D 1. brisanje S B 1 R

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "D 1. brisanje S B 1 R"

Transcript

1 11. Standardni sekvencijski moduli

2 Standardni sekvencijski moduli sekvencijski moduli registri posmačni registri asinkrona brojila sinkrona brojila generatori sekvencije memorije FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 2

3 Sekvencijski moduli sekvencijski moduli: ~cjeline koje sadrže kombinacijski sklop i memoriju (niz/skup bistabila ili registara) naročito zanimljivi standardni moduli: n-bitni moduli ~ n bistabila pohranjivanje podataka ~ registri brojanje ~ brojila FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 3

4 Registri registri ~ pamćenje višebitnih podataka (="registriranje"): obično jedna riječ/znak ~ standardna jedinica podataka za digitalni sustav mogućnost upisa i ispisa/čitanja: registri u užem smislu ~ paralelni upis i ispis posmačni registri ~ serijski upis i ispis kombinacije upisa/ispisa ~ druge primjene izvedbe: svi tipovi bistabila (osim T) MSI i LSI moduli FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 4

5 Registri u užem smislu osnovna struktura registra u užem smislu: ~ uređeni skup nepovezanih bistabila paralelni upis podatka paralelno čitanje pohranjenog podatka D 0 S B 0 R C d B 0 način upisa: sinkroni ~ uobičajeni, bolji ( upravljani!) "asinkroni" ~ registri (upravljanih) osnovnih bistabila: problem transparentnosti D 1 brisanje L CP S B 1 R C d B 1 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 5

6 Registri u užem smislu prikaz (tipično) ~ blok-simbol za cijeli registar: (svi) bistabili grupe bistabila ~ format pohranjene riječi B 0 B 1 B 2... B n-1 OP. KOD ADRESA značajni elementi arhitekture i organizacije sustava: protok podataka: ~ registri i staze (engl. registers & data paths) između procesnih elemenata viša razina razmatranja/opisivanja sustava ~ RTL (engl. Register Transfer Level) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 6

7 Registri u užem smislu Primjer: "8-bit bistable latch" dvostruki 4-bitni registar (upravljanih osnovnih) D bistabila ULAZI IZLAZI D G L H L H H H H L X L n 1 n 1 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 7

8 Registri u užem smislu primjena 74100: privremeno pohranjivanje podataka na UI sustava ("međuspremnik", engl. buffer) ostvarivanje složenijih struktura; npr. 4-bitni registar dvostrukih bistabila ULAZI IZLAZI D G L H L H H H H L X L n 1 n 1 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 8

9 Posmačni registri posmačni registar (engl. shift register): funkcijski pogled: registar sa serijskim upisom i ispisom ~ svojstveni mehanizam pomicanja (bitova) podatka od ulaza prema izlazu analogija s tokarskim strojem ~ "posmak" (engl. shift) karakteristična struktura ~ izlaz prethodnog bistabila na ulaz slijedećeg po redu FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 9

10 Posmačni registri posmak podataka: istovremeni upis: B i-1 B i B i B i+1 ispravnost upisa ~ osigurati kašnjenje između bistabila S 0 =B 2 CP S I B 0 B 1 B 2 S FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 10

11 Posmačni registri izvedbe kašnjenja između bistabila: dvostruki bistabil dva bistabila po bitu ~ "simulacija" dvostrukog bistabila bridom okidani bistabil FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 11

12 Posmačni registri zapažanje: serijski upisani bitovi "putuju" kroz posmačni registar ~paralelni ispis n-bitnog serijskog podatka: serijsko-paralelna pretvorba (konverzija) kombinacije ~ tip pretvorbe: serijski ulaz-paralelni izlaz ~ serijsko-paralelna paralelni ulaz-serijski izlaz ~ paralelno-serijska serijski i paralelni ulaz i izlaz ~ univerzalni posmačni registar FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 12

13 Posmačni registri Primjer: posmačni registar bitni MSI modul dvostruki SR bistabili serijski ulaz-serijski izlaz H H H H FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 13

14 Posmačni registri "smjer" posmaka: uobičajeno "nadesno" (prema "normalnom" izlazu) moguće i "nalijevo", prema "normalnom" ulazu FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 14

15 Posmačni registri kombiniranje smjera posmaka ~ dvosmjerni (engl. bidirectional) posmačni registar D i = 1 SMJER i + i SMJER značajne primjene: efikasno obavljanje aritmetičkih operacija; npr. množenje/dijeljenje s 2 n posmakom za n bitova sklop za posmak (engl. shifter) na izlazu ALU FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 15

16 Posmačni registri Primjer: MSI dvosmjerni univerzalni posmačni registar s asinkronim brisanjem (4-bitni: 74194, 8-bitni: 74198) BRISANJE S 1 S 0 FUNKCIJA 0 0 ZABRANA CP PARALELNI UPIS Cd Cd Cd Cd FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 16

17 Posmačni registri primjene (1): memoriranje podataka za serijsko izvršavanje (aritmetičkih) operacija; npr. serijsko binarno zbrajalo pretvorba oblika podataka: serijsko-paralelna ( paralelni izlazi) paralelno-serijska ( paralelni ulazi) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 17

18 Posmačni registri primjene (2): ostvarivanje (aritmetičkih) operacija: množenje s 2: posmak nalijevo dijeljenje s 2: posmak nadesno brojanje ( posmačni registar u funkciji brojila) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 18

19 Posmačni registri primjene (3): sinkronizacija brzina prijenosa ~ "glađenje" prometa (f 1 f 2 ) upis podataka s f 1 upis podataka s f 2 generiranje "pseudo-slučajnog" slijeda ~ generatori sekvencije: linijski kodovi, kriptiranje izvedbe cirkulirajućih memorija ~ npr. generatori znakova FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 19

20 Brojila brojilo: ~pod utjecajem ulaznih impulsa (obično CP) prolazi kroz utvrđeni niz stanja i vraća u početno stanje sklop "broji" ulazne impulse impulsi ne moraju biti periodički (f const.) "autonomni" sekvencijski sklop ~ samo jedan ulaz, i to obično za CP definicije: ciklus brojanja ~ niz stanja kroz koja brojilo prolazi baza brojanja ~ baza brojevnog sustava u kojem brojilo broji: broj stanja u ciklusu brojanja FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 20

21 Brojila baza brojanja ~ brojanje u "modulu": stanje brojila = ostatak cjelobrojnog dijeljenja bazom (modulom) brojilo modulo m (m = B) l impulsa n bistabila l = k m + j, j: sadržaj brojila ~ stanje N = 2 n : max broj stanja W = 2 n - 1 : max broj (binarni kod!) 2 n-1 = N/2 < m 2 n FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 21

22 Brojila osnovna funkcijska podjela: brojila u užem smislu (engl. counters) ~ važan je redoslijed izmjene stanja u ciklusu i mogućnost ispravnog očitanja ( dekodiranja!) svakog stanja djelitelji frekvencije (engl. scalers) ~ važan samo broj stanja, ne i redoslijed njihove izmjene FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 22

23 Brojila brojila u užem smislu: prikladno projektiranje brojila ~ jednostavniji dekoder važna primjena ~ generator upravljačkih impulsa digitalnog sustava FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 23

24 Brojila djelitelji frekvencije: sklop samo broji ulazne impulse očitati samo ono stanje koje definira željeni izlazni impuls ~ nakon svakih n impulsa, od nekog početnog pojednostavljivanje dekodera ~ nepotpuno dekodiranje ubrzanje rada: f max npr. naročito za asinkrona brojila FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 24

25 Brojila vremenski odnosi prilikom promjene stanja: sinkrona brojila: (svi) bistabili mijenjaju stanja sinkrono s nailaskom ulaznih impulsa (takta) složenija, skuplja, brža asinkrona (engl. ripple) brojila: promjena stanja prvog bistabila uzrokuje serijsku promjenu stanja slijedećih u nizu prostiranje promjene stanja ~ izlaz prethodnog pobuđuje slijedeći bistabil (engl. ripple: mreškanje, talasanje) jednostavnija, jeftinija, sporija FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 25

26 Brojila bistabil u brojilima: ~ konceptualno T, ali izveden od JK ili RS T = 1 promjena stanja ~ dijeli frekvenciju ulaznih impulsa s 2 1 T CP direktna implementacija asinkronih brojila ~ niz bistabila od kojih svaki prethodni pobuđuje naredni u nizu brojanje u binarnom brojevnom sustavu ~ 2 n stanja za n bistabila: binarno brojilo (bistabili ~ 2 i : težine potencije od 2) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 26

27 Asinkrona brojila asinkrona brojila ~bistabili ne mijenjaju stanje u sinkronizmu sa zajedničkom pobudom: sporiji rad! t db i 1 t db FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 27

28 Asinkrona brojila binarno brojilo: brojilo broji u binarnom brojevnom sustavu 2 n stanja za n bistabila; npr. n = 3 m = 2 n = 8 CIKLUS BROJ ULAZNIH B 2 B 1 B 0 IMPULSA FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 28

29 Asinkrona brojila očitanje (dekodiranje) stanja ~ tipični problem: serijsko okidanje bistabila: ~ tranzijentna pogreška dekodiranja ( hazard) dekodiranje svih 2 n stanja ~ potpuno dekodiranje; npr. dekodiranje D 0 D D M D = B = B = B B B 1 B B 1 B B FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 29

30 Asinkrona brojila tranzijentna pogreška dekodiranja: pojava hazarda moguće rješenje ~ zakasniti očitanje tako da prijelazna pojava ne djeluje praktična implementacija ~ kombinirati očitanje s ulaznim impulsima FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 30

31 Asinkrona brojila vremenski odnosi: vrijeme kašnjenja (cijelog) brojila ~ najduže vrijeme odziva: promjena stanja svih n bistabila d t db vrijeme razlučivanja (rezolucije) ulaznih impulsa ~ svojstvo prvog bistabila T min = t db maksimalna frekvencija ~ različita za brojila u užem smislu i za djelitelja T = n FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 31

32 Asinkrona brojila maksimalna frekvencija brojila u užem smislu: očitanje (= dekodiranje) svih stanja! najlošiji slučaj ~ B 0 ne smije promijeniti stanje sve dok B n-1 ne dođe u stanje uzrokovano prethodnim impulsom 1 fmax = n t db + t oč maksimalna frekvencija djelitelja: odabrati "prikladno" stanje koje će se očitati ~ min broj bistabila mijenja stanje f max slijedi iz analize prijelaza u to stanje FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 32

33 Asinkrona brojila reverzno (binarno) brojilo ~ brojilo unatrag: "smanjivanje" sadržaja brojila ~ odbijanje impulsa pobuda s i-1 prethodnog bistabila ~ i : T 1 T 1 B 0 B 1 ulaz CP CP T B 2 CP ULAZ B 2 B 1 B FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 33

34 Asinkrona brojila brojilo naprijed-natrag (engl. up-down counter) ~kombiniranje brojanja naprijed i natrag: veća fleksibilnost konceptualna implementacija: i primjena: digitalno upravljanje CP = obavljanje jednostavnih aritmetičkih operacija nad impulsima i+1 i SMJER = i SMJER + i SMJER 0 : brojanje natrag SMJER = 1: brojanje naprijed FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 34

35 Asinkrona brojila brojilo modulo m, m 2 n ~prekid ciklusa binarnog brojanja korištenjem asinkronih ulaza bistabila prekid aktiviran zadnjim stanjem u ciklusu, m-1 ~ S d prebacuje brojilo u stanje 2 n -1 = W n : slijedeći ga impuls prebacuje u 0 mod 2 n 0 1 m-2 m-1 S d 2 n -1 prekid aktiviran prvim stanjem izvan ciklusa, m ~ C d prebacuje brojilo u stanje 0: 0 1 m-2 m-1 m C d FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 35

36 Asinkrona brojila Primjer: dekadsko brojilo detektirati karakterističnu pojavu B 3 B 1 = 1 ( brojilo broji naprijed: jednostavno dekodiranje) problem kod brisanja bistabila ~ rasipanje t db : nestanak impulsa brisanja prije brisanja svih bistabila! C d C d C d C d CP B 3 B 2 B 1 B FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 36

37 Asinkrona brojila rješenje problema brisanja: ~ osnovni bistabil u "petlju povratne veze" C d S C d C d C d C d R sigurno generiranje impulsa brisanja ~ traje do slijedećeg CP = 1 CP za ispravno 0 brisanje t db t db t dni 2 t dni t db t oc B 0 B 1 osnovni bistabil FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 37 C d

38 Asinkrona brojila računanje f max za očitanje stanja 0 uzeti min(f max ) C d S C d C d C d C d R f max = 2 t db + t db 4 t + t db dni 1 + t 1 oč ( + 2 t ) dni + t oč C d FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 38

39 Sinkrona brojila binarno sinkrono brojilo: ~struktura brojila iz rekurzivne definicije mehanizma promjene stanja prvi bistabil B 0 mijenja stanje uvijek: T 0 = 1 i-ti bistabil B i mijenja stanje kad su svi prethodni bistabili u 1: T i = B 0 B 1 B i-1 CP B2 B1 B FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 39

40 Sinkrona brojila izvođenje strukture n-bitnog binarnog sinkronog brojila: T 0 = 1 = = 1 T 1 = B 0 = = B 0 T 2 = B 1 B 0 = B 1 (B 0 ) = B 1 T 1 T 3 = B 2 B 1 B 0 = B 2 (B 1 B 0 ) = B 2 T 2 T i = B i B 0 = B i (B i-2 B 0 ) = B i-1 T i-1 T n-1 = B n-2 B 0 = B n-2 (B n-3 B 0 ) = B n-2 T n-2 CP B 2 B 1 B paralelni prijenos serijski prijenos FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 40

41 Sinkrona brojila struktura n-bitnog binarnog sinkronog brojila: T 0 = 1 = 1 T 1 = B 0 = B 0 T 2 = B 1 B 0 = B 1 T 1 T 3 = B 2 B 1 B 0 = B 2 T 2 T i = B i B 0 = B i-1 T i-1 T n-1 = B n-2 B 0 = B n-2 T n-2 paralelni prijenos serijski prijenos B0 B 1 B 0 B1 B2 B B T T 1 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 41

42 Sinkrona brojila binarno sinkrono brojilo s paralelnim prijenosom: posebni I-sklop za svaki T i brže rješenje ~ samo jedan I-sklop: f max = t setup 1 + t db + t di B0 B 1 B 0 B1 B2 za n izvedba je kontraproduktivna ~ teškoće pri ostvarivanju I-sklopa, C rasipno, itd. FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 42

43 Sinkrona brojila binarno sinkrono brojilo sa serijskim prijenosom: kaskadiranje I-sklopova jeftinije rješenje ~ istovrsni sklopovi s ograničenim brojem ulaza (i to samo 2!) sporije rješenje: 1 fmax = t + t + ( n 2) t setup db di B B2 T2 1 T 1 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 43

44 Sinkrona brojila brojilo naprijed-natrag: mreža za izbor "smjera brojanja" ~ MUX za prenošenje i ili i tipična izvedba: EX-ILI (uzeti u obzir kod računanja f max ) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 44

45 Sinkrona brojila brojilo modulo m, m 2 n : projektiranje kao proizvoljni sekvencijski sklop ~ mogućnost izbora koda: jednostavniji dekoder ugradnja "sigurnog starta" posebno za sekvencijske module ~ integrirana brojila: broje u binarnom sustavu prethodno postavljanje (engl. presetting): početno stanje: 2-komplement baze m n 2 m-ti impuls: ( 2 1) m detekcija maksimalnog broja: W = m -1 m-ti impuls: ( m 1) 0 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 45

46 Sinkrona brojila integrirana brojila: uglavnom 4-bitni MSI moduli: npr. serija 74 asinkrono: 7493 sinkrono binarno: sinkrono naprijed-natrag: proširivanje broja bitova ~ veći broj bitova: kaskadiranje FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 46

47 Sinkrona brojila brojila na osnovi posmačnog registra: struktura: ~ povratna veza s izlaza posmačnog registra na njegov ulaz dvije mogućnosti: prstenasto brojilo ~ povratna veza (D 0 = n-1 ) + početno samo jedna 1 u posmačnom registru Johnsonovo brojilo: D 0 = n-1 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 47

48 Sinkrona brojila prstenasto brojilo (engl. ring counter) ~ brojanje impulsa na "ulazu" CP posmakom 1: brojilo modulo broj bistabila CP B 0 B 1 B brojilo u užem smislu ~ u posmačnom registru cirkulira samo jedna 1 djelitelj frekvencije: ~ početno upisati uzorak različit od "sve 0" = 0, i "sve 1" = (2 n -1) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 48

49 Sinkrona brojila prstenasto brojilo: baza (modul) = broj bistabila ~ neefikasno, ali brže od binarnog brojila! direktno očitanje stanja ~ stanje ~ (B i = 1): vrlo povoljno ne treba dekoder! osigurati sigurni start! FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 49

50 Sinkrona brojila popularne izvedbe upravljačkih jedinica računala: prstenasto brojilo proizvoljni valni oblik ~ kombiniranje (funkcija ILI) izlaza pojedinih bistabila Primjer: S 0 = B 0 + B 1 + B S 1 = B 1 + B 2 + B CP B 0 B 1 B 2 B 3 S 0 S I FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 50

51 Sinkrona brojila Johnsonovo brojilo, brojilo s ukrštenim prstenom (engl. twisted ring counter): povećanje broja stanja za dani broj bistabila: 2 n ukrstiti povratnu vezu ~ bistabili SR i JK na ulaz dovesti n-1 ~ bistabil D broje u kodu s d min = 1 i dalje brže od binarnog brojila! CP B 0 B 1 B FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 51

52 Sinkrona brojila dekodiranje stanja Johnsonovog brojila: nije tako povoljno kao kod prstenastog brojila ipak relativno jednostavno ~ konjunkcija dva susjedna izlaza B i i B i CP B 0 B 1 B : B 1 2 1: B B 2 B 0 2 : B2B 3: B2B 4 : B1B 5: B B FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 52

53 Generatori sekvencije generator sekvencije (engl. sequence generator): generiranje propisane sekvenc(ij)e bitova ~ ponavlja se! duljina sekvencije ~ broj uzastopnih bitova koji se ponavljaju sekvencija ~ izlaz posmačnog registra Primjer: B 0 B 1 B 2 B n-4 B n-3 B n-2 B n sekvencija FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 53

54 Generatori sekvencije izvedba generatora sekvencije: poopćenje povratne veze posmačnog registra: D = f ( B,..., B B ) 0 n 1 1, 0 specijalni slučaj: prstenasto brojilo: Johnsonovo brojilo: D D 0 = B n 1 0 = B n 1 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 54

55 Generatori sekvencije naročito jednostavna izvedba povratne veze ~linearna funkcija: f ( x..., x, x ) c x... c x c x, c { 0,1} n 1, 1 0 = n 1 n posmačni registar s linearnom povratnom vezom (engl. Linear Feedback Shift Register, LFSR): jednostavna struktura sklopa ~ samo sklopovi EX-ILI najveća moguća duljina sekvencije (za n bistabila) ~ 2 n -1 zabranjeno stanje ~ izbjeći to stanje: sklop za sigurni start FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 55

56 Generatori sekvencije Primjer: D = f ( B2, B1 B0 ) = B2 B0 0, B0 B1 B2 D0 CP D D D B 0 B 1 B 2 CP CP CP sekvencija FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 56

57 Generatori sekvencije primjena generatora sekvencije: generiranje pseudoslučajne sekvencije bitova ~ "vrlo duga" sekvencija (ali se ponavlja!), generator pseudoslučajne sekvencije (engl. Pseudo-Random Sequence Generator): "randomizacija" bitovnih nizova (engl. scrambling) zaštitni bitovi prilikom prijenosa tajni ključevi za kriptiranje ispitni vektori za ispitivanje digitalnih sklopova očitanje stanja posmačnog registra ~ generator pseudoslučajnih brojeva (engl. Pseudo-Random Number Generator, PRNG) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 57

58 Memorije memorija ~digitalni (pod)sustav za pamćenje većeg broja podataka: nadogradnja koncepta pamćenja ~ osnovna interpretacija: skup registara bistabil ~ 1 bit registar ~ 1 podatak ("riječ") memorija ~ više riječi osnovna jedinica informacije ~ memorijska riječ FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 58

59 Memorije funkcija pamćenja ~primitivne (pod)funkcije: pamćenje grupa bitova pristup podacima čitanje iz memorije, pisanje u memoriju organizacija memorije: memorijsko polje ~ skup memorijskih ćelija sklopovi za pristup podacima sklopovi za čitanje i pisanje FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 59

60 Memorije svojstva memorijskih ćelija: razlučiva i lako prepoznatljiva stanja održavanje stabilnog stanja: postojane ćelije/memorije ~ bez utroška energije proizvoljno dugo ostaju u stabilnom stanju; npr. magnetske memorije nepostojane ćelije/memorije ~ troše energiju za pamćenje, gube informaciju kod prestanka napajanja; npr. poluvodičke memorije FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 60

61 Memorije paralelni pristup podacima ~paralelno svakoj riječi vrijeme pristupa jednako za sve riječi ~ paralelne memorije nasumični pristup: ~ pristup pojedinoj riječi ne ovisi o prethodnim pristupima (engl. Random Access Memory, RAM) adresa: ~ "redni broj" riječi unutar memorije W = 2 n a n-1 a 1 a 0 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 61

62 Memorije serijski pristup podacima ~serijski po riječima (i bitovima): pristup adresiranoj riječi ~ od prve ili od prethodno adresirane riječi: serijske (sekvencijalne) memorije; npr. mg. trake, mg. diskovi, "veliki posmačni registri" bitno različito vrijeme pristupa pojedinim riječima FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 62

63 Memorije čitanje i pisanje: "upisno-ispisne memorije" ~ memorije promjenjivog sadržaja, "memorije" u užem smislu; (paralelne upisno-ispisne memorije: RAM) ispisne memorije = permanentne memorije (ROM) ~ u odnosu na čitanje, zanemarivo mali broj pisanja FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 63

64 Memorije funkcijska podjela ~smještaj u odnosu na digitalni sustav/procesor: unutarnje (interne), "operativne" ~ paralelne, velikih brzina (~ brzina CPU) vanjske (eksterne) ~ CPU ne komunicira s njima neposredno: metoda pristupa podacima ~ putem glavne memorije znatno veći kapacitet, znatno manja brzina (t a ~ 10 ms) uređaji ~ diskovi, trake FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 64

65 Memorije unutarnje, "operativne" memorije: glavna memorija: ~ glavni spremnik za programe, podatke, operacijski sustav, itd. veličina (kapacitet) nije tako brza kao CPU priručna memorija (engl. cache) ~ pohranjivanje manje količine upravo korištenih instrukcija (odsječak programa) i podataka manja memorija, brzina ~ CPU, skupa! primarna p. m. (engl. L1 cache): ~ u sklopu CPU sekundarna p. m. (engl. L2 cache): ~ na M/B FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 65

66 Memorije karakteristični parametri memorija: kapacitet memorije: C = W b ~ ukupna količina bitova, okteta/riječi (bajtova) vrijeme pristupa, t a : ~ vrijeme potrebno za dohvat podatka, od zahtjeva za čitanje do pojave podatka na izlazu, uz prethodno postavljenu adresu npr. 50 ns < t a tipično < 500 ns prosječno vrijeme pristupa, t a : ~ za sekvencijalne memorije t a = (t a ) max /2 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 66

67 Memorije karakteristični parametri memorija: vrijeme ciklusa, t c : ~ minimalno moguće vrijeme između dva čitanja ili pisanja; za paralelne memorije općenito t c > t a maksimalna frekvencija memorije: f M : = t c -1 ~ maksimalni broj čitanja/pisanja u jedinici vremena [sec]; širina (frekvencijskog) pojasa memorije, u analogiji s elektroničkim pojačalima, jer f min = 0 (kad se ne čita/piše) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 67

68 Statičke memorije statičke memorije ~memorijska ćelija bistabil nepostojana memorija elektronskim cijevima već u prvim digitalnim računalima (ENIAC, 1945) danas poluvodička tehnologija ~ posebno pojednostavljeni sklopovi: što manja površina na čipu ~ veća gustoća pakiranja, manja vjerojatnost defekata što manja disipacija FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 68

69 Statičke memorije princip izvedbe memorijskog bistabila: +U CC bipolarna izvedba ~ manje elemenata, mali hod u izl (pobuda logičkih sklopova?) R C R C Tr 1 Tr 2 izvedba s MOSFETom: ~ NMOS bipolarne MOSFET kapacitet manji veći brzina veća manja cijena veća manja FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 69

70 Organizacija memorijskih modula organizacija memorijskih modula ~ karakteristični funkcijski blokovi: dekoder adrese memorijsko polje međusklop: ~ pojačala za čitanje/pisanje: konverzija električkih razina, dvolinijskih reprezentacija DEKODER R /W W b CE CE R /W FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 70

71 Organizacija memorijskih modula organizacija memorijskog polja: 2 D - "dvodimenzijska" ~ linearno adresiranje 3 D - "trodimenzijska" ~ koincidentno adresiranje 2 1/2 D ~ implementacijsko poboljšanje 2 D FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 71

72 Organizacija memorijskih modula 2 D - "dvodimenzijska" organizacija: b ćelija jedne riječi ~ samo jedna adresna linija: linijsko adresiranje 1 linija retka ~ 1 izlaz dekodera b0 b 0 b 1 1 b FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 72

73 Organizacija memorijskih modula 3 D - "trodimenzijska" organizacija: smanjiti veličinu dekodera za W >> : preveliki i presloženi dekoder preveliki broj izlaza iz dekodera koincidentno adresiranje: ~ memorijska se ćelija adresira koincidiranjem dvije adresne linije (retka i stupca) koordinatni razmještaj ćelija ćelije s 2 adresne linije 2 dekodera koji su upola manji! FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 73

74 Organizacija memorijskih modula koincidentno adresiranje ~ memorijska polja jednobitnih riječi FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 74

75 Organizacija memorijskih modula koincidentno adresiranje ~ memorijska polja višebitne riječi: više ravnina (~ memorijska polja) koja se "slažu" u "trećoj dimenziji" ravnina k ravnina k+1 x i x i+1 y j y j+1 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 75

76 Organizacija memorijskih modula koincidentno adresiranje ~ dekodiranje s dva dekodera: broj riječi W = broj presjecišta: n/2 2 n/2. 2 n/2 = 2 n = W broj izlaza iz dekodera: 2 n/2 + 2 n/2 = 2. 2 n/2 = 2 2 n = 2 W FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 76

77 Organizacija memorijskih modula 2 1/2 D organizacija: ~poboljšanje ponašanja 2 D organizacije: duljina (fizičke) linije bita = W x "duljina bita": C par veća kašnjenja ponašanje prijenosne linije rješenje: ~ podjela memorije na podpolja s manjim brojem riječi povećanog broja bitova: r podpolja 1 fizička riječ od r logičkih riječi FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 77

78 Organizacija memorijskih modula 2 1/2 D organizacija ~podjela memorije na podpolja s manjim brojem riječi povećanog broja bitova: r podpolja 1 fizička riječ od r logičkih riječi dva dekodera: za fizičku riječ "pristupni" MUX/DEMUX x i W/4 n-2 n W = 2 b b b b MUX / DEMUX 2 b FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 78

79 Organizacija memorijskih modula 2 1/2 D organizacija ~posebno jednostavna izvedba pristupnog MUX/DEMUX za b = 1: 1-bitni memorijski moduli x i x i+1 W b b0 b 0 b 1 b1 y 0 y ulaz izlaz FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 79

80 Vremenski odnosi statičkih memorija ciklus čitanja: parametar značenje t RC t RC t a trajanje ciklusa čitanja (između dvije promjene adrese) vrijeme pristupa (pojava podataka na izlazu uz CE = 0) ADRESA R /W t a t CO t CO t OD kašnjenje u odnosu na CE (pojava podataka): podaci su na izlazu nakon max(t a, t 1 +t CO ) kašnjenje u odnosu na CE = 1 (uklanjanje podataka na izlazu) CE IZLAZ visoka impedancija t OD t 0 t 1 t 2 t 3 t 4 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 80

81 Vremenski odnosi statičkih memorija ciklus pisanja: parametar značenje t WC t WC trajanje ciklusa pisanja (između dvije promjene adrese) ADRESA t AS vrijeme postavljanja adrese: min kašnjenje R/W i CE u odnosu na početak ciklusa R /W t AS t W t WR t W t WR t DS vrijeme pisanja; min trajanje R/W i CE vrijeme otpuštanja (pri pisanju) ~ min vrijeme oporavka vrijeme postavljanja podatka CE ULAZ t DH vrijeme održavanja podatka t DS t DH t 0 t 1 t 2 t 3 t 4 t 5 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 81

82 Projektiranje statičkih memorija "projektiranje" memorije ~izgradnja memorije većeg kapaciteta od modula manjeg kapaciteta memorija W' b' memorijski moduli W b vrijedi W' = 2 n > W = 2 m, b' > b FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 82

83 Projektiranje statičkih memorija struktura memorije: dekoder za viših (n-m) bitova adrese ulazi bitova podatka b i spajaju se skupa izlazi bitova podatka b i spajaju se skupa; izvedbe izlaza: sklopovi s tri stanja sklopovi sa slobodnim kolektorom kombinacija ulaz-izlaz) niži adresni bitovi: paralelno na sve module signali CE i R/W: također paralelno na sve module FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 83

84 Projektiranje statičkih memorija Primjer: memorija W' b', moduli W b, W' = 2 n > W = 2 m, b' > b R /W R /W R /W CE CE R /W R /W CE CE FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 84

85 Dinamičke memorije povećanje kapaciteta poluvodičke memorije ~ smanjenje veličinu memorijske ćelije: pohranjivanje bita podatka: ~ naboj na C dovoljan jedan tranzistor C = C par : međuelektrodni kapacitet pamćenje informacije ~ C par se izbija zbog površinske vodljivosti FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 85

86 Dinamičke memorije rješenje problema gubitka naboja dinamičke memorijske ćelije: periodičko čitanje sadržaja memorijske ćelije i ponovno upisivanje (~ 2 ms): ~ osvježavanje (engl. refreshing) memorije s dinamičkim memorijskim ćelijama: ~ dinamičke memorije, DRAM (engl. Dynamic RAM) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 86

87 Dinamičke memorije čitanje informacije ~adresirati ćeliju: očitanje napona na C: ~ dobro pojačalo za čitanje (engl. sense amplifier) C C U b C + C C b b zbog C b >> C (duga linija bita!) čitanje je destruktivno! ~ nakon čitanja ponovni upis podataka pisanje informacije ~adresirati ćeliju i upisati podatak s linije bita FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 87

88 Dinamičke memorije suvremeni DRAM: ~jednotranzistorske ćelije: kapaciteti ~ više 100 Mbit/modul drastično smanjena površina memorijske ćelije: npr. 64 K: 250 µm 2 4 M: 8,9 µm 2 (CMOS) ~ C također smanjen! povećana osjetljivost na "meke" pogreške ~ gubitak informacije zbog α-zraka (kozmičke zrake, Sr u materijalu kućišta IC) rješenje problema: posebne izvedbe C dodatni sklopovi za zaštitu podatka (ECC) FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 88

89 Dinamičke memorije organizacija DRAM: ~jedna adresna linija: 2 D ili 2 1/2 D (povoljnije) gustoća pakiranja bitova veličina chipa kućište broj izvoda (broj adresnih linija )? smanjiti broj izvoda za adrese multipleksiranjem: veličina IC broj IC na PCB kapacitet memorije posebno sklopovlje za multipleksiranje usporavanje rada memorije FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 89

90 Dinamičke memorije Primjer: DRAM modul 4116/2118 (16 K x 1) kućište: DIP sa 16 izvoda 7 adresa za 16 K = 2 14 : A 13 A 0 ~ MUX(A 6 A 0, A 13 A 7 ) 2 UI podatka 1 čitaj/piši 2 impulsa upisa adrese 4/2 napajanja organizacija: 2 1/2 D RAS WE CAS FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 90

91 Dinamičke memorije vremenski dijagram čitanja/pisanja za 4116/2118: RAS (engl. Row Address Strobe) ~ impuls upisa adrese retka RAS CAS WE CAS (engl. Column Address Strobe) ~ upis adrese stupca ROW RAS CAS ADRESA A 6 -A 0 A 13 -A 7 D OUT t 0 t 1 t 2 t 3 t 4 t 5 FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 91

92 Dinamičke memorije osvježavanje ~adresiranje samo retka ili stupca: osvježavaju se sve ćelije retka/stupca vrste osvježavanja: distribuirano: ~ 2 ms/broj_redaka (stupaca) ubaciti ciklus osvježavanja u sustavske cikluse usnopljeno (engl. burst refreshing) ~ 2 ms osvježiti sve retke (stupce): ubaciti odgovarajući broj ciklusa osvježavanja npr. DRAM 16 K x 1 (4116/2118) 16 K = 128 x ms/128 = 15,63 µs 15 µs FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 92

93 Dinamičke memorije izvedba osvježavanja: posebna sklopovska podrška (MSI) ~ MUX za adresu, s ugrađenim brojilom osvježavanja: male memorije sklopovska podrška ugrađena u µp ~ generiranje adrese osvježavanja za vrijeme dekodiranja instrukcije: npr. 8-bitni µp (npr. Zilog Z.80) pseudostatičke memorije ~ ugrađeno sklopovlje za osvježavanje: transparentno za sustav! FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 93

94 Dinamičke memorije Primjer:memorija izvedena DRAM modulima 16 K x 1 (4116/2118) ubaciti sklop za osvježavanje RAS CAS WE RAS CAS WE REF ROW RETKA / STUPCA RAS CAS WE FER-Zagreb, Digitalna logika 2008/09 94

Digitalna mikroelektronika

Digitalna mikroelektronika Digitalna mikroelektronika Z. Prijić Elektronski fakultet Niš Katedra za mikroelektroniku Predavanja 27. Deo I Kombinaciona logička kola Kombinaciona logička kola Osnovna kombinaciona logička kola 2 3

Διαβάστε περισσότερα

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo PRIMJER 3. MATLAB filtdemo Prijenosna funkcija (IIR) Hz () =, 6 +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 53 z +, 3 z +, 78 z +, 3 z +, 6 z, 95 z +, 74 z +, z +, 9 z +, 4 z +, 5 z +, 3 z +, 4 z 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Sklopovlje (hardware)

Sklopovlje (hardware) Sklopovlje (hardware) Memorije računala 31.10.2012. predavač: Memorije računala Služe za pohranu podataka u binarnom obliku (0 i 1) Svako slovo, broj i znak ima svoj jedinstveni kôd dužine 8 bitova (0

Διαβάστε περισσότερα

Elementarna memorijska kola

Elementarna memorijska kola Elementarna memorijska kola gmemorijska kola mogu da zapamte prethodno stanje gflip-flop je logička mreža a koja može e da zapamti samo jedan bit podatka (jednu binarnu cifru) flip - flop je kolo sa dva

Διαβάστε περισσότερα

MEMORIJA. Karakteristike memorijskih sistema

MEMORIJA. Karakteristike memorijskih sistema MEMORIJA Memorija je svojim konceptom najjednostavnija. Međutim u odnosu na druge elemente, pokazuje najširi spektar: tipova, tehnologija, organizacije, performansi i cijena. Nijedna tehnologija nije optimalna

Διαβάστε περισσότερα

Najjednostavnija metoda upravljanja slijedom instrukcija:

Najjednostavnija metoda upravljanja slijedom instrukcija: 4. Upravljačka jedinica Funkcija upravljačke jedinice Prijenos upravljanja između programa Rekurzivni programi LIFO ili stožna struktura Uporaba stoga AIOR, S. Ribarić 1 Funkcije upravljačke jedinice:

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

Program za tablično računanje Microsoft Excel

Program za tablično računanje Microsoft Excel Program za tablično računanje Microsoft Excel Teme Formule i funkcije Zbrajanje Oduzimanje Množenje Dijeljenje Izračun najveće vrijednosti Izračun najmanje vrijednosti 2 Formule i funkcije Naravno da je

Διαβάστε περισσότερα

1a. Von Neumannov model računala

1a. Von Neumannov model računala 1a. Von Neumannov model računala Razvoj programirljivosti računala: Univerzalni stroj [Turing36] TS koji čita logičku funkciju s trake ENIAC (1943-1947): ručno prospajanje, prekidači (Mauchly, Eckert)

Διαβάστε περισσότερα

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE)

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) (Enegane) List: PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) Na mjestima gdje se istovremeno troši električna i toplinska energija, ekonomičan način opskrbe energijom

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

MIKRORAČUNAR. Sl.1. - Sklop mikroračunara kao crna kutija

MIKRORAČUNAR. Sl.1. - Sklop mikroračunara kao crna kutija MIKRORAČUNAR Mikroračunar je sastavljen od četiri osnovna bloka (Sl.) - to zovemo hardver: -mikroprocesora -memorije -ulaznog međusklopa -izlaznog međusklopa Programska podrška (to zovemo softver) je vezivna

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

STANDARDNA ARHITEKTURA MIKROPROCESORA

STANDARDNA ARHITEKTURA MIKROPROCESORA STANDARDNA ARHITEKTURA MIKROPROCESORA UVOD Svaki sastavni deo, a time i celi mikroprocesor, najbolje je opisan skupom registara i njihovom funkcijom, putevima između registara, nizom operacija koje se

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija SEMINAR IZ OLEGIJA ANALITIČA EMIJA I Studij Primijenjena kemija 1. 0,1 mola NaOH je dodano 1 litri čiste vode. Izračunajte ph tako nastale otopine. NaOH 0,1 M NaOH Na OH Jak elektrolit!!! Disoira potpuno!!!

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

STANDARDNA ARHITEKTURA MIKROPROCESORA

STANDARDNA ARHITEKTURA MIKROPROCESORA STANDARDNA ARHITEKTURA MIKROPROCESORA UVOD Svaki sastavni deo, a time i celi mikroprocesor, najbolje je opisan skupom registara i njihovom funkcijom, putevima između registara, nizom operacija koje se

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

Komponente digitalnih sistema. Kombinacione komponente Sekvencijalne komponente Konačni automati Memorijske komponente Staza podataka

Komponente digitalnih sistema. Kombinacione komponente Sekvencijalne komponente Konačni automati Memorijske komponente Staza podataka Komponente digitalnih sistema Kombinacione komponente Sekvencijalne komponente Konačni automati Memorijske komponente Staza podataka Standardne digitalne komponente (moduli) Obavljaju funkcije za koje

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Opća bilanca tvari - = akumulacija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog sustava. masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava

Opća bilanca tvari - = akumulacija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog sustava. masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava Opća bilana tvari masa unijeta u dif. vremenu u dif. volumen promatranog sustava masa iznijeta u dif. vremenu iz dif. volumena promatranog sustava - akumulaija u dif. vremenu u dif. volumenu promatranog

Διαβάστε περισσότερα

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku. GRAĐA RAČUNALA (predavanja u ak. god /2006.)

Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku. GRAĐA RAČUNALA (predavanja u ak. god /2006.) Sveučilište J.J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku GRAĐA RAČUNALA (predavanja u ak. god. 2005./2006.) doc.dr.sc. Goran Martinović www.etfos.hr/~martin goran.martinovic@etfos.hr Tel: 031 224-766

Διαβάστε περισσότερα

PT ISPITIVANJE PENETRANTIMA

PT ISPITIVANJE PENETRANTIMA FSB Sveučilišta u Zagrebu Zavod za kvalitetu Katedra za nerazorna ispitivanja PT ISPITIVANJE PENETRANTIMA Josip Stepanić SADRŽAJ kapilarni učinak metoda ispitivanja penetrantima uvjeti promatranja SADRŽAJ

Διαβάστε περισσότερα

Periodičke izmjenične veličine

Periodičke izmjenične veličine EHNČK FAKULE SVEUČLŠA U RJEC Zavod za elekroenergeiku Sudij: Preddiploski sručni sudij elekroehnike Kolegij: Osnove elekroehnike Nosielj kolegija: Branka Dobraš Periodičke izjenične veličine Osnove elekroehnike

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Najjednostavnija metoda upravljanja slijedom instrukcija:

Najjednostavnija metoda upravljanja slijedom instrukcija: 4. Upravljacka jedinica Funkcija upravljacke jedinice Prijenos upravljanja izmedu programa Rekurzivni programi LIFO ili stožna struktura Uporaba stoga AIOR, S. Ribaric 1 Funkcije upravljacke jedinice:

Διαβάστε περισσότερα

Mehatronika - Metode i Sklopovi za Povezivanje Senzora i Aktuatora. Sadržaj predavanja: 1. Operacijsko pojačalo

Mehatronika - Metode i Sklopovi za Povezivanje Senzora i Aktuatora. Sadržaj predavanja: 1. Operacijsko pojačalo Mehatronika - Metode i Sklopovi za Povezivanje Senzora i Aktuatora Sadržaj predavanja: 1. Operacijsko pojačalo Operacijsko Pojačalo Kod operacijsko pojačala izlazni napon je proporcionalan diferencijalu

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Logičko i fizičko stanje digitalnog kola

Logičko i fizičko stanje digitalnog kola LOGIČKA KOLA Kao što smo već istakli, obrada podataka u digitalnom račuanaru se realizuje pomoću električnih veličina (napon, struja), odnosno elektronski sklopovi računara obrađuju električne veličine

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI 21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA MODUL: Tehnologija teleomuniacijsog rometa FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI Predavači: Doc.dr.sc. Štefica Mrvelj Maro Matulin, dil.ing. Zagreb, ožuja 2009. Oće informacije Konzultacije:

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Memorijski CMOS sklopovi

Memorijski CMOS sklopovi Memorijski CMOS sklopovi Zadatak 1 U statičkoj RAM ćeliji na slici 1 dimenzije kanala tranzistora T 1 i T 3 su ( W / ) = 3 λ/λ, a tranzistora T, T 4, T 5 i T 6 su ( W / ) = 4 λ/λ pri čemu je λ = 0,1 μm.

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze PRIMARNE VEZE hemijske veze među atomima SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze - Slabije od primarnih - Elektrostatičkog karaktera - Imaju veliki uticaj na svojstva supstanci: - agregatno stanje - temperatura

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmi zadaci za kontrolni

Algoritmi zadaci za kontrolni Algoritmi zadaci za kontrolni 1. Nacrtati algoritam za sabiranje ulaznih brojeva a i b Strana 1 . Nacrtati algoritam za izračunavanje sledeće funkcije: x y x 1 1 x x ako ako je : je : x x 1 x x 1 Strana

Διαβάστε περισσότερα

Enkodiranje i dekodiranje

Enkodiranje i dekodiranje Kombinaciona kola Vanr.prof.dr.Lejla Banjanović Mehmedović Enkodiranje i dekodiranje Enkodiranje je proces postavljanja sekvenc ekarkatera (slova, brojevi i određeni simboli)u specijalizirani digitalni

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova

Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Grafičko prikazivanje atributivnih i geografskih nizova Biserka Draščić Ban Pomorski fakultet u Rijeci 17. veljače 2011. Grafičko prikazivanje atributivnih nizova Atributivni nizovi prikazuju se grafički

Διαβάστε περισσότερα

Standardne digitalne komponente (moduli)

Standardne digitalne komponente (moduli) Sabirači/oduzimači, množači, Aritmetički komparatori, ALU Vanr.prof.dr.Lejla Banjanović- Mehmedović Standardne digitalne komponente (moduli) Složeni digitalni sistemi razlaganje funkcije na podfunkcije

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI SVUČILIŠT U ZAGU FAKULTT POMTNIH ZNANOSTI predmet: Nastavnik: Prof. dr. sc. Zvonko Kavran zvonko.kavran@fpz.hr * Autorizirana predavanja 2016. 1 Pojačala - Pojačavaju ulazni signal - Zahtjev linearnost

Διαβάστε περισσότερα

Signali i sustavi. Signal. Predstavljanje signala: mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić

Signali i sustavi. Signal. Predstavljanje signala: mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić Signali i susavi mr. sc. Karmela Aleksić-Maslać dr. sc. Damir Seršić FER-ZESOI Signal Funkcija koja sadrži informaciju o susavu. Funkcija - vremena (npr. zvučni signal), prosora (npr. slika - 2D signal),...

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Programirljivi moduli permanentna memorija programirljivo logičko polje poluprogramirljivo logičko polje složene programirljive naprave programirljivo

Programirljivi moduli permanentna memorija programirljivo logičko polje poluprogramirljivo logičko polje složene programirljive naprave programirljivo 8. Programirljivi moduli Programirljivi moduli permanentna memorija programirljivo logičko polje poluprogramirljivo logičko polje složene programirljive naprave programirljivo polje logičkih blokova FER-Digitalna

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Elektronske memorije

Elektronske memorije Elektronske memorije A. VRSTE ELEKTRONSKIH MEMORIJA Registri; RAM (Random Access Memory); ROM (Read Only Memory); PROM (Programmable ROM); EPROM (Erasable PROM); EEPROM (Electrically EPROM). B. RAM RAM

Διαβάστε περισσότερα

Merni instrumenti - Digitalna elektronika 5. SEKVENCIJALNA LOGIKA. Prosta kola sa povratnom spregom Lečevi Flip-flopovi okidani na ivicu

Merni instrumenti - Digitalna elektronika 5. SEKVENCIJALNA LOGIKA. Prosta kola sa povratnom spregom Lečevi Flip-flopovi okidani na ivicu FTN Novi ad Merni instrumenti - Digitalna elektronika 5. EKVENCIJALNA LOGIKA 8-mar.-7 dr Zoran Mitrović ekvencijalna logika ekvencijalna kola Prosta kola sa povratnom spregom Lečevi Flip-flopovi okidani

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 16. UVOD U STATISTIKU Statistika je nauka o sakupljanju i analizi sakupljenih podatka u cilju donosenja zakljucaka o mogucem toku ili obliku neizvjesnosti koja se obradjuje. Frekventna distribucija - je

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI

PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI PROSTORNI STATIČKI ODREĐENI SUSTAVI - svi elementi ne leže u istoj ravnini q 1 Z F 1 F Y F q 5 Z 8 5 8 1 7 Y y z x 7 X 1 X - svi elementi su u jednoj ravnini a opterećenje djeluje izvan te ravnine Z Y

Διαβάστε περισσότερα

Prikaz sustava u prostoru stanja

Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja Prikaz sustava u prostoru stanja je jedan od načina prikaza matematičkog modela sustava (uz diferencijalnu jednadžbu, prijenosnu funkciju itd). Promatramo linearne sustave

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA RADA 6T_SRAM I 1T_DRAM MEMORIJSKE ĆELIJE

ANALIZA RADA 6T_SRAM I 1T_DRAM MEMORIJSKE ĆELIJE KATEDRA ZA ELEKTRONIKU Laboratorijske vežbe DIGITALNA ELEKTRONIKA (smer EL) ANALIZA RADA 6T_SRAM I 1T_DRAM MEMORIJSKE ĆELIJE NAPOMENA: Prilikom rada na računaru mora se poštovati sledeće: - napajanje na

Διαβάστε περισσότερα

( , 2. kolokvij)

( , 2. kolokvij) A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski

Διαβάστε περισσότερα

Tranzistori s efektom polja. Postupak. Spoj zajedničkog uvoda. Shema pokusa

Tranzistori s efektom polja. Postupak. Spoj zajedničkog uvoda. Shema pokusa Tranzistori s efektom polja Spoj zajedničkog uvoda U ovoj vježbi ispitujemo pojačanje signala uz pomoć FET-a u spoju zajedničkog uvoda. Shema pokusa Postupak Popis spojeva 1. Spojite pokusni uređaj na

Διαβάστε περισσότερα

Alarmni sustavi 07/08 predavanja 12. i 13. Detekcija metala, izvori napajanja u sustavima TZ

Alarmni sustavi 07/08 predavanja 12. i 13. Detekcija metala, izvori napajanja u sustavima TZ Alarmni sustavi 07/08 predavanja 12. i 13. Detekcija metala, izvori napajanja u sustavima TZ pred.mr.sc Ivica Kuric Detekcija metala instrument koji detektira promjene u magnetskom polju generirane prisutnošću

Διαβάστε περισσότερα

7. Mikroprogramiranje

7. Mikroprogramiranje 7. Mikroprogramiranje Osnovni pojmovi i Wilkesova izvorna shema Faze mikroprogramiranja Struktura mikroprogramirane upravljačke jedinice Model mikroprogramiranog procesora Upravljačke riječi (mikroriječi)

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati:

Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati: Staša Vujičić Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati: pseudo jezikom prirodnim jezikom dijagramom toka. 2

Διαβάστε περισσότερα

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000, PRERAČUNAVANJE MJERNIH JEDINICA PRIMJERI, OSNOVNE PRETVORBE, POTENCIJE I ZNANSTVENI ZAPIS, PREFIKSKI, ZADACI S RJEŠENJIMA Primjeri: 1. 2.5 m = mm Pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu. 1 m ima dm,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike I popravni parcijalni ispit VARIJANTA A

Osnove elektrotehnike I popravni parcijalni ispit VARIJANTA A Osnove elektrotehnike I popravni parcijalni ispit 1..014. VARIJANTA A Prezime i ime: Broj indeksa: Profesorov prvi postulat: Što se ne može pročitati, ne može se ni ocijeniti. A C 1.1. Tri naelektrisanja

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

DIGITALNA I MIKROPROCESORSKA TEHNIKA

DIGITALNA I MIKROPROCESORSKA TEHNIKA DIGITALNA I MIKROPROCESORSKA TEHNIKA 1. UVOD 2. SINTEZA KOMBINACIJSKIH LOGIČKIH STRUKTURA 3. SINTEZA SEKVENCIJALNIH SKLOPOVA 4. OSNOVE ARHITEKTURE MIKRORAČUNALA 3. SINTEZA SEKVENCIJALNIH SKLOPOVA 3.1.

Διαβάστε περισσότερα

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 2.2 Srednje vrijednosti aritmetička sredina, medijan, mod Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1) 1 2.2.1 Aritmetička sredina X je numerička varijabla. Aritmetička sredina od (1) je broj:

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

konst. Električni otpor

konst. Električni otpor Sveučilište J. J. Strossmayera u sijeku Elektrotehnički fakultet sijek Stručni studij Električni otpor hmov zakon Pri protjecanju struje kroz vodič pojavljuje se otpor. Georg Simon hm je ustanovio ovisnost

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

1. Duljinska (normalna) deformacija ε. 2. Kutna (posmina) deformacija γ. 3. Obujamska deformacija Θ

1. Duljinska (normalna) deformacija ε. 2. Kutna (posmina) deformacija γ. 3. Obujamska deformacija Θ Deformaije . Duljinska (normalna) deformaija. Kutna (posmina) deformaija γ 3. Obujamska deformaija Θ 3 Tenor deformaija tenor drugog reda ij γ γ γ γ γ γ 3 9 podataka+mjerna jedinia 4 Simetrinost tenora

Διαβάστε περισσότερα

ORGANIZACIJA PREKIDNOG SISTEMA ZA MIKROPROCESOR M6800

ORGANIZACIJA PREKIDNOG SISTEMA ZA MIKROPROCESOR M6800 ORGANIZACIJA PREKIDNOG SISTEMA ZA MIKROPROCESOR M6800 Mikroprocesor M6800 ima tri prekidna ulaza: Reset (RES), Non-Maskable Interrupt (NMI - nemaskirajući prekid) i Interrupt Request (IRQ). Prekidni sled

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Ovisnost ustaljenih stanja uzlaznog pretvarača 16V/0,16A o sklopnoj frekvenciji

Ovisnost ustaljenih stanja uzlaznog pretvarača 16V/0,16A o sklopnoj frekvenciji Ovisnost ustaljenih stanja uzlaznog pretvarača 16V/0,16A o sklopnoj frekvenciji Električna shema temeljnog spoja Električna shema fizički realiziranog uzlaznog pretvarača +E L E p V 2 P 2 3 4 6 2 1 1 10

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova) MEHANIKA 1 1. KOLOKVIJ 04/2008. grupa I 1. Zadane su dvije sile F i. Sila F = 4i + 6j [ N]. Sila je zadana s veličinom = i leži na pravcu koji s koordinatnom osi x zatvara kut od 30 (sve komponente sile

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmi i strukture podataka (450)

Algoritmi i strukture podataka (450) Algoritmi i strukture podataka (450) Analiza složenosti algoritama Sadržaj Algoritmi Analiza složenosti algoritma T(N) složenost algoritma Određivanje reda algoritma Algoritmi i strukture podataka 2 1

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα