KINH TẾ LƯỢNG BẬC CAO HỌC
|
|
- Ἀβραάμ Βουγιουκλάκης
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 KINH TẾ LƯỢNG BẬC CAO HỌC ECONOMETRICS
2 KINH TẾ LƯỢNG CƠ BẢN Chương 1,, 3 KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO Chương 4, 5, 6, 7,8
3 TÀI LIỆU 1. Nguyễn Quang Dong, (008), Bà gảng Knh tế lượng, NXB Khoa học kỹ thuật.. Nguyễn Quang Dong, (00), Knh tế lượng - Chương trình nâng cao + Bà tập Knh tế lượng vớ sự trợ gúp của phần mềm Evews, NXB Khoa học kỹ thuật. 3. Nguyễn Khắc Mnh, (00), Các phương pháp Phân tích & Dự báo trong Knh tế, NXB KHKT. 4. Damodar N.Guarat, Basc Econometrcs, 4 th Edton, Mc Graw - Hll, 004
4 KHÁI NIỆM VỀ KINH TẾ LƯỢNG Econometrcs = Econo + Metrcs knh tế Đo lường Đố tượng: các mố quan hệ, các quá trình knh tế xã hộ Công cụ: các lý thuyết knh tế, các mô hình Toán knh tế, phương pháp toán, xác suất thống kê, vớ sự hỗ trợ của máy tính. Kết quả: bằng số, tùy thuộc mục đích sử dụng.
5 PHƯƠNG PHÁP LUẬN Đặt gả thết về vấn đề nghên cứu Xây dựng mô hình - Mô hình lí thuyết - Mô hình toán học Thu thập số lệu và ước lượng tham số Kểm định về mố quan hệ Phân tích, dự báo, mnh chứng hoặc phản bện lý thuyết
6 KINH TẾ LƯỢNG CƠ BẢN Basc Econometrcs
7 CHƯƠNG 1. MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG CHƯƠNG. ƯỚC LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG CHƯƠNG 3. ĐÁNH GIÁ VỀ MÔ HÌNH
8 CHƯƠNG I. MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG Econometrcs Model 1.1. Phân tích hồ qu 1.. Mô hình hồ qu tổng thể 1.3. Mô hình hồ qu mẫu 1.4. Mô hình hồ qu tổng quát 1.5. Mô hình hồ qu trong knh tế
9 PHÂN TÍCH HỒI QUY Nghên cứu mố lên hệ phụ thuộc gữa 1 bến (bến phụ thuộc) vào một hoặc một số bến số khác (bến độc lập/bến gả thích). Bến phụ thuộc, thường ký hệu Y, đạ dện cho đố tượng knh tế mà ta quan tâm nghên cứu sự bến động (dependent, explaned, exogenous varable). Bến độc lập, thường ký hệu X, X1, X,... đạ dện cho đố tượng knh tế gả thích cho sự bến động của bến phụ thuộc (ndependent,
10 explanatory, regressor) X MÔ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ = X : xác định Y là bến ngẫu nhên, ( Y / X ) Quan hệ hàm số : x! y ρ Hệ số tương quan : X,Y [-1 ; 1] Tổng thể (Populaton): tất cả các phần tử chứa dấu hệu nghên cứu Phân tích dựa trên toàn bộ tổng thể
11 Để thuận tện: mô hình một bến độc lập, X Y X gả thích cho Y, Y phụ thuộc vào X
12 MÔ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ X = X (Y / X ) có quy luật phân phố xác suất! E(Y / X ): trung bình (kỳ vọng) có đều kện X = X! E(Y / X ): quan hệ hàm số E( Y / X ) = f( X ) hoặc E( Y / X) = f( X) Gọ là hàm hồ qu tổng thể PRF: Populaton Regresson Functon
13 MÔ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ Dạng của PRF tùy thuộc mô hình knh tế, gồm các hệ số (coeffcent) chưa bết Nếu hàm hồ quy tổng thể có dạng đường thẳng: E ( Y / X )= β + 1 β. X β 1 =E( Y / X = 0) : hệ số chặn (ntercept term) β = E ( Y / X ) : hệ số góc (slope coeffcent) X
14 PRF cho bết quan hệ gữa bến phụ thuộc và bến gả thích về mặt trung bình trong tổng thể. MÔ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ Hàm hồ quy tổng thể được gọ là tuyến tính nếu nó tuyến tính theo tham số. Gá trị cụ thể Y ( Y / X ), thông thường Y E( Y / X ). Đặt u ) = Y E( Y / X : là yếu tố ngẫu nhên (nhễu, sa số ngẫu nhên - Random errors)
15 Tính chất của yếu tố ngẫu nhên : E(u ) = 0 đạ dện cho tất cả những yếu tố không phả bến gả thích trong mô hình nhưng cũng tác động tớ bến phụ thuộc. MÔ HÌNH HỒI QUY MẪU Không bết toàn bộ Tổng thể, nên dạng của PRF có thể bết nhưng gá trị bết. β thì không Mẫu : một bộ phận mang thông tn của tổng thể. W = {(X, Y ), = 1 n} được gọ là một mẫu kích thước n, n quan sát (observaton).
16 Trong mẫu W, tồn tạ một hàm số mô tả xu thế bến động của bến phụ thuộc theo bến gả thích về mặt trung bình, Y ˆ = f ˆ ( X) gọ là hàm hồ qu mẫu (SRF- Sample Regresson Functon). Hàm hồ qu mẫu có dạng gống PRF Nếu PRF có dạng E( Y / X) = β + 1 β. X thì SRF có dạng Y ˆ = ˆ β + ˆ β.x 1 Vì có vô số mẫu ngẫu nhên, nên có vô số gá trị của ˆ β ˆ 1 và ˆ β β là bến ngẫu nhên.
17 Vớ mẫu cụ thể w kích thước n, Thông thường Y phần dư (resdual). u ˆ Y, đặt e = Y e ˆ β là số cụ thể. Y ˆ và gọ là Bản chất của phần dư gống như của yếu tố ngẫu nhên TÓM TẮT E ( Y / X )= β + 1 β. X Y = β + β. X + u 1
18 Ŷ Y = ˆ β + 1 βˆ X = ˆ β + ˆ β X 1 +e Y ˆ, ˆ1 β, ˆ β, là các ước lượng đểm tương ứng của e E(Y / X ), β, β,u 1 MÔ HÌNH HỒI QUY TỔNG QUÁT Mô hình hồ quy k bến, 1 bến phụ thuộc và (k 1) bến gả thích, k hệ số (kể cả hệ số chặn).
19 E(Y ) = β + β X + β X β X k k Y = β + β X + β X β X + u Ŷ = ˆ β + ˆ β X + ˆ β X k k ˆ β k X k Y = ˆ β + ˆ β X + ˆ β X ˆ β X + e k k β = E(Y / X = X =... = X = 0 ): hệ số chặn β 1 3 E(Y ) = ( =,k X k ): hệ số hồ quy rêng-hệ số góc MÔ HÌNH TRONG KINH TẾ Hàm bậc nhất
20 C = β + β Y + u 1 D D Q = β1+ β P+ u Q S = β + β P+ 1 S u Hàm bậc cao 3 TC = β + β Q + β Q + Q + u 1 3 β4 MC = β + β Q+ 3 β Q + u' Q 3 = β + β AD+ β AD u MÔ HÌNH TRONG KINH TẾ Dạng hàm mũ: ví dụ hàm sản xuất dạng
21 β β3 Cobb-Douglas Q = β0 K L tuyến tính hóa và xây dựng mô hình knh tế lượng: Ln( Q ) = β + β Ln( K ) + β Ln( L ) u Hàm thể hện tính xu thế T là bến xu thế thờ gan, T = 0,1,, Y = β + β X + β T + u Mô hình có bến trễ : Mô hình tự hồ quy : 1 3 t β + β t + β t 1 Y = X X u Y X Y u t = β + β t + β t 1
22 CHƯƠNG II. ƯỚC LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG.1. Ước lượng mô hình bến.. Ước lượng mô hình tổng quát.3. Các gả thết của phương pháp OLS.4. Các tham số của ước lượng OLS.5. Ước lượng khoảng tn cậy của các hệ
23 số CHƯƠNG II. ƯỚC LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG.6. Kểm định gả thuyết về các hệ số.7. Ước lượng về tổ hợp các hệ số hồ quy.8. Kểm định về tổ hợp các hệ số hồ quy.9. Sự phù hợp của hàm hồ qu
24 .10. Kểm định thu hẹp hồ quy.11. Dự báo
25 ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN Mô hình hồ qu ha bến là mô hình gồm một bến phụ thuộc (Y) và một bến gả thích (X). Mô hình có dạng: E(Y / X ) = β + β X Y 1 = β + β X + u 1 Vớ mẫu kích thước n : W = {(X, Y ), = 1 n}, tìm ˆ β, ˆ 1 β, sao cho SRF: Ŷ ˆ ˆ = β 1 + β X phản ánh xu thế bến động về mặt trung bình của mẫu. Tìm n n = 1 = 1 ˆ β, ˆ 1 β sao cho (Y Y ˆ ) = e mn
26 Gả được nghệm ˆ β = XY XY X (X) ˆ β = Y ˆ β 1 X x Đặt = X X y = Y Y β, ˆ β ˆ 1 ˆ n = 1 β = n = 1 x y ước lượng bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất - LS, gọ là các ước lượng bình phương nhỏ nhất (các ước lượng LS) của β 1 và β. x
27 ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH TỔNG QUÁT Vệc ước lượng mô hình hồ quy tổng quát cũng thực hện như đố vớ hồ quy đơn, vớ têu chuẩn là tìm ˆ β sao cho n n (Y Ŷ ) = e = 1 = 1 đạt cực tểu. Sử dụng ngôn ngữ ma trận, xác định được ma 1 trận các hệ số ước lượng ˆ β = (X'X) X'Y vớ
28 k k n n X X... X X.. X=. X X kn X. X.. X 1 n Y Y Y=.. Y 1 k ˆ ˆ ˆ.ˆ β β = β β 1
29 CÁC GIẢ THIẾT CỦA PHƯƠNG PHÁP LS Gả thết 1: Hàm hồ quy tuyến tính theo hệ số Gả thết : Bến độc lập là ph ngẫu nhên Gả thết 3: Trung bình của sa số ngẫu nhên bằng 0: E(u )= 0 ( ) Gả thết 4: Phương sa sa số ngẫu nhên đồng nhất Var( u ) = σ ( )
30 Gả thết 5: Các sa số ngẫu nhên không tương quan Cov( u,u ) = 0 ( ) Gả thết 6: SSNN và bến độc lập không tương quan Cov( u, X ) = 0 ( ) Gả thết 7: Số quan sát nhều hơn số hệ số Gả thết 8: Gá trị của bến độc lập có sự khác bệt đủ lớn Gả thết 9: Hàm hồ qu được xác định đúng Gả thết 10: Các bến độc lập không có quan
31 hệ cộng tuyến Gả thết 11: Yếu tố ngẫu nhên phân phố chuẩn
32 ĐỊNH LÍ Nếu tổng thể thỏa mãn các gả thết trên thì ước lượng OLS sẽ là ước lượng tuyến tính, không chệch, tốt nhất (trong số các ước lượng không chệch) của các tham số. (BLUE: Best Lnear Unbas Estmate)
33
34 CÁC THAM SỐ CỦA ƯỚC LƯỢNG LS Vớ hồ quy đơn Kì vọng: ˆ E( ) (, β β = =1) Phương sa: n n X ˆ Var( ) n x Σ β σ Σ = = = ˆ Var( n ) x σ β Σ = = 1 Độ lệch chuẩn: ˆ ˆ Se( ) Var( ) β β = ( = 1,)
35 σ e chưa bết, được ước lượng bở : ˆ σ = n ˆσ gọ là độ lệch chuẩn của hồ qu (Se. of Regresson) Vớ hồ quy tổng quát E( ˆ β ) = β ( =1,k ) Var( ˆ β ) Cov( ˆ β, ˆ β ). Cov( ˆ β, ˆ 1 βk ) 1 1 ˆ ˆ ˆ Cov( ˆ β, ˆ ˆ Cov( β1, β ) Var( β ). βk ) Cov( β )=.... Cov( ˆ β ˆ ˆ ˆ Var( ˆ k, β ) Cov( βk, β ). βk ) 1
36 Cov( ˆ β ) σ ( X' X ) = 1 ˆ σ e = n k vớ k là số tham số cần ước lượng
37 ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CÁC HỆ SỐ HỒI QUY Độ tn cậy 1 α cho trước, ước lượng khoảng tn cậy đố xứng, tố đa, tố thểu của các hệ số hồ quy ˆ β Se( ˆ β )t < β < ˆ β + Se( ˆ β )t (n k) (n k) α/ α/ β < ˆ β + Se( ˆ β )t α β β ˆ β )t (n k) > ˆ Se( α (n k) Ý nghĩa và cách sử dụng các khoảng tn cậy - Quan hệ thuận chều - Quan hệ ngược chều
38 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT VỀ CÁC HỆ SỐ Cặp gả thết Têu chuẩn kểm định Mền bác bỏ Gả thết H 0 H 0 : β = H 1 : β β β * * T t α ) (n k qs > / H 0 : β H 1 : β > β β * * T qs = ˆ * β β Se( ˆ β ) (n k) Tqs > t α
39 H 0 : β H 1 : β < β β * * Tqs < (n k) t α
40 Trường hợp đặc bệt, β = 0, thường kểm định về bản chất của mố lên hệ phụ thuộc. Kh đó T qs = ˆ β Se( ˆ β ) = T Statstc Trường hợp đặc bệt, kểm định cặp gả thết H 0 : β H 1 : β có thể sử dụng quy tắc p-value (Prob) như sau : Nếu p-value < α bác bỏ H 0 Nếu p-value > α chấp nhận H 0 = 0 0
41 BÁO CÁO KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH Dependent Varable: Q BẰNG PHẦN MỀM EVIEWS 4.1 Method: Least Squares Date: 1/18/09 Tme: :55 Sample: 1 0 Included observatons: 0 Varable Coeffcent Std. Error t-statstc Prob. P AD C R-squared Mean dependent var Adusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regresson Akake nfo crteron Sum squared resd Schwarz crteron Log lkelhood F-statstc Durbn-Watson stat Prob(F-statstc)
42 ƯỚC LƯỢNG PHƯƠNG SAI CỦA YẾU TỐ NGẪU NHIÊN Ước lượng đểm n = 1 ˆσ = n e k Ước lượng khoảng ˆ σ (n k) χ (n k) = (Se. of Regresson) < σ < α α 1 ˆ σ (n k) χ (n k)
43 ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG TỔ HỢP TUYẾN TÍNH CÁC HỆ SỐ HỒI QUY KTC đố xứng (aˆ β ± b ˆ β ) Se(aˆ β ± b ˆ β )t < (n k) α / < (aˆ β ± b ˆ β ) + Se(aˆ β ± b ˆ β )t (n k) α / aβ ± bβ < Se( a ˆ β ± b ˆ β ) = a Var( ˆ β ) ± abcov( ˆ β, ˆ β ) + b Var( ˆ β ) KTC tố đa và tố thểu: tương tự Ví dụ mnh họa
44 KIỂM ĐỊNH VỀ TỔ HỢP TUYẾN TÍNH CÁC HỆ SỐ HỒI QUY Cặp gả thết Têu chuẩn Mền bác bỏ H 0 :aβ + bβ = c H 1 :aβ + bβ c H 0 :aβ + bβ c H 1 :aβ + bβ > c T qs = (aˆ β ˆ + b β ) c Se( a ˆ β ) T (n k) qs > t α / ˆ (n k) + bβ Tqs > t α
45 H 0 :aβ + bβ c H 1 :aβ + bβ < c Tqs < (n k) t α
46 SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUY Hệ số xác định R y = Y Y ŷ ˆ = Y Y y = ˆ y + n n n e y = ˆy + e = 1 = 1 = 1 e = Y Yˆ TSS = ESS + RSS TSS (Total Sum of Squares): đo tổng mức độ bến động của bến phụ thuộc ESS (Explaned Sum of Squares): phần bến động của bến phụ thuộc được gả thích bở
47 mô hình - bở các bến gả thích trong mô hình. RSS (Resdual Sum of Squares): phần bến động của bến phụ thuộc được gả thích bở các yếu tố nằm ngoà mô hình - Yếu tố ngẫu nhên. ESS RSS Đặt R = = 1 ( 0 R 1 ) TSS TSS gọ là Hệ số xác địnhcủa mô hình R-Squared Ý nghĩa Hệ số xác định R là tỉ lệ (hoặc tỉ lệ %) sự bến động của bến phụ thuộc được gả thích bở sự
48 bến động của các bến độc lập (theo mô hình, trong mẫu). Hệ số xác định hệu chỉnh (Adusted R-squared) RSS / ( n k ) n 1 R = 1 = 1 ( 1 R ) TSS / ( n 1 ) n k Kểm định sự phù hợp của hàm hồ quy
49 H 0 : R H 1 : R = 0 0 H 0 : β =... = β k = 0 H 1 : β 0( 1) H 0 : Hàm hồ quy không phù hợp (tất cả các bến gả thích cùng không có ảnh hưởng tớ bến phụ thuộc) H 1 : Hàm hồ quy phù hợp (có ít nhất 1 bến gả thích có ảnh hưởng tớ bến phụ thuộc) F qs Statstc ESS / ( k 1 ) R n k = = = F- RSS / ( n k ) 1 R k 1
50 F > F α qs qs (k 1,n k ) : bác bỏ H 0 (k 1,n k F < F ) α : chấp nhận H 0 Có thể sử dụng gá trị Prob (F-Statstc) để thực hện kểm định Nếu p-value < α bác bỏ H 0 Nếu p-value > α chấp nhận H 0
51 KIỂM ĐỊNH THU HẸP HỒI QUY Ngh ngờ m bến gả thích X k-m+1,, X k không gả thích cho Y H 0 : β k m+ 1 = βk m+... = βk= 0 H 1 : β 0:( = k m+ 1 k ) (L) (N) E(Y ) = β1 + βx + β3x βkx k E(Y ) = + X + X +... X F qs β1 β β3 3 + βk m k m RSS RSS n k R = = RSS N L L N L m 1 RL R n k m
52 Nếu Fqs (m,n k) > Fα : bác bỏ H 0 KIỂM ĐỊNH THU HẸP HỒI QUY Kểm định thu hẹp hồ quy cho phép xem xét có nên bỏ đ đồng thờ 1 số bến ra khỏ mô hình hay đưa thêm vào mô hình đồng thờ 1 số bến. Có thể sử dụng để kểm định về các ràng buộc tuyến tính về các hệ số hồ quy. Nếu các ràng buộc tuyến tính làm thay đổ
53 bến phụ thuộc của mô hình thì phả tính F qs theo RSS. Kh m = k-1 kểm định sự phù hợp hàm HQ DỰ BÁO Vớ mô hình hồ quy bến Ước lượng khoảng cho gá trị trung bình của bến phụ thuộc kh bến gả thích nhận gá trị xác định X = X 0 Yˆ Se(Y ˆ )t < E(Y / X ) < Yˆ + Se(Y ˆ )t (n ) (n ) 0 0 α / α /
54 vớ Ŷ = ˆ β ˆ β X và 0 0 Se ˆ 1 (X X) (Y ˆ 0 ) = σ + n Σ x Dự báo bằng ước lượng đểm DỰ BÁO Vớ mô hình hồ quy tổng quát
55 Ước lượng khoảng cho gá trị trung bình của bến phụ thuộc kh các bến gả thích nhận gá trị xác định X = ( 1, X, X,..., X ) k Yˆ Se(Y ˆ )t < E(Y / X ) < Yˆ + Se(Y ˆ )t (n k) 0 (n k) 0 0 α / 0 0 α / vớ Ŷ0 0 = X ' ˆβ và Se(Y ˆ 0 ) = ˆ σ X '(X'X) X Dự báo bằng ước lượng đểm CHƯƠNG III. ĐÁNH GIÁ VỀ MÔ HÌNH
56 (Dagnostc Tests) 3.1. Đa cộng tuyến (Multcollnearty) 3.. Phương sa sa số thay đổ (Heteroscedastcty) 3.3. Tự tương quan (Autocorrelaton) 3.4. Định dạng mô hình (Model specfcaton) CƠ SỞ ĐÁNH GIÁ
57 Định lý Gauss-Markov: Nếu mô hình thỏa mãn các gả thết của phương pháp LS thì các ước lượng thu được kh sử dụng phương pháp LS là tuyến tính, không chệch, tốt nhất Các gả thết không được thỏa mãn: các ước lượng không tốt, kết quả không đáng tn cậy, không dùng phân tích được, cần phả khắc phục
58 ĐA CỘNG TUYẾN Mô hình E(Y ) = β1+ βx + β3x βkxk Gả thết của LS: các bến gả thích không có quan hệ cộng tuyến (mô hình có k 3). Nếu gả thết bị v phạm mô hình có hện tượng đa cộng tuyến (Multcollnerty). Có loạ đa cộng tuyến - ĐCT hoàn hảo - ĐCT không hoàn hảo
59 PHÂN LOẠI ĐA CỘNG TUYẾN Đa cộng tuyến hoàn hảo λ 0 ( 1) sao cho λ 1 + λ X + + λ k X k = 0 Đa cộng tuyến không hoàn hảo λ 0 ( 1) sao cho λ 1 + λ X + + λ k X k + v = 0
60 NGUYÊN NHÂN VÀ HẬU QUẢ ĐCT hoàn hảo thường do lập mô hình sa: ít kh xảy ra không gả được nghệm. ĐCT không hoàn hảo thường xảy ra: do bản chất KTXH của quan hệ, do thu thập và xử lý số lệu. ĐCT không hoàn hảo vẫn gả được nghệm, tìm được các duy nhất, nhưng kết quả không tốt, sa số của các ước lượng lớn: - Các ước lượng LS không còn là ước lượng tốt nhất
61 - Khoảng tn cậy của các hệ số rộng hơn - Kểm định T không đáng tn cậy, có thể cho nhận định sa lầm ĐCT nặng các kểm định T và F có thể cho kết luận mâu thuẫn nhau, các hệ số ước lượng được có thể có dấu không phù hợp vớ lí thuyết knh tế. ĐCT không hoàn hảo là hện tượng gặp vớ hầu hết các mô hình, nếu gây hậu quả nghêm trọng thì cần phả khắc phục.
62 PHÁT HIỆN KHUYẾT TẬT Một số dấu hệu cho phép ngh ngờ sự có mặt của ĐCT trong mô hình. Ngh ngờ bến gả thích X phụ thuộc tuyến tính vào các bến gả thích khác, hồ qu mô hình hồ qu phụ (auxllary regresson) X = α + α X α X + α X v (*)
63 H :R 0 = 0 * 1 * 0 H :R F qs R n k = 1 1 * * R* k* F F α qs k ) > (k * 1,n * thì bác bỏ H 0 mô hình ban đầu có đa cộng tuyến F F α qs k ) < (k * 1,n * chưa bác bỏ H 0 có thể nó MH ban đầu không có đa cộng tuyến Có thể có nhều hồ quy phụ để xem xét về ĐCT của 1 mô hình nhều bến ban đầu.
64 Có thể dùng kểm định T cho các hệ số góc của mô hình hồ quy phụ và kết luận tương tự. Có một số têu chuẩn khác cũng có thể được sử dụng để kểm định về ĐCT của mô hình KHẮC PHỤC KHUYẾT TẬT Bỏ bớt bến độc lập gây đa cộng tuyến Lấy thêm quan sát hoặc thu thập mẫu mớ
65 Thay đổ dạng mô hình Sử dụng thông tn tên nghệm bến đổ mô hình PHƯƠNG SAI CỦA SAI SỐ THAY ĐỔI Phương sa các yếu tố ngẫu nhên là đồng nhất, của LS Var( u ) = σ ( ) không đổ gả thết
66 Nếu gả thết được thỏa mãn Phương sa của sa số đồng đều (không đổ - homoscocedastcty). Kh gả thết không thỏa mãn: mà Var( u ) Var( u ) Phương sa của sa số thay đổ (heterscocedastcty). Kí hệu Var( u ) = σ NGUYÊN NHÂN VÀ HẬU QUẢ Bản chất KTXH của mố quan hệ: sự dao
67 động của bến phụ thuộc trong những đều kện khác nhau không gống nhau. Quá trình thu thập số lệu không chính xác, số lệu không phản ánh đúng bản chất hện tượng; do vệc xử lý, làm trơn số lệu. Các ước lượng là không chệch, nhưng không hệu quả, không phả là tốt nhất. Các kểm định T, F có thể sa, KTC rộng. PHÁT HIỆN KHUYẾT TẬT
68 σ chưa bết, để phán đoán về sự bến động của nó dùng e hoặc e đạ dện. Sử dụng các mô hình hồ quy phụ, dựa trên gả thết về sự bến động của σ. - Kểm định Gleser: e = α + α X + v e = α + α X v 1 + e 1 = α + α X +v 1 - Kểm định Park: Ln( e ) = α + α ln( X ) + v 1 - KĐ dựa trên bến phụ thuộc: e = α + α Yˆ + v 1 Dùng kểm định T hoặc F để kểm định
69 PHÁT HIỆN KHUYẾT TẬT - KIỂM ĐỊNH WHITE Hồ qu bình phương phần dư theo tổ hợp bậc cao dần của các bến gả thích. MH ban đầu Y = β1+ βx + β3x3 + u MH hồ qu phụ : e = α + α.x + α.x + α.x + α.x + α. X.X + V Kểm định gả thết - Kểm định χ : χ = H : 0 R * H 1 : R* nr qs * = 0 0
70 Nếu χ > χ α (k 1 ) thì bác bỏ H 0. qs * R* n k* - Kểm định F: F = qs 1 R k 1 (k * 1 Nếu,n k * F F ) α qs * * > thì bác bỏ H 0. Nếu bác bỏ H 0 thì mô hình ban đầu có phương sa của sa số thay đổ và ngược lạ. Mô hình phụ để thực hện kểm định có thể có hoặc không có tích chéo gữa các bến độc lập ban đầu, có thể có lũy thừa bậc cao hơn của các bến độc lập và phả có hệ số chặn.
71 KHẮC PHỤC KHUYẾT TẬT Sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát GLS. Nếu bết σ Y 1 X = + σ σ σ = +, cha ha vế mô hình cho σ u β1 β + σ * 0 * Y β1x β X + * Var( u ) = 1 không đổ Nếu chưa bết, dựa trên gả thết về sự thay đổ của mà có cách khắc phục tương ứng. u *
72 KHUYẾT TẬT TỰ TƯƠNG QUAN Hện tượng thường gặp vớ số lệu theo thờ gan nên sử dụng chỉ số t thay cho chỉ số. MH ban đầu Y = β + β X + β X X + u t 1 t 3 3t βk kt t Gả thết của phương pháp LS: các sa số ngẫu nhên không tương quan vớ nhau Cov( u,u ) = 0 ( ) hoặc Cov( u,u ) = 0( p 0) t t p Nếu gả thết bị v phạm mô hình có khuyết
73 tật tự tương quan bậc p (Autocorrelaton Order p) TỰ TƯƠNG QUAN BẬC 1 Xét trường hợp p = 1 tự tương quan bậc 1 ut = ρu t 1 + εt( 1 ρ 1 ) ε t thỏa mãn các gả thết của phương pháp LS ρ được gọ là hệ số tự tương quan bậc 1 1 ρ <0 : mô hình có tự tương quan âm 0< ρ 1: mô hình có tự tương quan dương ρ = 0: mô hình không có tự tương quan
74 Tổng quát: tự tương quan bậc p: u = ρ u + ρ u ρ u + ε vớ ρ 0 t 1 t 1 t p t p t p NGUYÊN NHÂN VÀ HẬU QUẢ Do bản chất của mố quan hệ Tính quán tính trong các chuỗ số lệu Quá trình xử lý, nộ suy, ngoạ suy số lệu Mô hình thếu bến hoặc dạng hàm sa Các ước lượng LS là ước lượng không
75 chệch nhưng không phả ước lượng hệu quả/không phả ước lượng tốt nhất. PHÁT HIỆN KHUYẾT TẬT Kểm định Durbn-Watson - Dùng để phát hện tự tương quan bậc 1 - Dùng phần dư et là đạ dện cho ut - Mô hình phả có hệ số chặn và không chứa bến trễ bậc 1 của bến phụ thuộc làm bến độc lập (không phả mô hình tự hồ
76 quy) Các bước thực hện kểm định - Ước lượng MH ban đầu thu được phần dư e t - Tính Statstc n (et e t 1 ) t= 1 ρ n et t= 1 = d ( ˆ ) = DW-
77 trong đó ˆρ = n 1 ˆρ 1 ee t t= n t= 1 e t 1 t là ước lượng cho ρ nên 0 d 4 - Vớ n là số quan sát và k' = k 1 gá trị d và d (bảng phụ lục). L u tra bảng tìm Quy tắc quyết định
78 Tự tương quan dương Không có kết luận Không có tự tương quan Không có kết luận Tự tương quan âm ρ < 0 ρ > 0 ρ = 0 0 d L d U 4 d U 4 d L 4 KIỂM ĐỊNH BREUSCH-GODFREY(BG) Kểm định về tự tương quan bậc p bất kỳ. Các bước thực hện kểm định
79 - Hồ quy mô hình ban đầu: Yt = β 1+ β Xt + ut thu được phần dư là et e t - Hồ quy các mô hình phụ: = β 1+ β Xt + v t (*) et = β 1+ βxt + ρ1et 1+ ρe t ρpet p + v (**) - Kểm định gả thết: t
80 H 0 : ρ1 = ρ =... ρp =0 H 1 : ρ = 0( = 1,p) - Kểm định χ : χ qs = n** R ** = (n p) R ** Nếu χ (p qs > χ α ) thì bác bỏ H 0. R** R n - Kểm định F: Fqs = 1 R Nếu Fqs ** k p * ** ** (p,n** k** ) > F thì bác bỏ H 0. α Nếu bác bỏ H 0 thì mô hình ban đầu có tự tương quan ở bậc tương ứng, ngược lạ thì mô hình không có tự tương quan đến bậc p.
81 KHẮC PHỤC TỰ TƯƠNG QUAN Sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất tổng quát GLS dựa trên mô hình dạng sa phân. Bến đổ mô hình ban đầu về mô hình mớ có cùng các hệ số tương ứng như mô hình cũ nhưng không có khuyết tật tự tương quan. Ch tết tham khảo gáo trình.
82 ĐỊNH DẠNG MÔ HÌNH Các thuộc tính của mô hình tốt - Mô hình đầy đủ - Mô hình phù hợp về lý thuyết và thống kê - Khả năng phân tích và dự báo Các sa lầm thường gặp kh định dạng mô hình - Mô hình thừa bến độc lập - Mô hình thếu bến độc lập
83 - Dạng hàm sa PHÁT HIỆN MÔ HÌNH THIẾU BIẾN ĐỘC LẬP Kểm định Ramsey Reset - Hồ quy mô hình ban đầu: Y = β 1+ β X + u thu được gá trị ước lượng của bến phụ thuộc là Ŷ và hệ số xác định là ( 1 ) R. - Hồ quy mô hình ˆ ˆ 3 Y = β1+ βx + α1y + αy αmŷ m u
84 thu được hệ số xác định là R ( ) - Kểm định gả thết: H 0 : α1 = α =... αm = 0 H 1 : α = 0( = 1,m) R R 1 n k Kểm định F: Fqs = 1 R m Nếu (m,n k ) F F α qs ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) > thì bác bỏ H 0. Nếu bác bỏ H 0 thì mô hình ban đầu thếu bến độc lập cần thết.
85 TỔNG KẾT PHẦN I Nếu mô hình không có khuyết tật, các ước lượng là tốt nhất, ước lượng khoảng, kểm định gả thết là đáng tn cậy, kết quả là tốt cho phân tích. Phân tích sự tác động của các bến độc lập đến sự bến động của bến phụ thuộc thông qua các hệ số hồ quy và hệ số xác định.
HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN. GV : Đinh Công Khải FETP Môn: Các Phương Pháp Định Lượng
1 HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN GV : Đnh Công Khả FETP Môn: Các Phương Pháp Định Lượng Knh tế lượng là gì? Knh tế lượng được quan tâm vớ vệc xác định các qu luật knh tế bằng thực nghệm (Thel, 1971) Knh tế lượng
Διαβάστε περισσότεραDữ liệu bảng (Panel Data)
5/6/0 ữ lệu bảng (Panel ata) Đnh Công Khả Tháng 5/0 Nộ dung. Gớ thệu chung về dữ lệu bảng. Những lợ thế kh sử dụng dữ lệu bảng. Ước lượng mô hình hồ qu dữ lệu bảng Mô hình những ảnh hưởng cố định (FEM)
Διαβάστε περισσότεραChương 2: Mô hình hồi quy đơn
Chương : Mô hình hồ quy đơn I. Bản chất của phân tích hồ quy: 1. Khá nệm: Phân tích hồ quy là nghên cứu sự phụ thuộc của một bến (bến phụ thuộc) vào một hay nhều bến khác (các bến gả thích) để ước lượng
Διαβάστε περισσότερα1. Ma trận A = Ký hiệu tắt A = [a ij ] m n hoặc A = (a ij ) m n
Cơ sở Toán 1 Chương 2: Ma trận - Định thức GV: Phạm Việt Nga Bộ môn Toán, Khoa CNTT, Học viện Nông nghiệp Việt Nam Bộ môn Toán () Cơ sở Toán 1 - Chương 2 VNUA 1 / 22 Mục lục 1 Ma trận 2 Định thức 3 Ma
Διαβάστε περισσότεραCÁC CÔNG THỨC CỰC TRỊ ĐIỆN XOAY CHIỀU
Tà lệ kha test đầ xân 4 Á ÔNG THỨ Ự TỊ ĐỆN XOAY HỀ GÁO VÊN : ĐẶNG VỆT HÙNG. Đạn mạch có thay đổ: * Kh thì Max max ; P Max còn Mn ư ý: và mắc lên tếp nha * Kh thì Max * Vớ = hặc = thì có cùng gá trị thì
Διαβάστε περισσότεραTự tương quan (Autocorrelation)
Tự ương quan (Auocorrelaion) Đinh Công Khải Tháng 04/2016 1 Nội dung 1. Tự ương quan là gì? 2. Hậu quả của việc ước lượng bỏ qua ự ương quan? 3. Làm sao để phá hiện ự ương quan? 4. Các biện pháp khắc phục?
Διαβάστε περισσότεραKinh tế học vĩ mô Bài đọc
Chương tình giảng dạy kinh tế Fulbight Niên khóa 2011-2013 Mô hình 1. : cung cấp cơ sở lý thuyết tổng cầu a. Giả sử: cố định, Kinh tế đóng b. IS - cân bằng thị tường hàng hoá: I() = S() c. LM - cân bằng
Διαβάστε περισσότεραÝ NGHĨA BẢNG HỒI QUY MÔ HÌNH BẰNG PHẦN MỀM EVIEWS
Ý NGHĨA BẢNG HỒI QUY MÔ HÌNH BẰNG PHẦN MỀM EVIEWS CẦN KÍ TÊN Ý NGHĨA XEM HIỆU 1 Dependent Variable Tên biến phụ thuộc Y Phương pháp bình Method: Least phương tối thiểu (nhỏ OLS Squares nhất) Date - Time
Διαβάστε περισσότεραTự tương quan (Autoregression)
Tự ương quan (Auoregression) Đinh Công Khải Tháng 05/013 1 Nội dung 1. Tự ương quan (AR) là gì?. Hậu quả của việc ước lượng bỏ qua AR? 3. Làm sao để phá hiện AR? 4. Các biện pháp khắc phục? 1 Tự ương quan
Διαβάστε περισσότεραNgày 26 tháng 12 năm 2015
Mô hình Tobit với Biến Phụ thuộc bị chặn Lê Việt Phú Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Ngày 26 tháng 12 năm 2015 1 / 19 Table of contents Khái niệm biến phụ thuộc bị chặn Hồi quy OLS với biến phụ
Διαβάστε περισσότεραNăm Chứng minh Y N
Về bài toán số 5 trong kì thi chọn đội tuyển toán uốc tế của Việt Nam năm 2015 Nguyễn Văn Linh Năm 2015 1 Mở đầu Trong ngày thi thứ hai của kì thi Việt Nam TST 2015 có một bài toán khá thú vị. ài toán.
Διαβάστε περισσότερα5. Phương trình vi phân
5. Phương trình vi phân (Toán cao cấp 2 - Giải tích) Lê Phương Bộ môn Toán kinh tế Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh Homepage: http://docgate.com/phuongle Nội dung 1 Khái niệm Phương trình vi phân Bài
Διαβάστε περισσότεραBài Tập Môn: NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH
Câu 1: Bài Tập Môn: NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH Cho văn phạm dưới đây định nghĩa cú pháp của các biểu thức luận lý bao gồm các biến luận lý a,b,, z, các phép toán luận lý not, and, và các dấu mở và đóng ngoặc tròn
Διαβάστε περισσότεραNăm Chứng minh. Cách 1. Y H b. H c. BH c BM = P M. CM = Y H b
huỗi bài toán về họ đường tròn đi qua điểm cố định Nguyễn Văn inh Năm 2015 húng ta bắt đầu từ bài toán sau. ài 1. (US TST 2012) ho tam giác. là một điểm chuyển động trên. Gọi, lần lượt là các điểm trên,
Διαβάστε περισσότεραNăm 2017 Q 1 Q 2 P 2 P P 1
Dùng phép vị tự quay để giải một số bài toán liên quan đến yếu tố cố định Nguyễn Văn Linh Năm 2017 1 Mở đầu Tư tưởng của phương pháp này khá đơn giản như sau. Trong bài toán chứng minh điểm chuyển động
Διαβάστε περισσότεραBÀI TOÁN HỘP ĐEN. Câu 1(ID : 74834) Cho mạch điện như hình vẽ. u AB = 200cos100πt(V);R= 50Ω, Z C = 100Ω; Z L =
ÀI TOÁN HỘP ĐEN âu 1(ID : 74834) ho mạch đện như hình vẽ. u = cos1πt(v);= 5Ω, Z = 1Ω; Z = N >> Để xem lờ gả ch tết của từng câu, truy cập trang http://tuyensnh47.com/ và nhập mã ID câu. 1/8 ết: Ω. I =
Διαβάστε περισσότεραChương 11 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN ĐƠN BIẾN
Chương 11 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN ĐƠN BIẾN Ths. Nguyễn Tiến Dũng Viện Kinh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG Sau khi học xong chương này, người
Διαβάστε περισσότερα1.3.3 Ma trận tự tương quan Các bài toán Khái niệm Ý nghĩa So sánh hai mô hình...
BÀI TẬP ÔN THI KINH TẾ LƯỢNG Biên Soạn ThS. LÊ TRƯỜNG GIANG Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 0, tháng 06, năm 016 Mục lục Trang Chương 1 Tóm tắt lý thuyết 1 1.1 Tổng quan về kinh tế lượng......................
Διαβάστε περισσότεραMALE = 1 nếu là nam, MALE = 0 nếu là nữ. 1) Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy trong hàm hồi quy mẫu trên?
Chương 4: HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ VÀ ỨNG DỤNG 1. Nghiên cứu về tuổi thọ (Y: ngày) của hai loại bóng đèn (loại A, loại B). Đặt Z = 0 nếu đó là bóng đèn loại A, Z = 1 nếu đó là bóng đèn loại B. Kết quả hồi
Διαβάστε περισσότεραHÀM NHIỀU BIẾN Lân cận tại một điểm. 1. Định nghĩa Hàm 2 biến. Miền xác định của hàm f(x,y) là miền VD:
. Định nghĩa Hàm biến. f : D M (, ) z= f( M) = f(, ) Miền ác định của hàm f(,) là miền VD: f : D HÀM NHIỀU BIẾN M (, ) z= f(, ) = D sao cho f(,) có nghĩa. Miền ác định của hàm f(,) là tập hợp những điểm
Διαβάστε περισσότεραSử dụngụ Minitab trong thống kê môi trường
Sử dụngụ Minitab trong thống kê môi trường Dương Trí Dũng I. Giới thiệu Hiện nay có nhiều phần mềm (software) thống kê trên thị trường Giá cao Excel không đủ tính năng Tinh bằng công thức chậm Có nhiều
Διαβάστε περισσότεραSỞ GD & ĐT ĐỒNG THÁP ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH ĐẠI HỌC NĂM 2014 LẦN 1
SỞ GD & ĐT ĐỒNG THÁP ĐỀ THI THỬ TUYỂN SINH ĐẠI HỌC NĂM 0 LẦN THPT Chuyên Nguyễn Quang Diêu Môn: TOÁN; Khối D Thời gian làm bài: 80 phút, không kể thời gian phát đề ĐỀ CHÍNH THỨC I. PHẦN CHUNG CHO TẤT CẢ
Διαβάστε περισσότεραChương 12: Chu trình máy lạnh và bơm nhiệt
/009 Chương : Chu trình máy lạnh và bơm nhiệt. Khái niệm chung. Chu trình lạnh dùng không khí. Chu trình lạnh dùng hơi. /009. Khái niệm chung Máy lạnh/bơmnhiệt: chuyển CÔNG thành NHIỆT NĂNG Nguồn nóng
Διαβάστε περισσότεραPhụ thuộc hàm. và Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu. Nội dung trình bày. Chương 7. Nguyên tắc thiết kế. Ngữ nghĩa của các thuộc tính (1) Phụ thuộc hàm
Nội dung trình bày hương 7 và huẩn hóa cơ sở dữ liệu Nguyên tắc thiết kế các lược đồ quan hệ.. ác dạng chuẩn. Một số thuật toán chuẩn hóa. Nguyên tắc thiết kế Ngữ nghĩa của các thuộc tính () Nhìn lại vấn
Διαβάστε περισσότεραTôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Για να ρωτήσετε που μπορείτε να βρείτε μια φόρμα
- Γενικά Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Για να ρωτήσετε που μπορείτε να βρείτε μια φόρμα Khi nào [tài liệu] của bạn được ban hành? Για να ρωτήσετε πότε έχει
Διαβάστε περισσότεραY i = β 1 + β 2 X 2i + + β k X ki + U i
KHOA KINH TẾ VÀ KẾ TOÁN BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ http://www.fea.qnu.edu.vn HOÀNG MẠNH HÙNG BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG Y i = β 1 + β 2 X 2i + + β k X ki + U i Bình Định, tháng 9/2016 51 89/176-05 Mã số HP: 1140047
Διαβάστε περισσότεραcó thể biểu diễn được như là một kiểu đạo hàm của một phiếm hàm năng lượng I[]
1 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Chúng ta đều biết: không có lý thuyết tổng quát cho phép giải mọi phương trình đạo hàm riêng; nhất là với các phương trình phi tuyến Au [ ] = 0; (1) trong đó A[] ký hiệu toán
Διαβάστε περισσότεραChương 14 CHUỖI THỜI GIAN VÀ DỰ BÁO TRÊN CHUỖI THỜI GIAN
Chương 14 CHUỖI THỜI GIAN VÀ DỰ BÁO TRÊN CHUỖI THỜI GIAN Ths. Nguyễn Tến Dũng Vện Knh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nộ Emal: dung.nguyenten3@hust.edu.vn MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG Sau kh học xong chương
Διαβάστε περισσότεραNăm 2014 B 1 A 1 C C 1. Ta có A 1, B 1, C 1 thẳng hàng khi và chỉ khi BA 1 C 1 = B 1 A 1 C.
Đường thẳng Simson- Đường thẳng Steiner của tam giác Nguyễn Văn Linh Năm 2014 1 Đường thẳng Simson Đường thẳng Simson lần đầu tiên được đặt tên bởi oncelet, tuy nhiên một số nhà hình học cho rằng nó không
Διαβάστε περισσότεραO 2 I = 1 suy ra II 2 O 1 B.
ài tập ôn đội tuyển năm 2014 guyễn Văn inh Số 2 ài 1. ho hai đường tròn ( 1 ) và ( 2 ) cùng tiếp xúc trong với đường tròn () lần lượt tại,. Từ kẻ hai tiếp tuyến t 1, t 2 tới ( 2 ), từ kẻ hai tiếp tuyến
Διαβάστε περισσότεραI 2 Z I 1 Y O 2 I A O 1 T Q Z N
ài toán 6 trong kì thi chọn đội tuyển quốc gia Iran năm 2013 Nguyễn Văn Linh Sinh viên K50 TNH ĐH Ngoại Thương 1 Giới thiệu Trong ngày thi thứ 2 của kì thi chọn đội tuyển quốc gia Iran năm 2013 xuất hiện
Διαβάστε περισσότεραTruy cập website: hoc360.net để tải tài liệu đề thi miễn phí
Tru cập website: hoc36net để tải tài liệu đề thi iễn phí ÀI GIẢI âu : ( điể) Giải các phương trình và hệ phương trình sau: a) 8 3 3 () 8 3 3 8 Ta có ' 8 8 9 ; ' 9 3 o ' nên phương trình () có nghiệ phân
Διαβάστε περισσότεραLecture-11. Ch-6: Phân tích hệ thống liên tục dùng biếnđổi Laplace
Ch-6: Phân tích hệ thống liên tục dùng biếnđổi Laplace Lecture- 6.. Phân tích hệ thống LTI dùng biếnđổi Laplace 6.3. Sơđồ hối và thực hiện hệ thống 6.. Phân tích hệ thống LTI dùng biếnđổi Laplace 6...
Διαβάστε περισσότεραQ B Y A P O 4 O 6 Z O 5 O 1 O 2 O 3
ài tập ôn đội tuyển năm 2015 guyễn Văn Linh Số 8 ài 1. ho tam giác nội tiếp đường tròn () có là tâm nội tiếp. cắt () lần thứ hai tại J. Gọi ω là đường tròn tâm J và tiếp xúc với,. Hai tiếp tuyến chung
Διαβάστε περισσότεραChương 1: VECTOR KHÔNG GIAN VÀ BỘ NGHỊCH LƯU BA PHA
I. Vcto không gian Chương : VECTOR KHÔNG GIAN VÀ BỘ NGHỊCH LƯ BA PHA I.. Biể diễn vcto không gian cho các đại lượng ba pha Động cơ không đồng bộ (ĐCKĐB) ba pha có ba (hay bội ố của ba) cộn dây tato bố
Διαβάστε περισσότεραHOC360.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP MIỄN PHÍ. đến va chạm với vật M. Gọi vv, là vận tốc của m và M ngay. đến va chạm vào nó.
HOC36.NET - TÀI LIỆU HỌC TẬP IỄN PHÍ CHỦ ĐỀ 3. CON LẮC ĐƠN BÀI TOÁN LIÊN QUAN ĐẾN VA CHẠ CON LẮC ĐƠN Phương pháp giải Vật m chuyển động vận tốc v đến va chạm với vật. Gọi vv, là vận tốc của m và ngay sau
Διαβάστε περισσότεραĐỀ BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ SONG SONG HỆ PHÂN BỐ (501047)
ĐỀ BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ SONG SONG HỆ PHÂN BỐ (501047) Lưu ý: - Sinh viên tự chọn nhóm, mỗi nhóm có 03 sinh viên. Báo cáo phải ghi rõ vai trò của từng thành viên trong dự án. - Sinh viên báo cáo trực tiếp
Διαβάστε περισσότεραMôn: Toán Năm học Thời gian làm bài: 90 phút; 50 câu trắc nghiệm khách quan Mã đề thi 116. (Thí sinh không được sử dụng tài liệu)
SỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO HÀ NỘI ĐỀ KIỂM TRA HỌC KÌ I LỚP TRƯỜNG THPT TRUNG GIÃ Môn: Toán Năm học 0-0 Thời gian làm bài: 90 phút; 50 câu trắc nghiệm khách quan Mã đề thi (Thí sinh không được sử dụng tài liệu)
Διαβάστε περισσότεραx = Cho U là một hệ gồm 2n vec-tơ trong không gian R n : (1.2)
65 TẠP CHÍ KHOA HỌC, Đại học Huế, Số 53, 2009 HỆ PHÂN HOẠCH HOÀN TOÀN KHÔNG GIAN R N Huỳnh Thế Phùng Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế TÓM TẮT Một phân hoạch hoàn toàn của R n là một hệ gồm 2n vec-tơ
Διαβάστε περισσότεραKỸ THUẬT ĐIỆN CHƯƠNG IV
KỸ THẬT ĐỆN HƯƠNG V MẠH ĐỆN PH HƯƠNG V : MẠH ĐỆN PH. Khái niệm chung Điện năng sử ụng trong công nghiệ ưới ạng òng điện sin ba ha vì những lý o sau: - Động cơ điện ba ha có cấu tạo đơn giản và đặc tính
Διαβάστε περισσότεραBÀI TẬP LỚN MÔN THIẾT KẾ HỆ THỐNG CƠ KHÍ THEO ĐỘ TIN CẬY
Trường Đại Học Bách Khoa TP HCM Khoa Cơ Khí BÀI TẬP LỚN MÔN THIẾT KẾ HỆ THỐNG CƠ KHÍ THEO ĐỘ TIN CẬY GVHD: PGS.TS NGUYỄN HỮU LỘC HVTH: TP HCM, 5/ 011 MS Trang 1 BÀI TẬP LỚN Thanh có tiết iện ngang hình
Διαβάστε περισσότεραNội dung. 1. Một số khái niệm. 2. Dung dịch chất điện ly. 3. Cân bằng trong dung dịch chất điện ly khó tan
CHƯƠNG 5: DUNG DỊCH 1 Nội dung 1. Một số khái niệm 2. Dung dịch chất điện ly 3. Cân bằng trong dung dịch chất điện ly khó tan 2 Dung dịch Là hệ đồng thể gồm 2 hay nhiều chất (chất tan & dung môi) mà thành
Διαβάστε περισσότεραM c. E M b F I. M a. Chứng minh. M b M c. trong thứ hai của (O 1 ) và (O 2 ).
ài tập ôn đội tuyển năm 015 Nguyễn Văn inh Số 5 ài 1. ho tam giác nội tiếp () có + =. Đường tròn () nội tiếp tam giác tiếp xúc với,, lần lượt tại,,. Gọi b, c lần lượt là trung điểm,. b c cắt tại. hứng
Διαβάστε περισσότερα(CH4 - PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI, SO SÁNH VÀ KIỂM ĐỊNH) Ch4 - Phân tích phương sai, so sánh và kiểm định 1
TIN HỌC ỨNG DỤNG (CH4 - PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI, SO SÁNH VÀ KIỂM ĐỊNH) Phan Trọng Tiến BM Công nghệ phần mềm Khoa Công nghệ thông tin, VNUA Email: phantien84@gmail.com Website: http://timoday.edu.vn Ch4 -
Διαβάστε περισσότεραTối ưu tuyến tính. f(z) < inf. Khi đó tồn tại y X sao cho (i) d(z, y) 1. (ii) f(y) + εd(z, y) f(z). (iii) f(x) + εd(x, y) f(y), x X.
Tối ưu tuyến tính Câu 1: (Định lý 2.1.1 - Nguyên lý biến phân Ekeland) Cho (X, d) là không gian mêtric đủ, f : X R {+ } là hàm lsc bị chặn dưới. Giả sử ε > 0 và z Z thỏa Khi đó tồn tại y X sao cho (i)
Διαβάστε περισσότεραBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐỀ THI MINH HỌA - KỲ THI THPT QUỐC GIA NĂM 2015 Môn: TOÁN Thời gian làm bài: 180 phút.
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐỀ THI MINH HỌA - KỲ THI THPT QUỐC GIA NĂM Môn: TOÁN Thời gian làm bài: 8 phút Câu (, điểm) Cho hàm số y = + a) Khảo sát sự biến thiên và vẽ đồ thị (C) của hàm số đã cho b) Viết
Διαβάστε περισσότερα1.6 Công thức tính theo t = tan x 2
TÓM TẮT LÝ THUYẾT ĐẠI SỐ - GIẢI TÍCH 1 Công thức lượng giác 1.1 Hệ thức cơ bản sin 2 x + cos 2 x = 1 1 + tn 2 x = 1 cos 2 x tn x = sin x cos x 1.2 Công thức cộng cot x = cos x sin x sin( ± b) = sin cos
Διαβάστε περισσότεραSuy ra EA. EN = ED hay EI EJ = EN ED. Mặt khác, EID = BCD = ENM = ENJ. Suy ra EID ENJ. Ta thu được EI. EJ Suy ra EA EB = EN ED hay EA
ài tập ôn đội tuyển năm 015 guyễn Văn inh Số 6 ài 1. ho tứ giác ngoại tiếp. hứng minh rằng trung trực của các cạnh,,, cắt nhau tạo thành một tứ giác ngoại tiếp. J 1 1 1 1 hứng minh. Gọi 1 1 1 1 là tứ giác
Διαβάστε περισσότεραNăm Pascal xem tại [2]. A B C A B C. 2 Chứng minh. chứng minh sau. Cách 1 (Jan van Yzeren).
Định lý Pascal guyễn Văn Linh ăm 2014 1 Giới thiệu. ăm 16 tuổi, Pascal công bố một công trình toán học : Về thiết diện của đường cônic, trong đó ông đã chứng minh một định lí nổi tiếng và gọi là Định lí
Διαβάστε περισσότεραx y y
ĐÁP ÁN - ĐỀ KHẢO SÁT CHẤT LƯỢNG HỌC SINH LỚP THPT Bài Năm học 5 6- Môn: TOÁN y 4 TXĐ: D= R Sự biến thiên lim y lim y y ' 4 4 y ' 4 4 4 ( ) - - + y - + - + y + - - + Bài Hàm số đồng biến trên các khoảng
Διαβάστε περισσότεραThuật toán Cực đại hóa Kì vọng (EM)
Thuật toán Cực đại hóa Kì vọng (EM) Trần Quốc Long 1 1 Bộ môn Khoa học Máy tính Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Công nghệ Thứ Tư, 30/03/2016 Long (Đại học Công nghệ) Thuật toán EM 30/03/2016 1
Διαβάστε περισσότεραTuyển chọn Đề và đáp án : Luyện thi thử Đại Học của các trường trong nước năm 2012.
wwwliscpgetl Tuyển chọn Đề và đáp án : Luyện thi thử Đại ọc củ các trường trong nước năm ôn: ÌN Ọ KÔNG GN (lisc cắt và dán) ÌN ÓP ài ho hình chóp có đáy là hình vuông cạnh, tm giác đều, tm giác vuông cân
Διαβάστε περισσότεραhttps://www.facebook.com/nguyenkhachuongqv2 ĐỀ 56
TRƯỜNG THPT QUỲNH LƯU TỔ TOÁN Câu ( điểm). Cho hàm số y = + ĐỀ THI THỬ THPT QUỐC GIA LẦN NĂM HỌC 5-6 MÔN: TOÁN Thời gian làm bài: 8 phút (không tính thời gian phát đề ) a) Khảo sát sự biến thiên và vẽ
Διαβάστε περισσότερα* Môn thi: VẬT LÝ (Bảng A) * Ngày thi: 27/01/2013 * Thời gian làm bài: 180 phút (Không kể thời gian giao đề) ĐỀ:
Họ và tên thí sinh:. Chữ kí giám thị Số báo danh:..... SỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BẠC LIÊU KỲ THI CHỌN HSG LỚP 0 CẤP TỈNH NĂM HỌC 0-03 ĐỀ THI CHÍNH THỨC (Gồm 0 trang) * Môn thi: VẬT LÝ (Bảng A) * Ngày thi:
Διαβάστε περισσότεραKỸ THUẬT ĐIỆN CHƯƠNG II
KỸ THẬT ĐỆN HƯƠNG DÒNG ĐỆN SN Khái niệm: Dòng điện xoay chiều biến đổi theo quy luật hàm sin của thời gian là dòng điện sin. ác đại lượng đặc trưng cho dòng điện sin Trị số của dòng điện, điện áp sin ở
Διαβάστε περισσότεραx i x k = e = x j x k x i = x j (luật giản ước).
1 Mục lục Chương 1. NHÓM.................................................. 2 Chương 2. NHÓM HỮU HẠN.................................... 10 Chương 3. NHÓM ABEL HỮU HẠN SINH....................... 14 2 CHƯƠNG
Διαβάστε περισσότεραL P I J C B D. Do GI 2 = GJ.GH nên GIH = IJG = IKJ = 90 GJB = 90 GLH. Mà GIH + GIQ = 90 nên QIG = ILG = IQG, suy ra GI = GQ hay Q (BIC).
ài tập ôn đội tuyển I năm 015 Nguyễn Văn inh Số 7 ài 1. (ym). ho tam giác nội tiếp đường tròn (), ngoại tiếp đường tròn (I). G là điểm chính giữa cung không chứa. là tiếp điểm của (I) với. J là điểm nằm
Διαβάστε περισσότερα(Complexometric. Chương V. Reactions & Titrations) Ts. Phạm Trần Nguyên Nguyên
Chương V PHẢN ỨNG TẠO T O PHỨC C & CHUẨN N ĐỘĐ (Complexometric Reactions & Titrations) Ts. Phạm Trần Nguyên Nguyên ptnnguyen@hcmus.edu.vn 1. Phức chất vàhằng số bền 2. Phương pháp chuẩn độ phức 3. Cân
Διαβάστε περισσότεραPHƯƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG KHÔNG GIAN
PHƯƠNG PHÁP TỌA ĐỘ TRONG KHÔNG GIAN 1- Độ dài đoạn thẳng Ax ( ; y; z ), Bx ( ; y ; z ) thì Nếu 1 1 1 1. Một Số Công Thức Cần Nhớ AB = ( x x ) + ( y y ) + ( z z ). 1 1 1 - Khoảng cách từ điểm đến mặt phẳng
Διαβάστε περισσότεραO C I O. I a. I b P P. 2 Chứng minh
ài toán rotassov và ứng dụng Nguyễn Văn Linh Năm 2017 1 Giới thiệu ài toán rotassov được phát biểu như sau. ho tam giác với là tâm đường tròn nội tiếp. Một đường tròn () bất kì đi qua và. ựng một đường
Διαβάστε περισσότεραTính: AB = 5 ( AOB tại O) * S tp = S xq + S đáy = 2 π a 2 + πa 2 = 23 π a 2. b) V = 3 π = 1.OA. (vì SO là đường cao của SAB đều cạnh 2a)
Mặt nón. Mặt trụ. Mặt cầu ài : Trong không gin cho tm giác vuông tại có 4,. Khi quy tm giác vuông qunh cạnh góc vuông thì đường gấp khúc tạo thành một hình nón tròn xoy. b)tính thể tích củ khối nón 4 )
Διαβάστε περισσότεραA. ĐẶT VẤN ĐỀ B. HƯỚNG DẪN HỌC SINH SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP VECTƠ GIẢI MỘT SỐ BÀI TOÁN HÌNH HỌC KHÔNG GIAN
. ĐẶT VẤN ĐỀ Hình họ hông gin là một hủ đề tương đối hó đối với họ sinh, hó ả áh tiếp ận vấn đề và ả trong tìm lời giải ài toán. Làm so để họ sinh họ hình họ hông gin dễ hiểu hơn, hoặ hí ít ũng giải đượ
Διαβάστε περισσότεραPHÂN TÍCH ẢNH HƢỞNG CỦA SÓNG HÀI TRONG TRẠM BÙ CÔNG SUẤT PHẢN KHÁNG KIỂU SVC VÀ NHỮNG GIẢI PHÁP KHẮC PHỤC
Luận văn thạc sĩ kỹ thuật 1 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP --------------------------------------- VŨ THỊ VÒNG PHÂN TÍCH ẢNH HƢỞNG CỦA SÓNG HÀI TRONG TRẠM BÙ CÔNG SUẤT PHẢN KHÁNG KIỂU SVC
Διαβάστε περισσότεραCÁC ĐỊNH LÝ CƠ BẢN CỦA HÌNH HỌC PHẲNG
CÁC ĐỊNH LÝ CƠ BẢN CỦA HÌNH HỌC PHẲNG Nguyễn Tăng Vũ 1. Đường thẳng Euler. Bài toán 1. Trong một tam giác thì trọng tâm, trực tâm và tâm đường tròn ngoại tiếp cùng nằm trên một đường thẳng. (Đường thẳng
Διαβάστε περισσότεραĐỀ 83. https://www.facebook.com/nguyenkhachuongqv2
ĐỀ 8 https://www.facebook.com/nguyenkhachuongqv GV Nguyễn Khắc Hưởng - THPT Quế Võ số - https://huongphuong.wordpress.com SỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO HƯNG YÊN KỲ THI THỬ THPT QUỐC GIA 016 LẦN TRƯỜNG THPT MINH
Διαβάστε περισσότεραHỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN
19/10/017 CHƯƠNG 5C HỒI QUI VÀ TƯƠNG QUAN Tươg qua Ha bế được ó là có tươg qua ếu chúg có qua hệ vớ hau, chíh xác hơ, sự tha đổ của bế à có ảh hưởg đế tha đổ của bế cò lạ. Ký hệu (x,) là cặp gá trị qua
Διαβάστε περισσότεραgặp của Học viên Học viên sử dụng khái niệm tích phân để tính.
ĐÁP ÁN Bài 1: BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT Tình huống dẫn nhập STT câu hỏi Nội dung câu hỏi Những ý kiến thường gặp của Học viên Kiến thức liên quan (Giải đáp cho các vấn đề) 1 Tính diện tích Hồ Gươm?
Διαβάστε περισσότεραQCVN 28:2010/BTNMT. National Technical Regulation on Health Care Wastewater
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM QCVN 28:2010/BTNMT QUY CHUẨN KỸ THUẬT QUỐC GIA VỀ NƯỚC THẢI Y TẾ National Technical Regulation on Health Care Wastewater HÀ NỘI - 2010 Lời nói đầu QCVN 28:2010/BTNMT
Διαβάστε περισσότερα(Propensity Score Matching Method) Ngày 11 tháng 5 năm 2016
Mô hình So sánh bằng Điểm Xu hướng (Propensity Score Matching Method) Lê Việt Phú Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Ngày 11 tháng 5 năm 2016 1 / 20 Table of contents 1. Tác động can thiệp trung
Διαβάστε περισσότεραTứ giác BLHN là nội tiếp. Từ đó suy ra AL.AH = AB. AN = AW.AZ. Như thế LHZW nội tiếp. Suy ra HZW = HLM = 1v. Vì vậy điểm H cũng nằm trên
MỘT SỐ ÀI TOÁN THẲNG HÀNG ài toán 1. (Imo Shortlist 2013 - G1) ho là một tm giác nhọn với trực tâm H, và W là một điểm trên cạnh. Gọi M và N là chân đường co hạ từ và tương ứng. Gọi (ω 1 ) là đường tròn
Διαβάστε περισσότεραΜπορείτε να με βοηθήσετε να γεμίσω αυτή τη φόρμα; Για να ρωτήσετε αν κάποιος μπορεί να σας βοηθήσει να γεμίσετε μια φόρμα
- Γενικά Πού μπορώ να βρω τη φόρμα για ; Tôi có thể tìm mẫu đơn đăng kí ở đâu? Για να ρωτήσετε που μπορείτε να βρείτε μια φόρμα Πότε εκδόθηκε το [έγγραφο] σας; Για να ρωτήσετε πότε έχει εκδοθεί ένα έγγραφο
Διαβάστε περισσότεραSỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO KÌ THI TUYỂN SINH LỚP 10 NĂM HỌC NGÀY THI : 19/06/2009 Thời gian làm bài: 120 phút (không kể thời gian giao đề)
SỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO KÌ TI TUYỂN SIN LỚP NĂM ỌC 9- KÁN OÀ MÔN : TOÁN NGÀY TI : 9/6/9 ĐỀ CÍN TỨC Thời gian làm bài: phút (không kể thời gian giao đề) ài ( điểm) (Không dùng máy tính cầm tay) a Cho biết
Διαβάστε περισσότεραĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN (Chương trình đào tạo tín chỉ, từ Khóa 2011)
Đề cương chi tiết Toán cao cấp 2 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP. HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập Tự do Hạnh phúc 1. Thông tin chung về môn học ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC
Διαβάστε περισσότεραA 2 B 1 C 1 C 2 B B 2 A 1
Sáng tạo trong hình học Nguyễn Văn Linh Sinh viên K50 TNH ĐH Ngoại thương 1 Mở đầu Hình học là một mảng rất đặc biệt trong toán học. Vẻ đẹp của phân môn này nằm trong hình vẽ mà muốn cảm nhận được chúng
Διαβάστε περισσότεραBatigoal_mathscope.org ñược tính theo công thức
SỐ PHỨC TRONG CHỨNG MINH HÌNH HỌC PHẲNG Batigoal_mathscope.org Hoangquan9@gmail.com I.MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN. Khoảng cách giữa hai ñiểm Giả sử có số phức và biểu diễn hai ñiểm M và M trên mặt phẳng tọa
Διαβάστε περισσότεραVectơ và các phép toán
wwwvnmathcom Bài 1 1 Các khái niệm cơ bản 11 Dẫn dắt đến khái niệm vectơ Vectơ và các phép toán Vectơ đại diện cho những đại lượng có hướng và có độ lớn ví dụ: lực, vận tốc, 1 Định nghĩa vectơ và các yếu
Διαβάστε περισσότεραChương 5. Chẩn đoán hồi quy: Phương sai thay đổi
Chương 5 Chẩn đoán hồi quy: Phương sai thay đổi Domadar N. Gujarati (Econometrics by example, 2011). Người dịch và diễn giải: Phùng Thanh Bình, MB (1/11/2017) Một trong những vấn đề thường gặp trong dữ
Διαβάστε περισσότεραCƠ HỌC LÝ THUYẾT: TĨNH HỌC
2003 The McGraw-Hill Companies, Inc. ll rights reserved. The First E CHƯƠNG: 01 CƠ HỌC LÝ THUYẾT: TĨNH HỌC ThS Nguyễn Phú Hoàng CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN HỆ TIÊN ĐỀ TĨNH HỌC Khoa KT Xây dựng Trường CĐCN Đại
Διαβάστε περισσότερα- Toán học Việt Nam
- Toán học Việt Nam PHƯƠNG PHÁP GIẢI TOÁN HÌNH HỌ KHÔNG GIN ẰNG VETOR I. Á VÍ DỤ INH HỌ Vấn đề 1: ho hình chóp S. có đáy là tam giác đều cạnh a. Hình chiếu vuông góc của S trên mặt phẳng () là điểm H thuộc
Διαβάστε περισσότεραBÀI TẬP. 1-5: Dòng phân cực thuận trong chuyển tiếp PN là 1.5mA ở 27oC. Nếu Is = 2.4x10-14A và m = 1, tìm điện áp phân cực thuận.
BÀI TẬP CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT BÁN DẪN 1-1: Một thanh Si có mật độ electron trong bán dẫn thuần ni = 1.5x10 16 e/m 3. Cho độ linh động của electron và lỗ trống lần lượt là n = 0.14m 2 /vs và p = 0.05m 2 /vs.
Διαβάστε περισσότεραMỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU...
MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU... 5 Chƣơng I: Mở đầu... 8 1.1 Tập hợp và các cấu trúc đại số... 8 1.1.1 Tập hợp và các tập con... 8 1.1.2 Tập hợp và các phép toán hai ngôi... 9 1.3 Quan hệ và quan hệ tương đương...
Διαβάστε περισσότεραXác định nguyên nhân và giải pháp hạn chế nứt ống bê tông dự ứng lực D2400mm
Xác định nguyên nhân và giải pháp hạn chế nứt ống bê tông dự ứng lực D2400mm 1. Giới thiệu Ống bê tông dự ứng lực có nòng thép D2400 là sản phẩm cung cấp cho các tuyến ống cấp nước sạch. Đây là sản phẩm
Διαβάστε περισσότεραXác định cỡ mẫu nghiên cứu
VIỆN NGHIÊN CỨU Y XÃ HỘI HỌC Xác định cỡ mẫu nghiên cứu Nguyễn Trương Nam Copyright Bản quyền thuộc về tác giả và thongke.info. Khi sử dụng một phần hoặc toàn bộ bài giảng đề nghị mọi người trích dẫn:
Διαβάστε περισσότεραĐỀ SỐ 16 ĐỀ THI THPT QUỐC GIA MÔN TOÁN 2017 Thời gian làm bài: 90 phút; không kể thời gian giao đề (50 câu trắc nghiệm)
THẦY: ĐẶNG THÀNH NAM Website: wwwvtedvn ĐỀ SỐ 6 ĐỀ THI THPT QUỐC GIA MÔN TOÁN 7 Thời gian làm bài: phút; không kể thời gian giao đề (5 câu trắc nghiệm) Mã đề thi 65 Họ, tên thí sinh:trường: Điểm mong muốn:
Διαβάστε περισσότεραBiên soạn và giảng dạy : Giáo viên Nguyễn Minh Tuấn Tổ Hóa Trường THPT Chuyên Hùng Vương Phú Thọ
B. PHƯƠNG PHÁP GIẢI BÀI TẬP VỀ AMIN I. Phản ứng thể hiện tính bazơ của amin Phương pháp giải Một số điều cần lưu ý về tính bazơ của amin : + Các amin đều phản ứng được với các dung dịch axit như HCl, HNO,
Διαβάστε περισσότεραБизнес Заказ. Заказ - Размещение. Официально, проба
- Размещение Εξετάζουμε την αγορά... Официально, проба Είμαστε στην ευχάριστη θέση να δώσουμε την παραγγελία μας στην εταιρεία σας για... Θα θέλαμε να κάνουμε μια παραγγελία. Επισυνάπτεται η παραγγελία
Διαβάστε περισσότερα(Instrumental Variables and Regression Discontinuity Design)
Mô hình Biến Công cụ và Hồi quy Gián đoạn (Instrumental Variables and Regression Discontinuity Design) Kinh tế lượng ứng dụng Lê Việt Phú Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Ngày 20 tháng 5 năm 2015
Διαβάστε περισσότερα+ = k+l thuộc H 2= ( ) = (7 2) (7 5) (7 1) 2) 2 = ( ) ( ) = (1 2) (5 7)
Nhớm 3 Bài 1.3 1. (X,.) là nhóm => a X; ax= Xa= X Ta chứng minh ax=x Với mọi b thuộc ax thì b có dạng ak với k thuộc X nên b thuộc X => Với mọi k thuộc X thì k = a( a -1 k) nên k thuộc ax. Vậy ax=x Tương
Διαβάστε περισσότεραTRANSISTOR MỐI NỐI LƯỠNG CỰC
hương 4: Transistor mối nối lưỡng cực hương 4 TANSISTO MỐI NỐI LƯỠNG Ự Transistor mối nối lưỡng cực (JT) được phát minh vào năm 1948 bởi John ardeen và Walter rittain tại phòng thí nghiệm ell (ở Mỹ). Một
Διαβάστε περισσότεραCHƯƠNG I NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN
Chương Những khái niệm cơ bản - CHƯƠNG I NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN DẠNG SÓNG CỦA TÍN HIỆU Hàm mũ Hàm nấc đơn vị Hàm dốc Hàm xung lực Hàm sin Hàm tuần hoàn PHẦN TỬ ĐIỆN Phần tử thụ động Phần tử tác động ĐIỆN
Διαβάστε περισσότεραTHỂ TÍCH KHỐI CHÓP (Phần 04) Giáo viên: LÊ BÁ TRẦN PHƯƠNG
Khó học LTðH KT-: ôn Tán (Thầy Lê á Trần Phương) THỂ TÍH KHỐ HÓP (Phần 4) ðáp Á À TẬP TỰ LUYỆ Giá viên: LÊ Á TRẦ PHƯƠG ác ài tập trng tài liệu này ñược iên sạn kèm the ài giảng Thể tich khối chóp (Phần
Διαβάστε περισσότερα7. Phương trình bậc hi. Xét phương trình bậc hi x + bx + c 0 ( 0) Công thức nghiệm b - 4c Nếu > 0 : Phương trình có hi nghiệm phân biệt: b+ b x ; x Nế
TỔNG HỢP KIẾN THỨC VÀ CÁCH GIẢI CÁC DẠNG ÀI TẬP TÁN 9 PHẦN I: ĐẠI SỐ. KIẾN THỨC CẦN NHỚ.. Điều kiện để căn thức có nghĩ. có nghĩ khi 0. Các công thức biến đổi căn thức.. b.. ( 0; 0) c. ( 0; > 0) d. e.
Διαβάστε περισσότεραChứng minh. Cách 1. EO EB = EA. hay OC = AE
ài tập ôn luyện đội tuyển I năm 2016 guyễn Văn inh ài 1. (Iran S 2007). ho tam giác. ột điểm nằm trong tam giác thỏa mãn = +. Gọi, Z lần lượt là điểm chính giữa các cung và của đường tròn ngoại tiếp các
Διαβάστε περισσότερα1. Nghiên cứu khoa học là gì?
Nội dung cần trình bày Bài 1: Khái niệm về NCKH và các bước viết một đề cương nghiên cứu PGS.TS. Lưu Ngọc Hoạt Viện YHDP và YTCC Trường ĐH Y Hà Nội 1. Nghiên cứu khoa học là gì? 2. Tại sao cán bộ y tế
Διαβάστε περισσότεραx % = % Số mol chất tan Số kilogam dung môi
A. Dung dịch. Hoá học là ột bộ ôn khoa học ang tính thực nghệ cao. Trong đó ta có thể co dung dịch là ột phần khó. Để có thể hểu được nó ngoà những kến thức lí thuyết là chưa đủ à uốn hểu được sâu sắc
Διαβάστε περισσότεραBài giảng Giải tích 3: Tích phân bội và Giải tích vectơ HUỲNH QUANG VŨ. Hồ Chí Minh.
Bài giảng Giải tích 3: Tích phân bội và Giải tích vectơ HUỲNH QUANG VŨ Khoa Toán-Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. E-mail: hqvu@hcmus.edu.vn e d c f 1 b a 1 TÓM
Διαβάστε περισσότεραBÀI TẬP ÔN THI HOC KỲ 1
ÀI TẬP ÔN THI HOC KỲ 1 ài 1: Hai quả cầu nhỏ có điện tích q 1 =-4µC và q 2 =8µC đặt cách nhau 6mm trong môi trường có hằng số điện môi là 2. Tính độ lớn lực tương tác giữa 2 điện tích. ài 2: Hai điện tích
Διαβάστε περισσότεραc) y = c) y = arctan(sin x) d) y = arctan(e x ).
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Toán ứng dụng và Tin học ĐỀ CƯƠNG BÀI TẬP GIẢI TÍCH I - TỪ K6 Nhóm ngành 3 Mã số : MI 3 ) Kiểm tra giữa kỳ hệ số.3: Tự luận, 6 phút. Nội dung: Chương, chương đến hết
Διαβάστε περισσότεραVí dụ 2 Giải phương trình 3 " + = 0. Lời giải. Giải phương trình đặc trưng chúng ta nhận được
CHƯƠNG 6. PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN CẤP CAO Những ý tưởng cơ bản của phương trình vi phân đã được giải thích trong Chương 9, ở đó chúng ta đã tập trung vào phương trình cấp một. Trong chương này, chúng ta nghiên
Διαβάστε περισσότεραB. chiều dài dây treo C.vĩ độ địa lý
ĐỀ THI THỬ LẦN 1 TRƯỜNG THPT CHUYÊN HẠ LONG QUẢNG NINH MÔN VẬT LÝ LỜI GIẢI: LẠI ĐẮC HỢP FACEBOOK: www.fb.com/laidachop Group: https://www.facebook.com/groups/dethivatly.moon/ Câu 1 [316487]: Đặt điện áp
Διαβάστε περισσότερα