Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Σχετικά έγγραφα
Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 2

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 8: Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Εφαρμογή σε απόκριση συστήματος: Σύστημα 1 ης τάξης

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 7: Άλγεβρα βαθμίδων (μπλόκ) Ολική συνάρτηση μεταφοράς

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 10: Σύστηματα και απόκριση συχνότητας Λογαριθμικά διαγράμματα BODE

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 9: Σύστημα 2 ης τάξης: Χρονική απόκριση και χαρακτηριστικά μεγέθη (φυσικοί συντελεστές)

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 5: Χρήση μετασχηματισμού Laplace για επίλυση ηλεκτρικών κυκλωμάτων Μέθοδοι εντάσεων βρόχων και τάσεων κόμβων

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Β: Ευστάθεια Συστήματος (Γ Μέρος)

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου-Εργαστήριο

9 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

ΕΝΟΤΗΤΑ 12: ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ BODE

Δυναμική Μηχανών I. Συνάρτηση Απόκρισης Συχνότητας

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Έλεγχος Κίνησης

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 10 η : Σχεδίαση αντισταθμιστών στο πεδίο της συχνότητας. Παναγιώτης Σεφερλής

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

5o Εργαστήριο Σ.Α.Ε Ενότητα : Ελεγκτές PID

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Τίτλος Μαθήματος

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 5: Παράγωγος Πεπλεγμένης Συνάρτησης, Κατασκευή Διαφορικής Εξίσωσης. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ ΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ ΚΑΙ ΤΩΝ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

ΚΥΡΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Έλεγχος Κίνησης

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

Διδάσκων: Κολιόπουλος Παναγιώτης

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ Ι ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ BODE ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΟ ΤΕΥΧΟΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΩΝ

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία

Σερβοκινητήρες πρόωσης σε συστήματα CNC

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 17: Αριθμητική Ολοκλήρωση, Υπολογισμός Μήκους Καμπύλης Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 9 η : Σχεδίαση ελεγκτών με το γεωμετρικό τόπο ριζών. Παναγιώτης Σεφερλής

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 9: Κίνηση Σε Πολικές Συντεταγμένες. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Αυτόματος Έλεγχος. Ενότητα 5 η : Απόκριση Συχνότητας Δυναμικών Συστημάτων. Παναγιώτης Σεφερλής

Έλεγχος Κίνησης

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 6: Ακρότατα Συνάρτησης. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ.

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Εργαστήριο Φωτοτεχνίας

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Αρχές Τηλεπικοινωνιών

Πληροφορική. Εργαστηριακή Ενότητα 3 η : Επεξεργασία Κελιών Γραμμών & Στηλών. Ι. Ψαρομήλιγκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα:

Διδάσκων: Κολιόπουλος Παναγιώτης

Ηλεκτρικές Μηχανές ΙΙ Εργαστήριο

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ανάλυση Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αρµονική Απόκριση & ιαγράµµατα Bode

Transcript:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τ.Τ Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα #7: Αρμονικά κριτήρια ευστάθειας κατά Nyquist και BODE 2 Δ. Δημογιαννόπουλος, dimogian@teipir.gr Επ. Καθηγητής Τμήματος Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

Σκοποί ενότητας Υπενθύμιση αρμονικών αποκρίσεων συστήματος. Αναπαράσταση αρμονικών αποκρίσεων ανοικτού συστήματος σε διάγραμμα Nyquist σύνδεση με BODE Εξακρίβωση ευστάθειας κλειστού βρόχου με χρήση διαγράμματος Nyquist ανοικτού βρόχου. 4

Περιεχόμενα ενότητας Απόκριση συστήματος σε αρμονική είσοδο Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Αναπαράσταση μέτρου - φάσης συστήματος σε διάγραμμα Nyquist 5

Περιεχόμενα ενότητας Παράδειγμα 1 Παρατηρήσεις Χαρακτηριστικά μεγέθη διαγράμματος Nyquist Ολική διαφορά φάσης διαγράμματος Nyquist 6

Περιεχόμενα ενότητας Παράδειγμα 2 Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Γραφική ερμηνεία 7

Περιεχόμενα ενότητας Συμπέρασμα Παράδειγμα 3 8

Απόκριση συστήματος σε αρμονική είσοδο 9

Απόκριση συστήματος σε αρμονική είσοδο Αν οδηγήσουμε σύστημα συνάρτησης μεταφοράς G(s) με ημιτονοειδή είσοδο u(t)=uo sin(ω t), {Uo: πλάτος εισόδου, ω: κυκλ. συχνότητα r/s}, Σχ.1: Σύστημα τροφοδοτούμενο με ημιτονοειδή είσοδο και απόκριση αυτού. 10

Απόκριση συστήματος σε αρμονική είσοδο Αν οδηγήσουμε σύστημα συνάρτησης μεταφοράς G(s) με ημιτονοειδή είσοδο u(t)=uo sin(ω t), {Uo: πλάτος εισόδου, ω: κυκλ. συχνότητα r/s}, Σχ.1: Σύστημα τροφοδοτούμενο με ημιτονοειδή είσοδο και απόκριση αυτού. αποκρίνεται με σήμα εξόδου y(t)=yo sin(ω t+φ), {Yo:πλάτος της εξόδου και φ η (γωνία) διαφοράς φάσης (Σχ. 1)}. 11

Απόκριση συστήματος σε αρμονική είσοδο Αν οδηγήσουμε σύστημα συνάρτησης μεταφοράς G(s) με ημιτονοειδή είσοδο u(t)=uo sin(ω t), {Uo: πλάτος εισόδου, ω: κυκλ. συχνότητα r/s}, Σχ.1: Σύστημα τροφοδοτούμενο με ημιτονοειδή είσοδο και απόκριση αυτού. αποκρίνεται με σήμα εξόδου y(t)=yo sin(ω t+φ), {Yo:πλάτος της εξόδου και φ η (γωνία) διαφοράς φάσης (Σχ. 1)}. Υπενθυμίζεται ότι τόσο το Yo, όσο και το φ εξαρτώνται από το μέγεθος της κυκλικής συχνότητας διέγερσης ω. 12

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς 13

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Έστω ότι η συνάρτηση μεταφοράς G(s) του συστήματος έχει την ακόλουθη μορφή: Y(s) b s + b s + b s +... + b s + b G(s) = = U(s) s s s... s m m 1 m 2 m m 1 m 2 1 0 n n 1 n 2 + an 1 + an 2 + + a1 + a0 (1) Με άλλα λόγια, η διαφορική εξίσωση που περιγράφει το σύστημα είναι η ακόλουθη: n n-1 n-2 n y() t a n-1 y() t a n-2 y() t... a y() t a y() t d d d d dt n 1 dt n 2 dt 1 dt 0 m m-1 b u() t + b m-1 u() t +... + b u() t + b u() t m + + + + + = d d d m dt m 1 dt 1 dt 0 (2) 14

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Με άλλα λόγια, η διαφορική εξίσωση που περιγράφει το σύστημα είναι η ακόλουθη: n n-1 n-2 n y() t a n-1 y() t a n-2 y() t... a y() t a y() t d d d d dt n 1 dt n 2 dt 1 dt 0 m m-1 b u() t + b m-1 u() t +... + b u() t + b u() t m + + + + + = d d d m dt m 1 dt 1 dt 0 (2) Εφόσον e j θ =cos(θ)+j sin(θ) (σχέση του Euler) συμβολίζουμε το σήμα u(t)=uo sin(ω t) ως U(jω)=Uo e j (ω t). 15

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Εφόσον e j θ =cos(θ)+j sin(θ) (σχέση του Euler) συμβολίζουμε το σήμα u(t)=uo sin(ω t) ως U(jω)=Uo e j (ω t). Άρα το u(t) αντιστοιχεί στο φανταστικό κομμάτι του U(jω)=Uo e j (ω t) = Uo [cos(ω t)+j sin(ω t)]. Αντίστοιχα για το σήμα εξόδου y(t)=yo sin(ω t+φ), Y(jω)=Yo e j (ω t+φ). 16

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Έστω ότι Uo=1. Προφανώς: d dt n d dt n y t e j e j j d j(ω t+φ) (ω t+φ) () Yo j = dt = ω Yo = ω Y( ω) : (3) n d j(ω t+φ) n j(ω t+φ) n y() t Yo e = = ( jω) Yo e = ( jω) Y( jω) dt n με αντίστοιχα αποτελέσματα να λαμβάνονται και για το σήμα u(t). 17

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Έστω ότι Uo=1. Προφανώς: d dt n d dt n y t e j e j j d j(ω t+φ) (ω t+φ) () Yo j = dt = ω Yo = ω Y( ω) : (3) n d j(ω t+φ) n j(ω t+φ) n y() t Yo e = = ( jω) Yo e = ( jω) Y( jω) dt n με αντίστοιχα αποτελέσματα να λαμβάνονται και για το σήμα u(t). Αντικαθιστώντας όσα φαίνονται στις σχέσεις (3) στην διαφορική εξίσωση (2) λαμβάνουμε: [( jω) + a ( jω) + a ( jω) +... + a ( jω) + a ( jω) ]Y(ω) j = n n 1 n 2 1 0 n 1 n 2 1 0 m [ b ( jω) + b ( jω) +... + b ( jω) + b ( jω) ]U(ω) j m m 1 1 0 m 1 1 0 (4) 18

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς [( jω) + a ( jω) + a ( jω) +... + a ( jω) + a ( jω) ]Y(ω) j = ήτελικά: n n 1 n 2 1 0 n 1 n 2 1 0 m [ b ( jω) + b ( jω) +... + b ( jω) + b ( jω) ]U(ω) j m m 1 1 0 m 1 1 0 Y( jω) b ( jω) + b ( jω) + b ( jω) +... + b ( jω) + b = = G( jω) U( jω) ( jω) a ( jω) a ( jω)... a ( jω) a m m 1 m 2 m m 1 m 2 1 0 n n 1 n 2 + n 1 + n 2 + + 1 + 0 (4) (5) 19

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς [( jω) + a ( jω) + a ( jω) +... + a ( jω) + a ( jω) ]Y(ω) j = ήτελικά: n n 1 n 2 1 0 n 1 n 2 1 0 m [ b ( jω) + b ( jω) +... + b ( jω) + b ( jω) ]U(ω) j m m 1 1 0 m 1 1 0 Y( jω) b ( jω) + b ( jω) + b ( jω) +... + b ( jω) + b = = G( jω) U( jω) ( jω) a ( jω) a ( jω)... a ( jω) a m m 1 m 2 m m 1 m 2 1 0 n n 1 n 2 + n 1 + n 2 + + 1 + 0 (4) (5) Όμως: Y(jω)/ U(jω)= Yo e j (ω t+φ-ω t) = Yo e j (φ), άρα μέσω της (5) φ G( jω) = Yo e j = G( jω) G( jω) η οποία ονομάζεται και αρμονική συνάρτηση μεταφοράς (6) 20

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Y( jω) b ( jω) + b ( jω) + b ( jω) +... + b ( jω) + b = = G( jω) U( jω) ( jω) a ( jω) a ( jω)... a ( jω) a m m 1 m 2 m m 1 m 2 1 0 n n 1 n 2 + n 1 + n 2 + + 1 + 0 φ G( jω) = Yo e j = G( jω) G( jω) (5) (6) Από (6): αν συχνότητα διέγερσης ω, τότε μέτρο και φάση αρμονικής συνάρτησης μεταφοράς είναι το G(jω) = Υο και η φάση του μιγαδικού αριθμού G(jω). Αν Uo 1, G(jω) = Υο / Uo. Ησχέσηεισόδου- εξόδου συστήματος οδηγούμενου με ημιτονοειδή είσοδο περιγράφεται από την G(jω), δηλαδή από τη G(s) για s=jω. 21

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Αν z 1,.,z m p 1,,p n οι μηδενιστές και οι πόλοι, αντίστοιχα, της G(s): G(s) Y(s) ( s z 1) K ( s z m ) = = K U(s) ( s p ) K ( s p ) 1 n (7) οπότε και η αρμονική συνάρτηση μεταφοράς για τη συχνότητα διέγερσης ω θα έχει ως εξής: G( ω) Y(s) ( jω z) K ( jω z m ) U(s) ( ω p) ( ω p) 1 j = = K j 1 K j n (8) 22

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς G( ω) Y(s) ( jω z) K ( jω z m) U(s) ( ω p) ( ω p) 1 j = = K j 1 K j n (8) Σε κάθε (jω-z i ) ή (jω-p i ) αντιστοιχεί προφανώς για τη συγκεκριμένη συχνότητα διέγερσης ω μέτρο Μ zi = (ω 2 +z i2 ) [ή, αντίστοιχα, Μ pi = (ω 2 +p i2 )] και φάση φ zi =Tan -1 (ω/z i ) [ή φ pi =Tan -1 (ω/p i )],, 23

Υπενθύμιση: Αρμονική συνάρτηση μεταφοράς Σε κάθε (jω-z i ) ή (jω-p i ) αντιστοιχεί προφανώς για τη συγκεκριμένη συχνότητα διέγερσης ω μέτρο Μ zi = (ω 2 +z i2 ) [ή, αντίστοιχα, Μ pi = (ω 2 +p i2 )] και φάση φ zi =Tan -1 (ω/z i ) [ή φ pi =Tan -1 (ω/p i )],, Τότε αφού (jω-z i )=Μ zi e j (φzi) ή (jω-p i )=Μ pi e j (φpi), το μέτρο και η φάση του G(jω): Φ (ω) = φ + φ + φ +... + φ φ φ... φ M(ω) = K z1 z2 zm p1 p2 pn M M M... M M M... M K z1 z2 zm p1 p2 zn (9) 24

Αναπαράσταση μέτρου - φάσης συστήματος σε διάγραμμα Nyquist 25

Αναπαράσταση μέτρου - φάσης συστήματος σε διάγραμμα Nyquist Η αναπαράσταση του μέτρου και της φάσης του G(jω) για κάθε συχνότητα διέγερσης ω σε ένα διάγραμμα Nyquist γίνεται ως εξής: Θεωρούμε συχνότητες ω 1,...,ω r, με ω 1 0 και ω r, Βρίσκουμε τα σημεία [Μ(ω 1 ), Φ(ω 1 )], [Μ(ω 2 ), Φ(ω 2 )],...,[Μ(ω r ), Φ(ω r )], στο διάγραμμα μέτρου-φάσης με πιθανή χρήση της (9) Ενώνουμε τα παραπάνω σημεία σχεδιάζοντας έτσι το διάγραμμα Nyquist του εξεταζόμενου συστήματος. 26

Παράδειγμα - Παρατηρήσεις 27

Παράδειγμα 1 Έστω η συνάρτηση G(s)=120/(s 3 +3 s 2 +102 s+100). Σχ. 2: Κατασκευή ενός διαγράμματος Nyquist και παράθεση του αντίστοιχου BODE 28

Παρατηρήσεις Παρατηρήσατε: Συχνότητες ω 1,...,ω r, με ω 1 μικρή και ω r πολύ μεγάλη. 29

Παρατηρήσεις Παρατηρήσατε: Συχνότητες ω 1,...,ω r, με ω 1 μικρή και ω r πολύ μεγάλη. Παρατηρήσατε την τοποθέτηση του σημείου (1) που αντιστοιχεί στο [Μ(ω 1 ), Φ(ω 1 )] στο επίπεδο μέτρου-φάσης. Το Μ(ω 1 ) μετράται πάνω στο βέλος που ξεκινά από το σημείο (0,0), ενώ η γωνία φάσης Φ(ω 1 ) μετράται από τον οριζόντιο ημιάξονα των πραγματικών αριθμών. 30

Παρατηρήσεις Παρατηρήσατε: Συχνότητες ω 1,...,ω r, με ω 1 μικρή και ω r πολύ μεγάλη. Παρατηρήσατε την τοποθέτηση του σημείου (1) που αντιστοιχεί στο [Μ(ω 1 ), Φ(ω 1 )] στο επίπεδο μέτρου-φάσης. Το Μ(ω 1 ) μετράται πάνω στο βέλος που ξεκινά από το σημείο (0,0), ενώ η γωνία φάσης Φ(ω 1 ) μετράται από τον οριζόντιο ημιάξονα των πραγματικών αριθμών. Άλλο σημείο (i): Το Μ(ω i ) αντιστοιχεί στην απόσταση πάνω στο βέλος που ξεκινά από το (0,0) και σε γωνία φάσης πάλι από τον οριζόντιο ημιάξονα των πραγματικών αριθμών. 31

Παρατηρήσεις Παρατηρήσατε: Συχνότητες ω 1,...,ω r, με ω 1 μικρή και ω r πολύ μεγάλη. Παρατηρήσατε την τοποθέτηση του σημείου (1) που αντιστοιχεί στο [Μ(ω 1 ), Φ(ω 1 )] στο επίπεδο μέτρου-φάσης. Το Μ(ω 1 ) μετράται πάνω στο βέλος που ξεκινά από το σημείο (0,0), ενώ η γωνία φάσης Φ(ω 1 ) μετράται από τον οριζόντιο ημιάξονα των πραγματικών αριθμών. Άλλο σημείο (i): Το Μ(ω i ) αντιστοιχεί στην απόσταση πάνω στο βέλος που ξεκινά από το (0,0) και σε γωνία φάσης πάλι από τον οριζόντιο ημιάξονα των πραγματικών αριθμών. Ενώνοντας όλα αυτά τα υποψήφια σημεία έχουμε το διάγραμμα. Στο Σχ. 2 δίδεται το διάγραμμα BODE της G(s) για σύγκριση. 32

Χαρακτηριστικά μεγέθη διαγράμματος Nyquist 33

Χαρακτηριστικά μεγέθη διαγράμματος Nyquist Βασικά χαρακτηριστικά μεγέθη σε διάγραμμα Nyquist (Σχ. 3): Σημείο Nyquist d φ περ =140 ο φ περ =140 ο Σχ. 3: Βασικά χαρακτηριστικά μεγέθη ενός διαγράμματος Nyquist και παράθεση αυτών στο αντίστοιχο διάγραμμα BODE. 34

Χαρακτηριστικά μεγέθη διαγράμματος Nyquist Σημείο Nyquist d φ περ =140 ο φ περ =140 ο Σχ. 3: Βασικά χαρακτηριστικά μεγέθη ενός διαγράμματος Nyquist και παράθεση αυτών στο αντίστοιχο διάγραμμα BODE. Το σημείο ( 1+0 j) ονομάζεται σημείο Nyquist. 35

Χαρακτηριστικά μεγέθη διαγράμματος Nyquist Σημείο Nyquist d φ περ =140 ο φ περ =140 ο Σχ. 3: Βασικά χαρακτηριστικά μεγέθη ενός διαγράμματος Nyquist και παράθεση αυτών στο αντίστοιχο διάγραμμα BODE. Το σημείο τομής της καμπύλης του διαγράμματος με τον οριζόντιο άξονα (στο Σχ. 3 απέχει απόσταση d από την αρχή των αξόνων) αντιστοιχεί στην κρίσιμη συχνότητα φάσης (crossover frequency). 36

Χαρακτηριστικά μεγέθη διαγράμματος Nyquist Σημείο Nyquist d φ περ =140 ο φ περ =140 ο Σχ. 3: Βασικά χαρακτηριστικά μεγέθη ενός διαγράμματος Nyquist και παράθεση αυτών στο αντίστοιχο διάγραμμα BODE. Η γωνία που σχηματίζεται μεταξύ των 180 μοιρών και του σημείο τομής της καμπύλης με κύκλο με μοναδιαία ακτίνα και κέντρο στο (0,0) είναι το περιθώριο φάσης φ περ. (στο Σχ. 3 ~ 140 μοίρες). 37

Χαρακτηριστικά μεγέθη διαγράμματος Nyquist Σημείο Nyquist d φ περ =140 ο φ περ =140 ο Σχ. 3: Βασικά χαρακτηριστικά μεγέθη ενός διαγράμματος Nyquist και παράθεση αυτών στο αντίστοιχο διάγραμμα BODE. Τα χαρακτηριστικά αυτά θα χρησιμοποιηθούν μελλοντικά για την εκτίμηση ευστάθειας του G(s) σε κλειστό βρόχο με ανάλογο έλεγχο. 38

Ολική διαφορά φάσης διαγράμματος Nyquist 39

Ολική διαφορά φάσης διαγράμματος Nyquist Ως ολική διαφορά φάσης ΔΦ σε ένα διάγραμμα Nyquist ορίζεται το αποτέλεσμα της φάσης του G(jω) για «πολύ μεγάλο» ω μείον την φάση του G(jω) για «σχεδόν μηδενικό» ω, ή αλλιώς: ΔΦ= Φ(ω) - Φ(ω) 0 (10) Ο υπολογισμός της ολικής διαφοράς φάσης βασίζεται στην εξέταση των αντιστοίχων διαφορών φάσης των στοιχειωδών όρων (δηλαδή μηδενιστών και πόλων) κατά τα πρότυπα της (9). 40

Ολική διαφορά φάσης διαγράμματος Nyquist Οι ολικές διαφορές φάσεις για τους στοιχειώδεις αυτούς παράγοντες θα είναι: Ευσταθής πόλος p ε /μηδενιστής z ε ΔΦp ε = Φ(ω)p ε - Φ(ω) p ε 0 =π/2 0= π/2 (όμοια και για ΔΦz ε ) Ουδέτερος πόλος p ο /μηδενιστής z ο (δηλαδή ίσος με το μηδέν) ΔΦp ο = Φ(ω)p ο - Φ(ω) p ο 0 =π/2 π/2= 0 (όμοια και για ΔΦz ο ) Ασταθής πόλος p α /μηδενιστής z α ΔΦp α = Φ(ω)p α - Φ(ω) p α 0 =π/2 π= π/2 (όμοια και για ΔΦz α ) Παρατηρήσατε ότι χρησιμοποιούνται οι απόλυτες τιμές για τις αρχικές και τελικές φάσεις κάθε κατηγορίας πόλου ή μηδενιστή. 41

Ολική διαφορά φάσης διαγράμματος Nyquist Αν μια συνάρτηση μεταφοράς έχει: m μηδενιστές, n πόλους, mo «ουδέτερους» μηδενιστές, no ουδέτερους πόλους, mα «ασταθείς» μηδενιστές και nα ασταθείς πόλους, mε «ευσταθείς» μηδενιστές και nε ευσταθείς πόλους 42

Ολική διαφορά φάσης διαγράμματος Nyquist Αν μια συνάρτηση μεταφοράς έχει: m μηδενιστές, n πόλους, mo «ουδέτερους» μηδενιστές, no ουδέτερους πόλους, mα «ασταθείς» μηδενιστές και nα ασταθείς πόλους, mε «ευσταθείς» μηδενιστές και nε ευσταθείς πόλους τότε από (9), (10) η ολική διαφορά φάσης ΔΦ της G(jω) θα έχει ως εξής: ΔΦ = Δ φ + Δ φ +... + Δφ Δφ Δφ... Δ φ = z1 z2 zm p1 p2 pn = mε ( π/2)+ mo 0 + mα (- π/2)-nε ( π/2)+ no 0 + nα (- π/2)= = [( mε-mα)-( nε-nα)] ( π /2) (11) 43

Ολική διαφορά φάσης διαγράμματος Nyquist ΔΦ = Δ φ + Δ φ +... + Δφ Δφ Δφ... Δ φ = z1 z2 zm p1 p2 pn = mε ( π/2)+ mo 0 + mα (- π/2)-nε ( π/2)+ no 0 + nα (- π/2)= = [( mε-mα)-( nε-nα)] ( π /2) (11) και αφού n=nα+no+nε και m=mα+mo+mε, η (11) θα μας οδηγήσει στο ακόλουθο: ΔΦ = Φ(ω) Φ (ω) = [( mn - ) ( mo-no)-2 ( mα-nα)] ( π /2) 0 (12) 44

Παράδειγμα 2 45

Παράδειγμα 2 Έστω σύστημα με συνάρτηση μεταφοράς G(s)=30/[(s+2) (s+4) (s+6)]. Έχουμε 3 ευσταθείς πόλους μόνο. Μέσω της (12) θα έχουμε ολική διαφορά φάσης του G(s) (ή καλύτερα του G(jω)]: ΔΦ = Φ(ω) Φ (ω) = [(0-3) (0-0)-2 (0-0)] ( π /2)=-3 π /2 0 46

Παράδειγμα 2 Έστω σύστημα με συνάρτηση μεταφοράς G(s)=30/[(s+2) (s+4) (s+6)]. Έχουμε 3 ευσταθείς πόλους μόνο. Μέσω της (12) θα έχουμε ολική διαφορά φάσης του G(s) (ή καλύτερα του G(jω)]: ΔΦ = Φ(ω) Φ (ω) = [(0-3) (0-0)-2 (0-0)] ( π /2)=-3 π /2 0 Αλλά, Φ(ω) 0 =0 αφού υπάρχουν μόνο ευσταθείς πόλοι με φάση μηδέν για ω 0, άρα Φ(ω) =-3π/2. 47

Παράδειγμα 2 Έστω σύστημα με συνάρτηση μεταφοράς G(s)=30/[(s+2) (s+4) (s+6)]. Άρα, με ελάχιστο κόπο γνωρίζουμε ότι το διάγραμμα Nyquist του G(jω) θα καταλήγει στο τρίτο τεταρτημόριο του επιπέδου μέτρουφάσης, ενώ ξεκινάει από το πρώτο τεταρτημόριο (βλ. Σχ. 4): Σχ. 4: Βασική χάραξη του διαγράμματος Nyquist του G(jω) με χρήση τηςολικήςδιαφοράςφάσης 48

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist 49

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Με το διάγραμμα Nyquist του ανοικτού G(s), ερευνούμε την ευστάθεια του G(s) σε συνδεσμολογία κλειστού βρόχου όπως στο Σχ. 5, πριν καν κατασκευάσουμε και μετρήσουμε αυτό το σύστημα. Σχ. 5: Συνδεσμολογία κλειστού βρόχου του G(s) υπό ανάλογο έλεγχο Κp=1. 50

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Γνωρίζουμε ότι η συνάρτηση μεταφοράς κλειστού βρόχου θα είναι: Y(s) Kp G(s) Kp P(s)/Q(s) Kp P(s) = = = = G( s) R(s) 1+ Kp G(s) 1+ Kp P(s)/Q(s) Q(s) + Kp P(s) cl loop (13) 51

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Γνωρίζουμε ότι η συνάρτηση μεταφοράς κλειστού βρόχου θα είναι: Y(s) Kp G(s) Kp P(s)/Q(s) Kp P(s) = = = = G( s) R(s) 1+ Kp G(s) 1+ Kp P(s)/Q(s) Q(s) + Kp P(s) cl loop (13) Έστω ότι η συνάρτηση μεταφοράς κλειστού βρόχου έχει Μ μηδενιστές, Ν πόλους, Μo «ουδέτερους» μηδενιστές, Νo ουδέτερους πόλους, Μα «ασταθείς» μηδενιστές, Να ασταθείς πόλους, Με «ευσταθείς» μηδενιστές και Νε ευσταθείς πόλους. 52

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Γνωρίζουμε ότι η συνάρτηση μεταφοράς κλειστού βρόχου θα είναι: Y(s) Kp G(s) Kp P(s)/Q(s) Kp P(s) = = = = G( s) R(s) 1+ Kp G(s) 1+ Kp P(s)/Q(s) Q(s) + Kp P(s) cl loop (13) Τα αντίστοιχα μεγέθη για το ανοικτό G(s) είναι m μηδενιστές, n πόλοι, mo «ουδέτεροι» μηδενιστές, no ουδέτεροι πόλοι, mα «ασταθείς» μηδενιστές και nα ασταθείς πόλοι, mε «ευσταθείς» μηδενιστές και nε ευσταθείς πόλοι. 53

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Εφόσον για το G(s) n m, για τον κλειστό βρόχο ισχύει Ν=n!! Συνεχίζοντας με την (13): G( s) cl loop Kp G(s) = 1+ Kp G(s) Kp P(s) Kp P(s) Kp G(s) Q(s) Q(s) Q(s) 0 1+ Kp G(s)= = = = G( s) Kp P(s) Kp P(s) cl loop Q(s) Q(s) + Kp P(s) Q (s) 0 (14) 54

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Άρα η ολική διαφορά φάσης του συστήματος [1+Κp G(s)] (όπου Κp=1) θα είναι μέσω της (12): ΔΦ [1 + K G( s)] = [( M- N) ( Mo-No)-2 ( Mα-Nα)] ( π /2)= p =[( Nn - ) ( No-no)-2 ( Nα-nα)] ( π /2)= =[( no-no)+2 ( nα-nα)] ( π /2) (15) 55

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Άρα η ολική διαφορά φάσης του συστήματος [1+Κp G(s)] (όπου Κp=1) θα είναι μέσω της (12): ΔΦ [1 + K G( s)] = [( M- N) ( Mo-No)-2 ( Mα-Nα)] ( π /2)= p =[( Nn - ) ( No-no)-2 ( Nα-nα)] ( π /2)= =[( no-no)+2 ( nα-nα)] ( π /2) (15) Αλλά για να υπάρχει ευστάθεια κλειστού βρόχου θα πρέπει να ΜΗΝ υπάρχουν ασταθείς ή ουδέτεροι πόλοι κλειστού βρόχου, δηλαδή Νo=Να=0. 56

Ευστάθεια κλειστού βρόχου υπό ανάλογο έλεγχο με χρήση διαγράμματος Nyquist Έτσι ένας ευσταθής κλειστός βρόχος όπως στο Σχ. 5 συνεπάγεται ότι θα οδηγεί σε σύστημα [1+Κp G(s)] (με Κp=1) με τα ακόλουθα χαρακτηριστικά ολικής διαφοράς φάσης: ΔΦ[1+Κp G(s)]=[no+2 nα] π/2, αν το ανοικτό G(s) έχει nα ασταθείς πόλους και no ουδέτερους, ΔΦ[1+Κp G(s)]=no π/2, αν το ανοικτό G(s) έχει μόνο no ουδέτερους πόλους, ΔΦ[1+Κp G(s)]=0, αν το ανοικτό G(s) έχει μόνο ευσταθείς πόλους. 57

Γραφική ερμηνεία 58

Γραφική ερμηνεία (1/2) ΗΔΦ[1+Κp G(s)] (με Κp=1) αντιστοιχεί στη γωνία που διαγράφει το βέλος με κέντρο το σημείο Nyquist του διαγράμματος του ανοικτού G(s) γυρνώντας από το σημείο Φ(ω) 0 σε αυτό με Φ(ω), π.χ. στο ανοικτό G(s)=30/[(s+2) (s+4) (s+6)] Σχ. 6: Το διάγραμμα Nyquist του G(s)=30/[(s+2) (s+4) (s+6)] με την γραφική ερμηνεία της ΔΦ[1+Κp G(s)] (με Κp=1). 59

Γραφική ερμηνεία (2/2) Αν, αντίθετα, είχαμε ανοικτό G(s)=30000/[(s+2) (s+4) (s+6)], τότε το διάγραμμα Nyquist είναι με ΔΦ[1+Κp G(s)] 0 (το βέλος κάνει περιστροφή γύρω από το σημείο Nyquist -1+0 j) 60

Συμπεράσματα 61

Συμπέρασμα Ευστάθεια κλειστού βρόχου θα έχουμε αν το διάγραμμα Nyquist του ανοικτού συστήματος ΔΕΝ περικλείει το σημείο Nyquist -1+0 j (όπως στο Σχ. 6). Στην αντίθετη περίπτωση ΔΕΝ θα υφίσταται ευστάθεια κλειστού βρόχου. 62

Συμπέρασμα Ευστάθεια κλειστού βρόχου θα έχουμε αν το διάγραμμα Nyquist του ανοικτού συστήματος ΔΕΝ περικλείει το σημείο Nyquist -1+0 j (όπως στο Σχ. 6). Στην αντίθετη περίπτωση ΔΕΝ θα υφίσταται ευστάθεια κλειστού βρόχου. Αν υπάρχει ευστάθεια κλειστού βρόχου (Σχ. 6), η απόσταση d(βλ. Σχ. 3) συνδέεται με την οριακή περιθωρίου κέρδους Κπερ Κπερ=1/ d, 63

Συμπέρασμα Ευστάθεια κλειστού βρόχου θα έχουμε αν το διάγραμμα Nyquist του ανοικτού συστήματος ΔΕΝ περικλείει το σημείο Nyquist -1+0 j (όπως στο Σχ. 6). Στην αντίθετη περίπτωση ΔΕΝ θα υφίσταται ευστάθεια κλειστού βρόχου. Αν υπάρχει ευστάθεια κλειστού βρόχου (Σχ. 6), η απόσταση d(βλ. Σχ. 3) συνδέεται με την οριακή περιθωρίου κέρδους Κπερ Κπερ=1/ d, Αυτό εκφράζει την τιμή μέχρι την οποία μπορεί να αυξηθεί το Κp (από 1 που βρίσκεται) πριν ο κλειστός βρόχος περάσει στην αστάθεια. Πόσο είναι το Κπερ στο Σχ. 6; 64

Συμπέρασμα (2/2) Τέλος, χαράσσοντας μοναδιαίο κύκλο με κέντρο στο (0,0) (βλ. Σχ. 3), η γωνία που σχηματίζεται μεταξύ των 180 μοιρών και του σημείου τομής της καμπύλης με τον κύκλο είναι το περιθώριο φάσης φ περ. Αυτό εκφράζει ποιο περιθώριο φάσης θα υπάρχει σε κλειστό βρόχο πριν την αστάθεια για το δεδομένο Κp=1 που έχουμε. 65

Παράδειγμα 3 66

Παράδειγμα 3 Έστω το σύστημα G(s)=1/[s (s+1) 2 (s+2) 2. Θα χαραχθεί προσεγγιστικά το διάγραμμα Nyquist: Θα είναι n=5, m=0, no=1, άρα χρησιμοποιώντας την (12) θα είναι: ΔΦ = Φ(ω) Φ (ω) = [( mn - ) ( mo-no)-2 ( mα-nα)] ( π /2)=[-5+1] ( π/2)=-2π 0 67

Παράδειγμα 3 ΗΦ(ω) 0 θα οφείλεται μόνο στον παράγοντα 1/s (και θα είναι ίση με π/2) αφού οι άλλοι πόλοι θα έχουν Φ(ω) 0 =0. Άρα Φ(ω) =-2π+Φ(ω) 0 =-2π-π/2=-5π/2 με το βασικό σχήμα του διαγράμματος να είναι κάπως έτσι: 68

Παράδειγμα 3 Φυσικά, οφείλουμε να διευκρινίσουμε τα: x ασ x 1 από ποιο ύψος του άξονα των πραγματικών ξεκινά για πολύ μικρό ω το διάγραμμα, άμεσα συνδεδεμένο με την ευστάθεια του μελλοντικού κλειστούβρόχουκαι x 2 πότε τέμνεται ο πραγματικός άξονας για μεγάλα ω. Έτσι πρέπει να βρούμε την έκφραση του G(jω): 2 2 4 2 1 1 6 ω (2-ω )-jω (ω -13 ω +4) 2 2 s= jω 2 2 2 2 2 2 2 G( jω) = = = s ( s+ 1) ( s+ 2) jω ( jω + 1) ( jω + 2) ω (ω + 1) (ω + 4) 69

Παράδειγμα 3 Ητιμήτουx ασ θα προκύψει από τον παραπάνω μιγαδικό αριθμό για ω=0. 2 2 4 2 1 1 6 ω (2-ω )-jω (ω -13 ω +4) 2 2 s= jω 2 2 2 2 2 2 2 G( jω) = = = s ( s+ 1) ( s+ 2) jω ( jω + 1) ( jω + 2) ω (ω + 1) (ω + 4) Γνωρίζουμε ότι για ω=0 -----------> Im[G(jω)]=-, ενώ Re[G(jω)]= x ασ. άρα 2 2 6 ω (2-ω ) ω=0 2 2 2 2 2 ω=0 Re[G( jω)] = = 12 /16 = 0.75 ω (ω + 1) (ω + 4) 70

Παράδειγμα 3 Το διάγραμμα Nyquist τέμνει τον πραγματικό άξονα για τιμές του ω όπου Im[G(jω)]=0. Όταν αυτές οι τιμές βρεθούν, αντικαθίστανται στο Re[G(jω)] οπότε και υπολογίζονται τα x 1 και x 2. Έχουμε: 4 2 - jω (ω -13 ω +4) 4 2 Im[G( jω)] = = 0 ω -13 ω +4=0 2 2 2 2 2 ω (ω + 1) (ω + 4) από όπου προκύπτει ότι ω 1 =0.56 και ω 2 =3.56. Με αντικατάσταση στο Re[G(jω)] θα είναι: 71

Παράδειγμα 3 Με αντικατάσταση στο Re[G(jω)] θα είναι: και 2 2 6 ω (2-ω ) 3 ω=3.56 = 2 2 2 2 2 ω=3.56 = = 2 Re[G( jω)] 1.4 10 x ω (ω + 1) (ω + 4) 2 2 6 ω (2-ω ) ω=0.56 = 2 2 2 2 2 ω=0.56 = = 1 Re[G( jω)] 0.33 x ω (ω + 1) (ω + 4) Άρα το περιθώριο κέρδους σε μελλοντικό κλειστό βρόχο θα είναι Κπερ=1/0.33=3. 72

Τέλος Ενότητας