Univerza v Ljubljani fakulteta za matematiko in fiziko Oddalek za fiziko. Fizika cunamijev. Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Univerza v Ljubljani fakulteta za matematiko in fiziko Oddalek za fiziko. Fizika cunamijev. Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik"

Transcript

1 Univerza v Ljubljani fakulteta za matematiko in fiziko Oddalek za fiziko Fizika cunamijev Jože Pernar Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik 11. avgust 2007

2 Kazalo 0.1 Povzetek Uvod O valovanju Težni površinski valovi Kaj je cunami? Povzročitelji cunamijev Geo-metrija cunamija Fizika cunamija Nelinearni mehanizem nastajanja cunamija Osnovni matematični model Pomožni linearni problem Izvor nastajanja dolgega vala Rezultati Zaključek

3 0.1 Povzetek V izbranem seminarju sem želel predstaviti naravni fenomen cunamija in pogoje za njegov nastanek. Skozi uvodni del in aplikativni pregled poglavitnih okoliščin za nastanek cunamija sem v drugem delu skušal poudariti fizikalno ozadje pojava. S poljudno razlago vzrokov in nastajanja tega pojava, sem želel predstaviti dokaj zapleten mehanizem nastajanja samega cunamija na čim bolj enostaven in razumljiv način. V zadnjem teoretičnem delu seminarja sem privzel matematično tezo dveh Ruskih strokovnjakov M.A.Nosova in S.N.Skachkoja. Omenjena strokovnjaka skušata skozi svoje teoretične predpostavke dokazati nelinearni mehanizem nastajanja cunamija. 2

4 0.2 Uvod Cunami je naravni pojav. Ime je dobil na Japonskem. V japonščini pomeni tsunami pristaniški val. Včasih ga imenujemo tudi plimni val. Vendar to imenovanje ni najbolj strokovno sprejemljivo. Val zaradi plime in cunami nimata kaj veliko skupnih lastnosti. Verjamem, da cunami obstaja odkar je voda na Zemlji. Planet Zemlja je živ planet in se stalno spreminja skozi potrese in ostale tehtonske premike. In ravno potresi v globinah oceanov so najčešči vzroki za nastanek rušilnih valov. Ker se v zadnjem obdobju človek naseljuje tudi tik ob obale oceanov, so posledice cunamijev bolj opazne in za človeka zaznavne. Ogromno število žrtev in materialne škode sta v zadnjem obdobju privedli do bolj poglobljenega preučevanja te naravne ujme. Rezultati teh bi lahko predvsem s pravočasnim obveščanjem prinesli željene rezultate. Praktično vsa energija, ki jo potres povzroči in prenese ter podeli vodi, se sprosti ob obalah. Cunami predstavlja zelo učinkovit mehanizem, ki to energijo prenese prek velikih razdalj. Valovanje je samo pojav, ki to omogoča. Torej najprej nekaj besed o valovanju. 0.3 O valovanju Ko govorimo o valovanju kapljevin moramo imeti v mislih mehansko valovanje. To je povezano z notranjim stanjem neke snovi. Če takšna snov ni izpostavljena zunanjim motnjam ali motnji je v ravnovesju. Za primer se osredotočimo na delec snovi. V kolikor delec ni izpostavljen zunanji motnji je v lastni ravnovesni legi. Lahko tudi niha okrog nje. Torej motnja povzroči, da se delcu spremeni ravnovesna lega. Posledica je sprememba gostote motenega dela snovi, tlak in celo njena oblika. Ta snov bo v našem primeru voda. Motnja bo podvodni potres ali vulkanski izbruh. Posledica pa cunami. Pri podmorskem potresu gre za nenadno in skokovito motnjo, ki vzbudi valovanje. Predno se lotimo značilnosti tega pojava je potrebno vedeti še nekaj o valovanju na gladini kapljevin. Gladina vode ima obliko. Zaradi tega se po njej sploh lahko širijo valovi. Vsak val ima svojo težo. Le ta strmi k ravnovesni legi, kajti voda želi zavzeti najnižjo možno lego. Dvig vodne gladine zaradi vala pomeni povečanje potencialne energije. Temu nato sledi nihanje in naprej valovanje. Ti vali nastajajo praktično zaradi svoje teže. Pravimo jim težni površinski valovi. Da bi lažje razumeli analitični del je potrebno dodati še nekaj osnovnih prvin valovanja na vodni gladini in vplivu globine morja. Tako bo generiranje mehanizma cunamija ob obali, ko se globina drastično spreminja, bolj razumljivo. Valovanje na vodni gladini ni povsem transverzalno. To pomeni, da vodni delci na gladini ne nihajo samo v smeri gor in dol (po osi 3

5 z). Istočasno se premikajo tudi v vzdolžni smeri (po osi x). Posamezni delec tako kroži ali elipsa, kot prikazuje slika (1). Delec ima tako poleg komponente hitrosti v z tudi komponento v x v vodoravni smeri. To pa se ne dogaja samo na gladini vode. Nihajo tudi delci pod gladino. Slika 1: Tirnice globinskega nihanja delcev. Amplituda nihanja pa se z globino spreminja. Amplituda pojema približno eksponentno z globino. Tako je od globine odvisna oblika tirnic posameznega delca. Mehanizem cunamija to izkorišča za svoje učinkovito prenašanje energije - izvorne energije motnje. V zelo globokih vodah, kjer običajno nastane izvor cunamija se delci premikajo po krožnicah (slika 1a). Na sliki (1b) je prikazan tir plitvejših delov morja. Proti obali se gibanje pretransformira v popolno vzdolžno v vodoravni smeri (1c). Tako cunami z manjšanjem globine H proti obali pridobiva na komponenti v x in pride do izničenja komponente v z 0. Izlitje vode v obalni in naprej na kopenski del je posledica te komponente. 0.4 Težni površinski valovi Kako se pravzaprav premikajo valovi? In kakšna je njihova hitrost? Od česa je odvisna? Za primer vzamem valovanje, ki se širi v smeri x. Pomik v smeri širjenja valovanja označimo s ψ x, pomik po koordinati z pa s ψ z. Oba pomika sta odvisna od krajevnih koordinat x in z ter časa. Ko gladina vode valovi se zaradi različnih pomikov ψ z vodnih delcev iz gladine v navpični smeri hidrostatični tlak spreminja z vodoravno koordinato x. Razlika tlakov p pospešuje delce v vodoravni smeri. Delec dimenzije dx,dz se nahaja na globini z = 0. Po koordinati x se giblje s pospeškom tega povzroča razlika tlakov a x = δ 2 ψ x δt 2 (1) p = p (x) p (x + dx) = ρ g[ψ z (x) ψ z (x + dx)] = ϱ g( δψ z δx )dx. 4

6 S pomočjo Newtonovega zakona dinamike lahko nadaljujemo z enačbo: oziroma df x = d m a x dz p = ρ dz dx a x gδ ψ z δx = ψ δ2 x δt 2 Za ravninsko harmonično valovanje s rekvenco ω in valovnim številom k = ω c, ki potuje v vodoravni smeri x, lahko zapišemo: in tudi ψ z = A z sin(ωt kx) (2) ψ x = A x cos(ωt kx) (3) pri čemer sta A x in A z amplitudi odmikov delcev na gladini. Se pravi na nivoju z = 0. A x = 2A exp( kh)cos h(kh) A z = 2A exp( kh)sin h(kh) Z okrajšanjem skupnih faktorjev dobimo enačbo za računanje hitrosti valovanja na plitvi vodi: gksinh(kh) = ω 2 cos h(kh) = c 2 k 2 cos h(kh) ω 2 = gk tan h(kh) ( g ) ( ) c = tan h kh = k (gλ ) ( 2πh ) c = tan h = (4) 2π λ Za plitvo vodo velja pogoj h λ. Privzememo pa lahko tudi, da je tan h( 2 π h λ ) 2π h λ c = g h (5) Fazna hitrost površinskih težnih valov na plitvi vodi ni odvisna od valovne dolžine. Primer za to so valovi plime in oseke v plitvini. Lahko sklepamo, da je hitrost valov večja na področjih, kjer je voda bolj globoka. Lahko razmišljamo tudi obratno. Iz hitrosti valov lahko sklepamo o globini vode. Pri ocenjevanju hitrosti valov se lahko včasih zgodi sprememba hitrosti. Ta je običajno posledica globine. Včasih je lahko ta sprememba zelo hipna in je posledica nenadne spremembe globine. Podmorski prag ob obali lahko 5

7 občutno zmanjša hitrost vala. Del valovnega energijskega toka se odbije. Cunami lahko na takšnih pragih izgubi del svoje energije (slika 2). Žal se v večini primerov, kjer cunami naredi veliko škodo izkaže, da je spreminjanje globine počasno in brez pragov, zato cunami prenese skoraj vso svojo energijo na obalo. Slika 2: Podmorski prag povzroča spremembo hitrosti valov. O globoki vodi lahko govorimo, ko je izpolnjen pogoj h λ. Tudi tu lahko poenostavimo, da je tan h( 2 π h λ ) 1. Tako velja zapis: g λ c (6) 2π Za razliko od plitve vode se tu izrazi disperzija valovanja. Valovi se tako širijo tem hitreje, čim večja je njihova valovna dolžina. Temeljna značilnost cunamija pa je ravno zelo velika valovna dolžina. 0.5 Kaj je cunami? Cunami je navaden gravitacijski vodni val, kot ga poznamo z obale, le da ima zelo veliko valovno dolžino. Ta v nekaterih primerih znašala tudi do 500 km. Njegova druga poglavitna lastnost pa je, da ima relativno majhno amplitudo. Pri primeru valovne dolžine 200 km je njegova časovna perioda dobrih 15 minut. Tu lahko vidimo prvo opazno razliko v primerjavi z valovi plime in oseke. Cunami je mnogo hitrejši. Ker je motnja, ki povzroča bibavico, počasna in postopna v primerjavi s hitrostjo širjenja valovanja, je pri bibavici morska gladina ves čas skoraj v ravnovesju. Praktično ne pride do valovanja. Lahko bi rekli, da bibavica zaradi svoje dolge periode vzdržuje ravnovesno stanje. Višina vode se počasi spreminja. Podobno je tudi pri stalnih valovih, ki jih povzroča veter ali drugi ustaljeni pojavi (slika 3). Ti valovi zaradi razmerja globine vode in valovne dolžine spadajo med 6

8 Slika 3: Krožno valovanje ne dosega višjih delov obale. gravitacijske vodne vale globoke vode. Površinski deli vode krožijo, kot je prikazano na sliki (1). Ko gremo v globino, to gibanje zamira. Gibanje vode dosega globino, ki je približno enaka valovni dolžini. Globlje voda miruje. Ker je valovna dolžina cunamija mnogo večja od globine oceana, smo pri cunamiju v režimu gravitacijskega valovanja na plitvi vodi. Kot je razvidno iz prejšnjega poglavja je značilno, da od zgoraj omenjenega kroženja delov vode ostane praktično le horizontalna komponenta hitrosti (zelo sploščena elipsa (slika 1c). Ko se val približuje obali, kjer je globina vse manjša, njegova amplituda narašča. Energijska gostota cunamija se namreč približno ohranja, masa vode, ki se giblje, pa je zaradi plitvejšega morja vse manjša. Presežna energija se naloži v dvigovanje gladine in v hitrejše gibanje vode proti obali. Hkrati se hitrost valovanja na vse plitvejši vodi zmanjšuje, s tem pa se v smeri proti obali zmanjšuje tudi energijski tok, ki ga nosi valovanje produkt gostote energije in hitrosti valovanja. Z drugimi besedami, več energije priteče, kot je uspe odteči proti obali. Zaradi tega se še dodatno poveča gostota energije, kar spet pomeni večanje amplitude vala in hitrejše gibanje vode proti obali. Pojav je povsem enak kot pri običajnih valovih, na katerih surfajo, le da je energija neprimerno večja in da cunami zaradi večje valovne dolžine obalo začuti mnogo prej. Navadni valovi, četudi so lahko po višini povsem primerljivi s cunamiji, zaradi valovne dolžine nekaj deset ali sto metrov niso preveč nevarni, saj pridejo in grejo in ne sežejo daleč v notranjost (slik 3). Cunami pa kopno dobesedno poplavi (slika 4). Slika 4: Val cunamija s svojo količino prodre globoko na obalo. 7

9 0.6 Povzročitelji cunamijev Cunami je val na morski gladini ali skupina takšnih valov, ki nastanejo zaradi potresa (slika 5), zdrsa zemeljskih tal, ognjeniškega delovanja (slika 6) ali padca meteorita ali drugega nebesnega telesa v morje ali blizu morja. Slika 5: Potres. Slika 6: Vulkan. 0.7 Geo-metrija cunamija Z razliko od podmorskih potresnih sunkov je cunamijev, ki nastanejo zaradi podvodnih vulkanskih izbruhov izredno malo. Cunamija, ki bi ga povzročilo padlo astronomsko telo v novejši civilizaciji ne beležimo. Premiki zemeljskih plasti pa so nenehni. Vprašanje je samo intenziteta te vrste motnje in lokacija kjer se zgodijo. Kljub vsemu pa se tovrstne motnje med sabo zelo razlikujejo. Na sliki (7) lahko vidimo nekaj osnovnih tipov motenj cunamija na osnovi zemeljskih premikov. Ne povzroči vsak potres ali premik zemeljskih plasti enakih motenj za nastanek cunamija. A - Pogosta motnja. Zdrs v smeri dveh koordinatnih osi od katerih je ena 8

10 Slika 7: Osnovni tipi tehtonskih zdrsov. pokončna z. Gre za takoimenovani ugrez dela dna morja. B - Poleg navpičnega pomika plošči zdrsneta tudi v smeri tretje osi. C - Podobna motnja kot v primeru A. Pojav je le obraten, saj se del morskega dna dvigne in sprosti energijo proti površju. D - Obratne smeri koordinat, kot v primeru B. E - Zdrs dveh plošč na isti višini, ki ne povzroči motnje zadostne za nastanek cunamija. Od vseh je najpogostejši primer dviga (tip C)dela morskih tal. Skozi naslednje slike in detalja A in B se nazorno vidi nastajanje cunamija. Na podmorskem dnu je stik dveh tehtonskih plošč (slika 8)- žarišče potresa. Slika 8: Tehtonski plošči. Slika 9: Zdrs - motnja. Detalj A in B (slika 10 in 11) prikazujeta odvisnost gladine morja (A)od motnje zaradi premika prelomnice (B). Ob zdrsu in dvigu (narivanje) tehtonske plošče (detalj B Slika 11) prenese premik - motnjo vse do površine. Ta vzvalovi (detalj A Slika 11). Val se širi koncentrično po površini morja (slika 16). 9

11 Slika 10: Detajl A in B. Slika 11: Premik in val. Val cunamija potuje z veliko hitrostjo proti obali (slika12). Zaradi počasi dvigajoče obale mu amplituda drastično narašča. Slika 12: Večanje amplitude cunamija. 0.8 Fizika cunamija Nelinearni mehanizem nastajanja dolgih gravitacijskih površinskih vodnih valov z visoko frekvenco globinskih nihanj v vodnem sloju konstantne globine. Ta del naloge je pripravljen na analitičnem nivoju. Poudarek analize je na povezavi med površinsko amplitudo vala in parametri globinskih nihanj ter izvora dolžine vala Nelinearni mehanizem nastajanja cunamija Če je frekvenca navpičnih globinskih nihanj med podvodnim potresom večja od g/h in nihanja niso spremljala ostanek premestiti, se preostanek prenese tako, da pride do učinkovitega vzburjanja površine in ustavrjanja površinskih valov (cunami). Ali je to sploh res in mogoče? Po trditvah ruskega strokovnjaka za cunamije to ni mogoče (Nosov, 1999). Ta rezultat naj bi bil posledica linearne teorije. Kakorkoli močni podvodni potresi so zagotovo spremljevalci in sokrivci globinskih nihanj za pomembno hitrost magnitude. Ta linearna teorija postane neaplikativna in nelinearni pojav ne moremo zapostaviti. Tu 10

12 upoštevamo dolgi gravitacijski val generiran kot rezultat nelinearne vodne plasti hitrih nihanj. Naš cilj pri analiziranju cunamija je odnos med amplitudo dolgega gravitacijskega vala in parametri globinskih nihanj Osnovni matematični model Dovolimo si privzeti idealni sloj nestisljivo homogene tekočine na konstantni globini H v težnostnem stanju. Kartezijev koordinatni sistem OXZ postavimo v območje brez motenj na površju. OZ osi usmerimo navpično navzgor. Predpostavimo da hitrost tekočine niha hitro povprečje časa pa počasi. Sledi zapis: u P (x, z, t) = u(x, z) cos(ωt) + U(x, z, t), (7) ω P (x, z, t) = ω(x, z) cos(ωt) + W (x, z, t), (8) kjer sta u in w vodoravna in navpična komponenti hitrosti tekočine. Nadomeščanje izrazov (7) in (8) v levem delu Eulerjevih enačb in povprečje teh enačb v času dosežemo na naslednji način: P u P P P u + u t x + wp u z = = U t + U U x + W U z fx, P w P P P w + u t x + wp w = z kjer je = W t + U W x + W W z fz, f x (x, z) = 1 z) u(x, z) [u(x, z) u(x, + w(x, z) ], (9) 2 x x f z (x, z) = 1 z) w(x, z) [u(x, z) w(x, + w(x, z) ], (10) 2 x x Eulerjeva nelinearna enačba ustvari dodatne pogoje v glavnih enačbah za povprečen čas toka. Ta dva zapisa (9,10)uvrščata x in z kot stranski komponenti sile mase. 11

13 Slika 13: Primeri globinskega nastajanja in razporeditev silnic za η 1 (iz formule (9), a = 1, 3 in 5.) Pomožni linearni problem Pri računanju zunanje sile je potrebno določiti hitrost polja tekočinskega sloja. Definirajmo to polje kot linearen odziv idealne tekočine spodnjihtalnih nihanj η(x, t). Pomožni linearni problem imamo lahko v zapisu hitrosti potenciala hitrosti F(x,z,t): F xx + F zz = 0, (11) F tt = gf z, z = 0, (12) F z = η t, z = H, (13) Potencial (enačba 11) z mejnimi pogoji na površini (12) in dnu (13) se reši z uporabo standardne metode ločevanja spremenljivk. Glavna rešitev tega problema raztezanja je v Laplas in Fourier zapisu: F (x,z,t) = 1 4π 2 i s+i s i dp dk p exp(pt ikx)ch(kz)[gk p 2 th(kz)] kch(kh) [ gkth(kh) + p2] G(p, k), (14) 12

14 kjer je G(p, k) = 0 dt dx exp( pt + ikx)η(x, t) (15) Komponente hitrosti so lahko izražena v obliki potenciala: u(x, z, t) = F x, F w(x, z, t) = z. Privzamemo naslednjo funkcijo za talna - globinska nihanja: η(x, t) = η i (x)θ(t)sin(ωt), i = 1, 2 (16) η 1 (x) = η 0 exp( x 2 a 2 ) { η 0, x b, η 2 (x) = η 0 c 1 (b x ) + 1, b < x b + c, 0, x > b + c, Kjer je η 0 amplituda in ω frekvenca globinskega nihanja, oziroma je θ Heaviside -ov korak funkcije. Predstavimo brezdimenzijske spremenljivke k = Hk, t = t(g/h) 1/2, ω = ω(h/g) 1/2, {x, z, a, b, c } = H 1 {x, z, a, b, c}, (17) {u, ω } = {u, ω}/(η 0 ω). 13

15 Končne formule za komponente hitrosti tekočin so naslednje: u(x, z, t) = 1 π 0 dk sin(kx)ch(kz)x i(k) ch(k)(p 2 0 ω2 ) {cos(ωt)[k + ω 2 th(kz)] cos(p 0 t)[k + p 2 0th(kz)]} (18) kjer je ω(x, z, t) = 1 π 0 dk cos(kx)ch(kz)x i(k) ch(k)(p 2 0 ω2 ) {cos(ωt)[kth(kz) + ω 2 ] cos(p 0 t)[k th(kz) + p 2 0]} (19) p 2 0 = k th(k) X i (k) = + dx exp(ikx) η i (x). Numerične analize izrazov (18) in (19) omogočata verjeti izjavi, da v območje frekvence ω > 2π g/h vsaka točka tekočine niha harmonično, kot smo privzeli v zapisih (7) in(8). Sedaj, ko imamo eksplicitni zapis za funkciji u(x, z) in ω(x, z) je dokaj lahko, s pomočjo uporabe formule (9) in (10), izračunati komponenti sile f x inf z. Primeri prostorsko razporejene sile so prikazani na primerih sliki (13). Izračunali smo širjenje aplitude η 1 (x) globinskega nihanja za različno globoke izvire. Iz slik je razvidno, kako sila razširja in prenaša glavni izvor za dolgi gravitacijski val. Ta predstavlja jedro cunamija. Ko izvor časovno narašča skozi navpično komponento sile istočasno postopoma prehaja v vodoravno komponento. Vodoravna dimenzija izvora cunamija tako običajno prekorači globino oceana. Gre za glavno značilnost cunamija. Tako je lahko teorija o linearni plitki vodi uporabna z predhodno oceno gravitacijskih valov vzbujenih s silo mase tekočine Izvor nastajanja dolgega vala Teorije linearnih enačb na plitvih vodah delujejo na račun učinka vodoravne sile f(x, t) 14

16 U t ξ = g + f(x, t), x ξ t + H U x = 0 zmanjšane z ustaljenim pristopom enačb nehomogenih valov. Enačba je napisana v naslednji (manjdimenzionalni) obliki: 2 ξ x 2 2 ξ t 2 = H g f x, (20) kjer je ξ prosta površinska ravnotežna razporeditev. Pri tem velja, da sta ξ in f v enačbi (20) dimenzijski količini. Analitična rešitev tega vprašanja je dobro znana: ξ(x, t) = H 2g t 0 x+(t σ) dσ x (t σ) f dς. (21) ς Vzemimo, da so globinska nihanja s konstantno amplitudo in frekvenco. Čas trajanja nihanja je τ. Funkcijo f(x, t) lahko zapišemo v obliki [ ] f(x, t) = f(x) θ(t) θ(t τ). (22) S substitucijo (22) in (21) integriranjem po dξ dosežemo ξ(x, t) = H 2g t 0 [ ][ θ(σ) θ(σ τ) f ( x+(t σ)) f(x (t σ) )] dσ. (23) Na koncu lahko definiramo funkcijo f(x) s pomočjo formule (9) Rezultati f(x) = f x (x, 0.5). Z uporabo enačbe (16) dosežemo nastajanje nelinearnega mehanizma prosto površinskega premeščanja. 15

17 Slika 14: Največje vrednosti amplitud. Diagram na sliki (14) prikazuje maksimalno amlitudo dolgega vala kot funkcijo trajanja globinskega nihanja. Krivulje 1,2,3 ustrezajo η 1 (x) iz formule (9), a = 5, 10 in 20. Krivulji 4 in 5 pa ustrezata η 2 (x): b = 2, c = 3 (4) in b = 1, c = 9 (5). Prikazuje tudi maksimalno premeščanje amplitude ξ max narisana, kot funkcija nihanj trajanja τ. Naraščanje do maksimuma amplitude se odvija monotono do vrednosti Noben vodoravni izvor niti prostorsko razporeditve η i (x) ne spreminijo to odvisnost za veliko. V vseh primerih ni maksimum amplitude presegel vrednosti Vrednost τ pa je bila velika. Ta nelinearni pojav lahko interpretiramo tudi na sledeč način. Amplituda nihajočega delca tekočine se zmanjšuje, ko se le ta oddaljuje od izvira nihanja. To je tudi vzrok zakaj se delci tekočine po periodi nihanj ne povrnejo v izhodiščno točko (prvotni položaj). Posledica je, da je ta del tekočine iztisnjen iz območja intenzivnejših nihanj. Istočasno je to povod za tvorbo dolgega gravitacijskega vala. Amplituda takšnega vala je odvisna od prostorskega razširjanja globinskih nihanj, nihanja amplitude hitrosti η 0 ω in trajanja samega pojava τ. Prikaz v diagramu na sliki (14) omogoča ocenitev prispevka nelinearnega mehanizma na amplitudo cunamija. Za izvorni parameter globine H=1km, a=10km (prostorska razporejenost η 1 ) globinskih nihanj z amplitudo hitrosti 10 m/s se ustvari val visok 0,8m v trajanju 50s. Tak val pa je že upoštevanja vreden v teoriji stisljivih tekočin pri vi- 16

18 sokih frekvencah globinskih nihanj. To vsiljuje določene omejitve za uporabo dobljenih razultatov. Stisljivost tekočin v tem pojavu sta upoštevala Novikova in Ostrowsky v svojem delu (1982). Vendar je tudi njuno delo baziralo na hipotetičnih izvornih načelih. 0.9 Zaključek Tekočine in njihova nihanja ter turbolence, ki pri tem nastajajo so še dokaj trd in v nekaterih primerih celo nestrt oreh fizike. Vedeti je potrebno, da je cunami, kot enkraten naravni pojav neponovljiv in v razmerah, kjer nastaja - izvira praktično ni mogoče opraviti veliko meritev. Novejše raziskave gredo v smer simulacije (slika 15) in računalniške animacije (slik16). Slika 15: Simulacija globinskih nihanj - motnje. Zavedati se je potrebno še enega dejstva. Vse ali večino podatkov o cunamiju si lahko pridobimo, kot njegov produkt. Tako tudi računski del naloge ni popolnoma zanesljiv. Kot sem že omenil je privzetih veliko predpostavk in poenostavitev: nestisljivost tekočine, ni upoštevano vrtinčenje tekočine in turbolence, enakomeren in ne-konstantnost prenosa nihanj skozi poligon nastajanja vala, ni upoštevana površinska napetost, raporeditev silnic, zanemarjena tretja dimanzija (koordinata y),homogenost tekočine in gostota ter zunanji vplivi, katere je zelo težko uštevati. Kljub tem omejitvam lahko z omenjeno nalogo pridemo do zanimivih spoznanj in ugotovitev v zvezi nastajanja cunamija. 17

19 Slika 16: Simulacija prostorskega potek cunamija. 18

20 Literatura [1] M.A. Nosov and S.N.Skachko: Nonlinear tsunami generation mechanism, Physics of Sea and Inland Waters Chair, Faculty of Physics, M.V.Lomonosov Moscow State Univerity, Russia (2001) [2] Zygmunt Kowalik: Basic relations between Tsunamis calculation and their Phisics-II, Science of Tsunami Hazards, Vol 21, Number 3 (2003) page , Institut of Marine Science, University of Alaska Fairbanks, AK 99775, USA [3] Rudolf Kladnik: Visokošolska fizika - valovni pojavi, (Državna založba Slovenije, 1989) [4] stran obiskana 23.julij, 2007 [5] stran obiskana 29.julij, 2007 [6] spring2005.web.dir/michaeltapp/index, stran obiskana 29.julij,

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar HIDRODINAMIKA OBALNIH VALOV Mateja Erjavec Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Februar 2010 Povzetek V začetnem delu seminarja

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune 11. Valovanje Frekvenca ν = 1 t 0 hitrost valovanja c = λ t 0 = λν λ [m] - Valovna dolžina hitrost valovanja na napeti vrvi frekvence lastnega nihanja strune interferenca valovanj iz dveh enako oddaljenih

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar HIDRODINAMIKA OBALNIH VALOV Mateja Erjavec Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Februar 2010 Povzetek V začetnem delu seminarja

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA VALOVANJE 10.1. UVOD 10.2. POLARIZACIJA 10.3. STOJEČE VALOVANJE 10.4. ODBOJ, LOM IN UKLON 10.5. INTERFERENCA 10.6. MATEMATIČNA OBDELAVA INTERFERENCE IN STOJEČEGA VALOVANJA 10.1. UVOD Valovanje je širjenje

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Slika 1: Hitrost razširjanja motnje v napeti vrvi

Slika 1: Hitrost razširjanja motnje v napeti vrvi Študijsko gradivo za študente kemijske tehnologije: FIZIKA Mehanika (valovanje) - B. Borštnik 1 F n F vdt cdt Slika 1: Hitrost razširjanja motnje v napeti vrvi F Valovanje Mehansko valovanje Naštejmo nekaj

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

ZVOK UVOD HITROST ZVOKA V SNOVI JAKOST IN GLASNOST ZVOKA DOPPLERJEV POJAV MACHOV STOŽEC UVOD

ZVOK UVOD HITROST ZVOKA V SNOVI JAKOST IN GLASNOST ZVOKA DOPPLERJEV POJAV MACHOV STOŽEC UVOD ZVOK 11.1. UVOD 11.2. HITROST ZVOKA V SNOVI 11.3. JAKOST IN GLASNOST ZVOKA 11.4. DOPPLERJEV POJAV 11.5. MACHOV STOŽEC 11.1. UVOD Zvok je longitudinalno valovanje, ki ga človeško uho zaznava. Skozi prazen

Διαβάστε περισσότερα

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici. 4. poglavje: Sile 5. Cestna svetilka visi na sredi 10 m dolge žice, ki je napeta čez cesto. Zaradi teže svetilke (30 N) se žica za toliko povesi, da pride sredina za 30 cm niže kot oba konca. Kako močno

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolu Okole (I. stopna) Meteorologia 013/014 Energiska bilanca pregled 1 Osnovni pomi energiski tok: P [W = J/s] gostota energiskega toka: [W/m ] toplota:q

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok. 1 Rešene naloge Naloge iz vaj: Sistem togih teles 1. Tročleni lok s polmerom R sestavljen iz lokov in je obremenjen tako kot kaže skica. Določi sile podpor. Rešitev: Lok razdelimo na dva loka, glej skico.

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič.

VAJE IZ NIHANJA. 3. Pospešek nihala na vijačno vzmet je: a. stalen, b. največji v skrajni legi, c. največji v ravnovesni legi, d. nič. VAJE IZ NIHANJA Izberi pravilen odgovor in fizikalno smiselno utemelji svojo odločitev. I. OPIS NIHANJA 1. Slika kaže nitno nihalo v ravnovesni legi in skrajnih legah. Amplituda je razdalja: a. Od 1 do

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2

4. Zapiši Eulerjeve dinamične enačbe za prosto osnosimetrično vrtavko. ω 2 Mehanikateoretičnavprašanjainodgovori 1/12 Newtonovamehanika 1. Določiravninogibanjatočkevpoljucentralnesile. Ravninagibanjagreskozicentersileinimanormalovsmerivrtilne količine 2. Zapišiperiodogibanjapremočrtnegagibanjapodvplivompotenciala

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

DUŠENO NIHANJE IN RESONANCA

DUŠENO NIHANJE IN RESONANCA Politehnika Nova Gorica Šola za znanosti o okolju Univerzitetni študijski program OKOLJE Seminarska naloga DUŠENO NIHANJE IN RESONANCA Mentor: Doc.dr. Iztok Arčon Avtor: Nastja Tomšič Razred: 1.letnik

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

SILA VZGONA. ma = F V F g = m v g m g = ρ v V v g ρ V g ma = V g (ρ v ρ), kjer smo upoštevali, da je telo v celoti potopljeno, sicer V <> V v.

SILA VZGONA. ma = F V F g = m v g m g = ρ v V v g ρ V g ma = V g (ρ v ρ), kjer smo upoštevali, da je telo v celoti potopljeno, sicer V <> V v. 8 SILA VZGONA Sila vzgona F V = sili teže izpodrinjene tekočine: a F V = m v g = ρ v V v g, ρ kjer je ρ v gostota okolne (izpodrinjene) tekočine, V v ρ v pa njen volumen. Ko je telo v celoti potopljeno,

Διαβάστε περισσότερα

Domača naloga 6: dušeno nihanje

Domača naloga 6: dušeno nihanje Domača naloga 6: dušeno nihanje Vaje iz predmeta Numerične metode v fiziki Igor Grešovnik Kazalo: 1 Naloga 6a Nihanje... 1.1 Enačbe nihanja... 1. Numerično reševanje problema... 3 1..1 Reševanje sistema

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70 KAIFLEX ST Tehnični podatki Material Izjemno fleksibilna zaprtocelična izolacija, fleksibilna elastomerna pena (FEF) Opis Uporaba Temperaturno območje Toplotna prevodnost W/(m K ) pri različnih srednjih

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVE HIDROSTATIKE. - vede, ki preučuje mirujoče tekočine

OSNOVE HIDROSTATIKE. - vede, ki preučuje mirujoče tekočine OSNOVE HIDROSTATIKE - vede, ki preučuje mirujoče tekočine HIDROSTATIKA Značilnost, da je sila na katero koli točko v tekočini enaka iz vseh smeri. Če ta pogoj o ravnovesju sil ne velja, se tekočina premakne

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Dinamika kapilarnega pomika

Dinamika kapilarnega pomika UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO ODDELEK ZA FIZIKO Goran Bezjak SEMINARSKA NALOGA Dinamika kapilarnega pomika Mentor: izr. prof. dr. Gorazd Planinšič Ljubljana, december 2007 1 Povzetek

Διαβάστε περισσότερα

Energijska bilanca. E=E i +E p +E k +E lh. energija zaradi sproščanja latentne toplote. notranja energija potencialna energija. kinetična energija

Energijska bilanca. E=E i +E p +E k +E lh. energija zaradi sproščanja latentne toplote. notranja energija potencialna energija. kinetična energija Energijska bilanca E=E i +E p +E k +E lh notranja energija potencialna energija kinetična energija energija zaradi sproščanja latentne toplote Skupna energija klimatskega sistema (atmosfera, oceani, tla)

Διαβάστε περισσότερα

KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA. Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati

KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA. Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati KONSTRUKTORSKA GRADBENA FIZIKA Analiza ios aplikacije Condensation in primerjava z analitično dobljenimi rezultati Timotej Čižek štud. leto 2013/2014 Condensation je preprosta aplikacija, ki deluje na

Διαβάστε περισσότερα

Če se telo giblje, definiramo še vektorja hitrosti v in pospeška a:

Če se telo giblje, definiramo še vektorja hitrosti v in pospeška a: FIZIKA 1. poglavje: Mehanika - B. Borštnik 1 MEHANIKA(prvi del) Kinematika Obravnavamo gibanje točkastega telesa. Izberemo si pravokotni desni koordinatni sistem (sl. 1), to je takšen, katerega os z kaže

Διαβάστε περισσότερα

Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje)

Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje) Poglavja: Navor (5. poglavje), Tlak (6. poglavje), Vrtilna količina (10. poglavje), Gibanje tekočin (12. poglavje) V./4. Deska, ki je dolga 4 m, je podprta na sredi. Na koncu deske stoji mož s težo 700

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Oddelek za konstrkcije Laboratorij za konstrkcije Ljbljana, 12.11.2012 POROČILO št.: P 1100/12 680 01 Presks jeklenih profilov za spščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Naročnik: STEEL

Διαβάστε περισσότερα

Energijska bilanca Zemlje. Osnove meteorologije november 2017

Energijska bilanca Zemlje. Osnove meteorologije november 2017 Energijska bilanca Zemlje Osnove meteorologije november 2017 Spekter elektromagnetnega sevanja Sevanje Osnovne spremenljivke za opis prenosa energije sevanjem: valovna dolžina - λ (m) frekvenca - ν (s

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

KVANTNA FIZIKA. Svetloba valovanje ali delci?

KVANTNA FIZIKA. Svetloba valovanje ali delci? KVANTNA FIZIKA Proti koncu 19. stoletja je vrsta poskusov kazala še druga neskladja s predvidevanji klasične fizike, poleg tistih, ki so vodila k posebni teoriji relativnosti. Ti pojavi so povezani z obnašanjem

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone

UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone Bojan Žunkovič mentor: doc. dr. Matjaž Žitnik 7. maj 2007 Povzetek V preteklosti je bilo sinhrotronsko sevanje pri pospeševanju

Διαβάστε περισσότερα