Metode sortiranja nizova
|
|
- Σεμέλη Βασιλικός
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Metode sortiranja nizova Sortiranje niza u neopadajućem ili nerastućem poretku podrazumeva nalaženje jedne permutacije elemenata niza u kojoj se elementi pojavljuju u neopadajućem tj. nerastućem poretku. Selection sort Metoda sortiranja izborom najmanjeg elementa odnosi se na sortiranje niza podataka x sa n elemenata u neopadajući poredak (slično izbor najvećeg elementa obezbeđuje sortiranje u nerastuci poredak). Prvo se nalazi najmanji element niza i on se "dovodi" na prvo mesto, zatim se nalazi najmanji od preostalih n - 1 elemenata i on se "dovodi" na drugo mesto, nalazi najmanji od preostalih n-2 elemenata i dovodi na treće mesto, itd, zaključno sa nalaženjem manjem od poslednja dva elementa i njegovim "dovođenjem" na pretposlednje mesto. Na poslednjem mestu će ostati element koji nije manji ni od jednog u nizu (najveći element). Implementacije algoritama sortiranja /* Poredimo i-ti i j-ti element niza a */ int uporedi(int a[], int i, int j) { br_poredjenja++; return a[i] > a[j]; /* Menjamo i-ti i j-ti element niza a */ void zameni(int a[], int i, int j) { br_zamena++; int tmp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; /* Selection sort */ void selection_sort_1(int a[], int n) { int i, j; for (i = 0; i < n-1; i++) for (j = i+1; j < n; j++) if (uporedi(a, i, j)) zameni(a, i, j); void selection_sort_2(int a[], int n) { int i, j, min; for (i = 0; i < n - 1; i++) { min = i; for (j = i+1; j < n; j++) if (uporedi(a, min, j)) min = j; if (i!= min) zameni(a, i, min); Šta možete reći o broju izvršenih zamena i poređenja kod ove dve implementacije? Vidi eksperiment dole!
2 Insertion sort Ako je dat niz (x n ) sa elementima nekog, uređenog tipa T, koji treba urediti u neopadajući poredak, ova metoda sortiranja polazi od pretpostavke da imamo uređen početni deo niza, (to svakako važi za i = 2, jer je podniz sa jednim elementom uređen) i u svakom koraku, počevši od i = 2 i povećanjem i, i-ti element se stavlja na pravo mesto u odnosu na prvih (uređenih) i i 1. /* Insertion sort */ void insertion_sort_1(int a[], int n) { int i, j; for (i = 1; i < n; i++) for (j = i; j > 0 && uporedi(a, j-1, j); j--) zameni(a, j-1, j); /* Broj dodela se moze redukovati tako sto se umesto zamena koristi dodela privremenoj promenljivoj */ void insertion_sort_2(int a[], int n) { int i, j; for (i = 1; i < n; i++) { int tmp = a[i]; for (j = i; j > 0 && a[j-1] > tmp; j--){ a[j] = a[j-1]; a[j] = tmp; Šta možete reći o broju izvršenih zamena i poređenja kod ove dve implementacije? Vidi eksperiment dole! Bubble sort Ova metoda je elementarna: ponavlja se prolazak kroz niz elemenata i razmenjuju se susedni elementi, ako je potrebno, sve dok se ne završi prolaz koji ne zahteva nijednu razmenu. Tada je niz sortiran. /* Bubble Sort */ /* Najjednostavnija implementacija - menjamo uzastopne dok god ima promena */ void bubble_sort_1(int a[], int n) { int bilo_zamena; do { int i; bilo_zamena = 0; for (i = 0; i < n-1; i++) if (uporedi(a, i, i+1)) { zameni(a, i, i+1); bilo_zamena = 1; while(bilo_zamena); /* Malo ubrzanje se moze postici ukoliko se primeti da posle svakog prolaza najveci ispliva na kraj, tako da se svaki naredni prolaz skracuje za jednu poziciju. */ void bubble_sort_2(int a[], int n) {
3 int i, j; for (i = n-1; i > 0; i--) for (j = 0; j < i; j++) if (uporedi(a, j, j+1)) zameni(a, j, j+1); /* Kombinujemo prethodnu optimizaciju sa prvobitnim kriterijumom zaustavljanja. */ void bubble_sort_3(int a[], int n) { int i, j; int bilo_zamena = 1; for(i = n-1; bilo_zamena; i--) { bilo_zamena = 0; for (j = 0; j < i; j++) { if (uporedi(a, j, j+1)) { zameni(a, j, j+1); bilo_zamena = 1; Šta možete reći o broju izvršenih zamena i poređenja kod ove tri implementacije? Vidi eksperiment dole! Shell sort Šelsort je jednostavno proširenje sortiranja umetanjem koje dopušta direktnu razmenu udaljenih elemenata. Proširenje se sastoji u tome da se kroz algoritam umetanja prolazi više puta, u prvom prolazu, umesto koraka 1 uzima se neki korak h koji je manji od n (što omogućuje razmenu udaljenih elemenata) i tako se dobija h-sortiran niz, tj. niz u kome su elementi na rastojanju h sortirani, mada susedni elementi to ne moraju biti. U drugom prolazu kroz isti algoritam sprovodi se isti postupak ali za manji korak h. Sa prolazima se nastavlja sve do koraka h = 1, u kome se dobija potpuno sortirani niz. /*Shell sort*/ void shell_sort_1(int a[], int n) { int sirina; int i, j, k; for (sirina = n/2; sirina >= 1; sirina /= 2) for (k = 0; k < sirina; k++) /* Elementi k-te kolone su: a[k], a[k+sirina], a[k+2*sirina],... Sortiramo je koristeci insertion sort... */ for (i = k + sirina; i < n; i += sirina) for (j = i; j > k && uporedi(a, j-sirina, j); j -= sirina) zameni(a, j-sirina, j); /* Malo pametnija implementacija - ne sortiramo jednu kolonu nakon druge, vec dopustamo da sortiranje tece paralelno. Nakon sto element neke kolone pronadje svoje mesto, prelazimo na obradu elementa do njega, umesto elementa ispod njega. Ovim se ne dobija sustinsko ubrzanje, ali cini kod malo jednostavnijim. */ void shell_sort_2(int a[], int n) { int sirina; int i, j, k; for (sirina = n/2; sirina >= 1; sirina /= 2)
4 for (i = sirina; i < n; i++) for (j = i; j >= sirina && uporedi(a, j-sirina, j); j -= sirina) zameni(a, j-sirina, j); Quick sort Ovo je najčešće upotrebljavan algoritam sortiranja. Osnovni oblik algoritma dao je 1960, Hor (Hoare). Nije težak za implementaciju, a koristi manje resursa (vremena i prostora) nego bilo koji drugi algoritam sortiranja, u većini slučajeva. Algoritam ne zahteva dodatnu memoriju, samo n*log(n) operacija u proseku za sortiranje n elemenata, i ima izuzetno kratku unutrašnju petlju. Loše strane algoritma su što je rekurzivan (nerekurzivna varijanta je mnogo složenija), u najgorem slučaju izvršava oko n 2 operacija. Postoje i verzije ovog algoritma koje ga poboljšavaju. Algoritam je vrlo osetljiv na implementaciju (efikasnost se može narušiti lošim izborom npr. pivota u implementaciji). Ako se ne želi analizirati najbolja implementacija, bolje je primeniti šelsort. Ideja algoritma sastoji se u particioniranju niza prema odabranom elementu particioniranja koji se dovodi na pravo mesto, i u primeni algoritma brzog sortiranja na svaku od dve dobijene particije. Rekurzivni poziv se završava kada se primeni na particiju sa manje od dva elementa. /* Quick sort */ void quicksort(int a[], int l, int d) { int s = (l+d) / 2; int piv = a[s], t, m; if (l >= d) return; /* Pvi korak je razdvojiti niz tako da bude oblika < < < < piv >= >= >= Ovo se odvija u nekoliko koraka. */ swap(a, l, s); /* piv x x x x x x x x x */ /* piv < < < >= >= >= x x */ /* m t */ m = l; for (t = l+1; t <= d; t++) if (a[t] < piv) swap(a, t, ++m); /* piv < < < < >= >= >= >= */ /* m */ swap(a, l, m); /* < < < < piv >= >= >= >= */ quicksort(a, l, m-1); quicksort(a, m+1, d); Merge sort Sortiranje spajanjem ili "merge sort" je algoritam sortiranja zasnovan na poređenju. To je rekurzivni algoritam. Njegova vremenska složenost proporcionalna je sa O(n*log(n)), a u srednjem slučaju je uvek efikasniji od algoritma brzog sortiranja (quick sort). U većini implementacija je stabilan, što znači da zadržava početni redosled jednakih elemenata u sortiranom nizu. Predstavlja primer algoritamske paradigme "podeli pa vladaj". Konstruisao ga je Džon fon Nojman (John von Neumann) godine. Konceptualno, algoritam sortiranja spajanjem "radi" na sledeći način:
5 1. Ako niz ima nula ili jedan element, onda je vec soritran. Inače, 2. Podeliti nesortirani niz u dva podniza približno jednake dužine. 3. Sortirati svaki podniz rekurzivno ponovnom primenom algoritma sortiranja spajanjem. 4. Spojiti dva sortirana podniza u jedan sortirani niz. Algoritam sortiranja spajanjem ukljucuje dva važna principa kojima poboljšava (smanjuje) vreme izvršavanja: 1. kratki niz je moguce sortirati u manjem broju koraka nego dugacki (osnova za deljenje niza na dva podniza) 2. manje koraka je potrebno za konstrukciju sortiranog niza od dva sortirana podniza nego od dva nesortirana podniza (osnova za spajanje). /* Merge sort */ void mergesort(int a[], int l, int d) { int s = (l + d)/2; static int b[100]; int i, j, k; if (l >= d) return; mergesort(a, 0, s); mergesort(a, s+1, d); i = l; j = s+1; k = 0; while (i <= s && j <= d) { if (a[i] < a[j]) { b[k++] = a[i++]; else { b[k++] = a[j++]; while(i <= s) b[k++] = a[i++]; while(j <= d) b[k++] = a[j++]; for (k = 0, i = l; i<=d; k++, i++) a[i] = b[k]; Složenost algoritma (vremenska ili prostorna) je obično neka funkcija koja povezuje veličinu problema (ulaza) sa brojem koraka izvršavanja algoritma(vremenska složenost) ili brojem potrebnih memorijskih lokacija (prostorna složenost). Uobičajeno je da se složenost algoritama (vremenska ili prostorna) procenjuje u asimptotskom smislu, tj. da se funkcija složenosti procenjuje za dosta velike dužine ulaza. Za to se koriste "veliko O" notacija(o()), "omega notacija" (Ω()), i "tetanotacija" (Θ()). "Veliko O" notacija, poznata kao Landau ili Bahman-Landau notacija, opisuje granično ponašanje funkcije kada argument teži nekoj specifičnoj vrednosti ili beskonačnosti, obično u terminima jednostavnijih funkcija. "Veliko O" notacija - dobila je ime od "order of" ili "red veličine" pa ćemo za vremensku složenost koja je reda O(f(n)) govoriti da je "proporcionalna" sa f(n). Analiza vremenske složenosti algoritma ne mora biti precizna (da prebroji svaki korak u izvršavanju algoritma), već je dovoljno da odredi najveće elemente takvih proračuna. Analiza složenosti Metoda sortiranja Vremenska složenost Prostorna složenost Stabilnost Selection sort O(n 2 ) O(1) Stabilan Insertion sort O(n 2 ) O(1) Stabilan
6 Bubble sort O(n 2 ) O(1) Stabilan Shell sort O(nlog 2 (n)) O(1) Zavisi Merge sort O(nlog(n)) O(n) Stabilan Quicksort O(nlog(n)) O(log(n)) Zavisi Eksperimentalni test elementarnih metoda sortiranja Svi nizovi su nizovi slučajnih generisanih brojeva. Dimenzija niza: 1000 elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: 2000 elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort
7 Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: 3000 elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: 4000 elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: 5000 elemenata
8 Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: 6000 elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: 7000 elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort
9 Shell sort Shell sort Dimenzija niza: 8000 elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: 9000 elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort
10 Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort
11 Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort
12 Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata
13 Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort
14 Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort
15 Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort
16 Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort
17 Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort Dimenzija niza: elemenata Selection sort Selection sort Insertion sort Insertion sort Bubble sort Bubble sort Bubble sort Shell sort Shell sort
18 Grafici - eksperimentalni test Sortiranje nizova slučjano generisanih brojeva
19 Sortiranje obrnuto sortiranih nizova
20 Sortiranje već sortiranih nizova
Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort
Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραStrukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1
Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραAlgoritmi i strukture podataka - 1.cas
Algoritmi i strukture podataka - 1.cas Aleksandar Veljković October 2016 Materijali su zasnovani na materijalima Mirka Stojadinovića 1 Složenost algoritama Približna procena vremena ili prostora potrebnog
Διαβάστε περισσότεραRačunarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραRačunarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Διαβάστε περισσότεραIII VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραAlgoritmi i strukture podataka (450)
Algoritmi i strukture podataka (450) Analiza složenosti algoritama Sadržaj Algoritmi Analiza složenosti algoritma T(N) složenost algoritma Određivanje reda algoritma Algoritmi i strukture podataka 2 1
Διαβάστε περισσότεραSortiranje spajanjem (Merge( Sort) Algoritam sortiranja spajanjem: ulaz je lista a 1. ,,, a n/2. , izlaz sortirana lista
Sortiranje spajanjem (Merge( Sort) Algoritam sortiranja spajanjem: ulaz je lista a 1,,, a n, izlaz sortirana lista 1. podijeli listu na dva jednaka dijela 2. sortiraj listu a 1,,, a n/2 3. sortiraj listu
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραXI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla
XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότεραOperacije s matricama
Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραIspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Διαβάστε περισσότεραApsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότεραKaskadna kompenzacija SAU
Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su
Διαβάστε περισσότεραKVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότεραPID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).
0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
Διαβάστε περισσότερα7 Algebarske jednadžbe
7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότεραElektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότεραIZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)
IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO
Διαβάστε περισσότερα1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i
PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;
Διαβάστε περισσότεραKOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Διαβάστε περισσότερα2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =
( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto
Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 9 ο. Ταξινόµηση. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης
ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 9 ο Ταξινόµηση Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ταξινόµηση Εισαγωγή Selection sort Insertion sort Bubble sort
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραKontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
Διαβάστε περισσότερα( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )
Διαβάστε περισσότεραASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:
ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako
Διαβάστε περισσότεραInženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)
Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija
Διαβάστε περισσότεραVerovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića
Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju
Διαβάστε περισσότεραKonstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati:
Staša Vujičić Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati: pseudo jezikom prirodnim jezikom dijagramom toka. 2
Διαβάστε περισσότεραSistemi veštačke inteligencije primer 1
Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati
Διαβάστε περισσότερα1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
Διαβάστε περισσότεραDijagonalizacija operatora
Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite
Διαβάστε περισσότεραKlasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.
Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότεραEXIT. Programski jezik C - 6. deo. Funkcija exit. (materijal sa predavanja D. Vitasa)
Programski jezik C - 6. deo (materijal sa predavanja D. Vitasa) EXIT Funkcija exit Funkcija exit se nalazi u sa prototipom void exit( status ); Izaziva normalan završetak programa (zatvaranje
Διαβάστε περισσότεραSloženost. Programiranje 2-1. Analiza programa. Vreme. Izračunavanje T. Prostor. D. Vitas
Programiranje 2-1 Složenost D. Vitas Analiza programa... obuhvata procenu vremena i prostora potrebnog da se taj program izvrši. Primer 1. Sravnjivanje niski (gruba sila n*m) Primer 2. Izračunavanje vrednosti
Διαβάστε περισσότεραOsnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJA TROKUTA
TRIGONOMETRIJA TROKUTA Standardne oznake u trokutuu ABC: a, b, c stranice trokuta α, β, γ kutovi trokuta t,t,t v,v,v s α,s β,s γ R r s težišnice trokuta visine trokuta simetrale kutova polumjer opisane
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότεραINTELIGENTNO UPRAVLJANJE
INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila
Διαβάστε περισσότερα/* program count;*/ #include<stdio.h> main() {int i,j,k,n; int a[100],b[100],c[100]; scanf("%d%d",&n,&k); for (i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);
Klasifikacija algoritama za sortiranje se može obaviti prema: 1. vremenskoj složenosti (u najgorem, prosečnom i najboljem slučaju) u zavisnosti od veličine ulaza; 2. veličini dodatnog memorijskog prostora
Διαβάστε περισσότεραZadaci iz trigonometrije za seminar
Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;
Διαβάστε περισσότερα21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI
21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE 2014. GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI Bodovanje za sve zadatke: - boduju se samo točni odgovori - dodatne upute navedene su za pojedine skupine zadataka
Διαβάστε περισσότεραUniverzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet. Informatika2. 4. Ciklična algoritamska struktura 5. Jednodimenzionalno polje.
Univerzitet u Nišu Građevinsko-arhitektonski fakultet Informatika2 4. Ciklična algoritamska struktura 5. Jednodimenzionalno polje Milica Ćirić Ciklična algoritamska struktura Ciklična struktura (petlja)
Διαβάστε περισσότεραKVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda
Διαβάστε περισσότερα5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
Διαβάστε περισσότεραObrada signala
Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg
Διαβάστε περισσότεραLinearna algebra 2 prvi kolokvij,
1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika
Διαβάστε περισσότεραMatematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότεραRelacije poretka ure denja
Relacije poretka ure denja Relacija na skupu A je relacija poretka na A ako je ➀ refleksivna ➁ antisimetrična ➂ tranzitivna Umesto relacija poretka često kažemo i parcijalno ured enje ili samo ured enje.
Διαβάστε περισσότεραFTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
Διαβάστε περισσότεραPOTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE
**** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
Διαβάστε περισσότεραProgram testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:
Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n
Διαβάστε περισσότεραDvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Διαβάστε περισσότεραProgramiranje II, tok 101, šk. 2014/15. g.
Programiranje II, tok 101, šk. 2014/15. g. dr Gordana Pavlović-Lažetić 2 1 Uvod Program predmeta Programiranje II uključuje sledeće teme: 1. Operatori nad bitovima 2. Složenost algoritama; asimptotske
Διαβάστε περισσότεραRAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović
Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότεραZadaci iz Osnova matematike
Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι ταξινόμησης
Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Οι αλγόριθμοι ταξινόμησης BuubleSort, SelectionSort, InsertionSort, Merger Sort, Quick Soft ΕΠΛ Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva
Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrijske nejednačine
Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja
Διαβάστε περισσότεραNOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika
NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA Imenovanje aromatskih ugljikovodika benzen metilbenzen (toluen) 1,2-dimetilbenzen (o-ksilen) 1,3-dimetilbenzen (m-ksilen) 1,4-dimetilbenzen (p-ksilen) fenilna grupa 2-fenilheptan
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.
Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu
Διαβάστε περισσότερα(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.
1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,
Διαβάστε περισσότεραNeka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.
Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Διαβάστε περισσότεραAlgoritmi i strukture podataka
Algoritmi i strukture podataka vežbe 1 Mirko Stojadinović 6. oktobar 2015 1 1 Složenost algoritama Postoje 3 mere na osnovu kojih se porede efikasnosti algoritama: 1. najgori mogući slučaj 2. prosečan
Διαβάστε περισσότεραOM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA
OM V me i preime: nde br: 1.0.01. 0.0.01. SAVJANJE SLAMA TANKOZDNH ŠTAPOVA A. TANKOZDN ŠTAPOV PROZVOLJNOG OTVORENOG POPREČNOG PRESEKA Preposavka: Smičući napon je konsanan po debljini ida (duž pravca upravnog
Διαβάστε περισσότερα