ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ:

Σχετικά έγγραφα
β) Με τη βοήθεια του αποτελέσµατος της απαλοιφής υπολογίστε την ορίζουσα του πίνακα του συστήµατος. x x = x

Αριθµητική Παραγώγιση και Ολοκλήρωση

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:

Συστήµατα Μη-Γραµµικών Εξισώσεων Μέθοδος Newton-Raphson

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

15 εκεµβρίου εκεµβρίου / 64

Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΛΥΣΕΙΣ 6 ης ΕΡΓΑΣΙΑΣ - ΠΛΗ 12,

ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. Εφαπτοµένη ευθεία

Αριθµητική Ανάλυση. ιδάσκοντες: Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν. Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης. 25 Μαΐου 2010 ΕΚΠΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Απαντήσεις: ΠΡΟΟΔΟΣ 1, Επιμέλεια λύσεων: Γιώργος Τάτσιος

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Συνοπτικές Ενδεικτικές Λύσεις

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Αριθµητική Ολοκλήρωση

5 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

4.3 Παραδείγµατα στην συνέχεια συναρτήσεων

7 η ΕΚΑ Α ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ 61. Έστω συνάρτηση f παραγωγίσιµη στο R, τέτοια ώστε. (e + 1)dt = x 1

Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΤΙΚΗ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ÏÅÖÅ

3 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

[ ] [ ] ΘΕΜΑ 1o A. Για x x 0 έχουµε: παραγωγίσιµη στο χ 0 ) άρα η f είναι συνεχής στο χ 0.

Μάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΕΡΓΑΣΙΑ 6 ΛΥΣΕΙΣ

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Το θεώρηµα πεπλεγµένων συναρτήσεων


ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

Απαντήσεις στα Θέµατα Ιουνίου 2012 (3 και 4)

Εργασία στην Αριθµητική Ανάλυση

4 Συνέχεια συνάρτησης

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.

Άσκηση 1 (α) ============================================================== Έχουµε L = π, εποµένως η σειρά Fourier είναι: 1 2 a. cos. a n. b n.

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΜΑΘΗΜΑ ΜΟΝΟΤΟΝΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Κεφάλαιο 5 Οι χώροι. Περιεχόµενα 5.1 Ο Χώρος. 5.3 Ο Χώρος C Βάσεις Το Σύνηθες Εσωτερικό Γινόµενο Ασκήσεις

Παρουσίαση 1 ΜΙΓΑ ΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ

Άσκηση 1. i) ============================================================== Πρέπει αρχικά να είναι συνεχής στο x = 1: lim. lim. 2 x + x 2.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

5 Γενική µορφή εξίσωσης ευθείας

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB ΔΕΥΤΕΡΗ ΕΚΔΟΣΗ [ΒΕΛΤΙΩΜΕΝΗ ΚΑΙ ΕΠΑΥΞΗΜΕΝΗ]

ÖÑÏÍÔÉÓÔÇÑÉÏ ÊÏÑÕÖÇ ÓÅÑÑÅÓ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΜΑ Α ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ & ΕΠΑ.Λ. Β 19 ΜΑΪΟΥ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΘΕΜΑ 2ο. Άσκηση εφαρµογής της µεθόδου Newton Raphson

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΠΛΗ12 «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι» Επαναληπτική Τελική Εξέταση 16 Ιουλίου 2003

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ II ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

( ) ΕΚΘΕΤΙΚΗ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ. Σηµείωση. 2. Παραδοχή α = Ιδιότητες x. αβ = α = α ( ) x. α β. α : α = α = α

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Ηµεροµηνία: Κυριακή 27 Απριλίου 2014 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #1: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ.

1 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Κεφάλαιο 3 ΠΑΡΑΓΩΓΟΣ. 3.1 Η έννοια της παραγώγου. y = f(x) f(x 0 ), = f(x 0 + x) f(x 0 )

Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων.

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2017 Β ΦΑΣΗ Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΣ: ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ / ΣΠΟΥ ΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2008

Thanasis Xenos ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΗΜΑΘΙΑΣ

ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

3 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

( ) ( ) lim f x lim g x. z-3i 2-18= z-3 2 w-i =Im(w)+1. x x x x

Θέματα Εξετάσεων Σεπτεμβρίου 2010:

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 10: ΕΥΡΕΣΗ ΤΟΠΙΚΩΝ ΑΚΡΟΤΑΤΩΝ

Πίνακας Περιεχομένων

( x) β ], παρουσιάζει ελάχιστη τιµή α, δηλαδή υπάρχει. ξ µε g( ξ ) = 0. Το ξ είναι ρίζα της δοσµένης εξίσωσης.

f (x) = l R, τότε f (x 0 ) = l. = lim (0) = lim f(x) = f(x) f(0) = xf (ξ x ). = l. Εστω ε > 0. Αφού lim f (x) = l R, υπάρχει δ > 0

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 3η εργαστηριακή άσκηση

11 Το ολοκλήρωµα Riemann

Υπολογίζουµε την πρώτη παράγωγο: f ' ( x ) = 3 x 2 6 x. Βρίσκουµε τα διαστήµατα µονοτονίας: Στο τριώνυµο είναι: = β 2 4 aγ. άρα οι ρίζες είναι: x 1,2

ΕΞΙΣΩΣΗ ΕΥΘΕΙΑΣ ΓΕΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Παρουσίαση 1 ΙΑΝΥΣΜΑΤΑ

Πεπερασμένες Διαφορές.

προπαρασκευή για Α.Ε.Ι. & Τ.Ε.Ι. c είναι παράγουσες της f στο Δ και κάθε άλλη παράγουσα G της f στο Δ παίρνει τη μορφή G( x) F( x) c,

[A I 3 ] [I 3 A 1 ].

αx αx αx αx 2 αx = α e } 2 x x x dx καλείται η παραβολική συνάρτηση η οποία στο x

Συµπληρωµατικές σηµειώσεις για τον «Επιστηµονικό Υπολογισµό» Χειµερινό εξάµηνο Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Αιγαίου

KΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΥΝΑΜΟΣΕΙΡΕΣ-ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR

1 η Εργασία Ηµεροµηνία αποστολής: 19 Νοεµβρίου 2006

********* Β ομάδα Κυρτότητα Σημεία καμπής*********

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ

ΘΕΩΡΙΑ: Έστω η οµογενής γραµµική διαφορική εξίσωση τάξης , (1)

Σηµειώσεις στις σειρές

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

4 η ΕΚΑ Α. = g(t)dt, x [0, 1] i) είξτε ότι F(x) > 0 για κάθε x (0, 1] ii) είξτε ότι f(x)g(x) > F(x) για κάθε x (0, 1] και G(x) για κάθε x (0, 1]

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΤΙΚΗ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. Εποµένως η f είναι κοίλη στο διάστηµα (, 1] και κυρτή στο [ 1, + ).

QR είναι ˆx τότε x ˆx. 10 ρ. Ποιά είναι η τιµή του ρ και γιατί (σύντοµη εξήγηση). P = [X. 0, X,..., X. (n 1), X. n] a(n + 1 : 1 : 1)


5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ 2008 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Transcript:

ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ: Ιανουάριος-Φεβρουάριος 7 ΜΑΘΗΜΑ: Αριθµητική Ανάλυση ΕΞΑΜΗΝΟ: ο Ι ΑΣΚΩΝ: Ε Κοφίδης Όλα τα ερωτήµατα είναι ισοδύναµα Καλή επιτυχία! Θέµα ο α Χρησιµοποιείστε τη µέθοδο απαλοιφής του Gauss µε µερική οδήγηση για να επιλύσετε το ακόλουθο σύστηµα εξισώσεων: 8 + 4 = + 6 = 7 9 6 = 4 β Με τη βοήθεια του αποτελέσµατος της απαλοιφής υπολογίστε την ορίζουσα του πίνακα του συστήµατος α Εφαρµόζουµε απαλοιφή στον επαυξηµένο πίνακα 8 4 6 7 9 6 4 Εναλλάσσουµε πρώτα την η µε την η γραµµή: 6 4 6 7 8 4 Πολλαπλασιάζουµε µε /9 την η γραµµή και την αφαιρούµε από τη η : 6 4 6 9 8 4 Εναλλάσσουµε τώρα τη η µε την η γραµµή: 6 4 8 4 / 6 9 / Η απαλοιφή ολοκληρώνεται αφαιρώντας από την η γραµµή τη η πολλαπλασιασµένη µε -/4: 6 4 8 4 6 / 6 Η διαδικασία της πίσω αντικατάστασης δίνει: =, =, = β Έγιναν δύο εναλλαγές γραµµών, άρα η ορίζουσα του πίνακα του συστήµατος βρίσκεται από το αποτέλεσµα της απαλοιφής ως 9 ( 8 ( / 6 ( = Παρατήρηση: Το ότι το µέγεθος της ορίζουσας ενός πίνακα δεν αποτελεί αξιόπιστο δείκτη της κατάστασής του φαίνεται και στο παράδειγµα αυτό Αν και η ορίζουσα του πίνακα είναι µάλλον µεγάλη, ο δείκτης κατάστασής του υπολογίζεται, πχ µε το -norm, σε µόλις 6 /

Θέµα ο α είξτε ότι για το παραπάνω σύστηµα εξισώσεων οι µέθοδοι Jacobi και Gauss- ( Seidel συγκλίνουν για κάθε αρχικό διάνυσµα β Εκτελέστε δύο επαναλήψεις της µεθόδου Gauss-Seidel για το παραπάνω σύστηµα, ( µε αρχική προσέγγιση = [ ] T α Με µια πρώτη µατιά, οι επαναληπτικές µέθοδοι Jacobi και Gauss-Seidel δεν εφαρµόζονται καν στο παραπάνω σύστηµα, αφού υπάρχουν (δύο µηδενικά στοιχεία στην κύρια διαγώνιο του πίνακά του Όµως, µε µια µετάθεση των εξισώσεων παίρνουµε το ισοδύναµο σύστηµα 9 6 = 4 8 + 4 = + 6 = 7 του οποίου ο πίνακας, 6 8 4, 6 έχει την ιδιότητα της αυστηρά διαγώνιας κυριαρχίας Είναι γνωστό, όµως, ότι για τέτοιους πίνακες και οι δύο µέθοδοι συγκλίνουν στη λύση του συστήµατος για οποιαδήποτε αρχική της εκτίµηση β Για το τελευταίο σύστηµα η µέθοδος Gauss-Seidel διατυπώνεται ως εξής: ( k ( k = ( 4 + 6 9 ( k ( k = ( 4 8 ( k ( k ( k = ( 7 6 ( T για k =,,K Με = [ ], παίρνουµε: ( k = : = [ 4 9 8 6] T [ 6667 86 ] T, και ( k = : = [ 77 7 44] T [ 6667 7 997 ] T Θέµα ο α Βρείτε, σε µορφή Newton µε διαιρεµένες διαφορές, το πολυώνυµο που παρεµβάλλει τη συνάρτηση f ( = στα σηµεία =, = 8, = 7 β Βρείτε το µέγιστο (κατ απόλυτη τιµή σφάλµα κατά την προσέγγιση της f (9 από την αντίστοιχη τιµή του πολυωνύµου α Εύκολα βρίσκουµε τις τιµές της συνάρτησης στις δοσµένες τιµές του : 8 7 f( Υπολογίζουµε τον πίνακα των διαιρεµένων διαφορών: 8 /7 7 /9-6/79 απ όπου µπορούµε εύκολα να γράψουµε το αντίστοιχο πολυώνυµο: /

6 P N ( = + ( ( ( 8 7 79 β Γνωρίζουµε ότι, στο παράδειγµα αυτό, το σφάλµα παρεµβολής δίνεται από τον τύπο ( f ( ξ E ( = ( ( 8( 7! ή E ( = ( ( 8( 7 8 8ξ για κάποιο ξ µεταξύ και 7 Στο διάστηµα αυτό, ο παράγοντας 8 8ξ µεγιστοποιείται για ξ = Συνεπώς, το µέγιστο (κατ απόλυτη τιµή σφάλµα στο = 9 προκύπτει ως: E (9 ( 9 ( 9 8( 9 7 8 9 8 Η εκτίµηση αυτή είναι πολύ απαισιόδοξη, αφού η πραγµατική τιµή του σφάλµατος N είναι µόνο E 9 = f (9 P (9 ( Θέµα 4 ο α Εκτελέστε δύο επαναλήψεις της µεθόδου της διχοτόµησης για την προσέγγιση της ρίζας της εξίσωσης 7 = στο διάστηµα [, ] β Εκτελέστε δύο επαναλήψεις της µεθόδου Newton-Raphson για την παραπάνω εξίσωση Ξεκινήστε µε αρχική προσέγγιση γ Προαιρετικά: Η 7 µπορεί να προσεγγιστεί, ως η (θετική ρίζα της παραπάνω εξίσωσης, µε τη µέθοδο Newton-Raphson, ξεκινώντας από οποιαδήποτε θετική αρχική προσέγγισή της Επιχειρηµατολογήστε σχετικά α Η συνάρτηση f ( = 7 είναι συνεχής και παίρνει τιµές f ( = <, f ( = > στα άκρα του διαστήµατος [, ] Άρα έχει ρίζα στο εν λόγω διάστηµα (και, όπως είναι προφανές, αυτή είναι µοναδική Εκτελούµε δύο επαναλήψεις της µεθόδου διχοτόµησης: + ξ = =, µε f ( = 7 <, εποµένως + ξ = = 7 β Έχουµε =, οπότε η µέθοδος Newton-Raphson, µε αρχική εκτίµηση ξ =, δίνει: f ( ξ 7 ξ = ξ = = 6 ξ f ( ξ ξ = ξ = 6 = 647 ξ Αξίζει να σηµειωθεί ότι, µε δεκαδικά ψηφία, 7 = 647 Μπορεί να επαληθευτεί ότι η τιµή αυτή του σφάλµατος προκύπτει από τον τύπο του για ξ 8, κάτι που, προφανώς, δεν θα µπορούσαµε να γνωρίζουµε /

γ Ένας απλός τρόπος να επαληθεύσουµε ότι η σύγκλιση στη ρίζα είναι εξασφαλισµένη για οποιοδήποτε ξ > είναι να παρατηρήσουµε τη γραφική παράσταση της f ( για > : fhl 7-4 - και να θυµηθούµε τη γεωµετρική ερµηνεία της µεθόδου Newton-Raphson, µ άλλα λόγια το ότι το ξ προκύπτει ως η τοµή µε τον οριζόντιο άξονα της ευθείας που εφάπτεται στην καµπύλη της k f στο = k ξ Μια µατιά στο παραπάνω γράφηµα αρκεί τότε για να µας πείσει ότι, όποιο κι αν είναι το (θετικό ξ, η διαδικασία αυτή θα συγκλίνει προς τη 7 Μια αυστηρή απόδειξη µπορεί να βασιστεί στο θεώρηµα που συνδέει την ύπαρξη σταθερού σηµείου της αντίστοιχης συνάρτησης g µε τη σύγκλιση της µεθόδου σταθερού σηµείου ξ k = g( ξ k για οποιοδήποτε ξ (βλ Θεώρηµα 6 Αρκεί γι αυτό ν αποδείξουµε ότι η g ( = f ( ικανοποιεί τη συνθήκη g ( <, > Η απόδειξη µπορεί να γίνει για οποιαδήποτε συνάρτηση f της µορφής A A f ( = A, µε A > Έχουµε τότε: g( = = + και A A = = g ( Προφανώς, για A, δηλαδή > A, έχουµε g ( = g ( < Όµως, για < A είναι δυνατόν να έχουµε A g ( = g ( = > Παρόλα αυτά, ακόµη κι αν το ξ βρίσκεται στο ξ A «κακό» διάστηµα, δηλαδή ξ < A, η πρώτη επανάληψη θα δώσει ξ = + ξ που προκύπτει να είναι µεγαλύτερο του A κι άρα η διαδικασία µπαίνει πάλι (και µένει εκεί στο «καλό» διάστηµα, όπου είδαµε ότι αληθεύει η επιθυµητή συνθήκη g ( < Ανάλογο επιχείρηµα µε το παραπάνω ισχύει για τη σύγκλιση της µεθόδου στη 7 για οποιοδήποτε αρνητικό ξ 4/

Θέµα ο Χρησιµοποιώντας όλα τα σηµεία του παρακάτω πίνακα τιµών της συνάρτησης f ( = e f( 6487 78 προσεγγίστε: α την και β το f ( d Στο (β εφαρµόστε τους κανόνες τραπεζίου και Simpson Σε κάθε περίπτωση υπολογίστε και το σφάλµα στην προσέγγιση α Η συνάρτηση f ( = e ταυτίζεται µε την παράγωγό της, δηλαδή = f ( Άρα, δοσµένης της τιµής της συνάρτησης στο, έχουµε και την ακριβή τιµή της παραγώγου της Αν δεν γνωρίζαµε για ποια συνάρτηση πρόκειται, θα έπρεπε να f ( f ( 78 χρησιµοποιήσουµε τον τύπο = = 78, και θα είχαµε σφάλµα (απόλυτη τιµή 696 β Για τον ίδιο λόγο µε το προηγούµενο ερώτηµα, δηλαδή = f ( άρα και f ( d = f (, δοσµένων των τιµών της συνάρτησης στα και έχουµε αµέσως και την ακριβή τιµή του ολοκληρώµατος από έως, δηλαδή [ e ] = f ( ( 78 I = e d = f = Με άγνοια του τύπου της συνάρτησης, θα πρέπει να βασιστούµε αποκλειστικά στο δοσµένο πίνακα τιµών, όπως παρακάτω Μέθοδος τραπεζίου: Αφού πρέπει να χρησιµοποιήσουµε και τα τρία δοσµένα σηµεία, η µέθοδος του τραπεζίου θα εφαρµοστεί στη σύνθετη µορφή της: I ( + 6487 + ( 6487 + 78 = 79 Σφάλµα: 6 Μέθοδος Simpson: Έχουµε µόνο σηµεία, άρα δεν µπορούµε παρά να εφαρµόσουµε τον απλό τύπο: I ( + 4 6487 + 78 = 788 Σφάλµα: /