Mehanizem feromagnetnih domen in magnetne aplikacije

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Mehanizem feromagnetnih domen in magnetne aplikacije"

Transcript

1 Seminar- 4. letnik Mehanizem feromagnetnih domen in magnetne aplikacije Avtor: Jože BUH Mentor: Dr. Denis ARČON 7. januar 2011 Povzetek Za permanentne (trde) magnete je značilno, da ostanejo namagneteni, tudi ko odstranimo zunanje magnetno polje. Boljši so tisti permanentni magneti, ki imajo večjo površino znotraj histerezne zanke. Odvisnost magnetizacije od zunanjega magnetnega polja razložijo magnetne domene. Njihov nastanek in obnašanje pogojujejo naslednji energijski prispevki: energija izmenjalne interakcije, energija kristalne anizotropije in magnetostatična energija. V seminarju sem opisal, kako minimizacija teh treh energijskih členov pripelje do nastanka domen, kako zunanje magnetno polje premika domenske zidove in s tem spreminja magnetizacijo magneta in kako lahko prisotnost različnih magnetnih faz v sestavljenem magnetu pripelje do izboljšanih magnetnih lastnosti. Opisal sem tudi glavne trdo magnetne materiale, ki so bili v uporabi v preteklosti, in tudi tiste, ki so danes v uporabi pri celi vrsti vsakdanjih aplikacij.

2 Kazalo 1 Uvod 2 2 Domene Izmenjalna energija Energija kristalne anizotropije Magnetostatična energija Meje med domenami Gibanje domenskih zidov 9 4 Vpliv mikrostrukture na magnetne lastnosti trdih feromagnetov 11 5 Aplikacije in materiali Energijski produkt Aplikacije Materiali Uvod Iz eksperimentov vemo, da ima vsaka snov, ki jo postavimo v zunanje magnetno polje neko količino makroskopskega magnetnega dipolnega momenta. Magnetni dipolni moment na enoto volumna imenujemo magnetizacija M. V večini materialov je M sorazmeren z zunanjim magnetnim poljem H. Torej M = χh, sorazmernostna konstanta je tu susceptibilnost χ. Maxwellove enačbe so ponavadi zapisane za vektor B = µ 0 (H + M), (1) kjer smo uporabili SI sistem enot, ki se še vedno povečini uporabljajo za opis magnetizma. sorazmernostna relacija velja lahko enačbo (1) zapišemo kot kjer je B = µµ 0 H, (2) µ = (1 + χ) (3) magnetna parmeabilnost. Snov je paramagnetna če je µ > 1 in diamagnetna če je µ < 1 (v resnici vsi materiali kažejo diamagnetni odziv, vendar pa je ta tako šibek, da ga zlahka lahko zakrije paramagnetizem ali feromagnetizem). Feromagneti pa ne spadajo v nobeno od teh skupin snovi saj zanje ne velja sorazmernostna relacija med M in H. Magnetizacija feromagnetne snovi je lahko različna od nič tudi če feromagnetna snov ni izpostavljena zunanjemu polju. M tudi ni enolična funkcija polja ampak je odvisna od zgodovine izpostavljenosti zunanjemu polju. Funkcija M(H) za feromagnete znana tudi kot histerezna krivulja je predstavljena na sliki (1). Pri velikih zunanjih poljih vrednost magnetizacije naraste na maksimalno vrednost M max. Ko potem zunanje polje zmanjšamo na nič feromagnetna snov ostane namagnetena z določeno magnetizacijo, ki jo imenujemo remanentna magnetizacija M r in je različna pri različnih feromagnetnih snoveh. Da popolnoma razmagnetimo naš vzorec ga moramo izpostaviti dovolj visokemu polju, ki je usmerjeno v obratni smeri od magnetizacije. To polje je korecitivno polje M c in je za aplikacije najbolj pomembna količina pri feromagnetih. 2 Če

3 Slika 1: Histerezna krivulja z označeno maksimalno magnetizacijo M max, remanentno magnetizacijo M r in koericitivnim poljem H c. [1] 2 Domene Da razložimo obnašanje feromagnetov opisano v uvodu uvedemo magnetne domene. Domene so območja feromagneta, ki so namagnetena do nasičenja vendar pa se smer magnetizacije spreminja od domene do domene. Magnetne domene so ločene z domenskimi zidovi ti pa se lahko premikajo pod vplivom zunanjega polja. Tipično razdelitev feromagneta na magnetne domene kaže slika (2). Slika 2: Slika magnetnih domen na monokristanu nikla. Magnetne domene postanejo vidne, ko na monokristal nanesemo suspenzijo magnetnih delcev in se ti zgostijo okoli mej med domenami zaradi visokega lokalnega polja. [2] Ko torej podvržemo feromagnet zunanjemu polju domene, katerih magnetizacija je vzporedna z zunanjim poljem, rastejo na račun domen, ki imajo smer magnetizacije nasprotno. Pri dovolj velekim polju pa so vse domene obrnjene v smeri polja in dosežemo nasičeno magnetizacijo. Feromagnet v tem primeru tudi navzven izkazuje vrednost spontane magnetizacije, ki je značilna za posamezne domene. Ko odstranimo zunaje polje pa se zidovi, ki ločujejo domene, ne vrnejo povsem v začetno stanje ampak se to zgodi le deloma navzven pa opazimo ostanek magnetizacije t. i. remanentno magnetizacijo. Da se domene vrnejo v stanje, v katerem je povprečna smer magnetizacije po celem vzorcu nič, potrebujemo polje, ki je dovolj veliko, da razmagneti vrorec, H c. Domene se pojavijo 3

4 zato, se energija sistema zmanjša. Velikost domen, debelino zidov in s tem obnašanje feromagneta v zunanjem polju določajo magnetostatična, izmenjalna energija in energija kristalne anizotropije. Kako točno lahko nastanek domen vpliva na zmanjševanje energije si bomo pogledali kasneje, sedaj pa natančneje poglejmo posamezne energijske člene. 2.1 Izmenjalna energija Izmenjalna interakcija je kvantno mehanski pojav, ki povzroča da se sosednji spini, ki so odgovorni za magnetne lastnosti snovi, uredijo paralelno ali antiparaleleno. Vzrok pojava je prekrivanje valovnih funkcij. Vzemimo sistem N elektronov vezanih na M atomov [3, 4]. Ko so atomi dovol daleč narazen, da jih lahko obravnavamo ločeno imajo elektroni lastne funkcije ϕ i (ρ 1 ) kjer je i indeks lastne funkcije 1 pa označuje prvi atom. Lastne funkcije so za vse atome enake, ker obravnavamo sistem enaki atomov. ρ je vektor vseh koordinat tudi spinskih. Ko atome pripeljemo blizu skupaj tako, da se valovne funkcije prekrivajo lahko za nov set lastnih funkcij vzamemo sledeče izraze sestavljene iz prvotnih valovnih funkcij ψ = det[ϕ k] N!, (4) kjer je det[ϕ k ] oznaka za determinanto matrike v kateri so v vrsticah zbrane prvotne lastne funkcije pri koordinatah posameznih atomov. Gornji izraz je znan tudi kot Slaterjeva determinanta. Taka izbira lastnih funkcij zadosti Paulijevemu izključitvenemu načelu, saj je antisimetrična na zamenjavo dveh atomov. Zapišimo sedaj Hamiltonjan za sistem N elektronov N H = H i + 1 N e 2 ( ) 1 + H c, (5) 2 r ij 4πɛ 0 i=1 i,j=1i j H c tu deluje na jedro, r ij je razdalja med elektronoma i in j in H i = h2 2M e 2 i + V i. (6) Tu je sedaj i operator, ki deluje na i-ti elektron, V i pa polje M atomov na mestu i-tega elektrona. Energija sistema je, kot smo vajeni ɛ = ψ Hψdτ 1 dτ 2 dτ N, (7) kjer integriramo po vseh kordinatah ϕ in po vseh elektronih. Prvi člen v hamiltonjanu je povezan z energijo elektronov, ki so dovolj daleč vsak k sebi da se njihove valovne funkcije ne prekrivajo, zadnji člen pa je povezan z energijo jedra. Ker nas zanima energija izmenjalne interakcije si poglejmo drugi člen. Po nakaj korakih algebre za drugi člen dobimo ψ 1 N e 2 ( ) 1 ψdτ 1 dτ 2 dτ N = 2 r ij 4πɛ 0 ( 1 4πɛ 0 ) 1 2 ( 1 4πɛ 0 N k,k =1 ) 1 2 i,j=1i j N k,k =1 ϕ k (ρ 1 ) 2 e2 r ij ϕ k (ρ 2 ) 2 dτ 1 dτ 2 ϕ k (ρ 1)ϕ k (ρ 2) e2 r ij ϕ k (ρ 2 )ϕ k (ρ 1 )dτ 1 dτ 2. (8) 4

5 Tukaj smo za indeks elektrona vzeli kar prvega in drugega, kar lahko storimo, saj so vsi elektroni med seboj enaki, izračunali pa bi radi energijo dveh sosednih. Drugi člen zgornje enačbe se imenuje izmenjalni integral. Značilnost izmenjalnega integrala je da integriramo po vseh koordinatah tudi spinskih, ker pa so lastne funkcije ortogonalne bo integral enak nič če spina ne bosta vzporedna. Ta člen torej predstavlja energijsko razliko med paralelno in antiparalelno postavitvijo spinov. Ko nas zanimajo zgolj magnetne lastnosti lahko zapišemo efektivni Hamiltonjan, ki poizkuša držati spina paralelna kot ( ) 1 M H eff = J i,j Si Sj, (9) 4πɛ 0 i,j=1 kjer je J i,j = e 2 ϕ i (r 1 )ϕ j(r 2 ) r 1 r 2 ϕ i(r 2 )ϕ j (r 1 )dr 1 dr 2 (10) J i,j ponavadi ocenimo iz experimentalnih podatkov. Ta interakcija v nasprotju z dipolno poizkuša držati spina paralelno. Pri dipolni pa smo navajeni, da se spina uredita antiparalelno. 2.2 Energija kristalne anizotropije Energija kristalne anizotropije se odraža na tak način da se magnetizacija raje pojavlja v določenih smereh v kristalu. Te smeri imenujemo smeri lahke magnetizacije. Energija anizotropije je definirana kot razlika energije potrebne za magnetizacijo v lahki smeri in energijo za magnetizacijo v težki smeri. Mikroskopski izvor tega energijskega člena je v neenakomirni porazdelitvi naboja okoli ionov, ki tvorijo našo snov. Zaradi spin-tir inerakcije naboj okoli jedra ni razporejen sferično ampak elipsoidno, kar se odraža v različnih vrednostih energije izmenjalne interakcije glede na smer spinov glede na kristalno mrežo glej sliko (3). Slika 3: Zaradi inerakcije spin-tir porazdelitev naboja okoli iona ni sferična ampak elipsoidna. Ta asimetrija je vezana na smer spina (na sliki prikazan z puščico). Rotacija smeri spina glede na kristalno mrežo torej spremeni energijo izmenjalne interakcije, kar pa je vzrok za spremembo energije kristalne anizotropije pri prehodu iz a) v b) [2]. Enačbe lahko napišemo zgolj če poznamo obliko osnovne celice kristala. Za najenostavnješi primer kubične mreže so smeri lahke magnetizacije kar robovi osnovne celice. Anizotropna energija v poljubni smeri je tako odvisna od projekcij magnetizacije na robove kubične celice. Izraz, ki nam pove velikost energije, mora biti simetričen na zamenjavo smeri katerekoli od projekcij in invarianten tudi na 5

6 zamenjavo dveh projekcij. Najnižja nekonstantna člena sta tisti 4. in 6. reda. Izraz za energijo kristalne anizotropije kubičnega kristala bo torej: w k = K 1 (m 2 xm 2 y + m 2 ym 2 z + m 2 zm 2 x) + K 2 m 2 xm 2 ym 2 z, (11) kjer sta K 1 in K 2 experimentalno določljiva od temperature odvisna koeficienta. Za železo naprimer znaša K 1 = in za SmCo 5 K 1 = Magnetostatična energija Vzemimo Maxwellovo enačbo H = 0, (12) pri odsotnosti vseh tokov. Najbolj univerzalna reštev enačbe (12) je gradient skalarnega potenciala U tako da bo H = U. (13) Če sedaj vstavimo enačbo (1) in enačbo (13) v Maxwellovo enačbo B = 0 dobimo 2 U zn = M, (14) ki velja znotraj feromagnetnega telesa. Zunaj pa velja enačba 2 U zu = 0. Ob upoštevanju robnih pogojev, U zn U zn = U zu, n U zu n = M n (15) na meji feromagneta, lahko izračunamo potencial in s tem H za celotni prostor. Gostoto magnetostatične energije lahko sedaj izračunamo kot ɛ M = 1 M Hdτ, (16) 2 kjer integriramo po celotnem telesu. Poiskusil bom sedaj na primeru pokazati kako minimizacija teh energijskih členov pripelje do nastanka domen. Imejmo neskončen cilinder, katerega simetrijska os teče vzdolž osi z. Izračunajmo najprej magnetostatično energijo za primer enakomerne magnetizacije vzdolž osi x. Rešiti je potrebno najprej differencialno enačbo (14). Ker je magnetizacija enakomerna je M = 0 in [ 1 ρ ρ ρ ρ ] ρ 2 ϕ z 2 U = 0. (17) Normalna komponenta magnetizacije (oz. komponenta v smeri ρ) je diferencialni enačbi ustreza rešitev M n = m s cos ϕ. (18) U = M s 2 cos ϕ { ρ za ρ R za ρ R R 2 ρ (19) kjer so upoštevani robni pogoji enačbe (15) in je R radij cilindra. Polje znorej cilindra bo torej H xzn = M s 2, H y zn = H zzn = 0. (20) 6

7 Sedaj s pomočjo enačbe 16 izračunamo energijo na enoto dolžine cilindra ɛ M = π 4 R2 M 2 s (21) Za primerjavo bomo sedaj izračunali energijo za neskončen cilinder razdeljen na dve antiparalelni domeni (glej sliko 4). Magnetizacija je v takem cilindru torej Slika 4: Prerez skozi neskončni cilinder razdeljan na dve antiparalelni domeni. { +1 za y > 0 M y = M z = 0, M s = M s 1 za y < 0 (22) Magnetostatična energija na enoto dolžine cilindra je v tem primeru enaka ɛ M = 1 π R2 M 2 s. (23) Izračun tega izraza je narejen s pomočjo razvoja v Fourjejevo vrsto in z uporabo enakih robnih pogojev kot zgoraj, vendar je predolgotrajen, dosleden izračun je narejen v [4]. Pomembno sporočilo tega primer je, da je megnetostatična energija cilindra razdeljenega na dve domeni manjša od energije cilindra z enakomirno magnetizacijo in sicer za faktor ɛ ɛ ena domena M dve domeni M = π2 4. (24) Rezultat ni odvisen od R ali M s, kar da slutiti da je magnetostatična energija manjša za kateri koli feromagnetni material katere koli oblike. Delitev na vedno več domen ne moremo ponavljati v nedogled saj z vsako delitvijo ne zmanjšamo le magnetostatičnega energijskega člena ampah povečamo tudi energijski člen izmenjalne interakcije zaradi tvorbe domenskih zidov. 2.4 Meje med domenami Prispevki energije kristalne anizotropije, magnetostatične energije in energije izmenjalne interakcije imajo najmanjšo vsoto, če se feromagnet razdeli na področja z uniformno magnetizacijo, ki jih imenujemo domene. Taka delitev zadosti minimumu izmenjalne iterakcije, magnetizacija pa ima v 7

8 posameznem območju naključno smer tako, da je celotna magnetizacija enaka nič, kar zadosti minimumu magnetostatične energije. Na meji med dvema domenama pa vektor magnetizacije nima diskretnega skoka saj bi to pomenilo veliko energijo zaradi izmenjalne interakcije pač pa se magnetizacija obrne postopoma. Debelino takega prehoda prav tako določajo zgoraj navedeni energijski členi. Debelino zidu in njegovo obliko pa določa tudi dejstvo da je izmenjalna interakcija interakcija kratkega dosega magnetostatične sile pa delujejo tudi na velikih razdaljah [4]. Vzemimo da je vrednost izmenjalnega integrala neničelna zgolj, ko gre za sosednja atoma. Če torej za spine vzamemo kar klasične vektorje imamo ɛ iz = J ij S i S j = JS 2 ij sosedje cos φ i,j, (25) kjer je φ i,j kot med spinoma, kar je prikazano tudi na sliki(5). Zgornji približek velja dokler je J dobra funkcija stanja za dan sistem. Slika 5: Zid med dvema sosednjima domenama je sestavljen iz atomov katerih spini so za nek kot ϕ i,j zamaknjeni glede na prejšnega tako da preko n atomov spin spremeni za poln kot, med obema orientacijama spinov v obeh domenah. Energijska razlika v med sistemom z vzporednimi spini in sistemom z nevzporednimi spini je za majhne kote δɛ iz = 2JS 2 n [1 cos φ i,j ] = 4JS 2 n ( ) 1 sin 2 2 φ i,j JS 2 n φ 2 i,j, (26) i i i kjer je n število takih interakcij v zidu gledano zgolj v smeri pravokotno na stranico zidu (gre torej za interakcijo med ravninami spinov). Interakcija i-te ravnine je vzeta zgolj z i + 1 ravnino z i 1 pa na namesto tega pa uvedemo faktor 2. Vzemimo ta izračun za primer ko se orientacija spinov spremeni od φ = 0 do φ = π v N enakomirnih korakih. Dobimo δɛ iz = JS 2 n i ( π N ) 2 = JS 2 nπ 2 N (27) Če je N dovolj velik je izguba izmenjalne interakcije dovolj majhne da jo odtehta pridobitev pri magnetostatični energiji. Shematski prikaz zidu med domenami je na sliki (6). 8

9 Slika 6: Shematska slika zidu med domenami. Puščice predstavljajo posamezne magnetne momente atomov. [5] 3 Gibanje domenskih zidov Magnetni momenti znotraj zidov so tisti ki se najlažje zavrtijo, saj njihovo smer določa občutljivo ravnovesje energijskih prispevkov izmenjalne interakcije in anizotropne energije. Zato lahko sprememba energije polja E = µ 0 m H spremeni razmirje energij in zavrti momente. Ko torej vključimo polje se magnetni momenti v zidu (slika 6), zavrtijo rahlo proti smeri polja. Zdi se kot da se zid premakne, čeprav gre v resnici za transverzalno vrtenje spinov in se torej giblje le faza (zasuk) spinov. Zidove med domenami lahko opišemo kot elastične membrane saj je njihova energija sorazmerna z njihovo površino. Ta analogija je še posebej uporabna pri opisu upogibanja zidov. Energija domene, ko je material izpostavljen zunanjemu polju H, je [6] E H = µ 0 M S H. (28) Posledično je energijska sprememba zaradi premika zidu, ki ločuje dve antiparalelno usmerjene domene (180 zid), za razdaljo x E = 2µ 0 AM S Hx, (29) kjer je A površina zidu. Zato je sila na enoto površine zidu enaka ( ) ( ) 1 de F = = 2µ 0 M S H. (30) A dx Zidovi z visoko površinsko energijo tekom gibanja ostanejo ravni. Primer gibanja zidov na primeru visoko čistega železa, zaradi zunanjega magnetnega polja kaže slika (7). Naj bo domenski zid znotraj potencial E p, ki ga lahko povzročijo nečistoče ali pa napake v kristalu, tako da bo potem celotna energija zidu v magnetnem polju E tot = E p 2µ 0 M S Hx. (31) Premik 180 zidu bo torej de tot dx = 0 = de P dx 2µ 0M s H. (32) 9

10 Slika 7: Translacijsko gibanje ravnih zidov v visoko čistem kristalu železa. [6] Specifične rešitve lahko dobimo če poznamo potencial ali pa vsaj njegov približek. Če je površinska energija zidu majhna v primerjavi z energijo sidranja potem se zidovi lahko tudi upogibajo. [6] Zaradi upogibanja se energija zidu poveča za E = γ[a(h) A(0)], (33) kjer je γ energija na enoto površine, A(H) površina zidu v zunanjem polju in A(0) površina pred izpostavitvijo zunanjemu polju. Spremembe, ki izhajajo iz delovanja magnetnega polja so lahko reverzibilne ali ireverzibilne. Pri trdomagnetnih aplikacijah si želimo čim večji delež irevezibilnih sprememb. Procesi, kot sta planarno gibanje in upogibanje domenskih zidov postanejo ireverzibilni, ko je polje dovolj visoka za zid naleti na nova sidrna mesta. Obstajata dva glavna vira sidrišč. [6] To so spremembe v napetosti kristalne strukture in pa mikrostrokturne nehomogenosti, kot naprimer delci druge faze ujete znotraj glavnega materiala. Preko magneto elastičnege sklopitve napetosti kristalne strukture pripnejo domenske zidove. Večja kot je gostota teh nepravilnosti večji je upor domenskih zidov do gibanja. Za primer, ko nepravilnosti tvorijo preprost sinosoiden potencial, lahko izpeljemo [6], da začetna subceptibilnost raste z oddaljenostjo med sosednjimi nehomogenostmi in pada z koeficientom magnetostrikcije in amplitudo potenciala. Torej več neprevilnosti boljše trdomagnetne lastnosti. Podobno velja za pripenjanje domen na nečistoče.[7] V tem primeru se površina domenskega zidu zmanjša ko le-ta naleti na nečistočo. Domenski zid ima torej nižjo energijo ko je na mestu nečistoče in se zato težje giblje. Nečistoče so lahko material, ki se ne topijo v glavnem materialiu ali pa je bila meja topnosti presežena, oksidi ali karbidi ali pa gre za praznine razpoke ali druge mehanske nehomogenosti [6]. 10

11 4 Vpliv mikrostrukture na magnetne lastnosti trdih feromagnetov Nanokristalinični materiali so posebna vrsta magnetnih materialov, ki omogoča razvoj kompozitnih magnetov. Ta vrsta materialov je ponavadi sestavljena iz trdomagnetne faze in mehkomagnetne faze α-fe ali FeCo. Pomemben pojav pri nanokristaliničnih magnetih je povečanje remanence zaradi izmenjalne interakcije med zrni. Imejmo zbirko eno-domenskih zrn, zrna naj bodo ločena z plastjo paramagneta. Če so sosednja zrna spojena preko izmenjalne interakcije potem se oredijo v smeri zunanjega polja in v tej smeri tudi raje ostanejo. Tista zrna, ki imajo os lahke magnetizacije poravnano z osjo zunanjega polja po odstranitvi le-tega v tej smeri držijo še ostala zrna. Na podlagi nanostruktur lahko pripravimo tri tipe naprednih magnetnih materialov: Slika 8: Shematske slike mikrostroktur treh trdo-magnetnih materialov: 1. Visoko-koericitiven, z dvema fazama in z dipolno interakcijo ter brez izmenjalne, 2. Material z visoko remanenco in z zrni spojenimi z izmenjalno interakcijo iz ene same faze, 3. kompozitni material z visoko remanenco iz dveh faz, kjer so zrna spojena z izmenjalno interakcijo [8]. 1. Visoko koericitivni materiali, kjer so trdomagnetni nanokristalinična zrna ločena z paramagnetnim filmom. V primeru NdFeB paramagnetni film ustvarimo tako, da v zlitino dodamo presežek neodima, ki kristalizira kot samostojna faza in loči zrna. [8, 7, 9] Shematska slika takega materiala je na sliki (8) primer Visoko korecitivni stalni magneti, kjer so zrna spojena preko izmenjalne interakcije. [10] Shematska slika takega materiala je na sliki (8) primer Kompozitni materiali z visoko remanenco, kjer α-fe faza v materialu poveča remanenco preko izmenjalne interakcije in tudi zaradi visoke spontane magnetizacije α-fe zrn. [11] Shematska slika takega materiala je na sliki (8) primer 3. Slika (9)kaže histerezne zanke tipičnih predstavnikov zgoraj omenjenih skupin. Primer materiala z mikrostrokturo z prvega tipa je hitro ohlajena zlitina sestave Fe 72 Nd 17 B 7.5 Ga 1.5 Nb 2. Posamezne elemente, ki sestavljajo zlitino najprej segrejejo potem pa zlitino hitro ohladijo bodisi z postopkom imenovanim nasesno kaljenje (vročo zlitino s pomočjo podtlaka posesajo v ohlajen bakren model) ali 11

12 pa z rotacijskim kaljenjem (vročo zlitino vbrizgajo na hitro se vrteče bakreno kolo). Z namenom, da se optimizira faza, ki ločuje zrna je v zlitini presežek elementov Nd, Ga in Nb, ki se izločijo kot samostojna faza med zrni. Korecitivnost te zlitine je precej visoka µ 0 H c 2, 2 T, remanenca pa ostane nizka zaradi izotropne porazdelitve osi lahke magnetizacije zrn in sicer µ 0 M r 0.7 T. Primer drugega tipa je hitro ohlajen Nd 12 Fe 82 B 6 in ima višjo remanentno magnetizacijo µ 0 M r 1.05 T. Tako visoko remanenco dobimo zaradi izmenjalne inteakcije med zrni. Remanenco lahko še dalje zvišamo če dodamo presežek železa, ki zviša remanenco do vrednosti µ 0 M r 1, 25 T. Za primerjavo je na sliki (9) še histerezna zanka trdomagnetnega ferita. Slika 9: Histerezne zanke etalnih magnetov kategorij predstavljenih na sliki (8). predstavlja značilno histerezno zanko barijevega ferita za primerjavo [8]. Črtkana krivulja 5 Aplikacije in materiali Stalni magneti so uporabljeni v napravah, kjer je težko zagotavljati električno energijo ali pa potrebna oblika magneta izključuje možnost uporabe elektromagneta. Energija je bila v stalni magnet shranjena, ko smo magnetni material izpostavili zunanjemu magnetnemu polju in je torej po odstranitvi zunanjega polja v magnetu ostala remanentna magnetizacija. Za stalne magnete je pomembno, da se pod vplivom demagnetizacijskega polja v aplikacije ne razmagnetijo (visoka korecitivnost) in pa da je remanentna magnetizacija čim višja saj tako magnet za določen zahtevan flux porabi manj prostora. Glavni magnetni materiali so feriti, neodim-železo-bor, samarij-kobalt in alnico. Količine trga, ki ga posamezna kategorija magnetnih materialov so: sintran ferit 40%, vezan ferit 20%, sintran NdFeB 14%, vezan NdFeB 4%, sintran SmCo 10%, vezan SmCo 1%, alnico 9% in drugi 2%. Trdi magneti so po definiciji tisti materiali katerih koericitivnost je višja od 10kAm 1. Novejši stalni magneti imajo koericitivnosti višje za dva reda velikosti npr. 1.1 MA m 1 pri neodim-samarijkobaltu. Korecitivnost je moč definirati na dva načina. Prvič, kot polje pri katerem je magnetizacija vzorca nič m H c (običajna definicija po kateri so zapisane tudi vse vrednosti koericitivnosti v tem seminarju), ali drugič, kot polje pri katerem je gostota magnetnega polja v materialu enaka nič B H c 12

13 (bolj tehnična definicija). Večja kot je razlika med tema dvema vrednostima boljši je material kot trdi magnet. 5.1 Energijski produkt Parameter, ki je pogosto pomemben pri izdelavi stalnih magnetov je največji energijski produkt, kar je največja vrednost BH izračunana v drugem kvadrantu histerezne zanke. BH max je očitno povezan z histereznimi izgubami znotraj histerezne zanke. Pomembnost tega parametra je povezana s celotno energijo stalnega magneta. Integral BHdV po celotnem prostoru bo nič za stalni magnet. Integral lahko razdelimo na del znotraj magneta in na del zunaj magneta. B HdV = B HdV + B HdV = 0 (34) cel prostor znotraj magneta zunaj magneta Tako da je B = µ 0 H zunaj magneta, znotraj pa jasno ne. Uporabna energija magneta je torej µ 0 H 2 dv = B HdV (35) zunaj magneta znotraj magneta Uporabna energija magneta je približno enaka polovici energije polja v tanki reži v magnetu. BH max je bolj tehnični pojem in kot tak nima zelo natančne fizikalne definicije, njegova uporabnost pa je v glavnem v tem, da z eno količino povzamemo lastnosti magneta, kar nam omogoča enostavnejšo primerjavo. Največji energijski produkt je torej merilo največje količine uporabnega dela, ki ga je magnet sposoben opraviti zunaj sebe. Slika (10) kaže napredek pri razvoju materialov z stališča največjega energijskega produkta. 5.2 Aplikacije Glavna področja aplikacij stalnih magnetov so električni motorji, generatorji, zvočniki, kontrolne naprave za žarke elektronov npr. TV sprejemniki, ležaji brez trenja, in cela vrsta magnetnih držal kot npr. magnetne ključavnice. Mali elektro motorji, ki poganjajo trde diske pa so glavno področje uporabe NdFeB magnetov. NdFeB magneti so bili razviti za uporabo v avtomobilih kot zagonski motorji. 5.3 Materiali Skozi zgodovino je bilo v uporabi kar precej različnih magnetnih materialov spodaj bom naštel in kratko opisal najpomembnejše. Prvi stalni magnet je bil magnetit Fe 3 O 4, ki je v naravi prisoten železov oksid. Dandanes njegove lastnosti ne zadoščajo več definiciji stalnega magneta. Jekla z visoko vsebnostjo ogljika (okoli 1%) imajo trdomagnetne lastnosti prac tako pa je tako jeklo tudi mehansko trše od nizko ogljičnega jekla, ki ima mehkomagnetne lastnosti. Na primeru ogljikovega jekla se je razvilo poimenovanje trdo in mehko magnetnih lastnosti. Alnico zlitine so bile odkrite v tridesetih letih prejšnega stoletja. Ta zlitina sestoji iz močno magnetne faze (Fe-Co) in šibko magnetne faze (Ni-Al), ki preprečuje gibanje domenskih zidov. Pomembne so zaradi visoke temperature prehoda v paramagnetno fazo v bližini 850 C. Zrna v alnico zlitinah 13

14 Slika 10: Napredek v največjem energijskem produktu (BH) max v KJ m 3 med leti 1880 in =ogljikovo jeklo, 2=volfram jeklo, 3= kobalt jeklo, 4=Fe-Ni-Al zlitina, 5=Ticonal II, 6=Ticonal G, 7= Ticonal GG, 8=Ticonal XX, 9=SmCo 5, 10=(SmPr)Co 5, 11=Sm 2 (co 0.85 F 0.11 Mn 0.04 ) 17, 12=Nd 2 Fe 14 B.. [12] uredijo tako, da osi lahke magnetizacije kažejo v isto smer in to s pomočjo zunanjega polja med strjevanjem zlitine. Trdi feriti so bili razviti v petdesetih letih prejšnega stoletja. Najpogosteje so v uporabi barijevi in stroncijevi feriti, ki pa so tudi najcenejši magneti in tako tudi najbolj razširjeni, najdemo jih naprimer v ti. plastičnih magnetih kjer je ferit vdelan v plastično matrico. Pt-Co zlitina je bila odkrita konec petdestih let in je zaradi dragih proizvodnih materialov kmalu izginila iz proizvodnje saj so jo zamenjale spojine kot je SmCo in Sm 2 Fe 17. Zaradi problemov z preskrbo z kobaltom v zgornjih osemdesetih letih so bili raziskovalci prisiljeni razviti nov material. Odkrili so da dodatek majhne količine bora v NdFe zlitino močno izboljša lastnosti. Glavna faza med NdFeB zlitinami je Nd 2 Fe 14 B. NdFeB zulitine še danes spadajo med dražje zato jih uporabljamo v glavnem v avtomobilski in računalniški industriji, kjer je potreba po močnih, lahkih in majhnih magnetih največja. V zadnjem času se pojavljajo tudi nove vrste magnetov, kot so tako imenovani kiralni magneti. Pri tej vrsti magnetov gre za posebno vrsto antiferomagnetizma. Kjer so sosednje plasti spinov zamaknjene za nek določen kot in tako smer spina pravokotno na plasti tvori spiralo. Magnetne lastnosti in sestave glavnih magnetnih materialov so prikazane v tabeli (1). 14

15 Material Sestava Remanenca Koricitivnost (BH) max (T) ka m 1 kj m 3 Jeklo 99% Fe 1% C Co Jeklo 36% Co 3.75% W %Cu 0.8% C Alnico 2 12% Al 26% Ni % Cu 63% Fe Alnico 5 8% Al 15% Ni % Co 3%Cu 50% Fe Ba ferit BaO 6Fe 2 O PtCo 77% Pt 23% Co Remalloy 12% Co 17% Mo % Fe Vicalloy 13% V 52% Co % Fe Samarij-kobalt SmCo Neodim-železo-bor Nd 2 Fe 14 B Tabela 1: Pomembnejše magnetne lastnosti nekaterih pomembnejših materialov z trdomagnetnimi lastnostmi. Sestave so navedene v masnih procentih. [6] Literatura [1] 65.htm, dostopno dne [2] Charles Kitte, Introduction to Solid State Physics (John Wiley & Sons, New York 1996) [3] Niel W, Ashcroft, N. David Mermin, Solid State Physics (Harcourt Collage Publisher, Orlando 1976) [4] Aharoni, Amikam, Introduction to the theory of ferromagnetism (Clarendon Press, Oxford 1996) [5] C. Kittel, Reviews of Modern Physics 21 (1949) 541 [6] D. C. Jiles, Introduction to magnetism and magnetic materials (Chempan & Hall, London 1998) [7] R. Sato Turtelli, D. Triyono, R. Grossinger, H. Michor, J. H. Espina, J. P. Sinnecker, H. Sassik, J. Eckert, G. Kumar, Z. G. Sun, and G. J. Fan, Physical Review B 66 (2002) [8] H. Kronmuller, R. Fischer, M. Bachmann, T. Leineweber, J. Magn. Magn. Mater. 203 (1999) 12 [9] X.Z Wang, Y. Li, J. Ding, L. Si, H.Z. Kong, Jurnal of Alloys Compounds 290 (1999) 209 [10] R. Grössinger, Reiko Sato, J. Magn. Magn. Mater. 294 (2005) 91 [11] O.V. Billoni, S.E. Urreta, L.M. Fabietti, J. Magn. Magn. Mater. 265 (2003) 222 [12] D. C. Jiles, Acta Materialia 51,5907 (2003) 15

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

MAGNETNI MATERIALI. 1. Mehkomagnetni materiali 2. Trdomagnetni materiali

MAGNETNI MATERIALI. 1. Mehkomagnetni materiali 2. Trdomagnetni materiali MAGNETNI MATERIALI 1. Mehkomagnetni materiali 2. Trdomagnetni materiali Magnetni materiali in njihove lastnosti Slika 5.1 Magnetenje različnih vrst snovi Magnetne lastnosti snovi v B = µ v H Permeabilnost

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU Equatio n Section 6Vsebina poglavja: Navor kot vektorski produkt ročice in sile, magnetni moment, navor na magnetni moment, d'arsonvalov ampermeter/galvanometer.

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Slika 5.1 Magnetenje različnih vrst snovi

Slika 5.1 Magnetenje različnih vrst snovi 5. Magnetni materiali in njihove lastnosti Če opazujemo različne snovi v magnetnem polju, lahko pri vsaki ugotovimo magnetne lastnosti. Glede na izraženost magnetnih lastnosti oz. glede na obnašanje snovi

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( )

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( ) TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ (17. 12. 03) Pazljivo preberite besedilo vsake naloge! Naloge so točkovane enakovredno (vsaka 25%)! Pišite čitljivo! Uspešno reševanje! 1. Deformiranje telesa je podano s poljem

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

MAGNETNI MATERIALI :13 Magnetni materiali 1 MAGNETNO POLJE. Oersted, Amper: Magnetno polje je posledica gibanja elektrine.

MAGNETNI MATERIALI :13 Magnetni materiali 1 MAGNETNO POLJE. Oersted, Amper: Magnetno polje je posledica gibanja elektrine. MAGNETNI MATERIALI 16.11.2008 11:13 Magnetni materiali 1 MAGNETNO POLJE Oersted, Amper: Magnetno polje je posledica gibanja elektrine. 3.2 73 Magnetno polje gibajoče elektrine opisujemo z: magnetnim momentom

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

17. Električni dipol

17. Električni dipol 17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,

Διαβάστε περισσότερα

5.6 Ostale lastnosti feromagnetnih materialov

5.6 Ostale lastnosti feromagnetnih materialov 5.6 Ostale lastnosti feromagnetnih materialov Pri izdelavi magnetnih materialov imajo pomembno vlogo tudi nepravilnosti v njihovi strukturi. Če je material izdelan brez nepravilnosti, premikanje Blochovih

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design Supplemental Material for Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design By H. A. Murdoch and C.A. Schuh Miedema model RKM model ΔH mix ΔH seg ΔH

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Oddelek za konstrkcije Laboratorij za konstrkcije Ljbljana, 12.11.2012 POROČILO št.: P 1100/12 680 01 Presks jeklenih profilov za spščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Naročnik: STEEL

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Elektron u magnetskom polju

Elektron u magnetskom polju Quantum mechanics 1 - Lecture 13 UJJS, Dept. of Physics, Osijek 4. lipnja 2013. Sadržaj 1 Bohrov magneton Stern-Gerlachov pokus Vrtnja elektrona u magnetskom polju 2 Nuklearna magnetska rezonancija (NMR)

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

e 2 4πε 0 r i r j Ze 2 4πε 0 r i j<i

e 2 4πε 0 r i r j Ze 2 4πε 0 r i j<i Poglavje 9 Atomi z več elektroni Za atom z enim elektronom smo lahko dobili analitične rešitve za lastne vrednosti in lastne funkcije energije. Pri atomih z več elektroni to ni mogoče in se moramo zadovoljiti

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

Το άτομο του Υδρογόνου

Το άτομο του Υδρογόνου Το άτομο του Υδρογόνου Δυναμικό Coulomb Εξίσωση Schrödinger h e (, r, ) (, r, ) E (, r, ) m ψ θφ r ψ θφ = ψ θφ Συνθήκες ψ(, r θφ, ) = πεπερασμένη ψ( r ) = 0 ψ(, r θφ, ) =ψ(, r θφ+, ) π Επιτρεπτές ενέργειες

Διαβάστε περισσότερα

ploskovnega toka (Density). Solverji - Magnetostatic

ploskovnega toka (Density). Solverji - Magnetostatic V Maxwellu obstajajo naslednji viri polja: 1. Tok, ki ima dve obliki: a) Tok (Current), ki je razporejen po ploskvah teles. To je tisti tok, ki nam je nekako najbolj domač, npr. tok v žici. Podajamo ga

Διαβάστε περισσότερα

Ostale lastnosti feromagnetnih materialov

Ostale lastnosti feromagnetnih materialov Ostale lastnosti feromagnetnih materialov Magnetostrikcija Slika 5.32a Magnetostrikcija pri železu in pri niklju Vpliv ovir pri magnetenju Oblike pregrad in domen pri feromagnetnih materialih Karakteristiki

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70 KAIFLEX ST Tehnični podatki Material Izjemno fleksibilna zaprtocelična izolacija, fleksibilna elastomerna pena (FEF) Opis Uporaba Temperaturno območje Toplotna prevodnost W/(m K ) pri različnih srednjih

Διαβάστε περισσότερα

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009 Pri linearnem programiranju imamo opravka s končnim sistemom neenakosti in končno spremenljivkami, torej je množica dopustnih rešitev presek končno mnogo polprostorov.

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 10. Molekule Kovalentna vez

Poglavje 10. Molekule Kovalentna vez Poglavje 10 Molekule Atomi se vežejo v molekule. Vezavo med atomi v molkuli posredujejo zunanji - valenčni elektroni. Pri vseh molekularnih vezeh negativni naboj elektronov posreduje med pozitinvimi ioni

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM . Vaja: BODEJEV DIAGRAM. Bodejev diagram sestavljata dva grafa: a) amplitudno frekvenčni diagram in b) fazno frekvenčni diagram Decibel je enota za razmerje dveh veličin. Definicija: B B 0log0 A A db Bodejeve

Διαβάστε περισσότερα

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2 Snov v lktričnm polju lktrično polj ipola (prvi način) P P - Prvi način: z r = r Δr r = r Δr Δr Δ r - r r r r r r Δr rδr =, = 4πε r r 4πε r r r r = r cos, r r r = r cos. r Vlja: = cos, r r r r r = cos,

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo. Vrstični elektronski mikroskop - Scanning electron microscope. Poročilo laboratorijske vaje

Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo. Vrstični elektronski mikroskop - Scanning electron microscope. Poročilo laboratorijske vaje Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Vrstični elektronski mikroskop - Scanning electron microscope Poročilo laboratorijske vaje Rok oddaje: Ponedeljek, 16. 5. 2016 Uroš R 15. junij 2016 KAZALO

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI

Διαβάστε περισσότερα

1 Lastna nihanja molekul CO in CO 2 : model na zračni

1 Lastna nihanja molekul CO in CO 2 : model na zračni 1 Lastna nihanja molekul CO in CO 2 : model na zračni drči Pri vaji opazujemo lastna nihanja molekul CO in CO 2 na preprostem modelu na zračni drči. Pri molekuli CO 2 se omejimo na lastna nihanja, pri

Διαβάστε περισσότερα

3. AMPEROV ZAKON. SLIKA: Zanka v magnetnem polju. Integral komponente magnetnega polja v smeri zanke je sorazmeren toku, ki ga zanka oklepa.

3. AMPEROV ZAKON. SLIKA: Zanka v magnetnem polju. Integral komponente magnetnega polja v smeri zanke je sorazmeren toku, ki ga zanka oklepa. 3. AMPEROV ZAKON Equation Section 3 Vsebina poglavja: Integral polja po zaključeni zanki je sorazmeren toku, ki ga zanka objame. Izračuni polja s pomočjo Amperovega zakona za: tokovno premico, solenoid,

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα