Bulove jednačine i metodi za njihovo

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Bulove jednačine i metodi za njihovo"

Transcript

1 Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Bulove jednačine i metodi za njihovo rešavanje Master rad Mentor: Slavko Moconja Student: Nevena Dordević Beograd, 2017.

2 Sadržaj 1 Uvod 2 2 Bulova algebra Definicija Bulove algebre Modeli Bulove algebre Važne teoreme Bulove algebre Binarne relacije, u Bulovoj algebri Simetrična razlika u Bulovoj algebri Bulova algebra skupa {0, 1} Bulov izraz Forme Bulovih izraza Bulove jednačine O Bulovim jednačinama Metod sukcesivnih eliminacija L. Lowenheim-ov oblik opšteg rešenja Alternativne jednačine

3 1 Uvod Četrdesetih godina XX veka Bulova algebra je dala prvu praktičnu primenu razvoju prekidačkih kola. Ovakav pristup tehničkim problemima bio je moguć zahvaljujući činjenici da prekidačka kola uglavnom čine dva stanja u uredajima pa se mogu proučavati pomoću matematičkog koncepta bivalentnih promenljivih. Taj koncept je zapravo dvoelementna Bulova algebra. Rešenja mnogih problema u raznim naučnim disciplinama mogu se prevesti na da ili ne, odnosno na 1 ili 0. Ova činjenica je podstakla razvoj elektronike i digitalne tehnike, a time i Bulove algebre, posebno Bulove algebre na skupu {0, 1}. Prirodno je da koristimo bivalentne promenljive kad god smo suočeni sa problemima koji uključuju situacije sa samo dva moguća ishoda. Centralno mesto u teoriji Bulovih algebri zauzimaju Bulove jednačine nejednačine, čiji je razvoj započet u drugoj polovini XIX veka u radovima Bula i Šredera. Bulove jednačine su i jezik kojim su danas opisana digitalna kola. Cilj rada jeste da predstavi sistematičan prikaz logičkih postupaka za rešavanje Bulovih jednačina i nejednačina u nadi da se Bulove metode mogu pokazati korisne pri rešavanju današnjih problema. U radu će biti objašnjeno kako se sistemi Bulovih jednačina i nejednačina svode na rešavanje jedne jednačine. Takode, biće prikazani metodi za minimizaciju Bulovih izraza koji uprošćuju Bulovu jednačinu, a postupak sukcesivnih eliminacija promenljivih za rešavanje Bulovih jednačina biti detaljno objašnjen. Obradene su i alternativne jednačine kao specijalni slučaj Bulovih jednačina. 2

4 2 Bulova algebra 2.1 Definicija Bulove algebre Definicija 1. Neprazan skup B na kome su definisane dve binarne operacije ili i i, jedna unarna operacija i u kome su istaknuta dva elementa 0 i 1 naziva se Bulova algebra ako za sve a, b, c B važe sledeće aksiome: B 1 Komutativni zakon: a b = b a, a b = b a B 2 Asocijativni zakon: a b c = a b c, a b c = a b c B 3 Distributivni zakon: a b c = a b a c, a b c = a b a c B 4 Svojstvo identiteta: a 0 = a, a 1 = a B 5 Svojstvo negacije: a a = 1, a a = 0. Bulovu algebru na skupu B sa operacijama,, i konstantama 0 i 1 kraće označavamo kao uredenu šestorku B,,,, 0, 1. Element 1 obično nazivamo maksimum ili najveći element, a element 0 minimum ili najmanji element. 2.2 Modeli Bulove algebre Model 1. Dat je skup L 2 = {0, 1}. Uvedimo na skupu L 2 binarne operacije i zovemo ih redom disjunkcija i konjunkcija i unarnu operaciju zovemo je negacija na sledeći način: ili pomoću tabela: = 0, 0 1 = 1, 1 0 = 1, 1 1 = = 0, 0 1 = 0, 1 0 = 0, 1 1 = 1 0 = 1, 1 = a 0 1 a 1 0 Ovako definisane operacije na skupu L 2 zadovoljavaju aksiome Bulove algebre iz Definicije 1, što nije teško proveriti. Dakle, data algebarska struktura na skupu L 2 predstavlja model Bulove algebre. Bulovu algebru na skupu 3

5 L 2 zovemo dvočlana Bulova algebra i označavamo L 2,,,, 0, 1. Model 2. Dat je skup U. Neka su na partitivnom skupu P U, P U = {X X U} uočene binarne operacije i unija i presek i unarna operacija c komplement. Operacije, i c zadovoljavaju aksiome Bulove algebre iz Definicije 1. Naime, ako su A, B i C elementi skupa P U, iz teorije skupova poznato je da važi: B 1 : A B = B A, A B = B A B 2 : A B C = A B C, A B C = A B C B 3 : A B C = A B A C, A B C = A B A C B 4 : A = A, A U = A B 5 : A A c = U, A A c = Ovde je najmanji element, a najveći element skup U, pa data algebarska struktura na skupu P U predstavlja model Bulove algebre u oznaci P U,,, c,, U. Model 3. Matricu A = a ij, i = 1,..., m; j = 1,..., n, gde je a ij {0, 1} zovemo Bulova matrica formata m n. Neka je M skup svih Bulovih matrica formata m n. Uvedimo na skupu M dve binarne operacije, u oznaci + i i jednu unarnu operaciju u oznaci na sledeći način: A + B def = a ij b ij i = 1,..., m; j = 1,..., n A B def = a ij b ij i = 1,..., m; j = 1,..., n A def = a ij i = 1,..., m; j = 1,..., n Ovde su, i operacije skupa {0, 1} iz Modela 1, gde je 0 zapravo 0-matrica svi njeni elementi su nule, a 1 je 1-matrica svi njeni elementi su jedinice. Na primer, za Bulove matrice A = imamo: A + B = , B = =

6 A B = A = = = Uvedene operacije +, i na skupu M zadovoljavaju aksiome Bulove algebre iz Definicije 1. i algebarska struktura na skupu M predstavlja model Bulove algebre u oznaci M, +,,, 0, 1. Model 4. Neka je M neprazan skup. Funkciju f, koja je definisana na skupu M i ima vrednosti u skupu {0, 1}, tj. f : M {0, 1} zovemo bivalentna dvovrednosna funkcija. Obeležimo sa L M 2 skup svih ovakvih bivalentnih funkcija na skupu M. Uvedimo na skupu L M 2 binarne operacije, i unarnu operaciju na sledeći način: f gx def = fx gx f gx def = fx gx fx def = fx za svako x M, gde su operacije, i respektivno disjunkcija, konjunkcija i negacija na skupu {0, 1} iz Modela 1. Najmanji element skupa L M 2 je bivalentna funkcija 0, gde je za svako x M, 0x = 0, dok je najveći element bivalentna funkcija 1, gde je za svako x M, 1x = 1. Uvedene operacije na skupu L M 2 zadovoljavaju aksiome Bulove algebre iz Definicije 1. i algebarska struktura na skupu L M 2 predstavlja model Bulove algebre u oznaci L M 2,,,, 0, Važne teoreme Bulove algebre Identiteti: 1 x x = x 2 x x = x 5

7 3 x 1 = 1. 4 x 0 = 0 5 x y x y = 1 6 x y x y = 0 Dokaz: 1 x = x 0 definicija 1, B 4 = x x x definicija 1, B 5 = x x x x definicija 1, B 3 = x x 1 definicija 1, B 5 = x x definicija 1, B 4 2 x = x 1 definicija 1, B 4 = x x x definicija 1, B 5 = x x x x definicija 1, B 3 = x x 0 definicija 1, B 5 = x x definicija 1, B 4 3 x 1 = x x x definicija 1, B 5 = x x x definicija 1, B 2 = x x identitet 1 = 1 definicija 1, B 5 4 x 0 = x x x definicija 1, B 5 = x x x definicija 1, B 2 = x x identitet 2 = 0 definicija 1, B 5 5 x y x y = x y x x y y definicija 1, B 3 = x x y x y y definicija 1, B 2, B 1 = x x y x 1 definicija 1, B 2, B 5 = 1 y x 1 definicija 1, B 5 = 1 1 = 1 identitet 3 i identitet 2. 6 x y x y = x y x x y y definicija 1, B 3 = y x x x y y definicija 1, B 1, B 2 6

8 = y 0 x 0 definicija 1, B 5 = 0 0 = 0 identitet 4 i identitet 1. Teorema 1. i ii x x y = x x x y = x Dokaz: i x x y = x 0 x y definicija 1, B 4 = x 0 y definicija 1, B 3 = x 0 identitet 4 = x definicija 1, B 4 ii x x y = x 1 x y definicija 1, B 4 = x 1 y definicija 1, B 3 = x 1 identitet 2 = x definicija 1, B 4. Teorema 2. Ako je x y = 1 i x y = 0, onda je y = x. Dokaz: y = y 1 definicija 1, B 4 = y x x definicija 1, B 5 = y x y x definicija 1, B 3 = 0 x y pretpostavka y x = 0 = x y 0 definicija 1, B 1 = x y x x definicija 1, B 5 = x y x definicija 1, B 3 = x 1 pretpostavka y x = 1 = x definicija 1, B 4. De Morganovi zakoni: 1 x y = x y 2 x y = x y Dokaz: 1 x y x y = 1 identitet 5 x y x y = 0 identitet 6 7

9 x y = x y iz prethodne dve jednačine po teoremi 2. Slično za deo dokaza pod 2. Zadatak 1. Dokazati identitet: A B A + B B + B = A. A i B su matrice modela M, +,,, 0, 1. Rešenje: A B A + B B + B = A + B A + B 1 = A A + A B + B A + B B = A + A B + B + 0 = A + A 1 = A + A = A Zadatak 2. Dokazati identitet: B i C su elementi skupa P U. Rešenje: C B C c = C B c C c = C C c B c = U B c = U C B C c = U. 2.4 Binarne relacije, u Bulovoj algebri Uvodimo u Bulovu algebru B,,,, 0, 1 binarnu relaciju manje ili jednako na sledeći način: Definicija 2. Za elemente x, y iz B kažemo da je x y ako i samo ako x y = y. Teorema 3. x y ako i samo ako x y = x. Dokaz: Dokazaćemo prvo da iz x y proizilazi x y = x. x y pretpostavka 8

10 x y = y definicija 2. x y = x y identitet x x y = x y zamena 2. u 3. jednačinu x = x y teorema 1. i Dokažimo sada da iz x y = x proizilazi x y. x = x y pretpostavka x y = x y identitet x y = x y y zamena 1. u 2. jednačinu x y = y x y definicija 1, B 1 x y = y teorema 1. ii x y definicija 2.. Teorema 4. Relacija je relacija poretka u Bulovoj algebri B,,,, 0, 1, tj. za svaki x, y, z iz B važi: 1 x x, 2 ako je x y i y x onda je y = x, 3 ako je x y i y z onda je x z. 4 0 je najmanji, a 1 je najveći element. Dokaz: 1 x x = x identitet x x definicija 2. 2 x y i y x pretpostavka x y = y i y x = x definicija 2. y = x tranzitivnost 3 x y i y z pretpostavka x y = y i y z = z definicija 2. x y z = z iz 2. jednačine x y z = z definicija 1, B 2 x z = z zamena iz pretpostavke x z definicija x = x identitet 0 x = x definicija 1, B 4 0 x definicija 2. Slično se dokazuje da je 1 najveći element. Definicija 3. Za elemente x, y iz B kažemo da je x y ako i samo ako x y = y. 9

11 Dakle, x y ako i samo ako y x. Definicija 2. i definicija 3. su dualne. Uopšte, neka je T teorema definicija, identitet Bulove algebre B,,,, 0, 1 u kojoj se pojavljuju i simboli,. Dualna teorema definicija, identitet T izvodi se tako što se pored medusobne zamene simbola i, 0 i 1 vrši medusobna zamena i simbola i. Neposredno proizilazi da je T T. 2.5 Simetrična razlika u Bulovoj algebri U Bulovoj algebri B,,,, 0, 1 koja je definisana u Definiciji 1, pored osnovnih operacija: konjunkcija, disjunkcija i negacija pogodno je proučiti i operaciju: 1 x y = x y x y. Definicija 4. Operaciju definisana u 1 nazivamo simetrična razlika ili suma po modulu 2. Iz 1 sledi da je: 0 0 = 0, 0 1 = 1 0 = 1, 1 1 = 0. Važe sledeća svojstva: i x y = y x, ii x y z = x y z, iii x 0 = x, iv x 1 = x, v x x = 0, vi x y z = x y x z Dokaz: i x y = x y x y definicija = y x y x komutativnost za i = y x definicija ii x y z = x y x y z definicija = x y x y z x y x y z definicija = x y x y z x y x y z zakoni de 10

12 Morgana = x y z x y z x y y x z distributivnost = x y z x y z x y z x y z distributivnost = x y z y z x y z y z asocijativnost i distributivnost = x y z y z = x y z y z x y z y z x y z y z Morgana = x y z y z definicija = x y z definicija iii x 0 = x 0 x 0 definicija = x 1 definicija 1, glava II = x definicija 1, glava II iv x 1 = x 1 x 1 definicija = x 1 definicija 1, glava II = x definicija 1, glava II v x x = x x x x definicija 1, glava II = 0 0 = 0 vi x y z = x y z y z definicija = x y z x y z distributivnost = x y z x y x x y z x z x distributivnost zakoni de glava II, definicija 1, B 4 = x y x z x y x z distributivnost, komutativnost = x y x z x y x z zakoni de Morgana = x y x z definicija 11

13 3 Bulova algebra skupa {0, 1} 3.1 Bulov izraz Uvedimo na skupu L 2 relaciju x α = 0, x α = 1, ako je x α ako je x = α α, x L 2. Dakle, imamo da je: 0 0 = 1, 0 1 = 0, 1 0 = 0, 1 1 = 1. Na osnovu uvedene relacije važi: Takode važi: x = x 0, x = x 1 x α = x α. x α x α = x α, α L 2 x α x β = 0, α, β L 2, α β x α x α = x α, α L 2 x α x β = 1, α, β L 2, α β. Definicija Bulove konstante 0 i 1 i Bulove promenljive x, y, z,... su Bulovi izrazi. 2. Ako su A i B Bulovi izrazi tada su i A B, A B, A Bulovi izrazi. 3. Bulovi izrazi su samo oni izrazi koji se dobijaju konačnom primenom 1. i Forme Bulovih izraza Definicija 2. i Elementarne konjunkcije su konjunkcije promenljivih i njihovih negacija. ii Elementarne disjunkcije su disjunkcije promenljivih i njihovih negacija. 12

14 Definicija 3. i Elementarna konjunkcija C u odnosu na promenljive x 1, x 2,...,x n zove se kanonska elementarna konjunkcija ako svaka njena promenljiva x k ili njena negacija x k, k = 1,..., n uzeta jednom učestvuje u izgradnji konjunkcije C. ii Elementarna disjunkcija D u odnosu na promenljive x 1, x 2,...,x n zove se kanonska elementarna disjunkcija ako svaka promenljiva x k ili njena negacija x k, k = 1, 2,..., n uzeta samo jednom učestvuje u izgradnji disjunkcije D. Definicija 4. i Bulov izraz oblika C 1 C 2... C n, gde su C 1, C 2,..., C n elementarne konjunkcije, zove se disjunktivna forma kraće DF. ii Bulov izraz oblika D 1 D 2... D n, gde su D 1, D 2,..., D n elementarne disjunkcije, zove se konjunktivna forma kraće KF. Definicija 5. i Disjunktivna forma m C i i=1 zove kanonska disjunktivna normalna forma kraće KDN F u odnosu na promenljive x 1, x 2,..., x n, ako su C 1,C 2,...,C m kanonske elementarne konjunkcije u odnosu ne promenljive x 1, x 2,...,x n. ii Konjunktivna forma m D i i=1 zove se kanonska konjunktivna normalna forma kraće KKN F u odnosu na promenljive x 1, x 2,..., x n, ako su D 1,D 2,...,D m kanonske elementarne disjunkcije u odnosu ne promenljive x 1, x 2,...,x n. Teorema 1. Svaki Bulov izraz koji sadrži neke od promenljivih x 1, x 2,..., x n može se transformisati u KDNF odnosno KKNF u odnosu na promenljive x 1, x 2,..., x n. Dokaz: Neka je E Bulov izraz. Koristeći svojsva Bulove algebre, dati izraz E možemo transformisati u DF odnosno KF. Na primer, Bulov izraz x y z x z transformišemo u DF primenom distributivnosti i 13

15 dobijamo x y x z x z. Ako je Bulov izraz baš KDNF odnosno KKNF dokaz je završen. Ako izraz E nije KDNF odnosno KKNF onda postoji bar jedna elementarna konjunkcija C odnosno elementarna disjunkcija D koja nije kanonska elementarna konjunkcija odnosno kanonksa elementarna disjunkcija. Ako konjunkcija C odnosno disjunkcija D ne sadrže promenljivu x ili x možemo pisati ili C = C x x = C x C x, D = D x x = D x D x. Prema tome, svaka konjunkcija odnosno disjunkcija može se transformisati u KDNF odnosno KKNF. Teorema 2. Disjunkcija svih kanonskih konjunkcija oblika x α 1 1 x α n, α 1, α 2,..., α n L n 2 jednaka je 1, tj. x αn α L n 2 Dokaz: Neka je β 1, β 2,..., β n L n 2 i Konjunkcije imaju vrednosti 0 ili 1, tj. x α 1 1 x α x αn n = 1. Eβ 1, β 2,..., β n = β α 1 1 β α β αn n. β α 1 1 β α β αn n, α 1, α 2,..., α n L n 2 β α 1 1 β α βn αn = 1, ako je β 1, β 2,..., β n = α 1, α 2,..., α n β α 1 1 β α βn αn = 0, ako je β 1, β 2,..., β n α 1, α 2,..., α n. Prema tome, postoji samo jedna konjunkcija β α 1 1 β α βn αn jednika 1; na osnovu identiteta x 1 = 1 važi: α L n 2 x α 1 1 x α x αn n = 1. koja je 14

16 4 Bulove jednačine 4.1 O Bulovim jednačinama Definicija 1. Ako su Ax 1, x 2,..., x n i Bx 1, x 2,..., x n Bulovi izrazi, gde bar jedan od njih sadrži promenljive x 1, x 2,..., x n skupa L 2, tada se jednakost: zove Bulova jednačina. 1 Ax 1, x 2,..., x n = Bx 1, x 2,..., x n Primer 1. Ako su x, y i z iz skupa L 2 tada su jednakosti: x 1 = 1, x y z = 0 x z x y = x y z Bulove jednačine. Medjutim, jednakosti: 1 0 = 1, = 1, = 0 nisu Bulove jednačine. Vektor α = α 1, α 2,..., α n skupa L n 2 zove se partikularno rešenje Bulove jednačine 1 ako je: Aα = Bα. Skup svih partikularnih rešenje Bulove jednačine 1 zovemo skup rešenja jednačine. Ako sa R označimo skup rešenja Bulove jednačine 1, onda je: to jest, R L n 2. R = {α Aα = Bα, α L n 2} Primer 2. Skup rešenja Bulove jednačine x y = 1 je: R = {0, 1, 1, 0, 1, 1}, gde je x, y R. Definicija 2. Ako su Ax 1, x 2,..., x n i Bx 1, x 2,..., x n Bulovi izrazi, gde bar jedan od njih sadrži promenljive x 1, x 2,..., x n skupa L 2, tada se relacija zove Bulova nejednačina. 2 Ax 1, x 2,..., x n Bx 1, x 2,..., x n Ax 1, x 2,..., x n Bx 1, x 2,..., x n Skup R je skup rešenja Bulove nejednačine 2 ako je: 15

17 R = {α Aα Bα, α L n 2} ili R = {α Aα Bα, α L n 2}. Primer 3. Skup rešenja Bulove nejednačine x y 1 je R = {0, 0, 0, 1, 1, 01, 1}, gde je x, y R, jer je 0 1, 1 1. Definicija 3. Dve Bulove jednačine nejednačine J 1 i J 2 su ekvivalentne ako i samo ako se jednačina nejednačina J 1 može transformisati na jednačinu nejednačinu J 2 konačnom primenom Bulovih aksioma teorema i obratno. Primer 4. Jednačine J 1 x y x = y y z J 2 y x = 0 jesu ekvivalentne. Zaista, iz jednačine J 1 možemo izvesti jednačinu J 2 : J 1 x y x = y y z jednačina J 1 K 1 x y x = y y z zakoni de Morgana K 2 x x y x = y y z distributivnost i asocijativnost K 3 0 y x = 0 z svojstvo negacije J 2 y x = 0 definicija 1, glava II. JednačineJ 1, K 1, K 2, K 3, J 2 su ekvivalentne. Teorema 1. Bulova nejednačina A B je ekvivalentna Bulovim jednačinama i A B = 0 ii A B = 1 Dokaz: i 1 A B ako i samo ako B A = A glava II, teorema 3. 2 B A B = A B zamena A sa A B u 1 3 A B B = A B asocijativnost i komutativnost 4 A 0 = A B glava II, definicija = A B identitet 4 ii 1 A B ako i samo ako A B = B glava II, definicija 2. 16

18 2 A A B = A B zamena B sa A B u 1 3 A A B = A B asocijativnost 4 1 B = A B glava II, definicija = A B identitet 3. Lema 1. x = 0 i y = 0 ako i samo ako x y = 0, x = 1 i y = 1 ako i samo ako x y = 1. Dokaz leme sledi iz definicije 1, glava II. Teorema 2. Bulova jednačina A = B je ekvivalentna Bulovim jednačinama: i A B A B = 0 ii A B A B = 1. Dokaz: i 1 A = B ako i samo ako A B i B A glava II, teorema 4. 2 A B i B A ako i samo ako A B = 0 i B A = 0 glava IV, teorema 1. 3 A B = 0 i B A = 0 ako i samo ako A B A B = 0 glava IV, lema 1. ii 1 A = B ako i samo ako A B i B A glava II, teorema 4. 2 A B i B A ako i samo ako A B = 1 i B A = 1 glava IV, teorema 1. 3 A B = 1 i B A = 1 ako i samo ako A B A B = 1 glava IV, lema 1. Zadatak 1. Dokazati da su jednačine: J 1 y x z = x y z i J 2 x y z x y z = 0 ekvivalentne. Rešenje: Iz jednačine J 1 možemo izvesti jednačinu J 2 : J 1 y x z = x y z y x z x y z y x y z x y x z y x z x y z = 0 17 y x y z x

19 y x z = 0 J 2 x y z x y z = 0. Teorema 3. i Sistem Bulovih jednačina A i = 0, i {1, 2,..., n} je ekvivalentan sa Bulovom jednačinom n A i = 0 i=1 ii Sistem Bulovih jednačina A i Bulovom jednačinom n A i = 1. i=1 Dokaz teoreme 3. proizilazi iz generalizacije iskaza: x = 0 i y = 0 ako i samo ako x y = 0 odnosno, x = 1 i y = 1 ako i samo ako x y = 1. Primer 5. Sistem Bulovih jednačina: = 1, i {1, 2,..., n} je ekvivalentan sa x y z = 0 x z y = 0 x y = 0 po teoremi 3.i je ekvivalentan Bulovoj jednačini x y z x z y x y = 0. Sistem Bulovih jednačina: x y z = 1 x z y = 1 x y = 1 po teoremi 3.ii je ekvivalentan Bulovoj jednačini x y z x z y x y = 1. Prirodno se nameću sledeće posledice ovih teorema: Posledica 1. Sistem Bulovih jednačina A i = B i, i = 1, 2,..., n 18

20 je ekvivalentan Bulovim jednačinama n i A i B i A i B i = 0 i=1 posledica teoreme 2. i teoreme 3. ii n A i B i A i B i = 1 i=1 Posledica 2. Sistem Bulovih nejednačina A i B i, i = 1, 2,..., n je ekvivalentan sa Bulovim jednačinama n n i A i B i = 0 ii A i B i = 1 i=1 i=1 posledica teoreme 1. i teoreme 3. Premo ovome, sistem Bulovih jednačina i nejednačina uvek se može svesti na jednu Bulovu jednačinu. Primer 6. Sistem Bulovih jednačina i nejednačina x y z = x x y z = y x z y = y x z y x z x na osnovu teoreme 1. i i teoreme 2. i je ekvivalentan sistemu x y z x x y z x = 0 x y z y x y z y = 0 x z y y x z x z y y x z = 0 odnosno sistemu y x z x = 0 x y z x z = 0 x y z x y = 0 x y z x y z = 0 y x = 0. Dobijeni sistem jednačina je na osnovu teoreme 3. jednačini ekvivalentan Bulovoj 19

21 x y z x z x y z x y x y z y x = 0 odnosno Bulovoj jednačini x y z x y z x y z x y x y x z = 0. Zadatak 2. Dat je sistem jednačina i nejednačina: y x z = b c z x y = c b 1 x y z x 1 y b c, gde su b i c parametri iz skupa L 2. Dokazati da je dati sistem jednačina i nejednačina ekvivalentan sa jednačinom b c y c b z b c y z c x z b x y = 0. Rešenje: Sistem Bulovih jednačina i nejednačina ekvivalentan je sistemu: y x z b c y x z b c = 0 z x y c b z x y c b = 0 1 x y z = 0 x 1 = 0 y b c = 0 odnosno sistemu y x b c y z b c z x c b z y c b x y x z = 0 y b c = 0. y x y z b c z x z y c b Dobijeni sistem jednačina je ekvivalentan Bulovoj jednačini b c y c b z b c y z c x z b x y = 0. Dakle, sistem Bulovih jednačina i nejednačina po x 1,x 2,...,x n je ekvivalentan Bulovoj jednačini 20 = 0 = 0

22 3 Ax 1, x 2,..., x n = 0, gde je x 1,x 2,...,x n iz skupa L n 2. Kako se na osnovu teoreme o KDNF, svaki Bulov izraz Ax 1,x 2,...,x n može transformisati u KDNF A x 1,x 2,...,x n to sledi da je jednačina 3 ekvivalentna jednačini: 4 A x 1,x 2,...,x n = a i1,...,i n x α i x α in n = 0 gde je α i1,..., α in M, M = {α i1,..., α in a i1,...,i n = 1} L n 2. Teorema 4. Skup rešenja Bulovih jednačina 3 je L n 2\M, gde je M skup iz 4. Dokaz: Neka je e 1, e 2,..., e n partikularno rešenje jednačine 3 i neka e 1, e 2,..., e n M. Kako su jednačine 3 i 4 ekvivalentne to je A e 1, e 2,..., e n = 0, odnosno 5 ai1,...,i n e α i e α in n = 0. Kako je e 1, e 2,..., e n M to postoji jedna jedina konjunkcija u 5 teorema 2, glava III, tako da je e α i e α in n = 1 Ostale konjunkcije u 5 su jednake nuli. Dakle A e 1, e 2,..., e n = 1, što je u suprotnosti sa činjenicom da su jednačine 3 i 4 ekvivalentne. Prema ovome, partikularno rešenje e 1, e 2,..., e n / M, odakle sledi e 1, e 2,..., e n L n 2\M. Pretpostavimo da e 1, e 2,..., e n / M. Za sve α i1, α i2..., α in M imamo da je e α i 1 1 e α i e α in n = 0, jer za neko k imamo e k α ik, pa je e α i k k = 0. Dakle, cela disjunkcija u 4 jednaka je 0, tj. A e 1, e 2,..., e n = 0. Kako su 3 i 4 ekvivalentne, Ae 1, e 2,..., e n = 0, odnosno rešenje e 1, e 2,..., e n je rešenje jednačine 3. Primer 7. Nadimo skup rešenja Bulove jednačine x y z x y z x = 0. 21

23 Datu Bulovu jednačinu možemo, pomoću teoreme o KDNF, transformisati u ekvivalentnu jednačinu x y z x y z x y z x y z x y z = 0, odnosno, x 1 y 1 z 1 x 1 y 0 z 1 x 1 y 1 z 0 x 0 y 1 z 1 x 1 y 0 z 0 = 0 gde je M = {1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0}. Dakle, skup rešenja date jednačine je R = L 3 2\M = {0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0}. Zadatak 3. Odrediti skup rešenja Bulove jednačine: Rešenje: x y x z = 0. x y z z x z y y = 0 x y z x y z x z y x z y = 0 x 0 y 0 z 1 x 0 y 0 z 0 x 1 y 1 z 0 x 1 y 0 z 0 = 0 Dakle, skup rešenja Bulove jednačine je R = L 3 2\{0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0}, tj. R = {1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0}. Lema 2. Svaka Bulova jednačina 6 Ax 1, x 2,..., x n = 0 je ekvivalentna Bulovim jednačinama 7 Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n x i Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n x i = 0, i = 1, 2,..., n. Dokaz: 22

24 Ax 1, x 2,..., x i 1, x i, x i+1,..., x n = 0, i = 1, 2,..., n. Ako je x i = 0, imamo da je Ax 1, x 2,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n = 0, tj. Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n 0 Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n 1 = 0, pa je Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n x i Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n x i = 0, i = 1, 2,..., n. Ako je x i = 1, imamo da je Ax 1, x 2,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n = 0, tj. Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n 1 Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n 0 = 0, pa je Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n x i Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n x i = 0, i = 1, 2,..., n. Ovim je jedan smer ekvivalencije završen. Ako podemo od jednačine 7 Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n x i Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n x i = 0, i = 1, 2,..., n i uzmemo da je x i = 0, imamo Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n 0 Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n 1 = 0, tj. Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n = 0, pa je Ax 1, x 2,..., x i 1, x i, x i+1,..., x n = 0, i = 1, 2,..., n. Ako je x i = 1, imamo da je 23

25 Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n 1 Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n 0 = 0, tj. Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n = 0, pa je Ax 1,..., x i 1, x i, x i+1,..., x n = 0, i = 1, 2,..., n. Ovim je i drugi smer ekvivalencije završen, pa time i dokaz Leme 2. Teorema 5. Jednačina 6 je moguća ima rešenje ako i samo ako Ax 1,..., x i 1, 1, x i+1,..., x n Ax 1,..., x i 1, 0, x i+1,..., x n = 0, za i {1, 2,..., n} Dokaz: Neka je α 1, α 2,..., α n rešenje jednačine 6. Na osnovu leme 2. α 1, α 2,..., α n je rešenje i sistema 7, to jest 8 Aα 1,..., α i 1, 1, α i+1,..., α n α i Aα 1,..., α i 1, 0, α i+1,..., α n α i = 0, i = 1, 2,..., n. Po teoremi 3. sistem 8 je ekvivalentan sa sistemom 9 Aα 1,..., α i 1, 1, α i+1,..., α n α i = 0, i = 1, 2,..., n Aα 1,..., α i 1, 0, α i+1,..., α n α i = 0, i = 1, 2,..., n, a po teoremi 1. i sistem 9 je ekvivalentan sa sistemom nejednačina Aα 1,..., α i 1, 1, α i+1,..., α n α i Aα 1,..., α i 1, 0, α i+1,..., α n, to jest sistem 9 je ekvivalentan sa sistemom nejednačina 10 Aα 1,..., α i 1, 1, α i+1,..., α n Aα 1,..., α i 1, 0, α i+1,..., α n, i = 1, 2,..., n jer je relacija relacija poretka teorema 4, glava II, a drugi smer implikacije važi na osnovu teoreme 1. i. Na osnovu teoreme 2. sistem nejednačina 10 je ekvivalentan sa sistemom jednačina Aα 1,..., α i 1, 1, α i+1,..., α n Aα 1,..., α i 1, 0, α i+1,..., α n = 0, i = 1, 2,..., n. 24

26 Ovim je teorema 5. dokazana. Primer 8. Bulova jednačina b c x b c x = 0, gde su b i c konstante iz skupa L 2 je moguća, jer je, po teoremi 5, dok Bulova jednačina a c x b c b c = 0 b c x = 0 nije uvek moguća, jer je a c b c = a b c. Na osnovu leme 2. jednačina 11 Ax = 0 je ekvivalentna jednačini A1 x A0 x = 0, to jest gde je A1 = a i A0 = b. 12 a x b x = 0, Zadatak 4. Data je Bulova jednačina: b c x a b c x c a b x a b c c a = 0 gde su a, b i c parametri iz skupa L 2. Dokazati da je data jednačina moguća. Rešenje: b x c x a b c x c a x c b x a b c c a = 0 b x c x a b c x c b x a = 0 a b c x b c x = 0 Data jednačina je moguća jer je: a b c b c = 0 za svako a, b i c L 2. Teorema 6. Neka je jednačina 12 moguća, to jest, neka je a b = 0. Tada je x rešenje jednačine 12 ako i samo ako 25

27 13 b x a ili Dokaz: Dokažimo prvo relaciju x = a x b x. 1. a x b x = 0 jednačina a x = 0 i b x = 0 iz 1. po teoremi 3.i 3. x a i b x = x iz 2. po teoremi 1.i Iz koraka 3. čitamo: b x a. Tj. jednačina 1. je ekvivalentna sistemu jednačina 2. koji je ekvivalentan sistemu nejednačina 3. Dokažimo sada relaciju 13. Kako je x a ekvivalentno sa x a = x jer je x a = 0, odnosno x a = 1, a b x ekvivalentno sa b x = 0, pa je x = x a 0 ekvivalentno sa x = x a b x. Ovim je teorema 6. dokazana. Primer 9. Posmatrajmo Bulovu jednačinu 12 b c x b c x = 0, gde su b i c iz skupa L 2. Po relaciji 13 teorema 6. x je rešenje jednačine 12 ako i samo ako Teorema 7. Neka je jednačina moguća. Njeno opšte rešenje je b c x b c. 14 a x b x = 0 15 i x = a p b p ili ii x = b a p, gde je p parametar skupa L 2. Dokaz: Neka je x = a p b p. Zamenjujući rešenje x = a p b p u 14 imamo: 26

28 a x b x = a a p b p b a p b p = a a p a b p b a p = a b = 0, jer je a b = 0 uslov da je jednačina 14 moguća. Neka je x rešenje jednačine 14. Zamenom x = p u 13, iz teoreme 6. proizilazi da je p = a p b p. Da su relacije i i ii iz 15 ekvivalentne izlazi iz: b a p = b p p a p = b p b p a p = b a p b p = a p b p. b a = a proizilazi iz uslova da je jednačina 14 moguća, to jest a b = 0, što je po teoremi 2. ekvivalentno sa b a, odnosno ekvivalentno sa b a = a. Primer 10. Rešenje jednačine b c x b c x = 0 po teoremi 7. i je x = b c p b c p, tj. x = b c. Rešenje jednačine a b x a b x = 0 po teoremi 7. i je x = a b p a b p, tj. x = a b. 4.2 Metod sukcesivnih eliminacija Neka je data Bulova jednačina 27

29 16 Ax 1, x 2,..., x n = Bx 1, x 2,..., x n. Na osnovu teoreme 2.i jednačinu 16 možemo transformisati u ekvivalentnu jednačinu 17 A B A B = 0, u oznaci f 1 x 1, x 2,..., x n = 0. Na osnovu leme 1. jednačinu jednačinu 17 možemo transformisati u ekvivalentnu 18.1 f 1 1, x 2,..., x n x 1 f 1 0, x 2,..., x n x 1 = 0. Na osnovu teoreme 5. jednačina 18.1 je moguća ako je 18.1 f 1 1, x 2,..., x n f 1 0, x 2,..., x n = 0, u oznaci f 2 x 2,..., x n, gde je eliminisano x 1. U sledećem koraku, na osnovu leme 1, je odakle sledi 18.2 f 2 1, x 3,..., x n x 2 f 2 0, x 3,..., x n x 2 = 0, 18.2 f 2 1, x 3,..., x n f 2 0, x 3,..., x n = 0, u oznaci f 3 x 3,..., x n = 0; ovde je eliminisano x 2. Postupak eliminacije produžavamo do 18.n f n 1 x n f n 0 x n = 0, gde su f n 1 i f n 0 konstante skupa L 2. Po teoremi 5. Bulova jednačina 18.n je moguća ako i samo ako 18.n f n 1 f n 0 = 0. Po teoremi 7.i rešenje Bulove jednačine 18.n je 19.1 x n = f n 1 p n f n 0 p n, tj. x n = q n p n gde je p n promenljivi parametar skupa L 2. Zamenom 19.1 u 18.n 1 dobijamo Bulovu jednačinu 28

30 f n 1 1, q n p n x n 1 f n 1 0, q n p n x n 1 = 0 čije je rešenje na osnovu teoreme 6.i 19.2 x n 1 = f n 1 1, q n p n p n 1 f n 1 0, q n p n p n 1, tj. x n 1 = q n 1 p n 1, p n gde su p n 1, p n parametri skupa L 2. Produžavanjem postupka dolazimo do 19.n x 1 = f 1 1, q 2 p 2,..., p n,..., q n p n p 1 f 1 0, q 2 p 2,..., p n,..., q n p n p 1, tj. x 1 = q 1 p 1, p 2,..., p n, gde su p 1, p 2,..., p n parametri skupa L 2. Na osnovu 19.1,..., 19.n rešenje jednačine 17 je x n = q n p n x n 1 = q n 1 p n 1, p n... x 1 = q 1 p 1, p 2,..., p n. Primer 11. Data je Bulova jednačina 20 b c x 1 c x 2 b x 3 c x 1 x 2 c x 2 x 3 b x 1 x 3 = 0, b gde su a, b i c parametri iz skupa L 2. Eliminišimo iz jednačine 20 nepoznatu x 3. Na osnovu 18.1 dobijamo jednačinu b c x 1 c x 2 c x 1 x 2 b c x 2 b x 1 b c x 1 c x 2 b c x 1 x 2 = 0 koja je ekvivalentna sa jednačinom 21 b c x 1 c x 2 c x 1 x 2 b c x 2 = 0. Eliminišimo iz jednačine 21 nepoznatu x 2. jednačinu Na osnovu 18.2 dobijamo 29

31 b c x 1 c x 1 b c b c x 1 c = 0 koja je ekvivalentna jednačini 22 b c x 1 = 0. Jednačina 22 je moguća jer je 0 b c = 0. Na osnovu teoreme 7. iz 22, 21 i 20 dobijamo: 21.1 x 1 = p b c p 21.2 x 2 = c x 1 b c x 1 q c b x 1 q 21.3 x 3 = b x 1 b c x 1 b c x 2 c x 2 r b c x 1 x 2 c x 1 x 2 r Zamenom 21.1 u 21.2 eliminišemo x 1, a zatim zamenom 21.2 u 21.3 eliminišemo i x 2. Na kraju dobijemo i opšte rešenje x 1 = b c p x 2 = c b p q x 3 = b c p q r, gde su p, q i r promenljivi parametri skupa L L. Lowenheim-ov oblik opšteg rešenja Teorema 8. L. Lowenheim Ako je ξ 1,..., ξ n L n 2 partikularno rešenje Bulove jednačine onda je njeno opšte rešenje 23 fx 1,..., x n = 0, 24 x i = ξ i fp p i fp, i = 1,..., n, gde je p = p 1,..., p n proizvoljan vektor skupa L n 2. Dokaz: Na osnovu teoreme o KDNF jednačina 23 je ekvivalentna sa 25 c α1... α n x α x αn n = 0, α L n 30

32 Iz 24 proizilazi da je 26 x i = ξ i fp p i fp, i {1,..., n}, jer je c α1... α n x α x αn n = α L n α L n c α1... α n x α x αn po de Morganovim zakonima i činjenicom da ako je y y, onda x y x y = x 0 x 1 = x x = 0 dok je x y x y = x y. Na osnovu 24 i 26 imamo: 24 x α i i = ξ α i i Iz jednačine 24 dobijamo: fp p α i i fp, i {1,..., n}, α i L x α x αn n = ξ α ξn αn fp p α p αn n fp. Na osnovu jednačine 25 i 24 imamo fx 1,..., x n = c α1... α n ξ α ξn αn fp 1,..., p n c α1... α n α 1,...,α n p α p αn n fp 1,..., p n = c α1... α n ξ α ξn αn fp 1,..., p n c α1... α n α 1,...,α n α 1,...,α n p α p αn n fp 1,..., p n = fξ 1,..., ξ n fp 1,..., p n fp 1,..., p n fp 1,..., p n = 0 Neka je x 1,..., x n = x rešenje jednačine 23, to jest fx = 0, fx = 1 i p = x, onda je x i = ξ i fx x i fx i = 1, 2,..., n, jer je x i = ξ i 0 x i 1, tj. x i = x i. Ovim je teorema dokazana. Primer 12. Jedno partikularno rešenje Bulove jednačine n h=1 j=1 n a hj x h x j = 0 je ξ 1,..., ξ n = 0,..., 0. Njeno opšte rešenje na osnovu teoreme 8. 24, je n x i = p i fp 1,..., p n, i {1,..., n}, 31

33 to jest x i = p i n h=1 j=1 n a hj x h x j, i {1,..., n}, gde su p 1,..., p n parametri iz L Alternativne jednačine Alternativne jednačine su specijalan slučaj Bulovih jednačina u kojima figuriše binarna operacija koju smo definisali u glavi II. dok su Primer 13. Alternativne jednačine su: alternativne nejednačine. x y = 0, x y z = x y, x y y, x z y 0 Teorema 9. Alternativna jednačina J 1 Ax 1,..., x n Bx 1,..., x n = Cx 1,..., x n je ekvivalentna alternativnoj jednačini J 2 Ax 1,..., x n = Bx 1,..., x n Cx 1,..., x n Dokaz: 1 A B = C jednačina J 1 2 A B A B = C definicija 3 A B A B C teorema 2, glava IV 4 A B A B C A B A B C = 0 A B A B C = 0 zakoni de Morgana 5 A B C A B C A B C A B C = 0 distributivnost 32

34 6 A B C B C A B C B C = 0 distributivnost 7 A B C B C zakoni de Morgana 8 A B C B C A B C B C = 0 A B C B C = 0 zakoni de Morgana 9 A = B C B C teorema 2, glava IV 10 A = B C definicija. Primer 14. Rešiti sistem alternativnih jednačina: Iz teoreme 9. imamo da je: Iz definicije dobijamo: Pa je: Dalje imamo x a = 0 x y = b x y z = c x y t = d x = a 0 y = x b z = x y c t = x y d. x = a 0 a 0 y = x b x b z = x y c x y c t = x y d x y d. x = a y = a b z = a a b c a a b c t = a a b d a a b d. 33

35 x = a y = a b z = 0 b c 0 b c t = 0 b d 0 b d Pa je x = a y = a b z = b c b c t = b d b d Konačno rešenje sistema alternativnih jednačina je: x = a y = a b z = b c t = b d. 34

36 Literatura 1 Gilezan K.,Latinović B., Bulova algebra i primene, Matematički institut, Beograd, Hammer P. L., Boolean Methods in Operations Research, New York, Rudeanu S., Lattice Functions and Equations, London, Brown F. M., The Logic of Boolean Equations, New York, algebra, pristupljeno

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia. Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f} nazivamo inverznom korespondencijom korespondencije f. A f B A f 1 B

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo FUNKCIJE - 2. deo Logika i teorija skupova 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo Inverzna korespondencija Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja...

1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA Zadaci Rešenja SKUPOVI Zadaci RELACIJE Zadaci Rešenja... Sadržaj 1 ISKAZNA I PREDIKATSKA LOGIKA 3 1.1 Zadaci............................... 6 1.2 Rešenja.............................. 8 2 SKUPOVI 13 2.1 Zadaci............................... 16 2.2 Rešenja..............................

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

1 Algebarske operacije i algebraske strukture

1 Algebarske operacije i algebraske strukture 1 Algebarske operacije i algebraske strukture Defnicija 1.1 Neka su I i A skupovi. I-familija elemenata skupa A, ili familija elemenata iz A indeksirana skupom I, je funkcija a : I A koju radije zapisujemo

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić Diskretna matematika Prof. dr Olivera Nikolić onikolic@singidunum.ac.rs 1 OSNOVNI POJMOVI MATEMATIČKE LOGIKE 2 1. Diskretna matematika 2. Kontinualna matematika 3 Pojam diskretne matematike Diskretna matematika

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: 2 Skupovi Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo: A B def ( x)(x A x B) Kažemo da su skupovi A i

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Šta je to relacija? U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije. Na primer, često se javlja potreba da se izvesni objekti uporede

Διαβάστε περισσότερα

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije.

Binarne relacije. Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Binarne relacije Definicija. Uopštena binarna relacija je uredjena trojka (A, B, ρ) gde je ρ A B; (A, B) je tip ove binarne relacije. Kaže se i da je ρ binarna relacija sa skupa A u skup B (kao u [MP]).

Διαβάστε περισσότερα

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva 1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva Definicija 1 Polje realnih brojeva je skup R = {x, y, z...} u kojemu su definirane dvije binarne operacije zbrajanje (oznaka +) i množenje (oznaka ) i jedna binarna

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Skupovi, relacije, funkcije

Skupovi, relacije, funkcije Chapter 1 Skupovi, relacije, funkcije 1.1 Skup, torka, multiskup 1.1.1 Skup Pojam skupa ne definišemo eksplicitno. Intuitivno skup prihvatamo kao konačnu ili beskonačnu kolekciju objekata (ili elemenata)u

Διαβάστε περισσότερα

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE Ne postoji precizna definicija skupa (postoji ali nama nije zanimljiva u ovom trenutku), ali mi možemo koristiti jednu definiciju koja će nam donekle dočarati šta su zapravo

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Relacije poretka ure denja

Relacije poretka ure denja Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje.

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

Matematička logika i principi programiranja zadaci iz oktobarskog roka Rezultate prikazati u dekadnom i heksadecimalnom sistemu.

Matematička logika i principi programiranja zadaci iz oktobarskog roka Rezultate prikazati u dekadnom i heksadecimalnom sistemu. Matematička logika i principi programiranja zadaci iz oktobarskog roka 2005 1. Naći zbir i razliku binarnih brojeva: 1000,01 i 110,1 Rezultate prikazati u dekadnom i heksadecimalnom sistemu. Uputstvo:

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Matematička logika. novembar 2012

Matematička logika. novembar 2012 Predikatska logika 1 Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia novembar 2012 1 različiti nazivi: predikatska logika, logika prvog

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z). Z-TRANSFORMACIJA Laplaceova transformacija je primer integralne transformacije koja se primenjuje na funkcije - originale. Ova transformacija se primenjuje u linearnim sistemima koji su opisani diferencijalnim

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

2. Tautologije; Bulove funkcije (SDNF, SKNF)

2. Tautologije; Bulove funkcije (SDNF, SKNF) III dvoqas veжbi Vladimir Balti 2. Tautologije; Bulove funkcije SDNF, SKNF) Tautologije Teorijski uvod Navedimo neke tautologije zajedno sa Ƭihovim nazivima) koje se qesto koriste. naziv formula zakon

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... } VEROVTNOĆ - ZDI (I DEO) U računu verovatnoće osnovni pojmovi su opit i događaj. Svaki opit se završava nekim ishodom koji se naziva elementarni događaj. Elementarne događaje profesori različito obeležavaju,

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

8 Predikatski račun kao deduktivni sistem

8 Predikatski račun kao deduktivni sistem 26 8 Predikatski račun kao deduktivni sistem Neka je L neki jezik prvog reda. Da bismo odredili predikatski račun K L tipa L, prvo ćemo se dogovoriti šta će biti azbuka nad kojom radimo. Znamo da se svaka

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R. Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija. Dokaz: Neka su A i A B tautologije.

Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija. Dokaz: Neka su A i A B tautologije. Svojstva tautologija Tvrd enje 3: Ako su formule A i A B tautologije, onda je tautologija i formula B. Dokaz: Neka su A i A B tautologije. Pretpostavimo da B nije tautologija. Tada postoji valuacija v

Διαβάστε περισσότερα

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990.

1. Dušan Adnad ević i Zoran Kadelburg, Matematička analiza I, Naučna knjiga, Beograd, 1990. PREDGOVOR Predavanja su namenjena studentima koji polažu ispit iz predmeta Matematička analiza. Materijal je u nastajanju, iz nedelje u nedelju se dodaju novi sadržaji, moguće su i izmene u prethodno unešenom

Διαβάστε περισσότερα

SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović

SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA. Maja i Ljubo Nedović SKRIPTE IZ MATEMATIKE 1 ZA STUDENTE OSNOVNIH STRUKOVNIH STUDIJA SOFTVERSKIH I INFORMACIONIH TEHNOLOGIJA Maja i Ljubo Nedović 27. oktobar 2014 Sadržaj 1 Logika, skupovi i relacije 7 2 Funkcije 2 Kombinatorika

Διαβάστε περισσότερα

KURS IZ MATEMATIKE I

KURS IZ MATEMATIKE I UČITELJSKI FAKULTET U SOMBORU dr Aleksandar Petojević KURS IZ MATEMATIKE I TEORIJA I REŠENI ZADACI Sombor, 2003. Glava 1 Matematička logika 1.1 Teorija Definicija 1. Iskazi su one rečenice o kojima ima

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija

Analitička geometrija 1 Analitička geometrija Neka su dati vektori a = a 1 i + a j + a 3 k = (a 1, a, a 3 ), b = b 1 i + b j + b 3 k = (b 1, b, b 3 ) i c = c 1 i + c j + c 3 k = (c 1, c, c 3 ). Skalarni proizvod vektora a i

Διαβάστε περισσότερα