Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Σχετικά έγγραφα
Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Tretja vaja iz matematike 1

diferencialne enačbe - nadaljevanje

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Navadne diferencialne enačbe

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Reševanje sistema linearnih

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

vezani ekstremi funkcij

Funkcije več spremenljivk

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika. Funkcije in enačbe

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Matematično modeliranje 3. poglavje Dinamično modeliranje: diferencialne enačbe, sistemi diferencialnih enačb

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Kotni funkciji sinus in kosinus

Navadne diferencialne enačbe

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Matematične metode v fiziki II. B. Golli, PeF

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Jasna Prezelj DIFERENCIALNE ENAČBE. za finančno matematiko

Afina in projektivna geometrija

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

Kotne in krožne funkcije

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Uporabna matematika za naravoslovce

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

8. Diskretni LTI sistemi

11. Posplošeni problemi lastnih vrednosti

1. Trikotniki hitrosti

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Osnove linearne algebre

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Osnove matematične analize 2016/17

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Problem lastnih vrednosti

VEKTORJI. Operacije z vektorji

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

Zbirka rešenih izpitnih nalog iz numeričnih metod

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Splošno o interpolaciji

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

1 Fibonaccijeva stevila

Navadne diferencialne enačbe

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Elementi spektralne teorije matrica

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Problem lastnih vrednosti 1 / 20

1.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f?

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Poglavje 2. Sistemi linearnih enačb

8. Navadne diferencialne enačbe

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Transcript:

Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b) + 0, (c) + 0, (d) + + 0 Rešitev: Homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti so enačbe oblike + a + b 0 Z nastavkom e λ pridemo do karakteristične enačbe λ + aλ + b 0 Rešitvi λ 1, karakteristične enačbe imenujemo karakteristični števili Splošna rešitev enačbe je odvisna od karakterističnih števil Zapišemo jo lahko v obliki: () C 1 e λ 1 + C e λ, če sta λ 1 λ realni števili () (C 1 + C )e λ, če je λ 1 λ λ R () C 1 e λ cos ω + C e λ sin ω, če je λ 1 λ + iω in λ λ iω (a) 6 + 8 0 : Karakteristična enačba λ 6λ + 8 0 ima rešitvi λ 1 in λ Torej je splošna rešitev diferencialne enačbe () C 1 e + C e (b) + 0 : Karakteristična enačba λ λ + 1 0 ima rešitev λ 1 λ 1 Splošna rešitev je () (C 1 + C )e (c) + 0 : Karakteristična enačba λ + 1 0 ima imaginarni rešitvi λ 1 i, λ i Splošna rešitev se zato glasi () C 1 cos + C sin 1

(d) + + 0 : Karakteristična enačba λ + λ + 0 ima kompleksni rešitvi λ 1 1 + i in λ 1 i Splošna rešitev pa je () C 1 e cos + C e sin () Z metodo nedoločenih koeficientov reši nehomogene diferencialne enačbe: (a) + 3 3, (b) 7 + 10 e + 0, (c) + 5 6 sin, (d) + cos, (0) 0, (0) 1 Rešitev: Nehomogeno diferencialno enačbo drugega reda s konstantnimi koeficienti lahko zapišemo v obliki + a + b r(), kjer je nehomogeni člen r() ponavadi vsota členov, ki so oblike p()e λ cos ω ali pa p()e λ sin ω Splošna rešitev enačbe je oblike h + p, kjer je h rešitev homogene enačbe, partikularno rešitev p pa lahko poiščemo z metodo nedoločenih koeficientov z naslednjim nastavkom: Nehomogeni člen Število Nastavek p n ()e λ λ P n ()e λ p n () cos ω, p n () sin ω ±iω P n () cos ω + Q n () sin ω p n ()e λ cos ω, p n ()e λ sin ω λ ± iω P n ()e λ cos ω + Q n ()e λ sin ω Pri tem sta P n in Q n poljubna polinoma iste stopnje kot polinom p n Če je število, ki pripada nehomogenemu členu, ničla karakteristične enačbe stopnje s, moramo nastavek pomnožiti z s Če je nehomogeni člen vsota večih členov, izračunamo partikularno rešitev za vsak člen posebej in nato te rešitve seštejemo (a) + 3 3 : Homogeni del: Karakteristična enačba λ λ + 3 0 ima rešitvi λ 1 1 in λ 3 Dobimo h () C 1 e + C e 3

Nehomogeni del: Nehomogeni del je linearna funkcija, zato vzemimo za nastavek poljubno linearno funkcijo p () A + B Od tod sledi: p() A, p() 0 Če to vstavimo v diferencialno enačbo, dobimo kar prepišemo v sistem enačb: A + 3(A + B) 3, 3A 3, 3B A Rešitev tega sistema je A 1 in B 0 Sledi p () in () C 1 e + C e 3 + (b) 7 + 10 e + 0 : Homogeni del: Karakteristična enačba λ 7λ + 10 0 ima rešitvi λ 1 in λ 5, kar nam da Nehomogeni del: h () C 1 e + C e 5 Nehomogeni del je tukaj vsota eksponentne funkcije in pa konstante Zato bomo vzeli nastavek p () Ae + B Dobimo p() Ae in p() Ae Če to vstavimo v diferencialno enačbo, dobimo kar prepišemo v sistem enačb: Ae 7Ae + 10(Ae + B) e + 0, A, 10B 0, ki ima rešitev A 1, B Sledi p () e + in () C 1 e + C e 5 + e + 3

(c) + 5 6 sin : Homogeni del: Karakteristična enačba λ + λ 5 0 ima rešitvi λ 1 1 in λ 5, zato je Nehomogeni del: h () C 1 e + C e 5 Na desni strani imamo sinusno funkcijo, zato bomo vzeli nastavek p () A sin +B cos p() A cos B sin, p() A sin B cos Ko to vstavimo v diferencialno enačbo, dobimo enačbo: A sin B cos + A cos B sin 5A sin 5B cos 6 sin, ( 6A B) sin + (A 6B) cos 6 sin S primerjavo koeficientov pri funkcijah sin in cos pridemo do sistema enačb: 6A B 6, A 6B 0, ki ima rešitev A 3, B Torej je p () 3 sin cos, splošna rešitev pa je () C 1 e + C e 5 3 sin cos (d) + cos, (0) 0, (0) 1 : Homogeni del: Karakteristična enačba λ + 1 0 ima rešitvi λ 1 i in λ i Sledi Nehomogeni del: h () C 1 cos + C sin Nehomogeni člen je kosinusna funkcija, zato je primeren nastavek p () A cos +B sin Ker pa je i hkrati enojna rešitev karakteristične enačbe, moramo ta nastavek pomnožiti z, da dobimo p () (A cos + B sin ) Odvoda partikularne rešitve sta enaka: Sedaj dobimo enačbo p() A cos + B sin + ( A sin + B cos ), p() A sin + B cos + ( A cos B sin ) A sin + B cos + ( A cos B sin ) + (A cos + B sin ) cos,

od koder sledi: A 0, B Partikularna rešitev je tako enaka p () sin, splošna rešitev enačbe pa je () C 1 cos + C sin + sin Konstanti C 1 in C bomo določili z upoštevanjem začetnih pogojev Iz enakosti sledi: () C 1 sin + C cos + sin + cos 0 (0) C 1, 1 (0) C Rešitev enačbe pri danih začetnih pogojih je torej funkcija () ( + 1) sin (3) Reši sistem navadnih diferencialnih enačb: ẋ, ẏ Rešitev: Homogen sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda s konstantnimi koeficienti je sistem oblike A, kjer je (t) R n in A R n n Rešitev sistema NDE je odvedljiva vektorska funkcija : I int R R n, za katero je (t) A (t) za vsak t I Grafično si lahko sistem predstavljamo kot vektorsko polje A, rešitve sistema pa so krivulje, ki so tangentne na vektorsko polje V našem primeru ponazarja vektorsko polje vrtinec, ki kroži okrog izhodišča v pozitivni smeri Pokazali bomo, da so rešitve sistema enačb parametrično podane krožnice s središči v koordinatnem izhodišču t 5

1 način: Sisteme NDE prvega reda v dveh dimenzijah lahko rešimo s prevedbo na eno enačbo drugega reda Z odvajanjem prve enačbe dobimo ẍ ẏ Če upoštevamo, da je ẏ, pridemo do enačbe ẍ + 0 Splošna rešitev te enačbe je Ker je ẋ, od tod sledi še (t) C 1 cos t + C sin t (t) C 1 sin t C cos t Če začetnih pogojev ne omenjamo eksplicitno, ponavadi privzamemo oznaki (0) 0 in (0) 0 V našem primeru tako dobimo C 1 0 in C 0 Rešitev sistema lahko zapišemo v matrični obliki (t) (t) Matrika cos t sin t sin t cos t cos t sin t R t sin t cos t 0 0 predstavlja rotacijo za kot t v pozitivni smeri okoli izhodišča, kar pomeni, da točka, ki je na začetku v položaju ( 0, 0 ), kroži okoli izhodišča, ob času t pa je zavrtena za kot t glede na začetni položaj t 0, 0 t način: Sisteme enačb v višjih dimenzijah običajno raje rešujemo z računanjem matričnih eksponentov Rešitev sistema A je namreč funkcija (t) e ta (0), kjer je matrični eksponent definiran s Talorjevo vrsto e ta t n A n, n! n0 ki konvergira za vsako matriko A in vsak t R Včasih lahko to vrsto izračunamo direktno po definiciji, v splošnem pa si pomagamo s prevedbo matrike na Jordanovo kanonično formo V našem primeru lahko eksplicitno izračunamo potence matrike A Najprej je 0 1 0 1 1 0 A Id 1 0 1 0 0 1 6

Nadalje je A 3 A in A Id, kar pomeni, da je zaporedje (A n ) periodično s periodo Sedaj je: e ta Id + ta + t A + t3 A 3 + t A 3! )! t t Id (1 +! t6 6! + + A +, ) (t t3 3! + t5 5! t7 7! + Izraza v oklepajih sta Talorjevi vrsti funkcij cos in sin, kar pomeni, da je cos t sin t e ta sin t cos t Tako smo prišli po drugi poti do istega rezultata Opomba: Omenili smo že, da matrika cos ϕ sin ϕ R ϕ sin ϕ cos ϕ predstavlja rotacijo za kot ϕ v pozitivni smeri okoli izhodišča Matriki 0 ϕ dr ϕ ϕ 0 rečemo infinitezimalna rotacija (čeprav v resnici ni rotacija), saj za majhne kote ϕ velja formula R ϕ Id + dr ϕ Tu gre za analogijo aproksimacije grafa funkcije s tangento, le da tukaj aproksimiramo matrično funkcijo R Φ Id dr Φ Φ Kot smo že pokazali, je to le aproksimacija prvega reda natančne formule R ϕ e dr ϕ () Reši sistema diferencialnih enačb z izračunom Jordanovih kanoničnih form: (a) ẋ, ẏ +, (b) ẋ +, ẏ + 3, (0) 0, (0) 1 Rešitev: V praksi pogosto računamo eksponente matrik na naslednji način (ki je uporaben predvsem v višjih dimenzijah) Če je matrika diagonalna ali pa Jordanova kletka, je: λ 1 J λ e 0 λ tj λ e λt te λt 0 e λt, λ1 0 e D e 0 λ td λ 1 t 0 0 e λ t 7

V splošnem primeru lahko matriko prevedemo v Jordanovo kanonično formo A P JP 1, kjer je P prehodna matrika, J pa ali diagonalna matrika ali pa Jordanova kletka velikosti dva Tedaj je e ta P e tj P 1 Matrika A ima lahko tudi dve konjugirano kompleksni lastni vrednosti V tem primeru moramo računati v kompleksni aritmetiki (a) Rešujemo sistem ẋ(t) ẏ(t) 0 1 1 Najprej bomo prevedli matriko sistema A v Jordanovo kanonično formo A P JP 1 Lastne vrednosti matrike A so rešitve enačbe λ 1 1 λ λ(1 λ) λ λ 0 Lastni vrednosti sta torej λ 1 in λ 1 Lastni vektor, ki pripada lastni vrednosti λ 1, mora zadoščati enačbi 1 0 1 0 Vzamemo lahko na primer v 1 (1, ) Lastni vektor, ki pripada lastni vrednosti λ, pa zadošča enačbi 1 1 0 0 Vzemimo v (1, 1) Tako dobimo prehodno matriko in njen inverz 1 1 P, P 1 1 1 1 1 3 1 Od tod lahko izračunamo eksponent e ta : e ta 1 1 1 e 3 t 0 1 1 1 0 e t 1 1 3 e t + e t e t e t e t e t e t + e t Rešitev danega sistema je (t) 1 e (t) 3 t + e t e t e t 0 e t e t e t + e t 0 Poglejmo še skico vektorskega polja in rešitev sistema V smereh lastnih vektorjev imamo tokovnice, ki gredo proti ali iz izhodišča (odvisno od predznaka lastne vrednosti) 8

(b) Sedaj imamo sistem diferencialnih enačb ẋ(t) 1 1 ẏ(t) 3 Računajmo 1 λ 1 3 λ ( 1 λ)(3 λ) + λ λ + 1 0 Imamo eno dvojno lastno vrednost λ 1, vendar pa je dim ker(a I) 1, kar pomeni, da imamo en lastni in en posplošeni lastni vektor Za posplošeni lastni vektor lahko vzamemo v (1, 0), od tod pa potem sledi v 1 (A I)v (, ) Prehodna matrika in njen inverz sta P 1 0 Eksponent e ta je enak: e ta 1 1 e t te t 0 0 e t, P 1 1 0 1 0 1 1 t t e t t 1 + t Če upoštevamo začetna pogoja (0) 0 in (0) 1, dobimo rešitev (t) te t (t) (1 + t)e t Poglejmo še skici (5) Telo z maso m se premika pod vplivom sile teže Na začetku je na višini 0 in ima hitrost v v smeri, ki je pod kotom ϕ glede na vodoravnico (a) Izračunaj parabolo leta (b) Izračunaj domet telesa Rešitev: (a) Pri tej nalogi si bomo pogledali poševni met Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da se v začetnem trenutku masna točka nahaja na -osi 9

v vcosφ,vsinφ 0, 0 0 D Masna točka se giblje pod vplivom sile teže F (0, mg), njen položaj ob času t pa bomo označili z r(t) ((t), (t)) Gibanje točke po prostoru določa drugi Newtonov zakon F m r Matematično gledano je to sistem dveh navadnih diferencialnih enačb drugega reda, ki ga po komponentah lahko zapišemo v obliki: mẍ 0, mÿ mg Rešitev takšnega sistema diferencialnih enačb je določena z začetnim položajem in pa z začetno hitrostjo točke: r(0) (0, 0 ), r(0) (v cos ϕ, v sin ϕ) V našem primeru so na srečo komponente sistema separirane, zato lahko vsako enačbo rešimo posebej V bistvu nam niti ni potrebno znati reševati diferencialnih enačb, saj zadostuje že dvakratno integriranje V smeri osi : Z integriranjem enačbe mẍ 0 (oziroma ẍ 0) dobimo: ẋ C, Ct + D Z upoštevanjem začetnih pogojev (0) 0 in ẋ(0) v od tod sledi V smeri osi : (t) v cos ϕ t V navpični smeri z integriranjem enačbe mÿ mg (oziroma ÿ g) dobimo: ẏ gt + C, 1 gt + Ct + D Če upoštevamo, da je (0) 0 in ẏ(0) v sin ϕ, dobimo (t) 1 gt + v sin ϕ t + 0 10

Trajektorija točke pri poševnem metu je torej r(t) (v cos ϕ t, 1 ) gt + v sin ϕ t + 0 V tem zapisu za vsak čas natančno vemo, kje se točka nahaja Če iz enakosti v cos ϕ t izrazimo t in rezultat vstavimo v 1 gt + v sin ϕ t + 0, pa dobimo, da se točka giblje po paraboli g v cos ϕ + tg ϕ + 0 (b) Sedaj nas bo zanimalo, kje točka pade na tla Tam bo 0 oziroma g v cos ϕ + tg ϕ + 0 0 Ta kvadratna enačba ima dve rešitvi: eno pozitivno in eno negativno Pozitivna rešitev je enaka dometu tg ϕ + tg ϕ + g 0 v D cos ϕ Če mečemo s tal, je D v g g v cos ϕ sin ϕ, od koder sledi, da bo domet maksimalen, če je začetni kot enak ϕ 5 11