SEMINAR IZ MOLEKULSKEGA MODELIRANJA PRI FARMACEVTSKI KEMIJI III

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "SEMINAR IZ MOLEKULSKEGA MODELIRANJA PRI FARMACEVTSKI KEMIJI III"

Transcript

1 SEMINAR IZ MOLEKULSKEGA MODELIRANJA PRI FARMACEVTSKI KEMIJI III 1. DEL TEORETIČNE OSNOVE MOLEKULSKEGA MODELIRANJA doc. Andrej Perdih

2 1. DEL: TEORETIČNE OSNOVE MOLEKULSKEGA MODELIRANJA 1.RAČUNALNIŠKA (RAČUNSKA) KEMIJA MOLEKULSKO (MOLEKULARNO) MODELIRANJE 2. MOLEKULSKA GRAFIKA 2.1. MODELI ORGANSKIH MOLEKUL 2.2.VIZUALIZACIJA PROTEINSKIH STRUKTUR 2.3. PRIMERJAVA TRODIMENZIONALNIH STRUKTUR MOLEKUL 3. OPIS ENERGIJE ATOMOV IN MOLEKUL 3.1. MOLEKULSKA MEHANIKA 3.2. KVANTNA MEHANIKA 4. PREISKOVANJE POVRŠINE POTENCIALNE PLOSKVE MOLEKUL 4.1. GEOMETRIJSKA OPTIMIZACIJA 4.2. MOLEKULSKA DINAMIKA 4.3. KONFORMACIJSKA ANALIZA 5.UVOD V METODE VIRTUALNEGA REŠETANJA 5.1. VIRTUALNO REŠETANJE NA OSNOVI STRUKTURE TARČE 5.2.VIRTUALNO REŠETANJE NA OSNOVI STRUKTURE LIGANDA

3 1. RAČUNALNIŠKA (RAČUNSKA) KEMIJA MOLEKULSKO (MOLEKULARNO) MODELIRANJE Molekulsko (molekularno) modeliranje je krovni pojem za uporabo teoretičnih pristopov, ki omogočajo posnemanje obnašanja atomov in molekul s pomočjo računalnika (in silico).

4 NEKATERE ZNAČILNOSTI MODELIRANJA 1. Uporaba fizikalnih teorij in/ali empirično ugotovljenih povezav prevedenih v matematični jezik 2. Uporabna tako v naravoslovnih (npr. fizika, matematika) kot v tehničnih znanostih (npr. strojništvo, elektrotehnika, gradbeništvo) 3. Pričetek eksperimentalnega/projektnega dela, ko se sistemi in procesi dobro preučijo (modelirajo/simulirajo) z računalniškimi tehnikami Primeri modeliranja iz drugih področji: gradnja hidroelektrarne, načrtovanje avtomobila, preučevanje gibanja tokov v oceanih, gibanja delcev v polprevodnikih itd. 4. Dostopni eksperimentalni podatki usmerjajo potek postavljanja modela pomembna zanesljivost eksperimenta in kritično ovrednotenje 5. Uporaba modeliranja za razumevanje sveta na atomskem nivoju je manj eksaktno

5 RAČUNALNIŠKA KEMIJA IN NOBELOVE NAGRADE

6 NIVOJI MOLEKULSKEGA MODELIRANJA Molekulske ( atomistične ) simulacije Monte Carlo simulacije Simulacije na mezo skali 10-6 S Molekulska dinamika 10-8 S Kvantna kemija exp(- E/kT) S F = ma Ηψ = Εψ m 10-8 m 10-6 m 10-4 m Velikost obravnavanih sistemov

7 VPETOST MOLEKULSKEGA MODELIRANJA V PROCES NAČRTOVANJA ZDRAVILNIH UČINKOVIN RAZUMEVANJE MAKROMOLEKULSKE TARČE NA ATOMSKEM NIVOJU RAZUMEVANJE MEDMOLEKULSKEGA PREPOZNAVANJA VIRTUALNO REŠETANJE

8 UPORABA MOLEKULSKEGA MODELIRANJA V FARMACEVTSKI KEMIJI Virtualno rešetanje knjižnic molekul: iskanje novih biološko aktivnih molekul pomembna podpora načrtovanju novih ZU (tako pri identifikaciji zadetkov kot optimizaciji spojin vodnic ) Študij odnosa med biološko aktivnostjo/toksičnostjo in strukturo (QS(P)AR) Računanje in predvidevanje fizikalno-kemijskih, toksikoloških in metabolnih lastnosti molekul Preučevanje konformacijskega prostora majhnih molekul/ biomakromolekul Modeliranje reakcijskih mehanizmov (razumevanje delovanja encimov in vpogled v mehanizme organske sinteze) Računanje energetike vezave inhibitorjev in študij medmolekulskega prepoznavanja

9 2. MOLEKULSKA GRAFIKA Molekulska grafika je področje molekulskega modeliranja, ki se ukvarja z grafično predstavitvijo molekulskih modelov. Omogoča prikaz (vizualizacijo) modelov atomov in molekul, uporabljamo pa jo tudi za predstavitev rezultatov računanja. Večina grafičnih programov uporablja standardno označevanje atomov. Atom vodik ogljik kisik dušik žveplo fosfor fluor klor brom jod Barva bela črna/siva rdeča modra rumena oranžna zelena zelena rjava vijolična

10 TEKSTOVNI ZAPIS MOLEKULE Podatke o molekulah zapišemo v različnih standardnih formatih, ki jih programi za vizualizacijo lahko prepoznajo in prikažejo. Primeri standardnih formatov: 1. pdb format 2. cdx (ChemDraw exchange file), 3. mol (MDL molfile), 4. mol2 (SYBYL format), 5. sdf (structure data file)

11 GRAJENJE MODELA MOLEKULE S POMOČJO GRAFIČNEGA VMESNIKA gradnike s standardnimi geometrijami (znane medatomske razdalje, valenčni koti in tipi hibridizacije) povezujemo med seboj moramo definirati vse parametre strukture (povezanost atomov, stereokemijo) O

12 VIZUALIZACIJA Z MOLEKULSKIMI POVRŠINAMI Molekula predstavljena z Van der Waalsovimi kroglami (sferami) Unija vseh atomskih sfer = Volumen molekule Če zakotalimo kroglico, ki ima radij topila čez Van der Waalsove sfere, očrtamo molekulsko površino, ki je na voljo za interakcijo z topilom = Solvent accessible surface area (SASA).

13 Molekulske površine (primer: adrenalin) Površina dostopna topilu Conollyjeva površina

14 STRUKTURE IZ EKSPERIMENTALNIH PODATKOV: 1. ZBIRKA STRUKTUR MOLEKUL CAMBRIDGE STRUCTUAL DATABASE Cambridge Structural Database (CSD) omogoča dostop do strukturnih podatkov o majhnih molekulah. Spletni naslov: Molekulski format: CIF

15 2. KNJIŽNICA: PROTEINSKA BAZA STRUKTUR PDB Eksperimentalni podatki o strukturah bioloških makromolekul (proteini, DNA, virusi, kompleksi proteinov in proteinov in ligandov) so dostopni v javni bazi proteinskih struktur Protein Data Bank (PDB). Spletni naslov: Format zapisa molekul: PDB

16 VIZUALIZACIJA BIOMAKROMOLEKUL (1) Vizualizacija vseh atomov strukture bioloških makromolekul (predvsem proteinov) ni pregledna in informativna. Bolje je shematsko predstaviti ključne elemente strukture: a) Prikažemo potek glavne proteinske verige (backbone) b) dodatno poudarimo elemente sekundarne strukture (alfa vijačnice, beta strukture) c) Narišemo površino molekule zavoj beta struktura alfa vijačnica

17 NATANČNEJŠA VIZUALIZACIJA BIOMAKROMOLEKUL (2) 1. Del makromolekule (aktivno mesto) predstavimo s površino dostopno topilu, ki jo pobarvamo po hidrofobnosti spodaj ležečih aminokislin. 2. Lahko prikažemo tudi interakcije liganda le s specifičnimi aminokislinami. Namen: - podrobno spoznamo ključne lastnosti biološke makromolekule - preučimo interakcije, ki so odgovorne za medmolekulsko prepoznavanje ligandov

18 PRILEGANJE KONFORMACIJ MOLEKUL Konformacija molekule je definirana s prostorsko razporeditvijo atomov, ki sestavljajo molekulo. Lahko primerjamo med seboj različne konformacije molekul (tudi makromolekul) ali pa konformacije delov dveh različnih molekul, ki imajo podobno ali enako funkcijo. Kvantitativno oceno ujemanja največkrat uporabimo parameter RMSD (rootmean square distance). d = x x + y y z i, j ( i j ) ( i j ) ( i j ) d i,j razdalja med atomoma i in j, ki sta: 1. identična (pri primerjavi konformacij iste molekule) 2. primerljivi funkciji v dveh različnih molekulah + z RSMD = N i, j = 1 d N 2 i, j

19 PRIMER PRILEGANJA MOLEKUL d1 d2 RSMD RMSD vrednost je odvisna od relativnega položaja obeh molekul Iskanje optimalnega RMSD pred Prileganje PRILEGANJE MOLEKULE NA DRUGO KOT TOGO TELO = N RSMD d i i, j= 1 d N 2 i, j = 0 RSMD prileg. = N i, j= 1 d N 2 i, j

20 UPORABA RSMD PARAMETRA RMS [Å] Simulation time [ps] 1. Primerjava konformacij različnih molekul RMS [Å] Simulation time [ps] 3. Primerjava poteka RMSD vrednosti inhibitorja med MD simulacijo 2. Primerjava vezavnih mest sorodnih encimov

21 3. TEORETIČNI MODELI ZA OPIS OBNAŠANJA ATOMOV IN MOLEKUL MOLEKULSKA MEHANIKA KVANTNA MEHANIKA EMPIRIČNI OPIS ATOMSKEGA SVETA FIZIKALNO OSNOVAN OPIS ATOMSKEGA SVETA

22 1. OPIS ATOMSKE STRUKTURE: MOLEKULSKA MEHANIKA (MM) Molekulska mehanika je aplikacija klasične Newtonove mehanike za modeliranje geometrije in dinamike atomov in molekul KAJ VSE VPLIVA NA ENERGIJO MOLEKULE?

23 ENERGIJSKI ČLEN 1: DEFORMACIJA KOVALENTNE VEZI Deformacijo kovalentne vezi med dvema atomoma opišemo z obnašanjem prožne vzmeti, za katero velja Hookov zakon. Energija je sorazmerna kvadratu odmika od ravnotežne razdalje med atomoma. V( r N kvezi ) = ( li l 2 vezi 2 i, 0 ) l i predstavljata vezno razdaljo l i,0 pa idealno ravnotežno razdaljo Primeri vrednosti parametrov: karbonilni kisik - karbonilni ogljik k vezi = kcal/molå 2 l i,0 = Å karbonilni ogljik - alfa ogljik k vezi = kcal/molå 2 l i,0 = Å alfa ogljik - amidni dušik k vezi = kcal/molå 2 l i,0 = Å

24 ENERGIJSKI ČLEN 2: DEFORMACIJA VALENČNEGA KOTA Deformacijo valenčnega kota opišemo z obnašanjem prožne vzmeti, za katero velja Hookov zakon. Energija je sorazmerna kvadratu odmika deformacije valenčnega kota. N k V( r ) = kota ( θi θi 2 koti 2, 0 ) θ i predstavljata valenčni kot θ i,o pa ravnotežni vezni kot. Primeri vrednosti (aminokislinsko ogrodje) karbonilni kisik - karbonilni ogljik - alfa ogljik k kota = 80.0 kcal/mol, θ i,o = karbonilni ogljik - alfa ogljik - amidni dušik k kota = 63.0 kcal/mol, θ i,o =

25 ENERGIJSKI ČLEN 3: TORZIJSKI POTENCIAL Torzijski potencial prikazuje odvisnost energije od vrednosti torzijskega kota. k N torzije V ( r ) = (1+ cos( nϕ ϕ0 )) 2 torzije Torzijski kot med zaporednimi atomi ijkl definira kot, ki ga oklepata ravnini, ki potekata skozi atome ijk in jkl. ktorzije predstavlja torzijsko bariero, n pa periodičnost, ki pove, kolikokrat se posamezen minimum oz. maksimum ponovi med rotacijo za 360 φo je referenčni torzijski kot Torzijski potencial = vsota več enostavnih trigonometričnih funkcij

26 PREDZNAK VREDNOSTI TORZIJSKEGA KOTA V smeri urinega kazalca V nasprotni smeri urinega kazalca

27 ENERGIJSKI ČLEN 4: COULOMBOV POTENCIAL Coulombov potencial za opis elektrostatskih interakcij med atomi. q i in q j - delna (parcialna) naboja atomov r ij - razdalja med atomoma. V = q q i j 4πε 0 r ij Poseben opis vodikove vezi med molekulami lahko računsko obravnavamo z energijskim členom podobnim Lennard-Jonesovem potencialu. V ( H C vez) = ( r ij ij ) 12 D ( r pari atomov na razdalji r ij, ki vstopajo v tvorbo vodikove vezi. C ij in D ij sta empirični konstanti. ij ij ) 10 A D

28 DELNI PARCIALNI NABOJI Delni naboj (q) je naboj, ki je po absolutni vrednosti manjši od osnovne enote naboja elektrona (1 e 0 = As), in opiše asimetrično porazdelitev elektronske gostote v kemijskih vezeh. Pozitiven delni naboj (npr. +0,3 elektrona) pomeni primanjkljaj elektronske gostote, ki ustreza 0.3 naboja elektrona Negativni delni naboj (npr elektrona) pa ustezen presežek elektronske gostote. Zelo uporabni tudi za KVANTITATIVNO OBRAVNAVO REAKTIVNOSTI in polarizacije Primer reaktivnost aromatskih sistemov: O O + δ δ + - δ δ - Benzen δ Metilbenzoat

29 ENERGIJSKI ČLEN 5: LENNARD- JONESOV POTENCIAL Vsota odbojnega in privlačnega člena odboj: ~r Člen r 12 opisuje kratkosežne (Paulijeve) odbojne sile, ki nastanejo zaradi odboja pri kontaktu elektronskih orbital, 2. r 6 člen pa opisuje privlačne daljnosežne interakcije (van der Waalsove sile in disperzijske sile). V = σ ij 4ε ij ( rij ) 12 σ ij ( r ij ) 6 A ij in B ij sta parametra, ki jih določimo s pomočjo znanih vrednosti za posamezne atome.

30 DODATNI ENERGIJSKI ČLENI V nekaterih funkcijah MM so vgrajeni še dodatni členi, ki omogočajo natančnejše opisovanje atomske strukture. 1.Energijski člen, ki skrbi za preprečevanje nepravilnih torzij (improper torsions) V ( r ) = ( φijk φ 2 N k improper vezi 2 ijk, 0) 2. Sklopljeni členi (cross terms) sočasno obravnavajo več gibanj v molekuli (npr. spremembo valenčnega kota in ene od kovalentnih vezi tega kota skupaj). N k V ( r ) = ( li li 0)( θi θi 2 koti 2,,0)

31 EMPIRIČNA ENERGIJSKA POTENCIALNA FUNKCIJA Potencialna energija molekule = energija kovalentnih (veznih) interakcij + energija nekovalentnih interakcij V ( r N N N ) = i= 1 j= i+ 1 kvezi 2 kkota 2 ( li li,0) + ( θi θi,0) vezi koti torzije σ ij (4ε ij ( rij ) 12 σ ij ( r ij ) 6 qiq j + 4πε 0r ij ) k torzije 2 (1 + cos( nϕ ϕ )) + 0 INTERAKCIJSKA ENERGIJA (energija neveznih interakcij)

32 Za natančen opis molekule z molekulsko mehaniko potrebujemo kvalitetne parametre empirične potencialne funkcije (konstante, referenčne vrednosti delni naboji itd) = PARAMETRIZACIJA POLJA SIL. Ker se isti atom v sistemu obnaša zelo različno (npr. amidni dušik, aminski dušik, kvarteraminski dušik ipd.) in ima različne parametre, uvedemo pojem atomskega tipa. Uporaba enot, ki niso del SI sistema, vendar so za uporabo v molekulskem modeliranju zelo uporabne: Količina enota SI ekvivalent Energija 1 kcal/mol 4184 kj/mol Dolžina 1 Ångström m Naboj 1 elektron C

33 IZRAČUNANE ENERGIJSKE VREDNOSTI Izračunana potencialna energija molekule ima lahko pozitiven ali negativen predznak. 1. Direktna primerjava možna le med različnimi konformacijami iste molekule: Nižja vrednost potencialne energije pomeni energijsko ugodnejšo konformacijo 2. Primerjava energij med različnimi molekulami: Izračunane vrednosti niso direktno primerljive in iz razlike med njimi ne moremo vedno sklepati o stabilnosti struktur. Primer: analiziramo tudi vrednosti posameznih členov potencialne funkcije.

34 2. OPIS ATOMSKE STRUKTURE: KVANTNA MEHANIKA Kadar želimo preučevati lastnosti, ki jih z molekulsko mehaniko ne moremo zadovoljivo opisati (tvorbe in razcepi kovalentnih vezi, ki se zgodijo pri kemijski reakciji), preidemo na FIZIKALNI OPIS ATOMOV IN MOLEKUL. Ab initio (lat. iz prvih principov) računi (brez eksperimentalnih podatkov) = uporaba KVANTNE MEHANIKE. Erwin Schödinger Max Born J. Robert Oppenheimer

35 Schrödingerjeva enačba je enačba s pomočjo katere lahko izračunamo porazdelitev elektronske gostote molekule temeljna enačba kvantne mehanike (QM) ψ(r, R, t) ( + + ) + V ψ(r, R, t) = i m x y z t Poenostavitve: 1. Večinoma rešujemo časovno neodvisno elektronsko Schrödingerjevo enačbo (izločimo čas kot spremenljivko). 2. Upoštevamo Bohr-Oppenheimerjev približek (elektroni se gibljejo bistveno hitreje kot jedra). Pri točno določenih koordinatah R jeder rešimo SE in izračunamo porazdelitev elektronske gostote in propadajočo energijo H ψ ( r) = Eψ (r) 2 2m ( x y z 2 2 ) + V ψ (r) = Eψ (r)

36 DVA KLJUČNA PARAMETRA QM RAČUNOV: 1. Uporabljena metode aproksimativnega reševanja Schrödingerjeve enačbe: a) Hartee-Fock-ova (HF) metoda: elektron v polju vseh ostalih b) Teorija gostotnih funkcionalov (DFT): elektronska gostota. in mnoge druge 2. Niz matematičnih funkcij, ki bodo dovolj natančno opisale valovno funkcijo molekule - bazni seti (različna imena npr. 3-21G, 6-31G, 6-31G(d) itd.). Čas računov eksponentno raste z večanjem števila obravnavanih atomov. Semiempirične metode (AM1, PM3 itd) vpeljejo mnoge aprokimacije in so manj natančne, toda hitrejše. Hibridne kvantnomehansko-molekulskomehanske (QM/MM) tehnike Pri večjih sistemih delitev na dva dela: Manjši del: obravnavamo s QM opisom, Preostali del: empirična potencialna funkcija (MM)

37 4. PREISKOVANJA POVRŠINE POTENCIALNE ENEGIJE MOLEKULE Večdimenzionalno površino, ki ponazarja energijo molekule kot funkcijo vseh možnih razporeditev (koordinat njenih atomov), imenujemo POVRŠINA POTENCIALNE ENERGIJE (POTENTIAL ENERGY SURFACE - PES). Na PES želimo poznati predvsem stacionarne točke: 1. Minimume - energijsko ugodne lege 2. Sedla - za lokacijo geometrij prehodnih stanj METODI PREISKOVANJA: 1. GEOMETRIJSKA OPTIMIZACIJA 2. MOLEKULSKA DINAMIKA

38 4.1. METODA PREISKOVANJA PES: ENERGIJSKA MINIMIZACIJA GEOMETRIJSKA OPTIMIZACIJA Geometrijska optimizacija je računski postopek iskanja konformacij molekul v energijskih minimumih (ali sedlih) na PES. Potrebna informacija: Začetna konformacija sistema (initial guess) Optimizacijski algoritem v več korakih (iteracijah) poišče konformacijo molekule, ki ima v lokalni okolici najnižjo vrednost potencialne energije (lokalni minimum) = ENERGIJSKA MINIMIZACIJA. Kriterij iskanja: prvi odvod (gradient) energije po koordinatah, ki se mu lahko pridruži tudi drugi odvod.

39 GEOMETRIJSKA OPTIMIZACIJA - VREDNOTENJE Kompleksnost večdimenzionalne površine potencialne energije je vzrok, da začetno stanje sistema močno vpliva na končni rezultat geometrijske optimizacije. Optimizacijski algoritmi uspejo najti le stacionarno točko, ki je blizu začetni strukturi. Pomembni eksperimentalni podatki!

40 MOLEKULSKE SIMULACIJE Molekulske simulacije omogočajo preiskovanje površine potencialne energije in generiranje mnogih konformacij molekul (molekulski ansambel), ki so pri danih pogojih simulacije, dostopne posameznemu sistemu. Tako lahko izračunamo makroskopske merljive količine in primerjamo rezultate simulacij z eksperimentalnimi podatki. Teoretično osnovo za to povezavo med strukturo molekul in njihovimi makroskopskimi lastnostmi omogoča statistična mehanika. Atomistična obravnava sistema STATISTIČNA MEHANIKA Makroskopska obravnava sistema STRUKTURNI PODATKI MERITVE

41 METODA: MOLEKULSKA DINAMIKA (MD) Molekuska dinamika (MD) je računalniška simulacija, kjer opazujemo dinamične lastnosti in obnašanje atomov ali molekul, ki interagirajo med seboj v skladu Newtonovimi enačbami gibanja (II. Newtonov zakon). Osnovni algoritem MD: Atomom določimo začetne koordinate r, in izberemo časovni interval Δt (ta korak je zelo kratek = 1 fs = s) N krat ponovimo Izračunamo rezultanto sil na vsak atom in posledični pospešek: E F ( X ) = E( X ) = X M X = F(X ) Premaknemo atom v smeri pospeška z uporabo poljubnega integracijskega algoritma r i+ 1 = r + v t premaknemo čas naprej za Δt i i + 1/ 2a t {r(t+ t), v(t+ t)} {r(t), v(t)} SIMULACIJSKI ČAS = N x Δt Npr. če opravimo 1000 korakov po 1fs je izvedena MD simulacija dolga 1ps

42 PRIMER MD SIMULACIJE

43 MOLEKULSKA DINAMIKA VS. ENERGIJSKA MINIMIZACIJA Energija LOKALNI MINIMUM

44 4.3. METODA: KONFORMACIJSKA ANALIZA Molekule, ki se med seboj razlikujejo le po tridimenzionalni razporeditvi atomov, so konformacijski izomeri ali konformeri. Okrog vsake enojne sp 3 vezi (σ-vez) je možna rotacija in take konformere imenujemo rotameri. Analizo energijskih sprememb, ki so povezane z rotacijami, lahko imenujemo tudi konformacijska analiza, čeprav je sam izraz splošnejši in obravnava tudi analizo obnašanja različnih konformerov in iskanja lokalnih minimumov molekul. Najenostavnejši primer konformacijske analize - torzijski potencial potencialna torzijska energija kot funkcija izbranega torzijskega kota Namen: Poznavanje konformacije in konformacijskega prostora, ki mu je dostopen, je zelo pomembno za razumevanje lastnosti posamezne molekule (npr. zdravilne učinkovine).

45 PRIMER KONFORMACIJSKE ANALIZE 1: TORZIJSKI POTENCIAL ZA MOLEKULO PROPANOLA OKROG TORZIJSKEGA KOTA C-C-C-O C d1 O OH OS ROTACIJE C C 1. Preiskovanje razdalj med atomi pri različnih torzijskih kotih d2 d3 Primer: ISKANJE NAJKRAJŠE IN NADLJŠE RAZDALJE To je rotacija neomejena pri sobni temperaturi konformacije molekul prehajajo spontano ena v drugo če so energijske razlike med njimi nekaj kcal/mol (cca 2-8).

46 PRIMER KONFORMACIJSKE ANALIZE N N N H N Energija (kcal/mol) OS ROTACIJE Iskanje območji proste rotacije Območji, kjer rotacija zaradi steričnih ovir ni možna Torzijski kot Območje proste rotacije 1 Območje proste rotacije 2

47 5. UVOD V METODE VIRTUALNEGA REŠETANJA V sodobnem pristopu racionalnega načrtovanja učinkovin se sočasno uporabljajo eksperimentalne in metode računalniške kemije (in silico metode). Kemijski prostor organskih spojin je izredno velik (ocena: spojin) Del kemijskega prostora kjer so spojine za specifično indikacijo CADD=Computer assisted drug design Primeri uspešne uporabe CADD: -zaviralci HIV proteaze (nelfinavir, amprenavir in lopinavir), -zaviralci virusne nevraminidaze (zanamivir in oseltamivir), -učinkovino za zdravljenje kronične mieloidne levkemije (imatinib) Računalniške metode ga pomagajo zožiti in najti področja, kjer se lahko nahajajo nove biološko aktivne spojine.

48 VIRTUALNO REŠETANJE Virtualno rešetanje je preiskovanje velikih knjižnic virtualnih molekul z uporabo računalniške tehnologije, z namenom preiskati in reducirati obstoječi kemijski prostor na nekaj razredov spojin, ki so z veliko verjetnostjo aktivne na preiskovani tarči. Priprava knjižnice virtualnih spojin Validacija programa za VS Virtualno rešetanje (LBDD ali SBDD) Izbor spojin in biološko testiranje Metoda virtualnega rešetanja je konceptualno sorodna svoji eksperimentalni različici rešetanju visokih zmogljivosti (high-troughput screening - HTS), le da pri VS različici»rešetamo«z računalnikom (in silico).

49 OSNOVNA PRISTOPA VIRTUALNEG REŠETANJA 1. Uporabimo strukture in lastnosti poznanih aktivnih ligandov Načrtovanje na osnovi strukture liganda - ligand-based drug design (LBDD) 2. Uporabimo dosegljive podatke o tridimenzionalni strukturi tarče ali kompleksa tarče z ligandom Načrtovanje na osnovi strukture tarče - structure-based drug design (SBDD)

50 5.1 VIRTUALNO REŠETANJE NA OSNOVI STRUKTURE TARČE MOLEKULSKO SIDRANJE Molekulsko sidranje (molecular docking) je metoda, ki izračuna preferenčno konformacijo izbrane molekule (navadno majhne molekule liganda, lahko pa tudi makromolekule) v izbranem aktivnem mestu biološke makromolekule (tarče), ob predpostavki, da le-ti tvorita stabilen kompleks. Sestavni komponenti vsakega programskega paketa za sidranje sta: ISKALNI ALGORITEM služi generiranju novih konformacij CENILNA FUNKCIJA - ocenjevanje moči vezavnih interakcij Vezava + =

51 ISKALNI ALGORITEM SEARCH ALGORITEM Iskalni algoritem omogoča generiranje novih vezavnih konformacij (binding mode). Konformacijski prostor kompleks tvorijo vse možne orientacije proteina z vezanim ligandom = veliko konformacij (neobvladljive številke). KONFORMACIJSKA EKSPLOZIJA Imamo dve molekuli, katerih konformaciji se spremenita, ko pride do medsebojne interakcije (medsebojna odvisnost). Večina računalniških programov ligand obravnava fleksibilno, medtem ko je receptor statičen. Vrste iskalnih algoritmov: - inkrementna konstrukcija - genetski algoritem

52 PRIMER ISKALNEGA ALGORITMA INKREMENTNA IZGRADNJA KOMPLEKSA Postopek: 1. V aktivno mesto najprej sidramo večji fragment molekule. 2. Uporaba različnih omejitvenih kriterijev (energijskih ali geometrijskih) da do konca zgradimo konformacijo molekule v aktivnem mestu.

53 PRIMER ISKALNEGA ALGORITMA GENETSKI ALGORITEM Princip: Pri ustvarjanju novih konformacij oponašati principe evolucije in selekcije (mutacije, cross-over).

54 SCORING FUNCTION CENILNA FUNKCIJA Cenilna funkcija generirani konformaciji liganda v aktivnem mestu izračuna energijo interakcije, ki predstavlja oceno afinitete te molekule do preiskovane tarče. Prvi zelo grobi približek proste energije vezave. Omogočajo hitro oceno vezavne energije Napovedi s standardno deviacijo logki 1. Cenilne funkcije osnovane na empirični potencialni funkciji E lig = interakcije i prot j A r ij 12 ij B r ij 6 ij + c q q i r j ij 2. Empirične cenilne funkcije 3. Cenilne funkcije, dobljene s pomočjo statistične mehanike

55 VALIDACIJA PROGRAMA ZA MOLEKULSKO SIDRANJE VALIDACIJA SIDRANJA: Sposobnost reprodukcije vezavne konformacije liganda v makromolekuli določene eksperimentalno npr. z rentgensko difrakcijo (RMSD < 2.5Å med eskperimentalno in izračunano konformacijo). Izračunana konformacija Eksperimentalna konformacija

56 VIRTUALNO REŠETANJE Z UPORABO SBDD Definirano aktivno mesto VALIDACIJA METODE MOLEKULSKEGA SIDRANJA REŠETANJE BAZE SPOJIN

57 NAČRTOVANJE NA OSNOVI STRUKTURE LIGANDA FARMAKOFORNI MODELI Farmakofor je zbirka steričnih in elektronskih lastnosti, ki so potrebne za zagotovitev optimalnih supramolekularnih interakcij s specifično biološko tarčo, ki vodi do indukcije ali inhibicije biološkega odziva. Farmakofor ni realna molekula ali zbirka funkcionalnih skupin! DVA TIPA FARMAKOFORNIH ELEMENTOV: 1. Točke v prostoru, obdane z določenim tolerančnim radijem, v katerem mora ležati fragment preiskovane molekule, ki izkazuje enake lastnosti kot posamezni farmakoforni element. Anionski (kationski) center Hidrofobna interakcija Aromatični obroč 2. Pri donorjih in akceptorjih vodikove še usmerjenost H-vezi v prostoru, geometrijska omejitev, ki omogoča tvorbo H-vezi le pri določenih vrednostih interakcijskega kota. Donor vodikove vezi Akceptor vodikove vezi

58 OD LIGANDA DO FARMAKOFORNEGA MODELA Ligand Farmakoforni model

59 VIRTUALNO REŠETANJE Z UPORABO LBDD Farmakoforna hipoteza VALIDACIJA FARMAKOFORNE HIPOTEZE REŠETANJE BAZE SPOJIN

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

STRUKTURE BIOLOŠKIH MOLEKUL

STRUKTURE BIOLOŠKIH MOLEKUL STRUKTURE BILŠKIH MLEKUL Študijsko gradivo pri predmetu: Strukture bioloških molekul Univerza na Primorskem, Fakulteta za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije Andrej Perdih Študijsko gradivo

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 10. Molekule Kovalentna vez

Poglavje 10. Molekule Kovalentna vez Poglavje 10 Molekule Atomi se vežejo v molekule. Vezavo med atomi v molkuli posredujejo zunanji - valenčni elektroni. Pri vseh molekularnih vezeh negativni naboj elektronov posreduje med pozitinvimi ioni

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Analiza'3D'struktur'makromolekul'in' modeliranje'

Analiza'3D'struktur'makromolekul'in' modeliranje' Univerza'v'Ljubljani,'Fakulteta'za'kemijo'in'kemijsko'tehnologijo' Univerzitetni%študijski%program%Biokemija,%2.%letnik,%študijsko%leto%2013/2014% Analiza'3D'struktur'makromolekul'in' modeliranje' Miha%Pavšič%

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Varjenje polimerov s polprevodniškim laserjem

Varjenje polimerov s polprevodniškim laserjem Laboratorijska vaja št. 5: Varjenje polimerov s polprevodniškim laserjem Laserski sistemi - Laboratorijske vaje 1 Namen vaje Spoznati polprevodniške laserje visokih moči Osvojiti osnove laserskega varjenja

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

IZBIRNI PREDMET, APRIL/MAJ 2013 STRUKTURA IN FUNKCIJA PROTEINOV. 2. predavanje: Od 1D do 3D strukture proteinov 1. del.

IZBIRNI PREDMET, APRIL/MAJ 2013 STRUKTURA IN FUNKCIJA PROTEINOV. 2. predavanje: Od 1D do 3D strukture proteinov 1. del. IZBIRNI PREDMET, APRIL/MAJ 2013 STRUKTURA IN FUNKCIJA PROTEINOV 2. predavanje: Od 1D do 3D strukture proteinov 1. del Matjaž Zorko E-mail: zorko@mf.uni-lj.si DOSEGLJIVO: http://ibk.mf.uni-lj.si/teaching/objave/izbir1mz.htm

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolu Okole (I. stopna) Meteorologia 013/014 Energiska bilanca pregled 1 Osnovni pomi energiski tok: P [W = J/s] gostota energiskega toka: [W/m ] toplota:q

Διαβάστε περισσότερα

OSTALE SIMULACIJSKE TEHNIKE (MC, RAMD, METADINAMIKA, QM/MM) Kolegij: Strukturna računalna biofizika

OSTALE SIMULACIJSKE TEHNIKE (MC, RAMD, METADINAMIKA, QM/MM) Kolegij: Strukturna računalna biofizika OSTALE SIMULACIJSKE TEHNIKE (MC, RAMD, METADINAMIKA, QM/MM) Kolegij: Strukturna računalna biofizika Empirijske metode - računalne metode temeljene na polju sila: molekularna mehanika (MM) molekularna dinamika

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22.

LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij. Višja dinamika. Rešene naloge iz analitične mehanike. Dr. Janko Slavič. 22. Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo LADISK Laboratorij za dinamiko strojev in konstrukcij Višja dinamika Rešene naloge iz analitične mehanike Dr. Janko Slavič 22. avgust 2012 Zadnja različica

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

ZGRADBA ATOMA IN PERIODNI SISTEM

ZGRADBA ATOMA IN PERIODNI SISTEM ZGRADBA ATOMA IN PERIODNI SISTEM Kemijske lastnosti elementov se periodično spreminjajo z naraščajočo relativno atomsko maso oziroma kot vemo danes z naraščajočim vrstnim številom. Dmitrij I. Mendeljejev,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

e 2 4πε 0 r i r j Ze 2 4πε 0 r i j<i

e 2 4πε 0 r i r j Ze 2 4πε 0 r i j<i Poglavje 9 Atomi z več elektroni Za atom z enim elektronom smo lahko dobili analitične rešitve za lastne vrednosti in lastne funkcije energije. Pri atomih z več elektroni to ni mogoče in se moramo zadovoljiti

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

Energije in okolje 1. vaja. Entalpija pri kemijskih reakcijah

Energije in okolje 1. vaja. Entalpija pri kemijskih reakcijah Entalpija pri kemijskih reakcijah Pri obravnavi energijskih pretvorb pri kemijskih reakcijah uvedemo pojem entalpije, ki popisuje spreminjanje energije sistema pri konstantnem tlaku. Sistemu lahko povečamo

Διαβάστε περισσότερα

2.1. MOLEKULARNA ABSORPCIJSKA SPEKTROMETRIJA

2.1. MOLEKULARNA ABSORPCIJSKA SPEKTROMETRIJA 2.1. MOLEKULARNA ABSORPCJSKA SPEKTROMETRJA Molekularna absorpcijska spektrometrija (kolorimetrija, fotometrija, spektrofotometrija) temelji na merjenju absorpcije svetlobe, ki prehaja skozi preiskovano

Διαβάστε περισσότερα

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2 3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

Osnove sklepne statistike

Osnove sklepne statistike Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Simbolni zapis in množina snovi

Simbolni zapis in množina snovi Simbolni zapis in množina snovi RELATIVNA MOLEKULSKA MASA ON MOLSKA MASA Relativna molekulska masa Ker so atomi premajhni, da bi jih merili z običajnimi tehtnicami, so ugotovili, kako jih izračunati. Izražamo

Διαβάστε περισσότερα

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji)

7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES. (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) 7. VAJA IZ MEHANIKE TRDNIH TELES (tenzor deformacij II) (tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Pomik deformabilnega telesa je glede na kartezijski koordinatni sistem

Διαβάστε περισσότερα

Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova. 10. januar 2013

Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova. 10. januar 2013 Postavitev hipotez NUJNO! Milena Kova 10. januar 2013 Osnove biometrije 2012/13 1 Postavitev in preizku²anje hipotez Hipoteze zastavimo najprej ob na rtovanju preizkusa Ob obdelavi jih morda malo popravimo

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto S53WW Meritve anten RIS 2005 Novo Mesto 15.01.2005 Parametri, s katerimi opišemo anteno: Smernost (D, directivity) Dobitek (G, gain) izkoristek (η=g/d, efficiency) Smerni (sevalni) diagram (radiation pattern)

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

Biokemija I, 25. predavanje 1. del, , A. Videtič Paska. Proteini - splošno

Biokemija I, 25. predavanje 1. del, , A. Videtič Paska. Proteini - splošno Biokemija I, 25. predavanje 1. del, 16. 4. 2012, A. Videtič Paska Proteini - splošno Razdelitev po strukturi in funkciji. Ravni proteinske strukture: - primarna in - sekundarna struktura Sinteza proteinov

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

Multivariatna analiza variance

Multivariatna analiza variance (MANOVA) MANOVA je multivariatna metoda za proučevanje odvisnosti med več odvisnimi (številskimi) in več neodvisnimi (opisnimi) spremenljivkami. (MANOVA) MANOVA je multivariatna metoda za proučevanje odvisnosti

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

17. Električni dipol

17. Električni dipol 17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje

Διαβάστε περισσότερα

Katedra za farmacevtsko kemijo. Sinteza mimetika encima SOD 2. stopnja: Mn 3+ ali Cu 2+ salen kompleks. 25/11/2010 Vaje iz Farmacevtske kemije 3 1

Katedra za farmacevtsko kemijo. Sinteza mimetika encima SOD 2. stopnja: Mn 3+ ali Cu 2+ salen kompleks. 25/11/2010 Vaje iz Farmacevtske kemije 3 1 Katedra za farmacevtsko kemijo Sinteza mimetika encima SOD 2. stopnja: Mn 3+ ali Cu 2+ salen kompleks 25/11/2010 Vaje iz Farmacevtske kemije 3 1 Sinteza kompleksa [Mn 3+ (salen)oac] Zakaj uporabljamo brezvodni

Διαβάστε περισσότερα

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ TVORBA AORISTA: Grški aorist (dovršnik) izraža dovršno dejanje; v indikativu izraža poleg dovršnosti tudi preteklost. Za razliko od prezenta ima aorist posebne aktivne, medialne in pasivne oblike. Pri

Διαβάστε περισσότερα

HEMIJSKA VEZA TEORIJA VALENTNE VEZE

HEMIJSKA VEZA TEORIJA VALENTNE VEZE TEORIJA VALENTNE VEZE Kovalentna veza nastaje preklapanjem atomskih orbitala valentnih elektrona, pri čemu je region preklapanja između dva jezgra okupiran parom elektrona. - Nastalu kovalentnu vezu opisuje

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα