UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA V EKONOMIJI IN FINANCAH OPISI PREDMETOV

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA V EKONOMIJI IN FINANCAH OPISI PREDMETOV"

Transcript

1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA V EKONOMIJI IN FINANCAH OPISI PREDMETOV OBVEZNI PREDMETI ŠTUDIJSKEGA PROGRAMA Ime predmeta: ANALIZA I TEMELJI ANALIZE Naravna števila. Racionalna števila. Realna števila. Kompleksna števila. Zaporedja realnih števil. Limite in stekališča zaporedij. Cauchyjev pogoj. Zgornja in spodnja limita. Monotona zaporedja. Izrek Bolzano-Weierstrass. Vrste. Konvergenčni kriteriji. Absolutno in pogojno konvergentne vrste. Funkcije realne spremenljivke, sodost, lihost, periodičnost. Limite funkcij, leva in desna limita. Zveznost. Zvezne funkcije na zaprtih omejenih intervalih. Metoda bisekcije za iskanje ničel. Elementarne funkcije. Ciklometrične funkcije. Ime predmeta: ANALIZA II INFINITEZIMALNI RAČUN Odvod. Izreki o srednjih vrednostih. Odvodi monotonih funkcij. L'Hospitalovo pravilo. Višji odvodi. Taylorjeva formula. Lokalni ekstremi. Konveksne in konkavne funkcije. Prevoji. Tangentna metoda iskanja ničel. Nedoločeni integral. Določeni integral. Darbouxove in Riemannove vsote. Leibniz-Newtonova formula. Izreki o srednji vrednosti. Integracijske metode. Uporaba določenega integrala v geometriji. Posplošeni integral. Numerična integracija. Logaritem, število e in definicija potence pri realnem eksponentu. Risanje ravninskih krivulj. Funkcijska zaporedja in funkcijske vrste. Potenčne vrste. Taylorjeva vrsta. Elementarne kompleksne funkcije. Ime predmeta: ALGEBRA I MATRIČNI RAČUN Vektorji, analitična geometrija v prostoru. Matrike. Vrste matrik in osnovne operacije z matrikami. Rang matrike. Inverzna matrika. Sistemi linearnih enačb. Matrična interpretacija in izrek o rešljivosti. Elementarne matrike, Gaussova metoda. Determinante. Cramerjevo pravilo.

2 Ime predmeta: DISKRETNA MATEMATIKA I - TEORIJA MNOŽIC Osnove matematične teorije, izjavni račun, pravilnostne tabele, predikatni račun. Formalni jeziki. Osnovni pojmi matematične logike. Načini zapisovanja množic. Osnovne relacije med množicami, osnovne operacije z množicami ali družinami množic. Potenčna množica. Relacije. Grafi. Ekvivalenčne relacije. Delna in linearna urejenost. Mreže in Boolova algebra. Dobra ureditev. Funkcije. Posebni tipi funkcij. Kategorije. Končne in neskončne, števne in neštevne množice. Kardinalna in ordinalna števila. Peanova aritmetika, matematična indukcija. Sistema aksiomov teorije množic NBG in ZFC. Aksiom izbire. Zornova lema. Osnove simbolnega računanja (Mathematica). Ime predmeta: MIKROEKONOMSKA ANALIZA Mikroekonomska analiza je bazični ekonomski predmet pri katerem se študenti spoznajo z osnovami odločanja na najnižjem ekonomskem nivoju, torej mikro nivoju, ki ga sestavljajo potrošniki in podjetja in ki kontekstualizira njihove odločitve ter medsebojne relacije. Pri predmetu se bodo študenti naučili na kakšen način cilje in omejitve potrošnikov in podjetij logično definirati in oblikovati model, ki ga s pomočjo matematičnega instrumentarija lahko analiziramo. Predmet je temeljni za vse kasnejše ekonomske predmete, posebno za Makroekonomsko analizo, Teorijo iger in ekonometrijo. Mikroekonomska analiza se začne z analizo obnašanja potrošnika, definicijo njegovih želja in omejitev, ki se jih oblikuje v konsistenten analitičen model (preference in proračunska omejitev), podobno se oblikuje model za obnašanje podjetja (struktura stroškov, proračunska omejitev in lastnosti funkcije proizvodnje). V izhodišču analize je tudi parcialno ravnotežje na trgu dobrin in storitev, ki služi za izgraditev osnovne intuicije. Tako zgrajene relacije vstopijo v statično analizo tržnega ravnotežja, kjer se preuči prilagajanje odločitev potrošnikov in podjetij glede na spremembe modelskih parametrov. Poseben del je namenjen preučevanju različnih tržnih struktur: popolne konkurence, monopola in oligopola, ki bo obogaten z osnovami teorije iger. Poleg tega se bo poglobjeno analiziralo nekaj posebnih tržnih situacij, kot je denimo relacija med dominantnim podjetjem in sledilci in določitev števila podjetij na popolnoma konkurenčnem trgu na kratki in dolgi rok. V drugem delu predmeta se vsebina predmeta skoncentrira okoli analize splošnega ravnotežja (Edgeworthove škatle), primerov, kjer nastopi asimetrija informacij, teorije pogodb in zagotavljanja javnih dobrin. Posebno pozornost se nameni modelski obravnavi eksternalij in pomena eksternalij pri obnašanju potrošnikov in podjetij ter iskanju odgovora na vprašanje kdaj lahko država s svojo regulativo poseže v tržno igro, oziroma odločitve potrošnikov in podjetij.

3 Ime predmeta: MAKROEKONOMSKA ANALIZA Pri predmetu makroekonomska analiza bodo študenti spoznali vsebino temeljnih makroekonomskih kategorij in se naučili analizirati osnovne in zahtevnejše relacije med njimi. Spoznali bodo različne teoretične pristope in s pomočjo matematičnega instrumentarija naredili prve korake v analizo učinkov različnih ekonomskih politik. Pri tem bodo osvojili temeljno znanje, ki jim bo služilo pri poglobljeni ekonomski analizi, ki se nadaljuje s predmetoma Makroekonomsko modeliranje in Ekonometrija. Študenti bodo s pomočjo statične in dinamične analize spoznali temeljne makroekonomske agregate in kaj pomenijo spremembe agregatne potrošnje, zasebnih investicij, državne potrošnje, uvoza in izvoza za spremembo bruto družbenega proizvoda. Preučili bodo izhodični analitični model IS-LM in ga preučili z uporabo matrične algebre. Temu bo sledila analiza treh uvodnih modelov gospodarske rasti: Harrodovega, Domarjevega in Solowovega, kjer bo povezano znanje iz dinamične analize in relacij med posameznimi makroekonomskimi spremeljivkami. Iz analize gospodarske rasti preko neoklasičnega modela gospodarske rasti, ki temelji na mikroekonomskih osnovah in se ga analitično rešuje z dinamično diskretno optimizacijo, pridemo do analize poslovnih ciklov. Pri analizi poslovnih ciklov se študenti spoznajo s tremi teoretičnimi pristopi (keynesianski, Lucas- Friedmanov in tehnološki šoki) in podrobneje spoznajo razlike med njimi. Pomemben poudarek je dan tudi na preučevanju adaptivnih in racionalnih pričakovanj, predvsem pri analizi enostavnih modelov za cene ter pri analizi Phillipsove relacije. Predmet se zaključi z analizo trga denarja, predvsem pri uporabi različnih vrst kvantitativne teorije denarja, Cambridge modelom povpraševanja po denarju (in preverjanja stabilnosti cen v ravnotežju na trgu denarja) ter povezavo med Solowovim modelom gospodarske rasti in dinamičnim modelom povpraševanja po denarju, ki je modelsko opredeljen kot dinamičen sistem v zveznem prostoru. Ime predmeta: MATEMATIČNI PRAKTIKUM I Programi za predstavitve (npr. Power Point), delo s preglednicami (npr. Excel), Urejevalniki besedil (npr. WinEdt, TextPad, Emacs, Auctech, Open Office, ), Osnove TeX-a in LaTeX-a (Miktex, Tetex, GSview, Acrobat Reader...), Osnovna orodja za izdelavo slik (pdf, eps), delo s formati slik, vključevanje slik v LaTex, skeniranje in uporaba digitalne kamere. Ime predmeta: MATEMATIČNE VSEBINE V ANGLEŠKEM JEZIKU I Predavajo se najpomembnejše raziskovalno aktualne teme iz področja matematike, ki med drugimi lahko vključujejo naslednja vsebinska podpodročja.

4 - Zgodovina pojma števila - Teorija števil - Algebra - Analiza - Znamenite načrtovalne naloge - Pregled zgodovine računalništva - Zgodovina matematike na slovenskem - Zgodovinski razvoj matematičnih pojmov Univerza na Primorskem, Ime predmeta: RAČUNALNIŠTVO I Osnovni programski gradniki. Osnovna sintaksa programskega jezika Java. Spremenljivke, tipi in stavki. Enostavne vhodno izhodne operacije. Odločitveni stavki. Kontrolne strukture. Funkcije in podajanje parametrov. Programi. Strukturna dekompozicija. Osnovne podatkovne strukture. Enostavni tipi. Polja. Zapisi. Nizi in obdelava nizov. Predstavitev podatkov v računalniškem spominu. Alokacija spomina. Povezane strukture. Sklad. Vrsta. Seznam. Drevo. Algoritmi in reševanje problemov. Kaj je algoritem? Strategije reševanja problemov. Vloga algoritmov v procesu reševanja problemov. Strategije za implementacijo algoritmov. Iskanje programskih napak. Rekurzija. Koncept rekurzije. Rekurzivne matematične funkcije. Deli in vladaj. Rekurzivno vračanje po sledi. Implementacija rekurzije. Pregled programskih jezikov. Vrste programskih jezikov. Kontrola izvajanja. Funkcije. Podprogrami. Prostori imen. Ime predmeta: RAČUNALNIŠKI PRAKTIKUM Fakultetno računalniško omrežje in splošna pravila uporabe. Opis fakultetnega računalniškega omrežja, načinov prijave, postopka menjave gesla, načina dostopa do e-pošte ter dopisnih seznamov in dostopa do snovi v elektronski obliki. Osnove dela v operacijskem sistemu Linux. Opis operacijskega sistema Linux ter slovenske različice Pingo. Opis dela v ukazni lupini BASH. Programski jezik C. Opis sintakse programskega jezika C ter njegove uporabe za reševanje konkretnih problemov.

5 Ime predmeta: ANALIZA III FUNKCIJE VEČ SPREMELJIVK Metrični prostori. Neenačba Cauchy-Schwarz-Bunjakovski. Odprte in zaprte množice. Kompaktnost in povezanost. Zaporedja v metričnih prostorih. Cauchyjeva zaporedja in polni prostori. Zveznost in enakomerna zveznost. Lastnosti zveznih preslikav. Funkcije več realnih spremenljivk. Zveznost, parcialna odvedljivost. Diferencial preslikave iz Rn v Rm. Jacobijeva matrika. Verižno pravilo. Višji parcialni odvodi. Taylorjeva formula. Izrek o inverzni in implicitni funkciji. Prosti in vezani ekstremi. Dvojni in mnogoterni integrali. Lastnosti. Pogoj za eksistenco. Uvedba novih spremenljivk. Računanje in uporaba. Pravi in posplošeni integrali s parametrom, funkciji Gama in Beta. Stirlingova formula. Ime predmeta: ALGEBRA II LINEARNA ALGEBRA Grupe, kolobarji, obsegi. Kolobar polinomov. Vektorski prostor. Podprostori, linearni operatorji. Linearna neodvisnost. Baza in dimenzija vektorskega prostora. Lastne vrednosti. Karakteristični in minimalni polinom. Skalarni produkt. Ortogonalni sistemi. Gramm-Schmidtov postopek ortogonalizacije. Norma. Norma matrike in operatorja. Normalni in sorodni operatorji. Konveksnost v vektorskem prostoru. Normirani vektorski prostori kot metrični prostori. Izometrije v R2 in R3. Ime predmeta: DISKRETNA MATEMATIKA II - KOMBINATORIKA Princip vsote, produkta, štetje parov. Elementarna kombinatorika. Prirejanje. Prirejanje znotraj množice, obstoj 1-faktorja. Prirejanje med dvema množicama, Hallov izrek. Königov izrek, uporaba. Rekurzija. Rodovne funkcije. Linearna rekurzija s konstantnimi koeficienti. Uporaba v kombinatoriki. Princip vključitve in izključitve. Topovski polinom. Möbiusova inverzija. Delno urejene množice in Möbiusova funkcija. Izrek o inverziji. Načrti. Končne projektivne ravnine. Korekcijski kodi. Steinerjevi sistemi. Kirkmanov problem šolark. Ramseyev izrek. Dokaz in uporaba. Teorija Polye. Burnsidova lema. Izrek Polye. Graf, primeri grafov. Drevesa. Osnovne lastnosti, preštevanje dreves. Najcenejše drevo. Operacije nad grafi. Produkt grafov. Krovni grafi in napetostni grafi. Grafi in grupe. Grupa avtomorfizmov grafa. Cayleyevi grafi in Fruchtov izrek. Simetrični grafi. Planarnost in dualnost. Kriterij

6 planarnosti. Vložitve grafov v druge ploskve. Dualnost in Eulerjev izrek. Barvanje grafov. Barvanje točk. Barvanje povezav. Kromatični polinom. Usmerjeni grafi. Eulerjevi usmerjeni grafi. Turnirji. Markovske verige. Povezanost. Mengerjev in Hallov izrek. Različice Mengerjevega izreka in Ford- Fulkersonov izrek. Teorija matroidov. Definicije. Matroidi in grafi. Zgledi matroidov in uporaba. Ime predmeta: VERJETNOST Verjetnost je izhodišče za vrsto uporab matematike v financah in drugod. Pri predmetu se bodo študenti seznanili s temelji te veje matematike. Spoznali bodo pojem prostora izidov, aksiomatsko zasnovo verjetnosti, pojem neodvisnosti in pogojne verjetnosti. Nadaljevali bomo s slučajnimi spremenljivkami, njihovimi porazdelitvami in pojmom pričakovane vrednosti in variance slučajnih spremenljivk. Sledijo večrazsežne porazdelitve, neodvisnost slučajnih spremenljivk, mere soodvisnosti in pogojna porazdelitev ter pogojna pričakovana vrednost. Posebej bomo izpostavili koncept martingala, ki je osrednji pojem moderne teorije verjetnosti. Pomembni poglavji sta še transformacije slučajnih spremenljivk kot sta rodovna in karakteristična funkcija. Za konec tečaj obravnava še konvergenco in aproksimacijo porazdelitve slučajnih spremenljivk. Ime predmeta: MAKROEKONOMSKO MODELIRANJE Študenti se bodo podrobneje seznanili z nekaj temeljnimi modeli, ki se uporabljajo v makroekonomiji. Razumeli bodo, kakšne so predpostavke v ozadju teh modelov in v kolikšni meri ti modeli slonijo na mikroekonomskih temeljih. Spoznali bodo, kako se oblikuje makroekonomsko ravnotežje na kratek rok in kako na dolgi rok ter kako lahko različne makroekonomske politike vplivajo na oblikovanje teh ravnotežij. Študenti bodo spoznali, da so pri sodobnejših makroekonomskih modelih v ozadju oblikovanja agregatne potrošnje, investicij, ravnotežja na trgu dela itd. vedno mikroekonomski temelji. S pomočjo teh temeljev bodo znali razložiti, kako ti modeli delujejo, učinke različnih ukrepov ali šokov pa bodo znali tudi kvantificirati. Študenti bodo podrobneje spoznali osnovni model gospodarske rasti. Ta model je osnova vseh sodobnih makroekonomskih modelov, njegova prednost pa je, da ima mikroekonomske temelje, je dinamičen in je model splošnega ravnotežja. Dobro poznavanje tega modela je zato vstopnica za razumevanje velike večine sodobnih makroekonomskih modelov. Ime predmeta: OSNOVE NUMERIČNEGA RAČUNANJA Osnove numeričnega računanja. Premična pika in zaokrožitvene napake. Računanje v premični piki. Stabilni računski procesi in občutljivost problema. Celotna napaka.

7 Nelinearne enačbe. Bisekcija. Tangentna metoda: izpeljanke, implicitne funkcije, sistemi nelinearnih enačb. Sekantna metoda. Algebraične enačbe. Sistemi linearnih enačb. LU razcep in razcep Choleskega. Gaussova eliminacija. Diagonalno dominantne in tridiagonalne matrike. Občutljivost problema. Aposteriorna, ocena napake. Neumannove vrste in iterativno izboljšanje natančnosti. Lastne vrednosti matrik. Potenčna metoda, obratna potenčna metoda. Schurov in Gershogorinov izrek. Aproksimacija funkcij. Polinomska interpolacija. Deljene diference. Hermitska interpolacija. Numerično integriranje. Integriranje s polinomsko interpolacijo. Sestavljena pravila. Gaussove kvadraturne formule. Euler-Maclaurinova formula Numerično reševanje navadnih diferencialnih enačb. Reševanje enačb prvega reda. Razvoj rešitve v Taylorjevo vrsto. Preproste metode, red metode. Metode tipa Runge-Kutta. Linearno programiranje. Konveksnost in linearne neenakosti. Simpleksni algoritem. Ime predmeta: STATISTIKA Statistika je eno od najpogosteje uporabljanih poglavij matematike. Pri tečaju bomo začeli s preprostimi vprašanji vzorčenja, ki pa vsebujejo mnoge osnovne pojme statistike kot so cenilka, vzorčna porazdelitev, standardna napaka in interval zaupanja. Razprava bo kmalu pripeljala do bolj abstraktnih vprašanj statističnih modelov, vloge parametrov in vprašanja ocenjevanja parametrov. Obravnavali bomo metode ocenjevanja parametrov in vprašanja kvalitete ocen. Naslednje poglavje je preizkušanje domnev in konceptualna vprašanja, ki so s tem poglavjem statistike povezana. Osrednji rezultat tega poglavja je Wilksov izrek, ki nam omogoča konstrukcijo statističnih testov. Linearna regresija je eno do pomembnih orodij statistike. Ogledali si bomo formulacijo modela, izrek Gauss-Markova, obravnavali pa bomo tudi posplošitve, kot sta logit in probit model. Grafične metode so učinkovito orodje za raziskovanja podatkov. V večini primerov so grafične metode prvi korak k učinkoviti in korektni analizi podatkov. V zadnjem poglavju se bomo dotaknili še nekaj metod za analizo kategoričnih podatkov. Ime predmeta: RAČUNALNIŠTVO II Dogodkovno gnano programiranje. Dogodki. Izjeme. Proženje izjem. Lovljenje izjem. Rokovalniki. Proženje dogodkov. Odzivi na dogodek. Predmetno naravnano programiranje. Razredi in tipi. Deklaracija razreda. Implementacija objektov. Dedovanje. Večkratno dedovanje. Dinamično povezovanje. Predmetno naravnana struktura programov. Uvod v prevajanje. Slovnice. LL(0) slovnice. Preverjanje tipov. Prevajanje kode.

8 Navidezni stroji. Tolmači. Ahitektura navideznega stroja. Vmesna koda. Java navidezni stroj. Osnove dela na Linux/Windows sistemih Spletni brskalniki in elktronska pošta. Varnost računalniskih omrežij. Manjši projekt. Ime predmeta: EKONOMSKA FILOZOFIJA Pri predmetu Ekonomska filozofija bodo študenti spoznali osnove teorije znanosti in dobili vpogled v razvoj ekonomske teorije od antike do zadnjih teoretičnih spoznanj. Predmet je zasnovan tako, da študenti teorijo znanosti in razvoj ekonomske teorije preučujejo skupaj s preučevanjem najpomembnejših filozofskih idej. Predmet Ekonomska filozofija je ključen in bazični predmet za vse ostale ekonomske predmete oziroma predstavlja izhodišče za kritično preučevanje ekonomije. V prvem sklopu predmeta študenti dobijo osnovno znanje iz teorije znanosti. Preučijo se temeljna dela in misleci, pri tem je poudarek dan na Popperju, Lakatosu in Durhem-Quinnovi tezi. S tem se pridobi znanje o tem kako se loči znanost od neznanosti, kako se oblikuje metodološki okvir modeliranja, postavljajo hipoteze, izvaja testiranje hipotez in kako razvrščati sodobne konkurenčne znanstvene programe. Temu sledi teorija znanosti, ki neposredno posega v ekonomsko znanost in jo študenti spoznajo preko del Milla, Friedmana, Sugdena, Nagla in ostalih. V drugem sklopu se analizira historičen razvoj ekonomske teorije. Izhodišče sta Platon in Aristotel, nato se prek sholastične ekonomske misli (s poudarkom na DeMollinu in šole iz Salamance) ter merkantilizma in fiziokratizma s Humom in Lockom naredi prehod do začetka ekonomske teorije, kot jo poznamo danes in ki izvira v delu Adama Smita. Podrobnejši analizi Adama Smitha in njegovega prispevka k razvoju ekonomske teorije sledi analiza del Marxa in vprašanja o aktualnosti marksističnega raziskovalnega programa. V tretjem delu se podrobneje preuči marginalistična revolucija, ki je v ekonomsko teorijo vpeljala matematični instrumentarij čemur sledi teoretični vpogled v razprave o uporabi matematičnega instrumentarija, različnih teoretičnih izhodiščih pri Keynesu ter v kulminacijo teoretičnih razprav okoli socialistične kalkulacije. Predmet se nadaljuje s teoretičnim lokom od Von Missesa in Hayeka prek Friedmana in Nozicka do neoklasične sinteze, istočasno pa se njihova teoretična spoznanja vstavljajo v kontekst razvoja filozofske misli in vzporednih raziskovalnih programov teoretične ekonomije (predvsem stare in nove avstrijske šole, starega in novega institucionalizma). Ime predmeta: FINANČNA MATEMATIKA Vrednotenje finančnih inštrumentov sloni na nekaj osnovnih ekonomskih predpostavkah in na pojmu matematičnega modela, ki iz takih predpostavk izhaja. Predmet predstavi najprej ekonomske osnove kot recimo pojem sedanje vrednosti, arbitraže, učinkovitosti trga, ravnotežja in optimalnosti.

9 V drugem delu predmet preide na matematične modele, analizira njihovo vlogo pri vrednotenju finančnih inštrumentov in pojasnjuje vlogo modelov na dejanskih finančnih trgih. Preostanek tečaja je namenjen razvoju matematičnih modelov in določanju cen na njihovi podlagi. Dokazanih je nekaj osnovnih matematičnih rezultatov kot recimo osnovni izrek pri vrednotenju opcij. Prikazani so matematični prijemi kot dinamično programiranje in Bellmanove enačbe. Ime predmeta: TEORIJA IGER Problemi odločanja v strateških situacijah. Osnovni koncepti teorije iger: igralci, poteze, zaslužek, matrična igra z dvema igralcema. Igre v normalni obliki: dominirane poteze, najboljši odgovor, Nashevo ravnovesje. Pomembni primeri iger v normalni obliki: Zapornikova dilema, igra koordinacije, partnerski boj, igra kovancev. Slučajno odločanje: mešane poteze, obstoj Nashevega ravnovesja. Dinamične igre, igre v razvejeni obliki: strategije, Nashevo ravnovesje, povratna indukcija, podigre, popolno ravnovesje podiger. Pomembni primeri iger v razvejeni obliki: igra stonoge, igra ultimata, igra pogajanj, ponavljajoča zapornikova dilema. Primerjava teorije odločanja ter človeškega odločanja: eksperimenti. Ime predmeta: STOHASTIČNI PROCESI I Stohastični procesi so področje verjetnosti, ki je pomembno za uporabo matematike na številnih področjih. Izhodišče za razumevanje stohastičnih procesov so markovske verige v diskretnem času. Študentje se bodo seznanil z osnovnimi pojmi kot so krepka lastnost markova, ergodične lastnosti markovskih verig, obrnljivost markovskih verig. Nadgradnja tega prvega poglavja so markovske verige v zveznem času, ki že predstavljajo korak v smeri zveznih procesov. Martingali so postali eden od osrednjih pojmov moderne verjetnosti. Predstavili bom primere martingalov, potem pa prešli na osnovna izreka, ki sta izrek o opcijskem ustavljanju in izrek o konvergenci martingalov. Ta izreka sta ključ do številnih rezultatov kot so martingalske neenačbe, konvergenčni izreki za vrste slučajnih spremenljivk in podobno. Brownovo gibanje je osnovni gradnik stohastičnih procesov v zveznem času. Podali bomo konstrukcijo Brownovega gibanja, ogledali si bomo lastnosti trajektorij, krepko markovsko lastnost, princip zrcaljenja in si ogledali nekaj martingalov povezanih z Brownovim gibanjem.

10 Ime predmeta: ALGEBRA III - ABSTRAKTNA ALGEBRA Osnove teorije števil, Evklidov algoritem, kongruence. Polinomi ene spremenljivke. Evklidov algoritem. Ničle polinomov. Reševanje algebrskih enačb. Polinomi več spremenljivk. Simetrični polinomi. Osnovni izrek algebre. Grupoidi, polgrupe in grupe. Homomorfizmi grup. Podgrupe edinke in faktorske grupe. Družine grup. Grupe podane z generatorji in relacijami. Izreki Sylowa. Ime predmeta: FINANCE Ta predmet študentom nudi razumevanje izvora in narave denarja ter institucij in trgov, ki so se razvili z namenom omogočanja izmenjave dobrin in storitev po celem svetu. Študenti se bodo spoznali s ključnimi principi, ki predstavljajo osnovo denarja in bančnega sistema. Podrobneje je obdelana monetarna zgodovina, finančni trgi in institucije, glavni instrumenti monetarne politike, na koncu pa še diskusija teorije in implementacija monetarne politike. Znanje osnovnih principov študente opremi s celotno sliko finančnih pravil ter strukturo finančnih institucij, kar pomeni, da bo njihovo znanje uporabno tudi v primeru sprememb finančnih sistemov. Skozi predmet bodo študenti aktivno brali, in predstavljali članke mednarodnih finančnih revij ter redno diskutirali aktualne finančne in ekonomske probleme. S takim načinom dela, študenti ne bodo samo postali seznanjeni s tekočimi finančnimi in ekonomskimi dogodki ter problemi, ampak bodo tudi sposobni najti rešitve zanje. Ime predmeta: EKONOMETRIJA Dejanski svet ekonomije, poslovanja in vladanja je zapleten in kaotičen. Ekonometrija je veda, ki pomaga ločiti smiselne ideje od nesmiselnih ter pomaga poiskati kvantitativne odgovore na pomembna kvantitativna vprašanja. Z njeno pomočjo lahko preučujemo in analiziramo povezave na osnovi katerih posamezniki, podjetja in države sprejemajo odločitve.<< (J. H. Stock and M. W.Watson, Introduction to Econometrics) Ta predmet je osnova za nadaljnjo empirično analizo v ekonomiji, za poglobljen študij ekonometrične teorije ter analize v poslovnih in drugih družboslovnih znanostih. Študentje se bodo podrobneje spoznali s statističnimi in verjetnostnimi osnovami ekonometrije, linearno in nelinearno regresijo, pristranostjo izpuščene spremenljivke, pristranostjo izbire vzorca, simultano vzročnostjo, regresijo panelnih podatkov, modeli binarne zbire in z regresijo instrumentalnih spremenljivk. Ekonometrična teorija je podprta s številnimi empiričnimi primeri, ki jih bodo študenti reševali s pomočjo ekonometričnega programa STATA. Skozi empirične primere se bodo študenti opremili s ključnimi veščinami, ki so potrebne za empirično testiranje ekonomske teorije.

11 Ime predmeta: FINANČNE VSEBINE V ANGLEŠKEM JEZIKU Predmet obravnava finančne vsebine v angleškem jeziku. Namen predmeta je študentom omogočiti stik s strokovno terminologijo v angleškem jeziku na področju financ in ekonomije. Ker je velika večina strokovne literature na področju ekonomije in financ pisana v angleškem jeziku, je poznavanje strokovne terminologije nujno potrebno za razumevanje strokovnih besedil. Pri predmetu se študenti seznanijo s ključnimi strokovnimi termini in njihovo uporabo. Predmet poteka tako, da se na predavanjih v angleškem jeziku obravnavajo različne teme s področja financ, pri čemer študenti spoznajo tako izbrano temo s področja financ kot tudi terminologijo, ki je s to finančno temo povezana in kontekstom, v katerem se uporablja. Cilj predmeta ni samo zagotoviti pasivno razumevanje strokovne terminologije, ampak študente tudi uvesti v aktivno uporabo te terminologije, in sicer tako pisno kot ustno. NOTRANJI IZBIRNI PREDMETI ŠTUDIJSKEGA PROGRAMA Ime predmeta: MATEMATIČNO MODELIRANJE Optimizacija (Minimum, maksimum in sedlo. Taylorjeva formula za skalarna polja. Tip stacionarne točke. Vezani ekstremi. Diskretna verižnica. Newtonova metoda. Metoda zveznega nadaljevanja. Ravnotežje paličja.) Variacijski račun (Standardna variacijska naloga. Izoperimetrični problem. Nihanje paličja. Rotirajoča os. Oblika rotirajoče vrvi.) Torzija (Navierjeve enačbe. Obremenitev na nateg. Torzija.) Statistika (Test χ2. Nepristransko ocenjevanje. Statistične simulacije.) Kombinatorična optimizacija (Optimizacijske naloge. Naloga o prirejanju. Transportna naloga. Najkrajša pot po grafu. Naloga o maksimalnem pretoku. Naloga o trgovskem potniku. Kombinatorična optimizacija.) Linearno programiranje (Linearni program. Umetna krmila. Žaganje debel. Nestandardne oblike lineranih programov. Terminologija. Kombinatorična narava linearnega programiranja. Metoda simpleksov. Začetna rešitev linearnega programa. Revidirana simpleksna metoda.) Žaganje (Formulacija naloge. Algoritem. Da bi se izognili inverzni matriki. Problem nahrbtnika.) Teorija dualnosti (Definicija dualnosti. Izrek o dualnosti. Optimalnost metode simpleksov.) Algebraična teorija grafov (Pojem grafa. Tranzitivna ovojnica. Omrežje. Izrek o podprostorih. Cikli in kocikli. Dimenzije podprostorov C in K. Baza v K. Reševanje enačbe Ax=χ. Baza v C.) Out of Kilter (Naloga. Redukcija na krožne tokove. Dualnost. Mintyjev izrek.) Ime predmeta: AKTUARSKA MATEMATIKA

12 Univerza na Primorskem, Tečaj bo predstavil model vrednotenja zavarovalnih produktov. Izhodišče bodo ekonomski koncepti pričakovana sedanja vrednost prihodnjega denarnega toka. V drugem poglavju bomo pogledali življenjska zavarovanja. Obravnavali bomo koncept vrednosti zavarovalne police, določanje premij, oblikovanje primernih rezervacij in se dotaknili vprašanja kapitalskih zahtev. Sledi poglavje o premoženjskih zavarovanjih. Obravnavali bom načine za določanje premij, vprašanje oblikovanja rezervacij, ter kolektivne modele kot je Panjerova rekurzija in Lundbergov proces. Pomemben del zavarovalne logike je tudi pozavarovanje. Obravnavali bomo namen pozavarovanja za obvladovanje tveganj in obravnavali nekaj možnih tipov pozavarovanja. V zaključnem poglavju bomo rekli nekaj o zakonskem okviru zavarovalništva, obravnavali kapitalske zahteve, določbe glede naložb, nadzor in evropski okvir zavarovalništva. Ime predmeta: PSIHOLOGIJA REŠEVANJA PROBLEMOV Študent/ka spozna psihološko ozadje reševanja problemov (stopnje, strategije, tehnike; dejavniki, ki vplivajo na učinkovitost pri reševanju problemov) ter se nauči osnov relacijskega reševanja problemov. V sklopu predmeta so predstavljeni principi človeškega reševanja problemov, vključno z definicijo, strategijami in stopnjami. Potrebneje se predmet osredotoči na analizo problemov na individualni ravni. Študentk/ka spozna različne tehnike za produkcijo rešitev, posebno pozornost pa bomo namenili relacijskemu reševanju problemov. Vsebinska poglavja predmeta: i) definicija reševanja problemov,ii) strategije reševanja problemov: od nelagodja do problema, iii) stopnje reševanja problemov, iv) definicija problema, v) organizacija problemov, vi) individuacija ciljev, v) tehnike produkcije rešitev (miselni zemljevidi, možganske nevihte, lateralno mišljenje, resolucija problemov, evaluacija alternativ in sprejemanje odločitev), vi) elementi relacijskega reševanja problemov. Ime predmeta: OPTIMIZACIJSKE RAZISKAVE Operacijske raziskave lahko opredelimo kot uporabo matematičnih analitičnih metod pri modeliranju sistemov in analizi njihovih značilnosti za podporo odločanja. Pri predmetu bomo z uporabo matematičnih metod modelirali sisteme poslovnega odločanja in finančnega planiranja, logistike ter optimizacijo omrežij. Ime predmeta: ALGEBRA IV - ALGEBRSKE STRUKTURE Kolobarji. Ideali. Homomorfizem kolobarjev. Faktorski kolobarji. Celi kolobarji. Evklidski kolobarji. Glavni kolobarji. Gaussovi kolobarji. Gaussova števila. Kitajski izrek o ostanku. Polja. Podpolja. Razširitve. Končne razširitve. Stopnja razširitve. Stolpni izrek. Enostavne algebraične razširitve. Razcepna polja.

13 Konstrukcije z ravnilom in šestilom. Kvadratura kroga. Trisekcija kota. Podvojitev kocke. Konstrukcije pravilnih mnogokotnikov. Ime predmeta: ANALIZA IV REALNA ANALIZA Fourierove vrste. Besselova neenačba v vektorskih prostorih s skalarnim produktom. Ortonormiran sistem in ortnormirana baza. Fourierov integral in Fourierova transformacija. Diferencialna geometrija krivulj v ravnini in prostoru. Dolžina krivulje. Naravni parameter. Frenetove formule. Ploskve. Krivočrtne koordinate.tangentna ravnina. Prva osnovna forma. Površina ploskve. Ukrivljenost ploskev in druga fundamentalna forma. Vektorska analiza. Skalarna in vektorska polja. Gradient, divergenca, rotor. Potencialno in solenoidno polje. Krivuljni integrali in ploskovni integrali 1. in 2. vrste. Gaussov in Stokesov izrek. Ime predmeta: TEORIJA ŠTEVIL Deljivost števil. Največji skupni delitelj. Najmanjši skupni večkratnik. Evklidov algoritem. Praštevila. Številski sistemi. Kriteriji deljivosti. Kongruence. Fermatov in Eulerjev izrek. Reševanje kongruenčnih enačb. Kvadratični zakon reciprocitete. Linearne in kvadratne diofantske enačbe. Verižni ulomki. Aritmetične funkcije. Möbiusova formula inverzije. Ime predmeta: PRAVNA IN SOCIALNA DRŽAVA - Izhodišča in temelji prava: filozofska izhodišča, temeljna ustavna načela, človekove pravice in svoboščine. - Teorija demokracije. - Ustavna demokracija in vladavina prava kot vsebina in "kakovost" družbenega sistema. - Izbrani pravni vidiki ekonomije. - Ekonomska analiza prava in demokracije. - Socialna država; izbrana vprašanja in kritična analiza družbene prakse.

PODIPLOMSKI ŠTUDIJSKI PROGRAM 2. STOPNJE MATEMATIKA S FINANČNIM INŽENIRINGOM OPISI PREDMETOV

PODIPLOMSKI ŠTUDIJSKI PROGRAM 2. STOPNJE MATEMATIKA S FINANČNIM INŽENIRINGOM OPISI PREDMETOV PODIPLOMSKI ŠTUDIJSKI PROGRAM 2. STOPNJE MATEMATIKA S FINANČNIM INŽENIRINGOM OPISI PREDMETOV OBVEZNI PREDMETI ŠTUDIJSKEGA PROGRAMA Ime predmeta: VREDNOTENJE FINANČNEGA INSTRUMENTARIJA Modeliranje tveganj

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA OPISI PREDMETOV

UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA OPISI PREDMETOV UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA OPISI PREDMETOV OBVEZNI PREDMETI ŠTUDIJSKEGA PROGRAMA Ime predmeta: ALGEBRA I MATRIČNI RAČUN Vektorji, analitična geometrija v prostoru. Matrike. Vrste

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA OPISI PREDMETOV

UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA OPISI PREDMETOV UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM 1. STOPNJE MATEMATIKA OPISI PREDMETOV OBVEZNI PREDMETI ŠTUDIJSKEGA PROGRAMA Ime predmeta: ALGEBRA I MATRIČNI RAČUN Vektorji, analitična geometrija v prostoru. Matrike. Vrste

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Kemijska tehnologija Visokošolski strokovni program Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 29. 8. 2013 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Algebraične strukture

Algebraične strukture Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Matematika pri maturi iz fizike, taksonomija in banka nalog

Matematika pri maturi iz fizike, taksonomija in banka nalog Matematika pri maturi iz fizike, taksonomija in banka nalog Aleš Mohorič FMF, Univerza v Ljubljani Projekt Scientix (2012-2015) črpa sredstva iz okvirnega programa Evropske unije za raziskave in razvoj

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti Bor Plestenjak NLA 13. april 2010 Bor Plestenjak (NLA) 8. Posplošeni problem lastnih vrednosti 13. april 2010 1 / 15 Matrični šop Dani sta kvadratni n n matriki

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj.

Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj. PRIMERI IZPITNIH VPRAŠANJ IZ MATEMATIKE JAKA CIMPRIČ, OKTOBER 2004 Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj. 1. Kombinatorika 1.1. Množice in relacije. (1) (Množice) (a) Kako si množice

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

1.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f?

1.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f? Test iz Analize II (. semester), 2.2.2008 Priimek, ime, šifra:.(a) Kdaj ima A R 2 mero 0? (b) Naj bo D enotski krog in f : D R taka, da je f ds = 0. Kaj lahko rečeš o funkciji f? D 2. a) Formuliraj izrek

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA III Maribor, september 215 ii Kazalo Diferencialni račun vektorskih funkcij 1 1.1 Skalarne funkcije...........................

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE

11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE 11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje

Διαβάστε περισσότερα

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april FMF Matematika Finančna matematika Kombinatorika Reševanje rekurzivnih enačb in rodovne funkcije Vladimir Batagelj Math fun: Pascal triangle Ljubljana, april 2008 4. Dec 2012 različica: December 4, 2012

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Vektorski prostori s skalarnim produktom Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Interpolacija in aproksimacija funkcij

Interpolacija in aproksimacija funkcij Poglavje 4 Interpolacija in aproksimacija funkcij Na interpolacijo naletimo, kadar moramo vrednost funkcije, ki ima vrednosti znane le v posameznih točkah (pravimo jim interpolacijske točke), izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Enočlenske metode veljajo trenutno za najprimernejše metode v numeričnem reševanju začetnih problemov. Skoraj vse sodijo v

Enočlenske metode veljajo trenutno za najprimernejše metode v numeričnem reševanju začetnih problemov. Skoraj vse sodijo v Enočlenske metode J.Kozak Uvod v numerične metode - / 4 Enočlenske metode veljajo trenutno za najprimernejše metode v numeričnem reševanju začetnih problemov. Skoraj vse sodijo v skupino Runge-Kutta metod.

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA NIKA HREN INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ DIPLOMSKO DELO LJUBLJANA, 203 UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA MATEMATIKA - RAČUNALNIŠTVO NIKA HREN Mentor: izr.

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Računalniško vodeni procesi I

Računalniško vodeni procesi I Šolski center Velenje Višja strokovna šola Velenje Trg mladosti 3, 33 Velenje Računalniško vodeni procesi I Osnove višješolske matematike Interno gradivo - druga, popravljena izdaja Robert Meolic. september

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)

Διαβάστε περισσότερα

Nekateri primeri sklopov izpitnih vprašanj pri predmetu Naključni pojavi

Nekateri primeri sklopov izpitnih vprašanj pri predmetu Naključni pojavi Nekateri primeri sklopov izpitnih vprašanj pri predmetu Naključni pojavi 1. Izpeljite Binomsko porazdelitev in pokažite kako pridemo iz nje do Poissonove porazdelitve? 2. Kako opišemo naključne lastnosti

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23. Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov 3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n

Διαβάστε περισσότερα

Čas reševanja je 75 minut. 1. [15] Poišči vsa kompleksna števila z, za katera velja. z 2 +2 z +2 i 2 = Im. 1 2i

Čas reševanja je 75 minut. 1. [15] Poišči vsa kompleksna števila z, za katera velja. z 2 +2 z +2 i 2 = Im. 1 2i Bolonjski univerzitetni program Smer: KT K WolframA: DA NE Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dveh in več spremenljivk

Funkcije dveh in več spremenljivk Poglavje 3 Funkcije dveh in več spremenljivk 3.1 Osnovni pojmi Definicija 3.1.1. Funkcija dveh spremenljivk je preslikava, ki vsaki točki (x, y) ravninske množice D priredi realno število z = f(x, y),

Διαβάστε περισσότερα

Bor Plestenjak. Numerične metode. delovna verzija. verzija: 4. marec 2010

Bor Plestenjak. Numerične metode. delovna verzija. verzija: 4. marec 2010 Bor Plestenjak Numerične metode delovna verzija verzija: 4. marec 200 Kazalo Uvod 7. Numerična matematika................................. 7.2 Plavajoča vejica...................................... 0.3

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

Osnove statistike. Drago Bokal Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru. 1.

Osnove statistike. Drago Bokal Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru. 1. Oddelek za matematiko in računalništvo Fakulteta za naravoslovje in matematiko Univerza v Mariboru 1. marec 2010 Obvestila. http://um.fnm.uni-mb.si/ Prosojnice se lahko spremenijo v tednu po predavanjih.

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )

1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk ) VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE p p RAK: P-XII//74 Reševanje mehanskih problemov z MKE primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE L

Διαβάστε περισσότερα