ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Σχετικά έγγραφα
ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΜΕΝΑ Ε ΟΜΕΝΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 25

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Εισαγωγή στην Μακροοικονοµική Ανάλυση. Εισαγωγή στην Οικονοµική Ανάλυση. Εισαγωγή στην Οικονοµική Ιστορία

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΕΟ 13 ΤΟΜΟΣ Δ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τρίτη Γραπτή Εργασία στη Στατιστική. Γενικές οδηγίες για την εργασία

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

3 η ΕΡΓΑΣΙΑ , , , , , , , , , , , ,189

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

i μιας μεταβλητής Χ είναι αρνητικός αριθμός

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ

Ποσοτικές Μέθοδοι., Εισηγητής: Ν.Κυρίτσης, MBA, Ph.D. Candidate,,

Για το Θέμα 1 στα Μαθηματικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

ν ν = 6. όταν είναι πραγµατικός αριθµός.

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

3. Κατανομές πιθανότητας

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium Iii

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές


ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

ΚΕΦΑΛΑΙΟ. 1. α. Tι ονοµάζεται συνάρτηση από το σύνολο Α στο σύνολο Β; β. Tι ονοµάζεται πραγµατική συνάρτηση πραγµατικής µεταβλητής;

Συνεχείς Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Συνεχείς Κατανομές. τεχνικές. 30 ασκήσεις.

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

4 Πιθανότητες και Στοιχεία Στατιστικής για Μηχανικούς

ΚΑΤΑΝΟΜΈΣ. 8.1 Εισαγωγή. 8.2 Κατανομές Συχνοτήτων (Frequency Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Ποιο από τα δύο τµήµατα είχε καλύτερη επίδοση; επ. Κωνσταντίνος Π. Χρήστου

, και για h 0, . Άρα. Α2. Μια συνάρτηση f λέγεται γνησίως αύξουσα σε ένα διάστημα Δ του πεδίου ορισμού της, όταν για οποιαδήποτε σημεία x.


Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Στατιστική Ι. Ενότητα 7: Κανονική Κατανομή. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΩΝ ΦΑΙΝΟΜΕΝΩΝ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ

Περιγραφική Στατιστική

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ. B. Πώς ορίζεται ο συντελεστής μεταβολής ή συντελεστής. μεταβλητότητας μιας μεταβλητής X, αν x > 0 και πώς, αν

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων: Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Τάση συγκέντρωσης. Μέτρα Κεντρικής Τάσης και Θέσης. Μέτρα Διασποράς. Τάση διασποράς. Σχήμα της κατανομής

Μέση Τιµή. Έστω Χ τ.µ. και f Χ (x) ησ.π. ήσ.π.π. της Χ Μέση ή αναµενόµενη τιµή της Χ είναι ο αριθµός: αν η Χ είναι διακριτή, και αν η Χ είναι συνεχής.

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Η ΘΕΩΡΙΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΓΝΗΣΙΩΣ ΑΥΞΟΥΣΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΓΝΗΣΙΩΣ ΦΘΙΝΟΥΣΑΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΤΟΠΙΚΟ ΜΕΓΙΣΤΟ ΤΟΠΙΚΟ ΕΛΑΧΙΣΤΟ

Θέμα Α. Θέμα Β. ~ 1/9 ~ Πέτρος Μάρκου. % σχεδιάζουμε το πολύγωνο αθροιστικών σχετικών συχνοτήτων τοις

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ε Π Ι Χ Ε Ι Ρ Η Σ Ε Ω Ν ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ & ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ

ΜΕΤΡΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. 1 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ. ΘΕΜΑ 1 ο Δίνεται η συνάρτηση f x. Ι. Το πεδίο ορισμού της f είναι:., 1 υ -1, B. 1, Γ. -1,., 1.

P(A ) = 1 P(A). Μονάδες 7

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Κεφάλαιο 5. Οι δείκτες διασποράς

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Στοχαστικές Στρατηγικές

Επισκόπηση ύλης Πιθανοτήτων Μέρος ΙΙ. M. Kούτρας

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» 1. Το χρώμα κάθε αυτοκινήτου είναι ποιοτική μεταβλητή. Σ Λ

(f(x)+g(x)) =f (x)+g (x), x R

ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ x 2. 6x x. 1B. Α) Να χαρακτηρίσετε ως σωστή (Σ) ή λανθασμένη (Λ) καθεμία από τις παρακάτω προτάσεις:

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ - Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Transcript:

- - ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ3 Ποσοτικές Μέθοδοι Ακαδημαϊκό Έτος: 009-0 ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

- - ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΥΝΟΨΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΗ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΜΕΝΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΜΕΝΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ / ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ Αριθμητικός Μέσος fm, f Σταθμικός Αριθμητικός Μέσος w w w Διάμεσος Αν περιττός, Μ: η τιμή της παρατήρησης στη θέση δηλαδή M. δ M LM F f M M Αν άρτιος, M Επικρατούσα Τιμή. T : η τιμή με τη μεγαλύτερη 0 συχνότητα εμφάνισης Δ To LT o δ Δ Δ

- 3 - ΜΕΤΡΑ ΣΧΕΤΙΚΗΣ ΘΕΣΗΣ Τεταρτημόριο Το,, 3 τεταρτημόριο Q βρίσκεται στην ( ) 4 θέση. Η τιμή του,, 3 τεταρτημορίου Q είναι Q Q A Q AQ A Q όπου και Δ Q A Q = το ακέραιο μέρος του πηλίκου = το δεκαδικό μέρος του πηλίκου ( ) 4 ( ) 4. δ Q L F Q Q fq 4 Εύρος ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ R max m Ενδοτεταρτημοριακό Εύρος IR Q 3 Q IR Q 3 Q Τεταρτημοριακή Απόκλιση Q 3 Q Q Q 3 Q Q Διακύμανση ( ) ( ) ( ) f m, fm fm fm - ( -) f

- 4 - Τυπική Απόκλιση ή Σ υντελεστής Μεταβλητότητας ΜΕΤΡΑ ΣΧΕΤΙΚΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΟΤΗΤΑΣ CV CV ΜΕΤΡΑ ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ Σ υντελεστές Ασυμμετρίας T 0 T 0 ( ) 3 3 3 β 3 3 3 f m ΜΕΤΡΑ ΚΥΡΤΩΣΗΣ Σ υντελεστής Κύρτωσης 4 ( ) f 4 m 4 4 β 4 4

- 5 - Π Ι Θ Α Ν Ο Τ Η Τ Ε Σ Αξιώματα του Kolmogorov Έστω ένας δειγματικός χώρος και έστω Β το σύνολο όλων των ενδεχομένων του. Ορίζουμε ως συνάρτηση πιθανότητας μια συνάρτηση Ρ: : Β R η οποία σε κάθε ενδεχόμενο Α αντιστοιχεί έναν πραγματικό αριθμό A να ικανοποιούνται τα παρακάτω αξιώματα:. A 0. A A A A A, A Aj, j.. έτσι ώστε Βασικά Θεωρήματα Πιθανοτήτων Θεώρημα Για κάθε ενδεχόμενο Α ισχύει ( A ) ( A). Θεώρημα Ισχύει ότι: ( ) 0 Θεώρημα 3 Για κάθε ενδεχόμενο Α ισχύει ( A). Θεώρημα 4 Για οποιαδήποτε ενδεχόμενα και A ισχύει ότι: A A A A A A A Το θεώρημα 4 γενικεύεται για την περίπτωση ενδεχομένων. Στην περίπτωση που =3 γίνεται: 3 A A A A A A A A A A A A A A A 3 3 3 3. Για δύο ενδεχόμενα τα οποία είναι ασυμβίβαστα το θεώρημα 4 οδηγεί στο συμπέρασμα A A A A A, A το οποίο είναι ειδική περίπτωση του 3 ου αξιώματος.

- 6 - Δεσμευμένη Πιθανότητα A A A A, A 0 A A A A A, A 0 A Ανεξάρτητα Ενδεχόμενα ενδεχόμενα, A A είναι ανεξάρτητα αν ισχύει: A A A 3 ενδεχόμενα A, A, A 3 είναι ανεξάρτητα αν ισχύει: A A A A A A3 A A3 A A3 A A3 A A A3 A A A3 A ενδεχόμενα A, A,..., A είναι ανεξάρτητα αν για κάθε συνδυασμό ή περισσοτέρων από αυτά ισχύει: j j...... A A A A A A A,.... Ενδεχόμενα Ανεξάρτητα κατά Ζεύγη. Τα ενδεχόμενα A, A,..., A j j λέγονται ανεξάρτητα κατά ζεύγη αν ισχύει: A A A A, για κάθε, j,,...,, j. Προφανώς, ενδεχόμενα μπορεί να είναι ανεξάρτητα κατά ζεύγη χωρίς να είναι ανεξάρτητα. Κανόνας Πολλαπλασιασμού Πιθανοτήτων Για ενδεχόμενα: A ( A) A A ( A) A ( ) AA ( ) Για 3 ενδεχόμενα: A A A A A A A A A 3 3. Για ενδεχόμενα: AA... A AA A A3 AA... A A

- 7 - Θεώρημα της Ολικής Πιθανότητας Έστω ότι A A, A,..., A είναι μία διαμέριση του δειγματικού χώρου τέτοια ώστε 0, =,,,. Τότε για κάθε ενδεχόμενο Ε έχουμε ότι, E A E A. Θεώρημα του Bayes Έστω ότι A, A,..., A είναι μία διαμέριση του δειγματικού χώρου τέτοια ώστε 0, =,,,. Τότε για κάθε ενδεχόμενο Ε με E 0 έχουμε ότι, A A E A E A A E A A E A E ΑΡΧΕΣ ΑΠΑΡΙΘΜΗΣΗΣ Μεταθέσεις! Επαναληπτικές Μεταθέσεις!!!...! Διατάξεις x,x! x! Επαναληπτικές Διατάξεις x Συνδυασμοί! C C, x x x x! x!

- 8 - ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΚΡΙΤΗ ΤΥΧΑΙΑ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ Η συνάρτηση πιθανότητας x μιας διακριτής τυχαίας μεταβλητής ικανοποιεί τις συνθήκες: 0. x, x στο πεδίο ορισμού. x x Η αθροιστική συνάρτηση κατανομής Fa ( ) μιας διακριτής τυχαίας μεταβλητής υπολογίζεται με βάση τη σχέση: F( ) x, R xa Η μέση (αναμενόμενη) τιμή μ E ( ) μιας διακριτής τυχαίας μεταβλητής υπολογίζεται με βάση τον τύπο: E x x x Αν διακριτή τυχαία μεταβλητή και g. μια πραγματική συνάρτηση, τότε η μέση τιμή της τυχαίας μεταβλητής g δίνεται από τη σχέση Eg g x x. x ΣΥΝΕΧΗΣ ΤΥΧΑΙΑ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ Η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f ( x ) μιας συνεχούς τυχαίας μεταβλητής ικανοποιεί τις συνθήκες:. f x 0, x. f ( xdx ) Η αθροιστική συνάρτηση κατανομής Fa ( ) μιας συνεχούς τυχαίας μεταβλητής υπολογίζεται με βάση τη σχέση: F( ) f( t) dt, R Η μέση (αναμενόμενη) τιμή E ( ) μιας συνεχούς τυχαίας μεταβλητής υπολογίζεται με βάση τον τύπο: ( ) E xf x dx Αν συνεχής τυχαία μεταβλητή και g. μια πραγματική συνάρτηση, τότε η μέση τιμή της τυχαίας μεταβλητής g δίνεται από τη σχέση Eg g x f x dx ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΗΣ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ, όπου a, σταθερές.. E ag ae g Ειδική περίπτωση: Ea ae, όπου a, σταθερές. E a g a g a E g a E g Έστω τυχαία μεταβλητή (διακριτή ή συνεχής) με μέση τιμή E. Η διακύμανση της συμβολίζεται με V ή και δίνεται από τη σχέση: ( ) V E E E E. ΙΔΙΟΤΗΤΑ ΤΗΣ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ a V V a, όπου a, σταθερές

- 9 - ΕΙΔΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Διωνυμική Κατανομή [ ~ bp (, )] x x! x x x x p q p q ; x0,,,,,,, x x!( x)! 0 p, q p. E( ) p V ( ) pq Γεωμετρική κατανομή [ ~ G( p )] x ; 0,,,, 0 x x pq x p E q p V q p Υπεργεωμετρική Κατανομή [ ~ hn (,, r )] rn r x x x x N r N N xmax(0, rn),, m( r, ). ;,,,,,, 0,,,,, r r N r N E V N N N N Κατανομή osso [ ~ ( )] x e x x ; x0,,,, 0 x! E ( ) V( )

- 0 - ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ομοιόμορφη [ ~ U(, )] x [, ] f( x) 0 x [, ]. E V Εκθετική [ ~ E ] f x x / e, x0, 0 0, x 0. ( ) E ( ) V( ) Κανονική Κατανομή [ ~, N ] x f x e, x(, );, 0 όπου 3,46 και e,783. E V Τυποποιημένη Κανονική Κατανομή [Αν ~ N, Z N(0,) ] z f( z) e, z EZ 0 V Z

- - ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ ΕΥΘΕΙΑΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ 0 ˆ ˆ ˆ Χ ˆ ( ) ( )( ) ( ) 0 ˆ ˆ ˆ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ r [,] r ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΥ R R [0,]

- - Σ Υ Μ Β Ο Λ Ι Σ Μ Ο Ι Χ, =,, 3,, Παρατηρήσεις Χ max Μέγιστη παρατήρηση Χ m Ελάχιστη παρατήρηση Πλήθος των παρατηρήσεων δ Εύρος της τάξης (αναφερόμαστε σε τάξεις ίσου εύρους) m Κεντρική τιμή της τάξης Πλήθος των τάξεων f Συχνότητα της τάξης της διαμέσου M f Q Συχνότητα της τάξης του τεταρτημορίου Αθροιστική συχνότητα της προηγούμενης τάξης από αυτή της F M- διαμέσου Αθροιστική συχνότητα της προηγούμενης τάξης από αυτή του F Q τεταρτημορίου L Μ Κατώτερο όριο της τάξης της διαμέσου L Κατώτερο όριο της τάξης του τεταρτημορίου Q o L T Κατώτερο όριο της τάξης της επικρατούσας τιμής Δ τιμής και της συχνότητας της προηγούμενης τάξης Διαφορά μεταξύ της συχνότητας της τάξης της επικρατούσας Δ Διαφορά μεταξύ της συχνότητας της τάξης της επικρατούσας τιμής και της συχνότητας της επόμενης τάξης

- 3 - Πίνακας. Αθροιστικές Πιθανότητες Διωνυμικής Κατανομής Τα στοιχεία του πίνακα εκφράζουν τις αθροιστικές πιθανότητες, όπου η ακολουθεί διωνυμική κατανομή με παραμέτρους p,, και οι οποίες παριστάνονται από το εμβαδόν των γραμμοσκιασμένων στηλών. 0,0 0,05 0,0 0,5 0,0 0,5 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 0 0,980 0,903 0,80 0,73 0,640 0,563 0,490 0,43 0,360 0,303 0,50,000 0,998 0,990 0,978 0,960 0,938 0,90 0,878 0,840 0,798 0,750,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 3 0 0,970 0,857 0,79 0,64 0,5 0,4 0,343 0,75 0,6 0,66 0,5,000 0,993 0,97 0,939 0,896 0,844 0,784 0,78 0,648 0,575 0,500,000,000 0,999 0,997 0,99 0,984 0,973 0,957 0,936 0,909 0,875 3,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 4 0 0,96 0,85 0,656 0,5 0,40 0,36 0,40 0,79 0,30 0,09 0,063 0,999 0,986 0,948 0,890 0,89 0,738 0,65 0,563 0,475 0,39 0,33,000,000 0,996 0,988 0,973 0,949 0,96 0,874 0,8 0,759 0,688 3,000,000,000 0,999 0,998 0,996 0,99 0,985 0,974 0,959 0,938 4,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 5 0 0,95 0,774 0,590 0,444 0,38 0,37 0,68 0,6 0,078 0,050 0,03 0,999 0,977 0,99 0,835 0,737 0,633 0,58 0,48 0,337 0,56 0,88,000 0,999 0,99 0,973 0,94 0,896 0,837 0,765 0,683 0,593 0,500 3,000,000,000 0,998 0,993 0,984 0,969 0,946 0,93 0,869 0,83 4,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,995 0,990 0,98 0,969 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 6 0 0,94 0,735 0,53 0,377 0,6 0,78 0,8 0,075 0,047 0,08 0,06 0,999 0,967 0,886 0,776 0,655 0,534 0,40 0,39 0,33 0,64 0,09,000 0,998 0,984 0,953 0,90 0,83 0,744 0,647 0,544 0,44 0,344 3,000,000 0,999 0,994 0,983 0,96 0,930 0,883 0,8 0,745 0,656 4,000,000,000,000 0,998 0,995 0,989 0,978 0,959 0,93 0,89 5,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,996 0,99 0,984 6,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 7 0 0,93 0,698 0,478 0,3 0,0 0,33 0,08 0,049 0,08 0,05 0,008 0,998 0,956 0,850 0,77 0,577 0,445 0,39 0,34 0,59 0,0 0,063,000 0,996 0,974 0,96 0,85 0,756 0,647 0,53 0,40 0,36 0,7 3,000,000 0,997 0,988 0,967 0,99 0,874 0,800 0,70 0,608 0,500 4,000,000,000 0,999 0,995 0,987 0,97 0,944 0,904 0,847 0,773 5,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,99 0,98 0,964 0,938 6,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,996 0,99 7,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 8 0 0,93 0,663 0,430 0,7 0,68 0,00 0,058 0,03 0,07 0,008 0,004 0,997 0,943 0,83 0,657 0,503 0,367 0,55 0,69 0,06 0,063 0,035,000 0,994 0,96 0,895 0,797 0,679 0,55 0,48 0,35 0,0 0,45 3,000,000 0,995 0,979 0,944 0,886 0,806 0,706 0,594 0,477 0,363 4,000,000,000 0,997 0,990 0,973 0,94 0,894 0,86 0,740 0,637 5,000,000,000,000 0,999 0,996 0,989 0,975 0,950 0,9 0,855 6,000,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,99 0,98 0,965 7,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,996 8,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 9 0 0,94 0,630 0,387 0,3 0,34 0,075 0,040 0,0 0,00 0,005 0,00 0,997 0,99 0,775 0,599 0,436 0,300 0,96 0, 0,07 0,039 0,00,000 0,99 0,947 0,859 0,738 0,60 0,463 0,337 0,3 0,50 0,090 3,000 0,999 0,99 0,966 0,94 0,834 0,730 0,609 0,483 0,36 0,54 4,000,000 0,999 0,994 0,980 0,95 0,90 0,88 0,733 0,6 0,500 5,000,000,000 0,999 0,997 0,990 0,975 0,946 0,90 0,834 0,746 6,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,989 0,975 0,950 0,90 7,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,99 0,980 8,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 9,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 p (Συνεχίζεται)

- 4 - Πίνακας. Αθροιστικές Πιθανότητες Διωνυμικής Κατανομής (συνέχεια) 0,0 0,05 0,0 0,5 0,0 0,5 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 0 0 0,904 0,599 0,349 0,97 0,07 0,056 0,08 0,03 0,006 0,003 0,00 0,996 0,94 0,736 0,544 0,376 0,44 0,49 0,086 0,046 0,03 0,0,000 0,988 0,930 0,80 0,678 0,56 0,383 0,6 0,67 0,00 0,055 3,000 0,999 0,987 0,950 0,879 0,776 0,650 0,54 0,38 0,66 0,7 4,000,000 0,998 0,990 0,967 0,9 0,850 0,75 0,633 0,504 0,377 5,000,000,000 0,999 0,994 0,980 0,953 0,905 0,834 0,738 0,63 6,000,000,000,000 0,999 0,996 0,989 0,974 0,945 0,898 0,88 7,000,000,000,000,000,000 0,998 0,995 0,988 0,973 0,945 8,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,995 0,989 9,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0 0,895 0,569 0,34 0,67 0,086 0,04 0,00 0,009 0,004 0,00 0,000 0,995 0,898 0,697 0,49 0,3 0,97 0,3 0,06 0,030 0,04 0,006,000 0,985 0,90 0,779 0,67 0,455 0,33 0,00 0,9 0,065 0,033 3,000 0,998 0,98 0,93 0,839 0,73 0,570 0,46 0,96 0,9 0,3 4,000,000 0,997 0,984 0,950 0,885 0,790 0,668 0,533 0,397 0,74 5,000,000,000 0,997 0,988 0,966 0,9 0,85 0,753 0,633 0,500 6,000,000,000,000 0,998 0,99 0,978 0,950 0,90 0,86 0,76 7,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,988 0,97 0,939 0,887 8,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,994 0,985 0,967 9,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,994 0,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0 0,886 0,540 0,8 0,4 0,069 0,03 0,04 0,006 0,00 0,00 0,000 0,994 0,88 0,659 0,443 0,75 0,58 0,085 0,04 0,00 0,008 0,003,000 0,980 0,889 0,736 0,558 0,39 0,53 0,5 0,083 0,04 0,09 3,000 0,998 0,974 0,908 0,795 0,649 0,493 0,347 0,5 0,34 0,073 4,000,000 0,996 0,976 0,97 0,84 0,74 0,583 0,438 0,304 0,94 5,000,000 0,999 0,995 0,98 0,946 0,88 0,787 0,665 0,57 0,387 6,000,000,000 0,999 0,996 0,986 0,96 0,95 0,84 0,739 0,63 7,000,000,000,000 0,999 0,997 0,99 0,974 0,943 0,888 0,806 8,000,000,000,000,000,000 0,998 0,994 0,985 0,964 0,97 9,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,997 0,99 0,98 0,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,997,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 3 0 0,878 0,53 0,54 0, 0,055 0,04 0,00 0,004 0,00 0,000 0,000 0,993 0,865 0,6 0,398 0,34 0,7 0,064 0,030 0,03 0,005 0,00,000 0,975 0,866 0,69 0,50 0,333 0,0 0,3 0,058 0,07 0,0 3,000 0,997 0,966 0,88 0,747 0,584 0,4 0,78 0,69 0,093 0,046 4,000,000 0,994 0,966 0,90 0,794 0,654 0,50 0,353 0,8 0,33 5,000,000 0,999 0,99 0,970 0,90 0,835 0,76 0,574 0,47 0,9 6,000,000,000 0,999 0,993 0,976 0,938 0,87 0,77 0,644 0,500 7,000,000,000,000 0,999 0,994 0,98 0,954 0,90 0,8 0,709 8,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,987 0,968 0,930 0,867 9,000,000,000,000,000,000 0,999 0,997 0,99 0,980 0,954 0,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,989,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 3,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 4 0 0,869 0,488 0,9 0,03 0,044 0,08 0,007 0,00 0,00 0,000 0,000 0,99 0,847 0,585 0,357 0,98 0,0 0,047 0,0 0,008 0,003 0,00,000 0,970 0,84 0,648 0,448 0,8 0,6 0,084 0,040 0,07 0,006 3,000 0,996 0,956 0,853 0,698 0,5 0,355 0,0 0,4 0,063 0,09 4,000,000 0,99 0,953 0,870 0,74 0,584 0,43 0,79 0,67 0,090 5,000,000 0,999 0,988 0,956 0,888 0,78 0,64 0,486 0,337 0, 6,000,000,000 0,998 0,988 0,96 0,907 0,86 0,69 0,546 0,395 7,000,000,000,000 0,998 0,990 0,969 0,95 0,850 0,74 0,605 8,000,000,000,000,000 0,998 0,99 0,976 0,94 0,88 0,788 9,000,000,000,000,000,000 0,998 0,994 0,98 0,957 0,90 0,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,989 0,97,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,994,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 3,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 4,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 (Συνεχίζεται) p

- 5 - Πίνακας. Αθροιστικές Πιθανότητες Διωνυμικής Κατανομής (συνέχεια) 0,0 0,05 0,0 0,5 0,0 0,5 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 5 0 0,860 0,463 0,06 0,087 0,035 0,03 0,005 0,00 0,000 0,000 0,000 0,990 0,89 0,549 0,39 0,67 0,080 0,035 0,04 0,005 0,00 0,000,000 0,964 0,86 0,604 0,398 0,36 0,7 0,06 0,07 0,0 0,004 3,000 0,995 0,944 0,83 0,648 0,46 0,97 0,73 0,09 0,04 0,08 4,000 0,999 0,987 0,938 0,836 0,686 0,55 0,35 0,7 0,0 0,059 5,000,000 0,998 0,983 0,939 0,85 0,7 0,564 0,403 0,6 0,5 6,000,000,000 0,996 0,98 0,943 0,869 0,755 0,60 0,45 0,304 7,000,000,000 0,999 0,996 0,983 0,950 0,887 0,787 0,654 0,500 8,000,000,000,000 0,999 0,996 0,985 0,958 0,905 0,88 0,696 9,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,988 0,966 0,93 0,849 0,000,000,000,000,000,000 0,999 0,997 0,99 0,975 0,94,000,000,000,000,000,000,000,000 0,998 0,994 0,98,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,996 3,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 4,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0 0 0,88 0,358 0, 0,039 0,0 0,003 0,00 0,000 0,000 0,000 0,000 0,983 0,736 0,39 0,76 0,069 0,04 0,008 0,00 0,00 0,000 0,000 0,999 0,95 0,677 0,405 0,06 0,09 0,035 0,0 0,004 0,00 0,000 3,000 0,984 0,867 0,648 0,4 0,5 0,07 0,044 0,06 0,005 0,00 4,000 0,997 0,957 0,830 0,630 0,45 0,38 0,8 0,05 0,09 0,006 5,000,000 0,989 0,933 0,804 0,67 0,46 0,45 0,6 0,055 0,0 6,000,000 0,998 0,978 0,93 0,786 0,608 0,47 0,50 0,30 0,058 7,000,000,000 0,994 0,968 0,898 0,77 0,60 0,46 0,5 0,3 8,000,000,000 0,999 0,990 0,959 0,887 0,76 0,596 0,44 0,5 9,000,000,000,000 0,997 0,986 0,95 0,878 0,755 0,59 0,4 0,000,000,000,000 0,999 0,996 0,983 0,947 0,87 0,75 0,588,000,000,000,000,000 0,999 0,995 0,980 0,943 0,869 0,748,000,000,000,000,000,000 0,999 0,994 0,979 0,94 0,868 3,000,000,000,000,000,000,000 0,998 0,994 0,979 0,94 4,000,000,000,000,000,000,000,000 0,998 0,994 0,979 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,998 0,994 6,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 7,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 8,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 9,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 5 0 0,778 0,77 0,07 0,07 0,004 0,00 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,974 0,64 0,7 0,093 0,07 0,007 0,00 0,000 0,000 0,000 0,000 0,998 0,873 0,537 0,54 0,098 0,03 0,009 0,00 0,000 0,000 0,000 3,000 0,966 0,764 0,47 0,34 0,096 0,033 0,00 0,00 0,000 0,000 4,000 0,993 0,90 0,68 0,4 0,4 0,090 0,03 0,009 0,00 0,000 5,000 0,999 0,967 0,838 0,67 0,378 0,93 0,083 0,09 0,009 0,00 6,000,000 0,99 0,930 0,780 0,56 0,34 0,73 0,074 0,06 0,007 7,000,000 0,998 0,975 0,89 0,77 0,5 0,306 0,54 0,064 0,0 8,000,000,000 0,99 0,953 0,85 0,677 0,467 0,74 0,34 0,054 9,000,000,000 0,998 0,983 0,99 0,8 0,630 0,45 0,4 0,5 0,000,000,000,000 0,994 0,970 0,90 0,77 0,586 0,384 0,,000,000,000,000 0,998 0,989 0,956 0,875 0,73 0,543 0,345,000,000,000,000,000 0,997 0,983 0,940 0,846 0,694 0,500 3,000,000,000,000,000 0,999 0,994 0,975 0,9 0,87 0,655 4,000,000,000,000,000,000 0,998 0,99 0,966 0,904 0,788 5,000,000,000,000,000,000,000 0,997 0,987 0,956 0,885 6,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,996 0,983 0,946 7,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,994 0,978 8,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,998 0,993 9,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,998 0,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 3,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 4,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 p

- 6 - Πίνακας 3. Αθροιστικές Πιθανότητες Κατανομής osso Τα στοιχεία του πίνακα εκφράζουν τις αθροιστικές πιθανότητες κατανομή osso με παράμετρο γραμμοσκιασμένων στηλών., όπου η ακολουθεί, και οι οποίες παριστάνονται από το εμβαδόν των 0,0 0,05 0,0 0,5 0,0 0,5 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 0 0,905 0,89 0,74 0,670 0,607 0,549 0,497 0,449 0,407 0,368 0,3 0,995 0,98 0,963 0,938 0,90 0,878 0,844 0,809 0,77 0,736 0,558,000 0,999 0,996 0,99 0,986 0,977 0,966 0,953 0,937 0,90 0,809 3,000,000,000 0,999 0,998 0,997 0,994 0,99 0,987 0,98 0,934 4,000,000,000,000,000,000 0,999 0,999 0,998 0,996 0,98 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,996 6,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 7,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,0,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 0 0,35 0,08 0,050 0,030 0,08 0,0 0,007 0,004 0,00 0,00 0,00 0,406 0,87 0,99 0,36 0,09 0,06 0,040 0,07 0,07 0,0 0,007 0,677 0,544 0,43 0,3 0,38 0,74 0,5 0,088 0,06 0,043 0,030 3 0,857 0,758 0,647 0,537 0,433 0,34 0,65 0,0 0,5 0, 0,08 4 0,947 0,89 0,85 0,75 0,69 0,53 0,440 0,358 0,85 0,4 0,73 5 0,983 0,958 0,96 0,858 0,785 0,703 0,66 0,59 0,446 0,369 0,30 6 0,995 0,986 0,966 0,935 0,889 0,83 0,76 0,686 0,606 0,57 0,450 7 0,999 0,996 0,988 0,973 0,949 0,93 0,867 0,809 0,744 0,673 0,599 8,000 0,999 0,996 0,990 0,979 0,960 0,93 0,894 0,847 0,79 0,79 9,000,000 0,999 0,997 0,99 0,983 0,968 0,946 0,96 0,877 0,830 0,000,000,000 0,999 0,997 0,993 0,986 0,975 0,957 0,933 0,90,000,000,000,000 0,999 0,998 0,995 0,989 0,980 0,966 0,947,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,996 0,99 0,984 0,973 3,000,000,000,000,000,000 0,999 0,998 0,996 0,993 0,987 4,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,999 0,997 0,994 5,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,999 0,998 6,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 7,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 (συνεχίζεται)

- 7 - Πίνακας 3. Αθροιστικές Πιθανότητες Κατανομής osso (συνέχεια) 7,5 8,0 8,5 9,0 9,5 0,0,0 5,0 8,0 0,0 5,0 0 0,00 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,005 0,003 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,00 0,04 0,009 0,006 0,004 0,003 0,00 0,000 0,000 0,000 0,000 3 0,059 0,04 0,030 0,0 0,05 0,00 0,00 0,000 0,000 0,000 0,000 4 0,3 0,00 0,074 0,055 0,040 0,09 0,008 0,00 0,000 0,000 0,000 5 0,4 0,9 0,50 0,6 0,089 0,067 0,00 0,003 0,000 0,000 0,000 6 0,378 0,33 0,56 0,07 0,65 0,30 0,046 0,008 0,00 0,000 0,000 7 0,55 0,453 0,386 0,34 0,69 0,0 0,090 0,08 0,003 0,00 0,000 8 0,66 0,593 0,53 0,456 0,39 0,333 0,55 0,037 0,007 0,00 0,000 9 0,776 0,77 0,653 0,587 0,5 0,458 0,4 0,070 0,05 0,005 0,000 0 0,86 0,86 0,763 0,706 0,645 0,583 0,347 0,8 0,030 0,0 0,00 0,9 0,888 0,849 0,803 0,75 0,697 0,46 0,85 0,055 0,0 0,00 0,957 0,936 0,909 0,876 0,836 0,79 0,576 0,68 0,09 0,039 0,003 3 0,978 0,966 0,949 0,96 0,898 0,864 0,68 0,363 0,43 0,066 0,006 4 0,990 0,983 0,973 0,959 0,940 0,97 0,77 0,466 0,08 0,05 0,0 5 0,995 0,99 0,986 0,978 0,967 0,95 0,844 0,568 0,87 0,57 0,0 6 0,998 0,996 0,993 0,989 0,98 0,973 0,899 0,664 0,375 0, 0,038 7 0,999 0,998 0,997 0,995 0,99 0,986 0,937 0,749 0,469 0,97 0,060 8,000 0,999 0,999 0,998 0,996 0,993 0,963 0,89 0,56 0,38 0,09 9,000,000 0,999 0,999 0,998 0,997 0,979 0,875 0,65 0,470 0,34 0,000,000,000,000 0,999 0,998 0,988 0,97 0,73 0,559 0,85,000,000,000,000,000 0,999 0,994 0,947 0,799 0,644 0,47,000,000,000,000,000,000 0,997 0,967 0,855 0,7 0,38 3,000,000,000,000,000,000 0,999 0,98 0,899 0,787 0,394 4,000,000,000,000,000,000 0,999 0,989 0,93 0,843 0,473 5,000,000,000,000,000,000,000 0,994 0,955 0,888 0,553 6,000,000,000,000,000,000,000 0,997 0,97 0,9 0,69 7,000,000,000,000,000,000,000 0,998 0,983 0,948 0,700 8,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,990 0,966 0,763 9,000,000,000,000,000,000,000,000 0,994 0,978 0,88 30,000,000,000,000,000,000,000,000 0,997 0,987 0,863 3,000,000,000,000,000,000,000,000 0,998 0,99 0,900 3,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,995 0,99 33,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,997 0,950 34,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,966 35,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 0,978 36,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,985 37,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,99 38,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,994 39,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,997 40,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,998 4,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 4,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 4,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 0,999 43,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000

- 8 - Πίνακας 4. Τυποποιημένη Κανονική Κατανομή -4-3 - - 0 3 4 z z Z z Τα στοιχεία του πίνακα εκφράζουν τις πιθανότητες z Z z που παριστάνονται από το εμβαδόν κάτω από την καμπύλη της τυποποιημένης κανονικής κατανομής αριστερά από το z. 0,00 0,0 0,0 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09-3,9 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000-3,8 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000-3,7 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000-3,6 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000-3,5 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000-3,4 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,000-3,3 0,0005 0,0005 0,0005 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0003-3, 0,0007 0,0007 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0005 0,0005 0,0005-3, 0,000 0,0009 0,0009 0,0009 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0007 0,0007-3,0 0,003 0,003 0,003 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000 0,000 -,9 0,009 0,008 0,008 0,007 0,006 0,006 0,005 0,005 0,004 0,004 -,8 0,006 0,005 0,004 0,003 0,003 0,00 0,00 0,00 0,000 0,009 -,7 0,0035 0,0034 0,0033 0,003 0,003 0,0030 0,009 0,008 0,007 0,006 -,6 0,0047 0,0045 0,0044 0,0043 0,004 0,0040 0,0039 0,0038 0,0037 0,0036 -,5 0,006 0,0060 0,0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,005 0,005 0,0049 0,0048 -,4 0,008 0,0080 0,0078 0,0075 0,0073 0,007 0,0069 0,0068 0,0066 0,0064 -,3 0,007 0,004 0,00 0,0099 0,0096 0,0094 0,009 0,0089 0,0087 0,0084 -, 0,039 0,036 0,03 0,09 0,05 0,0 0,09 0,06 0,03 0,00 -, 0,079 0,074 0,070 0,066 0,06 0,058 0,054 0,050 0,046 0,043 -,0 0,08 0,0 0,07 0,0 0,007 0,00 0,097 0,09 0,088 0,083 -,9 0,087 0,08 0,074 0,068 0,06 0,056 0,050 0,044 0,039 0,033 -,8 0,0359 0,035 0,0344 0,0336 0,039 0,03 0,034 0,0307 0,030 0,094 -,7 0,0446 0,0436 0,047 0,048 0,0409 0,040 0,039 0,0384 0,0375 0,0367 -,6 0,0548 0,0537 0,056 0,056 0,0505 0,0495 0,0485 0,0475 0,0465 0,0455 -,5 0,0668 0,0655 0,0643 0,0630 0,068 0,0606 0,0594 0,058 0,057 0,0559 -,4 0,0808 0,0793 0,0778 0,0764 0,0749 0,0735 0,07 0,0708 0,0694 0,068 -,3 0,0968 0,095 0,0934 0,098 0,090 0,0885 0,0869 0,0853 0,0838 0,083 -, 0,5 0,3 0, 0,093 0,075 0,056 0,038 0,00 0,003 0,0985 -, 0,357 0,335 0,34 0,9 0,7 0,5 0,30 0,0 0,90 0,70-0,587 0,56 0,539 0,55 0,49 0,469 0,446 0,43 0,40 0,379-0,9 0,84 0,84 0,788 0,76 0,736 0,7 0,685 0,660 0,635 0,6-0,8 0,9 0,090 0,06 0,033 0,005 0,977 0,949 0,9 0,894 0,867-0,7 0,40 0,389 0,358 0,37 0,96 0,66 0,36 0,06 0,77 0,48-0,6 0,743 0,709 0,676 0,643 0,6 0,578 0,546 0,54 0,483 0,45-0,5 0,3085 0,3050 0,305 0,98 0,946 0,9 0,877 0,843 0,80 0,776-0,4 0,3446 0,3409 0,337 0,3336 0,3300 0,364 0,38 0,39 0,356 0,3-0,3 0,38 0,3783 0,3745 0,3707 0,3669 0,363 0,3594 0,3557 0,350 0,3483-0, 0,407 0,468 0,49 0,4090 0,405 0,403 0,3974 0,3936 0,3897 0,3859-0, 0,460 0,456 0,45 0,4483 0,4443 0,4404 0,4364 0,435 0,486 0,447-0,0 0,5000 0,4960 0,490 0,4880 0,4840 0,480 0,476 0,47 0,468 0,464 (Συνεχίζεται)

- 9 - Πίνακας 4. Τυποποιημένη Κανονική Κατανομή (συνέχεια) -4-3 - - 0 3 4 z z Z z 0,00 0,0 0,0 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,5000 0,5040 0,5080 0,50 0,560 0,599 0,539 0,579 0,539 0,5359 0, 0,5398 0,5438 0,5478 0,557 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,574 0,5753 0, 0,5793 0,583 0,587 0,590 0,5948 0,5987 0,606 0,6064 0,603 0,64 0,3 0,679 0,67 0,655 0,693 0,633 0,6368 0,6406 0,6443 0,6480 0,657 0,4 0,6554 0,659 0,668 0,6664 0,6700 0,6736 0,677 0,6808 0,6844 0,6879 0,5 0,695 0,6950 0,6985 0,709 0,7054 0,7088 0,73 0,757 0,790 0,74 0,6 0,757 0,79 0,734 0,7357 0,7389 0,74 0,7454 0,7486 0,757 0,7549 0,7 0,7580 0,76 0,764 0,7673 0,7704 0,7734 0,7764 0,7794 0,783 0,785 0,8 0,788 0,790 0,7939 0,7967 0,7995 0,803 0,805 0,8078 0,806 0,833 0,9 0,859 0,886 0,8 0,838 0,864 0,889 0,835 0,8340 0,8365 0,8389,0 0,843 0,8438 0,846 0,8485 0,8508 0,853 0,8554 0,8577 0,8599 0,86, 0,8643 0,8665 0,8686 0,8708 0,879 0,8749 0,8770 0,8790 0,880 0,8830, 0,8849 0,8869 0,8888 0,8907 0,895 0,8944 0,896 0,8980 0,8997 0,905,3 0,903 0,9049 0,9066 0,908 0,9099 0,95 0,93 0,947 0,96 0,977,4 0,99 0,907 0,9 0,936 0,95 0,965 0,979 0,99 0,9306 0,939,5 0,933 0,9345 0,9357 0,9370 0,938 0,9394 0,9406 0,948 0,949 0,944,6 0,945 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,955 0,955 0,9535 0,9545,7 0,9554 0,9564 0,9573 0,958 0,959 0,9599 0,9608 0,966 0,965 0,9633,8 0,964 0,9649 0,9656 0,9664 0,967 0,9678 0,9686 0,9693 0,9699 0,9706,9 0,973 0,979 0,976 0,973 0,9738 0,9744 0,9750 0,9756 0,976 0,9767,0 0,977 0,9778 0,9783 0,9788 0,9793 0,9798 0,9803 0,9808 0,98 0,987, 0,98 0,986 0,9830 0,9834 0,9838 0,984 0,9846 0,9850 0,9854 0,9857, 0,986 0,9864 0,9868 0,987 0,9875 0,9878 0,988 0,9884 0,9887 0,9890,3 0,9893 0,9896 0,9898 0,990 0,9904 0,9906 0,9909 0,99 0,993 0,996,4 0,998 0,990 0,99 0,995 0,997 0,999 0,993 0,993 0,9934 0,9936,5 0,9938 0,9940 0,994 0,9943 0,9945 0,9946 0,9948 0,9949 0,995 0,995,6 0,9953 0,9955 0,9956 0,9957 0,9959 0,9960 0,996 0,996 0,9963 0,9964,7 0,9965 0,9966 0,9967 0,9968 0,9969 0,9970 0,997 0,997 0,9973 0,9974,8 0,9974 0,9975 0,9976 0,9977 0,9977 0,9978 0,9979 0,9979 0,9980 0,998,9 0,998 0,998 0,998 0,9983 0,9984 0,9984 0,9985 0,9985 0,9986 0,9986 3,0 0,9987 0,9987 0,9987 0,9988 0,9988 0,9989 0,9989 0,9989 0,9990 0,9990 3, 0,9990 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,9993 0,9993 3, 0,9993 0,9993 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9995 0,9995 0,9995 3,3 0,9995 0,9995 0,9995 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9997 3,4 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9997 0,9998 3,5 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 0,9998 3,6 0,9998 0,9998 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 3,7 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 3,8 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 0,9999 3,9,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000