Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

Σχετικά έγγραφα
Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

Ερωτήσεις κατανόησης

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 1 ο ) 17/3/2017

Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων Προβλήματα και Ασκήσεις

Έλεγχος Χ 2 (καλής προσαρμογής, ανεξαρτησίας και ομογένειας) Προβλήματα και Ασκήσεις

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 22 Μαΐου /32

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Έλεγχοι Χ 2 (Μέρος 1 ο ) 28/4/2017

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο ) 24/2/2017

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 3 ο ) 7/4/2017

συγκέντρωση της ουσίας στον παραπόταμο είναι αυξημένη σε σχέση με τον ίδιο τον ποταμό;

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Εφαρμοσμένη Στατιστική Δημήτριος Μπάγκαβος Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπισ τήμιο Κρήτης 2 Μαΐου /23

Ανάλυση Διασποράς Ανάλυση Διασποράς διακύμανση κατά παράγοντες διακύμανση σφάλματος Παράδειγμα 1: Ισομεγέθη δείγματα

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

Ανάλυση διακύμανσης (Μέρος 2 ο ) 31/3/2017

και τυπική απόκλιση σ = 40mg ανά μπανάνα. α) Ποια είναι η πιθανότητα μια μπανάνα να περιέχει i)

Ανάλυση Διασποράς Προβλήματα και Ασκήσεις

5. Έλεγχοι Υποθέσεων

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΚΕΦΑΛΑΙΟ II ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ 1. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ ΚΡΙΤΗΡΙΟ 2. ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΔΥΟ ΚΡΙΤΗΡΙΑ

Εισόδημα Κατανάλωση

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα Παραδείγματα. 12 η Διάλεξη

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

X = = 81 9 = 9

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Ενδεικτικές ασκήσεις ΔΙΠ 50

Στατιστική Επιχειρήσεων ΙΙ

Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση με διάστημα. 11 η Διάλεξη

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Σεπτεμβρίου 2008 στο Μάθημα Στατιστική Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

Διαδικασία Ελέγχου Μηδενικών Υποθέσεων

Περιπτώσεις που η στατιστική συνάρτηση ελέγχου είναι η Ζ: 1. Η σ είναι γνωστή και ο πληθυσμός κανονικός.

ΤΕΙ Αθήνας Μεθοδολογία της έρευνας και Ιατρική στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

10.7 Λυμένες Ασκήσεις για Διαστήματα Εμπιστοσύνης

ΕΛΕΓΧΟΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ. Επαγωγική στατιστική (Στατιστική Συμπερασματολογία) Εκτιμητική Έλεγχος Στατιστικών Υποθέσεων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

Προσοχή: Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν θα λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

Στατιστική Ι. Ενότητα 1: Στατιστική Ι (1/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

TMHMA OIKONOMIKΩN ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Διαγώνισμα Προόδου Στατιστικής III

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 1 ο )

Ενότητα 2: Έλεγχοι Υποθέσεων Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Μάθημα: Στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση Η/Υ (του 8 ου Εξαμήνου Σπουδών του Τμήματος Βιοτεχνολογίας) Διδάσκων: Γιώργος Κ.

α) t-test µε ίσες διακυµάνσεις β) ανάλυση διακύµανσης µε έναν παράγοντα Έλεγχος t δύο δειγμάτων με υποτιθέμενες ίσες διακυμάνσεις

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων

5 o Μάθημα Έλεγχοι Υποθέσεων

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

Αναλυτική Στατιστική

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων (Μέρος 3 ο ) 10/3/2017

Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Διάλεξη 1 Βασικές έννοιες

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Έλεγχοι Υποθέσεων. Χρήση της Στατιστικής. Η λογική του Ελέγχου Υπόθεσης Ο Έλεγχος Υπόθεσης 7-2

2.5.1 ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΩΝ ΣΗΜΕΙΩΝ ΜΙΑΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ

Transcript:

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 8// (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) ο Θέμα [4] Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται συνεχώς αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη μελέτη της συγκέντρωσης τοξικών στοιχείων στον οργανισμό των θαλάσσιων θηλαστικών. Στο πλαίσιο μιας σχετικής μελέτης για τη συγκέντρωση, έστω Χ, υδραργύρου στο συκώτι δελφινιών στη Μεσόγειο, έγιναν σχετικές μετρήσεις σε ένα τυχαίο δείγμα 8 δελφινιών με τα εξής αποτελέσματα (σε μgr/gr):.7 68 48 5 78 97.7 85.4 8 485 9 86 9 8.8 8 8 6 5 4 5.9 8 64 46 445 4 8 Η μέση τιμή, η τυπική απόκλιση, το πρώτο τεταρτημόριο, το δεύτερο τεταρτημόριο και το ενδοτεταρτημοριακό εύρος του δείγματος είναι, αντίστοιχα, 6.7, 4.55,.5, 46.5, 87 (σε μgr/gr). α) Να κατασκευάσετε το θηκόγραμμα του δείγματος. Υπάρχουν ακραίες τιμές στο δείγμα; β) Να υπολογίσετε τη z-τιμή της τιμής x 8 μgr/gr και να εξηγήσετε τι εκφράζει. γ) Αν P 45. 9 5μgr/gr, τι μπορούμε να πούμε για το δελφίνι στο οποίο βρέθηκε συγκέντρωση υδραργύρου x 48μgr/gr; δ) Ποιο ποσοστό των παρατηρήσεων του δείγματος βρίσκεται μεταξύ.5 και 7.5μgr/gr; ε) Βρείτε ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη μέση συγκέντρωση υδραργύρου στο συκώτι δελφινιών στη Μεσόγειο. Πώς αντιλαμβάνεσθε (πώς ερμηνεύετε) αυτό το διάστημα; στ) Ποιο είναι το περιθώριο σφάλματος της εκτίμησης που δώσατε στο (ε) για τη μέση συγκέντρωση υδραργύρου στο συκώτι δελφινιών στη Μεσόγειο; Αν από το ίδιο δείγμα κατασκευάσουμε για τη μέση συγκέντρωση υδραργύρου στο συκώτι δελφινιών στη Μεσόγειο ένα άλλο διάστημα εμπιστοσύνης με μεγαλύτερο συντελεστή εμπιστοσύνης, το περιθώριο σφάλματος θα αυξηθεί, θα μειωθεί ή θα παραμείνει ίδιο; ζ) Για να απαντήσετε στο ερώτημα (ε), χρειάσθηκε να κάνετε κάποια υπόθεση; Αν ναι, να αναφέρετε έναν τρόπο ελέγχου αυτής της υπόθεσης. η) Γνωρίζουμε ότι η δειγματική μέση τιμή X, είναι μια συνεπής εκτιμήτρια της μέσης τιμής μ ενός πληθυσμού. Πώς αντιλαμβάνεσθε αυτή την ιδιότητα της X ; ο Θέμα [4] Έστω Χ τυχαία μεταβλητή που εκφράζει την ποσότητα λυκοπενίου που περιέχεται στις συσκευασίες των gr ελαφρά συμπυκνωμένου χυμού τομάτας της εταιρείας τροφίμων Α και Υ τυχαία μεταβλητή που εκφράζει την ποσότητα λυκοπενίου που περιέχεται στις συσκευασίες (των gr επίσης) ελαφρά συμπυκνωμένου χυμού τομάτας της εταιρείας τροφίμων Β. Στο πλαίσιο της πτυχιακής σας εργασίας πήρατε, με βάση ένα σχέδιο τυχαίας δειγματοληψίας, 5 συσκευασίες ελαφρά συμπυκνωμένου χυμού τομάτας (των gr) της εταιρείας τροφίμων Α και 5 συσκευασίες της εταιρείας τροφίμων Β και μετρήσατε την ποσότητα λυκοπενίου που περιέχεται σε κάθε συσκευασία. Η μέση ποσότητα λυκοπενίου στο δείγμα από την εταιρεία Α βρέθηκε ίση με 4mg με τυπική απόκλιση mg και στο δείγμα από την εταιρεία Β ίση με.6mg με τυπική απόκλιση.9mg. α) Με βάση τα ευρήματα στα δύο δείγματα να κατασκευάσετε ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά της μέσης ποσότητας λυκοπενίου που περιέχεται στις συσκευασίες των gr της εταιρείας Β από τη μέση ποσότητα λυκοπενίου που περιέχεται στις συσκευασίες των gr της εταιρείας Α. β) Με βάση το 95% διάστημα εμπιστοσύνης που υπολογίσατε στο ερώτημα (α), μπορείτε να συμπεράνετε αν οι δύο πληθυσμιακοί μέσοι διαφέρουν ή όχι; γ) Σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, η

διαφορά που παρατηρείται στους δύο δειγματικούς μέσους είναι άραγε στατιστικά σημαντική; Σε επίπεδο σημαντικότητας %; δ) Τι πρέπει να υπολογίσουμε για να διαπιστώσουμε πόσο στατιστικά σημαντική είναι αυτή η διαφορά; ε) Η P-τιμή που δίνουν τα ευρήματα στα δύο δείγματα, θα μπορούσε να είναι ίση με.4; Εξηγείστε. στ) Ποιες υποθέσεις χρειάσθηκε να κάνετε για να απαντήσετε στα ερωτήματα (α) και (γ); ο Θέμα [] Μια γαλλική εισαγωγική εταιρεία νωπών λαχανικών, εισάγει στη Γαλλία νωπά λαχανικά από έναν ελληνικό αγροτικό συνεταιρισμό. Από κάθε παρτίδα νωπών λαχανικών που φθάνει στις εγκαταστάσεις της από το συνεταιρισμό, παίρνει ένα τυχαίο δείγμα και κάνει ποιοτικό έλεγχο. Η εταιρεία επιστρέφει την παρτίδα αν με βάση το δείγμα συμπεράνει ότι το ποσοστό των λαχανικών που είναι εκτός προδιαγραφών υπερβαίνει το 7%, αλλιώς αποδέχεται την παρτίδα. α) Ποια μηδενική υπόθεση και έναντι ποιας εναλλακτικής πρέπει να ελέγχει η εισαγωγική εταιρεία; β) Διατυπώστε με όρους του προβλήματος το σφάλμα τύπου Ι και το σφάλμα τύπου ΙΙ του ελέγχου που κάνει η εταιρεία. γ) Από τη σκοπιά της εισαγωγικής εταιρείας, ποιο σφάλμα είναι πιο σοβαρό; Αντίστοιχα, από τη σκοπιά του συνεταιρισμού;. 4 ο Θέμα [] Ο πίνακας ANOVA που ακολουθεί προέκυψε από ένα πείραμα που έγινε με βάση το σχέδιο των τυχαιοποιημένων πλήρων ομάδων. Μέσο Άθροισμα Πηγή άθροισμα Β.Ε. τετραγώνων Κριτήριο μεταβλητότητας τετραγώνων SS F MS Επεμβάσεις 8. Blocks 6.67 Σφάλμα 6 Ολική. α) Πόσα blocks δημιουργήθηκαν; β) Πόσες παρατηρήσεις ελήφθησαν από κάθε block; γ) Να συμπληρώσετε τον πίνακα. δ) Σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, υποστηρίζουν αυτά τα δεδομένα ότι υπάρχουν στατιστικά σημαντικές διαφορές μεταξύ των μέσων των επεμβάσεων; ε) Κρίνετε ότι επιβεβαιώνεται η ορθότητα της επιλογής του συγκεκριμένου πειραματικού σχεδίου; 5 ο Θέμα [] Σύμφωνα με ένα μοντέλο κληρονομικότητας, οι τρεις τύποι απογόνων, Α, Β και Γ, που προκύπτουν από διασταύρωση ορισμένου είδους πειραματόζωων, πρέπει να βρίσκονται σε αναλογία 9::4, αντίστοιχα. Σε ένα σχετικό πείραμα, από 64 απογόνους που προέκυψαν, 4 βρέθηκαν να είναι τύπου A, τύπου B, τα τύπου Γ. Σε επίπεδο σημαντικότητας %, αυτά τα πειραματικά δεδομένα δίνουν άραγε σημαντικές αποδείξεις εναντίον του μοντέλου κληρονομικότητας; Θα σας χρειασθούν κάποιες από τις παρακάτω τιμές, F n,m; α, της κατανομής n m 6 ;;.5 8. ;6;.5 4. ;;.5. F, : F.6, F 5. 4, F 9., F 94, F 76, 4 ;;.5 ;6;.5 ;;.5 6 ;;.5 6 ;;.5 F 4., F 9. 4, F. 9, F 98 ;6;.5 Από τα θέματα 4 και 5 πρέπει να επιλέξετε ένα. Δηλαδή, πρέπει να απαντήσετε είτε στα θέματα,, και 4 είτε στα θέματα,, και 5. Για το άριστα () απαιτούνται μόρια και για τη βάση (5), 5 μόρια.

Ενδεικτικές απαντήσεις ο Θέμα: α) Q Q 87 Q 87 + Q 87 +.5 7. 5. Το ανώτερο εσωτερικό φράγμα είναι Q +.5 ( Q Q ) 7.5 +.5 87 598, επομένως η άνω οριακή τιμή είναι η τιμή 485 (η μεγαλύτερη παρατήρηση που είναι ίση ή μικρότερη από 598). Το κατώτερο εσωτερικό φράγμα είναι Q.5 ( Q Q ).5.5 87 5, επομένως η κάτω οριακή τιμή είναι η τιμή.7 (η μικρότερη παρατήρηση που είναι ίση ή μεγαλύτερη από -5). Ακραίες παρατηρήσεις δεν υπάρχουν. 8 6.7 β) z. 84. Δηλαδή, η τιμή 8μgr/gr βρίσκεται.84 τυπικές 4.55 αποκλίσεις κάτω από τη μέση τιμή του δείγματος. γ) Ότι ανήκει στο % των δελφινιών του δείγματος με τη μεγαλύτερη συγκέντρωση υδραργύρου (πάνω από 45.5μgr/gr. δ) Το 5%. ε) Με την υπόθεση ότι το δείγμα προέρχεται από κανονικό πληθυσμό, ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη μέση συγκέντρωση υδραργύρου s 4.55 στο συκώτι δελφινιών στη Μεσόγειο είναι x ± tn ;. 5 ή 6.7 ± t 7;. 5 n 8 ή 6.7 ±.5 6. 75 ή 6.7 ± 54. 89 ή [ 8.84, 9.6]. Αυτό σημαίνει ότι: Το διάστημα [ 8.84, 9.6], έχει 95% πιθανότητα να περιέχει την άγνωστη (πληθυσμιακή) μέση συγκέντρωση υδραργύρου στο συκώτι δελφινιών στη Μεσόγειο. στ) Με 95% πιθανότητα, το περιθώριο σφάλματος της εκτίμησης είναι 54.89μgr/gr. Το περιθώριο σφάλματος θα αυξηθεί. ζ) Ότι το δείγμα προέρχεται από κανονικό πληθυσμό. Ένας τρόπος για να ελέγξουμε αν ευσταθεί αυτή η υπόθεση είναι να κάνουμε Χ έλεγχο καλής προσαρμογής των δεδομένων του δείγματος στην κανονική κατανομή με μέση τιμή και διασπορά που θα εκτιμήσουμε από το δείγμα. η) Όσο αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος, τόσο πιο ακριβής η εκτίμηση της πληθυσμιακής μέσης τιμής μ από την X, ή αλλιώς, όσο αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος τόσο αυξάνεται η πιθανότητα η εκτίμηση να είναι «κοντά» στην τιμή της πληθυσμιακής μέσης τιμής (και το τυπικό σφάλμα τείνει στο μηδέν). ο Θέμα: Έστω μ η (άγνωστη) μέση τιμή της Χ και μ η (άγνωστη) μέση τιμή της Υ. Δίνονται: x 4mg με s mg, y. 6mg με s. 9 mg και n n 5. α) Με την υπόθεση ότι τα δείγματα προέρχονται από κανονικούς πληθυσμούς με ίσες διασπορές, ένα 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά μ μ είναι: ( 4.6) ± t 48 ;. 5 5 5 ( ) ± tn + n ;.5 ή n n

( n ) s + ( n ) s 4 + 4.9 όπου s. 95. n + n 48 Άρα, το ζητούμενο διάστημα είναι,.4 ±.96.95 + ή 5 5.4 ±. 8 ή [.,.48]. β) Επειδή το 95% διάστημα εμπιστοσύνης [.,.48], δεν περιέχει την τιμή, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι οι δύο πληθυσμιακοί μέσοι διαφέρουν. Η πιθανότητα το συμπέρασμα αυτό να είναι λάθος είναι το πολύ 5%. γ) Θα κάνουμε τον έλεγχο της μηδενικής υπόθεσης H : μ μ έναντι της εναλλακτικής H : μ σε επίπεδο σημαντικότητας 5. Με την υπόθεση ότι τα δείγματα προέρχονται από κανονικούς πληθυσμούς με ίσες διασπορές, η απορριπτική περιοχή του ελέγχου είναι: t > t n + n ;. 5 ή t > t48;.5 ή t >. 96.4 και επειδή, t.58 >. 96, η μηδενική υπόθεση, σε επίπεδο.95 + 5 5 σημαντικότητας 5% απορρίπτεται και επομένως σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, η διαφορά που παρατηρείται στους δύο δειγματικούς μέσους είναι στατιστικά σημαντική. Σε επίπεδο σημαντικότητας %, η απορριπτική περιοχή του ελέγχου είναι: t > t48;. 5 ή t >. 576 και επειδή, η τιμή t.58 δεν βρίσκεται στην απορριπτική περιοχή, η μηδενική υπόθεση, σε επίπεδο σημαντικότητας %, δεν απορρίπτεται, δηλαδή, σε επίπεδο σημαντικότητας %, η διαφορά που παρατηρείται στους δύο δειγματικούς μέσους δεν είναι στατιστικά σημαντική. δ) Την P-τιμή που δίνουν για αυτόν τον έλεγχο τα δύο δείγματα. ε) Όχι, γιατί όπως διαπιστώσαμε στο ερώτημα (γ), η μηδενική υπόθεση σε επίπεδο σημαντικότητας % δεν απορρίπτεται ενώ με βάση αυτή την P-τιμή θα έπρεπε να απορρίπτεται. στ) Ότι τα δείγματα προέρχονται από κανονικούς πληθυσμούς με ίσες διασπορές. ο Θέμα: α) Έστω p το (άγνωστο) ποσοστό των εκτός προδιαγραφών λαχανικών της παρτίδας που ελέγχεται. Η εισαγωγική εταιρεία προφανώς πρέπει να ελέγξει (σε κάποιο επίπεδο σημαντικότητας) τη μηδενική υπόθεση, H : p. 7 έναντι της εναλλακτικής H : p >. 7. β) Σφάλμα τύπου Ι, θα συμβεί όταν η εισαγωγική εταιρεία επιστρέψει την παρτίδα ενώ στην πραγματικότητα το ποσοστό των εκτός προδιαγραφών λαχανικών της παρτίδας δεν ξεπερνάει το 7%. Σφάλμα τύπου ΙΙ, θα συμβεί όταν η εισαγωγική εταιρεία κάνει δεκτή την παρτίδα ενώ στην πραγματικότητα το ποσοστό των εκτός προδιαγραφών λαχανικών της παρτίδας

ξεπερνάει το 7%. γ) Από τη σκοπιά της εισαγωγικής εταιρείας, προφανώς το σφάλμα τύπου ΙΙ ενώ από τη σκοπιά του συνεταιρισμού, προφανώς το σφάλμα τύπου Ι. 4 ο Θέμα: α) 4 β) γ) Πηγή μεταβλητότητας Β.Ε. Άθροισμα τετραγώνων SS Μέσο άθροισμα τετραγώνων MS Κριτήριο F Επεμβάσεις 8. 9.5 Blocks 6.67.56.88 Σφάλμα 6..89 Ολική. δ) Θα κάνουμε, σε επίπεδο σημαντικότητας α. 5, τον έλεγχο της μηδενικής υπόθεσης, H : Δεν υπάρχουν διαφορές μεταξύ των μέσων των επεμβάσεων έναντι της εναλλακτικής, H : Υπάρχουν διαφορές μεταξύ των μέσων των επεμβάσεων. MSTr Η απορριπτική περιοχή του ελέγχου είναι, F Tr > F,6;. 5 ή FTr > 5. 4 και MSE επειδή F Tr.5 > 5. 4, η μηδενική υπόθεση, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, απορρίπτεται και επομένως, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, τα δεδομένα υποστηρίζουν ότι υπάρχουν στατιστικά σημαντικές διαφορές μεταξύ των μέσων των επεμβάσεων. γ) Για να απαντήσουμε, πρέπει να κάνουμε, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, τον έλεγχο της μηδενικής υπόθεσης, H : Δεν υπάρχουν διαφορές μεταξύ των μέσων των blocks, έναντι της εναλλακτικής, H : Υπάρχουν διαφορές μεταξύ των μέσων των blocks. MSBl Η απορριπτική περιοχή του ελέγχου είναι, F Bl > F,6;. 5 ή FBl > 4. 76 και MSE επειδή F.88 > 4. 76, η μηδενική υπόθεση, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, Bl απορρίπτεται και επομένως, σε επίπεδο σημαντικότητας 5%, τα δεδομένα υποστηρίζουν ότι υπάρχουν στατιστικά σημαντικές διαφορές μεταξύ των μέσων των blocks, κάτι που, λογικά, ανέμενε ο ερευνητής και γι αυτό επέλεξε αυτό το πειραματικό σχέδιο. 5 ο Θέμα: Έστω p η πιθανότητα ένας απόγονος να είναι τύπου Α, p η πιθανότητα ένας απόγονος να είναι τύπου Β και p η πιθανότητα ένας απόγονος να είναι τύπου Γ. Σε επίπεδο σημαντικότητας α., θα ελέγξουμε τη μηδενική υπόθεση, 9 4 9 H p και p και p έναντι της εναλλακτικής, H p ή : : 6 6 6 6 4 p ή p. Θα κάνουμε Χ έλεγχο καλής προσαρμογής. Με την υπόθεση 6 6 ότι η H είναι αληθής, θα υπολογίσουμε για κάθε τύπο απογόνων την αναμενόμενη (θεωρητική) συχνότητα, E 64 p,,, E. Α Β Γ Σύνολο O 4 64 p 9/6 /6 4/6. 64 6 6 64 p

Η απορριπτική περιοχή του ελέγχου είναι: ( O E ) X > 9. και επειδή, E ( O E ) X > χ ;. ή E (4 6) ( ) ( 6) X +.44, 6 6 η μηδενική υπόθεση, σε επίπεδο σημαντικότητας % δεν απορρίπτεται και επομένως αυτά τα πειραματικά δεδομένα, σε επίπεδο σημαντικότητας %, δε δίνουν στατιστικά σημαντικές αποδείξεις εναντίον του μοντέλου κληρονομικότητας.