4. Zatvorene trajektorije i granic ni cikl dvodimenzionalnog nelinearnog DS

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "4. Zatvorene trajektorije i granic ni cikl dvodimenzionalnog nelinearnog DS"

Transcript

1 4. Zatvorene trajektorije i granic ni cikl dvodimenzionalnog nelinearnog DS Nelinearan sistem DJ: dx (1) = f (x, y), dy = g(x, y) gde je f, g C 1 (E), E R, t R. Linearizacija nelinearnog DS je lokalni metod ispitivanja stabilnosti DS: ona daje detaljnu informaciju o trajektorijama u blizini PR, ali ne pruz a nikakvu informaciju o ponas anju trajektorija kada one napuste okolinu PR. Primer 4.1. Posmatrajmo, nelinearni DS dx x x dy y y = y (x + y ), = x + (y + x ). Jedini poloz aj ravnotez e sistema je (, ). Jakobijeva matrica je 1/ 1 J(, ) =, 1 1/ () c ije su sopstvene vrednosti λ1, = 1 ± i, pa je (, ) nestabilan fokus linearizovanog sistema. Kako je Re(λ1, ) 6=, (, ) je hiperbilic na tac ka mirovanja linearizovanog sistema, to je ona nestabilan fokus i nelinearnog DS (Slika 1) Slika 1: Primer 4.1. (a) fazni portret linearizovanog sistema za PR (, ); (b) fazni portret nelinearnog DS Da bi detaljnije analizirali nelinearan sistem, prelazimo na polarne koordinate: x = r cos θ, y = r sin θ i dobijamo nelinearan sistem oblika (3) dr r(1 r ) dθ r = =, θ = = 1, 1

2 i diferencijalnu jednačinu (4) Opšte rešenje sistema DJ (3) je dr dθ = r(1 r ). et/ r = ±, θ = t + c, et + c 1 a opšte rešenje DJ (4) je eθ/ r(θ) = ±. eθ + c 1 Sledi da θ(t) ± ako i samo ako t ±. Sve trajektorije rotiraju oko (, ) sa istom ugaonom brzinom θ = 1. Kako je r = za r = ili r = 1, sva rešenja koja polaze sa jedinične kružnice ostaju na njoj za svako t i kreću se periodično po toj kružnici. Ako je < r < 1, tada je dr >, pa rešenje r = r(θ) monotono raste kada dθ θ. Kako θ kada t, sve fazne trajektorije unutar jedinične kružnice spiralno se udaljavaju od (, ) i približavaju krivoj r = 1 kad t. (Slika 1-(b).) Ako je r > 1, tada je dr <, pa je r = r(θ) monotono opadajuća funkcija, dθ tako da se sve fazne trajektorije koje polaze iz neke tačke oblasti izvan jedinične kružnice, spiralno se približavaju kružnici r = 1 kad t. Dakle, iako nam u prethodnom Primeru linearizacija daje tačnu sliku faznog portreta posmatranog nelinearnog DS u okolini koordinatnog početka, zaključak o ponašanju trajektorija izvan te okoline, odnosno u okolini jedinične kružnice (graničnog cikla DS) ne možemo izvesti ispitivanjem linearizovanog sistema, već samo analizom samog nelinarnog DS. Pored toga, primećujemo da ovakav fazni portret nema ni jedan linearan DS. Naime, egzistencija graničnog cikla je isključivo nelinearna pojava. Pojam graničnog cikla uveo je francuski matematičar Poankare 1 i dao neke kriterijume egzistencije graničnih cikala. Definicija 1 Granični cikl dinamičkog sistema (1) je zatvorena fazna trajektorija γ tog sistema, za koju postoji okolina sa faznim trajektorijama po kojima se fazne tačke neograničeno približavaju krivoj γ kad t ili t. 1 Henri Poincaré ( ), francuski matematičat i fizičar

3 Granični cikl se vrlo često definiše i kao izolovana fazna trajektorija, tj. da postoji okolina oko γ u kojoj nema drugih zatvorenih faznih trajektorija izuzev γ. S obzirom da fazne trajektorije sistema (1) nemaju tačaka preseka, polazeći iz neke tačke u blizini graničnog cikla one se mogu samo spiralno približavati graničnom ciklu ili udaljavati od graničnog cikla (namotavati se oko njega), okružujući ga sa unutrašnje ili spoljašnje strane. Slika U odnosu na ponašanje faznih trajektorija DS u blizini graničnog cikla, razlikuju se sledeći tipovi: Ako se sve fazne trajektorije približavaju graničnom ciklu kad t (sa spoljne i unutrašnje strane), granični cikl je stabilan (Slika -(a)); Ako se sve fazne trajektorije približavaju graničnom ciklu kad t (sa spoljne i unutrašnje strane), granični cikl je nestabilan (Slika -(b)); Ako se fazne trajektorije približavaju graničnom ciklu sa jedne strane kad t, a sa druge strane kad t, granični cikl je polustabilan (Slika -(c)) Odnosno, fazne trajektorije se približavaju graničnom ciklu iznutra (spolja), a udaljavaju od njega spolja (iznutra) kad t. U Primeru 4.1. jedinična kružnica je stabilan granični cikl DS (). Primer 4.. Ispitati da li sistem DJ ( ( ) x = y + x x + y 1) x + y ( ( ) y = x + y x + y 1) x + y ima graničnih cikala. Rešenje: Pre svega, tačka (, ) je jedini položaj ravnoteže ovog sistema. Ali kako dato vektorsko polje f(x, y), g(x, y) ( ( ) f(x, y) = y + x x + y 1) x + y 3

4 ( ( ) g(x, y) = x + y x + y 1) x + y nije diferencijabilno u (, ) Teorema Hartman-Grobmana se ne može primeniti i ponašanje trajektorija u okolini PR ne može se odrediti linearizacijom. Izvršimo transformaciju sistema DJ uvod enjem polarnih koordinata x = r cos ϕ, y = r sin ϕ: (5) dr Opšte rešenje ovog sistema DJ je r = 1 ± = r(r 1)(r ), dϕ = c1 e t, ϕ = t + c. Odavde sledi da ϕ ± ako i samo ako t ±. Kako je granični cikl izolovana zatvorena kriva, iz opšteg rešenja sledi da ovaj sistem ima dva granična cikla: r = 1 (za c 1 = ) i r = (za c 1 = ), koji okružuju položaj ravnoteže. Ostaje da se ispita njihov tip. Ako je < r < 1, tada je dr dϕ >, pa rešenje r = r(ϕ) monotono raste kad ϕ ; ako je 1 < r <, tada je dr dϕ <, pa rešenje r = r(ϕ) monotono opada kad ϕ. Kako ϕ kada t, sve fazne trajektorije u blizini krive r = 1 spiralno se približavaju toj trajektoriji kad t. Dakle, r = 1 je stabilan granični cikl Slika 3: Primer 4.. fazni portret nelinearnog DS Ako je 1 < r <, iz dr dϕ < sledi da se sve fazne trajektorije koje polaze iz ovog prstena u blizini krive r =, udaljavaju od ove krive kad t ; ako je r >, tada je dr dϕ >, pa je r = r(ϕ) monotono rastuća funkcija, tako da se sve 4

5 fazne trajektorije koje polaze iz neke tačke oblasti r >, u blizini krive r =, udaljavaju od nje kad t. Dakle, r = je nestabilan granični cikl. U prethodnim primerima bilo je moguće efektivno odrediti jednačine graničnih cikala. Med utim, u opštem slučaju to nije uvek jednostavno, a najčešće nije ni moguće. Postoje mnogobrojni kriterijumi kojima se utvrd uje postojanje ili nepostojanje zatvorenih faznih trajektorija i graničnih cikala dinamičkog sistema, što je od posebne važnosti u primenama u kojima je potrebno utvrditi stabilnost režima rada nekog fizičkog sistema Nepostojanje graničnog cikla DS Predstavićemo sada četiri različita postupka za odbacivanje mogućnosti postojanja zatvorenih trajektorija. Da bi pokazali da DS nema granični cikl u nekoj oblasti, možemo koristiti: Gradijentni sistem Dulacov kriterijum Funkcija Ljapunova Indeks položaja ravnoteže Gradijentni sistemi Ako postoji funcija G C (E), E R tako da se DS može zapisati u obliku (6) X = G(X), onda se DS naziva gradijenti sa potencijalnom funkcijom G. DS (1) je gradijentni ako postoji funcija G C (E), tako da je f(x, y) = G (x, y), x Dakle, DS (1) je gradijentni ako f y g(x, y) = G(x, y), (x, y) E. y g (x, y) = (x, y), (x, y) E. x Teorema 1 U gradijentnim dinamičkim sistemima ne postoje zatvorene trajektorije. 5

6 Dokaz: Pretpostavimo suprotno, da postoji zatvorena trajektorije. Tada postoji T > tako da se posmatrana tačka, nakon perioda T, vraća u isti položaj u faznoj ravni. U specijalnom slučaju, X(T ) = X(), odakle je G(X(T )) = G(X()), odnosno priraštaj funkcije G je tokom jednog perioda jednak nuli (7) G = G(X(T )) G(X()) =. S druge strane G(X(T )) G(X()) = T = što je u suprotnosti sa (7). T dg(x(t)) = T X (t) < G(X(t)) X (t) Primer 4.3. Dokazati da ne postoje zatvorene trajektorije DS x = sin y, y = x cos y. Rešenje: DS je gradijenti sa potencijalnom funkcijom G(x, y) = x sin y, jer je G/ x = sin y i G/ y = x cos y. Prema Teoremi 1 ne postoje zatvorene trajektorije datog DS. Dulacov kriterijum Teorema (Dulacov Kriterijum) Neka je X = (f, g) C 1 (E), gde je E jednostruko povezana oblast u faznoj ravni. Ako postoji funkcija v C (1) (E), tako da funkcija div(vx) = x (vf) + y (vg) ne menja znak u E, tada u oblasti E DS (1) nema zatvorenih trajektorija (nema periodičnih rešenja u E). Dokaz: Pretpostavimo suprotno da u E postoji zatvorena trajektorija Γ sa periodom T : Γ : x = x(t), y = y(t), t T. 6

7 Neka je G oblast unutar krive Γ. Primenom Grinove formule imamo [ x (vf) + ] y (vg) dxdy = (vf dy vgdx) G = = Γ T T ( vf dy vgdx ) v (fg gf) = što je suprotno pretpostavci da div(vx) u E. Dakle, DS (1) nema zatvorenih trajektorija u E. Nedostatak ovog postupka je što ne postoji algoritam za nalaženje funkcije v(x), x R 1. Pokazalo se da su funkcije, e ax i e ay vrlo često dobro probno x α y β rešenje za funkciju v(x, y). Primer 4.4. Dokazati da dinamički sistemi (a) x = x( x y) y = y(4x x 3) (b) x = xy y 4 y = x y xy 3 nemaju zatvorenih trajektorija u R. Rešenje: (A) DS ima četiri PR: (, ) - sedlo (3, 1) - stabilan fokus (, ) - sedlo (1, 1) - stabilan fokus x nula-izokline su x =, x + y =, a y nula-izokline su y =, x = 1, x = 3. Nula-izokline sa poljem pravaca i PR prikazani su na Slici 4-(a). Ako izaberemo v(x, y) = 1/xy, x, y, dobijamo div(vx) = x (vf) + y (vg) = ( ) x y + ( 4x x ) 3 = 1, x, y. x y y x y Dakle, prema Teoremi sistem nema zatvorenih trajektorija ni u jednom od četiri kvadranta. 7

8 Kako je za x = : x =, y = 3y za y pravac vektorsog polja je duž negativne y ose, a duž pozitivne y ose (Sl. 4-(a)) Kako je za y = : y =, x = x( x), duž x ose pravac vektorsog polja je za < x <, a za x < i x > (Sl. 4-(a)) Dakle, koordinatne ose su invarijantni skupovi DS - sadrže pravolinijske trajektorije DS. Prema tome, kako se trajektorije DS ne mogu seći, ne postoje zatvorene trajektorije koje bi presecale ma koju od koordinatnih osa. (B) Slika 4: Nula-izokline i položaju ravnoteže DS u Primeru 4.4. div(x) = f x + g y = 3x y = ako i samo ako je x = ili y =. Medjutim, duž x = je x = y 4, y = y, tako da je pravac vektorsog polja duž y ose. Za y = je x = i y = x, pa je pravac vektorsog polja duž x ose (Sl. 4-(b)). Dakle, zatvorena trajektorija ne može presecati ni jednu od koordinatnih osa, odnosno granični cikl se mora nalaziti u jednom od četiri kvadranta. Medjutim, prema Teoremi kako je div(x) u svakom od kvadranata, sistem nema zatvorenih trajektorija ni u jednom od četiri kvadranta. Primer 4.5. Dokazati da dinamički sistem x = y nema zatvorenih trajektorija u R. y = x y + x + y 8

9 Rešenje: Ako izaberemo v(x, y) = e x, dobijamo div(vx) = e x y + e x ( 1 + y) = e x <, (x, y) R. Dakle, prema Teoremi sistem nema zatvorenih trajektorija u celoj faznoj ravni. DS ima dva PR (, ) - stabilan fokus, i (1, ) - sedlo. x nula izoklina je y =, a y nula izoklina je y = 1 ± 1 4x + 4x 4y 4y x 4x + 1 = (x 1) + (y 1) = Nula-izokline sa poljem pravaca i PR prikazani su na Slici 5. Slika 5: Nula-izokline i položaju ravnoteže DS u Primeru 4.5. Posmatrajmo DS Funkcija Ljapunova (8) x = f(x), f C 1 (E) sa fiksnom tačkom x = x E. Za funkciju V C 1 (E) izvod funkcije duž proizvoljnog rešenja x(t) je (9) V (x) = dv (x(t)) = n i=1 V (x) x i dx i = n i=1 V (x) x i f i (x) = V (x) f(x), x E. Definicija Funkcija V (x) neprekidna i sa neprekidnim parcijalnim izvodima prvog reda u E, naziva se funkcija Ljapunova DS (8) ako je 9

10 1. V (x ) = ;. V (x) > za svako x E, x x ; 3. V (x) = dv (x(t)), x E, x x. Uslov (3) znači da je funkcija Ljapunova nerastuća duž proizvoljne trajektorije x(t). Uslovi (1) i () znače da je funkcija V (x) pozitivno definitna. Teorema 3 Ako postoji funkcija Ljapunova DS (8) za koju je V (x) < za svako x E, x x, onda taj DS nema zatvorenih trajektorija u E. Dokaz: Pretpostavimo suprotno, da postoji zatvorena trajektorija x E. Tada postoji T > tako da se posmatrana tačka, nakon perioda T, vraća u isti položaj u faznoj ravni. U specijalnom slučaju, x(t ) = x(), odakle je V (x(t )) = V (x()), odnosno priraštaj funkcije V je tokom jednog perioda jednak nuli V = V (x(t )) V (x()) =. S druge strane, prema (9) je = V (x(t )) V (x()) = što je kontradikcija. T dv (x(t)) = T V (t) <, x E, Slika 6: Funkcija Ljapunova Egzistencija funkcije Ljapunova povlači da su sve trajektorije monotone duž grafika V (x) prema PR x (Slika 6). U ovom slučaju, trajektorije se nigde ne zaistavljaju jer je prema pretpostavci V < svuda osim u x. Primer 4.6. Dokazati da dinamički sistem nema zatvorenih trajektorija u R. x = x + 4y y = x y 3 1

11 Rešenje: Posmatrajmo funkciju V (x, y) = x + ay. Tada je V = xx + ayy = x( x + 4y) + ay( x y 3 ) = x + (4 a)xy ay 4. Ako izaberemo a = 4, dobija se V = x 8y 4, tako da je V > i V < za svako (x, y) (, ). Dakle, V (x, y) = x + 4y je funkcija Ljapunova datog DS koja zadovoljava uslov da je V <, pa prema Teoremi 3. ne postoji granični cikl DS. Primetimo da je jedini PR (, ) koji linearizacijom utvrdjujemo da je stabilan fokus nelinarnog DS. Indeks položaja ravnoteže DS Indeks zatvorene krive u odnosu na vektorsko polje: Neka je F = (P, Q) glatko vektorsko polje u faznoj ravni. Singularna tačka ili kritična tačka X = (x, y ) vektorskog polja je tačka za koju je F (X ) = (P (x, y ), Q(x, y )) = (, ). Neka je C : [a, b] R zatvorena glatka kriva bez samoporeseka koja ne prolazi kroz singularnu tačku vektorskog polja. U svakoj tački X(x, y) krive C vektor vektorskog polja F zaklapa sa pozitivnim delom x ose ugao Q(x, y) Θ(x, y) = arctg P (x, y) Slika 7: Indeks zatvorene krive u odnosu na vektorsko polje Ako je F C 1 (R ), to je dθ/ C(R ). Kada se tačka X kreće po krivoj C suprotno kretanju kazaljki na satu, ugao Θ menja se neprekidno (jer je vektorsko polje glatko). Ako se tačka X kreće po krivoj C u smeru suprotnom kretanju kazalji na satu (Slika 7.) i ponovo dod e u početni položaj, ugao Θ dobija priraštaj Θ = nπ, n Z. Neka je [Θ] C najveći ceo broj promena ugla Θ za jedan ceo krug. Tada broj I C (F ) = [Θ] C π 11

12 nazivamo indeks zatvorene krive C u odnosu na vektorsko polje F C 1 (R ) i označavamo sa I C (F ). Broj I C (F ) je najveći ceo broj okretaja u smeru suprotnom kretanju kazalji na satu koji napravi vektorsko polje dok tačka X = (x, y) pred e jednan pun krug duž krive C u smeru suprotnom kretanju kazalji na satu. Indeks zatvorene krive C u odnosu na vektorsko polje F = (P, Q) dobija se preko krivolinijskog integrala I C (F ) = 1 π = 1 π C C ( d arctg P ) Q dθ = 1 π C P P dq QdP = 1 P + Q P π C P dq QdP P + Q. Ako je zatvorena kriva C : [a, b] R zadata parametarskim jednačinama C : x = x(t), y = y(t), a t b, onda je indeks krive u odnosu na vektorsko polje F jednak I C (F ) = 1 b P (x(t), y(t)) ( Q x (x(t), y(t))x (t) + Q y (x(t), y(t))y (t) ) π a P (x(t), y(t)) + Q(x(t), y(t)) Q(x(t), y(t))( P x (x(t), y(t))x (t) + P y (x(t), y(t))y (t) ) (1). P (x(t), y(t)) + Q(x(t), y(t)) Slika 8: Indeks zatvorene krive u odnosu na vektorsko polje Da bi odredili indeks zatvorene krive nije neophodno poznavati vektorsko polje u celoj ravni, već samo duž krive C. Indeks krive C na Slici 8-(levo) i Slici 8-(desno) odredjujemo tako što vršimo translaciju svih vektora (bez rotacije) tako da svi vektori imaju zajednički početak, čime dobijamo Slike 8-(b). Indeks krive C na Slici 8-(levo) je I C = +1, dok je indeks krive C na Slici 8-(desno) I C = 1. 1

13 Primer 4.7. Za vektorsko polje F = (f, g) = (x y, x y ) naći indeks I C (F ) krive C : x + y = 1. Rešenje: Pravac vektorsko polja odredićemo u nekoliko karakterističnih tačaka (±1, ), (, ±1), (± /, ± /). Za (x, y) = (1, ) vektorsko polje je (f, g) = (, 1) i taj vektor je na Slici 9.-(a) označan sa #1. Dalje, za (x, y) = ( /, /) vektorsko polje je (f, g) = ( /4, ), označeno sa #, itd. Translacijom svih vektora (bez rotacije) tako da svi vektori imaju zajednički početak dobijamo Sliku 9-(b). Kretanjem od #1 do #9, vektori rotraju najpre za 18 u smeru kazalji na satu izmed u #1 i #3, zatim za 36 u smeru suprotnom kretanju kazalji na satu izmed u #3 i #7 i konačno rotiraju opet za 18 u smeru kazalji na satu izmed u #7 i #9. Dakle, I F (C) = [Θ] C = π + π π =. Slika 9: Indekse krive x + y = 1 u odnosu na vektorsko polje (x y, x y ) Indeks krive C u odnosu na dato vektorsko polje možemo izračunati i pomoću (1). Kako su parametarske jednačine jedinične kružnice x = cos t, y = sin t, t π i imamo I C (F ) = 1 π = 1 π P x (x, y) = xy, P y (x, y) = x, Q x (x, y) = x, Q y (x, y) = y π π cos t sin t ( 4 sin t cos t ) (cos t sin t)( cos t sin t cos 3 t) cos t + sin t ( cos t sin t + cos t cos t(cos t sin t) ) =. 13

14 Svojstva indeksa zatvorene krive u odnosnu na vektorsko polje: A Ako se kriva C neprekidnom transformacijom preslikava u krivu C bez prolaska kroz kritičnu tačku vektorskog polja, onda je I F (C) = I F (C ). B Sa promenom orjentacije svih vektora vektorskog polja smenom t t, indeks zatvorene krive se ne menja. Teorema 4 Neka je C zatvorena kriva i D ograničena oblast čiji je rub D = C. Ako je F neprekidno vektorsko polje koje nema singularnih tačaka u D tj. F (X) za svako X D, onda je indeks krive C u odnosu na vektorsko polje F jednako nuli. Odnosno, ako je I C (F ), vektorsko polje F ima u oblasti D ograničenoj krivom C (unutar krive C) singularnu tačku. Indeks u odnosu na vektorsko polje zatvorene trajektorije C koja ne okružuje niti jedan položaj ravnoteže DS je I C (F ) =, tj. ako je I C (F ), zatvorena fazna trajektorija C okružuje neki položaj ravnoteže DS. Teorema 5 Granični cikl DS okružuje bar jedan položaj ravnoteže DS. Iz Teoreme 5. zaključujemo: ako DS (1) nema PR, onda nema ni graničnog cikla. Indeks položaja ravnoteže DS indeks singularne tačke vektorskog polja: Definicija 3 Neka je F C 1 (E), gde je E otvoren podskup od R i neka je X E izolovani PR vektorskog polja F = (f, g). Indeksom položaja ravnoteže X DS (1), odnosno indeksom singularne tačke X vektorskog polja F, nazivamo indeks u odnosu na vektorsko polje F proizvoljne zatvorene krive C bez samopreseka koja okružuje tačku X, ali ne i neki drugi položaj ravnoteže DS. Posmatrajmo PR P i kružnice γ i µ sa centrom u tom PR i dokažimo da je I γ (P ) = I µ (P ). Na prstenu A je F (X) pa prema Teoremi 4 je indeks krive A u odnosnu na vektorsko polje F jednak nuli. Spojimo kružnice γ i µ dužima c 1 i c koje dele kružnice na polukružnice γ 1, γ i µ 1, µ (Slika 1). Tada je A 1 = µ + 1 c+ 1 γ 1 c+ i A = µ + c 1 γ c. Dakle, = I A = I A1 + I A = I µ I γ 1 + I µ + + I γ = I µ I γ I µ = I γ. 14

15 Slika 1 Dakle, indeks položaja ravnoteže X DS je nezavistan od krive C i samim tim je svojstvo samo položaja ravnoteže, pa će biti označen sa I F (X ). Primer 4.8. Odrediti indeks čvora, fokusa, centra i sedla. Rešenje: Slika 11: Indeks položaja ravnoteže vektorskog polja (a) nestabilan čvor; (b) sedlo; (c) centar Vektorsko polje u okolini stabilnog čvora (Slika 1-(a)) je oblika kao na Slici 8-(levo), pa je I = +1. Vektorsko polje u okolini nestabilnog čvora je kao na Slici 1-(b). Indeks nestabilnog čvora je takod e I = +1, jer je jedina razlika u orjentaciji vektora, a prema svojstvu () indeks se ne menja. Vektorsko polje u okolini sedla (Slika 1-(c)) je oblika kao na Slici 8-(desno), pa je I = 1. Vektorsko polje u okolini stabilnog fokusa je kao na Slici 13-(a), pa je I = +1. Indeks nestabilnog fokusa je takod e I = +1, jer se prema svojstvu (B) indeks se ne menja. Vektorsko polje u okolini centra je kao na Slici 13-(b), pa je I =

16 Slika 1: Vektorsko polje u okolini (a) stabilnog c vora; (b) nestabilnog c vora; (c) sedla Slika 13: Vektorsko polje u okolini (a) stabilnog fokusa; (b) centra Indeks se moz e odrediti izrac unavanjem krivolinijskog integrala (1) uzimajuc i za proizvoljnu krivu koja okruz uje PR (, ) jedinic nu kruz nicu C : x = cos t, y = sin t, t π, i za vektorska polja za nestabilan c vor: F = (x, y) za fokus: F = (x + y, x + y) za centar: F = (y, x) za sedlo: F = (x, y) Teorema 6 [Poenkareova indeksna teorema] Neka je F C 1 (E), gde je E otvoren podskup od R koji sadrz i zatvorenu krivu C i D ogranic ena oblast c iji je rub D = C. Ako su X1, X,..., XN singularne tac ke tog vektorskog polja unutar oblasti D. Ako je F (X) 6= za svako X C, onda vaz i IC (F ) = I1 + I + + IN gde je Ik = IF (Xk ) indeks singularne tac ke Xk vektorskog polja F. Skica Dokaza: Konstruis imo kruz nice Ci sa centrima u PR xi, i = 1,,..., N (Slika 14) tako da unutar kruga nema drugih PR i duz i Ai, i =, 1,..., N koje 16

17 Slika 14: Poenkareova indeksna teorema spajaju krivu C i kružnice C i, a kojima su kružnice C i podeljene na gornje i donje polukružnice C i + i Ci. Neka je J 1 = C + A + C+ 1 A+ 1 C+ N A+ N J = C A N C N A 1 C 1 A Tada prema Teoremi 4 je I J1 = I J =, odakle kako su C + i i C i obe negativne orjentacije biće = I J1 + I J = I C + + I A + I C I A I C + N + I A + N +I C + I A I N C + + I N A I 1 C1 + I A odnosno kako je A + = A dobija se N N = I C I Ck I C = I k. k=1 Teorema 7 Indeks zatvorene trajektorije DS (1) u odnosu na vektorsko polje F = (f, g) je jednak +1. Iz Teoreme 6 i Teoreme 7 sledi: Teorema 8 Zbir indeksa položaja ravnoteže DS unutar zatvorene trajektorije odnosno graničnog cikla DS je jednak +1. Iz Teoreme 8 i Primera 4.8. sledi: Ako zatvorena trajektorija okružuje samo jedan PR, onda PR nije sedlo. Primer 4.9. Za dinamički sistem x = x(3 x y) y = y( x y) 17 k=1

18 dokazati da ne postoji granični cikl. Rešenje: DS ima četiri PR: (, ) - nestabilan čvor (, ) - stabilan čvor (3, ) - stabilan čvor (1, 1) - sedlo Indeksi ovih PR prikazani su na Slici 15. Ako bi postojala izolovana zatvorena trajektorija, ona bi mogla da se nalazi u tri kvalitativno različita položaja C 1, C, C 3 prikazana na Slici 15. Slika 15: Primer indeks položaja ravnoteže zatvorena trajektorija C 1 ne može postojati, jer ne okružuje niti jednu PR - prema Teoremi 5; zatvorena trajektorija C ne može postojati, jer zbir indeksa položaja ravnoteže unutar graničnog cikla mora biti jednak +1 (Teorema 8); kako je x = za x = i y = za y = koordinatne ose su invarijantni skupovi DS i sadrže pravolinijske trajektorije. Zatvorena trajektorija C 3 ne može postojati (iako je zbir indeksa položaja ravnoteže unutar nje jednak +1), jer bi takva zatvorena trajektorija uvek presecala x osu (y = ) ili y osu (y = ), što je u suprotnosti sa činjenicom da se trajektorije DS ne mogu seći. 18

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije

Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Transformacije koordinata tačaka Transformacije koordinata tačaka Pretpostavimo da za bazne

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija

Analitička geometrija 1 Analitička geometrija Neka su dati vektori a = a 1 i + a j + a 3 k = (a 1, a, a 3 ), b = b 1 i + b j + b 3 k = (b 1, b, b 3 ) i c = c 1 i + c j + c 3 k = (c 1, c, c 3 ). Skalarni proizvod vektora a i

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

Na grafiku bi to značilo :

Na grafiku bi to značilo : . Ispitati tok i skicirati grafik funkcije + Oblast definisanosti (domen) Kako zadata funkcija nema razlomak, to je (, ) to jest R Nule funkcije + to jest Ovo je jednačina trećeg stepena. U ovakvim situacijama

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Tangentna ravan i normala površi

1.1 Tangentna ravan i normala površi Površi. Tangentna ravan i normala površi Zadatak Data je površ r(u, v) = (u cos v, u sin v, a 2 u 2 ), a = const. Ispitati o kojoj se površi radi i odrediti u i v linije. Zadatak 2 Data je površ r(u, v)

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Granične vrednosti funkcija

3.1. Granične vrednosti funkcija 98 3. FUNKCIJE: GRANIČNE VREDNOSTI I NEPREKIDNOST 3.1. Granične vrednosti funkcija 3.1.1. Definicija i osnovne osobine Da bismo motivisali definiciju granične vrednosti funkcija, dajemo dva primera. Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Prediktor-korektor metodi

Prediktor-korektor metodi Prediktor-korektor metodi Prilikom numeričkog rešavanja primenom KP: x = fx,, x 0 = 0, x 0 x b LVM α j = h β j f n = 0, 1, 2,..., N, javlja se kompromis izmed u eksplicitnih metoda, koji su lakši za primenu

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b)

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b) TAČKA i PRAVA Najpre ćemo se upoznati sa osnovnim formulama i njihovom primenom.. Rastojanje između dve tačke Ako su nam date tačke Ax (, y) i Bx (, y ), onda rastojanje između njih računamo po formuli

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

OTPORNOST MATERIJALA

OTPORNOST MATERIJALA 3/8/03 OTPORNOST ATERIJALA Naponi ANALIZA NAPONA Jedinica u Si-sistemu je Paskal (Pa) Pa=N/m Pa=0 6 Pa GPa=0 9 Pa F (N) kn/cm =0 Pa N/mm =Pa Jedinična površina (m ) U tečnostima pritisak jedinica bar=0

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković MATEMATIKA II VEŽBE Dr Boban Marinković 1 Neodredjeni integral dx = x + C, dx x = ln x + C, dx = arcsin x + C, 1 x 2 a x dx = ax ln a + C, cos x dx = sin x + C, dx x 2 a = 1 2 2a ln x a x + a + C, dx x2

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0 . y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika

Διαβάστε περισσότερα

Dužina luka i oskulatorna ravan

Dužina luka i oskulatorna ravan Dužina luka i oskulatorna ravan Diferencijalna geometrija Vježbe Rješenja predati na predavanjima, u srijedu 9. ožujka 16. god. Zadatak 1. Pokazati da je dužina luka invarijantna pod reparametrizacijom

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih nizova

Granične vrednosti realnih nizova Graiče vredosti realih izova Fukcija f : N R, gde je N skup prirodih brojeva a R skup realih brojeva, zove se iz realih brojeva ili reala iz. Opšti čla iza f je f(), N, i običo se obeležava sa f, dok se

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα