Π Α Ρ Α Ρ Τ Η Μ Α. Πίνακας 9. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των. Προσημασμένων Τάξεων Μεγέθους του Wilcoxon



Σχετικά έγγραφα
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ. Πίνακας 9. Ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των. Προσημασμένων Τάξεων Μεγέθους του Wilcoxon

2.5 ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (The Quantile Test)

6.3 Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ SMIRNOV ΓΙΑ k ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ

3.4.1 Ο Συντελεστής ρ του Spearman

3.4.2 Ο Συντελεστής Συσχέτισης τ Του Kendall

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

5.1 Ο ΕΛΕΓΧΟΣ SMIRNOV

6.2 Ο ΜΟΝΟΠΛΕΥΡΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ SMIRNOV ΓΙΑ k ΑΝΕΞΑΡΤΗΤΑ ΔΕΙΓΜΑΤΑ

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

4.3.3 Ο Έλεγχος των Shapiro-Wilk για την Κανονική Κατανομή

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο )

7.1.1 Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Ε. ΞΕΚΑΛΑΚΗ Καθηγήτριας του Τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΙΣΟΤΗΤΑ ΔΥΟ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

3. Κατανομές πιθανότητας

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

Στατιστική Συμπερασματολογία

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Στατιστική. Ανάλυση ιασποράς με ένα Παράγοντα. One-Way Anova. 8.2 Προϋποθέσεις για την εφαρμογή της Ανάλυσης ιασποράς

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ (SPSS)

Στατιστική Συμπερασματολογία

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Ενδεικτικές ασκήσεις ΔΙΠ 50

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ : Παράσταση Περιγραφή δεδομένων Σύγκριση δεδομένων Εξαγωγή συμπερασμάτων Σχέση αιτίου - αιτιατού

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Δειγματοληπτικές κατανομές

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Έλεγχος υπόθεσης: διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης της υπόθεσης

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Kruskal-Wallis H

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΥΚΝΟΤΗΤΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

Έλεγχος υποθέσεων Ι z-test & t-test

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

X = = 81 9 = 9

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΣΤΗΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Αναλυτική Στατιστική

P(200 X 232) = =

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Εισαγωγή στη Μη Παραμετρική Στατιστική

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

Ιατρικά Μαθηματικά & Βιοστατιστική

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ, ΑΠΛΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΣΑΣΙΣΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΤΣΡΑ. Διδάσκων: Διδάσκων επί Συμβάσει Π.Δ 407/80.

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

Συνοπτικά περιεχόμενα

Ασκήσεις Εξετάσεων. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη. Διοίκηση των Επιχειρήσεων

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ ΔΥΟ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Κεφάλαιο 1 o Εξισώσεις - Ανισώσεις

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΡΗΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

Transcript:

ΠΙΝΑΚΕΣ Π Α Ρ Α Ρ Τ Η Μ Α Πίνακας 1. Διωνυμική Κατανομή Πίνακας 2. Τυποποιημένη Κανονική Κατανομή Πίνακας 3. Oρια Εμπιστοσύνης για την Πιθανότητα p της Διωνυμικής Κατανομής Πίνακας 4. Ποσοστιαία Σημεία της Κατανομής χ 2 Πίνακας 5. Μεγέθη Δειγμάτων για Μονόπλευρα Oρια Ανοχής Πίνακας 6. Μεγέθη Δειγμάτων για Oρια Ανοχής Oταν r + m =2 Πίνακας 7. Τυχαίοι Αριθμοί στο Διάστημα (0, 1) Πίνακας 8. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Προσημασμένων Τάξεων Μεγέθους του Wilcoxo Πίνακας 9. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Ma-Whitey Πίνακας 10. Ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Spearma Πίνακας 11. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Hotellig- Pabst Πίνακας 12. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Kedall Πίνακας 13. Ποσοστιαία Σημεία της Στατιστικής Συνάρτησης του Ελέγχου των Τετραγώνων Τάξεων Μεγέθους Πίνακας 14. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Kolmogorov Πίνακας 15. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Lilliefors για τον Eλεγχο Κανονικότητας Πίνακας 16. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Lilliefors για τον Eλεγχο Καλής Προσαρμογής της Εκθετικής Κατανομής 761

Πίνακας 17. Οι συντελεστές α της Στατιστικής Συνάρτησης Shapiro- Wilk για τον Eλεγχο της Κανονικότητας Πίνακας 18. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Shapiro- Wilk Πίνακας 19. Συντελεστές για τον Μετασχηματισμό της Στατιστικής Συνάρτησης των Shapiro-Wilk κατά Προσέγγιση Κανονική Μεταβλητή Πίνακας 20. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Smirov για την Περίπτωση Δύο Δειγμάτων του Αυτού Μεγέθους Πίνακας 21. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Smirov για την Περίπτωση Δύο Δειγμάτων Διαφορετικού Μεγέθους και m Πίνακας 22. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Birbaum-Hall ή της Ελεγχοσυνάρτησης Smirov Πίνακας 23. p ποσοστιαία Σημεία για την Μονόπλευρη Ελεγχοσυνάρτηση Smirov για k Δείγματα του Αυτού Μεγέθους Πίνακας 24. p ποσοστιαία Σημεία της Αμφίπλευρης Ελεγχοσυνάρτησης Smirov για k Ανεξάρτητα Δείγματα του Αυτού Μεγέθους Πίνακας 25. Ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Τ του Ελέγχου των Ροών Πίνακας 26. p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης του Ελέγχου Kruskall-Wallis για την Περίπτωση Τριών Μικρών Δειγμάτων (k=3) 762

Διωνυμική Κατανομή x! k P(X x) p (1 p) k!( k)! k 0 k Πίνακας 1 (Συνεχίζεται) 763

Πίνακας 1 (συνέχεια) Διωνυμική Κατανομή x! k P(X x) p (1 p) k!( k)! k 0 k (Συνεχίζεται) 764

Διωνυμική Κατανομή x! k P(X x) p (1 p) k!( k)! k 0 k Πίνακας 1 (συνέχεια) 765

Πίνακας 2 Τυποποιημένη Κανονική Κατανομή Τα στοιχεία του πίνακα εκφράζουν τις πιθανότητες Φ(z)=P(Z z) που παριστάνονται από το εμβαδόν κάτω από την καμπύλη της τυποποιημένης κανονικής κατανομής αριστερά από το z. (Συνεχίζεται) 766

Τυποποιημένη Κανονική Κατανομή Πίνακας 2 (συνέχεια) 767

Πίνακας 3 Oρια Eμπιστοσύνης για την Πιθανότητα p της Διωνυμικής Κατανομής Οταν Δίνεται η Τιμή της Εκτιμήτριας pˆ Y/. Συντελεστής Εμπιστοσύνης 1-2α = 0.95 Οι αριθμοί που σημειώνονται πάνω στις καμπύλες δηλώνουν το μέγεθος του δείγματος. Αν για μία δοθείσα τιμή της εκτιμήτριας Y/ θεωρούμενης ως τεταγμένης, συμβολίσουμε με L και U τις τεταγμένες των σημείων στα οποία η κάθετος από την τιμή Y/ τέμνει τις αντίστοιχες κατώτερες και ανώτερες καμπύλες, τότε P(L p U) 1 2α. (Συνεχίζεται) 768

(συνέχεια) Πίνακας 3 Συντελεστής Εμπιστοσύνης 1-2α = 0.99 769

Πίνακας 4 Ποσοστιαία Σημεία της Κατανομής Χ 2 Τα στοιχεία του πίνακα εκφράζουν τα (1-α) ποσοστιαία σημεία της Κατανομής Χ 2 με v βαθμούς ελευθερίας, δηλαδή τις μέσες τιμές 2 2 2 X για τις οποίες P(X X ) 1 α. v,1 α 1-α = εμβαδόν v,1 α 770

Πίνακας 5 Μεγέθη Δειγμάτων για Μονόπλευρα Ορια Ανοχής Ο πίνακας δίνει το μέγεθος του δείγματος έτσι ώστε q α, για τον προσδιορισμό των ορίων ανοχής της μορφής P(X (1) p του πληθυσμού) 1 α ή P(q του πληθυσμού X () ) 1 α. 771

Πίνακας 6 Μεγέθη Δειγμάτων για Ορια Ανοχής Οταν r + m = 2 q Ο πίνακας δίνει το μέγεθος του δείγματος έτσι ώστε 1 q (1 q) α για τον προσδιορισμό των ορίων ανοχής της μορφής P(X (r) ( 1 m) q του πληθυσμού X ) 1 α όταν r + m = 2. 772

773 Πίνακας 7

Πίνακας 8 p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Προσημασμένων Τάξεων Μεγέθους του Wilcoxo (συνεχίζεται) 774

Πίνακας 8 (συνέχεια) p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Προσημασμένων Τάξεων Μεγέθους του Wilcoxo Τα στοιχεία του πίνακα είναι τα p ποσοστιαία σημεία της ελεγχοσυνάρτησης Τ + του Wilcoxo, για ορισμένες τιμές του p 0.050. Ποσοστιαία σημεία w p για p > 0.50 μπορούν να υπολογισθούν από την σχέση w ( 1)/2 p w 1 p όπου η τιμή (+1)/2 δίνεται στην τελευταία στήλη του πίνακα. Για > 50, η τιμή του p ποσοστιαίου σημείου της Τ + μπορεί να προσεγγισθεί από την τιμή w p [( 1)/4] z ( 1)(2 1)/24, p όπου z p είναι το p ποσοστιαίο σημείο της τυποποιημένης κανονικής κατανομής. Οι κρίσιμες περιοχές αντιστοιχούν σε τιμές της Τ + μικρότερες ή μεγαλύτερες από το κατάλληλο ποσοστιαίο σημείο. 775

Πίνακας 9 p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Ma-Whitey (Συνεχίζεται) 776

p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Ma-Whitey Πίνακας 9 (συνέχεια) (Συνεχίζεται) 777

Πίνακας 9 (συνέχεια) p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Ma-Whitey (Συνεχίζεται) 778

p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Ma-Whitey Πίνακας 9 (συνέχεια) (Συνεχίζεται) 779

Πίνακας 9 (συνέχεια) p ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Ma-Whitey Για τιμές του ή m μεγαλύτερες του 20, το p ποσοστιαίο σημείο της ελεγχοσυνάρτησης Ma-Whitey μπορεί να προσεγγισθεί από την τιμή w P [(N 1)/2] z P m(n 1)/12, όπου Ν=+m και z P είναι το p ποσοστιαίο σημείο της τυποποιημένης κανονικής κατανομής. Τα ανώτερα ποσοστιαία σημεία προσδιορίζονται από την σχέση w P ( m 1) - w 1-P. Οι κρίσιμες περιοχές αντιστοιχούν σε τιμές της ελεγχοσυνάρτησης που είναι μικρότερες ή μεγαλύτερες από το κατάλληλο ποσοστιαίο σημείο. 780

Πίνακας 10 Ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Spearma Για 30 οι τιμές των p-ποσοστιαίων σημείων προσεγγίζονται από τον τύπο w p z p/ 1 όπου z p είναι το p-ποσοστιαίο σημείο της τυποποιημένης κανονικής κατανομής. Τα κατώτερα ποσοσταία σημεία προσδιορίζονται από τον τύπο w. Η κρίσιμη περιοχή αντιστοιχεί σε τιμές της ελεγχοσυνάρτησης p w 1 p μικρότερες ή μεγαλύτερες του κατάλληλου ποσοσταίου σημείου. Η διάμεσος τιμή της ελεγχοσυνάρτησης είναι μηδέν ( w 0.5 0 ). 781

Πίνακας 11 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Hotellig-Pabst Για 30 οι τιμές των p-ποσοστιαίων σημείων προσεγγίζονται από τον τύπο 2 2 2 w 1 z 1 1 1 όπου z p είναι το p-ποσοστιαίο p /6 p σημείο της τυποποιημένης κανονικής κατανομής. Τα ανώτερα ποσοσταία σημεία προσδιορίζονται από τον τύπο 2 w1 p 1 3 w p. Η κρίσιμη περιοχή αντιστοιχεί σε τιμές της ελεγχοσυνάρτησης μικρότερες ή μεγαλύτερες από το κατάλληλο ποσοσταίο σημείο. Η διάμεσος τιμή της ελεγχοσυνάρτησης είναι ίση με 1 6. w 0.5 782

Πίνακας 12 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Kedall (Συνεχίζεται) 783

Πίνακας 12 (συνέχεια) Για 60 οι τιμές των p-ποσοστιαίων σημείων προσεγγίζονται από τον τύπο w p z p 1 2 5 /18 όπου z p είναι το p-ποσοστιαίο σημείο της τυποποιημένης κανονικής κατανομής. Τα κατώτερα ποσοσταία σημεία προσδιορίζονται από την w. p w 1 p Η κρίσιμη περιοχή αντιστοιχεί σε τιμές τυς ελεγχοσυνάρτησης μικρότερες ή μεγαλύτερες από το κατάλληλο ποσοστιαίο σημείο. Η διάμεσος τιμή της ελεγχοσυνάρτησης είναι μηδέν ( w 0.5 0 ). 784

Ποσοστιαία Σημεία της Στατιστικής Συνάρτησης του Ελέγχου των Τετραγώνων Τάξεων Μεγέθους Πίνακας 13 Τα στοιχεία του πίνακα είναι επιλεγμένα ποσοστιαία σημεία w p της στατιστικής συνάρτησης Τ για τον έλεγχο τετραγώνων τάξεων μεγέθους ισότητας διασπορών. Σημειώνεται ότι P(T w p ) p και P(T w p ) 1 p. Οι κρίσιμες περιοχές αντιστοιχούν σε τιμές μικρότερες (ή μεγαλύτερες) από το αντίστοιχο ποσοστιαίο σημείο. (Συνεχίζεται) 785

Πίνακας 13 (συνέχεια) Για τιμές του ή του m μεγαλύτερες από 10, το p ποσοστιαίο σημείο w p της στατιστικής συνάρτησης για τον έλεγχο των τετραγώνων τάξεων μεγέθους μπορεί να προσεγγισθεί από την σχέση (N 1)(2N 1) m(n 1)(2N 1)(8N 1) w p z p, 6 180 όπου Ν = + m και z p είναι το p - ποσοστιαίο σημείο της τυποποιημένης κανονικής κατανομής. 786

Πίνακας 14 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Kolmogorov Η Η 0 απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας α αν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης υπερβαίνει το (1-α)-ποσοστιαίο σημείο της κατανομής της. Τα ποσοστιαία σημεία είναι ακριβή για 40 στην περίπτωση του αμφίπλευρου ελέγχου. Τα άλλα ποσοστιαία σημεία είναι προσεγγίσεις που στις περισσότερες συμπίπτουν με τις πραγματικές τιμές. Μια καλύτερη προσέγγιση επιτυγχάνεται για 40 αν στον 1/2 παρανομαστή χρησιμοποιηθεί η τιμή ( /10) αντί της τιμής. 787

Πίνακας 15 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Lilliefors για τον Ελεγχο Κανονικότητας p =.85.90.95.99.80 Μέγεθος δείγματος = 4.300.319.325.381.417 5.285.299.315.337.405 6.265.277.294.319.364 7.247.258.276.300.348 8.233.244.261.285.331 9.223.233.249.271.311 10.215.224.239.258.294 11.206.217.230.249.284 12.199.212.223.242.275 13.190.202.214.234.268 14.183.194.207.227.261 15.177.187.201.220.257 16.173.182.195.213.250 17.169.177.189.206.245 18.166.173.184.200.239 19.163.169.179.195.235 20.160.166.174.190.231 25.142.147.158.173.200 30.131.136.144.161.187 30.736.768.805.886 1.031 Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας α όταν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης υπερβαίνει το (1-α)-ποσοστιαίο σημείο της κατανομής της. 788

p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Lilliefors για τον Ελεγχο Καλης Προσαρμογής της Εκθετικής Κατανομής Πίνακας 16 Η Η ο απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας α αν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης υπερβαίνει το (1-α)-ποσοστιαίο σημείο της κατανομής. Αυτά τα ποσοστιαία σημεία δεν είναι διαθέσιμα. 789

Πίνακας 17 Οι συντελεστές α της Στατιστικής Συνάρτησης Shapiro-Wilk για τον Ελεγχο της Κανονικότητας (i=1,2,.../2) (Συνεχίζεται) 790

791 Πίνακας 17 (συνέχεια)

Πίνακας 18 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Shapiro-Wilk Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας p όταν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης είναι μικρότερη από το p-ποσοστιαίο σημείο της κατανομής της. 792

Πίνακας 19 Συντελεστές για τον Μετασχηματισμό της Στατιστικής Συνάρτησης των Shapiro-Wilk κατά Προσέγγιση Κανονική Μεταβλητή Για 3 6 υπολογίζεται πρώτα η τιμή v T d 1 T, όπου d δίνεται στην κορυφή του πίνακα και Τ είναι η στατιστική συνάρτηση των Shapiro-Wilk. Για τον προσδιορισμό της τιμής G που είναι τιμή μιας κατά προσέγγιση κανονικής μεταβλητής εισερχόμεθα στο κύριο σώμα του πίνακα με τις τιμές v και. Για 7 50 εισερχόμεθα στο πίνακα με την τιμή και προσδιορίζουμε τους συντελεστές b, c και d. Η τιμή G τότε υπολογίζεται από τον τύπο G b c T d 1 T. (Συνεχίζεται) 793

Πίνακας 19 (συνέχεια) 794

Πίνακας 20 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Smirov για την Περίπτωση Δύο Δειγμάτων του Αυτού Μεγέθους Η Η 0 απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας α αν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης υπερβαίνει το (1-α) - ποσοστιαίο σημείο της κατανομής της. (Επειδή η ελεγχοσυνάρτηση είναι διακριτή μεταβλητή, το ακριβές επίπεδο σημαντικότητας μπορεί να είναι μικρότερο από την τιμή α που χρησιμοποιείται στον πίνακα αυτόν.) 795

Πίνακας 21 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Smirov για την Περίπτωση Δύο Δειγμάτων Διαφορετικού Μεγέθους και m Μονόπλευρος Έλεγχος: p=.90.95.975.99.995 Αμφίπλευρος Έλεγχος: p=.80.90.95.98.99 (Συνεχίζεται) 796

Πίνακας 21 (συνέχεια) Μονόπλευρος Έλεγχος: p=.90.95.975.99.995 Αμφίπλευρος Έλεγχος: p=.80.90.95.98.99 Προσέγγιση για μεγάλα δείγματα 1.07 m m 1.22 m m 1.36 m m 1.52 m m 1.63 m m Στον πίνακα N 1 =mi(,m) και N 2 =max(,m). Η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας α, αν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης υπερβαίνει το (1-α) - ποσοστιαίο σημείο της κατανομής της. Για τιμές των και m που δεν καλύπτονται από τον πίνακα χρησιμοπιοιείται η προσέγγιση που δίνεται στην βάση τω στηλών του πίνακα. 797

Πίνακας 22 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης των Birbaum-Hall ή της Ελεγχοσυνάρτησης Smirov 2.66 Προσέγγιση για >40 2.02 2.18 2.34 2.53 Η Η 0 απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας α αν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης υπερβαίνει το (1-α) - ποσοστιαίο σημείο της κατανομής της. 798

Πίνακας 23 p-ποσοστιαία Σημεία για τη Μονόπλευρη Ελεγχοσυνάρτηση Smirov για k Δείγματα του Αυτού Μεγέθους Προσέγγιση για >50 1.52 1.73 1.92 2.15 2.30 1.73 1.92 2.09 2.30 2.45 1.85 2.02 2.19 2.39 2.53 Για τον προσδιορισμό του p-ποσοστιαίου σημείου, εισερχόμεθα στον πίνακα με τις τιμές των k και. Το p-ποσοστιαίο σημείο προκύπτει με διαίρεση της τιμής που λαμβάνει από τον πίνακα με. Η Η 0 απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας α, αν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης υπερβαίνει το (1-α)-ποσοστιαίο σημείο της κατανομής της. Για τις προσεγγίσεις των ποσοστιαίων σημείων για 50 απαιτείται μόνο διαίρεση με όπως φαίνεται από την τελευταία γραμμή του πίνακα. (Συνεχίζεται) 799

Πίνακας 23 (συνέχεια) Προσέγγιση για >50 1.92 2.09 2.25 2.45 2.59 1.97 2.14 2.30 2.49 2.63 2.02 2.18 2.34 2.53 2.66 (Συνεχίζεται) 800

Πίνακας 23 (συνέχεια) Προσέγγιση για >50 2.05 2.22 2.37 2.55 2.69 2.09 2.25 2.40 2.58 2.72 2.11 2.27 2.42 2.61 2.74 801

Πίνακας 24 p-ποσοστιαία Σημεία της Αμφίπλευρης Ελεγχοσυνάρτησης Smirov για k Ανεξάρτητα του Αυτού Μεγέθους Τα p-ποσοστιαία σημεία με διαίρεση των στοιχείων του πίνακα με την κατάλληλη τιμή του. Η Η 0 απορρίπτεται σε επίπεδο σημαντικότητας α, αν η τιμή της ελεγχοσυνάρτησης υπερβαίνει το (1-α)-ποσοστιαίο σημείο της κατανομής της. Για τις προσεγγίσεις των ποσοστιαίων σημείων για 50 απαιτείται μόνο διαίρεση με όπως φαίνεται από την τελευταία γραμμή του πίνακα. Οι προκύπτουσες προσεγγίσεις ισχύουν για όλες τις τιμές του k. (Συνεχίζεται) 802

Πίνακας 24 (συνέχεια) Προσέγγιση για >50 1.52/ 1.73/ 1.92/ 2.15/ 2.30/ 803

Πίνακας 25 Ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης Τ του Ελέγχου των Ροών Ο πίνακας δίνει, για διάφορες τιμές των 1 και 2, τα p-ποσοστιαία σημεία της κατανομής της Τ για αμφίπλευρο έλεγχο μεγέθους 0.05 ή για μονόπλευρο έλεγχο μεγέθους 0.025. Οι κρίσιμες περιοχές αντιστοιχούν σε τιμές της Τ μικρότερες ή ίσες από την τιμή w 0.025 (πάνω γραμμή) είτε μεγαλύτερες ή ίσες από την τιμή w 0.975 (κάτω γραμμή). 804

Πίνακας 26 p-ποσοστιαία Σημεία της Ελεγχοσυνάρτησης του Ελέγχου Kruskal-Wallis για την Περίπτωση Τριών Μικρών Δειγμάτων (k=3) Η κρίσιμη περιοχή ορίζεται από την ανισότητα Τ > w 1-α. 805