ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. 1. Εισαγωγή Συνεχής ποσοτική εξαρτημένη μεταβλητή...66 Ενδεικτική εφαρμογή...68 ΛΙΓΑ ΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ...

Transcript

1 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΛΙΓΑ ΛΟΓΙΑ ΓΙΑ ΤΟΥΣ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ, ΣΤΑ ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 1. Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Αναλυτική Τι είναι τα ποσοτικά υποδείγματα και πώς χρησιμεύουν Μοντέλα που βασίζονται σε κανόνες συσχέτισης (association rules) Μοντέλα που βασίζονται στην ομαδοποίηση (clustering) Μοντέλα που βασίζονται στην κατηγοριοποίηση (classification) Πώς τα ποσοτικά υποδείγματα ενσωματώνουν ερευνητικές υποθέσεις και θεωρία Πώς επιλέγουμε τη δομή και τις μεταβλητές ενός μοντέλου Ανασκόπηση της δομής και των περιεχομένων του βιβλίου ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΩΝ 1. Εισαγωγή Πειραματικοί σχεδιασμοί για μία πειραματική παρέμβαση Πειραματικοί σχεδιασμοί για δύο ή περισσότερες πειραματικές παρεμβάσεις και ανεξάρτητες μεταβλητές Πειραματικοί σχεδιασμοί μεταξύ υποκειμένων και εντός υποκειμένων Εσωτερική και εξωτερική εγκυρότητα του πειράματος ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟ ΕΙΓΜΑΤΑ ΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΞΑΡΤΗΜΕΝΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 1. Εισαγωγή Συνεχής ποσοτική εξαρτημένη μεταβλητή Ενδεικτική εφαρμογή

2 6 ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ & ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ 3. Εξαρτημένη μεταβλητή με διακριτές και διατεταγμένες τιμές Ενδεικτική εφαρμογή Ποιοτική εξαρτημένη μεταβλητή Μοντέλο με δυαδική ποιοτική μεταβλητή Ενδεικτική εφαρμογή Μοντέλο με πολυωνυμική ποιοτική μεταβλητή Η εξαρτημένη μεταβλητή είναι καταμέτρηση συμβάντων Ενδεικτική εφαρμογή ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ 1. Χαρακτηριστικά Πρόβλεψης Παράγοντες που επηρεάζουν την πρόβλεψη και τη συμπεριφορά της ζήτησης Eπισκόπηση μοντέλων πρόβλεψης Ποιοτικές μέθοδοι πρόβλεψης Στατιστικές μέθοδοι και χρονολογικές σειρές Μέθοδοι εξομάλυνσης και κλασικά υποδείγματα χρονολογικών σειρών Κινητός μέσος όρος (Moving average) Σταθμισμένος μέσος όρος Εκθετική μέθοδος (Simple exponential smoothing) Εκθετική μέθοδος με διόρθωση στην τάση (Holt s Model) Εκθετική μέθοδος με διόρθωση στην τάση και στην εποχικότητα (Winter s model) Σφάλματα Πρόβλεψη ζήτησης με μοντέλα απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης Απλή παλινδρόμηση Πολλαπλή παλινδρόμηση Εύρεση ακραίων σημείων (outliers) Στασιμότητα Αυτοσυσχέτιση (Αutoregression) και αυτοπαλίνδρομα υποδείγματα Μικτά μοντέλα ARMA και ARIMA Δείκτες Εποχικότητας Σύνθετα μοντέλα πρόβλεψης ΜΕΘΟ ΟΙ ΠΡΟΣ ΙΟΡΙΣΜΟΥ ΠΡΟΤΙΜΗΣΕΩΝ ΓΙΑ ΠΡΟΪΟΝΤΑ 1. Υποδείγματα διακριτής επιλογής Συνδεδεμένη ανάλυση Αντιληπτική χαρτογράφηση

3 Γεώργιος Μπάλτας / Παναγιώτης Ρεπούσης 7 6. ΜΕΘΟ ΟΙ ΟΜΑ ΟΠΟΙΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΤΑ ΣΥΣΤΑ ΕΣ 1. Εισαγωγή Κατανοώντας τις μεθόδους ομαδοποίησης Πραγματοποιώντας μία ανάλυση ομαδοποίησης Αποφασίζοντας για τη διαδικασία της ομαδοποίησης Ιεραρχικές μέθοδοι (Hierarchical Methods) Επιλογή Μέτρου Ομοιότητας ή Διαφορετικότητας Επιλογή του κριτηρίου ομαδοποίησης Αποφασίζοντας για τον αριθμό των Ομάδων Διαχωριστικές Μέθοδοι (Partitioning Methods) Κατανοώντας τη μέθοδο ομαδοποίησης k-means Ιεραρχικές μέθοδοι ή k-means; Μέθοδος Ομαδοποίησης δύο σταδίων (Two-Step Clustering) Επικύρωση και ερμηνεία των ομάδων Σταθερότητα Διαφοροποίηση των δεδομένων Προφίλ Ερμηνεία της λύσης Παράδειγμα και Ασκήσεις με το SPSS Ανάλυση Συσχέτισης / Correlation Analysis Επιλογή μεταβλητών Εφαρμογή της Two-step Clustering με το SPSS Παράδειγμα εφαρμογής ιεραρχικής ομαδοποίησης για τον προσδιορισμό του αριθμού των ομάδων Παραδείγματα ομαδοποίησης με τον αλγόριθμο k-means ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΤΟΙΧΕΙΟΣΥΝΟΛΩΝ ΚΑΙ ΚΑΛΑΘΙΩΝ ΑΓΟΡΑΣ 1. Το πρόβλημα της ανάλυσης καλαθιού αγορών Μετρήσεις Παραγωγή συχνών στοιχειοσυνόλων και εύρεση κανόνων Αρχή Apriori Αλγόριθμος Apriori και εύρεση στοιχειοσυνόλων με υψηλή υποστήριξη Σύνθετοι κανόνες και εύρεση κανόνων με υψηλή Εμπιστοσύνη ή Ανύψωση

4 8 ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ & ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ 8. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗΣ ΣΤΟ ΛΙΑΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ 1. Βελτιστοποίηση Προσφερόμενης Ποικιλίας Στρατηγικές αγορών, διαχείριση αποθεμάτων και τιμολόγηση για εποχιακά προϊόντα με μικρή διάρκεια ζωής Στρατηγική 1. Αγορά ίση με την πρόβλεψη του πάνελ Στρατηγική 2. Αγορά ίση με την πρόβλεψη του πάνελ + 10% επιπλέον Στρατηγική 3. Αγορά με πιθανοκρατική αντιστάθμιση ρίσκου Στρατηγική 4. Αγορά με προσαρμογή ρίσκου βάσει της Gamma κατανομής 275 Στρατηγική 5. Διπλή αγορά (Read and React) In-stock rate ΤΜΗΜΑΤΟΠΟΙΗΣΗ, ΤΙΜΟΛΟΓΗΣΗ ΚΑΙ ΕΚΠΤΩΣΕΙΣ 1. Οφέλη της τμηματοποίησης Τμηματοποίηση Βάσει Πελατών και Τμηματοποίηση Βάσει Προϊόντος Ανάλυση RFM Τιμολόγηση και Καμπύλες Ζήτησης Εποχιακή Τιμολόγηση και Εκπτώσεις ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΙΚΤΥΩΝ 1. Εισαγωγή Θεωρία Γραφημάτων: Ορισμοί και Διατυπώσεις Ανάλυση της δομής ενός δικτύου Συνδεσιμότητα των κόμβων (Node Connectedness) Γέφυρες (bridges) και Κεντρικά Σημεία (Hubs) Εγωκεντρικότητα (Egocentric networks) Μετρήσεις Βαθμός (Degree) Κεντρικότητα (Centrality) Συγκέντρωση (Centralization) Κατανομή βαθμού κόμβων Πυκνότητα (Density) Διαχωρισμός σε κοινότητες (Modularity Community Detection) Μοντελοποίηση και αναπαράσταση δικτύων Κλάδεμα ακμών (Pruning)

5 Γεώργιος Μπάλτας / Παναγιώτης Ρεπούσης Δειγματοληψία (Sampling) Αναπαράσταση Πρόβλεψη Ένωσης Μετρήσεις Απόδοσης και Επιτυχίας ΜΕΘΟ ΟΙ ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗΣ 1. Βασικές Έννοιες Τι είναι η κατηγοριοποίηση; Διαδικασία κατηγοριοποίησης Δέντρα Αποφάσεων Μέθοδοι Κατασκευής Δέντρων Αποφάσεων Κανόνες Διαχωρισμού και Μέτρα Επιλογής Χαρακτηριστικών Κέρδος Πληροφορίας (Information Gain) Λόγος κέρδους (Gain Ratio) Δείκτης Gini Άλλα μέτρα επιλογής χαρακτηριστικών Κλάδεμα δέντρου Διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων Μέθοδοι Κατηγοριοποίησης κατά Bayes Θεώρημα του Bayes Απλός Πιθανοτικός Κατηγοριοποιητής (Naïve Bayes) Μέτρηση επιδόσεων Ανισοκατανομή μεταξύ των κλάσεων και μη ισορροπημένα δεδομένα Αναμενόμενο κέρδος και στοχευμένο μάρκετινγκ Τεχνικές Επικύρωσης Πρακτικά θέματα ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΚΕΙΜΕΝΩΝ, ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΝΑΙΣΘΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΑΣΕΩΝ 1. Εισαγωγή 2. Εξόρυξη γνώσης μέσα από κείμενα Τσάντα Λέξεων (Bag of Words) και Διάνυσμα Λέξεων (Word Vector) Σημαντικότητα των Λέξεων Εντροπία Αλληλουχίες Λέξεων (n-gram sequences) Ταυτοποίηση Ονομάτων Μοντελοποίηση Θεμάτων

6 10 ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ & ΠΟΣΟΤΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ 2.3. Περίπτωση Μελέτης: Ανάλυση αγγελιών για στελέχη μάρκετινγκ Ανάλυση Συναισθήματος Περίπτωση Μελέτης: Ανάλυση Συναισθήματος των αξιολογήσεων ενός προϊόντος Συστήματα Συστάσεων και Συνεργατικό Φιλτράρισμα Σύσταση με βάση τους Κοντινότερους Χρήστες Σύσταση με βάση τα Κοντινότερα Είδη ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΙΑ ΙΚΤΥΟΥ 1. Εισαγωγή Οργάνωση των δεδομένων, τεχνολογίες επικοινωνίας και cookies Διαδικασία αγοραστικής απόφασης και εργαλεία αναλυτικής διαδικτύου Ανάλυση Κλικ Δεδομένων: Μετρήσεις και κρίσιμοι δείκτες απόδοσης Χτυπήματα, προβολές σελίδας και επισκεψιμότητα Μετρήσεις Επισκεψιμότητας Μετρήσεις Χρόνου Παραμονής Ποσοστό αναπήδησης (bounce rate) Ποσοστό Εξόδου (Exit rate) Ποσοστό ή Βαθμός Μετατροπής (conversion rate) Εμπλοκή (Engagement) Ανάλυση Κλικ Δεδομένων: Τα πρώτα βήματα Στρατηγικά ευθυγραμμισμένες μετρήσεις Ανάλυση Κλικ Δεδομένων: Εφαρμογή και Πρακτικές Συμβουλές Ανάλυση Κλικ Δεδομένων: Ειδικά Θέματα Κατηγοριοποίηση (segmentation) Αγοραστική συμπεριφορά των επισκεπτών Απόδοση της εσωτερικής αναζήτησης Βελτιστοποίησης των μηχανών αναζήτησης (Search Engine Optimization - SEO) Πληρωμή ανά κλικ (Pay Per Click) Ανάλυση Άμεσης Κίνησης (Direct traffic) Ανάλυση καμπάνιας Ανάλυση των πωλήσεων, των προϊόντων και της εξόδου