 je prikazana na sl U tom slučaju se tvrdi da je f () > f (0 ) za svaki dosta blizu broja 0. Drugim riječima dio grafika Γ f funkcije f koji odgovara tačkama 0 nalazi se iznad prave date sa = f (0 ). Stav 4... (Pravila o aritmetičkim operacijama sa neprekidnim funkcijama). Neka su na skupu D ( R ) definirane realne funkcije f, g i neka je svaka od funkcija f, g neprekidna u tački 0 D. Tada su i funkcije f + g, f g, λ f (λ R), f g, f / g (uz dodatnu pretpostavku g ( 0 ) 0 ) i f neprekidne u tački 0. f ( 0 ) = f () Γ f ½ f ( 0 ) ( ) 0 δ δ Iz stava 4... slijede sljedeće neposredne posljedice: Sl. 4...

5 38 Posljedica 4... Neka su f,..., f n funkcije sa D ( R ) u R. Ako je svaka od njih neprekidna u tački 0 D, onda su i funkcije f + + f n i f... f n neprekidne u tački 0. n Posljedica 4... Linearna kombinacija λ (λ i = i R) neprekidnih funkcija f,..., f n u tački 0 neprekidna je funkcija u 0. f i i Iz posljedice 4... slijedi da je skup svih realnih funkcija definiranih na skupu D ( R ) koje su neprekidne u tački 0 D vektorski prostor (nad poljem (R, +, )). Posljedica Za svaki n N funkcija a n je neprekidna u svakoj tački 0 R. Dokaz: Za f = = f n = f iz posljedice 4... dobijemo da je funkcija a ( f ()) n neprekidna u tački 0. Budući da je a neprekidna funkcija u svakoj tački 0 R to je i a n neprekidna funkcija u svakoj tački 0 R. Posljedica Polinom je neprekidna funkcija u svakoj tački skupa R. Dokaz: Neka je P : R R polinom stepena n. Tada je ( R) P () = a 0 n + a n- + + a n- + a 0, gdje su a 0, a,..., a n R. Budući da su a a k k (k =,..., n) i a a 0 neprekidne funkcije u svakoj tački R, to je P kao zbir neprekidnih funkcija u R neprekidna funkcija u R. Stav (Pravilo o neprekidnosti složene funkcije). Neka je f realna funkcija definirana na skupu A ( R ) i neka je g realna funkcija definirana na skupu B ( R ) koji sadrži sliku Im ( f ) funkcije f tako da je kompozicija g f definirana. Ako je funkcija f neperekidna u tački 0 A i funkcija g neprekidna u tački f ( 0 ), onda je složena funkcija h : = g f neprekidna u tački 0. (Kratko, kompozicija dviju neprekidnih funkcija također je neprekidna funkcija.) Dokaz : Neka je W proizvoljna okolina tačke h( 0 ): = g ( f ( 0 )). Tada postoji okolina V tačke f ( 0 ) takva da je g(v B ) W. Za tu okolinu V izaberimo okolinu U tačke 0 takva da je f (U A ) V B. Tada slijedi da je h (U A ) = g ( f (U A )) g (V B ) W, odakle, po definiciji neprekodnosti, slijedi da je funkcija h neprekidna u tački 0, što je i trebalo dokazati. Stav često se primjenjuje prilikom izračunavanja limesa izraza u kojima se pojavljuju neprekidne funkcije, jer je u tom smislu primjena toga stava obično jednostavnija od primjene teoreme o limesu složene funkcije. U tom smislu navedimo sljedeće primjere: Primjer 4... Iz poznatog rezultata 0 ) = lim ( + e i neprekidnosti logaritamske funkcije lim log ( + ) 0 ln a a a log a u tački e slijedi da je = log a e ( = ), (0 < a ). Primjer 4... Neka je funkcije slijedi ln u( lim ) = ln a a ) = a ) =. Tada iz neprekidnosti logaritamske b, a odatle i iz neprekidnosti eksponencijalne funkcije slijedi da je v( ) v( ) ln u( ) c ln b c lim ( u ( )) lim e = e = b. lim u( b (>0) i lim v( c a = a sin Tako, npr. iz lim 0 ( + ) = e ( > 0) i lim 0 = slijedi da je lim sin sin 0 ( + ) = lim 0 (+ ) = e = e.

6 Globalna svojstva neprekidnih funkcija Definicija Za funkciju f : D K (D, K R) kažemo da je neprekidna na skupu S D ako je ona neprekidna u svakoj tački 0 iz S. Skup svih funkcija f : D K (D, K R) koje su neprekidne na skupu D označavat ćemo sa C(D); specijalno, ako je D : = [a, b], skup C(D) označavat ćemo sa C[a, b]. Otuda slijedi da ako je neka funkcija f definirana na skupu širem od [a, b], da bi njena restrikcija f [a, b] pripadala skupu C[a, b] dovoljno je da f bude neprekidna na intervalu (a, b), neprekidna zdesna u tački a i neprekidna slijeva u tački b. Za realnu funkciju f kažemo da je dio po dio neprekidna (ili djelimično neprekidna) na segmentu [a, b]( R) ako postoji konačno mnogo tačaka a = 0 < < < n = b tog segmenta takvih da je f neprekidna na svakom od intervala ( i-, i ) ( i =,..., n), i ima konačne lijeve, odnosno desne limese u njihovim krajevima, tj. ako postoji konačan skup A [a, b] takav da je f neprekidna funkcija u svakoj tački skupa [a, b] \ A i ukoliko je A onda u svakoj tački skupa A funkcija f ima skok prve vrste (tj. ima otklonjiv prekid ili esencijalni prekid prve vrste). Primijetimo da je izvorno neprekidnost lokalno svojstvo funkcije. Neke funkcije mogu biti neprekidne i na svom čitavome domenu, ali je ipak to svojstvo izvedeno iz lokalnog svojstva za svaku pojedinačnu tačku domena. No, za razliku od lokalnih, globalna svojstva neprekidnih funkcija zavise od njihove neprekidnosti na nekom skupu tačaka (npr., segmentu). Globalna svojstva neprekidnih funkcija koja ćemo navesti u sljedećim teoremama bitno zavise od ne samo od neprekidnosti samih funkcija, već i od svojstava skupa na kome su te funkcije definirane. Teorema (Prva Weierstrassova teorema o neprekidnim funkcijama na segmentu ). *) Ako je realna funkcija f neprekidna na segmentu [a, b] ( R), ona je na tom segmentu i ograničena. Dokaz: Pretpostavimo suprotno, tj. pretpostavimo da funkcija f nije ograničena na segmentu [a, b]. Tada za svaki prirodni broj n postoji takav broj n [a, b] da je f ( n ) > n. Niz ( n ) tačaka segmenta [a, b] je ograničen, pa prema Bolzano Weierstrassovoj teoremi za nizove u R ima bar jednu tačku gomilanja, odnosno ima podniz ( nk ) koji konevrgira ka 0, pri čemu je očito 0 [a, b]. Zbog neprekidnosti funkcije f slijedi da je limk f ( n k ) = f ( 0), što je nemoguće, jer iz f ( n ) > n slijedi f ( n k ) > n k, odnosno limk f ( n ) = +. Dobijena kontradiikcija dokazuje da je funkcije f k ograničena na segmentu [a, b]. Teorema (Druga Weierstrassova teorema o neprekidnim funkcijama na segmentu). **) Ako je realna funkcija f neprekidna na segmentu [a, b] ( R), ona na tom segmentu postiže svoj infimum i supremum, tj. postoje brojevi m, M R i tačke m, M [a, b] (koje se mogu i poklapati) takvi da je m f () M za svaki [a, b], m = f ( m ) i M = f ( M ). *) Ova teorema je poznata i pod nazivom Weierstrassova teorema o ograničenosti neprekidne funkcije (na segmentu). **) Ovu teoremu je dokazao i s njom se koristio njemački matematičar Karl Weierstrass (85 897), a prema toj teoremi svaka realna neprekidna funkcija na segmentu u R ima najmanju (globalni / totalni minimum) i najveću (globalni / totalni maksimum) vrijednost.

7 40 Dokaz: Neka je m : = inf { f () [a, b] }, M : = sup { f () [a, b] }. Prema teoremi 4.3.., m i M su (konačni) realni brojevi. Dokažimo da postoji tačka M [a, b] takva da je f ( M ) = M, a analogno se dokazuje da postoji tačka m [a, b] takva da je f ( m ) = m. Pretpostavimo, suprotno zaključku teoreme, da takva tačka M ne postoji. Tada je f () < M za svaki [a, b], pa je funkcija g koja je data sa g () : = M f ( ) neprekidna na [a, b]. No, prema teoremi zaključujemo da je funkcija g ograničena na [a, b], tj. da postoji neki realan broj μ R + takav da je g() μ za svaki [a, b]. Otuda je M f () μ, tj. f () M μ za svaki [a, b]. Dakle, dobili smo da je broj M μ, koji je manji od M, majoranta skupa { f () : [a, b] }, suprotno definiciji broja M kao supremuma toga skupa. Time je dokaz teoreme završen. Napomenimo da teoreme i ne vrijede u slučaju da se segment zamijeni s otvorenim ili poluotvorenim intervalom. Takođe napomenimo da ograničena funkcija općenito ne mora dostizati ni svoj maksimum ni svoj minimum. Npr. funkcija f, data sa f () = za 0 < < i f ( ) = f (0 ) = f () =, je ograničena na segmentu [, ], ali ona na [, ] ne dostiže ni svoj totalni minimum 4 ni svoj totalni maksimum. Nadalje, npr. funkcija f data sa f () = Međutim, ona nije ograničena na (0, ), jer kad se približava nuli zdesna onda je neprekidna na (0, ). postaje sve veće i veće i ostaje neograničena. To je dakle slučaj neprekidne funkcije na otvorenom intervalu koja nije odozgo ograničena. Teorema (Bolzanova teorema). *) Neka je f realna i na segmentu [a, b] ( R) neprekidna funkcija. Ako f na rubovima toga segmenta ima suprotne predznake, tj. ako je f (a) f (b) < 0, onda postoji bar jedna tačka c (a, b) takva da je f (c) = 0. Teorema (Bolzano Cauchjeva teorema o međuvrijednostima). Neka je f realna i na segmentu [a, b] ( R) neprekidna funkcija. Ako su i dvije tačke toga segmenta takve da je f ( ) f ( ), onda za ma koji realni broj C između f ( ) i f ( ) postoji bar jedna tačka c između i takva da je f (c) = C, tj. neprekidna funkcija na segmentu prima svaku međuvrijednost. Teorema je ilustrirana na sl u slučaju da je f (a) < 0 i f (b) > 0. Ta teorema tvrdi da grafik neprekidne funkcije f na segmentu mora sjeći apscisnu osu O ukoliko on ima tačke iznad i ispod ose O. Translacijom duž ordinatne ose O teorema se svodi na teoremu i obratno. Dokaz teoreme je sličan dokazu Bolzano Weierstrassove teoreme za nizove. Postupak koji se primjenjuje u dokazu teoreme može se primijeniti i za približno određivanje tačke c, što se koristi pri numeričkom rješavanju jednačina oblika f () = 0, gdje je f neprekidna funkcija (taj postupak je poznat kao metod polovljenja intervala) (v., npr., [M. Merkle], str. 79. i 80). **) Dokaz teoreme se lako izvodi primjenom teoreme na funkciju F () : = f () C. = f () a 0 c b *) Ovu teoremu je dokazao češki matematičar, logičar i filozof Bernhard Bolzano (78 848) 87. godine. **) M. Merkle: Matematička analiza, Akademska misao, Beograd, 00. Osim ovog udžbenika, u pripremi materijala za predavanja iz IM korištene su mnogobrojne naučne i stručne reference, a posebno udžbenici: [] D. Anađević, Z. Kadelburg, Matematička analiza I, Nauka, Beograd, 995. (IV izd.); [] B. A. ЗОРИЧ : Mатематический анализ, Наука, Μосква, I, 98; [3] S. Mardešić, Matematička analiza u n-dimenzionalnom realnom prostoru, I, Školska knjiga, Zagreb, 974; [4] D. Jukić, R. Scitovski : Matematika I, ETF i PTF - Odjel za matematiku, Osijek, 000.

8 4 Napomenimo da se sve četiri teoreme mogu objediniti u ovu teoremu : Ako je f : [a, b] R ([a, b] R) neprekidna funkcija na segmentu [a, b] i ako f nije konstanta na [a, b], onda je slika od f, tj. skup f ([a, b]), također segment. Naime, to je segment [m, M], jer za svaki C [m, M] postoji c [m, M] takav da je C = f (c). Primjer Polinom a f () = je neprekidna funkcija na R. Kako je f ( 5) = 430, f (0) = 05, f () = 9, f (0) = 9775, postoje tačke ( 5, 0), (0, ), 3 (, 0) u kojima se f anulira. Budući da je f polinom trećeg stepena to on ima najviše tri različite nule. Otuda slijedi da je f () 0 za svaki R\{,, 3 }. U intervalima (, ), (, ), (, 3 ), ( 3, + ) funkcija f nema nula, pa u svakom od tih intervala (prema teoremi 4.3.3) ima isti znak. Na Sl osnovu tih informacija o polinomu f skiciramo grafik toga polinoma (sl ). Definicija Za funkciju f : D K (D, K R) kažemo da je uniformno (ravnomjerno, jednoliko) neprekidna na skupu A D ako za svaki ε > 0 postoji δ (=δ (ε ) > 0) koji ne ovisi o takav da za svaki, ' A iz ' < δ slijedi f () f (') < ε. Simbolima se uslov uniformne neprekidnosti zapisuje ovako: ( ε > 0) ( δ > 0) ( ' A) ( A) ' < δ f () f (') < ε. Iz definicije slijedi neposredno da je svaka uniformno neprekidna realna funkcija na skupu A( R) i neprekidna funkcija na tom skupu. Da obrnuto ne vrijedi, pokazuje npr. funkcija f : R\{0} R, data formulom f () =, koja je neprekidna, ali nije uniformno neprekidna (na svom domenu). Zaista, za svaki δ > 0 postoji n 0 N takav da m, n n 0 povlači < δ jer niz konvergira pa je Cauchjev. Zato za m, n n 0, m n n m n, i za tačke =, ' = vrijedi ' < δ, ali je ipak = m n. No, m n primijetimo da je posmatrana funkcija f uniformno neprekidna na skupu [, + ), jer za svaka dva broja ', '' [, + ) važi f ( ) f ( ) = =. Jednostavan kriterijum za ispitivanje uniformne neprekidnosti daje sljedeća važna teorema o uniformnoj neprekidnosti. Teorema (Cantorova teorema). Ako je f : [a, b] K ([a, b] R, K R) neprekidna funkcija na segmentu [a, b], onda je ona i uniformno neprekidna na tom segmentu. Primjer Funkcija f data sa f () = je neprekidna na R, pa je prema Cantorovoj teoremi i uniformno neprekidna na svakom segmentu [a, b] R, a što se lako provjeri i neposredno. Naime, za sve, [a, b] i M : = ma{ a, b } važi f ( ) f ( ) = = + M, ε pa je dovoljno za dati ε > 0 izabrati broj δ : = koji će zadovoljavati uslove definicije uniformne M neprekidnosti. Međutim, posmatrana funkcija f nije uniformno neprekidna na R. Zaista, neka su

9 ( n ') i ( n '') dva niza data sa n ' : = n +, n '' = n, (n N). Tada je n ' n '' = 0 za n, n n a f ( n ') f ( n '') = + > ε za svaki ε (0, ]. n Pojam uniformne neprekidnosti funkcije f može se opisati i koristeći pojam modula neprekidnosti funkcije. Definicija Modulom neprekidnosti funkcije f : D K (D, K R) za dati δ > 0 zove se broj ω f (δ ) dat sa ω f (δ ) : = sup { f (') f ('') : ', '' D, ' '' < δ }. Neposredno iz definicije slijedi da je ω f (δ ) 0 za svaki δ > 0 i da je ω f (δ ) neopadajuća funkcija od δ (> 0). Lako se vidi da vrijedi sljedeća teorema. Teorema Da bi funkcija f : D K (D, K R) bila uniformno neprekidna na skupu D potrebno je i dovoljno da za modul neprekidnosti ω f (δ ) funkcije f na tom skupu važi lim ω ( δ ) = 0. δ 0+ f Primjer Za funkciju f : [0, ] R datu sa f () = imamo da za sve, [0, ], = δ, 0 < δ važi da je f ( ) f ( ) = = ( δ) δ δ, pri čemu se za = dobije f ( ) f ( ) = ( δ) = δ δ. Otuda slijedi da je ω f (δ ) = δ δ za 0 < δ <, pa je limδ 0 + ω f ( δ ) = 0, što povlači da je data funkcija uniformno neprekidna na [0, ]. Zadatak Temperatura zraka izražena u C u nekom gradu od ponoći (t = 0) mijenjala se kao funkcija c ( t ) : = t + 4 t + 0, gdje je t vrijeme u satima. 6 a) Kolika je bila temperatura u 4 sati? b) Za koliko C je temperatura porasla ili opala između 8 h i h? c) Kada će temperatura biti C? Zadatak Dokažite da važi identitet arctg + arctg = arctg + 4 +kπ, gdje je k {, 0, }, a zatim na osnovu toga zaključie da je funkcija arctg uniformno neprekidna na R (Uputa. Dokažite da za svaki ε > 0 vrijedi arctg arctg < ε za sve, R za koje je < < δ = ε ) Neprekidnost funkcije inverzne neprekidnoj strogo monotonoj funkciji, definiranoj na datom segmentu Polazeći od svojstva monotone funkcije f : D K (D, K R) da u svakoj lijevoj (odnosno desnoj) tački gomilanja 0 R skupa D postoji f ( 0 ) (odnosno f ( 0 + )) i od poznatog svojstva da je skup Q racionalnih brojeva svuda gust u skupu R realnih brojeva, dokazuje se da vrijedi sljedeći rezultat. Stav Neka je funkcija f : D K (D, K R) monotona (na skupu D). Tada ona može imati samo prekide prve vrste i to njih najviše prebrojivo mnogo. U slučaju da je funkcija f definirana i monotona na nekom segmentu [a, b] ( R), prethodni stav se može lako dopuniti tako da se dobije sljedeći jenostavan dovoljan uslov za neprekidnost funkcije f.

10 43 Stav Neka je f : [a, b] K ( [a, b] R, K R) monotona funkcija i neka za svaku tačku C koja je između f (a) i f (b) postoji tačka c takva da je f (c) = C (tj. f ( [a, b] ) je segment ). Tada je funkcija f neprekidna na [a, b]. Dokaz : Pretpostavimo, suprotno zaključku, da je funkcija f koja zadovoljava pretpostavku ovog stava prekidna u nekoj tački 0 [a, b]. Neka je, određenosti radi, f neopadajuća funkcija. Tada je f ( 0 ) f ( 0 ) f ( 0 + ) i bar u jednoj od te dvije nejednakosti važi stroga nejednakost. Neka je, npr., f ( 0 ) < f ( 0 ). Tada se za proizvoljno izabrani broj C iz intervala ( f ( 0 ), f ( 0 )) dobije da je C između f (a) i f (b) i da pri tome C nije slika niti jedne tačke c iz [a, b], tj. dobije se kontradikcija, što dokazuje stav Primijetimo da za monotone funkcije stav predstavlja obrat Bolzano Cauchjeve teoreme o međuvrijednosti. Kombinacijom te dvije tvrdnje, dobijemo sljedeći potreban i dovoljan uslov neprekidnosti monotone funkcije. Teorema Neka je f : [a, b] K ( [a, b] R, K R) monotona funkcija. Tada je ona neprekidna na [a, b] akko je slika tog segmenta segment sa krajevima f (a) i f (b). Iz definicija pojmova inverzne funkcije i stroge monotonosti neposredno slijedi sljedeće svojstvo: Stav Ako je f : A B (A, B R) strogo monotona funkcija i B = f ( A ), onda postoji inverzna funkcija f : B A i ona je takođe strogo monotona (i to opadajuća ako je f opadajuća, odnosno ratuća ako je f rastuća). Iz stava slijedi da je za postojanje inverzne funkcije neke realne funkcije jedne realne promjenljive dovoljno da ta funkcija bude strogo monotona (pri čemu se podrazumijeva da je na odgovarajući način izabran njen kodomen). Primjer Realna funkcija f definirana izrazom f ( ) = + je strogo monotona (rastuća) funkcija na skupu D( f ) : = [0, + ), pa ako se za kodomen funkcije f uzme njen rang Im ( f ) : = [, + ), onda postoji f : [, + ) [0, + ) (sl. 4.4.). Nađimo f. Ako je Im ( f ), onda postoji jedinstveni D( f ) takav da je = f () = +. Odavde je =, odnosno = ( ) ( ). Prema tome je f ( ) = ( ), ( ), odakle, transkripcijom dobijemo f ( ) = = ( ),, iz čega se vidi da je D( f ) = Im ( f ) = = [, + ). (Skicirajte grafik dobijene inverzne funkcije! ) = + 0 Sl Međutim, za neprekidne funkcije definirane na nekom segmentu stroga monotonost je i potreban uslov za postojanje inverzne funkcije. Preciznije, dokazuje se da vrijedi sljedeći stav. Stav Neka je f : [a, b] K ( [a, b] R, K R) neprekidna i injektivna funkcija. Tada je f strogo monotona na [a, b]. Sljedeća teorema daje dovoljne uslove pod kojima je inverzna funkcija neprekidna, odnosno vrijedi sljedeća teorema o neprekidnosti funkcije inverzne neprekidnoj strogo monotonoj funkciji, definiranoj na datom segmentu. Teorema Neka je f : [a, b] K ( [a, b] R, K R) neprekidna i strogo monotona funkcija i K : = f ([a, b]). Tada je K segment sa krajevima f (a) i f (b), postoji inverzna funkcija f : K [a, b] koja je neprekidna na K i takođe strogo monotona (rastuća ako je f rastuća, odnosno opadajuća ako je f opadajuća).

11 44 Dokaz: Činjenica da je K segment sa krajevima f (a) i f (b) slijedi iz teoreme 4.4., a egzistencija inverzne funkcije f : K [a, b] i njeno svojstvo stroge monotonosti slijedi iz stava Odatle i iz činjenice da je f ( K ) = [a, b] segment, na osnovu teoreme 4.4., zaključujemo da je funkcija f neprekidna na K. Time je dokaz teoreme završen. Primjer Funkcija f : (0, π ) R, data sa f () = ctg, neprekidna je i strogo monotona (opadajuća). Njena inverzna funkcija arc ctg : R (0, π ) je, prema stavu 4.4.3, definirana i strogo monotona (opadajuća). Dokažimo da je funkcija f neprekidna u proizvoljnoj tački 0 R. Neka je 0 : = arc ctg 0 i δ dovoljno mali pozitivan broj takav da je [ 0 δ, 0 + δ ] (0, π ), te neka je ε : = ctg ( 0 δ ), ε : = ctg ( 0 + δ ). Tada f preslikava segment [ε, ε ] koji sadrži tačku 0, f je strogo rastuća i neprekidna, pa je i inverzna funkcija f : = arc ctg neprekidna na [ε, ε ], pa i u tački Elementarne funkcije i njihova neprekidnost U prethodnom poglavlju smo definirali klasu B osnovnih (baznih) funkcija kao skup funkcija koji čine: konstanta ( f () : = c), jedinična (identička) funkcija, eksponencijalan funkcija, logaritamska funkcija, stepena funkcija, trigonometrijske funkcije sin, cos, tg i ctg i inverzne trigonometrijske funkcije arc sin, arc cos, arc tg i arc ctg. Pomoću ove klase B definira se šira klasa funkcija E. Definicija Elementarne realne funkcije jedne realne promjenljive su sve one funkcije koje čine najmanju klasu E realnih funkcija jedne realne promjenljive sa sljedećim svojstvima : ( i ) Ako je f iz B, tj. ako je f osnovna elementarna funkcija, onda je f iz E. f ( ii ) Ako su f, g iz E, onda su i f ± g, f g, iz E, pri čemu su te funkcije definirane na g zajedničkom dijelu domena funkcija f i g, s tim da se za funkciju g f isključuju tačke za koje je g() = 0. ( iii ) Ako su f : A B, g : C D dvije funkcije takve da je Im ( f ) C i f, g iz E, onda je i funkcija g f : A D iz E. U ovoj definiciji smatra se da je domen svake elementarne funkcije najširi (najveći u smislu inkluzije) podskup skupa R na kome je ona definirana, odnosno koji dopušta njen analitički izraz. Primijetimo da se elementarne funkcije mogu definirati kao one funkcije koje se iz osnovnih elementarnih funkcija mogu dobiti konačnom primjenom algebarskih operacija +,,, : i operacije kompozicije (slaganja) funkcija. Primjer Funkcija f definirana izrazom f () = cos (e arc sin (ln ) ) je elementarna funkcija, jer se dobije kao kompozicija osnovnih elementarnih funkcija: logaritamske funkcije ln, inverzne trigonometrijske funkcije arc sin, eksponencijalne funkcije i trigonometrijske funkcije cos. Međutim, Dirichletova funkcija χ nije elementarna, a ni funkcije sgn, nisu elementarne. Primijetimo da je dovoljno u klasu B osnovnih elementarnih funkcija uključiti samo jednu od trigonometrijskih funkcija i samo jednu od inverznih trigonometrijskih funkcija. Npr., dovoljno je za osnovnu trigonometrijsku funkciju uzeti funkciju f () : = cos, a njenu inverznu funkciju f () = arc cos kao osnovnu inverznu trigonometrijsku funkciju, te ostale trigonometrijske i π inverzne trigonometrijske funkcije dobiti kao elementarne funkcije. Tada je, npr., sin = cos ( )

12 (tj. sin je kompozicija funkcija cos i π ), 45 π cos( ) sin tg = = (za svaki R za koji cos cos je cos 0, tj. za (k + ) π, (k Z) ). Slično je i sa ostalim trigonometrijskim i ciklometrijskim funkcijama. Pod elementarnim funkcijama u širem smislu podrazumijevamo sve one realne funkcije jedne realne promjenljive koje se od osnovnih elementarnih funkcija, pored algebarskih operacija +,,, : i operacije kompozicije funkcija, dobijaju i restrikcijom domena ili su dio po dio jednake tako dobijenim funkcijama. Pri tome za funkciju f definiranu na skupu D : = D D D n, gdje su D, D,..., D n dati intervali u R a n N, sa f () = g i () za D i ( i =,..., n ), kažemo da je dio po dio jednaka funkcijama g,..., g n. Primjer Funkcija f definirana sa e, f ( ) = sin, < 0, nije elementarna (u smislu definicije 4.4.), ali jeste elementarna u širem smislu, jer je dio po dio jednaka funkcijama koje se od elementarnih mogu dobiti restrikcijom domena. Ubuduće ćemo pod elementarnim funkcijama ipak, ako nije drugačije rečeno, podrazumijevati samo elementarne funkcije u smislu definicije (tj. elementarne funkcije u užem smislu). Važno zajedničko svojstvo svih elementarnih funkcija (u užem smislu) dato je sljedećom teoremom. Teorema Svaka elementarna funkcija je neprekidna (tj. elementarna funkcija je neprekidna gdje je i definirana). Dokaz: Za osnovne elementarne funkcije neprekidnost je dokazana u prethodnim primjerima ovog poglavlja ili neposredno slijedi iz odgovarajućih svojstava tih funkcija. Zato zaključak ove teoreme slijedi iz pravila o aritmetičkim operacijama sa neprekidnim funkcijama i pravila o neprekidnosti složene funkcije. Primjer Funkcija f definirana sa sin, f ( ) = cos, 0 < 0, ima prekid prve vrste (neotklonjiv) u tački = 0, jer je f (0 ) = 0 = f (0+), a u svim ostalim tačkama R funkcija f je neprekidna jer je dio po dio jednaka funkcijama dobijenim restrikcijama domena osnovnih elementarnih funkcija sin i cos, a što se lako provjeri i neposredno po definiciji neprekidnosti (a i očito je). Elementarne funkcije se klasificiraju na sljedeći način: ) Funkcije koje se mogu obrazovati iz funkcija f () : = i g(): = const konačnom primjenom operacija + i nazivaju se polinomima ili cijelim racionalnim funkcijama. Opšti oblik polinoma je dat sa a P () = a 0 n + a n + + a n, gdje su a 0, a,..., a n proizvoljni realni brojevi (koji ne zavise od ), i n prirodni broj ili nula; brojevi a 0, a,..., a n zovu se koeficijenti polinoma P. Domen polinoma je interval (, + ). Ako je a 0 0 polinom P je n tog stepena, a a 0 je vodeći ili najstariji koeficijent od P. Ako je a 0 = za polinom P kažemo da je normiran. Ako je a 0 = a = = a n = 0, P se zove 0

13 46 nul(a) polinom i označava sa P = 0. Nula polinom je jedini polinom za koji stepen nije definiran / određen. ) Funkcija koja može biti obrazovana iz funkcija f () : = i g(): = const konačnom primjenom operacija +, i : naziva se racionalnom funkcijom. P( ) Svaka racionalna funkcija R () može se smatrati količnikom dva polinoma, tj. R () =, gdje Q( ) je P () = a 0 n + a n + + a n, Q () = b 0 m + b m + + b m. Domen racionalne funkcije je skup svih R koji nisu nule (korijeni) funkcije Q (), tj. za koje je Q () 0. 3) Funkcije koje mogu biti dobijene iz funkcija f () = i g() = const = konačnom primjenom operacija +,, : i operacije izvlačenja korijena nazivaju se algebarskim funkcijama (pri čemu se kod parnih korijena bira njegova aritmetička vrijednost). Algebarske funkcije koje nisu racionalne nazivaju se iracionalnim. 4) Sve ostale elementarne funkcije nazivaju se elementarnim transcendentnim funkcijama. Sve elementarne funkcije se dijele i na dvije klase: racionalne i iracionalne funkcije, dok se sve racionalne dijele na cijele i razlomljene racionalne funkcije, a iracionalne na iracionalne algebarske funkcije i transcendentne funkcije. Primjer Iracionalne algebarske funkcije su f () : =, g () : = + 0, h () : = =, dok je funkcija F () : = ( + 6) = + 6 racionalna (polinom) iako je data iracionalnim izrazom. Primjer Svaka od funkcija f () : = α (α je iracionalni broj), sin, cos, log, arc tg,, e je trancendentna Kompleksne funkcije. Osnovne elementarne kompleksne funkcije. Realne i kompleksne hiperboličke funkcije i inverzne hiperboličke funkcije U ovom kursu nećemo detaljno proučavati kompleksne funkcije koje imaju niz zanimljivih i korisnih svojstava, jer je to predmet dijela matematike koji se zove Kompleksna analiza, a koja se proučava (u određenoj mjeri) u narednim kursevima iz matematike. No, upoznavanje sa kompleksnim funkcijama i njihovim elementarnim svojstvima omogućava da se bolje sagledaju neka svojstva realnih funkcija, a posebno veze između raznih realnih funkcija koje se ne vide u realnom domenu. Definicija Svako preslikavanje f : D K, gdje je D C i K C, a (C, +, ) polje kompleksnih brojeva, zove se kompleksna funkcija kompleksne promjenljive. Ako je pak D R i K C, onda za f : D K kažemo da je kompleksna funkcija realne promjenljive. Polazeći od EULERove formule e i = cos + i sin (, R, i imaginarna jedinica), može se definirati eksponencijalna funkcija u kompleksnom domenu pomoću relacija e z = e + i = e (cos + i sin ), ( z = + i C ). Na realnoj osi, tj. za = 0, kompleksna funkcija a e z se svodi na realnu eksponencijalnu funkciju a e ( R ). Trigonometrijske funkcije, a sin z i a cos z definiraju se jednakostima iz iz e e sin z =, i iz iz e + e cos z =.

14 47 Pomoću eksponencijalnih funkcija e i e mogu se definirati i tzv. hiperboličke (ili hiperbolne) funkcije: sinus hiperbolički, kosinus, tangens, cotangens, sekans i cosekans hiperbolički; što se čini redom na sljedeći način: e e e + e sh e e sh : =, ch : =, th : = = ( R ), ch e + e cth : ch = sh e = e + e e, ( R\{0}), s ech : =, ch cos ech : =, ( R\{0}). sh Neposredno iz definicije hiperboličkih funkcija lako se dobiju identiteti : ch sh =, sh ( + ) = sh ch + ch sh, ch ( + ) = ch ch + sh sh, a lako se dobiju i ostali analogoni identiteta trigonometrijskih funkcija. Grafici hiperbolnih funkcija lako se dobiju iz grafika eksponencijalnih funkcija a e i a e ( R ) (v. sl i 4.6.) i vidi se da po obliku ne liče na grafike odgovarajućih trigonometrijskih funkcija (iako su formule analogne). ch sh 0 Sl cth th 0 cth Sl Kako je iz = i ( + i) = i, iz prethodnih definicija dobije se oblik kompleksnih funkcija sin z i cos z sa razdvojenim realnim i imaginarnim dijelom: sin z = sin ch + i cos sh, cos z = cos ch i sin sh. Osnovni trigonometrijski identitet sin z + cos z = i sve adicione formule za realne funkcije a sin i a cos ( R) važe u neizmijenjenom obliku i u kompleksnom domenu. No, funkcije π z a sin z i z a cos z nisu ograničene u kompleksnoj ravni, jer ako je, npr., z = + i ln (n), gdje je n proizvoljno veliki prirodni broj, onda je sin z = n + > n. Hiperboličke funkcije z a sh z, z a ch z (z C) definiraju se na isti način kao i u realnom domenu, tj. z z e e sh z : =, 4n z z e + e ch z : =. Odavde se dobije da je ch z = cos iz, sh z = i sin iz, što objašnjava sličnost između trigonometrijskih i hiperboličkih funkcija.

15 48 Logaritamska funkcija može se definirati polazeći od EULERove formule z = r e iϕ, kao log z : = log r + i ϕ. Međutim, ako je z = r e iϕ, onda je i z = r e i (ϕ + kπ ) za svaki k Z, pa se pojavljuje problem zbog neodređenosti argumenta. U kompleksnoj analizi se definira višeznačna funkcija Log z : = log r + i (ϕ + kπ), k Z, a njena glavna vrijednost (glavna vrijednost logaritma) se definira sa log z : = log r + i ϕ, z = r e iϕ, ϕ ( π, π ], gdje je log r logaritam u realnom domenu. 3π i No, glavna vrijednost logaritma nema neka prirodna svojstva logaritma. Npr., ako je z = 6 e 4 i π i 3π π z = 0 e, onda je log z = log 6 + i, log z = log 0 + i, ali je log (z z ) = 4 5π i 4 = log (60 3π i 4 e ) = log (60 e 3π ) = log 60 i log z + log z. 4 Pomoću glavne vrijednosti logaritma i eksponencijalne funkcije, može se definirati i glavna vrijednost stepene funkcije sa proizvoljnim eksponentom: z α = e α log z, (α, z C). Funkcija a sh ( R) je strogo rastuća, pa ima inverznu funkciju, koja se zove area sinus hiperbolički i obično se označava sa Arsh ili arsh, a definirana je relacijom = arsh = sh ( R, R). Jednačina = sh = e e može se riješiti po. Naime, smjenom e = t ( > 0 ) dobije se da je = t, odakle je t t = 0, tj. t = + +, (jer t = + ne zadovoljava uslov t t > 0). Otuda je = arsh = ln ( + + ). Funkcija a ch nije monotona na R, ali je strogo monotona na svakom od razmaka (, 0] i [0, + ). Njene restrikcije na te intervale označimo sa ch i ch +. Inverzne funkcije ovih restrikcija označimo redom sa arch i arch +. One su neprekidne, strogo monotone (prva opadajuća, a druga rastuća), definirane na [, + ). Iz jednačine = ch = e + e dobije se arch = ln ( ), ( ), arch + = ln ( + ), ( ), ili kratko, kao (dvoznačna inverzna funkcija Arch ili arch ) arch = ln ( ± ), ( ). Funkcija th, kao strogo monotona, ima inverznu funkcijui koja se označava sa arth (ili Arth), koja se može izraziti u obliku + arth = ln, ( < ). Funkcija a cth nije strogo monotona na R\{0} ali je bijekcija sa R\{0} na (, ) (, + ) pa ima inverznu funkciju koja se obično označava sa arcth (ili Arcth). Njen analitički izraz se može napisati u obliku + arcth = ln, ( > ). Grafici inverznih hiperboličkih funkcija, koje se još zovu i area funkcije, dobiju se iz grafika

16 hiperboličkih funkcija simetrijom u odnosu na simetralnu prvog i trećeg kvadranta Dekartovog koordinatnog sistema (v. sl i 4.6.3). 49 arsh arch + arth arcth 0 arch arcth Sl Sl Inverzne trigonometrijske funkcije dobiju se u kompleksnom domenu na isti način kao inverzne hiperboličke funkcije u realnom domenu. Tako, npr., w = arc sin z je rješenje jednačine z = sin w = Ako se pri rješavanju ove jednačine uzme glavna vrijednost logaritma, dobije se glavna vrijednost funkcije arkus sinus: e iw e iw arc sin z = ln ( iz + z i. ), (z C). Slično se dobije i glavna vrijednost arkus kosinusa: arc cos z = ln ( z + z ), (z C). i Primijetimo da izvedene formule važe i u realnom domenu (kada je z = R) i tada se svode na realne inverzne trigonometrijske funkcije. Iz ovog kratkog pregleda kompleksnih funkcija vidi se da se sve elementarne funkcije mogu izraziti samo pomoću eksponencijalne i logaritamske funkcije, kako smo naveli i u prethodnom poglavlju. Granična vrijednost (limes) i neprekidnost kompleksne funkcije definira se analogno kao i u slučaju realne funkcije realne promjenljive. Lako se vidi da su funkcije z a z, z a z, z a z, z a Re z, z a Im z neprekidne na C. Zadatak 4.6.*. Data je familija ( f α : α 0) funkcija f α : X Y definiranih formulom { α α, α, f α () : = 4, > α. Ustanovite, za : a) X = Y =R ; b) X = Y =C, koja je od sljedeće četiri izjave tačna: I. Svaka od funkcija f α (α 0) je neprekidna na R. II. Ni jedna od funkcija f α (α 0) nije neprekidna na C. III. Postoje dvije vrijednosti od α (α 0) za koje je f α neprekidna na R. IV. Samo je jedna funkcija f α iz date familije neprekidna na X. * Zadatak sa pismenog ispita iz IM.

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Elementarne funkcije

4.1 Elementarne funkcije . Elementarne funkcije.. Polinomi Funkcija f : R R zadana formulom f(x) = a n x n + a n x n +... + a x + a 0 gdje je n N 0 te su a n, a n,..., a, a 0 R, zadani brojevi takvi da a n 0 naziva se polinom

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = a x, 0<a<1 (funkcija strogo pada)

f(x) = a x, 0<a<1 (funkcija strogo pada) Eksponencijalna funkcija (baze a) f() a, a > 0, a domena D(f) R; slika funkcije f(d) (0,+ ); nema nultočaka, jer je a > 0, za sve R; graf G(f) je krivulja u ravnini prikazana na slici desno; f() a, 0

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1; 1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA

4. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA . Limesi funkcija (sa svim korekcijama) 69. poglavlje (korigirano) LIMESI FUNKCIJA U ovom poglavlju: Neodređeni oblik Neodređeni oblik Neodređeni oblik Kose asimptote Neka je a konačan realan broj ili

Διαβάστε περισσότερα

1.2. Funkcije više realnih promjenljivih opšta svojstva i predstavljanje

1.2. Funkcije više realnih promjenljivih opšta svojstva i predstavljanje I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 1 1.. Funkcije više realnih promjenljivih opšta svojstva i predstavljanje 1..1. Pojam funkcije on n realnih promjenljivih Definicija 1..1. Realna funkcija od n

Διαβάστε περισσότερα

Eksponencijalna i logaritamska funkcija

Eksponencijalna i logaritamska funkcija 16 1. UVOD U ANALIZU Rešenje. Kako je ovo neprava funkcija, deljenjem nalazimo da je (11) f() = 1 + 5 6 + 1 3 5 + 6 = 1 + 5 6 + 1 ( )( 3). Prema postupku navedenom u teoremi 1.7, važi razlaganje odnosno

Διαβάστε περισσότερα

UPUTSTVO: Elektrotehnički fakultet Univerziteta u Sarajevu

UPUTSTVO: Elektrotehnički fakultet Univerziteta u Sarajevu Elektrotehnički fakultet Univerziteta u Sarajevu P R I P R E M N I Z A D A C I za DRUGI PARCIJALNI ISPIT IZ PREDMETA INŽENJERSKA MATEMATIKA 1 Š.G. 005 / 006. UPUTSTVO: 1. Za svaki od prva četiri zadatka

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Granične vrednosti funkcija

3.1. Granične vrednosti funkcija 98 3. FUNKCIJE: GRANIČNE VREDNOSTI I NEPREKIDNOST 3.1. Granične vrednosti funkcija 3.1.1. Definicija i osnovne osobine Da bismo motivisali definiciju granične vrednosti funkcija, dajemo dva primera. Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009.

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009. I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2 P r e d a v a n j a z a d r u g u s e d m i c u n a s t a v e (u akademskoj 2008/2009. godini) Budite zahvalni na savjetima, a ne na pohvalama..2.2. Neka svojstva

Διαβάστε περισσότερα

3. poglavlje (korigirano) F U N K C I J E

3. poglavlje (korigirano) F U N K C I J E . Funkcije (sa svim korekcijama) 5. poglavlje (korigirano) F U N K C I J E U ovom poglavlju: Elementarne unkcije Inverzne unkcije elementarnih unkcija Domena složenih unkcija Inverz složenih unkcija Ispitivanje

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2

MATEMATIKA Pokažite da za konjugiranje (a + bi = a bi) vrijedi. a) z=z b) z 1 z 2 = z 1 z 2 c) z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 d) z z= z 2 (kompleksna analiza, vježbe ). Izračunajte a) (+i) ( i)= b) (i+) = c) i + i 4 = d) i+i + i 3 + i 4 = e) (a+bi)(a bi)= f) (+i)(i )= Skicirajte rješenja u kompleksnoj ravnini.. Pokažite da za konjugiranje

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve...

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve... 1 Kompleksni brojevi Kompleksni brojevi Već veoma rano se pokazalo da je skup realnih brojeva preuzak čak i za neke od najosnovnijih jednačina. Primjer toga je x n +m = 0. Pokazat ćemo da postoji logično

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije 4 Funkcije 4.1 Pojam unkcije Neka su i neprazni skupovi i pravilo koje svakom elementu skupa pridružuje točno jedan element skupa. Tada se uredena trojka (,, ) naziva preslikavanje ili unkcija sa skupa

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115

4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115 2 / 115 Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente Povijesno su dva po prirodi različita

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0 . y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα