Στατιστική ΙΙ- Ελεγχος Υποθέσεων ΙΙ (εκδ. 1.1)



Σχετικά έγγραφα
Στατιστική ΙΙ- Ελεγχος Υποθέσεων Ι (εκδ. 1.3)

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Στατιστική ΙΙ-Διαστήματα Εμπιστοσύνης Ι (εκδ. 1.1)

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Το τυπικό σφάλμα του μέσου (standard error of mean) ενός δείγματος

Στατιστική ΙΙ Ενότητα 2: ειγµατοληψία

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης των συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Στατιστική για Οικονομολόγους ΙΙ ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ παλαιοτέρων ετών από «ανώνυμο φοιτητή» (Στις ΛΥΣΕΙΣ ενδεχομένως να υπάρχουν λάθη. )

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο )

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Δειγματοληπτικές κατανομές

ΣΑΣΙΣΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΤΣΡΑ. Διδάσκων: Διδάσκων επί Συμβάσει Π.Δ 407/80.

Έλεγχοι Υποθέσεων. Χρήση της Στατιστικής. Η λογική του Ελέγχου Υπόθεσης Ο Έλεγχος Υπόθεσης 7-2

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116) Μέθοδοι Κατασκευής Διαστημάτων Εμπιστοσύνης Επίπεδο εμπιστοσύνης 1-α

Εφαρμοσμένη Στατιστική

Στατιστική Συμπερασματολογία

Έλεγχος υπόθεσης: διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης της υπόθεσης

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv

X = = 81 9 = 9

Θέματα Στατιστικής στη γλώσσα R

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

Θέμα: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 10,12 KELLER

cv = κατάλληλη κριτική (κρίσιμη) τιμή από τους πίνακες της Ζ ή t κατανομής

Στατιστική Ι-Πιθανότητες Ι

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ. Άσκηση 1. Βρείτε δ/μα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή μ κανονικού πληθυσμού όταν n=20,

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ» ΚΑΛΥΒΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ ΛΑΖΑΡΟΥ ΜΑΡΙΕΛΕΝΑ

Έλεγχος υποθέσεων ΚΛΑΣΙΚΟΙ ΈΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Ημέσητιμήενόςπληθυσμούείναιίσημε δοθείσα γνωστή τιμή. Έλεγχος για τις μέσες τιμές δύο πληθυσμών.

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Εκτίμηση Διαστήματος. Χ. Εμμανουηλίδης, 1. Στατιστική ΙI. Εκτίμηση Διαστήματος Εμπιστοσύνης για τον Μέσο

Περιπτώσεις που η στατιστική συνάρτηση ελέγχου είναι η Ζ: 1. Η σ είναι γνωστή και ο πληθυσμός κανονικός.

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

Παραδείγματα ανάλυσης αξιοπιστίας δικτύου

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων

Περιεχόμενα. 1. Ειδικές συναρτήσεις. 2. Μιγαδικές Συναρτήσεις. 3. Η Έννοια του Τελεστή. Κεφάλαιο - Ενότητα

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Περιεχόμενα. σελ. Πρόλογος 1 ης Έκδοσης... ix Πρόλογος 2 ης Έκδοσης... xi Εισαγωγή... xiii

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Στατιστική. 5 ο Μάθημα: Βασικές Έννοιες Εκτιμητικής. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ για τη λήψη αποφάσεων

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ. Κεφάλαιο 12. Εκτίμηση των παραμέτρων ενός πληθυσμού

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Σκοπός του μαθήματος. Έλεγχος μηδενικής υπόθεσης OR-RR. Έλεγχος μηδενικής υπόθεσης. Σφάλαμα τύπου Ι -Σφάλμα τύπου ΙΙ 20/4/2013

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστική Ι (2/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Έλεγχος Υποθέσεων (Hypothesis Testing)

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)

Ανάλυση αξιοπιστίας δικτύων (μέρος ΙΙ)

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Επαγωγική Στατιστική. Εισαγωγή Βασικές έννοιες

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

1991 US Social Survey.sav

Transcript:

Στατιστική ΙΙ- Ελεγχος Υποθέσεων ΙΙ (εκδ. 1.1) Γεώργιος Κ. Τσιώτας Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Κρήτης 17 Ιουλίου 2013

Περιγραφή 1 2

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για τη διαφορά μέσων από δύο διαφορετικούς πληθυσμούς 1 Εκφράζουμετηνυπόθεσηγιατουςμέσους µ A και µ B H 0 : µ A = µ B H 1 : µ A µ B, µ A > µ B, or µ A < µ B 2 Επιλέγουμε Z ή t κατανομή βασει των υποθέσεων μας(βλ. διαστήματα εμπιστοσύνης) 4 Αποφασίζωποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για τη διαφορά μέσων από δύο διαφορετικούς πληθυσμούς 1 Εκφράζουμετηνυπόθεσηγιατουςμέσους µ A και µ B H 0 : µ A = µ B H 1 : µ A µ B, µ A > µ B, or µ A < µ B 2 Επιλέγουμε Z ή t κατανομή βασει των υποθέσεων μας(βλ. διαστήματα εμπιστοσύνης) 4 Αποφασίζωποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για τη διαφορά μέσων από δύο διαφορετικούς πληθυσμούς 1 Εκφράζουμετηνυπόθεσηγιατουςμέσους µ A και µ B H 0 : µ A = µ B H 1 : µ A µ B, µ A > µ B, or µ A < µ B 2 Επιλέγουμε Z ή t κατανομή βασει των υποθέσεων μας(βλ. διαστήματα εμπιστοσύνης) 4 Αποφασίζωποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για τη διαφορά μέσων από δύο διαφορετικούς πληθυσμούς 1 Εκφράζουμετηνυπόθεσηγιατουςμέσους µ A και µ B H 0 : µ A = µ B H 1 : µ A µ B, µ A > µ B, or µ A < µ B 2 Επιλέγουμε Z ή t κατανομή βασει των υποθέσεων μας(βλ. διαστήματα εμπιστοσύνης) 4 Αποφασίζωποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Παράδειγμα: Ε.Υ. για τη διαφορά μέσων(συν. από Δ.Ε.) Εστω νέα μέθοδος συναρμολόγησης ενός προιόντος δίνει χρόνο(σε min.): Μια άλλη μέθοδος δίνει: {35 31 29 25 34 40 27 32 31}. {32 37 35 28 41 44 35}. Μπορεί να ειπωθεί ότι οι δύο μέθοδοι συναρμολόγησης είναι διαφορετικοί για ποσοστόσφάλματος α = 0.05(υποθέτουμεότι σ 2 A = σ 2 B). Λύση Προσδιορίζουμε τους δειγματικούς μέσους και τις δειγματικές διακυμάνσεις, x A = 31, 56 x B = 36 S 2 A = 19, 7 S 2 B = 28, 67 Επίσης, S = SA 2(n A 1)+SA 2(n B 1) = 4, 85, n A + n B 2 βεαμερ-τυ-λογ

Λύση(συν.) Εχουμε την υπόθεση, H 0 : µ A = µ B H 1 : µ A µ B. Επειδή οι πληθυσμιακές διακυμανσεις είναι άγνωστες αλλά ίσες και n A, n B < 30,θαισχύει: t = x A x B t na 1 S + 1 +n B 2. n A n B Επίσης, δεδομένης της υποθέσης ποσοστού σφάλματος ίσο με 5%. Από τον πίνακατης t Studentέχουμετηνκριτικήτιμή t 9+7 2,0.975 = t 14,0.975 = 2, 145. Ετσι, t = 1, 82, Άρα,επειδή t < t 14,0.975 = 2, 145αποδεχόμαστετην H 0 υπόθεση.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για την αναλογία p 1 Εκφράζουμετονέλεγχοδεδομένουτου p 0 H 0 : p = p 0 H 1 : p p 0, p > p 0, or p < p 0 2 Επιλέγουμε Zδεδομένουότι n 30. 4 Αποφασίζουμεβάσειτης Zποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για την αναλογία p 1 Εκφράζουμετονέλεγχοδεδομένουτου p 0 H 0 : p = p 0 H 1 : p p 0, p > p 0, or p < p 0 2 Επιλέγουμε Zδεδομένουότι n 30. 4 Αποφασίζουμεβάσειτης Zποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για την αναλογία p 1 Εκφράζουμετονέλεγχοδεδομένουτου p 0 H 0 : p = p 0 H 1 : p p 0, p > p 0, or p < p 0 2 Επιλέγουμε Zδεδομένουότι n 30. 4 Αποφασίζουμεβάσειτης Zποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για την αναλογία p 1 Εκφράζουμετονέλεγχοδεδομένουτου p 0 H 0 : p = p 0 H 1 : p p 0, p > p 0, or p < p 0 2 Επιλέγουμε Zδεδομένουότι n 30. 4 Αποφασίζουμεβάσειτης Zποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για τη διαφορά δύο αναλογιών από δύο πληθυσμούς 1 Εκφράζουμετονέλεγχογια p A και p B H 0 : p A = p B H 1 : p A p B, p A > p B, or p A < p B 2 Επιλέγουμε Zδεδομένουότι n A, n B 30. 4 Αποφασίζουμεβάσειτης Zποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για τη διαφορά δύο αναλογιών από δύο πληθυσμούς 1 Εκφράζουμετονέλεγχογια p A και p B H 0 : p A = p B H 1 : p A p B, p A > p B, or p A < p B 2 Επιλέγουμε Zδεδομένουότι n A, n B 30. 4 Αποφασίζουμεβάσειτης Zποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για τη διαφορά δύο αναλογιών από δύο πληθυσμούς 1 Εκφράζουμετονέλεγχογια p A και p B H 0 : p A = p B H 1 : p A p B, p A > p B, or p A < p B 2 Επιλέγουμε Zδεδομένουότι n A, n B 30. 4 Αποφασίζουμεβάσειτης Zποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.

Δίπλευρος και μονόπλευρος Ε.Υ. για τη διαφορά δύο αναλογιών από δύο πληθυσμούς 1 Εκφράζουμετονέλεγχογια p A και p B H 0 : p A = p B H 1 : p A p B, p A > p B, or p A < p B 2 Επιλέγουμε Zδεδομένουότι n A, n B 30. 4 Αποφασίζουμεβάσειτης Zποιάανάμεσαστις H 0, H 1 ναεπιλέξω.