ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale
|
|
- Νάρκισσος Βλαβιανός
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR 31 Interpolare cu ajutorul funcţiilor polinomiale Prin interpolare se înţelege următoarea problemă: se dau n + 1 puncte P 0, P 1,, P n în plan sau în spaţiu având vectorii de poziţie r 0,, r n şi se caută o funcţie vectorială ρ : [a, b] R 2, sau ρ : [a, b] R 3, astfel încât ρa) = r 0, ρt 1 ) = r 1,, ρb) = r n, unde a = t 0 < t 1 < < t n 1 < t n = b Punctele P 0, P 1,, P n se numesc noduri Vom cere ca funcţia ρ să fie cât mai simplă, adică, pe componente, să fie o funcţie polinomială sau o funcţie polinomială pe porţiuni, sau o funcţie raţională Prima soluţie a problemei inerpolării este dată de funcţiile liniare, adică interpolarea se face cu ajutorul segmentelor Considerăm n + 1 puncte P 0, P 1,, P n şi definim ρ i t) = tr i t)r i, t [0, 1], i = 0, n 1 Evident, ρ i 0) = r i şi ρ i 1) = r i+1 Definim acum funcţia ρ prin ρ : [0, n] R 3, ρt) = ρ i t i), t [i, i + 1] Deoarece ρ i i + 1 i) = r i+1 = ρ i+1 i + 1 i + 1)), 65
2 66Capitolul 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR rezultă că ρ este bine defnită Evident, ρ este netedă pe porţiuni, adică ρi,i+1) este netedă, i = 0, n 1, dar ρ este doar continuă; în t i, ρ nu este, în general, derivabilă Pentru a obţine ρ netedă global) vom cere că ρ să fie funcţie vectorială polinomială Vom studia două tipuri de interpolare cu funcţii polinomiale: interpolarea Lagrange şi interpolarea Hermite 32 Interpolarea Lagrange Fie P 0 x 0, y 0, z 0 ), P 1 x 1, y 1, z 1 ),, P n x n, y n, z n ), n + 1 puncte în R 3 şi considerăm un interval real [a, b] împreună cu o partiţie a sa a = t 0 < t 1 < < t n = b Vrem să determinăm o funcţie polinomială Lt) = L x t), L y t), L z t)), t [a, b], astfel încât Lt i ) = r i, i = 0, n, sau, pe componente, 321) L x t i ) = x i, L y t i ) = y i şi L z t i ) = z i, i = 0, n Vom determina funcţia L x, funcţiile L y şi L z determinându-se analog Deoarece un polinom de grad n are n + 1 coeficienţi iar ecuaţia 321) reprezintă de fapt n + 1 ecuaţii pentru L x, vom căuta L x sub forma L x t) = a 0 + a 1 t + + a n t n, unde a 0, a 1,, a n R şi trebuiesc determinaţi Lagrange Din 321) obţinem 322) 8>< >: a 0 + a 1 t a n t n 0 = x 0 a 0 + a 1 t a n t n 1 = x 1 a 0 + a 1 t n + + a n t n n = x n L x se numeşte polinom
3 32 Interpolarea Lagrange 67 Sistemul 322) este liniar cu n + 1 necunoscute a 0,, a n ) Matricea sa este 1 t0 t n 0 1 t A = 1 t n 1, 1 t n t n n iar det A = Q0 i<j n t j t i ) 0 Prin urmare avem un sistem Cramer Pentru a scrie L x mai convenabil vom introduce polinoamele Lagrange de bază L i, i = 0, n Ele sunt polinoame de grad n şi se definesc prin L i t j ) = δ ij, i, j = 0, n, unde δ ij sunt simbolii lui Kronecker, adică δ ij = 1 dacă i = j şi δ ij = 0 dacă i j Se obţine 323) L i t) = ny j=0 j i t t j t i t j Este uşor de verificat că L i t i ) = 1 şi L i t j ) = 0, j i, deci, într-adevăr L i este dat de 323) Acum putem scrie L x sub forma 324) L x t) = x 0 L 0 t) + x 1 L 1 t) + + x n L n t) = nx i=0 x i L i t) Polinoamele L i nu depind de x 0,, x n şi prin urmare, dacă se modifică unul din x 0, x 1,, x n, L x t) este uşor de recalculat din 324) Altfel ar trebui să recalculăm toţi a 0, a 1,, a n, conform regulii lui Cramer, ceea ce ar implica un volum mult mai mare de calcul Mai mult, soluţia la interpolarea Lagrange se scrie Lt) = nx i=0 L i t)r i Avantajul interpolării Lagrange este că se obţine o funcţie polinomială, deci foarte simplă Dezavantajul este gradul n al funcţiei polinomiale Pentru n mare, volumul de calcul şi deci acumularea erorilor) face ca procedeul să nu fie convenabil
4 68Capitolul 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Un caz particular al interpolării Lagrange este următorul: Considerăm P 0 x 0, y 0 ), P 1 x 1, y 1 ),, P n x n, y n ), n+1 puncte în plan, x 0 < x 1 < x n, şi vrem să determinăm o funcţie polinomială L astfel încât Lx i ) = y i, i = 0, n Analog putem scrie soluţia L sub forma Lx) = nx i=0 y i L i x), unde L i sunt polinoamele Larange de bază L i x j ) = δ ij şi L i x) =Qn j=0,j i x x j x i x j 33 Curbe Ferguson şi interpolare Hermite Se consideră două puncte P 0 şi P 1 în spaţiu date prin vectorii de poziţie r 0 şi r 1, precum şi doi vectori r 0 şi r 1 Dorim să găsim o curbă ρ : [0, 1] R3 care să satisfacă: ρ0) = r0, ρ1) = r 1 ρ 0) = r 0, ρ 1) = r 1 Căutăm ρ sub forma unei funcţi polinomiale şi, deoarece avem 4 condiţii, ρ va fi de forma 335) ρt) = a 0 + ta 1 + t 2 a 2 + t 3 a 3, unde a 0,, a 3 sunt vectori constanţi din R 3 ce urmează a fi determinaţi Din 331) rezultă ρ0) = a 0 = r 0 şi ρ1) = a 0 + a 1 + a 2 + a 3 = r 0 + a 1 + a 2 + a 3 = r 1, de unde obţinem 336) a 1 + a 2 + a 3 = r 1 r 0
5 33 Curbe Ferguson şi interpolare Hermite 69 Derivând 331) rezultă ρ t) = a 1 + 2ta 2 + 3t 2 a 3 şi avem 337) ρ 0) = a 1 = r 0, iar de unde ρ 1) = a 1 + 2a 2 + 3a 3 = r 0 + 2a 2 + 3a 3 = r 1 338) 2a 2 + 3a 3 = r 1 r 0 Din 332), 333) şi 334) obţinem a2 = 3r 1 3r 0 2r 0 339) r 1 a 3 = 2r 0 r 1 ) + r 0 + r 1 Prin urmare ρt) = r 0 + tr 0 + t 2 3r 1 3r 0 2r 0 r 1) + t 3 {2r 0 r 1 ) + r 0 + r 1} = 1 3t 2 + 2t 3 )r 0 + 3t 2 2t 3 )r 1 + t 2t 2 + t 3 )r 0 + t 2 + t 3 )r 1 = H 0 t)r 0 + H 1 t)r 1 +Ü H0 t)r 0 +Ü H1 t)r 1, unde H0 t) = 1 3t 2 + 2t 3, H 1 t) = 3t 2 2t 3 ÜH 0 t) = t 2t 2 + t 3, H1 Ü t) = t 2 + t 3 Polinoamele H 0, H 1,Ü H0 şi H1 Ü se numesc polinoamele Hermite de bază corespunzătoare lui t 0 = 0 şi t 1 = 1 Să observăm că polinamele Lagrange de bază L 0 şi L 1 sunt date de L 0 t) = 1 t şi L 1 t) = t, iar H0t) = 1 2L 0 0)t)L2 0 t), H 1t) = 1 2L 1 1)t 1))L2 1 t) ÜH 0 t) = tl Ü 2 0 t), H1 t) = t 1)L 2 1 t) Curba ρt) = H 0 t)r 0 + H 1 t)r 1 +Ü H0 t)r Ü 0 + H1 t)r 1 se numeşte curba Ferguson corespunzătoare configuraţiei r 0, r 1, r 0, r 1 )
6 70Capitolul 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Expresia lui ρ se poate scrie într-o formă mai compactă cu ajutorul matricelor Aceasta scriere este avantajoasă şi atunci când dorim să lucrăm cu MATLAB Fie deci matricele T = 1 t t 2 t ) M 1 4 R), C = M R) şi r0 r R = 1 r 0 r 1 Matricea C are pe coloane coeficienţii polinoamelor H 0, H 1,Ü H0 şi H1 Ü Putem scrie acum ρt) = T CR Considerăm acum n+1 puncte P 0, P 1,, P n date prin vectorii de poziţie r 0, r 1,, r n Deasemeni vom da n + 1 vectori r 0, r 1,, r n ce reprezintă vectorii tangenţi sau vectorii viteză) în punctele considerate Fie [a, b] un interval închis şi a = t < t 1 < < t n = b o partiţie a sa Căutăm o funcţie polinomială H : [a, b] R 3, Ht) = H x t), H y t), H z t)), care să satisfacă condiţiile Hti ) = r i, i = 0, n H t j ) = r j, j = 0, n După cum a fost sugerat de cazul n = 1, vom introduce polinoamele Hermite de bază H i şi Hj Ü definite prin Hi t j ) = δ ij, H i t j) = 0, i, j, = 0, n ÜH k t l ) = 0, Ü H k t l ) = δ kl, k, l = 0, n
7 34 Racordarea a două curbe Ferguson 71 Gradul polinoamelor H i şi Hj Ü este 2n + 1 Se obţine Hi t) = {1 2L i t i)t t i )}L 2 i t), i = 0, n ÜH j t) = t t j )L 2 j t), j = 0, n, iar H se scrie sub forma 3310) Ht) = nx i=0 nx H i t)r i + j=0ü Hj t)r j Avantajul folosirii interpolării Hermite este că se obţine un control mult mai mare asupra curbei sunt daţi şi vectorii viteză) dar dezavantajul este dat gradul mare al polinoamelor Hermite implicate Un caz particular al interpolării Hermite este următorul: se dau n + 1 puncte în plan P 0 x 0, y 0 ), P 1 x, y 1 ),, P n x n, y n ), x 0 < x 1 < < x n, şi n + 1 valori y 0, y 1,, y n Căutăm un polinom Hx) care să satisfacă 3311) Hx i ) = y i şi H x j ) = y j, i, j = 0, n Gradul lui H va fi 2n + 1, iar soluţia H se scrie sub forma Hx) = nx i=0 nx H i x)r i + j=0ü Hj x)r j 34 Racordarea a două curbe Ferguson Fie ρ 1 şi ρ 2 curbele Ferguson corespunzătoare configuraţiilor r 10, r 11, r 10, r 11 ) şi r 20, r 21, r 20, r 21 ), respectiv Vrem să determinăm condiţiile care trebuie să le îndeplinească cei 8 vectori pentru a a vea o racordare de clasă C 2, adică funcţia vectorială compozită ρ : [0, 2] R 3, ρt) = ρ1 t), t [0, 1] ρ 2 t 1), t [1, 2] să fie de clasă C 2 Este clar că ρ este de clasă C 2 dacă şi numai dacă ρ 1 1) = ρ 2 0), ρ 1 1) = ρ 2 0) şi ρ 1 1) = ρ 2 0) Să vedem cum rescriem
8 72Capitolul 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR aceste 3 condiţii cu ajutorul celor 8 vectori Primele două condiţii se scriu echivalent r 11 = r 20 şi r 11 = r 20 Pentru ultima condiţie, reamintim că ρt) = 1 3t 2 + 2t 3 )r 0 + 3t 2 2t 3 )r 1 + t 2t 2 + t 3 )r 0 + t 2 + t 3 )r 1 de unde şi ρ t) = 6t + 6t 2 )r 0 + 6t 6t 2 )r t 2 )r 0 + 2t + 3t 2 )r 1, ρ t) = t)r t)r t)r t)r 1 Prin urmare ρ 11) = 6r 10 6r r r 11, ρ 20) = 6r r 21 4r 20 2r 21 = 6r r 21 4r 11 2r 21 şi deci obţinem că ρ este de clasă C 2 dacă şi numai dacă r11 = r 20, r 11 = r 20 r r 11 + r 21 = 3r 21 r 10 ) 35 Curbe Bezier de grad 3 şi racordarea lor Se consideră 4 puncte în spaţiu P 0, P 1, P 2 şi P 3 date prin vectorii de poziţie b 0, b 1, b 2 şi b 3, respectiv Dorim să găsim o curbă b : [0, 1] R 3 care să îndeplinească condiţiile: b0) = b0, b1) = b 3 b 0) b 1 b 0 ), b1) b 3 b 2 ) 3512) Spre deosebire de curba Ferguson, apare o relaxare în ceea ce priveşte vectorii viteză în extremităţi, în situaţa de faţă precizându-se doar direcţiile lor şi nu vectorii propriu-zişi
9 35 Curbe Bezier de grad 3 şi racordarea lor 73 P 1 P 2 P 0 P 3 Inginerul Bézier a avut ideea folosirii polinoamelor Berstein B 3 i u) = C i 3u i 1 u) 3 i, u [0, 1] Evident,P3 i=0 Bi 3u) = 1, u [0, 1], şi B3 i u) 0, i = 0, 3 şi u [0, 1] Bézier a considerat curba 3513) bu) = 3X i=0 B 3 i u)b i = 3X i=0 C i 3u i 1 u) 3 i b i = 1 u) 3 b 0 + 3u1 u) 2 b 1 + 3u 2 1 u)b 2 + u 3 b 3 Curba b definită mai sus se numeşte curba Bezier de grad 3 corespunzătoare configuraţiei b 0, b 1, b 2, b 3 ) Din cele două proprietăţi ale polinoamelor Bernstein rezultă că bu) aparţine înfăşurătorii convexe a punctelor P 0, P 1, P 2 şi P 3 Dacă P 0, P 1, P 2 şi P 3 formeaza un patrulater convex, atunci bu) aparţine interiorului patrulaterului, iar dacă P 0, P 1, P 2 şi P 3 nu sunt coplanare, bu) aparţine interiorului tetraedrului format de aceste puncte În plus, b0) = b 0, b1) = b 3, iar b u) = 31 u) 2 b u 2 4u)b u 3u 2 )b 2 + 3u 2 b 3, de unde b 0) = 3b 1 b 0 ) şi b 1) = 3b 3 b 2 ) Prin urmare curba Bezier definită de 352) îndeplineşte condiţiile 351) Este uşor de văzut ca Propoziţia 351 Curba Bézier corespunzătoare configuraţiei b 0, b 1, b 2, b 3 ) este curba Ferguson corespunzătoare configuraţei b 0, b 3, 3b 1 b 0 ), 3b 3 b 2 ))
10 74Capitolul 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Putem exprima 352) şi într-o formă mult mai restrânsă, cu ajutorul matricelor Avem 3514) bu) = UMB, unde U = 1 u u 2 u 3 ) este o matrice linie având ca elemente puterile parametrului u, matricea M = M 4 4 R) se obţine din dezvoltarea polinoamelor Bernstein Bi 3 u) coeficienţii se pun pe coloană), iar B este matricea coloană b0 B = b 1 b 2 b 3 36 Calculul curburii în extremităţi Considerăm punctele P 0, P 1, P 2 şi P 3, cu vectorii de poziţie b 0, b 1, b 2 şi b 3, respectiv Vrem să determinăm curbura curbei Bézier corespunzătoare în u = 0 şi u = 1 Reamintim că curbura este dată de Avem ku) = b u) b u) b u) 3 b u) = 31 u) 2 b u + 3u 2 )b u 3u 2 )b 2 + 3u 2 b 3, b u) = 61 u)b u)b u)b 2 + 6ub 3, de unde obţinem b 0) = 3b 1 b 0 ), b 1) = 3b 3 b 2 ), b 0) = 6b 0 12b 1 + 6b 2 = 6b 0 b 1 ) + 6b 2 b 1 ), b 1) = 6b 1 12b 2 + 6b 3 = 6b 1 b 2 ) + 6b 3 b 2 )
11 36 Calculul curburii în extremităţi 75 Înlocuind în expresia curburii obţinem k0) = 2 b 1 b 0 ) b 2 b 1 ), k1) = 2 b 3 b 2 ) b 2 b 1 ) 3 b 1 b b 3 b 2 3 Întotdeauna vom presupune că k0) 0 şi k1) 0 Înainte de a trece la racordarea a două curbe Bézier vom rezolva o ecuaţie vectorială Propoziţia 361 Fie a, b R 3, a 0 şi b a Atunci soluţiile ecuaţiei vectoriale a x = b sunt date de 3615) x = αa 1 a b, α R a 2 Demonstraţie Cazul 1: b = 0 Ecuaţia a x = 0 are soluţiile x = αa, α R, care sunt de tipul 361) pentru b = 0) Cazul 2: b 0 În acest caz, {a, b, a b} este o bază ortogonală Scriem x sub forma x = αa + βb + γa b, α, β, γ R Avem a x = b βa b + γa a b) = b βa b + γ{ a, b a a, a b} = b βa b γ a 2 b = b βa b γ a 2 + 1)b = 0 β = 0 şi γ = 1 a 2 Deci soluţia ecuaţiei a x = b este dată de 361) Considerăm acum două linii poligonale cadru cu vârfurile date de b 10, b 11, b 12, b 13 şi b 20, b 21, b 22, b 23, respectiv Notăm cu b 1 şi b 2 cele două curbe Bézier corespunzătoare Vrem să aflăm ce condiţii trebuie să satisfacă vârfurile celei de a doua linie poligonală astfel încât curba compozită să fie
12 76Capitolul 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR continuă şi, în plus, să avem continuitate pentru vectorii reperului Frent şi pentru curbură Aceste condiţii se scriu echivalent 3616) 8>< >: b 20 = b 13 T 2 0) = T 1 1) B 2 0) = B 1 1) k 2 0) = k 1 1) Mai mult, sistemul 362) este echivalent cu sistemul 3617) 8>< >: b 20 = b 13 b 20) = λb 11), λ > 0 k 2 0)B 2 0) = k 1 1)B 1 1) Notăm că dacă în 363) cerem λ = 1 atunci avem racordare de clasă C 1, iar o racordare de clasă C 2 satisface automat condiţiile de mai sus cu λ = 1) Avem relaţiile b 11) = 3b 13 b 12 ), b 20) = 3b 21 b 20 ) b 11) = 6b 11 12b b 13, b 20) = 6b 20 12b b 22 şi atunci b 20) = λb 11) b 21 b 20 = λb 13 b 12 ), adică 3618) b 21 = 1 + λ)b 13 λb 12, sau 3619) b 13 = λ b 21 + λ 1 + λ b 12 Prin urmare b 13 aparţine segmentului determinat de b 12 şi b 21 Dacă λ = 1, atunci b 13 este mijlocul segmentului Vectorul b 21 este unic determinat
13 36 Calculul curburii în extremităţi 77 Reamintim expresiile curburii şi ale vectorului unitar al binormalei ku) = b u) b u) b şi Bu) = b u) b u) u) 3 b u) b u) Prin urmare k 2 0)B 2 0) = k 1 1)B 1 1) dacă şi numai dacă b 20) b 20) b 20) 3 = b 11) b 11) b λb 11) b 20) 11) 3 λ 3 b 11) 3 = b 11) b 11) b 11) 3 b 11) b 20) = λ 2 b 11) b 11) Ultima ecuaţie este o ecuaţie vectorială cu necunoscuta b 20) şi, conform Propoziţiei 361, obţinem unde b 20) = αb 11) = αb 11) λ 2 = µb 11) + λ 2 b 11), µ = α = α = α b 11) 2 b 11) b 11) b 1)) λ 2 b 11) 2 { b 11), b 11) b 11) b 11) 2 b 11)} λ 2 b 11) 2 b 11), b 11) λ b 13 b 12 2 b 13 b 12, b 11 2b 12 + b 13 2λ 2 b 13 b 12 2 { b 13 b 12 2 b 13 b 12, b 12 b 11 } Relaţia b 20) = µb 11) + λ 2 b 11) este echivalentă cu 6b 20 12b b 22 = 3µb 13 b 12 ) + λ 2 6b 11 12b b 13 ) b 20 2b 21 + b 22 = µ 2 b 13 b 12 ) + λ 2 b 11 2b 12 + b 13 )
14 78Capitolul 3 ELEMENTE DE GEOMETRIA COMPUTAŢIONALĂ A CURBELOR Prin urmare b 22 = b λ)b 13 2λb 12 + µ 2 b 13 b 12 ) + λ 2 b 11 2b 12 + b 13 ) = λ 2 b 11 2λ + µ 2 + 2λ2 )b λ + µ 2 + λ2 )b ) = λ 2 b 11 2λ + µ 2 + 2λ2 )b λ + µ 2 + λ2 )b 13 Observăm că suma coeficienţilor λ 2 2λ + µ 2 + 2λ2 ) λ + µ 2 + λ2 ) = 1 şi deci punctele având vectorii de poziţie b 11, b 12, b 13 şi b 22 sunt coplanare Reamintim aici că dacă b = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 şi a 1 + a 2 + a 3 = 1, atunci punctele corespunzătoare lor, P, P 1, P 2 şi P 3 sunt coplanare Într-adevăr, b b 1 = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 b 1 = a 1 b 1 + a 2 b 2 b 1 ) + a 3 b 3 b 1 ) + a 2 b 1 + a 3 b 1 b 1 = a 1 + a 2 + a 3 1)b 1 + a 2 b 2 b 1 ) + a 3 b 3 b 1 ) = a 2 b 2 b 1 ) + a 3 b 3 b 1 ) de unde rezultă că P, P 1, P 2 şi P 3 sunt coliniare Vectorul b 22 nu este unic determinat, el depinzând de parametrul µ Pentru µ = 0 şi λ = 1, b 22 devine b 22 = b 11 4b b 13 În concluzie, date b 10, b 11, b 12 şi b 13 = b 20 R 3, şi dat λ > 0, din 364) şi 366) găsim b 21 şi b 22 astfel încât condiţiile de racordare sunt satisfăcute Vectorul b 23 poate fi ales arbitrar
15 36 Calculul curburii în extremităţi 79 b 10 b 11 b 12 b = 13 b 20 b 21 b 22 b 23
INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0
INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă
Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"
Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele
V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile
Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ
5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.
5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este
Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare
1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe
Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1
1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2
(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.
Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă
Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice
1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare
Integrala nedefinită (primitive)
nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei
SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0
Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,
Curs 4 Serii de numere reale
Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni
a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea
Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,
Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ
UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8
Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor
Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.
Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca
Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este
2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale
Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare
Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă
Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare
Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane
Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii
1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune
.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1
Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui
Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.
Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea
Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15
MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()
Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite
Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval
R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.
5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța
Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0
Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar
Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011
Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale
Conice - Câteva proprietǎţi elementare
Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii
2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2
.1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,
Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA
DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)
SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0
SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................
Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp
apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine
Lectia VII Dreapta si planul
Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta. Ecuatii, pozitii relative Aplicatii Lectia VII Dreapta si planul Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VII Planul. Ecuatii, pozitii relative Dreapta.
Capitolul 3. Serii Fourier. a unei funcţii periodice de perioadă Dezvoltarea în serie Fourier
Capitolul Serii Fourier 7-8. Dezvoltarea în serie Fourier a unei funcţii periodice de perioadă Pornind de la discuţia asupra coardei vibrante începută în anii 75 între Euler şi d Alembert, se ajunge la
Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi
Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC http://mathettituiasiro/maticiuc/ CURS I II Matrice şi determinanţi Sisteme de ecuaţii
2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu
2.3 Geometria analitică liniarăînspaţiu Pentru început sădefinim câteva noţiuni de bază în geometria analitică. Definitia 2.3.1 Se numeşte reper în spaţiu o mulţime formată dintr-un punct O (numit originea
Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).
Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y
1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...
1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale
NOŢIUNI INTRODUCTIVE
1 NOŢIUNI INTRODUCTIVE 1.1. Spaţiul vectorial R n Mulţimea R n reprezintă mulţimea tuturor n-uplelor (x 1,..., x n ) cu x 1,..., x n numere reale, adică R n = {(x 1,..., x n ) : x 1,..., x n R}. Un n-uplu
Matrice. Determinanti. Sisteme liniare
Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice
Curs 1 Şiruri de numere reale
Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,
CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi
Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială
z a + c 0 + c 1 (z a)
1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei
Sisteme de ecuaţii diferenţiale
Curs 5 Sisteme de ecuaţii diferenţiale 5. Sisteme normale Definiţie 5.. Se numeşte sistem normal sistemul de ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi dx dt = f (t, x, x 2,..., x n ) dx 2 dt = f 2(t, x, x
MARCAREA REZISTOARELOR
1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea
Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale.
Puncte de extrem pentru funcţii reale de mai multe variabile reale. Definiţie. Fie f : A R n R. i) Un punct a A se numeşte punct de extrem local pentru f dacă diferenţa f(x) f păstrează semn constant pe
Ecuatii trigonometrice
Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos
EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă
Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a
CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ
UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar
Seminariile Capitolul IX. Integrale curbilinii
Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 7 8 Capitolul IX. Integrale curbilinii. Să se calculee Im ) d, unde este segmentul
Algebra si Geometrie Seminar 9
Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni
Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.
Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste
COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.
SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care
Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.
pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu
CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.
Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.
Curs 2 Şiruri de numere reale
Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un
CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU Curbe în plan
CAPITOLUL 8 CURBE ÎN PLAN ŞI ÎN SPAŢIU 81 Curbe în plan I Definiţia analitică a curbelor plane În capitolul 7 am studiat deja câteva eemple de curbe plane, amintim aici conicele nedegenerate: elipsa, hiperbola
Cursul de recuperare Algebra. v n. daca in schimb exista coecienti λ 1, λ 2,..., λ n nu toti nuli care satisfac relatia (1), de exemplu λ i 0 = A =
Matrice, determinanti Un punct de vedere liniar independent "A judeca matematic nu înseamn a gândi losoc, a judeca losoc nu înseamn a liber, a gândi liber nu înseamn a losof " Blaise Pascal Liniar independenta:
5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE
5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.
Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)
Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.
Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.
liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia
* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1
FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile
Interpolare. O metodă de aproximare. Universitatea,,Babeş-Bolyai. Martie 2011
Interpolare O metodă de aproximare Radu T. Trîmbiţaş Universitatea,,Babeş-Bolyai Martie 2011 Radu T. Trîmbiţaş (Universitatea,,Babeş-Bolyai ) Interpolare Martie 2011 1 / 69 Un spaţiu util Pentru n N, definim
Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi
Orientarea spatiului E 3 Denitia produsului vectorial. Proprietati Rezolvari de ecuatii vectoriale Schimbari de baze ortonormate in spatiu Aplicatii Lectia IV Produsul vectorial a doi vectori liberi Oana
ELEMENTE DE GEOMETRIE. Dorel Fetcu
ELEMENTE DE GEOMETRIE ANALITICĂ ŞI DIFERENŢIALĂ Dorel Fetcu Acest curs este un fragment din manualul D. Fetcu, Elemente de algebră liniară, geometrie analitică şi geometrie diferenţială, Casa Editorială
Criptosisteme cu cheie publică III
Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.
riptografie şi Securitate
riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare
Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă
Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.
CAPITOLUL 4 FUNCŢIONALE LINIARE, BILINIARE ŞI PĂTRATICE
CAPITOLUL FUNCŢIONALE LINIAE BILINIAE ŞI PĂTATICE FUNCŢIONALE LINIAE BEIA TEOETIC Deiniţia Fie K X un spaţiu vecorial de dimensiune iniă O aplicaţie : X K se numeşe uncţională liniară dacă: ese adiivă
Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu
Geometria diferenţială a curbelor în spaţiu A. U. Thor 0.1 Generalităţi Definitia 1.1 Se numeşte curbă înspaţiu dată parametric mulţimea punctelor M (x, y, z) din spaţiuacăror coordonate sunt date de x
Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale
Laborator 6 Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Responsabili: 1. Surdu Cristina(anacristinasurdu@gmail.com) 2. Ştirbăţ Bogdan(bogdanstirbat@yahoo.com) Obiective În urma parcurgerii acestui laborator elevul
Subiecte Clasa a VIII-a
Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul
Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM
Ion CRĂCIUN CAPITOLE DE MATEMATICI SPECIALE EDITURA PIM IAŞI 2007 2 Cuprins 1 Ecuaţii diferenţiale liniare de ordin superior 7 1.1 Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul n cu coeficienţi variabili 7 1.2
Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel
Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face
Dreapta in plan. = y y 0
Dreapta in plan 1 Dreapta in plan i) Presupunem ca planul este inzestrat cu un reper ortonormat de dreapta (O, i, j). Fiecarui punct M al planului ii corespunde vectorul OM numit vector de pozitie al punctului
avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx +
Corina şi Cătălin Minescu 1 Determinarea funcţiei de gradul al doilea când se cunosc puncte de pe grafic, coordonatele vârfului, intersecţii cu axele de coordonate, puncte de extrem, etc. Probleme de arii.
CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.
Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1
BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)
BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul
1. Teorema lui Menelaus in plan Demonstratia teoremei in plan (clasa a VII-a). DC EC F B DB EA = 1.
TEOREMA LUI MENELAUS IN PLAN SI SPATIU OANA CONSTANTINESCU In acest material generalizam teorema lui Menelaus din planul euclidian la spatiul euclidian trei dimensional, prezentand doua metode de demonstratie,
4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica
8 Intervale de încredere
8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată
Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.
Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,
f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +
Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,
Fişier template preliminar
logo.png Contract POSDRU/86/1.2/S/62485 Fişier template preliminar Universitatea Tehnica din Iaşi (front-hyperlinks-colors * 29 iulie 212) UTC.png UTI.png Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi din Iaşi
OANA CONSTANTINESCU. ( a carei ecuatie matriceala este data in raport cu un reper cartezian R = {O; ē 1,, ē n }.
ELEMENTE DE SIMETRIE ALE UNEI HIPERCUADRICE IN SPATII AFINE EUCLIDIENE OANA CONSTANTINESCU 1. Centru de simetrie pentru o hipercuadrica afina Pentru inceput cadrul de lucru este un spatiu an real de dimensiune
SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme
SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)
1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial
Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială. Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial După cum s-a văzut deja, într-un spaţiu vectorial V avem mai multe baze, iar un vector x V va avea câte un sistem
Sala: Octombrie 2014 SEMINAR 1: ALGEBRĂ. este un Q-spaţiu vectorial, faţă de operaţiile uzuale de adunare şi înmulţire cu un număr raţional.
Sala: Octombrie 24 SEMINAR : ALGEBRĂ Conf univ dr: Dragoş-Pătru Covei Programul de studii: CE, IE, SPE Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat distribuit
a carei ecuatie matriceala este data in raport cu R.
POZITIA RELATIVA A UNEI DREPTE FATA DE O HIPERCUADRICA AFINA REALA. TANGENTE SI ASIMPTOTE. OANA CONSTANTINESCU Pentru studiul pozitiei relative a unei drepte fata de o hipercuadrica, remarcam ca nu mai
Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice
Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător
Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011
Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)
Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică Informatică Catedra de Informatică ERNEST SCHEIBER
Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică Informatică Catedra de Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov Cuprins I INTERPOLARE ŞI APLICAŢII 9 1 Diferenţe finite 11 11