(συνθήκη συμμετρίας) (4) Το παραπάνω πρόβλημα μπορεί να περιγράψει τη μεταβατική πλήρως ανεπτυγμένη ροή σε κυλινδρικό αγωγό.

Σχετικά έγγραφα
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #5: ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #3: ΠΑΡΑΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ.

πεπερασμένη ή Η αναλυτική λύση της διαφορικής εξίσωσης δίνεται με τη βοήθεια του Mathematica: DSolve u'' r 1 u' r 1, u 1 0, u' 0 0,u r,r

Επιλύστε αριθμητικά με τη μέθοδο των πεπερασμένων διαφορών το παρακάτω πρόβλημα δύο οριακών τιμών: ( )

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #4 ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ.

Επιλύστε αριθμητικά το με τη μέθοδο των πεπερασμένων διαφορών το παρακάτω πρόβλημα δύο οριακών τιμών:

Υπολογιστικές Μέθοδοι

w 1, z = 2 και r = 1

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

Επιµέλεια: Γιάννης Λυχναρόπουλος Οµάδα Α: Άσκηση 2 Έχουµε να επιλύσουµε την εξίσωση: 2

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

Η πλήρως ανεπτυγµένη ροή λόγω διαφοράς πίεσης σε κυλινδρικό αγωγό περιγράφεται από την συνήθη διαφορική εξίσωση

y 1 και με οριακές συνθήκες w

Υπολογιστικές Μέθοδοι = 0.4 και R

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

Κεφ. 6Α: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις - προβλήματα δύο οριακών τιμών

Παράδειγμα #9 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΕΣ ΣΔΕ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

f στον κόμβο i ενός πλέγματος ( i = 1, 2,,N

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 6: Εξίσωση διάχυσης (συνέχεια)

Κεφ. 7: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

Οι παρακάτω ασκήσεις είναι από το βιβλίο των S. C. Chapra και R. P. Canale με τίτλο Numerical Methods for Engineers, 6 th edition.

Κεφάλαιο 6. Εισαγωγή στη µέθοδο πεπερασµένων όγκων επίλυση ελλειπτικών και παραβολικών διαφορικών εξισώσεων

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος. Η μόνιμη θερμοκρασιακή κατανομή σε δύο διαστάσεις περιγράφεται από την εξίσωση: και

Κεφάλαιο 2. Μέθοδος πεπερασµένων διαφορών προβλήµατα οριακών τιµών µε Σ Ε

ΧΡΟΝΙΚΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ. Για την επίλυση χρονομεταβαλλόμενων προβλημάτων η διακριτοποίηση στο χώρο γίνεται με πεπερασμένα στοιχεία και είναι της μορφής:

Παράδειγμα #5 EΠΙΛΥΣΗ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΜΕΘΟΔΟ NEWTON ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης. ( k ) ( k)

Παράδειγμα #10 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΟΡΙΑΚΩΝ ΤΙΜΩΝ ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΕΣ ΜΔΕ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

Επίλυση παραβολικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #3: ΕΛΛΕΙΠΤΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ.

x από το κεντρικό σημείο i: Ξεκινάμε από το ανάπτυγμα Taylor στην x κατεύθυνση για απόσταση i j. Υπολογίζουμε το άθροισμα:

Κεφ. 6: Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές προβλήματα οριακών τιμών

Άσκηση 1 Έχουµε να επιλύσουµε την εξίσωση κύµατος 1 ης τάξης (υπερβολική εξίσωση) (1)

Αριθμητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστημάτων

Παράδειγμα #2 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ. ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

Πεπερασμένες Διαφορές.

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ

Εφαρµόζοντας τη µέθοδο αριθµητικής ολοκλήρωσης Euler και Runge-Kutta 2 ης, συστηµατική σύγκριση των πέντε µεθόδων. Η επιλογή των σταθερών

Κεφάλαιο 7. Επίλυση υπερβολικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια)

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης Απαντήσεις: ΠΡΟΟΔΟΣ 1, Επιμέλεια λύσεων: Γιώργος Τάτσιος

Πίνακας Περιεχομένων 7

Παράδειγµα #11 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Σ Ε ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

Η διατήρηση μάζας σε ένα σύστημα τριών αντιδραστήρων περιγράφεται από το παρακάτω σύστημα συνήθων διαφορικών εξισώσεων:

Αριθμητική επίλυση του προβλήματος της Αγωγής Θερμότητας.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 7: Εξίσωση μη-μόνιμης διάχυσης (συνέχεια)

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές

z είναι οι τρεις ανεξάρτητες

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, , 3 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ #1: ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟ ΙΑΣΤΟΛΗΣ ΚΑΙ ΡΙΖΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ.

Πρόλογος Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση Εισαγωγή... 11

τριώνυμο Η εξίσωση δευτέρου βαθμού στην πλήρη της μορφή ονομάζεται τριώνυμο, γιατί αποτελείται από τρία μονώνυμα. Η γενική μορφή της είναι:

Επιμέλεια απαντήσεων: Ιωάννης Λυχναρόπουλος

Κεφάλαιο 1. Αριθµητική ολοκλήρωση συνήθων διαφορικών εξισώσεων και συστηµάτων

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ. Κεφ. 1: Εισαγωγή (διάρκεια: 0.5 εβδομάδες)

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων εξισώσεων. 2.1 Επίλυση εξισώσεων

ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΙΙ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΘΕΡΜΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΜΑΖΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 8: Ανάλυση ευστάθειας & Συναγωγή και διάχυση

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να βρείτε τις ασύμπτωτες της γραφικής παράστασης της συνάρτησης f με τύπο

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Δομή Επανάληψης. Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD

Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων αλγεβρικών εξισώσεων. 2.1 Επίλυση απλών εξισώσεων

2. Η μέθοδος του Euler

Παράδειγμα #5 ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ & ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Σ. Βαρούτης

Κεφάλαιο 4. Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων µε πεπερασµένες διαφορές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΡΕΥΣΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΤΡΟΒΙΛΟΜΗΧΑΝΩΝ

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Αριθμητική Λύση Μη Γραμμικών Εξισώσεων Η ΜΕΘΟ ΟΣ ΤΗΣ ΙΧΟΤΟΜΙΣΗΣ 01/25/05 ΜΜΕ 203 ΙΑΛ 2 1

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι

Χρήστος Ι. Σχοινάς Αν. Καθηγητής ΔΠΘ. Συμπληρωματικές σημειώσεις για το μάθημα: «Επιχειρησιακή Έρευνα ΙΙ»

Θέματα Εξετάσεων Σεπτεμβρίου 2010:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ Ιωάννης Αθ.

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Ειδικά θέματα στην επίλυση

Δρ. Σταύρος Καραθανάσης

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 4

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 2: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων

ΜΕΘΟΔΟΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ 14 ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, , 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #1: ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 16: O αλγόριθμος SIMPLE (συνέχεια)

Δυναμική Μηχανών Ι. Διδάσκων: Αντωνιάδης Ιωάννης. Απόκριση Συστημάτων 1 ου Βαθμού Ελευθερίας, που περιγράφονται από Σ.Δ.Ε.

Matrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι. Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Q 12. c 3 Q 23. h 12 + h 23 + h 31 = 0 (6)

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ Υ ΡΑΥΛΙΚΗ ΚΑΙ ΜΕΤΑΦΟΡΑ ΡΥΠΩΝ

Πρόβλημα δύο σημείων. Κεφάλαιο Διακριτοποίηση

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, 2004, 3 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #4: ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 11. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ασκήσεις Πράξης

Παράδειγμα #4 EΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΑΛΓΕΒΡΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο 3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η. (Σ) όπου α, β, α, β, είναι οι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

2.1 Αριθμητική επίλυση εξισώσεων

1.1. Διαφορική Εξίσωση και λύση αυτής

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. f (x) =, x 0, (1), x. lim f (x) = lim = +. x

Transcript:

ΑΣΚΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 00-0, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΕΡΓΑΣΙΑ #4: ΠΑΡΑΒΟΛΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ (αρχικών και οριακών τιμών) ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ:..00 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ιωάννης Λυχναρόπουλος Ζητείται να επιλυθεί η εξίσωση t r r r, 0r, t 0 () με αρχική συνθήκη την (0, r) 0 () και οριακές τις (,) t 0, t 0 (3) και r r 0 0, t 0 (συνθήκη συμμετρίας) (4) Το παραπάνω πρόβλημα μπορεί να περιγράψει τη μεταβατική πλήρως ανεπτυγμένη ροή σε κυλινδρικό αγωγό. Για την επίλυσή του χρησιμοποιείται ένα πλέγμα της ακόλουθης μορφής όπου στο οριζόντιο άξονα είναι το πλέγμα και στον κατακόρυφο ο χρόνος: t N Nr Nr t 3 Nr Nr t Nr Nr t =0 Nr Nr r i- i i+ 0 rnr Εφαρμόζοντας τον κανόνα Hospital έχουμε: r 0 γράφεται ως : t r lim r. Επομένως η () όταν r0 r r (5)

Ρητό Σχήμα Η εφαρμογή του ρητού σχήματος στην (5) δίνει για τον κόμβο i τη σχέση: t 0 r (6) Για την εκτίμηση του φανταστικού κόμβου 0 η συνθήκη συμμετρίας (4) 0 διακριτοποιείται και δίνει: 0 0 r Επομένως η (6) γίνεται διαδοχικά t r t t r t t 4 4 t r r (7) Η εφαρμογή στη συνέχεια του ρητού σχήματος στην () δίνει: i i i i i i i t r ri r t t t i i i i i i i r r ri t t t t t i i i it, i,..., Nr r r ri r r r ri Τέλος για τον κόμβο Nr έχουμε από την (3): Nr 0 (9) (8) Πεπλεγμένο Σχήμα Η σχέση (5) δίνει για τον κόμβοi (κάνοντας χρήση και πάλι της εξίσωσης του φανταστικού κόμβου): t r t t r t t 4 4 t (0) r r Η σχέση () δίνει για τους εσωτερικούς κόμβους την εξίσωση

i i i i i i i t r ri r t t i i i i i i i t r r ri t t t t t i i i i t () r r ri r r r ri Τέλος για τον κόμβο Nr έχουμε και πάλι από την (3) τη σχέση: Nr 0 () Το σύστημα που ορίζουν οι σχέσεις (0) και () αποτελεί ένα τριδιαγώνιο σύστημα Nr εξισώσεων με Nr αγνώστους, το οποίο επιλύεται αποδοτικά με τον αλγόριθμο Thomas. Επίσης, για τη επίλυσή του μπορεί να χρησιμοποιηθεί η γενικότερη επαναληπτική μέθοδος Gauss-Seidel (η οποία θα πρέπει να εφαρμοσθεί σε κάθε χρονικό βήμα). Ξαναγράψουμε τις (0) και () στην ακόλουθη μορφή ( k) ( k) t t 4 4 t (3) r r ( k) ( ) ( ) k k t t t t t i i i i t(4) r r r ri r r ri όπου με ( k ) δηλώνεται η k επανάληψη της μεθόδου Gauss-Seidel. Ο κώδικας Fortra που ακολουθεί επιλύει το δοσμένο πρόβλημα χρησιμοποιώντας ανάλογα με την τιμή της μεταβλητής method α) το ρητό σχήμα, β) το πεπλεγμένο σχήμα και τον αλγόριθμο Thomas, και γ) το πεπλεγμένο σχήμα και την επαναληπτική μέθοδο Gauss-Seidel. Program FTBS implicit oe iteger,parameter:: Nr=5!Arithmos diasthmatw. real,parameter::dt=0.! Xroiko Bhma iteger,parameter::tmax=00! Megistos arithmos xroikw bhmatw real::(nr+),old(nr+),r(nr+),x(nr),a(nr),b(nr),c(nr),d(nr),_seid elold(nr+) iteger::i,j,k,method=3,l,doe,maxi=00000,_to_prit= real::dr,aa,bb,cc,max,rel=0.0000 dr=./nr!bhma r do i=,nr+ r(i)=(i-)*dr ed do i (method==) the! rhto ope(,ile='res_rhto.txt',recl=0000)!arxikes times =0. do k=,tmax old= ()=(4*dt/dr**)*old()+(-4*dt/dr**+)*old()-dt

do i=,nr aa=dt/dr** + dt/(*dr*r(i)) bb=-*dt/dr** cc=dt/dr** - dt/(*dr*r(i)) (i)=aa*old(i+)+bb*old(i)+cc*old(i-)-dt ed do!()=()! Oriakh sytikh symmetrias (Nr+)=0.! Oriakh sythikh prit* prit '(A,I3,F0.4)','-------------',k, k*dt prit '(<Nr+>F0.4)', i (mod(k,_to_prit)==0) the write(,'(i5,",",<nr+>(f0.4,","))'),k,k*dt, ed i ed do close() elsei (method==) the! peplegmeo gauss-seidel ope(,ile='res_peplegmeo_gauss_seidel.txt',recl=0000) do k=,tmax old= l= doe=0 do while (l<=maxi.ad. doe==0)! Arxh gauss-seidel _seidelold= aa=(+4*dt/dr**)**(-) bb=4*dt/dr** ()=aa*(bb*()+old()-dt) do i=,nr aa=(+*dt/dr**)**(-) bb=dt/dr** + dt/(*dr*r(i)) cc=dt/dr** - dt/(*dr*r(i)) ed do (i)=aa*(old(i)-dt+bb*(i+)+cc*(i-))! elexos gia termatismo gauss-seidel max =maxval( abs((:nr) - _seidelold(:nr))) i (max<rel) the doe= ed i prit*,max,l l=l+ ed do!telos gauss-seidel (Nr+)=0.! Oriakh sythikh prit* prit '(A,I3,F0.4)','-------------',k, k*dt prit '(<Nr+>F0.4)', i (mod(k,_to_prit)==0) the write(,'(i5,",",<nr+>(f0.4,","))'),k,k*dt, ed i ed do

close() else! peplegmeo Thomas ope(3,ile='res_peplegmeo_thomas.txt',recl=0000) do k=,tmax old=! Ypologismos sytelestw algorithmou Thomas gia tous - eswterikous kombous! px gia =7 (6 eswterikoi komboi):! b() c() 0 0 0 0 d()! a() b() c() 0 0 0 d()! 0 a(3) b(3) c(3) 0 0 d(3)! 0 0 a(4) b(4) c(4) 0 d(4)! 0 0 0 a(5) b(5) c(5) d(5)! 0 0 0 0 a(6) b(6) d(6) B()=+4*dt/dr** C()=-4*dt/dr** D()=old()-dt do i=,nr A(i)=-(dt/dr** - dt/(*dr*r(i))) B(i)=+*dt/dr** C(i)=-(dt/dr** + dt/(*dr*r(i))) D(i)=old(i)-dt ed do call Thomas(Nr,A,B,C,D,X) (:Nr)=X(:) (Nr+)=0.! Oriakh sythikh prit* prit '(A,I3,F0.4)','-------------',k, k*dt prit '(<Nr+>F0.4)', i (mod(k,_to_prit)==0) the write(3,'(i5,",",<nr+>(f0.4,","))'),k,k*dt, ed i!read* ed do close(3) ed i cotais! Algorithmos Thomas subroutie Thomas(,a,b,c,d,x) iteger,intent(in) :: real, INTENT(INOUT) ::a(),b(),c(),d() real, INTENT(OUT) ::x() iteger::i real ::t(),u() t()=b() u()=d()/t()

do i=, t(i)=b(i)-a(i)*c(i-)/t(i-) u(i)=(d(i)-a(i)*u(i-))/t(i) ed do x()=u() do i=-,,- x(i)=u(i)-c(i)/t(i)*x(i+) ed do ed subroutie Thomas ed program Ενδεικτικά παρουσιάζονται τα ακόλουθα αποτελέσματα του κώδικα: Ρητό Σχήμα, t 0.00, Nr 5 (6 κόμβοι), t/ r 0.05 t r 0 r /5 r3 /5 r4 3/5 r5 4/5 r6 00 0.000-0.0953-0.0936-0.0876-0.0740-0.047 0.0000 00 0.000-0.6-0.56-0.405-0.6-0.066 0.0000 300 0.3000-0.996-0.94-0.706-0.36-0.0765 0.0000 400 0.4000-0.4-0.30-0.876-0.444-0.083 0.0000 500 0.5000-0.338-0.47-0.973-0.5-0.0856 0.0000 600 0.6000-0.408-0.33-0.08-0.550-0.0875 0.0000 700 0.7000-0.448-0.35-0.059-0.57-0.0886 0.0000 800 0.8000-0.470-0.37-0.077-0.584-0.089 0.0000 900 0.9000-0.483-0.384-0.087-0.59-0.0895 0.0000 000.0000-0.490-0.39-0.093-0.595-0.0897 0.0000 00.000-0.495-0.395-0.096-0.597-0.0899 0.0000 00.000-0.497-0.397-0.098-0.598-0.0899 0.0000 300.3000-0.498-0.398-0.099-0.599-0.0900 0.0000 400.4000-0.499-0.399-0.099-0.599-0.0900 0.0000 500.5000-0.499-0.399-0.00-0.600-0.0900 0.0000 600.6000-0.500-0.400-0.00-0.600-0.0900 0.0000 Ρητό Σχήμα, t 0.0, Nr 5 (6 κόμβοι), t/ r 0.5 t r 0 r /5 r3 /5 r4 3/5 r5 4/5 r6 0 0.000-0.0969-0.0953-0.0893-0.0755-0.048 0.0000 0 0.000-0.638-0.586-0.45-0.30-0.0668 0.0000 30 0.3000-0.08-0.945-0.73-0.338-0.077 0.0000 40 0.4000-0.3-0.46-0.889-0.453-0.088 0.0000 50 0.5000-0.350-0.58-0.98-0.58-0.0860 0.0000 60 0.6000-0.46-0.3-0.034-0.554-0.0877 0.0000 70 0.7000-0.453-0.356-0.063-0.574-0.0887 0.0000 80 0.8000-0.474-0.375-0.079-0.586-0.0893 0.0000 90 0.9000-0.485-0.386-0.089-0.59-0.0896 0.0000 00.0000-0.49-0.39-0.094-0.596-0.0898 0.0000 0.000-0.495-0.396-0.096-0.598-0.0899 0.0000 0.000-0.497-0.398-0.098-0.599-0.0899 0.0000 30.3000-0.499-0.399-0.099-0.599-0.0900 0.0000 40.4000-0.499-0.399-0.099-0.600-0.0900 0.0000 50.5000-0.500-0.400-0.00-0.600-0.0900 0.0000 Ρητό Σχήμα, t 0., Nr 5 (6 κόμβοι), ΑΠΟΚΛΙΝΕΙ t / r.5

Πεπλεγμένο Σχήμα (επίλυση συστήματος με Thomas), t 0.00, Nr 5 (6 κόμβοι) t r r /5 r3 /5 r4 3/5 r5 4/5 r6 0 00 0.000-0.0949-0.093-0.087-0.0736-0.0470 0.0000 00 0.000-0.607-0.557-0.400-0.3-0.0659 0.0000 300 0.3000-0.99-0.90-0.70-0.33-0.0763 0.0000 400 0.4000-0.0-0.7-0.873-0.44-0.08 0.0000 500 0.5000-0.335-0.45-0.97-0.50-0.0856 0.0000 600 0.6000-0.406-0.3-0.07-0.549-0.0875 0.0000 700 0.7000-0.447-0.350-0.058-0.57-0.0886 0.0000 800 0.8000-0.470-0.37-0.076-0.584-0.089 0.0000 900 0.9000-0.483-0.384-0.087-0.59-0.0895 0.0000 000.0000-0.490-0.39-0.09-0.595-0.0897 0.0000 00.000-0.494-0.395-0.096-0.597-0.0899 0.0000 00.000-0.497-0.397-0.098-0.598-0.0899 0.0000 300.3000-0.498-0.398-0.099-0.599-0.0900 0.0000 400.4000-0.499-0.399-0.099-0.599-0.0900 0.0000 500.5000-0.499-0.399-0.00-0.600-0.0900 0.0000 600.6000-0.500-0.400-0.00-0.600-0.0900 0.0000 Πεπλεγμένο Σχήμα, (επίλυση συστήματος με Thomas), t 0.0, Nr 5 (6 κόμβοι) t r 0 r /5 r3 /5 r4 3/5 r5 4/5 r6 0 0.000-0.0934-0.097-0.0856-0.07-0.046 0.0000 0 0.000-0.583-0.534-0.38-0.099-0.065 0.0000 30 0.3000-0.970-0.900-0.685-0.3-0.0758 0.0000 40 0.4000-0.94-0. -0.86-0.433-0.088 0.0000 50 0.5000-0.33-0.33-0.96-0.504-0.0853 0.0000 60 0.6000-0.398-0.304-0.00-0.545-0.0873 0.0000 70 0.7000-0.44-0.345-0.054-0.568-0.0884 0.0000 80 0.8000-0.466-0.368-0.073-0.58-0.089 0.0000 90 0.9000-0.480-0.38-0.085-0.589-0.0895 0.0000 00.0000-0.489-0.389-0.09-0.594-0.0897 0.0000 0.000-0.493-0.394-0.095-0.596-0.0898 0.0000 0.000-0.496-0.396-0.097-0.598-0.0899 0.0000 30.3000-0.498-0.398-0.098-0.599-0.0899 0.0000 40.4000-0.499-0.399-0.099-0.599-0.0900 0.0000 50.5000-0.499-0.399-0.099-0.600-0.0900 0.0000 60.6000-0.500-0.400-0.00-0.600-0.0900 0.0000 Πεπλεγμένο Σχήμα, (επίλυση συστήματος με Thomas), t 0., Nr 5 (6 κόμβοι) t r 0 r /5 r3 /5 r4 3/5 r5 4/5 r6 0.000-0.083-0.0794-0.0733-0.060-0.0389 0.0000 0.000-0.394-0.35-0. -0.0978-0.0588 0.0000 3 0.3000-0.786-0.75-0.537-0.06-0.0704 0.0000 4 0.4000-0.04-0.967-0.740-0.349-0.0776 0.0000 5 0.5000-0.07-0.3-0.870-0.440-0.08 0.0000 6 0.6000-0.3-0.3-0.953-0.498-0.0850 0.0000 7 0.7000-0.380-0.87-0.006-0.535-0.0868 0.0000 8 0.8000-0.43-0.38-0.040-0.558-0.0879 0.0000 9 0.9000-0.45-0.354-0.06-0.573-0.0887 0.0000 0.0000-0.469-0.37-0.076-0.583-0.089 0.0000.000-0.480-0.38-0.084-0.589-0.0895 0.0000.000-0.487-0.388-0.090-0.593-0.0897 0.0000

3.3000-0.49-0.39-0.094-0.596-0.0898 0.0000 4.4000-0.495-0.395-0.096-0.597-0.0899 0.0000 5.5000-0.497-0.397-0.097-0.598-0.0899 0.0000 6.6000-0.498-0.398-0.098-0.599-0.0899 0.0000 7.7000-0.499-0.399-0.099-0.599-0.0900 0.0000 8.8000-0.499-0.399-0.099-0.600-0.0900 0.0000 9.9000-0.499-0.399-0.00-0.600-0.0900 0.0000 0.0000-0.500-0.400-0.00-0.600-0.0900 0.0000 Αρχικά παρατηρούμε ότι το πεπλεγμένο σχήμα επιτρέπει τη χρήση μεγαλυτέρων χρονικών βημάτων t χωρίς πρόβλημα. Ενώ στο ρητό σχήμα θα πρέπει να ικανοποιείται η συνθήκη σύγκλισης t/ r. Για να γίνει σύγκριση των αποτελεσμάτων με το αντίστοιχο μόνιμο πρόβλημα (5) r r r βρίσκουμε αρχικά την αναλυτική του λύση. Με το Mathematica έχουμε DSolve''r 'r, 0, '0 0, r, r r r 4 r Η γραφική παράσταση της () r είναι η ακόλουθη 0. 0.4 0.6 0.8.0-0.05-0.0-0.5-0.0-0.5 Αναλυτική λύση του αντίστοιχου μόνιμου προβλήματος r r /5 r3 /5 r4 3/5 r5 4/5 r6 0-0.500-0.400-0.00-0.600-0.0900 0.0000 Παρατηρείται ότι, όπως ήταν αναμενόμενο, η λύση του μεταβατικού προβλήματος συγκλίνει σε αυτή του αντίστοιχου μόνιμου προβλήματος καθώς το t Ευστάθεια πεπλεγμένου (με 0 S ) (Βλέπε Άσκηση της 3 ης Εργασίας του ακ. έτους 006-7)

Συνοχή Πεπλεγμένου (με S 0 ) Είναι i i i i i i i (6) t r ri r Αναπτύσσοντας όλες τις ποσότητες της ΕΠΔ σε σειρά Taylor γύρω από τον κόμβο i και κρατώντας όρους μέχρι και 3 ης τάξης, έχουμε: 3 t t 4 i i t t tt ttt O[ t ]! 3! και 3 i i r t r t r t r t! r t 3! r t i i r r t t r rr rt rt t tt! 3 3 4 4 r rrr 3r t rrt 3 rt rtt t ttt O[ r, t ] 3! Για να διευκολυνθούμε στις πράξεις αρχικά υπολογίζουμε τις ποσότητες i i i 3 3 i r r t t r rr rt rt t tt r rrr 3r t rrt 3rt rtt t ttt! 3! 3 3 i r r t t r rr rt rt t tt r rrr 3r t rrt 3rt rtt t ttt! 3! 3 t t i t t tt ttt r rr r t rrt! 3! και i i 3 3 i r r t t r rr rt rt t tt r rrr 3r t rrt 3rt rtt t ttt! 3! 3 3 i r r t t r rr rt rt t tt r rrr 3r t rrt 3rt rtt t ttt! 3! 3 6 rr rtrt r rrr rt rtt 3! 3! Αντικαθιστούμε τις παραπάνω σχέσεις στην ΕΠΔ: i i i i i i i t r ri r 3 t t tt tt ttt r rr rtrrt t! 3! r 3 6 rr rt rt r rrr rt rtt ri r 3! 3! t t t tt ttt rr t rrt r t rt r rrr t rtt 6 ri 6 (7) και προκύπτει μία πρώτη μορφή της τροποποιημένης διαφορικής εξίσωσης. Η μορφή αυτή είναι αρκετή για τη μελέτη της συνοχής. Πράγματι διαπιστώνεται ότι καθώς t 0 και r 0 η (7) ανάγεται στην (). Επομένως το πεπλεγμένο σχήμα έχει συνοχή.