Uvod v senzorsko in merilno tehniko

Σχετικά έγγραφα
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Osnove elektrotehnike uvod

8. Diskretni LTI sistemi

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Kotne in krožne funkcije

Gradniki TK sistemov

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Tretja vaja iz matematike 1

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Tokovna zanka 4-20 ma

Zaporedna in vzporedna feroresonanca

1. Trikotniki hitrosti

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

PROCESIRANJE SIGNALOV

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO. Boštjan Švigelj Aleš Praznik. Analogno-digitalna pretvorba in vrste analogno-digitalnih pretvornikov

Merilniki gostote magnetnega polja na osnovi Lorentzove sile

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Senzorji tlaka in sile

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης Αξίωση αποζημίωσης Έντυπο Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. ENOTE IN ETALONI ELEKTRIČNIH VELIČIN

Fizikalne količine zapisujemo kot zmnožek številske vrednosti in ustrezne enote.

Izpitna vprašanja za prvi del izpita (1. kolokvij)

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

VEKTORJI. Operacije z vektorji

Gradniki elektronskih sistemov laboratorijske vaje. Vaja 1 Lastnosti diode. Ime in priimek: Smer:.. Datum:... Pregledal:...

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

ELEKTRONSKA VEZJA. Laboratorijske vaje Pregledal: 6. vaja FM demodulator s PLL

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

KONČNA STIKALA. Seminarska naloga Merilni pretvorniki. Aleš Jeglič. Miha Hlebanja

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

Tehnične meritve (TME): Izpitna vprašanja. Osnovni pojmi merilne tehnike

Kotni funkciji sinus in kosinus

ODBOJNOSTNI SENZOR Z OPTIČNIMI VLAKNI

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

Meritve. Vprašanja in odgovori za 1. kolokvij Gregor Nikolić

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Pretvorniki, sestavni deli: ojačevalniki, filtri, modulatorji, oscilatorji, integrirana

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

MERJENJE DEFORMACIJ IN UMERJANJE DINAMOMETRA

EKSPERIMENTALNE METODE

0. Uvod v elektrotehniko

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Merjenje deformacij in umerjanje dinamometra

Splošno o interpolaciji

LVTS. Tehnične meritve. Študijsko gradivo. Tehnične meritve. Vaje. Avtor: Marko Hočevar

Navodila za laboratorijske vaje. Navodila za opravljanje laboratorijskih vaj OSNOVE MERJENJA ELEKTRIČNIH VELIČIN

9 PIEZOELEKTRIČNI SENZORJI

CM707. GR Οδηγός χρήσης SLO Uporabniški priročnik CR Korisnički priručnik TR Kullanım Kılavuzu

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ

TEHNOLOGIJA MATERIALOV

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

PRENOS SIGNALOV

LVTS. Tehnične meritve. Študijsko gradivo. Tehnične meritve. Predavanja. Avtor: Marko Hočevar

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

- Geodetske točke in geodetske mreže

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Nelinearni upori - termistorji

Prožilna vezja MOSFET in IGBT tranzistorjev

Reševanje sistema linearnih

Meritve. Vprašanja in odgovori za 3. kolokvij GregorNikolić Gregor Nikolić.

LOKALNE ČASOVNO SPREMENLJIVE VELIČINE

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Transformator. Izmenični signali, transformator 22.

Stikalni pretvorniki. Seminar: Načrtovanje elektronike za EMC Boštjan Glažar

PRENAPETOSTNE ZAŠČITE ZA DOM

Funkcije več spremenljivk

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

Arduino-FPGA vremenska postaja

1.2.5 Lastnosti merilnih naprav v informacijskem prostoru

Analiza nadomestnega vezja transformatorja s programskim paketom SPICE OPUS

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

LASTNOSTI FERITNEGA LONČKA. 330 kω. 3400pF

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Transcript:

Uvod v senzorsko in merilno tehniko V človekovi naravi je da želi vse kar zazna s svojimi čutili kvantitativno in kvalitativno ovrednotiti oziroma izmeriti. Merjenje je postopek pri katerem poskušamo objektivno opisati (podati) fizikalne veličine. To storimo tako, da merjeno fizikalno veličino podamo z mnogokratnikom njene enote ali primerjalne vrednosti. merilna veličina k merilna enota Osnovni namen vsake meritve je v tem, da merilno veličino primerno zajamemo, predelamo, po potrebi prenesemo in izdamo v želeni obliki brez izgube (deformacije) informacij. Merilne rezultate uporabljamo za prikaz in zapis vrednosti, za učinkovito vodenje procesov ali za analizo delovnega procesa. Merilni postopek lahko torej opišemo tudi z diagramom pretoka merilnega signala, ki nosi (vsebuje) najosnovnejšo informacijo o merjeni fizikalni veličini. tipalo pretvornik obdelava mer. signala prikaz merilni člen Slika: Pretvorba merilne veličine vzdolž merilne proge Na začetku vsake merilne proge se nahaja merilni člen, ki na osnovi izkoriščanja raznih fizikalnih pojavov pretvarja neelektrično veličino na vhodu v izhodno električno veličino. Leta je najprimernejša za nadaljnjo obdelavo in prenos. Fizikalni pojavi, na katerih temelji delovanje sodobnih merilnih členov, so poznani že dolgo časa. Kljub temu pa se je zanimanje inženirjev za senzorsko tehniko okrepilo šele s pojavom zmogljivih računalniških sistemov, ki so omogočili avtomatizacijo procesov, kjer je bilo potrebno nadomestiti človekova čutila. Delovanje merilnih členov temelji pravzaprav na pretvorbi energije, ki jo v eni ali drugi obliki, a v čim manjšem iznosu, odvzamejo z merilnega mesta. Tako "odvzeta" energija se v merilnem členu "porabi" za generiranje ustreznega električnega signala. Glede na način pretvorbe delimo merilne člene na senzorje in dajalnike. PREDAVANJE_1_Uvod_senzorji_2010.doc 1

S senzorjem označujemo vse merilne člene pri katerih merjena fizikalna veličina vpliva na snovne (električne) lastnosti člena (upornosti, prevodnosti, kapacitivnosti, induktivnosti). Slednje spremembe pa lahko nato npr. zaznamo kot spremembo padca napetosti na elementu, če skozenj teče konstanten tok. Senzor je pravzaprav posebni primer dajalnika (angl. transducter), ki v splošnem pretvarja energijo vhodne veličine (mehanska, termična) v energijo druge oblike (električna, mehanska). Omenjene delitve se v praksi večina proizvajalcev in uporabnikov ne drži. Ne glede na način pretvorbe se uporablja izraz senzor. Senzorje nadalje delimo na aktivne in pasivne. Aktivni senzorji potrebujejo za svoje delovanje (pretvarjanje) obvezno zunanji izvor električne energije. Glede na kompleksnost njihove zgradbe razlikujemo med senzorji in senzorskimi sistemi. Pod senzorjem razumemo osnovno električno komponento, v kateri izkoriščamo določen fizikalni pojav za zaznavo (meritev) neelektrične veličine. Sprememba snovne lastnosti ali v primeru dajalnika sprememba izhodne napetosti je vedno majhna, zato takšen merilni signal brez ojačenja ni primeren za nadaljnjo obdelavo. Senzorski element je vgrajen v zaščitno ohišje, a za razliko od kompleksnejšega senzorskega sistema ne vsebuje številnih elektronskih sklopov (ojačevalniki, vezje za linearizacijo, vezje za temperaturno kompenzacijo, pogosto tudi A/D pretvorbo in komunikacijo). Katerega bomo uporabili zavisi od primera do primera. Za merjenje vlažnosti perila v sušilnem stroju bomo na primer uporabili enostavnejši senzor, ki ga bomo prilagodili ostalemu krmilnemu ali regulacijskemu vezju. Medtem ko bomo za merjenje vlažnosti v nekem velikem kemičnem procesu uporabili kompleksnejši senzorski sistem, ki na licu mesta omogoča merjenje vlažnosti ter sporočanje merilnih rezultatov nadrejenemu računalniškemu sistemu, ki skrbi za avtomatizacijo celotnega postroja. V praksi prevladujejo senzorji neelektriških veličin, katerih razdelitev je sledeča: senzorji nivoja gladine (vsebine) 20% tlaka, diferenčnega tlaka 20% temperature 15% masnega in volumskega pretoka 10% vrtilne hitrosti 10% sile, teže 8%. Največji porast senzorjev je v zadnjem času opazen pri merjenju razdalje, pospeška, vrtilne hitrosti kot tudi na področju optičnih in bioloških senzorjev. Ne glede na številčnost in raznovrstnost senzorjev v praksi nimamo opraviti z idealnimi senzorji, ki bi na izhodu podajali merilni signal premosorazmeren vhodni merjeni fizikalni veličini. Velja, da imajo na velikost izhodnega signala senzorjev vedno vpliv tudi ostale motilne (vplivne) fizikalne veličine. Najpogostejša vplivna veličina je temperatura. PREDAVANJE_1_Uvod_senzorji_2010.doc 2

V praksi idealnega senzorja ne poznamo, celo več, za merjenje posamezne fizikalne veličine imamo na razpolago večje število senzorjev, katerih delovanje temelji na različnih fizikalnih pojavih. Pri izbiri ustreznega senzorja se moramo zato povprašati po naslednjih zahtevah: funkcionalne zahteve senzorja: fizikalni princip delovanja, vplivne veličine, točnost, ločljivost, dinamika, pogoji vgradnje: klimatski pogoji delovanja (temperatura, vlaga, tlak), mehanske zahteve (vibracije, pospeški), elektromagnetne zahteve (imunost na konduktivne in sevalne motnje), komunikacijske zahteve: napetostna ali tokovna merilna zanka (4 ma 20 ma), serijska ali paralelna povezava (število bitov, hitrost, protokoli, ), zahteve za obdelavo merilnega signala: analogni in digitalni merilni postopek, varnostne zahteve, zanesljivost, dobavljivost, cena. Analogni in digitalni merilni postopek Omenili smo že, da v praksi prevladuje merjenje neelektriških veličinih, ki jih delimo na zvezne in diskretne. Zvezne veličine, katerih vrednost lahko zavzame poljubno vrednost v podanem merilnem območju, lahko obdelamo bodisi z analognim ali digitalnim merilnim postopkom. V enostavnejših primerih ali kjer se zahteva izredna dinamika (odziv izhodne pretvorjene veličine na skočno spremembo vhodne merjene) uporabljamo analogni postopek. Zanj je značilno, da merjeni signal od začetka merilne proge (senzorja) do njenega konca (prikaza) obdrži zvezen značaj (slika ). Pogosto imamo opraviti tudi s primeri v katerih merjeni signal sploh ni pretvorjen v električno veličino (npr. v raznih starejših kemičnih postrojih). SENZOR merilni pretvornik prenos merilnega signala prikaz/ izhodna enota SENZOR merilni pretvornik prikaz/ izhodna enota A/D µc D/A Slika : Obdelava merilnih signalov V analognem postopku merilni signal "obdelamo" na enega od naslednjih načinov: PREDAVANJE_1_Uvod_senzorji_2010.doc 3

ojačamo (to storimo na začetku merilne proge t.j. ojačamo izhodni signal senzorja, ki ima v splošnem majhno amplitudo in majhno energijo), filtriramo nezaželene (motilne) dele frekvenčnega spektra merilnega signala, linearizacija (odpravimo nelinearnost členov merilne proge, najpogosteje nelinearnost senzorja), temperaturna kompenzacija, člene merilne proge moramo tudi impedančno prilagoditi. merilne veličine zvezne veličine diskretne veličine analogni merilni postopek digitalni merilni postopek digitalni merilni postopek pretvorba energije sprememba snovnih lastnosti pretvorba analognega signala z neposredno primerjavo pretvorba analognega signala s pretvorbo v vmesno veličino (čas, frekvenca) merilni postopki na osnovi štetja impulzov merilni postopki na osnovi štetja impulzov termoelektrični efekt piezoelektr. efekt fotoelektr. efekt... upornost kapacitivnost induktivnost fotodioda hallova sonda... izhodne električne veličine: U, I, Q digitalni podatki, frekvenca Digitalni merilni postopek uporabimo, kjer težimo k večji točnosti merilnega postopka, v primeru ko uporaba takšnega sistema ne predstavlja večinskega dela celotnih stroškov naprave, ter kjer se zahteva prenos merilnih signalov na večje razdalje. Primeren je zlasti zato, ker omogoča vpogled v preteklost, t.j. omogoča kasnejšo analizo merilnih rezultatov in njihovo statistično obdelavo. Za digitalni merilni postopek je značilna uporaba analognodigitalne (A/D) in digitalno-analogne (D/A) pretvorbe merilnih signalov, pri čemer pa se na začetku merilne proge tudi tod nahaja senzor z dodatnim merilnim pretvornikom, ki relativno šibek signal senzorja ojači za nadaljnjo obdelavo v A/D pretvorniku. Tako diskretiziran merilni signal (amplitudno in časovno) je primeren za procesiranje v zmogljivem mikroračunalniku, kjer je možno na relativno enostaven način merilni signal filtrirati, nad njim izvajati razne matematične funkcije (množenje, deljenje, trigonometrične funkcije, linearizacija, temperaturna kompenzacija, ) ter ga shranjevati. Če je treba (npr. v digitalnih regulacijskih zankah), lahko merilni signal nato ponovno pretvorimo v "kvazi" zvezen signal z D/A pretvornikom. PREDAVANJE_1_Uvod_senzorji_2010.doc 4

V precizijskih merilnih sistemih, kjer procesiramo merilne veličine večih senzorjev ostanejo le-te v diskretizirani obliki, ker jih je prek digitalnega vodila lažje povezovati na razna digitalna vezja (spominska vezja, večprocesorske enote, prikazne enote). Ocena statičnih in dinamičnih lastnosti merilnih priprav Idealna statična karakteristika merilnega člena merilna veličina x merilni člen izhodna veličina y + Slika: Statična karakteristika idealnega merilnega člena + Izhodna veličina je v splošnem y( x) = y0 + ( x x0 ), kjer je... začetek merilnega območja, +... konec merilnega območja,... merilno območje,... izhodni signal pri x =,... območje izhodne veličine. Občutljivost merilnega člena je v splošnem definirana kot dy e ( x) =. dx Sinonim merilne občutljivosti je strmina statične karakteristike. Le-ta je pri linearnih merilnih členih neodvisna od merilne veličine, t.j. konstantna dy e ( x) = = = konst. dx PREDAVANJE_1_Uvod_senzorji_2010.doc 5

Realna statična karakteristika merilnega člena Statično karakteristiko realnega merilnega člena kaže spodnja slika. + + Slika: Statična karakteristika realnega merilnega člena Odstopanje izhodne veličine realnega od idealnega merilnega člena imenujemo absolutni pogrešek p = y y. abs real Če ta pogrešek izrazimo v primerjavi z območjem izhodne veličine, dobimo relativni pogrešek merilnega člena yreal yideal pr =. Absolutni pogrešek merilnega člena lahko izrazimo tudi s pomočjo odstopanja vhodne t.j. merilne veličine. Pri linearnih členih si v ta namen pomagamo z definicijo merilne občutljivosti yreal yideal pabs, x =. e( x) Absolutni pogrešek realnega merilnega člena je sestavljen iz: -pogrešek ničlišča (offset), -pogrešek zaradi različne strmine, -pogrešek nelinearnosti. ideal PREDAVANJE_1_Uvod_senzorji_2010.doc 6

+ (a) y offset α 0 = k 0 + + (b) p k = k(x- ) α = k + p li + (c) + y = y + y ) + 0 offset + ( k + k)( x x0 p li Slika: Proizvajalci podajajo statične karakteristike v grafični in analitični obliki, t.j. v obliki 2 3 polinoma y = a + a x + a x + a. V praksi prevladujeta polinoma drugega in tretjega reda. 0 1 2 3x PREDAVANJE_1_Uvod_senzorji_2010.doc 7

Analitični zapis statične karakteristike je zelo primeren zaradi kasnejše kalibracije oziroma linearizacije. Histerezna zanka Pri večini merilnih členo opazimo, da je razmerje med vhodno in izhodno veličino pri povečevanje vhodne veličine drugačno od tistega pri postopnem zmanjševanju merilne veličine s konca na začetek merilnega območja. Pravimo, da ima merilni člen histerezo, ki je ponavadi izražena glede na merilno območje H h = 100%. x + H + Mejna frekvenca Pasovna širina Vplivne veličine PREDAVANJE_1_Uvod_senzorji_2010.doc 8