Numeričko rešavanje nelinearnih jednačina

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Numeričko rešavanje nelinearnih jednačina"

Transcript

1 7 Numeričko rešvnje nelinernih jednčin Zdtk numeričkog rešvnj nelinernih jednčin Čest problem u inženjerskim prorčunim je nlženje rešenj ili koren jednčine: f( = (7. ili, što je ekvivlentno nlženje nule funkcije f(. Pri tom funkcij f( može, d bude dt nekim nlitičkim izrzom, ili d predstvlj neki rčunski proces, kojim se polzeći od neke vrednosti dobij vrednost y = f(. Primer : Trži se on vrednost z koju određeni integrl: ϕ ( tdt im zdtu vrednost c. U ovom slučju, rešvmo jednčinu: ϕ( t dt c =, f ( =? Pri tom, podintegrln funkcij ϕ( ne mor d bude dt nlitičkim izrzom, i td se integrl izrčunv numerički. Primeri ovog tip su: problem odredivnj izlzne temperture fluid, koji se u izmenjivču toplote dte dužine zgrev suvozsićenom prom izrčunvnje stepen konverzije u rektoru, pri dtom kontktnom vremenu. Podintegrln funkcij može d bude tkv d integrl ne može d se izrčun nlitički, već numerički Egzistencij relnog rešenj 47

2 TEOREMA : Ako je funkcij f( neprekidn u ztvorenom intervlu [,b] i ko je f(f(b <, u intervlu (,b postoji br jedn reln koren jednčine (. f( f(f(b > f( f(f(b < b b Slik 7. Ilustrcije: ( nem koren u (,b (b Funkcij je monoton i postoji smo jedn nul f( f(f(b < b Slik 7. Funkcij nije monoton i u (,b postoje tri nule TEOREMA : Ako je pored uslov u T, zdovoljen i uslov d je funkcij f( monoton u posmtrnom intervlu ond u njemu postoji jedinstven reln koren. 7. ITERACIONI PROCES 48

3 Približno rešenje jednčine (7. se dobij ponvljnim korigovnjem procene koren n bzi jedne ili više prethodnih procen i vrednosti funkcije f( z te procene. Tkv rčunski proces se nziv itercioni proces i njegov rezultt je niz uzstopnih (sukcesivnih procen ili proksimcij tržene vrednosti koren: (, (, (, (,... tj. niz vrednosti (k, k =,,... kog nzivmo itercioni niz. Nult procen ( je polzn procen trženog rešenj, koj je neophodn. Formul kojom se iz jedne ili više prethodnih procen, dobij nov zove se itercion formul. Specijlno, ko se nov procen (proksimcij dobij smo n bzi prethodne procene, itercion formul im oblik: ili, (k+ = F( (k, k =,,,... (7. (k = F( (k-, k =,,... (7. i funkciju F( ćemo zvti itercion funkcij. Ako itercioni niz konvergir željenom rešenju α: ( lim k = α (7. k kžemo d itercioni proces konvergir k trženom rešenju α jednčine (7.. Z konvergentn proces (7., 7., iz (7. sledi: α = F(α (7.4 Koren α predstvlj u slučju konvergentnog itercionog proces tčku ngomilvnj itercionog niz (k, k =,,... odnosno z svko, m koliko mlo ε, može se nći tkvo K, koje zvisi od ε d vži: ( α < ε k > K( ε k, (7.5 Dv specijln slučj konvergencije itercionog proces su: monoton konvergencij kd je itercioni niz monoton i proksimcije (k, k =,,...se približvju tcki α n brojnoj prvoj s jedne strne te tčke α (k+ (k osciltorn konvergencij kd su dve uzstopne proksimcije koren (k i (k+, k =,,... s dve rzličite strne koren, tj. člnovi itercionog niz (k- 49

4 "osciluju prigušeno" oko tčke α. (k α (k+ (k - Kriterijumi z zvršetk itercionog proces Uslov zvršetk itercionog proces (7.5 im teoretski krkter i ko prktični kriterijumi z zvršetk itercionog proces ili izlzni kriterijumi se koriste: ( ( k k < ε (7.6 ( k + < δ (7.6b f ( < ε f (7.6c gde su: ε i ε f - zdte grnice psolutnih odstupnj ili tolerncije δ - zdt grnic reltivnog odstupnj (tolerncij - mli broj (može se uzeti = δ čijim se dodvnjem n (k izbegv overflow u slučju d je tčn vrednost koren ili jko mli broj Kd je odbrni kriterijum konvergencije zdovoljen, ko (približno rešenje jednčine (7. usvj se poslednj procen, (k. Što se tčnosti dobijenog rešenj tiče, vžno je primetiti d: U slučju monotone konvergencije uslov (7.6 ne grntuje d će se usvojen procen rzlikovti od tčnog rešenj mnje od zdte tolerncije ε, tj. nije tčn iskz: < ε ( k α < ε i međusobn bliskost dve poslednje procene je smo potrebn, ne i dovoljn uslov željene bliskosti poslednje procene i tčnog rešenj (Sl.. Isto se može konsttovti i z uslov (7.6c: d vrednost funkcije u poslednjoj iterciji bude mnj od zdte tolerncije (Sl.b. U slučju osliltorne konvergencije, uslov (7.6 je dovoljn d se usvojeno rešenje rzlikuje od tčnog α mnje od zdte tolerncije ε, jer je gornji iskz tčn. 5

5 f( ( f( (b α ε f (k (k- α (k (k- Slik 7. - Ilustrcije: ( uslov (7.6 ne grntuje željenu tčnost rešenj (b uslov ( 7.6c ne grntuje željenu tčnost rešenj Željenu tčnost rešenj, u slučju monotone konvergrencije, može d grntuje konjukcij uslov (7.6 i (7.6c : ( k+ < ε f ( ( k+ < ε f (7.6d ili lterntivno, (7.6b i (7.6c. U (7.6d, ε i ε f su odbrne tolerncije. 7. RED I BRZINA KONVEREGENCIJE ITERACIONOG PROCESA Posmtrjmo itercioni proces (7.: (k+ = F( (k, k =,,,... Pretpostvimo d se nlzimo u blizini rešenj, p vrednost F( (k možemo d dobijemo pomoću Tjlorovog polinom funkcije F( rzvijenog oko tčnog rešenj α: F( = F( α + ili nkon smene α = F(α (Jedn. 7.4: (k+ = α + F ( α F ( α ( α F ( α + ( α + ( α +... F ( α F ( α ( α F ( α + ( α + ( α +... Rzlik ε (k = (k - α predstvlj odstupnje k te proksimcije koren od njegove tčne vrednosti. Tko dobijmo vezu izmedu grešk dve uzstopne procene:!!!! ε (k+ = ε F ( α + F ( α F ( α ( ε + ( ε +...!! 5

6 ili gde je: k = ε b + ε b + ( ε b +... (7.7 ( ε + ( ( i ( α F bi = i! Itercioni proces. red Ako je: i pošto je: F (α = b ε >> ( ε >> ( ε..., iz (7.7 immo: ε ( k + = b (7.8 ε tj. grešk procene u novoj iterciji je proporcionln grešci prethodne procene. Iz (7.8 dobijmo: ε ( = b ε ( ε ( = b ε ( = b ε (. ε (k = b ε (k- =...= b k ε ( Sledi potrebn i dovoljn uslov konvergencije (u blizini rešenj proces. red: b = F (α < (7.9 Konvergencij je utoliko brž, ukoliko je b po psolutnoj vrednosti mnji i ko je: b >, konvergencij je monoton b <, konvergencij je osciltorn ( ( k ε + i ε ( k ε + i ε ( istog znk rzlicitog znk Itercioni proces. red Ako je: b = F (α = b = F (α/ iz (7.7, znemrujući člnove višeg red, dobijmo: 5

7 ε ( k + = b (7. ( ε Dkle, grešk u novoj iterciji proporcionln je kvdrtu greške iz prethodne itercije. Iz (7. sledi: i končno: ε ε ε ( ( = b ( ε = b ( ε ( ( ; ; b ε b ε ( = ( b ε = ( b ε k ( k ( = b ( ε ; bε = ( bε ( ( ( = ( b ε ( 4 ( k ε + ε = b ε = ( [ b ε ] k odkle sledi potrebn i dovoljn uslov konvergencije (u blizini tčnog rešenj: ( F ( α ( b ε = ε < (7.! Uočvmo d je konvergencij monoton (ε (k ne menj znk zvisi od kvlitet polzne procene (ε ( u uslovu konvergencije. Poredenje brzin konvergencije proces. i. red Rdi ilustrcije, pretpostvimo d su vrednosti koeficijent: b = b =. odstupnje polzne procene koren od tčne vrednosti α, ε ( =. Ako uvedemo pomoćnu veličinu: immo: p = b ε ( =. ( k ε + b z iter. proces. red = k ε p z iter. proces. red U tbeli su dte uporedo z proces. i. red, greške procene koren u pojedinim itercijm. 5

8 Tbel 7. - poređenje itercionih proces. i. red Br. iter. Odstupnje, ε. red. red Povećnje broj tčnih decim.. red.red - - b ε ( = - ε ( p = b ε ( = - ε ( p = - b ε ( = - ε ( p 4 = b ε ( = -4 ε ( p 8 = b ε (4 = -4 ε (4 p 6 = METOD PROSTIH ITERACIJA Jednčinu f( = (7. prevodimo u njoj ekvivlentnu (im iste korene, oblik: = ϕ( (7. y y = ϕ( f( α Slik 7. - Vez između funkcij f( i ϕ( Primer : Potrebno je nći molsku zpreminu, v nekog gs iz VDW jednčine stnj: RT f ( v = p = ( p, T zdto v b v 54

9 Jedn, od beskončno mnogo nčin d se od plzne jednčine pređe n ekvivlentnu, oblik (7.: RT v = + b v RT = p + / v + b = ϕ( p v v Z metod prostih itercij (metod uzstopnih zmen ili metod probe i greške, itercion formul glsi: (k+ = ϕ( (k, k =,,,... (7. Uslov konvergencije TEOREMA : Dovoljn uslov konvergencije metod uzstopnih zmen je: ϕ ( A < (7.4 z vrednosti iz intervl kome pripdju koren α i sve uzstopne procene, (k, k =,,... N slikm 7.4 i 7.5 ilustrovni su tokovi konvergentnih i divergentnih itercionih proces po metodi uzstopnih zmen (7.. y ( ϕ( ϕ( y ϕ( ϕ( (b α ( ( ( α ( ( ( Slik ( Monoton konvergencij, < ϕ ( < (b Momoton divergencij, ϕ ( > 55

10 y y ϕ( ϕ( ( ( (4 ( ( ( ( ( ( (4 Slik ( Osciltorn konvergencij, - < ϕ ( < (b Osciltorn divergencij, ϕ ( < - Brzin konvergencije Ako itercioni proces (7. konvergir, on je u opštem slučju prvog red, jer z itercionu funkciju F( iz (7. vži: F( = ϕ( F ( = ϕ ( F (α = ϕ (α = b Izlzni kriterijum Kod ove metode, izlzni kriterijumi (7.6 i (7.6c su identični. Zist, ( k+ = ϕ( < ε f ( = ϕ( < ε f p se u slučju konvergencije itercionog postupk, pogodnim izborom tolerncije ε = ε f može obezbediti željen tčnost rešenj s jednim od t dv kriterijum. Zdtk 7. Z procenjivnje molskih zpremin, v gsov n umerenim pritiscim koristi se Virijln jednčin stnj: pv B C kj z = = + + R = 8. 4 RT v v kmol K 56

11 Potrebno je izrčunti molsku zpreminu izopropnol n T = 47K i p = 5 kp. Z izopropnol n T = 47K, prmetri B i C (virijlni koeficijenti imju vrednosti: B = = 6.88m kmol, C.6 m kmol Metodom prostih itercij proceniti trženu zpreminu s preciznošću od četiri znčjne cifre. Ko polznu procenu koristiti molsku zpreminu idelnog gs. Rešenje (Mthcd: R := 8.4 T := 47 p := 5 B :=.88 C :=.6 Funkcij s desne strne jedncine v = φ(v: φ( v := R T p + B + v C v Polzn procen: v := R T p v = ( v := round v, v = 7.9 S obzirom n red velicine molske zpremine, i trzenu tcnost od 4 sigurne cifre, tolerncij ε u kriterijumu (7.6 je: ε :=.5 Proste itercije: i :=.. 4 ( v := φ v i i i := v v i i Resenje dobijeno u 4. iterciji jer je 4 < ε: v = = ( v := round v, 4 v = Zdtk 7. Primenom NJIP,. stepen, proceniti vreme (min u kome koncentrcij penicilin dostiže vrednost 6 IJ, s preciznošću od decimle, polzeći od tbelrnih vrednosti vremen i odgovrjućih koncentrcij penicilin (Prk., I-. Koristiti funkciju iter (Prkt,VIII-. Rešenje (Mthcd: t T = ( Cp T = ( h := n := rows( t n = Cp zd := 6 Zdt grnic psolutne greske (preciznost n decimli: E :=.5 57

12 Izrcunvnje tbele koncnih rzlik: ( A := Tbel t, h, Cp, n A = Trzeno vreme dobijmo inverznom interpolcijom u tbeli t - Cp, odnosno - y, koristeci NJIP,. stepen. := t y := Cp y zd := Cp zd Jedncin koju treb resiti po α je kubn jedncin: y y s + α y s + ( α α! y s + ( ( α α α y! s gde indeks s ozncv odbrnu strtnu tcku pri provlcenju polinom. stepen, y je zdt vrednost funkcije (y zd α je bezdimenzion promenljiv: α s h Desnu strnu jedncine oblik α = φ (α dobijmo kd gornju jedncinu "resimo" po onom α koje se mnozi s y s. α y zd y s y s ( α α Polinom provlcimo kroz tcke - 6 :! s := ( ( α α α y s y! s y A := ( s y =.8 y A := ( s y A 4 := ( s y = y =.94 Definisnje funkcije: φ( α := y zd y y s ( α α! y ( ( α α α y! Polznu procenu dobijmo iz njblize vrednosti (8 : 4 s α p := h α p = Tolerncij je dozvoljen reltivn gresk i dobicemo je iz dozvoljene grnice poslutne greske i priblizne vrednosti trzene temperture 58

13 E δ := δ = Poziv funkcije iter : α i ( := iter φ, α p, δ α i Resenje α dobijeno u 5 itercij.trzeno vreme, s decimlom: ( t := round + α h, t = 8. s.6 = METODA TANGENTE U okolini tčke (k, dobijene u k-toj iterciji, proksimirmo funkciju f( njenom tngentom, povučenom u toj tčki: f ( t( = f ( + ( f ( (7.5 i sledeću procenu koren, (k+ nlzimo iz presek tngente t( s osom, t ( k ( = f ( k+ ( ( + ( f ( = + k odkle sledi itercion formul metode tngente ili Njutn-Rfsonove metode (Newton- Rphson: ( k+ = ( f ( ( f ( k k k =,,... (7.6 y ( = f ( + ( f ( t f( α (k+ (k+ (k Slik Geometrijsk interpretcij metode tngente 59

14 Dovoljn uslov konvergencije TEOREMA 4: Itercioni proces (7.6 konvergir korenu α [, b] ko je f(f(b < i uz to. f ( i f ( ne menjju znk i f ( u intervlu [, b]. f( ( f ( ( > Pošto su dti uslovi dovoljni, ne i potrebni, njihovo neispunjvnje ne mor d uzrokuje divergenciju. N Sl. 7.7 ilustrovne su mogućnosti divergencije metode, kd dovoljni uslovi konvergencije nisu zdovoljeni. f ( menj znk u [, b] f( ( f ( ( < (?? ( ( ( ( b ( b ( Slik Slučjevi diveregencije itercionog postupk. Brzin konvergencije Itercion funkcij (7. je: i njen prvi izvod je: F( = f ( f ( f ( f ( f ( F ( = + f ( = f ( ( f ( ( f ( f ( njegov vrednost u rešenju α: f ( α F ( α = f ( α = ( f ( α ko f ( α Pošto je u opštem slučju: F (α metod tngente je itercioni proces. red, dkle brži od metode prostih itercij. 6

15 Zdtk 7. Problem 7. rešiti metodom tngente i uporediti brzine konvergencije ove metode i metode prostih itercij. Rešenje (Mthcd: Podci: R := 8.4 T := 47 p := 5 B :=.88 C :=.6 Funkcij ciju nulu trzimo : f( v := + B v + C v p v R T Prvi izvod funkcije f(v: Metod tngente : df( v B := C v v p R T Polzn procen: v := 7.9 i :=.. ( ( f v i v := v i i df v i Metod konvergir u. iterciji : i := v v i i v = = Md je metod tngente itercioni proces. red, metod prostih itercij. red, u ovom primeru se ne uocv zncjn rzlik u brzini konvergencije (potrebn broj itercij. To se moze objsniti mlom vrednoscu prvog izvod funkcije φ(v u okolini resenj ( slik, zbog ceg se metod prostih itercij priblizv procesu. red: φ( v := R T p B C + + v v v := 7, d φ( v dv v 7.5 METODA SEKANTE Ov metod, predstvlj proksimciju metode tngente. Umesto tngente u tčki (k ( k povlčimo sečicu kroz dve poslednje procene i, odnosno u itercionu formulu metode tngente uvodimo proksimciju: 6

16 što dje itercionu formulu: f ( k ( k ( f ( f ( f f = ( k ( k f f ( k ( k + = f ( k k =,,... ( = ( ( +, = ±. (n primer (7.7 Ngib sečice: s f ( f ( k ( = k ( α f( (k (k- (k+ Slik Geometrijsk interpretcij metode seknte Krkteristike ove metode su, pošto proksimir metod tngente, brže konvergir od itercionih proces. red, li je sporij od metode tngente. Može se pokzti d je on itercioni proces red.68: ( k (.68 ε + k = c( ε, c konstnt proporcionlnosti pošto ne zhtev prvi izvod, pogodn je z nlženje nul funkcij koje nisu zdte jednim nlitičkim izrzom, tj. čije se vrednosti dobijju ko rezultt niz rčunskih kork (recimo numerik integrcij 7.6. VEGŠTAJNOV METOD Vegštjn (Wegstein je modifikovo metod uzstopnih zmen s ciljem d se: obezbedi konvergencij u slučju kd metod uzstopnih zmen (MUZ ne bi konvergiro, ko i d se ubrz konvergencij u slučju kd bi i tj metod konvergiro Izvođenje itercione formule je ilustrovno slikom

17 y ( ( ( ϕ( ( (MUZ MUZ bi divergiro! Zto se drug procen ( koren dobij u preseku sečice krive ϕ(, provučene kroz dve prethodne procene ( i (, odnosno u intervlu [ (, ( ] kriv ϕ( se proksimir njenom sečicom čiji je ngib: ϕ s = ( ( ( ϕ ( ( Slik Vegštjnov modifikcij metode uzstopnih zmen ( Vrednost ( se dkle dobij iz uslov presek prve y = i povučene sečice: = ϕ ( ( ( + s ( ( ( ( ( ( = = ϕ( s s s = ϕ( s + s Itercionu formulu dobijmo istim postupkom, polzeći od tčk (k- i (k : (k+ = t ϕ( (k +(- t (k, k =,,... (7.8 t = s ( k ( ϕ( (7.8 ϕ s = (7.8b ( k Neophodn je pored polzne, još jedn procen koren i on se dobij: metodom uzstopnih zmen: ( = ϕ( ( (7.9 ili, iz polzne procene, mlim pomernjem: ( = ( (+, ( recimo, =. (7.9b Metod je ekvivlentn metodi seknte primenjene n jednčinu - ϕ( =, p je istog red konvergencije (.68. Postoji problem primene metode, kd je ngib krive ϕ( blizk jedinici jer funkcij t(s (Jedn. 7.8 u tčki s = im vertiklnu simptotu (t. Tko, ko je izrčunt ngib s, 6

18 .9 < s, usvjmo s =.9 < s <., usvjmo s =. Uticj ngib krive ϕ( u okolini koren n konvergenciju Diskusij uticj ngib s krive ϕ( n krkter konvergencije metode dt je u Tb. 7. uz ilustrciju n Sl Tbel 7. - Konvergencij Wegštjnove metode oblst vrednosti s oblst vrednosti t krkter konvergencije - < s < - < t <.5 osciltorn (MUZ divergir b - < s <.5 < t < osciltorn (ubrznje MUZ- c < s < < t < monoton (ubrznje MUZ- d < s < - < t < monoton (MUZ divergir y s = s = b d c + - s = α Slik Oblsti vrednosti ngib sečice, s Zdtk 7.4 N temperturi T = 7K, prmetri i b u VDW jednčini stnj: su: RT p = v b v m m = 7 kp, b =.86 kmol kmol Potrebno je s grnicom reltivnog odstupnj δ =.% izrčunti molsku zpreminu zot n dtoj temperturi i pritisku 5 br. Problem rešiti: 64

19 Metodom prostih itercij, koristeći funkciju iter (Prkt., VIII- b Metodom tngente, koristeći funkciju Njutn (Prkt., IX- c Metodom seknte, koristeći funkciju Seknt (Prkt., IX- d Vegštjnovom metodom, koristeći funkciju Wegstein (Prkt., VIII-4 Ko polznu procenu uzeti molsku zpreminu izrčuntu iz jednčine idelnog gsnog stnj. Uporediti i diskutovti brzine konvergencije tri metode. Rešenje (Mthcd: Podci: := 7 b :=.86 R := 8.4 p := 5 T := 7 δ m :=. Jedncinu p RT v b v zmenjujemo ekvivlentnom, oblik v =φ(v Definisnje funkcije φ(v: φ( v R T := p + v + b Ko polznu procenu uzimmo vrednost dobijenu iz jedncine idelnog gsnog stnj: v := R T p v =.88 :=., φ(.4. Mozemo d ocekujemo sporu monotonu konvergenciju, jer je prvi izvod funkcije s leve strne blizk "kriticnoj" vrednosti v := iter( φ, v, δ m v = v := v Metod konvergirl u itercij Posto je grnic psolutne greske: A v := v δ m A v =.59 4 b rezultt cemo prikzti s tri zncjne cifre : v =.6 Ekvivlentn jedncini p Definisnje funkcije f(v: RT v b je jedncin p + v v f( v := p + v Definisnje prvog izvod funkcije f(v: ( v b R T ( v b R T ( d df( v dv f( v 74 - := v v 7 v 65

20 ( v := Njutn f, v, δ m v =.6.56 v = v := v Metod je konvergirl u itercije. c ( v := Seknt f, v, δ m.56 v = v := v Metod je konvergirl u 4 itercije 4 d.56 v := Wegstein ( φ, v, δ m v = v := v 5 Metod je konvergirl u 5 itercij. Diskusij Ko itercion metod. red, njbrze je konverirl metod tngente ( itercije. Prem ocekivnju, nesto sporij su konvergirle metod seknte (4 itercije i Vegstjnov metod (5 itercij. Njsporij je,kko smo i predvideli, metod prostih itercij ( itercij ODREĐIVANJE NULA POLINOMA U nekim hemijsko inženjerskim problemim ko što su: nlženje nul i polov prenosne funkcije pri nlizi stbilnosti proces nlitičko rešvnje linerne diferencijlne jednčine n tog red neophodno je odrediti sve nule (korene nekog polinom. Znmo d polinom n - tog stepen im tčno n nul ili koren, pri čemu oni mogu biti: relni i rzličiti višestruki relni konjugovno - kompleksni U pripremnoj fzi rešvnj ovog problem procenjuje se: oblst u kome leže sve nule polinom broj pozitivnih i negtivnih relnih nul pomoću sledećih teorem: TEOREMA 5: Sve nule polinom: leže u kružnom prstenu: P n n n i... i (7. i= n n ( = n= r < z < R (7. 66

21 u kompleksnoj rvni, gde su: TEOREMA 6 (Dekrtov teorem: A R = +, A= m(,,..., n (7. r =, B= m(,,..., n (7.b B + n Ukupn broj pozitivnih nul je jednk broju promen znk u nizu koeficijent polinom ili mnji od njeg z prn broj (ko polinom im kompleksne nule. Pri tome se nulti koeficijenti uzimju ko pozitivni. Ukupn broj negtivnih nul je jednk broju ponvljnj znk u nizu koeficijent polinom ili mnji od njeg z prn broj (ko polinom im kompleksne nule. Primer : 4 = Niz koeficijent polinom P ( je:, 6, 7, -, -8 i im promenu znk koeficijent (7, -, što ukzuje d sigurno im jedn pozitivn reln koren. Pošto im ponvljnj znk, može d im ili smo negtivn koren. Svi relni koreni leže u oblsti (-R, -r ( r, R n brojnoj prvoj. Grnice r i R određujemo iz jednčin (7.,b: A = 8, R= + 8= 9 B= 7, r= = B / 8 Dkle tržen oblst je (-9,-.5 (.5, 9, ili grublje, (-9, 9. P 4 ( 5 Primer 4: Ko što slik pokzuje, posmtrni polinom im negtivn i jedn pozitivn koren u izrčuntom intervlu. 4 = Niz koeficijent polinom ( P je:, 7,, -4, -6 i tkođe im promenu i ponvljnj znk, p je predviđeni broj relnih koren isti ko u prethodnom primeru. Ko intervl u kome leže relni koreni, opisnim postupkom dobijmo: (-7, 7. 67

22 P 4 ( 5 Primer 5: Ko što slik pokzuje, posmtrni polinom im jedn pozitivn koren. Negtivn koren je dvostruki koren jer je u toj tčki os tngent polinom. Tko je dvostruki koren ujedno nul prvog izvod posmtrnog polinom: P ( 4 = U nizu koeficijent polinom P ( = + + im promene i jedno ponvljnje znk koeficijent, što znči d polinom im ili ili pozitivne nule i sigurno im negtivnu nulu. 4 P 4 ( Slik ilustruje d polinom im: jedn negtivn koren jedn pozitivn koren dv kompleksn koren 6 4 Metod sintetskog deljenj Ovo je postupk d se odrede svi koreni polinom. Sstoji se iz sledećih kork: Nekom metodom z rešvnje nelinerne jednčine odredi se jedn reln koren polinom, α i ond deljenjem tog polinom binomom ( - α, dobij se polinom jednog stepen niži. 68

23 Ponvlj se prethodni postupk, sve dok postoje relni koreni. Ako polinom im i kompleksne korene oni se određuju n sledeći nčin: Nekom od specijlnih metod odredi se pr konjugovno kompleksnih koren z i z i ond stepen polinom smnji z deljenjem s kvdrtnim polinomom: ( z( z. Postupk sintetskog deljenj se zvršv kd se dođe do polinom. stepen, čije se kompleksne nule odrede nlitički. 7.8 KORENI JEDNAČINA I POLINOMA U MATHCAD-u Z rešvnje nelinerne jednčine u Mtcdu se koriste, funkcij root, koj zhtev prethodno, ili pri smom pozivu, definisnu funkciju f(, čiju nulu tržimo i polznu procenu rešenj. Ov funkcij se bzir n metodi seknte. Solve block Ako se nek jednčin rešv korišćenjem Mthcd funkcije, prktičn prover d li je zdt tolerncij TOL dovoljno ml d grntuje d sigurnih deciml u rešenju može se izvršiti ponvljnjem prorčun uz zntno mnju tolernciju (recimo put od zdte. Ukoliko se prvi i drugi rezultt, nkon zokruživnj n d+ deciml, slžu n prvih d+ deciml, znči d je odbrn tolerncij bil dekvtn. Slično, pri izboru prmetr TOL, koji grntuje s sigurnih cifr u rezulttu, kriterijum je d se zokruženi rezultti dobijeni s dve vrednosti TOL slžu n prvih s+ znčjnih cifr Zdtk 7.5 U cevnom rektoru s idelnim potiskivnjem se odvij povrtn rekcij: čij je brzin: k A + B R k r = kc ACB kcr ( CA, CB, CR su koncentrcije, mol m Kontktno vreme (s, neophodno d bi se postigo stepen konverzije rektnt A, A dto je jednčinom: A d τ( A = k C ( ( M α A, C M = C B A, 4k α = k gde su C, A CB ulzne koncentrcije rektnt. Potrebno je s tčnošću od 4 decimle izrčunti stepen konverzije koji se postigne pri kontktnom vremenu, τ = s, s ostlim podcim: k =.8, k = 4.9, C A =.5, C B =.6 Problem rešiti, pomoću root funkcije b pomoću Solve block- Rešenje (Mthcd: 69

24 Funkcij ciju nulu trzimo: F(, CA, M := k CA f( t, M dt τ Nul funkcije se nlzi u intervlu (, m, gde je m njveci moguci stepen konverzije. Mksimln stepen konverzije je onj koji se postize u rvnotezi, tj. onj z koji imenioc funkcije f(,m postje jednk nuli. Ncicemo g pomocu funkcije root: Polzn procen : Poziv funkcije root: := m := root f(, M, m =.59 Ko polznu procenu trzenog stepen konverzije uzimmo neku vrednost iz intervl (, m, recimo: :=.5 Poziv funkcije root: ( (, := root F, C A, M Resenje: =.449 Prover: ( =. 4 F, C A, M Posto vrednost funkcije nije jko ml, sumnjmo d smo dobili dovoljno tcno resenje i smnjujemo sistemski prmetr TOL (tolerncij z zustvljnje itercionog proces: TOL := 5 Poziv funkcije root: ( (, := root F, C A, M Resenje: =.446 Prover: ( =.76 9 F, C A, M Resenj se slzu n 5 deciml, sto znci d je i prvo, ndjeno s TOL=. bilo prihvtljivo, jer nm ne treb vec preciznost od 4 decimle. =.4 Resenje pomocu Solve block- :=.5 TOL :=. Given := k C A Find( f( t, M dt τ =.446 ( =.4 F, C A, M 5 Z nlženje svih koren polinom u Mthcd -u se koristi funkcij polyroots. Zdtk 7.6 Potrebno je izrčunti molsku zpreminu v (l/mol ugljendioksid n pritisku od tm i temperturi T = K, pomoću Bettie-Bridgemn jednčine stnj: 7

25 α β p = + v v γ + v δ + 4 v gde se prmetri α δ rčunju ko: c c B bc RT, α α α = β = αb A, A B b, δ =, R =. 86 γ = α + T T T Z CO potrebne vrednosti prmetr su: A = B b c , =.7, =.476, =.75, = 6.6 Rešenje (Mthcd: l tm mol K Podci: R :=.86 A := 5.65 :=.7 B :=.476 b :=.75 c := p := T := Prmetri u jedncini: c α c α B α := R T β := α B A γ A α B b + b c := T δ := T T α = 4.68 β =.9 γ =.74 δ = 4.56 Funkcij ciju nulu trzimo : Ekvivlentn jedncin : F( v α β γ δ := + v v + v + v 4 p odnosno resvmo jedncinu F(v = f( v gde je f( v := p v 4 + α v + β v + γ v + δ Trzenu zpreminu cemo nci ko odgovrjuci koren polinom f(v Koeficijenti polinom: α p δ 4.56 γ.7 := β =.9 U nizu vrednosti koeficijent se uocvju tri Svi koreni polinom: 4.68 V:= polyroots ( V = i.86.i.98 promene znk, p je broj pozitivnih koren, koji imju fizickog smisl, jednk ili. Fizickog smisl im jedini pozitivn koren: v := V v =.976 7

26 ZADACI 7. Jedn od prktičnih kriterijum z izlzk iz itercionog postupk je uslov (7.6. Imjući u vidu vezu između broj sigurnih deciml i grnice psolutne greške približnog broj, d pokzti d u slučju osciltorne konvergencije, tolerncij ε =.5 u kriterijumu (7.6, obezbeđuje dobijnje numeričkog rešenj neke jednčine s d tčnih (sigurnih deciml. Pošto u slučju monotone konvergencije predložen vrednost tolerncije ε ne grntuje d tčnih deciml u rezulttu, preporučljivo je proveriti d li je odbrn tolerncij dovoljn, ponvljnjem prorčun s mnjom (recimo put tolerncijom i poređenjem dv rezultt, nlogno izboru prmetr TOL. 7. Imjući u vidu vezu između broj sigurnih cifr i reltivne greške približnog broj, tolernciju δ u izlznom kriterijumu (7.6b, možemo d povežemo s zdtim brojem sigurnih cifr u rezulttu itercionog postupk. U Pogl. (. smo, koristeći princip mjorizcije, izveli jednčinu (.9 z procenu reltivne greške približnog broj, * R iz pozntog broj sigurnih cifr s, problem određivnj grnice reltivne greške d bi broj imo s sigurnih cifr je obrnut problem. Potrebno je, pokzti (koristeći princip minorizcije d je, gornj grnic dozvoljene reltivne greške približnog broj, d bi on imo zdt broj sigurnih cifr, s jednk: R =.5 s b pokzti d tolerncij δ =.5 s u izlznom kriterijumu (7.6b grntuje, u slučju osciltorne konvergencije itercionog postupk, s sigurnih cifr u rešenju neke jednčine. Što se tiče itercionih proces koji konvergirju monotono, vži sličn diskusij ko u prethodnom problemu. 7. Rekcij sinteze monijk, N + NH H se izvodi u ktlitičkom rektoru n pritisku p = 4br, pri čemu se rektnti uvode u molskom odnosu N : H = : 4. Izlzn tempertur je 5K. Ako se pretpostvi uspostvljnje rekcione rvnoteže u rektoru, stepen konverzije npredovnj rekcije, se dobij rešvnjem jednčine (uslov rekcione rvnoteže: 4 (5 ( (4 = k = 6, < < Izvesti sledeće jednčine, koje su ekvivlentne (imju ist rešenj dtoj: 4 (5 4 (5 k( (4 =, =, k(4 = 4 k( (4 5 b Anlizom grfik funkcije u jednčini (, utvrditi d dt jednčin, u intervlu (, vrednosti koje imju fizičkog smisl, im jedno rešenje i grubo g proceniti. c Anlizom grfik, utvrditi krkter itercionih proces pri primeni metode prostih itercij n jednčine ( i ( i odbrti pogodniju od njih z primenu metode prostih itercij. 7

27 d Rešiti jednčinu odbrnu u c, s preciznošću od 4 sigurne cifre, ne koristeći funkciju iter i polzeći od grube procene rešenj dobijene u b ili c. e Rešiti jednčinu odbrnu u c korišćenjem funkcije iter (Prkt., VIII- z rešvnje odbrne jednčine, s dekvtno odbrnom tolerncijom, prem zdtoj preciznosti rešenj. Prorčun ponoviti z tri polzne procene rešenj:, procen korišćen u d i. Uporediti broj potrebnih itercij pri rzličitim polznim procenm. f Odbrnu jednčinu rešiti pomoću funkcije root g Uporediti, koristeći funkcije iter i Wegstein, konvergentne krkteristike metode prostih itercij i metode Vegštjn s jednčinm ( i (. Rešenje: b.95 c jednčin ( d itercij,.94 e 4,, g jednčin ( - iter ( itercij, Wegstein ( itercije jednčin ( - iter (ne konvergir, Wegstein ( itercije 7.4 Brzin tloženj čvrste sferične čestice u nekom fluidu dt je jednčinm: w = 4g ( ρ ρ s C ρ s d, gde je Cs = Re g - ubrznje zemljine teže ρ - gustin fluid ρ s - gustin čestice d - prečnik čestice C s - koeficijent trenj Re - Reinoldsovov broj: Re = w d ρ µ.7 ( Re Gvozden sfern čestic prečnik d =.5mm i gustine ρ s = 786 kg/m pd kroz vzduh čij su svojstv: ρ =. kg/m, µ =.79-5 P s. Anlizom grfik z dte podtke, utvrditi krkter itercionog proces metode uzstopnih zmen i grubu polznu procenu tržene brzine. b Koristeći funkciju iter odrediti brzinu tloženj gvozdene kuglice z dte podtke s tčnošću od dve sigurne cifre, s tolerncijom izrčuntoj po formuli dtoj u problemu 7.. c Proveriti d li korišćen tolerncij obezbeđuje dve sigurne cifre u rezulttu, njenim smnjivnjem i prćenjem promen rezultt. d Ponoviti b i c z vodu ko medijum (µ = Ps kroz koji pd gvozden kuglic, pri istim ostlim podcim. Rešenje: monoton konvergencij, 7.5 b 7.6 c d d. 7.5 Izotermski fktor efektivnosti,η ktlizovne rekcije A( g produkti( g n neporoznoj ktlitičkoj površini dobij se rešvnjem jednčine: η = n ( D η, < η D - Dmkelerov bezdimenzioni kriterijum n - red rekcije 7

28 Pokzti d se, z red rekcije n >, u intervlu vrednosti Dmkelerovih brojev D n može očekivti konvergencij metode uzstopnih zmen, bez obzir n polznu procenu fktor efektivnosti. b Pokušti d se, s preciznošću od sigurne cifre, koristeći funkciju iter, izrčun fktor efektivnosti z rekciju red n =.5 i vrednosti Dmkelerovih brojev: D =.5/ n, / n, / n. c Definisti vektor ekvidistntnih vrednosti D brojev, počev od p do s korkom., ztim z svku od tih vrednosti izrčunti fktor efektivnosti rekcije red n =.5, pomoću ( funckije root s polznom procenom η =. Končno ncrtti zvisnost fktor efektivnosti posmtrne rekcije od Dmkelerovog broj u intervlu D. 7.6 Zvisnost ostvrenog stepen konverzije, rektnt A u rekciji. red A produkti od kontktnog vremen, τ u dijbtskom protočnom rektoru s idelnim mešnjem, dt je jednčinom: E R T ( = ke ( ( s ( τ gde je E R (K količnik energije ktivcije i univerzlne gsne konstnte tempertur T je sledeć linern funkcij stepen konverzije: T ( = T + C λ A k predeksponencijlni fktor u Arenijusovom izrzu z konstntu brzine rekcije, s - E R = E R, τ - kontktno vreme (količnik zpremine rektor i zpreminskog protok rekc.smeše, s C A - koncentrcij rektnt u ulznoj struji, mol m T, T temperture ulzne i izlzne struje rektor, K λ - dijbtsko povećnje temperture, K m mol Potrebno je izrčunti stepen konverzije, s tčnošću od 4 sigurne cifre, z sledeće podtke: 6 kmol m k = 4.48 s, ER = 7554K, CA =, T = 98K, τ = s, λ = 5K m kmol Anlizom grfik, utvrditi d problem z dte podtke im tri rešenj i grubo ih proceniti b N osnovu nlize grfik, utvrditi koj od tri rešenj se mogu dobiti metodom prostih itercij i odrediti ih pomoću funkcije iter, s tolerncijom δ = 5 c Preostl rešenj dobiti pomoću funkcije Wegstein, s istom tolerncijom (možd će biti neophodno vrirnje polzne procene d bi postupk konvergiro. Proveriti ztim dekvtnost odbrne tolerncije. d Treb dobiti s zdtom preciznošću tržen rešenj, pomoću funkcije root. Uveriti se d stndrdn vrednost (. sistemskog prmetr TOL ne obezbeđuje trženu tčnost z njmnje od tri rešenj. Kko se to može objsniti? Utvrditi njveću vrednost TOL, oblik -n, tj. njmnju vrednost n (n =,,,... koj obezbeđuje trženu tčnost. Rešenje:.5,.4,.98 b prvo,.58 74

29 d n = Prethodni problem rešiti metodom seknte i metodom tngente, koristeći funkcije Njutn i Seknt (Prkt.,IX-, -. Uporediti brojeve itercij neophodne d se s zdtom tolerncijom i istim polznim procenm, tri rešenj dobiju rzličitim metodm i objsniti uočeno n osnovu teoretskih znnj izloženih u tekstu ove glve. 7.8 U fleš seprtoru se rzdvj etilen od etn iz smeše koj pored te dve komponente sdrži i propn i butn. Potrebno je, s tčnošću od 4 decimle, odrediti udeo pre u izlznoj dvofznoj smeši α, ko rešenje nelinerne jednčine: f ( α = n j= z j + α ( k j ( k j =, < α < gde su: n - broj komponent u smeši k i - konstnte rvnoteže pr-tečnost komponent z i - molski udeli komponent u polznoj, tečnoj meši z podtke: Rešiti problem metodom tngente i metodom seknte i uporediti brzine konvergencije. Rešenje:.6967 (polzn proven.5, 4 itercije - ob metod 7.9 Dte su vrednosti specifičnih toplot c p ( kj kgk zot n pritisku p = br i rzličitim temperturm: Komponent z i k i Etilen. 6. Etn.5.4 Propn.5.8 Butn.5.4 T(K c p Potrebno je izrčunti do koje temperture T se ohldi zot početne temperture T = 85K, ko mu se odvede toplot u iznosu od q =7 kj/kg, rešvjući jednčinu energetskog bilns: q = T T c ( t dt p Podintegrlnu funkciju proksimirti kubnim spljnom (pspline i jednčinu rešiti pomoću funkcije root. Proveriti d li stndrdn vrednost tolerncije, TOL =. obezbeđuje dobijnje rešenj s tčnošću od dve decimle. Rešenje: 4.6, TOL =. je dovoljno mlo 7. Potrebno je, s tčnošću od 4 sigurne cifre, izrčunti molsku zpreminu v (l/mol ugljendioksid n pritisku od tm i temperturi T = K pomoću Bettie-Bridgemn jednčine stnj, s podcim dtim u Zdtku 7.6 u tekstu ove glve. Uveriti se d funkcij Njutn ne obezbeđuje konvergenciju itercionog postupk pri rešvnju jednčine: 75

30 α β + v v γ v δ v + + p = 4 polzeći od molske zpremine idelnog gs, v id ko polzne procene. Polzeći pk od grube procene rešenj dobijene iz grfik, t funkcij dje željeno rešenje. Objsniti uočeni uticj polzne procene n konvergenciju metode tngente, n osnovu dovoljnog uslov konvergencije ove metode (T4. b Uveriti se d funkcij root, s molskom zpreminom idelnog gs, ko polznom procenom dje kompleksno rešenje. Ako se ko polzn procen uzme on dobijen s grfik, funkcij root dje trženo rešenje. Kko to objsniti? c Uveriti se d solve block uspešno rešv problem, bez obzir n polznu procenu, što govori u prilog njegove veće pouzdnosti od funkcije root. d D li se suočvmo s istim problemom ko umesto dte, rešvmo ekvivlentnu jednčinu, dobijenu množenjem dte jednčine s v 4? Št iz tog možemo d zključimo? ( ( Rešenje: uslov f ( f ''( > nije zdovoljen b Metod seknte (root se ponš blisko metodi tngente d Ne. Trnsformcijom jednčine se mogu promeniti uslovi konvergencije 7. Dt je polinom: P 5 ( = Pokzti d on nem negtivne korene. b Proceniti moguć broj pozitivnih koren polinom, ko i broj kompleksnih koren. c Utvrditi tčn broj i krkter koren pomoću grfik. d Pronći sve korene pomoću funkcije polyroots. Rešenje: b Broj pozitivnih koren:,,5. Broj kompleksnih koren:,,4 c pozitivn, kompleksn d.75,,.64, -i, +i 7. U zdtku 7. (tekst dt je virijln jednčin stnj z izopropnol. Ne crtjući grfik, pokzti d on, z dte podtke, dje dve pozitivne vrednosti z molsku zpreminu. b Nći obe vrednosti pomoću funkcije polyroots i odbrti onu, koj im fizičko znčenje. Rešenje: b Potrebno je rešiti problem 7., polzeći od ekvivlentne jednčine: 4 (5 k( (4 i koristeći funkciju polyroots. =, k = 6 Koristeći lt epnd u Symbolic toolbr-u, prevesti polinom s desne strne znk jednkosti u knoničn oblik. b Pomoću lt coeffs iz istog toolbr-, definisti vektor koeficijent polinom c N osnovu koeficijent i poznvnj problem, pokzti d polinom nem negtivne nule i d im br dve pozitivne. d Pomoću funkcije polyroots nći sve korene polinom i odbrti onj koji predstvlj trženo rešenje. 76

IZVOD FUNKCIJE Predpostvimo d je unkcij deinisn u nekom intervlu, i d je tčk iz intervl, iksirn. Uočimo neku proizvoljnu tčku iz tog intervl,. Ov tčk može d se pomer levo desno, p ćemo je zvti promenljiv

Διαβάστε περισσότερα

2.6 Nepravi integrali

2.6 Nepravi integrali 66. INTEGRAL.6 Neprvi integrli Definicij. Nek je f : [, R funkcij koj je Riemnn integrbiln n svkom podsegmentu [, ] od [,. Ako postoji končn es f() (.4) ond se tj es zove neprvi integrl funkcije f n [,

Διαβάστε περισσότερα

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx.

Odred eni integrali. Osnovne osobine odred enog integrala: f(x)dx = 0, f(x)dx = f(x)dx + f(x)dx. Odred eni integrli Osnovne osobine odred enog integrl: fx), fx) fx) b c fx), fx) + c fx), 4 ) b αfx) + βgx) α fx) + β gx), 5 fx) F x) b F b) F ), gde je F x) fx), 6 Ako je f prn funkcij fx) f x), x R ),

Διαβάστε περισσότερα

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi

= + injekcija. Rješenje 022 Kažemo da funkcija f ima svojstvo injektivnosti ili da je ona injekcija ako vrijedi Zdtk 0 (Anstzij, gimnzij) Provjeri je li funkcij f log( 5) + + injekcij Rješenje 0 Kžemo d funkcij f im svojstvo injektivnosti ili d je on injekcij ko vrijedi f ( ) f ( ) Dkle, funkcij je injekcij ko rzličitim

Διαβάστε περισσότερα

ТЕМПЕРАТУРА СВЕЖЕГ БЕТОНА

ТЕМПЕРАТУРА СВЕЖЕГ БЕТОНА ТЕМПЕРАТУРА СВЕЖЕГ БЕТОНА empertur sežeg beton menj se tokom remen i zisi od ećeg broj utijnih prmetr: Početne temperture mešine (n izsku iz mešie), emperture sredine, opote hidrtije ement, Rzmene topote

Διαβάστε περισσότερα

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zdci II deo U sledećim zdcim ćemo korisii poznu grničnu vrednos: li i mnje vrijcije n i 0 n ( Zdci: ) Odredii sledeće grnične vrednosi: Rešenj: 4 ; 0 g ; 0 cos v) ; g) ; 4 ;

Διαβάστε περισσότερα

SLIČNOST TROUGLOVA. kažemo da su slične ( sa koeficijentom sličnosti k ) ako postoji transformacija sličnosti koja figuru F prevodi u figuru F

SLIČNOST TROUGLOVA. kažemo da su slične ( sa koeficijentom sličnosti k ) ako postoji transformacija sličnosti koja figuru F prevodi u figuru F SLIČNOST TROUGLOV Z dve figure F i F kžemo d su slične ( s koefiijentom sličnosti k ) ko postoji trnsformij sličnosti koj figuru F prevodi u figuru F. Činjeniu d su dve figure slične obeležvmo s F F. Sličnost

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

KUPA I ZARUBLJENA KUPA

KUPA I ZARUBLJENA KUPA KUPA I ZAUBLJENA KUPA KUPA Povšin bze B Povšin omotč M P BM to jet P B to jet S O o kupe Oni peek Obim onog peek O op Povšin onog peek P op Pimen pitgoine teoeme vnotn jednkotn kup je on kod koje je, p

Διαβάστε περισσότερα

NEKE POVRŠI U. Površi koje se najčešće sreću u zadacima su: 1. Elipsoidi. 2. Hiperboloidi. 3. Paraboloidi. 4. Konusne površi. 5. Cilindrične površi

NEKE POVRŠI U. Površi koje se najčešće sreću u zadacima su: 1. Elipsoidi. 2. Hiperboloidi. 3. Paraboloidi. 4. Konusne površi. 5. Cilindrične površi NEKE POVŠI U Pvrši kje se njčešće sreću u dcim su:. Elipsidi. Hiperlidi. Prlidi 4. Knusne pvrši 5. Cilindrične pvrši. Elipsidi Osnvn jednčin elipsid ( knnsk) je : + + = c, i c su dsečci n, i si. Presek

Διαβάστε περισσότερα

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije

Rešavanje diferencijalnih jednačina pomoću redova. Specijalne funkcije. Ortogonalne funkcije Glv 1 Rešvnje diferencijlnih jednčin pomoću redov. Specijlne funkcije. Ortogonlne funkcije 1.1 Neke druge specijlne funkcije Skoro bez izuzetk, njčešće korišćene specijlne funkcije su trigonometrijske

Διαβάστε περισσότερα

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i Sdržj 4 INTEGRALI 64 4. Neodredeni integrl........................ 64 4. Integrirnje supstitucijom.................... 68 4. Prcijln integrcij....................... 7 4.4 Odredeni integrl i rčunnje površine

Διαβάστε περισσότερα

VALJAK. Valjak je geometrijsko telo ograničeno sa dva kruga u paralelnim ravnima i delom cilindrične površi čije su

VALJAK. Valjak je geometrijsko telo ograničeno sa dva kruga u paralelnim ravnima i delom cilindrične površi čije su ALJAK ljk je geometijsko telo ogničeno s dv kug u plelnim vnim i delom ilindične povši čije su izvodnie nomlne n vn ti kugov. Os vljk je pv koj polzi koz ente z. Nvno ko i do sd oznke su: - je povšin vljk

Διαβάστε περισσότερα

Rijeseni neki zadaci iz poglavlja 4.5

Rijeseni neki zadaci iz poglavlja 4.5 Rijeseni neki zdci iz poglvlj 4.5 Prije rijesvnj zdtk prisjetimo se itnih stvri koje ce ns prtiti tijekom njihovog promtrnj. Definicij: (Trigonometrij prvokutnog trokut) ktet nsuprot kut ϕ sin ϕ hipotenuz

Διαβάστε περισσότερα

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza Mte Vijug: Rijesei zdci iz mtemtike z sredju skolu. ARITMETICKI I GEOMETRIJKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. Aritmeticki iz Opci oblik ritmetickog iz: + - d Gdje je: prvi cl ritmetickog iz ti cl ritmetickog

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike I parcijalni ispit VARIJANTA A. Profesorov prvi postulat: Što se ne može pročitati, ne može se ni ocijeniti.

Osnove elektrotehnike I parcijalni ispit VARIJANTA A. Profesorov prvi postulat: Što se ne može pročitati, ne može se ni ocijeniti. Osnove elektrotehnike I prcijlni ispit 3..23. RIJNT Prezime i ime: roj indeks: Profesorov prvi postult: Što se ne može pročitti, ne može se ni ocijeniti... U vzdušni pločsti kondenztor s rstojnjem između

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

SINUSNA I KOSINUSNA TEOREMA REŠAVANJE TROUGLA

SINUSNA I KOSINUSNA TEOREMA REŠAVANJE TROUGLA SINUSNA I KOSINUSNA TEOREMA REŠAVANJE TROUGLA Sinusn terem glsi: Strnie trugl prprinlne su sinusim njim nsprmnih uglv. R sinβ sinγ Odns dužine strni i sinus nsprmng ugl trugl je knstnt i jednk je dužini

Διαβάστε περισσότερα

SLUČAJNE PROMENLJIVE-FUNKCIJA RASPODELE

SLUČAJNE PROMENLJIVE-FUNKCIJA RASPODELE SLUČAJNE PROMENLJIVE-FUNKCIJA RASPODELE Do sd smo već definisli skup Ω elementrnih dogđj Ako se elementrni dogđji ω mogu predstviti ko relni brojevi, ond se eksperiment može zmisliti ko izbor jedne promenljive

Διαβάστε περισσότερα

Matematika za ekonomiste Časlav Pejdić, (064)

Matematika za ekonomiste Časlav Pejdić, (064) Mtemtik z ekonomiste Čslv Pejdić, (06) 09 0 SADRŽAJ SADRŽAJ UVOD DEO RELACIJE I FUNKCIJE DEO ALGEBRA 6 DEO NIZOVI I REDOVI DEO NEPREKIDNOST I DIFERENCIJABILNOST FUNKCIJE 7 5 DEO LIMESI I IZVODI 9 6 DEO

Διαβάστε περισσότερα

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod

Neodreeni integrali. Glava Teorijski uvod Glv Neodreeni integrli. Teorijski uvod Nek je funkcij f :, b R. Definicij: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ f, b Teorem: ϕ- primitivn funkcij funkcije f ϕ+c- primitivn funkcij funkcije f Definicij: f

Διαβάστε περισσότερα

1.PRIZMA ( P=2B+M V=BH )

1.PRIZMA ( P=2B+M V=BH ) .RIZMA ( =+M = ).Izrčunti površinu i zpreminu kvr čij je ijgonl ug 0m, užine osnovnih ivi su m i m. D 0m m b m,? D 00 b 00 8 8 b b 87 87 0 87 8 87 b 87 87 87 8 87. Ivie kvr onose se ko :: ijgonl je ug.oreiti

Διαβάστε περισσότερα

MEHANIKA FLUIDA. Pritisak tečnosti na ravne površi

MEHANIKA FLUIDA. Pritisak tečnosti na ravne površi MEHANKA FLUDA Pritisk tečnosti n rvne površi. zdtk. Tešk brn dimenzij:, b i α nprvljen je od beton gustine ρ b. Kosi zid brne smo s jedne strne kvsi vod, gustine ρ, do visine h. Odrediti ukupni obrtni

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

7 Odreženi integrali. Neka je funkcija f(x) definisana na intervalu [a, b]. Ako ovaj interval podelimo

7 Odreženi integrali. Neka je funkcija f(x) definisana na intervalu [a, b]. Ako ovaj interval podelimo 7 Odreženi integrli 63 7 Odreženi integrli Nek je funkcij f(x) definisn n intervlu [, ]. Ako ovj intervl podeo n n delov tčkm = x < x < x

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

DIPLOMSKI RAD. Nesvojstveni integral. Univerzitet u Kragujevcu Prirodno matematički fakultet. Kandidat: Marta Milošević 47/00

DIPLOMSKI RAD. Nesvojstveni integral. Univerzitet u Kragujevcu Prirodno matematički fakultet. Kandidat: Marta Milošević 47/00 Univerzitet u Krgujevu Prirodno mtemtički fkultet IPLOMSKI RA Nesvojstveni integrl Mentor: r Mirjn Pvlović Kndidt: Mrt Milošević 47/ KRAGUJEVAC,. Sdržj. Nesvojstveni jednostruki integrl 3.. efiniij, primeri

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE OŠTROG UGLA

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE OŠTROG UGLA TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE OŠTROG UGLA Trignmetrij je prvitn predstvlj lst mtemtike kje se vil izrčunvnjem nepzntih element trugl pmću pzntih. Sm njen nziv ptiče d dve grčke reči TRIGONOS- št znči trug

Διαβάστε περισσότερα

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom:

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom: Otporost mterijl. Zdtk ZDTK: U točki čeliče kostrukije postvlje su tri osjetil z mjereje deformij prem slii. ri opterećeju kostrukije izmjeree su reltive ormle (dužiske deformije: b ( - b 3 - -6 - ( b

Διαβάστε περισσότερα

4. Relacije. Teorijski uvod

4. Relacije. Teorijski uvod VI, VII i VIII dvoqs veжbi Vldimir Blti 4. Relije Teorijski uvod Podsetimo se n neke od pojmov veznih z skupove, koji su nm potrebni z uvođeƭe pojm relije. Dekrtov proizvod skup iniemo n slede i nqin:

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

A MATEMATIKA Zadana je z = x 3 y + 1

A MATEMATIKA Zadana je z = x 3 y + 1 A MATEMATIKA (.5.., treći kolokvij). Zdn je z 3 + os. () Izrčunjte ngib plohe u pozitivnom smjeru -osi. (b) Izrčunjte ngib pod ) u točki T(, ). () Izrčunjte z u T(, ). (5 bodov). Zdn je z 3 ln. () Izrčunjte

Διαβάστε περισσότερα

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata]

c = α a + β b, [sustav rješavamo metodom suprotnih koeficijenata] Zdtk (Tihomir, tehničk škol) c = 8 i. Rješenje Prikži vektor c ko linernu kombinciju vektor i b ko je = i + 3 j, b = 4 i 3 j, Nek su i b vektori i α, β relni brojevi. Vektor c = α + β b nzivmo linernom

Διαβάστε περισσότερα

Relativno mirovanje tečnosti. Translatorno kretanje suda sa tečnošću

Relativno mirovanje tečnosti. Translatorno kretanje suda sa tečnošću Reltivno irovnje tečnosti Trnsltorno kretnje sud s tečnošću Zdtk Cistern čiji je orečni resek elis oluos i b nunjen je tečnošću ustine i kreće se rvolinijski jednklo ubrzno ubrznje w o orizontlnoj rvni

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

dužina usmjerena (orijentirana) dužina (zna se koja je točka početna, a koja krajnja) vektor

dužina usmjerena (orijentirana) dužina (zna se koja je točka početna, a koja krajnja) vektor I. VEKTORI d. sc. Min Rodić Lipnović 009./010. 1 Pojm vekto A B dužin A B usmjeen (oijentin) dužin (n se koj je točk početn, koj kjnj) A B vekto - kls ( skup ) usmjeenih dužin C D E F AB je epeentnt vekto

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA

OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRVOKUTNOG TROKUT - DEFINIIJ TRIGONOMETRIJSKIH FUNKIJ - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKIJ KUTOV OD - PRIMJEN N PRVOKUTNI TROKUT - PRIMJEN U PLNIMETRIJI 4.1. DEFINIIJ TRIGONOMETRIJSKIH

Διαβάστε περισσότερα

Savijanje elastične linije

Savijanje elastične linije //00 Svijnje estične inije Anitičk metod odreďivnj estične inije Irčunvnje ugi i ngi u pomoć tic Prv jednčin svijnj Normni npon u nekoj tčki poprečnog presek s M moment spreg s M I x I x ksijni moment

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

( ) p a. poklopac. Rješenje:

( ) p a. poklopac. Rješenje: 5 VJEŽB - RIJEŠENI ZDI IZ MENIKE LUID 1 1 Treb odrediti silu koj drži u rvnoteži poklopc B jedinične širine, zlobno vezn u točki, u položju prem slici Zdno je : =0,84 m; =0,65 m; =5,5 cm; =999 k/m B p

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

DINAMIKA. u f. Dinamički sistem - pogon sa motorom jednosmerne struje: N: NELINEARAN. m m

DINAMIKA. u f. Dinamički sistem - pogon sa motorom jednosmerne struje: N: NELINEARAN. m m DINAMIKA Dinmički sistem - pogon s motorom jednosmerne struje: N: u u m m i, [ i ],, U opštem slučju ovj dinmički sistem je U opštem slučju ovj dinmički sistem je NELINEARAN MATEMATIČKI MODEL POGONA SA

Διαβάστε περισσότερα

Rešenja A/2 kolokvijuma iz predmeta MERNI SISTEMI U TELEKOMUNIKACIJAMA 10. januar 2006.

Rešenja A/2 kolokvijuma iz predmeta MERNI SISTEMI U TELEKOMUNIKACIJAMA 10. januar 2006. šnj A/ kolokvijum iz prdmt MENI SISEMI U ELEKOMUNIKACIJAMA. jnur. Zdtk. D i prikznim urđjm mogl mriti mplitud čtvrtog hrmonik u mmorijki lok tr d ud upin ditrovn zin unkcij ( t) y co π Izlz iz urđj j td

Διαβάστε περισσότερα

PIRAMIDA I ZARUBLJENA PIRAMIDA. - omotač se sastoji od bočnih strana(najčešće jednakokraki trouglovi), naravno trostrana piramida u omotaču

PIRAMIDA I ZARUBLJENA PIRAMIDA. - omotač se sastoji od bočnih strana(najčešće jednakokraki trouglovi), naravno trostrana piramida u omotaču PIRAMIDA I ZARULJENA PIRAMIDA Slično ko i kod pizme i ovde ćemo njpe ojniti oznke... - oeležvmo dužinu onovne ivice - oeležvmo dužinu viine pimide - oeležvmo dužinu viine očne tne ( potem) - oeležvmo dužinu

Διαβάστε περισσότερα

1 Odredeni integral. Integrabilnost ograničene funkcije

1 Odredeni integral. Integrabilnost ograničene funkcije Odredeni integrl. Integrbilnost ogrničene funkcije Njprije uvedimo dvije pretpostvke. Prv, d je reln funkcij segment[, b] končne dužine ( < < b < + ). Definicij 2. Podjel segment [, b], u oznci P, je svki

Διαβάστε περισσότερα

1 Ekstremi funkcija više varijabli

1 Ekstremi funkcija više varijabli 1 Ekstremi funkcij više vrijbli Definicij ekstrem funkcije: Funkcij u = f(x 1, x 2,, x n ) im u točki T ( 1, 2,, n ) A) LOKALNI MINIMUM f( 1, 2,, n ) ko z svku točku T vrijedi nejednkost: T ( 1 + dx 1,

Διαβάστε περισσότερα

Matematički osnovi Z transformacije

Matematički osnovi Z transformacije Mtemtiči osnovi Z trnsformcije Uvod u Z-trnsformciju: Z-trnsformcij i njen invern trnsformcij se u mtemtici rmtrju i rlog što ovve trnsformcije imju neposrednu primenu u eletrotehnici i to prvenstveno

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Istosmjerni krugovi. 1. zadatak. Na trošilu će se trošiti maksimalna snaga u slučaju kada je otpor čitavog trošila jednak unutrašnjem otporu izvora.

Istosmjerni krugovi. 1. zadatak. Na trošilu će se trošiti maksimalna snaga u slučaju kada je otpor čitavog trošila jednak unutrašnjem otporu izvora. Strnic: X stosmjerni krugovi Prilgođenje n mksimlnu sngu. Rješvnje linernih mrež: Strnic: X. zdtk Otpor u kominciji prem slici nlzi se u posudi u kojoj vld promjenjiv tempertur. Pri temperturi ϑ = 0 C,

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

M A T E M A T I Č K A A N A L I Z A

M A T E M A T I Č K A A N A L I Z A Miloš Miličić M A T E M A T I Č K A A N A L I Z A Akdemsk miso Beogrd, 2012 Dr Miloš Miličić redovni profesor Držvnog univerzitet u Novom Pzru MATEMATIČKA ANALIZA Recenzenti Dr Ćeml Dolićnin redovni profesor

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

4. Trigonometrija pravokutnog trokuta

4. Trigonometrija pravokutnog trokuta 4. Trigonometrij prvokutnog trokut po školskoj ziri od Dkić-Elezović 4. Trigonometrij prvokutnog trokut Formule koje koristimo u rješvnju zdtk: sin os tg tg ktet nsuprot kut hipotenuz ktet uz kut hipotenuz

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

MEHANIKA FLUIDA. Isticanje kroz velike otvore

MEHANIKA FLUIDA. Isticanje kroz velike otvore MEANIKA FLUIDA Isticnje krz velike tvre 1.zdtk. Krz veliki ptvr u bčn zidu rezervr blik rvnkrkg trugl snve i keficijent prtk µ, ističe vd. Odrediti prtk krz tvr k su pznte veličine 1 i (v.sl.). Eleentrni

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II

FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II FURIJEOVI REDOVI ZADACI ( II deo Primer. Fukciju f ( = rzviti u Furijeov red segmetu [,] ztim izrčuti sumu red. ( Rešeje: Kko je f ( = = = f ( zkjučujemo d je fukcij pr. Koristimo formue: = f ( = + ( cos

Διαβάστε περισσότερα

Elektrostatika. 1. zadatak. Uvodni pojmovi. Rješenje zadatka. Za pločasti kondenzator vrijedi:

Elektrostatika. 1. zadatak. Uvodni pojmovi. Rješenje zadatka. Za pločasti kondenzator vrijedi: tnic:iii- lektosttik lektično polje n gnici v ielektik. Pločsti konenzto. Cilinični konenzto. Kuglsti konenzto. tnic:iii-. ztk vije mete ploče s zkom ko izoltoom ile su spojene n izvo npon, ztim ospojene

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

METODA SEČICE I REGULA FALSI

METODA SEČICE I REGULA FALSI METODA SEČICE I REGULA FALSI Zadatak: Naći ulu fukcije f a itervalu (a,b), odoso aći za koje je f()=0. Rešeje: Prvo, tražimo iterval (a,b) a kome je fukcija eprekida, mootoa i važi: f(a)f(b)

Διαβάστε περισσότερα

Integralni raqun. F (x) = f(x)

Integralni raqun. F (x) = f(x) Mterijl pripremio Benjmin Linus U mterijlu su e definicije, teoreme, dokzi teorem (rđenih n predvƭu i primeri. Dodo sm i neke done primere d bih ilustrovo prikznu teoriju. Integrlni rqun Definicij. Nek

Διαβάστε περισσότερα

B I O M A T E M A T I K A

B I O M A T E M A T I K A Mterijli z predmet B I O M A T E M A T I K A Biologij Zorn Rkić Beogrd, 03. godine i S A D R Ž A J. UVOD. Skupovi. Funkcije 4.3 Relcije 6.4 Brojevi: celi, rcionlni i relni 8.5 Kompleksni brojevi 7.6 Elementi

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

M A T E M A T I K A 1

M A T E M A T I K A 1 Mterijli z predmet M A T E M A T I K A 1 Fizičk hemij Zorn Rkić Beogrd, 010 godine i S A D R Ž A J 1 UVOD 1 11 Skupovi 1 1 Funkcije 4 13 Relcije 6 14 Brojevi: celi, rcionlni i relni 8 15 Kompleksni brojevi

Διαβάστε περισσότερα

Dodatak B. Furijeovi redovi. Posmatrajmo na intervalu [ l, neku funkciju f (x)

Dodatak B. Furijeovi redovi. Posmatrajmo na intervalu [ l, neku funkciju f (x) Dodtk B Furijeovi redovi Posmtrjmo itervu [, eku fukciju f () i ek je o tom itervu eprekid u deovim (im koč roj prekid prve vrste - prekidi u kojim fukcij im koč skok s eve desu griču vredost (vidi S.

Διαβάστε περισσότερα

TROUGAO. - Stranice a,b,c ( po dogovoru stranice se obeležavaju nasuprot temenu, npr naspram temena A je stranica a, itd) 1, β

TROUGAO. - Stranice a,b,c ( po dogovoru stranice se obeležavaju nasuprot temenu, npr naspram temena A je stranica a, itd) 1, β TRUG Mngug kji im ti stnie zve se tug. snvni elementi tugl su : - Temen,, - Stnie,, ( p dgvu stnie se eležvju nsupt temenu, np nspm temen je stni, itd) - Uglvi, unutšnji α, β, γ i spljšnji α, β, γ γ α

Διαβάστε περισσότερα

Uvod Newton-Leibnizova formula Glavne metode integriranja. Integrali. Franka Miriam Brückler

Uvod Newton-Leibnizova formula Glavne metode integriranja. Integrali. Franka Miriam Brückler Integrli Frnk Mirim Brückler Antiderivcije Koj je vez izmedu x 2 i 2x? Antiderivcije Koj je vez izmedu x 2 i 2x? Antiderivcij (primitivn funkcij) zdne funkcije f : I R (gdje je I otvoren intervl) je svk

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

ČETVOROUGAO. β 1. β B. Četvorougao je konveksan ako duž koja spaja bilo koje dve tačke unutrašnje oblasti ostaje unutar četvorougla.

ČETVOROUGAO. β 1. β B. Četvorougao je konveksan ako duž koja spaja bilo koje dve tačke unutrašnje oblasti ostaje unutar četvorougla. Mnogougo oji im četii stnice nziv se četvoougo. ČETVOROUGAO D δ δ γ C A α β B β Z svi četvoougo vži im je zi unutšnji i spoljšnji uglov isti i iznosi 0 0 α β γ δ 0 0 α β γ δ 0 0 Njpe žemo četvoouglovi

Διαβάστε περισσότερα

Formule iz Matematike II. Mandi Orlić Tin Perkov

Formule iz Matematike II. Mandi Orlić Tin Perkov Formule iz Mtemtike II Mndi Orlić Tin Perkov INTEGRALI NEODREDENI INTEGRALI Svojstv 1. (f(x) ± g(x)) = ± g(x) 2. = Tblic integrl f(x) F(x) + C x + C x x +1 +1 + C 1 x ln x + C 1 x+b ln x + b + C e x e

Διαβάστε περισσότερα

Metode rješavanja izmjeničnih krugova

Metode rješavanja izmjeničnih krugova Strnic: V - u,i u(t) i(t) etode rešvn izmeničnih kruov uf(t) konst if(t)konst etod konturnih stru etod npon čvorov hevenin-ov teorem Norton-ov teorem illmn-ov teorem etod superpozicie t Strnic: V - zdtk

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1

Zadatak 1 PISMENI ISPIT IZ KLASIČNE MEHANIKE I 3.. 9. Zdtk Čestic mse m izbčen je s površine Zemlje pod kutem α brzinom v. Ako je otpor zrk proporcionln trenutnoj brzini konstnt proporcionlnosti je ), izrčunjte

Διαβάστε περισσότερα

Odredjeni integral je granicna vrijednost sume beskonacnog broja clanova a svaki clan tezi k nuli i oznacava se sa : f x dx f x f x f x f x b a f

Odredjeni integral je granicna vrijednost sume beskonacnog broja clanova a svaki clan tezi k nuli i oznacava se sa : f x dx f x f x f x f x b a f Mte ijug: Rijeseni zdci iz vise mtemtike 8. ODREDJENI INTEGRALI 8. Opcenito o odredjenom integrlu Odredjeni integrl je grnicn vrijednost sume eskoncnog roj clnov svki cln tezi k nuli i ozncv se s : n n

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

DINAMIKA. u f. Dinamički sistem - pogon sa motorom jednosmerne struje: N: NELINEARAN. m m

DINAMIKA. u f. Dinamički sistem - pogon sa motorom jednosmerne struje: N: NELINEARAN. m m DINAMIKA Dinmički sistem - pogon s motorom jednosmerne struje: N: u u m m i, ϕ [ i ], ω, θ U opštem slučju ovj dinmički sistem je U opštem slučju ovj dinmički sistem je NELINEARAN MATEMATIČKI MODEL POGONA

Διαβάστε περισσότερα

LAPLASOVA TRANSFORMACIJA

LAPLASOVA TRANSFORMACIJA Mster rd LAPLASOVA TRANSFORMACIJA Snježn Mksimović Mentor: Akdemik dr Stevn Pilipović Novi Sd, pril 211. iii Sdržj Predgovor vi 1. Osnovn Lplce-ov trnsformcij 1 1.1. Egzistencij Lplce-ove trnsformcije...............

Διαβάστε περισσότερα

Rješenje: F u =221,9 N; A x = F u =221,9 N; A y =226,2 N.

Rješenje: F u =221,9 N; A x = F u =221,9 N; A y =226,2 N. Osnove strojrstv Prvilo izolcije i uvjeti rvnoteže Prijeri z sostlno rješvnje 1. Gred se, duljine uležišten je u točki i obješen je n svoje krju o horizontlno uže. Izrčunjte horizontlnu i vertiklnu koponentu

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Mašinsko učenje. Regresija.

Mašinsko učenje. Regresija. Mašinsko učenje. Regresija. Danijela Petrović May 17, 2016 Uvod Problem predviđanja vrednosti neprekidnog atributa neke instance na osnovu vrednosti njenih drugih atributa. Uvod Problem predviđanja vrednosti

Διαβάστε περισσότερα

Krivolinijski integral

Krivolinijski integral Poglvlje 4 Krivolinijski integrl 4.1 Vektorsko polje U ovom i nrednom poglvlju, osim sklrnih, rdićemo i s vektorskim funkcijm više promenljivih, F : R n R m, F = (F1,...,F m ), F i : R n R, i = 1,...,m,

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Neodre deni integral

1.1 Neodre deni integral . Neodre deni integrl.. Površinski problem Uvod u površinski problem Iko većin rzmišlj o integrlu isključivo ko o obrtu izvod, osnove integrlnog rčun sežu mnogo dlje u prošlost od modernih vremen. Jedn

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Mera, integral i izvod

Mera, integral i izvod Mer, integrl i izvod Drgn S. Dor dević 3.1.2014. 2 Sdržj Predgovor 5 1 Uvod 7 1.1 Osnovni pojmovi......................... 7 1.2 Topološki prostori......................... 8 1.3 Metrički prostori.........................

Διαβάστε περισσότερα

Integracija funkcija više promenljivih

Integracija funkcija više promenljivih Integrcij funkcij više promenljivih Drgn S. Djordjević Univerzitet u Nišu, Prirodno-mtemtički fkultet Niš, Srbij Februry 18, 216 ii Predgovor Predvnj su nmenjen studentim, koji polžu ispit iz predmet Mtemtičk

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα