Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Matematika I. NTF Načrtovanje tekstilij in oblačil Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2006/07"

Transcript

1 Mtemtik I Mtjž Željko NTF Nčrtovnje tekstilij in oblčil Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 006/07 Izpis: mrec 009

2 Kzlo Množice in števil 4 Množice 4 Reln števil 8 3 Podmnožice relnih števil 0 4 Kompleksn števil 3 Zporedj in številske vrste 8 Zporedj 8 Številske vrste 33 3 Funkcije 4 3 Splošni pojem funkcije 4 3 Limit funkcije Zveznost Lstnosti zveznih funkcij Zveznost elementrnih funkcij Pregled elementrnih funkcij Enkomern zveznost 65 4 Diferencilni rčun 66 4 Odvod 66 4 Geometrični pomen odvod Prvil z odvjnje 7 44 Odvodi elementrnih funkcij Diferencil funkcije Višji odvodi 8 47 Lstnosti odvedljivih funkcij 8 48 Konveksnost, konkvnost, prevoji Ekstremi funkcij Risnje grfov funkcij 94 4 Odprvljnje nedoločenosti in L Hôpitlovo prvilo 99 4 Tlorjev vrst 0 5 Integrlski rčun 09 5 Nedoločeni integrl 09 5 Določeni integrl 53 Zvez med določenim in nedoločenim integrlom 5 54 Uporb integrl Numerično rčunnje določenih integrlov 45 6 Vektorsk lgebr 48 6 Vektorji 48 6 Koordintni sistem v prostoru 5 63 Premic in rvnin v prostoru 6 64 Rzdlje med točkmi, premicmi in rvninmi 64 mrec 009, 0: 5

3 7 Mtrike 68 7 Opercije z mtrikmi 68 8 Determinnte in sistemi linernih enčb 7 8 Permutcije 7 8 Determinnte Rčunnje determinnt Poddeterminnte Crmerjevo prvilo Gußov metod z reševnje sistemov linernih enčb 8 87 Rng mtrike Inverz mtrike 89 9 Funkcije več spremenljivk 93 9 Grf funkcije več spremenljivk 93 9 Odprte množice in okolice Zveznost Prcilni odvodi 0 95 Totlni diferencil Verižno prvilo Tlorjev formul 0 98 Loklni ekstremi 99 Metod njmnjših kvdrtov 7 90 Vezni ekstremi 8 0 Diferencilne enčbe 0 Splošen pojem diferencilne enčbe 0 Diferencilne enčbe prveg red 4 03 Diferencilne enčbe višjih redov 8 04 Sistemi diferencilnih enčb 34 mrec 009, 0: 5 3

4 Množice in števil Množice Množic A je določen, če obstj prvilo, po kterem je mogoče z vsko reč odločiti li je v A li ne Če spd v množico A, prvimo, d je element množice A in oznčimo A Če ni element množice A, oznčimo / A Množico lhko podmo tko, d zpišemo njene elemente: A {,, 3}, B { modr, zelen } Če je elementov zelo veliko (li celo neskončno), jih ne moremo vse nšteti Tedj rje povemo lstnost L, ki jo imjo ntnko vsi elementi množice A Slednje zpišemo kot A {; L()} Npr C {; < }, D {n; n deli število } Možno je, d noben element nim lstnosti L; tedj je A przn množic, kr zpišemo A Tko npr velj {; } Opercije z množicmi Unij množic A in B je množic A B, definirn z A B {; A li B} Presek množic A in B je množic A B, definirn z A B {; A in B} A B A B A B A B Množic A je podmnožic množice B, z oznko A B, če vsk element množice A leži tudi v množici B Če je A B in B A, imt množici A in B iste elemente in st enki Oznk: A B Rzlik množic A in B je množic A \ B, definirn z A \ B {; A in / B} A \ B A B mrec 009, 0: 5 4

5 Včsih obrvnvmo le podmnožice neke fiksne, dovolj velike množice U, ki jo v tem primeru imenujemo univerzln množic Komplement množice A (glede n univerzlno množico U) je množic A c, definirn z A c U \ A Izrek Z poljubne množice A, B in C velj Distributivnost in A (B C) (A B) (A C), A (B C) (A B) (A C) Komuttivnost in A B B A, A B B A Asocitivnost in (A B) C A (B C), (A B) C A (B C) Idempotentnost in A A A, A A A Absorbcij A (A B) A, A (A B) A Involutivnost komplement (A c ) c A De Morgnov zkon (A B) c A c B c, (A B) c A c B c Lstnost A A, A Lstnost univerzlne množice U A U U, A U A Komplementrnost U in U c, c U Lstnost komplement A A c U, A A c Zgled Izrčunj A B, A B in A \ B z A {n ; n,,, 7} in B {3n ; n,,, 7} Rešitev Ker je A {, 3, 5, 7, 9,, 3} in B {, 4, 7, 0, 3, 6, 9}, je A B {, 3, 4, 5, 7, 9, 0,, 3, 6, 9}, A B {, 7, 3} in A \ B {3, 5, 9, } Nj bo A in B Urejeni pr elementov in je množic {{}, {, }}, ki jo krjše oznčimo z (, ) Prepričmo se lhko, d iz (, ) (, ) sledi, d je in Torej je v urejenem pri vrstni red zpis pomemben Z st tko pr (, ) in (, ) rzličn, množici {, } in {, } p ne Krtezični produkt množic A in B je množic A B {(, ); A, B} Očitno je A B ntnko tedj, ko je vsj en izmed množic A in B przn Iz definicije tudi sledi, d z rzlični neprzni množici A in B velj A B B A Potenčn množic množice A je množic vseh podmnižic množice A in jo oznčimo s P(A) Torej P(A) {X; X A} mrec 009, 0: 5 5

6 P( ) { } P(P( )) {, { }} P({,, 3}) {, {}, {}, {3}, {, }, {, 3}, {, 3}, {,, 3}} Z končno množico A z n elementi velj, d im potenčn množic P(A) ntnko n elementov Preslikve med množicmi Nj bost A in B množici Preslikv f: A B je prvilo f, ki vskemu elementu množice A priredi ntnčno določen element f() množice B (Preslikvo pogosto imenujemo tudi funkcij, zlsti, če je A R in B R) f A f() B Množic A je lhko tudi przn, sj z vsko množico B obstj przn preslikv B Če p je množic B przn, obstj preslikv A, le če je tudi množic A przn Množico A imenujemo definicijsko območje li domen, množico f(a) {f(); A} p zlog vrednosti preslikve f Definicijsko območje funkcije f oznčimo tudi z D f, zlogo vrednosti p z Z f f Z f A D f B Zgled Ali st funkciji f() in g() enki? Rešitev Vpršnje je nekoliko nejsno zstvljeno Zpis f() in g() v resnici nist funkciji, mpk le funkcijsk predpis Kje st funkciji f in g, podni s predpisom f() in g(), sploh definirni? Če ju opzujemo kot funkciji f: R \ {0} R in g: R \ {0} R, st enki Njpogosteje pri funkciji, ki je podn le s predpisom, vzmemo njeno nrvno definicijsko območje; torej tisto njvečjo množico točk v R, z ktere je funkcijski predpis sploh smiseln V tem smislu st f in g nrvno definirni kot funkciji f: R \ {0} R in g: R R in nist enki, sj imt rzlični definicijski območji Preslikv f: A B je injektivn, če z vsk, A velj: če je, velj f( ) f( ) (Ekvivlentno: f je injektivn, če z vsk, A iz f( ) f( ) sledi ) f( ) f( ) mrec 009, 0: 5 6 A f f B

7 Preslikv f: A B je surjektivn, če je Z f B (Ekvivlentno: f je surjektivn, če z vsk b B obstj tk A, d je f() b) Preslikv f je bijektivn, če je injektivn in surjektivn A f b B Grf preslikve Grf preslikve f: A B je množic Γ(f) {(, f()); A} A B B f() Γ(f) A B Z grf funkcije lhko lepo rzbermo injektivnost in surjektivnost Funkcij f je injektivn, če vsk vodorvn premic v A B sek grf Γ(f) njveč enkrt Funkcij f je surjektivn, če vsk vodorvn premic v A B sek grf Γ(f) vsj enkrt Preslikvo f: A A, definirno z f(), imenujemo identičn preslikv množice A in oznčimo id A Nj bost f: A B in g: B C preslikvi Kompozitum preslikv f in g je preslikv g f: A C, definirn z (g f)() g(f()) g f A f g A f() B g(f()) C Nj bo f: A B preslikv Če obstj tk preslikv g: B A, d je g f id A in f g id B, prvimo, d je g inverz preslikve f in oznčimo f g f A g f() B Trditev Preslikv f: A B je bijektivn ntnko tedj, ko im inverz mrec 009, 0: 5 7

8 Dokz Če je f bijektivn, z vsk B obstj A, d je f() Torej lhko s predpisom g() definirmo preslikvo g: B A Po konstrukciji je f g id Y Če bi z nek A veljlo g f(), bi imeli f() f( ) z in f ne bi bil injektivn Slednje p je v nsprotju s predpostvko trditve, kr pomeni, d je g f id X Z dokz v drugo smer vzemimo, d obstj inverz preslikve f; torej tk preslikv g: B A, d je g f id A in f g id B Preslikv f je injektivn, sj iz f() f( ) sledi g(f()) g(f( )) in Preslikv je tudi surjektivn, sj se v dni B preslik g() Zgled 3 Poišči bijektivno preslikvo med množicm A {n ; n,,, 7} in B {3n ; n,,, 7} Rešitev Njlže bo, d element oblike n preslikmo v 3n Če je torej n, je n + in 3n Nzdnje se smi prepričmo, d je f: A B, f() 3, iskn bijekcij (Bijekcij ni en sm, mpk jih je 7! 5040) Nj bo f: A B poljubn preslikv in à A podmnožic Zožitev preslikve f n podmnožico à je preslikv f à : à B, definirn z f à () f() Zgled 4 Funkcij f: R R, podn s predpisom f() +, ni bijektivn Z A {; 0} in B {; } je zožitev f A : A B funkcije f bijektivn Funkcij f ni injektivn, sj je f() f( ) z vsk R Funkcij f ni surjektivn, sj je f() z vsk R Injektivnost zožitve: Če je f A ( ) f A ( ), je + +, od koder sledi oz ( )( + ) 0 Če je + 0, je zrdi 0 in 0 lhko le 0 Če je + 0, mor biti 0, kr ns ponovno privede do edine možnosti Injektivnost zožitve: Vzemimo poljuben Tedj z velj f A () Reln števil Reln števil sestvljjo množico, ki jo oznčimo z R Med relnimi števili je definirnih več rčunskih opercij Osnovni dve st seštevnje in množenje Z poljubni dve števili R in b R obstj ntnčno določeno relno število + b, ki g imenujemo vsot števil in b Z poljubni dve števili R in b R obstj ntnčno določeno relno število b (krjše b), ki g imenujemo produkt števil in b Z seštevnje in množenje veljjo nslednji zkoni I Komuttivnost seštevnj: + b b + z vsk, b R II Asocitivnost seštevnj: ( + b) + c + (b + c) z vske, b, c R III Obstoj nevtrlneg element z seštevnje: Obstj 0 R, d je + 0 z vsk R mrec 009, 0: 5 8

9 IV Obstoj nsprotneg element z seštevnje: Z vsk R obstj število R, d je + ( ) 0 V Komuttivnost množenj: b b z vsk, b R VI Asocitivnost množenj: ( b) c (b c) z vske, b, c R VII Obstoj enote z množenje: Obstj R, d je z vsk R VIII Obstoj inverzneg element z množenje: Z vsk R \ {0} obstj R, d je IX Distributivnostni zkon: ( + b) c c + b c z vske, b, c R X Rzličnost števil 0 in : Velj 0 Množici, opremljeni z opercijm seštevnj in množenj, ki zdoščt zhtevm I X, prvimo obseg Torej je množic relnih števil obseg Odštevnje in deljenje Z vski dve relni števili in b obstj ntnčno določeno relno število (nmreč število b + ( )), d je + b Število imenujemo rzlik števil b in in oznčimo z b Velj + (b ) b Podobno z vski dve relni števili, 0, in b obstj ntnčno določeno relno število, d je b Število imenujemo kvocient števil b in in oznčimo z b Velj b b Urejenost množice R Reln števil delimo n pozitivn, negtivn in število 0 XI Če je 0, je od števil in ntnko eno pozitivno Število 0 ni ne pozitivno ne negtivno XII Če st števili in b pozitivni, st tudi števili + b in b pozitivni Množico R uredimo po velikosti z dogovorom: če je b pozitivno število, prvimo, d je število večje od b in pišemo > b Podobno, če je b negtivno število, prvimo, d je število mnjše od b in pišemo < b Če je < b li b, pišemo b Če je > b li b, pišemo b Lstnosti urejenosti: Trnzitivnost: Če je > b in b > c, je > c Zkon trihotomije: Z vski dve števili in b velj ntnko en od treh možnosti > b li < b li b Če je > b, je + c > b + c z vsk c R mrec 009, 0: 5 9

10 Če je > b in c > 0, je c > bc Če je > b in c < 0, je c < bc Med poljubnim dvem relnim številom leži vsj eno relno število Absolutn vrednost Vskemu relnemu številu lhko priredimo relno število s predpisom {, če je 0 in, če je < 0 Število je vedno nenegtivno in g imenujemo bsolutn vrednost števil Velj + + trikotnišk neenkost Geometrijsko pomeni rzdljo od točke X, ki upodblj število, do točke O n številski premici Splošneje: če st, relni števili, je rzdlj med njunim slikm n številski premici 3 Podmnožice relnih števil Nrvn števil Nj bo R enot z množenje Števil +, + 3, + 3 4, imenujemo nrvn števil Množico nrvnih števil {,, 3, } oznčimo z N Nrvn števil so induktivn množic: če je S N tk podmnožic, d je S in velj sklep: če n S, potem n + S, je S N Tej lstnosti prvimo tudi nčelo mtemtične indukcije Zgled 5 Dokži, d z vsko nrvno število n velj n n(n + ) () Rešitev Oznčimo S {n N; n n(n+) } Množic S je torej množic tistih nrvnih števil, z kter drži enkost () (Induktivn hipotez je, d formul () drži z dno število n) Njprej preverimo, d je S Privzemimo sedj, d je n S Tedj je n n(n+) Torej je ( n) + (n + ) n(n+) + (n + ) (n+)(n+), kr pomeni, d je tudi n + S Po nčelu mtemtične indukcije je S N Torej velj formul n n(n+) z vsko nrvno število n Penovi ksiomi Nrvn števil lhko vpljemo tudi s pomočjo Penovih ksiomov: je nrvno število Vskemu nrvnemu številu n pripd ntnčno določeno nrvno število n +, ki g imenujemo nslednik števil n mrec 009, 0: 5 0

11 Število ni nslednik nobeneg nrvneg števil [Nčelo indukcije] Če je S N tk podmnožic, d je S in velj sklep: če n S, potem n + S, je S N S Penovimi ksiomi lhko v množico nrvnih števil vpeljemo tudi seštevnje in množenje Cel in rcionln števil Množico celih števil oznčimo z Z N {0} { n; n N} To je njmnjš množic števil, v kteri je rešljiv enčb + b z vski nrvni števili in b Množico rcionlnih števil oznčimo z Q { ;, b Z, b 0} To je njmnjš b množic števil, v kteri je rešljiv enčb b z vski celi števili in b, 0 Med njimi velj zvez N Z Q R, kjer so vse inkluzije prve Formln izgrdnj številskih množic v resnici potek v tej smeri: Njprej vpeljemo množico nrvnih števil kot induktivno množico in definirmo osnovni rčunski operciji seštevnje in množenje Ker enčb + b v množici nrvnih števil ni vedno rešljiv, konstruirmo množico celih števil kot rzširitev množice nrvnih števil Podobno konstruirmo rcionln števil kot tko rzširitev množice celih števil, v kteri je enčb b, 0, vedno rešljiv Reln števil n koncu konstruirmo s pomočjo rcionlnih števil tko, d zdostimo ksiomu XIII (Dedekindov ksiom; glej spodj) Omejene množice relnih števil Nj bo A neprzn množic relnih števil Če obstj število M, d je M z vsk A, prvimo, d je M zgornj mej množice A Prvimo, d je množic A nvzgor omejen, če obstj kkšn zgornj mej množice A Če obstj število m, d je m z vsk A, prvimo, d je m spodnj mej množice A Prvimo, d je množic A nvzdol omejen, če obstj kkšn spodnj mej množice A Množic A je omejen, če je omejen nvzgor in nvzdol Število M je ntnčn zgornj mej množice A, če je zgornj mej množice A in če z vsk ε > 0 obstj A, d je > M ε (Ntnčn zgornj mej je torej njmnjš zgornj mej množice A) A M ε M Ntnčno zgornjo mejo množice A oznčimo s sup A in poimenujemo supremum množice A Ntnčn zgornj mej vskeg (odprteg, zprteg, polodprteg) intervl med in b je število b Število m je ntnčn spodnj mej množice A, če je spodnj mej množice A in če z vsk ε > 0 obstj A, d je < m + ε (Ntnčn spodnj mej je torej njvečj spodnj mej množice A) mrec 009, 0: 5

12 m m + ε A Ntnčno spodnjo mejo množice A oznčimo z inf A in poimenujemo infimum množice A Ntnčn spodnj mej vskeg (odprteg, zprteg, polodprteg) intervl med in b je število XIII (Dedekindov ksiom) Vsk neprzn nvzdol omejen podmnožic relnih števil im ntnčno spodnjo mejo Aksiom XIII je ekvivlenten trditvi, d im vsk neprzn nvzgor omejen podmnožic relnih števil ntnčno zgornjo mejo T ksiom rzloči med relnimi in rcionlnimi števili Množic A {; > in > 0} v množici rcionlnih števil nmreč nim ntnčne spodnje meje, v množici relnih števil p je ntnčn spodnj mej (ircionlno) število Zgled 6 Število je ircionlno Dokz s protislovjem Recimo, d je p q, kjer je p q okrjšn ulomek Potem je p q Torej p p in p q Sledi q q in p q p q v resnici ni okrjšn ulomek Izrek 3 (Arhimedov lstnost) < n Če st, R in je > 0, obstj tk n N, d je Dokz Recimo, d tkeg n ni Potem je n z vsk n in je zto zgornj mej množice A {n; n N} Oznčimo z M njeno ntnčno zgornjo mejo Potem obstj tk n N, d je n > M Sledi (n+) > M Ker je (n+) A, je to v protislovju s predpostvko, d je M ntnčn zgornj mej množice A Posledic 4 Z vsko relno število in vsk ε > 0 obstj rcionlno število p, d je q p < ε q Prvimo, d je množic rcionlnih števil gost v množici relnih števil Intervli in okolice Nj bost in b, b, poljubni relni števili Definirjmo: [, b] { R; b} (, b] { R; < b} [, b) { R; < b} (, b) { R; < < b} zprt intervl od do b polodprt intervl od do b polodprt intervl od do b odprt intervl od do b [, b] (, b] [, b) (, b) b b b b mrec 009, 0: 5

13 Pri b je [, ] {}, ostli intervli so przne množice Definirmo lhko tudi neskončne intervle, ki so pri vedno odprti, sj sploh ni število: Z vsk R in ε > 0 imenujemo intervl ε-okolic točke (, b] { R; < b} (, b) { R; < < b} [, ) { R; < } (, ) { R; < < } (, ) { R; < < } R ( ε, + ε) { R; ε < < + ε} ε + ε Številsk premic Reln števil si lhko ponzorimo s točkmi n številski premici Številsk premic je poljubn premic, n kteri smo si izbrli dve rzlični točki O in E Točko O imenujemo koordindtno izhodišče in upodblj število 0 Točk E upodblj število 0 O E Z nnšnjem dljice OE v eno li v drugo strn od koordintneg izhodišč dobimo slike celih števil Z enostvno geometrijsko konstrukcijo (rzmerj) lhko upodobimo rcionln števil Velj p še več: Izrek 5 Vskemu relnemu številu pripd ntnko en točk n številski premici Vsk točk n številski premici je slik ntnko eneg relneg števil 4 Kompleksn števil Poiskti želimo tko število, d je oz želimo vpeljti tkšn števil, d bo kvdrtn enčb z relnimi koeficienti vedno rešljiv Kompleksno število z je pr relnih števil: z (, b) Množico vseh kompleksnih števil oznčimo s C Število imenujemo reln komponent števil z in oznčimo Re(z) Število b imenujemo imginrn komponent števil z in oznčimo Im(z) Z kompleksni števili z (, b) in w (c, d) lhko definirmo njuno vsoto in produkt: z + w ( + c, b + d) z w (c bd, d + bc) Prepričmo se lhko, d z seštevnje in množenje kompleksnih števil veljjo običjni rčunski zkoni: komuttivnost, socitivnost, distributivnost mrec 009, 0: 5 3

14 Število (0, 0) je nevtrlni element z seštevnje, število (, 0) p nevtrlni element z množenje Če je z (, b) (0, 0), se lhko prepričmo, d z število ( ) z b + b, + b velj z z (, 0) Tko definirno število z imenujemo inverz kompleksneg števil z Ker z kompleksni števili z (, 0) in w (c, 0) velj z + w ( + c, 0) z w (c, 0), lhko kompleksno število (, 0) identificirmo z relnim številom V smislu te identifikcije tudi velj, d je R C Velj (0, b) (0, b) ( b, 0) Torej je z b 0 kvdrt kompleksneg števil (0, b) negtivno relno število Število (0, b) imenujemo čisto imginrno število Med čisto imginrnimi števili je število i (0, ) odlikovno in znj velj i (0, ) (0, ) (, 0) Število i imenujemo imginrn enot Ker je z (, b) (, 0) + (0, b) (, 0) (, 0) + (b, 0) (0, ), lhko zpišemo z + bi (0, b) bi (, b) + bi i O (, 0) R Če kompleksn števil pišemo v tej obliki, jih seštevmo in množimo kot binome Pri množenju upoštevmo, d je i Konjugirn vrednost kompleksneg števil z + bi je število bi, ki g oznčimo z z Kompleksno število z je relno ntnko tedj, ko je enko svoji konjugirni vrednosti Kvocient kompleksnih števil z + bi in w c + di, c + di 0, izrčunmo tko, d števec ulomk z w + bi pomnožimo s konjugirmo vrednostjo imenovlc: c + di z w + bi c + di ( + bi)(c di) (c + di)(c di) c + bd d + ibc c + d c + d Absolutn vrednost kompleksneg števil z + bi je (nenegtivno) relno število z z z + b Če je z relno število, se gornj definicij ujem z običjno definicijo bsolutne vrednosti Podobno kot z reln števil velj z w z w z z w w z + w z + w trikotnišk neenkost mrec 009, 0: 5 4

15 z z Dokžimo npr prvo formulo Z z +bi in w c+di je zw (c bd)+(d +bc)i in zw (c bd) + (d + bc) c + d + b c + b d ( + b )(c + d ) z w Zgled 7 Nj bo z 3 + 4i, w i Izrčunj z, z, z, z + w, z w, zw in z w Rešitev z 3 4i z z z (3 + 4i)(3 4i) i z i 4 5 z + w (3 + 4i) + ( i) (3 + ) + (4 )i 4 + i z w (3 + 4i) ( i) (3 ) + (4 ( ))i + 6i zw (3 + 4i) ( i) ( )i + (3 ( ) + 4 )i i z w 3 + 4i (3 + 4i)( + i) 5 + 0i + i i ( i)( + i) + 4 Geometrijsk interpretcij kompleksneg števil Kompleksnemu številu z + ib priredimo točko Z (, b) v rvnini R Reln komponent števil z ustrez bscisi točke Z, imginrn komponent p ordinti točke Z Seštevnje števil z + ib in w c+id rzumemo kot seštevnje vektorjev, sj velj +ib+c+id (+c)+i(b+d) z + w w di bi i z c O R Absolutn vrednost z + b meri rzdljo od točke Z do koordintneg izhodišč Kot, ki g s pozitivno smerjo bscisne osi oklep vektor od izhodišč do točke Z, imenujmo rgument kompleksneg števil z in g oznčimo z rg z bi O + b ϕ z + bi R mrec 009, 0: 5 5

16 S slike rzberemo, d je z + bi r(cosϕ + i sin ϕ), kjer je z r in rg z ϕ Zpis z r(cosϕ + i sin ϕ) imenujemo polrni zpis kompleksneg števil Če je z r (cos ϕ + i sin ϕ ) in z r (cosϕ + i sin ϕ ), je z z r r (cos(ϕ + ϕ ) + i sin(ϕ + ϕ )) () Če je r, rzumemo množenje s številom z cosϕ + i sin ϕ kot vrtež okoli koordintneg izhodišč z kot ϕ Če v formuli () postvimo z z z, dobimo z cos ϕ + i sin ϕ Z indukcijo preverimo, d velj Formuli (3) prvimo Moivrov formul Zgled 8 Izrčunj ( + i 3) Rešitev Z z + i 3 izrčunmo r z z n cosnϕ + i sin nϕ (3) ( ) + ( 3) in tg ϕ 3, od koder sledi ϕ π 3 + π 3 π, sj leži točk (, 3) v drugem kvdrntu Sedj po Moivrovi formuli izrčunmo z r (cos ϕ + i sin ϕ) (cos 8π + i sin 8π) Koreni enote Dno je kompleksno število w Iščemo vse rešitve enčbe z n w (4) Pišimo z r(cosϕ + i sin ϕ) in w R(cos Φ + i sin Φ) Po Moivrovi formuli velj od koder sledi z n r n (cosnϕ + i sin nϕ) R(cos Φ + i sin Φ), r n R cosnϕ + i sin nϕ cos Φ + i sin Φ Ker je r 0 in R 0, iz prve enčbe sledi r n R Iz druge enčbe sledi, d je cosnϕ cos Φ in sin nϕ sin Φ Torej se kot nϕ in Φ rzlikujet z večkrtnik polneg kot Sledi nϕ Φ + kπ in ϕ (Φ + kπ) Vse rešitve enčbe n zn w so z k n ( R cos Φ + kπ + i sin Φ + kπ ) z k 0,,, n (5) n n Te točke so oglišč nekeg n-kotnik v kompleksni rvnini z π n Φ n z 0 n R z n R mrec 009, 0: 5 6

17 Pri w immo R in Φ 0 Enčb z n im rešitve ζ k cos kπ n + i sin kπ n z k 0,,, n, (6) ki jih imenujemo koreni enote Korene enote si lhko v rvnini C predstvljmo kot oglišč prvilneg n-kotnik, ktereg središče leži v koordintnem izhodišču, eno oglišče p v točki (Polmer krožnice, očrtne temu n-kotniku, je ) Zgled 9 Zpiši vse rešitve enčbe z 5 3 Rešitev Gre z enčbo oblike z n w, kjer je n 5 in w pozitivno relno število Torej so vse rešitve oblike z k 5 3ζ k ζ k, kjer so ζ k cos kπ + i sin kπ z k 0,,, 3, običjni peti koreni enote Zgled 0 Zpiši vse rešitve enčbe z 4 Rešitev Gre z enčbo oblike z n w, kjer je n 4 in w Torej mormo njprej pretvoriti w v polrni zpis: w cosπ + i sin π, od koder sledi R in Φ π Vse rešitve gornje enčbe so z k 4 ( cos π + kπ + i sin π + kπ ) z k 0,,, 3, 4 4 kr lhko poenostvimo v z 0 cos π 4 + i sin π 4 + i z cos 3π 4 + i sin 3π 4 + i z cos 5π 4 + i sin 5π 4 i z 3 cos 7π 4 + i sin 7π 4 i Te točke so oglišč nekeg kvdrt v kompleksni rvnini z i z 0 R z z 3 mrec 009, 0: 5 7

18 Zporedj in številske vrste Zporedj Zporedje relnih števil je preslikv : N R Običjno nmesto (n) pišemo n Število n imenujemo n-ti člen zporedj, število n p indeks člen n Zporedje s splošnim členom n oznčimo z ( n ) Zporedje je lhko podno eksplicitno: s pomočjo funkcijskeg predpis n f(n) implicitno oz rekurzivno: zpišemo prvih nekj členov zporedj in prvilo, kko izrčunmo nslednji člen s pomočjo prejšnjih Zporedje lhko ponzorimo s sliko množice točk { n ; n N} n relni osi li z grfom Γ() N R funkcije : N R Zgledi zporedij Zporedje s splošnim členom n n je,, 3, Zporedje ( n ) (,,, ) im splošni člen n ( ) n cos(nπ) Aritmetično zporedje Podmo in rzliko d med poljubnim sosednjim členom: n+ n d Sledi n + (n )d Ugodneje n 0 + nd Geometrično zporedje Podmo in kvocient q med poljubnim sosednjim členom: n+ n q Sledi n q n Ugodneje: n 0 q n Fibonccijevo zporedje Podmo in n+ n+ + n Velj n (,,, 3, 5, 8, 3, ) Zporedje je nrščjoče, če je n+ n z vsk indeks n R N n n n+ R Zporedje je pdjoče, če je n+ n z vsk indeks n Zporedje je monotono, če je nrščjoče li pdjoče Zporedje je nvzgor omejeno, če obstj M R, d je n M z vsk n Število M imenujemo zgornj mej zporedj mrec 009, 0: 5 8

19 R M N n n+ n M R Zporedje je nvzdol omejeno, če obstj m R, d je n m z vsk n Število m imenujemo spodnj mej zporedj Zporedje je omejeno, če je nvzgor in nvzdol omejeno Iz definicije vidimo, d je nrščjoče zporedje nvzdol omejeno, pdjoče p nvzgor omejeno Zgled Rzišči zporedje s splošnim členom n 4 n + R n n + 4 N Zporedje im člene 5, 4 6, 4 3 7, Ker je 4 n+ n 4 nrščjoče Torej je nvzdol omejeno Zporedje ni nvzgor omejeno > 0, je zporedje Zgled Rzišči zporedje s splošnim členom n n R n n Zporedje im člene,, 3, Ker je 3 n+ n < 0, je n(n+) zporedje pdjoče Torej je nvzgor omejeno Ker je n > 0 z vsk n N, je zporedje tudi nvzdol omejeno Torej je zporedje omejeno Oglejmo si množico A { n ; n N} vseh členov zporedj ( n ) Spomnimo se, d je število M ntnčn zgornj mej množice A, če je M zgornj mej množice A in če z vsk ε > 0 obstj A, d je > M ε Torej lhko rečemo, d je število M ntnčn zgornj mej zporedj ( n ), z oznko M sup n N n, če je n M z vsk n in če z vsk ε > 0 obstj indeks k, d je k > M ε N mrec 009, 0: 5 9

20 R M M ε k N n M ε k M R Povsem nlogno definirmo, d je število M ntnčn spodnj mej zporedj ( n ), z oznko M inf n N n, če je n M z vsk n in če z vsk ε > 0 obstj indeks k, d je k < M + ε R M + ε M k N M k M + ε n R Po ksiomu XIII vidimo, d im vsko omejeno zporedje ntnčno zgornjo in spodnjo mejo Opozoriti velj, d inf n ne pomeni njmnjši člen zporedj Tudi če inf n obstj, ni nujno, d je inf n N z neki N N Podobno tudi sup n ne pomeni njvečji člen zporedj Tudi če sup n obstj, ni nujno, d je sup n N z neki N N Obrtn trditev p drži Če njmnjši člen zporedj obstj (oznčimo g z min n), je seved inf n min n Podobno je tudi sup n m n, če le njvečji člen zporedj obstj (oznčimo g z m n ) Zgled 3 Določi ntnčno zgornjo in spodnjo mejo zporedj s splošnim členom n (n+)( ) n n R n (n+)( )n n N Zporedje s členi n n+ + je pdjoče k Torej je (pod)zporedje s sodimi n n indeksi pdjoče k, (pod)zporedje z lihimi p nrščjoče k Torej je sup n m n 3 in inf n min n mrec 009, 0: 5 0

21 Steklišče zporedj Število je steklišče zporedj ( n), če z vsk ε > 0 in obstj neskončno indeksov m, d je m < ε Drugče povedno, število je steklišče zporedj ( n ), če je v vski njegovi okolici neskončno členov teg zporedj R + ε ε N ε m + ε R Zgled 4 Zporedje s splošnim členom n n 0 ni člen teg zporedj im (edino) steklišče v točki 0 Število R n n Zgled 5 Zporedje s splošnim členom n ( ) n im steklišči v točkh in, ki st tudi člen zporedj N R n cos(nπ) N Zgled 6 Zporedje s splošnim členom n n + nim steklišč 4 R n n + 4 N Zgled 7 Zporedje s splošnim členom n + n n+ cos(nπ ) im steklišč v točkh 0, in Točk je tudi člen teg zporedj mrec 009, 0: 5

22 R n + n n+ cos(nπ ) 0 Z n 4k ± velj n + 4k± 0 4k±+ Z n 4k velj n + 4k 4k+ Z n 4k + velj n + 4k+ ( ) 0 4k+3 Kot kžejo zgornji primeri, im lhko zporedje nič, eno li več steklišč Tudi če je zporedje omejeno, im lhko več steklišč Z nekoliko trud lhko konstruirmo tudi zporedje, ki im neskončno steklišč D bi zporedje relnih števil ne imelo nobeneg steklišč, mor biti neomejeno, sj velj: Izrek 6 Vsko omejeno zporedje im steklišče Dokz Nj bo m inf n in M sup n Množic A { R; n < z njveč končno n} je neprzn, sj je m A Je omejen, sj < M z vsk A Torej im ntnčno zgornjo mejo sup A N ε končno členov neskončno členov + ε R Število je steklišče zporedj Z ε > 0 je ε A in + ε / A Levo od ε je končno mnogo členov zporedj, levo od + ε p neskončno Torej jih je n intervlu ( ε, + ε) neskončno Alterntiven dokz: Ker je zporedje ( n ) omejeno, obstjt števili A in B, d je A n B z vsk n Rzpolovimo intervl Ker je zporedje neskončno, n vsj enem od podintervlov [A, A +B ] in [ A +B, B ] leži neskončno členov zporedj Oznčimo t podintervl z [A, B ] Ko intervl [A, B ] rzpolovimo, n vsj enem izmed dobljenih podintervlov (oznčimo g z [A 3, B 3 ]) leži neskončno členov zporedj Postopek ponvljmo Dobimo neskončno zporedje intervlov, pri kterem vsk ndljnji intervl leži v prejšnjem in je od njeg pol krjši Lev krjišč torej sestvljjo nrščjoče in nvzgor (z B ) omejeno zporedje, desn p pdjoče in nvzdol (z A ) omejeno zporedje Oznčimo A sup A n in B inf B n Potem je A A A B B B (Enkost A B velj zto, ker gredo dolžine intervlov proti 0) mrec 009, 0: 5

23 Dokžimo, d je točk s A B iskno steklišče Nj bo ε > 0 Ker je s sup A n, obstj n, d je A n > s ε Ker je s inf B n, obstj n, d je A n < s+ε Oznčimo m m{n, n } Torej leži intervl [A m, B m ] v celoti v ε-okolici točke s Po konstrukciji p v intervlu [A m, B m ] leži neskončno členov zporedj Opomb Videli smo že, d im vsko omejeno zporedje im ntnčno zgornjo in spodnjo mejo Če je zporedje monotono, je en od teh dveh mej tudi steklišče Zporedje,, n n z n p im steklišče 0, vendr je sup n in inf n Limit zporedj Število je limit zporedj n, z oznko lim n n, če z vsk ε > 0 obstj N N, d je n < ε z vsk n N Drugče povedno, je limit zporedj n, če v vski njegovi okolici ležijo vsi členi od nekeg člen dlje Torej je vsk limit tudi steklišče, obrt p ne drži, sj im lhko zporedje več steklišč Zporedje je konvergentno, če obstj limit teg zporedj Zporedje je divergentno, če ni konvergentno Zgled 8 Dokži, d z zporedje n velj lim n n 0 Od ktereg člen dlje n ležijo vsi členi v ε-okolici limitne točke z ε Rešitev Z dni ε > 0 oznčimo N [ ]+ Torej je < ε in je zto ε N n N < ε N z vsk n N Posebej, pri ε ležijo v ε-okolici limitne točke vsi členi od vključno 00 člen 0 dlje 00? Zgled 9 Izrčunj limito zporedj s splošnim členom n n+ n+3 Rešitev Ker je n+ n+, domnevmo, d bo lim n+3 n+3 n n+3 R n n+ n+3 Nj bo ε > 0 D bi vsi členi od N-teg dlje ležli v ε-okolici točke, mor veljti n < ε z n N Torej mor biti < ε oz n > Če torej izberemo n+3 ε poljubno tko nrvno število N, d je N >, bo z vsk n N veljlo ε n < ε V skldu z definicijo je limit zporedj tudi njegovo steklišče, obrt p ne drži Zporedje im lhko več steklišč in zto ni konvergentno Izrek 7 Vsko konvergentno zporedje je omejeno Dokz Nj bo lim n n Torej leži izven intervl (, + ) le končno mnogo členov zporedj n Množic A {, + } { n ; n / (, + )} je končn in im ntnčno spodnjo in zgornjo mejo: m in M Sledi m n M z vsk n Zporedje, ki ni omejeno, ne more biti konvergentno Prv tko ne more biti konvergentno zporedje, ki im več kot eno steklišče N mrec 009, 0: 5 3

24 Izrek 8 Zporedje je konvergentno ntnko tedj, ko je omejeno in im ntnko eno steklišče s ε s s + ε s ε s s + ε R Dokz Recimo, d je zporedje konvergentno in oznčimo njegovo limito z s Po že dokznem je omejeno V skldu z definicijo je limit zporedj tudi njegovo steklišče Recimo, d im zporedje še eno steklišče, ki g oznčimo z s Oznčimo ε s s Potem znotrj ε-okolic z s in s leži neskončno členov teg zporedj, kr pomeni, d noben izmed točk s in s ni limit teg zporedj Zgled 0 Zporedje s splošnim členom n ( ) n ni konvergentno, ker im dve steklišči Zporedje s splošnim členom n n ni konvergentno, ker nim steklišč (To zporedje je nmreč monotono in neomejeno) Cuchjevo zporedje Zporedje je Cuchjevo, če z vsk ε > 0 obstj N N, d je n m < ε z vsk m, n N Izrek 9 Zporedje je konvergentno ntnko tedj, ko je Cuchjevo Dokz Privzemimo njprej, d je zporedje n konvergentno Oznčimo z njegovo limito Nj bo ε > 0 Ker je zporedje konvergentno, obstj N N, d je n < ε z vse n N Če st torej m, n N, je m n m + n m + n ε + ε ε Z dokz v drugo smer p privzemimo, d je zporedje Cuchevo Potem obstj N 0, d je m n < z vse m, n N 0 Posebej to pomeni, d je m N0 < z vse n N 0 in je zporedje omejeno Torej im vsj eno steklišče, ki g oznčimo z Dokžimo, d je limit zporedj ( n ) Izberimo in fiksirjmo ε > 0 Obstj nek N, d je m n < ε z vse m, n N Vzemimo sedj poljuben n N Potem leži n n intervlu ( N ε, N + ε) in zto leži steklišče n intervlu [ N ε, N + ε ] Sledi Torej je limit zporedj ( n ) n n N + N ε + ε ε Izrek 0 Vsko monotono in omejeno zporedje je konvergentno Dokz Nj bo ( n ) npr nrščjoče zporedje Ker je zporedje omejeno, obstj njegov ntnčn zgornj mej, ki jo oznčimo z Potem z vsk ε > 0 obstj N, d je ε < N Ker je zporedje monotono in nvzgor omejeno z, je ε < n z vsk n N Torej ležijo v ε-okolici števil vsi členi od N-teg dlje in je zto lim n n mrec 009, 0: 5 4

25 Rekurzivno podn zporedj Zporedje je podno z rekurzivno zvezo red k, če so podni členi,, k in prvilo, kko z vsk n s pomočjo členov n,, n+k določino n+k, tj n+k f( n, n+,, n+k ) Zgled Dokži, d je rekurzivno podno zporedje, n+ ( n + 4 n ), konvergentno in izrčunj njegovo limito Rešitev Oznčimo f() ( + 4 ) Zpišimo nekj njegovih členov: 05, , , , 5 00, R f() 4 3 R Kot kže slik, lhko domnevmo, d je od člen dlje zporedje pdjoče in nvzdol omejeno z Zporedje je pdjoče: n+ n 4 n n < 0, če je n > Zporedje je nvzdol omejeno z : n+ (n ) n > 0 Ker je zporedje pdjoče in nvzdol omejeno, je po izreku 0 konvergentno Oznčimo lim n Sledi (+ 4 ), od koder sledi n 4 in, ker je > 0 Zgled Izrčunj limito zporedj, podneg z n }{{} n korenov Rešitev Oznčimo f() + Zporedje lhko podmo rekurzivno z zčetnim členom in zvezo n+ f( n ) Oznčimo f() + R f() 3 R mrec 009, 0: 5 5

26 Recimo, d limit zporedj obstj Oznčimo lim n n Sledi +, od koder izpeljemo 0 in (Rešitev odpde, sj je + 0) Z grf rzberemo, d je zporedje ( n ) nrščjoče in nvzgor omejeno z Dokžimo z indukcijo, d je nvzor omejeno z Očitno je Če je n, je + n 4 in n+ + n Dokžimo, d je zporedje nrščjoče Dokzti, je potrebno, d je n+ n 0 Pogoj je ekvivlenten z + n n, kr lhko preoblikujemo v + n n oz ( n )( n + ) 0 Slednje drži, sj je 0 n z vsk indeks n Dokzli smo, d je zporedje ( n ) nrščjoče in nvzgor omejeno, torej konvergentno Limit lim n n res obstj in po že dokznem je Opercije z zporedji Izrek Če st zporedji ( n) in (b n ) konvergentni, so tudi zporedj ( n +b n ), ( n b n ) in ( n b n ) konvergentn ter velj lim ( n + b n ) n lim ( n b n ) n lim ( nb n ) n lim n + lim b n, n n lim n lim b n, n n lim n lim b n n n Če velj še b n 0 z vsk n in lim n b n 0, je konvergentno tudi zporedje ( n b n ) in velj n lim n b n lim n n lim b n n Dokz Nj bo lim n n in b lim n b n Če je n < ε in b n b < ε, je ( n + b n ) ( + b) n + b n b < ε ε Torej je lim ( n +b n ) lim n + lim b n Podobno dokžemo, d je tudi lim ( n b n ) n n n n lim n lim b n n n Z dokz konvergentnosti zporedj n b n ocenimo n b n b ( n )(b n b) + ( n )b + (b n b) ( n )(b n b) + ( n )b + (b n b) < < ε + ( + b )ε, kjer smo privzeli, d je n < ε in b n b < ε Torej lhko izberemo tk ε > 0, d je vrednost izrz n b n b poljubno mjhn in je zto res lim ( n b n ) lim n lim b n n n n Z dokz četrte formule p njprej dokžimo, d je lim n b n Ocenimo b b n b b b n ε < bb n b ( b ε) < ε b mrec 009, 0: 5 6

27 z ε < b Po že dokznem p je lim n n bn lim n n b n b b Opomb Predpostvk o konvergentnosti zporedij n in b n je bistven Če npr postvimo n ( ) n in b n ( ) n+, je seved n + b n 0, n b n, z vsk n in lim ( n + b n ) 0, lim ( n b n ), zporedji n in b n p seved nist konvergentni n n Posledic Če je zporedje ( n) konvergentno, je tudi zporedje c n konvergentn in velj lim (c n) c lim n n n Dokz Postvimo b n c z vsk n in uporbimo gornji izrek Zgled 3 Izrčunj lim n (n ) 3n + n + Rešitev Ker je (n ) n n+ 3n +n+ 3n +n+ potenco; torej z n Dobimo (n ) 3n +n+ n n+ je, delimo števec in imenovlec teg ulomk z njvišjo n + 3n n +n+ 3+ n + lim n n 0, n Ker je lim ( n + n ) lim lim n n n n + lim n n 0 0, sj vse limite n desni obstjjo Podobno je tudi (3 + n + n ) Sledi lim n lim n lim 3 + lim n n n + lim n (n ) 3n + n + lim + n n n n n Zgled 4 Izrčunj lim n n n Rešitev Čeprv lhko zpišemo +++n n +++n k,,, n, ne smemo sklepti, d je lim n n lim ( n +b n ) lim n + lim n n n lim ( + ) n n n lim (3 + + ) 3 n n n n k in je lim n n n n 0 z vsk n Izrek b n lhko sicer rzširimo n poljubno, vendr fiksno število n členov, v izrzu +++n p število členov ni fiksno, mpk se spreminj hkrti z n Z n rešitev mormo torej ubrti drugčno pot Kot smo že videli, je n n(n+), zto lhko zpišemo Torej je n n n lim n n n(n + ) n + n n + n lim ( + ) n n lim n mrec 009, 0: 5 7

28 Izrek 3 (Izrek o sendviču) Če st zporedji ( n) in (b n ) konvergentni in imt enki limiti ter je n c n b n z vsk n N, je tudi zporedje (c n ) konvergentno in velj lim ( n) lim (b n ) lim (c n ) n n n R A Oznčimo lim ( n ) lim (b n ) A Nj bo ε > 0 Potem obstj n, d je n > A ε n n z n n Potem obstj n, d je b n < A + ε z n n Torej z n n 0 m{n, n, N} velj A ε < n c n b n < A + ε Sledi lim n c n A Zgled 5 Izrčunj limito zporedj s splošnim členom Očitno je n n +n n n n + + n n + n n n Ker je lim + n n lim n +n n N n n, je tudi lim + n n Potence in koreni Nj bo R in n N Produkt n enkih fktorjev imenujemo n-t potenc števil in oznčimo z n Število je osnov, število n p eksponent Z indukcijo preverimo, d velj m+n m n ( m ) n m n (b) m m b m ( m b) m m n b m m n (V zdnjih dveh formulh smo privzeli, d je 0 b, v zdnji p še dodtno, d je m > n) Če dodtno postvimo m m in 0, veljjo gornje formule z vse celoštevilske eksponente m in n mrec 009, 0: 5 8

29 Izrek 4 Nj bo R Tedj z < zporedje s splošnim členom n n konvergir k 0, z zporedje ( n ) konvergir k, v vseh ostlih primerih p je zporedje ( n ) divergentno Dokz Če je 0, je očitno lim n 0 Nj bo > 0 Če je <, je zporedje n n pdjoče in nvzdol omejeno Torej je konvergentno in oznčimo njegovo limito z α Ker se zporedje n+ rzlikuje od zporedj n le v prvem členu, je tudi im enko limito kot n Sledi α lim n+ lim n lim lim n α, n n n n od koder zrdi 0 sledi α 0 Če je, je očitno lim n Če je > in je n zporedje n omejeno, je konvergentno Oznčimo njegovo limito z β Torej je β > Sedj podobno kot v primeru 0 < < dokžemo, d je β β Ker p je β > in >, t enčb ni smiseln Če je < < 0, velj lim n n 0, od koder izpeljemo, d je tudi lim n n 0 Z p im zporedje neskončno členov n intervlu (, ] in neskončno členov n intervlu [, ), zto ni konvergentno Koreni Nj bo pozitivno relno število in n nrvno število Koren n je tisto število, ktereg n-t potenc je enk Dokzti je možno, d velj nslednji izrek: Izrek 5 Z vsko pozitivno relno število in nrvno število n obstj ntnko eno pozitivno število, d je n Ker je korenjenje obrtn opercij od potencirnj, velj n b m n n n b mn b m n ( m ) n Če je nrvno število p deljivo z nrvnim številom q, velj q p p q To ugotovitev vzmemo z definicijo potence z rcionlnim eksponentnom Če je r p q rcionlno število, definirmo r q p Prepričmo se lhko, d je definicij dobr, tj če je p p, je tudi q q q p q p Izrek 6 (Bernoullijev neenkost) Z vsko pozitivno število in nrvno število n > velj ( + ) n > + n Dokz Trditev bomo dokzli z indukcijo Z n ni kj dokzovti V dokzu indukcijskeg kork p privzemimo, d je ( + ) n > + n Tedj velj ( + ) n+ ( + ) n ( + ) > ( + n)( + ) + (n + ) + n > + (n + ), sj je n > 0 S pomočjo Bernoullijeve neenkosti lhko dokžemo nslednjo trditev mrec 009, 0: 5 9

30 Izrek 7 Nj bo pozitivno relno število Potem je lim n n Dokz Z ni kj dokzovti Če je >, lhko pri fiksnem n > zpišemo + n, kjer je > 0 Tedj po Bernoullijevi neenkosti velj n ( + ) n > + n, n n od koder sledi Ker je lim (+ n n pišemo b + n > n > ), iz gornje ocene sledi, d je tudi lim n Če p je 0 < <, n in po že dokznem velj lim n b Torej je tudi n lim n n lim n n b lim n n b Izrek 8 Z vsk ε > 0 obstj δ > 0, d z vsko rcionlno število q, q < δ, velj q < ε Dokz Nj bo ε > 0 Ker je lim n, obstj tk n, d je n < ε Ker n je lim n, obstj tk n, d je n < ε Postvimo n m{n, n } n Če je sedj 0 q <, je n q < n < ε Z < q < 0 p ocenimo n q < n < ε Torej lhko postvimo δ n Vzemimo sedj poljubno relno število r Rdi bi definirli r, če je pozitivno relno število Obstj zporedje (r n ) rcionlnih števil, d je lim r n r Pokžimo, d n je zporedje rn Cuchjevo Nj bo ε > 0 Z r m > r n velj rm rn rn ( rm rn ) Ker je zporedje r n konvergentno, je omejeno in je zto tudi rn M z vse n Po prejšnjem izreku obstj δ > 0, d je q < ε z vse q < δ Ker je zporedje r M n konvergentno, je Cuchevo in obstj N N, d je r n r m < δ z m, n N Torej je rm rn rn rm rn < M ε M ε z vse m, n N Zporedje je zto Cuchjevo in obstj lim rn Dobljeno vrednost n oznčimo z r Če immo še eno zporedje r n, z ktero je lim r n r, velj lim (r n r n ) 0 in zto n n lim n r n Ker p je n r lim n r n r n lim n r n lim n rn, od tod sledi lim r n lim rn Torej je vrednost r neodvisn od zporedj rcionlnih n n števil, ki konvergir k r Nzdnje omenimo, d veljjo vs prvil z rčunnje s potencmi, ki smo jih izpeljli z rcionlne eksponente, tudi z relne eksponente mrec 009, 0: 5 30

31 Število e Oglejmo si zporedji n ( + n) n in bn ( n) n Dokzti je možno, d je zporedje n nrščjoče in nvzgor omejeno, zporedje b n p pdjoče in nvzdol omejeno Torej st obe zporedji konvergentni Iz zveze b n+ p sledi, d je ( ) (n+) n + lim b n lim b n+ lim n n n n ( n + n ) n+ ( + n) n ( + ) ( n + ) n n ( + ) ( lim n lim + ) lim n, n n n n n kr pomeni, d imt zporedji n in b n isto limito, ki jo oznčimo z e Skrtk ( e lim + n ( lim n n) n ( lim + n n) n n n) Število e je ircionlno in velj e 78 Dokzti je možno, d je ( e lim + ( lim + ) ) tudi, ko teče po relnih številih Če sedj pišemo h, nm primer in skupj dst lim ( + h) h e h 0 Zgled 6 Izrčunj lim n ( n+ n+) n Rešitev Ker je n+ n+ n+, lhko zpišemo n+ n+ n+ n+ Od tod sledi n in h lim n ( ) n n + lim n + ( ( + h 0 h) h lim ( + h) h ( + h) h 0 lim h 0 ( + h) h Zgled 7 Izrčunj lim n ( 3n) n Rešitev Rčunjmo ( lim ) n ( lim n 3n n 3n ( lim m lim ( + h 0 h) e + h, kjer je h n+ ) ) ( 3n ( 3 ( ) lim ) ) 3n 3 n 3n ( ) ) m 3 m e 3 mrec 009, 0: 5 3

32 Opomb V rčunu smo uporbili, d je lim n 3 n ( lim n n kjer je bilo n konvergentno zporedje Slednje bi lhko izpeljli iz izrek o produktu limit, vendr bomo v poglvju o zveznih funkcijh dokzli še močnejši izrek, ki g tu nvedimo brez dokz: ) 3, Izrek 9 Če je lim n n in f zvezn funkcij v točki, je lim n f( n ) f() Logritem Vzemimo, d st v enčbi števili in znni, p ne Rešitev te enčbe zpišemo v obliki log in preberemo je logritem števil z osnovo Številu prvimo logritmnd, število p osnov logritm D se dokzti, d je z dni pozitivni števili in,, število, ki zdošč enčbi, enolično določeno Iz definicije logritm sledi, d je log 0 in log Logritem ni definirn, če je 0 li Če je >, je funkcij log nrščjoč in nvzgor neomejen Iz prvil z rčunnje s potencmi izpeljemo podobn prvil z rčunnje z logritmi Če v formulo U+V U V vstvimo U log u in V log v, dobimo Iz U V U V izpeljemo log (uv) log u + log v log u v log u log v Iz ( U ) V UV p s podobnim prijemom izpeljemo log u v v log u Čeprv je lhko osnov logritm kterokoli pozitivno relno število,, njpogosteje uporbljmo logritme z osnovo e li 0 Logritem z osnovo e imenujemo nrvni logritem in oznčimo log e ln Logritem z osnovo 0 imenujemo desetiški li Briggsov logritem in oznčimo log 0 log V novejšem čsu se uporbljjo tudi logritmi z osnovo, ki jih imenujemo dvojiški logritmi Iz enkosti log b log b z logritmirnjem sledi log log log b log b, od koder izpeljemo log b log log b Posebej velj in log log 0 log e log e 0 ln ln 0 ln log e log 0 log 0 e log log e mrec 009, 0: 5 3

33 Številske vrste Nj bo,, zporedje relnih števil Izrz imenujemo številsk vrst (oznk k k), števil,, p členi te vrste Z vsk n definirmo s n n k k Število s n imenujemo n-t deln vsot vrste k k Vrst je konvergentn, če konvergir zporedje delnih vsot Če vrst ni konvergentn, prvimo, d je divergentn Limito zporedj delnih vsot imenujemo vsot vrste Zgled 8 Vrst k k s splošnim členom k k je divergentn, ker je zporedje delnih vsot s n + + n n n(n+) neomejeno Zgled 9 Vrst k ( )k s splošnim členom k ( ) k je divergentn, ker im zporedje delnih vsot {, če je n liho število, s n 0, če je n število, dve steklišči Zgled 30 Dokži, d je vrst k k(k+) konvergentn in izrčunj njeno vsoto Rešitev Ker je, lhko izrz z n-to delno vsoto zpišemo kot k(k+) k k+ s n n k ( k(k + ) ) ( + ) ( n ) n + n + Torej je s n Ker je lim ( ), je vrst konvergentn in im vsoto n+ n n+ Zgled 3 Dokži, d je vrst ln( + ) divergentn k k Splošni člen je k ln( + ) Izrčunjmo delno vsoto: k s n n k k n ln( + ) k k ln( + ) + ln( + ) + + ln( + n ) ln ( ( + )( + )( + ) ( + )) 3 n ln ( 3 4 ) n+ 3 n ln(n + ) Vrst je divergentn, ker je zporedje delnih vsot neomejeno Geometrijsk vrst je vrst q k s splošnim členom k q k k0 Če je q, velj s n n k0 q k + q + q + + q n qn+ q Vemo, d z q < zporedje q n konvergir k 0 in tedj je lim n s n q mrec 009, 0: 5 33

34 Če je q, je s n n (n + ) in to zporedje je neomejeno k0 Torej geometrijsk vrst q k konvergir ntnko tedj, ko je q < Tedj velj k0 q k k0 q Zgled 3 Izrčunj k 4 3 k Njprej premknimo sumcijski indeks: k0 4 3 k k k 3 k Torej je 4 in q Sledi 3 k0 Zgled 33 (Legend o šhu) Legend prvi, d je krlj Šhrm želel ngrditi modrec Sis Ben Dhiro, ki g je nučil šh Modrec je bil skromen in mu je rekel, d nj mu d toliko žit, kot g gre n šhovsko ploščo, če položi n prvo polje zrno, n drugo zrni, n tretje 4, Ali mu je krlj lhko izplčl želeno ngrdo? N šhovnico bi bilo potrebno položiti zrn žit Če vzmemo, d zrno žit teht 0 mg (tj 0 5 kg), bi vse žito skupj tehtlo kg oz 36 0 ton (Svetovn letn proizvodnj žit je ton) Izrek 0 (Cuchjev kriterij) Vrst k k je konvergentn ntnko tedj, ko z vsk ε > 0 obstj N N, d z vsk m > n N velj m kn+ k < ε Dokz Po definiciji je vrst konvergentn ntnko tedj, ko je konvergentno zporedje delnih vsot Zporedje p je konvergentno ntnko tedj, ko ustrez Cuchjevemu pogoju: Z vsk ε > 0 obstj N N, d je s m s n < ε z vsk m, n N Trditev je tko dokzn, sj je s m s n m kn+ k Posledic Če je vrst k k konvergentn, je lim k k 0 Dokz V Cuchjevem pogoju pišemo m n + in dobimo, d z vsk ε > 0 obstj N N, d je m < ε z vsk m N To p rvno pomeni, d je lim k k 0 Zgled 34 Hrmoničn vrst k k je divergentn mrec 009, 0: 5 34

35 Rešitev Oglejmo si delne vsote: s n s n n + + n n + n n + n + n + n + n + n Torej zporedje delnih vsot ne ustrez Cuchjevemu pogoju Opozorilo Očitno je lim 0 Videli p smo, d je hrmoničn vrst divergentn k k Torej je pogoj lim 0 z konvergenco vrste potreben, ni zdosten k k Izrek (Primerjlni kriterij) Če z vsk indeks k velj k b k in je vrst k b k konvergentn, je tudi vrst k k konvergentn Dokz Ker je vrst k b k konvergentn, po Cuchjevem kriteriju z dni ε > 0 obstj N N, d je m kn+ b k < ε z vse m > n N Torej je m m m k k b k < ε kn+ kn+ kn+ in je vrst k k konvergentn, sj ustrez Cuchjevemu kriteriju Zgled 35 Dokži, d je vrst k0 sin k konvergentn z vsko relno število k Rešitev Ker z vsko relno število velj sink, lhko ocenimo sin k k k Torej smo člene vrste k0 sin k nvzgor ocenili s členi konvergentne geometrijske k vrste k0 k Pri primerjlnem kriteriju mormo vrsto k k primerjti s kkšno znno vrsto Njpogosteje uporbljmo geometrijsko vrsto li p vrsto α Izrek 3 Nj bo α R poljubno število Vrst α > Z α dobimo (divergentno) hrmonično vrsto tem primeru vrst k k k k z primerno relno število kα konvergir ntnko tedj, ko je kα Ker z α < velj > k k, je v α k divergentn Dokz konvergentnosti vrste z α > izpustimo kα Izrek 4 (Kvocientni oz d Alembertov kriterij) Nj bo k k tk vrst s pozitivnimi členi, z ktero obstj lim, ki jo oznčimo s q Če je q <, je vrst n+ n n konvergentn Če je q >, je vrst divergentn mrec 009, 0: 5 35

36 Dokz Oglejmo si njprej primer, ko je q < Izberimo poljubno število r, q < r < Tedj obstj število N, d z vsk indeks n N velj n+ n r Torej je n+ r n z vsk n N Zpišimo N+ r N, N+ r N+ r N, N+k r k N Torej je vrst k k konvergentn, sj lhko njene člene od N-teg dlje nvzgor ocenimo s členi konvergentne vrste k0 rk N : k }{{ N + } N + r N + r N + }{{} končno členov konvergentn vrst k V drugem primeru p nj bo q > Izberimo poljubno število r, < r < q Tedj obstj število N, d z vsk indeks n N velj n+ n r Torej je n+ r n z vsk n N in podobno kot zgorj velj N+ r N N, N+ r N+ r N N, N+k N Sedj p vidimo, d pogoj lim n n 0, ki mu zdošč vsk konvergentn vrst (posledic ), ne more biti izpolnjen Zgled 36 Z vsko relno število je vrst k k konvergentn k! Rešitev Če je 0, je vrst očitno konvergentn Če p je 0, pišimo n n n! Tedj je q lim n n+ n lim n n+ (n+)! n n! kr zrdi q < pomeni, d vrst konvergir z vsk Zgled 37 Dokzli smo že, d je vrst k teg ne ugotovi Rešitev Z n n(n+) immo q lim n n+ n lim n k(k+) (n+)(n+) n(n+) lim n n + 0, konvergentn D Alembertov kriterij n lim n n + Zgled 38 Dokzli smo že, d je vrst k k ne ugotovi divergentn D Alembertov kriterij teg mrec 009, 0: 5 36

37 Rešitev Z n n immo q lim n n+ n lim n Zgled 39 Rzišči konvergenco vrste k Rešitev Z n n! n n immo Ker je e q lim n n+ n <, je vrst konvergentn lim n n+ n k! k k (n+)! (n+) n+ n! n n n lim n n + n n lim n (n + ) n e Zgled 40 Rzišči konvergenco vrste Z n n (+)(+ ) (+ n ) immo k k ( + )( + ) ( + k ) z > 0 q lim n n+ n lim n n+ (+)(+ ) (+ n )(+ n+ ) n (+)(+ ) (+ n ) Ker je {, če je <, q lim n +, če je, n+ 0, >, je z vsk > 0 gornj vrst konvergentn lim n + n+ Izrek 5 (Korenski oz Cuchjev kriterij) Nj bo k k tk vrst s pozitivnimi členi, z ktero obstj lim n n, ki jo oznčimo s q Če je q <, je vrst konvergentn n Če je q >, je vrst divergentn Dokz Oglejmo si njprej primer, ko je q < Izberimo poljubno število r, q < r < Tedj obstj število N, d z vsk indeks n N velj n n r Torej je n r n z vsk n N Torej je vrst k konvergentn, sj je lhko nvzgor ocenimo s konvergentno k vrsto: k N + r }{{}} N + r N+ {{ + r N+ + } k končno členov konvergentn vrst V drugem primeru p nj bo q > Izberimo poljubno število r, < r < q Tedj obstj število N, d z vsk indeks n N velj n n r Torej je n r n z vsk n N Torej je vrst k divergentn, sj je lhko nvzdol ocenimo z divergentno k geometrijsko vrsto (tj r > ): k N + r }{{}} N + r N+ {{ + r N+ + } k končno členov divergentn vrst mrec 009, 0: 5 37

38 Zgled 4 Rzišči konvergenco vrste Ker je lim n n n, velj k k z > 0 k n n q lim n lim n n n n Torej je po korenskem kriteriju vrst konvergentn z < (tj > ) in divergentn z > (tj < ) Če je, korenski kriterij ne odloč o konvergenci Divergenco vrste p lhko v k tem primeru uvidimo kr iz vrste sme Vrst k nmreč divergir k k Korenski kriterij z ugotvljnje konvergence vrste k k uporbljmo njpogosteje tedj, ko je izrz n n ugoden z limitirnje Korenski kriterij p ni izboljšv kvocientneg, sj velj: Izrek 6 Nj bo ( n ) zporedje s pozitivnimi členi Če obstj limit lim tudi limit lim n n n in st enki k n+ n n, obstj Torej nim smisl poskusiti s korenskim kriterijem, če smo pri kvocientnem kriteriju izrčunli lim n+ n n, sj bomo izrčunli tudi lim n n n Alternirjoče vrste Vrst k k je lternirjoč, če je k k+ < 0 z vsk k Izrek 7 (Leibnitzov kriterij) Če v lternirjoči vrsti bsolutne vrednosti členov pdjo in konvergirjo k 0, je vrst konvergentn Dokz Nj vrst k k ustrez pogojem izrek Oznčimo b k k Privzeti smemo, d je > 0 Torej immo vrsto k ( )k+ b k, kjer je b k b k+ > 0 z vsk k in lim b k 0 Ker je k s n+ s n + (b n+ b n+ ) s }{{} n, 0 je zporedje (s n ) n sodih delnih vsot nrščjoče Zrdi s n b (b b 3 ) (b }{{} 4 b 5 ) (b }{{} n b n ) b }{{} n b }{{}, je zporedje nvzgor omejeno Torej je zporedje sodih delnih vsot konvergentno Oznčimo s lim s n Ker je s n+ s n + b n+ in je lim b n+ 0, je konvergentno n n tudi zporedje (s n+ ) n lihih delnih vsot in s lim s n+ Torej je konvergentno tudi n zporedje (s n ) in velj s lim s n n mrec 009, 0: 5 38

39 Izrek 8 Deln vsot s n lternirjoče vrste n+ k se od vsote vrste rzlikuje z mnj kot Oglejmo si dokz Leibnitzoveg izrek podrobneje Če je > 0, smo dokzli, d je zporedje sodih delnih vsot nrščjoče Ker je konvergentno, je nvzgor omejeno s svojo limito Podobno dokžemo, d je zporedje lihih delnih vsot pdjoče Ker je konvergentno, je nvzdol omejeno s svojo limito Sledi s n < s < s n+, od koder izpeljemo 0 < s s n < s n+ s n n+ Podobno je s n+ < s < s n+, od koder izpeljemo s n+ s n+ n+ < s s n+ < 0 Torej z vsk indeks n velj, d je s s n < n+ k Zgled 4 Dokži, d je vrst k ( )k+ k konvergentn Rešitev Oznčimo k ( ) k+ Ker je k k k+ < 0 in k(k+) k k+, po Leibnitzovem kriteriju vrst konvergir k+ Zgled 43 Dokži, d je vrst k ( ) k ln k d bi izrčunli vsoto vrste n ntnčno? 00 k+ < konvergentn Koliko členov mormo sešteti, Vrst je konvergentn, sj je zporedje pdjoče Ker se npk delne vsote rzlikuje lnk od vsote vrste z mnj kot je bsolutn vrednost prveg izpuščeneg člen, mormo poiskti tk k, d je < Slednje je ekvivlentno s k > ln k 00 e Torej smo ugotovili, d vrst sicer konvergir, je konvergenc precej počsn Zgled 44 Ali je vrst konvergentn? Leibnitzoveg kriterij ne smemo uporbiti, sj bsolutne vrednosti členov vrste konvergirjo k 0, vendr ne monotono Z vsk k nmreč velj k > k+ < k+ (Slednje je ekvivlentno z k + k < ) k+ in R n Izrčunjmo sode delne vsote gornje vrste: s n n n+ ( )( + +) ( 3 )( ) ( n )( n+) n 3 n k Torej so sode delne vsote s n neomejeno podzporedje v zporedju delnih vsot k N mrec 009, 0: 5 39

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. Josip Globevnik Miha Brojan

Analiza I. Josip Globevnik Miha Brojan Anliz I Josip Globevnik Mih Brojn 27. pril 2012 2 Predgovor Pred vmi je prv verzij skript z predmet Anliz 1, nmenjenih študentom univerzitetneg študij mtemtike n Univerzi v Ljubljni. Upv, d bodo skript

Διαβάστε περισσότερα

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE. Številske vrste Poleg zporedij relnih števil lhko o konvergenci govorimo tudi pri t.i. številskih vrsth. Formlno gledno je številsk vrst neskončn vsot relnih števil;

Διαβάστε περισσότερα

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka B) VEKTORSKI PRODUKT 1 1) Prvilo desneg vijk Vsi smo že videli vijk, nekteri kkšneg privili, tisti, ki teg še niste storili, p prosite kog, ki se n vijke spozn, d vm pokže privijnje vijk. Večin vijkov

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Izbrana poglavja iz matematike

Izbrana poglavja iz matematike Izbrn poglvj iz mtemtike BF Biologij Mtjž Željko Zpiski ob predvnjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 jnur 00 KAZALO Kzlo Števil 5 Nrvn števil 5 Cel števil 6 3 Rcionln števil 6 4 Reln števil 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

FKKT Matematika 2. shxdx = chx+c. chxdx = shx+c. tanxdx = ln cosx +C. cotxdx = ln sinx +C. sin 2 x = cotx+c. cos 2 x = tanx+c. = 1 2 2a ln a+x a x

FKKT Matematika 2. shxdx = chx+c. chxdx = shx+c. tanxdx = ln cosx +C. cotxdx = ln sinx +C. sin 2 x = cotx+c. cos 2 x = tanx+c. = 1 2 2a ln a+x a x FKKT Mtemtik Integrlni rčun Nedoločeni integrl Definicij. Nj bo dn funkcij f : D R R. Funkcij F, z ktero v vski točki iz x D velj F (x) = f(x) se imenuje nedoločeni integrl funkcije f. f(x). Izrek. Če

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Mtemtik Gbrijel Tomšič Bojn Orel Než Mrmor Kost. pril 008 50 Poglvje 5 Integrl 5. Nedoločeni in določeni integrl Nedoločeni integrl V poglvju o odvjnju funkcij smo se nučili dni funkciji f poiskti njen

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE

III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE III. ODVODI FUNKCIJ ENE REALNE SPREMENLJIVKE 1. Odvjnje funkcij ene spremenljivke Odvjnje je en njpomembnejši opercij n funkcij. Z uporbo odvod, kdr le-t obstj, lko veliko bolje spoznmo vedenje funkcje

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj

POGLAVJE 7. Nedoločeni integral. 1. Definicija, enoličnost, obstoj Del 3 Integrli POGLAVJE 7 Nedoločeni integrl. Definicij, enoličnost, obstoj Prvimo, d je funkcij F (x) nedoločeni integrl funkcije f(x) (in pišemo F (x) = f(x) dx), če velj F (x) = f(x) z vsk x D(f).

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

1 Ponovitev matematike za kemijske inženirje

1 Ponovitev matematike za kemijske inženirje 1 Ponovitev mtemtike z kemijske inženirje 1.1 Vektorji Vektor v 3-rzsežnem prostoru lhko npišemo kot trojico števil: = 1,, 3. Števil 1,, 3 po vrsti oznčujejo komponente vektorj v, y in z smeri krtezičneg

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA 2. Zapiski predavanj. Milan Hladnik

ANALIZA 2. Zapiski predavanj. Milan Hladnik ANALIZA 2 Zpiski predvnj Miln Hldnik Fkultet z mtemtiko in fiziko Ljubljn 22 KAZALO I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ 3. Nedoločeni integrl 3 2. Določeni integrl 9 3. Uporb določeneg integrl v geometriji 26 4. Posplošeni

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA III Zapiski za ustni izpit

MATEMATIKA III Zapiski za ustni izpit MATEMATIKA III Zpiski z ustni izpit 2 UNI Šolsko leto 2011/2012 Izvjlec Gregor olinr Avtor dokument Jernej Podlipnik mjn Sirnik UREJANJE OKUMENTA VERZIJA 01.01 ATUM 12.02.2012 OPOMBE Priprv n ustni izpit

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x

F(x) = f(x) dx. Nedoločenega integrala velikokrat ne moremo zapisati kot kombinacijo elementarnih funkcij, kot na primer integrale sin x Poglvje 5 Numeričn integrcij 5.1 Uvod Pojm odvod in določeneg integrl smo že srečli pri mtemtiki. Vemo, d je odvjnje rzmerom enostvn opercij in d lko vski funkciji, ki jo lko zpišemo kot kombincijo elementrni

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4 Zapiski s predavanj prof. Petra Legiše

Matematika 4 Zapiski s predavanj prof. Petra Legiše Mtemtik 4 Zpiski s predvnj prof. Petr Legiše Mih Čnčul 9. julij Kzlo Vricijski rčun 3. Osnovni vricijski problem............................. 3. Prmetričn rešitev................................. 6.3 Višji

Διαβάστε περισσότερα

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi Zdtk 0 (Anstzij, gimnzij) Provjeri je li funkcij f log( 5) + + injekcij Rješenje 0 Kžemo d funkcij f im svojstvo injektivnosti ili d je on injekcij ko vrijedi f ( ) f ( ) Dkle, funkcij je injekcij ko rzličitim

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ

I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ I. INTEGRIRANJE FUNKCIJ. Nedoločeni integrl Poleg odvjnj funkij je z uporbo pomembno, d jih znmo tudi integrirti. Z integrlom rčunmo dolžine krivulj, površine krivočrtnih likov, prostornine teles omejenih

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

LESARSKA ŠOLA MARIBOR M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 2009/2010

LESARSKA ŠOLA MARIBOR M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 2009/2010 M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 009/00 NARAVNA ŠTEVILA. Kter števil imenujemo nrvn števil? Nštejte osnovne rčunske opercije, ki so definirne v množici nrvnih števil in

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Nepravi integrali

2.6 Nepravi integrali 66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod Glv Neodreeni integrli. Teorijski uvod Nek je funkcij f :, b R. Definicij: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ f, b Teorem: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ+c- primitivn funkcij funkcije f Definicij: f

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA 1. LETNIK

STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA 1. LETNIK MATEMATIKA bc α S STATISTIKO UNIVERZITETNA ŠTUDIJSKA PROGRAMA LABORATORIJSKA BIOMEDICINA IN KOZMETOLOGIJA. LETNIK PRIMITIVNA FUNKCIJA INTEGRAL Rešujemo nlogo: Dn je funkcij f. Poišči funkcijo F, ktere

Διαβάστε περισσότερα

1 Fibonaccijeva stevila

1 Fibonaccijeva stevila 1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Dani vektor lahko ponazorimo z usmerjeno daljico, ki se začne v poljubni točki - pravimo tudi, da vektor vzporedno premaknemo v dano začetno točko.

Dani vektor lahko ponazorimo z usmerjeno daljico, ki se začne v poljubni točki - pravimo tudi, da vektor vzporedno premaknemo v dano začetno točko. Vektoji Usejen dlji ozio oientin dlji je dlji ki ji piedio useitev oientijo. To nedio tko d se odločio kteo od kjišč je zčetn točk in kteo končn točk te dljie. Usejeno dljio z zčetno točko A in končno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Jaka Cimprič

Matematika 1. Jaka Cimprič Matematika 1 Jaka Cimprič Predgovor Pričujoči učbenik je namenjen študentom tistih univerzitetnih programov, ki vključujejo samo eno leto matematike. Nastala je na podlagi izkušenj, ki jih imam s poučevanjem

Διαβάστε περισσότερα

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov Ruolf Klnik: Fizik z srenješolce Set elektrono in too Električno olje (11), gibnje elce električne olju Strn 55, nlog 1 Kolikšno netost or releteti elektron, se njego kinetičn energij oeč z 1 kev? Δ W

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata]

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata] Zdtk (Tihomir, tehničk škol) c = 8 i. Rješenje Prikži vektor c ko linernu kombinciju vektor i b ko je = i + 3 j, b = 4 i 3 j, Nek su i b vektori i α, β relni brojevi. Vektor c = α + β b nzivmo linernom

Διαβάστε περισσότερα

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj

Analiza I. (študijsko gradivo) Matija Cencelj Analiza I (študijsko gradivo) Matija Cencelj 2. maj 2007 2 Kazalo 1 Uvod 5 1.1 Izjave............................... 5 1.2 Množice.............................. 7 1.3 Relacije..............................

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza Mte Vijug: Rijesei zdci iz mtemtike z sredju skolu. ARITMETICKI I GEOMETRIJKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. Aritmeticki iz Opci oblik ritmetickog iz: + - d Gdje je: prvi cl ritmetickog iz ti cl ritmetickog

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

Olga Arnuš Mirjam Bon Klanjšček Bojana Dvoržak Darjo Felda Sonja France Mateja Škrlec MATEMATIKA 2

Olga Arnuš Mirjam Bon Klanjšček Bojana Dvoržak Darjo Felda Sonja France Mateja Škrlec MATEMATIKA 2 Olg rnuš Mirjm on Klnjšček ojn voržk rjo Feld Sonj Frnce Mtej Škrlec MTEMTIK Z i r k n l o g z g i m n z i j e Zirko nlog so npisli Olg rnuš, prof., mg. Mirjm on Klnjšček, ojn voržk, prof., mg. rjo Feld,

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Kemijska tehnologija Visokošolski strokovni program Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 29. 8. 2013 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko: 4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah

Διαβάστε περισσότερα

REŠITVE 1 IZRAZI 1.1 PONOVITEV RA»UNANJA Z ALGEBRSKIMI IZRAZI 1.2 KVADRAT DVO»LENIKA 1.3 PRODUKT VSOTE IN RAZLIKE DVEH ENAKIH»LENOV

REŠITVE 1 IZRAZI 1.1 PONOVITEV RA»UNANJA Z ALGEBRSKIMI IZRAZI 1.2 KVADRAT DVO»LENIKA 1.3 PRODUKT VSOTE IN RAZLIKE DVEH ENAKIH»LENOV RŠIV IZRZI. PONOVIV R»UNNJ Z LGRSKIMI IZRZI enočlenik b d koeficient ) 0b b) d c) č) 0 b d) fg e), f) 0 b 6 ) b( c) b) ( + b) c) 6( ) č) ( ) d) b( + b ) ( ) = ) b) c) m n + č) 6 + b d) e) v + t f) c d

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα