APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE"

Transcript

1 1 APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL Material pentru uzul studenţilor de la FACULTATEA DE MECANICĂ

2 2

3 Contents 1 Aplicaţii ale calculului diferenţial Extreme ale funcţiilor reale de mai multe variabile reale Exemple şi exerciţii rezolvate Exemple şi exerciţii propuse Funcţii definite implicit Exemple şi exerciţii rezolvate Exemple şi exerciţii propuse Extreme ale funcţiilor definite implicit Exemple şi exerciţii rezolvate Probleme propuse Extreme condiţionate. Metoda multiplicatorilor lui Lagrange Exemple şi exerciţii rezolvate Probleme propuse Extremele funcţiilor reale definite pe mulţimi compacte în IR m Exemple şi exerciţii rezolvate Probleme propuse Transformări punctuale regulate Exemple şi exerciţii rezolvate Probleme propuse Dependenţă şi independenţă funcţională Exemple şi exerciţii rezolvate Exemple şi exerciţii propuse Schimbări de variabile Schimbarea variabilei independente în ecuaţii diferenţiale ordinare Schimbarea ambelor variabile într o ecuaţie diferenţială ordinară

4 4 CONTENTS Schimbarea variabilelor independente în expresii diferenţiale cu derivate parţiale Schimbarea tuturor variabilelor într o ecuaţie diferenţială Exemple şi exerciţii propuse

5 Chapter 1 Aplicaţii ale calculului diferenţial 1.1 Extreme ale funcţiilor reale de mai multe variabile reale Exemple şi exerciţii rezolvate Exerciţiul Să se determine punctele de extrem local ale funcţiei f : IR 2 IR, f(x, y) = x 4 + y 4 + 2x 2 y 2 8x + 8y. Soluţie. Determinăm punctele critice (staţionare) ale funcţiei f. Întrucât funcţia f este de clasă C (IR 2 ), pentru determinarea acestor puncte staţionare, trebuie să calculăm derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f. Avem f x (x, y) = 4x3 + 4xy 2 8, f y (x, y) = 4y3 + 4x 2 y + 8. Soluţiile sistemului obţinut prin anularea derivatelor parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f x 4 + xy 2 = 2 y 3 + x 2 y = 2 vor fi ppunctele staţionare ale funcţiei f. Sistemul obţinut este omogen. După adunarea ecuaţiilor şi împărţirea cu y 3 se ajunge la ecuaţia t 3 + t 2 + t + 1 = 0, t = x y. 5

6 6 Ion Crăciun Singura soluţie reală a ecuaţiei în t este t 0 = 1 şi pentru a determina punctele staţioanre avem de rezolvat sistemul y = x x 3 + xy 2 = 2. Rezolvând acest sistem, găsim că singurul punct staţionar este x 0 = (1, 1). Pentru a decide natura acestui punct staţionar trebuie să calculăm valorile derivatelor parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei f în punctul x 0. Avem: 2 f x 2 (x 0) = (12x 2 + 4y 2 ) / (1, 1) = 16; 2 f y 2 (x 0) = (12y 2 + 4x 2 ) / (1, 1) = f x y (x 0) = (8xy) / (1, 1) = 8; Hessiana funcţiei f în punctul x 0 este matricea pătratică simetrică de ordinul al doilea H f (x 0 ) = Minorii principali ai acestei matriec sunt 1 = 16 > 0 şi 2 = det H f (x 0 ) = 192 > 0 şi, după criteriul lui Sylvester, rezultă că x 0 = (1, 1) este punct de minim local al funcţiei f, iar valoarea minimă este f min = f(1, 1) = 12. Exerciţiul Să se determine punctele de extrem local ale funcţiei f : D IR, f(x, y) = 1 2 xy + (47 x x y)( 3 + y ), 4 unde D este domeniul format din toate punctele primului cadran al reperului xoy. Soluţie. Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei sunt: f x (x, y) = 1 2 y ( x 3 + y ) 1 + (47 x y) 4 3 f y (x, y) = 1 2 x ( x 3 + y ) 1 + (47 x y). 4 4 Sistemul dedus după anularea acestor derivate are în final forma 8x + y = 4 47 x + 6y = 3 47.

7 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 7 Soluţia acestui sistem este x 0 = 21, y 0 = 20 şi deci singurul punct staţionar al funcţiei este M 0 (21, 20). Derivatele parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei f sunt: 2 f x 2 (x, y) = 2 3 ; 2 f x y (x, y) = 1 12 ; 2 f y 2 (x, y) = 1 2. Diferenţiala a doua a funcţiei f într un punct arbitrar M(x, y) D este d 2 f(x, y) = 2 f x 2 (x, y)dx f x y (x, y)dxdy + 2 f y 2 (x, y)dy2. În punctul staţionar determinat rezultă că diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul M 0 (x 0, y 0 ) este d 2 f(x 0, y 0 ) = 2 3 dx2 1 6 dxdy 1 2 dy2. Observăm că această formă pătratică se poate scrie ca d 2 f(x 0, y 0 ) = 1 6 [( 2dx dy) dy2] 2, de unde deducem că diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul staţionar găsit este o formă pătratică negativ definită ceea ce atrage că M 0 este punct de maxim. Valoarea maximă locală a funcţiei f este f max = f(m 0 ) = 220. Exemplul Funcţia reală de două variabile reale f : IR 2 IR, f(x, y) = x 3 + y xy + 36x + 36y are două puncte staţionare. Unul dintre ele este punct de maxim iar celălalt este punct de tip şa. Soluţie. Sistemul ale cărui soluţii sunt punctele staţionare ale funcţiei f este x 2 + 7y + 12 = 0, x 2 + 7y + 12 = 0, = y 2 + 7x + 12 = 0. (x y)(x + y + 7) = 0. Ultimul sistem este echivalent cu două sisteme dintre care doar x 2 + 7y + 12 = 0, x + y + 7 = 0.

8 8 Ion Crăciun are soluţii reale. Rezolvându l, se găsesc două soluţii, ( 4, 4) şi ( 3, 3). Prin urmare, funcţia f are două puncte staţionare M 1 şi M 2, unde M 1 ( 4, 4), M 2 ( 3, 3). Derivatele parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei f au expresiile 2 f (x, y) = 6x, x2 2 f (x, y) = 21, x y iar valorile acestora în punctele staţionare sunt: 2 f x (M 2 f 1) = 24, 2 x y (M 1) = 21, 2 f x 2 (M 2) = 18, 2 f x y (M 2) = 21, 2 f (x, y) = 6y, x2 2 f x 2 (M 1) = 24, 2 f x 2 (M 2) = 18. Diferenţialele de ordinul al doilea în punctele staţionare au expresiile: d 2 f(m 1 ) = 24dx dxdy 24dy 2 ; d 2 f(m 1 ) = 18dx dxdy 18dy 2, Fiecare diferenţială este o formă pătratică definită pe IR 2. Vom încerca să scriem aceste forme pătratice ca sume de pătrate, ceea ce înseamnă a le aduce la expresii canonice ale lor. Vom folosi metoda lui Gauss de aducere a unei forme pătratice la o expresie canonică a sa. Aceasta constă în grupări ale termenilor după procedeul: dacă termenul care conţine dx 2 are coeficientul nenul, atunci se grupează toţi termenii care au ca factor pe dx; în cazul că nu există termen care să conţină dx 2, se aplică pasul precedent în care dx se înlocuieşte cu dy; se adună şi se scade termenul care lipseşte din dezvoltarea unui binom la pătrat; se reduc termenii asmănători după care se reia procedeul în care rolul lui dx (sau după caz dy) îl are dy (respectiv dx); dacă nu există termeni care să conţină dx 2 şi dy 2, iar coeficientul termenului ce conţine produsul dxdy este diferit de zero, atunci se efectuează schimbarea dx = dξ + dη, dy = dξ dη. În acest mod, expresia diferenţialei a doua a funcţiei f într un punct va avea un termen care conţine dξ 2 şi se reia procedeul de la primul pas;

9 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 9 în final, aplicarea repetată a acestui procedeu conduce la o expresie a diferenţialei a doua a funcţiei f într un punct ca o sumă de pătrate. Procedeul de scriere a unei forme pătratice ca o sumă de pătrate se poate aplica şi atunci când forma pătratică are mai mult de două variabile, după cum vom vedea într un alt exemplu, în care funcţia căreia îi cercetăm punctele de extrem are trei sau mai multe variabile. În cazul unei funcţii de trei variabile, pasul al treilea se înlocuieşte corespunzător cu pasul: se adună şi se scad termenii care lipsesc din dezvoltarea unui trinom la pătrat. Aplicând aici metoda descrisă, găsim: d 2 f(m 1 ) = 6 ( 2dx 7 2 ) dy2 ; d 2 f(m 2 ) = 2 ( 3dx 7 ) dy2. Examinarea acestor expresii ale celor două diferenţiale arată că prima este o formă pătratică negativ definită, iar a doua este formă pătratică nedefinită. Prin urmare, M 1 este un punct de maxim în timp ce punctul M 2 nu este punct de extrem, este punct şa. Exerciţiul Determinaţi punctele din IR 2 în care, local, funcţia are valori extreme. f : IR 2 IR, f(x, y) = x 3 + y 3 9xy + 2 Soluţie. Funcţia dată este infinit diferenţiabilă iar derivatele sale parţiale de primele două ordine sunt: f x (x, y) = 3x2 9y, 2 f (x, y) = 6x, x2 2 f (x, y) = 9, x y f y (x, y) = 3y2 9x; 2 f (x, y) = 6y. y2 Sistemul format prin anularea derivatelor parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f are două soluţii, O(0, 0) şi M 1 (3, 3) iar diferenţialele corespunzătoare au expresiile d 2 f(0, 0) = 18dxdy, d 2 f(3, 3) = 18dx 2 18dxdy + 18dy 2.

10 10 Ion Crăciun Diferenţiala a doua a funcţiei f în origine este formă pătratică nedefinită (are valori atât negative cât şi nenegative pentru diverse valori ale lui dx şi dy), aceasta arătând că originea este un punct de tip şa a funcţiei. Diferenţiala a doua a funcţiei f în cel de al doilea punct critic este formă pătratică pozitiv definită deoarece, folosind metoda lui Gauss, se poate scrie d 2 f(3, 3) = 18 [( dx 1 2 dy) dy2] şi, prin urmare, punctul M 1 (3, 3) este punct de minim local. Valoarea minimă locală a funcţiei este f min = f(3, 3) = 0. Se constată că există o vecinătate V a punctului M 1 cu proprietatea f(x, y) > f(3, 3) = 0, ( ) M(x, y) V \ M 1, fapt ce conduce la concluzia că punctul M 1 este un punct de minim local strict al funcţiei f. Exerciţiul Să se determine punctele de extrem ale funcţiei z = xy 2 e x y pe domeniul ei maxim de definiţie. Soluţie. Domeniul maxim de definiţie al funcţiei este IR 2. Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei sunt: x = y2 (x + 1)e x y ; y = xy(2 y)ex y. Rezolvând sistemul care dă punctele staţionare se găsesc: M 1 (0, 0); M 2 ( 1, 0); M 3 ( 1, 2). Derivatele parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei z sunt: 2 z x (x, y) 2 = y2 (x + 2)e x y ; 2 z x y (x, y) = y(x + 1)(2 y)ex y ; 2 z y 2 (x, y) = x(2 4y + y2 )e x y.

11 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 11 Diferenţiala a doua a funcţiei z într un punct oarecare M(x, y) este d 2 z(x, y) = 2 z x 2 (x, y)dx z x y (x, y)dxdy + 2 z y 2 (x, y)dy2. Diferenţiala a doua a funcţiei z în M 2 este d 2 z(m 2 ) = 2 e dy2 şi se constată că este o formă pătratică negativă, deci M 2 este punct de maxim local al funcţiei. Diferenţiala a doua a funcţiei în M 3, d 2 z(m 3 ) = 2 e 3 (2dx2 + dy 2 ), este formă pătratică pozitiv definită, ceea ce arată că M 3 este punct de minim local al funcţiei. Diferenţiala a doua a funcţiei z în punctul M 1 este identic nulă indiferent de valorile lui dx şi dy. Prin urmare, nu putem decide asupra naturii punctului staţionar M 1 (0, 0). În acest caz se poate aplica definiţia punctului de extrem şi pentru aceasta se studiază semnul creşterii f(x, y) f(0, 0) în vecinătatea originii. Creşterea f(x, y) f(0, 0) = xy 2 e x y nu păstrează semn constant în oricare din vecinătăţile originii şi deci punctul M 1 (0, 0) nu este punct de extrem local al funcţiei z; este punct de tip şa. Exerciţiul Să se determine valorile extreme ale funcţiei f : IR 2 IR, f(x, y) = x 3 + 3xy 2 15x 12y. Soluţie. Derivatele parţiale până la ordinul doi inclusiv ale funcţiei sunt: x (x, y) = 3x2 + 3y 2 15, 2 z (x, y) = 6x, x2 2 z x y (x, y) = 6y, 2 z y (x, y) = 6xy 12; y 2 (x, y) = 6x. Din anularea derivatelor parţiale de ordinul întâi, efectuată pentru a se determina punctele staţionare ale funcţiei, se obţine x 2 + y 2 = 5 xy = 2 = (x + y)2 = 9 xy = 2 = x + y = ±3 xy = 2

12 12 Ion Crăciun Rezolvarea ultimelor două sisteme conduce la patru puncte staţionare M 1 (1, 2), M 2 (2, 1), M 3 ( 1, 2), M 4 ( 2, 1). Matricele hessiene corespunzătoare celor patru puncte staţionare au elementele H z (M 1 ) = 6 12, H z (M 2 ) = 12 6, H z (M 3 ) =, H z (M 4 ) = Vom folosi metoda valorilor proprii pentru a stabili natura formelor pătratice d 2 z(m 1 ), d 2 z(m 2 ), d 2 z(m 3 ), d 2 z(m 4 ) care, cu ajutorul matricelor hessiene, se scriu în forma d 2 z(m 1 ) = (dx dy) H z (M 1 ) dx, dy d 2 z(m 2 ) = (dx dy) H z (M 2 ) dx, dy d 2 z(m 3 ) = (dx dy) H z (M 3 ) dx, dy d 2 z(m 4 ) = (dx dy) H z (M 4 ) dx dy Valorile proprii ale oricărei din cele patru diferenţiale sunt aceleaşi cu ale matricei hessiene corespunzătoare. Valorile proprii ale unei matrice pătratice simetrică A, cu elementele a 11, a 12 = a 21 şi a 22, sunt rădăcinile ecuaţiei caracteristice P (λ) = 0, unde P (λ) este polinomul caracteristic al matricei a 11 λ a 12 P (λ) = det (A λ I 2 ) = a 22 λ a 21 = λ 2 (a 11 + a 22 )λ + det A,

13 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 13 iar I 2 este matricea unitate de ordinul doi. O rădăcină a ecuaţiei caracteristice a unei matrice pătratice simetrică A se numeşte fie valoare proprie a acesteia, fie valoare proprie a formei pătratice f : IR 2 IR care în baza canonică din IR 2 are matricea A. O formă pătratică f : IR 2 IR, care în baza canonică din IR 2 are matricea A, are expresia analitică f(x 1, x 2 ) = (x 1 x 2 ) a 11 a 12 a 21 a 22 x 1 x 2 = a 11 x a 12 x 1 x 2 + a 22 x 2 2, unde x = (x 1, x 2 ) este un vector arbitrar din IR 2. Cele patru polinoame caracteristice P 1 (λ), P 2 (λ), P 3 (λ), P 4 (λ) ale respectiv celor patru diferenţiale ale funcţiei z în punctele staţionare M 1, M 2, M 3, M 4 sunt P 1 (λ) = (λ + 6)(λ 18), P 2 (λ) = (λ 6)(λ 18), P 3 (λ) = (λ 6)(λ + 18), P 4 (λ) = (λ + 6)(λ + 18). Criteriul pe care îl vom utiliza pentru a determina natura unei forme pătratice f : IR 2 IR, a cărei matrice A în baza canonică din IR 2 are rădăcinile caracteristice λ 1 şi λ 2, constă în următoarele: dacă toate valorile proprii ale formei pătratice f sunt pozitive, atunci forma pătratică este pozitiv definită; dacă toate valorile proprii ale formei pătratice f sunt negative, atunci forma pătratică este negativ definită; dacă toate valorile proprii ale formei pătratice f sunt nenegative, atunci forma pătratică este pozitivă; dacă toate valorile proprii ale formei pătratice f sunt nepozitive, atunci forma pătratică este negativă; dacă λ 1 > 0, iar λ 2 < 0, atunci forma pătratică este nedefinită. Natura punctului staţionar analizat depinde de natura diferenţialei a doua a funcţiei în acel punct, aceeaşi cu natura formei pătratice cu care se exprimă această diferenţială. Aplicând funcţiei z criteriul descris, găsim:

14 14 Ion Crăciun punctele M 1 şi M 3 nu sunt puncte de extrem ale funcţiei z; ele sunt puncte de tip şa; punctul M 2 este un punct de minim local al funcţiei şi f min = f(m 2 ) = 28; punctul M 2 este un punct de maxim local al funcţiei şi f max = f(m 4 ) = 36. Exerciţiul Să se determine punctele de extrem local ale funcţiei f : IR 2 IR, f(x, y) = x 2 xy + y 2 3y. Soluţie. Sistemul obţinut prin anularea derivatelor parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f are o singură soluţie (1, 2). Prin urmare, funcţia f are un singur punct staţionar M 0 (1, 2). Hessiana funcţiei f în punctul M 0 este H f (M 0 ) = 2 1 Polinomul caracteristic al acestei matrice este 2 λ 1 P (λ) = det H f (M 0 ) = = (1 λ)(3 λ), 1 2 λ 1 2 iar valorile proprii sunt ambele pozitive. Aceasta arată că diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul M 0 d 2 f(m 0 ) = 2dx 2 2dxdy + 2dy 2 este o formă pătratică pozitiv definită ceea ce atrage că M 0 este punct de minim local. Să observăm că expresia algebrică a funcţiei f se poate pune sub forma f(x, y) = 1 4 (2x y) (y 2)2 3, de unde deducem f(x, y) 3, oricare ar fi punctul M(x, y) IR 2, egalitatea având loc dacă şi numai dacă x = 1 şi y = 2. Aceasta arată că punctul M 0 (1, 2) este punct de minim global strict iar f(m 0 ) = 3 este valoare minimă globală strictă.

15 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 15 Exerciţiul Arătaţi că funcţia f : D IR, f(x, y) = xy + 50 x + 20 y, definită pe mulţimea deschisă D = {(x, y) IR 2 x > 0, y > 0}, are o valoare minimă locală strictă. Soluţie. Funcţia f fiind infinit diferenţiabilă, determinăm valorile extreme ale sale stabilindu i mai întâi punctele critice. Anularea derivatelor parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f conduce la un sistem care are (5, 2) drept soluţie unică. Prin urmare, funcţia f are un singur punct critic, M 0 (5, 2). În acest punct derivatele parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei f au valorile 2 f x 2 (5, 2) = 4 5, 2 f (5, 2) = 1, x y 2 f (5, 2) = 5. y2 Ecuaţia caracteristică a matricei hessiene corespunzătoare H f (M 0 ), 5λ 2 29λ + 15 = 0, are ambele rădăcini pozitive şi deci d 2 f(m 0 ) este o formă pătratică pozitiv definită ceea ce atrage că M 0 este punct de minim local strict. Valoarea minimă locală strictă a funcţiei f este f min = f(5, 2) = 30. Observaţia Criteriul descris în ultimele două exerciţii poate fi generalizat astfel încât să se poată aplica pentru determinarea punctelor de extrem local ale unei funcţii reale de trei sau mai multe variabile reale. Exemplul Funcţia reală de trei variabile reale f : IR 3 IR, f(x, y, z) = x 2 y + yz + 32x z 2. are un singur punct staţionar care nu este punct de extrem. Soluţie. Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f au expresiile: f f (x, y, z) = 2xy + 32, x y (x, y, z) = x2 + z, f (x, y, z) = y 2z.

16 16 Ion Crăciun Coordonatele punctelor staţionare sunt soluţii ale sistemului f (x, y, z) = 0, x f (x, y, z) = 0, y f (x, y, z) = 0, = xy + 16 = 0, x 2 + z = 0, y 2z = 0 = x 0 = 2, y 0 = 8, z 0 = 4. Deci singurul punct staţionar este M 0 (2, 8, 4). Derivatele parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei f în punctul curent M(x, y, z), sunt: 2 f (x, y, z) = 2y; x2 2 f (x, y, z) = 0; y2 2 f (x, y, z) = 2x; x y 2 f (x, y, z) = 1; y 2 f (x, y, z) = 0; x 2 f (x, y, z) = 2. 2 Hessiana asociată funcţiei f în punctul x 0, unde x 0 = (x 0, y 0, z 0 ), este H f (x 0 ) = 2 f x 2 (x 0) 2 f x y (x 0) 2 f x (x 0) 2 f x y (x 0) 2 f y 2 (x 0) 2 f y (x 0) 2 f x (x 0) 2 f y (x 0) 2 f 2 (x 0) = Polinomul caracteristic al matricei H f (x 0 ) este 16 λ 4 0 P (λ) = det H f (x 0 ) λi 3 = 4 λ λ = λ 3 18λ 2 15λ+18. Ecuaţia caracteristică P (λ) = 0 nu poate avea toate rădăcinile pozitive căci λ 1 + λ 2 + λ 3 = 18 < 0, dar nici toate negative deoarece produsul lor este pozitiv, λ 1 λ 2 λ 3 = 18. Mai precis, folosind şirul lui Rolle pentru determinarea poziţiilor celor trei rădăcini constatăm că λ 1 < 0 şi λ 2 < 0 iar

17 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 17 λ 3 > 0. Există atunci o bază în spaţiul vectorial IR 3 în care forma pătratică are expresia canonică d 2 f(x 0 ) = λ 1 (dx ) 2 + λ 2 (dy ) 2 + λ 3 (dz ) 2, rezultat care arată că diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul x 0 este o formă pătratică nedefinită. Prin urmare x 0 nu este punct de extrem; este punct de tip şa. Exerciţiul Determinaţi punctele de extrem local ale funcţiei f : IR 3 IR, f(x, y, z) = x 2 + 3y 2 + 2z 2 2xy + 2xz. Soluţie. Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f au expresiile f (x, y, z) x = 2x 2y + 2z f (x, y, z) y = 6y 2x f (x, y, z) = 4z + 2x. Funcţia f fiind diferenţiabilă, eventualele puncte de extrem local ale sale se află printre punctele staţionare ale lui f. Pentru a determina aceste puncte staţionare trebuie să rezolvăm sistemul obţinut din anularea derivatelor parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f. După simplificarea prin 2 a fiecăreia dintre e- cuaţii se ajunge la sistemul x y + z = 0 3y x = 0 2z + x = 0. a cărui soluţie unică este x 0 = (0, 0, 0) = 0. Prin urmare, singurul punct staţionar al funcţiei f este originea sistemului Oxyz. Pentru a decide asupra naturii punctului staţionar trebuie să determinăm matricea H f (x 0 ), hessiana funcţiei f în punctul x 0 = 0. Această hessiană este o matrice pătratică simetrică de ordinul al treilea care are pe linii componentele gradienţilor derivatelor parţiale de ordinul întâi

18 18 Ion Crăciun calculate în x 0. Efectuând aceste calcule, găsim H f (0) = Lanţul minorilor principali ai acestei matrice este = 2 = 2, 2 = 2 6 = 8, 3 = det H f (0) = = 8. Deoarece toţi minorii principali ai hessienei H f (x 0 ) sunt pozitivi, conform criteriului lui Sylvester, rezultă că diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul x 0 = 0 d 2 f(x 0 ) = 2dx 2 + 6dy 2 + 4dz 2 4dxdy + 4dxdz este o formă pătratică pozitiv definită şi deci punctul critic determinat este punct de minim relativ pentru funcţia f. Exerciţiul Determinaţi punctele de extrem local ale funcţiei f : D IR, f(x, y, z) = x + y2 4x + z2 y + 1 z, unde D = {M(x, y, z) IR 3 : x > 0, y > 0, z > 0}. Soluţie. Vom calcula derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei. Avem: f,1 (x, y, z) = 1 y2 4x 2, f,2(x, y, z) = y 2x z2 y 2, f,3(x, y, z) = 2z y 2 z 2. Din sistemul obţinut prin anularea acestor derivate se deduc 1 y2 = 0, f,1 (x, y, z) = 0 4x 2 y = 2x, y f,2 (x, y, z) = 0 = 2x z2 = 0, y 2 = z = y, f,3 (x, y, z) = 0 z y 1 y = z 3. = 0 z 2

19 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 19 Ultimul sistem are soluţia x = 1 2, y = 1, z = 1 Prin urmare, singurul punct staţionar al funcţiei este M 0 ( 1, 1, 1). 2 Determinăm diferenţiala a doua a funcţiei în punctul M 0 d 2 f(m 0 ) = f,11 (M 0 )dx 2 + f,22 (M 0 )dy 2 + f,33 (M 0 )dz (f,12 (M 0 )dxdy + f,23 (M 0 )dydz + f,31 (M 0 ))dzdx. Pentru aceasta avem nevoie de valorile derivatelor parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei f în punctul M 0. Avem: f,11 (x, y, z) = y2 2x 3 ; f,22(x, y, z) = 1 2x + 2z2 y 3 ; f,33(x, y, z) = 2 y + 4 z 3 ; f,12 (x, y, z) = y 2x 2 ; f,23(x, y, z) = 2z y 2 ; f,31(x, y, z) = 0. De aici rezultă că valorile derivatelor parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei f în punctul M 0 sunt: f,11 (M 0 ) = 4; f,22 (M 0 ) = 3; f,33 (M 0 ) = 6; f,12 (M 0 ) = 2; f,23 (M 0 ) = 2; f,31 (M 0 ) = 0. Atunci diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul M 0 este forma pătratică d 2 f(m 0 ) = 4dx 2 + 6dy 2 + 3dz 2 4dxdy 4dzdx. Folosim metoda lui Gauss de aducere a unei forma pătratice la o sumă de pătrate. În acest scop, pentru că există un termen ce îl conţine pe dx 2, grupăm toţi termenii ce au ca factor pe dx şi alcătuim cu aceştia un pătrat perfect. Găsim d 2 f(m 0 ) = 4(dx 1 2 dy 1 2 dz)2 + 5dy 2 2dydz + 2dz 2.

20 20 Ion Crăciun Pentru că există termenul ce îl conţine pe dy 2, procedăm similar cu termenii ce conţin factorul dy. În cele din urmă se obţine d 2 f(m 0 ) = 4(dx 1 2 dy 1 2 dz)2 + 5(dy 1 5 dz) dz2, de unde se vede că forma pătratică care exprimă diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul M 0 este pozitiv definită şi deci punctul staţionar determinat este punct de minim pentru funcţia f. Exerciţiul Determinaţi punctele de extrem local ale funcţiei f : IR 3 IR, f(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 + 2xy yz 4x 3y z + 4. Soluţie. Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei f sunt f (x, y, z) x = 2x + 2y 4 f (x, y, z) y = 2x + 2y z 3 f (x, y, z) = y + 2z 1. Sistemul format prin anularea acestor derivate are soluţia (1, 1, 1) şi deci funcţia are un singur punct staţionar M 0 (1, 1, 1). Hessiana funcţiei f în punctul M 0 este H f (M 0 ) = Vom folosi metoda valorilor proprii pentru a stabili natura formei pătratice care reprezintă diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul M 0. Pentru aceasta calculăm polinomul caracteristic al matricei hessiene 2 λ 2 0 P (λ) = 2 2 λ 1 = (λ 2)(λ 2 4λ 1) λ

21 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 21 şi apoi rezolvăm ecuaţia caracteristică P (λ) = 0. Constatăm că λ 1 = 2 > 0, λ 2 = 2 5 < 0, λ 3 = Rezultă că diferenţiala a doua a funcţiei f în punctul M 0 este o formă pătratică nedefinită ceea ce atrage că punctul M 0 nu este punct de extrem, este un punct de tip şa Exemple şi exerciţii propuse Exerciţiul Să se găsească punctele staţionare (critice) şi apoi să se selecţioneze punctele de extrem pentru funcţia f : IR 2 IR, f(x, y) = x 4 + y 4 2x 2 + 4xy 2y 2 1. (1.1) Răspuns. Punctul critic (0, 0) nu este punct de extrem. Punctele critice ( 2, 2) şi ( 2, 2) sunt puncte de minim local strict. Funcţia f are aceeaşi valoare minimă în cele două puncte de minim f min = f( 2, 2) = f( 2, 2) = 9. Exerciţiul Să se determine punctele de extrem ale funcţiei f : IR 2 IR, f(x, y) = x 3 3x 2 3x + y 4 8y y 2 8y. Răspuns. Există şase puncte staţionare: M 1 (1 + 2, 2); M 2 (1 + 2, 2 + 3); M 3 (1 + 2, 2 3); M 4 (1 2, 2); M 5 (1 2, 2 + 3); M 6 (1 2, 2 3). M 1, M 5 şi M 6 sunt puncte de tip şa; M 2 şi M 3 sunt puncte de minim; M 4 este punct de maxim. Exerciţiul Să se studieze dacă funcţia f : IR 3 IR, f(x, y, z) = x 2 + 4y 2 + 9z 2 + 6xy 2x are puncte de extrem. Răspuns. Funcţia f are punctul staţionar M 0 ( 4 5, 3 5, 0) care nu este punct de extrem deoarece hessiana funcţiei în acest punct nu are valorile proprii de acelaşi semn: λ 1 = < 0; λ 2 = > 0; λ 3 = 18 > 0. Prin urmare d 2 f(m 0 ) este formă pătratică nedefinită ceea ce înseamnă că M 0 este punct de tip şa pentru funcţia f.

22 22 Ion Crăciun Exemplul Funcţia reală de trei variabile reale f : IR 3 IR, f(x, y, z) = 2x 2 + 2y 2 + z 2 + 2(xy + yz + x + y + 3z) are în punctul M 0 ( 3, 5, 8) un minim global strict. 1.2 Funcţii definite implicit Exemple şi exerciţii rezolvate Exemplul Dacă F C 2 (D 0 ) şi y = f(x) este funcţia definită implicit de ecuaţia F (x, y) = 0, atunci f (x) = F,xx(F,y ) 2 2F,xy F,x F,y + F,yy (F,x ) 2 (F,y ) 3 (x, f(x)) Soluţie. Într-adevăr, din teorema de existenţă şi unicitate a unei funcţii reale y = f(x), de o variabilă reală, definită implicit de ecuaţia F (x, y) = 0 rezultă mai întâi F (x, f(x)) f (x) = x F,x (x, f(x)) = F y (x, f(x)) F,y (x, f(x)). Pentru a calcula derivata secundă a funcţiei f, aplicăm operaţia de derivare în această egalitate. Avem ( ) f (x) = (f ) F,x (x, f(x)) (x) =. F,y (x, f(x)) Calculăm această derivată folosind regula de derivare a câtului şi regula de derivare a funcţiilor compuse după care înlocum valoarea lui f (x). În acest mod constatăm că se obţine rezultatul dorit. Exerciţiul Să se arate că ecuaţia F (x, y, z) = x 3 + y 3 + z (x2 + y 2 + z 2 ) 3xy = 0, defineşte implicit funcţia reală de două variabile reale z = f(x, y) într o vecinătate a punctului M ( , 1 2, ) 3 f ( 1 şi apoi să se calculeze 2 x 2 y 2, 1 ). 2

23 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 23 Soluţie. Trebuie să verificăm că sunt îndeplinite ipotezele teoremei de existenţă şi unicitate a unei funcţii definite implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0. Aceste ipoteze sunt: funcţia F : IR 3 IR trebuie să fie de clasă cel puţin C 3 (IR 3 ); în punctul M 0 trebuie ca F (M 0 ) = 0; derivata parţială în raport cu variabila z a funcţiei F în punctul M 0 trebuie să fie nenulă. Funcţia F, fiind o funcţie polinom, este de clasă C (IR 2 ), deci prima dintre ipoteze este verificată. Constatăm că F (M 0 ) = F ( 1 6 2, 1 2, ) = 0, ceea ce arată că şi a doua 2 ipoteză este verificată. Derivata parţială de ordinul întâi a funcţiei F într un punct oarecare din IR 3 este F (x, y, z)b = 4z3 3z, iar valoarea acesteia în punctul M 0, F (x 0, y 0, z 0 ) = 3 6 2, este diferită de zero şi prin urmare ultima ipoteză este satisfăcută. Conform teoremei de existenţă şi unicitate a unei funcţii reale de două variabile reale definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0, există un disc închis B ( (x 0, y 0 ), h ) cu centrul în punctul (x 0, y 0 ) şi raza h > 0, un număr k > 0 şi o unică funcţie f : B ( (x 0, y 0 ), h ) [z 0 k, z 0 + k], de trei ori diferenţiabilă, care satisface condiţia f(x 0, y 0 ) = z 0 şi identitatea F (x, y, f(x, y)) 0 pe mulţimea B ( (x 0, y 0 ), h ). Pentru a obţine derivata menţionată în enunţ, procedăm astfel: derivăm identitatea F (x, y, f(x, y)) 0 în raport cu y şi în raport cu x după care luăm x = x 0 şi y = y 0, de aici rezultând f y (x 0, y 0 ) şi respectiv f x (x 0, y 0 );

24 24 Ion Crăciun identităţilor obţinute li se aplică operaţia de derivare în raport cu x, de aici calculându se 2 f x y (x 0, y 0 ) şi respectiv 2 f x (x 0, y 2 0 ); aplicând penultimei identităţi operaţia de derivare parţială în raport cu x se determina derivata parţială de ordinul al treilea a funcţiei f menţionată în enunţ. Având în vedere expresia funcţiei F rezultă că identitatea care urmează a fi derivată parţial conform procedeului descris este x 3 + y 3 + ( f(x, y) ) 4 3( x 2 + y 2 + ( f(x, y) ) 2 ) 3xy 0. 2 Cele cinci identităţi obţinute prin derivările specificate sunt: 3(y 2 y x) + (4f 3 (x, y) 3f(x, y)) f (x, y) 0, y 3(x 2 x y) + (4f 3 (x, y) 3f(x, y)) f (x, y) 0; x 3 + 3(4f 2 (x, y) 1) f (x, y) f x y (x, y) + (4f 3 (x, y) 3f(x, y)) 2 f (x, y) 0, x y 3(2x 1) + 3(4f 2 (x, y) 1) ( f x (x, y)) 2 + (4f 3 (x, y) 3f(x, y)) 2 f (x, y) 0; x2 24f(x, y) ( f x (x, y)) 2 f y (x, y) + (4f 3 (x, y) 3f(x, y)) 3 f (x, y)+ x 2 y +3(4f 2 (x, y) 1) ( 2 f (x, y) f (x, y) + 2 f x2 y x (x, y) 2 f x y (x, y)) 0. Din primele două seturi de identităţi se obţin derivatele: f ( 1 y 2, 1 ) 6 = 2 12 ; 2 f ( 1 x y 2, 1 ) 19 6 = 2 72 ; f ( 1 x 2, 1 ) 6 = 2 12 ; iar din ultima identitate se obţine 2 f ( 1 x 2 2, 1 ) 5 6 = 2 72, 3 f ( 1 x 2 y 2, 1 ) 59 6 = 2 144,

25 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 25 care este derivata parţială din enunţ. Exerciţiul Funcţia z = z(x, y) este definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0, unde F (x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 ϕ(αx + βy + γz), α, β şi γ fiind constante reale arbitrare, iar u ϕ(u) o funcţie reală diferenţiabilă pe un innterval I IR. Să se arate că derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei z = z(x, y) satisface egalitatea Soluţie. (γ y β z) + (α z γ x) x y = β x α y. În ipotezele menţionate, funcţia F este derivabilă şi F x F y F dϕ (x, y, z) = 2z du u (x, y, z) = 2x dϕ du u x = 2x α ϕ (u) dϕ (x, y, z) = 2y du u y = 2y β ϕ (u) = 2z γ ϕ (u), unde am făcut notaţia u = α x + β y + γ z. Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei z = z(x, y), definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0, sunt F (x, y, z(x, y)) (x, y) = x, x F (x, y, z(x, y)) F (x, y, z(x, y)) y (x, y) =. y F (x, y, z(x, y)) Înlocuind aceste derivate parţiale de ordinul întâi ale funcţiei F, calculate în punctul (x, y, z(x, y)), găsim că derivatele parţiale ale funcţiei z = z(x, y) au expresiile x (x, y) = 2x α ϕ (u(x, y, z(x, y))) 2z γ ϕ (u(x, y, z(x, y))), y (x, y) = 2y β ϕ (u(x, y, z(x, y))) 2z γ ϕ (u(x, y, z(x, y))),

26 26 Ion Crăciun unde u(x, y, z(x, y)) = α x + β y + γ z(x, y). Înmulţind derivata parţială a lui z în raport cu variabila x cu γ y β z(x, y) şi cealaltă derivată parţială a funcţiei z = z(x, y) cu α z(x, y) γ x şi sumând rezultatele, găsim că (γ y β z(x, y)) (x, y) + (α z(x, y) γ x) (x, y) = β x α y, x y ceea ce arată că funcţia z = z(x, y) satisface egalitatea din enunţ. Exemplul Funcţia F (x, y, z) = Φ ( x+ z y, y+ z x), unde Φ este o funcţie diferenţiabilă pe un domeniu D IR 2, este astfel încât ecuaţia F (x, y, z) = 0 defineşte implicit funcţia diferenţiabilă z = z(x, y). Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei z satisfac egalitatea x x + y y = z xy. Soluţie. Într-adevăr, ştiind că există derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei definite implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0, acestea se calculează după regula (x, y) = x F (x, y, z(x, y)) x, F (x, y, z(x, y)) (x, y) = y F (x, y, z(x, y)) y. F (x, y, z(x, y)) Pentru a determina derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei F, folosim regula lanţului de derivare a funcţiilor compuse. Notând în prealabil cu u şi v variabilele funcţiei Φ şi aplicând această regulă, obţinem: F x = Φ u u x + Φ v v x = Φ u z Φ x 2 v ; F = Φ y u u y + Φ v v = Φ y v z Φ y 2 u ; F = Φ u u + Φ v v = 1 Φ y u + 1 Φ x v.

27 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 27 Atunci, derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei z vor fi Φ x = u z Φ x 2 v 1 Φ y u + 1 Φ x v Φ v z Φ y = 2 u y 1 Φ y u + 1. Φ x v Înmulţind aceste expresii cu x şi respectiv y şi adunând membru cu membru rezultatele înmulţirii constatăm că egalitatea din enunţ este satisfăcută. Exerciţiul Să se arate că ecuaţia funcţia z = z(x, y) definită implicit de Φ(x az, y bz) = 0, a, b IR, fixaţi, F C 1 (D), D IR 2, verifică relaţia a (x, y) + b zy(x, y) = 1. x Soluţie. Vom nota F (x, y, z) = Φ(x az, y bz) precum şi u = x az, v = y bz. În felul acesta funcţia Φ are variabilele u şi v. Determinăm derivatele parţiale ale funcţiei F folosind regula lanţului de derivare a unei funcţii compusă. Avem: F Φ (x, y, z) = x u u x + Φ v v x = Φ u F Φ (x, y, z) = y u u y + Φ v v = Φ y v F Φ (x, y, z) = u u + Φ v v = a Φ u b Φ v. Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei z = z(x, y), definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0, se calculează după regula (x, y) = x F (x, y, z(x, y)) x, F (x, y, z(x, y)) (x, y) = y F (x, y, z(x, y)) y. F (x, y, z(x, y))

28 28 Ion Crăciun Folosind rezultatele precedente găsim că (x, y) = x (x, y) = y Φ u a Φ u + b Φ, v Φ v a Φ u + b Φ. v Examinând expresiile acestor derivate parţiale constatăm că a (x, y) + b (x, y) = 1 x y şi deci funcţia z = z(x, y) satisface egalitatea din enunţ. Exemplul Ecuaţia Φ ( x z, y ) = 0 defineşte implicit funcţia reală diferenţiabilă z = z(x, y). Derivatele parţiale de ordinul întâi ale acesteia satisfac z ecuaţia diferenţială cu derivate parţiale de ordinul întâi x x + y y = z. Soluţie. Într-adevăr, notând F (x, y, z) = x Φ( z, y ) şi aplicând formulele de z calcul ale derivatelor parţiale de ordinul întâi ale funcţiei z = z(x, y), definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0, găsim x (x, y) = z(x, y) Φ,1 (u, v) x Φ,1 (u, v) + y Φ,2 (u, v) y (x, y) = z(x, y) Φ,2 (u, v) x Φ,1 (u, v) + y Φ,2 (u, v). Variabilele intermediare u şi v ale funcţiei Φ, notate la un moment dat cu 1 şi 2, sunt funcţii de x, y şi z, însă în relaţiile de mai sus z se consideră că fiind înlocuit cu expresia sa rezultată din ecuaţia F (x, y, z) = 0, adică u(x, y, z(x, y)) = x y, v(x, y, z(x, y)) = z(x, y) z(x, y).

29 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 29 Se vede imediat că x (x, y) + y (x, y) z(x, y), ceea ce arată că x y z = z(x, y) este o soluţie a ecuaţiei diferenţiale cu derivate parţiale de ordinul întâi din enunţ. Exemplul Funcţia reală F F(D) de clasă C 1 pe mulţimea deschisă D IR 3 este astfel încât: F (x 0, y 0, z 0 ) = 0; F x (x 0, y 0, z 0 ) 0; F y (x 0, y 0, z 0 ) 0, F (x 0, y 0, z 0 ) 0. Dacă funcţiile reale: x = f(y, z); y = g(z, x); z = h(x, y) sunt soluţiile ecuaţiei F (x, y, z) = 0 care satisfac condiţiile iniţiale: x 0 = f(y 0, z 0 ), y 0 = g(z 0, x 0 ), z 0 = h(x 0, y 0 ), atunci f (y 0, z 0 ) g x (z 0, x 0 ) h y (x 0, y 0 ) = 1. Într-adevăr, deoarece F C 1 (D), F (x 0, y 0, z 0 ) = 0 şi F (x 0, y 0, z 0 ) 0, rezultă că ecuaţia F (x, y, z) = 0 defineşte implicit funcţia z = h(x, y) într o vecinătate a punctului (x 0, y 0 ) şi În mod similar deducem: h y (x 0, y 0 ) = g x (z 0, y 0 ) = F y (x 0, y 0, z 0 ) F (x 0, y 0, z 0 ) F x (x 0, y 0, z 0 ) F y (x 0, y 0, z 0 ) ;

30 30 Ion Crăciun f (y 0, z 0 ) = F (x 0, y 0, z 0 ) F x (x 0, y 0, z 0 ) Înmulţind membru cu membru aceste trei egalităţi se obţine relaţia dorită. Exemplul Fie F = (F 1, F 2 ) F(IR 5, IR 2 ), unde F 1 (x, y, z, y 1, y 2 ) = x + yz y 1 y 2 y 2 1, F 2 (x, y, z, y 1, y 2 ) = x y + y 3 1 y 3 2. Să se arate că sistemul de ecuaţii F 1 (x, y, z, y 1, y 2 ) = 0, F 2 (x, y, z, y 1, y 2 ) = 0, defineşte implicit pe y 1 şi y 2 ca funcţii de variabilele x, y, z într o vecinătate a punctului (1, 1, 1, 1, 1) IR 5 şi să se calculeze derivatele parţiale de ordinul întâi ale acestor funcţii în punctul (1, 1, 1) IR 3. Soluţie. Într-adevăr, din expresiile algebrice ale componentelor funcţiei F se vede că F C (IR 5, IR 2 ). Apoi, există punctul (1, 1, 1, 1, 1) IR 5, cu proprietatea F(1, 1, 1, 1, 1) = 0. Matricea jacobiană J yf (x, y, z, y 1, y 2 ), unde y = (y 1, y 2 ), este J yf (x, y, z, y 1, y 2 ) = F 1 y 1 F 1 y 2 F 2 y 1 F 2 y 2 Determinantul acestei matrice este jacobianul y 2 2y 1 y 1 = 3y1 2 3y2 2 D(F 1, F 2 ) D(y 1, y 2 ) (x, y, z, y 1, y 2 ) = 3y y y 1 y 2 2. Se vede că D(F 1, F 2 ) (1, 1, 1, 1, 1) 0. D(y 1, y 2 )

31 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 31 Prin urmare, într-o vecinătate V 0 a punctului x 0 = (1, 1, 1) IR 3 există funcţiile f 1, f 2 de clasă C cu proprietăţile: f 1 (1, 1, 1) = 1, f 2 (1, 1, 1) = 1; F 1 (x, y, z, f 1 (x, y, z), f 2 (x, y, z)) = 0, F 2 (x, y, z, f 1 (x, y, z), f 2 (x, y, z)) = 0, ( ) (x, y, z) V 0. Derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiilor f 1 şi f 2 sistemele algebrice: 1 f 1 x f 2 f 1 f f 2 1 x 2f 1 f 1 x 3f 2 2 f 2 x = 0; z f 2 f 1 y f 1 f 2 y 2f 1 f 1 x = 0, f 1 y = 0, se obţin din 1 + 3f 2 1 f 1 y 3f 2 2 f 2 y = 0; f 1 y f 2 f f 2 1 2f f 1 1 = 0, 3f1 2 f 1 3f 2 2 f 2 = 0. care se deduc derivând succesiv în raport cu x, y şi z egalitatea F(x, f(x)) 0, unde x = (x, y, z) iar f = (f 1, f 2 ). Rezolvând aceste sisteme şi făcând apoi în soluţiile găsite x = y = z = 1, obţinem: f 1 x (1, 1, 1) = 1 6, f 2 x (1, 1, 1) = 1 2 ; f 1 y (1, 1, 1) = 1 3, f 2 (1, 1, 1) = 0; y f 1 (1, 1, 1) = 1 4, f 2 (1, 1, 1) = 1 4. De remarcat că aceste rezultate se puteau obţine şi direct utlizând formulele de derivare parţială a unei funcţii vectoriale de variabilă vectorială definită implicit de ecuaţia vectorială F(x, f(x)) = 0.,

32 32 Ion Crăciun Exerciţiul Calculaţi derivatele parţiale (x, y) şi (x, y), unde z = x y z(x, y) este funcţia definită implicit de ecuaţia Φ(x + y + z, x 2 + y 2 + z 2 ) = 0, iar funcţia (u, v) Φ(u, v) admite derivate parţiale continue pe mulţimea D deschisă în IR 2. Soluţie. Introducem notaţiile F (x, y, z) = Φ(x + y + z, x 2 + y 2 + z 2 ), u = u(x, y, z) = x + y + z, v = v(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2. Cu aceste notaţii rezultă că funcţia z = z(x, y) este definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0 şi satisfac identitatea F (x, y, z(x, y)) 0 pe o submulţime a spaţiului IR 2 care rezultă în urma aplicării teoremei de existenţă şi unicitate a unei funcţii reale de două variabile reale definită implicit de ecuaţia de mai sus. Pentru a obţine prima dintre derivatele menţionate în enunţ, derivăm identitatea de mai sus în raport cu x ţinând cont că F (x, y, z(x, y)) = Φ(u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y))) şi folosind pentru aceasta regula lanţului de derivare a funcţiilor compuse. Avem: Φ u u x + Φ v v x 0 = Φ u ( 1 + x ) + Φ v ( Din ultima identitate determinăm expresia primei derivate x = 2x + 2z ).0 x Φ (u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y))) + 2x Φ(u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y))) u v. Φ Φ (u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y))) + 2z u v (u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y))) Schema de calcul de mai sus se poate aplica şi în privinţa variabilei y obţinând în acest mod y = Φ Φ (u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y))) + 2y (u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y))) u v. Φ Φ (u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y))) + 2z u v (u(x, y, z(x, y)), v(x, y, z(x, y)))

33 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 33 În expresiile acestor derivate trebuie avut în vedere că u(x, y, z(x, y)) = x + y + z(x, y), v(x, y, z(x, y)) = x 2 + y 2 + z 2 (x, y) aceste egalităţi rezultând din expresiile concrete ale variabilelor intermediare u şi v. Exemplul Sistemul de ecuaţii x + y + z = 0 x 2 + y 2 + z 2 1 = 0 defineşte implicit, în anumite condiţii, funcţiile x = x(z) şi y = y(z). Concluziile teoremei de existenţă şi unicitate a unui sistem de funcţii reale de o variabilă reală definit implicit de acest sistem de ecuaţii permit calculul derivatelor funcţiilor sistemului. Soluţie. Într-adevăr, funcţiile F 1(x, y, z) = x + y + z şi F 2 (x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 1 sunt de clasă C (IR 3 ). În orice punct M 0(x 0, y 0, z 0 ) care satisface sistemul din enunţ şi pentru care x 0 y 0, determinantul funcţional F 1 D(F 1, F 2 ) x (x, y, z) F 1 (x, y, z) y 1 1 (x, y, z) = = D(x, y) F 2 x (x, y, z) F 2 x y = y x (x, y, z) y este diferit de zero. Ca urmare, într o vecinătatea punctului M 0 în care x y, sistemul din enunţ defineşte funcţiile infinit diferenţiabile x = x(z) şi y = y(z). Aceste funcţii satisfac sistemul x(z) + y(z) + z = 0 x 2 (z) + y 2 (z) + z 2 = 1. Să derivăm ambele ecuaţii ale acestui sistem. Obţinem sistemul dx dz x(z) dx dz dy (z) + (z) = 1 dz dy (z) + y(z) (z) = z. dz

34 34 Ion Crăciun Rezolvând acest sistem, găsim dx dz (z) = y(z) z x(z) y(z), dy dz (z) = z x(z) x(z) y(z). Prin derivarea expresiilor acestor derivate se pot obţine derivatele de orice ordin ale funcţiilor x = x(z) şi y = y(z). Exerciţiul Arătaţi că funcţia z = z(x, y) definită implicit de ecuaţia xϕ(z) + ψ(z) y = 0, unde ϕ, ψ C 2 (I), I IR, satisface ecuaţia diferenţială cu derivate parţiale de ordinul al doilea, neliniară 2 z ( ) 2 2 x 2 y x y 2 z x y + 2 z ( ) 2 = 0. y 2 x Soluţie. Dacă z = z(x, y) este funcţia definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = xϕ(z) + ψ(z) y = 0, atunci are loc identitatea F (x, y, z(x, y)) 0, adică xϕ(z(x, y)) + ψ(z(x, y)) y 0, pe care o vom deriva parţial în raport cu ambele variabile independente x şi y, folosind de fiecare dată regula lanţului de derivare a unei funcţii compuse de două variabile. Obţinem: ϕ(z(x, y)) + xϕ (z(x, y)) x (x, y) + ψ (z(x, y)) (x, y) x = 0; xϕ (z(x, y)) y (x, y) + ψ (z(x, y)) (x, y) 1 y = 0. Din aceste egalităţi rezultă derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei z = z(x, y) : x (x, y) = ϕ(z(x, y)) xϕ (z(x, y)) + ψ (z(x, y)) ; y (x, y) = 1 xϕ (z(x, y)) + ψ (z(x, y)).

35 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 35 Pentru a obţine mai rapid derivatele parţiale de ordinul al doilea ale funcţiei z = z(x, y), derivăm expresiile derivatelor parţiale de ordinul întâi ale funcţiei, prima în raport cu x şi apoi cu y, iar a doua în raport cu y. Deoarece în expresiile astfel găsite vor apare derivatele parţiale de ordinul ântâi, acestea se vor înlocui cu expresiile lor. În felul acesta se obţin derivatele parţiale de ordinul al doilea. De notat că peste tot unde apare variabila z ea trebuie considerată ca fiind z(x, y). Expresiile acestor derivate secunde sunt: 2 z x (x, y) = 2(xϕ (z) + ψ (z))ϕ(z)ϕ (z) (xϕ (z) + ψ (z))ϕ 2 (z) ; 2 (xϕ (z) + ψ (z)) 3 2 z x y (x, y) = (xϕ (z) + ψ (z))ϕ(z) (xϕ (z) + ψ (z))ϕ (z) ; (xϕ (z) + ψ (z)) 3 2 z y (x, y) = xϕ (z) + ψ (z) 2 (xϕ (z) + ψ (z)). 3 Pentru a arăta că funcţia z = z(x, y) este soluţia ecuaţiei diferenţiale din enunţ, să observăm în prealabil că 2 z x (x, 2 y)( = y (x, y)) 2 2 x (x, y) y (x, y) 2 z x y (x, y) + 2 z y 2 (x, y)( x (x, y)) 2 = 1 ( 2 z (xϕ (z) + ψ (z)) 2 x (x, y) + 2 ϕ(z(x, y)) 2 z 2 x y (x, y) + ϕ2 (z(x, y)) 2 z y (x, 2 y)). Verificarea faptului că z = z(x, y) este o soluţie a ecuaţiei diferenţiale este de acum o banalitate. Exerciţiul Să se găsească câţiva termeni a dezvoltării după puterile lui x 1 şi y 1 a funcţiei (x, y) z(x, y) definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = z 3 + yz xy 2 x 3 = 0. Soluţie. Observăm că ecuaţia F (x, y, z) = 0 defineşte implicit funcţia infinit diferenţiabilă (x, y) z(x, y) într o vecinătate a punctului (1, 1, 1) şi aceasta pentru că F C (IR 3 ), F (1, 1, 1) = 0, iar derivata parţială a funcţiei F în raport cu z în punctul (1, 1, 1) este diferită de zero. Funcţia (x, y) z(x, y) are proprietăţile: z(1, 1) = 1; F (x, y, z(x, y)) = 0; este diferenţiabilă de orice ordin; diferenţialele de diverse ordine se pot determina diferenţiind de câte ori avem nevoie identitatea F (x, y, z(x, y)) = 0.

36 36 Ion Crăciun Dacă impunem ca dezvoltarea funcţiei (x, y) z(x, y) după puterile binoamelor x 1 şi y 1 să conţină termeni de cel mult gradul al doilea, atunci aceasta poate rezulta din formula lui Taylor cu restul de ordinul doi z(x, y) = z(1, 1) + dz((1, 1); (x 1, y 1)) d2 z((1, 1); ((x 1, y 1), (x 1, y 1))) d3 z((ξ, η); (x 1, y 1), (x 1, y 1), (x 1, y 1)), unde punctul (ξ, η) aparţine segmentului deschis cu extremităţile în punctele (1, 1) şi (x, y). După neglijarea restului, se obţine formula aproximativă z(x, y) = z(1, 1)+dz((1, 1); (x 1, y 1))+ 1 2 d2 z((1, 1); ((x 1, y 1), (x 1, y 1))). Pentru determinarea celor două diferenţiale, diferenţiem de două ori identitatea F (x, y, z(x, y)) = 0. Se obţine: (3z 2 + y)dz = (3x 2 + y 2 )dx + (2xy z)dy; (3z 2 + y)d 2 z = 6xdx 2 + 4ydxdy + 2xdy 2 2dydz 6zdz 2. De aici se obţin diferenţialele funcţiei (x, y) z(x, y) în punctul (1, 1) dz(1, 1) = dx dy, d 2 z(1, 1) = 1 4 dxdy dy2. Considerând că dx = x 1 şi dy = y 1 obţinem în final formula de aproximare z(x, y) = 1 + (x 1) (y 1) 1 8 (x 1)(y 1) (y 1)2, pentru valori mici ale lui x 1 şi y 1.

37 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse Exemple şi exerciţii propuse Exerciţiul Să se arate că funcţia z = f(x, y) definită implicit de e- cuaţia G ( x x 0, y y ) 0 = 0, z z 0 z z 0 verifică relaţia (x x 0 ) f x (x, y) + (y y 0) f y (x, y) = f(x, y) z 0. Exerciţiul Să se arate că funcţia z = f(x, y) definită implicit de e- cuaţia G(x + y + z, x 2 + y 2 + z 2 ) = 0, verifică ecuaţia diferenţială cu derivate parţiale de ordinul întâi (y f(x, y)) f (x, y) + (f(x, y) x) f (x, y) = x y. x y Exerciţiul Să se arate că funcţia z = z(x, y), definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = (z + y) sin z y(x + z) = 0, satisface ecuaţia diferenţială cu derivate parţiale de ordinul întâi z sin z y2 x y = 0. Răspuns. Derivatele parţiale ale funcţiei z sunt x = y sin z + (z + y) cos z y, y = x + z sin z sin z + (z + y) cos z y iar pentru a demonstra că acestea verifică ecuaţia dată se ţine cont de faptul că z = z(x, y) satisface identitatea F (x, y, z(x, y)) = 0. Exemplul Funcţia z = z(x, y), definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0, unde F (x, y, z) = y(x + z) (y + z)f(z), iar f este o funcţie reală de variabilă reală, diferenţiabilă, satisface identitatea z(x + z) y(y + z) x y = 0.

38 38 Ion Crăciun Indicaţie. Se calculează derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiei z = z(x, y) după formulele x = F x F, y = şi în final se foloseşte faptul că funcţia z satisface ecuaţia F (x, y, z) = 0. Exemplul Funcţia z = z(x, y), definită implicit de ecuaţia F y F F (x, y, z) = x 2 + y 2 2xz 2yf(z) = 0, satisface ecuaţia diferenţială cu derivate parţiale Exerciţiul Se dă ecuaţia (y 2 x 2 + 2xz) + 2y(z x) x y = 0. F (x + 2y, y 2x) = 1 care defineşte pe y ca funcţie de x. În ipoteza că F admite derivate parţiale de ordinul doi continue în domeniul D IR 2, să se calculeze y şi y. Indicaţie. Notăm x + 2y = u, y 2x = v şi derivăm de două ori identitatea F (u(x), v(x)) 1 0, unde u(x) = x + 2y(x), v(x) = y(x) 2x. Răspuns. y (x) = 2F, v(u(x), v(x)) F, u (u(x), v(x)) 2F, u (u(x), v(x)) + F, v (u(x), v(x)) ; y (x) = F, uu (u (x)) 2 + 2F, uv u (x) v (x)) + F, vv (v (x)) 2, 2F, u (u(x), v(x)) + F, v (u(x), v(x)) în care u (x) = 1 + 2y (x), v (x) = y (x) 2, urmând ca derivata y (x) să fie înlocuită cu expresia sa de mai sus.

39 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 39 Exerciţiul Funcţia (u, v) F (u, v) este astfel încât ecuaţia F (y + sin x, x + cos y) = 0 defineşte implicit funcţia x y(x), de două ori derivabilă. Să se calculeze derivatele y (x) şi y (x). Indicaţie. Se derivează de două ori identitatea F (y(x) + sin x, x + cos y(x)) 0 folosind regulile de derivare ale funcţiei compuse f(x) = F (u(x), v(x)) în care: u(x) = y(x) + sin x; v(x) = x + cos y(x). Prima derivată rezultă din F u (u(x), v(x)) (y (x) + cos x) + F, v (u(x), v(x)) (1 y (x) sin x) 0, iar cea de a doua din F, uu (u(x), v(x)) (u (x)) 2 + 2F, uv (u(x), v(x)) u (x) v (x)+ +F, vv (u(x), v(x)) (v (x)) 2 + F, u (u(x), v(x)) u (x) + F, v (u(x), v(x)) v (x) 0. Răspuns. y (x) = F, u (u(x), v(x)) cos x + F, v F, v (u(x), v(x)) sin y(x) F, u (u(x), v(x)) ; y = E(F, u, F, v, F, uu, F, uv, F, vv ) (F, v sin y(x) F, u ) 3, unde E(F, u, F, v, F, uu, F, uv, F, vv ) este un polinom de gradul al treilea cu coeficienţi funcţii de x. Exerciţiul Să se afle derivatele parţiale de ordinul întâi ale funcţiilor (x, y) u(x, y), (x, y) v(x, y) definite implicit de sistemul F 1 (x, y, u, v) = x u 2 v = 0, F 2 (x, y, u, v) = y 2 uv + v 2 = 0.

40 40 Ion Crăciun Indicaţie. Se poate proceda pe două căi: fie aplicând formulele care dau derivatele parţiale menţionate în enunţ, fie derivând sistemul dat întâi în raport cu variabila x şi apoi cu y şi rezolvând sistemele obţinute în care necunoscute sunt derivatele parţiale ale funcţiilor u şi v. Răspuns. u x = u 2v 2u 2 4uv v, u 2y = y 4uv + v 2u ; 2 v x = v 4uv + v 2u, 2 v 4uy = y 2u 2 4uv v. Variabilele u şi v din membrul doi sunt funcţii de x şi y. Exerciţiul Să se calculeze diferenţialele du şi dv ale funcţiilor u = u(x, y) şi v = v(x, y), definite implicit de sistemul: e u + u sin v = x; e u u cos v = y. Indicaţie. Se diferenţiază în ambii membri ai ecuaţiilor sistemului şi se rezolvă sistemul obţinut în care necunoscutele sunt diferenţialele du şi dv. Răspuns. du = dv = sin v 1 + (sin v cos v)e dx cos v u 1 + (sin v cos v)e dy, u e u + sin v u[1 + (sin v cos v)e u ] dx e u cos v u[1 + (sin v cos v)e u ] dy, în care se ţine cont că u şi v sunt funcţii de x şi y. Exerciţiul Să se calculeze diferenţialele de ordinul întâi şi doi ale funcţiei z = z(x, y), definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = 0, unde F (x, y, z) = Φ(x + z, y + z), iar (u, v) Φ(u, v) este o funcţie diferenţiabilă de două ori pe un domeniu D IR 2. Indicaţie. Se notează u = x + z, v = y + z, se diferenţiază de două ori egalitatea Φ(u, v) = 0 şi se ţine cont că du = dx + dz, dv = dy + dz, d 2 u = d 2 v = d 2 z.

41 Exerciţii şi probleme rezolvate şi propuse 41 Răspuns. dz = Φ, u Φ, v dx dy; Φ, u + Φ, v Φ, u + Φ, v d 2 z = (Φ, v) 2 Φ, uu 2Φ, u Φ, v Φ, uv + (Φ, u ) 2 Φ, vv (Φ, u + Φ, v ) 3 (dx dy) 2. Exerciţiul Funcţiile F şi G, definite pe mulţimi deschise în IR 2, sunt astfel încât sistemul F (x + y + z, xy + zu) 1 = 0, G(x + y + z, xz + y 2 + u 2 ) = 0 defineşte implicit pe z şi u ca funcţii de x şi y. Se cer: dz; du; x ; y ; u x ; u y. Indicaţie. Se diferenţiază fiecare ecuaţie a sistemului şi se obţine sistemul (F,1 + uf,2 )dz + zf,2 du = (F,1 + yf,2 )dx (F,1 + xf,2 )dy, (G,1 + xg,2 )dz + 2uG,2 du = (G,1 + zg,2 )dx (G,1 + 2yG,2 )dy, din care se determină dz şi du. Derivatele parţiale cerute sunt coeficienţii lui dx şi dy din expresiile diferenţialelor dz şi du. 1.3 Extreme ale funcţiilor definite implicit Exemple şi exerciţii rezolvate Exerciţiul Să se determine extremele locale ale funcţiei reale z = z(x, y) definită implicit de ecuaţia F (x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 2x + 2y 4z 10 = 0 şi să se dea o interpretare geometrică rezultatelor.

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.

Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Definiţie. Fie f : A R n R. i) Un punct a A se numeşte punct de extrem local pentru f dacă diferenţa f(x) f păstrează semn constant pe

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis

J F (ρ, ϕ, θ) = cos ϕ ρ sin ϕ 0. Teoremă (a diferenţiabilităţii compuse) (legea lanţului) Fie F : D deschis 3) Coordonate sferice Fie funcţia vectorială F : R + [ π, π] [0, π) R 3, F (ρ, ϕ, θ) = (ρ sin ϕ cos θ, ρ sin ϕ sin θ, ρ cos ϕ). Observăm că F exprimă legătura dintre coordonatele carteziene şi coordonatele

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme de ecuaţii diferenţiale

Sisteme de ecuaţii diferenţiale Curs 5 Sisteme de ecuaţii diferenţiale 5. Sisteme normale Definiţie 5.. Se numeşte sistem normal sistemul de ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi dx dt = f (t, x, x 2,..., x n ) dx 2 dt = f 2(t, x, x

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Siruri de numere reale

Siruri de numere reale Siruri de numere reale efinitie. Un sir de elemente dintr-o multime M este o functie x : N M (sau x : N k M unde N k = {k, k +,...}). Un sir x : N M il vom nota cu (x n ) n N sau (x n ) n unde x n = x(n)

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM

Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM IAŞI 2007 2 Cuprins 1 Ecuaţii diferenţiale liniare de ordin superior 7 1.1 Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul n cu coeficienţi variabili 7 1.2

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine

Διαβάστε περισσότερα

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y).

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y). Ecuaţii diferenţiale Ecuaţii diferenţiale ordinare Ecuaţii cu derivate parţiale Ordinul unei ecuaţii Soluţia unei ecuaţii diferenţiale ordinare Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f

Διαβάστε περισσότερα

Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi

Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC http://mathettituiasiro/maticiuc/ CURS I II Matrice şi determinanţi Sisteme de ecuaţii

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

Activitatea A5. Introducerea unor module specifice de pregătire a studenţilor în vederea asigurării de şanse egale

Activitatea A5. Introducerea unor module specifice de pregătire a studenţilor în vederea asigurării de şanse egale Investeşte în oameni! FONDUL SOCIAL EUROPEAN Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 2013 Axa prioritară nr. 1 Educaţiaşiformareaprofesionalăînsprijinulcreşteriieconomiceşidezvoltăriisocietăţiibazatepecunoaştere

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

1. Completati caseta, astfel incat propozitia obtinuta sa fie adevarata lg 4 =.

1. Completati caseta, astfel incat propozitia obtinuta sa fie adevarata lg 4 =. Copyright c ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician Ministerul Educatiei al Republicii Moldova Agentia de Evaluare si Examinare Examenul de bacalaureat la matematica, 4 iunie Profilul real Timp

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 25 martie 2018 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, 5 martie 18 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1 Problemele tip grilă (Partea A pot avea unul

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

1Ecuaţii diferenţiale

1Ecuaţii diferenţiale 1Ecuaţii diferenţiale 1.1 Introducere Definitia 1.1 Se numeşte ecuaţie diferenţială ordinarădeordin1: y 0 (x) =f (x, y (x)) (EDO) unde y este funcţia necunoscută, iar f este o funcţie de două variabile

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica. Progresii aritmetice si geometrice Progresia aritmetica. Definitia 1. Sirul numeric (a n ) n N se numeste progresie aritmetica, daca exista un numar real d, numit ratia progresia, astfel incat a n+1 a

Διαβάστε περισσότερα

Fişier template preliminar

Fişier template preliminar logo.png Contract POSDRU/86/1.2/S/62485 Fişier template preliminar Universitatea Tehnica din Iaşi (front-hyperlinks-colors * 29 iulie 212) UTC.png UTI.png Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi din Iaşi

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier

Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier Capitolul Serii Fourier 7-8. Dezvoltarea în serie Fourier a unei funcţii periodice de perioadă Pornind de la discuţia asupra coardei vibrante începută în anii 75 între Euler şi d Alembert, se ajunge la

Διαβάστε περισσότερα

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx +

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx + Corina şi Cătălin Minescu 1 Determinarea funcţiei de gradul al doilea când se cunosc puncte de pe grafic, coordonatele vârfului, intersecţii cu axele de coordonate, puncte de extrem, etc. Probleme de arii.

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu

2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu 2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale

ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

, m ecuańii, n necunoscute;

, m ecuańii, n necunoscute; Sisteme liniare NotaŃii: a ij coeficienńi, i necunoscute, b i termeni liberi, i0{1,,..., n}, j0{1,,..., m}; a11 1 + a1 +... + a1 nn = b1 a11 + a +... + an n = b (S), m ecuańii, n necunoscute;... am11 +

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016 16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 7 DERIVATE. DIFERENŢIALE

Capitolul 7 DERIVATE. DIFERENŢIALE Capitolul 7 DERIVATE. DIFERENŢIALE Noţiunea de derivată, elementul fundamental al calculului diferenţial, are o deosebită importanţă în studiul matematic al mărimilor variabile. Problemele principale care

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

VII.2. PROBLEME REZOLVATE

VII.2. PROBLEME REZOLVATE Teoria Circuitelor Electrice Aplicaţii V PROBEME REOVATE R7 În circuitul din fiura 7R se cunosc: R e t 0 sint [V] C C t 0 sint [A] Se cer: a rezolvarea circuitului cu metoda teoremelor Kirchhoff; rezolvarea

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011 Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială. Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial După cum s-a văzut deja, într-un spaţiu vectorial V avem mai multe baze, iar un vector x V va avea câte un sistem

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a

CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 1998 Clasa a V-a CONCURSUL INTERJUDEȚEAN DE MATEMATICĂ TRAIAN LALESCU, 998 Clasa a V-a. La gara Timișoara se eliberează trei bilete de tren: unul pentru Arad, altul pentru Deva și al treilea pentru Reșița. Cel pentru Deva

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este

( ) ( ) ( ) Funcţii diferenţiabile. cos x cos x 2. Fie D R o mulţime deschisă f : D R şi x0 D. Funcţia f este o ( ) o ( ) sin π ( sec ) = = ; R 2 + kπ k Z cos cos 2 cos ( cosec ) = = ; R 2 { kπ k Z} sin sin ( arcsec ) = ; (, ) (, ) 2 ( arcosec ) = ; (, ) (, ) 2 Funcţii dierenţiabile. Fie D R o mulţime deschisă

Διαβάστε περισσότερα

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI V. POL S FLTE ELETE P. 3. POL ELET reviar a) Forma fundamentala a ecuatiilor cuadripolilor si parametrii fundamentali: Prima forma fundamentala: doua forma fundamentala: b) Parametrii fundamentali au urmatoarele

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

Dreapta in plan. = y y 0

Dreapta in plan. = y y 0 Dreapta in plan 1 Dreapta in plan i) Presupunem ca planul este inzestrat cu un reper ortonormat de dreapta (O, i, j). Fiecarui punct M al planului ii corespunde vectorul OM numit vector de pozitie al punctului

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα