ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ ΤΟ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑ BLACK-SCHOLES ΚΑΙ ΟΙ ΓΕΝΙΚΕΥΣΕΙΣ ΤΟΥ
|
|
- Αγρίππας Καλλιγάς
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ ΤΟ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑ BLACK-CHOLE ΚΑΙ ΟΙ ΓΕΝΙΚΕΥΣΕΙΣ ΤΟΥ 9.. Γενικά Η προσέγγιση Black-choles για την αποτίµηση δικαιωµάτων, προσφέρει µια αναλυτική λύση σε ένα πολύ σηµαντικό πρόβληµα. Αναλυτική λύση σηµαίνει ότι παρέχονται εξισώσεις οι ο- ποίες µας δίνουν την τιµή του δικαιώµατος. Έτσι δεν απαιτείται η χρήση υπολογιστή όπως στη προσέγγιση του διωνυµικού δένδρου που θα εξετάσουµε στο επόµενο κεφάλαιο (όταν χρησιµοποιούνται αρκετά βήµατα). Επίσης, είναι σχετικά εύκολο να χρησιµοποιήσουµε τις εξισώσεις Black-choles για υπολογισµούς µε το χέρι. Από την άλλη αφορούν µόνον δικαιώµατα αγοράς και πώλησης Ευρωπαϊκού τύπου και δικαιώµατα αγοράς Αµερικανικού τύπου σε µετοχές που δεν διανέµουν µέρισµα µέχρι την λήξη του δικαιώµατος. Για δικαιώµατα Ευρωπαϊκού τύπου σε µετοχές που διανέµουν µέρισµα µέχρι την λήξη του δικαιώµατος, µπορούµε να προσαρµόσουµε τις εξισώσεις Black-choles σχετικά εύκολα. Για τα δικαιώµατα αγοράς Αµερικανικού τύπου όµως, τα αποτελέσµατα γίνονται τόσο περισσότερο ανακριβή, όσο αυξάνει η πιθανότητα πρόωρης άσκησης. Με δεδοµένο ότι τα δικαιώµατα πάνω σε χρηµατιστηριακούς δείκτες είναι συνήθως Ευρωπαϊκού τύπου ενώ τα δικαιώµατα µετοχών είναι Αµερικανικού τύπου, αυτό σηµαίνει ότι η προσέγγιση Black-choles είναι ιδιαίτερα χρήσιµη κυρίως για την πρώτη κατηγορία. Επιπλέον, οι εξισώσεις Black-choles στηρίζονται σε ένα αριθµό υποθέσεων. Η σηµαντικότερη ίσως από αυτές αφορά στον υποκείµενο µηχανισµό που δηµιουργεί τις τιµές των µετοχών. Συγκεκριµένα η υπόθεση είναι ότι πρόκειται για µια στοχαστική διαδικασία και ειδικότερα για την γεωµετρική κίνηση Brown όπως είναι γνωστή. 97
2 9.. Η γεωµετρική κίνηση Brown για τις τιµές των µετοχών Οποιαδήποτε µεταβλητή παίρνει τιµές οι οποίες καθορίζονται µε αβέβαιο τρόπο λέµε ότι ακολουθεί µία στοχαστική διαδικασία. Οι στοχαστικές διαδικασίες διακρίνονται σε διακριτού χρόνου και σε συνεχούς χρόνου. Όταν µία µεταβλητή ακολουθεί στοχαστική διαδικασία συνεχούς χρόνου τότε µπορεί να αλλάξει τιµές µόνο σε συγκεκριµένα χρονικά σηµεία ενώ όταν η στοχαστική διαδικασία είναι συνεχούς χρόνου µπορεί να αλλάξει τιµές οποτεδήποτε. Οι στοχαστικές διαδικασίες επίσης διακρίνονται σε διαδικασίες διακριτής µεταβλητής και σε διαδικασίες συνεχούς µεταβλητής. Στην πρώτη κατηγορία η µεταβλητή µπορεί να µόνον συγκεκριµένες τιµές µέσα σε ένα δεδοµένο εύρος τιµών ενώ στην δεύτερη κατηγορία η µεταβλητή µπορεί να πάρει οποιαδήποτε τιµή µέσα σε ένα δεδοµένο εύρος τιµών. Η διαδικασία Markov είναι µία στοχαστική διαδικασία, συνεχούς χρόνου, συνεχούς µεταβλητής, που χρησιµοποιείται πολύ συχνά για να περιγράψει την χρονική εξέλιξη των τιµών των µετοχών. Η κατανόηση αυτής της διαδικασίας είναι το πρώτο βήµα για την κατανόηση της αποτίµησης των δικαιωµάτων προαίρεσης αλλά και άλλων περισσότερο περίπλοκων παράγωγων χρηµατοοικονοµικών προϊόντων. Θέλουµε να επισηµάνουµε ότι στην πράξη οι τιµές των µετοχών δεν ακολουθούν διαδικασίες συνεχούς χρόνου, συνεχούς µεταβλητής. Οι τιµές των µετοχών περιορίζονται σε διακριτές τιµές (π.χ., πολλαπλάσια των 5 δρχ στο ΧΑΑ) και οι µεταβολές παρατηρούνται µόνον όταν το χρηµατιστήριο είναι ανοικτό. Παρόλο αυτά όµως, ότι οι διαδικασίες συνεχούς χρόνου, συνεχούς µεταβλητής αποτελούν ένα πολύ χρήσιµο υπόδειγµα για την αποτίµηση των παραγώγων. Στα πλαίσια µιας διαδικασίας Markov, µόνον η τρέχουσα τιµή µιας µεταβλητής έχει σχέση µε την πρόβλεψη των µελλοντικών τιµών. Η χρονική εξέλιξη των τιµών της µετοχής (δηλαδή το συγκεκριµένη µονοπάτι που ακολούθησε για να φθάσει µέχρι την σηµερινή της τιµή) είναι αδιάφορη. Όπως ήδη αναφέραµε, συνήθως υποθέτουµε ότι οι τιµές των µετοχών ακολουθούν µία διαδικασία Markov. Υποθέστε για παράδειγµα, ότι η τιµή της µετοχής ΑΒΓ σήµερα είναι 0 Ευρώ. Εάν η τιµή της µετοχής ΑΒΓ ακολουθεί µία διαδικασία Markov, τότε οι προβλέψεις µας για το µέλλον δεν επηρεάζονται από την τιµή της µετοχής ΑΒΓ µία εβδοµάδα νωρίτερα, ή ένα χρόνο νωρίτερα. Σηµειώστε, ότι οι στατιστικές ιδιότητες της τιµής της Εθνικής πιθανόν να είναι χρήσιµες στον καθορισµό των χαρακτηριστικών της στοχαστικής διαδικασίας που ακολουθείται από την τιµή της µετοχής (π.χ. η τυπική της απόκλιση). Αυτό που εννοούµε εδώ πέρα είναι ότι η συγκεκριµένη πορεία που ακολουθήθηκε από την τιµή της µετοχής στο παρελθόν είναι αδιάφορη. Οι προβλέψεις για το µέλλον είναι αβέβαιες και πρέπει να εκφραστούν ως κατανοµές πυκνότητας πιθανότητας. Η ιδιότητα αυτή (θα την ονοµάσουµε ιδιότητα Markov) υπονοεί ότι η κατανοµή πυκνότητας πιθανότητας της τιµής σε οποιαδήποτε συ- 98
3 γκεκριµένη χρονική στιγµή στο µέλλον εξαρτάται αποκλειστικά από την σηµερινή τιµής των 0 Ευρώ. Η υπόθεση ότι η ιδιότητα Markov ισχύει για τις τιµές των µετοχών, είναι συνεπής µε την υπόθεση της ασθενούς µορφής αποτελεσµατικότητας της αγοράς. Αυτό σηµαίνει ότι η τρέχουσα τιµή της µετοχής αποτυπώνει όλη την διαθέσιµη πληροφόρηση για την µετοχή. Πρέπει να επισηµάνουµε εδώ ότι αυτό βρίσκεται σε πλήρη αντιδιαστολή µε την εµπειρική προσέγγιση της τεχνικής ανάλυσης που πρεσβεύει ότι οι επενδυτές µπορούν να επιτύχουν αποδόσεις πάνω από τον µέσο όρο αναλύοντας τα γραφήµατα της ιστορικής εξέλιξης των τιµών των µετοχών. ηλαδή, για να ισχύει η ασθενής µορφή της αποτελεσµατικότητας της αγοράς, άρα και η υπόθεση ότι η ιδιότητα Markov ισχύει για τις τιµές των µετοχών, δεν είναι δυνατόν να είναι έγκυρη η προσέγγιση της τεχνικής ανάλυσης. Οι θιασώτες της ασθενούς µορφής αποτελεσµατικότητας, ισχυρίζονται ότι το γεγονός ότι υπάρχουν πολλοί επενδυτές που παρακολουθούν στενά την χρηµατιστηριακή αγορά και προσπαθούν να επιτύχουν κέρδη, έχει ως αποτέλεσµα η τιµή της µετοχής σε οποιαδήποτε χρονική στιγµή να αποτυπώνει όλη την διαθέσιµη πληροφόρηση για την µετοχή άρα και την ιστορική εξέλιξη της τιµής της. Ένας συγκεκριµένος τύπος στοχαστικής διαδικασίας Markov, είναι η διαδικασία Wiener, που χρησιµοποιείται από τους Φυσικούς για να περιγράψει την κίνηση στοιχειωδών σωµατιδίων που υπόκεινται σε ένα µεγάλο αριθµό µικρών µοριακών αναταράξεων (shocks) και µερικές φορές αποκαλείται κίνηση Brown (Brownian moion). Η συµπεριφορά µιας µεταβλητής z που ακολουθεί µία διαδικασία Wiener, µπορεί να γίνει κατανοητή εξετάζοντας τις µεταβολές στην τιµή της σε µικρά χρονικά διαστήµατα. Υποθέτουµε, ένα µικρό χρονικό διάστηµα διάρκειας και ορίζουµε ως z την µεταβολή στο z κατά την διάρκεια. Υπάρχουν δύο βασικές ιδιότητες που πρέπει να έχει το z ώστε το z να ακολουθεί µία διαδικασία Wiener: Ι ΙΟΤΗΤΑ το z συνδέεται µε το µε την σχέση z = ε (7.) όπου ε είναι µία τυχαία τιµή από την ανηγµένη κανονική κατανοµή (δηλαδή, µία κανονική κατανοµή µε µέση τιµή 0 και τυπική απόκλιση ). Ι ΙΟΤΗΤΑ Οι τιµές του z για δύο διαφορετικά µικρά χρονικά διαστήµατα είναι ανεξάρτητες. Συνάγεται από την ιδιότητα ότι το z ακολουθεί την κανονική κατανοµή µε 99
4 µέση τιµή του z : 0 τυπική απόκλιση του z : διακύµανση του z : Η ιδιότητα υπονοεί ότι η µεταβλητή z ακολουθεί µία διαδικασία Markov. Θα εξετάσουµε τώρα την αύξηση στην τιµή του z µέσα σε ένα σχετικά µεγάλο χρονικό διάστηµα, Τ. Θα το συµβολίζουµε αυτό µε z(τ) - z(0). Μπορεί να θεωρηθεί ως το άθροισµα των αυξήσεων του z σε Ν µικρά χρονικά διαστήµατα διάρκειας, όπου N = T και έτσι N z( T ) z(0) = ε (7.) i= i όπου, τα ε ι (i =,,..., N) είναι τυχαίες τιµές από την ανηγµένη κανονική κατανοµή. Από την ιδιότητα τα ε ι είναι ανεξάρτητα µεταξύ τους. Ακολουθεί από την εξίσωση (7.) ότι η διαφορά z(τ) - z(0) ακολουθεί την κανονική κατανοµή µε: µέση τιµή του z(τ) - z(0) : 0 τυπική απόκλιση του z(τ) - z(0) : N =Τ διακύµανση του z(τ) - z(0) : = T Έτσι σε οποιοδήποτε χρονικό διάστηµα διάρκειας Τ, η αύξηση της τιµής µιας µεταβλητής που ακολουθεί µία διαδικασία Wiener ακολουθεί κανονική κατανοµή µε µέση τιµή 0 και τυπικά απόκλιση T. Θα πρέπει να είναι τώρα εµφανές ότι το z ορίζεται ως το γινόµενο του ε και του και όχι ως το γινόµενο του ε και του. Οι µεταβλητότητες είναι προσθετικές για ανεξάρτητες κανονικές κατανοµές. Όχι όµως και οι τυπικές αποκλίσεις. Είναι λογικό να ορίζουµε µια στοχαστική διαδικασία όπου η µεταβλητότητα και όχι η τυπική απόκλιση των µεταβολών είναι ανάλογη του µήκους του χρονικού διαστήµατος που εξετάζεται. Εάν µία µεταβλητή x ακολουθεί µία γενικευµένη διαδικασία Wiener τότε ισχύει ότι: 00
5 dx = ad + bdz (7.3) Όπου a και b είναι σταθερές. Η σταθερά a ονοµάζεται ρυθµός παρέκκλισης (drif rae) και το τετράγωνο της σταθεράς b (δηλαδή b ) ονοµάζεται ρυθµός διακύµανσης. Εάν θέσουµε b = 0 τότε: dx dx = ad = a x = x0 + a d όπου x 0 είναι η τιµή του x την χρονική στιγµή 0. Όπως βλέπουµε λοιπόν η σταθερά a, µας δίνει το σταθερό ποσό µεταβολής της µεταβλητής x σε χρονικό διάστηµα. Ο όρος bdz στο δεξί µέρος της εξίσωσης (7.3) αντιστοιχεί ουσιαστικά σε απρόβλεπτες διακυµάνσεις που προστίθενται στο µονοπάτι που ακολουθεί η µεταβλητή x. Το µέγεθος αυτής της µεταβλητότητας είναι το γινόµενο του b επί µία διαδικασία Weiner dz. Μία διαδικασία Wiener έχει τυπική απόκλιση ίση µε. Άρα το γινόµενο bdz έχει τυπική απόκλιση ίση µε b. Ο ρόλος των παραµέτρων a και b σε µια γενικευµένη διαδικασία Wiener, φαίνεται καλύτερα στην Εικόνα 7.. Για ένα µικρό χρονικό διάστηµα η εξίσωση (7.3) γίνεται: x = a + b z (7.4) ή ισοδύναµα x = a + bε (7.5) Η διαφορά x ακολουθεί την κανονική κατανοµή µε: µέση τιµή του x : τυπική απόκλιση του x : διακύµανση του x : a b b Μία γενικευµένη διαδικασία Wiener όπου οι παράµετροι a και b δεν είναι σταθερές αλλά συναρτήσεις της µεταβλητής x και του χρόνου, ονοµάζεται διαδικασία Io. Σε αλγεβρική µορφή: ( x, ) d + b( x )dz dx = a, (7.6) 0
6 Εικόνα 7. : Μία γενικευµένη διαδικασία Wiener µε a = 0,3 και b =,5. Για ένα µικρό χρονικό διάστηµα η εξίσωση (7.6) γίνεται: x = a ( x ) + b( x, ) ε, (7.7) Στην διαδικασία Io o ρυθµός παρέκκλισης είναι σταθερός και ίσος µε a(x,) ενώ ο ρυθµός διακύµανσης είναι επίσης σταθερός και ίσος µε b(x,). Μία διαδικασία Io, όπου x =, a(x,) = µ και b(x,) = σ, όπου είναι η τιµή της µετοχής την χρονική στιγµή, µ είναι η προσδοκώµενη απόδοση της µετοχής (εκφρασµένη ως δεκαδικός αριθµός, π.χ. 0,5 = 5%) και σ η τυπική απόκλιση των αποδόσεών της ονοµάζεται γεωµετρική κίνηση Brown. Σηµειώστε ότι εδώ οι παράµετροι µ και σ είναι σταθερές. Από την Εξίσωση (7.6) έχουµε: d = µ d + σdz (7.8) ή d = µ d + σdz (7.9) 0
7 Η παραπάνω στοχαστική διαφορική εξίσωση, είναι ένα παράδειγµα τυχαίου περιπάτου (random walk). Ο λόγος d/ είναι προφανώς η απόδοση της µετοχής στο απειροστά µικρό χρονικό διάστηµα d. Το γινόµενο µd συµβολίζει το προβλέψιµο τµήµα της απόδοσης της µετοχής, αφού µ είναι µία µέτρηση του µέσου ρυθµού αύξησης της τιµής της µετοχής. Για να καταλάβουµε αυτό καλύτερα ας υποθέσουµε ότι σ = 0. Τότε από την Εξίσωση (7.9) έχουµε: d d = µ d = µ d Για σταθερό µ η λύση της παραπάνω διαφορικής εξίσωσης είναι: = µ ( 0 ) 0e (7.0) όπου 0 είναι η τιµή της µετοχής την χρονική στιγµή 0. Έτσι λοιπόν βλέπουµε ότι εάν σ = 0 µπορούµε να προβλέψουµε την τιµή της µετοχής µε βεβαιότητα. Από την άλλη, το γινόµενο σdz αντιστοιχεί στις τυχαίες µεταβολές της τιµής της µετοχής ως αποτέλεσµα εξωτερικών επιδράσεων, όπως για παράδειγµα απροσδόκητων νέων. Όπως ήδη αναφέραµε, η σηµαντικότερη ίσως υπόθεση πίσω από τις εξισώσεις Black-choles είναι ότι η τιµή της µετοχής ακολουθεί την στοχαστική διαδικασία που ονοµάσαµε γεωµετρική κίνηση Brown. Για ένα µικρό χρονικό διάστηµα η εξίσωση (7.9) που γίνεται: = µ + σε (7.) όπου : / : η απόδοση της µετοχής στη µονάδα του χρόνου, µ : η προσδοκώµενη απόδοση της µετοχής (σταθερή) ανά µονάδα χρόνου, σ : η τυπική απόκλιση των αποδόσεων της µετοχής (σταθερή) ανά µονάδα χρόνου, : η µονάδα του χρόνου, ε : µία τυχαία µεταβλητή που ακολουθεί την κανονική κατανοµή µε µέση τιµή 0 και τυπική απόκλιση. Η εξίσωση (7.) δείχνει ότι η απόδοση της µετοχής στο διάστηµα ακολουθεί την κανονική κατανοµή µε µέση τιµή µd και τυπική απόκλισησ, το οποίο το συµβολίζουµε ως: 03
8 ~ N( µ, σ ) (7.) Παράδειγµα 7. Έστω µετοχή που δεν διανέµει µέρισµα, µε τυπική απόκλιση 30% ετησίως, µε αναµενόµενη απόδοση 5% ετησίως, µε συνεχή ανατοκισµό. Η γεωµετρική κίνηση Brown για την µετοχή είναι: = 0,5 + 0,30ε Εάν η τρέχουσα τιµή της µετοχής είναι 00 Ευρώ τότε µετά από µία εβδοµάδα ( = /5 = 0,09 έτη) η µεταβολή στην τιµή της µετοχής θα είναι: ( 0,5 0,09 + 0,30ε 0,09 ) = 0,88 4, 6ε = 00 + ηλαδή η µεταβολή στην τιµή της µετοχής θα είναι µία τυχαία τιµή από την κανονική κατανοµή µε µέση τιµή 0,88 και τυπική απόκλιση 4,6ε Η κατανοµή πυκνότητας πιθανότητας των τιµών της µετοχής Εάν η τιµή µιας µετοχής ακολουθεί µία γεωµετρική κίνηση Brown, δηλαδή για την τιµή της µετοχής ισχύει η Εξίσωση (7.8) τότε µπορεί να αποδειχθεί κάνοντας χρήση του λήµµατος του Io, ότι για τον φυσικό λογάριθµο της τιµής της µετοχής ισχύει: σ d ln = µ d + σdz (7.3) Για χρονικό διάστηµα Τ η Εξίσωση (7.) γίνεται: σ ln = µ T + σεt (7.4) και ισοδύναµα 04
9 ln T T σ ln µ = T + σεt 0 = ln (7.5) 0 όπου T και 0 είναι η τιµή της µετοχής στο τέλος και στην αρχή του χρονικού διαστήµατος Τ, αντίστοιχα. Από την σχέση (7.4) συνάγεται ότι: ln T 0 σ ~ N µ T, σ T (7.6) και ισοδύναµα ln T σ ~ N ln 0 + µ T, σ T (7.7) όπου Ν(m,s) είναι κανονική κατανοµή µε µέση τιµή m και τυπική απόκλιση s. Επειδή όµως, εάν ο φυσικός λογάριθµος µιας µεταβλητής ακολουθεί την κανονική κατανοµή, η ίδια η µεταβλητή ακολουθεί την λογαριθµική κανονική κατανοµή (lognormal), συνάγεται από την σχέση (7.7) ότι εφόσον ο λογάριθµος ln T ακολουθεί την κανονική κατανοµή, η τιµή της µετοχής T ακολουθεί την λογαριθµική κανονική κατανοµή. Βλέπουµε, λοιπόν ότι η υπόθεση ότι η τιµή µιας µετοχής ακολουθεί την στοχαστική διαδικασία που ονοµάσαµε γεωµετρική κίνηση Brown, συνεπάγεται ότι η τιµή της µετοχής µετά από χρόνο T από σήµερα, ακολουθεί την λογαριθµική κανονική κατανοµή. Μία µεταβλητή που ακολουθεί την λογαριθµική κανονική κατανοµή µπορεί να πάρει αποκλειστικά θετικές τιµές σε αντιδιαστολή µε µεταβλητή που ακολουθεί την κανονική κατανοµή που µπορεί να πάρει τόσο θετικές όσο και αρνητικές τιµές. Η τιµή µιας µετοχής δεν µπορεί φυσικά να είναι αρνητική, άρα βλέπουµε, ότι η υπόθεση της γεωµετρικής κίνησης Brown είναι κατάλληλη για την περίπτωση των µετοχών. Μπορεί να αποδειχθεί ότι η αναµενόµενη τιµή της µετοχής µετά από χρόνο T θα είναι: E µ T ( ) e T = (7.8) 0 ενώ η διακύµανσή της θα είναι: var µ T σ T ( T ) = 0 e [ e ] (7.9) 05
10 κανονική κατανοµή Ν(Χ) λογαριθµική κανονική κατανοµή 0 Χ Εικόνα 7. : Σύγκριση της κανονικής και της λογαριθµικής κανονικής κατανοµής. Παράδειγµα 7. Έστω µετοχή µε τρέχουσα τιµή 40 Ευρώ, αναµενόµενη απόδοση 6% ετησίως και τυπική απόκλιση 0% ετησίως. Η κατανοµή πυκνότητας πιθανότητας για την τιµή της µετοχής σε 6 µήνες είναι από σήµερα µπορεί να βρεθεί από την Εξίσωση (7.7). Συγκεκριµένα: ln T 0,0 ~ N ln ,6 0,5, 0,0 0, 5 ln T ~ N ( 3,759, 0,4) Για µία µεταβλητή που ακολουθεί την κανονική κατανοµή, γνωρίζουµε ότι υπάρχει 95% πιθανότητα να βρίσκεται µέσα σε απόσταση,96 τυπικών αποκλίσεων από την µέση τιµή της. Άρα το 95% διάστηµα εµπιστοσύνης για τον λογάριθµο ln T είναι: 3,759,96 0,4< ln < 3,759 +,96 0,4 T ή ισοδύναµα 3,759,96 0,4 3,759+,96 0,4 e < T < e 06
11 ή ισοδύναµα 3,55 < 56,56 < T Συνεπώς υπάρχει 95% πιθανότητα ότι η τιµή της µετοχής σε έξι µήνες θα κυµαίνεται από 3,55 έως 56,56 Ευρώ. Παράδειγµα 7.3 Για τα δεδοµένα του προηγούµενου παραδείγµατος, χρησιµοποιώντας την Εξίσωση (7.8) βρίσκουµε ότι η αναµενόµενη τιµή της µετοχής µετά από έξι µήνες είναι: 0,6 0,5 ( ) = 40e = 43, 335 E T ενώ η διακύµανσή της είναι: var 0,6 0,5 0, 0,5 ( ) = 40 e [ e ] =.600,735 [,00 ] = 37, 979 T και η τυπική απόκλιση θα είναι: ( T ) var( ) = 37,979 6, 586 s. dev. = = T 9.4. Προσοµοίωση Mone Carlo των τιµών µετοχής Η Εξίσωση (7.) µπορεί να χρησιµοποιηθεί για να δηµιουργήσουµε υποθετικά µονοπάτια τιµών µιας µετοχής (price pahs), µε µια διαδικασία που είναι γνωστή ως προσοµοίωση Mone Carlo. Θα εξετάσουµε αυτή την διαδικασία µε ένα παράδειγµα. Υποθέστε ότι η αναµενόµενη απόδοση µιας µετοχής είναι 5% ετησίως και η τυπική της απόκλιση 5% ετησίως µε συνεχή ανατοκισµό (δηλαδή µ = 0,5 και σ = 0,5). Εάν το χρονικό διάστηµα που θα χρησιµοποιήσουµε ως βήµα µεταβολής της τιµής είναι µία ηµέρα, τότε = /365 = 0,007 έτη. Αντικαθιστώντας στην Εξίσωση (7.) έχουµε: ( 0,5 0,007, 0,5 0,007 ) ( 0,0004, 0,030) ~ N = 07
12 Πίνακας 7. Προσοµοίωση Mone Carlo των τιµών µετοχής Ηµέρα ω ω 00,00 -, , ,73 96,7, ,04530, ,67 -, , , ,7, ,0836, ,78 0, ,00893, ,83-0,4730-0, , ,7 -, , ,7 8 94,55-0, , ,7 9 93,83-0,3850-0, , ,40-0,680-0, ,7 93,3 -, , ,7 9,96,859 0,05048, ,34-0,530-0, ,5 4 93,9 -, ,0350 -,99 5 9,0 -, ,080 -, , 0, , ,7 7 89,9 0, ,0407, 8 9,04-0,590-0, , ,45 0,0964 0, ,5 0 90,60-0, ,000 -,00 89,60-0, , ,8 89,4 0,6833 0, , ,6-0, , , ,77 0, , , ,8 -, ,0440 -, ,5 0,6443 0, , ,30 -, , , ,7 -, , , , 0,6360 0, , ,97, ,0366,05 Μπορούµε να δηµιουργήσουµε ένα µονοπάτι τιµών της µετοχής µε διαδοχικές δειγµατοληψίες από την κανονική κατανοµή µε µέση τιµή 0,0004 και τυπική απόκλιση 0,030. Εναλλακτικά, µπορούµε να κάνουµε δειγµατοληψία από την ανηγµένη κανονική κατανοµή (η κανονική κατανοµή µε µέση τιµή 0 και τυπική απόκλιση ), δηλαδή: ω ~ N (0,) και να µετατρέψουµε αυτές τις τιµές στην παραπάνω κανονική κατανοµή ως εξής: ω = µ + σ ω 08
13 ΤΙΜΗ ΜΕΤΟΧΗΣ (ΕΥΡΩ) ΗΜΕΡΑ Εικόνα 7.3 : Μονοπάτια τιµών µετοχής (price pahs) µε αρχική τιµή 00 Ευρώ, αναµενόµενη απόδοση 5% ετησίως, τυπική απόκλιση 5% ετησίως µε συνεχή ανατοκισµό, για χρονικό βήµα µιας ηµέρας, και συνολική περίοδο 30 ηµερών. Οι τιµές του γραφήµατος αντιπροσωπεύουν τις τιµές της µετοχής στην αρχή της ηµέρας. Άρα για την περίπτωσή µας είναι: ( 0,0004 0, ) = ω 0 + ω =, ,030ω = 030 Για αρχική τιµή µετοχής 00 Ευρώ στον Πίνακα 7. έχουµε δηµιουργήσει 9 νέες τιµές, χρησιµοποιώντας την διαδικασία που περιγράψαµε παραπάνω. Την πρώτη ηµέρα υπολογίζουµε ότι η µεταβολή στην τιµή της µετοχής θα είναι = -3,73 Ευρώ (στρογγυλοποιούµε στο δεύτερο δεκαδικό ψηφίο). Άρα στο τέλος της πρώτης ηµέρας (και συνεπώς και στην αρχή της επόµενης) η τιµή της µετοχής θα είναι 00 3,73 = 96,7. Οµοίως υπολογίζονται οι υπόλοιπες τιµές. Σηµειώστε, ότι η τρίτη στήλη περιέχει 30 τυχαίους αριθµούς από την ανηγµένη κανονική κατανοµή. Μία διαφορετική οµάδα 30 τυχαίων αριθµών θα µας έδινε ένα τελείως διαφορετικό µονοπάτι τιµών στην δεύτερη στήλη. Στην Εικόνα 7. φαίνονται 4 εναλλακτικά µονοπάτια τιµών για την µετοχή που δηµιουργήθηκαν µε προσοµοίωση Mone-Carlo. 09
14 9.5. Οι εξισώσεις Black-choles Το υπόδειγµα Black-choles µας δίνει µία αναλυτική λύση στο πρόβληµα της αποτίµησης δικαιωµάτων προαίρεσης Ευρωπαϊκού τύπου, σε µετοχές που δεν διανέµουν µέρισµα µέχρι την λήξη του δικαιώµατος. Οι υποθέσεις πάνω στις οποίες στηρίζεται είναι:. η τιµή της µετοχής ακολουθεί την γεωµετρική κίνηση Brown,. επιτρέπονται οι ανοικτές πωλήσεις µετοχών (shor selling), 3. δεν υπάρχουν κόστη συναλλαγών ή φόροι, 4. η µετοχή δεν διανέµει µέρισµα µέχρι την λήξη του δικαιώµατος, 5. δεν υπάρχουν ευκαιρίες arbirage, 6. οι συναλλαγές πάνω στη µετοχή είναι συνεχείς, 7. το επιτόκιο δανεισµού χωρίς κίνδυνο είναι σταθερό και το ίδιο για όλες τις λήξεις. Συγκεκριµένα η τιµή ενός δικαιώµατος αγοράς (call opion) είναι: rt ( d c = N d ) Xe N( ) (7.0) Ενώ η τιµή ενός δικαιώµατος πώλησης (pu opion) είναι: p = Xe rt N ( d ) N( ) d (7.) όπου d ( X ) + ( r + σ ) ln T = (7.) σ T d ln ( X ) + ( r + σ ) T = d σ T = σ T (7.3) και Ν(x) είναι η συνάρτηση αθροιστικής πυκνότητας πιθανότητας για µεταβλητή που ακολουθεί την κανονική κατανοµή µε µέση τιµή µηδέν και τυπική απόκλιση µονάδα. ηλαδή είναι η συνάρτηση που µας δίνει την πιθανότητα η ανηγµένη κανονική µεταβλητή να παίρνει τιµές από - έως x. Η τιµή αυτής της συνάρτησης δίνεται από πίνακες (δες Παράρτηµα Α). Σηµειώστε επίσης ότι: Ν(-x) = - Ν(x) (7.4) 0
15 Παράδειγµα 7.4 Έστω η τρέχουσα τιµή µιας µετοχής είναι 5 Ευρώ, η µεταβλητότητά της είναι 5% ετησίως και το επιτόκιο δίχως κίνδυνο είναι 8% ετησίως. Θέλουµε να υπολογίσουµε την τιµή των δικαιωµάτων αγοράς και πώλησης Ευρωπαϊκού τύπου, της µετοχής µε τιµή άσκησης 50 Ευρώ και λήξη σε 6 µήνες. Είναι = 5, X = 50, r = 0,08, σ = 0,5 και Τ = 0,5. Υπολογίζουµε καταρχήν τα d και d από τις εξισώσεις (7.) και (7.3): d ) 0,5 = ln(5 50) + (0,08 + 0,5 = 0,5 0,5 0,5365 d = d + σ T = 0, ,5 0,5 = 0,665 Από τους πίνακες του Παραρτήµατος Α βρίσκουµε ότι για x = 0,53 είναι Ν(x) = 0,709 και για x = 0,54 είναι Ν(x) = 0,7054. Με γραµµική παρεµβολή υπολογίζουµε το N(d ) = Ν(0,5365) ως εξής: για µεταβολή x = 0,54 0,53 = 0,0 η µεταβολή στην αθροιστική πιθανότητα είναι ίση µε Ν = 0,7054 0,709 = 0,0035. Άρα για µεταβολή x = 0,5365 0,53 = 0,0065 η µεταβολή στην αθροιστική πιθανότητα θα είναι ίση µε (0,0035 x 0,0065 ) / 0,0 0,003 και συνεπώς N(d ) = N(0,5365) = N(0,53) + 0,003 = 0, ,003 = 0,704. Οµοίως υπολογίζουµε ότι Ν(d ) = N(0,66) + 0,0005 = 0, ,0005 = 0,7459, N(-d ) = Ν(-0,53) 0,003 = 0,98 0,003 = 0,958 και N(-d ) = Ν(-0,66) 0,0005 = 0,546 0,0005 = 0,54 (σηµειώστε ότι στρογγυλοποιούµε στο τέταρτο δεκαδικό γιατί η ακρίβεια των πινάκων είναι 4 δεκαδικά ψηφία) Ο υπολογισµός των παραµέτρων των εξισώσεων Black- choles Από τις µεταβλητές που χρειάζεται να εισάγουµε στις εξισώσεις Black-choles η τιµή της µετοχής, η τιµή άσκησης του δικαιώµατος X, ο χρόνος µέχρι την λήξη του δικαιώµατος T, είναι άµεσα διαθέσιµες. Παρακάτω θα συζητήσουµε τον υπολογισµό της τυπικής απόκλισης σ, του επιτοκίου r, καθώς και τον αριθµητικό υπολογισµό της αθροιστικής πιθανότητας Ν(x).
16 9.6.. Πολυωνυµική προσέγγιση της αθροιστικής πιθανότητας Ν(x) Η αθροιστική πιθανότητα Ν(x) µπορεί εναλλακτικά να υπολογιστεί µε πολυωνυµικές προσεγγίσεις. Αυτό είναι χρήσιµο όταν θέλουµε να αυτοµατοποιήσουµε τον υπολογισµό των συναρτήσεων Black-choles, µε την βοήθεια Η/Υ. Μία πολυωνυµική προσέγγιση είναι η παρακάτω: N N( x) = ' 3 ( x)( a k + a k + a k ) N( x) όταν 3 όταν x < 0 x 0 (7.5) όπου ' N ( x) = e π x / και k =, γ = 0,3367, α = 0,436836, α = -0,0676, α 3 = 0, γx Εκτίµηση της τυπικής απόκλισης σ από ιστορικές τιµές Η τυπική απόκλιση είναι η παράµετρος µε την µεγαλύτερη ασάφεια, από τις 5 συνολικά που απαιτούνται για τον υπολογισµό των εξισώσεων Black-choles. Υπάρχουν πολλοί και διαφορετικοί τρόποι εκτίµησης της τυπικής απόκλισης, που είναι στις περισσότερες περιπτώσεις καθαρά υποκειµενικοί. Εδώ θα αναφέρουµε την βασική (και απλούστερη) µέθοδο εκτίµησης που χρησιµοποιείται στην πλειοψηφία των περιπτώσεων. Έστω λοιπόν ότι έχουµε στην διάθεσή µας n + παρατηρήσεις των τιµών µιας µετοχής για ισάριθµες περιόδους. Ο αριθµός των περιόδων αντιστοιχεί σε χρονικό διάστηµα από έως 6 µήνες, γιατί η τυπική απόκλιση του µακρινού παρελθόντος ίσως σε αρκετές περιπτώσεις δεν είναι καλή εκτίµηση της τρέχουσας τυπικής απόκλισης της µετοχής. Στην πράξη χρησιµοποιούνται είτε οι 90 µε 80 ηµερήσιες τιµές, είτε 5 µε 5 περισσότερο πρόσφατες εβδοµαδιαίες τιµές. Έστω επίσης ότι συµβολίζουµε µε την τιµή της µετοχής, και µε η την απόδοση της µετοχής στο τέλος της περιόδου. Από τις n + διαθέσιµες παρατηρήσεις µπορούµε να υπολογίσουµε n αποδόσεις ως εξής: η ln = = ln ln (7.6) Επειδή από την σχέση (7.6) είναι φανερό ότι
17 η = e (7.7) η απόδοση η είναι η απόδοση συνεχούς ανατοκισµού για µία περίοδο (µία ηµέρα, µία εβδο- µάδα, κτλ) και όχι σε ετήσια βάση. Η τυπική απόκλιση των αποδόσεων η υπολογίζεται ως: s = n n ( η ) = η (7.8) όπου η είναι η µέση τιµή των αποδόσεων που υπολογίζεται ως: n η = η (7.9) n = Η Εξίσωση (7.8) µας δίνει την ηµερήσια ή εβδοµαδιαία (ή µε οποιαδήποτε άλλη συχνότητα) τυπική απόκλιση των αποδόσεων. Εµείς όµως χρειαζόµαστε την τυπική απόκλιση σε ετήσια βάση, η οποία προκύπτει από την σχέση: σ = s τ (7.30) όπου τ είναι ο αριθµός των περιόδων (ηµερών, εβδοµάδων, µηνών, κτλ σε ένα έτος). Στην περίπτωση που χρησιµοποιούµε ηµερήσιες παρατηρήσεις συνήθως το τ αναφέρεται σε ηµέρες συναλλαγών και όχι σε ηµερολογιακές ηµέρες, οπότε σ αυτή την περίπτωση τ = 50 και όχι 365. Εάν χρησιµοποιούµε εβδοµαδιαίες τιµές τότε τ = 5, κτλ. Το τυπικό σφάλµα της εκτίµησης του σ µε την εξίσωση (7.30) είναι: σ n (7.3) Εάν σε κάποια από τις περιόδους έχει διανεµηθεί µέρισµα D Ευρώ ανά µετοχή, στο τέλος της περιόδου η απόδοση θα είναι: + D η = ln (7.3) 3
18 Παράδειγµα 7.5 Ο Πίνακας 7. δίνει στην δεύτερη στήλη του, τις 6 περισσότερο πρόσφατες τιµές κλεισίµατος µιας µετοχής. Στην Τρίτη στήλη έχουµε υπολογίσει τον φυσικό λογάριθµο των τιµών. Στην τελευταία στήλη υπολογίζουµε τις 5 αποδόσεις η σύµφωνα µε την Εξίσωση (7.6). Πίνακας 7. Εκτίµηση της τυπικής απόκλισης αποδόσεων µετοχής Ηµέρα ln ln - ln - 50,00 3,903 50,8 3, , ,06 3, , ,33 3,9860-0, ,89 3, , ,74 3,9675 0, ,67 3, , ,65 3, , ,3 3, , ,4 3, ,0953 5,96 3, , ,9 3,9495-0, ,5 3, , ,0 3, , ,87 3, , ,63 3, , ,4 3, , ,08 3, , ,04 3,9360-0, ,33 3, , ,97 3,9337-0, ,43 3, , , 3, , ,76 3,9709-0, ,67 3, , ,65 3, , Για τα δεδοµένα του Πίνακα 7. κάνοντας χρήση της Εξίσωσης (7.7) υπολογίζουµε ότι η η- µερήσια τυπική απόκλιση είναι 0,08. Άρα η εκτίµησή µας για την ετήσια τυπική απόκλιση είναι : σ = s τ = 0,08 50 = 0,86378 ή αλλιώς 8,64% ετησίως, µε τυπικό σφάλµα: 4
19 σ n 0,86378 = = 0, ή αλλιώς 4,05% Η υπονοούµενη ή τεκµαρτή τυπική απόκλιση Προηγουµένως, αναλύσαµε πώς µπορεί να εκτιµηθεί η τυπική απόκλιση από ιστορικές τιµές της µετοχής. Μία ακόµη πολύ σηµαντική προσέγγιση είναι αυτή που στηρίζεται στην έννοια της υπονοούµενης ή τεκµαρτής τυπικής απόκλισης (implied volailiy). Αυτή είναι η τυπική απόκλιση που υπονοείται από την τιµή µε την οποία διαπραγµατεύεται στην αγορά το δικαίω- µα. Με άλλα λόγια είναι η τιµή της τυπικής απόκλισης που προκύπτει από την Εξίσωση (7.0) ή (7.) εάν είναι γνωστή η τιµή του δικαιώµατος αγοράς (c) ή πώλησης (p) αντίστοιχα. Για παράδειγµα υποθέστε ότι η αξία ενός δικαιώµατος αγοράς Ευρωπαϊκού τύπου σε µετοχή που δεν διανέµει µέρισµα είναι c = 3,089 Ευρώ. Επίσης η τιµή της µετοχής είναι = Ευρώ, η τιµή άσκησης του δικαιώµατος είναι X = 48 Ευρώ, το επιτόκιο δίχως κίνδυνο είναι 5% ετησίως (r = 0,05) και η λήξη του δικαιώµατος είναι σε 3 µήνες (T = 0,5). Η τιµή της υπονοούµενης τυπικής απόκλισης, η οποία εάν αντικατασταθεί στην Εξίσωση (7.0) µας δίνει τιµή δικαιώµατος c = 3,089 Ευρώ, είναι 4,75%. υστυχώς, οι εξισώσεις (7.0) και (7.) δεν µπορούν να επιλυθούν αναλυτικά ως προς σ, για τον υπολογισµό της υπονοούµενης τυπικής απόκλισης. Γι αυτό τον σκοπό χρησιµοποιούµε επαναληπτικού αλγορίθµους όπως ο αλγόριθ- µος Newon-Raphson ή η προσέγγιση της διχοτόµησης (bisecion). Επίσης, είναι σηµαντικό να επισηµάνουµε ότι υπάρχει ένα προς ένα αντιστοιχία ανάµεσα στην τιµή του δικαιώµατος και στην τιµή της τυπικής απόκλισης. ηλαδή, σε κάθε τιµή δικαιώµατος αντιστοιχεί µία µόνον τιµή τυπικής απόκλισης και αντίστροφα. Αυτός άλλωστε είναι και ο λόγος που πολλοί raders δίνουν τις τιµές των δικαιωµάτων σε µονάδες τυπικής απόκλισης και όχι σε χρηµατικές µονάδες. Για παράδειγµα 4,75% για δικαίωµα αγοράς Ιουλίου στην µετοχή Α αντί του 3,089 Ευρώ για δικαίωµα αγοράς Ιουλίου στην µετοχή Α. Η υπονοούµενη τυπική απόκλιση µας δίνει ουσιαστικά την εκτίµηση της αγοράς για την τυπική απόκλιση συγκεκριµένης µετοχής. Ως εκ τούτου, µπορεί να χρησιµοποιηθεί για τον υπολογισµό της τιµής ενός δικαιώµατος από την τιµή ενός άλλου δικαιώµατος, πάνω φυσικά στην ίδια µετοχή. Συχνά, υπολογίζονται αρκετές υπονοούµενες τυπικές αποκλίσεις διαφορετικών δικαιωµάτων πάνω στην ίδια µετοχή, και µετά υπολογίζεται η σύνθετη υπονοούµενη τυπική απόκλιση, ως ένας σταθµισµένος όρος των επιµέρους υπονοούµενων τυπικών αποκλίσεων. Η 5
20 στάθµιση που δίνεται σε κάθε επιµέρους υπονοούµενη τυπική απόκλιση συνήθως αντικατοπτρίζει την ευαισθησία της τιµής του δικαιώµατος στην τυπική απόκλιση. Όπως θα δούµε αργότερα η µερική παράγωγος της τιµής του δικαιώµατος ως προς την τυπική απόκλιση ονοµάζεται Βέγγα (vega) και η χρήση του για την στάθµιση των τυπικών αποκλίσεων είναι ευρέως διαδεδοµένη. Για ένα δικαίωµα αγοράς, το vega είναι Λ = c σ. Εάν έχουµε υπολογίσει τις υπονοούµενες τυπικές αποκλίσεις k δικαιωµάτων πάνω στην ίδια µετοχή (θα τις συµβολίσουµε µε σ i, όπου i =,...,k) και τα αντίστοιχα vega, τότε η σύνθετη υπονοούµενη τυπική απόκλιση για την µετοχή θα είναι: k Λ iσ i i= σ = (7.33) k Λ i= i Η παραπάνω σχέση δίνει πολύ µεγαλύτερη βαρύτητα στην τυπική απόκλιση ενός δικαιώµατος στο χρήµα (a-he-money) από την τυπική απόκλιση ενός δικαιώµατος εκτός χρήµατος (ouof-he-money). Στην πρώτη περίπτωση η τιµή του δικαιώµατος είναι πολύ περισσότερο ευαίσθητη στην µεταβολή της τυπικής απόκλισης απ ότι στην δεύτερη. Εκτός από την Εξίσωση (7.33) έχουν προταθεί παρά πολλοί εναλλακτικοί τρόποι στάθµισης. Μία επίσης διαδεδοµένη µέθοδος είναι του Beckers, ο οποίος αφού εξέτασε διάφορες προσεγγίσεις στάθµισης, κατέληξε στο συµπέρασµα ότι τα καλύτερα αποτελέσµατα επιτυγχάνονται όταν χρησιµοποιείται µόνον η τυπική απόκλιση του δικαιώµατος, η τιµή του οποίου είναι περισσότερο ευαίσθητη στις µεταβολές της τυπικής απόκλισης. Παράδειγµα 7.6 Έστω µετοχή µε τρέχουσα τιµή = 60 Ευρώ. Στην διάθεσή σας έχετε τις τιµές δύο δικαιωµάτων αγοράς πάνω στην µετοχή µε λήξη σε 46 ηµέρες (δικαιώµατα Ευρωπαϊκού τύπου, η µετοχή δεν θα διανέµει µέρισµα µέχρι την λήξη τους) και τιµές άσκησης 60 και 65 Ευρώ, αντίστοιχα. Η τιµή του πρώτου δικαιώµατος είναι,3 Ευρώ και του δεύτερου 0, Ευρώ. Το επιτόκιο δίχως κίνδυνο είναι 6,8% ετησίως µε συνεχή ανατοκισµό. Θέλουµε την τιµή της υπονοούµενης τυπικής απόκλισης βάση της οποίας θα υπολογίσουµε την τιµή ενός δικαιώµατος αγοράς µε τιµή άσκησης 6 Ευρώ. Καταρχήν, µε τα παραπάνω δεδοµένα µπορούµε να υπολογίσουµε την υπονοούµενη τυπική απόκλιση και το vega κάθε δικαιώµατος. Συγκεκριµένα βρίσκουµε: Τιµή άσκησης X Τιµή δικαιώµατος c Vega Λ 60,3 0,0597,94% 65 0, 0, ,9% Υπονοούµενη τυπική απόκλιση σ 6
21 Αντικαθιστώντας στην Εξίσωση (7.33) υπολογίζουµε την σύνθετη υπονοούµενη τυπική απόκλιση: σ = 0,0597,94% + 0, ,9% = 3,95% 0, ,09455 Με βάση την προσέγγιση Beckers όµως, η υπονοούµενη τυπική απόκλιση είναι,94%. Από τις εξισώσεις Black-choles υπολογίζουµε την τιµή του δικαιώµατος αγοράς µε τιµή άσκησης 6 Ευρώ, ως 0,5537 Ευρώ για υπονοούµενη τυπική απόκλιση 3,95% ή 0,545 Ευρώ για υπονοούµενη τυπική απόκλιση,94% Το επιτόκιο δίχως κίνδυνο r Το επιτόκιο δίχως κίνδυνο r, που υπεισέρχεται στις εξισώσεις Black-choles συνήθως το θέτουµε ίσο µε την απόδοση των Εντόκων Γραµµατίων Ελληνικού ηµοσίου (ΕΓΕ ) µε την πλησιέστερη διάρκεια σ αυτή του δικαιώµατος, ή µε το αντίστοιχο διατραπεζικό επιτόκιο. Η απόδοση ενός ΕΓΕ µε λήξη σε n ηµέρες από σήµερα δίνεται από την σχέση: VF Y 365 r = (7.34) Y n όπου V F η ονοµαστική αξία του ΕΓΕ και Υ η πληρωτέα τιµή για κάθε για κάθε V F χρηµατικές µονάδες ονοµαστικής αξίας. Η απόδοση που υπολογίζεται µε την Εξίσωση (7.34) ονοµάζεται και ισοδύναµη απόδοση οµολόγου (bond equivalen yield). Πρέπει να σηµειώσουµε ότι η συχνότητα ανατοκισµού της απόδοσης r είναι κάθε n ηµέρες. Γενικά, στις χρηµαταγορές οι αποδόσεις αντιστοιχούν σε συχνότητα ανατοκισµού ίση µε την λήξη του συγκεκριµένου εργαλείου, και γι αυτό δεν είναι απευθείας συγκρίσιµες. Για να µετατρέψουµε την απόδοση σε συνεχούς ανατοκισµού (ονοµάζεται και σύνθετη απόδοση), µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε την Εξίσωση (.4), θέτοντας όπου m = 365/n. Επιπλέον, επειδή πάντοτε υπάρχει διαφορά ανάµεσα στις τιµές αγοράς και πώλησης ΕΓΕ που προσφέρονται από τις τράπεζες (bid ask spread) συνήθως χρησιµοποιούµε των µέσο όρο των δύο τιµών, δηλαδή Y = (Y BID Y AK )/. Παράδειγµα 7.7 Έστω ΕΓΕ µε λήξη σε 80 ηµέρες, ονοµαστικής αξίας 00 Ευρώ, µε τιµή πώλησης 96,95 Ευρώ και τιµή αγοράς 96,5 Ευρώ. Η µέση τιµή είναι : 7
22 96, ,5 Y = = 96,60 η µέση απόδοση του ΕΓΕ είναι (00 96,60)/96,60 ή 3,5% κάθε 80 ηµέρες, ενώ η µέση ισοδύναµη απόδοση οµολόγου µε ανατοκισµό κάθε 80 ηµέρες είναι: 00 96, r = = 0,074 96,60 80 ή 7,4% ετησίως (µε ανατοκισµό κάθε 80 ηµέρες). Η ισοδύναµη απόδοση συνεχούς ανατοκισµού είναι: 365 r = ln ,074 = 0, ή 7,0 % ετησίως µε συνεχή ανατοκισµό Αποτίµηση δικαιωµάτων Αµερικανικού τύπου σε µετοχές που δεν διανέµουν µέρισµα Η προσέγγιση Johnson για δικαιώµατα πώλησης Αµερικανικού τύπου σε µετοχές που διανέµουν µέρισµα Γνωρίζουµε ότι ένα δικαίωµα πώλησης Αµερικανικού τύπου µε τιµή άσκησης Χ, θα αξίζει πάντοτε τουλάχιστον όσο το αντίστοιχο δικαίωµα Ευρωπαϊκού τύπου, από την άλλη όµως θα αξίζει το πολύ όσο ένα δικαίωµα Ευρωπαϊκού τύπου µε τιµή άσκησης Xe rt, δηλαδή την µελλοντική τιµή του Χ, άρα: p rt ( X ) P( X ) p( Xe ) (7.35) Όπου p(x) η τιµή του δικαιώµατος Ευρωπαϊκού τύπου µε τιµή άσκησης Χ, P(X) η τιµή του δικαιώµατος Αµερικανικού τύπου µε τιµή άσκησης Χ και p(xe rt ) η τιµή του δικαιώµατος Ευρωπαϊκού τύπου µε τιµή άσκησης Xe rt. 8
23 Από την ανισότητα (7.35) συνάγεται, ότι η τιµή του δικαιώµατος πώλησης Αµερικανικού τύπου P(X) µπορεί να θεωρηθεί ως ο σταθµισµένος µέσος όρων δύο δικαιωµάτων Ευρωπαϊκού τύπου: P rt ( X ) ap( Xe ) + ( a) p( X ) = (7.36) όπου 0 α. Η ακριβής τιµή του α δίνεται από την παρακάτω σχέση : λ rt a = (7.37) 3,9649rT + 0,0335 ln criical λ = (7.38) X ln criical όπου criical είναι η κρίσιµη τιµή της µετοχής κάτω από την οποία το δικαίωµα πώλησης Αµερικανικού τύπου θα ασκηθεί πρόωρα, και προσεγγίζεται ως: criical r = X σ r + σ m (7.39) όπου σ T m =,04083σ T + 0,00963 (7.40) Η διαδικασία υπολογισµού της τιµής δικαιωµάτων πώλησης Αµερικανικού τύπου ξεκινά µε το υπολογισµό των m και criical από τις Εξισώσεις (7.40) και (7.4) αντίστοιχα. Εφόσον criical, τότε P = X. Αλλιώς προχωράµε στον υπολογισµό του λ και του α από τις Εξισώσεις (7.38) και (7.37) αντίστοιχα. Τέλος από την Εξίσωση (7.36) υπολογίζουµε την τιµή του δικαιώµατος πώλησης. 9
24 Η προσέγγιση του Johnson δίνει καλά αποτελέσµατα όταν rt 0,5. Καθώς η λήξη των δικαιωµάτων σε µετοχές είναι συνήθως µικρότερη από 8 µήνες, αυτό µεταφράζεται σε επιτόκιο µικρότερο από 8,75% Προσαρµογή των εξισώσεων Black-choles για την περίπτωση διανοµής µερίσµατος Μέχρι τώρα, υποθέταµε ότι η µετοχή η οποία αποτελεί και την υποκείµενη αξία του δικαιώµατος δεν διανέµει µέρισµα µέχρι την λήξη του δικαιώµατος. Στην πράξη όµως, αυτό δεν ισχύει πάντοτε. Εδώ, επεκτείνουµε τα αποτελέσµατά µας, υποθέτοντας ότι το µέρισµα (ή τα µερίσµατα) που θα διανέµει η µετοχή έως την λήξη του δικαιώµατος µπορούν να προβλεφθούν µε ακρίβεια. Αυτό δεν είναι µία παράλογη υπόθεση, από την στιγµή που τα δικαιώµατα που διαπραγµατεύονται στο χρηµατιστήριο έχουν διάρκεια µικρότερη από οκτώ µήνες. Η υπόθεση της γεωµετρικής κίνησης Brown για τις τιµές των µετοχών, ισχύει και για τις µετοχές που διανέµουν µέρισµα αλλά πριν την ηµεροµηνία αποκοπής του µερίσµατος. Μετά από αυτή την ηµεροµηνία, η τιµή της µετοχής πέφτει κατά ποσό ίσο µε το µέρισµα που έχει διανεµηθεί. Το αποτέλεσµα είναι ότι µειώνεται η αξία του δικαιώµατος αγοράς και αυξάνεται η αξία του δικαιώµατος πώλησης ικαιώµατα Ευρωπαϊκού τύπου σε µετοχές που διανέµουν µέρισµα Εάν η µετοχή διανέµει µέρισµα πριν από την λήξη του δικαιώµατος, τότε κατά τον υπολογισµό της τιµής ενός δικαιώµατος Ευρωπαϊκού τύπου, θα πρέπει να αφαιρεθεί από την τρέχουσα τιµή της µετοχής η παρούσα αξία του µερίσµατος. Ο λόγος είναι ότι η τιµή της µετοχής σήµερα είναι η παρούσα αξία όλων των µελλοντικών µερισµάτων. Η τιµή της µετοχής µετά την λήξη του δικαιώµατος είναι η παρούσα αξία όλων των µερισµάτων µετά την λήξη. Η διαφορά ανάµεσα στις δύο τιµές είναι η παρούσα αξία του µερίσµατος (ή των µερισµάτων) µέχρι την λήξη του δικαιώµατος. Άρα ένα δικαίωµα Ευρωπαϊκού τύπου σε µετοχή που διανέµει µέρισµα, είναι ένα δικαίωµα σε µετοχή που αξίζει την τρέχουσα τιµή της µείον την παρούσα αξία του µερίσµατος που θα διανεµηθεί έως την λήξη του δικαιώµατος. Η αναπροσαρµοσµένη τιµή της µετοχής * λοιπόν θα είναι: r = I = De (7.35) 0
25 όπου D είναι το µέρισµα που θα διανεµηθεί σε χρόνο, r είναι το επιτόκιο δίχως κίνδυνο, και I είναι η παρούσα αξία του µερίσµατος. Εφόσον µειώνουµε την τιµή της µετοχής θα πρέπει να αναπροσαρµόσουµε και την τυπική απόκλισή της, αν και στην πράξη την αφήνουµε συνήθως αµετάβλητη. Η αναπροσαρµοσµένη τυπική απόκλιση δίνεται κατά προσέγγιση από την σχέση: σ = * σ = De r σ (7.36) Η Εξίσωση (7.35) µπορεί να ξαναγραφεί εκφράζοντας το µέρισµα ως µία συνεχή µερισµατική απόδοση. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιµο όταν θέλουµε να αποτιµήσουµε δικαιώµατα πάνω σε «καλάθια» µετοχών (π.χ. warrans σε καλάθια µετοχών: OTC call opions σε καλάθια µετοχών) ή σε χρηµατιστηριακούς δείκτες. Σ αυτή την περίπτωση είναι: qt = (7.37) e όπου q είναι η συνεχής µερισµατική απόδοση και T είναι ο χρόνος µέχρι την λήξη του δικαιώ- µατος. Παράδειγµα 7.8 Έστω δικαίωµα αγοράς Ευρωπαϊκού τύπου µε λήξη σε 59 ηµέρες σε µετοχή που θα διανέµει µέρισµα,5 Ευρώ σε 35 ηµέρες. Η τρέχουσα τιµή της µετοχής είναι 44 Ευρώ, η τιµή άσκησης του δικαιώµατος είναι 4 Ευρώ, η τυπική απόκλιση της µετοχής είναι 7% ετησίως, το επιτόκιο δίχως κίνδυνο είναι 8% ετησίως, µε συνεχή ανατοκισµό. Η παρούσα αξία του µερίσµατος είναι: I = De r =,5e 0, =,4 άρα η τιµή της µετοχής που θα χρησιµοποιήσουµε στις εξισώσεις Black-choles είναι: = 44,4 = 4,76 Οµοίως αναπροσαρµόζουµε την τιµή της τυπικής απόκλισης σ = σ = * 44 4,76 7% = 7,78%
26 Αντικαθιστώντας στις εξισώσεις Black-choles = 4,76, σ = 0,778, Χ = 4, r = 0,08 και Τ = 59/365 = 0,66, βρίσκουµε ότι η τιµή του δικαιώµατος αγοράς είναι c =,5959 Ευρώ. Χωρίς την αναπροσαρµογή της τυπικής απόκλισης η θεωρητική τιµή του δικαιώµατος θα ήταν c =,5453 Ευρώ ικαιώµατα αγοράς Αµερικανικού τύπου σε µετοχές που διανέµουν µέρισµα Αποδείξαµε προηγουµένως ότι ποτέ δεν είναι βέλτιστη η άσκηση ενός δικαιώµατος αγοράς Αµερικανικού τύπου (American call opion) πριν από την λήξη του δικαιώµατος, εφόσον η µετοχή δεν διανέµει µέρισµα πριν από την λήξη του δικαιώµατος. Εάν όµως, διανέµει µέρισµα τότε είναι πιθανόν να είναι βέλτιστο να ασκηθεί το δικαίωµα αµέσως πριν την ηµεροµηνία αποκοπής και σε καµία άλλη ηµεροµηνία πριν από την λήξη. Ο λόγος για τον οποίο ισχύει αυτό είναι απλός. Το µέρισµα θα µειώσει τόσο την αξία και της µετοχής όσο και την αξία και του δικαιώµατος αγοράς. Εάν το µέρισµα είναι αρκετά µεγάλο και το δικαίωµα αγοράς είναι αρκετά εντός χρήµατος (in-he-money), τότε ίσως συµφέρει να ασκηθεί το δικαίωµα (χάνοντας την χρονική αξία του δικαιώµατος) ώστε να αποφύγει ο κάτοχός του τις δυσµενείς επιπτώσεις του µερίσµατος στην τιµή της µετοχής. Παρακάτω δίνουµε τις βασικές αναλυτικές προσεγγίσεις για την αποτίµηση αυτού του είδους δικαιωµάτων Το ψευδο-αµερικανικό µοντέλο Μπορεί να αποδειχθεί ότι η άσκηση ενός δικαιώµατος αγοράς Αµερικανικού τύπου µε θετική εσωτερική αξία (εντός χρήµατος), είναι βέλτιστη ακριβώς πριν την ηµεροµηνία αποκοπής του µερίσµατος, όταν ισχύει η παρακάτω σχέση: r( T ) D > X ( e ) (7.38) όπου Τ είναι χρόνος µέχρι την λήξη του δικαιώµατος και είναι ο χρόνος µέχρι την αποκοπή του µερίσµατος. Γενικά, η ανισότητα (7.38) ικανοποιείται όταν η αποκοπή του µερίσµατος είναι πολύ κοντά στην λήξη του δικαιώµατος (η διαφορά Τ - είναι µικρή) και το µέρισµα είναι αρκετά µεγάλο. Εφόσον ισχύει η ανισότητα (7.38) η αξία του δικαιώµατος αγοράς Αµερικανικού τύπου, πριν την αποκοπή του δικαιώµατος, µπορεί να υπολογιστεί µε την διαδικασία που περιγράψαµε στην προηγούµενη ενότητα για τα δικαιώµατα Ευρωπαϊκού τύπου.
27 Η προσέγγιση του Black Η προσέγγιση του Black συνίσταται αρχικά στον υπολογισµό της τιµής δύο δικαιωµάτων Ευρωπαϊκού τύπου µε λήξεις σε χρόνο Τ και αντίστοιχα. Έπειτα επιλέγεται η µεγαλύτερη από τις δύο τιµές η οποία και θεωρείται ότι είναι η τιµή του δικαιώµατος αγοράς Αµερικανικού τύπου, σε µετοχή που διανέµει µέρισµα σε χρόνο. Η προσέγγιση αυτή έχει αποδειχθεί ότι παρέχει ικανοποιητική ακρίβεια σε αρκετές περιπτώσεις Το µοντέλο των Roll-Geske-Whaley Περισσότερο περίπλοκη αλλά και περισσότερο ακριβής είναι η προσέγγιση των Roll-Geske- Whaley. Συγκεκριµένα, σύµφωνα µε αυτή την προσέγγιση η τιµή ενός δικαιώµατος αγοράς Αµερικανικού τύπου C, σε µετοχή που αποδίδει µέρισµα D σε χρόνο είναι: ( ) ( ) ( ) b N D e X M Xe M b N C rt r + = (7.39) όπου r De = * = T b a M M ;, = T b a M M ;, T T r X a + + = σ σ ln T a a = σ r X b + + = σ σ ln b b = σ De r = σ σ * Η συνάρτηση Ν(b) είναι η συνάρτηση αθροιστικής πιθανότητας της ανηγµένης κανονικής κατανοµής, ενώ η συνάρτηση M(a, b; ρ) είναι η συνάρτηση αθροιστικής πιθανότητας της ανηγ-
28 µένης κανονικής κατανοµής των µεταβλητών α και b από κοινού, µε συντελεστή γραµµικής συσχέτισης µεταξύ των δύο µεταβλητών ίσο µε ρ. Παράδειγµα 7.9 Έστω δικαίωµα αγοράς Αµερικανικού τύπου µε λήξη σε 8 ηµέρες σε µετοχή που θα διανέµει µέρισµα Ευρώ σε 35 ηµέρες. Η τρέχουσα τιµή της µετοχής είναι 40 Ευρώ, η τιµή άσκησης του δικαιώµατος είναι 40 Ευρώ, η τυπική απόκλιση της µετοχής είναι 5,5% ετησίως, το επιτόκιο δίχως κίνδυνο είναι % ετησίως, µε συνεχή ανατοκισµό. Καταρχήν θα υπολογίσουµε το δεξί µέρος της ανισότητας (7.38). Είναι λοιπόν: 835 0, r( T ) 365 X ( e ) = 40 e = 0, 633 Άρα επειδή D = Ευρώ > 0,633 Ευρώ το δικαίωµα είναι βέλτιστο να ασκηθεί ακριβώς πριν την ηµεροµηνία αποκοπής του µερίσµατος. Θα εφαρµόσουµε τώρα την προσέγγιση του Black. Θα υπολογίσουµε καταρχήν τις τιµές των δικαιωµάτων αγοράς Ευρωπαϊκού τύπου µε λήξεις σε 35 και 8 ηµέρες. Η παρούσα αξία του µερίσµατος είναι: I = De r = e 0, = 0,9886 άρα η αναπροσαρµοσµένη τιµή της µετοχής είναι: = 40 0, ,0 Οµοίως αναπροσαρµόζουµε την τιµή της τυπικής απόκλισης : σ = * σ = 40 5,5% 39,0 6,5% Αντικαθιστώντας στις εξισώσεις Black-choles = 39,0, σ = 0,65, Χ = 40, r = 0, και Τ = 35/365 = 0,0959, βρίσκουµε ότι η τιµή του δικαιώµατος αγοράς Ευρωπαϊκού τύπου µε λήξη σε 35 ηµέρες είναι c =,0 Ευρώ. Αντικαθιστώντας και πάλι στις εξισώσεις Black-choles 4
29 = 40, σ = 0,55, Χ = 40, r = 0, και Τ = 8/365 = 0,0959, βρίσκουµε ότι η τιµή του δικαιώµατος αγοράς Ευρωπαϊκού τύπου µε λήξη σε 8 ηµέρες είναι c =,48 Ευρώ. Άρα η τιµή του δικαιώµατος αγοράς Αµερικανικού τύπου είναι C =,48 Ευρώ Η προσέγγιση Barone-Adesi-Whaley για δικαιώµατα Αµερικανικού τύπου σε µετοχές που διανέµουν µέρισµα Έστω δικαίωµα Αµερικανικού τύπου σε µετοχή µε συνεχή µερισµατική απόδοση q. Έστω επίσης: r a = (7.40) σ ( r q) β = (7.4) σ ζ = β (7.4) γ = ζ ζ 4 + a h (7.43) γ = ζ + ζ 4 + a h (7.44) Τότε εάν συµβολίσουµε µε C(,) την τιµή ενός δικαιώµατος αγοράς Αµερικανικού τύπου την χρονική στιγµή όταν η τιµή της µετοχής είναι, και µε c(,) την τιµή του αντίστοιχου δικαιώµατος Ευρωπαϊκού τύπου, τότε ισχύει: C (, ) = c(, ) + A X C γ, <, C C (7.45) όπου C είναι η κρίσιµη τιµή της µετοχής πάνω από την οποία το δικαίωµα θα ασκηθεί, και µπορεί να εκτιµηθεί λύνοντας µε κάποιο επαναληπτικό αλγόριθµο την παρακάτω εξίσωση: C [ ] q( T ) C = X + c( C, ) + e N( d( C )) (7.46) γ 5
30 6 Για ένα δικαίωµα πώλησης Αµερικανικού τύπου έχουµε αντίστοιχα: ( ) ( ) > + = P P P X A p P,,,, γ (7.47) όπου p είναι η κρίσιµη τιµή της µετοχής κάτω από την οποία το δικαίωµα θα ασκηθεί, και µπορεί να εκτιµηθεί λύνοντας την παρακάτω εξίσωση: ( ) ( ) ( ) ( ) [ ], γ P P T q C P d N e p X + = (7.48) Οι µεταβλητές Α, Α και d δίνονται από τις παρακάτω εξισώσεις: ( ) ( ) ( ) [ ] P T q C d N e A = γ (7.49) ( ) ( ) ( ) [ ] C T q P d N e A = γ (7.50) ( ) T T q r X d + + = σ σ ln (7.5)
ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ ΠΟΥ ΕΠΗΡΕΑΖΟΥΝ ΤΙΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ ΚΑΙ ΟΡΙΑ ARBITRAGE
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ ΠΟΥ ΕΠΗΡΕΑΖΟΥΝ ΤΙΣ ΤΙΜΕΣ ΤΩΝ ΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΠΡΟΑΙΡΕΣΗΣ ΚΑΙ ΟΡΙΑ ARBITRAGE 8.1. Γενικά Εδώ εξετάζουµε τους παράγοντες που επηρεάζουν τις τιµές των δικαιωµάτων προαίρεσης. Όπως θα δούµε
Περιεχόμενα. Πρόλογος Κεφάλαιο 1 Το σύγχρονο πλαίσιο της διαχείρισης κινδύνου... 15
Περιεχόμενα Πρόλογος... 13 Κεφάλαιο 1 Το σύγχρονο πλαίσιο της διαχείρισης κινδύνου... 15 1.1 Είδη κινδύνου... 17 1.2 Κίνδυνοι της αγοράς... 19 1.2.1 Κίνδυνος τιμής μετοχής... 19 1.2.2 Κίνδυνος επιτοκίου...
ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: Πρωί: Απόγευμα: x Θεματική ενότητα: 1. (α) (3 βαθμοί) Οι τιμές δύο παράγωγων προϊόντων Χ και Υ σε κάθε χρονική στιγμή είναι X και Y με X = e s2 dw s και Y = X 2 e 2s2 ds, ενώ
Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)
Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) 1 γ Ποιος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός δείγματος ετησίων αποδόσεων μιας μετοχής, της οποίας
Σηµειώσεις στις σειρές
. ΟΡΙΣΜΟΙ - ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Σηµειώσεις στις σειρές Στην Ενότητα αυτή παρουσιάζουµε τις βασικές-απαραίτητες έννοιες για την µελέτη των σειρών πραγµατικών αριθµών και των εφαρµογών τους. Έτσι, δίνονται συστηµατικά
Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος)
Στατιστικές Έννοιες (Υπολογισμός Χρηματοοικονομικού κινδύνου και απόδοσης, διαχρονική αξία του Χρήματος) 1. Ποιος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος ενός δείγματος ετησίων αποδόσεων μιας μετοχής, της οποίας
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΑΝΤΙΣΤΑΘΜΙΣΗΣ ΜΕ ΣΜΕ. 5.1 Γενικά
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΑΝΤΙΣΤΑΘΜΙΣΗΣ ΜΕ ΣΜΕ 5.1 Γενικά Πάρα πολλοί από τους συµµετέχοντες στις αγορές ΣΜΕ αποσκοπούν στην αντιστάθµιση συγκεκριµένων κινδύνων που αντιµετωπίζουν. Τέτοιοι κίνδυνοι προέρχονται
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Συσχέτιση (Correlation) - Copulas
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Συσχέτιση (Correlation) - Copulas Σημασία της μέτρησης της συσχέτισης Έστω μία εταιρεία που είναι εκτεθειμένη σε δύο μεταβλητές της αγοράς. Πιθανή αύξηση των 2 μεταβλητών
ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΣΜΕ & ΠΡΟΘΕΣΜΙΑΚΩΝ ΣΥΜΒΑΣΕΩΝ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΣΜΕ & ΠΡΟΘΕΣΜΙΑΚΩΝ ΣΥΜΒΑΣΕΩΝ 4.1. Γενικά Σ αυτό το κεφάλαιο εξάγονται οι τιµές των προθεσµιακών συµβάσεων και των ΣΜΕ σε σχέση µε την τιµή του υποκείµενου µέσου, για τρεις διαφορετικές
cov(x, Y ) = E[(X E[X]) (Y E[Y ])] cov(x, Y ) = E[X Y ] E[X] E[Y ]
Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών ΗΥ-317: Εφαρµοσµένες Στοχαστικές ιαδικασίες-εαρινό Εξάµηνο 2016 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Συνδιασπορά - Συσχέτιση Τυχαίων Μεταβλητών Επιµέλεια : Κωνσταντίνα
Μαθηµατικό Παράρτηµα 5 Επίλυση Υποδειγµάτων µε Ορθολογικές Προσδοκίες
Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναµική Μακροοικονοµική, Αθήνα 2015 Μαθηµατικό Παράρτηµα 5 Επίλυση Υποδειγµάτων µε Ορθολογικές Προσδοκίες Στο παράρτηµα αυτό εξετάζουµε τις ιδιότητες και τις µεθόδους επίλυσης υποδειγµάτων
Χρονική Αξία Χρήµατος Στη Χρηµατοοικονοµική, κεφάλαιο ονοµάζουµε εκείνο το χρηµατικό ποσό που µπορούµε να διαθέσουµε σε µια επένδυση για όποιο χρονικό
2. ΧΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΑ ΤΟΥ ΧΡΗΜΑΤΟΣ 1 Χρονική Αξία Χρήµατος Στη Χρηµατοοικονοµική, κεφάλαιο ονοµάζουµε εκείνο το χρηµατικό ποσό που µπορούµε να διαθέσουµε σε µια επένδυση για όποιο χρονικό διάστηµα θέλουµε. Εκτός
H τιμολόγηση των δικαιωμάτων με το υπόδειγμα Black Scholes
TΟΜΟΣ Γ - ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΑ Μάθημα 19 H τιμολόγηση των δικαιωμάτων με το υπόδειγμα Black Scholes Στην προηγούμενη ενότητα είδαμε ορισμένα από τα χαρακτηριστικά των δικαιωμάτων χρησιμοποιώντας τις τιμές των δικαιωμάτων
Αξιολόγηση Επενδύσεων ιαχρονική Αξία Χρήµατος
Αξιολόγηση Επενδύσεων ιαχρονική Αξία Χρήµατος Βασικά Σηµεία ιάλεξης Ορισµός Επένδυσης Μελλοντική Αξία Επένδυσης Παρούσα Αξία Επένδυσης Αξιολόγηση Επενδυτικών Έργων Ορθολογικά Κριτήρια Μέθοδος της Καθαρής
Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:
Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου Ακαδημαϊκό έτος: 2017 2018 Ασκήσεις 3 ης ΟΣΣ Άσκηση 1 η. Έστω οι προσδοκώμενες αποδόσεις και ο
Δρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ 1
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Δρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ 47 216-217 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ
Ειδικά Θέματα Διαχείρισης Κινδύνου. Μεταβλητότητα (Volatility)
Ειδικά Θέματα Διαχείρισης Κινδύνου Μεταβλητότητα (Volatility) Σημασία της μέτρησης της μεταβλητότητας Σε κάθε δεδομένη χρονική στιγμή ένα χρημ/κό ίδρυμα είναι εκτεθειμένο σε έναν μεγάλο αριθμό μεταβλητών
MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ Y= g( X1, X2,..., Xn)
MEΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΜΟΡΦΗΣ g( Έστω τυχαίες µεταβλητές οι οποίες έχουν κάποια από κοινού κατανοµή Ας υποθέσουµε ότι επιθυµούµε να προσδιορίσουµε την κατανοµή της τυχαίας µεταβλητής g( Η θεωρία των ένα-προς-ένα
Πρακτική µε στοιχεία στατιστικής ανάλυσης
Πρακτική µε στοιχεία στατιστικής ανάλυσης 1. Για να υπολογίσουµε µια ποσότητα q = x 2 y xy 2, µετρήσαµε τα µεγέθη x και y και βρήκαµε x = 3.0 ± 0.1και y = 2.0 ± 0.1. Να βρεθεί η ποσότητα q και η αβεβαιότητά
KEΦΑΛΑΙΟ 2 Θεωρία Χαρτοφυλακίου
KEΦΑΛΑΙΟ Θεωρία Χαρτοφυλακίου.1 Απόδοση και κίνδυνος Σε αυτή την ενότητα θα μάθουμε να υπολογίζουμε την απόδοση και τον κίνδυνο κάθε αξιόγραφου. Ειδικότερα θα διαχωρίσουμε τον υπολογισμό ανάλογα με το
ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:
ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: p( ) = a + a + a + a + + a, όπου οι συντελεστές α i θα θεωρούνται
ΚΟΣΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Κόστος κεφαλαίου κόστος ευκαιρίας των κεφαλαίων Υποθέσεις υπολογισμού Στάδια υπολογισμού Πηγές χρηματοδότησης (κεφαλαίου)
ΚΟΣΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Κόστος κεφαλαίου Ορισμός: είναι το κόστος ευκαιρίας των κεφαλαίων που έχουν όλοι οι επενδυτές της εταιρείας (μέτοχοι και δανειστές) Κόστος ευκαιρίας: είναι η απόδοση της καλύτερης εναλλακτικής
ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑΣ Εισαγωγή
1 ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑΣ Εισαγωγή Η ανάλυση ευαισθησίας μιάς οικονομικής πρότασης είναι η μελέτη της επιρροής των μεταβολών των τιμών των παραμέτρων της πρότασης στη διαμόρφωση της τελικής απόφασης. Η ανάλυση
ΘΕΜΑ 3 Επομένως τα μερίσματα για τα έτη 2015 και 2016 είναι 0, 08 0,104
ΘΕΜΑ 3 ΙΑ) Η οικονομική αξία της μετοχής BC θα υπολογιστεί από το συνδυασμό των υποδειγμάτων α) D D προεξόφλησης IV για τα πρώτα έτη 05 και 06 και β) σταθερής k k αύξησης μερισμάτων D IV (τυπολόγιο σελ.
ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: Πρωί: x Απόγευμα: Θεματική ενότητα: 1. Το βήτα (beta) της μετοχής Α είναι 1,62 ενώ το βήτα (beta) της μετοχής Β είναι -1,62. Αν το ακίνδυνο επιτόκιο είναι 0,6%, η απόδοση της
( p) (1) (2) ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Α.Α.Δράκος
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ Δράκος 4-5 4.) ΠΛΗΘΩΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΣΤΗΝ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ 4.. ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
Κεφάλαιο 9 ο Κ 5, 4 4, 5 0, 0 0,0 5, 4 4, 5. Όπως βλέπουµε το παίγνιο δεν έχει καµιά ισορροπία κατά Nash σε αµιγείς στρατηγικές διότι: (ΙΙ) Α Κ
Κεφάλαιο ο Μεικτές Στρατηγικές Τώρα θα δούµε ένα παράδειγµα στο οποίο κάθε παίχτης έχει τρεις στρατηγικές. Αυτό θα µπορούσε να είναι η µορφή που παίρνει κάποιος µετά που έχει απαλείψει όλες τις αυστηρά
Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Y=g(X) Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ13 ( 1 )
Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής =() Πιθανότητες & Στατιστική 07 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ3 ( ) Κατανομή συνάρτησης τυχαίας μεταβλητής Έστω τ.μ. Χ με γνωστή κατανομή. Δηλαδή
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου. Πιστωτικός Κίνδυνος. Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου. The Merton's Structural Model
ΠΜΣ στην Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου Πιστωτικός Κίνδυνος Διάλεξη 4: Υποδείγματα πιστωτικού κινδύνου The Merton's Structural Model Μιχάλης Ανθρωπέλος anthropel@unipigr http://webxrhunipigr/faculty/anthropelos
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραµµα Σπουδών: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεµατική Ενότητα: ΔΕΟ 31 Χρηµατοοικονοµική Διοίκηση Ακαδηµαϊκό Έτος: 2013-2014 Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα
ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ
ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ - ΥΠΟ ΕΙΞΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΕΣ ΛΥΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ 4 o Κεφάλαιο ΑΝΑΛΥΣΗ Απαντήσεις στις ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος. Σ 0. Σ 9. Λ. Λ. Σ 40. Σ. Σ. Σ 4. Λ 4. Λ. Σ 4. Σ 5. Σ 4. Σ 4. Λ 6. Σ 5. Λ 44.
Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α ΣΕ ΟΛΟΥΣ!!!!!!!!!!!
Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: Πρωί: Απόγευμα: x Θεματική ενότητα:χρηματοοικονομικά πρότυπα, ΚΩΔ Αε Κ Α Λ Η Ε Π Ι Τ Υ Χ Ι Α ΣΕ ΟΛΟΥΣ!!!!!!!!!!! 1/6 1. Η μετοχή Sέχει σημερινή τιμή S 0 και οι μελλοντικές της
ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: Πρωί: x Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Χρηματοοικονομικά πρότυπα. Στις χρονικές στιγμές και 2 θα πληρωθεί από αντίστοιχα. Ποιο επιτόκιο εξασφαλίζει ότι η διασπορά της μέσης διάρκειας
ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ
ΕΛΕΓΧΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗΣ & ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Μετά από την εκτίµηση των παραµέτρων ενός προσοµοιώµατος, πρέπει να ελέγχουµε την αλήθεια της υποθέσεως που κάναµε. Είναι ορθή η υπόθεση που κάναµε? Βεβαίως συνήθως υπάρχουν
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 07-08 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutras@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε
Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες
Ορισμός Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες αβεβαιότητας. Βασικές έννοιες Η μελέτη ενός πληθυσμού
Β. Τα μερίσματα θα αυξάνονται συνεχώς με ένα σταθερό ρυθμό 5% ανά έτος.
Τελικές 009 Θέμα 4 Η οικονομική διεύθυνση της «ΓΒΑ ΑΕ» εξετάζει την αξία των κοινών μετοχών της εταιρίας. Το τελευταίο μέρισμα που διανεμήθηκε () ήταν 6 ανά μετοχή. Έχει εκτιμηθεί ότι ο συστηματικός κίνδυνος
0,40 0, ,35 0,40 0,010 = 0,0253 1
ΔΕΟ3 1ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΑ CAPM ΕΡΩΤΗΣΗ 1 Έστω ότι το χαρτοφυλάκιο της αγοράς αποτελείται από τρεις μετοχές οι οποίες συμμετέχουν με τα εξής ποσοστά:: W1 = 0,25, W2 = 0,35, W3 = 0,40. Ο παρακάτω
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ. Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall
ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ Value at Risk (VaR) και Expected Shortfall Ορισμός του VaR VaR, Value at Risk, Αξία σε Κίνδυνο. Η JP Morgan εισήγαγε την χρήση του. Μας δίνει σε ένα μόνο νούμερο, την
ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ
Τίτλος Μαθήματος ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ Δρ. ΑΘΙΑΝΟΣ Καθηγητής ΣΕΡΡΕΣ, ΙΟΥΝΙΟΣ 2015
Κεφάλαιο 6 Παράγωγος
Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Στο κεφάλαιο αυτό στόχος µας είναι να συνδέσουµε µία συγκεκριµένη συνάρτηση f ( ) µε µία δεύτερη συνάρτηση f ( ), την οποία και θα ονοµάζουµε παράγωγο της f. Η τιµή της
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ ) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Άσκηση. ( µον.). Έστω z ο µιγαδικός αριθµός z i, µε, R. (α) ίνεται η εξίσωση: z
ΙΙ ιαφορικός Λογισµός πολλών µεταβλητών. ιαφόριση συναρτήσεων πολλών µεταβλητών
54 ΙΙ ιαφορικός Λογισµός πολλών µεταβλητών ιαφόριση συναρτήσεων πολλών µεταβλητών Ένας στέρεος ορισµός της παραγώγισης για συναρτήσεις πολλών µεταβλητών ανάλογος µε τον ορισµό για συναρτήσεις µιας µεταβλητής
+ = 7,58 + 7, ,10 = 186,76
Θέμα ο () Ένα ομόλογο εκδόθηκε στις 0..08, με επιτόκιο έκδοσης %, ονομαστική αξία 00, διάρκεια έτη, με καταβολή ίσων ετήσιων τοκομεριδίων και ισχύον προεξοφλητικό επιτόκιο κατά την έκδοση 7%. Να υπολογισθεί
Κανόνες παραγώγισης ( )
66 Κανόνες παραγώγισης Οι κανόνες παραγώγισης που ισχύουν για συναρτήσεις µιας µεταβλητής, ( παραγώγιση, αθροίσµατος, γινοµένου, πηλίκου και σύνθετων συναρτήσεων ) γενικεύονται και για συναρτήσεις πολλών
ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ
ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ- ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΩΝ (ΔΔΕ) ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ (MASTER) ΣΤΗΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΩΝ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ» ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ Αντικατάσταση Μηχανημάτων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 06-07 Διδάσκων: Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ Επικ. Καθηγητής v.koutra@fme.aegea.gr Τηλ: 7035468 Θα μελετήσουμε
PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ PROJECT ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΥΣ ΜΕΡΟΣ ΤΡΙΤΟ Πολίτη Όλγα Α.Μ. 4528 Εξάµηνο 8ο Υπεύθυνος Καθηγητής Λυκοθανάσης
Κεφάλαιο 6. Πεπερασµένα παραγόµενες αβελιανές οµάδες. Z 4 = 1 και Z 2 Z 2.
Κεφάλαιο 6 Πεπερασµένα παραγόµενες αβελιανές οµάδες Στο κεφάλαιο αυτό ϑα ταξινοµήσουµε τις πεπερασµένα παραγόµενες αβελιανές οµάδες. Αυτές οι οµάδες είναι από τις λίγες περιπτώσεις οµάδων µε µία συγκεκριµένη
Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο 1 Εισαγωγικές Έννοιες 19 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Η Μεταβλητότητα Η Στατιστική Ανάλυση Η Στατιστική και οι Εφαρµοσµένες Επιστήµες Στατιστικός Πληθυσµός και Δείγµα Το στατιστικό
ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία
ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ Οικονομετρία 4.1 Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης Γενικεύοντας τη διμεταβλητή (Y, X) συνάρτηση
Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.
Η Αριθµητική Ανάλυση χρησιµοποιεί απλές αριθµητικές πράξεις για την επίλυση σύνθετων µαθηµατικών προβληµάτων. Τις περισσότερες φορές τα προβλήµατα αυτά είναι ή πολύ περίπλοκα ή δεν έχουν ακριβή αναλυτική
εκτοκιζόµενοι τόκοι ενσωµατώνονται στο κεφάλαιο και ανατοκίζονται. Εφαρµόζεται τ και 4 1=
ΑΣΚΗΣΗ Έστω τραπεζική κατάθεση ταµιευτηρίου µε ετήσιο επιτόκιο 8%. Ποιο είναι το πραγµατικό (effective) ετήσιο επιτόκιο, αν ο εκτοκισµός γίνεται κάθε τρίµηνο (εξάµηνο); Το πραγµατικό επιτόκιο είναι η ετήσια
ΣΤΑ ΚΕΦΆΛΑΙΑ ΠΟΥ ΑΚΟΛΟΥΘΟΎΝ ΘΑ ΑΣΧΟΛΗΘΟΎΜΕ με την αξιολόγηση διάφορων ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΑ ΤΟΥ ΧΡΗΜΑΤΟΣ. κεφάλαιο 2
κεφάλαιο 2 ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΑ ΤΟΥ ΧΡΗΜΑΤΟΣ ΣΤΑ ΚΕΦΆΛΑΙΑ ΠΟΥ ΑΚΟΛΟΥΘΟΎΝ ΘΑ ΑΣΧΟΛΗΘΟΎΜΕ με την αξιολόγηση διάφορων επενδυτικών προτάσεων. Πριν από την ανάλυση των προτάσεων αυτών, είναι απαραίτητο να έχετε
4.1 Ζήτηση για Ασφάλιση. Πλήρη κάλυψη.
4. Ζήτηση για Ασφάλιση. Πλήρη κάλυψη. Η αγορά ασφαλιστικών συµφωνιών είναι µία ιδιαίτερη περίπτωση αγοράς δικαιωµάτων. Αντικείµενο της αγοράς αυτής είναι να δώσει την ευκαιρία µεταβίβασης εισοδήµατος από
Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017
Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 2 Εισαγωγή Η ανάλυση παλινδρόμησης περιλαμβάνει το σύνολο των μεθόδων της στατιστικής που αναφέρονται σε ποσοτικές σχέσεις μεταξύ μεταβλητών Πρότυπα παλινδρόμησης
ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ. Ι. Προσδιοριστικά Μοντέλα αποθεµάτων
ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΘΕΜΑΤΩΝ Οι αποφάσεις σχετικά µε την διαχείριση ή «πολιτική» των αποθεµάτων που πρέπει να πάρει κάποιος, ασχολείται µε το «πόσο» πρέπει να παραγγείλει (ή να παράγει) και «πότε» να παραγγείλει
Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών
Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναµική Μακροοικονοµική, Αθήνα 206 Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών Στο παράρτηµα αυτό εξετάζουµε τις ιδιότητες και τους τρόπους επίλυσης εξισώσεων διαφορών. Oι εξισώσεις
14 Εφαρµογές των ολοκληρωµάτων
14 Εφαρµογές των ολοκληρωµάτων 14.1 Υπολογισµός εµβαδών µε την µέθοδο των παράλληλων διατοµών Θεωρούµε µια ϕραγµένη επίπεδη επιφάνεια A µε οµαλό σύνορο, δηλαδή που περιγράφεται από µια συνεχή συνάρτηση.
Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση
8 Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση Υπάρχουν δύο θεµελιώδη αποτελέσµατα που µας βοηθούν να υπολογίζουµε πολλαπλά ολοκληρώµατα Το πρώτο αποτέλεσµα σχετίζεται µε τον υπολογισµό ενός
Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα. Γενικές οδηγίες
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραμμα Σπουδών: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ και ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ Θεματική Ενότητα: ΕΟ 31 Χρηματοοικονομική ιοίκηση Ακαδημαϊκό Έτος: 2011-2012 Γραπτή Εργασία 3 Παράγωγα Αξιόγραφα Γενικές
ΔΕΟ13 - Επαναληπτικές Εξετάσεις 2010 Λύσεις
ΔΕΟ - Επαναληπτικές Εξετάσεις Λύσεις ΘΕΜΑ () Το Διάγραμμα Διασποράς εμφανίζεται στο επόμενο σχήμα. Από αυτό προκύπτει καταρχήν μία θετική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επίσης, από το διάγραμμα φαίνεται
ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ
ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ -ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΦΙΛΤΡΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 2017-18 ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ 1. ΕΥΑΙΣΘΗΣΙΑ Ενα κύκλωµα, το οποίο κάνει µια συγκεκριµένη λειτουργία εκφραζόµενη
2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.
2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ Το διάστηµα εµπιστοσύνης παρέχει µία εκτίµηση µιας άγνωστης παραµέτρου µε την µορφή διαστήµατος και ένα συγκεκριµένο βαθµό εµπιστοσύνης ότι το διάστηµα αυτό, µε τον τρόπο που κατασκευάσθηκε,
ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2
ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι Τµηµα Β Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2016/asi2016.html Πέµπτη 3 Μαρτίου 2016 Αν (G, ) είναι
Κυρτές Συναρτήσεις και Ανισώσεις Λυγάτσικας Ζήνων Βαρβάκειο Ενιαίο Πειραµατικό Λύκειο e-mail: zenon7@otenetgr Ιούλιος-Αύγουστος 2004 Περίληψη Το σχολικό ϐιβλίο της Γ Λυκείου ορίζει σαν κυρτή (αντ κοίλη)
Δρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ 1
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Δρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ 407 2016-2017 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ
ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 28 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2008
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ (ΕΜΠΟΡΙΟΥ) ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟ ΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 008 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 8 ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 008 ΠΡΩΪΝΗ ΕΞΕΤΑΣΗ (9 π.µ.
Εκτίµηση και Οµόλογα. Κεφάλαιο. 6.1 Εκτίµηση και Κόστος Ευκαιρίας Κεφαλαίου
1. Κεφάλαιο 6 Εκτίµηση και Οµόλογα 6.1 Εκτίµηση και Κόστος Ευκαιρίας Κεφαλαίου Είναι καµιά φορά δύσκολο να εξηγήσει κανείς τι σηµαίνει παρούσα αξία σε κάποιον που δεν το έχει µελετήσει. Αλλά, όπως έχει
Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R
Ανάλυση Δεδοµένων µε χρήση του Στατιστικού Πακέτου R, Επίκουρος Καθηγητής, Τοµέας Μαθηµατικών, Σχολή Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών και Φυσικών Επιστηµών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Περιεχόµενα Εισαγωγή στη
4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER
4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι
2.3. Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 100 104 Α ΟΜΑ ΑΣ
.3 Ασκήσεις σχ. βιβλίου σελίδας 00 04 Α ΟΜΑ ΑΣ. Έξι διαδοχικοί άρτιοι αριθµοί έχουν µέση τιµή. Να βρείτε τους αριθµούς και τη διάµεσό τους. Αν είναι ο ποιο µικρός άρτιος τότε οι ζητούµενοι αριθµοί θα είναι
Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η
Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ χ ε τ ι κ ά μ ε τ ι ς ε κ τ ι μ ή σ ε ι ς - σ υ ν ο π τ ι κ ά Σεμινάριο Εκτιμήσεων Ακίνητης Περιουσίας, ΣΠΜΕ, 2018 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σ Χ Ε Τ Ι Κ Α Μ Ε Τ Ι Σ Ε Κ Τ Ι Μ
Εργαστήριο ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ. Εισαγωγή
Εισαγωγή Εργαστήριο ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Ξεκινάµε την εργαστηριακή µελέτη της Ψηφιακής Λογικής των Η/Υ εξετάζοντας αρχικά τη µορφή των δεδοµένων που αποθηκεύουν και επεξεργάζονται οι υπολογιστές και προχωρώντας
3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ
20 3. ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ ΟΡΙΣΜΟΣ ΤΗΣ ΜΕΣΗΣ ΤΙΜΗΣ Μια πολύ σηµαντική έννοια στη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική είναι η έννοια της µαθηµατικής ελπίδας ή αναµενόµενης τιµής ή µέσης τιµής µιας τυχαίας
, όταν ο χρόνος αντιστοιχεί σε ακέραιες περιόδους
Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Οικονομικά Μαθηματικά Καλογηράτου Ζ. Μονοβασίλης Θ. ΑΝΑΤΟΚΙΣΜΟΣ 4.. Εισαγωγή Στον σύνθετο τόκο (ή ανατοκισμό), στο τέλος κάθε περιόδου, ο τόκος και το κεφάλαιο αθροίζονται και το
ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ
ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Βασικός τελικός στόχος κάθε επιστηµονικής τεχνολογικής εφαρµογής είναι: H γενική βελτίωση της ποιότητας του περιβάλλοντος Η βελτίωση της ποιότητας ζωής Τα µέσα µε τα
f x = f a + Df a x a + R1 x, a, x U και από τον ορισµό της 1 h f a h f a h a h h a R h a i i j
Το θεώρηµα Tor στις πολλές µεταβλητές Ο σκοπός αυτής της παραγράφου είναι η απόδειξη ενός θεωρήµατος τύπου Tor για συναρτήσεις πολλών µεταβλητών Το θεώρηµα για µια µεταβλητή θα είναι ειδική περίπτωση του
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Η αδυναµία επίλυσης της πλειοψηφίας των µη γραµµικών εξισώσεων µε αναλυτικές µεθόδους, ώθησε στην ανάπτυξη αριθµητικών µεθόδων για την προσεγγιστική επίλυσή τους, π.χ. συν()
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραµµα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεµατική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδηµαϊκό Έτος: 2012-2013
ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Πρόγραµµα Σπουδών: ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ Θεµατική Ενότητα: ΤΡΑ-61 Στρατηγική Τραπεζών Ακαδηµαϊκό Έτος: 2012-2013 Τρίτη Γραπτή Εργασία Γενικές οδηγίες για την εργασία Όλες οι ερωτήσεις
1.Μια εταιρία αναμένεται να αποδώσει μέρισμα στο τέλος του έτους ίσο με D 1=2
ΔΕΟ31 - Επαναληπτικές Ερωτήσεις τόμου Δ 1.Μια εταιρία αναμένεται να αποδώσει μέρισμα στο τέλος του έτους ίσο με D 1= Καθώς η ζήτηση για τα προϊόντα της επιχείρησης αναμένεται να αυξηθεί στο μέλλον, το
Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου
200-04-25. ιαδικασίες γεννήσεων-θανάτων. Ορισµός Οι διαδικασίες γεννήσεων-θανάτων (birth-death rocesses) αποτελούν µια σπουδαία κλάση αλυσίδων Markov (διακριτού ή συνεχούς χρόνου). Η ιδιαίτερη συνθήκη
Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).
Νίκος Σούρµπης - - Γιώργος Βαρβαδούκας ΘΕΜΑ ο Α. α) ίνεται η συνάρτηση F()=f()+g(). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F ()=f ()+g (). β)να γράψετε στο τετράδιό σας τις παραγώγους
Κεφάλαιο 7 Βασικά Θεωρήµατα του ιαφορικού Λογισµού
Σελίδα 1 από Κεφάλαιο 7 Βασικά Θεωρήµατα του ιαφορικού Λογισµού Στο κεφάλαιο αυτό θα ασχοληθούµε µε τα βασικά θεωρήµατα του διαφορικού λογισµού καθώς και µε προβλήµατα που µπορούν να επιλυθούν χρησιµοποιώντας
E[ (x- ) ]= trace[(x-x)(x- ) ]
1 ΦΙΛΤΡΟ KALMAN ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ Σε αυτό το μέρος της πτυχιακής θα ασχοληθούμε λεπτομερώς με το φίλτρο kalman και θα δούμε μια καινούρια έκδοση του φίλτρου πάνω στην εφαρμογή της γραμμικής εκτίμησης διακριτού
4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ-
Κεφάλαιο 4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ 4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- µατα Ορισµός 4.1.1. Αρχική ή παράγουσα συνάρτηση ή αντιπαράγωγος µιας συνάρτησης f(x), x [, b], λέγεται κάθε συνάρτηση F (x) που επαληθεύει
Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος.
ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ Τυχαία μεταβλητή είναι μία συνάρτηση ή ένας κανόνας που αντιστοιχίζει ένα αριθμό σε κάθε αποτέλεσμα ενός πειράματος. Εναλλακτικά η τιμή της τυχαίας μεταβλητής είναι ένα αριθμητικό γεγονός.
Εφαρµογή στην αξιολόγηση επενδύσεων
Εφαρµογή στην αξιολόγηση επενδύσεων Τα απλούστερα κριτήρια PV IRR Επένδυση: είναι µια χρηµατοροή σε περιοδικά σηµεία του χρόνου t,,,,ν, που εµφανίζονται ποσά Χ,Χ,,Χ Ν, που είναι µη αρνητικά Χ,,, Ν, κατά
3 Χαρακτηριστικά Τίτλων παραστατικών δικαιωμάτων κτήσης μετοχών (Warrants)
3 Χαρακτηριστικά Τίτλων παραστατικών δικαιωμάτων κτήσης μετοχών (Warrants) 3.1 Τι είναι τα warrants των Τραπεζών; Τα warrants αποτελούν Κινητές Αξίες οι οποίες θα εισαχθούν στο Χρηµατιστήριο Αθηνών και
ΕΝΤΥΠΟ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
Όνομα: Επίθετο: Ημερομηνία: 13/7/2016 Πρωί: x Απόγευμα: Θεματική ενότητα: Χρηματοοικονομικά Πρότυπα, Κωδ. Αε 1. Στις χρονικές στιγμές 1 και 2 θα πληρωθεί από 1 αντίστοιχα. Ποιο επιτόκιο εξασφαλίζει ότι
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο Μέσο Σταθµισµένο Κόστος Κεφαλαίου (WACC), Ελεύθερες Ταµειακές Ροές (FCF) και Αποτίµηση (Valuation)
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο Μέσο Σταθµισµένο Κόστος Κεφαλαίου (WACC), Ελεύθερες Ταµειακές Ροές (FCF) και Αποτίµηση (Valuation) 9.1. Εισαγωγή Μέχρι τώρα αναφερθήκαµε στο κόστος κεφαλαίου µε τη γενικότερη µορφή του και
( ) = inf { (, Ρ) : Ρ διαµέριση του [, ]}
7 ΙΙΙ Ολοκληρωτικός Λογισµός πολλών µεταβλητών Βασικές έννοιες στη µια µεταβλητή Έστω f :[ ] φραγµένη συνάρτηση ( Ρ = { t = < < t = } είναι διαµέριση του [ ] 0 ( Ρ ) = Μ ( ) όπου sup f ( t) : t [ t t]
Χρηματοοικονομική Ι. Ενότητα 8: Βασικές αρχές αποτίμησης μετοχών. Ιωάννης Ταμπακούδης. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι
Χρηματοοικονομική Ι Ενότητα 8: Βασικές αρχές αποτίμησης μετοχών Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
ΔΕΟ31 Λύση 2 ης γραπτής εργασίας
1 ΔΕΟ31 Λύση 2 ης γραπτής εργασίας 2015-16 Προσοχή! Όλες οι εργασίες ελέγχονται για αντιγραφή. Μελετήστε προσεκτικά και δώστε τη δική σας λύση ΘΕΜΑ 1 ο Α) Αρχικά θα πρέπει να υπολογίσουμε τη μηνιαία πραγματοποιηθείσα
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑΣ Β ΛΥΚ. ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ
ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑΣ Β ΛΥΚ. ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ Λυγάτσικας Ζήνων Πειραµατικό Γενικό Λύκειο Βαρβακείου Σχολής 6 Ιανουαρίου 013 1 Ασκήσεις 1.1 Ασκήσεις Επανάληψης 1. είξτε ότι : ηµ x + 3συν y 5.. Να αποδείξτε ότι
A(θ) = n log θ B(x ) = 0. T (x ) = x i. Γ(n)θ n =
ΕΞΕΤΑΣΗ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ «ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι : ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ» Πέµπτη 24 Ιουνίου 24 Εξεταστική περίοδος Ιουνίου 24 ΘΕΜΑΤΑ. Θεωρώντας ως κριτήριο το µέσο τετραγωνικό σφάλµα : (α ( µονάδες Εστω, 2 δύο εκτιµητές τού g(θ.
Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου
Τυχαίες Μεταβλητές Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 Τυχαίες Μεταβλητές Συνάρτηση Κατανοµής ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές Παράµετροι τ.µ. Συνεχείς Τυχαίες
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά 2015 Πληθυσμός: Εισαγωγή Ονομάζεται το σύνολο των χαρακτηριστικών που
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΗΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΠΑΘΗΤΙΚΟΥ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΗΤΙΚΟΥ ΚΑΙ ΠΑΘΗΤΙΚΟΥ Εισαγωγή Ο σκοπός της διαχείρισης του ενεργητικού και παθητικού μιας τράπεζας είναι η μεγιστοποίηση του πλούτου των μετόχων. Η επίτευξη αυτού
Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων
Κεφάλαιο 8 Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Copyright 2009 Cengage Learning 8.1 Συναρτήσεις Πυκνότητας Πιθανοτήτων Αντίθετα με τη διακριτή τυχαία μεταβλητή που μελετήσαμε στο Κεφάλαιο 7, μια συνεχής τυχαία