1 Mednarodna primerjava matematičnih dosežkov
|
|
- Ἀριστοφάνης Λυκάων Λαιμός
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 1 Mednarodna primerjava matematičnih dosežkov Prvo poglavje vsebuje rezultate preverjanja znanja matematike med osnovnošolci v četrtem in osmem razredu za vsako sodelujočo državo ali šolski sistem. Dodani so jim trendi matematičnih dosežkov držav udeleženk skozi čas, merjenih s prejšnjimi krogi v letih 1995, 1999 in Opisane so tudi razlike med spoloma in napredovanje znanja med razredoma. Kako se države razlikujejo v matematičnih dosežkih? Tabela 1.1 prikazuje porazdelitev skupnih matematičnih dosežkov učencev držav udeleženk na lestvici s 95-procentnim intervalom natančnosti. Vključuje razpon dosežkov tako za srednjo polovico učencev (od 25. do 75. percentila) in za ekstreme (5. in 95. percentil). Prvi del Tabele 1.1 predstavlja porazdelitev dosežkov 36 držav in 7 sodelujočih samostojnih šolskih sistemov za četrti razred. Drugi del te tabele predstavlja porazdelitev rezultatov učencev iz 49 držav in sodelujočih samostojnih šolskih sistemov iz osmega razreda. V raziskavi se za oblikovanje lestvice dosežkov uporablja metoda Item response theory (IRT). Lestvica ima povprečje pri 500 točkah in standardni odklon 100 točk in je izračunana znotraj množice podatkov za vsako populacijo posebej. Zato se rezultatov četrtega in osmega razreda ne more neposredno primerjati, čeprav sta lestvici za oba razreda izraženi v istih numeričnih enotah. Primerjamo lahko dosežene točke znotraj lestvice, svoje države glede na druge ter dosežke iste populacije na lestvicah za različna leta. Za oba razreda so v Tabeli 1.1 države prikazane v padajočem redu glede na povprečno doseženo število točk. Sledijo jim samostojni sodelujoči šolski sistemi v enako padajočem redu, od najvišjega do najnižjega povprečja. Grafični predstavitvi porazdelitve dosežkov je v prvem stolpcu tabele priložena lestvica povprečnih dosežkov skupaj s standardnimi napakami. Ker so mnoge razlike med povprečnimi rezultati sodelujočih relativno majhne, tabela 1.2 prikazuje, ali so razlike med povprečnimi rezultati statistično pomembne ali ne. Podobno kot v prejšnjih raziskavah so azijske države na vrhu lestvice skupnih dosežkov v četrtem in osmem razredu. V četrtem razredu sta na vrhu Hong Kong in Singapur. S pomočjo tabele 1.2, ki kaže statistično pomembnost razlik, ugotovimo, da sta ti dve državi dosegli podobne povprečne rezultate s približno 100 točkami nad povprečjem lestvice (607 točk in 599 točk) ter boljše dosežke kot preostale države. Prvi jima sledi Tajvan in nato Japonska. Podobno dobro so se izkazali še Kazahstan, Rusija, Anglija, Latvija in Nizozemska, ki so vsi dosegli boljše rezultate od preostalih držav. Med sodelujočimi šolskimi sistemi se je zvezna država Massachusetts iz ZDA izkazala podobno kot Tajvan, Minnesota pa kot Kazahstan, Rusija in Anglija. 19
2 Tabela 1.1: Matemati ni dosežki 4 Porazdelitev matemati nega dosežka Povpre ni Število let formalnega šolanja Povpre na starost Indeks lovekovega razvoja Hong Kong Δ 607 (3.6) Singapur Δ 599 (3.7) Tajvan Δ 576 (1.7) Japonska Δ 568 (2.1) Kazahstan Δ 549 (7.1) Ruska federacija Δ 544 (4.9) Anglija Δ 541 (2.9) Latvija Δ 537 (2.3) Nizozemska Δ 535 (2.1) Litva Δ 530 (2.4) ZDA Δ 529 (2.4) Nemčija Δ 525 (2.3) Danska Δ 523 (2.4) Avstralija Δ 516 (3.5) Madžarska Δ 510 (3.5) Italija Δ 507 (3.1) Avstrija Δ 505 (2.0) Švedska 503 (2.5) Slovenija 502 (1.8) Medn. povprečje 500 Armenija 500 (4.3) Slovaška 496 (4.5) Škotska 494 (2.2) Nova Zelandija 492 (2.3) Češka 486 (2.8) Norveška 473 (2.5) Ukrajina 469 (2.9) Gruzija 438 (4.2) Iran 402 (4.1) Alžirija 378 (5.2) Kolumbija 355 (5.0) Maroko 341 (4.7) Salvador 330 (4.1) Tunizija 327 (4.5) Kuvajt 316 (3.6) Katar 296 (1.0) Jemen 224 (6.0) Massachusetts, ZDA Δ 572 (3.5) Minnesota, ZDA Δ 554 (5.9) Quebec, Kanada Δ 519 (3.0) Ontario, Kanada Δ 512 (3.1) Alberta, Kanada 505 (3.0) Brit. Kolum., Kanada 505 (2.7) Dubaj 444 (2.1) Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () odstotek statisti no višji odstotek statisti no nižji * Predstavlja opravljena leta šolanja, vključno s prvim letom ISCED stopnje 1. ** Vir: United Nations Development Programme s Human Development Report /2008, str , razen virov za Tajvan: Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics, Executive Yuan, R.O.C. Statistical Yearbook in Srbijo: Human Development Analyses of Serbia. Podatki za Anglijo in Škotsko so za Združeno kraljestvo. Zahteve za odzivnost vzorca so bile izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. Zahteve za odzivnost vzorca so bile skoraj izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. 1 Nacionalna ciljna populacija ne vključuje celotne ciljne populacija, določene za raziskavo. 2 Nacionalni vzorčni okvir pokriva 90% do 95% nacionalne ciljne populacije. Kuvajt in Dubaj sta zajela isto kohorto učencev kot druge države, vendar kasneje v letu, na začetku naslednjega šolskega leta. ( ) Standardne napake so v oklepajih. Ker so rezultati zaokroženi na cela števila, se nekatere vsote ne ujemajo popolnoma. Črtica (-) določa, da primerljivi podatki niso na voljo. Slovenski četrtošolci so dosegli 19. mesto med 36 državami in 23. mesto med vsemi sodelujočimi šolskimi sistemi. Dosežek slovenskih otrok se statistično ne razlikuje od mednarodnega povprečja, ki v tej raziskavi prvič pomeni povprečno število točk na lestvici vseh dosežkov, 500 točk in ne več povprečja sodelujočih držav. Od evropskih držav so daleč pred Slovenijo Anglija, Nizozemska in Nemčija. 20
3 Tabela 1.1: Matemati ni dosežki 8 Porazdelitev matemati nega dosežka Povpre ni Število let formalnega šolanja Povpre na starost Indeks lovekovega razvoja Tajvan 598 (4.5) Južna Koreja 597 (2.7) Singapur 593 (3.8) Hong Kong 572 (5.8) Japonska 570 (2.4) Madžarska 517 (3.5) Anglija 513 (4.8) Ruska federacija 512 (4.1) 7 ali ZDA 508 (2.8) Litva 506 (2.3) Češka 504 (2.4) Slovenija 501 (2.1) 7 ali Medn. povprečje 500 Armenija 499 (3.5) Avstralija 496 (3.9) Švedska 491 (2.3) Malta 488 (1.2) Škotska 487 (3.7) Srbija 486 (3.3) Italija 480 (3.0) Malezija 474 (5.0) Norveška 469 (2.0) Ciper 465 (1.6) Bolgarija 464 (5.0) Izrael 463 (3.9) Ukrajina 462 (3.6) Romunija 461 (4.1) Bosna in Hercegovina 456 (2.7) 8 ali Libanon 449 (4.0) Tajska 441 (5.0) Turčija 432 (4.8) Jordanija 427 (4.1) Tunizija 420 (2.4) Gruzija 410 (5.9) Iran 403 (4.1) Bahrajn 398 (1.6) Indonezija 397 (3.8) Sirija 395 (3.8) Egipt 391 (3.6) Alžirija 387 (2.1) Kolumbija 380 (3.6) Oman 372 (3.4) Palestina 367 (3.5) Bocvana 364 (2.3) Kuvajt 354 (2.3) Salvador 340 (2.8) Saudska Arabija 329 (2.9) Gana 309 (4.4) Katar 307 (1.4) Maroko 381 (3.0) Massachusetts, ZDA 547 (4.6) Minnesota, ZDA 532 (4.4) Quebec, Kanada 528 (3.5) Ontario, Kanada 517 (3.5) Brit. Kolum., Kanada 509 (3.0) Baskija, Španija 499 (3.0) Dubaj 461 (2.4) odstotek statistično pomembno višji odstotek statistično pomembno nižji Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () * Predstavlja opravljena leta šolanja, vključno s prvim letom ISCED stopnje 1. **Vir: United Nations Development Programme s Human Development Report /2008, str , razen virov za Tajvan: Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics, Executive Yuan, R.O.C. Statistical Yearbook in Srbijo: Human Development Analyses of Serbia. Podatki za Anglijo in Škotsko so za Združeno kraljestvo. Zahteve za odzivnost vzorca so bile izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. Zahteve za odzivnost vzorca so bile skoraj izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. Ne izpolnjuje zahtev za odzivnost vzorca. 1 Nacionalna ciljna populacija ne vključuje celotne ciljne populacija, določene za raziskavo. 2 Nacionalni vzorčni okvir pokriva 90% do 95% nacionalne ciljne populacije. 3 Nacionalni vzorčni okvir pokriva manj od 90% nacionalne ciljne populacije, (vendar najmanj 77%). Kuvajt in Dubaj sta zajela isto kohorto učencev kot druge države, vendar kasneje v letu, na začetku naslednjega šolskega leta. ( ) Standardne napake so v oklepajih. Ker so rezultati zaokroženi na cela števila, se nekatere vsote ne ujemajo popolnoma. Črtica (-) določa, da primerljivi podatki niso na voljo. 21
4 Tabela 1.2: Primerjava povpre nega matemati nega dosežka med sodelujo imi šolskimi sistemi Navodilo: Glej podatke v vrstici izbranega sodelujočega šolskega sistema za njegovo primerjavo z vsakim od šolskih sistemov v zgornji vrstici. Simboli določajo, ali je povprečni šolskega sistema v vrstici statistično pomembno nižji ali višji od povprečnih dosežkov drugih sistemov ali pa med posameznima dvema šolskima sistemoma razlika ni statistično pomembna. 4 Povprečni Hong Kong Singapur Tajvan Japonska Kazahstan Ruska federacija Anglija Latvija Nizozemska Litva ZDA Nemčija Danska Avstralija Madžarska Italija Avstrija Švedska Slovenija Armenija Slovaška Škotska Nova Zelandija Češka Norveška Ukrajina Gruzija Iran Alžirija Hong Kong 607 (3.6) Singapur 599 (3.7) Tajvan 576 (1.7) Japonska 568 (2.1) Kazahstan 549 (7.1) Ruska federacija 544 (4.9) Anglija 541 (2.9) Latvija 537 (2.3) Nizozemska 535 (2.1) Litva 530 (2.4) ZDA 529 (2.4) Nemčija 525 (2.3) Danska 523 (2.4) Avstralija 516 (3.5) Madžarska 510 (3.5) Italija 507 (3.1) Avstrija 505 (2.0) Švedska 503 (2.5) Slovenija 502 (1.8) Armenija 500 (4.3) Slovaška 496 (4.5) Škotska 494 (2.2) Nova Zelandija 492 (2.3) Češka 486 (2.8) Norveška 473 (2.5) Ukrajina 469 (2.9) Gruzija 438 (4.2) Iran 402 (4.1) Alžirija 378 (5.2) Kolumbija 355 (5.0) Maroko 341 (4.7) Salvador 330 (4.1) Tunizija 327 (4.5) Kuvajt 316 (3.6) Katar 296 (1.0) Jemen 224 (6.0) Massachusetts, ZDA 572 (3.5) Minnesota, ZDA 554 (5.9) Quebec, Kanada 519 (3.0) Ontario, Kanada 512 (3.1) Alberta, Kanada 505 (3.0) Brit. Kolumbija, Kanada 505 (2.7) Dubaj 444 (2.1) Opomba: 5% teh primerjav bi bilo statisti no pomembnih zaradi samega naklju ja. 22
5 Tabela 1.2: Primerjava povpre nega matemati nega dosežka med sodelujo imi šolskimi sistemi Navodilo: Glej podatke v vrstici izbranega sodelujočega šolskega sistema za njegovo primerjavo z vsakim od šolskih sistemov v zgornji vrstici. Simboli določajo, ali je povprečni šolskega sistema v vrstici statistično pomembno nižji ali višji od povprečnih dosežkov drugih sistemov ali pa med posameznima dvema šolskima sistemoma razlika ni statistično pomembna. 4 Kolumbija Maroko Salvador Tunizija Kuvajt Katar Jemen Massachusetts, ZDA Minnesota, ZDA Quebec, Kanada Ontario, Kanada Alberta, Kanada Brit. Kolum., Kanada Dubaj Povprečni 607 (3.6) Hong Kong 599 (3.7) Singapur 576 (1.7) Tajvan 568 (2.1) Japonska 549 (7.1) Kazahstan 544 (4.9) Ruska federacija 541 (2.9) Anglija 537 (2.3) Latvija 535 (2.1) Nizozemska 530 (2.4) Litva 529 (2.4) ZDA 525 (2.3) Nemčija 523 (2.4) Danska 516 (3.5) Avstralija 510 (3.5) Madžarska 507 (3.1) Italija 505 (2.0) Avstrija 503 (2.5) Švedska 502 (1.8) Slovenija 500 (4.3) Armenija 496 (4.5) Slovaška 494 (2.2) Škotska 492 (2.3) Nova Zelandija 486 (2.8) Češka 473 (2.5) Norveška 469 (2.9) Ukrajina 438 (4.2) Gruzija 402 (4.1) Iran 378 (5.2) Alžirija 355 (5.0) Kolumbija 341 (4.7) Maroko 330 (4.1) Salvador 327 (4.5) Tunizija 316 (3.6) Kuvajt 296 (1.0) Katar 224 (6.0) Jemen 572 (3.5) Massachusetts, ZDA 554 (5.9) Minnesota, ZDA 519 (3.0) Quebec, Kanada 512 (3.1) Ontario, Kanada 505 (3.0) Alberta, Kanada 505 (2.7) Brit. Kolumbija, Kanada 444 (2.1) Dubaj Δ Povprečni dosežki so statistično pomembno višji od primerjane države. Povprečni dosežki so statistično pomembno nižji od primerjane države. Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () 23
6 Tabela 1.2: Primerjava povpre nega matemati nega dosežka med sodelujo imi šolskimi sistemi Navodilo: Glej podatke v vrstici izbranega sodelujočega šolskega sistema za njegovo primerjavo z vsakim od šolskih sistemov v zgornji vrstici. Simboli določajo, ali je povprečni šolskega sistema v vrstici statistično pomembno nižji ali višji od povprečnih dosežkov drugih sistemov ali pa med posameznima dvema šolskima sistemoma razlika ni statistično pomembna. 8 Povprečni Tajvan Južna Koreja Singapur Hong Kong Japonska Madžarska Anglija Ruska federacija ZDA Litva Češka Slovenija Armenija Avstralija Švedska Malta Škotska Srbija Italija Malezija Norveška Ciper Bolgarija Izrael Ukrajina Romunija Bosna in Hercegovina Libanon Tajska Tajvan 598 (4.5) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Južna Koreja 597 (2.7) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Singapur 593 (3.8) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Hong Kong 572 (5.8) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Japonska 570 (2.4) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Madžarska 517 (3.5) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Anglija 513 (4.8) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Ruska federacija 512 (4.1) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ ZDA 508 (2.8) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Litva 506 (2.3) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Češka 504 (2.4) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Slovenija 501 (2.1) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Armenija 499 (3.5) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Avstralija 496 (3.9) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Švedska 491 (2.3) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Malta 488 (1.2) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Škotska 487 (3.7) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Srbija 486 (3.3) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Italija 480 (3.0) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Malezija 474 (5.0) Δ Δ Δ Norveška 469 (2.0) Δ Δ Δ Ciper 465 (1.6) Δ Δ Δ Bolgarija 464 (5.0) Δ Δ Izrael 463 (3.9) Δ Δ Ukrajina 462 (3.6) Δ Δ Romunija 461 (4.1) Δ Δ Bosna in Hercegovina 456 (2.7) Δ Libanon 449 (4.0) Tajska 441 (5.0) Turčija 432 (4.8) Jordanija 427 (4.1) Tunizija 420 (2.4) Gruzija 410 (5.9) Iran 403 (4.1) Bahrajn 398 (1.6) Indonezija 397 (3.8) Sirija 395 (3.8) Egipt 391 (3.6) Alžirija 387 (2.1) Maroko 381 (3.0) Kolumbija 380 (3.6) Oman 372 (3.4) Palestina 367 (3.5) Bocvana 364 (2.3) Kuvajt 354 (2.3) Salvador 340 (2.8) Saudska Arabija 329 (2.9) Gana 309 (4.4) Katar 307 (1.4) Massachusetts, ZDA 547 (4.6) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Minnesota, ZDA 532 (4.4) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Quebec, Kanada 528 (3.5) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Ontario, Kanada 517 (3.5) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Brit. Kolumbija, Kanada 509 (3.0) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Baskija, Španija 499 (3.0) Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Dubaj 461 (2.4) Δ Δ Opomba: 5% teh primerjav bi bilo statisti no pomembnih zaradi samega naklju ja. 24
7 Tabela 1.2: Primerjava povpre nega matemati nega dosežka med sodelujo imi šolskimi sistemi Navodilo: Glej podatke v vrstici izbranega sodelujočega šolskega sistema za njegovo primerjavo z vsakim od šolskih sistemov v zgornji vrstici. Simboli določajo, ali je povprečni šolskega sistema v vrstici statistično pomembno nižji ali višji od povprečnih dosežkov drugih sistemov ali pa med posameznima dvema šolskima sistemoma razlika ni statistično pomembna. 8 Turčija Jordanija Tunizija Gruzija Iran Bahrajn Indonezija Sirija Egipt Alžirija Maroko Kolumbija Oman Palestina Bocvana Kuvajt Salvador Saudska Arabija Gana Katar Massachusetts, ZDA Minnesota, ZDA Quebec, Kanada Ontario, Kanada Brit. Kolum., Kanada Baskija, Španija Dubaj Povprečni Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 598 (4.5) Tajvan Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 597 (2.7) Južna Koreja Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 593 (3.8) Singapur Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 572 (5.8) Hong Kong Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 570 (2.4) Japonska Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 517 (3.5) Madžarska Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 513 (4.8) Anglija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 512 (4.1) Ruska federacija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 508 (2.8) ZDA Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 506 (2.3) Litva Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 504 (2.4) Češka Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 501 (2.1) Slovenija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 499 (3.5) Armenija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 496 (3.9) Avstralija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 491 (2.3) Švedska Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 488 (1.2) Malta Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 487 (3.7) Škotska Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 486 (3.3) Srbija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 480 (3.0) Italija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 474 (5.0) Malezija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 469 (2.0) Norveška Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 465 (1.6) Ciper Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 464 (5.0) Bolgarija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 463 (3.9) Izrael Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 462 (3.6) Ukrajina Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 461 (4.1) Romunija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 456 (2.7) Bosna in Hercegovina Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 449 (4.0) Libanon Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 441 (5.0) Tajska Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 432 (4.8) Turčija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 427 (4.1) Jordanija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 420 (2.4) Tunizija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 410 (5.9) Gruzija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 403 (4.1) Iran Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 398 (1.6) Bahrajn Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 397 (3.8) Indonezija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 395 (3.8) Sirija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 391 (3.6) Egipt Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 387 (2.1) Alžirija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 381 (3.0) Maroko Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 380 (3.6) Kolumbija Δ Δ Δ Δ Δ Δ 372 (3.4) Oman Δ Δ Δ Δ Δ 367 (3.5) Palestina Δ Δ Δ Δ Δ 364 (2.3) Bocvana Δ Δ Δ Δ 354 (2.3) Kuvajt Δ Δ Δ 340 (2.8) Salvador Δ Δ 329 (2.9) Savdska Arabija 309 (4.4) Gana 307 (1.4) Katar Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 547 (4.6) Massachusetts, ZDA Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 532 (4.4) Minnesota, ZDA Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 528 (3.5) Quebec, Kanada Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 517 (3.5) Ontario, Kanada Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 509 (3.0) Brit. Kolumbija, Kanada Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 499 (3.0) Baskija, Španija Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ 461 (2.4) Dubaj Δ Povprečni dosežki so statistično pomembno višji od primerjane države. Povprečni dosežki so statistično pomembno nižji od primerjane države. Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () 25
8 V Tabeli 1.1 stoji ob rezultatu države udeleženke simbol, ki nakazuje, ali je bil države statistično pomembno višji (puščica navzgor) ali nižji (puščica navzdol) od povprečnih 500 točk. V četrtem razredu je bilo poleg že omenjenih držav še osem držav z nadpovprečnimi rezultati: Litva, ZDA, Nemčija, Danska, Avstralija, Madžarska, Italija in Avstrija, poleg tega pa še zvezni državi Massachusetts in Minnesota ter dve kanadski provinci Quebec in Ontario. Navedeni šolski sistemi ali deli držav so v sodelovali enakopravno kot samostojne države, če so zagotovili, da imajo svoj ločen izobraževalni sistem. Tabela 1.1 za osmi razred prikazuje pet azijskih držav z najvišjim matematičnim povprečjem. V Tabeli 1.2 vidimo, da imajo najvišje povprečje v osmem razredu Tajvan, Koreja in Singapur. Vse te države so imele precej višje rezultate od preostalih držav, povprečno 100 točk nad povprečjem. Sledita jim Hong Kong in Japonska, ki sta ravno tako imela višje rezultate od preostalih držav. Med prvimi petimi azijskimi državami in naslednjo skupino štirih držav s približno enakimi rezultati, Madžarsko, Anglijo, Rusijo in ZDA, je opazna razlika. Japonsko (570 točk najslabša od prvih pet) in Madžarsko (517 točk najboljša od naslednje skupine) je kar 53 točk. Vseeno so imele vse zadnje štiri države povprečje nad 500 točkami. Litva in Češka republika sta imeli podobne rezultate (506 točk in 504 točk), kot je prikazano v Tabeli 1.1, vendar je Litve nad povprečjem lestvice, rezultat Češke republike pa se ne razlikuje od povprečja (500). V osem razredu sta ameriški zvezni državi Massachusetts in Minnesota, kot tudi tri kanadske province Quebec, Ontario in Britanska Kolumbija, dosegle nadpovprečne rezultate. Boljše rezultate od dveh ameriških zveznih držav in province Quebec so imele azijske države, skupina štirih držav (Madžarska, Anglija, Rusija in ZDA) pa je slabša od njih. Provinci Ontario in Britanska Kolumbija sta imeli podobno povprečje kot prej omenjena skupina štirih držav. V četrtem razredu, če gledamo drugo stran lestvice dosežkov v Tabeli 1.2, začenjamo z Alžirijo (378 točk). Vsaka naslednja država ima tipično višji kot njena naslednica. Navzgor sledijo Kolumbija (355 točk), nato Maroko (341 točk ), Salvador (330 točk), Kuvajt (316 točk), Katar (296 točk) in Jemen (224 točk). V osmem razredu je vzorec podoben. Tu je bil najnižji Oman (327 točk), sledijo mu Palestina (367 točk), Bocvana (364 točk), Kuvajt (354 točk), Salvador (340 točk), Saudska Arabija (329 točk), Gana (309 točk) in Katar (307 točk). Slovenski četrtošolci so statistično pomembno slabši rezultat dosegli od vrstnikov v 15 državah. Rezultat Slovenije se ne razlikuje od rezultata Italije, Avstrije, Švedske, Armenije in Slovaške. Osmošolci iz Slovenije so dosegli slabši rezultat od držav Daljnega vzhoda in od Madžarske, Anglije, Rusije, ZDA, obeh ameriških zveznih držav ter kanadskih provinc. Rezultat Slovenije za osmi razred je podoben rezultatu Litve, Češke, Armenije in Avstralije ter boljši od Švedske. je v raziskavo vključil države vsega sveta in učence iz mnogih različnih okolij. Zato smo pričakovali, da bodo rezultati razkrili znatne razlike v matematičnih dosežkih med najbolj in najmanj uspešnimi državami. 607 točk za četrtošolce v Hong Kongu je precej več kot 224 točk v Jemnu in 598 točk za osmošolce na Tajvanu je ogromno v primerjavi s 307 točkami za učence v Katarju. Velike razlike med dosežki znotraj držav pa nam prikažejo dodatni podatki v Tabeli in 5. percentilom znotraj države je pogosto približno 300 točk, kar je podobno razliki med najvišjim in najnižjim povprečnim dosežkom med državami. V populaciji osmošolcev je Slovenija dosegla mednarodno povprečje in 12. mesto med državami ter 17. mesto med vsemi sodelujočimi šolskimi sistemi. Od evropskih držav so pred slovenskimi 26
9 madžarski, ruski in angleški učenci ter tudi ameriški. Massachusetts je tudi v osmem razredu prvi najboljši šolski sistem za azijskimi državami. posveča precej truda izboljšanju primerljivosti dosežkov po razredih in starosti učencev. Težave se pojavijo, ker se učenci v različnih državah pričnejo izobraževati v svojem prvem razredu pri različnih starostih. Pomembno je vedeti, kdaj vstopi otrok v šolo in kakšna so pravila o njegovem napredovanju v naslednji razred. V večini sodelujočih držav je v raziskavi sodelovala populacija učencev četrtega in osmega razreda. Učenci so morali biti primeljivi tako po letih že opravljenega šolanja kot po starosti. V državah, kjer učenci začenjajo s šolanjem zelo zgodaj, so v preverjanje znanja zajeli učence kakšnega razreda višje, da so bili vzorčeni učenci v skladu s smernicami. Tabela 1.1 vključuje leta uradnega šolanja in povprečno starost učencev. Za potrebe tega poročila bomo mlajšo sodelujočo populacijo učencev imenovali četrtošolci in starejšo populacijo učencev osmošolci, čeprav so v Angliji, na Škotskem, v Novi Zelandiji in v Bosni in Hercegovini v vzorec zajeli petošolce in devetošolce, ker so bili četrtošolci in osmošolci premladi. V času raziskave sta Rusija in Slovenija izvajali šolsko reformo, ki je vključevala zgodnejši vstop učencev v šolo, toda prehod na nov sistem v osmem razredu še ni bil končan. Da bi ohranili izračune trendov, so bili tudi v Rusiji nekateri sodelujoči učenci šele v svojem sedmem letu šolanja, kakor je to bilo pri nas. Če upoštevamo, da so učenci v četrtem in osmem razredu v večini držav začeli s šolanjem pri 6 letih, je bila pričakovana starost v četrtem razredu okoli 10 let in v osmem okoli 14 let, kar se je izkazalo za izmerjeno povprečno starost v večini držav, tudi v državah, ki so preverjale znanje v petem in devetem razredu. V nekaterih državah, kjer otroci začnejo s šolanjem šele pri 7 letih, je bila povprečna starost pričakovano višja, okoli 11 let in okoli 15 let. Starost slovenskih otrok je med nižjimi, tudi zaradi predpisa o vstopni starosti otrok v šolo. Po naših zakonih v prvi razred šole v septembru vstopajo otroci, ki šesti rojstni dan praznujejo do konca tistega koledarskega leta, v mnogih drugih državah pa morajo otroci dopolniti šest let do prvega dneva šole, torej do septembra. Takšna razlika v vstopni starosti prinese do pol leta razlike v obeh rzredih, v četrtem in osmem. V prilogi poročila je tabela, ki vsebuje podatke o pravilih za vstop v šolo za vse sodelujoče države. Za pojasnjevanje izobraževalnih dosežkov je pomemben podatek še razvitost države, zato Tabela 1.1 za vsako državo navaja tudi njen indeks razvitosti, ki ga računa in objavlja Program Združenih narodov za razvoj. Indeks ima najmanjšo vrednost 0 in največjo 1. Države z visokim indeksom imajo pričakovano dolgo življenjsko dobo prebivalstva, visoko raven zaposlenosti, visok odstotek pismenosti in dober življenjski standard, ki je odvisen od velikosti BDP na prebivalca. Skoraj vse države, ki so sodelovale v, imajo indeks med 0,7 in 0,9, razen Bocvane in Maroka (0,6) ter Gane in Jemna (0,5). V obeh populacijah imajo države s rezultatom nad 500 točk indeks med 0,8 in 0,9 (najnižji med njimi je bil Kazahkstan (0.794) v četrtem razredu). Države z indeksom pod 0,8 so tipično dosegle rezultate pod 500 točk. Vendar nimajo vse države s podpovprečnim dosežkom nizkega indeksa razvitosti. Držav, ki so imele povprečje precej pod 500 točkami in indeks večji ali enak 0,8, je bilo v primerjavah med četrtimi razredi 6 in med osmimi razredi kar 17. Pred Slovenijo so štiri države z nižjim indeksom razvitosti, za Slovenijo pa še šest z višjim indeksom razvitosti. 27
10 Kako so se matematični dosežki spremenili glede na leta 1995, 1999 in 2003? Tabela 1.3 prikazuje spremembe v povprečnih matematičnih dosežkih držav in sodelujočih šolskih sistemov, ki imajo primerljive podatke iz prejšnjih raziskav iz četrtega in osmega razreda. Sodelujoče države so prikazane v padajočem redu glede na svoje rezultate v letu. Na ravni merjenja znanja v četrtem razredu so na voljo podatki iz let 1995 in 2003 za 23 držav in 4 samostojne šolske sisteme za primerjave z letom. Leta 1999 v raziskavo ni bilo zajeto merjenje znanja četrtošolcev. Med osmošolci so za 36 držav in 6 samostojnih šolskih sistemov za primerjavo z letom na voljo podatki iz vsaj enega prejšnjega preverjanja znanja. Za 27 držav in dva samostojna šolska sistema so na voljo podatki iz treh ali vseh štirih preverjanj znanja v letih 1995, 1999, 2003 in. Zanimivo je rezultate opazovati v luči informacij, ki so jih posredovale sodelujoče države v Enciklopediji, kjer so opisale vsaka svoje elementarno matematično izobraževanje. Če upoštevamo opis sprememb šolskih sistemov Rusije in Slovenije v Enciklopediji, smemo pričakovati spremembe v rezultatih teh dveh držav, saj strukturne spremembe osnovnega šolskega sistema vključujejo dodajanje enega leta šolanja, prenovo vsebin predmetov in učnih metod. Pri opazovanju trendov ne smemo prezreti informacij o vzorcih v vsakem letu raziskave. Spremljajoča dokumentacija mednarodnega poročila navaja povprečne starosti zajete populacije, odstotke izključenih učencev in odzivnost vzorca za posamično leto raziskave. V splošnem so bili ti relativno stabilni po državah od leta do leta, če odštejemo nekaj strukturnih sprememb v izobraževalnih sistemih, o katerih poroča Enciklopedija. V četrtem razredu so osem držav in dva samostojna šolska sistema pokazali povprečno višje matematične rezultate v letu kot leta Tri od teh držav so dosegle znatno izboljšanje v primerjavi z letom 1995, skupaj s precejšnim izboljšanjem od leta 2003 do : Hong Kong, Anglija in Slovenija. V ZDA, Avstraliji in Iranu se izboljšanje v letu kaže predvsem zaradi nedavnih izboljšav med leti 2003 in. Latvija, Nova Zelandija in kanadska provinca Ontario so imele ravno tako boljše rezultate leta kot leta 1995, vendar ne med zadnjima dvema raziskavama, pač pa je zrasel predvsem med letoma 1995 in Zvezna država Minnesota tudi kaže izboljšanje med leti 1995 in, vendar zanjo ni na voljo vmesnih podatkov. Za Norveško se zdi, da se je uspela dvigniti po hudem padcu in je, po znatnem izboljšanju med letoma 2003 in, leta ponovno dosegla stanje iz leta V kanadski provinci Quebec napredek v zadnjem obdobju ni premagal padcev iz prejšnjih let, zato so rezultati leta še vedno slabši kot so bili leta Med državami, ki so sodelovale v manj ponovitvah, sta Tajvan in Armenija leta dosegla višje rezultate kot leta Čeprav je tretjina držav dosegla znižanje svojih dosežkov iz preteklih let, to ne pomeni, da je bil preizkus znanja v tem krogu raziskave težji. Metodologija računanja trendov zagotavlja, da težavnost ne vpliva na izračun trendov. Slovenija je torej v letu pokazala rast dosežka od leta 2003 in od leta Glede na prejšnja merjenja se je pomaknil navzgor tudi najboljših 5 % učencev in v četrtem razredu presegel 600 točk. Rezultati kažejo izboljšanje. Večje izboljšanje od leta 2003 so pokazali četrti razredi, skoraj 5 % točk, osmi razredi pa le 1,8 % točk. Dodatek A v Mednarodnem poročilu, ki je dostopno na spletni strani raziskave. 28
11 Tabela 1.3: Trendi matemati nega dosežka 1995 do Razlika Razlika Povpre ni med 2003 med 1995 in in Hong Kong 607 (3.6) (3.2) 32 (4.8) (4.0) 50 (5.4) Singapur 599 (3.7) (5.6) 5 (6.7) (4.5) 9 (5.9) Tajvan 576 (1.7) (1.8) 12 (2.5) Japonska 568 (2.1) (1.6) 4 (2.6) (1.9) 1 (2.8) Ruska federacija 544 (4.9) (4.7) 12 (6.8) Anglija 541 (2.9) (3.7) 10 (4.7) (3.3) 57 (4.4) Latvija (2.3) (3.1) 4 (3.8) (4.6) 38 (5.1) Nizozemska 535 (2.1) (2.1) -5 (3.0) (3.0) -14 (3.7) Litva (2.4) (2.8) -4 (3.7) ZDA (2.4) (2.4) 11 (3.4) (2.9) 11 (3.8) Avstralija 516 (3.5) (3.9) 17 (5.3) (3.4) 22 (4.9) Madžarska 510 (3.5) (3.1) -19 (4.8) (3.6) -12 (5.1) Italija 507 (3.1) (3.7) 4 (4.8) Avstrija 505 (2.0) (2.9) -25 (3.5) Povpre je države je statisti no pomembno višje od povpre ja lestvice. Povpre je države je statisti no pomembno nižje od povpre ja lestvice. Porazdelitev matemati nega dosežka Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () Zahteve za odzivnost vzorca so bile izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. Zahteve za odzivnost vzorca so bile skoraj izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. Ne izpolnjuje zahtev za odzivnost vzorca. 1 Nacionalna ciljna populacija ne vključuje celotne ciljne populacija, določene za raziskavo. 2 Nacionalni vzorčni okvir pokriva 90% do 95% nacionalne ciljne populacije. 3 Nacionalni vzorčni okvir pokriva manj od 90% nacionalne ciljne populacije, (vendar najmanj 77%). Opomba o trendih: Podatki za Kuvajt niso prikazani, ker primerljivih podatkov za pretekla leta ni na razpolago. Podatki za Tunizijo ne vključujejo privatnih šol. ( ) Standardne napake so v oklepaju. Ker so rezultati zaokroženi na celo število, se zdijo nekatere vsote nekonsistentne. 29
12 Tabela 1.3: Trendi matemati nega dosežka 1995 do Slovenija Armenija Povpre ni 2003 in Razlika med 1995 in 502 (1.8) (2.6) 23 (3.2) (3.1) 40 (3.6) Porazdelitev matemati nega dosežka 500 (4.3) (3.5) 44 (5.5) Škotska 494 (2.2) (3.3) 4 (3.9) (4.2) 1 (4.7) Nova Zelandija 492 (2.3) (2.1) -3 (3.2) (4.4) 23 (5.0) Češka 486 (2.8) (3.1) -54 (4.0) Norveška 473 (2.5) (2.3) 22 (3.5) (3.0) -3 (4.1) Iran 402 (4.1) (4.2) 13 (5.7) (5.0) 15 (6.6) Maroko 341 (4.7) (5.1) -6 (6.7) Tunizija 326 (4.5) (4.7) -13 (6.5) Minnesota, ZDA (5.9) (7.4) 38 (9.5) Quebec, Kanada (3.0) (2.4) 13 (3.8) (4.2) -31 (5.2) Ontario, Kanada (3.1) (3.8) 0 (4.9) (3.5) 23 (4.7) Alberta, Kanada (3.0) (8.3) -18 (8.8) Povpre je države je statisti no pomembno višje od povpre ja lestvice. Povpre je države je statisti no pomembno nižje od povpre ja lestvice. 4 Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () 30
13 Tabela 1.3: Trendi matemati nega dosežka 1995 do Razlika Razlika Razlika Povpre eni med 2003 med 1999 med 1995 in in in Tajvan 598 (4.5) (4.6) 13 (6.4) (4.0) 13 (5.9) Južna Koreja 597 (2.7) (2.2) 8 (3.1) (2.0) 10 (3.4) (2.0) 17 (3.4) Singapur 593 (3.8) (3.6) -13 (5.2) (6.3) -12 (7.2) (4.0) -16 (5.6) Hong Kong 572 (5.8) (3.3) -14 (6.6) (4.3) -10 (7.2) (6.1) 4 (8.4) Japonska 570 (2.4) (2.1) 0 (3.1) (1.7) -9 (2.9) (1.6) -11 (2.8) Madžarska 517 (3.5) (3.2) -12 (4.7) (3.7) -15 (5.0) (3.2) -10 (4.7) Anglija 513 (4.8) (4.7) 15 (6.7) (4.1) 17 (6.4) (3.0) 16 (5.6) Ruska federacija 512 (4.1) (3.7) 4 (5.5) (5.9) -14 (7.2) (5.3) -12 (6.7) ZDA (2.8) (3.3) 4 (4.4) (4.0) 7 (4.8) (4.7) 16 (5.5) Litva (2.3) (2.5) 4 (3.4) (4.3) 24 (4.9) (4.1) 34 (4.7) Češka 504 (2.4) (4.2) -16 (4.8) (4.5) -42 (5.1) Povpre je države je statisti no pomembno višje od povpre ja lestvice. Povpre je države je statisti no pomembno nižje od povpre ja lestvice. Porazdelitev matemati nega dosežka Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () Zahteve za odzivnost vzorca so bile izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. Zahteve za odzivnost vzorca so bile skoraj izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. Ne izpolnjuje zahtev za odzivnost vzorca. 1 Nacionalna ciljna populacija ne vključuje celotne ciljne populacija, določene za raziskavo. 2 Nacionalni vzorčni okvir pokriva 90% do 95% nacionalne ciljne populacije. 3 Nacionalni vzorčni okvir pokriva manj od 90% nacionalne ciljne populacije, (vendar najmanj 77%). Kuvajt in Dubaj sta testirala isto starostno kohorto učencecv, vendar kasneje v letu, v začetku naslednjega šolskega leta. Opomba o trendih: Podatki za Kuvajt, Maroko, Savdsko Arabijo in Turčijo niso prikazani, ker primerljivih podatkov za pretekla leta ni na razpolago. Podatki za Indonezijo ne vključujejo islamskih šol. ( ) Standardne napake so v oklepajih. Ker so rezultati zaokroženi na cela števila, se nekatere vsote ne ujemajo popolnoma. 31
14 Tabela 1.3: Trendi matemati nega dosežka 1995 do 8 Slovenija Armenija Povpre eni 2003 in Razlika med 1999 in 1995 in 501 (2.1) (2.2) 9 (3.0) (2.9) 7 (3.6) 499 (3.5) (3.0) 21 (4.6) Avstralija 496 (3.9) (4.6) -8 (6.1) (3.7) -13 (5.4) Švedska 491 (2.3) (2.6) -8 (3.4) (4.3) -48 (4.8) Škotska 487 (3.7) (3.7) -10 (5.2) (5.7) -6 (6.8) Srbija (3.3) (2.6) 9 (4.1) Italija 480 (3.0) (3.2) -4 (4.3) (3.8) 0 (4.8) Malezija 474 (5.0) (4.1) -34 (6.5) (4.4) -45 (6.7) Norveška 469 (2.0) (2.5) 8 (3.2) (2.2) -29 (2.9) Ciper 465 (1.6) (1.7) 6 (2.3) (1.8) -11 (2.4) (2.2) -2 (2.9) Bolgarija 464 (5.0) (4.3) -13 (6.5) (5.8) -47 (7.7) (5.8) -63 (7.6) Izrael (3.9) (3.4) -32 (5.2) (3.9) -3 (5.6) Romunija 461 (4.1) (4.8) -14 (6.4) (5.8) -11 (7.2) (4.6) -12 (6.2) Povpre je države je statisti no pomembno višje od povpre ja lestvice. Povpre je države je statisti no pomembno nižje od povpre ja lestvice. Porazdelitev matemati nega dosežka Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () 32
15 Tabela 1.3: Trendi matemati nega dosežka 1995 do Libanon Tajska Jordanija Tunizija Povpre eni Razlika med 2003 in 449 (4.0) (3.1) 16 (4.9) Razlika med 1999 in 441 (5.0) (5.1) -26 (7.1) 427 (4.1) (4.1) 3 (5.8) (3.6) -1 (5.4) Razlika med 1995 in 420 (2.4) (2.2) 10 (3.2) (2.4) -28 (3.5) Indonezija (4.6) (4.8) -5 (6.6) (4.9) 2 (6.4) Iran 403 (4.1) (2.4) -8 (4.8) (3.4) -19 (5.1) (3.9) -15 (5.6) Bahrajn 398 (1.6) (1.7) -3 (2.2) Egipt 391 (3.6) (3.5) -16 (4.9) Kolumbija 380 (3.6) (5.6) 47 (6.7) Palestina 367 (3.5) (3.1) -23 (4.6) Bocvana 364 (2.3) (2.6) -3 (3.3) Gana 309 (4.4) (4.7) 34 (6.2) in in in Massachusetts, ZDA (4.6) (5.9) 34 (7.5) Minnesota, ZDA (4.4) (7.3) 14 (8.6) Quebec, Kanada (3.5) (3.0) -15 (4.6) (5.3) -38 (6.3) (5.9) -28 (6.8) Ontario, Kanada (3.5) (3.1) -4 (4.6) (3.0) 1 (4.6) (2.9) 17 (4.6) Brit. Kolum., Kanada (3.0) (7.3) -12 (8.0) Baskija, Španija 499 (3.0) (2.7) 11 (3.8) Povpre je države je statisti no pomembno višje od povpre ja lestvice. Povpre je države je statisti no pomembno nižje od povpre ja lestvice. Porazdelitev matemati nega dosežka Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () 33
16 V četrtem razredu so štiri države in kanadska provinca Alberta, poleg prej omenjenega Quebeca, leta izkazale nižje rezultate kot leta Avstrija, Češka republika in kanadska provinca Alberta razpolagajo le s podatki iz leta Na Madžarskem je padec odraz izrazitega padca dosežkov med letoma 2003 in, ki je zasenčil dvig med letoma 1995 in 2003, medtem ko Nizozemska izkazuje enakomeren padec od raziskave do raziskave. Tunizija je sodelovala pri merjenju znanja leta 2003 in in od enega do drugega po dosežkih padla. V Singapurju, na Japonskem in Škotskem je povprečni matematični od leta 1995 do ostal približno enak. Za Rusijo, Litvo, Italijo in Maroko ni primerljivih podatkov iz leta 1995, rezultati pa se med letoma 2003 in niso bistveno spremenili. V osmem razredu je pet držav in kanadska provinca Ontario leta doseglo višje povprečje kot leta Koreja, Anglija in ZDA so sodelovale pri vseh štirih meritvah znanja in niso pokazale bistvenih padcev, pač pa stalen porast ves čas dvanajstletnega obdobja. Povprečni rezultati so se med letoma 1995 in dvignili tudi v Kolumbiji, ob tem pa nimamo podatkov za vmesna obdobja. Ob tem, ko v Sloveniji med letoma 1995 in 2003 v skupnem povprečju ni bilo razlik, so se rezultati vendar izboljšali med letoma 2003 in. Tajvan je sodeloval v treh zadnjih raziskavah in pokazal izboljšanje med letoma 1999 in. Ameriška zvezna država Massachusetts se je izboljšala med merjenjema v letih 1999 in. Armenija, Srbija, Libanon, Gana in španska Baskija so pokazale izboljšanje med letoma 2003 in, v katerih so sodelovale v raziskavi. Povprečni matematični dosežki osmošolcev so bili relativno konstanti v Italji, Jordaniji, Bahrajnu, Bocvani, zvezni državi Minnesoti in v kanadski provinci Britanski Kolumbiji. Nekaj sodelujočih držav je skozi leta pokazalo vzpone in padce dosežkov, ki so se skozi leta izničili. Ciper ima v letu višje rezultate kot leta 2003, vendar se je s tem leta le dvignil na raven iz leta Po prvotnem vzponu ima Hong Kong leta nižje rezultate kot leta 2003, tako da se rezultati sedaj bistveno ne razlikujejo od leta V osmem razredu je 10 držav in kanadska provinca Quebec leta doseglo nižje povprečje kot leta Češka republika, Avstralija, Švedska in Bolgarija so doživele različne padce od leta do leta. V Iranu in Quebecu sta se padca začela z letom 1999, v Singapurju, na Madžarskem in Romuniji pa so padci novejši med letoma 2003 in. Japonska, na primer, ni pokazala razlike med letoma 2003 in, ker je verjetno ustavljala prejšnji trend padanja navzdol. Norveška ima leta podobno visoke rezultate kot 2003, vendar se to zaradi prejšnjih padcev v dvanajstletnem odbdobju ne izkaže kot napredovanje znanja. Malezija je v vsaki naslednji raziskavi od leta 1999 dosegla nižji rezultat. Tunizija se je med letoma 1999 in 2003 poslabšala, pa se od takrat spet izboljšala, vendar še ni dosegla ravni iz leta V Palestini se je med raziskavama v letih 2003 in stanje poslabšalo. Ker se raziskava izvaja vsaka 4 leta, je kohorta učencev četrtega razreda iz leta 2003 v letu dosegla osmi razred. 17 državam in 2 samostojnima šolskima sistemoma, ki so sodelovali v raziskavah v obeh letih z obema populacijama učencev, omogoča meritev napredka znanja od četrtega v osmi razred. Rezultati so prikazani v Tabeli 1.4, ki prikazuje razlike v povprečnih matematičnih dosežkih od povprečja lestvice za četrti razred v letih 2003 in ter osmi razred leta 2003 in. Primerjamo lahko spremembo dosežka iste populacije učencev po napredovanju za štiri razrede, od četrtega razreda v letu 2003 do osmega razreda v letu. 34
17 Tabela 1.4. Kohortna primerjava: etrtošolci 2003 in osmošolci etrti razred - etrti razred 4& 8 Razlika od povpre ja lestvice Razlika od povpre ja lestvice Singapur 65 (5.5) Δ Singapur 87 (4.1) Δ Tajvan 51 (1.7) Δ Tajvan 57 (2.0) Δ Japonska 43 (1.5) Δ Hong Kong 54 (3.5) Δ Hong Kong 42 (3.1) Δ Japonska 48 (2.1) Δ Anglija 40 (3.6) Δ Ruska federacija 46 (4.8) Δ ZDA 36 (2.5) Δ Anglija 42 (2.9) Δ Madžarska 30 (3.0) Δ ZDA 39 (2.7) Δ Ruska federacija 26 (5.2) Δ Madžarska 36 (3.3) Δ Avstralija 21 (4.2) Δ Italija 35 (3.2) Δ Italija 16 (3.8) Δ Avstralija 27 (3.3) Δ Litva 12 (2.6) Δ Slovenija 18 (1.9) Δ Škotska 2 (2.9) Litva 14 (2.4) Δ Slovenija -10 (2.5) Škotska 0 (2.3) Norveška -34 (2.6) Armenija -16 (5.7) Armenija -63 (4.3) Norveška -23 (3.5) Iran -86 (4.1) Iran -64 (4.3) Tunizija -186 (5.7) Tunizija -182 (5.9) Medn. povprečje 500 (0.0) Medn. povprečje 500 (0.0) Ontario, Canada 40 (3.7) Δ Ontario, Canada 36 (3.7) Δ Quebec, Canada 0 (2.5) Quebec, Canada 17 (2.7) Δ Osmi razred - Osmi razred Razlika od povpre ja lestvice Razlika od povpre ja lestvice Singapur 78 (4.3) Δ Singapur 67 (4.4) Δ Tajvan 71 (3.5) Δ Tajvan 61 (3.7) Δ Hong Kong 56 (3.0) Δ Japonska 54 (1.9) Δ Japonska 52 (1.7) Δ Anglija 42 (4.5) Δ Anglija 44 (4.1) Δ Madžarska 39 (2.9) Δ Madžarska 43 (2.8) Δ Slovenija 38 (2.2) Δ ZDA 27 (3.1) Δ Hong Kong 30 (4.9) Δ Avstralija 27 (3.8) Δ Ruska federacija 30 (3.9) Δ Slovenija 20 (1.8) Δ ZDA 20 (2.9) Δ Litva 19 (2.1) Δ Litva 19 (2.5) Δ Ruska federacija 14 (3.7) Δ Avstralija 15 (3.6) Δ Škotska 12 (3.4) Δ Škotska -4 (3.4) Norveška -6 (2.2) Italija -5 (2.8) Italija -9 (3.1) Armenija -12 (5.8) Armenija -39 (3.5) Norveška -13 (2.2) Iran -47 (2.3) Iran -41 (3.6) Tunizija -96 (2.1) Tunizija -55 (2.1) Medn. povprečje 500 (0.0) Medn. povprečje 500 (0.0) Ontario, Canada 33 (2.7) Δ Ontario, Canada 26 (3.6) Δ Quebec, Canada 31 (3.0) Δ Quebec, Canada 7 (3.1) Δ Povpre je države je statisti no pomembno višje od povpre ja lestvice. Povpre je države je statisti no pomembno nižje od povpre ja lestvice. Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () ( ) Standardne napake so v oklepajih. Ker so rezultati zaokroženi na cela števila, se nekatere vsote ne ujemajo popolnoma. Devet držav, Singapur, Hong Kong, Japonska, Tajvan, Litva, Rusija, Anglija, Madžarska in ZDA, kot tudi dve kanadski provinci Ontario in Quebec so dosegli višje rezultate, od povprečja lestvice za četrti razred leta 2003 in ponovno za osmošolce leta. Avstralija je dosegla rezultate blizu povprečja lestvice tako leta 2003 kot leta. Škotska, Norveška, Iran in Tunizija so ravno tako obdržali relativni položaj, ko so dosegli podpovprečne rezultate tako v četrtem razredu leta 2003 kot v osmem razredu leta. Italija je imela leta 2003 v četrtem razredu v bližini povprečja, vendar je leta padla pod povprečje lestvice. Slovenija se je iz podpovprečnega dosežka v letu 2003 v obeh populacijah dvignila na povprečnega v letu. Tudi učenci, ki so bili leta 2003 v četrtem razredu in so dosegli podpovprečen rezultat, so dosegli v svojem osmem razredu izboljšan, povprečen rezultat. Slovenija kaže stabilno rast dosežka v vseh treh smereh primerjav. 35
18 Kakšne so razlike med spoloma v matematičnih dosežkih? Tabela 1.5 prikazuje razlike med spoloma v rezultatih četrošolcev in osmošolcev v letu. rezultati deklet in fantov je prikazana v diagramu, ki kaže velikost razlike in komu je v prid. Posebej so s temno barvo označene razlike v državah, ki so statistično pomembne. Države so prikazane v naraščajočem redu razlik med dosežki deklet in fantov. Med četrtošolci v splošnem ni bilo razlike med matematičnim dosežkom deklet in fantov, čeprav se to spreminja od države do države. V približno polovici držav je razlika v četrtem razredu zanemarljiva. Dekleta imajo višje dosežke v 8 državah, vključno s Singapurjem, Rusijo, Kazahstanom, Armenijo, Tunizijo, Jemnom, Katarjem in Kuvajtom. Fantje imajo višje rezultate v 12 državah: v Sloveniji, ZDA, na Češkem, Švedskem, Slovaškem, Norveškem, Škotskem, Nizozemskem, v Nemčiji, Avstriji, Italiji in Kolumbiji. Med samostojnimi šolskimi sistemi imajo fantje višje rezultate v treh kanadskih provincah, Britanski Kolumbiji, Quebecu in Alberti ter zvezni državi Massachusetts. V osmem razredu dosegajo dekleta povprečno višje rezultate od fantov v 16 državah: v Litvi, Maleziji, Egiptu, Bolgariji, Singapurju, Bocvani, Romuniji, Cipru, Jordaniji, Kuvajtu, Saudski Arabiji, Tajski, Bahrajnu, Palestini, Katarju in Omanu. Dekleta dosegajo več v mnogih, toda ne vseh bližnjevzhodnih državah. Fantje na drugi strani dosegajo višje rezultate v 8 državah, v Alžiriji, Libanonu, Avstraliji, Siriji, Salvadorju, Tuniziji, Gani, Kolumbiji kot tudi v dveh kanadskih provincah Britanski Kolumbiji in Ontariu. Tabela 1.6 prikazuje trende v povprečnih rezultatih ločeno za fante in dekleta. Za četrti razred so prikazane spremembe med letoma 2003 in in med letoma 1995 in, ker se četrtega razreda leta 1999 ni preverjalo. Četrtošolke so napredovale glede na svoje dosežke iz leta 1995 v osmih državah, od tega v petih državah tudi med letoma 2003 in : v Avstraliji, Angliji, Hong Kongu, Sloveniji in ZDA. Deklice so dosegle višje rezultate tudi v Armeniji, Tajvanu, na Norveškem in v Rusiji. Nižanje matematičnega dosežka deklic zaznamo v zadnjih 12 letih v Avstriji in Češki republiki. Na Nizozemskem deklice kažejo vse večje padce v znanju v vsakem naslednjem krogu raziskave. V letu so bili v Sloveniji dečki v četrtem razredu za 5 točk ali približno za 1% boljši od deklic. V osmem razredu v Sloveniji v spolu ni razlik. Tudi trendi pokažejo, da so dosežki obeh spolov pri nas enako narasli od leta 2003, tisti od deklic pa malo bolj kot od dečkov od leta 1995 dalje. 36
19 Tabela 1.5. Povpre ni matemati ni po spolu 4 Odstotek u encev Deklice Povpre ni Odstotek u encev De ki Povpre ni Razlika (absolutna vrednost) 1 Litva 49 (1.0) 530 (2.8) 51 (1.0) 530 (3.2) 0 (3.6) Anglija 49 (1.0) 541 (3.2) 51 (1.0) 542 (3.6) 0 (3.7) Ukrajina 48 (0.9) 469 (3.3) 52 (0.9) 469 (3.4) 0 (3.4) Japonska 49 (0.6) 568 (2.5) 51 (0.6) 568 (2.7) 0 (3.1) Nova Zelandija 50 (1.0) 492 (2.4) 50 (1.0) 493 (3.1) 1 (3.0) Tajvan 48 (0.5) 575 (2.0) 52 (0.5) 577 (2.0) 2 (2.1) 1 Latvija 48 (1.0) 539 (2.9) 52 (1.0) 536 (3.0) 3 (3.7) 1 Gruzija 47 (1.0) 440 (4.2) 53 (1.0) 437 (4.9) 3 (3.7) Maroko 49 (1.1) 339 (5.0) 51 (1.1) 343 (5.4) 3 (4.6) Madžarska 51 (1.1) 508 (4.6) 49 (1.1) 511 (3.8) 3 (4.7) Hong Kong 49 (1.1) 605 (3.2) 51 (1.1) 609 (4.4) 4 (2.9) Alžirija 50 (0.9) 380 (5.9) 50 (0.9) 375 (5.2) 5 (3.8) Slovenija 49 (0.8) 499 (2.4) 51 (0.8) 504 (2.1) 5 (2.6) Avstralija 51 (1.0) 513 (4.2) 49 (1.0) 519 (3.6) 6 (3.4) 2 ZDA 51 (0.6) 526 (2.7) 49 (0.6) 532 (2.7) 6 (2.4) Češka 47 (1.1) 483 (3.3) 53 (1.1) 489 (3.0) 6 (2.8) Singapur 49 (0.8) 603 (3.8) 51 (0.8) 596 (4.1) 6 (2.7) Švedska 50 (1.0) 499 (2.4) 50 (1.0) 506 (3.1) 6 (2.4) Slovaška 49 (0.8) 493 (4.6) 51 (0.8) 499 (4.7) 6 (2.7) Danska 51 (1.2) 520 (2.9) 49 (1.2) 526 (3.2) 7 (3.7) Norveška 50 (1.0) 470 (3.2) 50 (1.0) 477 (3.0) 7 (3.6) Ruska federacija 50 (1.0) 548 (5.5) 50 (1.0) 540 (4.9) 7 (3.6) 1 Kazahstan 51 (1.3) 553 (6.7) 49 (1.3) 545 (7.9) 8 (3.7) Armenija 48 (0.9) 504 (5.7) 52 (0.9) 495 (3.7) 9 (4.1) Škotska 51 (0.8) 490 (2.6) 49 (0.8) 499 (2.8) 9 (3.1) Salvador 49 (1.2) 325 (4.6) 51 (1.2) 334 (5.5) 9 (5.8) Nizozemska 48 (1.0) 530 (2.7) 52 (1.0) 540 (2.4) 10 (2.7) Nemčija 49 (0.6) 519 (2.5) 51 (0.6) 531 (2.5) 12 (2.1) Iran 49 (1.7) 409 (5.2) 51 (1.7) 396 (5.5) 14 (7.0) Avstrija 48 (1.0) 498 (2.5) 52 (1.0) 512 (2.3) 14 (2.6) Italija 49 (0.7) 499 (3.2) 51 (0.7) 514 (3.6) 15 (2.5) Kolumbija 50 (1.1) 347 (5.2) 50 (1.1) 364 (5.5) 17 (3.9) Tunizija 47 (1.0) 337 (4.7) 53 (1.0) 319 (5.0) 18 (4.1) Jemen 44 (2.7) 236 (8.0) 56 (2.7) 214 (6.6) 22 (8.4) Katar 51 (0.2) 307 (2.0) 49 (0.2) 285 (2.1) 22 (3.6) Kuvajt 52 (1.5) 333 (4.3) 48 (1.5) 297 (6.2) 37 (7.6) Medn. povprečje 49 (0.2) 473 (0.7) 51 (0.2) 473 (0.7) 0 (0.7) 2 Ontario, Canada 48 (1.1) 509 (3.2) 52 (1.1) 514 (3.7) 6 (3.0) 2 Minnesota, ZDA 50 (1.5) 551 (6.1) 50 (1.5) 557 (6.3) 6 (4.1) 2 Brit. Kolum., Kanada 49 (0.7) 502 (3.1) 51 (0.7) 508 (3.0) 6 (2.7) 2 Quebec, Kanada 51 (0.9) 515 (3.5) 49 (0.9) 524 (3.3) 9 (3.1) 2 Massachusetts, ZDA 51 (1.0) 567 (3.7) 49 (1.0) 578 (4.2) 10 (3.6) 2 Alberta, Kanada 48 (1.1) 500 (3.2) 52 (1.1) 510 (3.2) 11 (2.5) Dubaj 47 (4.7) 452 (4.0) 53 (4.7) 438 (4.9) 14 (8.1) spoloma Višji deklic Višji de kov Vir: IEA's Trends in International Mathematics and Science Study () Statistično pomembna razlika Ni statistično pomembne razlike Zahteve za odzivnost vzorca so bile izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. Zahteve za odzivnost vzorca so bile skoraj izpolnjene šele po vključitvi nadomestnih šol. 1 Nacionalna ciljna populacija ne vključuje celotne ciljne populacija, določene za raziskavo. 2 Nacionalni vzorčni okvir pokriva 90% do 95% nacionalne ciljne populacije. Kuvajt in Dubaj sta zajela isto kohorto učencev kot druge države, vendar kasneje v letu, na začetku naslednjega šolskega leta. ( ) Standardne napake so v oklepajih. Ker so rezultati zaokroženi na cela števila, se nekatere vsote ne ujemajo popolnoma. 37
7 Značilnosti poučevanja v razredu
7 Značilnosti poučevanja v razredu Na začetku tega poglavja so predstavljeni podatki o velikosti in sestavi matematičnih razredov, ki bodo pomagali razumeti matematične dosežke učenca ter jih uvrstiti
Tretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE
NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.
Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
Numerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...
ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων
8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo
Statistična analiza opisnih spremenljivk doc. dr. Mitja Kos, mag. arm. Katedra za socialno armacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za armacijo Statistični znaki Proučevane spremenljivke: statistični znaki
SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Osnove elektrotehnike uvod
Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.
Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II
Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.
Kotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU
I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH
Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev
KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.
Zanesljivost psihološkega merjenja. Osnovni model, koeficient α in KR-21
Zanesljivost psihološkega merjenja Osnovni model, koeficient α in KR- Osnovni model in KTT V kolikšni meri na testne dosežke vplivajo slučajne napake? oziroma, kako natančno smo izmerili neko lastnost.
Splošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
Vaje za statistiko 2011/12
Vaje za statistiko 2011/12 asistent Emil Polajnar 1. Določi populacijo in spremenljivke. Za spremenljivke določi tudi tip izražanja (opisna, številska) ter tip merske lestvice. a.) Izberemo slučajni vzorec
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
Osnove sklepne statistike
Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja
- Geodetske točke in geodetske mreže
- Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano
1 Fibonaccijeva stevila
1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih
CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25
1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή
Osnove statistike. Drago Bokal Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru. 1.
Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru 1. marec 2010 Obvestila. http://um.fnm.uni-mb.si/ Prosojnice se lahko spremenijo v tednu po predavanjih.
*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
p 1 ENTROPIJSKI ZAKON
ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:
Osnove matematične analize 2016/17
Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja
POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004
Oddelek za konstrkcije Laboratorij za konstrkcije Ljbljana, 12.11.2012 POROČILO št.: P 1100/12 680 01 Presks jeklenih profilov za spščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Naročnik: STEEL
Evropska raziskava o alkoholu in preostalih drogah med šolsko mladino 2011
Klinični inštitut za medicino dela, prometa in športa Evropska raziskava o alkoholu in preostalih drogah med šolsko mladino 211 Mag. Eva Stergar, univ. dipl. psih. 1 Uvod Evropska raziskava o alkoholu
IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
Kotni funkciji sinus in kosinus
Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje
1. Trikotniki hitrosti
. Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca
Multivariatna analiza variance
(MANOVA) MANOVA je multivariatna metoda za proučevanje odvisnosti med več odvisnimi (številskimi) in več neodvisnimi (opisnimi) spremenljivkami. (MANOVA) MANOVA je multivariatna metoda za proučevanje odvisnosti
Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova. 10. januar 2013
Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova 10. januar 2013 Osnove biometrije 2012/13 1 Postavitev in preizku²anje hipotez Hipoteze zastavimo najprej ob na rtovanju preizkusa Ob obdelavi jih morda malo popravimo
Effect of Fibre Fineness on Colour and Reflectance Value of Dyed Filament Polyester Fabrics after Abrasion Process Izvirni znanstveni članek
Učinek finosti filamentov na barvne vrednosti in odbojnost svetlobe 8 Učinek finosti filamentov na barvne vrednosti in odbojnost svetlobe barvanih poliestrskih filamentnih tkanin po drgnjenju July November
Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1
Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije
VEKTORJI. Operacije z vektorji
VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,
Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM
Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Zdravljenje nehodgkinovih limfomov z rituksimabom
Barbara Jezeršek Novaković Ana Benigar Zdravljenje nehodgkinovih limfomov z rituksimabom Sektor za internistično onkologijo, Onkološki inštitut Ljubljana Fakulteta za farmacijo, Univerza v Ljubljani nehodgkinovi
Funkcije več spremenljivk
DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije
Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA
Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor
Modeliranje porazdelitve premoženja
UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Seminar 2008/2009 Modeliranje porazdelitve premoženja Avtor: Matjaž Božič Mentor: Prof. dr. Rudolf Podgornik Datum: Ljubljana, 5.12.2008
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)
FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.
Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik
Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva
IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.
Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,
Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013
Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:
Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim
Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva
diferencialne enačbe - nadaljevanje
12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne
Fazni diagram binarne tekočine
Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,
POGOJI ZA UPORABO SISTEMA PRISTOJBIN NA ZRAČNIH POTEH IN PLAČILNI POGOJI
Priloga 2 POGOJI ZA UPORABO SISTEMA PRISTOJBIN NA ZRAČNIH POTEH IN PLAČILNI POGOJI [Besedilo je potrdila Razširjena komisija. Veljati je začelo 1. oktobra 2007.] Izdano v letu 2007 (Ta različica nadomesti
OSNOVE STATISTIKE. FKKT-kemijski tehnologi 1.letnik Miran Černe
OSNOVE STATISTIKE FKKT-kemijski tehnologi 1.letnik 2010 Miran Černe Statistika je način, kako iz množice podatkov izluščiti ustrezne informacije. Izraz izhaja iz latinskih besed STATUS = stanje STATO =
Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1
Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni
MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9
.cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti
K U P M Metka Jemec. Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta
U K 20 P K U P M 2 0 1 2 ROZETA 12 M Metka Jemec Konferenca o učenju in poučevanju matematike, M a r i b o r, 2 3. i n 2 4. avgusta 2 0 1 2 Kaj je rozeta? Rozeta je oblika vzorca, narejena v obliki simetrične
MODERIRANA RAZLIČICA
Dr`avni izpitni center *N07143132* REDNI ROK KEMIJA PREIZKUS ZNANJA Maj 2007 NAVODILA ZA VREDNOTENJE NACIONALNO PREVERJANJE ZNANJA b kncu 3. bdbja MODERIRANA RAZLIČICA RIC 2007 2 N071-431-3-2 NAVODILA
S programom SPSS se, glede na število ur, ne bomo ukvarjali. Na izpitu so zastavljena neka vprašanja, zraven pa dobimo računalniški izpis izračunov. T
2. predavanje RVM Kvantitativne metode Borut Kodrič, Koper 21.5.2010 Ključ za dostop do e-učilnice: RMD2009 Tekom srečanj bodo zadeve osvežene v smislu, da bodo okleščene. Morda bo dodan še kak rešen primer.
1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ
TVORBA AORISTA: Grški aorist (dovršnik) izraža dovršno dejanje; v indikativu izraža poleg dovršnosti tudi preteklost. Za razliko od prezenta ima aorist posebne aktivne, medialne in pasivne oblike. Pri
POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL
POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila
Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013
WP 14 R T d 9 10 11 53 d 2015 811/2013 WP 14 R T 2015 811/2013 WP 14 R T Naslednji podatki o izdelku izpolnjujejo zahteve uredb U 811/2013, 812/2013, 813/2013 in 814/2013 o dopolnitvi smernice 2010/30/U.
vezani ekstremi funkcij
11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad
The Thermal Comfort Properties of Reusable and Disposable Surgical Gown Fabrics Original Scientific Paper
24 The Thermal Comfort Properties of Surgical Gown Fabrics 1 1 2 1 2 Termofiziološke lastnosti udobnosti kirurških oblačil za enkratno in večkratno uporabo december 2008 marec 2009 Izvleček Kirurška oblačila
IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE. U no gradivo zbornik seminarjev
IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE Uno gradivo zbornik seminarjev študentov Medicinske fakultete Univerze v Mariboru 4. letnik 2008/2009 Uredniki: Alenka Bizjak, Viktorija Janar, Maša Krajnc, Jasmina Rehar, Mateja
Pogled na reševanje matematičnih nalog TIMSS za maturante
Mednarodna raziskava trendov znanja matematike in naravoslovja Pogled na reševanje matematičnih nalog TIMSS za maturante Ekspertna skupina raziskave TIMSS za matematiko: Nataša Besednjak Kristijan Breznik
Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,
Mojca Rožič, Nikolaj Lipič, Fani Ostrež Voh
Srednja poklicna in strokovna šola Bežigrad - Ljubljana Ptujska ulica 6, 1000 Ljubljana Tel.: 01/80 53 00 Fax: 01/80 53 33 Mojca Rožič, Nikolaj Lipič, Fani Ostrež Voh - INTERNO GRADIVO - - 4. LETNIK: SREDNJE
Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare
Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net
1.3 Vsota diskretnih slučajnih spremenljivk
.3 Vsota diskretnih slučajnih spremenljivk Naj bosta X in Y neodvisni Bernoullijevo porazdeljeni spremenljivki, B(p). Kako je porazdeljena njuna vsota? Označimo Z = X + Y. Verjetnost, da je P (Z = z) za
Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,
PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,
Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge
Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor
Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
Elementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Logika in množice c
Logika in množice c226358 Andrej Bauer Davorin Lešnik 2018-02-01 2 Predgovor 4 Kazalo 1 Matematično izražanje 9 1.1 Pisave in simboli..................................... 9 1.2 Izrazi............................................
Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70
KAIFLEX ST Tehnični podatki Material Izjemno fleksibilna zaprtocelična izolacija, fleksibilna elastomerna pena (FEF) Opis Uporaba Temperaturno območje Toplotna prevodnost W/(m K ) pri različnih srednjih
Funkcije dveh in več spremenljivk
Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),
8.4 χ 2 -preizkus Preizkušanje hipoteze enake verjetnosti
8.4 χ 2 -preizkus V pedagoških raziskavah imamo veliko pogosteje opravka z opisnimi spremenljivkami kot pa s številskimi spremenljivkami. Do sedaj opisani preizkusi o aritmetičnih sredinah, o standardnih
Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.
Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih
VPLIV RAZLIČNIH PARAMETROV PRANJA NA ODSTRANJEVANJE STANDARDNE UMAZANIJE Z BOMBAŽNE TKANINE
Univerza v Ljubljani Naravoslovnotehniška fakulteta Oddelek za tekstilstvo VPLIV RAZLIČNIH PARAMETROV PRANJA NA ODSTRANJEVANJE STANDARDNE UMAZANIJE Z BOMBAŽNE TKANINE Avtorica: M. P. Študijska smer: Načrtovanje
Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog
Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)