Milan Merkle. (radni naslov) Verzija 0 ( ), novembar 2015

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Milan Merkle. (radni naslov) Verzija 0 ( ), novembar 2015"

Transcript

1 Milan Merkle M A T E M A T I K A (radni naslov) III Verzija ( ), novembar 215 Sadržaj: Analitička geometrija Funkcije više promenljivih Integrali (krivolinijski, višetruki, površinski) Kompleksna analiza Fourierovi redovi Laplaceova i Fourierova transformacija

2 ... Napomena. Ovo je nedovršena radna verzija teksta koji je namenjen studentima tehničkih fakulteta. Nedostaju slike, za koje je samo ostavljeno mesto, a i mnogi delovi teksta za koje je samo napisan naslov. Najkompletniji su delovi iz funkcija više promenljivih i kompleksne analize. Veoma je verovatno da tekst osim grešaka u kucanju sadrži i greške materijalne prirode. Verzija, pisana , postavljena novembra 215

3 - Glava 1 Analitička geometrija Tema ove glave su vektori i analitička geometrija, klasične oblasti matematike, koje u naše vreme nalaze nove i interesantne primene u računarskoj grafici. 1

4 2 Glava 1. Analitička geometrija 1.1 Vektori Osnovni pojmovi Smatrajući da je čitalac već upoznat sa osnovnim geometrijskim činjenicama, kao i da zna definiciju vektorskih prostora, ovde dajemo samo kratak pregled osnovnih pojmova vezanih za algebru trodimenzionalnih vektora. Neka su A i B dve tačke u prostoru. Duž AB može biti orijentisana na dva načina: od A ka B ili obrnuto, od B ka A. Orijentisana duž se zove vektor. Oznaka za vektor orijentisan od A ka B je AB. Tačka A je njegova početna, a tačka B krajnja tačka. Orijentacijom je odred en smer vektora, a pravac je odred en pravom kojoj pripada duž AB (ova prava zove se nosač vektora). Prema tome, vektor je odred en ako se zna njegova početna tačka, pravac, smer i dužina (modul vektora). Ovako definisani vektori se nazivaju vektorima vezanim za tačku. Vektori mogu biti i vezani za pravu; u tom slučaju, smatramo da su dva vektora med usobno jednaka ako imaju isti pravac, smer i modul. To je isto kao kada bismo dozvolili da vektor može da se kreće duž svog nosača. Vektori su slobodni ako se dozvoljava da se vektor može translirati (paralelno pomerati) u prostoru. To znači da su dva vektora jednaka ako čine naspramne stranice nekog paralelograma, pri čenu im se smerovi poklapaju. Ako vektore posmatramo kao slobodne, onda možemo da zamislimo da smo ih translacijom doveli u položaj da svi imaju istu početnu tačku, nazovimo je O. Onda se slobodni vektori mogu identifikovati sa svojim krajnjim tačkama, tako da postoji bijekcija izmed u skupa slobodnih vektora i skupa tačaka prostora. U ovom odeljku ćemo smatrati da su svi vektori slobodni. Skup svih slobodnih vektora čini jedan vektorski prostor dimenzije 3 nad poljem skalara R. Taj vektorski prostor ćemo označiti sa R 3 i u njemu ćemo po potrebi identifikovati vektore sa njihovim krajnjim tačkama, smatrajući da svi počinju u istoj tački O. Nula u vektorskom prostoru R 3 je vektor čiji je modul jednak nuli, dok pravac i smer nisu odred eni. Svi ostali vektori u R 3 imaju odred en modul, pravac i smer. U vektorskom prostoru R 3, vektor OA zove se i vektor položaja tačke A. Vektore ćemo označavati i masnim slovima a, c, itd. Modul vektora a označava se sa a. Drugi naziv za modul je norma, videti XXX (metrički pr.) Za svaki vektor a definiše se jedinični vektor a kao vektor čiji je pravac i smer isti kao pravac i smer vektora a, a modul jednak jedinici. U vektorskom prostoru R 3 definišu se operacije sabiranja vektora i množenja vektora skalarom, po uobičajenim pravilima vektorske algebre, kao što je prikazano na slici 1. Za n vektora a 1,..., a n kažemo da su linearno zavisni ako postoje skalari α 1,..., α n od kojih je bar jedan različit od nule 1, tako da je (1) α 1 a α n a n =. U suprotnom slučaju kažemo da je skup vektora {a 1,..., a n } linearno nezavisan. 1 Ovaj uslov se može izraziti i kao n i=1 a2 i >.

5 1.1. Vektori 3 Slika 1. Zbir vektora i množenje vektora skalarom (zbms) Ako su vektori linearno zavisni, onda se jedan od njih može izraziti kao linearna kombinacija ostalih. U vektorskom prostoru R 3 svaka tri linearno nezavisna vektora a, b, c čine bazu tog prostora, što znači da se svaki vektor x R 3 može na jedinstven način izraziti kao linearna kombinacija vektora a, b, c. Ured ena trojka linearno nezavisnih vektora (a, b, c) zove se trijedar ili koordinatni sistem. Njihova zajednička početna tačka zove se koordinatni početak. Bilo koja data tri linearno nezavisna vektora mogu se urediti tako da čine trijedar desne orijentacije, kao na slici 2a). To znači da je (gledajući u smeru tačke O) vektor b desno od vektora a, a vektor c je desno od b. Slika 2. a) Koordinatni sistem desne orijentacije. b) Pravougli koordinatni sistem (koos) Ako svaka dva različita koordinatna vektora obrazuju prav ugao, takav koordinatni sistem se zove pravougli. Jedinični vektori pravouglog koordinatnog sistema se označavaju sa ı, j, k. Njihovi nosači zovu se koordinatne ose (x, y, z- osa). Koeficijenti a 1, a 2, a 3 u razlaganju a = a 1 ı + a 2 j + a 3 k zovu se Dekartove (ili pravougle) koordinate vektora a. Uobičajeno je da se vektor identifikuje sa ured enom trojkom svojih koordinata: a = (a 1, a 2, a 3 ).

6 4 Glava 1. Analitička geometrija Ukoliko se vektori posmatraju u pravouglom koordinatnom sistemu (ı, j, k), operacije sabiranja vektora i množenja sa skalarom jednostavno se izražavaju preko koordinata. Neka su dati vektori a = (a 1, a 2, a 3 ) i b = (b 1, b 2, b 3 ). Tada je kao i a + b = (a 1 + b 1, a 2 + b 2, a 3 + b 3 ), λa = (λa 1, λa 2, λa 3 ), gde je λ R proizvoljan skalar. U Dekartovim koordinatama, modul vektora a = (a 1, a 2, a 3 ) izražava se kao a = a a2 2 + a2 3, a jedinični vektor koji odgovara datom vektoru a je a = 1 a a. Za vektore kažemo da su kolinearni ako pripadaju istoj pravoj, ili su paralelni. Dva vektora su kolinearna ako i samo ako su im odgovarajuće koordinate proporcionalne. Za vektore kažemo da su komplanarni ako pripadaju istoj ravni ili se translacijom mogu dovesti u istu ravan. Svaka dva vektora su komplanarna. Svaka dva nekolinearna vektora sa početkom u datoj tački odred uju jednu ravan. Tri i više vektora su komplanarna ako i samo ako su linearno zavisna. Ugao izmed u nekolinearnih vektora ai bdefiniše se kao ugao izmed u njihovih orijentisanih nosača u ravni koju oni odred uju. Ugao izmed u vektora je u intervalu [, π]. Videti sliku 3. Ugao izmed u kolinearnih vektora je ili π, u zavisnosti od toga da li su istog smera ili suprotnih smerova. Ako je ugao izmed u vektora a i b jednak π/2, kaže se da su vektori a i b ortogonalni. Slika 3. Ugao izmed u vektora (sugao) Skup svih vektora u jednoj ravni ravni koja sadrži nulu, obrazuje vektorski prostor dimenzije 2, u oznaci R 2. Skup svih vektora na jednoj pravoj koja sadrži nulu, obrazuje vektorski prostor dimenzije 1, u oznaci R 1 ili R.

7 1.1. Vektori Skalarni proizvod Za date vektore a i b definišemo skalarni proizvod a, b pomoću jednakosti (2) a, b = a b cos ϕ, gde je ϕ ugao izmed u vektora a i b. Skalarni proizvod se može označavati i kao a b. Iz definicije možemo zaključiti da je a, b = samo ako je jedan od vektora jednak nuli ili je ugao izmed u njih jednak π/2. Odavde izvodimo sledeće važno svojstvo skalarnog proizvoda. Uslov ortogonalnosti: Ne-nula vektori a i b ortogonalni su ako i samo ako je a, b =. Ako je ugao izmed u vektora jednak nuli (tj. ako su paralelni i istog smera), onda je skalarni proizvod jednak proizvodu njihovih modula. U posebnom slučaju, skalarni proizvod vektora sa samim sobom jednak je kvadratu njegovog modula: a, a = a 2. Izraz b cos ϕ jednaka je dužini ortogonalne projekcije duži OB na pravu OA (videti sliku 4. Ako ovu dužinu označimo sa Pa(b), skalarni proizvod se može napisati u obliku (3) a b = a, b = a Pa(b). Slika 4. Ortogonalna projekcija (proj) Očigledno je da je skalarni proizvod komutativna operacija: (4) a, b = b, a. Osim toga, može se dokazati (videti zadatak 6) da važi distributivnost skalarnog množenja u odnosu na sabiranje: (5) a, b + c = a, b + a, c.

8 6 Glava 1. Analitička geometrija Da bismo izveli izraz za skalarni proizvod u koordinatama, primetimo najpre da zbog ortogonalnosti koordinatnih vektora važi da je dok je ı, j = ı, k = j, k =, ı, ı = j, j = k, k = 1. Odavde, koristeći osobinu distributivnosti, nalazimo da je (6) a 1 ı + a 2 j + a 3 k, b 1 ı + b 2 j + b 3 k = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3. Primetimo da definicioni izraz (2) za skalarni proizvod ne zavisi od koordinatnog sistema. To znači da pri prelasku na drugi pravougli koordinatni sistem, brojna vrednost izraza sa desne strane u (6) ostaje nepromenjena. Drugim rečima, ako su (a 1, a 2, a 3 ), (b 1, b 2, b 3 ) koordinate vektora a i b u nekom pravouglom koordinatnom sistemu, i ako su (a 1, a 2, a 3), (b 1, b 2, b 3) koordinate istih vektora u nekom drugom koordinatnom sistemu, onda je Zadaci a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 = a 1b 1 + a 2b 2 + a 3b Naći skalarni proizvod a, b, gde je a = (1, 2, 3); b = ( 3, 1, 2). 2. Naći ugao izmed u vektora a = (1, 1, ) i b = (1,, 1). 3. Naći koeficijente α, β, γ u razvoju u = αa + βb + γc, gde su a, b, c dati linearno nezavisni vektori. 4. Naći sve vektore x za koje je a, x = β, gde je a dati vektor, a β dati skalar. 5. Rešiti jednačinu po x: αx + x, b a = c. 6. a) Dokazati osobinu aditivnosti ortogonalne projekcije: Pa(b + c) = Pa(b) + Pa(c). b) Koristeći se rezultatom izdvedenim pod a), dokazati osobinu (5) distributivnosti skalarnog proizvoda u odnosu na sabiranje vektora. 7. Naći jedinični vektor n = (n 1, n 2, n 3 ) koji je normalan na vektorima a = (1, 1, 1) i b = (2, 1, 3).

9 1.1. Vektori Vektorski proizvod Vektorski proizvod vektora a i b je vektor c = a b koji je odred en na sledeći način: - Modul vektora c je odred en sa gde je ϕ ugao izmed u vektora a i b. c = a b sin ϕ, - Nosač vektora c je prava normalna na ravni odred enu vektorima a i b. - Smer vektora c odred uje se tako da (a, b, c) bude trijedar desne orijentacije. Slika 5. Vektorski proizvod (vekpro) Iz definicionog izraza vidimo da je modul vektorskog proizvoda ustvari jednak površini paralelepipeda konstruisanog nad vektorima. Ova površina je jednaka nuli samo ako su vektori kolinearni. Prema tome, imamo sledeći kriterijum kolinearnosti vektora: Uslov kolinearnosti: Ne-nula vektori a i b kolinearni su ako i samo ako je a b =. Iz definicije se jednostavno dobija da je b a = a b. Takod e važi i osobina distributivnosti vektorskog proizvoda u odnosu na sabiranje vektora: a (b + c) = a b + a c. ı j k ı k j j k ı k j ı Nije teško videti da važi,,tablica množenja kao u tabeli. Odavde se može dobiti izraz za vektorski proizvod preko koordinata. Neka su a i b dati vektori, a = a 1 ı+a 2 j+a 3 k, b = b 1 ı+b 2 j+b 3 k. Tada je, prema tablici, a b = ı(a 2 b 3 a 3 b 2 )+j(a 3 b 1 a 1 b 3 )+k(a 1 b 2 a 2 b 1 ), što se može zapisati i u obliku determinante:

10 8 Glava 1. Analitička geometrija ı j k a b = a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3. Zadaci 8. Naći vektorski proizvod a b, gde je a = (1, 2, 3) i b = (1, 1, 1). 9. Dati su ne-nula vektori a = (a 1, a 2, a 3 ) i b = (b 1, b 2, b 3 ). Polazeći od izraza za vektorski proizvod u koordinatama, dokazati da je a b = ako i samo ako postoji konstanta k takva da je a i = kb i, i = 1, 2, (Ponovo zadatak 7). Primenom vektorskog proizvoda naći jedan vektor koji je normalan na vektorima a = (1, 1, 1) i b = (2, 1, 3). Zatim naći jedinični vektor koji ispunjava iste uslove. 11. Date su tačke A(1, 2, 3), B(1, 1, 4), C(3, 1, 7). Primenom vektorskog proizvoda naći površinu trougla ABC. 12. Naći sve vektore x za koje važi da je a x = b, gde su a i b dati vektori. Da li zadatak ima rešenja za proizvoljne vektore a i b? Mešoviti proizvod Za tri data vektora a, b, bc, mešoviti proizvod, u oznaci [a, b, c] je skalarna veličina definisana sa [a, b, c] = a b, c. Prema definiciji skalarnog proizvoda, imamo da je [a, b, c] = a b c cos ϕ, gde je ϕ ugao izmed u vektora a b i vektora c. Pretpostavljajući da su vektori a, b, c, nekomplanarni, moguće je konstruisati paralelopiped nad ovim vektorima kao stranicama (videti sliku 6). Koristeći se definicijom vektorskog i skalarnog proizvoda, nije teško pokazati da je zapremina V ovog paralelepipeda jednaka V = [a, b, c]. Ako je ova zapremina jednaka nuli, to znači da su vektori a, b, c komplanarni. Prema tome, važi Uslov komplanarnosti: [a, b, c] =. Vektori a, b, c komplanarni su ako i samo ako je

11 1.1. Vektori 9 Slika 6. (parlpd) Iz ove geometrijske interpretacije izlazi da apsolutna vrednost mešovitog proizvoda ostaje ista pri proizvoljnoj permutaciji vektora (jer je paralelepided isti). Jedino što se može promeniti jeste znak. Polazeći od izraza za vektorski i skalarni proizvod u koordinatama, može se dobiti sledeća korisna formula: (7) a 1 a 2 a 3 [a, b, c] = b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3. Iz (7) i osobina determinanti, zaključujemo da pri permutaciji vektora vav ze sledeća pravila: (8) [a, b, c] = [b, c, a] = [c, a, b] = [a, c, b] = [bb, a, c] = [c, b, a] Zadaci 13. Dokazati da je zapremina paralelepideda na slici 6 jednaka [a, b, c]. 14. Dokazati formulu (7). 15. Dokazati formulu (8). 16. U pravouglom koordinatnom sistemu dati su vektori a = (1, 2, 3), b = ( 1,, 2), c = (x, 2, 1). Odrediti x tako da dati vektori budu komplanarni. 17. Date su tačke V (,, 1), A(,, ), B(,, 1), C(, 1,. Primenom mešovitog proizvoda, naći zapreminu piramide V ABC.

12 1 Glava 1. Analitička geometrija Dvostruki vektorski proizvod Sa vektorima a, b, c, možemo formirati dvostruki vektorski proizvod v = a (b c). Ako su vektori b i c kolinearni, onda je b c =, pa je i v =. Ako b i c nisu kolinearni, vektor b c je normalan na ravan π koju odred uju vektori b i c, a vektor v pripada toj ravni (jer je normalan na vektor b c). Prema tome, vektor v može se izraziti kao linearna kombinacija vektra b i c. Može se dokazati (videti zadatak 2) da je a (b c) = a, c b a, b c. Zadaci 18. Naći koordinate vektora a (b c), gde je a = (1, 2, 3), b = (1, 2, ), c = (3, 4, ). 19. Ako su a ib dati vektori, naći sve vektore x takve da je a (b x) =. 2. a) Dokazati da je b) Naći koeficijente β i γ u razvoju c) Naći koeficijente u razvoju [u, v, u v] = u, u v, v u, v 2 b (b c) = β b + γ c. a (b c) = β b + γ c. 1.2 Ravan i prava u prostoru Ravan Iz geometrije znamo da je ravan odred ena sa tri tačke. Med utim, u analitičkoj geometriji najopštija jednačina ravni se izvodi iz činjenice da je ravan odred ena svojom normalom i jednom tačkom koju sadrži. Vektor normale i jedna tačka. Neka je data tačka M(x, y, z ) i vektor n(a, B, C). Označimo sa π ravan koja sadrži tačku M i normalna je na vektor n. Iz geometrijskih činjenica sleduje da tačka (x, y, z) pripada ravni π, ako i samo ako su vektori (x x, y y, z z ) i n ortogonalni. Prema tome, (9) A(x x ) + B(y y ) + C(z z ) =. Ovo je jednačina ravni π, odnosno uslov koji zadovoljava svaka tačka (x, y, z) π. Opšta jednačina ravni. Jednačina (9) može se napisati u obliku (1) Ax + By + Cz + D =,

13 1.2. Ravan i prava u prostoru 11 Ovo je tzv. opšta (ili kanonska) jednačina ravni. Ako je ravan zadata jednačinom (1), onda je (A, B, C) vektor normale, a jedna tačka na ravni može se dobiti tako što se, na primer (pod uslovom C ) u jednačini (1) stavi da je x = y =, odakle je z = D/C, pa je jedna tačka u ravni (,, D/C). Svaka jednačina oblika (1), gde je A 2 + B 2 + C 2 >, odred uje jednu ravan. Med utim,, koeficijenti u jednačini ravni nisu jedinstveno odred eni, jer se mogu množiti ili deliti proizvoljnim realnim brojem koji nije nula. Na primer, jednačinama x+2y+3z+4 = i 2x+4y+6z+8 = definisana je ista ravan. Opšta jednačina ravni se stoga može uvek napisati u obliku u kome je jedan od koeficijenata jednak 1, pa praktično za odred ivanje ravni treba naći samo tri koeficijenta. Dve tačke i jedan vektor. Ravan može biti odred ena sa svoje dve tačke M 1 (x 1, y 1, z 1 ), M 2 (x 2, y 2, z 2 ) i vektorom a(a 1, a 2, a 3 ) koji pripada (ili je paralelan) ravni, a nije kolinearan sa vektorom M 1 M 2. Ako je M(x, y, z) proizvoljna tačka te ravni, onda su vektori MM 1, M 2 M 1 i a komplanarni, pa je x x 1 y y 1 z z 1 x 2 x 1 y 2 y 1 z 2 z 1 a 1 a 2 a 3 =. Ovo je jednačina tražene ravni. Razvijanjem determinante ova se jednačina može dovesti na oblik (1). Tri nekolinearne tačke. Na kraju, ravan je odred ena sa tri tačke M 1, M 2, M 3. Ako je M proizvoljna tačka u ravni, onda su MM 1, M 2 M 1, M 3 M 1 komplanari vektori, odakle se dobija jednačina ravni u obliku x x 1 y y 1 z z 1 x 2 x 1 y 2 y 1 z 2 z 1 x 3 x 1 y 3 y 1 z 3 z 1 =. Jednačina preko odsečaka na osama. Ako ravan seče koordinatne ose u tačkama x = a, y = b, z = c, jednačina ravni može se napisati u obliku x a + y b + z c = 1. Ovaj oblik je posebno pogodan ako ravan treba nacrtati u koordinatnom sistemu (videti sliku 7). Napomenimo da se svaka ravan može predstaviti u bilo kom od navedenih oblika. Rastojanje tačke od ravni Data je ravan π svojom jednačinom Ax+By+Cz+D = i jedna tačka M (x, y, z ) van te ravni. Rastojanje tačke M od ravni π se geometrijski dobija tako što se kroz tu tačku postavi prava p ortogonalna na ravan π, nad e se presečna tačka M prave p i ravni π (to je projekcija tačke M na ravan π), i zatim se nad e dužina duži M M. Jednostavnije rešenje se dobija primenom osobina vektora. Uočimo proizvoljnu tačku M 1 (x 1, y 1, z 1 ) u ravni π, kao na slici 8.

14 12 Glava 1. Analitička geometrija Slika 7. Ravan x 2 + y 3 + z 4 = 1 (slrav) Slika 8. Uz izvod enje formule za rastojanje tačke od prave (raspr) Traženo rastojanje je tada d = M M 1 cos ϕ. S druge strane, (11) n, M M 1 = n M M 1 cos ϕ = A 2 + B 2 + C 2 d. Ako izrazimo skalarni proizvod preko koordinata, dobijamo da je n, M M 1 = A(x x 1 )+B(y y 1 )+C(z z 1 ) = Ax +By +Cz (Ax 1 +By 1 +Cz 1 ) = Ax +By +Cz +D, (12) jer je Ax 1 + By 1 + Cz 1 + D =, s obzirom da tačka M 1 pripada ravni π. Iz (11) i (12) dobija se da je d = Ax + By + Cz + D A2 + B 2 + C Prava Prava može biti zadata sa dve tačke, ili sa jednom tačkom i jednim vektorom (vektorom pravca prave) ili kao presek dve ravni.

15 1.2. Ravan i prava u prostoru 13 Tačka i vektor pravca. Neka je data tačka M (x, y, z ) i vektor l = (a, b, c). Postoji jedinstvena prava koja sadrži tačku M i kolinearna je sa vektorom l. Da bismo našli njenu jednačinu, posmatrajmo proizvoljnu tačku M(x, y, z) na pravoj i uočimo da su vektori M M = (x x, y y, z z ) i l kolinearni, što znači da su im odgovarajuće koordinate proporcionalne (ili da je vektorski proizvod jednak nuli). Prema tome, (13) x x a = y y b = z z. c Ovo je opšta (ili kanonska) jednačina prave u prostoru. Napomenimo da vektor pravca prave nije jedinstven, jer se može množiti sa proizvoljnim brojem različitim od nule. Parametarska jednačina. Ako se zajednička vrednost jednakosti u (13) označi sa t, dobija se sledeća parametarska jednačina prave: (14) x = x + at, y = y + bt, z = z + ct, < t < +. U jednačini (13) dozvoljeno je da neki od koeficijenata a, b, c budu jednaki nuli;! to onda znači da odgovarajuća koordinata ima nepromenljivu vrednost. Na primer, jednačinom x 1 = y + 3 = z 5 2 6, zadata je prava kod koje je y = 3, pa se ona nalazi u ravni koja je paralelna xz-ravni. Odgovarajuća parametarska jednačina ove prave je x = 2t + 1, y = 3, z = 6t + 5, < t < +. Dve tačke. Slučaj kada je prava zadata sa dve tačke M 1 (x 1, y 1, z 1 ) i M 2 (x 2, y 2, z 2 ) svodi se na prethodni, ako se uoči da je vektor M 1 M 2 kolinearan sa pravom. Prema tome, jednačina prave je (15) x x 1 x 2 x 1 = y y 1 y 2 y 1 = z z 1 z 2 z 1. Presek dve ravni. Prava može biti odred ena i sa dve ravni koje seku: (16) A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 =. Iz sistema jednačina (16) može se dobiti jednačina prave u kanonskom obliku (13). Med usobni položaj dve prave Dve prave u prostoru mogu se seći u jednoj tački, mogu se poklapati ili biti paralelne i, konačno, mogu biti mimoilazne. Neka su M 1 (x 1, y 1, z 1 ) i M 2 (x 2, y 2, z 2 ) tačke na pravama i neka su l 1 (a 1, b 1, c 1 ) i l 2 = (a 2, b 2, c 2 ) njihovi vektori pravca.

16 14 Glava 1. Analitička geometrija Dve prave koje se seku ili su podudarne, odnosno paralelne, pripadaju istoj ravni; prema tome, vektori M 1 M 2, l 1 i l 2 su komplanarni. Prave mimoilazne ako i samo ako ovi vektori nisu komplanarni. Neka je x 2 x 1 y 2 y 1 z 2 z 1 D 1 = a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 ı j k D 2 = a 1 b 1 c 1 a 2 b 2 c 2 Ako je D 1, pomenuti vektori nisu komplanarni i prave su mimoilazne. Ako je D 1 =, D 2, vektori su komplanarni, a vektori l 1 i l 2 nisu kolinearni, pa se prave seku. Ako je D 1 = D 2 =, onda se prave poklapaju ili su paralelne, u zavisnosti od toga da li tačke M 1 u M 2 pripadaju obema pracama ili ne. Jednačina normale na pravu Data je tačka M(x, y, z ) i prava p svojom jednačinom x x 1 a = y y 1 b = z z 1. c Potrebno je naći pravu koja sadrži tačku M i normalna je na pravoj p. Ovaj zadatak može da se reši tako što se konstruiše ravan π 1 koja sadrži tačku M i normalna je na p, i druga ravan π 2, koja sadrži tačku M i pravu p. Presek ove dve ravni je tražena prava. Prema ranije izvedenim formulama, jednačine ove dve ravni su π 1 : a(x x 1 ) + b(y y 1 ) + c(z z 1 ) =, π 2 : a presek se nalazi na uobičajeni način. x x y y z z x 1 x y 1 y z 1 z a b c =, Zajednička normala za dve mimoilazne prave Za svake dve mimoilazne prave p 1, p 2 postoji jedinstvena prava p koja seče obe prave pod pravim uglom; to je njihova zajednička normala. Neka su M 1, M 2, l 1, l 2 tačke i vektori datih pravih. Neka je l = l 1 l 2 ; ovaj vektor je normalan na obe date prave. Prema tome, l je vektor pravca prave p. Ostaje još da se odredi jedna tačka na pravoj p, a to može da se uradi tako što se odredi presek ravni π koja sadrži pravu l 1 i komplanarna je vektoru l (ova ravan je odred ena tačkom M 1 i vektorima l 1 i l) i prave p 2.

17 1.2. Ravan i prava u prostoru 15 Slika 9. Uz izvod enje formule za rastojanje tačke do prave (rstp) Rastojanje od tačke do prave Data je tačka M(x, y, z ) i prava p pomoću svog vektora pravca l i jedne tačke M 1 (x 1, y 1, z 1 ). Rastojanje d tačke M do rave p jednako je dužini odsečka normale spuštene iz tačke M na pravu p (videti sliku 9). Uočimo paralelogram odred en tačkama M i M 1, i vektorom l. Njegova površina P jednaka je l d, a sa druge strane, izraženo preko vektorskog proizvoda, imamo da je P = MM 1 l. Odavde je d = MM 1 l. l Rastojanje izmed u mimoilaznih pravih Ovo rastojanje jednako je dužini odsečka zajedničke normale, i tako se i može dobiti. Ali, jednostavnije je da primenimo osobine vektora. Ako su prave odred ene tačkama M 1, M 2 i vektorima pravca l 1, l 2, posmatrajmo paralelepiped čije su stranice M 1 M 1, l 1 i l 2. Traženo rastojanje d izmed u pravih je visina tog paralelepipeda koja odgovara osnovici definisanoj stranicama l 1 i l 2. Kako je površina te osnove jednaka l 1 l 2, zapremina paralelepipeda je V = l 1 l 2 d. S druge strane, zapremina se može dobiti i kao V = [ M 1 M 2, l 1, l 2 ], odakle se dobija da je d = [ M 1 M 2, l 1, l 2 ]. l 1 l Uzajamni položaj dve i više ravni Neka su date dve ravni sa svojim jednačinama (17) A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 =. Dve ravni mogu imati presek po jednoj pravoj, mogu se poklapati ili biti paralelne.

18 16 Glava 1. Analitička geometrija Ravni se seku po jednoj pravoj ako je sistem jednačina (17) saglasan, pri čemu je rang matrice sistema jednak 2. Ovim sistemom je ujedno i odred ena jednačina presečne prave. Ravni se poklapaju ako su odgovarajući koeficijenti dve ravni proporcionalni, tj. ako postoji konstanta k takva da je A 2 = ka 1, B 2 = kb 1, C 2 = kc 1, D 2 = kd 1. U tom slučaju je sistem (17) saglasan, sa rangom 1. Ravni su paralelne i ne poklapaju se ako postoji konstanta k takva da je A 2 = ka 1, B 2 = kb 1, C 2 = kc 1, pri čemu je D 2 kd 1. U ovom slučaju, sistem (17) je nesaglasan. Posmatraćemo sada treću ravan, datu jednačinom (18) A 3 x + B 3 y + C 3 z + D 3 =, i ispitaćemo moguće položaje ove ravni u odnosu na prve dve. Ako sistem jednačina (17)-(18) nije saglasan, onda tri ravni nemaju zajednički presek. Dalje se može ispitati uzajamni položaj parova ravni, na isti način kao u prethodnom slučaju dve ravni. Sve tri ravni se seku u jednoj tački ako je sistem jednačina (17)-(18) saglasan, sa rangom 3. Koordinate prečne tačke dobijaju se kao rešenje ovog sistema. Ako se prve dve ravni seku po jednoj pravoj, treća ravan može takod e da sadrži ovu pravu. U tom slučaju kažemo da ravan (18) pripada pramenu ravni koji je odred en presečnom pravom prve dve ravni. Ovo je moguće ako i samo ako je sistem (17)-(18) saglasan, sa rangom 2. Ekvivalentno, jednačina (18) je linearna kombinacija prve dve jednačine, odnosno, postoje realni brojevi α i β takvi da je A 3 x+b 3 y +C 3 z +D 3 = α(a 1 x+b 1 y +C 1 z +D 1 )+β(a 2 x+b 2 y +C 2 z +D 2 ). Pretpostavljajući da je treća ravan različita od prve, možemo da usvojimo da je α, pa deljenjem sa α, uz oznaku λ = β/α, dobijamo jednačinu treće ravni u obliku (19) (A 1 + λa 2 )x + (B 1 + λb 2 )y + (C 1 + λc 2 )z + (D 1 + λd 2 ) =. Jednačina (19) je opšta jednačina ravni koja pripada datom pramenu. Konačno, ako je sistem (17)-(18) saglasan sa rangom 1, sve tri ravni se poklapaju, i tada su im odgovarajući koeficijenti proporcionalni.

19 1.2. Ravan i prava u prostoru Zadaci 21. Naći jednačinu normale iz tačke M(2, 3, 1) na ravan 3x + y + 2z 11 =. 22. Napisati jednačinu ravni koja sadrži tačku (1, 2, 1), a komplanarna je vektorima (1, 7, ) i (4, 3, 2). 23. Napisati jednačinu ravni koja sadrži tačku M(3, 2, 1) i pravu x 2 4 = y = z Napisati jednačinu ravni koja sadrži tačke M 1 (2, 5, 1), M 2 (6, 3, 2), M 3 (1, 1, 1). 25. Naći jednu tačku koja pripada ravni 2x + 3y + z 6 =. mod4b 26. Napisati jednačinu ravni koja sadrži tačke M 1 (3, 1, 2), M 2 (4, 3, 5) i M 3 (6, 7, 11). Rešenje. Date tačke su kolinearne, pa je determinanta iz koje se inače dobija jednačina ravni identički jednaka nuli. Zadatak ima beskonačno mnogo rešenja; to su sve ravni koje sadrže pravu kojoj pripadaju date tačke. Da bismo odredili jednačinu takvih ravni, primetimo da svaka takva ravan seče z-osu (jer z-osa nije paralelna sa pravom M 1M 2); presečna tačka (,, c) zajedno sa tačkama M 1 i M 2 (ili bilo koje dve od date tri tačke) u potpunosti odred uje ravan. Prema tome, jednačina svake ravni koja ispunjava dati uslov je x 3 y 1 z c 2 =. Primedba. U navedenom rešenju ravan je odred ena tačkom na z-osi, čime se u jednačini ravni pojavljuje jedan slobodan parametar. Med utim, da smo uzeli proizvoljnu tačku (a, b, c) u prostoru, kojom je ravan takod e odred ena, jednačina bi imala tri parametra. Objasniti. 27. Napisati jednačinu ravni koja sadrži koordinatni početak i normalna je na pravoj x 2 3 = y = z Napisati jednačinu ravni koja sadrži tačku (3, 1, 1) i normalna je na ravnima 3x y + 2z + 4 = i x + 2y z + 5 =. Uputstvo. Tražena ravan je komplanarna sa vektorima normala na date ravni. 29. Naći presek prave i ravni 3. Naći projekciju tačke M(1, 2, 5) na ravan π : 2x + y z =. Uputstvo. Naći presek ravni π i prave kroz M koja je normalna na π. 31. Naći projekciju tačke M(3, 2, 1) na pravu x 2 = y + 3 = z Uputstvo. Naći presek prave i ravni kroz M koja je normalna na tu pravu.

20 18 Glava 1. Analitička geometrija 32. Naći potreban i dovoljan uslov da prave pripadaju istoj ravni. x 1 = y 1 = z i x x 2 = y y 3 = z z 4 Rešenje. Prave pripadaju istoj ravni ako i samo ako nisu mimoilazne. Prema uslovu na strani 14, to će biti ako i samo ako je x y 1 z = 33. Ispitati da li se seku prave x 1 2 = y = z 5 4 i ako se seku, naći tačku preseka. i x 7 3 = y 2 fracz 1 2, 2 Rešenje. Kako je (videti stranu 14) ı j k D 1 = =, D2 = = 2ı + 16j + 13k, zaključujemo da se prave seku. Presečnu tačku dobijamo iz parametarskog oblika pravih: x = 2s + 1, y = 3s 2, z = 4s + 5, odakle izlazi da je (2) x = 3t + 7, y = 2t + 2, z = 2t + 1, 2s + 1 = 3t + 7 3s 2 = 2t + 2 4s + 5 = 2t + 1. Sistem jednačina (2) ima jedinstveno rešenje s =, t = 5, pa se smenom u jednoj od parametarskih jednačina dobija da je x = 1, y = 2, z = 5. Prema tome, date prave se seku u tački M(1, 2, 5). 34. Odrediti projekciju prave x 2 3 = y = z 1 1 na ravan x + 2y + 3z + 4 =. Uputstvo. Naći ravan koja sadrži datu pravu i normalna je na datu ravan.

21 1.2. Ravan i prava u prostoru Napisati jednačinu prave koja sadrži tačku A(3, 2, 1) i normalna je na pravoj x 2 = y 4 = z Rešenje. Tražena prava seče datu pravu u nekoj tački B(2t, 4t, 3t 1). Skalarni proizvod vektora AB = (2t 3, 4t 2, 3t 2) i vektora (2, 4, 3) jednak je nuli, odakle je t = 2. Time je prava AB odred ena. 33 Jednačina prave se može na drugi način dobiti i kao presek dve ravni: jedne koja sadrži tačku A i datu pravu, i druge, koja sadrži tačku A i normalna je na datoj pravoj. x Data je prava l = y 2 3 = z i ravan π : x + 2y z =. Naći jednačinu prave 4 l koja pripada ravni π, normalna je na pravoj l i sadrži njihovu tačku preseka. Uputstvo. Vektor pravca tražene prave je vektorski proizvod vektora pravca prave l i vektora normale ravni π. 37. Naći pravu koja sadrži tačku A(2, 1, ) i preseca prave x = y 1 1 = z 3 i x 2 3 = y = z 1. Uputstvo. Vektor pravca tražene prave možemo naći iz dva uslova preseka dve prave (videti stranu 14). 38. Da li je postoji prava koja seče prave x 1 8 = y 2 4 = z 3 1 i x 2 = y 2 = z 1 pod pravim uglom? Rešenje. Date prave su mimoilazne, pa imaju zajedničku normalu, koja se dobija kao presek ravni 5x 11y + 4z + 5 = i ravni x + y =. 39. Naći tačku simetričnu tački A(2, 7, 1) u odnosu na ravan π : x 4y + z + 7 =. Uputstvo. Neka je p prava koja sadrži tačku A i normalna je na ravan π, i neka je A (x, y, z ) presečna tačka te prave sa ravni π. Ako je A (x, y, z ) tačka koja je simetrična tački A u odnosu na ravan π, onda je x = 2 + x 2, y = 7 + y 2, z = 1 + z. 2 Iz ovih jednakosti možemo odrediti koordinate x, y, z tačke A. 4. Data su dva temena trougla ABC: A( 4, 1, 2) i B(3, 5, 16). Naći treće teme C, znajući da središte stranice AC pripada y-osi, a središte stranice BC pripada ravni xz.

22 2 Glava 1. Analitička geometrija 1.3 Krive i površi Uvod U ovom odeljku izučavaćemo razne načine predstavljanja krivih u ravni i prostoru i površi u prostoru. Upoznaćemo se sa tipičnim vrstama krivih i površi, koje imaju važnu ulogu u matematici i njenim primenama. Pod krivom u ravni R 2 podrazumevamo jednodimenzionalni skup tačaka, odnosno podskup S R 2 takav da postoji bijektivno preslikavanje D S, gde je D R. Kaže se i da tačka koja se kreće po krivoj ima jedan stepen slobode, što znači da se položaj tačke na krivoj može odrediti pomoću jednog realnog parametra. Kriva u ravni može biti zadata u eksplicitnom, implicitnom i parametarskom obliku. U eksplicitnom obliku može biti zadata kriva koja predstavlja grafik neke funkcije u pravouglom koordinatnom sistemu, tj. skup tačaka (x, f(x)), x D, gde je f funkcija sa domenom D R. Za razliku od funkcije, kod koje jednom x odgovara samo jedno y, kod krive to ne mora biti. Kriva u implicitnom obliku se zadaje pomoću neke relacije oblika F (x, y) =, gde je F proizvoljna funkcija dve promenljive. Kriva u ovom slučaju bi bila skup svih tačaka (x, y) za koje je F (x, y) =. Konačno, kriva u parametarskom obliku zadaje se pomoću dve jednačine x = x(t), y = y(t), t D, gde je D R. Primer 1. Kružnica sa centrom u (, ) i poluprečnikom 1 je jedna kriva u ravni. Njen implicitan oblik je x 2 + y 2 1 =. Ovom jednačinom nije definisana funkcija, jer za jedno x imamo dva rešenja za y. Med utim, gornja polovina kružnice, na primer, može se izraziti u eksplicitnom obliku y = 1 x 2, a donja u obliku y = 1 x 2. Kružnica se može izraziti i u parametarskom obliku, x = cos t, y = sin t, gde je t ugao izmed u pozitivnog dela x-ose i vektora (x, y). Površ u prostoru je skup tačaka sa dva stepena slobode. Ona može biti zadata takod e u eksplicitnom obliku (na primer, z = f(x, y)), implicitnom (F (x, y, z = ) ili parametarskom obliku sa dva parametra (x = x(s, t), y = y(s, t), z = z(s, t)). Najjednostavnija površ je ravan, koja se, kao što znamo, predstavlja svojom opštom jednačinom oblika Ax + By + Cz + D =. Kriva u prostoru je skup tačaka sa jednim stepenom slobode. U prostoru, kriva se može zadati kao presek dve površi, ili u parametarskom obliku, sa jednim parametrom. Primer 2. Jednačine x 1 = y 1 = z odred uju pravu sa vektorom pravca l = (1, 2, 3), koja sadrži tačku M(1, 1, 1). Prava je ovde u stvari odred ena kao presek ravni π 1 i π 2, gde je π 1 : π 2 : x 1 1 y 1 2 = y 1, tj. 2x y 1 =, 2 = z 1, tj. 3y 2z 1 =. 3

23 1.3. Krive i površi 21 U parametarskom obliku, jednačine ove prave su x = t + 1, y = 2t + 1, z = 3t + 1, < t < Neke krive u ravni i u prostoru Svaka kriva može se predstaviti u parametarskom obliku. Jednačine x = x(t), y = y(t), z = z(t), t D, čine jednu parametrizaciju krive. Svaka kriva ima beskonačno mnogo parametrizacija, jer se uvek parametar t može zamenti sa drugim parametrom s = g(t), gde je g neko bijektivno preslikavanje. Ovde ćemo u obliku primera navesti neke krive u ravni i u prostoru, i njihove uobičajene parametrizacije. Primer 3. Posmatrajmo ponovo pravu iz primera 2, čije su parametarske jednačine x = t + 1, y = 2t + 1, z = 3t + 1, < t < +. Za t = 1, dobijamo tačku (2, 3, 4) na pravoj, pa je još jedna parametrizacija iste prave data sa x = s + 2, y = 2s + 3, z = 3s + 4, < s < +. Ovo je isto kao da smo u prethodnoj parametrizaciji uveli smenu s = t + 1. Ako se parametar ograniči na neki interval, dobija se jedan deo prave. primer, jednačinama x = t + 1, y = 2t + 1, z = 3t + 1, t < + definisana je poluprava sa početkom u (1, 1, 1), dok je istim jednačinama ali uz ograničenje t 1 definisana duž koja spaja tačke (1, 1, 1) i (2, 3, 4). Primer 4. Kanonska jednačina elipse je x 2 a 2 + y2 b 2 = 1, gde su a i b pozitivni brojevi (poluose elipse). Elipsa ima osobinu da je zbir rastojanja svake njene tačke do dve fiksne tačke (žiže ili fokusi elipse) konstantan. Ako je a > b, žiže elipse su tačke na x-osi, sa koordinatama (± a 2 b 2, ), a zbir rastojanja svake tačke od žiža jednak je 2a. Tačka Jednačina (x x ) 2 a 2 + (y y ) 2 b 2 = 1, takod e odred uje elipsu, ali sa centrom u tački (x, y ). U posebnom slučaju kada je a = b = r elipsa je kružnica sa centrom u (x, y ) i poluprečnikom r. Uobičajeno je da se elipsa parametrizuje uzimajući za parametar ugao t izmed u vektora položaja tačke na elipsi i pozitivnog dela x-ose: x = x + cos t, y = y + sin t, t [, 2π]. Na

24 22 Glava 1. Analitička geometrija Slika 1. Elipsa (elips) Primer 5. Kvadratnom funkcijom (21) y = ax 2 + bx + c a, b, c R, a, definisana je kriva koja se zove parabola. Kao što znamo, ona je konveksna ako je a > i konkavna za a < ; seče x-osu u dve tačke ako je D = b 2 4ac >, dodiruje je ako je D = i nema preseka sa x-osom ako je D <. U jednačini (21), x i y mogu da zamene mesta; tako dobijena kriva se takod e zove parabola. Slika 11. Parabole y = x 2 + 4x + 7 i x = y 2 + 2y 1. (parab) Primer 6. Hiperbola je kriva čija je implicitna jednačina data sa (22) x 2 a 2 y2 b 2 = 1. Ova kriva ima asimptote y = ±(b/a)x i seče x-osu u tačkama ±a. Hiperbola je i kriva y 2 (23) b 2 x2 a 2 = 1, ali u drugačijem položaju; ona seče y-osu u tačkama ±b.

25 1.3. Krive i površi 23 Slika 12. Hiperbole x 2 /9 y 2 /4 = 1 i (y 1) 2 /9 (x 1) 2 /4 = 1, sa svojim asimptotama. (hiperb) Kriva xy = 1 je takod e hiperbola, čije su asimptote koordinatne ose. Hiperbola se može parametrizovati na dva načina. Posmatrajmo, na primer, hiperbolu u obliku (22). Polazeći od relacije ch 2 t sh 2 t = 1, odgovarajuća parametrizacija krive (22) je x = ±ach t, y = bsh t, < t < +. Hiperbola se može parametrizovati i pomoću trigonometrijskih funkcija: x = a, y = btg t, t ( π/2, π/2) (π/2, 3π/2). cos t Hiperbola ima osobinu da je apsolutna vrednost razlike rastojanja njenih tačaka od dve fiksne tačke (fokusa) konstantna. Koordinate fokusa hiperbole u jednačini (23) su (± a 2 + b 2, ). Primer 7. Posmatrajmo jednu tačku M na kružnici koja rotira bez klizanja duž jedne prave. Kriva koju pri tome opisuje tačka M zove se cikloida. Slika 13. Cikloida (ciklo) Za parametar se može uzeti ugao t koji tačka M opiše po kružnici. početni položaj bio u koordinatnom početku, tada je (videti sliku 13): x(t) = Rt R sin t, y(t) = R R cos t, t R. Ako je

26 24 Glava 1. Analitička geometrija Primer 8. Kriva u prostoru čije su parametarske jednačine x = cos t, y = sin t, z = t, < t < +, zove se zavojnica. Grafik je prikazan na slici 14. Slika 14. Zavojnica (zavoj) Primer 9. Rotacijama i translacijama krivih koje smo uveli u prethodnim primerima, dobijaju se krive čije x-y jednaǐne mogu da postanu komplikovane. Postoji teorija tzv. krivih drugog reda, iz koje proizilazi da svaka jednačina oblika Ax 2 + By 2 + Cxy + Dx + Ey + F = predstavlja prabolu, hiperbolu, elipsu, dve prave koje se seku, jednu pravu ili jednu tačku. Ne ulazeći u detalje te teorije, pokazaćemo kako se može odrediti koja kriva je zadata jednačinom x 2 + 4y 2 + 2x 6y =. Dovod enjem izraza na potpuni kvadrat, nalazimo da je x 2 + 4y 2 + 2x 6y = (x + 1) (y 3/4) 2 9/4, tako da se data jednačina može napisati u obliku (x + 1) 2 13/4 + (y 3/4)2 13/16 = 1, a to je jednačina elipse. Zadaci 41. Skicirati krive u ravni i napisati njihove x y jednačine (eksplicitne ili implicitne): a) x = 1 + t, y = 2 t, t R, b) x = 1 + t 2, y = 2 t 2, t R,

27 1.3. Krive i površi 25 c) x = cos 2 t, y = sin t, t R, d) x = t 2, y = t 3, t R, e) x = t 2 4, y = 1 t, t R, f) x = sin t, y = cos 2t, t [, 2π), g) x = cos t, y = 3 + sin t, t [, 2π), h) x = 3 cos t, y = 2 sin t, t [, 2π), i) x = 1/ cos t, y = tg t, t ( π/2, π/2) 42. Parametrizovati krive: a) 2x 3y = 6, b) x 2 = 4ay, a >, c) (x a) 2 + (y b) 2 = r 2, d) x 2 /9 + y 2 /25 = 1, x 3, e) x 2 /9 y 2 /25, x 3, f) Duž koja spaja tačke A( 1,, 2) i B(2, 3, 3). 43. Nacrtati krive u prostoru zadate parametarskim jednačinama: a) x(t) = 2, y(t) = 1, z(t) = t, t R, b) x(t) = t, y(t) = t, z(t) = t, t [ 1, 1], c) x(t) = 2 cos t, y(t) = 3 sin t, z(t) = 5, t [, 2π) Neke površi u prostoru Cilindrične površi Najjednostavnija površ u prostoru je cilindrična površ ili cilindar. Cilindar se obrazuje tako što se pod e od jedne krive u nekoj ravni (direktrisa ili osnovica cilindra) i jedne prave linije (generatrisa ili izvodnica). Cilindrična površ je skup tačaka pravih konstruisanih kroz svaku tačku osnovice, paralelno izvodnici. Najjednostavnija jednačina cilindra dobija se kada se koordinatni sistem postavi tako da je jedna koordinatna osa paralelna izvodnici. U tom slučaju, jednačina cilindra ima samo dve promenljive, a ne sadrži promenljivu čija je koordinatna osa paralelna izvodnici.! Primer 1. Jednačinom x 2 + y 2 = 1, z R, odred en je jedan kružni cilindar čija je osnovica kružnica u xy-ravni, a izvodnice su paralelne z-osi. Na slici 15 prikazan je ovaj cilindar, zajedno sa cilindrima z + y = 1, x R i z = x 2, y R.

28 26 Glava 1. Analitička geometrija Slika 15. Cilindrične površi (cili) Rotacione površi Rotaciona površ nastaje kada neka ravna kriva rotira oko neke fiksirane prave. Najjednostavniji oblik dobija se kada je ta prava jedna od koordinatnih osa, a kriva pripada jednoj od koordinatnih ravni. Na primer, ako oko ose y rotira kriva data jednačinom z = f(y), dobiće se rotaciono telo čija svaka tačka (x, y, z) zadovoljava jednačinu x 2 + z 2 = f 2 (y). Primer 11. Na slici 16 predstavljene su tri rotacione površi: Sfera x 2 + y 2 + z 2 = R 2 dobija se kada kriva z = R 2 y 2 rotira oko y-ose; Rotacijom krive x = 1/z, z >, oko z-ose, dobija se rotaciona površ x 2 +y 2 = 1/z 2 ; Rotacijom poluprave y = x/3 oko x-ose dobija se rotaciona površ y 2 +z 2 = x2 9. Slika 16. Tri rotacione površi (rotpov) Zadaci 44. Skicirati cilindre: a) z 2 = 4y 2 ;

29 1.3. Krive i površi 27 b) z = log x; c) y 2 x 2 = 16; d) y = z. 45. Naći jednačine rotacione površi i skicirati je je, ako: a) x 2 = 4y rotira oko y-ose; b) z = e x2 rotira oko x-ose; c) y 2 z = 1 rotira oko z-ose. 46. Skicirati rotacione površi i naći jednačinu krive koja rotira: a) x 2 + z 2 y 2 =, x 2 + z 2 4; b) x 2 + z 2 = y ; c) x 2 + y 2 = log z; d) z 4 16x 2 = 16y 2. Površi drugog reda Opšta jednačina površi drugog reda glasi Ax 2 + By 2 + Cz 2 + Dxy + Ezx + F yz + Gx + Hy + Jz + K =. U nastavku ovog odeljka ćemo, u obliku primera, uvesti neke od ovih površi, u položajima u kojima imaju jednostavne jednačine. Primer 12. Površ zadata jednačinom x 2 a 2 + y2 b 2 + z2 = 1, a, b, c > c2 zove se elipsoid. Iz ove jednačine izlazi da je x a, y b i z c (inače bi leva strana jednačine bila veća od 1). Osim toga, presek ove površi sa bilo kojom ravni (u okviru navedenih ograničenja za x, y, z) koja je paralelna nekoj od koordinatnih ravni je elipsa. Na osnovu toga se može videti da elipsoid izgleda kao na slici 17. Primer 13. Jednostrani hiperboloid je površ zadata jednačinom x 2 a 2 + y2 b 2 z2 = 1, a, b, c >. c2 Na ovom primeru ćemo detaljno pokazati kako se površ može nacrtati na osnovu preseka. Preseci sa osama: Ako stavimo x =, y =, vidimo da površ nema preseka sa z-osom. Presek sa x-osom je u tačkama x = ±a, a sa y-osom u tačkama y = ±b.

30 28 Glava 1. Analitička geometrija Slika 17. Elipsoid (elipsd) Preseci sa ravnima z = K su elipse, za svako K R. Presek sa ravni x = K je kriva y 2 b 2 z2 c 2 = 1 K2 a 2. Za K < a ovo je hiperbola koja seče y-osu. Za K > a, dobija se hiperbola koja seče z-osu. Ako je K = ±a, ovo su dve prave z = ± c b y. Zbog simetrije, preseci sa ravni y = K su iste vrste kao sa ravni y = K. Slika 18. Jednostrani hiperboloid (hiperb1) Na slici 18 predstavljena je površ jednostranog hiperboloida, zajedno sa nekim njegovim presecima. Ova površ ima zanimljivu osobinu da se može konstruisati samo od pravih linija, što se i u praksi koristi za konstrukciju objekata ovog oblika. Primer 14. Dvostrani hiperboloid je površ zadata jednačinom x2 a 2 + y2 b 2 z2 c 2 = 1.

31 1.3. Krive i površi 29 Iz ove jednačine dobija se da je y 2 /b 2 1, što znači da je površ razdvojena na dva dela duž y-ose, za y < b i za y > b. Preseci sa ravnima x = K i z = K su hiperbole, a preseci sa ravnima y = K su elipse. Na osnovu toga, možemo zaključiti da ova površ izgleda kao na slici 19. Slika 19. Dvostrani hiperboloid (hiperb2) Primer 15. Konusna površ je data jednačinom x 2 a 2 + y2 b 2 z2 c 2 =. Preseci sa ravni z = K su elipse ili tačka (, ) za K =, a preseci sa ravnima x = K ili y = K su hiperbole ili dve prave (za K = ). Slika 2. Konusna površ (konus) Primer 16. Eliptički paraboloid je površ zadata jednačinom z = x2 a 2 + y2 b 2. Preseci sa ravnima z = K > su elipse, a preseci sa ravnima x = K i y = K su parabole.

32 3 Glava 1. Analitička geometrija Slika 21. Eliptički paraboloid (elparb) Primer 17. Hiperbolički paraboloid je zadat jednačinom z = y2 b 2 x2 a 2. Preseci sa ravnima z = K > su hiperbole koje seku y-osu, a za K < to su hiperbole koje seku x-osu. Preseci sa ravnima x = K ili y = K su parabole. Zbog svog oblika, ova površ se zove i sedlasta površ. Slika 22. Hiperbolički paraboloid (hiparb)! Naravno, u svim navedenim primerima, koordinate x, y, z mogu se proizvoljno permutovati; vrsta i oblik površi ostaju isti. Prema tome, površ oblika ± x2 a 2 ± y2 b 2 ± z2 c 2 = 1 biće elipsoid ako su svi znaci +, jednostrani hiperboloid ako ima jedan znak a dvostrani sa dva znaka. Površ ± x2 a 2 ± y2 b 2 ± z2 c 2 =

33 1.3. Krive i površi 31 je konus ako ima jedan ili dva znaka, i tačka (,, ) ako su svi znaci + ili svi. Konačno, površi obika z = ± x2 a 2 ± y2 b 2 ili y = ± z2 c 2 ± x2 a 2 ili x = ± y2 b 2 ± z2 c 2 su paraboliodi; eliptički sa oba ista znaka, i hiperbolički sa različitim znacima. Zadaci 47. Ispitati koja je površ zadata sledećim jednačima i skicirati je: a) x 2 + y 2 + z 2 = 1, y ; b) 9x 2 + 9y 2 + z 2 = 36; c) 4x 2 9y 2 + 9z 2 = 36; d) 4x 2 9y 2 z 2 = 36; e) x 2 + 5y 2 = 8z 2 ; f) z = 4 2x 2 3y 2 ; g) x 2 + z 2 = 1, y 1; h) z 2 = 1 2y + y 2 ; i) x 2 + y 2 + z 2 2y 2x + 1 = ; j) x 2 + y 2 z 2 4y = ; k) x 2 y 2 + z 2 + 2y + 3 =. 48. Napisati jednačinu skupa tačaka čije rastojanje do ose y je dvostruko veće od rastojanja do ravni xz. Koja je to površ? 49. Naći jednačinu cilindra čija je osnovica kriva C koja se dobija kao presek sfere x 2 + y 2 + z 2 = 1 i ravni y + z =, a izvodnica paralelna z-osi. Zatim naći projekciju krive C na ravan xy. Rešenje. Jednačina cilindra se dobija kada se eliminiše z iz jednačina kojima se definiše kriva C: x 2 + 2y 2 = 1, z R. Projekcija krive C na xy-ravan je presečna kriva ovog cilindra i ravni xy, tj. elipsa x 2 + 2y 2 = 1, z =. 5. Površi z = 1 x 2 i z = x 2 + y 2 seku se po krivoj C. Naći Da li je C kriva u jednoj ravni? Naći projekciju te krive na ravan xy Krivolinijske koordinate Polarne kooordinate u ravni Cilindrične koordinate u prostoru Sferne koordinate u prostoru Parametrizacija površi u prostoru

34 Glava 2 Funkcije više promenljivih U matematičkim modelima koji se koriste u fizici i tehnici, funkcije jedne promenljive nisu dovoljne za opisivanje zavisnosti izmed u fizičkih veličina. Čak i u najjednostavnijim relacijama kao što je na primer Ohmov zakon U = RI ili formula za izračunavanje pred enog puta s = vt, pojavljuju se funkcije više promenljivih. U ovoj glavi, pored funkcija više promenljivih, izučavamo i njima srodne jednačine krivih i površi. 32

35 2.1. Uvod Uvod Jedan deo materijala koji izlažemo u ovoj glavi je preuzet iz M2 i ovde je uključen radi kompletnosti. Najpre dajemo definicije osnovnih pojmova. Označimo sa R n skup svih ured enih n-torki realnih brojeva oblika x = (x 1, x 2,..., x n ), x i R, 1 i n. Uvodimo konvenciju da ako x R n, onda je x i oznaka za i-tu komponentu ured ene n-torke x. Skup R n čini vektorski prostor nad poljem skalara R, ako se uvedu operacije sabiranja i množenja skalarom na uobičajeni način: x + y = (x 1 + y 1,..., x n + y n ), αx = (αx 1,..., αx n ), α R. Pod vektorom podrazumevamo svaki element x R n, a x i je i-ta koordinata vektora x. Euklidska metrika, odnosno norma, na R n se definišu sa d(x, y) = n (x i y i ) 2, x = n x 2 i. i=1 Skup R n sa euklidskom metrikom (normom) zove se i n-dimenzionalni euklidski metrički (normirani) prostor. Izbor euklidske metrike uslovljen je prirodnom percepcijom prostora R 3, koji je model našeg običnog prostora u kome živimo i u kome važi Pitagorina teorema. Pod funkcijom n promenljivih podrazumevamo preslikavanje f nekog skupa D R n (domena funkcije f) u skup realnih brojeva R. Prema tome, funkcija f dodeljuje svakoj tački x D jednu i samo jednu vrednost y = f(x) = f(x 1,..., x n ). Koordinate tačke x D zovu se (nezavisne) promenljive, dok se dodeljena vrednost y zove zavisna promenljiva. U fizici i tehnici, funkcije više promenljivih imaju primenu u matematičkim modelima realnih sistema. Primer 18. Newtonov zakon gravitacije utvrd uje izraz za silu F gravitacionog privlačenja dva tela masa m 1 i m 2 koja se nalaze na med usobnom rastojanju r: i=1 (1) F = γ m 1m 2 r 2, gde je γ gravitaciona konstanta, γ Nm 2 /kg 2. U jednakosti (1), nezavisne promenljive su m 1, m 2 i r, a zavisna promenljiva je sila F, koja je, prema izloženom, funkcija tri nezavisne promenljive. Napomenimo da su termini

36 34 Glava 2. Funkcije više promenljivih,,nezavisne i,,zavisne promenljive stvar konvencije, jer se (1) može napisati i u obliku (2) F r 2 γm 1 m 2 =, u kome su sve promenljive ravnopravne. Primer 19. Ako se dva otpornika, otpornosti R 1 i R 2 povežu redno, efekat je isti kao da imamo jedan otpornik sa otpornošću R = R 1 + R 2, a ako se povežu paralelno, efektivna otpornost je R = R 1R 2 R 1 + R 2. U opštem slučaju, ako imamo otporničku šemu sastavljenu od n otpornika sa otpornostima R 1,..., R n, ukupna otpornost je neka funkcija n promenljivih, R = f(r 1,..., R n ). Primer 2. Pri odred ivanju domena funkcije koja je zadata analitičkim izrazom, rukovodimo se pravilima koja važe i za funkcije jedne promenljive. Ilustrovaćemo postupak na nekoliko primera. Domen funkcije f 1 (x, y) = x + y x y je R 2 bez prave x = y (deljenje sa nulom nije definisano). Funkcija f 2 (x, y) = x y definisana je u poluravni x y (koren negativnog broja nije realan). Za funkciju f 3 (x, y) = x y, oblast definisanosti je desna poluravan, tj. x >, y R. Ovo je delimično konvencija, jer je vrednost x y definisana i u nekim tačkama van ovog domena, na primer za x { 1, 2,...}, y Z. Med utim, jedino na navedenom domenu važi da je x y = e y log x, što se uklapa u opštu šemu definisanja funkcija pomoću eksponencijalne i logaritamske funkcije. Kao i u jednodimenzionalnom slučaju, funkcija više promenljivih može biti zadata eksplicitno, implicitno ili parametarski. Dok je eksplicitnom relacijom uvek zadata jedna funkcija (jednoj ured enoj n-torki vrednosti nezavisnih promenljivih dodeljuje se najviše jedna vrednost funkcije), implicitnom ili parametarskom jednačinom može biti zadata i proizvoljna kriva ili površ, odnosno u opštem slučaju neki skup

37 2.1. Uvod 35 tačaka u n + 1-dimenzionalnom prostoru (jednoj ured enoj n-torki vrednosti nezavisnih promenljivih može odgovarati više vrednosti zavisne promenljive). U eksplicitnom obliku y = f(x 1,..., x n ) promenljive x 1,..., x n su nezavisne, dok je y zavisna promenljiva čija je vrednost jednoznačno odred ena u svakoj tački x = (x 1,..., x n ) D. Na primer, relacijom y = ln(e x1 + x 2 ) definisana je jedna funkcija u eksplicitnom obliku, na domenu D na kome je e x1 + x 2 >. U implicitnom obliku promenljive su simetrične, tako da zavisna promenljiva nije unapred izdvojena. Na primer, jednakošću (3) x 2 + y 2 + z 2 = 1 definisan je skup tačaka jedinične sfere u prostoru. Fiksiranom paru (x, y) odgovaraju dve, jedna ili nijedna vrednost z tako da važi jednakost (3). Stoga ovom relacijom nije definisana funkcija. Ako se uzme da su x, y nezavisne promenljive u oblasti u kojoj je x 2 + y 2 1, onda za svaki par (x, y) postoji samo jedno z takvo da tačka (x, y, x) pripada jediničnoj sferi; na taj način je definisana funkcija z(x, y), koja odgovara nenegativnom rešenju jednačine (3) po z. Parametarski oblik se uglavnom koristi za opisivanje krivih i površi. Med utim, svaka funkcija n promenljivih se formalno može napisati i u parametarskom obliku, uvod enjem n parametara. Parametri se obično uvode sa ciljem da se pojednostave jednačine kojima je funkcija zadata. Funkciju jedne promenljive obično predstavljamo u obliku grafika u xy-ravni. Za predstavljanje funkcije dve promenljive služimo se,,grafikom u xyz-prostoru, odnosno projekcijom ovog trodimenzionalnog objekta na papir ili ekran računara. Funkcije tri i više promenljivih ne mogu se predstaviti na analogan način, jer bi to zahtevalo geometriju prostora dimenzije veće od 3. Ipak, delimična vizuelna predstava se može ostvariti pomoću trodimenzionalnih preseka, kao na slici 24. Slika 23. 3D grafika. (3dgraf) Tradicionalno se u kursevima kao što je ovaj, detaljno izučavaju uglavnom funkcije dve promenljive, i u tome ovaj udžbenik neće biti izuzetak. Razlog takvom pristupu je jednostavnost pisanja formula i geometrijska očiglednost. S druge strane, veliki broj osobina se analogno prenosi na slučaj više od dve dimenzije, tako da se ograničenjem na dve dimenzije ne gubi mnogo. Ipak, čitalac treba da

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija

Analitička geometrija 1 Analitička geometrija Neka su dati vektori a = a 1 i + a j + a 3 k = (a 1, a, a 3 ), b = b 1 i + b j + b 3 k = (b 1, b, b 3 ) i c = c 1 i + c j + c 3 k = (c 1, c, c 3 ). Skalarni proizvod vektora a i

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I

Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA Tatjana Grbić Silvia Likavec Tibor Lukić Jovanka Pantović Nataša Sladoje Ljiljana Teofanov Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I Novi Sad, 009. god.

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Analitička geometrija 1. Tačka 1. MF000 Neka su A(1, 1) i B(,11) tačke u koordinatnoj ravni Oxy. Ako tačka S deli duž AB

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu:

Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu: Refleksija S φ u odnosu na pravu kroz koordinatni početak Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu: ( ) ( ) ( ) x cos 2φ

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Tangentna ravan i normala površi

1.1 Tangentna ravan i normala površi Površi. Tangentna ravan i normala površi Zadatak Data je površ r(u, v) = (u cos v, u sin v, a 2 u 2 ), a = const. Ispitati o kojoj se površi radi i odrediti u i v linije. Zadatak 2 Data je površ r(u, v)

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b)

TAČKA i PRAVA. , onda rastojanje između njih računamo po formuli C(1,5) d(b,c) d(a,b) TAČKA i PRAVA Najpre ćemo se upoznati sa osnovnim formulama i njihovom primenom.. Rastojanje između dve tačke Ako su nam date tačke Ax (, y) i Bx (, y ), onda rastojanje između njih računamo po formuli

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Vektori. Definicija 1.1. Dva vektora su jednaka ako su im jednaki pravac, smer i intenzitet.

Glava 1. Vektori. Definicija 1.1. Dva vektora su jednaka ako su im jednaki pravac, smer i intenzitet. Glava 1 Vektori U mnogim naukama proučavaju se vektorske i skalarne veličine. Skalarna veličina je odred ena svojom brojnom vrednošću u izabranom sistemu jedinica. Takve veličine su temperatura, težina

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori. Vektorski prostor

Vektorski prostori. Vektorski prostor Vektorski prostori Vektorski prostor Neka je X neprazan skup i (K, +, ) polje. Skup X je vektorski ili linearni prostor nad poljem skalara K ako ima sledeću strukturu: (1) Definisana je operacija + u skupu

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 { fiziqka hemija

Matematika 1 { fiziqka hemija UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Matematika 1 { fiziqka hemija Vektori Tijana Xukilovi 29. oktobar 2015 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih dui koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije više promenljivih. Uvod u funkcije više promenljivih

Funkcije više promenljivih. Uvod u funkcije više promenljivih Funkcije više promenljivih Uvod u funkcije više promenljivih Na ovom predavanju će biti reči o: o oznakama za funkcije više promenljvih o domenu funkcija više promenljvih o graficima funkcija više promenljvih

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE

PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE Fakultet Tehničkih Nauka, Novi Sad PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE 1 Za koje vrednosti parametra p R polinom f x) = x + p + 1)x p ima tačno jedan, i to pozitivan realan koren? U skupu realnih

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Drugi deo (uvoda) Vektori

Drugi deo (uvoda) Vektori Drugi deo (uvoda) Vektori Vektori i skalari Skalar je običan broj. Vektor je lista (uređena n-torka) skalara (komponente vektora). Pomeranje (recimo, 10 koraka prema zapadu) izražavamo vektorom. Rastojanje

Διαβάστε περισσότερα

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK OBRTNA TELA VALJAK P = 2B + M B = r 2 π M = 2rπH V = BH 1. Zapremina pravog valjka je 240π, a njegova visina 15. Izračunati površinu valjka. Rešenje: P = 152π 2. Površina valjka je 112π, a odnos poluprečnika

Διαβάστε περισσότερα

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

I Pismeni ispit iz matematike 1 I I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

O trouglu. mr Radmila Krstić, asistent Prirodno-matematički fakultet, Niš

O trouglu. mr Radmila Krstić, asistent Prirodno-matematički fakultet, Niš O trouglu mr Radmila Krstić, asistent Prirodno-matematički fakultet, Niš O trouglu 2 O TROUGLU Trougao je nezaobilazna tema kako osnovne tako i srednje škole. O trouglu se skoro sve zna. Navodimo te činjenice.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I. Elvis Baraković, Edis Mekić. 4. studenog Pojam vektora. Sabiranje i oduzimanje vektora

Matematika I. Elvis Baraković, Edis Mekić. 4. studenog Pojam vektora. Sabiranje i oduzimanje vektora Matematika I Elvis Baraković, Edis Mekić 4. studenog 2011. 1 Analitička geometrija 1.1 Pojam vektora. Sabiranje i oduzimanje vektora Skalarnom veličinom ili skalarom nazivamo onu veličinu koja je potpuno

Διαβάστε περισσότερα

OTPORNOST MATERIJALA

OTPORNOST MATERIJALA 3/8/03 OTPORNOST ATERIJALA Naponi ANALIZA NAPONA Jedinica u Si-sistemu je Paskal (Pa) Pa=N/m Pa=0 6 Pa GPa=0 9 Pa F (N) kn/cm =0 Pa N/mm =Pa Jedinična površina (m ) U tečnostima pritisak jedinica bar=0

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije

Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Transformacije koordinata tačaka Transformacije koordinata tačaka Pretpostavimo da za bazne

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Nacrtne geometrije (drugi semestar)

Zadaci iz Nacrtne geometrije (drugi semestar) Zadaci iz Nacrtne geometrije (drugi semestar) Srdjan Vukmirović August 19, 2003 Aksiome projektivne geometrije P1 Za ma koje 2 tačke A i B postoji tačno jedna prava a = AB kojoj pripadaju tačke A i B.

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Dužina luka i oskulatorna ravan

Dužina luka i oskulatorna ravan Dužina luka i oskulatorna ravan Diferencijalna geometrija Vježbe Rješenja predati na predavanjima, u srijedu 9. ožujka 16. god. Zadatak 1. Pokazati da je dužina luka invarijantna pod reparametrizacijom

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija - vežbe

Analitička geometrija - vežbe Analitička geometrija - vežbe Milica Žigić May 25, 2017 1 Pravougli koordinatni sistem i rastojanje izmed u tačaka 1. Na brojnoj osi ucrtati tačke A( 3), B( 8 3 ) i C(0). 2. (a) Na brojnoj osi ucrtati

Διαβάστε περισσότερα

Eksponencijalna i logaritamska funkcija

Eksponencijalna i logaritamska funkcija 16 1. UVOD U ANALIZU Rešenje. Kako je ovo neprava funkcija, deljenjem nalazimo da je (11) f() = 1 + 5 6 + 1 3 5 + 6 = 1 + 5 6 + 1 ( )( 3). Prema postupku navedenom u teoremi 1.7, važi razlaganje odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Polarne, cilindrične, sferne koordinate. 3D Math Primer for Graphics & Game Development

Polarne, cilindrične, sferne koordinate. 3D Math Primer for Graphics & Game Development Polarne, cilindrične, sferne koordinate 3D Math Primer for Graphics & Game Development Polarni koordinatni sistem 2D polarni koordinatni sistem ima koordinatni početak (pol), koji predstavlja centar koordinatnog

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 3: Analitička geometrija u ravni

Geometrija (I smer) deo 3: Analitička geometrija u ravni Geometrija (I smer) deo 3: Analitička geometrija u ravni Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd 19. novembar 2014. Prava u ravni Prava p je zadata tačkom P(x 0, y 0 ) p i normalnim vektorom n

Διαβάστε περισσότερα

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima. M086 LA 1 M106 GRP Tema:.. 5. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 2 M086 LA 1, M106 GRP.. 2/17 P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα