U n i v e r z i t e t u B e o g r a d u. Matematički fakultet ASIMPTOTSKA SVOJSTVA REŠENJA DIFERENCIJALNIH

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "U n i v e r z i t e t u B e o g r a d u. Matematički fakultet ASIMPTOTSKA SVOJSTVA REŠENJA DIFERENCIJALNIH"

Transcript

1 U n i v e r z i e u B e o g r a d u Maemaički fakule ASIMPTOTSKA SVOJSTVA REŠENJA DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA M a s e r r a d Suden: Marija M. Mikić Menor: prof. dr Julka D. Knežević-Miljanović B e o g r a d 2011.

2 S a d r ž a j Predgovor 3 1 Uvodni pojmovi Diferencijalne jednačine drugog reda Sisemi diferencijalnih jednačina Veza izmed u diferencijalnih jednačina i sisema diferencijalnih jednačina 8 2 Kvaliaivna eorija diferencijalnih jednačina Nule rešenja linearnih diferencijalnih jednačina drugog reda Oscilaornos i neoscilaornos rešenja linearnih diferencijalnih jednačina drugog reda Periodičnos rešenja Produživos rešenja Asimposka svojsva nekih ipova diferencijalnih jednačina Linearne diferencijalne jednačine drugog reda Neke korisne ransformacije Teoreme ograničenosi Krierijumi oscilaornosi rešenja Asimposko ponašanje rešenja jednačine u (1 + φ())u = Asimposko ponašanje rešenja jednačine u + (1 + φ())u = Emden-Faulerova jednačina Jednačina u σ u n = Jednačina u + σ u n = Jednačina u ± e λ u n = Zaključak 50 Lieraura 51 2

3 Predgovor U ovom radu opisana su asimposka svojsva rešenja diferencijalnih jednačina. U većem delu rada ispiivana su asimposka svojsva rešenja diferencijalnih jednačina drugog reda. Razlog zbog koga su najviše posmarane jednačine drugog reda je aj šo su mnogi fizički problemi modelirani ovim jednačinama. Rad se sasoji iz ri poglavlja. U prvom poglavlju predsavljeni su uvodni pojmovi, koji će se korisiii u kasnijim poglavljima. U drugom poglavlju je izložena kvaliaivna eorija diferencijalnih jednačina. Ovde su definisane nule rešenja linearne diferencijalne jednačine drugog reda, ispiivan je broj nula na odred enom inervalu i prikazane su veoma značajne eoreme iz ove oblasi. Prikazani su neki od krierijuma oscilaornosi i neoscilaornosi rešenja linearnih jednačina drugog reda, za pojedine jednačine je ispiana oscilaornos rešenja. Takod e, u ovom poglavlju je definisano neproduživo rešenje diferencijalne jednačine drugog reda, kao i periodično rešenje. Treće poglavlje, koje je najobimnije, sasoji se iz dva dela. U prvom delu su posmarane linearne diferencijalne jednačine drugog reda. Ispiivana je ograničenos rešenja, oscilaornos rešenja i asimposko ponašanje rešenja pojedinih ipova ovih jednačina. Ovde su prikazani krierijumi oscilaornosi rešenja koji obuhvaaju uslove koji podrazumevaju inegralno usrednjenje koeficijenaa ih jednačina. U drugom delu ovog poglavlja posmarana je jednačina Emden-Faulera (Emden- Fowler) ( d ρ du ) ± σ u n = 0. d d Ova jednačina modelira mnoge fizičke probleme. Javlja se u eoriji dinamike gasova u asrofizici, mehanici fluida, nuklearnoj fizici id. U ovom radu je ispiivano asimposko ponašanje rešenja ove jednačine u zavisnosi od znaka i parameara σ i n. Posebnu zahvalnos na pruženoj pomoći i konsulacijama okom pisanja rada, dugujem svom menoru, profesoru dr Julki D. Knežević-Miljanović. 3

4 1 Uvodni pojmovi 1.1 Diferencijalne jednačine drugog reda Neka je F funkcija definisana u oblasi V R n+2. Definicija 1. Jednačinu (1) F (, u, u, u,..., u (n) ) = 0 u kojoj figuriše bar jedan od izvoda nepoznae funkcije u = u(), nazivamo obična diferencijalna jednačina. Red diferencijalne jednačine (1) je red najvećeg izvoda koji u njoj figuriše. U ovom radu prikazana su svojsva rešenja nekih ipova diferencijalnih jednačina drugog reda, jer su mnogi fizički problemi modelirani ovim jednačinama. Specijalno, za n = 2 jednačina (1) je oblika (2) F (, u, u, u ) = 0, gde je F funkcija definisana u oblasi V R 4, i ona predsavlja opšu diferencijalnu jednačinu drugog reda. Kako u fizičkim problemima nezavisno promenljiva ima ulogu vremena, preposavićemo od sada pa nadalje da [0, ). Definicija 2. Funkciju u = ϕ(), I, (I je neki inerval) nazivamo rešenjem jednačine (2) ako važi: (1) ϕ C (2) (I) (2) I : (, ϕ(), ϕ (), ϕ ()) V (3) I : F (, ϕ(), ϕ (), ϕ ()) 0. (3) Normalni oblik diferencijalne jednačine drugog reda je u = f(, u, u ), gde je funkcija f definisana u oblasi G R 3. Košijev problem za jednačinu (3) glasi: Naći rešenje u = ϕ() jednačine (3) koje zadovoljava uslove (4) ϕ( 0 ) = u 0, ϕ ( 0 ) = u 0, gde ( 0, u 0, u 0) G. Košijev problem (3), (4) ima jedinsveno rešenje, ako posoji okolina O( 0 ) ačke 0 u kojoj se sva rešenja u = ϕ() jednačine (3) sa počenim uslovom (4) poklapaju. Oblas D G nazivamo oblašću egzisencije i jedinsvenosi rešenja jednačine (3), ako za proizvoljnu ačku ( 0, u 0, u 0) D Košijev zadaak (3), (4) ima jedinsveno rešenje. Rešenje u = ϕ(), I jednačine (3) nazivamo parikularnim (singularnim) ako Košijev zadaak (3), (4) ima (nema) jedinsveno rešenje za svako 0 I. Grafik rešenja u = u(), I jednačine (3) u oblasi G nazivamo inegralnom krivom jednačine (3). 4

5 Teorema 1. (O egzisenciji i jedinsvenosi rešenja) Neka je O(M 0 ) okolina ačke M 0 u kojoj su funkcije F, F, F, F F neprekidne, F (M u u u 0 ) = 0 i (M u 0 ) 0. Tada posoji jedinsveno rešenje u = ϕ() jednačine (2) koje zadovoljava počene uslove ϕ( 0 ) = u 0, ϕ ( 0 ) = u 0. Posmarajmo sada homogenu linearnu diferencijalnu jednačinu drugog reda (5) u + a 1 ()u + a 2 ()u = 0, gde su a 1 i a 2 realne neprekidne funkcije na I. Neka su ϕ 1 () i ϕ 2 (), I rešenja jednačine (5). Deerminanu W () = W (ϕ 1, ϕ 2 ) = ϕ 1 ϕ 2 ϕ 1 ϕ 2 nazivamo deerminanom Vronskog (ili vronskijan) od funkcija ϕ 1 i ϕ 2. Lema 1. Sledeća vrd enja su ekvivalenna: (1) I : W () = 0. (2) 0 I : W ( 0 ) = 0. (1) Rešenja ϕ 1 (), ϕ 2 (), I jednačine (5) su linearno zavisna. Navedene su ri leme koje će bii korišćene kasnije. Lema 2. (Gronwall-Bellman)Neka su funkcije u, v C([a, b]), nenegaivne, i neka je k > 0 proizvoljna konsana. Tada ako važi v() k + a v(s)u(s)ds za svako [a, b] onda je v() ke u(s)ds a za svako [a, b]. Kako je ovo jedna od osnovnih lema u eoriji diferencijalnih jednačina, iz og razloga će ovde bii prikazan njen dokaz. Dokaz. Označimo sa V () = k + v(s)u(s)ds. a Tada je prema preposavci v() V () i V () k > 0 za svako [a, b]. Diferencirajući prehodnu nejednakos dobija se V () = u()v() u()v () 5

6 kako je V poziivna funkcija, ako se obe srane nejednakosi podele sa V () i inegrale u granicama od a do, dobija se Dakle, šo je i rebalo pokazai. ln V () V (a) v() V () V (a)e a a u( 1 )d 1. u( 1 )d 1 = ke u( 1 )d 1 a Napomena 1. U slučaju kada je k = 0 akod e će važii vrd enje leme 2, a dokaz se može naći u knjizi [2]. Lema 3. Neka su u 1 i u 2 dva linearno nezavisna rešenja jednačine (6) u a()u = 0, gde je a C(I), za koje je vronskijan W () = W (u 1, u 2 ) = u 1 u 2 u 1 u 2 = 1 za svako I. Tada opše rešenje nehomogene jednačine u a()u = ω(), gde je ω C(I), je u = c 1 u 1 + c 2 u 2 + [u 1 ()u 2 ( 1 ) u 1 ( 1 )u 2 ()]ω( 1 )d 1, 0 gde su c 1 i c 2 konsane koje zavise od počenih uslova. Lema 4. Ako je u 1 rešenje jednačine (6), onda je u 2 = u 1 d, 0 u 2 1 drugo, linearno nezavisno rešenje jednačine (6). 6

7 1.2 Sisemi diferencijalnih jednačina Neka su funkcije f i (, u 1, u 2,..., u n ), i = 1, 2,..., n definisane u oblasi G R n+1. Normalni sisem diferencijalnih jednačina je sisem oblika (7) u i = f i (, u 1, u 2,..., u n ), i = 1, 2,..., n. Sisem (7) možemo zapisai u vekorskom obliku U = F (, U) gde je U = u 1 u 2. u n, F (, U) = f 1 (, U) f 2 (, U). f n (, U) Posebno značajan, i najviše izučen, je sisem linearnih diferencijalnih jednačina (8) gde je A() = U = A()U + B() a 11 () a 12 ()... a 1n () a 21 () a 22 ()... a 2n (). a n1 () a n2 ()... a nn (), B() = b 1 () b 2 (). b n (). Ukoliko su elemeni marice A neprekidne funkcije na inervalu I ada je A neprekidna marica na inervalu I. Ako je A konsanna marica reda n, pod normom marice A podrazumevaćemo A = n a ij. i,j=1 Ako je A(), I funkcionalna marica reda n, pod normom marice A() podrazumevaćemo n A() = max a ij (). I i,j=1 7

8 1.3 Veza izmed u diferencijalnih jednačina i sisema diferencijalnih jednačina Svaka diferencijalna jednačina n-og reda u normalnom obliku u (n) = f(, u, u,..., u (n 1) ) smenama u 1 = u, u 2 = u,..., u n = u (n 1) svodi se na sisem diferencijalnih jednačina u 1 = u 2 u 2 = u 3. u n = f(, u 1, u 2,..., u n ). Specijalno za n = 2, homogena linearna diferencijalna jednačina drugog reda u + a 1 ()u + a 2 ()u = 0 smenama u 1 = u, u 2 = u svodi se na sisem od dve linearne diferencijalne jednačine u 1 = u 2 u 2 = a 1 ()u 2 a 2 ()u 1. 8

9 2 Kvaliaivna eorija diferencijalnih jednačina Kako su mnogi fizički problemi modelirani diferencijalnim jednačinama drugog reda, o kvaliaivna analiza ovih jednačina privlači veliku pažnju auora koji se bave eorijom običnih diferencijalnih jednačina. Do zaključaka u kvaliaivnoj analizi dolazi se, u opšem slučaju na osnovu analiza funkcija koje figurišu u samoj diferencijalnoj jednačini. Kvaliaivna analiza nam daje informacije o nizu osobina inegralnih krivih kao šo su ograničenos, broj i položaj nula, asimpoe, ponašanje u okolini singularnih ačaka i u beskonačnosi, oscilaornos, monoonos, id. Drugim rečima, u najjednosavinijim slučajevima, ona nam omogućava da nacramo približan grafik rešenja, ne znajući analiički izraz. Ova problemaika je od posebnog ineresa kada jednačinu ne možemo rešii jer je izraz za opši inegral oliko složen da se mora prisupii posebnim meodama kvaliaivne analize. Oblas kvaliaivne analize diferencijalnih jednačina se posebno inenzivno razvija poslednjih rideseak godina. Za o vreme razrad ene su nove meode ispiivanja i dobijeni važni i korisni rezulai. Usanovljeni su krierijumi oscilaornosi rešenja linearnih i nelinearnih diferencijalnih jednačina, dokazane eoreme o klasifikaciji jednačina po oscilaornim svojsvima njihovih rešenja, pronad eni uslovi za posojanje ili odsusvo singularnih, oscilaornih, ograničenih i monoonih rešenja, dae ocene rešenja u okolini beskonačno dalekih ačaka, asimposke formule za rešenja dosa široke klase linearnih i nelinearnih jednačina id. U ovom poglavlju biće prikazana neka svojsva rešenja diferencijalnih jednačina drugog reda. Ispiivaćemo broj nula i oscilaornos rešenja nekih ipova linearnih diferencijalnih jednačina drugog reda, zaim, periodičnos i produživos rešenja. 2.1 Nule rešenja linearnih diferencijalnih jednačina drugog reda U primenama se česo javljaju oscilaorni fizički sisemi kod kojih ampliuda oscilovanja i učesanos promene režima oscilovanja uiču na sabilnos sisema. Linearne diferencijalne jednačine drugog reda su najčešće modeli ovakvih pojava, pa je zao od ineresa ispiai nule i oscilaornos rešenja ovih jednačina. Ova razmaranja se mogu uopšii na linearne diferencijalne jednačine višeg reda. Posmarajmo jednačinu (9) u + p()u + q()u = 0, gde su p() i q() neprekidne funkcije na nekom inervalu I. Navedena jednačina se može ransformisai u jednačinu u kojoj nedosaje srednji član. Sledeća lema o omogućava. 9

10 Lema 5. Neka je p C 1 (I) i q C(I). Smenom u = ve 1 2 ransformiše u jednačinu p( 1 )d 1 0 jednačina (9) se (10) v + [q 1 2 p p2 ]v = 0. 4 Definicija 3. Nulama rešenja v = ϕ() diferencijalne jednačine (10) nazivaju se koreni jednačine ϕ() = 0. Jasno je da je 0 koren jednačine (9) ako i samo ako je koren jednačine (10). Zao je dovoljno posmarai samo nule rešenja jednačine (10). Od ineresa je ispiai njihov broj i rasojanje med u njima. Trivijalno rešenje ima beskonačno mnogo nula, pa ono neće bii razmarano. Posmarajmo jednačinu (11) v + φ()v = 0, φ C(a, b). Jednačina (10) je ovog oblika. Prirodno se javlja pianje koliko nula može imai nerivijalno rešenje jednačine (11) na konačnom inervalu I? Lema 6. Svako nerivijalno rešenje jednačine (11) na proizvoljnom segmenu [α, β] (a, b) može imai samo konačno mnogo nula. Ovde su prikazane dve eoreme iz maemaičke analize, koje će bii korišćene u dokazu sledeće leme. To su Bolcano-Vajeršrasova (Bolzano-Weiersrass) eorema i Rolova (Rolle) eorema. Ovde su izložene samo formulacije eorema, dok se njihovi dokazi mogu naći u [9]. Teorema 2. (Bolzano-Weiersrass) Svaki beskonačan ograničen skup u R ima bar jednu ačku nagomilavanja u R. Teorema 3. (Rolle) Neka je funkcija f : [α, β] R neprekidna na segmenu [α, β], diferencijabilna u inervalu (α, β) i f(α) = f(β). Tada, u inervalu (α, β) posoji ačka γ akva da je f (γ) = 0. Sada će bii prikazan dokaz leme 6. Dokaz. Preposavimo suprono, da proizvoljno nerivijalno rešenje v = ϕ() na segmenu [α, β] ima prebrojivo mnogo nula τ 1, τ 2,... τ n,.... Niz τ n je ograničen jer je inerval [α, β] ograničen. Na osnovu Bolcano-Vajeršrasove eoreme posoji najmanje jedna ačka nagomilavanja niza τ n. Možemo je označii sa τ. Pa posoji podniz τ nk akav da τ nk τ kada k. Kako je ϕ(τ nk ) = 0 za svako k N i ϕ C 2 (a, b) pa je i ϕ(τ ) = 0. Na osnovu Rolove eoreme znamo da posoji ačka η nk (τ nk 1, τ nk ) akva da je ϕ (η nk ) = 0. Kako η nk τ kada k, o ϕ (η nk ) ϕ (τ ) kada k (jer je ϕ C(a, b)). Prema ome, ϕ(τ ) = ϕ (τ ) = 0. Kako ove počene uslove zadovoljava i rivijalno rešenje, na osnovu eoreme o egzisenciji i jedinsvenosi rešenja (eorema 1) može se zaključii da je ϕ() 0 na (a, b). Ovo je u supronosi sa polaznom preposavkom da je ϕ() nerivijalno rešenje. 10

11 Sav 1. Neka je φ C(a, b) i φ() 0 za svako (a, b), ada svako nerivijalno rešenje diferencijalne jednačine v + φ()v = 0 ima najviše jednu nulu na inervalu (a, b). Dokaz. Preposavimo suprono, da proizvoljno rešenje ϕ C 2 (a, b) ima više od jedne nule na (a, b). Neka su τ 0 i τ 1 dve susedne nule i neka važi a < τ 0 < τ 1 < b. Neka je, na primer, ϕ() > 0 za svako (τ 0, τ 1 ) (analogno se razmara slučaj kada je ϕ() < 0 za svako (τ 0, τ 1 )). Tada mora bii ϕ (τ 0 ) > 0 i ϕ (τ 1 ) < 0, jer bi u supronom rešenje bilo rivijalno. Kako je ϕ () = φ()ϕ() 0, za svako [τ 0, τ 1 ] o funkcija ϕ () monoono ne opada na segmenu [τ 0, τ 1 ]. Ovo je u konradikciji sa im da ϕ (τ 0 ) > 0 i ϕ (τ 1 ) < 0. Odavde se može zaključii da polazna preposavka da rešenje ϕ() ima više od jedne nule na inervalu (a, b) nije moguća. Primer 1. Naći rasojanje izmed u dve susedne nule proizvoljnog nerivijalnog rešenja jednačine v + mv = 0, gde je m poziivna realna konsana. Koliko nula se može naći na inervalu [a, b], a koliko na R? Rešenje ove jednačine može se ražii u obliku v = e λ. Karakerisična jednačina je λ 2 + m = 0, pa je opše rešenje oblika v = c 1 cos m + c 2 sin m. Opše rešenje ove jednačine se može izrazii i u obliku v = α sin( m + β) gde su α i β konsane. Nule rešenja su k = kπ β m, k = 0, ±1, ±2,..., pa je rasojanje izmed u dve susedne nule proizvoljnog parikularnog rešenja π m. Prema ome, na segmenu [a, b] može se naći [(b a) m ] ili [(b a) m ] + 1 nula, gde je sa [z] označen ceo deo od z. π π Proizvoljno parikularno rešenje polazne jednačine ima na R beskonačno mnogo nula. Napomena 2. U slučaju kada je m = 0 imamo jednačinu v = 0, pa je opše rešenje ove jednačine v = c 1 + c 2. Odavde se može zaključii da proizvoljno parikularno rešenje ove jednačine može imai najviše jednu nulu. Takod e, za m < 0 proizvoljno parikularno rešenje ove jednačine može imai najviše jednu nulu (o se može zaključii na osnovu sava 1). Prehodno razmarani primer ukazuje na ideju: šo je m veće o je i broj nula rešenja na konačnom inervalu veći. Sledeća eorema o i pokazuje. Teorema 4. Neka su dae jednačine v 1 + φ 1 ()v 1 = 0 v 2 + φ 2 ()v 2 = 0 gde su φ 1 (), φ 2 () C(I), i za svako I : φ 1 () φ 2 (). Tada, izmed u dve susedne nule rešenja v 1 = v 1 () leži najmanje jedna nula rešenja v 2 = v 2 (). 11

12 Dokaz. Neka su τ 1 i τ 2 dve susedne nule rešenja v 1 = v 1 (). Na inervalu (τ 1, τ 2 ) funkcija v 1 () je isog znaka, na primer poziivna. Preposavimo suprono, da funkcija v 2 () na (τ 1, τ 2 ) nema nula. Neka je na primer v 2 () > 0 za svako (τ 1, τ 2 ). Množenjem prve jednačine sa v 2 () i druge jednačine sa v 1 () i oduzimanjem druge jednačine od prve jednačine, dobija se j. (12) v 1v 2 v 1 v 2 + (φ 1 () φ 2 ())v 1 v 2 0, I (v 1v 2 v 2v 1 ) + (φ 1 () φ 2 ())v 1 v 2 0, I. Posle inegraljenja ideniea (12) u granicama od τ 1 do τ 2, dobijamo (v 1v 2 v 2v 1 ) τ 2 τ 2 + τ 1 τ 1 (φ 1 () φ 2 ())v 1 ()v 2 () d = 0 j. (13) v 1(τ 2 )v 2 (τ 2 ) v 2(τ 2 )v 1 (τ 2 ) v 1(τ 1 )v 2 (τ 1 ) + v 2(τ 1 )v 1 (τ 1 ) τ 2 + τ 1 (φ 1 () φ 2 ())v 1 ()v 2 () d = 0. Kako je v 1 (τ 1 ) = 0, v 1 (τ 2 ) = 0 i kako je v 1 () > 0 za svako (τ 1, τ 2 ), o je v (τ 1 ) > 0 i v (τ 2 ) < 0. Takod e, znamo da je v 2 () > 0 i φ 1 () φ 2 () za svako I, pa je leva srana jednakosi (13) negaivna, šo je konradikcija. Posledica 1. Nule dva linearno nezavisna rešenja jednačine v + φ()v = 0, φ C(I) su naizmenično raspored ene j. izmed u dve susedne nule jednog rešenja leži srogo jedna nula drugog rešenja. Dokaz. Neka su v 1 = v 1 () i v 2 = v 2 () dva linearno nezavisna rešenja dae jednačine. Ova dva rešenja ne mogu imai zajedničkih nula, jer ukoliko bi τ 0 bila zajednička nula rešenja v 1 () i v 2 () ada bi W (τ 0 ) = 0 pa bi rešenja v 1 () i v 2 () bila zavisna (na osnovu leme 1), a o je u konradikciji sa polaznom preposavkom. Neka su τ 1 i τ 2 dve uzasopne nule rešenja v 1 (). Na osnovu eoreme 4 (savii da je φ 1 () = φ 2 () = φ()) sledi da izmed u τ 1 i τ 2 leži bar jedna nula rešenja v 2 (). Kad bi ovih nula bilo dve, ada bi na osnovu eoreme 4, izmedju njih ležala bar jedna nula rešenja v 1 (), šo nije moguće. 12

13 Teorema 5. (Surm-ova eorema o upored ivanju) Neka su p(), p (), φ 1 (), φ 2 () C([a, b]), i za svako [a, b] važi da je p() > 0 i φ 2 () φ 1 (). Tada se izmed u dve susedne nule proizvoljnog rešenja v 1 () jednačine (p()v 1) + φ 1 ()v 1 = 0 nalazi se bar jedna nula bilo kog rešenja jednačine (p()v 2) + φ 2 ()v 2 = 0. Dokaz. Neka su τ 1 i τ 2 dve susedne nule rešenja v 1 = v 1 (). Na inervalu (τ 1, τ 2 ) funkcija v 1 () je isog znaka, na primer poziivna. Preposavimo suprono, da funkcija v 2 () na (τ 1, τ 2 ) nema nula. Neka je na primer, v 2 () > 0 za svako (τ 1, τ 2 ). Množenjem prve jednačine sa v 2 (), a druge jednačine sa v 1 (), i oduzimanjem druge jednačine od prve jednačine, dobija se j. (14) v 2 (p()v 1) v 1 (p()v 2) + (φ 1 () φ 2 ())v 1 v 2 = 0 (p()(v 1v 2 v 1 v 2)) + (φ 1 () φ 2 ())v 1 v 2 = 0. Posle inegraljenja ideniea (14) u granicama od τ 1 do τ 2, dobija se j. (15) p()(v 1v 2 v 2v 1 ) τ 2 τ 2 + τ 1 τ 1 (φ 1 () φ 2 ())v 1 ()v 2 () d = 0 p(τ 2 )(v 1(τ 2 )v 2 (τ 2 ) v 2(τ 2 )v 1 (τ 2 )) p(τ 1 )(v 1(τ 1 )v 2 (τ 1 ) v 2(τ 1 )v 1 (τ 1 ))+ τ 2 + τ 1 (φ 1 () φ 2 ())v 1 ()v 2 () d = 0. Kako je v 1 (τ 1 ) = 0, v 1 (τ 2 ) = 0 i kako je v 1 () > 0 za svako (τ 1, τ 2 ), o je v (τ 1 ) > 0 i v (τ 2 ) < 0. Takod e, znamo da je v 2 () > 0 i φ 1 () φ 2 () za svako [a, b], pa je leva srana jednakosi (15) negaivna, šo je konradikcija. Napomena 3. Može se primeii da je eorema 4 specijalan slučaj eoreme 5 za p() 1. Posledica 2. (Surm-ova eorema o razdvajanju nula) Nule dva linearno nezavisna rešenja jednačine (p()v ) + φ()v = 0, gde su p, p, φ C([a, b]) i p() > 0 za svako [a, b], med usobno se razdvajaju. Dokaz se izvodi analogno kao dokaz posledice 1. Jedina razlika je u ome šo se u dokazu posledice 2 primenjuje eorema 5 (dok se u dokazu posledice 1 primenjuje eorema 4). 13

14 2.2 Oscilaornos i neoscilaornos rešenja linearnih diferencijalnih jednačina drugog reda Od posebnog ineresa u oblasi kvaliaivne analize diferencijalnih jednačina je uvrd ivanje krierijuma oscilaornosi i neoscilaornosi rešenja linearnih i nelinearnih jednačina, o čemu svedoči i veliki broj radova iz ove oblasi. Verovano najviše proučavane diferencijalne jednačine drugog reda su linearna diferencijalna jednačina u () + φ()u() = 0 i nelinearna diferencijalna jednačina oblika u () ± σ u n = 0, n 1 koja je u lierauri poznaa kao diferencijalna jednačina Emden-Faulera (Emden- Fowler), koja će bii posmarana u sledećem poglavlju. Nule rešenja uzrokuju oscilaornos rešenja jer u njima rešenje menja znak. Definicija 4. Nerivijalno rešenje diferencijalne jednačine (11) je oscilaorno na inervalu (a, b) ako ima beskonačno mnogo nula na om inervalu. U supronom, rešenje je neoscilaorno. Od velike važnosi je ispiivanje oscilaornosi rešenja jednačine (11), šo se može posići uz pomoć jednačine (16) v + m 2 v = 0. Primer 2. Ispiai oscilaornos proizvoljnog rešenja diferencijalne jednačine (16). Koliko nula se može naći na segmenu [a, b]? Primenjujući posupak korišćen prilikom rešavanja primera 1 može se doći do zaključka da za m 0 na segmenu [a, b] može se naći [(b a) m π ] ili [(b a) m π ] + 1 nula, gde je sa [z] označen ceo deo od z. Za m = 0 proizvoljno rešenje može imai najviše jednu nulu. Proizvoljno parikularno rešenje ima na R beskonačno mnogo nula, pa se može zaključii da je proizvoljno parikularno rešenje oscilaorno na R. Teorema 6. Neka su φ 1 (), φ 2 () C(a, b), i neka za svako (a, b) : φ 1 () φ 2 (). Tada, ako su sva rešenja jednačine v 1 + φ 1 ()v 1 = 0, oscilaorna na inervalu (a, b), onda su sva rešenja jednačine akod e oscilaorna na inervalu (a, b). v 2 + φ 2 ()v 2 = 0 Dokaz eoreme 6 se zasniva na direknoj primeni eoreme 4. Na osnovu eoreme 6 i primera 2 može se doći do vrlo binog zaključka. Ako je (17) φ() m 2 > 0, 14

15 onda su sva rešenja jednačine (11) oscilaorna. Može se pokazai na veoma važan i korisan način da je uslov (17) dovoljan uslov oscilaornosi rešenja jednačine (11). Preposavimo da posoji rešenje u > 0 za 0. Tada je u = φ()u < 0. Odavde se može primeii da je u srogo opadajuća funkcija. Tada je ili u > 0 za 1, ili u < 0 za 1. Razmorimo prvo slučaj kada je u > 0 za 1. Tada je u monoono rasuća funkcija za 1 i važi da je u c 1, c 1 > 0 za 1, pa je Posle inegraljenja dobija se da je u = φ()u m 2 c 1. u m 2 c 1 c 2 kada, šo je u konradikciji sa preposavkom da je u > 0. Razmorimo sada slučaj kada je u < 0 za 1. Kako je u srogo opadajuća funkcija, o je u c 3, c 3 > 0 za 1. Posle inegraljenja dobija se da je u c 3 c 4 kada, šo je u konradikciji sa polaznom preposavkom da je u > 0. Na ovaj način je pokazano da je uslov (17) dovoljan uslov oscilaornosi rešenja jednačine (11). Teorema 7. Neka su p 1 (), p 1(), p 2 (), p 2(), φ 1 (), φ 2 () C(a, b), i neka za svako (a, b) važi da je φ 2 () φ 1 (), p 2 () p 1 () > 0. Tada, ako su sva rešenja jednačine (p 1 ()v ) + φ 1 ()v = 0 oscilaorna na inervalu (a, b), onda su sva rešenja jednačine akod e oscilaorna na inervalu (a, b). (p 2 ()v ) + φ 2 ()v = 0 Dokaz navedene eoreme se nalazi u knjizi [1]. Napomena 4. Teorema 6 je specijalan slučaj eoreme 7. Primer 3. Dokazai da bilo koje rešenje Beselove diferencijalne jednačine (18) 2 u + u + ( 2 n 2 )u = 0, > 0, n R je oscilaorno na inervalu (0, ). 15

16 (19) Jednačina (18) se može zapisai u obliku u + 1 u + (1 n2 )u = 0. 2 Primenom leme 5, jednačina (19) se može ransformisai u jednačinu v + (1 n )v = 0. Kako je za svako n R funkcija φ n () = 1 n2 1 4 poziivna na nekom inervalu (a, ), a > 0, o se na osnovu uslova (17) može zaključii da su sva rešenja 2 jednačine (19) oscilaorna na inervalu (0, ). Navedene su još dve eoreme, koje pod odred enim uslovima obezbed uju oscilaornos (neoscilaornos) rešenja jednačine (11). Teorema 8. Ako je 0 < φ() < 1 4 2, (b, ) ada su sva rešenja diferencijalne jednačine v + φ()v = 0, φ C(b, ), b > 0 neoscilaorna na inervalu (b, ). Teorema 9. (Kneser) Ako posoji broj α > 0 akav da je φ() > 1+α 4 2, (b, ) ada su sva rešenja diferencijalne jednačine oscilaorna na inervalu (b, ). v + φ()v = 0, φ C(b, ), b > 0 Dokazi navedenih eorema mogu se naći u knjizi [5]. U sledećoj glavi biće prikazan drugačiji prisup u ispiivanju oscilaornosi rešenja diferencijalnih jednačina drugog reda. 2.3 Periodičnos rešenja Definicija 5. Za funkciju realne promenljive f : A R kažemo da je periodična ako posoji poziivan broj T, akav da važi ( A)( + T A i f( + T ) = f()). Najmanji poziivan broj T (ako on posoji) za koji važi navedena osobina, naziva se osnovnim periodom funkcije f. Za maricu P () kažemo da je periodična marica sa periodom T ako je P ( + T ) = P (), gde je T realna nenula konsana. Primer 4. Linearna diferencijalna jednačina v = a()v, gde je a() periodična T funkcija perioda T i a()d = 0, ima sva periodična rešenja perioda T. 0 16

17 Opše rešenje jednačine je oblika v(+t ) = v 0 e +T 0 a( 1 )d 1 = v 0 e 0 v() = v 0 e +T a( 1 )d 1 + a( 1 )d 1 0. a( 1 )d 1 = v 0 e 0 T a( 1 )d a()d = v0 e Može se zaključii da je svako rešenje polazne jednačine periodično, perioda T. 0 a( 1 )d 1 = v(). Teorema 10. Neka je P () periodična marica perioda T, neprekidna za svako R, ada rešenje sisema V = P ()V, V (0) = I je oblika V = Q()e B, gde je B konsanna marica, a Q() ima period T. Dokaz navedene eoreme se nalazi u knjizi [1]. U uvodnom poglavlju pokazano je da se svaka homogena linearna diferencijalna jednačina drugog reda smenama može svesi na sisem od dve linearne diferencijalne jednačine. Koriseći se ovom činjenicom i prehodnom eoremom može se doći do sledećeg rezulaa: Teorema 11. Sva rešenja jednačine v + φ()v = 0, gde je φ() neprekidna periodična funkcija perioda π, su oblika v = e ρ p 1 () + e σ p 2 () gde su p 1 () i p 2 () periodične funkcije, osnovnog perioda π, a ρ i σ su konsane. 2.4 Produživos rešenja U ovoj sekciji sva vrd enja koja su navedena odnose se na diferencijalne jednačine drugog reda u normalnom obliku. Naravno, navedena vrd enja uz male korekcije važe za diferencijalne jednačine prvog reda i mogu se uopšii i za diferencijalne jednačine n og reda. U eoriji diferencijalnih jednačina važno je da rešenje bude definisano na šo širem skupu. Navešćemo, kao primer, jednu diferencijalnu jednačinu prvog reda. Jednačina v () = 1 + v 2 () ima opše rešenje v() = g ( c), c R. 17

18 Ovo rešenje se ne može produžii van inervla (c π 2, c + π 2 ). Neka je G R 3 oblas egzisencije i jedinsvenosi rešenja diferencijalne jednačine (20) v = f(, v, v ). Neka su v = ϕ(), I = ( 1, 2 ) i v = ψ(), J = ( 1, 2) rešenja jednačine (20). Definicija 6. Rešenje v = ϕ(), I je produženje rešenja v = ψ(), J ako je: (1) I J (2) J : ϕ() = ψ(). Definicija 7. Rešenje v = ϕ(), I nazivamo neproduživim, ako se svako njegovo produženje poklapa sa njim samim. Ovde će bii izložena neka svojsva neproduživih rešenja. Lema 7. Za svako ( 0, v 0, v 0) G posoji neproduživo rešenje v = ϕ() jednačine (20) koje zadovoljava uslove ϕ( 0 ) = v 0 i ϕ ( 0 ) = v 0. Dokaz. Posmarajmo sva rešenja v = ϕ() jednačine (20) koja zadovoljavaju počene uslove ϕ( 0 ) = v 0, ϕ ( 0 ) = v 0. Svako od ovih rešenja je definisano na nekom ovorenom inervalu. Neka je L skup svih levih krajeva ovih inervala, a D skup svih desnih krajeva ovih inervala. Neka je m = inf L a M = sup D. Prvo je porebno konsruisai rešenje jednačine (20) v = ψ(), (m, M), a zaim pokazai da je ovo rešenje neproduživo. Neka je proizvoljna ačka iz inervala (m, M). Tada, posoji neko rešenje jednačine (20) v = ψ(), ψ(0 ) = v 0, ψ ( 0 ) = v 0, definisano na nekom inervalu ( 0, 1 ), akvo da ( 1, 2 ). Neka je ψ( ) = ψ( ). Vrednos ψ( ) ne zavisi od izbora funkcije ψ(), jer ukoliko bi ψ1 () bilo neko drugo rešenje jednačine (20), definisano na nekom inervalu koji sadrži i zadovoljava počene uslove ψ 1 ( 0 ) = v 0, ψ 1 ( 0 ) = v 0, ada bi se rešenja ψ() i ψ1 () poklapala na zajedničkoj oblasi definisanosi. Ovo važi na osnovu eoreme o egzisenciji i jedinsvenosi rešenja. Odavde se može zaključii da je ψ( ) = ψ 1 ( ), j. vrednos ψ( ) ne zavisi od izbora funkcije v = ψ(). Funkcija v = ψ() je jednoznačno odred ena na (m, M), zadovoljava počene uslove ψ( 0 ) = v 0, ψ ( 0 ) = v 0 i rešenje je jednačine (20), jer se u okolini ačke poklapa sa nekim rešenjem e jednačine. Neka je v = ψ 1 (), ( 1, 2 ), ψ 1 ( 0 ) = v 0, ψ 1( 0 ) = v 0 produženje rešenja v = ψ(), (m, M), ψ( 0 ) = v 0, ψ ( 0 ) = v 0. Kako je ψ 1 () produženje rešenja ψ(), mora bii 1 m i 2 M. Kako je m = inf L i M = sup D imamo da važi m 1 i M 2. Odavde se zaključuje da je m = 0 i M = 1. Kako se produženje rešenja ψ 1 () poklapa sa njim samim, o je v = ψ(), (m, M) neproduživo rešenje. Lema 8. Ako je v = ϕ(), ϕ( 0 ) = v 0, ϕ ( 0 ) = v 0 neproduživo rešenje jednačine (20) i v = ψ(), ψ( 0 ) = v 0, ψ ( 0 ) = v 0 rešenje jednačine (20), ada je v = ϕ() produženje rešenja v = ψ(). 18

19 Dokaz navedene leme može se naći u knjizi [4]. Navedena lema biće korišćena u dokazu sledeće leme. Lema 9. Sva neproduživa rešenja v = ϕ() jednačine (20) koja zadovoljavaju počene uslove ϕ( 0 ) = v 0, ϕ ( 0 ) = v 0 imaju isu oblas definisanosi na kojoj se poklapaju. Dokaz. Neka su v = ϕ(), ( 1, 2 ) i v = ψ(), ( 1, 2) neproduživa rešenja jednačine (20) koja zadovoljavaju počene uslove ϕ( 0 ) = ψ( 0 ) = v 0, ϕ ( 0 ) = ψ ( 0 ) = v 0. Na osnovu leme 8 možemo zaključii da važi da je 1 1 i 2 2, ali važi i da je 1 1 i 2 2. Odavde se može zaključii da je 1 = 1 i 2 = 2. Pa, za svako ( 1, 2 ) : ϕ() ψ(). Izložena je još jedna eorema. Njen dokaz se akod e može naći u knjizi [4]. Teorema 12. Neka je ω proizvoljni zavoreni ograničeni skup koji se nalazi u G. Neka je v = ϕ(), (m, M) neproduživo rešenje jednačine (20). Tada posoje brojevi 1 i 2 : m < 1 < 2 < M akvi da za < 1 i > 2 ačka (, ϕ()) ne pripada ω. 19

20 3 Asimposka svojsva nekih ipova diferencijalnih jednačina 3.1 Linearne diferencijalne jednačine drugog reda Neka je I = [ 0, ), gde je 0 0. Posmaraćemo linearnu diferencijalnu jednačinu drugog reda (21) d d (k()du d ) + l()u = 0 gde je l C(I) i k C 1 (I), k() 0 za svako I. Ovde će bii ispiana neka svojsva rešenja jednačine (21), kao šo su ograničenos, oscilaornos i asimposko ponašanje rešenja. Neki rezulai su specijalni slučajevi eorema koje važe za linearne diferencijalne jednačine višeg reda. Jednačina (21) ima veliki fizički značaj, pa je iz og razloga predme ogromnog israživanja Neke korisne ransformacije Jednačina (21) može ransformisai u jednačinu jednosavnijeg oblika (22) gde je a C(I). d 2 u + a()u = 0, d2 Jednačina (21) može se zapisai u obliku: (23) u + k () k() u + l() k() u = 0. Primenjujući lemu 5 na jednačinu (23), dobija se jednačina oblika [ v l() + k() 1 ( ) d k ( ] k k )2 v = 0. 2 d k 4 Odavde možemo zaključii da je dobijena jednačina oblika (22). U mnogim slučajevima lakše je diskuovai o diferencijalnim jednačinama prvog reda nego drugog reda. Poznao je da linearna diferencijalna jednačina n og reda se može svesi na nelinearnu jednačinu (n 1) og reda, smenom u = v. U slučaju u kada je n = 2 rezula je jednosavan. Smenom u = e 0 vd 1 jednačina (22) svodi se na Rikaijevu (Riccai) jednačinu v + v 2 + a() = 0. 20

21 Nameće se logično pianje, na koju linearnu diferencijalnu jednačinu drugog reda može se svesi Rikaijeva jednačina (24) u = a()u 2 + b()u + c()? Ako su funkcije a C 1 (a, b), b, c C(a, b), a() 0 za svako (a, b), ada se smenom u() = v (), gde je v() nova nepoznaa funkcija, jednačina 24 ransformiše u linearnu diferencijalnu jednačinu drugog reda v()a() oblika (25) a()v [a () + a()b()]v + a 2 ()c()v = 0. Zaisa, ada će u () = v ()v()a() (v ()) 2 a() a ()v()v () v 2 ()a 2 () (24) dobijamo jednačinu (25). i zamenom u jednačinu Teoreme ograničenosi Posmaraćemo jednačinu (26) u + (a 2 + φ())u = 0, gde je φ C(I) i φ() 0 kada. Ne umanjujući opšos, možemo preposavii da je a = 1. Jednačina (26) posaje (27) u + (1 + φ())u = 0, gde φ() 0 kada. Prirodno se javlja pianje veze izmed u rešenja jednačine (27) i rešenja jednačine u + u = 0. Pokazaćemo da veza posoji, ali da uslov φ() 0 kada nije dovoljan da obezbedi ograničenos za sva rešenja jednačine (27). Teorema 13. Sva rešenja jednačine (28) u + (1 + φ() + ψ())u = 0 su ograničena ako važi: (a) φ C(I), φ() d < 0 (b) ψ C 1 (I), ψ () d <, ψ() 0 kada. 0 Za dokaz navedene eoreme biće nam porebna sledeća eorema. 21

22 Teorema 14. Ako su sva rešenja jednačine (29) u + a()u = 0, gde je a C(I), ograničena, ada su sva rešenja jednačine u + (a() + b())u = 0, gde b C(I), akod e ograničena, ako važi b() d <. 0 Dokaz eoreme 14 može se naći u knjizi [1]. Ovde je prikazan dokaz eoreme (13). Dokaz. Prvo će bii pokazano da su sva rešenja jednačine (30) u + (1 + ψ())u = 0 ograničena ako važi uslov (b) iz formulacije eoreme. Množeći obe srane jednakosi (30) sa u, dobija se u u + (1 + ψ())uu = 0. Inegraljenjem jednakosi u granicama od 0 do, dobija se j. 0 (u u + uu + ψ( 1 )uu )d 1 = 0 u u2 2 + Posle parcijalne inegracije dobija se u u2 2 (1 + ψ()) 0 ψ( 1 )uu d 1 = c 1. 0 ψ ( 1 ) u 2 2 d 1 = c 2. Za dovoljno veliko ( 1 > 0 ) važiće da je 1 + ψ() 1. Tada je 2 u 2 2c ψ() + 1 ψ ( 1 )u 2 d 1 4 c 2 +2 ψ ( 1 ) u 2 d 1 = c 3 +2 ψ ( 1 ) u 2 d ψ() za 1 > 0. Za 1 > 0 na osnovu leme 2 u 2 c 3 e 2 ψ ( 1 ) d 1 0 c3 e 2 ψ ( 1 ) d 1. 0 Odavde se može zaključii da su sva rešenja jednačine (30) ograničena. Na osnovu eoreme 14 sledi da su sva rešenja jednačine (28) ograničena. 22

23 Posmarajmo sada jednačinu (31) u + a()u = 0, gde a C(I) i a() kada. Teorema 15. Ako a C 1 (I) i a(), kada, ada sva rešenja jednačine su ograničena kada. u + a()u = 0 Dokaz. Množeći obe srane jednakosi (31) sa u, dobija se u u + a()uu = 0. Inegraljeći jednakos u granicama od 0 do, dobija se j. 0 (u u + a( 1 )uu )d 1 = 0 u Posle parcijalne inegracije dobija se Tada važi a() u2 2 c 2 + u a()u a( 1 )uu d 1 = c 1. 0 u 2 2 da() = c 2. u 2 2 da() c 2 + Na osnovu leme 2, za dovoljno veliko, dobija se 0 a( 1 )u 2 2 da( 1 ) a( 1 ). a() u2 2 c 2 e da( 1 ) a( 1 ) 0 Odavde se može zaključii da je u 2 2 c 2. c 2 a(). 23

24 Jednačina u + φ()u = 0, gde je φ() periodična funkcija, perioda π Posmarajmo sada jednačinu (32) u + φ()u = 0, gde je φ C(I), periodična funkcija, perioda π. Najvažniji primer jednačine ovog ipa je jednačina Mahieu-a u + (a + bcos2)u = 0 koja se javlja u fizici. Takod e, jednačina [ ] u + (a n cos n + b n sin n) u = 0 n=0 je jednačina ovog ipa. Do nje je došao Hil (Hill) prilikom proučavanja kreanja meseca. Na osnovu eoreme 10 je poznao da su sva rešenja jednačine (32) oblika v = e ρ p 1 () + e σ p 2 (), gde su p 1 () i p 2 () periodične funkcije osnovnog perioda π, i ne posoji jednosavan meod za dobijanje konsani ρ i σ, za dao φ(). Za jednačine ovog ipa posoji jednosavan krierijum ograničenosi njihovih rešenja. Teorema 16. Ako je φ C(I), periodična funkcija, perioda π i ako važi π (a) φ()d 0, φ() gde je funkcija koja nije idenički jednaka nuli (b) 0 π φ()d 4 π 0 onda su sva rešenja jednačine (32) ograničena kada ±. Dokaz eoreme 16 može se naći u knjizi [1] Krierijumi oscilaornosi rešenja U prehodnom poglavlju ispiivana je oscilaornos rešenja nekih linearnih diferencijalnih jednačina drugog reda. Takod e su prikazani neki krierijumi oscilaornosi i neoscilaornosi rešenja ovih jednačina. U ovoj sekciji biće prikazani neki krierijumi oscilaornosi rešenja koji obuhvaaju uslove koji podrazumevaju inegralno usrednjenje koeficijenaa ih jednačina. Osnovna ideja je da se ovde prikažu i krierijumi i objasni pojam inegralnog usrednjenja. Iskazane su samo formulacije krierijuma, a ne i način na koji se do njih došlo. Prikazano je ukrako kako se razvijala eorija oscilaornosi rešenja ovih jednačina koji obuhvaaju uslove koji podrazumevaju inegralno usrednjenje koeficijenaa ih jednačina. Treba napomenui 24

25 da je uvrd ivanje krierijuma oscilaornosi rešenja linearnih i nelinearnih jednačina koji podrazumevaju usrednjavanje koficijenaa od posebnog značaja, i da je o vrlo akuelna ema i danas. U proučavanju oscilaornosi rešenja linearnih i nelinearnih diferencijalnih jednačina drugog reda, mnogi krierijumi obuhvaaju uslove koji podrazumevaju inegralno usrednjenje koeficijenaa ih jednačina. Ti krierijumi su moivisani Vinnerovim (Winner) krierijumom oscilaornosi rešenja linearne diferencijalne jednačine iz godine, da je uslov (33) 1 lim 0 s 0 φ(τ)dτ ds = dovoljan uslov za oscilaornos rešenja linearne diferencijalne jednačine (34) u + φ()u = 0. Vinnerov (Winner) rezula je nešo kasnije poboljšao Harman (Harman), pokazavši da se uslov (33) može zamenii sa sledeća dva slabija uslova 1 s lim inf φ(τ)dτ ds > 0 0 lim inf 1 0 s 0 φ(τ)dτ ds < lim sup 1 0 s 0 φ(τ)dτ ds. Da bi pojam inegralnog usrednjenja u eoriji oscilaornosi rešenja diferencijalnih jednačina bio pojašnjen, ovde će bii izložena opša šema meode inegralnog usrednjenja za sisem diferencijalnih jednačina. Taj meod je razvijen počekom šezdeseih godina prošlog veka i našao je široku primenu ne samo u eoriji oscilacija, već i u mnogim granama fizike, a posebno u oblasi nebeske mehanike i auomaske regulacije. Osnovna ideja meode usrednjenja je da rešenje polaznog sisema aproksimiramo rešenjem sisema za koji već imamo poznae meode rešavanja ili rešenjem sisema koje možemo kvaliaivno lakše analizirai. Opša šema meode usrednjenja za sisem diferencijalnih jednačina Posmarajmo sisem (35) U = εf (, U), gde je U n-dimenzionalni vekor, ε > 0 mali paramear i funkcija F (, U) definisana u oblasi Π = {(, U) U Q, Q R n }. Sisemu (35) pridružujemo sisem (36) ξ = εf 0 (ξ) 25

26 gde je 1 T (37) F 0 (U) = lim F (, U)d T T 0 Sisem (36) se naziva odgovarajući usrednjeni sisem polaznog sisema (35). Važi sledeća eorema o bliskosi rešenja sisema (35) i (36) na konačnom inervalu: Teorema 17. (Larionov-Filaov) Ako važi: 1) funkcija F (, U) je neprekidna po u oblasi Π i zadovoljava Lipšicov uslov po promenljivoj U u oj oblasi, 2) u svakoj ački oblasi Q posoji granična vrednos (37), 3) rešenje ξ = ξ(), ξ(0) = U(0) Q sisema (36) je definisano za svako 0 i leži u nekoj okolini K(0, δ) Q, 4) funkcija F 0 (U) zadovoljava Lipšicov uslov na Q, pri čemu na svakom konačnom segmenu [ 1, 2 ] duž inegralne krive ξ() važi nejednakos: 2 F 0 (ξ())d M( 2 1 ), M = cons. 1 Tada za svako ν > 0 i L > 0 posoji ε 0, ako da za ε < ε 0 na segmenu [0, Lε 1 ] važi nejednakos U() ξ() < ν. Očigledno da su ovde nad eni uslovi pod kojima je razlika izmed u ačnog rešenja i njegovog asimposki približnog, pri dovoljno malim vrednosima paramera dovoljno mala, na koliko hoćemo velikom, ali konačnom inervalu. Sada se može primeii da u Vinnerovom (Winner) uslovu (33) izraz na levoj srani jednakosi zapravo podrazumeva inegralno usrednjenje funkcije Q(s) = s 0 φ(τ)dτ. Problem nalaženja krierijuma oscilaornosi rešenja nelinearnih diferencijalnih jednačina koji podrazumevaju inegralno usrednjenje koeficijenaa ih jednačina, je privukao pažnju velikog broja auora. O ome svedoči veliki broj radova sa ovakvom problemaikom. Kamenev (Kamenev) je koriseći po prvi pu ežinsko usrednjenje, uopšio Vinnerov (Winner) krierijum, pokazavši da su rešenja linearne diferencijalne jednačine (34) oscilaorna ako važi lim sup 1 β 0 ( s) β φ(s)ds = za neko β > 1, i aj krierijum je kao i Vinnerov (Winner) poslužio kao emelj u procesu dobijanja krierijuma oscilaornosi rešenja za razne ipove nelinearnih diferencijalnih jednačina. Filos (Philos) je generalizovao aj rezula Kameneva (Kamenev) uvodeći ežinsku funkciju ϱ C 1 ([ 0, )) i pokazavši da je uslov lim sup 1 n 1 0 [ ( s) n 3 ( s) 2 ϱ(s)φ(s) [(n 1)ϱ(s) ( ] s)ϱ (s)] 2 )) ds = 4ϱ(s) 26

27 za neki prirodan broj n 3 dovoljan uslov za oscilaornos rešenja linearne jednačine (34). Poslednjih rideseak godina, od posebnog ineresa je uvrd ivanje krierijuma oscilaornosi rešenja linearnih i nelinearnih diferencijalnih jednačina koji podrazumevaju ežinsko usrednjenje koeficijenaa ih jednačina i koji su moivisani krierijumom Kameneva (Kamenev) za linearnu diferencijalnu jednačinu, da je uslov lim sup 1 β 0 ( s) β φ(s)ds = za neko β > 1, dovoljan uslov za oscilaornos rešenja jednačine u + φ()u = 0, 0. Kao ežinska funkcija najčešće je korišćena poziivna, neprekidno diferencijabilna funkcija ϱ akva da je ϱ nenegaivna i opadajuća funkcija i funkcija ( s) β za β prirodan ili realan broj veći od jedinice ili proizvod ovih funkcija. Na primer svaka od sledećih funkcija ϱ zadovoljava navedene uslove: (1) ϱ() = β, β [0, 1], 0 (2) ϱ() = log β, β > 0, 0, gde je 0 > max{1, e β 1 } (3) ϱ() = β log β, β (0, 1), 0, gde je 0 > max{1, e 1 β 1 1 β }. Nameće se pianje da li se kao ežinska funkcija može korisii funkcija iz šire familije funkcija. Filos (Philos) je prvi pu korisio familiju paramearskih funkcija u meodi inegralnog usrednjenja. Danas akuelni prisup u dobijanju krierijuma oscilaornosi rešenja jese korišćenjem klase paramearskih funkcija kao ežinskih funkcija u meodi usrednjenja Asimposko ponašanje rešenja jednačine u (1 + φ())u = 0 Posmaraćemo jednačinu (38) u (1 + φ())u = 0, gde je φ C(I), čija je eorija jednosavnija i komplenija od eorije jednačine u + (1 + φ())u = 0. Pod preposavkom da φ() 0 kada, biće pokazano da posoje dva linearno nezavisna rešenja jednačine (38) u 1 i u 2 za koja važi u 1 u 1 1, u 2 u 2 1 kada. U dokazu ovog rezulaa biće korišćen veoma ineresanan i korisan meod. Prvo će bii pokazano da posoji rešenje u 1 za koje važi da u 1 u 1 1 kada, a 27

28 zaim će se korišćenjem leme 4 doći do drugog linearno nezavisnog rešenja jednačine (38), i biće pokazano da za njega važi da u 2 u 2 1 kada. Neka je 1 dovoljno veliko, ako da važi da je 1 + φ() 1 ε za 1 > 0. Neka je u rešenje jednačine (38) za koje važi u ( 1 ) = 2 i u( 1 ) = 1. Neka je v = u, u ada v zadovoljava Rikaijevu jednačinu Posmarajmo sliku 1. v + v 2 (1 + φ()) = 0, v( 1 ) = 2. Slika 1: Kako je v = 1 + φ() v 2, može se primeii da je v ( 1 ) < 0 i v opada dok ne preseče krivu ω = 1 + φ(). U presečnoj ački P, v dosiže minimum, i počinje da rase, sve dok ponovo ne preseče ovu krivu. U sledećoj presečnoj ački v dosiže maksimum, i ope počne da opada, i ako se ponavlja. Kako se minimum i maksimum funkcije v nalaze izmed u minimuma i maksimuma funkcije ω = 1 + φ() u može se zaključii da v 1 kada, j. 1 kada. Posmaran je u bio slučaj kada 1 + φ() osciluje kada, slučaj kada 1 + φ() ne osciluje kada je još jednosavniji. u Pokazana je egzisencija rešenja u jednačine (38) za koje važi 1 kada u. Kako je u e (1 ε) za 1 o funkcija d ω = u u 2 posoji, i na osnovu leme 4 sledi da će ω bii drugo linearno nezavisno rešenje jednačine (38). Kako bi bilo pokazano da je ω 1 porebna je sledeća lema. ω f Lema 10. Ako lim () = a, f(), g() 0 kada i neka je g isog g () znaka za 0. Onda f() lim g() = a. 28

29 Dokaz leme 10 može se naći u knjizi [1]. Važi da je ω ω = u u d u 2 1 u = d u 2 Kako su zadovoljeni uslovi leme 10 i kako je može se zaključii da kada. lim 1 u 2 d u 2 = lim 2u u 3 1 u 2 ω ω 1 u 1 u u 2. d u 2 u = 2 lim u = 2 Pokazano je u poglavlju uvodni pojmovi da se linearna diferencijalna jednačina drugog reda može pomoću odred enih smena svesi na sisem od dve linearne diferencijalne jednačine. Jednačina (38) ransformiše se u sisem diferencijalnih jednačina u 1 = u 2 u 2 = (1 + φ())u 1. Korišćenjem ove ransformacije i eorema koje važe za odgovarajuće siseme diferencijalnih jednačina može se doći do nekih asimposkih rezulaa. Dokazi eorema vezani za siseme linearnih diferencijalnih jednačina koje će ovde bii formulisane nalaze se u knjizi [1]. Teorema 18. Ako sisem diferencijalnih jednačina (39) du = (A + B())U d zadovoljava uslove: (a) A je konsanna marica sa različiim sopsvenim vrednosima, (b) B C(I), B 0 kada, onda rešenje u k koje odgovara sopsvenoj vrednosi λ k zadovoljava nejednakosi c 2 e Re(λ k) d 2 B d 0 uk c 1 e Re(λ k)+d 1 B d 0 za 0, gde su c 1, c 2, d 1 i d 2 poziivne konsane. Šaviše, ako su sopsvene vrednosi marice A realne i različie, i ako je B d < 0, ada posoji n rešenja u 1, u 2,... u n akva da kada, gde je c k konsanni vekor. u k = e λ k (c k + o(1)) 29

30 U slučaju jednačine (38) j. sisema na koji se svodi jednačina (38) ( ) ( ) A =, B = 1 0 φ() 0 i ispunjeni su uslovi eoreme 18, jer su sopsvene vrednosi marice A realne i različie (λ 1 = 1, λ 2 = 1) i B = max φ() 0 kada. I Na osnovu eoreme 18 može se doći do važnog asimposkog rezulaa za jednačinu (38) : Posoje dva rešenja u 1 i u 2 jednačine (38) akva da e d 2 e d 2 0 φ( 1 ) d 1 u1 e +d 2 0 φ( 1 ) d 1 u2 e +d 2 0 φ( 1 ) d 1 0 φ( 1 ) d 1. Ako je još ispunjeno da φ() d <, na osnovu eoreme 18 sledi da posoje dva 0 rešenja u 1 i u 2 akva da u 1 e kada. u 2 e Teorema 19. Neka za sisem diferencijalnih jednačina (40) du d = (A + φ() + B())U važi: (a) A je konsanna marica sa različiim sopsvenim vrednosima λ i (b) B C(I), B d < 0 (c) φ C(I), φ 0 kada i dφ 0 d d < (d) sopsvene vrednosi λ i () marice A + φ() imaju različie realne delove ili zadovoljavaju jedan od uslova: (1) lim sup Re(λ i () λ j ())d < 0 (2) lim Re(λ i () λ j ())d =, Re(λ i () λ j ())d > c za (3) lim Re(λ i () λ j ())d =, Re(λ i () λ j ())d < c za Tada posoji n linearno nezavisnih rešenja sisema, akvih da za važi gde je c k konsanni, nenula vekor. λ k ( 1 )d 1(ck u k () = e 0 + o(1)) 30

31 Ako važi da je φ () d <, ada na osnovu eoreme 19 dolazimo do sledećeg 0 asimposkog rezulaa: Posoje dva linearno nezavisna rešenja u 1 i u 2 jednačine (38) za koje važi: u 1 e 0 1+φ()d kada. u 2 e 1+φ()d 0 (41) Posmarajmo jednačinu oblika u (1 + φ())u = 0, gde φ C(I), φ () d = i φ 2 ()d <. 0 0 Posoji čiava klasa linearnih diferencijalnih jednačina drugog reda koje nisu obuhvaćene prehodnom analizom. Jednosavan primer jednačine ovog ipa je jednačina ( u 1 + sin ) u = 0. Kako je d =, nije ispunjen uslov za primenu eoreme 18, a kako je 0 d d sin 0 sin d = nije ispunjen ni uslov za primenu eoreme 19. Pokažimo da je 0 sin d =. Kako važi sin sin 2 o je sin sin2 = Kako 0 d 2 divergira a pokazuje i divergencija inegrala 0 1 cos 2. 2 cos 2d konvergira, sledi da 2 0 d d sin d. Za ovakve ipove jednačina važi sledeći asimposki rezula: 0 sin d =. Slično se Teorema 20. Ako je φ C(I) i ako važi: (a) φ() 0 kada, (b) φ 2 ()d <, 0 onda posoje dva linearno nezavisna rešenja jednačine (41) koja imaju asimposke forme: u 1 = e φ()d+o(1) 31

32 u 2 = e φ()d+o(1). Dokaz ove eoreme zaheva mnoga izvod enja i može se naći u knjizi [1] Asimposko ponašanje rešenja jednačine u + (1 + φ())u = 0 Posmarajmo jednačinu oblika (42) gde je φ C(I) i φ() 0 kada. u + (1 + φ())u = 0, Teorija za ovu jednačinu je dosa komplikovanija od eorije za jednačinu u (1 + φ())u = 0, zbog oscilaornosi rešenja jednačine. Iz og razloga, ovde će bii prikazani samo asimposki rezulai a ne i način na koji se došlo do njih. Ne posoje analogne eoreme zasnovane na ispiivanju asimposkog ponašanja u u. Asimposki rezulai: 1. Ako važi da je φ() d <, ada posoje dva linearno nezavisna rešenja 0 jednačine (42), akva da je u 1 = sin (1 + o(1)) u 2 = cos (1 + o(1)) kada. 2. Ako važi da je φ () d <, ada posoje dva linearno nezavisna rešenja 0 jednačine (42), akva da je u 1 = e i 1+φ(1 )d 1(1 0 + o(1)) u 2 = e i 1+φ(1 )d 1(1 0 + o(1)) kada. 3. Ako važi da je φ 2 ()d <, ada posoje dva linearno nezavisna rešenja 0 jednačine (42), akva da je kada. u 1 = e i+ i φ( 2 1 )d 1(1 0 + o(1)) u 2 = e i i φ( 2 1 )d 1(1 0 + o(1)) 32

33 3.2 Emden-Faulerova jednačina Posmaraćemo jednačinu oblika (43) d d ( ρ du ) ± σ u n = 0. d Jednačina ovog oblika je po prvi pu privukla pažnju Emdena (Emden), krajem XIX veka, u prvim eorijama dinamike gasova u asrofizici, dok se rideseih godina ovog veka pojavljuje u radovima Fermija (Fermi) i Tomasa (Thomas) u proučavanju disribucije elekrona u eškom aomu. Jednačina ipa Emden-Fauler (Emden-Fowler) se akod e pojavljuje u proučavanju mehanike fluida, relaivisičke mehanike, nuklearne fizike, kao i u proučavanju hemijskih reakcija sisema. Posmaraćemo samo proper rešenja jednačine (43). P roper rešenje je ono rešenje koje je realno i neprekidno za 0. Jednačina (43) smenama se može svesi na jednačine jednosavnijeg oblika: Ako je ρ > 1, neka je s = (ρ 1) 1 ρ 1, u = (ρ 1) ρ σ 2 (43) ima oblik d 2 v ds ± 2 sσ 1 v n = 0 gde je σ 1 = σ+ρ (n + 3). ρ 1 (ρ 1)(n 1) v s. Tada jednačina Ako je ρ < 1, neka je s = (1 ρ) 1 1 ρ, u = (1 ρ) (1 ρ)(n 1) v. Tada jednačina (43) ima oblik d 2 v ds ± 2 sσ 2 v n = 0 gde je σ 2 = σ+ρ. 1 ρ Ako je ρ = 1, neka je s = ln. Tada jednačina (43) ima oblik d 2 u ds 2 ± e(σ+1)s u n = 0. Posmarajmo jednačinu d 2 u (44) d ± 2 σ u n = 0. Poražimo rešenje ove jednačine u obliku u = c ω, gde su c i ω konsane. Zamenom u = c ω u jednačinu (44) dobijamo j. cω(ω 1) ω 2 ± c n σ ωn = 0 c(ω(ω 1) ω 2 ± c n 1 σ ωn ) = 0. Da bi u = c ω bilo nerivijalno rešenje jednačine (44) porebno je da važi ω 2 = σ + ωn, ω(ω 1) ± c n 1 = 0 ρ+σ 33

34 j. porebno je da (45) ω = σ + 2 ( ) 1 n 1, c = (σ + 2)(σ + n + 1) n 1. (n 1) 2 Kada je n = 1 jednačina (44) je linearna diferencijalna jednačina drugog reda, a ovakve jednačine su bile posmarane u prehodnoj sekciji. Zao će ovde bii podrazumevano da je n > 1. Primeimo da u opšem slučaju realna rešenja jednačine u σ u n = 0 koja ražimo u obliku u = c ω (gde za c i ω važi (45)), posojaće jedino ukoliko je (σ + 2)(σ + n + 1) > 0. Kako će bii posmarana samo realna neprekidna rešenja, priroda broja n imaće značajan uicaj na moguće ipove rešenja. Jasno je, da u opšem slučaju, zbog pojave člana u n, proper rešenja moraju bii poziivna. Za izvesne vrednosi broja n, u može uzimai i negaivne vrednosi, ukoliko je n = p gde je q neparan broj. q Možemo primeii da za jednačine gde su negaivne vrednosi za u dopusive, važi da je ili u n poziivno ili da je ( u) n = u n. U daljem radu biće podrazumevano da je n neparan ukoliko je n = p q p i q oba neparna, i da je n paran ukoliko je q paran. gde su Jednačina (44) prvo će bii razmarana u zavisnosi od znaka, a zaim i od vrednosi σ i n Jednačina u σ u n = 0. Posmaraćemo jednačinu (46) u σ u n = 0. U zavisnosi od vrednosi parameara σ i n razlikovaćemo slučajeve: 1. Jednačina u σ u n = 0, σ + n + 1 < 0. Teorema 21. Ako je σ + n + 1 < 0, onda sva poziivna proper rešenja jednačine imaju jednu od asimposkih formi: u σ u n = 0 ( ) 1 (σ + 2)(σ + n + 1) n 1 u σ+2 (n 1) 2 n 1 ili a n u a 1 + a 2 + (1 + o(1)) 1 σ+n+2 (σ + n + 1)(σ + n + 2) 34

35 ili kada, gde su a 1 i a 2 konsane. a n u a 2 + (1 + o(1)) 2 σ+2 (σ + 1)(σ + 2) Za dokaz navedene eoreme porebne su sledeća lema i eorema. Njihovi dokazi mogu se naći u knjizi [1]. Teorema 22. Bilo koje rešenje jednačine du d = P (u, ) Q(u, ) neprekidno za 0, koje je monoono, zajedno sa svim svojim izvodima, zadovoljava jednu od sledeće dve relacije u a b e P () u a b (log ) 1 c kada, gde je P () polinom po i c je ceo broj. Lema 11. Ako u, i ako je u 0 kada, ada u u 1+ε za 0, za neko ε > 0, osim možda na odred enim inervalima konačne dužine koji zavise od ε. Sada će bii prikazan dokaz eoreme 21. Dokaz. Kako je u = σ u n > 0 za svako [ 0, ), 0 0, sledi da je u srogo rasuća funkcija na inervalu [ 0, ). Odale, u može imai najviše jednu nulu na [ 0, ), odnosno funkcija u može imai najviše jednu eksremnu vrednos na inervalu [ 0, ) (i a eksremna vrednos mora bii minimum, jer je u > 0). Dakle, posoji 1 0 ako da je u monoona funkcija na inervalu [ 1, ). Mogu nasupii sledeća ri slučaja kada : (1) u 0 (2) u a 0 (3) u. Razmorimo prvi slučaj. Ako u 0 kada i kako je u monoono rasuća funkcija ada sledi da u < 0, pa je u opadajuća funkcija. Kako u opada i u > 0 odavde se može zaključii da je lim u() konačan. Pokazaćemo da lim u() 0. Preposavimo suprono, da lim u() = 0. Tada bi lim u() = lim u () = 0. Iz ovoga se može zaključii da je (47) u () = u d 1 = σ 1u n d 1 35

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

DOMAĆA ZADAĆA 5. /Formulacije i rješenja zadataka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA 1 ak. 2009/2010. Selma Grebović. Sarajevo, Decembar 2009.

DOMAĆA ZADAĆA 5. /Formulacije i rješenja zadataka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA 1 ak. 2009/2010. Selma Grebović. Sarajevo, Decembar 2009. UNIVERZITET U SARAJEVU ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET SARAJEVO DOMAĆA ZADAĆA 5 /Formulacije i rješenja zadaaka/ - INŽENJERSKA MATEMATIKA ak. 9/. Selma Grebović Sarajevo, Decembar 9. godine Zad.. Za realnu funkciju

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK

SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK SISTEMI DIFERENCIJALNIH JEDNAČINA - ZADACI NORMALNI OBLIK. Rši sism jdnačina: d 7 d d d Ršnj: Ša j idja kod ovih zadaaka? Jdnu od jdnačina difrniramo, o js nađmo izvod l jdnačin i u zamnimo drugu jdnačinu.

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Periodičke izmjenične veličine

Periodičke izmjenične veličine EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

Prediktor-korektor metodi

Prediktor-korektor metodi Prediktor-korektor metodi Prilikom numeričkog rešavanja primenom KP: x = fx,, x 0 = 0, x 0 x b LVM α j = h β j f n = 0, 1, 2,..., N, javlja se kompromis izmed u eksplicitnih metoda, koji su lakši za primenu

Διαβάστε περισσότερα

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Skinuto sa

Skinuto sa Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo sa www.ef.ba Skinuo

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

(a) Odrediti koeficijente prve, druge fundamentalne forme i Kristofelove simbole površi r.

(a) Odrediti koeficijente prve, druge fundamentalne forme i Kristofelove simbole površi r. Geomerija 3, 9... Ime i prezime, broj indeksa, grupa. Daa je površ paramerizacijom ru, v = cos u cos v + 3 cos v, cos u sin v + 3 sin v, sin u, u, v, π, π. a Odredii koeficijene prve, druge fundamenalne

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

r koje dejstvuju na tačku: m a F.

r koje dejstvuju na tačku: m a F. Drui Njunov zakon Proizvod između mase maerijalne ačke m i vekora njeno ubrzanja a r jednak je vekorskoj r sumi svih sila F r i r koje dejsvuju na ačku: m a F. Drui Njunov zakon je vekorski zakon ali oovo

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2

ELEMENTARNA MATEMATIKA 2 ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I G L A V A DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Pri razmatranju i rešavanju raznih problema iz mehanike, fizike, hemije, geometrije i drugih naučnih disciplina i njihovih primena, nailazi se na jednačine u kojima

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Dužina luka i oskulatorna ravan

Dužina luka i oskulatorna ravan Dužina luka i oskulatorna ravan Diferencijalna geometrija Vježbe Rješenja predati na predavanjima, u srijedu 9. ožujka 16. god. Zadatak 1. Pokazati da je dužina luka invarijantna pod reparametrizacijom

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z). Z-TRANSFORMACIJA Laplaceova transformacija je primer integralne transformacije koja se primenjuje na funkcije - originale. Ova transformacija se primenjuje u linearnim sistemima koji su opisani diferencijalnim

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Granične vrednosti funkcija

3.1. Granične vrednosti funkcija 98 3. FUNKCIJE: GRANIČNE VREDNOSTI I NEPREKIDNOST 3.1. Granične vrednosti funkcija 3.1.1. Definicija i osnovne osobine Da bismo motivisali definiciju granične vrednosti funkcija, dajemo dva primera. Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R. Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i

Διαβάστε περισσότερα

LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA. 1. Pojam transformacije

LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA. 1. Pojam transformacije LAPLACEOVA TRANSFORMACIJA. Pojam ransformacije Pri rešavanju nekih maemaičkih roblema rimenjuju se meodi ransformacije. Sušina ovih meoda sasoji se u inegralnim ransformacijama sa ciljem da se neki roblemi

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα