FOURIER Series. This worksheet is concerned with FOURIER series. Some examples are discussed using MAPLE V, Release 10.
|
|
- Θυία Κωνσταντίνου
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 FOURIER Series Uiv.-Prof. Dr.-Ig. habil. Josef BETTEN RWTH Aache Uiversity Templergrabe 55 D A a c h e, Germay bette@mmw.rwth-aache.de Abstract This worksheet is cocered with FOURIER series. Some examples are discussed usig MAPLE V, Release 10. Keywords: FOURIER expasio; odd ad eve fuctios; HEAVISIDE fuctio; cotiuous fuctios with cusps; L-two orm FOURIER Expasio restart: FOURIER_series a[0]/2+sum(a[k]*cos(k*x)+b[k]*si(k*x),k=1..ifiity); 1 FOURIER_series + 2 a 0 ( a k cos( kx) + b k si( kx) ) > a[k](1/pi)*it(f(x)*cos(k*x),x=-pi..pi); # k=0,1,2,3,... 1 a k > a[0]simplify(subs(k=0,%)); f( x ) cos( kx) 1 a 0 dx > b[k](1/pi)*it(f(x)*si(k*x),x=-pi..pi); # k=1,2,3,... 1 b k f( x ) si( kx) dx dx 1
2 ODD ad Eve Fuctios > odd_fuctiof(x)=x; odd_fuctio = x > A[0]value(subs(f(x)=x,a[0])); A 0 0 > A[k]value(subs(f(x)=x,a[k])); 0 For odd fuctios the coefficiets A[k], k = 0,1,2.. are idetical to zero. > B[k]value(subs(f(x)=x,b[k])); 2( si( k ) + cos( k) k ) k 2 > B[k]subs({si(Pi*k)=0,cos(Pi*k)=(-1)^k},%); 2( -1 ) k k > FOURIER_series[f(x)=x][k=4]sum(B[k]*si(k*x),k=1..4); 2 1 FOURIER_series = x 2 si( x ) si( 2 x ) + si( 3 x ) si( 4 x ) k = > for i i [2,4,5] do FOURIER_series[f(x)=x][k=i] subs(k=i,sum(b[k]*si(k*x),k=1..i)) od; FOURIER_series = x 2 si( x ) si( 2 x ) k = FOURIER_series = x 2 si( x ) si( 2 x ) + si( 3 x ) si( 4 x ) k = FOURIER_series = x 2 si( x ) si( 2 x ) + si( 3 x ) si( 4 x ) + si( 5 x ) k = compact form: > y(x,)[f(x)=x]sum(b[k]*si(k*x),k=1..); ) 2( -1 ) k si( kx) = x k > y(x,4)[f(x)=x]value(subs(=4,%)); 2 1 4) 2 si( x ) si( 2 x ) + si( 3 x ) si( 4 x ) = x 3 2 > for i i [1,10,100] do y(x,=i)2*subs(=i,sum((-1)^(-1)*si(*x)/,=1..i)) od: > plot({y(x,=1),y(x,=10),y(x,=100)},x=-4*pi..4*pi,color=black, title="fourier-series with = [1, 10, 100] for f(x) = x"); 2
3 > eve_fuctiof(x)=x^2; eve_fuctio = x 2 > A[0]value(subs(f(x)=x^2,a[0])); 2 2 A 0 3 > A[k]value(subs(f(x)=x^2,a[k])); 2( 2 si( k) + k 2 si( k ) cos( k) k ) k 3 > A[k]subs({si(Pi*k)=0,cos(Pi*k)=(-1)^k},%); 4( -1 ) k > B[k]value(subs(f(x)=x^2,b[k])); 0 For eve fuctios the coefficiets B[k] are idetical to zero. > y(x,)[f(x)=x^2]a[0]/2+sum(a[k]*cos(k*x),k=1..); 2 ) + = x 2 3 4( -1) k cos( kx) k 2 > y(x,4)[f(x)=x^2]value(subs(=4,%)); k 2 3
4 4 1 4) 4 cos( x ) + cos( 2 x ) cos( 3 x ) + cos( 4 x ) = x > for i i [1,10,100] do y(x,=i)pi^2/3+subs(=i,4*sum((-1)^*cos(*x)/^2, =1..i)) od: > plot({y(x,=1),y(x,=10),y(x,=100)}, x=-4*pi..4*pi,color=black, title="fourier-series # = [1, 10, 100] for f(x) = x^2"); 2 Fuctio f(x) = (x - X)^2 i several rages: > f(x)[-2*pi](x+2*pi)^2; x = [-3*Pi, -Pi]; f( x ) ( x + 2 ) 2 2 x = [ 3, ] > f(x)[0]x^2; x = [-Pi, Pi]; f( x ) x 2 0 x = [, ] > f(x)[2*pi](x-2*pi)^2; x = [Pi, 3*Pi]; f( x ) ( x 2 ) 2 2 x = [, 3 ] > alias(h=heaviside,th=thickess,co=color): > p[1]plot(f(x)[-2*pi],x=-3*pi..-pi,0..pi^2,th=2,co=black): > p[2]plot(f(x)[0],x=-pi..pi,th=3,co=black): > p[3]plot(f(x)[2*pi],x=pi..3*pi,th=2,co=black): > p[4]plot({pi^2,pi^2*h(x+3*pi),pi^2*h(x-3*pi), Pi^2*H(x+2*Pi),Pi^2*H(x-2*Pi)}, x=-3.001*pi *pi,co=black, title="quadratic fuctios with the period 2*Pi"): > plots[display]({seq(p[k],k=1..4)}); 4
5 > costat_loadq; costat_load q > A[0]value(subs(f(x)=q,a[0])); A 0 2 q > A[k]value(subs(f(x)=q,a[k])); 2 si( k) q k > limit_valuelimit(a[k],k=0)=limit(%,k=0); 2 si( k) q limit_value lim = 2 q k 0 k > B[k]value(subs(f(x)=q,b[k])); 0 > y(x,)[f=q]q+sum((2*q*si(pi*k)/pi/k)*cos(k*x),k=1..); ) q + 2 q si( k ) cos( kx) f = q k > y(x,)[f=q] simplify(subs({si(pi*k)=0,cos(pi*k)=(-1)^k},%)); ) q f= q The solutio is trivial. For all k yields: y(x, k...) = q. > aother_examplef=1+x; aother_example f = 1 + x > A[0]value(subs(f(x)=1+x,a[0])); A 0 2 > A[k]value(subs(f(x)=1+x,a[k])); 2 si( k ) k > limit_valuelimit(a[k],k=0)=limit(2*si(pi*k)/pi/k,k=0); 5
6 2 si( k ) limit_value lim = 2 k 0 k > B[k]value(subs(f(x)=1+x,b[k])); 2( si( k ) + cos( k) k ) k 2 > B[k]subs({si(Pi*k)=0,cos(Pi*k)=(-1)^k},%); 2( -1 ) k k > y(x,)[f=1+x]1+sum(b[k]*si(k*x),k=1..); ) 1 + f = 1 + x 2( -1 ) k si( kx) k > y(x,4)[f=1+x]value(subs(=4,%)); ) si( x ) si( 2 x ) + si( 3 x ) si( 4 x ) f = 1 + x 3 2 > for i i [1,4,100] do y(x,=i)1+subs(=i,sum(2*si(pi*)*cos(*x)/pi/- (2*(-si(Pi*)+cos(Pi*)*Pi*)*si(*x))/Pi/^2, =1..i)) od: > plot({1,y(x,=1),y(x,=4),y(x,=100)},x=-4*pi..4*pi,co=black, title="fourier series # = [1, 4, 100] for f(x) = 1+x"); FOURIER Represetatio of the HEAVISIDE Fuctio > alias(h=heaviside): > F(x)[H_odd]H(x)+2*sum((-1)^*H(x-*Pi),=1..N)- H(-x)+2*sum((-1)^*H(x+*Pi),=1..N); 6
7 N F( x ) H( x ) H_odd (-1) H ( x ) H( x ) 2 = 1 > f(x)[h_odd]subs(n=4,%); 4 f( x ) H( x ) H_odd (-1 ) H ( x ) H( x ) 2 = 1 > plot(%,x=-4.5*pi..4.5*pi,co=black); N = 1 4 = 1 (-1) H ( x + ) (-1 ) H ( x + ) > A[0]value(subs(f(x)=f(x)[H_odd],a[0])); A 0 0 > A[k]value(simplify(subs(f(x)=f(x)[H_odd],a[k]))); 0 > B[k]simplify(value(subs(f(x)=f(x)[H_odd],b[k]))); 2( cos( k ) 1) k > B[k]subs(cos(Pi*k)=(-1)^k,%); 2( (-1 ) k 1 ) k > y(x,)[f=h_odd]sum(b[k]*si(k*x),k=1..); ) f = H_odd 2( (-1 ) k 1 ) si( kx) k > y(x,4)[h_odd]value(subs(=4,%)); 4) H_odd 4 2( (-1 ) k 1 ) si( kx) k > for i i [1,2,3,4,5,6] do y(x,=i)subs(=i,2*sum(((1-(-1)^)/pi/)*si(*x), =1..i)) od; y ( x, = 1) y ( x, = 2) 4 si( x ) 4 si( x ) 7
8 4 si( x ) 4 si( 3 x ) y ( x, = 3 ) si( x ) 4 si( 3 x ) y ( x, = 4 ) si( x ) 4 si( 3 x ) 4 si( 5 x ) y ( x, = 5 ) si( x ) 4 si( 3 x ) 4 si( 5 x ) y ( x, = 6 ) > for i i [1,5,99] do y(x,=i)subs(=i,2*sum(((1-(-1)^)/pi/)*si(*x), =1..i)) od: > plot({f(x)[h_odd],y(x,=1),y(x,=5),y(x,=99)}, x=-4.5*pi..4.5*pi,co=black); Iterval ( 0, 2*Pi ): > y(x)alpha[0]/2+ Sum(alpha[k]*cos(k*x)+beta[k]*si(k*x),k=1..ifiity); 1 y( x ) + 2 α 0 ( α k cos( kx) + β k si( kx) ) > alpha[k](1/pi)*it(phi(x)*cos(k*x),x=0..2*pi); # k = 0,1,2,3,... 0 > alpha[0]simplify(subs(k=0,%)); 1 α k 2 1 α 0 φ( x ) cos( kx) 0 2 φ( x) > beta[k](1/pi)*it(phi(x)*si(k*x),x=0..2*pi); #,2,3,... dx dx 8
9 1 β k 0 2 φ( x ) si( kx) dx > alias(h=heaviside,th=thickess,co=color): > phi(x,n)h(x)+2*sum((-1)^*h(x-*pi),=1..n); φ ( x, N ) H( x ) + 2 > phi(x,4)subs(n=4,%); φ ( x, 4 ) H( x ) + 2 > plot(%,x=0..4.5*pi,co=black); N = 1 4 = 1 (-1 ) H ( x ) (-1 ) H ( x ) > Alpha[0]value(subs({phi(x)=phi(x,4),k=0}, alpha[k])); Α 0 0 > Alpha[k]simplify(value(subs(phi(x)=phi(x,4), alpha[k]))); Α k 2 si( k ) ( cos( k ) 1) k > A[k]subs({si(Pi*k)=0,cos(Pi*k)=(-1)^k},%); 0 > BETA[k]simplify(value(subs(phi(x)=phi(x,4), beta[k]))); 2 cos( k ) ( cos( k ) 1) BET k > BETA[k]subs(cos(Pi*k)=(-1)^k,%); 2( -1 ) k ((-1 ) k 1) BET k > y(x,)sum(beta[k]*si(k*x),k=1..); ) 2( -1) k ((-1 ) k 1 ) si( kx) k > y(x,4)value(subs(=4,%)); 9
10 4 si( x ) 4 ) + > for i i [1,3,99] do y(x,=i)subs(=i,y(x,)) od: > plot({y(x,=1),y(x,=3),y(x,=99)}, x=-4*pi..8*pi,co=black); 4 3 si( 3 x ) Cotiuous Fuctios with Cusps > h(x)piecewise(x>=0 ad x<=1,x,x>=1 ad x<=2*pi,1); h( x ) { x 0 x ad x x ad x 2 > plot(h(x),x=0..2*pi,co=black); > Alpha[k]simplify(value(subs(phi(x)=h(x),alpha[k]))); 1 + cos( k ) + 2 k si( k ) cos( k ) Α k k 2 > Alpha[k]subs(si(k*Pi)=0,%); 1 + cos( k ) Α k k 2 > Alpha[0]simplify(value(subs(phi(x)=h(x),alpha[0]))); 1+ 4 Α
11 > BETA[k]simplify(value(subs(phi(x)=h(x),beta[k]))); BET si( k ) + 2 k cos( k ) 2 k k 2 > BETA[k]subs((cos(k*Pi))^2=1,%); BET si( k) + k k 2 > y(x,)alpha[0]/2+sum(alpha[k]*cos(k*x)+ BETA[k]*si(k*x),k=1..); 1+ 4 ) + ( 1 + cos( k )) cos( kx) ( si( k) + k ) si( kx) 4 k 2 k 2 > y(x,1)evalf(subs(=1,%),4); 1 ) cos( x ) si( x ) > y(x,3)evalf(subs(=3,%%),4); 3) cos( x ) si( x ) cos( 2. x ) si( 2. x ) cos( 3. x ) si( 3. x ) > y(x,99)evalf(subs(=99,%%%),4): > for i i [1,3,99] do y(x,=i)subs(=i,y(x,)) od: > plot({y(x,=1),y(x,=3),y(x,=99)}, x=0..2*pi,color=black); L-two Norm > L_two[]sqrt((1/2/Pi)*It((H(x)-Y(x,))^2, x=0..2*pi)); 1 L_two ( H( x ) Y ( x, ) ) 2 dx 0 > for i i [1,3,99] do L_two[=i]evalf(sqrt((1/2/Pi)*value(it((h(x)-y(x,i))^2, x=0..2*pi))),4) od; L_two = L_two =
12 L_two = For = 99 the FOURIER series y(x, = 99) represets a good approximatio to the above give fuctio h(x). > g(x)piecewise(x<-1,-1,x>-1 ad x<1,x,x>1,1); -1 x < -1 g( x ) x -1 < x ad x < < x > plot(g(x),x=-pi..pi,co=black); > A[k]simplify(value(subs(f(x)=g(x),a[k]))); 0 > A[0]value(subs(f(x)=g(x),a[0])); A 0 0 > B[k]simplify(value(subs(f(x)=g(x),b[k]))); 2( cos( k) k si( k )) k 2 > B[k]subs(cos(Pi*k)=(-1)^k,%); 2( (-1 ) k k si( k ) ) k 2 > y(x,)sum(b[k]*si(k*x),k=1..); ) 2( (-1 ) k k si( k ) ) si( kx) k 2 > y(x,1)evalf(value(subs(=1,%)),4); 1 ) si( x ) > y(x,3)evalf(value(subs(=3,%%)),4); 3 ) si( x ) si( 2. x ) si( 3. x ) > for i i[1,3,99] do y(x,=i)subs(=i,y(x,)) od: > plot({y(x,=1),y(x,=3),y(x,=99)}, x=-2*pi..2*pi,co=black); 12
13 > L_two[]sqrt((1/Pi)*It((G(x)-Y(x,))^2,x=0..Pi)); 1 L_two ( G( x ) Y ( x, ) ) 2 dx 0 > for i i [1,3,99] do L_two[=i]evalf(sqrt((1/Pi)*it((g(x)-y(x,i))^2, x=0..pi)),4) od; L_two = L_two = L_two = > For = 99 the FOURIER series y(x, = 99) represets a good approximatio to the above give fuctio g(x). > 13
Approximations to Piecewise Continuous Functions
Approximations to Piecewise Continuous Functions Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Josef BETTEN RWTH Aachen University Templergraben 55 D-52056 A a c h e n, Germany betten@mmw.rwth-aachen.de Abstract This worsheet
Διαβάστε περισσότεραCHAPTER 103 EVEN AND ODD FUNCTIONS AND HALF-RANGE FOURIER SERIES
CHAPTER 3 EVEN AND ODD FUNCTIONS AND HALF-RANGE FOURIER SERIES EXERCISE 364 Page 76. Determie the Fourier series for the fuctio defied by: f(x), x, x, x which is periodic outside of this rage of period.
Διαβάστε περισσότεραIntroduction of Numerical Analysis #03 TAGAMI, Daisuke (IMI, Kyushu University)
Itroductio of Numerical Aalysis #03 TAGAMI, Daisuke (IMI, Kyushu Uiversity) web page of the lecture: http://www2.imi.kyushu-u.ac.jp/~tagami/lec/ Strategy of Numerical Simulatios Pheomea Error modelize
Διαβάστε περισσότεραSolve the difference equation
Solve the differece equatio Solutio: y + 3 3y + + y 0 give tat y 0 4, y 0 ad y 8. Let Z{y()} F() Taig Z-trasform o both sides i (), we get y + 3 3y + + y 0 () Z y + 3 3y + + y Z 0 Z y + 3 3Z y + + Z y
Διαβάστε περισσότεραSUPERPOSITION, MEASUREMENT, NORMALIZATION, EXPECTATION VALUES. Reading: QM course packet Ch 5 up to 5.6
SUPERPOSITION, MEASUREMENT, NORMALIZATION, EXPECTATION VALUES Readig: QM course packet Ch 5 up to 5. 1 ϕ (x) = E = π m( a) =1,,3,4,5 for xa (x) = πx si L L * = πx L si L.5 ϕ' -.5 z 1 (x) = L si
Διαβάστε περισσότερα1. For each of the following power series, find the interval of convergence and the radius of convergence:
Math 6 Practice Problems Solutios Power Series ad Taylor Series 1. For each of the followig power series, fid the iterval of covergece ad the radius of covergece: (a ( 1 x Notice that = ( 1 +1 ( x +1.
Διαβάστε περισσότεραFourier Analysis of Waves
Exercises for the Feynman Lectures on Physics by Richard Feynman, Et Al. Chapter 36 Fourier Analysis of Waves Detailed Work by James Pate Williams, Jr. BA, BS, MSwE, PhD From Exercises for the Feynman
Διαβάστε περισσότεραFourier Series. Fourier Series
ECE 37 Z. Aliyazicioglu Elecrical & Compuer Egieerig Dep. Cal Poly Pomoa Periodic sigal is a fucio ha repeas iself every secods. x() x( ± ) : period of a fucio, : ieger,,3, x() 3 x() x() Periodic sigal
Διαβάστε περισσότεραOn Generating Relations of Some Triple. Hypergeometric Functions
It. Joural of Math. Aalysis, Vol. 5,, o., 5 - O Geeratig Relatios of Some Triple Hypergeometric Fuctios Fadhle B. F. Mohse ad Gamal A. Qashash Departmet of Mathematics, Faculty of Educatio Zigibar Ade
Διαβάστε περισσότεραCHAPTER 101 FOURIER SERIES FOR PERIODIC FUNCTIONS OF PERIOD
CHAPTER FOURIER SERIES FOR PERIODIC FUNCTIONS OF PERIOD EXERCISE 36 Page 66. Determine the Fourier series for the periodic function: f(x), when x +, when x which is periodic outside this rge of period.
Διαβάστε περισσότεραFourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics
Fourier Series MATH 211, Calculus II J. Robert Buchanan Department of Mathematics Spring 2018 Introduction Not all functions can be represented by Taylor series. f (k) (c) A Taylor series f (x) = (x c)
Διαβάστε περισσότεραL.K.Gupta (Mathematic Classes) www.pioeermathematics.com MOBILE: 985577, 4677 + {JEE Mai 04} Sept 0 Name: Batch (Day) Phoe No. IT IS NOT ENOUGH TO HAVE A GOOD MIND, THE MAIN THING IS TO USE IT WELL Marks:
Διαβάστε περισσότεραHIGH-ACCURACY AB-INITIO ROVIBRATIONAL SPECTROSCOPY
IG-UY -INITIO OVITIONL SPETOSOPY Gábor zakó a Edit Mátyus b ttila G. sászár b astiaa J. raas a ad Joel M. owa a a Eory Uiversity tlata US b Eötvös Uiversity udapest ugary D 7 7 5 8 Eergy / c - SET May
Διαβάστε περισσότεραThe Heisenberg Uncertainty Principle
Chemistry 460 Sprig 015 Dr. Jea M. Stadard March, 015 The Heiseberg Ucertaity Priciple A policema pulls Werer Heiseberg over o the Autobah for speedig. Policema: Sir, do you kow how fast you were goig?
Διαβάστε περισσότεραFREE VIBRATION OF A SINGLE-DEGREE-OF-FREEDOM SYSTEM Revision B
FREE VIBRATION OF A SINGLE-DEGREE-OF-FREEDOM SYSTEM Revisio B By Tom Irvie Email: tomirvie@aol.com February, 005 Derivatio of the Equatio of Motio Cosier a sigle-egree-of-freeom system. m x k c where m
Διαβάστε περισσότεραα β
6. Eerg, Mometum coefficiets for differet velocit distributios Rehbock obtaied ) For Liear Velocit Distributio α + ε Vmax { } Vmax ε β +, i which ε v V o Give: α + ε > ε ( α ) Liear velocit distributio
Διαβάστε περισσότεραMath221: HW# 1 solutions
Math: HW# solutions Andy Royston October, 5 7.5.7, 3 rd Ed. We have a n = b n = a = fxdx = xdx =, x cos nxdx = x sin nx n sin nxdx n = cos nx n = n n, x sin nxdx = x cos nx n + cos nxdx n cos n = + sin
Διαβάστε περισσότεραINTEGRATION OF THE NORMAL DISTRIBUTION CURVE
INTEGRATION OF THE NORMAL DISTRIBUTION CURVE By Tom Irvie Email: tomirvie@aol.com March 3, 999 Itroductio May processes have a ormal probability distributio. Broadbad radom vibratio is a example. The purpose
Διαβάστε περισσότεραΣτα επόμενα θεωρούμε ότι όλα συμβαίνουν σε ένα χώρο πιθανότητας ( Ω,,P) Modes of convergence: Οι τρόποι σύγκλισης μιας ακολουθίας τ.μ.
Στα πόμνα θωρούμ ότι όλα συμβαίνουν σ ένα χώρο πιθανότητας ( Ω,,). Modes of covergece: Οι τρόποι σύγκλισης μιας ακολουθίας τ.μ. { } ίναι οι ξής: σ μια τ.μ.. Ισχυρή σύγκλιση strog covergece { } lim = =.
Διαβάστε περισσότεραBessel function for complex variable
Besse fuctio for compex variabe Kauhito Miuyama May 4, 7 Besse fuctio The Besse fuctio Z ν () is the fuctio wich satisfies + ) ( + ν Z ν () =. () Three kids of the soutios of this equatio are give by {
Διαβάστε περισσότεραHomework for 1/27 Due 2/5
Name: ID: Homework for /7 Due /5. [ 8-3] I Example D of Sectio 8.4, the pdf of the populatio distributio is + αx x f(x α) =, α, otherwise ad the method of momets estimate was foud to be ˆα = 3X (where
Διαβάστε περισσότεραFactorial. Notations. Specific values. Traditional name. Traditional notation. Mathematica StandardForm notation. Specialized values
Factorial Notatios Traditioal ame Factorial Traditioal otatio Mathematica StadardForm otatio Factorial Specific values Specialized values 06.0.0.000.0 k ; k 06.0.0.000.0 ; 06.0.0.000.0 p q q p q p k q
Διαβάστε περισσότεραibemo Kazakhstan Republic of Kazakhstan, West Kazakhstan Oblast, Aksai, Pramzone, BKKS office complex Phone: ; Fax:
Διαβάστε περισσότερα
Biorthogonal Wavelets and Filter Banks via PFFS. Multiresolution Analysis (MRA) subspaces V j, and wavelet subspaces W j. f X n f, τ n φ τ n φ.
Chapter 3. Biorthogoal Wavelets ad Filter Baks via PFFS 3.0 PFFS applied to shift-ivariat subspaces Defiitio: X is a shift-ivariat subspace if h X h( ) τ h X. Ex: Multiresolutio Aalysis (MRA) subspaces
Διαβάστε περισσότεραCDMA. Performance Analysis of Chaotic Spread Spectrum CDMA Systems. LI Xiao - chao, GUO Dong - hui, ZENG Quan, WU Bo - xi RESEARCH & DEVELOPMENT
2003 6 RESEARCH & DEVELOPME 00-893X(2003) 06-003 - 06 3 CDMA Ξ,, (, 36005), roecker Delta, CDMA, DS - CDMA, CDMA, CDMA CDMA, CDMA, Gold asami DS - CDMA CDMA ; ; ; 929. 5 ;O45. 5 A Performace Aalysis of
Διαβάστε περισσότερα(6,5 μονάδες) Θέμα 1 ο. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ
Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 08-09 ΔΙΔΑΣΚΩΝ : Χ. Βοζίκης ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ Αριθμός
Διαβάστε περισσότεραFourier Series. constant. The ;east value of T>0 is called the period of f(x). f(x) is well defined and single valued periodic function
Fourier Series Periodic uctio A uctio is sid to hve period T i, T where T is ve costt. The ;est vlue o T> is clled the period o. Eg:- Cosider we kow tht, si si si si si... Etc > si hs the periods,,6,..
Διαβάστε περισσότερα[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)
[] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει
Διαβάστε περισσότεραExample Sheet 3 Solutions
Example Sheet 3 Solutions. i Regular Sturm-Liouville. ii Singular Sturm-Liouville mixed boundary conditions. iii Not Sturm-Liouville ODE is not in Sturm-Liouville form. iv Regular Sturm-Liouville note
Διαβάστε περισσότεραΠαραμετρικές εξισώσεις καμπύλων. ΗΥ111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ
ΗΥ-111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Παραμετρικές εξισώσεις καμπύλων Παραδείγματα ct (): U t ( x ( t), x ( t)) 1 ct (): U t ( x ( t), x ( t), x ( t)) 3 1 3 Θέσης χρόνου ταχύτητας χρόνου Χαρακτηριστικού-χρόνου
Διαβάστε περισσότεραEN40: Dynamics and Vibrations
EN40: Dyamics a Vibratios School of Egieerig Brow Uiversity Solutios to Differetial Equatios of Motio for Vibratig Systems Here, we summarize the solutios to the most importat ifferetial equatios of motio
Διαβάστε περισσότεραDiracDelta. Notations. Primary definition. Specific values. General characteristics. Traditional name. Traditional notation
DiracDelta Notations Traditional name Dirac delta function Traditional notation x Mathematica StandardForm notation DiracDeltax Primary definition 4.03.02.000.0 x Π lim ε ; x ε0 x 2 2 ε Specific values
Διαβάστε περισσότεραUniform Convergence of Fourier Series Michael Taylor
Uniform Convergence of Fourier Series Michael Taylor Given f L 1 T 1 ), we consider the partial sums of the Fourier series of f: N 1) S N fθ) = ˆfk)e ikθ. k= N A calculation gives the Dirichlet formula
Διαβάστε περισσότεραΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΜΑ Α Α1. Απόδειξη σχολικού βιβλίου σελίδα 135.
ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΜΑ Α Α1. Απόδειξη σχολικού βιβλίου σελίδα 135. Α2. α) Η πρόταση είναι ψευδής. β) Αιτιολόγηση: Σελίδα 99 σχολικού βιβλίου (η f(x)= x είναι συνεχής στο x=0
Διαβάστε περισσότερα( ) ΘΕ ΑΝ4 / 2 0. α) β) f(x) f ( x) cos x
Η ΑΝΕΠ Η Η Ν Ω Ν Ω ΑΘΗ Α ΑΝIV Ε ε ά ει Ν επ ε β ί 5 (3-9-5) Επώ : Ό α: ΑΝ Ν: ΘΕ ΑΝ Τα π α Chebyshev T ( ) α π ω μ ( ) y y y (,,, ) π [,] Η ω α α α π α μ / d d T ( ) Tm ( ) [ T ( )] Α απ f ( ) 3, [,], α
Διαβάστε περισσότερα1. If log x 2 y 2 = a, then dy / dx = x 2 + y 2 1] xy 2] y / x. 3] x / y 4] none of these
1. If log x 2 y 2 = a, then dy / dx = x 2 + y 2 1] xy 2] y / x 3] x / y 4] none of these 1. If log x 2 y 2 = a, then x 2 + y 2 Solution : Take y /x = k y = k x dy/dx = k dy/dx = y / x Answer : 2] y / x
Διαβάστε περισσότεραSolutions: Homework 3
Solutios: Homework 3 Suppose that the radom variables Y,, Y satisfy Y i = βx i + ε i : i,, where x,, x R are fixed values ad ε,, ε Normal0, σ ) with σ R + kow Fid ˆβ = MLEβ) IND Solutio: Observe that Y
Διαβάστε περισσότερα.1. 8,5. µ, (=,, ) . Ρ( )... Ρ( ).
ΡΧΗ 1Η Ε ε Γ Α Ο ΗΡ Ε Ε Ε Ε Η Ε Ο Ε Ο Ε Η 14 Ο Ο 2001 Ε Ε Ο Ε Ο Η Ε Η εε : Η Ο ΧΕ Η Ο Ο Ε εά : Ε (6) Ε Α 1ο Α.1. π µ µ ά : Ρ ( ) = Ρ ( ) Ρ ( ). 8,5 Α.2. µ π µπ µ π µ µ, (=,, ) : Ρ ( )... 1 Ρ( ) 2 Ρ( )...
Διαβάστε περισσότεραΠ Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ 2 0 1 4 Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α I E Π Α Λ
Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ 0 1 4 Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α I E Π Α Λ Ε π ι μ ε λ ε ι α : Τ α κ η ς Τ σ α κ α λ α κ ο ς 1o ΘΕΜΑ 1 A1. Δινεται μια συναρτηση f : [α, ]. Να δωσετε τον ορισμο της συνεχειας της f στο διαστημα
Διαβάστε περισσότεραCHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS
CHAPTER 5 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS EXERCISE 104 Page 8 1. Find the positive root of the equation x + 3x 5 = 0, correct to 3 significant figures, using the method of bisection. Let f(x) =
Διαβάστε περισσότερα(6,5 μονάδες) Θέμα 1 ο. Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ
Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΣ 8-9 ΔΙΔΑΣΚΩΝ : Χ. Βοζίκης ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ Αριθμός
Διαβάστε περισσότεραOrthogonal polynomials
Orthogol polyomils We strt with Defiitio. A sequece of polyomils {p x} with degree[p x] for ech is clled orthogol with respect to the weight fuctio wx o the itervl, b with < b if { b, m wxp m xp x dx h
Διαβάστε περισσότεραΤο Λήμμα του Fejér και Εφαρμογές
Το Λήμμα του Fejér και Εφαρμογές Ανδρέας Καβατζικλής Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου 57 8 Αθήνα e-mail: kaviros@ceral.ua.gr
Διαβάστε περισσότεραVol. 37 ( 2017 ) No. 3. J. of Math. (PRC) : A : (2017) k=1. ,, f. f + u = f φ, x 1. x n : ( ).
Vol. 37 ( 2017 ) No. 3 J. of Math. (PRC) R N - R N - 1, 2 (1., 100029) (2., 430072) : R N., R N, R N -. : ; ; R N ; MR(2010) : 58K40 : O192 : A : 0255-7797(2017)03-0467-07 1. [6], Mather f : (R n, 0) R
Διαβάστε περισσότεραΜια εισαγωγή στα Μαθηματικά για Οικονομολόγους
Μια εισαγωγή στα Μαθηματικά για Οικονομολόγους Μαθηματικά Ικανές και αναγκαίες συνθήκες Έστω δυο προτάσεις Α και Β «Α είναι αναγκαία συνθήκη για την Β» «Α είναι ικανή συνθήκη για την Β» Α is ecessary for
Διαβάστε περισσότεραΣΕΙΡΕΣ FOURIER. ο µετασχηµατισµός αυτός δίνεται από την σχέση x = ). Έτσι, χωρίς βλάβη της γενικότητας,
ΣΕΙΡΕΣ FOURIER. Η ροσέγγιση συναρτήσεων µέσω ολυωνύµων, την οοία µελετήσαµε στην ροηγούµενη Ενότητα, αρά την αοτελεσµατικότητα και την, σχετική, αλότητά της, αοδεικνύεται ανεαρκής για την εριγραφή/ροσέγγιση
Διαβάστε περισσότεραSecond Order Partial Differential Equations
Chapter 7 Second Order Partial Differential Equations 7.1 Introduction A second order linear PDE in two independent variables (x, y Ω can be written as A(x, y u x + B(x, y u xy + C(x, y u u u + D(x, y
Διαβάστε περισσότεραsup(a + B) = sup A + sup B inf(a + B) = inf A + inf B.
Ασκήσεις, Φυλλάδιο. Βρειτε το συνολο Φ A ολων των ανω ϕραγματων του A, και το συνολο φ A ολων των κατω ϕραγματων του A, οταν: a) A = m :, m N}, b) A = + m 2. Βρειτε το if και sup οποτε υπαρχουν) των συνολων
Διαβάστε περισσότεραDifferentiation exercise show differential equation
Differentiation exercise show differential equation 1. If y x sin 2x, prove that x d2 y 2 2 + 2y x + 4xy 0 y x sin 2x sin 2x + 2x cos 2x 2 2cos 2x + (2 cos 2x 4x sin 2x) x d2 y 2 2 + 2y x + 4xy (2x cos
Διαβάστε περισσότεραAquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET
Aquinas College Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET Pearson Edexcel Level 3 Advanced Subsidiary and Advanced GCE in Mathematics and Further Mathematics Mathematical
Διαβάστε περισσότεραn r f ( n-r ) () x g () r () x (1.1) = Σ g() x = Σ n f < -n+ r> g () r -n + r dx r dx n + ( -n,m) dx -n n+1 1 -n -1 + ( -n,n+1)
8 Higher Derivative of the Product of Two Fuctios 8. Leibiz Rule about the Higher Order Differetiatio Theorem 8.. (Leibiz) Whe fuctios f ad g f g are times differetiable, the followig epressio holds. r
Διαβάστε περισσότεραHomework 8 Model Solution Section
MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx
Διαβάστε περισσότεραTrigonometric Formula Sheet
Trigonometric Formula Sheet Definition of the Trig Functions Right Triangle Definition Assume that: 0 < θ < or 0 < θ < 90 Unit Circle Definition Assume θ can be any angle. y x, y hypotenuse opposite θ
Διαβάστε περισσότεραΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 2015-2016
1 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Σ. ΤΟΥΜΠΗΣ Οδηγίες (Διαβάστε τες!) 1. Περίληψη: ΟΜΑΔΕΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ 2015-2016 (αʹ) Υπάρχει μια ομάδα ασκήσεων για κάθε κεφάλαιο των σημειώσεων,
Διαβάστε περισσότεραΠαραγώγιση συναρτήσεων με το πρόγραμμα Maxima ΜΗ ΕΙΝΑΙ ΒΑΣΙΛΙΚΗΝ ΑΤΡΑΠΟΝ ΕΠΙ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΝ Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 14 Νοεμβρίου 2013 1 / 27 Συνέχεια συνάρτησης f (x) f (x) =
Διαβάστε περισσότεραHomework#13 Trigonometry Honors Study Guide for Final Test#3
Homework#13 Trigonometry Honors Study Guide for Final Test#3 1. Στο παρακάτω σχήμα δίνεται ο μοναδιαίος κύκλος: Να γράψετε τις συντεταγμένες του σημείου ή το όνομα του άξονα: 1. (ε 1) είναι ο άξονας 11.
Διαβάστε περισσότεραThe Equivalence Theorem in Optimal Design
he Equivalece heorem i Optimal Desig Raier Schwabe & homas Schmelter, Otto vo Guericke Uiversity agdeburg Bayer Scherig Pharma, Berli rschwabe@ovgu.de PODE 007 ay 4, 007 Outlie Prologue: Simple eamples.
Διαβάστε περισσότεραQ1a. HeavisideTheta x. Plot f, x, Pi, Pi. Simplify, n Integers
2 M2 Fourier Series answers in Mathematica Note the function HeavisideTheta is for x>0 and 0 for x
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. Απειροστικός Λογισµός Ι. ιδάσκων : Α. Μουχτάρης. Απειροστικός Λογισµός Ι - 4η Σειρά Ασκήσεων
Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Απειροστικός Λογισµός Ι ιδάσκων : Α. Μουχτάρης Απειροστικός Λογισµός Ι - 4η Σειρά Ασκήσεων Ασκηση.. Χρησιµοποιούµε το κριτήριο ολοκλήρωσης : dx x( x +
Διαβάστε περισσότεραInverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. ------------------ ----------------------------- -----------------
Inverse trigonometric functions & General Solution of Trigonometric Equations. 1. Sin ( ) = a) b) c) d) Ans b. Solution : Method 1. Ans a: 17 > 1 a) is rejected. w.k.t Sin ( sin ) = d is rejected. If sin
Διαβάστε περισσότεραESTIMATES FOR WAVELET COEFFICIENTS ON SOME CLASSES OF FUNCTIONS
ESTIMATES FO WAVELET COEFFICIENTS ON SOME CLASSES OF FUNCTIONS V F Babeo a S A Sector Let ψ D be orthogoal Daubechies wavelets that have zero oets a let W { } = f L ( ): ( i ) f ˆ( ) N We rove that li
Διαβάστε περισσότεραD Alembert s Solution to the Wave Equation
D Alembert s Solution to the Wave Equation MATH 467 Partial Differential Equations J. Robert Buchanan Department of Mathematics Fall 2018 Objectives In this lesson we will learn: a change of variable technique
Διαβάστε περισσότεραEcon 2110: Fall 2008 Suggested Solutions to Problem Set 8 questions or comments to Dan Fetter 1
Eon : Fall 8 Suggested Solutions to Problem Set 8 Email questions or omments to Dan Fetter Problem. Let X be a salar with density f(x, θ) (θx + θ) [ x ] with θ. (a) Find the most powerful level α test
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΕΙΩΣΗΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. MyΤeachers.gr ΘΕΜΑΤΑ
MyΤeachers.gr ΟΝΟΜΑ : ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ:./../.. ΒΑΘΜΟΣ : /100 ΔΙΑΡΚΕΙΑ : 180 ΛΕΠΤΑ ΘΕΜΑ Α ΘΕΜΑΤΑ Α1. Έστω μια συνάρτηση η οποία είναι συνεχής σε ένα διάστημα. Αν σε κάθε εσωτερικό σημείο του, τότε να δείξετε
Διαβάστε περισσότεραSPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS
SPECIAL FUNCTIONS and POLYNOMIALS Gerard t Hooft Stefan Nobbenhuis Institute for Theoretical Physics Utrecht University, Leuvenlaan 4 3584 CC Utrecht, the Netherlands and Spinoza Institute Postbox 8.195
Διαβάστε περισσότεραderivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates
derivation of the Laplacian from rectangular to spherical coordinates swapnizzle 03-03- :5:43 We begin by recognizing the familiar conversion from rectangular to spherical coordinates (note that φ is used
Διαβάστε περισσότεραPresentation of complex number in Cartesian and polar coordinate system
1 a + bi, aεr, bεr i = 1 z = a + bi a = Re(z), b = Im(z) give z = a + bi & w = c + di, a + bi = c + di a = c & b = d The complex cojugate of z = a + bi is z = a bi The sum of complex cojugates is real:
Διαβάστε περισσότεραSection 8.2 Graphs of Polar Equations
Section 8. Graphs of Polar Equations Graphing Polar Equations The graph of a polar equation r = f(θ), or more generally F(r,θ) = 0, consists of all points P that have at least one polar representation
Διαβάστε περισσότεραHermiteHGeneral. Notations. Primary definition. Specific values. Traditional name. Traditional notation. Mathematica StandardForm notation
HermiteHGeeral Notatios Traditioal ame Hermite fuctio Traditioal otatio H Mathematica StadardForm otatio HermiteH, Primary defiitio 07.0.0.000.0 H F ; ; F ; 3 ; Specific values Specialied values For fixed
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 3 ΠΕΡΙΟΔΩΝ
ΕΥΡΩΠΑΙΚΟ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΟ 2007 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 3 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ : 11 Ιουνίου 2007 (πρωί) ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΕΞΕΤΑΣΗΣ : 3 ώρες (180 λεπτά) ΕΠΙΤΡΕΠΟΜΕΝΑ ΥΛΙΚΑ : Ευρωπαϊκό τυπολόγιο Υπολογιστής τσέπης ( Χωρίς δυνατότητα
Διαβάστε περισσότεραSrednicki Chapter 55
Srednicki Chapter 55 QFT Problems & Solutions A. George August 3, 03 Srednicki 55.. Use equations 55.3-55.0 and A i, A j ] = Π i, Π j ] = 0 (at equal times) to verify equations 55.-55.3. This is our third
Διαβάστε περισσότεραarxiv: v1 [math.sp] 29 Jun 2016
INVERSE NODAL PROBLEMS FOR DIRAC-TYPE INTEGRO-DIFFERENTIAL OPERATORS arxiv:606.08985v [math.sp] 29 Ju 206 BAKI KESKIN AND A. SINAN OZKAN Abstract. The iverse odal problem for Dirac differetial operator
Διαβάστε περισσότεραECE Notes 21 Bessel Function Examples. Fall 2017 David R. Jackson. Notes are from D. R. Wilton, Dept. of ECE
ECE 6382 Fall 2017 David R. Jackso Notes 21 Bessel Fuctio Examples Notes are from D. R. Wilto, Dept. of ECE Note: j is used i this set of otes istead of i. 1 Impedace of Wire A roud wire made of coductig
Διαβάστε περισσότεραChapter 2 Discrete-Time Signals and Systems
P.: Chapter Discrete-Time Sigals ad Systems (a) ( ) ( ) δ ( ) δ ( ) x = m+ m m, 5. m= clear; close all; Hf_ = figure( Uits, ormalized, positio,[.,.,.8,.8], color,[,,]); set(hf_, NumberTitle, off, Name,
Διαβάστε περισσότερα2. Let H 1 and H 2 be Hilbert spaces and let T : H 1 H 2 be a bounded linear operator. Prove that [T (H 1 )] = N (T ). (6p)
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Andreas Strömbergsson Prov i matematik Funktionalanalys Kurs: F3B, F4Sy, NVP 2005-03-08 Skrivtid: 9 14 Tillåtna hjälpmedel: Manuella skrivdon, Kreyszigs bok
Διαβάστε περισσότεραANOTHER EXTENSION OF VAN DER CORPUT S INEQUALITY. Gabriel STAN 1
Bulleti of the Trasilvaia Uiversity of Braşov Vol 5) - 00 Series III: Mathematics, Iformatics, Physics, -4 ANOTHER EXTENSION OF VAN DER CORPUT S INEQUALITY Gabriel STAN Abstract A extesio ad a refiemet
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΘΕΜΑΤΑ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΘΕΜΑΤΑ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΛΥΚΕΙΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ 2000-2010 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΠΑΠΠΑΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2010 Pappas Ath...page 1 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΙΑ
Διαβάστε περισσότεραΔιαφορικές Εξισώσεις.
Διαφορικές Εξισώσεις. Εαρινό εξάμηνο 05-6. Λύσεις δεύτερου φυλλαδίου ασκήσεων.. Βρείτε όλες τις λύσεις της εξίσωσης Bernoulli x y = xy + y 3 καθορίζοντας προσεκτικά το διάστημα στο οποίο ορίζεται καθεμιά
Διαβάστε περισσότεραLecture 13 - Root Space Decomposition II
Lecture 13 - Root Space Decomposition II October 18, 2012 1 Review First let us recall the situation. Let g be a simple algebra, with maximal toral subalgebra h (which we are calling a CSA, or Cartan Subalgebra).
Διαβάστε περισσότεραf (x) 2e 5(x 1) 0, άρα η f
ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΜΑΔΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 8 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ (Σε όλη την ύλη) ΘΕΜΑ Α 1 Βλέπε σχολικό βιβλίο σελίδα 14-143
Διαβάστε περισσότεραLaplace Expansion. Peter McCullagh. WHOA-PSI, St Louis August, Department of Statistics University of Chicago
Laplace Expansion Peter McCullagh Department of Statistics University of Chicago WHOA-PSI, St Louis August, 2017 Outline Laplace approximation in 1D Laplace expansion in 1D Laplace expansion in R p Formal
Διαβάστε περισσότεραB.A. (PROGRAMME) 1 YEAR
Graduate Course B.A. (PROGRAMME) YEAR ALGEBRA AND CALCULUS (PART-A : ALGEBRA) CONTENTS Lesso Lesso Lesso Lesso Lesso Lesso : Complex Numbers : De Moivre s Theorem : Applicatios of De Moivre s Theorem 4
Διαβάστε περισσότεραA Decomposition Algorithm for the Solution of Fractional Quadratic Riccati Differential Equations with Caputo Derivatives
America Joural of Computatioal ad Applied Mathematics 01, (3): 83-91 DOI: 10.593/j.ajcam.01003.03 A Decompositio Algorithm for the Solutio of Fractioal Quadratic Riccati Differetial Equatios with Caputo
Διαβάστε περισσότεραf (x) g(h) = 1. f(x + h) f(x) f(x)f(h) f(x) = lim f(x) (f(h) 1) = lim = lim = lim f(x)g(h) g(h) = f(x) lim = f(x) 1 = f(x)
Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Απειροστικός Λογισµός Ι ιδάσκων : Α. Μουχτάρης Απειροστικός Λογισµός Ι - Λύσεις 2ης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση 1. Για κάθε a,b και x 2, η f είναι παραγωγίσιµη.
Διαβάστε περισσότεραIIT JEE (2013) (Trigonomtery 1) Solutions
L.K. Gupta (Mathematic Classes) www.pioeermathematics.com MOBILE: 985577, 677 (+) PAPER B IIT JEE (0) (Trigoomtery ) Solutios TOWARDS IIT JEE IS NOT A JOURNEY, IT S A BATTLE, ONLY THE TOUGHEST WILL SURVIVE
Διαβάστε περισσότεραSCITECH Volume 13, Issue 2 RESEARCH ORGANISATION Published online: March 29, 2018
Journal of rogressive Research in Mathematics(JRM) ISSN: 2395-028 SCITECH Volume 3, Issue 2 RESEARCH ORGANISATION ublished online: March 29, 208 Journal of rogressive Research in Mathematics www.scitecresearch.com/journals
Διαβάστε περισσότεραΠ Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α I E Π Α Λ
Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ 0 1 3 Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α I E Π Α Λ Ε π ι μ ε λ ε ι α : Τ α κ η ς Τ σ α κ α λ α κ ο ς 1o ΘΕΜΑ 1 A1. Εστω συνεχης συναρτηση f : [α, ] με παραγουσα συναρτηση F. Τι ονομαζεται ορισμενο
Διαβάστε περισσότεραn sin 1 n. 2 n n+1 6 n. = 1. = 1 2, = 13 4.
ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι ΟΛΟΗΜΕΡΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ Λύσεις ασκήσεων φυλλαδίου. Άσκηση : Εξετάστε ως προς τη σύγκλιση τη σειρά si. Λύση: Παρατηρούμε ότι si 0 άρα η σειρά δεν συγκλίνει. Συγκεκριμένα
Διαβάστε περισσότερα1. Βλέπε σχολικό βιβλίο «Μαθηματικά θετικής και τεχνολογικής Κατεύθυνσης», σελίδα
6 o ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΑΠΡΙΛΙΟΣ 16: ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΜΑΔΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6 ο ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ (Σε όλη
Διαβάστε περισσότεραDegenerate Perturbation Theory
R.G. Griffi BioNMR School page 1 Degeerate Perturbatio Theory 1.1 Geeral Whe cosiderig the CROSS EFFECT it is ecessary to deal with degeerate eergy levels ad therefore degeerate perturbatio theory. The
Διαβάστε περισσότεραLecture 3: Asymptotic Normality of M-estimators
Lecture 3: Asymptotic Istructor: Departmet of Ecoomics Staford Uiversity Prepared by Webo Zhou, Remi Uiversity Refereces Takeshi Amemiya, 1985, Advaced Ecoometrics, Harvard Uiversity Press Newey ad McFadde,
Διαβάστε περισσότερα2. THEORY OF EQUATIONS. PREVIOUS EAMCET Bits.
EAMCET-. THEORY OF EQUATIONS PREVIOUS EAMCET Bits. Each of the roots of the equation x 6x + 6x 5= are increased by k so that the new transformed equation does not contain term. Then k =... - 4. - Sol.
Διαβάστε περισσότεραΕμβαδά. 1) Με βάση το παρακάτω διάγραμμα όπου το εμβαδόν των περιοχών είναι Α1=8 και Α2=2, να. 2) Να εκφράσετε το εμβαδόν του γραμμοσκιασμένου
1 Εμβαδά 1) Με βάση το παρακάτω διάγραμμα όπου το εμβαδόν των περιοχών είναι Α1=8 και Α=, να υπολογιστεί η παράσταση: 9 9 f ( x) dx f ( x) dx 1 6 ) Να εκφράσετε το εμβαδόν του γραμμοσκιασμένου μέρους του
Διαβάστε περισσότεραSpherical Coordinates
Spherical Coordinates MATH 311, Calculus III J. Robert Buchanan Department of Mathematics Fall 2011 Spherical Coordinates Another means of locating points in three-dimensional space is known as the spherical
Διαβάστε περισσότεραDERIVATION OF MILES EQUATION Revision D
By Tom Irvie Email: tomirvie@aol.com July, DERIVATION OF MILES EQUATION Revisio D Itroductio The obective is to derive Miles equatio. This equatio gives the overall respose of a sigle-degree-of-freedom
Διαβάστε περισσότεραB.A. (PROGRAMME) 1 YEAR
Graduate Course B.A. (PROGRAMME) YEAR ALGEBRA AND CALCULUS (PART-A : ALGEBRA) CONTENTS Lesso Lesso Lesso Lesso Lesso Lesso : Complex Numbers : De Moivre s Theorem : Applicatios of De Moivre s Theorem 4
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικοί Υπολογιστές I
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές I Παραγώγιση και ολοκλήρωση συναρτήσεων με το Maxima Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραECE Spring Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes 2
ECE 634 Spring 6 Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes Fields in a Source-Free Region Example: Radiation from an aperture y PEC E t x Aperture Assume the following choice of vector potentials: A F = =
Διαβάστε περισσότεραReminders: linear functions
Reminders: linear functions Let U and V be vector spaces over the same field F. Definition A function f : U V is linear if for every u 1, u 2 U, f (u 1 + u 2 ) = f (u 1 ) + f (u 2 ), and for every u U
Διαβάστε περισσότερα3 }t. (1) (f + g) = f + g, (f g) = f g. (f g) = f g + fg, ( f g ) = f g fg g 2. (2) [f(g(x))] = f (g(x)) g (x) (3) d. = nv dx.
3 }t! t : () (f + g) f + g, (f g) f g (f g) f g + fg, ( f g ) f g fg g () [f(g(x))] f (g(x)) g (x) [f(g(h(x)))] f (g(h(x))) g (h(x)) h (x) (3) d vn n dv nv (4) dy dy, w v u x íªƒb N úb5} : () (e x ) e
Διαβάστε περισσότερα