ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

Σχετικά έγγραφα
3. Κατανομές πιθανότητας

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

Στατιστική. Ενότητα 4 η : Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας Διακριτής και Συνεχούς Τυχαίας Μεταβλητής. Γεώργιος Ζιούτας Τμήμα Χημικών Μηχανικών Α.Π.Θ.

P(200 X 232) = =

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

, µπορεί να είναι η συνάρτηση. αλλού. πλησιάζουν προς την τιµή 1, η διασπορά της αυξάνεται ή ελαττώνεται; (Εξηγείστε γιατί).

Βιομαθηματικά BIO-156

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Αριθµητικά χαρακτηριστικά µιάς τυχαίας µεταβλητής

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ -ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ(τελικές εξετάσεις πλη12)

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Τυχαίες Μεταβλητές (τ.µ.)

Περιεχόμενα της Ενότητας. Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας. Συνεχείς Κατανομές Πιθανότητας.

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις.

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Μέση Τιµή. Έστω Χ τ.µ. και f Χ (x) ησ.π. ήσ.π.π. της Χ Μέση ή αναµενόµενη τιµή της Χ είναι ο αριθµός: αν η Χ είναι διακριτή, και αν η Χ είναι συνεχής.

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

E [X ν ] = E [X (X 1) (X ν + 1)]

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΜΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ( ) ΟΜΑΔΑ Α ( 40% )

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Η Κανονική Κατανομή. Κανονικές Κατανομές με την ίδια διασπορά και διαφορετικές μέσες τιμές.

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

1 x-μ - 2 σ. e σ 2π. f(x) =

Δειγματικές Κατανομές

Ορισμός και Ιδιότητες

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 11/01/2018

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι Φεβρουάριος 2018 Σειρά Α Θέματα 3 ως 7 και αναλυτικές (ή σύντομες) απαντήσεις

Στατιστική Συμπερασματολογία

Τ Ε Ι Ιονίων Νήσων Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στη Διοίκηση και την Οικονομία. Υπεύθυνος: Δρ. Κολιός Σταύρος

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

Ενδεικτικές Ασκήσεις Μάθηµα : Στατιστική 1

Η παρουσίαση που ακολουθεί, αφορά την κανονική κατανομή και σκοπό έχει τη διευκόλυνση των φοιτητών του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΑΠΟ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Π

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Συνεχείς Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Συνεχείς Κατανομές. τεχνικές. 30 ασκήσεις.

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

a n n! = ea e y2 2 y 0 10E(n A) = = 100 E(k) = n p = = 4.6

Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές Ι

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες -Χειµερινό Εξάµηνο 2012 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης. Λύσεις : Τέταρτη Σειρά Ασκήσεων

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:


ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

Π.χ. πρωτεύουσες, Εκ περιτροπής από δευτερεύουσες σε τριτεύουσες

159141,9 64 x n 1 n

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ρ. Ευστρατία Μούρτου

X = = 81 9 = 9

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Στατιστική. Εκτιμητική

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

Υ ΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ. Πιθανοτική προσέγγιση υδρολογικών µεταβλητών

Κατανομές Πιθανοτήτων. Γεωργία Φουτσιτζή, Καθηγήτρια, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Ακαδ.

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΤΕΧΝΙΚΗ ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ Πιθανοτική προσέγγιση των υδρολογικών μεταβλητών

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

0. Σύντοµη επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων

Σημειώσεις Στατιστική & Πιθανότητες

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

Κεφάλαιο 4 Κανονική Κατανομή. Πέτρος Ε. Μαραβελάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

Transcript:

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Η τυχαία μεταβλητή Χ έχει συνάρτηση πιθανότητας που δίνεται από τον πίνακα: x f(x) / / / / / Να βρεθεί η μέση τιμή και η διασπορά.. Η τυχαία μεταβλητή Χ έχει συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας: ( x + ) /, αν - x f ( x) αλλού ( x + ) /, αν x (i) Να βρεθούν οι : α) X ), β) X ), γ) - X ) (ii) Να βρεθούν η μέση τιμή και η διασπορά.. Η πιθανότητα να γεννηθεί αγόρι είναι,. (α) Ποια είναι η πιθανότητα, μια οικογένεια με παιδιά, να έχει το πολύ αγόρια; (β) Αν πάρουμε τυχαία οικογένειες των παιδιών, ποια η πιθανότητα οι 7 οικογένειες να έχουν το πολύ αγόρια η καθεμία; (γ) Ποια είναι η πιθανότητα ένα ζευγάρι να κάνει παιδιά μέχρι να αποκτήσει δύο αγόρια;. Ένας εντομολόγος μελετά τον αριθμό των ζωυφίων στα φύλλα ενός δένδρου. Ο αριθμός αυτός ακολουθεί την κατανομή Poisson με παράμετρο λ9. (α) Ποια είναι η πιθανότητα να πάρει ένα φύλλο με τουλάχιστον ζωύφια; (β) Ποια είναι η πιθανότητα να πάρει φύλλα από τα οποία τα να έχουν τουλάχιστον ζωύφια.. Σε έναν πληθυσμό πιθήκων έχει βρεθεί ότι ο όγκος της κρανιακής κοιλότητας ( X ) ακολουθεί κανονική κατανομή με μέση τιμή cc και τυπική απόκλιση cc. Να βρείτε: (α) την πιθανότητα ένα μέλος του πληθυσμού, που επιλέχθηκε στην τύχη, να έχει όγκο κρανιακής κοιλότητας μεγαλύτερο από cc. (β) τον όγκο της κρανιακής κοιλότητας K πάνω από τον οποίο βρίσκεται το % του πληθυσμού. (γ) το ποσοστό των πιθήκων που ο όγκος της κρανιακής κοιλότητας τους απέχει από τη μέση τιμή το πολύ.σ.

. Διασταυρώνουμε μπιζέλια ασπροκόκκινα με ασπροκόκκινα και περιμένουμε τα % των νέων μπιζελιών να έχουν άσπρα άνθη. Αν εξετάσουμε φυτά από τα νέα μπιζέλια ποια θα είναι η πιθανότητα: (α) φυτά να έχουν άσπρα άνθη. (β) - φυτά να έχουν άσπρα άνθη. Για να υπολογιστούν οι πιθανότητες χρησιμοποιείστε την παρακάτω πρόταση (βλέπε σημειώσεις..) Αν X ~ B( n, p) με np και n (, χρησιμοποιούμε την προσέγγιση που δίνει η κανονική κατανομή με μέση τιμή μ np και διασπορά σ np( έτσι ώστε P ( X k) k. X k +.) k. np k +. np P ( k X k ) P Z np( np( όπου Ζ είναι η τυποποιημένη κανονική τ.μ. 7. Η εκθετική συνάρτηση λr λe, r > f ( r), r όπου λ> σταθερά, χρησιμοποιείται συχνά για την μοντελοποίηση της εξάπλωσης των σπόρων. Η συνάρτηση f(r) είναι η συνάρτηση πυκνότητας και για <α<β, f ( r) dr περιγράφει το ποσοστό των σπόρων που εξαπλώθηκαν σε απόσταση μεταξύ α και β από την πηγή στο r. α) Δείξτε ότι η f(r) είναι συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. β) Δείξτε ότι το ποσοστό των σπόρων που σκορπίζονται απόσταση R ή μεγαλύτερη μειώνεται εκθετικά με το R. γ) Να βρεθεί το R για το οποίο το % των σπόρων εξαπλώνονται εντός απόστασης R από την πηγή. Πως το R εξαρτάται από το λ; β a

Απαντήσεις. Η τυχαία μεταβλητή Χ είναι διακριτή. Επομένως μ E( X ) xi f ( x i ) + + E ( X x ) x x f ( i x i σ E( X ) X ) + [ E( )] + + + + x ( x). (i) α) X ) f ( x) dx dx, 8 ( x + ) ( x + ) β) X ) f ( x) dx dx, x + x γ) - X ) f ( x) dx dx +, 7 dx (ii) x( x + ) ( ) ( ) ( ) + x x μ E X xf x dx dx dx E ( X ( ) ) x x + ( ) + x x f x dx dx [ E( )] σ E( X ) X + ( x) dx. (α) X : αριθμός αγοριών σε μια οικογένεια παιδιών. Η τυχαία μεταβλητή Χ ακολουθεί τη Διωνυμική κατανομή με n και p,. P ( X ),8 (από τον πίνακα της συνάρτησης αθροιστικής κατανομής) ή διαφορετικά k k P ( X ) (,) (,) ( + + + )(,),8 k k (β) επιτυχία : οικογένεια των παιδιών να έχει το πολύ αγόρια Υ : αριθμός επιτυχιών στις οικογένειες Η τ. μ. Υ ακολουθεί τη Διωνυμική κατανομή με n και p,8 (από το ερώτημα (α)). 7 7 P ( Y 7) (,8) (,8) ()(,8) (,87),89 7 ή διαφορετικά P ( Y 7) < Y 7) Y 7) Y ),,, (Η πιθανότητα που βρίσκουμε με το δεύτερο τρόπο είναι διαφορετική γιατί ο πίνακας της συνάρτησης αθροιστικής κατανομής δεν μας δίνει τιμές για p,8, γι αυτό κάναμε την προσέγγιση με p,8)

(γ) Ζ : αριθμός παιδιών μέχρι να αποκτήσουν αγόρια. Η τ. μ. Ζ ακολουθεί την Αρνητική Διωνυμική κατανομή με ν και p,. x ν x ν P ( Z ) ( p) ( (,) (,) (,),87 ν. X : αριθμός ζωυφίων σε ένα φύλλο. Η τ.μ. Χ ακολουθεί την κατανομή Poisson με παράμετρο λ9. (α) P ( X ) X ),, 9 (β) Υ: αριθμός φύλλων με τουλάχιστον ζωύφια στα. Η τ. μ. Υ ακολουθεί τη Διωνυμική κατανομή με n και p,9 (από το ερώτημα (α)). P ( Y ) (,9) (,) ()(,9) (,),. Αν η τ.μ. Χ ακολουθεί την κανονική κατανομή με μ και σ, τότε η τ.μ. μ Z X ακολουθεί την τυπική κανονική κατανομή (Ν(,)). σ (α) P ( X > ) X ) Z,) Φ(,),9, 7 (β) Ψάχνουμε Κ τέτοιο ώστε P ( X > K), ή P ( X K),. P ( X K) Z K z ),, όπου K K z. Από τον πίνακα της αθροιστικής συνάρτησης Φ(z) βρίσκουμε ότι K, 9. Άρα K, cc. z (γ),σ X μ,σ ), Z,) Z,) Z,) Φ(,) (,9),8 Tο ποσοστό των πιθήκων που ο όγκος της κρανιακής κοιλότητας τους απέχει από τη μέση τιμή το πολύ.σ είναι 8,%.. Έχουμε E ( X ) np, και Var ( X ) np( ),,7 Εφαρμόζοντας τους τύπους της κανονικής προσέγγισης έχουμε: (α) P ( X ). X +.), +, P Z Φ(,) Φ(,) Φ(,),, +, X ) P Z (β) Φ(,) Φ(,88) Φ(,) + Φ(,88),87 7. β) το ποσοστό των σπόρων που σκορπίζονται απόσταση R ή μεγαλύτερη f ( r) dr e R λr

R γ) Ο αριθμός R ικανοποιεί τη σχέση, f ( r) dr. Πετά την ολοκλήρωση βρίσκουμε ότι R ln. λ