Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων. f X (t) dt για κάθε x. F Y (y) = P (Y y) = P X y b ) a.

Σχετικά έγγραφα
Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του πέμπτου φυλλαδίου ασκήσεων.. Δηλαδή:

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του φυλλαδίου ασκήσεων επανάληψης. P (B) P (A B) = 3/4.

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο Λύσεις του όγδοου φυλλαδίου ασκήσεων.

ΗΥ-217-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2016 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΤΣΑΚΑΛΙΔΗΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

P(200 X 232) = =

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

f(y) dy = b a dy = b a x f(x) dx = b a dx = x 2 = b2 a 2 2(b a) b a dx = = (a2 + ab + b 2 )(b a) 3(b a)

Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )

3 ο Μέρος Χαρακτηριστικά τυχαίων μεταβλητών

Βιομαθηματικά BIO-156

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι

Τυχαία μεταβλητή (τ.μ.)

Διωνυμική Κατανομή. x Αποδεικνύεται ότι για την διωνυμική κατανομή ισχύει: Ε(Χ)=np και V(X)=np(1-p).

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΤΡΙΑΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

Ασκήσεις στις κατανομές και ειδικά στην διωνυμική κατανομή και κανονική κατανομή

ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΜΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ( ) ΟΜΑΔΑ Α ( 40% )

Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας

, x > a F X (x) = x 3 0, αλλιώς.

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. ΗΥ-217: Πιθανότητες-Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης

Διαφορικές Εξισώσεις.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ -ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ(τελικές εξετάσεις πλη12)

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων.

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

xp X (x) = k 3 10 = k 3 10 = 8 3

3. Κατανομές πιθανότητας

Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α K A I Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ» ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 5 Ιουλίου 2009

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

P(Ο Χρήστος κερδίζει) = 1 P(Ο Χρήστος χάνει) = 1 P(X > Y ) = 1 2. P(Ο Χρήστος νικά σε 7 από τους 10 αγώνες) = 7

Βιομαθηματικά BIO-156. Τυχαίες μεταβλητές Κατανομές Πιθανοτήτων. Ντίνα Λύκα. Εαρινό Εξάμηνο, 2017

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ. αλλού

07/11/2016. Στατιστική Ι. 6 η Διάλεξη (Βασικές διακριτές κατανομές)

Ασκήσεις στην διωνυμική κατανομή

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Ι ΙΑΣΤΑΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

Στατιστική Επιχειρήσεων Ι. Βασικές διακριτές κατανομές

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Συνέχεια)

ΕΞEΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΡΤΙΟΣ 2003 Λ Υ Σ Ε Ι Σ Τ Ω Ν Α Σ Κ Η Σ Ε Ω Ν ΜΕΡΟΣ Α

Γνωστές κατανομές συνεχών μεταβλητών (συν.) (Δ). Γάμμα κατανομή

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2014

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 7. Τυχαίες Μεταβλητές και Διακριτές Κατανομές Πιθανοτήτων

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις ένατου φυλλαδίου ασκήσεων.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

c(x 1)dx = 1 xf X (x)dx = (x 2 x)dx = 2 3 x3 x 2 x 2 2 (x 1)dx x 2 f X (x)dx = (x 3 x 2 )dx = 2 4 x4 2 3 x3

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ Ι (ΝΠΣ) ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι (ΠΠΣ) Φεβρουάριος 2010

ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas

S T (x) = exp. (α) m n q x = m+n q x m q x. (β) m n q x = m p x m+n p x. (γ) m n q x = m p x n q x+m. tp x = S Tx (t) = S T (x + t) { x+t

ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2014

< F ( σ(h(t))), σ (h(t)) > h (t)dt.

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις έκτου φυλλαδίου ασκήσεων.

Διάλεξη 5: Τυχαία Μεταβλητή Κατανομές Πιθανότητας

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Απειροστικός Λογισμός Ι, χειμερινό εξάμηνο Λύσεις ενδέκατου φυλλαδίου ασκήσεων.

Φροντιστήριο 3o. όπου x = max{m N 0 : m x} και N 0 = {0, 1, 2,...} Λύση. Ιδιότητες αθροιστικής: lim F (x) = 0 αφού F (x) = 0 για x < 1.

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Έννοια Είδη θεωρητικών κατανομών Κανονική κατανομή Τυπική κανονική κατανομή Υπολογισμός πιθανοτήτων με χρήση τυπικής κανονικής κατανομής Ασκήσεις

pdf: X U(a, b) 0, x < a 1 b a, a x b 0, x > b

Στατιστική. Ενότητα 3 η : Χαρακτηριστικά Τυχαίων Μεταβλητών Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας για Διακριτή Τυχαία Μεταβλητή

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

F x h F x f x h f x g x h g x h h h. lim lim lim f x

APEIROSTIKOS LOGISMOS I

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ

Λύσεις 4ης Ομάδας Ασκήσεων

Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές

n sin 1 n. 2 n n+1 6 n. = 1. = 1 2, = 13 4.

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

pdf: X = 0, 1 - p = q E(X) = 1 p + 0 (1 p) = p V ar(x) = E[(X µ) 2 ] = (1 p) 2 p + (0 p) 2 (1 p) = p (1 p) [1 p + p] = p (1 p) = p q

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

Κανονική Κατανομή. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Κανονική Κατανομή. τεχνικές. 73 άλυτες ασκήσεις.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

P (M = 9) = e 9! =

Στοχαστικές Στρατηγικές

Συνεχείς Κατανομές. Κώστας Γλυκός ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ. Ασκήσεις για ΑΕΙ και ΤΕΙ. Kglykos.gr. σε Συνεχείς Κατανομές. τεχνικές. 30 ασκήσεις.

P (A B) = P (AB) P (B) P (A B) = P (A) P (A B) = P (A) P (B)

a n n! = ea e y2 2 y 0 10E(n A) = = 100 E(k) = n p = = 4.6

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

Δειγματοληψία. Πρέπει να γνωρίζουμε πως πήραμε το δείγμα Το πλήθος n ij των παρατηρήσεων σε κάθε κελί είναι τ.μ. με μ ij συμβολίζουμε την μέση τιμή:

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ

ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

ιωνυµική Κατανοµή(Binomial)

Περίληψη ϐασικών εννοιών στην ϑεωρία πιθανοτήτων

ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ - ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΙΑΚΡΙΤΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Συνέχεια)


ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ

Transcript:

Θεωρία Πιθανοτήτων, εαρινό εξάμηνο 207- Λύσεις του έβδομου φυλλαδίου ασκήσεων Αν η συνεχής τμ X έχει συνάρτηση κατανομής F X και συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f X, να βρείτε τις αντίστοιχες συναρτήσεις F Y και f Y της συνεχούς τμ Y X + b και να αποδείξετε ότι E(Y E(X + b και Vr(Y 2 Vr(X Γνωρίζουμε ότι Άρα, όταν > 0 έχουμε F X ( ( F Y (y P (Y y P X y b Κάνουμε αλλαγή μεταβλητής s t + b και τότε: F Y (y f X (t dt για κάθε y Τώρα ορίζουμε την συνάρτηση f Y : R R με τύπο f Y (y f X y b F X f X (t dt ( ( s b f X ds (2 (3 Βλέπουμε ότι η f Y έχει μη-αρνητικές τιμές, διότι η f X έχει μη-αρνητικές τιμές Επίσης, η ιδιότητα f X( d συνεπάγεται f Y (y dy f X dy f X ( d με την αλλαγή μεταβλητής y + b Άρα η f Y είναι συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας και έχουμε από τις (2 και (3 ότι F Y (y y f Y (s ds για κάθε y Άρα η Y είναι συνεχής τμ με συνάρτηση κατανομής την F Y η οποία σχετίζεται με την F X μέσω της (: F Y (y F X ( y b για κάθε y Η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f Y της Y σχετίζεται με την f X μέσω της (3: f Y (y f X( y b Τώρα, πάλι με αλλαγή μεταβλητής, έχουμε Επίσης, E(Y E(Y 2 yf Y (y dy f X ( d + b y 2 f Y (y dy 2 2 f X ( d + 2b 2 E(X 2 + 2bE(X + b 2, yf X dy f X ( d E(X + b y 2 f X dy ( + bf X ( d ( + b 2 f X ( d f X ( d + b 2 f X ( d

οπότε Vr(Y E(Y 2 E(Y 2 2 E(X 2 + 2bE(X + b 2 (E(X + b 2 2 E(X 2 2 E(X 2 2 Vr(X Στην προηγούμενη διαδικασία υποθέσαμε ότι > 0 Στην περίπτωση < 0 πρέπει να επαναλάβουμε, προσέχοντας τις αλλαγές που θα γίνουν στις ανισότητες στην ( καθώς και στις αλλαγές μεταβλητής στα διάφορα ολοκληρώματα Κάντε το εσείς 2 Αν η τμ X ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή στο διάστημα [, b], αποδείξτε ότι η τμ Y X b ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή στο διάστημα [0, ] Το ότι η X ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή στο διάστημα [, b] σημαίνει ότι έχει συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας f X με τύπο f X ( { b, αν < < b 0, αν < ή b < Από την Y b X b βλέπουμε ότι μπορούμε να εφαρμόσουμε το αποτέλεσμα της προηγούμενης άσκησης με το b στην θέση του και το b στην θέση του b Τότε η σχέση (3 θα γίνει στην περίπτωσή μας: f Y (y (b f X ((b y + Χρησιμοποιώντας τον τύπο της f X, παίρνουμε {, αν 0 < y < f Y (y 0, αν y < 0 ή < y Άρα η τμ Y ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή στο διάστημα [0, ] 3 Το ποσό X της μικρότερης προσφοράς σε μειοδοτικό διαγωνισμό για την κατασκευή ενός δρόμου με κόστος κατασκευής k ακολουθεί την ομοιόμορφη κατανομή στο [3k/, 7k/] (i Ποιά είναι η πιθανότητα να κερδίσει τον διαγωνισμό εργοληπτική εταιρεία που υποβάλλει προσφορά κατασκευής με ποσό [3k/, 7k/]; (ii Αν η ζημιά της εργοληπτικής εταιρείας όταν χάνει τον διαγωνισμό είναι b να υπολογισθεί το ποσό [3k/, 7k/] της προσφοράς κατασκευής που πρέπει να υποβάλει ώστε να μεγιστοποιήσει το αναμενόμενο κέρδος της (i Η εργοληπτική εταιρεία θα κερδίσει τον διαγωνισμό όταν η προσφορά που κάνει είναι μικρότερη από την τιμή της X (δηλαδή της μικρότερης προσφοράς που κάνουν οι ανταγωνιστές Η πιθανότητα αυτή είναι: ( ( P (X > P X, 7k ] 7k 7k 3k 7 k (ii Η εταιρεία κερδίζει τον διαγωνισμό με πιθανότητα 7 k και τότε το κέρδος της είναι Y k Η εταιρεία χάνει τον διαγωνισμό με πιθανότητα ( 7 k k 3 και τότε το κέρδος της είναι Y b Η τμ Y είναι διακριτή με πιθανές τιμές k και b και αντίστοιχες πιθανότητες f Y ( k 7 k, f Y ( b k 3 Άρα το αναμενόμενο κέρδος είναι ( 7 E(Y ( k ( + ( b k k 3 k 2 + 2 k b k + 3b 7k

Η παράγωγος του E(Y ως προς είναι και μηδενίζεται όταν 2 k + k b k k b Βλέπουμε εύκολα ότι η παράγωγος είναι > 0 όταν < k b και είναι < 0 όταν > k b Άρα το E(Y αυξάνει γνήσια αριστερά του k b και φθίνει γνήσια δεξιά του k b Τώρα έχουμε τρεις περιπτώσεις, ανάλογα με την θέση του k b σε σχέση με το διάστημα [ 3k, 7k ] Περίπτωση : 3k k b 7k ή, ισοδύναμα, 3k b 5k ή, ισοδύναμα, b 5k (διότι b > 0 Τότε το E(Y μεγιστοποιείται όταν k b Περίπτωση 2: k b 3k ή, ισοδύναμα, b 5k Τότε το E(Y μεγιστοποιείται όταν 3k Περίπτωση 3: 7k k b ή, ισοδύναμα, b 3k Αυτό δεν υφίσταται Ο χρόνος ζωής X ενός προϊόντος ακολουθεί την εκθετική κατανομή με μέση τιμή µ > 0 Ποιός πρέπει να είναι ο χρόνος εγγύησης > 0 που πρέπει να προσφέρει ο κατασκευαστής ώστε με πιθανότητα 0, 95 το προϊόν να διατηρείται πέρα από τον χρόνο εγγύησης; Πρέπει: Ισοδύναμα, P (X 0, 95 f X ( d 0, 95 Επειδή f X ( λe λ, όπου µ E(X λ, η συνθήκη γράφεται Ισοδύναμα: µ log 00 95 0, 95 λ 0, 0526 µ e λ d e λ e /µ 5 Ο χρόνος λειτουργίας κινητήρα αεροπλάνου ακολουθεί εκθετική κατανομή με μέση τιμή µ > 0 Για πτήση αεροπλάνου πρέπει να λειτουργούν τουλάχιστον δύο από τους τέσσερις κινητήρες του Ποιά είναι η πιθανότητα να φτάσει στον προορισμό του το αεροπλάνο μετά από πτήση χρονικής διάρκειας ; Αν X είναι ο χρόνος λειτουργίας ενός κινητήρα, τότε f X ( λe λ και µ E(X λ Τότε P (X λ e λt dt e λ e /µ Για να μην φτάσει στον προορισμό του το αεροπλάνο, πρέπει ο χρόνος λειτουργίας τριών ή και των τεσσάρων κινητήρων του να είναι < Η πιθανότητα αυτού του ενδεχομένου είναι ( ( P (X < + P (X < 3 P (X ( e /µ + ( e /µ 3 e /µ 3 Άρα η πιθανότητα να φτάσει στον προορισμό του το αεροπλάνο είναι ( e /µ ( e /µ 3 e /µ 6e 2/µ e 3/µ + 3e /µ 3

6 Έστω ότι η ποσότητα X ενός προϊόντος που πωλείται σε μία ημέρα ακολουθεί την κατανομή Γ με μέση τιμή 000 μονάδες και τυπική απόκλιση 2000 μονάδες Αν η διαθεσιμότητα του προϊόντος σε μία ημέρα είναι 6000 μονάδες, βρείτε την πιθανότητα ο πωλητής να μην ανταποκριθεί στην ζήτηση Έχουμε f X ( λ Γ( e λ και E(X 000, λ Άρα και λ /000 Η πιθανότητα που θέλουμε είναι P (X > 6000 6 6000 6 f X ( d λ Γ( λ 2 Vr(X 20002 6000 3 e λ d 3! 3 e d 6e 6 0, 055 6000λ 3 e d 7 Μία μηχανή κατασκευάζει βίδες των οποίων το μήκος X ακολουθεί την κανονική κατανομή με μέση τιμή 0mm και τυπική απόκλιση mm Μία βίδα θεωρείται ελαττωματική αν το μήκος της (σε mm είναι εκτός του διαστήματος [39, ] Ποιό είναι το ποσοστό των ελαττωματικών βιδών που παράγει η μηχανή; Κανονικοποιούμε την X: η τμ Z X 0 X 0 ακολουθεί την κανονική κατανομή N(0, Το να είναι το X εκτός του διαστήματος [39, ] ισοδυναμεί με το να είναι το Z εκτός του διαστήματος [, ] Η αντίστοιχη πιθανότητα είναι P ( Z 2P (Z 2 e 2 /2 d 0, 37 Άρα το ποσοστό των ελαττωματικών βιδών είναι 3, 7% Έστω ότι η αντοχή X ενός υφάσματος ακολουθεί κανονική κατανομή με μέση τιμή 50 και τυπική απόκλιση 2 Ένα τόπι υφάσματος αποφέρει κέρδος 5 ευρώ αν X > 7 και κέρδος 6 ευρώ αν X 7 Να υπολογισθεί το αναμενόμενο κέρδος ανά τόπι υφάσματος Κανονικοποιούμε την X: η τμ Z X 50 2 ακολουθεί την κανονική κατανομή N(0, Τότε και P (X > 7 P (Z >, 5 P (Z <, 5,5 e 2 /2 d P (X 7 P (X > 7,5 e 2 /2 d Άρα έχουμε κέρδος Y 5 με πιθανότητα P (X > 7 και κέρδος Y 6 με πιθανότητα P (X 7 Άρα το Y είναι διακριτή τμ με πιθανές τιμές 5 και 6, οπότε το αναμενόμενο κέρδος είναι E(Y 5 P (X > 7 + 6 P (X 7 6 + 9,5 e 2 /2 d, 39

9 (i Αν η στμ X ακολουθεί την εκθετική κατανομή με παράμετρο λ > 0, αποδείξτε ότι P (X + y X P (X y για κάθε, y 0 (ii Αν η δτμ ακολουθεί την γεωμετρική κατανομή με πιθανότητα επιτυχίας p, αποδείξτε ότι P (X k + m X k P (X m για κάθε k, m 0,, 2, 3 (i Είναι f X ( λe λ και άρα P (X f X (t dt λ e λt dt e λ Το ενδεχόμενο X + y και X είναι το ίδιο με το ενδεχόμενο X + y Άρα P (X + y X P (X + y και X P (X P (X + y P (X e λ(+y e λ e λy P (X y (ii Τώρα f X (k ( p k p, οπότε P (X k + nk ( p n p ( p k p + n0 ( p n ( pk p ( p ( pk Πάλι το ενδεχόμενο X k + m και X k είναι το ίδιο με το ενδεχόμενο X k + m Άρα P (X k + m X k P (X k + m και X k P (X k P (X k + m P (X k ( pk+m ( p k ( p m P (X m 5