1. Nizovi - definicija i osnovni pojmovi

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1. Nizovi - definicija i osnovni pojmovi"

Transcript

1 . Nizovi - definicija i osnovni pojmovi Definicija i osnovni pojmovi Definicija... Svako preslikavanje a : N R, skupa prirodnih brojeva u skup realnih brojeva, nazivamo realnim nizom. Broj koji se ovim preslikavanjem dodjeljuje prirodnom brojun označavamo saa(n), ili češće saa n (x n,f n ) i nazivamo gan-ti član niza. Pri tome brojn u oznacia n nazivamo indeksom člana niza. Ako je specificirana zavisnost a n od n, onda se a n naziva opštim članom niza. Za niz čiji su članovi a,a,...,a n,... koristit ćemo kraću oznaku(a n ) n N, ili kratkoće radi samo(a n ). Na isti način možemo definisati nizove kompleksnih brojeva, nizove funkcija ili uopšteno nizove elemenata proizvoljnog skupa. Mi ćemo se ograničiti na posmatranje samo realnih numeričkih nizova. Primjer. Niz je niz prirodnih brojeva. Niz je niz neparnih prirodnih brojeva, a je niz kvadrata prirodnih brojeva.,,3,...,n,n+,...,3,5,...,n+,...,4,9,6,5,... Niz je potpuno odredjen svojim opštim članom. Na primjer, ako je opšti član niza dat sa x n = n n+, niz je u potpunosti odredjen i njegovi članovi su, 3, 3 4,..., ili ako želimo odrediti stoti član ovog niza,x 00 = Za odredjivanje niza nije neophodno da postoji formula kojom se eksplicitno odredjuje opšti član x n u zavisnosti od n. Npr., ako je x n n-ti po redu prost broj, niz (x n ) je korektno definisan, iako ne znamo formulu za odredjivanje n-tog člana tog niza. Isto tako možemo govoriti da je niz (a n ) zadat tako da je a n n-ta cifra u decimalnom razvoju broja, mada formulu zan-tu cifru tog razvoja ne znamo eksplicitno. Znati konačno mnogo prvih članova niza nije dovoljno za jednoznačno odredjivanje niza. Npr., ako je dato prvih pet članova niza 0,7,6,63,4, pravilo po kome su konstruisani ovi članovi može ali i ne mora da važi za šesti, sedmi i dalje članove ovog niza. Predstavljanje nizova Predstavljati nizove možemo na dva načina. Iz samog opisa niza kao liste brojeva dobijamo prvi način, predstavljajući članove niza na realnoj pravoj. Tako bi niz(,4,6,...,4), naznačavajući tačkama članove niza, bio predstavljen x x x x 4 x 5 x 6 x 7

2 3 a n a n 0 Predstavljati beskonačne nizove na ovaj način bio bi problem jer bi se često gubila predstava o nizu. Naprimjer za niz (,,,,...) slika bi predstavljala samo dvije tačke a oznakamaa n i a n bi sugerisali parne i neparne pozicije članova našeg niza. Još teže bi bilo predstaviti niz ( n). a 4 a 3 a a 0 Označili bi prvih nekoliko članova niza, a dalje članove bi smo samo naznačili tačkama. Bolja, preglednija varijanta predstavljanja niza proizilazi iz činjenice da niz možemo shvatiti i kao preslikavanje. Pod preslikavanjem shvatamo činjenicu da članove niza numerišemo po njihovim pozicijama. Tako niz(x n ) možemo predstaviti tabelom n 3... k... x n x x x 3... x k... Ovo znači da niz možemo posmatrati kao preslikavanje x : N R. Domen ovog preslikavanja je skup prirodnih brojeva i kad god je domen preslikavanja skupn, takvo preslikavanje nazivamo niz. Sve ovo znači da sada možemo koristiti sve osobine funkcija, ali takodje i pojmove uvedene sa njima. Ovo prije svega znači da niz možemo predstaviti u obliku grafa. Tako bi niz(, 4, 6,..., 4), predstavljen grafom izgledao kao na sljedećoj slici Ovo je sada puno pogodniji način za predstavljanje beskonačnih nizova. Sada grafički možemo predstaviti malopredašnje problematične nizove:.. Konvergencija nizova Konvergencija nizova U matematičkoj analizi proučava se ponašanje članova niza kada njihov indeks neograničeno raste, tj. kada indeks teži u beskonačnost.

3 Slika : Nizx n = ( ) n Slika : Niz x n = n. Ideja je da se proučava "gomilanje"( članova ) niza oko neke konkretne vrijednosti. Tako na primjer, članovi nizova ( n ) i ( ) n n "gomilaju se" oko nule, tj. sve su bliže nuli kako indeks n postaje veći, što vidimo ako izračunamo po nekoliko članova ovih nizova,,, 3, 4, 5,..., 4, 9, 6,.... Za članove niza čiji je opšti član dat sax n = +( )n n ne bismo mogli tvrditi da su sve bliže nuli kada se n povećava jer je na primjer 0 < x n = n < 3 n = x n, iz čega vidimo da je x n na većoj udaljenosti od nule nego njemu prethodeći član. Medjutim, i ovde se može uočiti neko gomilanje oko nule, što se vidi ako se izračuna nekoliko prvih članova niza,, 3, 3, 3 4, 5,... Naime, ako izaberemo proizvoljno malen broj ε > 0, svi članovi niza će biti manji od ε, samo ako posmatramo dovoljno "daleke" članove u datom nizu. Zaista, nije teško vidjeti da za proizvoljno n N vrijedi x n = +( )n 3 n n, pa je dovoljno posmatrati članove niza čiji je indeks n > 3 ε, da bude zadovoljeno x n < ε. 3

4 Primjetimo da smo u gornjem primjeru pokazali da za proizvoljno ε > 0 svi članovi niza, počevši od nekog indeksa n 0, zadovoljavaju nejednakost x n < ε, tj. oni se gomilaju oko tačke 0. Ovo je globalna ideja kojom se uvodi pojam konvergencije. Definicija... Kažemo da je realan brojagranična vrijednost ili limes niza(x n ) ako za svakoε > 0, postoji prirodan brojn 0, takav da za svaki prirodan brojn n 0 vrijedi x n a < ε, što jednostavnije zapisujemo matematičkom simbolikom sa ( ε > 0)( n 0 N)( n N)(n n 0 x n a < ε). () Gornju činjenicu zapisujemo sa lim x n = a ili x n a (n + ). n + Ako je lim x n = a, kažemo da niz (x n ) konvergira ka a ili da teži ka a, kada n n + teži u beskonačnost. Ako postoji a R, takav da lim x n = a, kažemo da je niz n + konvergentan. Primjer. U primjeru ispred Definicije.. smo pokazali da je Na sličan način se pokazuje da je relaciju. lim n + n = 0 ili lim n n = 0 lim n + Postoji više ekvivalentnih oblika uslova. Tako možemo pisati ( ε > 0)( n 0 N)( n n 0 ) x n a < ε, +( ) n lim = 0. n + n n =. Pokažimo prvu n+ gdje u dijelu "( n n 0 )" podrazumijevamo da jen N. Takodjer, znak "<" u možemo zamijeniti sa znakom " ", a znak " " znakom ">". Osim toga, umjesto "( n 0 N)( n n 0 )" možemo pisati "( y 0 R)( n y 0 )". Ovu posljednju zamjenu naročito dobro možemo koristiti da bi izbjegli korištenje funkcije "[ ]". Primjer. Neka je x n = n. Posmatramo li nekoliko prvih članova ovog niza x = =, x = =,4..., x3 = 3 =,6..., x 4 = 4 =,9...,...,x0 = 0 =,07..., vidimo da se vrijednosti umanjuju i da se "kreću" ka, tj. "osjećamo" da je lim x n = n +. Ali ovakvo razmišljanje ni u kom slučaju ne predstavlja dokaz ove tvrdnje. Na isti način se pokazuje sljedeći važan limes lim n + n a =, (a > 0) 4

5 Okolina tačke Definicija..3. Okolina tačke a R je proizvoljan otvoren interval koji sadrži tačku a. Otvoreni interval (a ε,a + ε) dužine ε sa centrom u tački a R, naziva se ε-okolina tačkea. Definicija..4. Kažemo da skoro svi članovi niza imaju neku osobinu P ako postoji n 0 N, tako da za svakon n 0,x n ima osobinup. Drugačije rečeno, skoro svi članovi niza imaju osobinu P ako je imaju svi članovi niza počev od nekog indeksa ili što je isto kao da kažemo da tu osobinu imaju svi članovi niza osim njih konačno mnogo. Nejednakost x n a < ε, koristeći poznati stav za apsolutnu vrijednost, možemo zapisati i kao a ε < x n < a + ε, što je opet ekvivalentno sa tim da x n (a ε,a + ε). Koristeći sve rečeno, Definiciju.. možemo iskazati ekvivalentno u sljedećem obliku. Definicija..5. Kažemo da niz (x n ) konvergira ka tački a R ako se u svakoj ε- okolini tačke a nalaze skoro svi članovi niza. Slika 3: Skoro svi članovi niza u raznimε-okolinama Ako se skoro svi članovi niza nalaze u nekoj ε 0 -okolini tačke a, onda to isto važi i za svakuε-okolinu, gdje je ε > ε 0. Iz ovoga je jasno da je konvergenciju dovoljno pokazati za maloε, odnosno za0 < ε < ε 0, gdje je ε 0 proizvoljan pozitivan broj. Primjer. Niz čiji je opšti član x n = ( ) n nije konvergentan. Zaista, pretpostavimo suprotno, tj. da je za neko a R, lim x n = a. n + Kako su svi članovi datog niza jednaki ili ili, to znači da se oba ta broja moraju nalaziti u proizvoljnoj ε-okolini tačke a. Medjutim, to očigledno nije moguće, npr. izaberemo liε < tada nije moguće da oba broja i i budu u intervalu(a ε,a+ε) čija je dužina manja od.. Konvergentni nizovi.. Osobine konvergentnih nizova Teorem... Ako niz ima graničnu vrijednost onda je ona jedinstvena. Dokaz Pretpostavimo da vrijedi lim x n = a i n + lim x n = b. n + Ako je a b, onda postoji ε > 0 takvo da ε-okoline oko tačaka a i b budu disjunktne 5

6 ( dovoljno je uzeti da je ε = b a ). Na osnovu Definicije..5 zaklučujemo onda da su svi članovi niza (x n ), počev od nekog indeksan, u ε-okolini brojaa, ali isto tako bi morali svi članovi niza počev od nekog indeksan biti uε-okolini tačke b. Ako posmatramo članove niza čiji su indeksi veći i odn i odn, zaključili bi smo da se oni nalaze i u jednoj i u drugoj ε-okolini, što nije u saglasnosti sa disjunktnošću tih okolina. Definicija... Za niz(x n ) kažemo da je ograničen odozgo ako vrijedi: Niz je ograničen odozdo ako vrijedi: ( M R)( n N) x n M. ( m R)( n N) x n m. Definicija..3. Za niz (x n ) kažemo da je ograničen ako je skup svih elemenata tog niza ograničen, tj. ako postoji realan broj M 0 takav da je x n M za svako n N. Ovo zapisujemo sa ( M 0)( n N) x n M. Teorem..4. Svaki konvergentan niz je ograničen. Dokaz Neka je niz(x n ) konvergentan, tj. neka jelimx n = a R. Neka jeε > 0 proizvoljno, na primjer neka je ε =. Na osnovu definicije konvergencije, svi članovi niza, počev od nekog indeksa n 0, pripadaju okolini (a,a + ), odnosno van ove okoline se nalazi konačno mnogo članova niza. Neka jem najmanja vrijednost im najveća vrijednost od tih konačno mnogo članova koji su van okoline. Označimo sa Tada očigledno vrijedi što predstavlja ograničenost niza. m = min{a,m }, M = max{a+,m }. ( n N) m x n M, Ograničenost niza je prema Teoremi..4, potreban uslov konvergencije. Da to nije i dovoljan uslov, pokazuje primjer niza(( ) n ) koji jeste ograničen, ali kao što je ranije pokazano nije konvergentan. U sljedećim teoremama pokazat ćemo vezu limesa i osnovnih algebarskih operacija. U mnogim dokazima koji slijede koristit ćemo se poznatom osobinom nejednakosti trougla, naime ako znamo da je a b < ε i b c < ε, tada imamo a c = a b+b c a b + b c < ε. Teorem..5. Neka su dati nizovi(x n ) i (y n ).. Ako jex n = c R za skoro svakon N, tada je lim n + x n = c.. Neka je lim x n = x i lim y n = y (x,y R) i neka su a,b i c proizvoljni n + n + realni brojevi. Tada važi: 6

7 (a) (b) (c) (d) lim (ax n +by n ) = ax+by. n + lim (x n +c) = x+c. n + lim (x n y n ) = x y. n + lim n + x n y n = x y, ako je y 0 i y n 0 za n N. Dokaz. je posljedica činjenice da se brojc nalazi u svakoj svojoj okolini.. Neka je lim x n = x i lim y n = y. Neka je ε > 0 proizvoljan. Počevši od n + n + nekog indeksa n svi članovi niza (x n ) su u ε-okolini tačke x. Isto tako, od nekog indeksa n svi članovi niza (y n ) su u ε-okolini tačke y. Stavimo n 0 = max{n,n }. Tada su za svakon n 0 ispunjene obje nejednakosti x n x < ε i y n y < ε, pa iz nejednakosti trougla slijedi za n n 0 ax n +by n (ax+by) = ax n ax+by n by a x n x + b y n y ( a + b )ε. Kako je a + b fiksan realan broj, a ε proizvoljan malen broj, to je i ( a + b )ε proizvoljno malen broj pa vrijedi lim (ax n +by n ) = ax+by. n + Tvrdjenje (b) u. je direktna posljedica tvrdjenja.(a) i. uzimajući y n = c i stavljajući da jea = b =. Dokažimo tvrdjenje (c). Neka je lim x n = x i lim y n = y. Neka je ε > 0 n + n + proizvoljan. Primjenom nejednakosti trougla imamo x n y n xy = x n y n xy n +xy n xy y n x n x + x y n y. () Na osnovu Teorema..4, postoji realan broj M 0, takav da je y n M za sve n N. Sada kao i u dokazu tvrdjenja (a), postoji n 0 N takav da je za n n 0, x n x < ε i y n y < ε, pa iz () imamo pa je tvrdjenje dokazano. x n y n xy (M + x )ε Dokžimo i tvrdnju(d). Neka je lim x n = x i lim y n = y, gdje jey 0. Ponovo n + n + primjenom nejednakosti trougla imamo x n x y n y = x n y y n x y n y x ny xy + xy y n x y n y = y x n x + x y n y y n y. (3) 7

8 Za proizvoljnoε > 0 postojin 0, takvo da je x n x < ε i y n y < ε čim jen n 0. Prema tome, brojilac posljednjeg razlomka je manji od ( x + y )ε. Kako je y 0, postoji neko δ > 0 takvo da interval ( δ,δ) nema zajedničkih tačaka sa intervalom (y δ,y + δ) ( npr. uzeti δ = y ). U intervalu (y δ,y +δ) nalaze se svi članovi niza (y n ) počevši od nekog indeksa n, pa je y n δ za n n, pa je imenilac u posljednjem razlomku u (3) veći odδ y. Dakle, ako je n max{n 0,n } onda je x n x y n y x + y ε, δ y pri čemuδ ne zavisi odε. Time je dokaz završen. ( ) Primjer. Izračunati: 3 n + 3 n. lim n + Koristeći pravilo.(a) i ranije pokazani limes niza( n a) imamo da je ( ) 3 n + 3 n = 3 + = 5. lim n + ( ) Primjer. Izračunati: lim n + n +6. Koristeći pravilo.(b) imamo lim n + ( ) n +6 = 0+6 = 6. Definicija..6. Niz (x n ) za koga važi lim x n = 0, nazivamo nula-niz. n + Zapravo, ispitivanje proizvoljnog konvergentnog niza se može svesti na ispitivanje nula-niza, naime važi Teorem..7. Niz (x n ) konvergira ka a R ako i samo ako niz (x n a) konvergira ka 0. Dokaz Neka je lim x n = a. Na osnovu Teorema..5.(b) je lim (x n a) = lim x n n + n + n + a = 0. Obratno, ako je lim (x n a) = 0, tada je n + lim x n = lim (x n a+a) = lim (x n a)+a = a. n + n + n + Teorem..8. Zbir, razlika i proizvod dva nula-niza je ponovo nula-niz. Teorem..9. Neka je (x n ) proizvoljan nula-niz i neka je (y n ) proizvoljan ograničen niz ( ne obavezno konvergentan ). Tada je niz (z n ), gdje je z n = x n y n (n N), nula-niz. Dokaz Kako je niz (y n ) ograničen, to postoji realan broj M > 0 takav da je za svako n N, y n M. Iz konvergencije niza(x n ) ka nuli slijedi da za svakoε > 0 postojin 0 N, 8

9 tako da je za sve n n 0 zadovoljeno x n < ε. Na osnovu svega ovoga zaključujemo da će zan n 0 vrijediti a što znači da niz (z n ) konvergira ka nuli. z n = x n y n = x n y n < Mε, cosn Primjer. Izračunati: lim n + n. Označimo sa z n = cosn = n n cosn. Kako je niz x n = n nula-niz, a niz y n = cosn je ograničen (cosx ), to je na osnovu gornje teoreme niz (z n ) nula-niz, tj. Veza limesa i relacija poretka cosn lim n + n = 0. Teorem..0. Neka je (x n ) proizvoljan niz.. Ako je lim n + x n = x > p (< p), tada je x n > p (< p) za skoro svakon N.. Ako je niz (x n ) konveregentan i ako je x n > p (< p), za skoro svako n N, onda je lim x n p ( p). n + Dokaz. Neka je lim x n = a i neka je a > p. Stavimo li da je ε = a p n +, svi brojevi koji pripadaju intervalu(a ε,a+ε) su veći odpali skoro svi članovi niza(x n ) su u tojε-okolini i time je tvrdjenje dokazano. Slučaj kada je a < p dokazuje se analogno.. Neka je lim n + x n = a i neka je x n > p za skoro svako n. Ako bi bilo a < p, to bi na osnovu dokazanog pod ) značilo da je x n < p za skoro svakon, što je očigledna kontradikcija. Dakle mora biti a p. Prethodni teorem najčešće ćemo koristiti za slučaj p = 0. Naime, ako je lim x n n + pozitivan ( negativan ) broj, tada su skoro svi članovi niza pozitivni ( negativni ). Ako su skoro svi članovi niza pozitivni ( negativni ), tada je granična vrijednost niza nenegativna ( nepozitivna ). Primjer. Posmatrajmo niz( n ). Svi članovi niza su pozitivni, tj. n > 0, ali lim n + n = 0. Ovim se potvrdjuje slijedeće, ako jex n > p za skoro svakononda je lim x n p n + Posljedica... Ako svi članovi niza(x n ) pripadaju segmentu[a,b], tada i lim x n n + [a,b]. 9

10 .. Beskonačne granične vrijednosti Definicija... Kažemo da niz(x n ) divergira ka plus beskonačnosti, što označavamo sa lim x n = +, ako vrijedi n + ( K > 0)( n 0 N)( n n 0 )x n > K. Kažemo da niz(x n ) divergira ka minus beskonačnosti, što označavamo sa lim x n = n +, ako vrijedi ( K > 0)( n 0 N)( n n 0 )x n < K. U oba slučaja kažemo da niz odredeno divergira. K Slika 4: Odredeno divergentni nizovi. Definicija.. postaje analogna Definiciji.. ako se uvede pojam okoline beskonačnosti. Pod okolinom od + podrazumijevamo proizvoljan interval (K, + ) i analogno pod okolinom od podrazumijevamo proizvoljan interval (, K) za neko K R +. Na osnovu ovoga možemo reći da niz odredjeno divergira ka + ako su skoro svi članovi niza u proizvoljnoj okolini od +. Sada možemo izvršiti selekciju svih nizova u odnosu na konvergenciju. Svaki realni niz spada u jednu od klasa: Niz je konvergentan ( granična vrijednost mu je neki realan broj ). Niz je odredjeno divergentan ( granična vrijednost mu je ili + ili ). Niz je neodredjeno divergentan ( nema ni konačnu ni beskonačnu graničnu vrijednost ). Primjer. Posmatrajmo geometrijski niz x n = q n (n N). Za koje q R je dati niz konvergentan? Teorem..3. Neka je. lim n + (x n +y n ) = +. lim x n = x R i neka je lim y n = +. Tada vrijedi: n + n +. lim n + (x n y n ) = sgnx (x 0). x n 3. lim = 0. n + y n 0

11 4. Ako je lim x n = 0 i ako su skoro svi članovi niza (x n ) pozitivni, tada je n + lim = +. n + x n Postoje kombinacije dva niza kada se rezultat ne može direktno odrediti kao u slučajevima opisanim u ovim teoremama. Tada kažemo da je granična vrijednost neodredjena ili da je neodredjenog tipa. To medjutim ne znači da granična vrijednost ne postoji, već samo da se ne može unaprijed odrediti primjenom pravila datih u ovim teoremama. Primjer. Za niz sa opštim članomx n = n +3n n +5n+4 imamo neodredjenost tipa Postoji sedam tipova neodredjenosti i oni su:.3. Monotoni nizovi, 0 0, 0,,, 0, 0 0. Definicija..4. Za niz(x n ) kažemo da je strogo monotono rastući ako vrijedi( n N) x n+ > x n. monotono rastući (neopadajući) ako vrijedi( n N) x n+ x n. strogo monotono opadajući ako vrijedi( n N) x n+ < x n. monotono opadajući (nerastući) ako vrijedi( n N) x n+ x n. Za niz koji posjeduje bilo koju od navedenih osobina kažemo da je monoton niz. Najčešće tehnike ispitivanja monotonosti su posmatranje količnika ili razlike dva uzastopna člana niza. Tako naprimjer, ako je n N proizvoljan, imamo > 0 niz je strogo monotono rastući 0 niz je neopadajući x n+ x n. < 0 niz je strogo monotono opadajući 0 niz je nerastući x n+ x n > niz je strogo monotono rastući niz je neopadajući < niz je strogo monotono opadajući niz je nerastući. Primjer. Niz x n = n je strogo monotono opadajući jer za proizvoljnon N imamo x n+ x n = n+ n = n(n+) < 0. Primjer. Niz x n = n n+ je strogo monotono rastući jer je za proizvoljnon N x n+ x n = n+ n+ n n+ = (n+) n(n+) = n +n+ n = + +n n +n >.

12 Kriteriji konvergencije mon. nizova Teorem..5. Svaki monoton niz je ili konvergentan ili odredjeno divergentan ( ima konačnu ili beskonačnu graničnu vrijednost ). Teorem..6. Svaki monoton i ograničen niz je konvergentan. U ovoj teoremi treba razlikovati dva slučaja:. Ako je niz monotono rastući, zahtijevamo ograničenost odozgo.. Ako je niz monotono opadajući, zahtijevamo da je niz ograničen odozdo. Primjer. Posmatrajmo nizx n = n (a > ). an Kako je za dovoljno velikon N. n a > n+, to je x n+ x n = n+ n a <, zaključujemo da je niz strogo monotono opadajući. Za proizvoljnon N je x n = n a > 0, pa je dati niz ograničen odozdo. n Prema gornjoj teoremi je dati niz konvergentan, tj. lim x n = x 0. Pustimo li u izrazu n + x n+ = n+ n a x n da n teži u beskonačnost imali bi da vrijedi x 0 = x 0, a zbog a > ovo je moguće a samo ako je x 0 = 0, pa je lim n + n a n = 0, a >. Primjer. Pokažimo da je nizx n = ( + n) n rastući i ograničen odozgo. Jednostavnim računom se ima x n+ = n+ ( ) n x n n+ (n+). Na osnovu Bernoullijeve nejednakosti je ( ) n > pa imamo (n+) n (n+), n, x n+ > n+ ( ) n x n n+ (n+) = n3 +3n +3n+ n 3 +3n +3n+ >. Dakle niz je strogo monotono rastući. Ako sada posmatramo i niz y n = ( + n) n+, očigledna je nejednakost xn y n za proizvoljno n N. Pokazati da je niz (y n ) strogo monotono opadajući, ostavljeno je za vježbu. Iz ovoga onda zaključujemo da je bilo koji član niza(y n ) gornje ograničenje niza(x n ), pa možemo reći da je x n y = 4 za proizvoljnon N. Iz monotonosti i ograničenosti niza(x n ) zaključujemo njegovu konvergenciju. Graničnoj vrijednosti ovog niza dajemo posebno ime ( prema Euleru ), a ističemo i njegovu važnost za računanje mnogih drugih limesa.

13 Definicija..7. ( e = lim + n. n + n) Broj e nazivamo Eulerovim brojem i on je jedna od najvažnijih matematičkih konstanti. Prvih nekoliko decimala tog broja su e =, Alati za izračunavanje limesa Teorem..8. ( Teorem o lopovu i dva policajca ) Neka su (x n ) i (y n ) nizovi za koje vrijedi. lim n + x n = lim n + y n = A.. Za skoro svakon N jex n z n y n. Tada i niz(z n ) ima graničnu vrijednost i važi lim z n = A. n + Primjer. Ispitati konvergenciju nizaz n = ln(+n) +n. Matematičkom indukcijom se pokazuje da vrijedi ln( + n) < n ( šta više, vrijedi log(+x) < x za proizvoljanx > 0 ). Koristeći to imamo, 0 ln(+n) +n n +n n n = n. Ako označimo sa x n = 0, y n = n, onda su uslovi gornje teoreme zadovoljeni, pa zaključujemo da je Primjer. Izračunati: Kako važi tada je lim x n = lim y n = 0 = lim z n. n + n + n + lim n n +3 n. n + 3 n n +3 n 3 n, 3 n n +3 n 3 n. Ako označimo sa x n = 3 i sa y n = 3 n, tada očigledno važi lim x n = lim y n = 3, n + n + pa na osnovu teoreme o lopovu i dva policajca vrijedi lim z n = lim n n +3 n = 3. n + n + Teorem..9. ( Stolzova teorema ) Neka su dati nizovi(x n ) i (y n ) i neka su zadovoljeni uslovi: 3

14 . lim n + y n = +.. Niz(y n ) je monotono rastući, tj. y n+ y n za skoro svakon. x n+ x n 3. Postoji konačna ili beskonačna granična vrijednost lim. n + y n+ y n Tada postoji i lim n + x n y n i važi jednakost x n x n+ x n lim = lim n + y n n + y n+ y n n Primjer. Izračunati: lim n + 3 n. Označimo sa x n = n i sa y n = 3 n. Jasno je da vrijedi 3 n+ > 3 n, tj. niz (y n ) je monotono rastući. Kako je lim n + 3n = +. osim toga je x n+ x n n+ n lim = lim n + y n+ y n n + 3 n+ 3 n = lim n + 3 n = 0, dakle zadovoljeni su uslovi Stolzove teoreme pa vrijedi 3. Podnizovi lim n + n 3 n = 0. Podnizovi Ako iz niza(x n ) izdvojimo beskonačno mnogo članova u istom redoslijedu u kome se pojavljuju u datom nizu, dobijeni niz se naziva podnizom niza (x n ). Na primjer ako u nizu (x n ) posmatramo samo njegove parne članove, dobijamo podniz (x k ) ili ako posmatramo svaki sedmi član imamo podniz (x 7k ). Formalna definicija podniza je Definicija 3... Neka je dat niz(x n ) i neka jen,n,...,n k,... strogo monotono rastući niz prirodnih brojeva. Tada kažemo da je (x nk ) podniz niza(x n ). Podniz (x nk ) može se posmatrati kao niz sa indeksima k =,,... pa sve što je do sada rečeno za nizove važi i za podnizove. Neposredno iz definicije podniza slijedi Teorem 3... Ako niz (x n ) ima graničnu vrijednost x 0, tada i bilo koji podniz (x nk ) datog niza ima graničnu vrijednostx 0. Obrat u gornjem tvrdjenju ne važi, tj. ako neki podniz (x nk ) niza (x n ) ima graničnu vrijednost, sam niz ne mora imati graničnu vrijednost. Jednostavan primjer za to je niz x n = ( ) n. Njegovi podnizovi(x k ) i (x k+ ) su konstantni nizovi i kao takvi konvergentni dok sam niz, kao što je to pokazano ranije, nije konvergentan. U ovom dijelu ćemo se upravo baviti odnosom izmedju konvergencije niza i konvergencije njegovih podnizova. Definicija Za tačku a R kažemo da je tačka nagomilavanja niza (x n ) ako postoji podniz(x nk ) datog niza koji konvergira ka tačkia. Tačku nagomilavanja možemo definisati i na slijedeći način 4

15 Definicija Tačkaa R je tačka nagomilavanja niza(x n ) ako vrijedi ( ε > 0)( n N)( m > n) x m a < ε. Tačka nagomilavanja nije isto što i granična vrijednost niza. Na primjer, kao što smo to vidjeli već, niz x n = ( ) n ima dvije tačke nagomilavanja x = i x =, dok skup vrijednosti tog niza {,} nema niti jednu tačku nagomilavanja jer je on konačan skup. Sljedećim važnim teoremom utvrdjujemo egzistenciju tačaka nago-milavanja proizvoljnog niza. Teorem 3..5 (Bolzano-Weierstrassov teorem)).. Svaki ograničen niz realnih brojeva ima bar jednu tačku nagomilavanja u R.. Svaki niz realnih brojeva ima bar jednu tačku nagomilavanja ur. Ako sa T(x n ) označimo skup svih tačaka nagomilavanja niza (x n ), onda na osnovu Bolzano-Weierstrassove teoreme zaključujemo da je on neprazan u R. Koja je gornja granica broja elemenata ovog skupa neće nas zanimati, iako treba reći da se mogu konstruisati nizovi koji imaju proizvoljno mnogo tačaka nagomilavanja, šta više, postoje nizovi za koje je svaka tačka izr, njihova tačka nagomilavanja. Lema Neka je(x n ) proizvoljan niz it(x n ) skup njegovih tačaka nagomilavanja. Ako je x 0 tačka nagomilavanja skupat(x n ), onda je x 0 T(x n ). Teorem Za proizvoljan niz(x n ), skupt(x n ) ima maksimum i minimum ur. Dokaz Na osnovu Teorema 3..5 skupt(x n ) nije prazan, pa na osnovu aksioma potpunosti ima supremum i infimum. Ako jet(x n ) konačan ( tj. ima konačno mnogo elemenata ) tvrdjenje je trivijalno. Pretpostavimo zato da je to beskonačan skup. Akoa = supt(x n ) nije maksimum skupa ( tj. a / T(x n ) ), onda na osnovu karakterizacije supremuma, tačka a bi bila tačka nagomilavanja skupa T(x n ), ali onda bi na osnovu Leme 3..6 a T(x n ), što je očigledno kontradikcija. Dakle, supremum skupa T(x n ) pripada tom skupu pa je on maksimum skupa. Analogno se dokazuje za infimum. Definicija Najveća tačka nagomilavanja niza (x n ) zove se gornji limes ili limes superior niza i označava se sa limsupx n ili lim n + x n. Najmanja tačka nagomilavanja niza (x n ) zove se donji limes ili limes inferior i označava se sa liminfx n ili lim n + x n. Slijedeći teorem nam daje jednu karakterizaciju novouvedenih pojmova. Teorem Neka je(x n ) proizvoljan realan niz i neka jelimsupx n = x. Tada važi:. ( ε > 0)( n 0 N)( n n 0 )x n < x+ε, ili riječima rečeno; za svakoε > 0 su skoro svi članovi niza(x n ) manji odx+ε.. ( ε > 0)( n N)( m > n)x n > x ε, ili za svakoε > 0 postoji beskonačno mnogo članova niza(x n ) koji su veći odx ε. 5

16 3. Ako tačkax zadovoljava uslove. i. tada je x = limsupx n. Dokaz. Ako ova tvrdnja ne bi bila tačna, to bi značilo da niz (x n ) ima beskonačno mnogo članova u intervalu[x+ε,+ ). Ako te članove shvatimo kao podniz našeg niza, onda bi taj podniz imao tačku nagomilavanja koja takodje pripada tom intervalu, a što bi bila kontradikcija sa maksimalnošću limesa superior.. Za dokaz ove tvrdnje dovoljno je primjetiti da je skup(x ε, + ) okolina tačke x i primjeniti Definiciju Pretpostavimo da postoje dva različita brojaxix koji zadovoljavaju. i. ( neka je recimox < x ). Uzmimo proizvoljnox (x,x ). Kakoxzadovoljava., to jex n < x za sve n > n 0. Ali tada u okolini (x,+ ) ima samo konačno mnogo članova niza, pa x ne zadovoljava uslov. Dakle, ne mogu postojati dvije tačke koje zadovoljavaju oba uslova. Primjer. Posmatrajmo nizx n = ( ) n. T(x n ) = {,} pa je limsupx n =, a liminfx n =. Primjetimo da je skup vrijednosti niza{x n n N} = {,} i da on kao konačan skup nema tačaka nagomilavanja. Primjer. Posmatrajmo nizx n = ( )n n. Skup vrijednosti niza je {,, 3, 4,...}. Nije teško vidjeti da je supremum ovog skupa jednak i da je infimum skupa. Medjutim, kako je ovo konvergentan niz, lim x n = 0, to je T(x n ) = {0}, pa važi n + limsupx n = liminfx n = 0. Primjer. Posmatrajmo nizx n = n ( )n. Podniz (x k ) našeg niza je niz čiji je opšti član x k = k i on teži ka + kada k teži u beskonačnost. S druge strane podnizx k+ = k+ 0 kadak +, pa je dakle T(x n ) = {0,+ }, odakle zaključujemo da važi lim n + x n = +, lim n + x n = 0. Konstatujmo najzad da iz navedenih tvrdjenja neposredno slijedi sljedeća tvrdnja. Teorem Neka je (x n ) proizvoljan realan niz.. Niz(x n ) ima graničnu vrijednost ako i samo ako je lim n + x n = lim n + x n, tj. ako i samo ako niz ima samo jednu tačku nagomilavanja.. Niz (x n ) konvergira ( tj. ima konačnu graničnu vrijednost ) ako i samo ako je lim n + x n = lim n + x n konačan broj, tj. ako i samo ako ima samo jednu tačku nagomilavanja i ta je konačan broj. 6

17 4. Definicija i osobine brojnog reda Definicija brojnog reda Neka je dat niz realnih brojevaa,a,...,a n,... Izraz a n = a +a + +a n +, (4) naziva se beskonačnim redom s opštim članoma n, ili realnim brojnim redom. Zbirovi s = a s = a +a... s n = a +a + +a n... nazivaju se parcijalnim sumama reda (4), tj. za izraz s n = n a k, n N k= kažemo da je n-ta parcijalna suma reda (4). Definicija 4... Ako postoji konačan limes lim s n = s, niza (s n ) parcijalnih suma n + reda (4), onda kažemo da je red konvergentan i da mu je suma jednakas. Tada pišemo Za red koji ne konvergira ( bilo da je kažemo da je divergentan. Primjer. Posmatrajmo red s = a n. lim s n = ±, bilo da taj limes ne postoji ) n + q n gdje je q 0. Dati red se naziva geometrijskim redom. Njegova n-ta parcijalna suma je s n = n k=0 ako je q. Odavde se lako vidi da vrijedi Ako je q, dati red divergira. lim s n = n + q = qn+ q,, q <. Specijalno, ako je q = imamo red čija je n-ta parcijalna suma {, n paran broj s n = ± = 0, n neparan broj pa u ovom slučaju lim s n ne postoji, tj. red je divergentan. n + 7

18 ( Primjer. Posmatrajmo red ln + ). Opšti član datog reda možemo zapisati n sa ( ln + ) = ln(n+) lnn, n te je n-ta parcijalna suma jednaka n s n = (ln(n+) lnn) = ln(n+) ln = ln(n+). k= Odavde sada imamo da je pa je dati red divergentan. lim s n = +, n + Uporedo sa redom (4) posmatrajmo i red a m+ +a m+ + +a m+k + = a m+k = k= k=m+ a k, (5) koga nazivamom-ti ostatak reda (4) i označavamo ga sa r m. Veza konvergencije reda (4) i konvergencije reda (5) data je sa: Teorem Red (4) konvergira ako i samo ako konvergira red (5).. Red (4) konvergira ako i samo ako njegov ostatakr n teži nuli kadan +. Dokaz:. Označimo sas n n-tu parcijalnu sumu reda (4) i sas k k-tu parcijalnu sumu reda (5). Očigledno tada vrijedi jednakost s k = s n+k s n. Ako je lim s n+k = s, onda je lim k + k + s k = s s n, tj. iz konvergencije reda (4) slijedi konvergencija reda (5). Iz lim k + s k = s imali bi da je lim s n+k = s +s n, k + pa važi i obrat.. Red (4) možemo zapisati kao a k = s n +r n. k= Ako taj red konvergira i ima sumus, onda je r n = s s n, odakle je lim r n = lim (s s n) = 0. n + n + Obratno, ako ostatak r n teži ka nuli kada n +, iz prvog dijela teoreme slijedi da red (4) konvergira. 8

19 4.. Kriteriji konvergencije redova Kriteriji konvergencije redova Teorem 4..3 (Cauchyjev kriterij konvergencije). Red (4) konvergira ako i samo ako vrijedi ( ε > 0)( n 0 N)( n,p N)(n > n 0 a n+ +a n+ + +a n+p < ε). Teorem Neka su dati redovi x n i y n. Tada vrijedi:. Ako red vrijedi x n konvergira, tada konvergira i red ax n = a x n. ax n (a R) i pri tome. Ako oba reda konvergiraju, tada konvergira i red (x n +y n ) i pri tome vrijedi: (x n +y n ) = x n + y n. Teorem 4..5 (Neophodan uslov konv. reda). Ako red lim x n = 0. n + Dokaz: Iz jednakostis n s n = x n (n > ), direktno slijedi x n konvergira, onda vrijedi lim x n = lim (s n s n ) = lim s n lim s n = 0. n + n + n + n + Primjer. Posmatrajmo harmonijski red n. Opšti član ovog reda je x n = n i očigledno je lim x n = 0. n + Primjetimo kao prvo da za svaki prirodan broj n vrijedi n+ + n+ + + n > n n =. (6) Grupišemo li članove našeg reda na slijedeći način + ( ) ( ) ( k ) k +, koristeći (6), svaki od sabiraka u zagradi je veći od, pa je suma takvih brojeva beskonačna tj. dati red je divergentan. Spomenimo ovdje jedan važan red: 9

20 je konvergentan ako je α >, a divergentan ako je α nα Posljedica Ako je lim x n 0, tada je red x n divergentan. n + Primjer. Ispitajmo konvergenciju reda lim n + ( + n ( ) + n. Kako je n ) n = ( ) lim n + + n = e 0, n to po navedenoj posljedici polazni red nije konvergentan. 5. Redovi sa pozitivnim članovima Ako su skoro svi članovi reda(x n ) nenegativni, onda za red x n = x +x + +x n + kažemo da je red sa pozitivnim članovima. Specifičnost ovih redova je u tome što je niz (s n ) parcijalnih suma datog reda monotono rastući niz, pa je za konvergenciju tog niza, na osnovu teorema o konvergenciji monotonih i ograničenih nizova, dovoljna još i ograničenost tog niza. Teorem 5... Red x n s pozitivnim članovima je konvergentan ako i samo ako je niz njegovih parcijalnih suma ograničen. Primjer. Posmatrajmo red. Ovo je red sa pozitivnim članovima, pa je n(n+) za njegovu konvergenciju dovoljno utvrditi ograničenost niza parcijalnih suma. Posmatrajmo zato s n = n k= n k(k +) = ( k ) = k + n+. k= Kako je n+ <, zaključujemo da je niz(s n) ograničen, tj. polazni red je konvergentan. Šta više, ovdje imamo da je ( s = lim s n = lim ) =. n + n + n+ 0

21 5.. Kriteriji konvergencije Teorem 5.. (Kriterij uporedjivanja). Neka za opšte članove redova x n () i () postojin 0 N takav da je zan n 0,x n y n. Tada vrijedi,. iz konvergencije reda () slijedi konvergencija reda (),. iz divergencije reda () slijedi divergencija reda (). 3n Primjer. Ispitati konvergenciju reda 4n 4 +n. Kako je + x n = 3n 4n 4 +n + 3n 4n 4 = 3 4n 3 n 3 = y n, a kako je red konvergentan, to je i polazni red, na osnovu kriterija uporedjivanja, n3 konvergentan. Primjer. Ispitati konvergenciju reda x n = n3n + n n3n n n3 n + n. Kako je ( ) n 3 = y n, ( ) n 3 a red je divergentan, to je i polazni red, na osnovu kriterija uporedjivanja, divergentan. Teorem 5..3 (D Alambertov kriterij).. Ako za red R, takvi da je zan n 0 x n+ x n q <, y n x n postoje n 0 N i q dati red je konvergentan. Ako postojin 0 N, takvo da je zan n 0 x n+ x n, dati red je divergentan. x n+. Neka za članove datog reda postoji lim = l. Tada, ako je l < dati n + x n red je konvergentan, a ako je l > dati red je divergentan. Primjer. Ispitati konvergenciju reda x n+ lim = lim n + x n n + n +n+ 3 n. (n+) +(n+)+ 3 n+ n +n+ 3 n = lim n + pa na osnovu D Alambertovog kriterija je polazni red konvergentan. n +3n+3 3(n +n+) = 3 <,

22 Teorem 5..4 (Cauchyjev korijeni kriterij). q R, takvi da je za n n 0 tada je dati red konvergentan.. Ako za red n xn q <, Ako postojin 0 N, takav da je za n n 0 tada je dati red divergentan. n xn, x n postoje n 0 N i. Neka postoji lim n xn = l. Tada, ako je l < red konvergira, a ako je l > n + red divergira. ( n ) n +n+ Primjer. Ispitati konvergenciju reda n. (n ) n lim n n +n+ xn = lim n + n + n = ( n ) +n+ lim n + n = >, pa na osnovu Cauchyjevog korijenog kriterija zaključujemo da je dati red divergentan. Teorem 5..5 (Kummerov kriterij). Neka je (c n ) niz pozitivnih realnih brojeva, takav da je red divergentan i neka je dat red x n. c n x Označimo sa K n = c n n x n+ c n+, gdje jex n opšti član reda (n N).. Ako postoji δ 0 i n 0 N, takvi da je za n n 0, K n δ, onda dati red konvergira. Ako postoji n 0 N, takav da je za n n 0, K n 0, onda dati red divergira.. Neka postoji lim n + K n = l. Ako je l > 0 red konvergira, a ako je l < 0 rad divergira. Specijalno, ako u Kummerovom kriteriju izaberemo da je c n = n (n N), dobijamo kriterij koji se naziva Raabeov kriterij konvergencije i on glasi: Ako postojin 0 N takav da je zan n 0 ispunjeno ( ) xn+ n q >, x n onda je red x n konvergentan. Ako postojin 0 N, takav da je zan n 0 ispunjeno ( ) xn+ n, x n dati red je divergentan. Ako postoji lim n n + konvergentan za l >, a divergentan za l <. ( ) xn+ = l, onda je polazni red x n

23 Redovi sa proizvoljnim članovima Neka je dat realan numerički red Teorem Ako je red konvergentan, konvergentan je i red (7). x n. (7) x n (8) Dokaz: Dokaz slijedi na osnovu Cauchyjevog opšteg kriterija konvergencije redova i nejednakosti x n+ +x n+ + +x n+p x n+ + x n+ + + x n+p Definicija Ako red (8) konvergira, kažemo da red (7) konvergira apsolutno. Za red (7) kažemo da konvergira uslovno ako je on konvergentan, a pri tome ne konvergira apsolutno. Od svih redova sa proizvoljnim članovima mi ćemo se pozabaviti jednom specijalnom klasom, a to su redovi oblika ( ) n+ c n = c c +c 3 c 4 + +( ) n+ c n +, gdje su c n realni brojevi istog znaka. Ovakve redove nazivamo alternacijskim redovima. Teorem 5..8 (Leibnitzov kriterij). Neka je dat alternacijski red ( ) n+ x n. Ako je niz (x n ) monotono opadajući ( x n+ x n ) i ako je konvergentan. Primjer. Posmatrajmo alternacijski red ( ) n. n lim x n = 0, tada je red n + Koristeći notaciju u Leibnitzovom kriteriju, imamo da je niz zadat sa x n = n, monotono opadajući jer za proizvoljno n N vrijedi x n+ = n+ < n = x n, i lim x n = 0. Sada na osnovu tog kriterija zaključujemo da je dati red konvergentan. n Primjetimo da je ova konvergencija uslovna jer red sa apsolutnim vrijednostima, n je divergentan. 3

24 6. Funkcionalni nizovi Do sada smo razmatrali smo "obične" numeričke nizove i redove. Pod ovim "obične" želi se istaći da smo posmatrali nizove i redove čiji su članovi, odnosno sabirci, obični realni brojevi. Medjutim, u prilici smo često razmatrati nizove "bilo čega", ljudi, dana, otkucaja srca i sl. U ovom poglavlju ćemo razmatrati nizove čiji su članovi funkcije, tzv. funkcionalne nizove, a onda ćemo po sličnom receptu kao i kod numeričkih nizova, uvesti i pojam funkcionalnog reda, reda kod koga sabiramo funkcije. Funkcionalni nizovi Oznakom (f n (x)) n N ćemo označavati beskonačni funkcionalni niz, podrazumijevajući da suf n (n N) funkcije. Kada kažemo da je funkcionalni niz definisan na nekom skupu, smatramo da je svaka funkcija tog niza definisana na tom skupu. Primjer. Posmatrajmo funkcionalni niz(f n (x)) n N definisan nar, gdje je zan N, f n (x) = x n. Svaku od funkcija možemo predstaviti grafički, f (x) = x, f (x) = x, f 3(x) = x 3, f 4(x) = x 4, f 5(x) = x itd., i one predstavljaju prave linije koje prolaze kroz 5 koordinatni početak i imaju sve manji nagib prema x-osi. f f 3 f 3 f 4 f 5 f n 3 Izaberemo li neko konkretno x R, npr x =, dati funkcionalni niz postaje obični numerički niz ( ) n, čije ponašanje sada možemo ispitivati alatima usvojenim u n N prethodnom poglavlju. I ovu činjenicu možemo predstaviti grafički a dobijamo to tako što kroz tačku x = povučemo vertikalnu pravu, koja u presjeku sa funkcijama f n daje upravo tačke koje predstavljaju niz ( ) n n N. 4

25 f f f f 3 f 3 f 4 f 5 f n 3 f 3 f 4 f 5 f n 3 3 U gornjem primjeru smo uzimajući konkretno x = (slika lijevo), od funkcionalnog niza dobili numerički niz ( ) n, koji je konvergentan, šta više n N lim n n = 0. Uzimajući neku drugu vrijednost, npr. x = (slika desno), naš funkcionalni niz opet postaje konvergentan numerički niz ( ) n, koji takodje konvergira ka 0. n N Uzimajući bilo koju konkretnu vrijednost x = M R, nije teško uvjeriti se da će vrijediti M lim n n = 0. Dakle, naš niz (f n (x)) n N, za proizvoljan x R je konvergentan numerički niz, tj. vrijedi ( x R) lim n f n(x) = 0. Pri tome, formalno možemo reći da funkcionalni niz(f n (x)) n N konvergira ka funkciji f(x) = 0, ali "samo" u svim tačkama skupa na kome je definisan niz. Ovakvu osobinu funkcionalnog niza nazivamo "obična" konvergencija ili konvergencija po tačkama. 6.. Konvergencija po tačkama Konvergencija po tačkama Definicija 6... Neka je niz (f n (x)) n N definisan na skupua R. Kažemo da je niz (f n (x)) n N konvergentan po tačkama, ako vrijedi ( x A) postoji konačan lim f n(x). n Činjenica da postoji konačan lim n f n (x), za svako x A, obezbjedjuje nam postojanje neke funkcije f(x) za koju onda važi ( x A) lim n f n(x) = f(x), (9) i tada kažemo da niz(f n (x)) n N konvergira po tačkama ili tačkasto ka funkcijif(x). Ako raspišemo limes u (9), onda definicija konvergencije po tačkama glasi ( x A)( ε > 0)( n 0 N)( n N)(n n 0 f n (x) f(x) < ε). (0) 5

26 Primjer. Posmatrajmo funkcionalni niz(f n ) n N, zadat sa Za proizvoljno x R imamo ( ) x lim f n(x) = lim n n n + x n n N, x R, f n (x) = nx+x n. = x lim n n +x lim n = 0+0 = 0. n Dakle, posmatrani niz konvergira po tačkama ka nula-funkciji, tj. funkciji identički jednakoj 0 (f 0). Primjer. Zadat je funkcionalni niz(f n ) n N, definisan na[0,], sa f n (x) = n x n. Primjetimo kao prvo da je za sve n N, f n (0) = 0. Dakle, niz (f n (0)) n N je konstantni niz i konvergira ka 0. Neka je sadax (0,), proizvoljan. Zbog jednakosti n x n = n e lnxn = n e nlnx i kako je lnx < 0 za x (0,), na osnovu poznatog nam iz numeričkih nizova, zaključujemo da vrijedi lim f n(x) = 0, x (0,). n Konačno, uzimajućix =, imamof n () = n i pri tome je lim n n =, pa na osnovu svega ovoga zaključujemo da polazni funkcionalni niz nije konvergentan po tačkama. [ Primjer. Posmatrajmo funkcionalni niz zadat saf n (x) = cos n x, definisan na π, π ]. [ Dokazati da lim f n(x) postoji i konačan je za sve x π n, π ] i da konvergira po tačkama ka funkciji { 0 ; π f(x) = x < 0 ili 0 < x π ; x = 0 crna f (x) žuta f (x) plava f 5(x) zelena f 0(x) crvena f 50(x) f(x) 6

27 6.. Uniformna konvergencija Uniformna konvergencija Definicija 6... Neka je A R i neka je (f n ) n N niz realnih funkcija definisanih na A. Kažemo da dati niz uniformno konvergira ka funkciji f na skupu A ako vrijedi ( ε > 0)( n 0 N)( n N)( x A)(n n 0 f n (x) f(x) < ε). Iz same definicije uniformne konvergencije funkcionalnog niza vidimo da je postojeći n 0 ovisan samo o ε, za razliku od konvergencije po tačkama, pa je time uniformna konvergencija "jača" od konvergencije po tačkama. Drugačije rečeno, ako je niz uniformo konvergentan, onda je on konvergentan i po tačkama. Obrat u opštem slučaju ne mora da važi. Primjer. U primjeru 4 posmatrali smo niz funkcija zadatih sa f n (x) = x n i vidjeli smo da je taj niz konvergentan po tačkama ka funkciji f 0. Ovo je značilo da za ma koje fiksirano x 0, možemo naći funkciju f n0, koja je u toj tački proizvoljno blizu funkciji f (x-osi). To je prikazano na slici lijevo. x 0 f n0 x = n 0 f n0 Medjutim, uniformna konvergencija zahtjeva da ta ista funkcija f n0 ima tu osobinu (proizvoljno bliska funkciji f) u svakoj tački, a što očigledno nije tačno samo ako se dovoljno udaljimo nax-osi (slika desno). Tj. uzmemo li da je x = n 0, tada imamo f n0 (x) = n 0 n 0 =, te je dakle u ovoj tački naša funkcija f n0 za udaljena od x-ose. Odemo li još dalje sa x-om, npr. neka je x = n 0, tada je f n0 (x) =, dakle još dalje od x-ose. Ovo nam pokazuje da je u jednom "trenutku" funkcija f n0 zaista blizu funkciji f 0, ali da njeno rastojanje od te iste funkcije možemo učiniti proizvoljno velikim, samo treba otići dovoljno daleko na x-osi. Tj. za svaki x 0 možemo naći funkciju f n0 koja je dovoljno bliska funkciji f, ali jedna zajednička funkcija f n koja je proizvoljno bliska funkcijif za svex-ove, ne postoji, te ovaj niz nije uniformno konvergentan. Primjer. Neka je (f n ) n N niz definisan na(0,+ ), definisan sa f n (x) = nx +n x. Za proizvoljnox R vrijedi+n x n x, tj. ova dva niza su asimptotski jednaki, što ekvivalentno znači n x lim n +n x =, a ovo nam onda omogućava sljedeće rezonovanje 7

28 lim f n(x) = lim n n nx n x = x lim n n = 0. Dakle, posmatrani niz je konvergentan po tačkama i konvergira ka funkciji f 0. Medjutim, neka jeε < proizvoljan. Izaberemo lix = n, tada imamo f n ( ) f n ( ) = n n n +n 0 = > ε. n Vidimo da niti za jednon N razliku f n (x) f(x) ne možemo učiniti manjom od, pa dakle ni manjom od ε, time posmatrani niz nije uniformno konvergentan. Na sljedećoj slici prikazan je posmatrani niz grafički, a objašnjenje zašto se nema uniformna konvergencija je identično kao u prethodnom primjeru, samo treba posmatrati tačke dovoljno bliske tački 0. x = n x 0 Primjer. Posmatrajmo niz(f n (x)) n N, definisan za svex R sa Nejednakost f n (x) = sinnx n f n (x) 0 = sinnx n. n, vrijedi neovisno o x R. Kako pri tome za proizvoljno maleno ε > 0, broj n možemo učiniti manjim od njega, za dovoljno veliko n N, zaključujemo da je dati niz uniformno konvergentan. 8

29 Teorem Neka su (f n ) n N i (g n ) n N funkcionalni nizovi.. Ako su dati nizovi uniformno konvergentni na skupua R, tada je i niz(αf n + βg n ) n N uniformno konvergentan na tom skupu.. Ako je niz(f n ) n N uniformno konvergentan na skupua R, tada je on uniformno konvergentan na proizvoljnom podskupu od A. 3. Ako je niz(f n ) n N uniformno konvergentan na skupovimaa,b R, tada je on uniformno konvergentan i na A B Značaj uniformne konvergencije Značaj uniformne konvergencije imamo u raznim izračunavanjima kod kojih je bitan granični proces. Primjer. Posmatrajmo funkcionalni niz zadat saf n (x) = ( x) n, definisan na intervalu(0,). Za proizvoljanx (0,) je x <, pa vrijedi a tim prije će vrijediti onda i lim f n(x) = 0, n S druge strane zbogf n (0) =, imamo Iako nekako neočekivano, ipak vrijedi lim lim f n(x) = 0. x 0n lim lim f n(x) = lim f n(0) =. n x 0 n lim lim f n(x) lim lim f n x 0 x 0 n(x). n Teorem Neka je niz(f n (x)) n N uniformno konvergentan na skupui, ka funkciji f(x). Ako za svakon N postoji konačan lim f n (x) (a je tačka nagomilavanja skipa x a I), tada postoji i konačna je, granična vrijednost lim f(x) i pri tome vrijedi x a lim f(x) = lim lim f n(x) = lim lim f x a n x a x a n(x). n 9

30 Dakle, pod pretpostavkom uniformne konvergencije funkcionalnog niza, dozvoljena je zamjena dvaju graničnih procesa koji djeluju na funkcionalni niz. Iz ove teoreme takodje neposredno sleduje i mnogo važnija tvrdnja. Naime, granična funkcija f(x), uniformno konvergentnog niza neprekidnih funkcija je i sama neprekidna funkcija. Zaista, za proizvoljnoa I, ako su sve funkcijef n neprekidne, onda vrijedi lim f n(x) = f n (a). x a Sada zbog uniformne konvergencije i prethodne teoreme imamo lim f(x) = lim lim f n(x) = lim lim f n(x) = lim f n(a) = f(a). x a x an n x a n Ovo iskazujemo u obliku teoreme Teorem Neka funkcionalni niz(f n (x)) n N uniformno konvergira ka funkcijif(x), na skupui. Ako su sve funkcijef n neprekidne nai, tada je i funkcijaf neprekidna na I. Teorem Neka je dat funkcionalni niz (f n (x)) n N, čije su funkcije definisane i diferencijabilne na intervalu (a, b). Pretpostavimo da je naš niz konvergentan u bar jednoj tački intervala(a,b) i neka je niz(f n (x)) n N uniformno konvergentan na(a,b). Tada je i niz (f n (x)) n N uniformno konvergentan, a granična funkcija ovog niza je diferencijabilna na(a, b) i vrijedi ( lim n f n(x)) = lim n f n (x). Primjer. Posmatrajmo funkcionalni niz zadat sa f n (x) = sinnx n i kao što smo to pokazali, on je uniformno konvergentan na R. Medjutim, odgovarajući "izvodni" niz glasi f n (x) = cosnx, a ovaj niz nije konvergentan čak ni po tačkama. Teorem Neka je niz (f n (x)) n N uniformno konvergentan na segmentu [a,b] i neka su sve funkcije f n integrabilne na tom segmentu. Tada je i granična funkcija posmatranog niza integrabilna na[a, b] i vrijedi b lim n a Primjer. Izračunati lim n 0 f n (x)dx = ndx x 3 +n. b a, lim f n(x)dx. n Rješavanje ovakvog problema svodi se na to da prvo riješimo integral, a zatim riješavamo preostali limes. Medjutim, ako smijemo zamjeniti mjesta limesa i integrala, s obzirom na činjenicu da vrijedi lim n f n(x) =, rješenje je trivijalno 0 dx =. 30

31 Ostaje samo vidjeti da li smijemo izvršiti navedenu zamjenu, tj. da li je funkcionalni niz zadat sa f n (x) = n x 3 uniformno konvergentan. +n Zax [0,] vrijedi 0 n x 3 +n = x3 x 3 +n n, pa je naš niz uniformno konvergentan, a time je lim n 0 ndx x 3 +n =. Primjer. Posmatrajmo funkcionalni niz zadat sa f n (x) = n xe nx. Parcijalnom integracijom dobijamo a onda imamo 0 f n (x)dx = n 0 lim n 0 xe nx dx = (n+)e n, f n (x)dx =. S druge strane, za proizvoljno x [0, ] imamo Ovo bi onda značilo da je lim n n xe nx n x = lim = 0. n enx 0 lim f n(x)dx = 0, n pa dakle zamjena limesa i integrala u ovom primjeru nije opravdana. 7. Funkcionalni redovi 7.. Definicija i osobine Za zadati funkcionalni niz(f n (x)) n N, izraz f i (x) () i= nazivamo funkcionalni red. Slično kao kod numeričkih redova, uvodimo pojam parcijalnih suma. Izraz n S n (x) = f i (x), i= nazivamo n-ta parcijalna suma reda (), a izraz nazivanon-ti ostatak reda (). r n (x) = i=n+ f i (x) 3

32 Definicija 7... Za red () kažemo da je uniformno konvergentan na skupu I ako njegov niz parcijalnih suma S n (x) uniformno konvergira ka sumi S(x) ovog reda na skupu I. Teorem 7... Red () uniformno konvergira na skupu I ako i samo ako niz r n (x) njegovih ostataka uniformno konvergira ka funkciji identički jednakoj 0 na skupu I. Teorem 7..3 (Cauchyjev kriterij uniformne konvergencije). Red () uniformno konvergira na skupui ako i samo ako vrijedi ( ε > 0)( n 0 N)( n n 0 )( k N)( x I) f n+ (x)+f n+ (x)+ +f n+k (x) < ε. Pored ovoga, veoma jednostavan i koristan kriterij za uniformnu konvergenciju dat je sljedećom teoremom. Teorem 7..4 (Weierstrassov kriterij uniformne konvergencije). Neka je(a n ) n N pozitivan numerički niz za koga vrijedi da je za skoro svakon N i svakox I zadovoljeno Ako je red f n (x) a n. a n konvergentan, tada je red () uniformno konvergentan na skupui. i= Primjer. Red x +n, je uniformno konvergentan narjer za bilo kojex R i za bilo kojen N vrijedi a kao što nam je poznato, svi redovi su konvergentni. x +n n, n α, α > Teorem 7..5 (Abelov test uniformne konvergencije). Ako važe uslovi. Funkcionalni niz (f n (x)) n N je monoton za svae x I i uniformno ograničen (tj. postoji univerzalna konstanta M R, takva da je f n (x) M, za sve x I i za sven N).. Red Tada je red g n (x) je uniformno konvergentan nai. f n (x)g n (x) uniformno konvergentan nai. 3

33 Primjer. Ispitati uniformnu konvergenciju funkcionalnog reda sinnx n (n+x), na intervalu(0, + ). Označimo sa f n (x) = n+x, g n(x) = sinnx n. Za proizvoljne x (0,+ ) i n N, očigledno vrijedi f n (x), te je prvi niz uniformno ograničen. Osim toga je f n+ (x) = n++x n+x = f n(x), pa je on i monotono opadajući. Dakle zadovoljen je prvi uslov Abelovog kriterija. Kako za drugi niz vrijedi g n (x) = sinnx n n, za proizvoljno x (0, + ) i za proizvoljan n N, na osnovu Weierstrassovog kriterija red g n (x) je uniformno konvergentan, te je zadovoljen i drugi uslov. Na osnovu Abelovog kriterija, polazni red je uniformno konvergentan. Teorem 7..6 (Dirichletov test uniformne konvergencije). Neka su zadovoljeni uslovi. Za svakox I je funkcionalni niz(f n (x)) n N monoton i uniformno teži ka 0 na skupu I.. Niz parcijalnih sumas n (x) = Tada je red n g k (x) je uniformno ograničen nai. k= f n (x)g n (x) uniformno konvergentan nai. Primjer. Ispitati uniformnu konvergenciju reda Označimo sa f n (x) = n+x, g n(x) = ( ) n. ( ) n, (x (0,+ )). n+x Kao i malo prije, niz (f n ) n N je monotono opadajući niz i neovisno o x (0,+ ) vrijedi lim f n(x) = 0. n n Za parcijalne sume ( ) k, očigledno vrijedi S n (x). Dakle, zadovoljena su k= oba oslova, pa na osnovu Dirichletovog testa, polazni red je uniformno konvergentan. 33

34 U slučaju uniformne konvergencije datog reda, ta funkcija je potpuno odredjena i tada pišemo f(x) = f n (x). Teorem Ako je red f n (x) uniformno konvergentan na skupui i ako za svaki prirodan broj n postoji i konačan je lim f n (x), gdje je a tačka nagomilavanja skupa x a I, tada vrijedi lim f n (x) = lim f n(x), x a x a pri čemu je red na desnoj strani gornje jednakosti konvergentan. Teorem Ako su funkcijef n (x) neprekidne za svakon N na skupui i ako je red f n (x) uniformno konvergentan tada je i funkcija neprekidna na skupu I. f(x) = f n (x), Posmatrajmo sada funkcionalni red definisan sa sin(n x) n. Abelovim testom se lako pokazuje da je dati red uniformno konvergentan na čitavom R. Dakle, dati red definiše neku funkciju f(x) na R, tj. f(x) = sin(n x) n. Logičnim se postavlja pitanje, a šta je izvod ovako definisane funkcije? Ishitren odgovor bi bio zasnovan na ranije upoznatoj činjenici da je izvod zbira funkcija jednak zbiru izvoda tih funkcija jer se to pra-vilo odnosilo na zbir od konačno mnogo funkcija. Ako bi smo ipak postupili tako, imali bi ( sin(n f ) x) (x) = = cos(n x). n Ali trivijalno je vidljivo da suma na desnoj strani nije konvergentan red čak niti za jednox R, a to onda znači da izraz na lijevoj strani,f (x), uopšte ne postoji. Teorem Neka je red f n (x) konvergentan u bar jednoj tački intervala(a,b) i neka su funkcijef n (x) diferencijabilne na(a,b), za svakon N. Ako je red 34 f n (x)

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI

1 / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI / 79 MATEMATIČKA ANALIZA II REDOVI 6.. Definicija reda Promatrajmo niz Definicija reda ( ) n 2 :, 2 2 3 2 4 2,... Postupno zbrajajmo elemente niza: = + 2 2 = 5 4 + 2 2 + 3 2 = 49 36 + 2 2 + 3 2 + 4 2 =

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

TEORIJA REDOVA. n u k (n N) (2) k=1. u k. lim S n = S, kažemo da zbir (suma) reda. k=1 S = k=1

TEORIJA REDOVA. n u k (n N) (2) k=1. u k. lim S n = S, kažemo da zbir (suma) reda. k=1 S = k=1 TEORIJA REDOVA NUMERIČKI REDOVI. OSNOVNI POJMOVI DEFINICIJA. Neka je {u n } n N realan niz. Izraz oblika k= u k = u + u 2 + + u n + () naziva se beskonačan red, ili kraće red. Broj u n naziva se opšti

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n : 4 Nizovi u R n Neka je A R n. Niz u A je svaka funkcija a : N A. Označavamo ga s (a k ) k. Na primjer, jedan niz u R 2 je dan s ( 1 a k = k, 1 ) k 2, k N. Definicija 4.1. Za niz (a k ) k R n kažemo da

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet

Diferencijalni i integralni račun I. Prirodoslovno matematički fakultet Diferencijalni i integralni račun I Saša Krešić-Jurić Prirodoslovno matematički fakultet Sveučilište u Splitu Sadržaj Skupovi i funkcije. Skupovi N, Z i Q................................. 4.2 Skup realnih

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LIMES NIZOVA LIMES MONOTONIH NIZOVA GEOMETRIJSKOG REDA LIMES FUNKCIJA 1 2.4. LIMES NIZA I TEOREMI O LIMESIMA 2.4.1. Definicija limesa i konvergentnog niza 2.4.1.1 Riješeni

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE

9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!)

MJERA I INTEGRAL 2. kolokvij 30. lipnja (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) JMBAG IM I PZIM BOJ BODOVA MJA I INTGAL 2. kolokvij 30. lipnja 2017. (Knjige, bilježnice, dodatni papiri i kalkulatori nisu dozvoljeni!) 1. (ukupno 6 bodova) Neka je (, F, µ) prostor mjere i neka je (

Διαβάστε περισσότερα

3.1. Granične vrednosti funkcija

3.1. Granične vrednosti funkcija 98 3. FUNKCIJE: GRANIČNE VREDNOSTI I NEPREKIDNOST 3.1. Granične vrednosti funkcija 3.1.1. Definicija i osnovne osobine Da bismo motivisali definiciju granične vrednosti funkcija, dajemo dva primera. Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

Uvod. Aksiome polja realnih brojeva. Supremum skupa.

Uvod. Aksiome polja realnih brojeva. Supremum skupa. АНАЛИЗА I припрема испита Оно што следи представља белешке које сам правио непосредно пред полагање усменог дела испита (јул, 2002. године). Због тога нису потпуне, и може понешто бити нетачно, или пропуштено.

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. Neka je a 3 x 3 + a x + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka. 1 Normiranje jednadžbe. Jednadžbu podijelimo s a 3 i dobivamo x 3 +

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

2. Konvergencija nizova

2. Konvergencija nizova 6 2. KONVERGENCIJA NIZOVA 2. Konvergencija nizova Niz u skupu X je svaka funkcija x : N X. Vrijednost x(k), k N, se zove opći ili k-ti član niza i obično se označava s x k. U skladu s tim, niz x : N X

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1. σ-algebra skupova Definicija : Neka je Ω neprazan skup i F P(Ω). Familija skupova F je σ-algebra skupova na Ω ako vrijedi:. F, 2. A F A C F, 3. A n, n N} F n N A n F. Borelova σ-algebra Definicija 2: Neka

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0

PRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0 . y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE

ELEMENTARNE FUNKCIJE 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1

ELEMENTARNA MATEMATIKA 1 Na kolokviju nije dozvoljeno koristiti ni²ta osim pribora za pisanje. Zadatak 1. Ispitajte odnos skupova: C \ (A B) i (A C) (C \ B). Rje²enje: Neka je x C \ (A B). Tada imamo x C i x / A B = (A B) \ (A

Διαβάστε περισσότερα

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Dragan S. Djordjević Niš, 2009. 0 Sadržaj Predgovor 3 1 Metrički prostori 5 1.1 Primeri metričkih prostora................. 5 1.2 Konvergencija nizova i osobine

Διαβάστε περισσότερα

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Zadatak 08 (Vedrana, maturantica) Je li unkcija () = cos (sin ) sin (cos ) parna ili neparna? Rješenje 08 Funkciju = () deiniranu u simetričnom području a a nazivamo: parnom, ako je ( ) = () neparnom,

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

Nermin Okičić Vedad Pašić. Metrički prostori

Nermin Okičić Vedad Pašić. Metrički prostori Å Ì Å ÌÁÃ Nermin Okičić Vedad Pašić Metrički prostori 2016 Å Ì Å ÌÁÃ Sadržaj 1 Metrički prostori 1 1.1 Metrika i osobine......................... 2 1.2 Konvergencija u metričkim prostorima.............

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z). Z-TRANSFORMACIJA Laplaceova transformacija je primer integralne transformacije koja se primenjuje na funkcije - originale. Ova transformacija se primenjuje u linearnim sistemima koji su opisani diferencijalnim

Διαβάστε περισσότερα

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova 27. 01. 2006. Kratki rezime prošlog predavanja: Dokazali smo teorem rekurzije, te primjenom njega definirali zbrajanje ordinalnih brojeva. Prvo ćemo navesti osnovna

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija

Neprekinute funkcije i limesi Definicija neprekinute funkcije i njen odnos prema limesu Asimptote Svojstva neprekinutih funkcija Sadržaj: Nizovi brojeva Pojam niza Limes niza. Konvergentni nizovi Neki važni nizovi. Broj e. Limes funkcije Definicija esa Računanje esa Jednostrani esi Neprekinute funkcije i esi Definicija neprekinute

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na . Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα