Catedra Automatica si Ingineria Sistemelor

Σχετικά έγγραφα
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

Sisteme liniare - metode directe

Analiza sistemelor liniare şi continue

Subiecte Clasa a VIII-a

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Analiza sistemelor liniare şi continue

Subiecte Clasa a VII-a

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011


R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

METODE NUMERICE: Laborator #5 Metode iterative pentru rezolvarea sistemelor: Jacobi, Gauss-Siedel, Suprarelaxare

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 4 Serii de numere reale

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Curs 1 Şiruri de numere reale

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Proiectarea sistemelor de control automat

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

MARCAREA REZISTOARELOR

Transformata Laplace

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

z a + c 0 + c 1 (z a)

Integrala nedefinită (primitive)

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Laborator 3 I.S.A. Stabilitatea sistemelor liniare şi răspunsul în frecvență.

Proceduri numerice de analiză sistemică

Subiecte Clasa a V-a

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Criptosisteme cu cheie publică III

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Geometrie computationala 2. Preliminarii geometrice

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Subiecte Clasa a VIII-a

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

V O. = v I v stabilizator

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lecţia a 4-a. Estimarea stării. Compensarea cu estimator

Lucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

( ) () t = intrarea, uout. Seminar 5: Sisteme Analogice Liniare şi Invariante (SALI)

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Teme de implementare in Matlab pentru Laboratorul de Metode Numerice

Cap.2. Sisteme de ecuaţii algebrice liniare - metode directe (II)

Metode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

Curs 2 Şiruri de numere reale

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER

Activitatea A5. Introducerea unor module specifice de pregătire a studenţilor în vederea asigurării de şanse egale

Algoritmica grafurilor XI. Cuplaje in grafuri. Masuri de calitate. Numere Ramsey

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

MODELE DE TESTE GRILĂ PENTRU ADMITEREA DISCIPLINA: ALGEBRĂ (cls. a IX-a, a X-a, a XI-a)

Calculul valorilor proprii

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

1.4 Schimbarea bazei unui spaţiu vectorial

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

riptografie şi Securitate

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Laborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale

METODE NUMERICE: Laborator #7 Calculul valorilor proprii si vectorilor proprii prin metodele puterii. Metoda Householder

Capitolul 2: Sisteme

Proiectarea sistemelor de control automat

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Transcript:

Catedra Automatica si Ingineria Sistemelor Program master: Control Avansat si Sisteme in Timp Real Tematica examen: Sisteme de conducere avansata a proceselor industriale; Arhitecturi de conducere integrate hardware si software pentru sisteme in timp real; Proiectarea sistemelor de conducere, supervizare si diagnoza a proceselor. Bibliografie: Popescu D., Stefanoiu D., Lupu C., Petrescu C., Ciubotaru B., Dimon C. Automatica Industriala, Editura AGIR, Bucureıti 2006, ISBN 973-720-093-4 Petrescu C., Popescu D., Lupu C. - Arhitecturi hardware/software pentru sisteme numerice de conducere, Editura MatrixRom, Bucureıti, 2007, ISBN 978-973- 755-197-9 Program master: Sisteme Inteligente de Conducere Tematica examen: Tehnici avansate de conducere a proceselor; Programarea aplicatiilor de timp real; Proiectarea sistemelor de reglare/conducere a proceselor; Tehnici inteligente de conducere a proceselor. Bibliografie: Dumitrache I. Ingineria Reglarii automate, Editura Politehnica Press, Bucureıti 2005, 726 pag., ISBN 973-8449-72-3 Exemple de subiecte tip examen admitere : http://acs.pub.ro/doc/admitere_master/ais/subiecte_sic_2011.pdf

Program master: Tehnici avansate in Domeniul Sistemelor si Semnalelor Tematica examen: Metode Numerice; Semnale si Sisteme; Teoria Sistemelor Automate; Identificarea Sistemelor; Prelucrarea Semnalelor. Bibliografie: Notele de curs avand aceleasi nume cu tematicile disponibile pe site-urile: - www.schur.pub.ro; - www.riccati.pub.ro; - www.riccati.pub.ro; - www.geocities.com/dandusus/danny.html; - www.schur.pub.ro si www.geocities.com/dandusus/danny.html. EXEMPLE DE SUBIECTE TIP EXAMEN ADMITERE Examenul testeaza cunostinte generale in domeniul Metodelor Numerice, Semnalelor si Sistemelor, Teoriei Sistemelor Automate si Prelucrarii de Semnal. El se desfasoara pe baza unui chestionar tip grila. Chestionarul contine 12 intrebari, cate 3 la fiecare dintre disciplinele fundamentale testate. Fiecare intrebare are 5 variante de raspuns. Acestea pot fi toate corecte, niciuna corecta sau unele corecte si altele incorecte (orice combinatie intermediara fiind posibila). Exemple de subiecte se gasesc în continuare, cate 10 pentru fiecare disciplina testata. Subiectele de la examen sunt asemnanatoare celor din lista de mai jos, dar nu coincid cu acestea. Fiecare dintre cele 12 subiecte are alocat un numar de puncte, suma lor fiind egala cu 100. Conditia necesara (nu si suficienta, insa) de admitere in programul masteral este obtinerea a 50 de puncte din 100. Punctele unei grile se obtin astfel: a. Daca este o grila cu solutii numerice, atunci trebuie indicata doar solutia corecta dintre cele 5 propuse. În caz contrar, se obtin zero puncte la acea grila. b. Daca este o grila in care cele 5 solutii propuse sunt asertiuni, fiecareia dintre ele trebuie sa i se indice valoarea de adevar corecta. Sunt punctate numai astertiunile ale caror valori de adevar sunt indicate corect. Este astfel posibil sa se

obtina doar un anumit procent din punctajul total alocat acelei grile. Daca toate valorile de adevar sunt indicate incorect, se obtin zero puncte. METODE NUMERICE 1. Ce reprezentare are numarul 3.25 in baza 2? a. 3.25 b. 11.111 c. 11.001 d. 11.01 e. 11.11 2. Formatul virgula mobila este folosit pentru calculele numerice in majoritatea calculatoarelor actuale deoarece a. permite implementare mai rapida pe microprocesoarele actuale b.pentru acelasi numar de biti, permite implementare mai precisa decat orice alt format c. permite reprezentarea unui numar constant de cifre semnificative, indiferent de valoarea numarului reprezentat d. pentru acelasi numar de biti, permite un domeniu mai mare de valori decat formatul cu virgula fixa e. mantisa este intotdeauna un numar subunitar, iar exponentul este intreg 3.In algoritmul de eliminare gaussiana, pivotarea are rolul de a a. asigura ca pivotul este intotdeauna nenul b. garanta efectuarea factorizarii pentru orice matrice nesingulara c. imbunatati stabilitatea numerica a algoritmului d. garanta ca determinantul matricei este nenul e. produce o transformare ortogonala a matricei initiale 4. Normele 1, 2 si infinit ale vectorului [1 2 3] sunt (in ordine) a. 6, 14, 1 b. 6, sqrt(14), 3 c. 6, sqrt(14), 1 d. 3, sqrt(14), 2 e. 6, 14, 3 5. Ce descompuneri matriceale utilizeaza transformari ortogonale? a. LU b. Cholesky c. QR d. Descompunerea valorilor proprii e. Descompunerea valorilor singular 6. Matricele ortogonale sunt utilizate in descompuneri matriceale deoarece a. la inmultire, nu modifica norma 2 a unui vector sau matrice b. manipularea lor necesita mai putine operatii decat alte transformari c. inversa unei matrice ortogonale este egala cu transpusa acesteia d. produsul a doua matrice ortogonale este o matrice ortogonala e. sunt cele mai simple matrice elementare 7. Factorizarea Cholesky este cazul particular al factorizarii LU pentru matrice

a. pozitive b. pozitiv definite c. ortogonale d. nesingulare e. cu diagonala pozitiva 8. Solutia in sens CMMP a unui sistem liniar supradeterminat Ax=b este a. vectorul x cu norma minima b. vectorul x cu cele mai multe elemente nule astfel incat Ax=b c. vectorul x care satisface egalitatea Ax=b d. vectorul x care minimizeaza norma 2 a reziduului b-ax e. vectorul x pentru care reziduul b-ax are un numar maxim de elemente nule 9. O matrice singulara a. are determinantul nul b. are cel putin o valoare singulara nula c. are cel putin o valoare proprie nula d. este egala cu zero e. are cel putin o linie sau o coloana de elemente nule 10. Factorizarea QR se poate aplica a. oricarei matrice b. oricarei matrice cu mai multe linii decat coloane c. oricarei matrice nesingulare d. oricarei matrice nesingulare cu mai multe linii decat coloane e. doar matricelor ortogonale cu mai multe linii decat coloane SEMNALE SI SISTEME 1. Fie sistemul de convolutie având functia pondere h(t) = t 1(t) unde 1(t) este semnalul treapta. Adevarat sau fals: (a) Sistemul este liniar. (b) Sistemul nu este invariant în timp. (c) Sistemul nu este cauzal. (d) Functia de transfer a sistemului este o functie rationala. (e) h(t) = (1*1)(t). 2. Semnalul f(t)= exp(2t) 1(-t) este: (a) Cu actiune finita. (b) De energie finita. (c) Marginit. (d) Stabil. (e) Periodic. 3. Stabilitatea (BIBO) a unui sistem H(s)=r(s)/p(s) ireductibil este caracterizata de: a) Pozitia zerourilor lui H(s). b) Pozitia polilor lui H(s). c) Pozitia polilor si ale zerourilor lui H(s). d) Criteriul Hurwitz aplicat lui r(s).

e) Criteriul Hurwitz aplicat lui p(s). 4. Sa se precizeze pentru care dintre valorile de mai jos ale parametrului a, sistemul H(s)= s/(s³+as²+s+1) este stabil: a) a<0 b) a>0 c) a>1 d) a=2 e) a=1 5. Raspunsul permanent al sistemului H(s)=(s-1)/(s²+s+1) la intrare treapta este dat de: a) t².1(t) b) t² c) -1(t) d) Nu se pune problema calculului acestuia, întrucât H(s) nu este stabil. e) - t².1(t). 6. Raspunsul tranzitoriu la intrare de tip armonic u(t)=sin(t)1(t) al sistemului 2/(s²+3s+2) este de forma: a) A cos(t) + B sin(t) b) A cos(t) 1(t) c) B sint(t) 1(t) d) [A exp(-t) + B exp(-2t)] 1(t) e) [A exp(t) + B exp(2t) + C cos(t) + D sin(t)] 1(t) 7. Care este timpul tranzitoriu al raspunsului la treapta al sistemului de ordinul 1, H(s)=2/2s+1? a) 1 b) 2 c) 4 d) 8 e) 16 8. Suprareglajul unui sistem de ordinul 2 H(s)=ω²/(s²+2 ξ. ωs+ ω²) determinat de raspunsul tranzitoriu la intrare de tip treapta: a) Depinde exclusiv de pulsatia naturala ω. b) Depinde exclusiv de factorul de amortizare ξ. c) Depinde si de ω si de ξ. d) Nu depinde de ω. e) Nu depinde de ξ. 9. Panta caracteristicii amplitudine-pulsatie de înalta frecventa a sistemului H(s)=(s+100)(s+10)/s(s²+s+1)(s+1) este: a) -40 db/dec. b) -20 db/dec. c) 0 db/dec. d) +20 db/dec. e) +40 db/dec. 10. Poate fi reglat la referinta treapta sistemul H(s)=s/(s²-s+1)? a) Da.

b) Nu, pentru ca este instabil. c) Nu, pentru ca este z=0 este zerou al sistemului. d) Da, daca includem în compensator un pol în s=0 ca sa compensam zeroul în z=0. e) Nu se poate decide. TEORIA SISTEMELOR AUTOMATE 1. Ce grad McMillan are matricea de transfer [ 1/s, 1/(s+1)^2; 0, 1/(s+1)^2]? a. 1 b. 2 c. 3 d. 5 e. 0 2. Pentru o pereche stabilizabila (A,B) fixata se poate gasi intotdeauna o reactie dupa stare F care: a. Aloca toti polii in -1 b. Aloca toti polii in 1 c. Aloca toti polii in 0 d. Face ca matricea A+BF sa fie egala cu orice matrice patrata de aceleasi dimensiuni cu A e. Face perechea (A+BF,B) necontrolabila 3. Pentru un sistem dinamic exista realizari de stare (A,B,C,D) care sunt: a. necontrolabile si nestabilizabile b. neobservabile si controlabile c. nedetectabile si avand matricea de stare A stabila d. minimale de dimensiune mai mica decat gradul McMillan e. minimale si de dimensiuni diferite 4. Un estimator de stare se poate construi pentru un sistem pe spatiul starilor (A,B,C,D) doar daca : a. este controlabil si observabil b. are matricea D = 0 c. este stabil d. este detectabil e. este observabil 5. Un sistem MIMO (A,B,C,D) poate fi reglat la intrare treapta doar daca: a. numarul de intrari este egal cu numarul de iesiri b. dimensiunea spatiului starilor este egala cu gradul McMillan c. nu are poli in origine d. nu are zerouri in origine e. nu are nici poli nici zerouri in origine si este stabil

6. Proprietatea de genericitate a controlabilitatii unei perechi (A,B) se refera la: a. oricum alegem (A,B) perechea este controlabila b. probabilitatea de a alege aleator o pereche necontrolabila este nula c. exista intotdeauna o matrice F care face (A+BF,B) controlabila d. proprietatea rezulta oricum dupa o transformare de stare e. toate realizarile de stare controlabile sunt automat stabilizabile 7. Proprietatea de stabilitate interna a unui sistem in bucla de reactie inseamna: a. matricea de transfer intrare-iesire este stabila in sens BIBO b. matricea de stare a sistemului in bucla inchisa are toate valorile proprii in semiplanul stang deschis c. toate matricele de transfer in bucla inchisa sunt bine definite si stabile BIBO d. exista semnale de intrare pentru care iesirea este marginita e. toate modurile necontrolabile sunt stabile 8. Se da un sistem minimal (A,B,C,D), cu 2 intrari, 2 iesiri, matricea de stare de dimensiune 3x3 doua valori proprii in -1 si una in zero. Verificati afirmatiile: a. Un estimator de ordin redus are dimensiunea 2 b. Un estimator de ordin intreg are dimensiunea 3 c. Compensatorul Kalman are matricea de stare de dimensiune 3 d. Sistemul este intern asimptotic stabil. e. Sistemul este intern stabil. 9. Pentru sistemul P(s)=1/(s-1) exista un compensator stabilizator a. C=Q/(1-PQ) unde Q antistabil b. C=Q/(1+PQ) unde Q stabil c. C=(X+MQ)/(Y-NQ), Q antistabil, si MX+NY=1, si (M,N) factori coprimi ai lui P. d. C=(X+MQ)/(Y-NQ), Q stabil, si MX+NY=1, si (M,N) factori coprimi ai lui P. e. strict propriu 10. Pentru un sistem cu mai multe intrari si o singura iesire: a. se poate intotdeauna gasi un compensator stabilizator b. se poate intotdeauna regla la semnal referinta treapta c. realizarea standard controlabila este intotdeauna minimala d. realizarea standard observabila este intotdeauna stabilizabila e. orice doua realizari controlabile sunt asemenea PRELUCRAREA SEMNALELOR GPS#01 Conform Principiului general de alegere a intrarilor (semnalelor de stimul) în IS, într-un experiment de identificare ar trebui utilizate acele semnale care: a. Conduc la o complexitate cît mai redusa a calculelor. b. Pot aparea în exploatarea procesului identificat.

c. Conduc la estimatii nedeviate si consistente ale parametrilor. d. Au un bogat spectru de putere în frecventa. e. Pot stimula modelul de identificare fara a provoca instabilitate.