Capitolul 7 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR Câmpuri scalare. Câmpuri vectoriale Aspecte fizice

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Capitolul 7 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR Câmpuri scalare. Câmpuri vectoriale Aspecte fizice"

Transcript

1 Capitolul 7 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR 7.1 Definiţii şi proprietăţi Câmpuri scalare. Câmpuri vectoriale Fie D R 3. Numim câmp scalar pe D o funcţie (cu valori scalare) u : D R. Numim câmp vectorial pe D o funcţie (cu valori vectoriale) F : D V3. Astfel, oricărui punct M D i se poate asocia un scalar (în cazul câmpurilor scalare), respectiv un vector (în cazul câmpurilor vectoriale). Atunci când un astfel de câmp nu depinde decât de poziţia punctului M, el se numeşte staţionar, în cazul în care el depinde şi de alte variabile (de obicei de timp) numind-se nestaţionar Aspecte fizice De exemplu, oricărui punct de pe suprafaţa Pământului i se poate asocia temperatura în acel punct, obţinându-se un câmp scalar (evident, nestaţionar). Acelaşi lucru se poate realiza asociindu-i umiditatea relativă, presiunea atmosferică, ş.a.m.d. Similar, oricărui punct de pe suprafaţa Pământului i se poate asocia intensitatea câmpului gravitaţional în acel punct (direcţionată către centrul de masă al Pământului, necesitând utilizarea unui vector pentru caracterizare completă), obţinându-se un câmp vectorial (staţionar). Acelaşi lucru se poate realiza asociind viteza şi direcţia vântului în acel punct (care, din nou, necesită utilizarea unui vector pentru caracterizare completă), obţinându-se însă în acest caz un câmp 223

2 224 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) vectorial nestaţionar. Vom nota uneori u(m), în loc de u(x, y, z), (respectiv F(M), în loc de F(x, y, z)) pentru a sublinia dependenţa câmpului de punctul M, mai degrabă decât de coordonatele x, y, z ale acestuia, în special în cazul în care câmpul respectiv corespunde unei realităţi fizice. Câmpuri de componente Fie un câmp vectorial F : D V3, F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k. Pentru determinarea acestui câmp vectorial este deci necesară determinarea a trei câmpuri scalare P, Q, R, numite câmpuri de componente. Câmp vectorial de clasă C k Se spune că F este câmp vectorial de clasă C k, k 0, în situaţia în care câmpurile scalare (funcţiile) componente P, Q, R au această proprietate. 7.2 Câmpuri scalare. Gradientul unui câmp scalar Suprafeţe de nivel Fie u : D R un câmp scalar. Numim suprafaţă de nivel (suprafaţă echipotenţială) a câmpului u locul geometric al tuturor punctelor lui D pentru care valoarea lui u rămâne constantă. Ecuaţia unei suprafeţe de nivel Suprafeţele de nivel ale lui u au deci ecuaţia u(x, y, z) = C, C R. În particular, ecuaţia suprafeţei de nivel care trece printr-un punct dat M 0 (x 0, y 0, z 0 ) este u(m) = u(m 0 ), unde M este un punct curent de pe suprafaţă, forma analitică a acestei ecuaţii fiind u(x, y, z) = u(x 0, y 0, z 0 ). Să observăm de asemenea că printr-un punct al domeniului D trece o singură suprafaţă de nivel, în vreme ce două suprafeţe de nivel oarecare fie coincid (dacă au acelaşi C), fie nu se intersectează (daca ele corespund la valori diferite ale lui C). Exemplu. Fie câmpul scalar u : R 3 R, u(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2. Atunci suprafeţele de nivel u(x, y, z) = C, C > 0, sunt sfere cu centrul în O(0, 0, 0) şi rază C, în vreme ce suprafaţa de nivel u(x, y, z) = 0 constă dintr-un singur

3 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 225 punct, anume originea O Derivata unui câmp scalar după direcţia unui vector Fiind dat un câmp scalar u, dorim să studiem variaţia acestuia după o direcţie dată, într-o vecinătate a unui punct dat. Prin analogie cu cazul funcţiilor de o singură variabilă reală, pentru care studiul monotoniei se putea realiza cu ajutorul derivatei, vom defini acum noţiunea de derivată după o direcţie. Fie u : D R un câmp scalar, fie M 0 D şi fie v un vector oarecare. Numim derivată a lui u în M 0 după direcţia lui v, notată du, mărimea care măsoară d v M0 viteza de variaţie a lui u în această direcţie, raportată la unitatea de lungime, definită prin du u(m) u(m = 0 ) lim d v M0 l( M 0 M) 0 l( M 0 M) unde l( M 0 M) reprezintă lungimea orientată a vectorului M 0 M, M 0 M, pentru M 0 M = t v, t 0, Să observăm că du d v l( M 0 M) = M 0 M, pentru M 0 M = t v, t < 0. ia în calcul, în fapt, nu doar direcţia, ci şi sensul lui v. M0 Monotonia unui câmp scalar după direcţia unui vector Observăm atunci următoarele Dacă du > 0, atunci câmpul scalar u creşte într-o vecinătate a lui M 0 d v M0 după direcţia (şi sensul) lui v, Dacă du < 0, atunci câmpul scalar u scade într-o vecinătate a lui M 0 d v M0 după direcţia (şi sensul) lui v. Legătura cu conceptul de derivată parţială Conceptul de derivată după direcţia unui vector îl generalizează pe cel de derivată parţială. Astfel, pentru v = ı obţinem că du d ı du respectiv v = k, obţinem că d j = u y, respectiv du d k = u z. = u, iar pentru v = j, x

4 226 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) Formulă de calcul Teorema 7.1. Dacă u este de clasă C 1 pe o vecinătate a lui M 0, iar v = v 1 ı + v 2 j + v 3 k este un vector nenul, atunci du d v = u v 1 x M0 M0 v + u y v 2 M0 v + u z v 3 M0 v (7.1) v 1 Întrucât v, v 2 v, v 3 sunt componentele versorului director al lui v cu acelaşi sens ca şi v, membrul drept reprezintă produsul scalar dintre vectorul n = v u x ı + M0 u y j + u z k normal la suprafaţa de nivel a lui u prin M0 şi versorul asociat lui v cu acelaşi sens ca şi v. M0 M0 Practic, valorile derivatelor parţiale ale lui u, calculate în punctul M 0, se înmulţesc cu componentele corespunzătoare ale versorului obţinut prin împărţirea lui v la norma sa, adunându-se apoi rezultatele. De asemenea, formula de mai sus se poate pune şi sub forma du = u cos α + u cos β + u cos γ, d v x y z M0 M0 M0 M0 unde cos α, cos β, cos γ sunt cosinuşii directori ai lui v. Exemplu. Determinaţi derivata câmpului scalar u : R 3 R, u(x, y, z) = x 3 + x 2 xyz în M 0 (1, 3, 2) după direcţia vectorului v = 2 ı 2 j + k. Creşte u într-o vecinătate a punctului M 0 după direcţia lui v, sau scade după această direcţie? Determinaţi ecuaţia suprafeţei de nivel a lui u pe care se află M 0. Soluţie. Calculăm mai întâi derivatele parţiale ale lui u. Au loc relaţiile u x = x (x3 + x 2 y xyz) = 3x 2 + 2xy yz u y = y (x3 + x 2 y xyz) = x 2 xz u z = z (x3 + x 2 y xyz) = xy.

5 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 227 Precizăm acum valorile acestor derivate parţiale în punctul M 0. Pentru x = 1, y = 3, z = 2, obţinem că u u u = 3, = 1, = 3. x y z M0 M0 M0 De asemenea, v =» ( 2) = 9 = 3, iar versorul asociat lui v cu acelaşi sens ca şi v este Atunci du d v 1 v v = 1 3 (2 ı 2 j + 2 k) = 3 ı 2 3 j k. = 3 2 Ç 3 + ( 1) 2 3 M0 å = 11 3 > 0. Deducem de aici că într-o vecinătate a punctului M 0 câmpul scalar u creşte după direcţia (şi sensul) lui v. Deoarece u(m 0 ) = ( 3) 1( 3)2 = 4, rezultă că ecuaţia suprafeţei de nivel a lui u pe care se află M 0 este u(m) = Gradientul unui câmp scalar Fie u : D R un câmp scalar de clasă C 1. Numim gradient al lui u câmpul vectorial definit prin grad u = u u u ı + j + x y z k. Exemplu. Determinaţi grad u, unde u : R 3 R este câmpul scalar definit prin u(x, y, z) = x 2 + yz. Soluţie. Se obţine că grad u = x (x2 + yz) ı + y (x2 + yz) j + z (x2 + yz) k = 2x ı + z j + y k. Exemplu. Determinaţi grad u, unde u : R 3 R este câmpul scalar definit prin u(x, y, z) =» x 2 + y 2 + z 2 = r

6 228 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) (norma vectorului de poziţie r = x ı + y j + z k ataşat lui M(x, y, z)). Soluţie. Pentru (x, y, z) = (0, 0, 0), se obţine că grad u = x (» x 2 + y 2 + z 2 ) ı + = = y (» x 2 + y 2 + z 2 ) j + z (» x 2 + y 2 + z 2 ) k x» x2 + y 2 + z 2 ı + y» x2 + y 2 + z 2 j + z» x2 + y 2 + z 2 k 1» x2 + y 2 + z 2 (x ı + y j + z k). Are deci loc relaţia grad( r ) = r r, r = 0. Gradientul ca vector normal Să observăm că grad u M0 (vectorul gradient calculat într-un punct M 0 ) este coliniar cu versorii normali la suprafaţa de nivel a lui u care trece prin punctul M 0. În fapt, în ipoteza că grad u M0 = 0, unul dintre versorii normali este celălalt fiind n. Proprietatea de proiecţie n = grad u M 0 grad u, M0 Conform (7.1), rezultă că, pentru un vector v dat, du d v M0 = grad u M0 v v = pr v (grad u M 0 ), unde " notează produsul scalar a doi vectori. Obţinem că derivata după direcţia unui vector este proiecţia scalară a gradientului pe acel vector. Direcţia celei mai rapide creşteri (descreşteri) Conform (7.1), rezultă că, pentru un versor v dat, du d v = grad u M0 v. M0

7 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 229 De aici, calculând derivata după direcţia versorului n (în fapt, direcţia gradientului), obţinem du u = grad u d n M0 n = grad u M0 M0 grad M0 grad u = grad u M0. M0 Deducem de aici că direcţia lui n (în fapt, direcţia gradientului) este o direcţie de creştere a lui u. Similar, direcţia lui n (în fapt, direcţia opusă gradientului) este o direcţie de descreştere a lui u. Deoarece du d v = grad u M0 v = grad u M0 n v = grad u M0 cos θ, M0 unde θ este unghiul dintre n şi v, obţinem atunci du = du cos θ. d v d n M0 M0 Cum cos θ 1, direcţia celei mai rapide creşteri (descreşteri) a câmpului scalar u este cea a unui versor al normalei la suprafaţă. De asemenea, sensul de creştere este sensul gradientului, sensul de descreştere fiind sensul opus gradientului. Exemplu. Fie câmpul scalar u : R 3 R, u(x, y, z) = x 2 y 2 + z 2 şi fie A(2, 1, 2). Să se determine suprafaţa de nivel ce trece prin A, gradientul câmpului scalar u în acest punct şi un versor director al normalei în A la suprafaţa de nivel a lui u. Precizaţi dacă u creşte sau scade după direcţia acestui versor. Soluţie. Deoarece u(a) = 7, urmează că suprafaţa de nivel a lui u care trece prin A are ecuaţia u(x, y, z) = u(a) = 7, adică x 2 y 2 + z 2 = 7, fiind un hiperboloid cu o pânză. Deoarece rezultă că u x = 2x, u y = 2y, u z = 2z, grad u = u u u ı + j + x y z k = 2x ı 2y j + 2z k = grad u A = 4 ı 2 j 4 k.

8 230 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) Un versor director al normalei la suprafaţa de nivel a lui u care trece prin A este n = grad u A grad u A = 1» 42 + ( 2) 2 + ( 4) (4 ı 2 j 4 1 k) = 2 6 (4 ı 2 j 4 k) = 2 3 ı 1 3 j 2 3 k. Deoarece n are sensul gradientului, se obţine că u creşte după direcţia lui n. Proprietăţi de calcul Au loc următoarele proprietăţi, consecinţe imediate ale proprietăţilor derivatelor parţiale cu ajutorul cărora este definit gradientul (aditivitate, omogenitate, formula de derivare a produsului, formula de derivare a raportului, regula lanţului). Teorema 7.2. Fie u 1, u 2 două câmpuri scalare de clasă C 1 pe D şi fie c R. Atunci 1. grad(u 1 + u 2 ) = grad u 1 + grad u 2 ; 2. grad(cu 1 ) = c grad(u 1 ); 3. grad(u 1 u 2 ) = (grad u 1 )u 2 + u 1 (grad u 2 ), iar dacă u 2 = 0 are loc şi Ç å u1 4. grad = 1 u 2 u 2 [(grad u 1 )u 2 u 1 (grad u 2 )]. 2 Fie de asemenea u un câmp scalar de clasă C 1 pe D şi fie ϕ : R R o funcţie de clasă C 1. Atunci grad ϕ(u) = ϕ (u) grad u. Exemplu. Dacă r = x ı + y j + z k, determinaţi f : [0, ) R de clasă C 1 astfel încât r grad f ( r ) = r 2 pentru orice r V 3. Soluţie. Conform regulii lanţului, rezultă că grad f ( r ) = f ( r ) grad( r ) = f ( r ) r r, r = 0.

9 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 231 De aici, pentru orice r = 0, r grad f ( r ) = r f ( r ) r r = f ( r ) r r r = f ( r ) r 2 = f ( r ) r. r Urmează că f ( r ) r = r 2 = f ( r ) = r, r = 0. Atunci f (u) = u pentru orice u (0, ) (de fapt, prin continuitate, şi pentru ˆ u = 0), iar f (u) = udu = u2 + C, C R Câmpuri vectoriale. Divergenţa şi rotorul unui câmp vectorial În cele ce urmează, vom încerca să caracterizăm atât intensitatea", cât şi rotaţia unui câmp vectorial F. Ambele concepte vor fi mai uşor de urmărit dacă ne imaginăm câmpul vectorial respectiv ca descriind mişcarea unui fluid. Intuitiv, Figura 7.1: F 1, F 2 : R 3 V 3, F 1 (x, y, z) = x ı + y j, F 2 (x, y, z) = x ı y j figurile de mai sus, în care câmpurile vectoriale respective sunt reprezentate cu ajutorul unor săgeţi par să descrie patru situaţii distincte. În prima, câmpul vectorial pare a fi în expansiune, având ca sursă principală originea, care pare să emită" câmpul vectorial. În cea de-a doua, originea pare să absoarbă" câmpul vectorial. În cea de-a treia, câmpul vectorial pare să execute

10 232 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) Figura 7.2: F 3, F 4 : R 3 V 3, F 3 (x, y, z) = y ı + x j, F 4 (x, y, z) = (y x) ı (x + y) j o mişcare de rotaţie în jurul originii. Toate aceste situaţii sunt pure", în sensul că în primele două exemple câmpul (sau fluidul) execută o mişcare radială (de îndepărtare sau apropiere de centru), corespunzătoare emisiei" sau absorbţiei", fără rotaţie, în vreme ce în al treilea exemplu este executată o mişcare de rotaţie. În fine, cea de-a patra situaţie este mixtă", în sensul că sunt executate în acelaşi timp o mişcare de rotaţie şi una de apropiere de centru ( absorbţie"). Pentru a studia aceste fenomene ( emisie" şi absorbţie" pe de o parte), respectiv rotaţie pe de altă parte, vom introduce în cele ce urmează doi operatori diferenţiali, numiţi divergenţă şi rotor Divergenţa unui câmp vectorial Fie F : D R 3 V 3 un câmp vectorial de clasă C 1, F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k. Numim divergenţă a câmpului vectorial F câmpul scalar definit prin div F = P x + Q y + R z. În aceste condiţii, referindu-ne la primele două exemple, div( F1 ) = x (x) + y (y) + (0) = 2 > 0, z

11 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 233 div( F2 ) = x ( x) + y ( y) + (0) = 2 < 0, z deducând, intuitiv, faptul că divergenţa pozitivă este asociată unor fenomene de emisie", iar divergenţa negativă unora de absorbţie" (o justificare mai detaliată va fi oferită ulterior). Ceea ce este poate mai puţin intuitiv este faptul că toate punctele domeniului emit", respectiv absorb", originea nefiind singurul punct cu această proprietate, aşa cum pare să indice desenul. De asemenea, div( F3 ) = x ( y) + y (x) + (0) = 0, z div( F4 ) = (y x) + x y ( x y) + (0) = 2 < 0, z ceea ce confirmă intuiţia iniţială (în al treilea exemplu are loc doar o mişcare de rotaţie, fără emisie" sau absorbţie", iar în cel de-al patrulea are loc o absorbţie"). Să observăm că putem defini similar şi divergenţa unui câmp vectorial G : E R 2 V 2. Astfel, dacă G : E V2 este un câmp vectorial de clasă C 1, G(x, y) = P(x, y) ı + Q(x, y) j, vom numi divergenţă a câmpului vectorial G câmpul scalar definit prin Câmpuri vectoriale solenoidale div G = P x + Q y. Fie F : D V3 un câmp vectorial de clasă C 1. Spunem că F este solenoidal în D dacă div F este identic nul în D. Conform cu observaţiile anterioare, un câmp solenoidal este un câmp fără surse (pozitive sau negative, adică atât fără emisie" cât şi fără absorbţie"). Să observăm că, utilizând notaţiile de mai sus, F3 este un câmp vectorial solenoidal. Proprietăţi de calcul Au loc următoarele proprietăţi. Teorema 7.3. Fie F1, F2 două câmpuri vectoriale de clasă C 1 pe D, fie u un câmp scalar pe D şi fie c R. Atunci 1. div( F1 + F2 ) = div( F1 ) + div( F2 );

12 234 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) 2. div(c F1 ) = c div( F1 ); 3. div(u F1 ) = (grad u) F1 + u div( F1 ). Ultima formulă este un rezultat analog formulei de derivare a unui produs, cu deosebirea că lui u, fiind un câmp scalar şi nu unul vectorial, nu i se poate aplica divergenţa. Exemplu. Determinaţi div F, unde F : D V3 este câmpul vectorial definit prin F(x, y, z) = x ı + y j + z k ( r = x ı + y j + z k reprezintă vectorul de poziţie ataşat lui M(x, y, z)) Soluţie. Se obţine că div F = x (x) + y (y) + (z) = = 3. z Are deci loc relaţia div( r) = 3. Exemplu. Determinaţi div F, unde F : D V3 este câmpul vectorial definit prin F(x, y, z) = r 2 r ( r = x ı + y j + z k reprezintă vectorul de poziţie ataşat lui M(x, y, z)) Soluţie. Se obţine că div F = div( r 2 r) = grad( r 2 ) r + r 2 div( r). Cu notaţia ϕ(x) = x 2, deducem grad( r 2 ) = grad ϕ( r ) = ϕ ( r )) grad r = 2 r r r = 2 r, r = 0. Deoarece rezultă că div r = 3, div F = 2 r r + 3 r 2 = 2 r r 2 = 5 r 2.

13 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 235 Soluţie alternativă. Observăm că şi atunci F(x, y, z) = (x 2 + y 2 + z 2 )(x ı + y j + z k) = x(x 2 + y 2 + z 2 ) ı + y(x 2 + y 2 + z 2 ) j + z(x 2 + y 2 + z 2 ) k, div( F) = x ((x2 + y 2 + z 2 )x) + y ((x2 + y 2 + z 2 )y) + z ((x2 + y 2 + z 2 )z) = 2x 2 + (x 2 + y 2 + z 2 ) + 2y 2 + (x 2 + y 2 + z 2 ) + 2z 2 + (x 2 + y 2 + z 2 ) = 5(x 2 + y 2 + z 2 ) Rotorul unui câmp vectorial Fie F : D V3 un câmp vectorial de clasă C 1, F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k. Numim rotor al câmpului vectorial F câmpul vectorial rot F definit prin rot F = ı j k x y z P Q R Referindu-ne la exemplele de mai sus, rot F1 = = ı j k x y z x y 0 Ç R y Q å Ç P ı + z z R å Ç Q j + x x P å k. y = Ç y (0) å Ç z (y) ı + z (x) å x (0) j Ç + x (y) å y (x) k = 0, similar observându-se că rot F2 = 0. Aceasta confirmă, din nou, intuiţia iniţială (lipsa fenomenenului de rotaţie din primele două exemple). În plus, rot F3 = ı j k x y z y x 0 = Ç y (0) å Ç z (x) ı + z ( y) å x (0) j

14 236 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) ı j k rot F4 = = x y z y x x y 0 Notaţie alternativă Ç + x (x) å y ( y) k = 2 k, Ç y (0) å Ç å z ( x y) ı + (y x) z x (0) j Ç å + ( x y) x y (y x) k = 2 k. În loc de rot F se mai foloseşte şi notaţia curl F ( to curl", din limba engleză, înseamnă a se răsuci", a se ondula"). Câmpuri vectoriale irotaţionale Fie F : D V3 un câmp vectorial de clasă C 1. Spunem că F este irotaţional în D dacă rot F este identic nul în D. Să observăm că, utilizând notaţiile de mai sus, F1 şi F2 sunt câmpuri vectoriale irotaţionale. Proprietăţi de calcul Au loc următoarele proprietăţi. Teorema 7.4. Fie F1, F2 două câmpuri vectoriale de clasă C 1 pe D, fie u un câmp scalar de clasă C 1 pe D şi fie c R. Atunci 1. rot( F1 + F2 ) = rot( F1 ) + rot( F2 ); 2. rot(c F1 ) = c rot( F1 ); 3. rot(u F1 ) = grad u F1 + u rot F1. Ultima formulă este, din nou, un rezultat analog formulei de derivare a unui produs, cu menţiunea că lui u, fiind un câmp scalar şi nu unul vectorial, nu i se poate aplica rotorul. Exemplu. Fie câmpul vectorial F : R 3 V 3, F(x, y, z) = (y + z) ı + (z + x) j + (x + y) k. Demonstraţi că F este atât irotaţional, cât şi solenoidal.

15 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 237 Soluţie. Se obţine că rot F = = Are deci loc relaţia ı j k x y z Ç y + z z + x x + y y (x + y) å z (z + x) Ç å + (z + x) x y (y + z) k Ç ı + z = (1 1) ı + (1 1) j + (1 1) k = 0. rot( F) = 0, câmpul vectorial F fiind irotaţional. De asemenea Are deci loc relaţia (y + z) x (x + y) å j div F = (y + z) + x y (z + x) + (x + y) = = 0. z câmpul vectorial F fiind şi solenoidal. div( F) = 0, Exemplu. Determinaţi rot F, unde F : R 3 V 3 este câmpul vectorial definit prin F(x, y, z) = x ı + y j + z k ( r = x ı + y j + z k reprezintă vectorul de poziţie ataşat lui M(x, y, z)). Soluţie. Se obţine că ı j k rot F = x y z x y z Ç = y (z) å Ç z (y) ı + z (x) å Ç x (z) j + x (y) å y (x) k = 0 ı + 0 j + 0 k = 0. Are deci loc relaţia rot( r) = 0.

16 238 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) Exemplu. Determinaţi rot F, unde F : D V3 este câmpul vectorial definit prin F(x, y, z) = r 2 r ( r = x ı + y j + z k reprezintă vectorul de poziţie ataşat lui M(x, y, z)) Soluţie. Se obţine că Cu notaţia ϕ(x) = x 2, obţinem rot F = rot( r 2 r) = grad( r 2 ) r + r 2 rot( r). grad( r 2 ) = grad ϕ( r ) = ϕ ( r )) grad r = 2 r r r = 2 r, r = 0. Deoarece urmează că rot r = 0, rot F = 2 r r + 0 = 0. Soluţie alternativă. Observăm că F(x, y, z) = (x 2 + y 2 + z 2 )(x ı + y j + z k) = x(x 2 + y 2 + z 2 ) ı + y(x 2 + y 2 + z 2 ) j + z(x 2 + y 2 + z 2 ) k, şi atunci rot( F) = = ı j k x y z x(x 2 + y 2 + z 2 ) y(x 2 + y 2 + z 2 ) z(x 2 + y 2 + z 2 ) Ç å ı y (z(x2 + y 2 + z 2 )) z (y(x2 + y 2 + z 2 )) Ç + z (x(x2 + y 2 + z 2 )) x (z(x2 + y 2 + z 2 )) j Ç + x (y(x2 + y 2 + z 2 )) å y (x(x2 + y 2 + z 2 )) k = (2yz 2yz) ı + (2zx 2zx) j + (2xy 2xy) k = 0. å

17 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 239 Exemplu. Fiind dat un câmp scalar u, precizaţi dacă următoarele operaţii au ca rezultat scalari, vectori, sau nu sunt bine definite 1. div(rot u), 2. grad(div u), 3. div(grad u), 4. rot(grad u). Soluţie. Operaţia 1 nu este bine definită, întrucât rot u nu este bine definit (rotorul se poate aplica unui câmp vectorial, nu unuia scalar). Operaţia 2 nu este bine definită, întrucât div u nu este bine definit (divergenţa se poate aplica unui câmp vectorial, nu unuia scalar). Operaţia 3 este bine definită, cu rezultat un scalar (divergenţa vectorului grad u este un scalar). Operaţia 4 este bine definită, cu rezultat un vector (rotorul vectorului grad u este un vector). Exemplu. Fiind dat un câmp vectorial F, precizaţi dacă următoarele operaţii au ca rezultat scalari, vectori, sau nu sunt bine definite 1. rot(grad F), 2. grad(div F), 3. div(rot F), 4. rot(div F). Soluţie. Operaţia 1 nu este bine definită, întrucât grad F nu este bine definit (gradientul se poate aplica unui câmp scalar, nu unuia vectorial). Operaţia 2 este bine definită, cu rezultat un vector (gradientul scalarului div F este un vector). Operaţia 3 este bine definită, cu rezultat un scalar (divergenţa vectorului rot F este un scalar). Operaţia 4 nu este bine definită, întrucât rot(div F) nu este bine definit (rotorul se poate aplica unui câmp vectorial, în timp ce div F este unul scalar Operatorul al lui Hamilton Operatorii de bază ai teoriei câmpurilor menţionaţi mai sus, anume grad, div şi rot, se pot exprima sub o formă simplificată cu ajutorul următorului operator diferenţial, numit şi operatorul lui Hamilton, = x ı + y j + z k. Acest operator poate fi gândit ca un vector simbolic, cu convenţia că produsul fiecăruia dintre simbolurile x, y, cu o funcţie (câmp scalar) u este derivata z parţială corespunzătoare a acestei funcţii.

18 240 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) Exprimarea gradientului Astfel, pentru un câmp scalar u de clasă C 1, Ç u = x ı + y j + å z k u = u u u ı + j + x y z k = grad u, operaţie care trebuie gândită similar înmulţirii dintre un vector şi un scalar. Exprimarea divergenţei Similar, pentru un câmp vectorial F de clasă C 1, rezultă că F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k, F = Ç x ı + y j + z k å ( P ı + Q j + R k ) = P x + Q y + R z = div F, operaţie care trebuie gândită similar produsului scalar a doi vectori. Să remarcăm, totuşi, că operaţia respectivă nu este comutativă. Într-adevăr Exprimarea rotorului De asemenea F = P x + Q y + R z. F = ı j k x y z = rot F, P Q R operaţie care trebuie gândită similar produsului vectorial a doi vectori. Reţinem deci u = grad u, F = div F, F = rot F Operatorul al lui Laplace Prin analogie cu operatorul al lui Hamilton, putem introduce următorul operator diferenţial, numit şi operatorul lui Laplace, sau laplacian = 2 x y z 2. Din nou, se face convenţia că produsul fiecăruia dintre simbolurile 2 x 2, 2 y 2, 2 z 2 cu o funcţie (câmp scalar) u este derivata parţială corespunzătoare acestei funcţii.

19 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 241 aplicat unui câmp scalar Astfel, pentru un câmp scalar u, u = Se observă că, în fapt, div(grad u) = div Altfel scris, ( 2 x y z 2 Ç u u ı + x y j + u ) å z k = 2 u x u y u z 2 = u. aplicat unui câmp vectorial Pentru un câmp vectorial F, rezultă că u = 2 u x u y u z 2. = x u = ( u) = 2 u Ç å u + x y F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k, F = (P ı + Q j + R k) = ( P) ı + ( Q) j + ( R) k, operatorul aplicându-se pe componentele lui F. Ç å u + y z Ç å u z Productivitatea unui domeniu şi circulaţia unui câmp vectorial Productivitatea unui domeniu Fie F : D R 3 V 3 un câmp vectorial de clasă C 1. Vom numi productivitate a domeniului V D cantitatea div FdV. Circulaţia unui câmp vectorial V Vom numi circulaţia câmpului vectorial F de-a lungul curbei (Γ) D mărimea (scalară) ˆ ˆ C = F d r = Pdx + Qdy + Rdz. Γ Γ

20 242 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) Observăm că dacă F este un câmp de forţe, atunci C reprezintă lucrul mecanic efectuat de F de-a lungul lui (Γ). Să presupunem acum că (Γ) mărgineşte un domeniu plan D 1. Definim atunci C m = 1 aria(d 1 ) ˆ Γ F d r ca fiind circulaţia medie pe unitatea de arie a lui D Definiţia revizuită a rotorului Putem defini atunci rotorul unui câmp vectorial F, nu neapărat de clasă C 1, precizând proiecţia (scalară) a lui pe un versor arbitrar n din V 3 cu ajutorul formulei ˆ pr n rot 1 F(M) = F d r, aria(d 1 ) lim aria(d 1 ) 0 M D 1 (Γ) fiind curba închisă care mărgineşte D 1, un domeniu conţinut într-un plan perpendicular pe n, atunci când această limită există. Dacă F este un câmp vectorial de clasă C 1, această definiţie se reduce la definiţia iniţială. Totuşi, această din urmă definiţie precizează sensul fizic al rotorului ca fiind circulaţia infinitezimală pe unitatea de arie. Γ 7.4 Câmpuri vectoriale particulare Vom începe prin a menţiona câteva proprietăţi de legătură între gradient, divergenţă şi rotor. Teorema Pentru orice câmp scalar u de clasă C 2, rot(grad u) = Pentru orice câmp vectorial F de clasă C 2, div(rot F) = 0. Demonstraţie. 1. Fiind dat un câmp scalar u de clasă C 2, să observăm că ı j k ( rot(grad u) = x y z = 2 ) ( u u u yz 2 u ı + 2 ) u zy zx 2 u j xz x u y z

21 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL ( 2 ) u xy 2 u k = 0, yx conform egalităţii derivatelor parţiale mixte ale lui u. 2. Fiind dat un câmp vectorial F de clasă C 2, să observăm că F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k, ñç div(rot R F) = div y Q z = x Ç R y Q z å Ç P ı + å + y z R x Ç P z R x å Ç Q j + å + z = 2 R xy 2 Q xz + 2 P yz 2 R yx + 2 Q zx 2 P zy = 0, x P ô å k y Ç Q x P å y conform egalităţii derivatelor parţiale mixte ale lui P, Q, R Câmpuri potenţiale Fie un câmp vectorial F : D V3, F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k. Vom spune că F este un câmp potenţial dacă el este gradientul unui câmp scalar, adică există u : D R astfel ca F = grad u, câmpul scalar u numindu-se potenţialul sau funcţia de forţă a câmpului vectorial F. Legătura între potenţialul unui câmp vectorial şi potenţialul unei forme diferenţiale Se observă de aici că dacă F este un câmp potenţial, iar u este potenţialul său, atunci F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k. Altfel spus, u x = P, u x = Q, u x = R. F(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k

22 244 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) este un câmp potenţial dacă şi numai dacă forma diferenţială asociată df = P(x, y, z)dx + Q(x, y, z)dy + R(x, y, z)dz este formă diferenţială exactă, iar u este un potenţial pentru F dacă şi numai dacă este un potenţial pentru df. Obţinem atunci următoarea consecinţă a Teoremei Teorema 7.6. Fie F : D R 3 R un câmp de clasă C 1 pe domeniul simplu conex D. Următoarele afirmaţii sunt echivalente. ˆ 1. F d r este independentă de drum în D. 2. ˆ C D. F d r = 0 pentru orice curbă închisă netedă pe porţiuni (C) conţinută în 3. F este câmp potenţial. 4. F este câmp irotaţional. Dacă D nu este simplu conex, atunci primele trei condiţii sunt echivalente, iar cea de-a patra este o condiţie necesară pentru celelalte trei, nu neapărat şi suficientă. În plus, are loc următoarea formulă de calcul, similară formulei Leibniz-Newton pentru integrala definită. Corolar Fie F : D R 3 R un câmp potenţial pe D şi fie AB o curbă netedă pe porţiuni în D. Atunci ˆ AB unde u este potenţialul lui F. F d r = u(xb, y B, z B ) u(x A, y A, z A ), Exemplu. Fie câmpul vectorial F : R 3 V 3 definit prin F(x, y, z) = xyz(yz ı + zx j + xy k). Demonstraţi că F este un câmp potenţial şi determinaţi un potenţial al acestuia.

23 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 245 Soluţie. Observăm că F(x, y, z) = xy 2 z 2 ı + x 2 yz 2 j + x 2 y 2 z k, iar rot F = = ı j k x y z xy 2 z 2 x 2 yz 2 x 2 y 2 z Ç y (x2 y 2 z) å z (x2 yz 2 ) ı + Ç + x (x2 yz 2 ) å y (xy2 z 2 ) k Ç z (xy2 z 2 ) å x (x2 y 2 z) j = (2x 2 yz 2x 2 yz) ı + (2xy 2 z 2xy 2 z) j + (2xyz 2 2xyz 2 ) k = 0. Urmează că F este irotaţional şi, fiind definit pe întreg R 3 (care este simplu conex), este şi câmp potenţial. Fie u potenţialul său. Atunci u x = xy2 z 2, u y = x2 yz 2, u z = x2 y 2 z. Deducem că ˆ u = xy 2 z 2 dx = 1 2 x2 y 2 z 2 + ϕ 1 (y, z). Observăm că u(x, y, z) = 1 2 x2 y 2 z 2 verifică toate cele trei egalităţi, fiind deci un potenţial al lui F. Exemplu. Fie câmpul vectorial F : R 3 V 3 definit prin F(x, y, z) = (x + y + z)(x ı + y j + z k). Demonstraţi că F nu este un câmp potenţial. Soluţie. Observăm că F(x, y, z) = (x 2 + xy + xz) ı + (y 2 + yx + yz) j + (z 2 + zx + zy) k, iar rot F = ı j k x y z x 2 + xy + xz y 2 + yx + yz z 2 + zx + zy

24 246 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) = Ç y (z2 + zx + zy) å z (y2 + yx + yz) ı Ç z (x2 + xy + xz) å x (z2 + zx + zy) j Ç x (y2 + yx + yz) å y (x2 + xy + xz) + + = (z y) ı + (x z) j + (y x) k. De aici, rot F este neidentic nul în R 3, iar F nu este irotaţional. Nefiind un câmp irotaţional, F nu este nici un câmp potenţial. k Exemplu. Fie câmpul vectorial F : R 3 V 3 definit prin F(x, y, z) = (x 2 + y 2 + z 2 ) n (x ı + y j + z k). Demonstraţi că F este un câmp potenţial şi determinaţi un potenţial al acestuia. Soluţie. Observăm că F(x, y, z) = r 2n r, r = x ı + y j + z k. Căutăm atunci un potenţial u de forma u = ϕ( r ). Atunci grad u = grad ϕ( r ) = ϕ ( r ) r r, r = 0, iar De aici, r 2n = ϕ ( r ) 1 r = ϕ ( r ) = r 2n+1, ˆ ϕ (r) = r 2n+1, r > 0 = ϕ(r) = r = 0. r 2n+1 dr = r2n+2 2n C. Se obţine că un potenţial al lui F este u(x, y, z) = (» x 2 + y 2 + z 2 ) 2n+2 2n + 2 = 1 2n + 2 (x2 + y 2 + z 2 ) n+1.

25 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL Câmpuri solenoidale Reamintim că un câmp vectorial F : D V3 de clasă C 1 se numeşte solenoidal în D dacă div F este identic nul în D. Următoarele proprietăţi sunt atunci consecinţe ale formulei lui Stokes, respectiv ale formulei Gauss-Ostrogradski şi formulelor de legătură menţionate în Teorema 7.5. Teorema Fluxul unui câmp solenoidal de clasă C 1 printr-o suprafaţă netedă închisă este Rotorul unui câmp G de clasă C 2 este un câmp solenoidal Câmpuri armonice Fie F : D R 3 V 3. Vom spune că F este armonic dacă este în acelaşi timp solenoidal şi irotaţional. Dacă D este simplu conex, atunci F este de asemenea un câmp potenţial. Fie u potenţialul acestuia. Atunci u = div(grad u) = div F = 0. (7.2) O funcţie u de clasă C 2 care satisface ecuaţia (7.2), numită ecuaţia lui Laplace, va fi numită funcţie armonică. Exemplu. Fie câmpul vectorial F definit prin F : R 3 V 3, F = (y + z) ı + (z + x) j + (x + y) k. Determinaţi un câmp vectorial A astfel ca F = rot A. Soluţie. Fie A : R 3 V 3, Atunci rot A = A(x, y, z) = P(x, y, z) ı + Q(x, y, z) j + R(x, y, z) k. ı j k x y z P Q R = Ç R y Q å Ç P ı + z z R å Ç Q j + x x P å k, y

26 248 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) de unde R P y Q z = y + z z R x = z + x Q x P y = x + y. Din motive de simetrie, căutăm P, Q, R astfel încât R y = 1 Q (y + z), 2 z = 1 (y + z) 2 P z = 1 R (z + x), 2 x = 1 (z + x) 2 Q x = 1 P (x + y), 2 y = 1 (x + y). 2 Deoarece rezultă că Similar, deoarece rezultă că P = ˆ P = P z = 1 (z + x), 2 ˆ 1 2 (z + x)dz = 1 4 z zx + ϕ 1(x, y). P y = 1 (x + y), (x + y)dy = 1 4 y2 1 2 xy + ϕ 2(x, z). Comparând cele două expresii ale lui P, observăm că o posibilă soluţie este P = 1 4 z zx 1 4 y2 1 2 xy = 1 4 (y2 z 2 ) 1 x(y z). 2 Din considerente similare obţinem Q = 1 4 (z2 x 2 ) 1 y(z x), 2 R = 1 4 (x2 y 2 ) 1 z(x y). 2 Câmpul vectorial căutat este atunci F = ñ 1 4 (y2 z 2 ) x(y z) ô ı ñ 1 4 (x2 y 2 ) + 1 ô 2 z(x y) k. ñ 1 4 (z2 x 2 ) y(z x) ô j

27 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL 249 Exemplu. Fie câmpul vectorial F definit prin F : R 3 V 3, F = x ı + y j + z k. Demonstraţi că nu există un câmp vectorial A de clasă C 2 astfel ca F = rot A. Soluţie. Dacă ar exista un câmp vectorial A de clasă C 2 astfel ca F = rot A, atunci ar trebui ca div F = div(rot A) = 0. Observăm că div F = x (x) + y (y) + (z) = = 3 = 0, z de unde deducem că nu există un câmp vectorial A cu proprietăţile căutate. Aplicaţii 7.1. Fie a V 3 un vector constant. Demonstraţi că grad( a r) = a, div( a r) = 0, rot( a r) = 2 a Fie a V 3 un vector constant. Demonstraţi că grad(( a r) n ) = n( a r) n 1 a, n N Fie a V 3 un vector constant. Demonstraţi că a r grad( r n ) = a a r n r n r n+2 r, r = Determinaţi o funcţie f : [0, ) R de clasă C 1 pentru care Demonstraţi că r grad f ( r ) = r. 1 grad( r n ) = n r r n+2, r = 0, n N.

28 250 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) 2. Demonstraţi că F : R 3 V 3, F(x, y, z) = C r 3 r, r = x ı + y j + z k, C R, C > 0, (câmpul forţelor de atracţie gravitaţională) este un câmp potenţial Fie F : R 3 V 3, F(x, y, z) = (yz + 4x) ı + (xz + 4y) j + (xy + 4z) k. Calculaţi rot F şi arătăţi că F este irotaţional Fie F : R 3 V 3, F(x, y, z) = (xy 2z 2 ) ı + (4xz y 2 ) j + (yz 2x 2 ) k. Calculaţi div F şi arătăţi că F este solenoidal Determinaţi ϕ : (0, ) R de clasă C 1 astfel încât câmpul vectorial F(x, y, z) = xϕ(x) ı yϕ(x) j + x 2 z k să fie solenoidal. Pentru ϕ astfel determinat, precizaţi rot F Dacă f : [0, ) R este o funcţie de clasă C 1, iar a V 3 este un vector constant, demonstraţi că div( f ( r ) a) = f ( r ) r ( r a), r = Demonstraţi că Ç å a div r r a = r 3, r = Dacă f : [0, ) R este o funcţie de clasă C 1, demonstraţi că div( f ( r ) r) = f ( r ) r + 3 f ( r ), r = Demonstraţi că Ç å r div = 2 r r, r = 0.

29 Paul Georgescu, ELEMENTE DE CALCUL INTEGRAL Determinaţi p R astfel ca div( r p r) = Dacă f : [0, ) R este o funcţie de clasă C 2, demonstraţi că div(grad f ( r )) = f ( r ) + 2 f ( r ) r, r = Demonstraţi că Ç å r div = 2 r r, r = Fiind date două câmpuri vectoriale F, G de clasă C 1, demonstraţi că div( F G) = rot( F) G rot( G) F Demonstraţi că dacă două câmpuri vectoriale F, G de clasă C 1 sunt irotaţionale, atunci F G este solenoidal Fie u, v două câmpuri scalare de clasă C 1 şi fie F câmpul vectorial definit prin 1. Demonstraţi că F este solenoidal. F = grad u grad v. 2. Demonstraţi că F = rot A, unde A = 1 2 (u grad v v grad u) Fie F un câmp vectorial de clasă C 2. Demonstraţi că adică ( F) = 2 F + ( F), grad(div F) = F + rot(rot F) (prima formă este mai uşor de reţinut, întrucât toţi membrii conţin pătrate" în care intervine operatorul Hamilton, putând fi şi privită prin analogie cu formula de derivare a unui produs) Demonstraţi că, folosind notaţia P F = Q pentru F = P ı + Q j + R k, R

30 252 Capitolul 8 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR (rezumat) au loc relaţiile div F = ñ x y ô F, z rot F = 0 z y z 0 x F. y x Demonstraţi că, pentru orice a, b, c V3, a ( b c) = ( a c) b ( a c) b. 2. Fie F, G două câmpuri vectoriale de clasă C 1. Demonstraţi că ( F G) = [ ( G) F ( F) G ] + [ ( G ) F ( F ) G ] (prima parte este similară celei din formula de mai sus, iar a doua este completarea" ei, după schimbarea ordinii în produsele simbolice, care, reamintim, sunt necomutative). 3. Demonstraţi (şi pe această cale) că dacă a V 3 este un vector constant, atunci rot( a r) = 2 a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis 3) Coordonate sferice Fie funcţia vectorială F : R + [ π, π] [0, π) R 3, F (ρ, ϕ, θ) = (ρ sin ϕ cos θ, ρ sin ϕ sin θ, ρ cos ϕ). Observăm că F exprimă legătura dintre coordonatele carteziene şi coordonatele

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 7 DERIVATE. DIFERENŢIALE

Capitolul 7 DERIVATE. DIFERENŢIALE Capitolul 7 DERIVATE. DIFERENŢIALE Noţiunea de derivată, elementul fundamental al calculului diferenţial, are o deosebită importanţă în studiul matematic al mărimilor variabile. Problemele principale care

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

MC. 13 ELEMENTE DE TEORIA

MC. 13 ELEMENTE DE TEORIA MC. 13 ELEMENTE DE TEORIA CÂMPURILOR Cuprins 15 MC. 13 Elemente de teoria câmpurilor 5 15.1 Câmpuri scalare. Curbe şi suprafeţe de nivel............................. 5 15.2 Derivata după o direcţie şi

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Definiţie. Fie f : A R n R. i) Un punct a A se numeşte punct de extrem local pentru f dacă diferenţa f(x) f păstrează semn constant pe

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4 SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu

ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE

APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE 1 APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE MECANICĂ 2 Contents 1 Aplicaţii ale calculului diferenţial 5 1.1 Extreme ale funcţiilor reale de mai multe variabile

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii

Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 7 8 Capitolul IX. Integrale curbilinii. Să se calculee Im ) d, unde este segmentul

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian.

Spaţii vectoriale. Definiţia 1.1. Fie (K, +, ) un corp şi (V, +) un grup abelian. Spaţii vectoriale 1. Spaţii vectoriale. Definiţii şi proprietăţi de bază În continuare prin corp vom înţelege corp comutativ. Dacă nu se precizează altceva, se vor folosi notaţiile standard pentru elementele

Διαβάστε περισσότερα

Criterii de comutativitate a grupurilor

Criterii de comutativitate a grupurilor Criterii de comutativitate a grupurilor Marius Tărnăuceanu 10.03.2017 Abstract În această lucrare vom prezenta mai multe condiţii suficiente de comutativitate a grupurilor. MSC (2010): 20A05, 20K99. Key

Διαβάστε περισσότερα

NOŢIUNI INTRODUCTIVE

NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1 NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1.1. Spaţiul vectorial R n Mulţimea R n reprezintă mulţimea tuturor n-uplelor (x 1,..., x n ) cu x 1,..., x n numere reale, adică R n = {(x 1,..., x n ) : x 1,..., x n R}. Un n-uplu

Διαβάστε περισσότερα

7. Fie ABCD un patrulater inscriptibil. Un cerc care trece prin A şi B intersectează

7. Fie ABCD un patrulater inscriptibil. Un cerc care trece prin A şi B intersectează TEMĂ 1 1. În triunghiul ABC, fie D (BC) astfel încât AB + BD = AC + CD. Demonstraţi că dacă punctele B, C şi centrele de greutate ale triunghiurilor ABD şi ACD sunt conciclice, atunci AB = AC. India 2014

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Câmpul electric. Suprafețe echipotențiale

Câmpul electric. Suprafețe echipotențiale Câmpul electric. Suprafețe echipotențiale Obiective Scopul aceste lucrări de laborator este determinarea experimentală a curbelor de echipotențial și reprezentarea linilor de câmp electric în cazul a două

Διαβάστε περισσότερα

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.

a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R. POZITIA RELATIVA A UNEI DREPTE FATA DE O HIPERCUADRICA AFINA REALA. TANGENTE SI ASIMPTOTE. OANA CONSTANTINESCU Pentru studiul pozitiei relative a unei drepte fata de o hipercuadrica, remarcam ca nu mai

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 5 REDUCEREA SISTEMELOR DE FORŢE (CONTINUARE) CUPRINS 5. Reducerea sistemelor de forţe (continuare)...... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 5.1. Teorema lui Varignon pentru sisteme

Διαβάστε περισσότερα

CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1

CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 CURS 3 SISTEME DE FORŢE (continuare) CUPRINS 3. Sisteme de forţe (continuare)... 1 Cuprins..1 Introducere modul.1 Obiective modul....2 3.1. Momentul forţei în raport cu un punct...2 Test de autoevaluare

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1

Διαβάστε περισσότερα

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR

CURS MECANICA CONSTRUCŢIILOR CURS 10+11 MECANICA CONSTRUCŢIILOR Conf. Dr. Ing. Viorel Ungureanu CINEMATICA SOLIDULUI RIGID In cadrul cinematicii punctului material s-a arătat ca a studia mişcarea unui punct înseamnă a determina la

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan

CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU 81 Curbe în plan I Definiţia analitică a curbelor plane În capitolul 7 am studiat deja câteva eemple de curbe plane, amintim aici conicele nedegenerate: elipsa, hiperbola

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011 Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi

GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE. Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 20, 2009, Iaşi GEOMETRIE VECTORIALĂ, ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ. PROBLEME REZOLVATE Gabriel POPA, Paul GEORGESCU c August 0, 009, Iaşi Cuprins 1 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI. STRUCTURA AFINĂ 4 SPAŢIUL VECTORILOR LIBERI.

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1 FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile

Διαβάστε περισσότερα

Transformata Laplace

Transformata Laplace Tranformata Laplace Tranformata Laplace generalizează ideea tranformatei Fourier in tot planul complex Pt un emnal x(t) pectrul au tranformata Fourier ete t ( ω) X = xte dt Pt acelaşi emnal x(t) e poate

Διαβάστε περισσότερα

Lucrul mecanic. Puterea mecanică.

Lucrul mecanic. Puterea mecanică. 1 Lucrul mecanic. Puterea mecanică. In acestă prezentare sunt discutate următoarele subiecte: Definitia lucrului mecanic al unei forţe constante Definiţia lucrului mecanic al unei forţe variabile Intepretarea

Διαβάστε περισσότερα

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R 3 FUNCTII CONTINUE 3.. Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale. 3... Saţiul euclidian R Pentru N *, fixat, se defineşte R = R R R = {(x, x,, x : x, x,, x R} de ori De exemlu, R = {(x, y: x, yr} R 3

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie) Caracteristica mecanică defineşte dependenţa n=f(m) în condiţiile I e =ct., U=ct. Pentru determinarea ei vom defini, mai întâi caracteristicile: 1. de sarcină, numită şi caracteristica externă a motorului

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii

GEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile

Διαβάστε περισσότερα