Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική

Σχετικά έγγραφα
Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

1) ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ - ΑΤΑΞΙΝΟΜΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436

Σκοπός του κεφαλαίου είναι η κατανόηση των βασικών στοιχείων μιας στατιστικής έρευνας.

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Ενότητα 1: Πληθυσμός και δείγμα Είδη Μεταβλητών - Περιγραφική στατιστική

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ TECHNOLOGICAL EDUCATIONAL INSTITUTE OF WESTERN GREECE

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι

Στατιστική Ι Ασκήσεις 3

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Ενότητα: Περιγραφική Στατιστική 2: Αριθμητικά Μεγέθη

Στατιστική Επιχειρήσεων 1 Μάθημα του A Εξαμήνου

Περιγραφική Στατιστική

Μ Ε Τ Ρ Α Δ Ι Α Σ Π Ο Ρ Α Σ.

Κεφάλαιο 5 Δείκτες Διασποράς

15, 11, 10, 10, 14, 16, 19, 18, 13, 17

1. Τα έσοδα σε εκατομμύρια 100 επιχειρήσεων ενός ομίλου για μια ορισμένη χρονική

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΑ ΣΤΕΛΕΧΗ

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ 1 Τί λέγεται πληθυσμός τι άτομα και τι μεταβλητή ενός πληθυσμού 2. Ποιες μεταβλητές λέγονται ποιοτικές ή κατηγορικές; 3.

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Στατιστική II Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών Εβδομάδα 1 η : ,

Ελλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΖΗΤΗΜ Α 1 Ο. Α1. Τι είναι το ραβδόγραµµα και πότε χρησιµοποιείται; 5) Α2. Σε τι διακρίνονται οι µεταβλητές και τι είναι οι τιµές τους;

Δειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ:Στατιστική περιγραφική εφαρμοσμένη στην ψυχοπαιδαγωγική Πούλιου Χριστίνα(5543) Κορρέ Πελαγία(5480) Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης

ΗΜΟΣΘΕΝΕΙΟ ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΠΑΙΑΝΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Στατιστική: Δειγματοληψία X συλλογή δεδομένων. Περιγραφική στατιστική V πίνακες, γραφήματα, συνοπτικά μέτρα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι

Η ψηφιακή τεχνολογία στην ερευνητική δραστηριότητα Θέματα κουίζ. Υψηλάντης Γεώργιος, Βαβούρας Θεόδωρος Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας & Φιλολογίας

28/11/2016. Στατιστική Ι. 9 η Διάλεξη (Περιγραφική Στατιστική)

Μοντέλα στην Επιστήμη Τροφίμων 532Ε

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)

Δρ. Χάϊδω Δριτσάκη. MSc Τραπεζική & Χρηματοοικονομική

Ποσοτικές Μέθοδοι Ανάλυσης στις Κοινωνικές Επιστήμες

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ερωτήσεις του τύπου «Σωστό - Λάθος» 1. Το χρώμα κάθε αυτοκινήτου είναι ποιοτική μεταβλητή. Σ Λ

Εισαγωγή στη Στατιστική Μάθημα του Β Εξαμήνου

Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Περιγραφική Στατιστική 1

Στατιστική Εισαγωγικές Έννοιες

Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Στατιστικού Πακέτου R

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα II. Μέτρα κεντρικής θέσης

ΆΣΚΗΣΗ 1 Η διάμεσος τιμή της ηλικίας των Ελλήνων το 1990 ήταν 30 έτη. Το 2001, η διάμεσος τιμή ήταν 33,1 (Πηγή:Ε.Σ.Υ.Ε.).

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΟΥ ΕΠΑ.Λ. Δ. Ε. ΚΟΝΤΟΚΩΣΤΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ( ΜΕΤΡΑ ΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ)

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

Έστω 3 πενταμελείς ομάδες φοιτητών με βαθμολογίες: Ομάδα 1: 6,7,5,8,4 Ομάδα 2: 7,5,6,5,7 Ομάδα 3: 8,6,2,4,10 Παρατηρούμε ότι και οι τρεις πενταμελείς

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΛΑΓΟΥΜΙΝΤΖΗΣ, ΒΙΟΧΗΜΙΚΟΣ, PHD ΙΑΤΡΙΚΗΣ

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Εισαγωγή στη Στατιστική

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ερευνητική υπόθεση. Η ερευνητική υπόθεση αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη πρόβλεψη σχετικά με τη σχέση ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες μεταβλητές.

Ασκήσεις. Μη ομαδοποιημένες παρατηρήσεις

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )

Δρ. Ευστρατία Μούρτου

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116) Υπολογισμοί Παραμέτρων Πληθυσμού και Στατιστικών Δείγματος

δεδομένων με συντελεστές στάθμισης (βαρύτητας)

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Στατιστική Ι-Μέτρα Διασποράς

ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Εισαγωγικές Έννοιες ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών Πόρων

HELLENIC OPEN UNIVERSITY School of Social Sciences ΜΒΑ Programme. Επιλογή δείγματος. Κατερίνα Δημάκη

g( x) ( g( x)) ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

f , Σύνολο 40 4) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα f , , Σύνολο 5) Να συμπληρώστε τον παρακάτω πίνακα

3 ο Φυλλάδιο Ασκήσεων. Εφαρμογές Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων

Γιατί μετράμε την διασπορά;

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Kruskal-Wallis H

ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Ματσάγκος Ιωάννης-Μαθηματικός

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ στο τέλος του εξαμήνου με ΑΝΟΙΧΤΑ βιβλία ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ο καθένας θα πρέπει να έχει το ΔΙΚΟ του βιβλίο ΔΕΝ θα μπορείτε να ανταλλάσετε βιβλία ή να

Β06Σ03 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

Transcript:

ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική Δρ. Χρήστος Γενιτσαρόπουλος Λαμία, 2017

2.1. Δειγματοληπτικές μέθοδοι Για να κάνουμε μια δειγματοληπτική έρευνα χρησιμοποιούμε κάποιες μεθόδους. Οι πιο σημαντικές για να επιλέξουμε τυχαίο δείγμα από κάποιον πληθυσμό είναι: Η απλή τυχαία δειγματοληψία - - Οι μονάδες επιλέγονται τυχαία, μια τη φορά έως ότου επιτευχθεί το δείγμα - - Κάθε μονάδα έχει την ίδια πιθανότητα επιλογής Η συστηματική δειγματοληψία Από μια πλήρη λίστα των Ν στοιχείων του πληθυσμού, επιλέγουμε το δείγμα που θέλουμε ακολουθώντας τα εξής στάδια: 1 ο Καθορισμός βήματος : Κ=Ν/n 2 ο Επιλογή 1 ης μονάδας: (Κ+1)/2 3 ο Μετά την επιλογή της 1 ης μονάδας επιλέγουμε κάθε κ-οστή μονάδα στη σειρά

2.1. Δειγματοληπτικές μέθοδοι Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία Για να σχηματίσουμε δείγμα, καταρχάς, διαχωρίζουμε τον πληθυσμό σε κ- υποομάδες ή στρώματα (Ν κ ) και στη συνέχεια, επιλέγουμε απλό τυχαίο δείγμα από κάθε στρώμα μεγέθους (n k ). Με αυτό τον τρόπο κάθε στρώμα εκπροσωπείται στο συνολικό δείγμα. Για παράδειγμα, θέλοντας να μελετήσουμε τη χρήση ενός παυσίπονου για τον πονοκέφαλο σε μια πόλη, χωρίζουμε τον πληθυσμό μιας πόλης σε στρώματα με κριτήριο την ηλικία και στη συνέχεια δημιουργούμε ένα δείγμα, τυχαία, με μονάδες από κάθε στρώμα. Σχηματικά είναι: Στρώμα Πληθυσμός (Ν) Δείγμα (n) 1 Ν1 n 1 2 Ν2 n 2 Κ Νκ n k Σύνολο Ν n

2.2. Παράδειγμα δειγματοληψίας Παράδειγμα: Αν υποθέσουμε ότι ο πληθυσμός μιας περιοχής αποτελείται από 50 άτομα τα οποία έχουν τις παρακάτω ηλικίες. α.α Ηλικία α.α Ηλικία 1 14 26 63 2 1 27 31 3 5 28 32 4 2 29 34 5 45 30 35 6 48 31 36 7 45 32 85 8 21 33 1 9 25 34 80 10 26 35 77 11 28 36 75 12 29 37 74 13 52 38 7 14 55 39 74 15 56 40 71 16 41 41 70 17 25 42 69 18 12 43 69 19 18 44 65 20 17 45 62 21 19 46 63 22 15 47 62 23 24 48 61 24 27 49 60 25 28 50 64 Ζητείται: Να επιλεγεί με τη μέθοδο της συστηματικής δειγματοληψίας δείγμα μεγέθους: α) n=15 β) n=25 από τα οποία να υπολογιστεί η μέση τιμή του δείγματος. Στη συνέχεια να σχολιαστούν τα αποτελέσματα. Τι είναι το δειγματοληπτικό σφάλμα; (Η λύση θα δοθεί στην παράδοση του μαθήματος) Σημείωση: Είναι γνωστό ότι η μέση τιμή του πληθυσμού είναι 41,96 έτη

2.3. Μέθοδοι περιγραφικής στατιστικής (συνοπτικά) Περιγραφική Στατιστική: Περιγραφή και παρουσίαση ενός συνόλου δεδομένων με: - Πίνακες: α) Αταξινόμητα δεδομένα β) Ταξινομημένα δεδομένα απλοί πίνακες γ) Ομαδοποιημένα δεδομένα (ή πίνακες με κλάσεις) δ) Πίνακες διπλής εισόδου -Διαγράμματα: α) Κυκλικό β) Ραβδόγραμμα γ) Ιστόγραμμα - Αριθμητικά μέτρα: α) Μέτρα θέσης ή κεντρικής τάσης (μέσος όρος, διάμεσος, επικρατούσα τιμή) β) Μέτρα σχετικής θέσης (τεταρτημόρια) γ) Μέτρα διασποράς ή μεταβλητότητας (εύρος, διακύμανση, τυπική απόκλιση, συντελεστής μεταβλητότητας)

2.4. Παρουσίαση στατιστικών δεδομένων με πίνακες (παραδείγματα) Αταξινόμητα δεδομένα Παράδειγμα: Αριθμός φορών που 15 ασθενείς χρησιμοποίησαν τον εισπνευστήρα τους το τελευταίο 24ωρο α/α Αριθμός φορών α/α Αριθμός φορών 1 0 9 1 2 1 10 0 3 2 11 1 4 0 12 5 5 1 13 0 6 3 14 6 7 4 15 7 8 0 Τα παραπάνω δεδομένα μπορούμε να τα ταξινομήσουμε;

2.4. Παρουσίαση στατιστικών δεδομένων με πίνακες (παραδείγματα) Ταξινομημένα δεδομένα Από τον προηγούμενο πίνακα, ο οποίος είναι αταξινόμητος μπορούμε να κατασκευάσουμε ταξινομημένο πίνακα ως εξής: Αριθμός φορών Συχνότητα εμφάνισης (f i ) 0 5 1 4 2 1 3 1 4 4 Σύνολο 15

2.4. Παρουσίαση στατιστικών δεδομένων με πίνακες (παραδείγματα) Ομαδοποιημένα δεδομένα (ή πίνακες με κλάσεις) Παράδειγμα: Βάρος γέννησης 30 νεογνών Βάρος γέννησης (gr) Συχνότητα εμφάνισης (f i ) 2700-2999 2 3000-3299 3 3300-3599 9 3600-3899 9 3900-4199 4 4200-4499 3 Σύνολο 30

2.4. Παρουσίαση στατιστικών δεδομένων με πίνακες (παραδείγματα) Πίνακες διπλής εισόδου ή διμετάβλητων πληθυσμών Είναι πίνακες που μελετούν τις μονάδες ενός πληθυσμού ή δείγματος ως προς δυο μεταβλητές. Παράδειγμα: Με βάση δείγμα 1.319 ατόμων καταγράψαμε το ιστορικό βρογχίτιδας και τα συμπτώματα βήχα. Τα στοιχεία παρουσιάζονται στον παρακάτω πίνακα: Ιστορικό βρογχίτιδας Σύμπτωμα βήχα Ναι Όχι Σύνολο Ναι 26 44 70 Όχι 247 1.002 1.249 Σύνολο 273 1.046 1.319

2.5. Αναλυτική ερμηνεία πινάκων Παράδειγμα: Βάρος γέννησης 30 νεογνών fi/30=2/30 Από fi:2+3=5 Βάρος γέννησης (gr) Συχνότητα (f i ) Σχετική συχνότητα (f i %) Αθροιστική συχνότητα (F i ) Σχετική Αθροιστική συχνότητα (F i %) 2700-2999 2 6,67 2 6,67 3000-3299 3 10,00 5 16,67 3300-3599 9 30,00 14 46,67 3600-3899 9 30,00 23 76,67 3900-4199 4 13,33 27 90,00 4200-4499 3 10,00 30 100 Σύνολο 30 100

Βιβλιογραφία (Εύδοξος) 1. Ιατρική στατιστική και στοιχεία βιομαθηματικών, Τόμος Α', Παπαϊωάννου Τάκης, Φερεντίνος Κοσμάς. 2. Θεμελειώδεις έννοιες στη βιοστατιστική, Bowers D. 3.Οικονομικά της Υγείας: Θεωρία, Προοπτική και Συστηματική Μελέτη, Santerre R. 4. Βιομετρία -Βιοστατιστική, Δημόπουλος Παναγιώτης Γ.