Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Σχετικά έγγραφα
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Tretja vaja iz matematike 1

diferencialne enačbe - nadaljevanje

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

vezani ekstremi funkcij

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Navadne diferencialne enačbe

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Navadne diferencialne enačbe

Funkcije več spremenljivk

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Splošno o interpolaciji

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Reševanje sistema linearnih

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Kotne in krožne funkcije

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Nekaj zgledov. J.Kozak Numerične metode II (IŠRM) / 21

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Navadne diferencialne enačbe

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

8. Navadne diferencialne enačbe

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

8. Diskretni LTI sistemi

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

Jasna Prezelj DIFERENCIALNE ENAČBE. za finančno matematiko

α i y n i + h β i f n i = 0, Splošni nastavek je k

Kvantni delec na potencialnem skoku

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Trikotniki hitrosti

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

VEKTORJI. Operacije z vektorji

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Enočlenske metode veljajo trenutno za najprimernejše metode v numeričnem reševanju začetnih problemov. Skoraj vse sodijo v

Matematika. Funkcije in enačbe

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Afina in projektivna geometrija

Statistika II z računalniško analizo podatkov. Bivariatna regresija, tipi povezanosti

Dinamika kapilarnega pomika

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

Osnove numeričnega reševanja fizikalnih problemov

Domača naloga 6: dušeno nihanje

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης Αξίωση αποζημίωσης Έντυπο Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Osnovne lastnosti odvoda

Elementi spektralne teorije matrica

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Osnove linearne algebre

1 Fibonaccijeva stevila

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Marko Koselj PRIMERI UPORABE NAVADNIH DIFERENCIALNIH ENAČB. Diplomsko delo

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

ENOTE IN MERJENJA. Izpeljana enota je na primer enota za silo, newton (N), ki je z osnovnimi enotami podana kot: 1 N = 1kgms -2.

Osnove matematične analize 2016/17

UVOD V ENERGIJSKE METODE V MEHANIKI KONSTRUKCIJ

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Mehanika. L. D. Landau in E. M. Lifšic Inštitut za fizikalne naloge, Akademija za znanost ZSSR, Moskva Prevod: Rok Žitko, IJS

PROCESIRANJE SIGNALOV

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Transcript:

Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer vzemimo kar 2. Newtonov zakon za premo gibanje a = F m. Gibanje opišemo, če povemo, kako se hitrost in lega spreminjata s časom. Velja a = dv = d2 x 2 in Newtonov zakon za neznanko x zapišemo kot d 2 x 2 = f, f = F m. Neznanka je skrita v drugem odvodu, zato takšni enačbi pravimo diferencialna enačba. Ker nastopa drugi odvod, je enačba drugega reda. Če je sila konstantna, rešitev že poznamo; gre za enakomerno pospešeno gibanje z rešivijo v(t = f t + v 0, x(t = 1 2 f t2 + v 0 t + x 0. (1 (Namesto f seveda lahko zapišemo kar pospešek a. Težava se pojavi, če sila ni konstantna, ampak odvisna od hitrosti, lege ali časa. Zgled za silo, odvisno od hitrosti, je bodisi linearni upor (F u = 6πrηv za kroglico bodisi kvadratni upor v sredstvu (F u = 1 2 c uρsv 2 ; zgled za silo, odvisno od lege, je prožnostna sila F = kx ali gravitacijska sila med dvema telesoma F g = Gm 1 m 2 /r 2. V splošnem torej lahko zapišemo d 2 x F(v, x, t = = f 2 m (, x, t, (2 pri čmer smo v zadnjem koraku hitrost zapisali kot odvod lege po času. Zapisali smo splošno obliko enačbe 2. reda. Enačba povezuje drugi odvod odvisne spremenljivke (v našem primeru je to lega x s prvim odvodom odvisne spremenljivke, odvisno spremenljivko in neodvisno spremenljivko (v našem primeru je to čas t. V nadaljevanju bomo zapis posplošili na enačbo n-tega reda, ki povezuje n-ti odvod odvisne spremenljivke z neodvisno spremenljivko, odvisno spremenljivko in njenimi odvodi do n 1-tega odvoda. V enostavnih primerih obravnavali jih bomo v naslednjih poglavjih je mogoče reševane diferencialne enačbe prevesti na integriranje. V splošnem pa to ni mogoče in uporabiti moramo standardne prijeme za reševanje diferencialnih enačb. Nekaj teh si bomo ogledali v nadaljevanju. A ti prijemi delujejo le za posebne oblike NDE. Ko odpovedo, se zatečemo k numeričnemu reševanju. Pri numeričnemu reševanju je dobrodošla nekoliko drugačna oblika zapisa enačbe. Poleg lege vzamemo za odvisno spremenljivko še hitrost in zapišemo: dv = f (v, x, t, (3 = v. (4 Druga zapisana enačba je pravzaprav definicija hitrosti. Formalno pa lahko zapis obravnavamo kot sistem dveh enačb prvega reda za dve (odvisni spremenljivki.

Sistemi NDE Sisteme linearnih enačb srečamo v fiziki tudi pri zapisu enačb gibanja v dveh ali treh razsežnostih. V tem primeru zapišemo Newtonov zakon z vektorji a = d2 r 2 = ( F m = d r f, r, t. V ravnini zapišmo vektorje s komponentami r = (x, y in F = (Fx, F y. Koordinati x in y sta sedaj dve odvisni spremenljivki in naloga zahteva, da za obe poiščemo časovno odvisnost. Dobimo dve enačbi drugega reda: d 2 ( x 2 = f x, dy d 2 ( y 2 = f y, dy, x, y, t, x, y, t, (5. (6 Enačbi sta sklopljeni, saj (prva enačba za x vsebuje tudi spremenljivko y in njen odvod, prav tako kot enačba za y vsebuje x in njen odvod. Podobno kot smo to naredili na koncu prejšnjega razdelka, lahko tudi vsako od teh enačb zapišemo kot sistem dveh enačb prvega reda za štiri neznane količine x, y, v x, v y. dv x dv y dy = f x (v x, v y, x, y, t, = v x, = f y (v x, v y, x, y, t, = v y. (7 Za zgled vzemimo poševni met z upoštevanjem zračnega upora. Sila je v tem primeru odvisna od kvadrata hitrosti F u = 1 2 c uρsv 2. Ampak silo moramo zapisati kot vektor. Kaže v nasprotni smeri hitrosti, torej ( Fu = 1 2 c uρsv 2 v v = 1 2 c uρsv v = 1 2 c uρs v 2 x + v 2 y (v x, v y. V vodoravni smeri je to edina sila: f x = k v 2 x + v 2 y v x, v navpični smeri pa deluje še teža mg v smeri navzdol: f y = g k v 2 x + v 2 y v y. k = c uρs 2m, Izraza vstavimo v (7 in dobimo priročno obliko, primerno za numerično reševanje. 2

Začetni pogoji Že iz oblike rešitve najbolj preproste enačbe 2. reda vidimo, da je rešitev odvisna od dveh parametrov v 0 in x 0 ; če izberemo drugačno začetno hitrost ali odmik, dobimo drugačno rešitev za časovno odvisnost hitrosti in odmika. Če hočemo torej dobiti enolično rešitev, moramo pri problemu povedati njuni vrednosti. Navedemo začetna pogoja. V nekoliko bolj formalni obliki, ko namesto hitrosti pišemo odvod odmika, lahko pogoja zapišemo: (t = v 0, (8 t=0 x(t = 0 = x 0. (9 Da bo rešitev enolična, moramo torej poznati funkcijo in njen odvod ob začetnem času (običajno je to kar čas 0. Zato govorimo o začetnih pogojih. Zgornji razmislek velja za enačbo drugega reda. V splošnem velja, da moramo navesti toliko začetnih pogojev, kolikor je red enačbe. Pri enačbi prvega reda zadošča en sam pogoj: navesti moramo le vrednost spremenljivke ob začetnem žasu. Klasifikacija NDE red enačbe: Kot smo že povedali, red enačbe določa najvišji odvod. homogene in nehomogene enačbe: Če v enačbi ne nastopa člen, ki bi vseboval le neodvisno spremenljivko, pravimo, da je enačba homogena; če je prisoten tak člen, je enačba nehomogena. V primeru enačbe (2 pomeni, da v primeru homogene enačbe nastopajo le sile, odvisne od hitrosti in/ali odmika; če se pojavi še sila, ki je odvisna od čas (lahko je tudi konstantna, pa je enačba nehomogena/ linearne in nelinearne enačbe: Če se v enačbi pojavlja odvisna spremenljivka in njeni odvodi linearno (tj. v prvi potenci, je enačba linearna, sicer je nelinearna. Če je v primeru Newtonovega zakona sila odvisna linearno od odmika tako kot pri prožnostni sili ali od hitrosti kot pri linearnem zakonu upora je enačba linearna; v primeru kvadratnega upora, pa je nelinearna. Za linearne enačbe veljata pomembna lastnosti: Poljubna linearna kombinacija rešitev linearne NDE je tudi rešitev enačbe. Splošno rešitev linearne NDE n-tega reda zapišemo kot linearno superpozicijo n bazičnih rešitev. Zgled: bazični rešitvi Newtonovega zakona za nihanje sta x 1 (t = sin(ωt in x 2 (t = cos(ωt. Splošno rešitev torej zapišemo kot x(t = A sin(ωt + B cos(ωt pri čemer sta A in B poljubna koeficienta. Določimo ju iz začetnih pogojev. Nekaj splošnih lastnosti NDE V tem razdelku bom neodvisno spremenljivko pisali kot x, odvisno (iskano funkcijo pa z y. 3

Splošna oblika d n y(x d n x ( = F x, y(x, dy(x (x, d2 y(x d 2 x,..., dn 1 y(x d n 1 x (10 n... red NDE Linearne enačbe: d n y(x d n x = α 0 (xy(x α 1 (x dy(x (x α 2(x d2 y(x d 2... α n 1 (x dn 1 y(x x d n 1 + f (x (11 x Homogena NDE Nehomogena NDE f (x = 0 (12 f (x = 0 (13 Linearne enačbe s konstantnimi koeficienti: Vsi koeficienti α v (11 so neodvisni od x d n y(x d n x + α n 1 d n 1 y(x d n 1 x... + α 2 d 2 y(x d 2 x + α 1 dy(x (x + α 0 y(x = f (x (14 Začetni pogoji: Enolično rešitev enačbe določa n začetnih pogojev (n je red NDE. Običajno jih zapišemo v obliki Za x 0 lahko pogosto izberemo kar 0. y(x = x 0 = y 0 dy(x = y 1 x=x0 d 2 y(x d 2 x = y 2 x=x0 d n 1 y(x d n 1 x = y n 1 x=x0 Reševanje NDE Prevedba na integral: NDE oblike dy(x = f (yg(x (15 lahko takoj prevedemo na integral y(x y 0 dy f (y = x x 0 g(x (16 Začetni pogoj je vsebovan v spodnjih mejah integralov na desni in na levi: y(x 0 = y 0. 4

Linearna homogena NDE s konstantnimi koeficienti: Izberemo nastavek e λx, vstavimo v NDE in dobimo navadno enačbo n-tega reda za parameter λ λ n + α n 1 λ n 1... + α 2 λ 2 + α 1 λ + α 0 = 0 (17 Enačba je vedno rešljiva v kompleksnem, dobimo n rešitev za parameter λ, bazične rešitve so ϕ i (x = e λ ix, i = 1,... n. (18 Splošno rešitev zapišemo y(x = A 1 e λ 1x + A 2 e λ 2x + A 3 e λ 3x +... + A n e λ nx (19 Koeficiente A i dobimo iz n začetnih pogojev. Linearna nehomogena NDE: Rešitev napišemo kot vsoto rešitve homogene enačbe (t.j. enačbe brez nehomogenega člena f (x in partikularne rešitve nehomogene enačbe: y(x = y H (x + y P (x (20 y p (x je katera koli rešitve nehomogene enačbe in v splošnem ne zadošča začetnim pogojem. Za nehomogeno enačbo s konstantnimi koeficienti rešitev zapišemo y(x = A 1 e λ 1x + A 2 e λ 2x + A 3 e λ 3x +... + A n e λ nx + y p (x (21 Koeficiente A i določimo iz začetnih pogojev. Koeficiente določimo šele po tem, ko smo že dodali partikularno rešitev. Partikularno rešitev bodisi uganemo bodisi uporabimo katero od bolj sofisticiranih metod, ki bodo predstavljene kasneje. Numerične metode 5

Zgledi Reševanje nehomogene NDE s konstantnimi koeficienti y = 4y 3y + 1, y(0 = 0, y (0 = 0. (22 Ugotovimo, da gre za enačbo 2. reda, linearno, nehomogeno ( f (x = 1 s konstantnimi koeficienti. Homogeni del, y 4y + 3y = 0 rešujemo z nastavkom y(x = e λx. Dobimo kvadratno enačbo za λ: λ 2 4λ + 3 = 0, (λ 3(λ 1 = 0, λ 1 = 3, λ 1 = 1. (23 Dobimo dve bazični rešitvi y 1 (x = e 3x in y 2 (x = e x, in splošna rešitev homogene ima obliko y(x = Ae 3x + Be x (24 Partikularno rešitev nehomogene enačbe ugibamo, poskusimo kar z nastavkom y p (x = a. Ker sta prvi in drugi odvod konstante enaka 0, dobimo Splošna rešitev ima torej obliko 3a = 1, y p (x = 1 3. (25 y(x = Ae 3x + Be x + 1 3. (26 Koeficienta A in B določimo iz začetnih pogojev: y(x x=0 = Ae 3x + Be x + 1 3 = A + B + 1 x=0 3 = 0, y (x x=0 = 3Ae 3x + Be x x=0 = 3A + B = 0. Hitro ugotovimo A = 1 6 in B = 1 2, torej y(x = 1 6 e3x 1 2 ex + 1 3. (27 6