X(e jω ) = x[n]e jωn (16.1) x[n] < (16.2) a n u[n] = a n =
|
|
- ÊἙρμῆς Λαιμός
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Ζ Εχουμε δει σε προηγούμενο κεφάλαιο το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού Χρόνου, και το πώς χρησιμοποιείται για να μας δώσει πληροφορία για ένα διακριτό σήμα στο πεδίο της συχνότητας. Το κακό είναι ότι υπάρχουν σήματα που συναντάμε στην πράξη για τα οποία ο μετασχ. Fourier δεν υπάρχει. Τι εννοούμε δεν υπάρχει ; Ας ξαναμιλήσουμε λίγο για τις προϋποθέσεις ύπαρξης του Μετασχ. Fourier, που θα μας δώσουν την αφορμή για να πάμε σε κάτι διαφορετικό. Οταν λοιπόν μιλάμε για ύπαρξη ενός μετασχηματισμού, αυτό σημαίνει ότι το άθροισμα ή το ολοκλήρωμα, ή γενικότερα η μαθηματική μορφή που τον αναπαριστά, συγκλίνει. Εν προκειμένω, υπενθυμίζεται ότι ο μετασχ. Fourier δίνεται από τον τύπο: X(e jω ) x[n]e jωn (6.) Για να υπάρχει λοιπόν ο μετασχ. Fourier ενός διακριτού σήματος x[n] μέσω της σύγκλισης του αθροίσματος, αρκεί να ισχύει η παρακάτω σχέση: x[n] < (6.) δηλαδή, το x[n] να είναι απολύτως αθροίσιμο. Αυτό πρακτικά σημαίνει ότι αν πάρουμε τις απόλυτες τιμές των δειγμάτων του σήματος, και τις προσθέσουμε όλες μαζί, το αποτέλεσμά μας δε θα φύγει στο + αλλά θα μας δώσει έναν αριθμό. Για παράδειγμα, το σήμα x[n] a n u[n], με a <, είναι απολύτως αθροίσιμο. Ας το δούμε: x[n] a n u[n] a n a n a (6.) αφού a <, όπου στην τελευταία ισότητα χρησιμοποιήσαμε τις γνωστές σχέσεις για τα αθροίσματα. Ομως για να δούμε τι συμβαίνει για το σήμα x[n] a n u[n], με a > αυτή τη φορά. Για να δούμε, είναι απολύτως αθροίσιμο; x[n] a n u[n] a n a n a (6.4) μόνον αν a <. Ομως από υπόθεση έχουμε a >, άρα δεν μπορούμε να γράψουμε την τελευταία ισότητα, άρα το σήμα δεν είναι απολύτως αθροίσιμο και άρα ο Fourier του δεν υπάρχει. Ενα τέτοιο παράδειγμα σήματος είναι το x[n] n u[n]. Ωραία, και τώρα τι κάνουμε; Υπάρχουν σήματα για τα οποία δεν μπορούμε να ελέγξουμε το συχνοτικό τους περιεχόμενο, απ ό,τι φαίνεται, δηλ. που δεν μπορούμε να τα δούμε από το πεδίο της συχνότητας. Τι συμφορά! Υπάρχουν ένα σωρό σήματα στην πράξη που δεν πληρούν τη συνθήκη σύγκλισης. Τι θα κάνουμε με αυτά;;; Αυτη η συνθήκη είναι ικανή, αλλά όχι και αναγκαία, όπως έχουμε ήδη δει. Υπάρχουν σήματα που ΔΕΝ είναι απολύτως αθροίσιμα αλλά ο μετασχ. Fourier τους υπάρχει, όπως για παραδειγμα η βηματική συνάρτηση u[n], αλλά τότε εμπλέκουμε γενικευμένες συναρτησεις, όπως η συνάρτηση Δέλτα, για την εύρεση του μετασχηματισμού.
2 476 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Εδώ έρχεται λοιπόν η επέκταση του ορισμού του μετασχηματισμού Fourier, κι αυτή η επέκταση λέγεται Μετασχηματισμός Z. Με ποια έννοια είναι επέκταση; Τι ακριβώς επεκτείνεται και πού; Ας το δούμε. 6. Διαισθητική Προσέγγιση Γνωρίζετε ότι ο μετασχ. Fourier X(e jω ) ενός σήματος x[n] μπορεί να ιδωθεί ως μια προβολή του σήματος x[n] στο χώρο που δημιουργούν τα μιγαδικά εκθετικά σήματα e jωn. Επίπλέον, τα μιγαδικά αυτά εκθετικά σήματα είναι περιοδικά στη συχνότητα με περίοδο π, γιατί e jωn e j(ω+π)n. Ως συνέπεια αυτού, έχουμε δει ότι το φάσμα X(e jω ) ενός σήματος διακριτού χρόνου x[n] είναι περιοδικό με περίοδο π. Άρα λοιπόν θα μπορούσαμε να πούμε ότι ο Fourier ορίζεται επάνω στο μοναδιαίο κύκλο ενος μιγαδικού επιπέδου, αφού αποτελείται από άθροισμα συναρτήσεων e jωn, που η καθεμία έχει συντελεστή x[n ]. Οταν βλέπουμε λοιπόν ένα φάσμα ενός σήματος διακριτού χρόνου, ουσιαστικά αυτό που βλέπουμε ορίζεται πάνω σε αυτόν τον κύκλο, επαναλαμβάνοντας μια πλήρη στροφή του κύκλου - και άρα βλέποντας το ίδιο κομμάτι του φάσματος - κάθε π. Απλά η γραφική του παράσταση γινόταν σε ένα διδιάστατο επίπεδο πλάτους - συχνότητας ή φάσης - συχνότητας, όπως έχουμε δει ήδη, για λόγους ευκολίας. Το Σχήμα 6. δείχνει πως είναι πραγματικά το φάσμα ενός διακριτού σήματος στο μιγαδικό χώρο (εδώ, το φάσμα είναι πραγματική συνάρτηση του ω, για ευκολία σχεδίασης). Παρατηρήστε ότι ορίζουμε το. X(e jω ) X(z) ω (rad/sample) Real(z).5 - Imag(z) Σχήμα 6.: Φάσμα σήματος στο μιγαδικό επίπεδο. περιοδικό φάσμα ως τιμές μιας συνάρτησης που ορίζεται επάνω στο μοναδιαίο κύκλο. Η επέκταση λοιπόν που συζητάμε είναι ο ορισμός ενός (ή περισσότερων) φάσματος πάνω και σε άλλους κύκλους του μιγαδικού επιπέδου, και όχι μόνο στο μοναδιαίο, όπως γίνεται στον μετασχ. Fourier! Πώς μπορεί να γίνει κάτι τέτοιο; Μα φυσικά, χρησιμοποιώντας εκθετικά της μορφής z re jω αντί των απλών e jω, τα οποία ορίζονται πάνω σε κύκλους ακτίνας r!! Ας το δούμε στην πράξη. Μιλήσαμε πριν για το σήμα και είδαμε ότι δεν έχει μετασχ. Fourier. Ομως ξέρουμε ότι x[n] n u[n] (6.5) a n u[n] ae jω (6.6) για a <. Πώς θα μπορούσαμε να κάνουμε το προαναφερθέν x[n] να έχει μετασχ. Fourier; Μα φυσικά αν κάπως μετατρέπαμε αυτό το n σε κάτι (μικρότερο της μονάδας) n, ώστε να καταλήξουμε στην περίπτωση της Σχέσης (6.6). Εστω λοιπόν ότι διαιρούμε αυτό το n με έναν αριθμό r n > n, με r > και πραγματικό, ώστε να μπορεί να γίνει μετασχηματίσιμο (sic) κατά Fourier. Ετσι θα είναι ( r ) nu[n] + ( r ) nu[n]e jωn ( r ) ne jωn ( r e jω) n r e jω (6.7) Σας θυμίζει κάτι; Μήπως κάτι παρόμοιο κάναμε όταν πήγαμε από το μετασχ. Fourier στο μετασχ. Laplace στα σήματα συνεχούς χρόνου;;!!!
3 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 477 με r >. Πώς όμως το παραπάνω αποτέλεσμα σχετίζεται με το σήμα που προσπαθούμε να αναλύσουμε; Εδώ αξίζει να κάνουμε μια παύση: η σχέση ( ) nu[n]e jωn (6.8) r μπορεί να γραφεί ως n r n u[n]e jωn n u[n]r n e jωn n u[n](re jω ) n (6.9) Ομως αυτή η σχέση είναι ουσιαστικά ένας ντεμί-μετασχηματισμός Fourier του αρχικού μας σήματος, όχι επάνω στο μοναδιαίο κύκλο, αλλά σε έναν κύκλο ακτίνας r, με r >!! Ετσι, το σήμα μας αναλύεται σε μιγαδικά εκθετικά σήματα της μορφής z re jω, αντί των z e jω του μετασχ. Fourier. Άρα μόνο στην περιοχή r > του μιγαδικού επιπέδου μπορούμε να ορίσουμε αυτόν το νέο μετασχηματισμό. Ομως η μεταβλητή r είναι η ακτίνα του κύκλου που βρίσκονται τα εκθετικά αυτά, οπότε αποτελεί το μέτρο των εκθετικών αυτών. Μπορούμε δηλαδή να πούμε ισοδύναμα ότι η περιοχή αυτή είναι η z >. Με άλλα λόγια, μπορούμε να διαλέξουμε οποιοδήποτε κύκλο ακτίνας z > (άρα έχουμε άπειρες επιλογές) για να μετασχηματίσουμε το σήμα μας! Το σύνολο των κύκλων αυτών, πάνω στους οποίους ορίζεται ο νέος μας μετασχηματισμός ονομάζεται Πεδίο Σύγκλισης - Region of Convergence - ROC. Ετσι, ο μετασχηματισμός που αναλύει σήματα διακριτού χρόνου σε κύκλους ακτίνας r > του μιγαδικού επιπέδου που ορίζονται από μιγαδικά εκθετικά σήματα της μορφής re jω, λέγεται Μετασχηματισμός Z και ορίζεται ως: με z re jω, και ο αντίστροφός του ορίζεται ως: X(z) x[n]z n (6.) x[n] X(z)z n dz (6.) πj C Ο τελευταίος πρόκειται για επικαμπύλιο ολοκλήρωμα στο μιγαδικό επίπεδο, και θα αναφερθούμε σε αυτόν αργότερα. Στην πράξη, θα χρησιμοποιούμε άλλες μεθόδους για να πηγαίνουμε από τον χώρο του μετασχ. Ζ στο χώρο του χρόνου. Με την ευκαιρία, δείτε την ομοιότητά του με τον μετασχηματισμό Fourier: X(e jω ) x[n]e jωn (6.) Ουσιαστικά δηλαδή, αν στον ορισμό του μετασχ. Z θέσουμε z e jω, θα πάρουμε τον μετασχ. Fourier, δηλ. ο μετασχ. Fourier είναι η έκδοση του μετασχ. Ζ πάνω στο μοναδιαίο κύκλο! Καθόλου περίεργο, με βάση όσα είπαμε, όμως τα πράγματα δεν είναι τόσο απλά - θα δούμε κάποιες σημαντικές λεπτομέρειες αργότερα... Παρατηρήστε ότι ο μετασχ. Ζ είναι μια τετραδιάστατη συνάρτηση (z : C X(z) : C), και άρα εν γένει δεν μπορούμε να τον σχεδιάσουμε στο χαρτί. Μπορούμε όμως να σχεδιάσουμε το μέτρο του, X(z) X(re jω ), και τη φάση του, X(z) X(re jω ), για X(z) Imag(z) - Σχήμα 6.: X(z). - Real(z) X(z) - - Imag(z) - - Real(z) Μέτρο και φάση μιγαδικής συνάρτησης διάφορα r, ως τριδιάστατες συναρτήσεις του z. Μάλιστα, μια τέτοια σχεδίαση θα μας δώσει ένα διαισθητικό πλεονέκτημα στη συμπεριφορά του μετασχ. Ζ σε σχέση με το μετασχ. Fourier. Ας δούμε πως μοιάζουν το μέτρο και η φάση μιας μιγαδικής συνάρτησης X(z), χωρίς αυτή να συνδέεται με το μετασχ. Ζ. Εστω λοιπόν η συνάρτηση X(z) az z z a (6.)
4 478 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα για a.5. Ας βρούμε τις τιμές του πλάτους και της φάσης της σε όλο το μιγαδικό επίπεδο. Το αποτέλεσμα φαίνεται στο Σχήμα 6.. Ομως είδαμε νωρίτερα ότι ο μετασχ. Ζ έχει κάποιους περιορισμούς στο χώρο του μιγαδικού επιπέδου που μπορούμε να τον ορίσουμε. Για το σήμα x[n] n u[n], ο περιορισμός ήταν z >, και το αναφέραμε ως Πεδίο Σύγκλισης. Πριν δούμε κάποια χαρακτηριστικά παραδείγματα υπολογισμού του μετασχ. Ζ και των γραφημάτων που προκύπτουν, ας μελετήσουμε τις συνθήκες ύπαρξης του μετασχ. Ζ. 6. Υπαρξη του μετασχ. Z Από τον ορισμό του μετασχ. Z, έχουμε ότι Z{x[n]} X(z) Η ύπαρξη του μετασχηματισμού είναι εγγυημένη αν X(z) x[n] z n x[n]z n + για κάποιο z. Αν θεωρήσουμε ότι x[n], n <, τότε το παραπάνω γράφεται x[n] z n (6.4) x[n] < + (6.5) z n x[n] < + (6.6) z n Αποδεικνύεται ότι οποιοδήποτε σήμα μεγαλώνει πιο αργά από το r n, για r > R, δηλ. x[n] r n, η παραπάνω σχέση ικανοποιείται και άρα υπάρχει ο μετασχ. Z του, γιατί x[n] + z n rn + ( r z n z για z > r. Ετσι, ο μετασχ. Z υπάρχει μόνο για z > r. ) n ( r z ) n (6.7) Με παρόμοιο συλλογισμό αποδεικνύεται η ύπαρξη για οποιοδήποτε σήμα x[n]. Σήματα που μεγαλώνουν πιο γρήγορα από το r n (όπως π.χ. το r n ) δε θα μας απασχολήσουν και στη συνέχεια θα θεωρούμε ότι κάθε σήμα που συναντάμε έχει μετασχ. Ζ. 6. Χαρακτηριστικά Παραδείγματα Ας δούμε ορισμένα χαρακτηριστικά παραδείγματα υπολογισμού του μετασχ. Z πάνω σε συνήθη σήματα, και πώς ακριβώς γίνεται αυτή η επέκταση σε κύκλους διαφορετικούς από το μοναδιαίο. Κι εδώ, χρήσιμες θα μας φανούν οι παρακάτω σχέσεις του Πίνακα ;;. Παράδειγμα 6.: Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Z του σήματος Είναι X(z) x[n] a n u[n] (6.8) x[n]z n a n u[n]z n (6.9) Επειδή η u[n], η γνωστή βηματική συνάρτηση, είναι μη μηδενική και ίση με για n, μπορούμε να γράψουμε το παραπάνω άθροισμα ως: X(z) a n z n (az ) n (6.)
5 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 479 Μπορούμε τώρα να εφαρμόσουμε την κατάλληλη από τις σχέσεις του Πίνακα ;;. Άρα θα έχουμε: X(z) (az ) n az (6.) με az < a < z. Να λοιπόν ο χώρος του μιγαδικού επιπέδου που ορίζεται ο μετασχ. Ζ, δηλ. το Πεδίο Σύγκλισης. Αν το a είναι μικρότερο της μονάδας, ο μετασχ. Ζ ορίζεται σε όλους τους κύκλους εντός του μπλέ χρώματος, όπως φαίνεται στο Σχήμα 6.(α) ( (η θέση του a είναι τυχαία στο σχήμα και ίση με.5). Στο Σχήμα 6.(β) φαίνεται το μέτρο του μετασχ. Ζ. Παρατηρήστε ότι δεν περιλαμβάνει τις τιμές για τις οποίες Im{z} n u[n] (a.5) z a Ο Χ.5 Re{z} X(z) Imag(z) Real(z).5 (αʹ) Πεδίο σύγκλισης μετασχ. Ζ για a.5 (βʹ) Μέτρο μετασχ. Ζ. Σχήμα 6.: Μετασχηματισμός Ζ του σήματος x[n] a n u[n]: (α) Πεδίο σύγκλισης, (β) Μέτρο Μετασχηματισμού. z < a. Η πράσινη καμπύλη ορίζει τον κύκλο z a. Αν γράψουμε το μετασχηματισμό ως X(z) z, z > a (6.) z a μπορούμε να ορίσουμε τη θέση z a ως πόλος του μετασχηματισμού, διότι τον απειρίζει (μηδενίζει τον παρονομαστή), ενώ τη θέση z ως μηδενικό του μετασχηματισμού, διότι τον μηδενίζει (μηδενίζει τον αριθμητή). Παράδειγμα 6.: Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Z του σήματος x[n] a n u[ n ] (6.) Είναι X(z) x[n]z n a n u[ n ]z n (6.4) Επειδή η u[ n ] είναι μη μηδενική για n, μπορούμε να γράψουμε το παραπάνω άθροισμα ως: X(z) a n z n (az ) n (6.5) Εδώ που φτάσαμε, δεν μπορούμε να εφαρμόσουμε αμέσως κάποια από τις Σχέσεις του Πίνακα ;;, γιατί τα όρια στο παραπάνω άθροισμα δεν είναι ίδια με κάποια από τις σχέσεις αυτές. Πρέπει να κάνουμε ένα βήμα ακόμα, κι
6 48 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα αυτό δεν είναι άλλο από το να κάνουμε αλλαγή μεταβλητής. Θέτουμε k n και τότε το άθροισμά μας γίνεται Τώρα πλέον θα έχουμε: X(z) k X(z) k a z a z (az ) n (a z) k (6.6) k ( + ) (a z) k (a z) k (a z) k k k a z a z a z a z (a z) k (6.7) (6.8) a z a z az (6.9) με πεδίο σύγκλισης ROC a z < a > z, άρα εδώ ορίζεται ο ZT σε κύκλους οι οποίοι έχουν ακτίνα μικρότερη από a, όπως δείχνει το Σχήμα 6.4(α) (η θέση του a είναι τυχαία στο σχήμα και ίση με.5). Στο Im{z} n u[-n-] (a.5) z a Ο Χ.5 Re{z} X(z) Imag(z) Real(z).5 (αʹ) Πεδίο σύγκλισης μετασχ. Ζ για a.5 (βʹ) Μέτρο μετασχ. Ζ για a.5 Σχήμα 6.4: Μετασχηματισμός Ζ του σήματος x[n] a n u[ n ]: (α) Πεδίο σύγκλισης, (β) Μέτρο Μετασχηματισμού. Σχήμα 6.4(β) φαίνεται το μέτρο του μετασχ. Ζ. Παρατηρήστε ότι δεν περιλαμβάνει τις τιμές για τις οποίες z > a. Η πράσινη καμπύλη ορίζει τον κύκλο z a. Αν γράψουμε το μετασχηματισμό ως X(z) z, z < a (6.) z a μπορούμε να ορίσουμε τη θέση z a ως πόλος του μετασχηματισμού, διότι τον απειρίζει (μηδενίζει τον παρονομαστή), ενώ τη θέση z ως μηδενικό του μετασχηματισμού, διότι τον μηδενίζει (μηδενίζει τον αριθμητή). Σημαντική παρατήρηση: Είδαμε στα δυο πρώτα παραδείγματα ότι δυο διαφορετικά σήματα στο χρόνο, έχουν τον ίδιο μετασχ. Ζ. Σωστά; Λάθος! Ο μετασχ. Ζ δεν είναι μόνο ο τύπος που καταλήγουν τα μαθηματικά. Είναι και το πεδίο σύγκλισης ROC! Ποτέ δε γράφουμε μόνο τον τύπο του μετασχ. Ζ. Πάντα πρέπει να γράφουμε μαζί και το εκάστοτε ROC! Το ROC είναι αυτό που ορίζει μονοσήμαντα τα ζευγάρια μετασχ. Ζ! Χωρίς αυτό, αν μας έδιναν τον τύπο του μετασχ. Ζ των παραδειγμάτων, δε θα μπορούσαμε να πούμε από ποιό σήμα στο χρόνο προέρχεται! Μπορεί να είναι είτε το x[n] a n u[n] είτε το y[n] a n u[ n ]
7 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 48 Το ROC είναι αυτό που καθορίζει το κάθε ζευγάρι μετασχ. Ζ! Ανάλογα λοιπόν με το ROC, έχουμε διαφορετικά ζεύγη μετασχ. Ζ. Παράδειγμα 6.: Να βρεθει ο μετασχ. Ζ του σήματος Είδαμε παραπάνω οτι w[n] x[n] + y[n] a n u[n] β n u[ n ] (6.) a n u[n] az z, z > a z a (6.) β n u[ n ] βz z, z < β z β (6.) Επειδή ο μετασχ. Ζ ειναι γραμμικός (θα αναφερθούμε σύντομα σε αυτό), το άθροισμα δυο σημάτων έχει μετασχ. Ζ το άθροισμα των μετασχηματισμών, με την περιοχή συγκλισης του αθροίσματος να ικανοποιεί τη σχέση ROC w ROC x ROC y (6.4) Αυτό σημαινει προφανώς οτι για να υπάρχει ο μετασχ. Ζ του αθροίσματος, θα πρέπει το πεδιο σύγκλισής του να είναι μη κενό σύνολο. Αυτό εξαρτάται από τις σχετικές θέσεις των a, β. Η αλγεβρική έκφραση του μετασχηματισμού θα είναι W (z) z z a + z z(z β) + z(z a) z β (z a)(z β) (6.5) Οι πόλοι του μετασχ. αυτού βρίσκονται στις θέσεις z a, z β. ˆ Αν a < β, τότε το πεδίο συγκλισης ειναι το a < z < β, δηλ. ένας δακτύλιος στο z επίπεδο. Το πεδίο συγκλισης φαίνεται στο Σχήμα 6.5(α) ενώ το μέτρο του μετασχηματισμού στο Σχήμα 6.5(β). Αν Im{z} (a.5. β.75)) n u[n] - β n u[-n-] Ο ΧΟ Χ.5.75 Re{z} X(z) z a z β.5 Imag(z) Real(z).5 (αʹ) Πεδίο σύγκλισης, με a.5 < β.75. (βʹ) Μέτρο μετασχ. Ζ με a.5 < β.75. Σχήμα 6.5: Μετασχηματισμός Ζ του σήματος w[n] a n u[n] β n u[ n ]: (α) Πεδίο σύγκλισης, (β) Μέτρο Μετασχηματισμού. γράψουμε το μετασχηματισμό ως W (z) z z a + z z β z(z (a + β)), β > z > a (6.6) (z a)(z β) μπορούμε να ορίσουμε τις θέσεις z a, z β ως πόλοι του μετασχηματισμού, διότι τον απειρίζουν (μηδενίζουν τον παρονομαστή), ενώ τις θέσεις z, z (a + β)/ ως μηδενικά του μετασχηματισμού, διότι τον
8 48 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα μηδενίζουν (μηδενίζει τον αριθμητή). Αν a β, τότε το πεδίο συγκλισης ειναι το κενό σύνολο,, και άρα ο μετασχ. Ζ, παρ όλο που έχει αλγεβρική μορφη, δεν υπάρχει, γιατι δεν έχει πεδίο ορισμού, δηλ. κομμάτι του μιγαδικού επιπέδου όπου θα ορίζεται! Παράδειγμα 6.4: Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Z του σήματος x[n] δ[n] Είναι: X(z) + X (6.7) + X x[n]z n δ[n]z n (6.8) Γνωρίζουμε όμως ότι η συνάρτηση Δέλτα δ[n] ορίζεται μόνο στη θέση n κι έχει πλάτος. Παντού αλλού είναι μηδέν. Αρα το παραπάνω άθροισμα θα γίνει: + X X(z) δ[n]z n z (6.9) Προφανώς εδώ δεν υπάρχει κάποιος περιορισμός όσον αφορά το πεδίο σύγκλισης ROC, άρα ο μετασχ. Ζ του σήματος αυτού ορίζεται σε όλο το μιγαδικό επίπεδο!! Ενδιαφέρον! Το μέτρο του μετασχ. Ζ φαίνεται στο Σχήμα 6.6. Im{z} X(z).5 Re{z} Imag(z) Real(z) (βʹ) Μέτρο μετασχ. Ζ σήματος x[n] δ[n]. (αʹ) Πεδίο σύγκλισης. Σχήμα 6.6: Μετασχηματισμός Ζ του σήματος x[n] δ[n]: (α) Πεδίο σύγκλισης, (β) Μέτρο Μετασχηματισμού. Παράδειγμα 6.5: Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Z του σήματος x[n] δ[n n ] (6.4) Εδώ θα βρούμε τον Z της μετατοπισμένης συνάρτησης Δέλτα. Η δ[n n ] είναι μια συνάρτηση Δέλτα στη θέση n. Το n αυτό μπορεί να είναι θετικό ή αρνητικό. Είναι λοιπόν:
9 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ X(z) + X 48 x[n]z n + X δ[n n ]z n (6.4) Γνωρίζουμε όμως ότι η συνάρτηση Δέλτα δ[n n ] ορίζεται μόνο στη θέση n n κι έχει πλάτος. Παντού αλλού είναι μηδέν. Αρα το παραπάνω άθροισμα θα γίνει: X(z) + X δ[n n ]z n z n z n (6.4) με πεδίο σύγκλισης ROC το z >. Το μηδέν δεν περιλαμβάνεται στο ROC γιατί για z, απειρίζεται το z n zn (μηδενίζεται ο παρονομαστής). Οπότε ο μετασχηματισμός έχει έναν πόλο στη θέση z. Αρα βρήκαμε ότι ο μετασχ. Z της δ[n n ] είναι ο z n, με ROC z >. Το μέτρο του μετασχ. Ζ για n φαίνεται στο Σχήμα 6.7. Παρατηρήστε πως αν γράψουμε το μετασχημαim{z} δ[n-n 5 X(z) 4 Χ Re{z} Imag(z) (αʹ) Πεδίο σύγκλισης Real(z) (βʹ) Μέτρο μετασχ. Ζ σήματος x[n] δ[n n ], για n. Σχήμα 6.7: Μετασχηματισμός Ζ του σήματος x[n] δ[n n ], για n : (α) Πεδίο σύγκλισης, (β) Μέτρο Μετασχηματισμού. τισμό ως X(z) (6.4) z n παρατηρούμε εύκολα ότι ο μετασχηματισμός απειρίζεται στη θέση z, και μάλιστα ο πόλος στη θέση αυτή είναι πολλαπλός (τάξης n ). Επίσης παρατηρούμε ότι για z ±, ο μετασχηματισμός μηδενίζεται. Αρα συμπεραίνουμε ότι υπάρχει ένα μηδενικό στο άπειρο! Θα μιλήσουμε αργότερα για τα μηδενικά και τους πόλους με περισσότερη ακρίβεια. Στην περίπτωση που n <, το μέτρο του μετασχ. Ζ για n φαίνεται στο Σχήμα 6.8. Τέλος, παρατηρούμε εύκολα ότι ο μετασχηματισμός απειρίζεται όταν z ±, και μάλιστα ο πόλος στη θέση αυτή είναι πολλαπλός (τάξης n ). Αρα συμπεραίνουμε ότι υπάρχει ένας πόλος στο άπειρο. Επίσης παρατηρούμε ότι για z, ο μετασχηματισμός μηδενίζεται, οπότε υπάρχει ένα μηδενικό στη συμβολή των αξόνων. 6.4 Σύνδεση με το μετασχηματισμό Fourier Διακριτού Χρόνου Οταν θέτουμε z ejω στο άθροισμα του μετασχ. Z, αυτό που κάνουμε σιωπηλά είναι ότι εκτιμούμε το μετασχ. Z σε συχνότητες που βρίσκονται πάνω στο μοναδιαίο κύκλο του μιγαδικού επιπέδου, που δεν είναι άλλος απ τον κύκλο z ejω! Για να μπορούμε όμως να το κάνουμε αυτό, πρέπει ο μοναδιαίος αυτός κύκλος να περιέχεται μέσα στο πεδίο σύγκλισης του μετασχ. Z! Αλλιώς δεν έχει κανένα νόημα ο υπολογισμός του X(z) zejω! Γι αυτό λοιπόν, όταν προσπαθούμε να υπολογίσουμε το μετασχ. Fourier διακριτού χρόνου μέσω του μετασχ. Z, πρέπει να προσέχουμε
10 484 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Im{z} δ[n-n Re{z} X(z) 4 Imag(z) Real(z) 4 (αʹ) Πεδίο σύγκλισης. (βʹ) Μέτρο μετασχ. Ζ σήματος x[n] δ[n n ], για n. Σχήμα 6.8: Μετασχηματισμός Ζ του σήματος x[n] δ[n n ], για n : (α) Πεδίο σύγκλισης, (β) Μέτρο Μετασχηματισμού. πρώτα αν ο μοναδιαίος κύκλος περιέχεται στο πεδίο σύγκλισης του μετασχ. Z. Αν περιέχεται, καλώς, αντικαθιστούμε z e jω στον τύπο του μετασχ. Z και έχουμε το μετασχ. Fourier. Αν όχι, τότε ο μετασχ. Fourier δεν μπορεί να υπολογιστεί μέσω του μετασχ. Z! Ας μιλήσουμε όμως με λίγο μεγαλύτερη ακρίβεια σχετικά με αυτά, και μέσα από παραδείγματα. Ο ορισμός του μετασχ. Z X(z) είναι ταυτόσημος με τον ορισμό του μετασχ. Fourier X(e jω ) x[n]z n (6.44) x[n]e jωn (6.45) αν στη Σχέση (6.45) θέσουμε όπου e jω το z re jω. Είναι εύλογο να περιμένει κανείς ότι ο μετασχ. Z, X(z), ενός σήματος x[n], να είναι ίδιος με τον μετασχ. Fourier, X(ω), του ίδιου σήματος, με το e jω να έχει αντικατασταθεί από το z. Για παράδειγμα, μάθαμε πριν λίγο ότι a n u[n] Αντικαθιστώντας το z με το e jω, έχουμε ότι X(z) ze jω Z, z > a (6.46) az ae jω X(ejω ) (6.47) που είναι ο μετασχ. Fourier του σήματος x[n], όπως είδαμε σε προηγούμενο Κεφάλαιο. Δυστυχώς αυτή η διαδικασία δεν ισχύει για κάθε σήμα x[n]. Μπορούμε να την χρησιμοποιούμε μόνο όταν η περιοχή σύγκλισης του μετασχ. Z περιέχει το μοναδιαίο κύκλο. Για παράδειγμα, ο μετασχ. Fourier της βηματικής συνάρτησης x[n] u[n] είναι ο x[n] u[n] F X(e jω ) πδ(ω) + e jω (6.48)
11 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 485 για ω [ π, π]. Ο αντίστοιχος μετασχ. Z είναι ο x[n] u[n] Z X(z), z > (6.49) z και όπως βλέπουμε από την περιοχή σύγκλισης, δεν περιλαμβάνεται ο μοναδιαίος κύκλος σε αυτή. Άρα, ο μετασχ. Z δεν μπορεί να μας δώσει το μετασχ. Fourier, αλλά ούτε και το αντίστροφο! Σε αυτές τις περιπτώσεις, η σχέση μεταξύ των δυο μετασχηματισμών δεν είναι τόσο απλή. Ο λόγος για αυτήν την περιπλοκή σχετίζεται με τη σύγκλιση του αθροίσματος του μετασχ. Fourier, όπου η άθροιση περιορίζεται πάνω στο μοναδιαίο κύκλο. Λόγω αυτού του περιορισμού, το άθροισμα του μετασχ. Fourier για τη βηματική συνάρτηση δε συγκλίνει. Χρειάζεται να χρησιμοποιήσουμε μια γενικευμένη συνάρτηση - τη δ(ω) - για τη σύγκλιση. Αντιθέτως, το άθροισμα του μετασχ. Z για τη βηματική συνάρτηση u[n] συγκλίνει αλλά μόνο για z >, μια περιοχή που είναι απαγορευμένη για το μετασχ. Fourier! Ενα ακόμα ενδιαφέρον στοιχείο είναι ότι παρ όλο που ο μετασχ. Z μας συστήθηκε ως μια γενίκευση του μετασχ. Fourier, υπάρχουν σήματα (π.χ. περιοδικά σήματα), για τα οποία ο μετασχ. Z δεν υπάρχει, ενώ ο μετασχ. Fourier υπάρχει! (αλλά δεν προκύπτει από απλή σύγκλιση του αθροίσματος). Ας δούμε μερικά παραδείγματα αυτής της σχέσης των δυο μετασχηματισμών. Παράδειγμα 6.6: Ας θεωρήσουμε ξανά το σήμα κι ας βρούμε τους μετασχηματισμούς Z και Fourier. x[n] a n u[n], a < (6.5) 4 X(z) 4 X(z) X(e jω ) 4.5 Imag(z) - - Real(z) - Real(z) - Imag(z) - ω (rad/sample) Σχήμα 6.9: Μέτρο μετασχ. Ζ, X(z) και μοναδιαίος κύκλος (σε δυο όψεις), και φάσμα πλάτους X(e jω ), για a.5. Είδαμε ότι αυτό το σήμα έχει μετασχηματισμό Ζ ως και ότι έχει μετασχ. Fourier ως X(z) az z, z > a (6.5) z a X(e jω ) ae jω (6.5) Στα Σχήματα 6.9,6. βλέπετε το X(z) για μερικές τιμές του z από δυο οπτικές γωνίες, και για a.5 και a.8 αντίστοιχα, καθώς και το μέτρο του Μετασχ. Fourier του ίδιου σήματος, το οποίο θυμίζεται ότι είναι X(e jω ) ae jω (6.5) + a a cos(ω) Παρατηρήστε στα τρισδιάστατα γραφήματα το μοναδιαίο κύκλο που έχει σχεδιαστεί επάνω στο X(z). Αυτός ο
12 486 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα 7 X(z) 6 4 X(z) X(e jω ) 4 Imag(z) - - Real(z) - Real(z) - Imag(z) - ω (rad/sample) Σχήμα 6.: Μέτρο μετασχ. Ζ, X(z) και μοναδιαίος κύκλος (σε δυο όψεις), και φάσμα πλάτους X(e jω ), για a.8. κύκλος είναι ο μοναδιαίος κύκλος όπου εκεί ορίζεται ο μετασχηματισμός Fourier, και ο κύκλος αυτός έχει απλωθεί επάνω στο τρισδιάστατο γράφημα για να μας δώσει τις τιμές του X(e jω )! Είναι ακριβώς οι ίδιες τιμές με το X(e jω ) που είναι σχεδιασμένο ως δισδιάστατο σήμα και στα δύο Σχήματα. Ακολουθήστε τις τιμές του μοναδιαίου κύκλου για μια πλήρη περιστροφή επάνω στο X(z) και δείτε ότι ακολουθούν ακριβώς την ίδια μονοτονία με το X(e jω )! Επίσης, προσέξτε τον πόλο στη θέση z a.5 και z a.8, ο οποίος απειρίζει το X(z). Τέλος, το X(z) μηδενίζεται για z, οπότε στο z βλέπετε ένα μικρό βύθισμα της γραφικής παράστασης. Τέλος, πρέπει να επισημανθεί ότι το πεδίο σύγκλισης δε φαίνεται στα σχήματα αυτά, αλλά γνωρίζουμε ότι είναι z > a και για τα δυο Σχήματα. Συγκρίνετε το Σχήμα 6.9 με το Σχήμα 6.. Καταλαβαίνετε γιατί άλλαξε το μέτρο του μετασχ. Fourier κατ αυτόν τον τρόπο; Πώς επηρεάστηκε το μέτρο της φασματικής απόκρισης όταν ο πόλος πλησίασε το μοναδιαίο κύκλο; Μπορείτε να αντιληφθήτε τι θα συμβεί αν ο πόλος βρεθεί ακριβώς επάνω στο μοναδιαίο κύκλο, δηλ. στη θέση z ; Παράδειγμα 6.7: Βρείτε το μετασχ. Ζ της συνάρτησης Δέλτα, x[n] δ[n]. Πιο πριν δείξαμε ότι και γνωρίζουμε ότι x[n] δ[n] X(z), z (6.54) x[n] δ[n] X(e jω ) (6.55) Στο Σχήμα (6.), βλέπουμε ακριβώς αυτό που περιμέναμε. Για κάθε τιμή του z, ο μετασχ. Ζ είναι σταθερός και ίσος με, το ίδιο και ο μετασχ. Fourier που ορίζεται επάνω στο μοναδιαίο κύκλο. Παράδειγμα 6.8: Ας δούμε τώρα και το μετασχ. Ζ μιας μετατοπισμένης συνάρτησης Δέλτα. Πιο πριν δείξαμε ότι x[n] δ[n n ] X(z) z n, z (6.56) και γνωρίζουμε ότι x[n] δ[n n ] X(e jω ) e jωn (6.57) Παρατηρούμε ότι το μέτρο του μετασχ. Fourier είναι μονάδα, αλλά υπάρχει μη μηδενική φάση ίση με H(e jω )
13 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ X(z).5.7 X(e jω) X(z) Imag(z) Real(z) Real(z) - Imag(z) ω (rad/sample) Σχήμα 6.: Μέτρο μετασχ. Ζ, X(z) και μοναδιαίος κύκλος (σε δυο όψεις), και φάσμα πλάτους X(ejω ), της συνάρτησης x[n] δ[n]. ωn. Ας θεωρήσουμε n. Το μέτρο του μετασχ. Ζ θα είναι X(z) z jω z r e r (6.58) Στο Σχήμα (6.), βλέπουμε ακριβώς αυτό που περιμέναμε. Για z ejω, δηλ. επάνω στο μοναδιαίο κύκλο, ο X(e jω) X(z) X(z) Imag(z).5 - Real(z) - Real(z) - Imag(z) - ω (rad/sample) Σχήμα 6.: Μέτρο μετασχ. Ζ, X(z) και μοναδιαίος κύκλος (σε δυο όψεις), και φάσμα πλάτους X(ejω ), της συνάρτησης x[n] δ[n ]. μετασχ. Ζ είναι σταθερός και ίσος με, το ίδιο φυσικά και ο μετασχ. Fourier, αφού κι αυτός ορίζεται επάνω εκεί. Επίσης, το φάσμα πλάτους είναι όπως ακριβώς το περιμέναμε. Παράδειγμα 6.9: Ας δούμε το φίλτρο κυλιόμενης μέσης τιμής (Moving Average), που τόσες φορές το έχουμε αναφέρει. Ως γνωστόν, το αιτιατό φίλτρο κυλιόμενης μέσης τιμής δίνεται από τον τύπο, n M M + x[n] (6.59), αλλιώς
14 488 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Υπενθυμίζεται ότι για το παραπάνω φίλτρο κυλιόμενης μέσης τιμής, έχουμε δείξει ότι ( ) ( ) X(e jω sin ω(m + )/ sin ω(m + )/ ) M + sin(ω/) e jωm/ M + sin(ω/) (6.6) και M ω/, ω < π M + M ω/ + π, π M + ω < 4π M + X(e jω ) M ω/, M ω/ + π, 4π M + ω < 6π M + ω < 6π M + 8π M + (6.6) M ω/, 8π M + ω < π M +.. Εύκολα βρίσκουμε ότι ο μετασχ. Ζ του παραπάνω σήματος είναι X(z) Το παραπάνω όμως μπορεί να γραφεί ως M + M z n (z ) M+ M + z (6.6) X(z) X(z) X(e jω ) Imag(z) - - Real(z) - Real(z) - Imag(z). - ω (rad/sample) Σχήμα 6.: Μέτρο μετασχ. Ζ, X(z) και μοναδιαίος κύκλος (σε δυο όψεις), και φάσμα πλάτους X(e jω ), του φίλτρου κυλιόμενης μέσης τιμής για M 9. X(z) (z ) M+ M + z z M+ z M z (6.6) Παρατηρούμε λοιπόν ότι υπάρχουν M + μηδενισμοί του παρονομαστή (δηλ. οι πόλοι), ο ένας βρίσκεται στο z και οι υπόλοιποι M στο z. Οι μηδενισμοί του αριθμητή (που θα δούμε αργότερα ότι λέγονται μηδενικά) βρίσκονται στις θέσεις z k e jπk/(m+), k,,, M, δηλ. είναι M + το πλήθος. Ο ένας απ αυτούς, ο z βρίσκεται στην ίδια θέση με τον πόλο που αναφέραμε πριν. Αυτοί οι δυο μηδενισμοί, του αριθμητή και του παρονομαστή στη θέση z αλληλοακυρώνονται, οπότε στη θέση z η συνάρτηση H(z) συμπεριφέρεται κανονικά, χωρίς να μηδενίζεται ή να απειρίζεται. Άρα τελικά, το X(z) έχει M πόλους στο z και M μηδενικά στα z k e jπk/(m+), k,, M. Δείτε το Σχήμα (6.). Ανατρέξτε στην ανάλυση που κάναμε για το φίλτρο κυλιόμενης μέσης τιμής, όταν συζητούσαμε για τη φασματική απόκριση. Παρατηρήστε τις ομοιότητες.
15 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 489 Από τα παραπάνω παραδείγματα, μπορούμε να συνοψίσουμε τα εξής συμπεράσματα: Σχέση Μετασχ. Ζ και Μετασχ. Fourier (αʹ) Ο μετασχ. Fourier X(e jω ) ενός σήματος x[n] μπορεί να υπολογιστεί από το μετασχ. Ζ X(z) αν ο τελευταίος περιέχει το μοναδιαίο κύκλο στο πεδίο σύγκλισής του. (βʹ) Στην παραπάνω περίπτωση, ο μετασχ. Fourier αποτελεί μια κάθετη φέτα της επιφάνειας του μετασχ. Ζ στο μιγαδικό επίπεδο, και βρίσκεται πάνω από τον κύκλο ακτίνας z. (γʹ) Τα φάσματα πλάτους και φάσης (αν και δεν δείξαμε τη φάση σχηματικά στα προηγούμενα παραδείγματα) αποτελούν και αυτά φέτες των διδιάστατων συναρτήσεων X(z) και φ(z) επάνω από το μοναδιαίο κύκλο του μιγαδικού επιπέδου. 6.5 Ιδιότητες Μετασχηματισμού Ζ Εχουν αποδειχθεί κάποιες πολύ σημαντικές ιδιότητες σχετικά με τον Z. Ο πίνακας 6. εμφανίζει τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες. Τα πεδία σύγκλισης του μονόπλευρου μετασχ. Ζ είναι αντίστοιχα με αυτά του δίπλευρου, Ιδιότητες Μετασχηματισμού Ζ Ιδιότητα Σήμα Μετασχηματισμός Z Πεδιο Σύγκλισης x[n] X(z) R x y[n] Y(z) R y Γραμμικότητα Ax[n] + By[n] AX(z) + BY (z) R R x R y Χρονική μετατόπιση x[n n ] X(z)z n τουλάχιστον το R x Στάθμιση στο χώρο Z z n x[n] X(z/z ) z Rx Συζυγές σήμα στο χρόνο x [n] X (z ) R x Αντιστροφή στο χρόνο x[ n] X(/z) /R x Συνέλιξη x[n] y[n] X(z)Y (z) R R x R y Παραγώγιση στη συχνότητα nx[n] z dx(z) τουλάχιστον το R x dz Διαφορά στο χρόνο x[n] x[n ] ( z )X(z) R {R x { z > }} Άθροιση στο χρόνο n x[k] z X(z) R {R x { z > }} k Θεώρημα Αρχικής Τιμής x[n], n < lim z X(z) x[] Θεώρημα Τελικής Τιμής x[n], n < lim n x[n] lim z ( z )X(z) Πίνακας Ιδιοτήτων Μονόπλευρου Μετασχηματισμού Z Χρονική καθυστέρηση x[n + n ], n > z n X(z) + n k z k x[k n ] Χρονική προήγηση x[n n ], n > z n X(z) n k z k x[k] Διαφορά στο χρόνο x[n] x[n ] ( z )X(z) x[ ] n Άρθοιση στο χρόνο x[k] X(z) z k Πίνακας 6.: Πίνακας Ιδιοτήτων του μετασχ. Z με τη μόνη διαφορά ότι πάντα περιγράφονται ως μια περιοχη του μιγαδικού επιπέδου εξωτερικά ενός κύκλου - ο κύκλος καθορίζεται πάντα από τον πόλο με το μεγαλύτερο μέτρο.
16 49 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα 6.5. Αποδείξεις και Παραδείγματα Παρακάτω ακολουθούν αποδείξεις των ιδιοτήτων του Πίνακα 6., μαζί με παραδείγματα εφαρμογής τους. Σε όλες τις ιδιότητες, θεωρούμε ότι ένα σήμα x[n] έχει μετασχ. Z X(z) με πεδίο σύγκλισης R x, και - όπου χρειάζεται - ένα σήμα y[n] έχει μετασχ. Z Y (z) με πεδίο σύγκλισης R y Γραμμικότητα Για ένα σήμα w[n] Ax[n] + By[n], με A, B σταθερές, ο μετασχ. Z του δίνεται ως W (z) A z[n]z n x[n]z n + B (Ax[n] + By[n])z n (6.64) y[n]z n (6.65) AX(z) + BY (z) (6.66) με R w R x R y. Άρα Ax[n] + By[n] AX(z) + BY (z), R R x R y (6.67) Στις περισσότερες περιπτώσεις, η εφαρμογή της γραμμικότητας είναι εύκολη και το πεδίο σύγκλισης αποτελείται από την τομή των επιμέρους πεδίων σύγκλισης. Θα ήταν πιο ενδιαφέρον να δούμε ένα παράδειγμα όπου το πεδίο σύγκλισης του αθροίσματος είναι υπερσύνολο της τομής των επιμέρους πεδίων. Παράδειγμα 6.: Εστω οι μετασχ. Z και X(z) z (6.68) Y (z) ) (6.69) ( )( z z των οποίων τα επιμέρους πεδία σύγκλισης είναι R x { z > /} και R y { z > /}. μετασχ. Z του αθροίσματος των δυο μετασχηματισμών. Ζητείται ο Η τομή των δυο πεδίων είναι R { z > /}. Ομως ο μετασχ. Z του αθροίσματος x[n] + y[n] είναι X(z) + Y (z) ) (6.7) ( z )( z z ) ( z ) (6.7) ( )( z z z ( z )( z ) (6.7) z (6.7) το οποίο έχει πεδίο σύγκλισης το R x+y { z > /}, που είναι υπερσύνολο του { z > /}.
17 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ Χρονική Μετατόπιση Για το σήμα y[n] x[n n ], με n R, ο μετασχ. Z δίνεται ως Y (z) y[n]z n x[k]z k n z n + k x[n n ]z n (6.74) x[k]z k (6.75) z n X(z) (6.76) με το πεδίο σύγκλισης να παραμένει το R y R x. x[n n ] X(z)z n, R R x (6.77) Παράδειγμα 6.: Εστω το σήμα ( ) nu[n y[n] + ] (6.78) Ας βρούμε το μετασχ. Z του. Παρατηρήστε ότι μπορούμε να το γράψουμε ως ( ) nu[n ( ) ( ) n+u[n y[n] + ] + ] 9x[n + ] (6.79) με ( ) nu[n] x[n] (6.8) του οποίου ο μετασχ. Z είναι γνωστός ως Άρα για το y[n] x[n + ] θα έχουμε X(z) Στάθμιση στο χώρο του Ζ Για το σήμα y[n] z n x[n], με z C, ο μετασχ. Z δίνεται ως z, R x { z > /} (6.8) Y (z) 9z z, R y { z > /} (6.8) Y (z) με το πεδίο σύγκλισης το R y z R x. y[n]z n ( z ) x[n](z/z ) n X z z n x[n]z n (6.8) (6.84) ( z ) z n x[n] X, R z R x (6.85) z
18 49 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Παράδειγμα 6.: Εστω το σήμα Ας βρούμε το μετασχ. Z του. y[n] e jπ/4n a n u[n] (6.86) Θα είναι με πεδίο σύγκλισης Y (z) Στην Άσκηση ΧΧΧΧ μπορείτε να το επιβεβαιώσετε με χρήση του ορισμού. (6.87) a z ae jπ/4 z e jπ/4 ae jπ/4 z < z > a (6.88) Παρατηρήστε ότι όταν z e jω, έχουμε e jωn X(e jω z), με πεδίο σύγκλισης R R x. Το γινόμενο e jω z αντιστοιχεί σε μια περιστροφή κατά γωνία ω στο μιγαδικό επίπεδο, δηλ. σε μια μετατόπιση στη συχνότητα κατά ω. Η περιστροφή μπορεί να είναι με τη φορά του ρολογιού (ω < ) ή αντίθετη με αυτή (ω > ), και αντίστοιχα η μετατόπιση στη συχνότητα θα είναι προς τα αριστερά ή προς τα δεξιά. Η ιδιότητα αυτή είναι ουσιαστικά η ίδια με την ιδιότητα της μετατόπισης στη συχνότητα του μετασχ. Fourier που έχουμε ήδη συζητήσει Συζυγές σήμα στο χρόνο Για το σήμα y[n] x [n], ο μετασχ. Z δίνεται ως Y (z) y[n]z n ( + x [n]z n x[n](z ) n) X (z ) (6.89) με το πεδίο σύγκλισης να παραμένει ίδιο, R y R x. Άρα x [n] X (z ), R R x (6.9) Παράδειγμα 6.: Αν για ένα σήμα γνωρίζετε ότι είναι πραγματικό, εκφράζεται ως ρητή συνάρτηση του z, και έχει ακριβώς δυο πόλους και δυο μηδενικά, εκ των οποίων το ένα μηδενικό βρίσκεται στη θέση z e jπ/4 και ο ένας πόλος στη θέση z e jπ/8, τότε βρείτε το μετασχ. Z του. Ο μετασχ. Ζ θα ειναι της μορφής X(z) A (z z )(z z ) (z p )(z p ) με z e jπ/4 και p e jπ/8. Αφού το σήμα είναι πραγματικό, τότε (6.9) x[n] x [n] X(z) X (z ) (6.9) Η παραπάνω σχέση σημαίνει ότι για κάθε πόλο ή μηδενικό πραγματικού σήματος στη θέση z z υπάρχει ένας πόλος ή μηδενικό στη θέση z (z ). Άρα η μορφή του μετασχηματισμού είναι X(z) A (z z )(z z) (z p )(z p ) A(z e jπ/4 )(z e jπ/4 ) (z e jπ/8 )(z e jπ/8 ) (6.9) Τα πιθανά πεδία σύγκλισης είναι δυο, z > ή z <. Καταλαβαίνετε γιατί;
19 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 49 Το παράδειγμα αυτό μας υποδεικνύει κάτι πολύ σημαντικό: ότι για ένα πραγματικό σήμα x[n], οι πόλοι και τα μηδενικά του στο χώρο του μετασχ. Z έρχονται πάντα σε συζυγή ζεύγη! Αντιστροφή στο χρόνο Για το σήμα y[n] x[ n], ο μετασχ. Z δίνεται ως Y (z) k+ y[n]z n x[k]z k με το πεδίο σύγκλισης να αντιστρέφεται, δηλ. R y /R x. Άρα Παράδειγμα 6.4: Για το σήμα x[n] a n u[n], ο μετασχ. Z είναι k x[ n]z n (6.94) x[k]z k (6.95) X(z ) (6.96) x[ n] X(z ), R /R x (6.97) X(z) Βρείτε το μετασχ. Z του σήματος x[ n]. az, R x { z > a} (6.98) Σύμφωνα με την ιδιότητα, για το σήμα y[n] x[ n] a n u[ n], ο μετασχ. Z είναι Ας το επιβεβαιώσουμε με τον ορισμό. Y (z) Στάθμιση στο χρόνο Y (z) az, R y { z < /a} (6.99) x[ n]z n a n z n (a z ) n a n u[ n]z n (6.) (a z ) n (6.) (az) n (6.), z < /a (6.) az Για το σήμα y[n] x[n/k] με k Z, το οποίο γράφεται ως x[n/k], το n είναι πολλαπλάσιο του k y[n], αλλού (6.4)
20 494 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα ο μετασχ. Z του δίνεται ως Y (z) y[n]z n x[l]z lk l l x[n/k]z n (6.5) x[l](z k ) l (6.6) X(z k ) (6.7) με πεδίο σύγκλισης R R /k x. Άρα x[n/k] X(z k ), R R /k x (6.8) Παράδειγμα 6.5: Αν το σήμα x[n] ( ) nu[n] έχει μετασχ. Z X(z) τότε βρείτε το μετασχ. Z του σήματος y[n] z, R x { z > } (6.9) ( ) n/u[n/]. Το σήμα y[n] ( ) n/u[n/] θα έχει μετασχ. Z Y (z) { z ( z )( + z ), R y z > } (6.) Ας το επιβεβαιώσουμε με χρήση του ορισμού: Y (z) Συνέλιξη στο χρόνο l ( ) n/u[n/]z n l ( ) lu[l]z l (6.) ( ) l z, z > (6.) z Για τα σήματα x[n], y[n], που το καθένα έχει πεδίο σύγκλισης R x, R y αντίστοιχα, το σήμα w[n] x[n] y[n] έχει μετασχ. Z ως W (z) k w[n]z n ( + k (x[n] y[n])z n (6.) ) x[k]y[n k] z n ( ) x[k] z k Y (z) Y (z) k k ( + x[k] y[n k]z n) (6.4) x[k]z k (6.5) Y (z)x(z) (6.6) με πεδίο σύγκλισης R z R x R y. Άρα x[n] y[n] X(z)Y (z), R R x R y (6.7)
21 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 495 Παράδειγμα 6.6: Ας θεωρήσουμε δυο αιτιατά σήματα ( ) nu[n] x[n] (6.8) ( y[n] nu[n] (6.9) 4) Βρείτε το μετασχ. Z της συνέλιξής τους. Η συνέλιξή τους μας δίνει (δείξτε το!) Οι μετασχ. Z των δυο σημάτων είναι Το γινόμενο X(z)Y (z) δίνει [ ( x[n] y[n] ) n ( ) n+ u[n] 4 X(z)Y (z) ] ( ) n ) n + u[n] (6.) 4 ( X(z), R z x { z > /} (6.) Y (z) + 4 z, R y { z > /4} (6.) ( z )( + 4 z ), R { z > /} (6.) Ο μετασχ. Z του σήματος x[n] y[n] είναι {[ Z{x[n] y[n]} Z που είναι ίδιο αποτέλεσμα με τη Σχέση (6.) Διαφορά στο χρόνο ] } ( ) n ) n + u[n] 4 ( Για το σήμα y[n] x[n] x[n ], ο μετασχ. Z έχει ως Y (z) (6.4) z ) (6.5) ( z )( z + 4 z y[n]z n x[n]z n (x[n] x[n ])z n (6.6) x[n ]z n X(z) X(z)z (6.7) ( z )X(z) (6.8) με πεδίο σύγκλισης το R y R x, διότι ο όρος ( z ) μπορεί να απαλείφει αντίστοιχο πόλο στον παρονομαστή του X(z), με αποτέλεσμα το πεδίο σύγκλισης που θα προκύψει να είναι υπερσύνολο του αρχικού πεδίου σύγκλισης. Άρα x[n] x[n ] ( z )X(z), R R x (6.9)
22 496 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Παράδειγμα 6.7: Ενα σήμα x[n] έχει μετασχ. Ζ για τον οποίο ισχύουν τα ακόλουθα: ˆ Εχει δυο πόλους, εκ των οποίων ο ένας είναι στη θέση z. ˆ Εχει δυο μηδενικά στη θέση z. ˆ Το σήμα x[n] x[n ] είναι απολύτως αθροίσιμο. ˆ Το σήμα x[n] δεν είναι απολύτως αθροίσιμο. ˆ Ο μετασχ. Ζ έχει εξωστρεφές πεδίο σύγκλισης. Ο μετασχ. Ζ είναι της μορφής z X(z) A (z )(z p ) A ) (6.) ( )( z p z Ο πόλος z p μπορεί να είναι εντός, επάνω, ή εκτός του μοναδιαίου κύκλου. Δεδομένου ότι το σήμα x[n] δεν είναι απολύτως αθροίσιμο (που σημαίνει ότι δεν υπάρχει ο μετασχ. Fourier μέσω του ορισμού του επάνω στο μοναδιαίο κύκλο) και ότι το πεδίο σύγκλισης του μετασχηματισμού Ζ είναι εξωστρεφές, ο πόλος σίγουρα δε θα είναι εντός του μοναδιαίου κύκλου. Αν ήταν εντός, τότε ο μοναδιαίος κύκλος θα συμπεριλαμβανόταν στο εξωστρεφές πεδίο σύγκλισης και το σήμα θα ήταν απολύτως αθροίσιμο. Για να βρούμε τον εναπομείναντα πόλο, θα χρησιμοποιήσουμε ότι x[n] x[n ] X(z)( z ) A( z ) ( z )( p z ) (6.) και το γεγονός ότι το σήμα x[n] x[n ] είναι απολύτως αθροίσιμο. Αφού είναι απολύτως αθροίσιμο, μπορούμε να υπολογίσουμε το μετασχ. Fourier επάνω στο μοναδιαίο κύκλο. Αυτό σημαίνει ότι ο πόλος p ακυρώθηκε από το νεοεισαχθέντα όρο ( z ) του αριθμητή. Άρα ο πόλος αυτός βρίσκεται στη θέση z. Οπότε τελικά ο μετασχ. Ζ είναι X(z) A ), z > (6.) ( z )( z Παραγώγιση στο χώρο του Z Αν παραγωγίσουμε τον ορισμό του μετασχ. Z, έχουμε d dz X(z) d dz x[n]z n Άρα η ιδιότητα της παραγώγισης στη συχνότητα είναι η ακόλουθη με το πεδίο σύγκλισης να παραμένει R x. Άρα x[n] d dz z n (6.) x[n]( n)z n+ zz{ nx[n]} (6.4) nx[n] z d X(z) (6.5) dz nx[n] z d dz X(z), R R x (6.6)
23 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 497 Παράδειγμα 6.8: Ας υπολογίσουμε το μετασχ. Z του σήματος x[n] nu[n] (6.7) Γνωρίζουμε ότι και για a έχουμε a n u[n] Με την ιδιότητα της παραγώγισης στο χώρο του Z, θα έχουμε x[n] nu[n] X(z) z d dz n-οστή παραγώγιση στο χώρο του Z, z > a (6.8) az u[n], z > (6.9) z z z ( z ), R x { z > } (6.4) Επαναλαμβάνοντας n φορές τη διαδικασία της Παραγράφου , έχουμε ότι με πεδίο σύγκλισης το R x. Άρα Παράδειγμα 6.9: Ας υπολογίσουμε το μετασχ. Z του σήματος ( ) k n k x[n] z k dk X(z) (6.4) dzk ( ) k n k x[n] z k dk dz k X(z), R R x (6.4) x[n] δ[n] n u[n] (6.4) Γνωρίζουμε από το προηγούμενο παράδειγμα ότι Με την ιδιότητα της n-οστής παραγώγισης στο χώρο του Z, θα έχουμε u[n], z > (6.44) z x[n] δ[n] n u[n] X(z) ( ) z d dz z z ( z ), R x { z > } (6.45) Άθροισμα στο χρόνο Για το σήμα y[n] n k x[k], το οποίο γράφεται ως y[n] θα έχουμε τον ακόλουθο μετασχ. Z Y (z) n k x[k] k k y[n]z n x[k]u[n k] x[n] u[n] (6.46) (x[n] u[n])z n (6.47)
24 498 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα X(z)U(z) X(z) z (6.48) λόγω της ιδιότητας της συνέλιξης στο χρόνο, η οποία και ορίζει το πεδίο σύγκλισης ως R y R x { z > }. Άρα n x[k] X(z) z, R R x { z > } (6.49) Παράδειγμα 6.: k Ας βρούμε το μετασχ. Z του σήματος y[n] n k a k cos(ω k)u[k] (6.5) Το σήμα έχει μετασχ. Z x[n] a n cos(ω n)u[n] (6.5) X(z) y[n]z n a n e jωn z n + (ae jω z ) n + a n cos(ω n)z n (6.5) a n e jωn z n (6.5) (ae jω z ) n (6.54) ae jω z + ae jω z (6.55) a cos(ω )z a cos(ω )z + a z (6.56) με R x { z > a }, ώστε τα αθροίσματα να συγκλίνουν. Άρα ο μετασχ. Z του x[n] θα είναι X(z) a cos(ω )z a cos(ω )z + a z (6.57) με το πεδίο σύγκλισης να είναι Άρα ο μετασχ. Z του σήματος y[n] θα είναι R x { z > a} (6.58) Y (z) a cos(ω )z ( a cos(ω )z + a z )( z ) (6.59) με πεδίο σύγκλισης αν a <, ή αν a >. R y R x { z > } { z > } (6.6) R y R x { z > } { z > a } (6.6)
25 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ Θεώρημα Αρχικής Τιμής Αν θεωρήσουμε ένα σήμα με την ιδιότητα x[n], n <, τότε ο μετασχ. Ζ του θα είναι X(z) x[n]z n x[n] z n (6.6) Τότε θα είναι αν n >. Για n, θα είναι Άρα lim X(z) + z x[n] lim z z n (6.6) lim X(z) x[n] lim z z z n (6.64) x[] lim X(z) (6.65) z Παράδειγμα 6.: Εστω ένα σήμα που ικανοποιεί την ιδιότητα x[n], n <. Από τους παρακάτω μετασχ. Ζ, απορρίψτε αυτόν που δεν μπορεί να είναι πιθανός μετασχηματισμός Ζ για ένα τέτοιο σήμα. X (z) ( z )( z )( z ) ( z )( z ) X (z) z ( z )( z ) (6.66) (6.67) Σύμφωνα με το θεώρημα αρχικής τιμής, θα πρέπει να ισχύει ότι lim z X(z) x[]. Χωρίς να χρειαστεί να υπολογίσουμε το x[] μπορούμε να απορρίψουμε τον μετασχ. X (z), εφ όσον γνωρίζουμε ότι το όριό του όταν z δεν είναι πεπερασμένο - δείξτε το - ενώ για το μετασχ. X (z), αυτό είναι πεπερασμένο. Αυτό μας οδηγεί στη διαπίστωση ότι για ένα σήμα που ικανοποιεί την ιδιότητα x[n], n <, ο μετασχ. Ζ του δεν μπορεί να είναι ρητή συνάρτηση με πολυώνυμο αριθμητή μεγαλύτερου βαθμού από το αντίστοιχο του παρονομαστή Θεώρημα Τελικής Τιμής Υποθέτοντας ότι x[n], n < και ότι το όριο lim n + x[n] υπάρχει, τότε μπορούμε να γράψουμε ότι x[n] x u[n] + x [n] (6.68) με x lim n + x[n] και x [n] μια ακολουθία για την οποία ισχύει ότι x [n], n < και lim n x [n]. Ο μετασχ. Ζ της παραπάνω σχέσης δίνει Πολλαπλασιάζοντας με z και τα δυο μέλη, έχουμε X(z) x z + X (z) (6.69) ( z )X(z) ( z )x z + ( z )X (z) (6.7) και παίρνοντας το όριο έχουμε Άρα lim ( z z )X(z) x + lim( z )X (z) (6.7) z lim X(z) x lim x[n] (6.7) z n lim x[n] lim ( n z z )X(z) (6.7)
26 5 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Παράδειγμα 6.: Για το σήμα βρείτε το όριο [( ) n ] x[n] u[n] (6.74) lim x[n] (6.75) n Σύμφωνα με το θεώρημα τελικής τιμής, το σήμα ικανοποιεί τη σχέση x[n], n <, και άρα θα έχουμε και X(z) z z, R x { z > } { z > } { z > } (6.76) lim x[n] lim ( n z z )X(z) lim( z ) z z αποτέλεσμα που μπορούμε να επιβεβαιώσουμε και με απ ευθείας υπολογισμό του ορίου στο σήμα του χρόνου: [( ) n ] lim x[n] lim u[n] n n (6.77) (6.78) Οι αποδείξεις των ιδιοτήτων του μονόπλευρου μετασχ. Z που διαφέρουν από αυτές του δίπλευρου αφήνονται ως άσκηση στον αναγνώστη (Ασκήσεις ΧΧΧΧ, ΧΧΧΧ, ΧΧΧΧ, ΧΧΧΧ). 6.6 Κατηγορίες σημάτων και η σχέση τους με το Μετασχ. Ζ Ας κάνουμε μια μικρή αναφορά σε ένα είδος κατηγοριοποίησης σημάτων με βάση τη διάρκειά τους στο χρόνο, και ας δούμε τη σχέση τους με το μετασχ. Z. Ενα σήμα λέγεται δεξιόπλευρο όταν οι μη-μηδενικές τιμές του ξεκινούν από ένα σημείο n στο χρόνο και εκτείνονται ως το + (με άλλα λόγια, όταν πριν από κάποιο χρονικό σημείο n οι τιμές του σήματος είναι μηδέν), δηλ. δεξιόπλευρο σήμα: x[n], n < n (6.79) για κάποιο n. Για παράδειγμα, τα σήματα είναι δεξιόπλευρα, αλλά όχι και τα x [n] a n u[n] (6.8) x [n] u[n + 5] (6.8) x [n] nu[n ] (6.8) x [n] a n u[ n ] (6.8) x [n] u[ 5 n] (6.84) x [n] nu[ n] (6.85) x 4 [n] n + (6.86) διότι είτε έχουν μη-μηδενικές τιμές σε κάθε χρονική στιγμή, είτε δεν υπάρχει κάποιο χρονικό διάστημα (, n ] για το οποίο οι τιμές του σήματος να είναι μηδέν. Παρακάτω, στο Σχήμα 6.4, φαίνεται πώς μοιάζει ένα δεξιόπλευρο σήμα. Ενα σήμα λέγεται αριστερόπλευρο όταν οι μη-μηδενικές τιμές του ξεκινούν από ένα σημείο n στο χρόνο και εκτείνονται ως το (με άλλα λόγια, όταν μετά από κάποιο χρονικό σημείο n οι τιμές του σήματος είναι μηδέν), δηλ. x[n], n > n (6.87)
27 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ n n Σχήμα 6.4: Δεξιόπλευρο σήμα. Για παράδειγμα, τα σήματα x [n] a n u[ n ] (6.88) x [n] u[ n + 5] (6.89) x [n] nu[ n ] (6.9) είναι αριστερόπλευρα, αλλά όχι και τα x [n] a n u[n + ] (6.9) x [n] u[n + 5] (6.9) x [n] nu[ + n] (6.9) x 4 [n] n + (6.94) διότι είτε έχουν μη-μηδενικές τιμές σε κάθε χρονική στιγμή, είτε δεν υπάρχει κάποιο χρονικό διάστημα [n, + ) για το οποίο οι τιμές του σήματος να είναι μηδέν. Παρακάτω, στο Σχήμα 6.5 φαίνεται πώς μοιάζει ένα αριστερόπλευρο σήμα. Υπάρχουν και τα αμφίπλευρα σήματα, που δεν είναι ούτε αριστερόπλευρα ούτε δεξιόπλευρα, δηλ.... n... n Σχήμα 6.5: Αριστερόπλευρο σημα. εκτείνονται με εν γένει μη μηδενικές τιμές από το ως το + στο χρόνο, όπως αυτό του Σχήματος n Σχήμα 6.6: Αμφίπλευρο σημα. Πώς μεταφράζεται αυτή η κατηγοριοποίηση των σημάτων, όσον αφορά το μετασχηματισμό Z, και κυρίως την περιοχή σύγκλισής τους;
28 5 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα ˆ Αποδεικνύεται ότι τα δεξιόπλευρα σήματα έχουν περιοχή σύγκλισης ένα τμήμα του μιγαδικού επιπέδου που ξεκινάει από έναν κύκλο και εκτείνεται προς τα έξω, προς το ±. Αυτό μαθηματικά γράφεται ως z > r. Το Παράδειγμα 6. στην Ενότητα 6. είναι ένα δεξιόπλευρο σήμα. Δείτε το ROC του. Γενικότερα, το ROC ενός τέτοιου σήματος φαίνεται στο παρακάτω Σχήμα 6.7(α) και συχνά θα το αναφέρουμε ως εξωστρεφές. ˆ Επίσης, τα αριστερόπλευρα σήματα έχουν περιοχή σύγκλισης ένα τμήμα του μιγαδικού επιπέδου που ξεκινάει από έναν κύκλο και εκτείνεται προς τα μέσα, προς το. Αυτό γράφεται μαθηματικά ως z < r. Το Παράδειγμα 6. στην Ενότητα 6. είναι ένα αριστερόπλευρο σήμα. Δείτε το ROC του. Γενικότερα, το ROC ενός τέτοιου σήματος φαίνεται στο παρακάτω Σχήμα 6.7(β) και συχνά θα το αναφέρουμε ως εσωστρεφές. ˆ Τα αμφιπλευρα σήματα έχουν περιοχή σύγκλισης ένα τμήμα του μιγαδικού επιπέδου που αποτελεί ένα δακτύλιο ανάμεσα σε δυο πόλους. Αυτό γράφεται μαθηματικά ως r < z < r. Το Παράδειγμα 6. στην Ενότητα 6. είναι ένα αμφιπλευρο σήμα. Γενικότερα, το ROC ενός τετοιου σηματος φαινεται στο Σχήμα 6.7(γ). (α) Im{z} (β) Im{z} (γ) Im{z} Re{z} Re{z} Ο Re{z} Σχήμα 6.7: Πεδιο σύγκλισης (α) δεξιόπλευρου, (β) αριστερόπλευρου, (γ) αμφίπλευρου σήματος. Επίσης, ένα σήμα x[n] λέγεται αιτιατό, όταν ισχύει x[n], n <, δηλαδή όταν οι τιμές του είναι μηδέν πριν τη χρονική στιγμή n. Τα σήματα είναι αιτιατά αλλά όχι τα x [n] a n u[n] (6.95) x [n] a n u[n 6] (6.96) x [n] u[n ] (6.97) x [n] a n u[n + ] (6.98) x [n] a n u[n + 6] (6.99) x [n] u[n + ] (6.) γιατί έχουν μη-μηδενικές τιμές πριν τη χρονική στιγμή n. Οπως είναι φανερό, ένα αιτιατό σήμα δεν μπορεί να είναι αριστερόπλευρο (αλλά σιγουρα είναι δεξιόπλευρο). Η γραφική παράσταση ενός αιτιατού σήματος διακριτού χρόνου φαίνεται στο Σχήμα 6.8. Το ROC ενός αιτιατού σήματος είναι όπως το ROC που φαίνεται για το δεξιόπλευρο σήμα, δηλ. ένα κομμάτι του μιγαδικού επιπέδου που εκτείνεται από έναν κύκλο και προς το. Ενα σήμα x[n] λέγεται αντι-αιτιατό, όταν ισχύει x[n], n >, δηλαδή όταν οι τιμές του είναι μηδέν μετά τη χρονική στιγμή n. Τα σήματα είναι αντι-αιτιατά αλλά όχι τα x [n] a n u[ n ] (6.) x [n] a n u[ n 6] (6.) x [n] u[ n ] (6.) x [n] a n u[ n + ] (6.4) x [n] a n u[ n + 6] (6.5)
29 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ n Σχήμα 6.8: Αιτιατό σήμα. x [n] u[ n + ] (6.6) γιατί έχουν μη-μηδενικές τιμές μετά τη χρονική στιγμή n. Οπως είναι φανερό, ένα αντί-αιτιατό σήμα δεν μπορεί να είναι δεξιόπλευρο (αλλά είναι σιγουρα αριστερόπλευρο). Η γραφική παράσταση ενός αντί-αιτιατού σήματος διακριτού χρόνου φαίνεται στο Σχήμα 6.9. Το ROC ενός αντι-αιτιατού σήματος είναι όπως το ROC n Σχήμα 6.9: Αντιαιτιατό σήμα. που φαίνεται για το αριστερόπλευρο σήμα, δηλ. ένα κομμάτι του μιγαδικού επιπέδου που εκτείνεται από έναν κύκλο και προς το n Σχήμα 6.: Μη αιτιατό σήμα. Τέλος, ένα σήμα λέγεται μη αιτιατό όταν έχει μη-μηδενικές τιμές και σε θετικούς και σε αρνητικούς χρόνους. Ενα μη αιτιατό σήμα διακριτού χρόνου φαίνεται στο Σχήμα 6.. Οπως καταλαβαίνετε, μας ενδιαφέρουν λίγο παραπάνω τα αιτιατά σήματα γιατί αυτά είναι πραγματοποιήσιμα (δεν υπάρχει στην πράξη αρνητικός χρόνος! ). Βέβαια, κάποια μη αιτιατά σήματα μπορούν να γίνουν αιτιατά αν τους κάνουμε μια μετατόπιση στο χρόνο, ενώ αν δεν περιοριζόμαστε σε υλοποιήσεις πραγματικού χρόνου τότε ακόμα και μη αιτιατά συστήματα είναι πραγματοποιήσιμα. 6.7 Πίνακες Μετασχηματισμού Ζ Ευτυχώς, υπάρχουν διαθέσιμοι πίνακες που μας δίνουν γνωστά ζεύγη μετασχηματισμών Z, και αυτούς χρησιμοποιούμε για να δουλεύουμε χωρίς να χρησιμοποιούμε τον ορισμό. Ενας τέτοιος πίνακας δίνεται στον πίνακα 6..
30 54 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα Πίνακας Μετασχηματισμών Ζ Σήμα Μετ. Ζ ROC Κατηγορία σήματος δ[n] όλο το z αιτιατό δ[n n ], n > z n z αιτιατό δ[n + n ], n > z n z αντι-αιτιατό u[n] z z > αιτιατό u[ n ] z z < αντι-αιτιατό a n u[n] az z > a αιτιατό a n u[ n ] az z < a αντι-αιτιατό nu[n] nu[ n ] na n u[n] na n u[ n ] cos(ω n)u[n] sin(ω n)u[n] a n cos(ω n)u[n] a n sin(ω n)u[n] z ( z ) z > αιτιατό z ( z ) z < αντι-αιτιατό az ( az ) z > a αιτιατό az ( az ) z < a αντι-αιτιατό z cos(ω ) z cos(ω ) + z z > αιτιατό z sin(ω ) z cos(ω ) + z z > αιτιατό az cos(ω ) az cos(ω ) + a z z > a αιτιατό az sin(ω ) az cos(ω ) + a z z > a αιτιατό Πίνακας 6.: Πίνακας με γνωστά ζευγη μετασχ. Ζ 6.8 Ιδιότητες Περιοχής Συγκλισης Οι ιδιότητες του πεδιου σύγκλισης (ROC στο εξής) παρατίθενται παρακάτω :. Το ROC ειναι ένας δακτυλιος, ένας δίσκος με κέντρο την αρχη των αξόνων, ή μια περιοχή εκτός ενός δίσκου με κέντρο την αρχή των αξόνων.. Ο μετασχ.fourier μπορεί να υπολογιστεί από το μετασχ. Ζ, αν και μόνο αν το πεδίο σύγκλισης του μετασχ. Ζ του σηματος περιέχει το μοναδιαίο κύκλο.. Το ROC δεν πρέπει να περιέχει ποτέ πόλους! 4. Αν το x[n] είναι πεπερασμένης διάρκειας, τοτε το πεδιο σύγκλισης ειναι ολο το z-επίπεδο, εκτός ίσως από το z ή το z. 5. Αν το x[n] είναι δεξιόπλευρο, το πεδιο σύγκλισης εκτείνεται από το μακρινότερο από το z πόλο (αυτον με το μεγαλύτερο μέτρο) και ως το, δηλ. είναι της μορφής z > a, με a τον μακρινότερο πόλο. 6. Αν το x[n] είναι αριστερόπλευρο, το πεδιο σύγκλισης εκτείνεται από το κοντινότερο στο z πόλο (αυτον με το μικρότερο μέτρο) και ως το, δηλ. είναι της μορφής z < b, με b τον κοντινότερο πόλο. 7. Αν το x[n] είναι αμφίπλευρο, το πεδιο σύγκλισης αποτελείται από εναν δακτυλιο, που φράσσεται δεξιά και αριστερα του από πόλους, δηλ. είναι της μορφής a < z < b, με a < b πόλους, και κανέναν άλλο πόλο ενδιάμεσα των a, b. Ας δούμε το Σχήμα 6.. Εστω το σήμα x[n] με μετασχ. Ζ X(z) ο οποίος έχει πραγματικούς πόλους Είναι αντίστοιχες με αυτές του Μετασχ. Laplace στη μελέτη σημάτων συνεχούς χρόνου...
31 Κεφάλαιο 6. Ο Μετασχηματισμός Ζ 55 (α) Im{z} (β) Im{z} Χ Ο Χ Ο Ο Χ Χ Χ Re{z} Ο Χ Χ Χ Re{z} Χ Ο Χ Ο (γ) Im{z} (δ) Im{z} Χ Ο Χ Ο Ο Χ Χ Χ Re{z} Ο Χ Χ Χ Re{z} Χ Ο Χ Ο (ε) Im{z} (στ) Im{z} Χ Ο Χ Ο Ο Χ Χ Χ Re{z} Ο Χ Χ Χ Re{z} Χ Ο Χ Ο Σχήμα 6.: Πιθανά πεδία σύγκλισης ενός σήματος με τρεις πραγματικούς και δυο συζυγείς μιγαδικούς πόλους. z r a < b < c και συζυγείς μιγαδικούς πόλους z c d, d, με b < d < c όπως στο Σχήμα 6.(α). Επίσης, έστω ότι τα μηδενικά βρίσκονται στις θέσεις z o e, e, f, τα οποία όμως δεν σχετίζονται με το πεδίο σύγκλισης. Τα πιθανά πεδία σύγκλισης του μετασχηματισμού φαίνονται στα Σχήματα 6.(β,γ,δ,ε,στ), εφαρμόζοντας απλά τις ιδιότητες που αναφέρθηκαν νωρίτερα. Στο Σχήμα 6.(β), το πεδίο σύγκλισης είναι ROC : z > c (6.7)
32 56 Μια εισαγωγή στα Σήματα και Συστήματα και σύμφωνα με όσα έχουμε πει, αντιστοιχεί σε ένα δεξιόπλευρο σήμα. Οπότε το σήμα στο χρόνο θα περιέχει μέσα όρους της μορφής x[n] f{a n u[n], b n u[n], c n u[n], d n u[n], (d ) n u[n]} (6.8) Στο Σχήμα 6.(γ), το πεδίο σύγκλισης είναι ROC : d < z < c (6.9) και αντιστοιχεί σε ένα αμφίπλευρο σήμα. Οπότε το σήμα στο χρόνο θα περιέχει μέσα όρους της μορφής x[n] f{a n u[n], b n u[n], c n u[ n ], d n u[ n ], (d ) n u[ n ]} (6.) αφού το πεδίο σύγκλισης d < z < c προκύπτει ως η τομή των επιμέρους πεδίων σύγκλισης ROC R R R { z > a} { z > b} { z < c} { z > d } (6.) Στο Σχήμα 6.(δ), το πεδίο σύγκλισης είναι ROC : z < a (6.) και αντιστοιχεί σε ένα αριστερόπλευρο σήμα. Οπότε το σήμα στο χρόνο θα περιέχει μέσα όρους της μορφής x[n] f{ a n u[ n ], b n u[ n ], c n u[ n ], d n u[ n ], (d ) n u[ n ]} (6.) Στο Σχήμα 6.(ε), το πεδίο σύγκλισης είναι ROC : a < z < b (6.4) και αντιστοιχεί σε ένα αμφίπλευρο σήμα. Οπότε το σήμα στο χρόνο θα περιέχει μέσα όρους της μορφής x[n] f{a n u[n], b n u[ n ], c n u[ n ], d n u[ n ], (d ) n u[ n ]} (6.5) αφού το πεδίο σύγκλισης a < z < b προκύπτει ως η τομή των επιμέρους πεδίων σύγκλισης ROC R R R { z > a} { z < b} { z < c} { z > d } (6.6) Στο Σχήμα 6.(στ), το πεδίο σύγκλισης είναι ROC : b < z < d (6.7) και αντιστοιχεί ξανά σε ένα αμφίπλευρο σήμα. Οπότε το σήμα στο χρόνο θα περιέχει μέσα όρους της μορφής x[n] f{a n u[n], b n u[n], c n u[ n ], d n u[ n ], (d ) n u[ n ]} (6.8) αφού το πεδίο σύγκλισης b < z < d προκύπτει ως η τομή των επιμέρους πεδίων σύγκλισης ROC R R R { z > a} { z > b} { z < c} { z < d } (6.9) Μπορεί εύκολα να αποδειχθεί ότι αν έχουμε N διακριτούς πραγματικούς πόλους, τότε έχουμε N + πιθανά πεδία σύγκλισης. 6.9 Διάγραμμα Πόλων-Μηδενικών Η προηγούμενη παράγραφος έκανε εμφανές ότι όταν μιλάμε για σήματα (και πολύ σύντομα, για συστήματα) στο χώρο του μετασχηματισμού Z, μας ενδιαφέρει να μπορούμε να γνωρίζουμε τους πόλους και τα μηδενικά τους και να μπορούμε να σχεδιάζουμε το περίφημο διάγραμμα πόλων-μηδενικών. Θα επικεντρωθούμε σε μετασχηματισμούς που έχουν ρητή μορφή (λόγος πολυωνύμων του z), όπως όλοι όσοι έχουμε δει ως τώρα, αφού στην πράξη είναι πολύ συχνά εμφανιζόμενοι 4. Ας θυμηθούμε τους ορισμούς: για ένα ρητό μετασχ. Ζ, μηδενικά ονομάζονται οι θέσεις του μιγαδικού επιπέδου όπου μηδενίζεται ο μετασχ. Ζ (πιθανές τέτοιες θέσεις: οι ρίζες του πολυωνύμου του αριθμητή) και πόλοι ονομάζονται οι θέσεις του μιγαδικού επιπέδου όπου απειρίζεται ο μετασχ. Ζ (πιθανές τέτοιες θέσεις: οι ρίζες του πολυωνύμου του παρονομαστή). Γενικότερα, μηδενικά λέγονται τα σημεία 4 Οταν μιλήσουμε για εξισώσεις διαφορών που περιγράφουν ΓΧΑ συστήματα, αυτό θα γίνει εμφανέστερο.
x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)
Ασκήσεις με Συστήματα στο Χώρο του Ζ Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 7 Νοεμβρίου 015 1. Υπολόγισε τον μετ. Ζ και την
X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s
Αναπαράσταση Σημάτων και Συστημάτων στο Χώρο της Συχνότητας Ο Μετασχηματισμός Fourier Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes
y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)
Ασκήσεις με το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού Χρόνου Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 8 Οκτωβρίου 015 1. Εστω το
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 8: Μετασχηματισμός Ζ Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Z Μετασχηματισμός Ζ (Ζ-Transform) Χρήσιμα Ζεύγη ΖT και Περιοχές Σύγκλισης (ROC) Ιδιότητες
ΗΥ215 - Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς
ΗΥ215 - Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς ΔΙΑΛΕΞΗ 16 Η Μετασχηματισμός Laplace Ο Μετασχηματισμός Laplace (review) Ο Μετασχηματισμός Laplace (review) Ορισμός Μετασχ. Laplace X s = + x t e st dt (γ )
x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης : //6 Ηµεροµηνία
7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z
7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Σκοπός του Κεφαλαίου είναι να ορίσει
Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ
Ο Μετασχηματισμός Ζ Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο μετασχηματισμός Z (Ζ-Τransform: ZT) χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο για την ανάλυση των διακριτών σημάτων και συστημάτων αποτελεί ό,τι ο μετασχηματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού
Σήματα και Συστήματα
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 3: Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή στα Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ταξινόμηση Συστημάτων ΔΧ
Σήματα και Συστήματα ΙΙ
Σήματα και Συστήματα ΙΙ Ενότητα 5: Μετασχηματισμός Ζ Α. Ν. Σκόδρας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας
x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5)
Κεφάλαιο 7 Συστήματα στο χώρο του Laplace 7. Εισαγωγή Ο μετασχ. Laplace είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για την ανάλυση συστημάτων. Η ικανότητά του να ερμηνεύει συχνοτικά πλήθος σημάτων, σημαντικά περισσότερων
4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER
4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην
6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE
6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 10: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT) Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (DFT)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-370: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 206 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 25/0/206 Ηµεροµηνία
c xy [n] = x[k]y[n k] (1)
Συνέλιξη Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 6 Οκτωβρίου 2015 1 Εισαγωγή Η συνέλιξη αποτελεί μια πράξη πολύ σημαντική,
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Βασικές Έννοιες Σήματα Κατηγορίες Σημάτων Συνεχούς/ Διακριτού Χρόνου, Αναλογικά/ Ψηφιακά Μετασχηματισμοί Σημάτων Χρόνου: Αντιστροφή, Κλιμάκωση, Μετατόπιση Πλάτους Βασικά
Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων
Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση
Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z
Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Ο μετασχηματισμός αντιστοιχεί
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού
Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +
Μετασχηματισμός aplace ορίζεται ως εξής : t X() [x( t)] xte () dt = = Ο αντίστροφος μετασχηματισμός aplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : t x(t) = [ X()] = X() e dt π j c C είναι μία καμπύλη που
I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr
I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο
Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο
Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,
Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου Ενότητα : Μετασχηματισμός Ζ (Ζ Transform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε
[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)
[] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει
Μετασχηματισμός Z. Κυριακίδης Ιωάννης 2011
Μετασχηματισμός Z Κυριακίδης Ιωάννης 20 Τελευταία ενημέρωση: /2/20 Εισαγωγή Ο μετασχηματισμός- είναι ένα πολύ ισχυρό μαθηματικό εργαλείο για τη μελέτη διακριτών σημάτων και συστημάτων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί:
Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)
Μετασχηµατισµός Ζ (-traform) Εργαλείο ανάλυσης σηµάτων και συστηµάτων διακριτού χρόνου ιεργασία ανάλογη του Μετ/σµού Laplace Απόκριση συχνότητας Εφαρµογές επίλυση γραµµικών εξισώσεων διαφορών µε σταθερούς
Κεφάλαιο 5 Μετασχηματισμός z και Συνάρτηση μεταφοράς
Κεφάλαιο Μετασχηματισμός και Συνάρτηση μεταφοράς Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό δίνεται ο ορισμός του μετασχηματισμού και παρουσιάζονται οι ιδιότητες του μετασχηματισμού Δίνεται ο ορισμός της συνάρτησης μεταφοράς
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Μετασχηματισμός Laplace 1. Ο μετασχηματισμός
y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)
Ασκήσεις σε Σήματα Συστήματα Διακριτού Χρόνου Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 9 Οκτωβρίου 015 1. Ενα αιτιατό ΓΧΑ σύστημα
x[n]e X(z) = x[n]z n
Πανεπιστημιο Κυπρου Τμημα Ηλεκτρολογων Μηχανικων και Μηχανικων Υπολογιστων ΗΜΥ 30: Σηματα και Συστηματα ΙΙ Κεφάλαιο 6: Μετασχηματισμοί!"#!"#! "#$% Σημειώσεις διαλέξεων στο: http://www.eng.ucy.ac.cy/chadcha/
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #20 Πόλοι και μηδενικά Διάγραμμα πόλων και μηδενικών Ιδιότητες της περιοχής σύγκλισης Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Μετασχηματισμός Laplace Αμφίπλευρος μετασχηματισμός
Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf
Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Laplace 6. Εισαγωγή Εχουμε ήδη δει ότι ο μετασχ. Fourier είναι ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να αναπαριστούμε ένα σήμα x(t σαν ένα συνεχές άθροισμα (ολοκλήρωμα εκθετικών σημάτων
y[n] = h[n] x[n] = Y (z) = X(z)H(z) (3)
Συστήματα στο χώρο του Z και της συχνότητας ω Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 9 Νοεμβρίου 5 Εισαγωγή Δεδομένου ενός
x[n] = x[k]δ[n k]. (13.1) x[n] = 2δ[n] 4δ[n 1] + 1 δ[n 4] (13.2) y[n] = 2x[n 1] x[n 2] + x[n 3], (13.3) h[n] = 2δ[n 3] 3δ[n 4] + 0.6δ[n 5]. (13.
Κεφάλαιο 3 Ανάλυση Σημάτων και Συστημάτων στο Χώρο της Συχνότητας 3. Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρονου Ενα από τα πλεονεκτήματα της αναπαράστασης σε συχνότητα των ΓΧΑ συστημάτων είναι ότι μας δίνουν
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace 1. Επίλυση Γραμμικών
f(x) = και στην συνέχεια
ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΤΩΝ Ερώτηση. Στις συναρτήσεις μπορούμε να μετασχηματίσουμε πρώτα τον τύπο τους και μετά να βρίσκουμε το πεδίο ορισμού τους; Όχι. Το πεδίο ορισμού της συνάρτησης το βρίσκουμε πριν μετασχηματίσουμε
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Ιδιότητες της Απόκρισης
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #9 Ιδιοτιμές και ιδιοσυναρτήσεις συστημάτων Απόκριση ΓΧΑ συστημάτων σε μιγαδικά εκθετικά σήματα Συνάρτηση μεταφοράς Ανάλυση Σημάτων/Συστημάτων με βασικά σήματα Συχνά
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 13: Ανάλυση ΓΧΑ συστημάτων (Ι) Περιγραφές ΓΧΑ συστημάτων Έχουμε δει τις παρακάτω πλήρεις περιγραφές ΓΧΑ συστημάτων: 1. Κρυστική απόκριση (impulse
Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ
Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ 1 Συναρτήσεις Όταν αναφερόμαστε σε μια συνάρτηση, ουσιαστικά αναφερόμαστε σε μια σχέση ή εξάρτηση. Στα μαθηματικά που θα μας απασχολήσουν, με απλά λόγια, η σχέση
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι
Σύγκλιση Σειρών Fourier Ιδιότητες Σειρών Fourier Παραδείγματα HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #10 Τρεις ισοδύναμες μορφές: () = = = = Σειρές Fourier j( 2π ) t Τ.. x () t FS a jω0t xt () = ae =
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier 1. Ανάπτυγμα σήματος σε Σειρά Fourier
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι
HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Μετασχηματισμός Laplace και ΓΧΑ Συστήματα Συνάρτηση μεταφοράς αιτιατών και ευσταθών συστημάτων Συστήματα που περιγράφονται από ΔΕ Διαγράμματα Μπλοκ Μετασχηματισμός
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή
20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier
ΗΜΥ 429 8. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier 1 Μετασχηματισμός Fourier 4 κατηγορίες: Μετασχηματισμός Fourier: σήματα απεριοδικά και συνεχούς χρόνου Σειρά Fourier: σήματα περιοδικά και συνεχούς χρόνου Μετασχηματισμός
a k y[n k] = b l x[n l] (12.1)
Κεφάλαιο 12 Ανάλυση Σημάτων και Συστημάτων στο Πεδίο του Διακριτού Χρόνου 12.1 Εισαγωγή Σε αυτό το κεφάλαιο, θα συζητήσουμε για το πως μπορούμε να μελετάμε γραμμικά και χρονικά αμετάβλητα ΓΧΑ) συστήματα
. (1) , lim να υπάρχουν και να είναι πεπερασμένα, δηλαδή πραγματικοί αριθμοί.
O μετασχηματισμός Laplace αποτελεί περίπτωση ολοκληρωτικού μετασχηματισμού, κατά τον οποίο κατάλληλη συνάρτηση (χρονικό σήμα) μετατρέπεται σε συνάρτηση της «συχνότητας» μέσω της σχέσης. (1) Γενικότερα
Σήματα και Συστήματα ΙΙ
Σήματα και Συστήματα ΙΙ Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας-Φίλτρα Α. Ν. Σκόδρας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας,
ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη
ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη Διακριτός μετασχηματισμός συνημιτόνου DCT discrete cosine transform Η σχέση αποτελεί «πυρήνα»
Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Διάλεξη 3 η Τα Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες
Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)
Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf
Κεφάλαιο 9 Ο Μετασχηματισμός Laplace 9. Εισαγωγή Εχουμε ήδη δει ότι ο μετασχ. Fourier είναι ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να αναπαριστούμε ένα σήμα x(t) σαν ένα συνεχές άθροισμα (ολοκλήρωμα) εκθετικών
t : (x, y) x 2 +y 2 y x
Σύνοψη Κεφαλαίου 5: Αντιστροφική Γεωμετρία Αντιστροφή 1. Η ανάκλαση σε μία ευθεία l στο επίπεδο απεικονίζει ένα σημείο A σε ένα σημείο A που απέχει ίση απόσταση από την l αλλά βρίσκεται στην άλλη πλευρά
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο. ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΚOΣ ΤΟΠΟΣ ΤΩΝ PIZΩN ή ΤΟΠΟΣ ΕVANS Εισαγωγή Η μελέτη ενός ΣΑΕ μπορεί να γίνει με την επίλυση της διαφορικής εξίσωσης που το περιγράφει και είναι τόσο πιο δύσκολο, όσο μεγαλυτέρου βαθμού
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι
Σύγκλιση Σειρών Fourier Ιδιότητες Σειρών Fourier Παραδείγματα HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #10 Σειρές Fourier: Προσέγγιση Οι Σειρές Fourier μπορούν να αναπαραστήσουν μια πολύ μεγάλη κλάση περιοδικών
Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz ()
Ο Ρ Ι Σ Μ Ο Σ Ο μετασχηματισμός αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: X x x τη X O Μετασχηματισμός,, της ακολουθίας είναι μιγαδική συνάρτηση, της μιγαδικής μεταβλητής x r j Ω Ο μονόπλευρος μετασχηματισμός
Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών
Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Το εκπαιδευτικό υλικό που ακολουθεί αναπτύχθηκε στα πλαίσια του έργου «Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών», του Μέτρου «Εισαγωγή
ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Μετασχηµατισµός Laplace Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Διευρύνει τη κλάση των σηµάτων για τα οποία µπορεί να επιτευχθεί η µετάβαση
Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Διδάσκων : Επίκ Καθ Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης
Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.
Η έννοια της ακολουθίας Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Δηλαδή: f : A B Η ακολουθία είναι συνάρτηση.
6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z
6-Μαρτ-29 ΗΜΥ 429. Μετασχηματισμός . Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Μετασχηματισμός Μέθοδος εκπροσώπησης, ανάλυσης και σχεδιασμού συστημάτων και σημάτων διακριτού χρόνου. Ό,τι είναι η μέθοδος Lplce στο συνεχή
() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.
Έστω xt : Ο (αμφίπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : X: L { xt} : X xt e dt = = μιγαδική συνάρτηση της μιγαδικής μεταβλητής = σ+ j Ο (μονόπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : L { xt } :
Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Κολάσης Χαράλαμπος
website:
Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ιδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Μαθηματική Μοντελοποίηση Αναγνώριση Συστημάτων Μαάιτα Τζαμάλ-Οδυσσέας 6 Μαρτίου 2017 1 Εισαγωγή Κάθε φυσικό σύστημα
h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i
Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,
Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής
Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα
x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)
Κεφάλαιο 11 Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ως τώρα, τα σήματα που μελετήσαμε ήταν ολα συνεχούς χρόνου. Σε αυτό το κεφάλαιο, ξεκινάμε τη μελέτη μας σχετικά με την επεξεργασία σημάτων διακριτού χρόνου
Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Εφαρμογές της Ανάλυσης Fourier Αθανάσιος
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ : «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων
Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα : Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εξισώσεις Διαφορών Επίλυση Εξισώσεων Διαφορών με Γραμμικούς Συντελεστές
Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier
Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier 1 Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier αποτελεί τον ακρογωνιαίο λίθο της επεξεργασίας σήματος αλλά και συχνή αιτία πονοκεφάλου για όσους πρωτοασχολούνται
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε δει το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού
x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-25: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού : 4.0/0.0 Θέµα ο - Περιοδικά
3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier
3 Κεφάλαιο 3 Ορισμοί Ο μετασχηματισμός Fourir αποτελεί την επέκταση των σειρών Fourir στη γενική κατηγορία των συναρτήσεων (περιοδικών και μη) Όπως και στις σειρές οι συναρτήσεις θα εκφράζονται με τη βοήθεια
Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1. Μιγαδικοί αριθμοί. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1
ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Μιγαδική Ανάλυση Α 1 Μιγαδική ανάλυση Μέρος Α Πρόχειρες σημειώσεις 1 Μιγαδικοί αριθμοί Τι είναι και πώς τους αναπαριστούμε Οι μιγαδικοί αριθμοί είναι μια επέκταση του συνόλου
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται
ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ - ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ
Συναρτήσεις Προεπισκόπηση Κεφαλαίου Τα μαθηματικά είναι μια γλώσσα με ένα συγκεκριμένο λεξιλόγιο και πολλούς κανόνες. Πριν ξεκινήσετε το ταξίδι σας στον Απειροστικό Λογισμό, θα πρέπει να έχετε εξοικειωθεί
Μαθηματικά Γ Γυμνασίου
Α λ γ ε β ρ ι κ έ ς π α ρ α σ τ ά σ ε ι ς 1.1 Πράξεις με πραγματικούς αριθμούς (επαναλήψεις συμπληρώσεις) A. Οι πραγματικοί αριθμοί και οι πράξεις τους Διδακτικοί στόχοι Θυμάμαι ποιοι αριθμοί λέγονται
αβ (, ) τέτοιος ώστε f(x
ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΘΕΜΑ Α Άσκηση α) Έστω μια συνάρτηση f, η οποία είναι ορισμένη σε ένα κλειστό διάστημα [ αβ., ] Αν η f είναι συνεχής στο [ αβ, ]
Pr(10 X 15) = Pr(15 X 20) = 1/2, (10.2)
Κεφάλαιο 10 Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές Σε αυτό το κεφάλαιο θα εξετάσουμε τις ιδιότητες που έχουν οι συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Εκείνες οι Τ.Μ. X, δηλαδή, των οποίων το σύνολο τιμών δεν είναι διακριτό,
Περιεχόμενα μεθόδευση του μαθήματος
Περιεχόμενα μεθόδευση του μαθήματος. Πως ορίζεται η έννοια. Το όριο. To f() f() ; f() εφόσον υπάρχει είναι μονοσήμαντα ορισμένο; εξαρτιέται από τα άκρα α, β των ( α, ) και (, β ) ;. Πως ορίζονται τα πλευρικά
2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα
Σειρές Fourier. Σειρές Fourier. Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα Μία συνάρτηση f() είναι περιοδική με περίοδο όταν ισχύει f(+)=f(). Η ελάχιστη δυνατή περίοδος λέγεται και θεμελιώδης
ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ
ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603) ΕΝΟΤΗΤΑ 3 ΔΙΑΛΕΞΗ 1 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1 Διαφορετικοί Τύποι Μετασχηµατισµού Fourier Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΙ (22Y603)
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας
HMY 49: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 3: Σήματα και Συστήματα διακριτού χρόνου Διάλεξη 3: Σήματα και Συστήματα διακριτού χρόνου στο χώρο της συχνότητας Μιγαδικά εκθετικά σήματα και
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 14: Ανάλυση ΓΧΑ συστημάτων (ΙI) Απόκριση συχνοτήτων σε ρητή μορφή Χ (e jω ) Είδαμε ότι (όταν υπάρχει) η απόκριση συχνοτήτων H(e jω ) μπορεί να
{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n
Πανεπιστημιο Κυπρου Τμημα Ηλεκτρολογων Μηχανικων και Μηχανικων Υπολογιστων ΗΜΥ : Σηματα και Συστηματα για Μηχανικους Υπολογιστων Κεφάλαιο 5: Μετασχηματισμοί Fourier σε διακριτά σήματα!"#!"#! "#$% Σημειώσεις
Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z
Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Ο µετασχηµατισµός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήµατα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του µετασχηµατισµού Fourier διακριτού χρόνου. Ο µετασχηµατισµός αντιστοιχεί
Παντελής Μπουμπούλης, M.Sc., Ph.D. σελ. 2 math-gr.blogspot.com, bouboulis.mysch.gr
VI Ολοκληρώματα Παντελής Μπουμπούλης, MSc, PhD σελ mth-grlogspotcom, ououlismyschgr ΜΕΡΟΣ Αρχική Συνάρτηση Ορισμός Έστω f μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα Δ Αρχική συνάρτηση ή παράγουσα της στο Δ
X k e j2πkf0t = x(t) = x(t)e j2πkf0t dt (6.2)
Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Fourier 6. Εισαγωγή στο Μετασχ. Fourier Ο μετασχ. Fourier ορίζεται εύκολα ως η επέκταση των σειρών Fourier, όταν η περίοδος του σήματος τείνει στο άπειρο, όταν δηλαδή το σήμα