SEMNALE {I SISTEME DISCRETE
|
|
- Ὅμηρ Ζωγράφος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 CAPITOLUL SEMNALE {I SISTEME DISCRETE.. Semale discrete Dup\ cum a fost precizat ` capitolul, u semal discret, x, este o fuc]ie a c\rei variabil\ idepedet\ este u `treg [i poate lua orice valoare real\ sau complex\. Este de remarcat c\ u semal discret u este defiit la momete ditre dou\ e[atioae succesive [i este gre[it a cosidera c\ semalul x este egal cu zero petru valori e`tregi ale variabilei idepedete. Obi[uit, x k defie[te al k-lea e[atio al semalului x, idiferet dac\ acesta provie di e[atioarea uui semal aalogic sau u. U exemplu de semal discret este reprezetat ` figura.. Figura.. Reprezetarea grafic\ a uui semal discret Pe lâg\ reprezetarea grafic\ a uui semal discret, mai exist\ câteva moduri de descriere a acestora, care ueori sut mai coveabile:. Reprezetarea fuc]ioal\, de exemplu 3
2 x, 4,,,,3,4,5 6 î rest (.). Reprezetarea tabelar\, de exemplu x Reprezetarea pri secve]e de umere O secve]\ ifiit\, cu origiea timpului marcat\ pri ( ) este reprezetat\ sub forma x[ ] {...,,, 4,,,...} (.) O secve]\ x[ ] ale c\rei valori sut ule petru <, se reprezit\ sub forma x[ ] {,, 4,,,...} (.3) ~ acest caz, origiea timpului este primul elemet di stâga al secve]ei [i marcarea sa este op]ioal\. O secve]\ discret\ de durat\ fiit\ se reprezit\ ca x {3, -, -, 5,, 4, } (.4) ude ( ) reprezit\ origiea timpului, adic\ x.... Câteva semale discrete elemetare ~ prelucrarea umeric\ a semalelor itervi adesea câteva semale de baz\, care vor fi defiite dup\ cum urmeaz\:. Semalul impuls uitate, care este descris de, δ (.5), î rest [i este reprezetat ` figura.. 3
3 Figura.. Reprezetarea grafic\ a impulsului uitate Impulsul uitate joac\ acela[i rol ca distribu]ia Dirac di cazul semalelor defiite ` timp cotiuu, dar, spre deosebire de aceasta, δ este o fuc]ie obi[uit\, u o distribu]ie. O secve]\ arbitrar\, cum este cea di figura., poate fi reprezetat\ ca o sum\ de impulsuri poderate [i `târziate [ ] x x k δ k, k Z (.6) [ ]. Semalul treapt\ uitate, otat u, este defiit de, N u, i rest [i este reprezetat ` figura.3. (.7) Figura.3. Reprezetarea grafic\ a treptei uitate Leg\tura `tre treapta uitate [i impulsul uitate este dat\ de rela]ia k u δ, k Z (.8) care arat\ c\ valoarea treptei uitate la mometul rezult\ pri acumularea valorilor precedete ale impulsului uitate. O alt\ reprezetare a treptei uitate este dat\ de suma de impulsuri uitate `târziate [ k],,k (.8') u δ Z 3
4 Impulsul uitate poate fi reprezetat ca δ u u[ ] 3. Semalul ramp\ uitate, otat uzual cu u r [i defiit de, N u r, i rest este reprezetat ` figura.4. (.9) (.) Figura.4. Reprezetarea grafic\ a semalului ramp\ uitate 4. Semalul expoe]ial, defiit de x [ a, petru ε Z (.) Petru a R, x[ ] este real [i este reprezetat ` figura.5 petru diferite valori ale lui a. Dac\ parametrul a este complex, atuci se poate scrie e jω a r (.) ude r [i ω reprezit\ modulul, respectiv faza m\rimii complexe a. ~ acest caz Deoarece x jω r e r ( cosω j ω x si ) (.3) este complex, se poate reprezeta grafic partea sa real\ r cosω xr (.4) ca fuc]ie de [i, de asemeea, partea sa imagiar\ xi r siω (.5) tot ca fuc]ie de. Petru u semal complex discret x se mai poate reprezeta ueori umai modulul x r, (.6) de asemeea, ca fuc]ie de. Semalul expoe]ial poate fi scris ca o sum\ de fuc]ii sius [i cosius poderate expoe]ial, iar o secve]\ siusoidal\ ca o sum\ de expoe]iale. 33
5 jω Se observ\ c\ partea real\ [i imagiar\ a lui e variaz\ siusoidal cu. Faptul c\ este `totdeaua `treg coduce la difere]e importate `tre propriet\]ile secve]elor expoe]iale complexe [i siusoidale discrete [i cotiue. Petru a p\stra aalogia cu cazul aalogic, ω reprezit\ pulsa]ia siusoidei complexe [i se m\soar\ ` radiai/e[atio, iar um\rul de e[atioae. Figura.5. Reprezetarea grafic\ a semalului expoe]ial petru diverse valori ale lui a Expoe]ialele complexe sau siusoidele discrete sut periodice de perioad\ π, deci va fi ecesar\ umai cosiderarea pulsa]iilor di domeiul fudametal π < ω π sau ω < π... Clasificarea semalelor discrete... Semale de eergie fiit\ [i semale de putere fiit\ Eergia uui semal se defie[te cu rela]ia E 34 x (.7)
6 Aceast\ m\rime poate fi calculat\ atât petru semale reale, cât [i petru semale complexe. Dac\ m\rimea E, defiit\ de (.7) este fiit\, semalul se ume[te de eergie fiit\. Puterea medie a uui semal discret x se defie[te cu rela]ia N P lim x (.8) N N N Dac\ se defie[te eergia uui semal pe u iterval fiit N N, ca fiid E x N N N (.9) atuci, eergia sa se poate exprima ca E lim E (.) N [i puterea sa medie P lim EN (.) N N Evidet, dac\ E este fiit, P. Pe de alt\ parte, dac\ eergia uui semal este ifiit\, puterea poate fi fiit\ sau ifiit\. Dac\ puterea este fiit\ ([i diferit\ de zero) semalul se ume[te de putere fiit\. Exemplul.. S\ se determie puterea semalului treapt\ uitate. Petru treapta uitate, puterea este N N P lim u ( ) lim, N N N N deci treapta uitate este u semal de putere fiit\. Di expresia eergiei se observ\ c\ petru acest semal eergia este ifiit\. Cu defii]iile aterioare, rezult\ c\ semalul ramp\ uitate, defiit de (.), u este ici de putere, ici de eergie fiit\.... Semale periodice [i eperiodice [ N] x U semal x este periodic, de perioad\ N dac\ [i umai dac\ x ±, petru ε Z N `treg (.) Cea mai mic\ valoare pozitiv\ a lui N petru care rela]ia (.) este `depliit\ se ume[te perioad\ fudametal\. Dac\ u exist\ ici o valoare petru N care s\ satisfac\ rela]ia (.), semalul se ume[te eperiodic sau aperiodic. 35 N
7 Eergia uui semal periodic este fiit\ pe o perioad\, N, dac\ x ia valori fiite ` acest iterval. Eergia semalelor periodice, petru < <, este ifiit\. Puterea medie a semalelor periodice este fiit\ [i este egal\ cu puterea medie pe o perioad\, dac\ valorile semalului ` acest iterval sut fiite. N N P x (.3) Evidet, semalele periodice ce pot lua umai valori fiite sut de putere fiit\. [i impar, dac\..3. Semale pare (simetrice) [i impare (atisimetrice) U semal real x este par, dac\ x [ ] x [ ] x (.4) x (.5) Se observ\ c\ petru semale impare x. ~ figura.6 sut prezetate dou\ semale, uul par (a) [i uul impar (b). Figura.6. Exemple de semal par (a) [i impar (b) Orice semal discret x poate fi exprimat ca suma a dou\ compoete, ua par\ [i ua impar\. ~tr-adev\r, dac\ se defie[te [ x x[ ] ] (.6) x e ude satisface codi]ia de simetrie (.4) [i x e 36
8 ude x o [ x x[ ] x o satisface rela]ia (.5), rezult\ x x x e o ] (.7) (.8).3. Opera]ii simple cu semale discrete ~ acest paragraf vor fi cosiderate câteva opera]ii simple efectuate asupra variabilei idepedete [i a amplitudiii semalului discret. Trasform\ri ale variabilei idepedete Deplasarea ` timp a semalului. U semal x poate fi deplasat ` timp pri `locuirea variabilei idepedete cu k, ude k Z. Petru k >, deplasarea ` timp are ca rezultat o `târziere a semalului cu k uit\]i de timp. Dac\ k <, deplasarea ` timp determi\ u avas al semalului cu k uit\]i de timp. Exemplul.. Fie semalul x reprezetat ` figura.7.a. S\ se reprezite semalele x [ 3] [i x[ ]. Semalele x [ 3] [i respectiv x[ ] sut reprezetate ` figurile.7.b [i.7.c. Dac\ semalul x este stocat pe u mediu oarecare este relativ simplu de a modifica origiea timpului pri itroducerea uei `târzieri sau a uui avas. Dac\, `s\, semalul este geerat de u feome fizic ce se desf\[oar\ ` timp real, u este posibil\ realizarea uui avas, deoarece acest lucru implic\ e[atioae ce u au fost `c\ geerate. Figura.7. Reprezetarea grafic\ a semalului x (a), a versiuii sale `târziate cu 3 uit\]i (b) [i ` avas cu uit\]i (c) 37
9 Reflectarea semalului. O alt\ modificare a variabilei idepedete, ecesar\ ` aplica]ii, este aceea de a `locui variabila cu, opera]ie umit\ reflectare (foldig) a semalului ` raport cu axa ordoatelor. Aceast\ opera]ie este ilustrat\ ` figura.8. Figura.8. Ilustrarea grafic\ a opera]iei de reflectare Multe di opera]iile realizate ` PNS implic\ reflectarea [i deplasarea ` timp. Opera]iile de reflectare [i deplasare ` timp u sut comutative. Dac\ se oteaz\ opera]ia de deplasare ` timp cu TD [i cea de reflectare cu TF, se poate scrie TD k [ x[ ]] x[ k], k > TF[ x[ ]] x[ ] TDk { TF[ x[ ]] } TDk [ x[ ]] x[ k] ` timp ce TF TDk [ x[ ]] TF[ x[ k]] x[ k { } ] Exemplul.3. Fie semalul x reprezetat ` figura.9. S\ se reprezite semalul ob]iut pri reflectarea [i deplasarea spre dreapta cu uit\]i a semalului x, precum [i cel ob]iut pri deplasarea spre dreapta cu uit\]i [i apoi reflectarea semalului x. Solu]ie. ~ figura.9 s-au reprezetat semalele x[ ] x[ ], adic\ x reflectat, x [ ] x[ ], adic\ x reflectat [i deplasat uit\]i spre dreapta, x [ ] x[ ], adic\ x deplasat cu uit\]i spre 3 dreapta [i x 4 [ ] x[ ], adic\ x deplasat uit\]i spre dreapta [i apoi reflectat. 38
10 Figura.9. Ilusrarea ecomutativit\]ii opera]iilor de deplasare ` timp [i reflectare Decimarea semalului. Opera]ia de decimare a semalului cost\ ` `locuirea variabilei idepedete cu M, ude M N, adic\ x M [ ] x[ M] (.9) Aceast\ opera]ie se mai ume[te de scalare a axei timpului sau sube[atioare [i este ilustrat\ ` figura.a, petru M. Semalul x [ ] x are o "derulare" mai rapid\ decât x. Iterpolarea semalului. Opera]ia de iterpolare coduce la ob]ierea uui semal cu "derulare mai let\", dat de rela]ia x,daca L divide pe, L N x L [ ] L (.3), î rest pri itroducerea a L- valori ule `tre dou\ e[atioae cosecutive ale semalului x. Aceast\ opera]ie este ilustrat\ ` figura.b, petru L. 39
11 Figura.. Ilustrarea opera]iilor de a) decimare, b) iterpolare Sumarea, multiplicarea [i scalarea secve]elor Suma a dou\ semale x [i x este u semal ale c\rui valori la u aumit momet sut egale cu suma valorilor semalelor implicate ` sum\ la acel momet x x, Z (.3) Produsul a dou\ secve]e se ob]ie efectuâd produsul e[atio cu e[atio al secve]elor x x, Z (.3) Scalarea amplitudiii uui semal cu o costat\ A se realizeaz\ pri multiplicarea valorii fiec\rui e[atio al semalului cu costata A A x, Z (.33) [ ] [ ].4. Sisteme discrete U sistem discret este u dispozitiv sau u algoritm care opereaz\ asupra uui semal discret, umit itrare sau excita]ie, coform uor reguli bie defiite, petru a produce u alt semal discret, umit ie[irea sau r\spusul sistemului. Semalul de itrare semalul de ie[ire [ ] x este trasformat de sistemul discret `, coform rela]iei H[ x ] (.34) 4
12 ude H reprezit\ trasformarea (umit\ ueori [i operator) sau procesarea realizat\ de sistem asupra lui x petru a produce. Grafic, rela]ia (.34) este reprezetat\ ` figura.. Figura.. Reprezetarea uui sistem ` timp discret ~ cotiuare se va face referire umai la sisteme cu o sigura itrare [i o sigura ie[ire. Exist\ mai multe moduri de a caracteriza u sistem discret [i a descrie opera]ia pe care el o execut\ asupra itr\rii petru a ob]ie r\spusul sistemului. Uul ditre acestea cost\ ` descrierea sistemului pritr-o rela]ie itrare ie[ire, igorâdu-se detaliile de structur\ iter\ sau de realizare a sistemului, acesta fiid v\zut ca o "cutie eagr\". Aceast\ situa]ie este descris\ de ota]ia x H (.34') echivalet\ cu (.34). Exemplul.4. Rela]ia itrare ie[ire este exemplificat\ pri urm\toarele sisteme, ` care semalul de itrare se cosider\ a fi, 3 3 x, i rest a) x b) x[ ] c) x[ ] d) [ x[ ] x[ ] x[ ] 3 max x, x, x e) { [ ] [ ]} f) x k x x[ ] x[ ]... Semalul de itrare poate fi scris explicit sub forma secve]ei x [ ] {..., 3,,,,,, 3,...} 4 (.35)
13 Ie[irea sistemelor este a) [ ] {..., 3,,,,,, 3,...} Se observ\ c\ ie[irea este idetic\ cu itrarea [i sistemul se ume[te idetitate. b) [ ] {..., 3,,,,,, 3,...} ~ acest caz sistemul `târzie cu u e[atio semalul de itrare. c) [ ] {..., 3,,,,,, 3,...} Acest sistem "avaseaz\" sau aticipeaz\ semalul de itrare cu u e[atio. 5 5 d) [ ] {...,,,,,,,,,,...} ~ acest caz, sistemul realizeaz\ media aritmetic\ a e[atioulului prezet, trecut [i urm\tor petru fiecare momet de timp. e) [ ] {.., 3, 3, 3,,,, 3, 3, 3,...} Acest sistem selecteaz\ la fiecare momet valoarea maxim\ ditre x [ ], x [i x[ ]. f) [ ] {.., 3, 5, 6, 6, 7, 9,,...} Acest sistem este u acumulator, calculâd suma tuturor e[atioaelor trecute pâ\ la mometul respectiv. Petru uele di sistemele cosiderate ` exemplele precedete se observ\ c\ ie[irea la u momet u depide umai de itrarea de la (adic\ x [ ]), ci [i de valorile itr\rii la momete diaite [i dup\. ~ exemplul acumulatorului rela]ia itrare ie[ire care `l defie[te poate fi rescris\ echivalet sub forma 4
14 x k x k x [ ] x (.35') care justific\ umele de acumulator, sistemul calculâd valoarea curet\ a ie[irii pri aduarea (acumularea) valorii curete a itr\rii la valoarea precedet\ a ie[irii. Petru acest exemplu se presupue c\ semalul de itrare este cuoscut petru [i se dore[te s\ se determie ie[irea petru. Petru,,..., rela]ia (.35) devie [ ] [ ] x[ ], [ ] [ ] x[ ] [. a. m. d. Se observ\ c\ ` calculul lui [ ] itervie [ ], care se poate calcula cu rela]ia adic\ [ ] [ ] x[ k ], reprezit\ efectul tuturor itr\rilor aterioare mometului asupra sistemului. R\spusul sistemului petru la semalul de itrare x aplicat la mometul depide de semalul de itrare la mometul [i toate itr\rile aplicate aterior. ~ coseci]\, petru u este uic determiat de itrarea x petru. Iforma]ia suplimetar\ ecesar\ determi\rii lui petru este codi]ia ii]ial\ [ ], care sitetizeaz\ efectul itr\rilor aterioare asupra sistemului. Codi]ia ii]ial\ [ ] `mpreu\ cu secve]a de itrare x petru vor determia ` mod uic ] secve]a de ie[ire [ petru. Dac\ acumulatorul u a avut ici o excita]ie `aite de, [ ] codi]ia ii]ial\, caz ` care sistemul se zice c\ este ii]ial relaxat. ~ acest caz, ie[irea depide umai de secve]a de itrare x petru. 43
15 De obicei, sistemele se cosider\ relaxate la. Dac\ itrarea se aplic\ uui sistem de la, ie[irea sistemului este uic determiat\ de secve]a de itrare. Se observ\, ` cazul acumulatorului, ca petru a determia ` mod uic secve]a de ie[ire petru, este ecesar\ o sigur\ codi]ie ii]ial\. ~ geeral, petru sisteme discrete, iforma]ia suplimetara costituit\ de setul de valori [ ], [ ], [ N ] ecesare determi\rii ie[irii [ ] petru, la secve]a de itrare x petru, poart\ umele de codi]ii ii]iale. Dac\ acestea sut ule, sistemul este ii]ial relaxat. Aceste o]iui vor fi reluate ` paragraful.5, ude se va itroduce descrierea sistemelor discrete cu ajutorul ecua]iilor cu difere]e. Exemplul.5. Se cosider\ acumulatorul descris de (.35) excitat de secve]a x u. S\ se determie secve]a de ie[ire ` codi]iile: a) sistemul este ii]ial relaxat ( [ ] ); b) [ ]. Ie[irea sistemului este defiit\ ca [ ] x[ k] x[ k] x[ k] [ ] x[ k] ( ) Dar x k a) Dac\ [ ] [ ] ( ), ; b) Dac\ [ ] [ ] ( ),..4.. Reprezetarea simbolic\ a sistemelor discrete Opera]iile asupra semalelor discrete reprezetate pri secve]e sut realizate de sisteme discrete a c\ror reprezetare simbolic\ este dat\ ` cotiuare. 44
16 Sumator. Multiplicator cu o costat\ Figura.. Reprezetarea simbolic\ a sumatorului Figura.3. Reprezetarea simbolic\ a multiplicatorului cu o costat\ Multiplicator de semal Elemet de `târziere Figura.4. Reprezetarea simbolic\ a multiplicatorului Figura.5. Reprezetarea simbolic\ a uui elemet de `târziere Elemet de aticipare Figura.6. Reprezetarea grafic\ a uui elemet de aticipare Observa]ie. Opera]ia de aticipare este erealizabil\ fizic `tr-u sistem de timp real. Exemplul.6. Cu ajutorul blocurilor costructive prezetate aterior s\ se reprezite diagrama bloc a sistemului discret descris de 45
17 [ ] 5 x[ ] x[ ]. Solu]ie. Di rela]ia itrare ie[ire care caracterizeaz\ sistemul se observ\ c\ acesta poate fi implemetat cu ajutorul a 3 multiplicatoare, sumatoare [i 3 elemete de `târziere. Figura.7. Reprezetarea diagramei bloc petru sistemul di exemplul Clasificarea sistemelor discrete ~ aaliza [i proiectarea sistemelor discrete este de dorit clasificarea lor ` fuc]ie de propriet\]ile geerale pe care acestea le au. Di acest motiv este ecesar\ specificarea uor propriet\]i ale acestora care pot fi folosite ` descrierea caracteristicilor lor geerale Sisteme discrete statice [i diamice U sistem discret se ume[te static sau f\r\ memorie dac\ ie[irea sa la u momet oarecare depide umai de itrarea di acel momet. ~ caz cotrar, sistemul se ume[te diamic sau cu memorie. Dac\ ie[irea uui sistem la u momet este complet determiat\ de itr\rile x[ N],..., x[ ] (N ), se spue c\ acesta are memorie de ordiul N. Dac\ N este fiit, sistemul este cu memorie fiit\, iar dac\ N, sistemul are memorie ifiit\. Exemple de sisteme statice (f\r\ memorie) a) a x ; 3 x b x b). Exemple de sisteme diamice (cu memorie) c) x 3x ; [ ] [ ] d) x k ; N 46
18 [ ] e) x k. Sistemele c) [i d) au memorie fiit\, ` timp ce e) are memorie ifiit\. Se observ\ c\ sistemele statice sut descrise ` geeral de o rela]ie itrare ie[ire de forma F[ x, ] [i u iclud elemete de `târziere (memorie). [ k] [ k] x[ ] a) H[ x ] x[ ] x[ ] ; b) H [ x ] x[ ]; c) x cosω. a) [, k] H[ x[ k ] x[ k] x[ k ] (.36).4... Sisteme discrete ivariate [i variate ` timp Sistemele pot fi `mp\r]ite ` dou\ mari categorii: - sisteme ivariate ` timp; - sisteme variate ` timp. Pri defii]ie, u sistem relaxat, descris de operatorul H este ivariat ` timp dac\ [i umai dac\ x H implic\ x H (.37) petru orice semal de itrare [i orice deplasare k. Petru a determia dac\ u sistem este sau u ivariat ` timp se procedeaz\ ` felul urm\tor: Se cosider\ o itrare arbitrar\ x, care va produce r\spusul. Se `târzie semalul de itrare cu k uit\]i [i se recalculeaz\ ie[irea. ~ geeral, aceasta se poate scrie [, k] H[ x[ k]] (.38) Dac\ ie[irea [, k] este egal\ cu [ k] petru toate valorile lui k, sistemul este ivariat ` timp. ~ caz cotrar, dac\ [, k] [ k], chiar petru o sigur\ valoare a lui k, sistemul este variat ` timp. Exemplul.7. S\ se determie dac\ sistemele descrise de urm\toarele rela]ii itrare ie[ire sut sau u variate ` timp. 47
19 [ k] x[ k] x[ k ] Deoarece [, k] [ k] b) [, k] H[ x[ k ] x[ k] [ k] ( k) x[ k] Se observ\ c\ [, k] [ k] c) [, k] H[ x[ k ] x[ k] cosω [ k] x[ k] cosω( k) Deoarece [, k] [ k] [ a x a x ] a H[ x[ ] a H[ x [ ]] x H[ x ], rezult\ c\ sistemul este ivariat ` timp., rezult\ c\ sistemul este variat ` timp., rezult\ c\ sistemul este variat ` timp Sisteme discrete liiare [i eliiare Pri defii]ie, u sistem discret este liiar, dac\ satisface pricipiul superpozi]iei. Cu alte cuvite, ` acest caz, r\spusul sistemului la o sum\ poderat\ de semale de itrare este egal cu suma r\spusurilor sistemului la fiecare di semalele de itrare, poderate corespuz\tor, adic\ u sistem discret, relaxat, caracterizat de operatorul H este liiar, dac\ H (.39) petru orice secve]e de itrare arbitrare [i [i petru orice a costate arbitrare [i a. Rela]ia (.39) implic\ propriet\]ile de scalare [i aditivitate ale sistemelor liiare [i poate fi extis\ la orice combia]ie poderat\ de semale de itrare, pe baza iduc]iei. ~tr-adev\r, dac\ se presupue c\ M M x a x H a k k k k ude k k, k,,... M, este adev\rat\ petru M semale, atuci petru semalul M x a x, ak xk ie[irea sistemului este M H ak xk M a k k M M H[ x a x ] H[ x[ ] a H[ x [ ] M M am M ak k M x M M 48
20 ~ geeral, di (.39) se observ\ c\ u sistem relaxat, liiar, cu itrarea zero produce ie[irea ul\. Dac\ u sistem produce o ie[ire diferit\ de zero la itrare zero, el este fie erelaxat, fie eliiar. Dac\ u sistem discret u satisface pricipiul superpozi]iei, el se ume[te eliiar. Exemplul.8. S\ se determie dac\ sistemele descrise de urm\toarele rela]ii itrare ie[ire sut sau u liiare. a) H[ x ] x ; [ ] [ ] ; ]. Solu]ie. a) Petru dou\ secve]e de itrare x [i x, ie[irile corespuz\toare sut x x O combia]ie liiar\ a celor dou\ semale de itrare are ca b) H x x c) H[ x ] x [ rezultat ie[irea 3 H [ ax a x ] [ ax [ ] ax[ ] ] a x a x a a care este o combia]ie liiar\ a ie[irilor corespuz\toare, deci sistemul este liiar. x x b) [ ], [ ] H[ a x a x ] a x [ ] a x [ ] a a 3 deci sistemul este liiar. c) x, 3 a x H[ a x a x ] a x a a x x a x [ ] a [ ] a a x [ ] x [ ] a a x a x, Combia]ia liiar\ corespuz\toare a ie[irilor [i este a 3 deci sistemul este eliiar. 49
21 Sisteme discrete cauzale [i ecauzale U sistem discret este cauzal dac\ ie[irea sa la u momet,, depide umai de valoarea prezet\ [i cele trecute ale itr\rii ( x, x [ ],...) [i de ici o valoare viitoare ( x [ ], x[ ],...). Matematic, ie[irea uui sistem cauzal poate fi scris\ sub forma F[ x, x[ ], x[ ],...] (.4) ude F este o fuc]ie arbitrar\. U sistem discret care u satisface rela]ia (.4) se ume[te ecauzal. U sistem ecauzal u este realizabil fizic. Exemplul.9. S\ se stabileasc\ dac\ sistemele descrise de urm\toarele rela]ii itrare ie[ire sut sau u cauzale. a) x x[ ] ; b) x x ; [ ] c) x[ ] ; d) x. [ ] Solu]ie a) cauzal; b) ecauzal; c) ecauzal; d) ecauzal (de exemplu, petru, [ ] x[ ]). Pri aalogie cu sistemele cauzale, se defiesc secve]ele cauzale cele care sut egale cu zero petru <. ~ caz cotrar, ele se umesc ecauzale. Dac\ o secve]\ este diferit\ de zero umai petru <, aceasta se ume[te pur ecauzal\ Sisteme discrete stabile [i istabile Stabilitatea este o proprietate importat\ care trebuie avut\ ` vedere ` orice aplica]ie practic\. U sistem oarecare, relaxat, se spue c\ este stabil ` ses MIME (M\rgiit la Itrare M\rgiit la ie[ire), dac\ [i umai dac\ orice semal de itrare limitat produce u semal de ie[ire limitat (se mai folose[te acroimul eglezesc BIBO de la Bouded Iput Bouded Output, ` specificarea sistemelor stabile). Matematic, aceasta se poate scrie dac\ x M < ; atuci M < (.4) x 5
22 Implica]iile pe care le are stabilitatea petru sistemele liiare ivariate ` timp vor fi discutate ` paragraful.4.7. Se spue c\ u sistem cauzal [i stabil este realizabil. ~ caz cotrar este erealizabil. Alte clasific\ri ale sistemelor discrete ` fuc]ie de r\spusul la impuls [i de modul de implemetare vor fi prezetate ` paragrafele.4.8 [i.4.9, dup\ itroducerea descrierii sistemelor discrete cu ajutorul ecua]iilor cu difere]e [i a sumei de covolu]ie Aaliza sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp (SDLIT) Suma de covolu]ie ~ cotiuare se vor trata sisteme discrete, liiare, ivariate ` timp, petru care se va ar\ta c\ sut complet caracterizate ` domeiul timp de r\spusul la impuls. Exist\ dou\ metode de baz\, folosite ` aaliza r\spusului sistemelor discrete liiare la u semal de itrare dat. Ua se bazeaz\ pe ob]ierea solu]iei di ecua]ia itrare ie[ire care caracterizeaz\ sistemul, care are, ` geeral, forma N [ ] ak [ k] bk x[ M k ] (.4) ude a [i b sut parametri costa]i care caracterizeaz\ sistemul [i k k x idepede]i de [i. Rela]ia (.4) se ume[te ecua]ie cu difere]e a sistemului discret, liiar, ivariat ` timp. A doua metod\ se bazeaz\ pe folosirea r\spusului la impuls al sistemului. Ca o coseci]\ a propriet\]ilor de liiaritate [i ivaria]\ ` timp, r\spusul sistemului la u semal de itrare arbitrar poate fi exprimat ` fuc]ie de r\spusul s\u la impuls cu ajutorul sumei de covolu]ie. Petru determiarea r\spusului uui sistem liiar la u semal de itrare dat, acesta se descompue `tr-o sum\ de semale elemetare compoete [i, folosid proprietatea de liiaritate a sistemului, r\spusurile sistemului la semalele elemetare se sumeaz\ petru a forma r\spusul total. Orice semal x poate fi descompus `tr-o sum\ de impulsuri scalate [i `târziate, coform rela]iei (.6). De exemplu, secve]a x {, 4,, 3} poate fi scris\ sub forma x δ[ ] 4δ 3δ[ ] 5
23 Se defie[te r\spusul sistemului [, k] la u impuls aplicat la mometul k cu rela]ia [, k] h[, k] H[ δ[ k] ] (.43) ~ (.43), desemeaz\ timpul, iar k arat\ localizarea ` timp a impulsului de itrare. Cosiderâd semalul de itrare dat de (.6), r\spusul sistemului va fi H x[ k δ k] (.44) Sistemul discret fiid liiar, coform pricipiului superpozi]iei, rezult\ x k H{ δ[ k] } x[ k h k], (.45) Dac\ sistemul discret liiar este [i ivariat ` timp, adic\ dac\ δ H h atuci δ[ k] H h[ k], rela]ia (.45) devie x[ k h k] (.46) (.47) Rela]ia (.47) este cuoscut\ sub deumirea de sum\ de covolu]ie [i di aceasta rezult\ c\, dac\ petru u sistem discret liiar ivariat ` timp se cuoa[te r\spusul la impuls, se poate deduce r\spusul sistemului la orice secve]\ de itrare. Fuc]ia h se mai ume[te fuc]ie podere. Petru calculul ie[irii la u aumit momet se efectueaz\ urm\toarele opera]ii elemetare:. Reflectarea. R\spusul la impuls h k este "reflectat" fa]\ de k petru a ob]ie h[ k].. Deplasarea ` timp. Se deplaseaz\ h[ k] cu uit\]i de timp spre dreapta (stâga) dac\ este pozitiv (egativ) petru a ob]ie [ k] h. 3. Multiplicarea. Se `mul]e[te x k cu h[ k] petru a produce secve]e de tipul v k x k h[ k. ] 4. Sumarea. Se sumeaz\ toate valorile secve]ei produs v k petru a se ob]ie ie[irea la mometul. 5
24 Pa[ii 4 trebuie repeta]i petru toate valorile posibile ale lui petru a ob]ie petru < <. Opera]ia de covolu]ie este simetric\, adic\ u coteaz\ care di cele dou\ secve]e este reflectat\ [i deplasat\. ~tr-adev\r, dac\ ` (.47) se efectueaz\ schimarea de variabil\ m-k, atuci -m, x[ m][ h m] m (.48) Reveid la idexul k, se ob]ie x[ k] h k (.48') rela]ie care arat\, de fapt, c\ suma de covolu]ie este comutativ\. Exemplul.. S\ se determie r\spusul sistemului care are r\spusul la impuls,,,, h, la itrarea x, 3,, ` rest., i rest. Solu]ie. Coform pa[ilor descri[i aterior, se calculeaz\ `tâi h[ k]. h k...,,,,,,,... [ ] { } x[ k h k] x h x[ h ] 4 k x[ k] h[ k] x[ ] h x h[ ] x[ ] h[ ] 8 k [ ] x[ k] h[ k] x[ ] h[ ] x h x[ ] h[ ] 7 k 3 x[ k] h[ 3 k] x h[ ] x[ ] h k 4 x[ k h 4 k] x h 3 k 53
25 [ ] x[ k] h[ k] x[ ] h[ ] [ ] {...,,, 4, 8, 7,, -3,,...} ; Fig..9. Covolu]ia uui semal discret de durat\ ifiit\ cu u semal discret de durat\ fiit\. Fig..8. Covolu]ia a dou\ semale de durat\ fiit\ N [i N. Covolu]ia are durata N N - 54
26 Grafic, rezultatele aterioare pot fi urm\rite pe figura.8. h[ k] se deplaseaz\ cu uit\]i. Petru >, deplasarea este spre dreapta [i petru <, spre stâga. Coform pa[ilor prezeta]i aterior, petru o valoare dat\, se efectuaz\ produsele ditre x [k] [i h[ k], e[atio cu e[atio, [i apoi se sumeaz\. Dac\ semalele au durat\ fiit\, avâd N, respectiv N e[atioae, cuprise `tre -N 3 [i -N 3 N -, respectiv -N 4 [i -N 4 N -, covolu]ia lor are durat\ fiit\, avâd N N - e[atioae, produsul x[ k] h[ k] fiid zero petru to]i k atuci câd < -(N4N 3 ) [i >-N 4 N --N 3 N -. ~ cazul exemplului cosiderat, N 3, N 4, N 3, N 4 [i produsele x[ k] h[ k] sut zero petru <- [i >4. Pri urmare, u se pue problema coverge]ei sumei de covolu]ie, dac\ ambele semale au durat\ fiit\ [i, evidet, fiecare di semale este m\rgiit x ] M, Z, h[ ] M, Z. [ Exemplul.. S\ se determie covolu]ia ditre semalul x de durat\ em\rgiit\ x[ ] a u[ ], [i h[ ] u[ ] u[ N ], care este eul doar petru,,, N-, adic\ are lugimea N. Solu]ie. Covolu]ia acestor semale este ilustrat\ ` figura.9. Uul di semale fiid de durat\ em\rgiit\, [i covolu]ia va avea durat\ ifiit\ [i, pri urmare, se va pue problema coverge]ei sumei ce reprezit\ covolu]ia petru toate valorile lui. Di figur\ se observ\ c\ petru <, x[ k] h[ k]. Dac\ <, Dac\ N, N ( x h) ( x h) [ ] [ ] a a k N k a a a N. N a a.4.4. Propriet\]ile sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp [i itercoectarea acestora Deoarece r\spusul uui SDLIT este dat de o sum\ de covolu]ie, propriet\]ile acestei clase de sisteme sut defiite de propriet\]ile sumei de covolu]ie discrete, care este comutativă şi asociativ\. 55.
27 . Comutativitatea sistemelor [i coectarea lor ` cascad\. Propriet\]ile de comutativitate [i asociativitate ale sumei de covolu]ie coduc la comutativitatea SDLIT. Petru a ilustra acest lucru, se cosider\ sistemele di figura.a [i b. [ ] x[ ] h[ ] ( x[ ] h[ ] ) h[ ] x[ ] ( h[ ] h[ ]) (.5) x[ ] ( h[ ] h[ ]) ( x[ ] h[ ] ) h[ ] x[ ] h[ ] [ ]. Sistemele di figura a [i b sut echivalete cu sistemul di figura c. Se costat\ c\ `tr-o cascad\ de sisteme discrete, liiare, ivariate ` timp u coteaz\ locul acestora ` cascad\, deoarece, idiferet de pozi]ia acestora, petru acela[i semal de itrare se ob]ie acela[i semal de ie[ire. Ca o coseci]\ a propriet\]ii de comutativitate [i asociativitate, r\spusul la impuls al uei cascade de SDLIT este idepedet de ordiea sistemelor ` cascad\. Figura.. Ilustrarea propriet\]ii de comutativitate a SDLIT. Impulsul uitate δ este elemet eutru petru suma de covolu]ie x δ x k δ [ k] k [ ] δ x δ x[ ] [ ]... x x δ... x δ deci, dac\ la itrarea uui sistem discret liiar se aplic\ la ie[ire se ob]ie δ h h (.5) (.5) 3. Dac\ la itrarea uui SDLIT se aplic\ δ ], la ie[ire se ob]ie h [ ], adic\ [ ] h[ ] h[ ] [ δ (.53) 4. U sistem avâd r\spusul la impuls h δ u modific\ semalul de itrare x (.54) 56
28 ~ cotextul coect\rii ` cascad\ a sistemelor se itroduce o]iuea de sistem ivers, caracterizat pri r\spusul la impuls h i care satisface rela]ia h hi δ (.55) 5. Coectarea ` paralel a SDLIT. ~ figura. (a) este prezetat\ coectarea ` paralel a dou\ sisteme h [i h. Se poate ar\ta simplu c\ acesta este echivalet cu sistemul di figura. (b). ~tr-adev\r, coform figurii..a, se poate scrie ] [ ] x h x h x[ ] ( h h (.56) ) [ Figura.. Coectarea ` paralel a dou\ SDLIT.4.5. R\spusul SDLIT la treapta uitate De[i r\spusul la impuls joac\ u rol ese]ial ` aaliza [i siteza sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp, ueori prezit\ iteres utilizarea r\spusului la treapta uitate petru a ob]ie r\spusul sistemului la o itrare arbitrar\. R\spusul la treapta uitate x [ ] u[ ] se ob]ie utilizâd suma de covolu]ie h[ k] u[ k] [ ] s[ ] h[ k] (.57) Di aceast\ rela]ie se poate ob]ie explicit r\spusul la impuls ` fuc]ie de r\spusul la treapta uitate, dup\ cum urmeaz\: de ude rezult\ s [ ] h[ ] h[ k] h[ ] s[ ] (.58) h [ ] s[ ] s[ ] (.59) 57
29 Petru a ob]ie r\spusul al sistemului la semalul de itrare x, se `locuie[te h dat de (.59) ` rela]ia (.47). [ s[ k] s[ k ] ] x[ k] s[ k] x[ k] s[ k ] [ ] x[ k] (.6) Cuoscâd r\spusul s al uui sistem la treapta uitate, se defie[te covolu]ia ditre acesta [i u semal oarecare de itrare ca fiid [ ] x[ k] s[ k] (.6) s R\spusul al sistemului la itrarea x se poate exprima sub forma [ ] s [ ] s[ ] (.6).4.6. Cauzalitatea sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp exprimat\ ` fuc]ie de r\spusul la impuls ~ cazul SDLIT cauzalitatea poate fi exprimat\ ` fuc]ie de r\spusul la impuls al sistemului. Petru a determia aceast\ rela]ie, fie u SDLIT a c\rui ie[ire la u momet este dat\ de suma de covolu]ie [ ] h[ k] x[ k] (.63) care se `mparte ` doi termei, uul co]iâd valoarea prezet\ [i cele trecute ale itr\rii ( x petru ) [i uul care co]ie valorile viitoare ale itr\rii ( x petru > ). [ ] h[ k] x[ k] h[ k] x[ k] [ h x[ ] h x[ ]...] [ h[ ] x[ ] h[ ] x[ ]...] (.64) Cum petru u sistem cauzal ie[irea la mometul depide umai de valoarea prezet\ [i cele trecute ale itr\rii, rezult\ c\ r\spusul la impuls al sistemului trebuie s\ satisfac\ codi]ia h [ ] petru < (.65) Deoarece h este r\spusul la impuls al SDLIT relaxat, rezult\ c\ rela]ia (.65) este codi]ia ecesar\ [i suficiet\ petru cauzalitate. Datorit\ acestei codi]ii limitele sumei pot fi modificate petru a reflecta aceast\ restric]ie, ob]iâdu-se 58
30 [ ] h[ k] x[ k] x[ k] h[ k] (.66) Aterior s-a itodus o]iuea de secve]\ cauzal\ petru a deumi o secve]\ care este zero petru < [i de secve]\ ecauzal\ petru a deumi o secve]\ care este diferit\ de zero petru <. Aceast\ termiologie semific\ faptul c\ astfel de secve]e pot fi r\spusurile la impuls ale uui sistem cauzal, respectiv, ecauzal. Dac\ la itrarea uui SDLIT cauzal se aplic\ o secve]\ cauzal\, suma de covolu]ie devie [ ] h[ k] x[ k] x[ k] h[ k] (.67) R\spusul uui SDLIT cauzal la u semal de itrare cauzal este, de asemeea, cauzal, deoarece [ ], petru < Stabilitatea sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp exprimat\ ` fuc]ie de r\spusul la impuls Codi]ia de stabilitate ` ses MIME di paragraful.4..5 poate fi exprimat\ petru SDLIT ` fuc]ie de caracteristicile sistemului. Fie u SDLIT caracterizat de r\spusul la impuls h c\ruia i se aplic\ u semal de itrare m\rgiit de covolu]ie (.48'). x [ ] M <. Ie[irea sa este dat\ de suma x [ ] h[ k] x[ k] k[ k] x[ k] M h[ k] (.68) x Di rela]ia (.68) se observ\ c\ semalul de ie[ire va fi m\rgiit dac\ r\spusul la impuls al sistemului satisface codi]ia h [ k] (.69) ~ cocluzie, u SDLIT este stabil ` ses MIME dac\ r\spusul s\u la impuls este absolut sumabil Sisteme discrete cu r\spus fiit la impuls [i r\spus ifiit la impuls A[a cum s-a ar\tat aterior, SDLIT pot fi caracterizate ` fuc]ie de durata r\spusului lor la impuls. Aceste sisteme se `mpart ` dou\ clase, [i aume: cele al c\ror r\spus la impuls are durat\ fiit\, umite 59
31 sisteme FIR (acroimul proveid de la ii]ialele egleze[ti "fiite impulse respose") [i cele al c\ror r\spus la impuls are durat\ ifiit\, umite sisteme IIR ("ifiite impulse respose"). U sistem FIR are u r\spus la impuls egal cu zero ` afara uui iterval fiit. F\r\ a pierde di geeralitate, petru sistemele FIR cauzale se poate scrie h, petru < şi M (.7) caz ` care suma de covolu]ie devie M h k x[ k] (.7) O iterpretare util\ a acestei expresii se ob]ie observâd c\ ie[irea la mometul este o sum\ poderat\ a e[atioaelor semalului de itrare x, x[ ],... x[ M ]. Cu alte cuvite, sistemul podereaz\ cu valorile r\spusului la impuls h k cele mai recete M valori ale e[atioaelor de semal [i sumeaz\ cele M produse. ~ coseci]\, sistemul ac]ioeaz\ ca o fereastr\ care "vede" umai ultimele M e[atioae ale itr\rii petru a ob]ie ie[irea. Cu alte cuvite, u sistem FIR are o memorie fiit\ de ordi M. Spre deosebire de sistemele FIR, u sistem IIR are r\spusul la impuls de durat\ ifiit\ [i, cu ajutorul sumei de covolu]ie, r\spusul s\u este h k x[ k] (.7) ude s-a presupus sistemul cauzal (limita iferioar\ a sumei este k ), de[i aceast\ presupuere u era absolut ecesar\. Se observ\ c\ ` calculul r\spusului sut implicate valoarea prezet\ [i toate valorile precedete ale itr\rii, deci sistemul are memorie ifiit\ Sisteme discrete recursive [i erecursive Aterior s-a ar\tat cum se poate ob]ie ie[irea uui SDLIT cu ajutorul sumei de covolu]ie ` fuc]ie de e[atioaele semalului de itrare. Exist\ multe sisteme petru care este mai coveabil a se exprima ie[irea u umai ` fuc]ie de valoarea prezet\ [i cele aterioare ale itr\rii, ci [i ` fuc]ie de valorile precedete ale ie[irii. 6
32 Exemplul.. Fie sistemul defiit de rela]ia x k (.73) care calculeaz\ media e[atioaelor acumulate (media cumulativ\). Di (.73) se observ\ c\ petru calculul ie[irii este ecesar\ stocarea tuturor e[atioaelor x[ k], petru k. Aparet, este ecesar\ o memorie care cre[te liiar cu um\rul e[atioaelor de la itrare. Petru sistemul descris de rela]ia (.73) este mai u[or s\ se calculeze [ ] ` fuc]ie de [ ] [i x. ~tr-adev\r, pritr-o rearajare simpl\ a rela]iei (.73) se ob]ie ( ) x k x [ ] x (.74) [i atuci [ ] x (.75) Acum media cumulativ\ se calculeaz\ mai u[or, multiplicâd valoarea precedet\ a ie[irii [ ] cu, valoarea e[atioului curet de itrare cu [i apoi aduâd cele dou\ produse. Coform rela]iei (.75), calculul lui ecesit\ dou\ multiplic\ri, o aduare [i o loca]ie de memorie (elemet de `târziere), dup\ cum este ar\tat ` figura.. Acesta este u exemplu de sistem recursiv. ~ geeral, ie[irea uui sistem cauzal recursiv poate fi exprimat\ astfel F[ [ ], [ ],..., [ N], x, x[ ],..., x[ M ]] (.76) ude F este o fuc]ie de argumetele sale. Ecua]ia (.76) este o ecua]ie recursiv\, specificâd u mod de calcul al ie[irii sistemului ` fuc]ie de valorile precedete ale ie[irii [i valoarea prezet\ [i precedete ale itr\rii. Spre deosebire de sistemul descris de (.76), dac\ depide umai de valoarea prezet\ [i cele trecute ale itr\rii, atuci F[ x, x[ ],..., x[ M ]] (.77) [i sistemul se ume[te erecursiv. 6
33 Figura.. Implemetarea sistemului descris de (.75) U sistem FIR, cauzal, descris de suma de covolu]ie M h k x[ k] h x h x[ ]... h[ M ] x[ M ] F[ x, x[ ],..., x[ M ]], (.78) ude F este o sum\ poderat\ a valorilor prezet\ [i trecute ale itr\rii cu valoarea r\spusului la impuls h, M, este erecursiv. Difere]a de baz\ `tre sistemele erecursive [i cele recursive cost\ ` preze]a la cele di urm\ a uei reac]ii ce co]ie cel puti u elemet de `târziere. Petru calculul ie[irii [ ] a uui sistem recursiv care este excitat cu u semal aplicat la, trebuie calculate toate valorile precedete ale ie[irii,...,, [ ]. Spre deosebire de aceast\ situa]ie, realizarea erecursiv\ permite calculul lui [ ] f\r\ cuoa[terea ie[irilor precedete. Di (.76) se observ\ c\ ie[irea uui sistem recursiv se poate determia dac\ se cuosc codi]iile ii]iale [i itrarea. Di puct de vedere al cotribu]iilor acestora ` r\spusul sistemului se pot face urm\toarele observa]ii:. Dac\ sistemul este ii]ial relaxat la mometul, memoria sa ar trebui s\ fie zero, deci [ ]... [ N]. Deoarece memoria sistemului determi\ starea sa, r\spusul acestuia ` codi]ii ii]iale ule se ume[te r\spus de stare zero sau r\spus for]at [i se oteaz\ cu sau. zs fr. Dac\ sistemul este erelaxat [i itrarea sa este ul\, r\spusul s\u se ume[te r\spus de itrare zero, otat zi. Acesta se mai ume[te r\spus liber sau atural r. 3. U sistem recursiv cu codi]ii ii]iale eule este erelaxat [i poate produce u semal de ie[ire f\r\ a avea excita]ie. 6
34 4. Petru clasa sistemelor liiare r\spusul acestora este suma celor dou\ r\spusuri, de itrare zero [i de stare zero [ ] zi [ ] zs[ ]. ~totdeaua este posibil a implemeta u sistem FIR ` maier\ erecursiv\, dar pri rearajarea adecvat\ a rela]iei (.77) care descrie sistemul, acesta poate fi implemetat [i recursiv. Exemplul.3. Fie u sistem FIR descris de ecua]ia M x[ k] (.79) M care calculeaz\ media mobil\ sau aluec\toare. Coform rela]iei (.77), acest sistem este de tip FIR, cu r\spusul la impuls h, M (.8) M [i implemetarea di figura.3. Figura.3. Implemetarea erecursiv\ a uui sistem FIR petru calculul mediei mobile Rela]ia (.79) poate fi `s\ rearajat\ sub forma M x[ k] ( x x[ M ]) (.8) M M [ ] ( x x[ M ]) M Rela]ia (.79), scris\ ` forma echivalet\ (.8), poate fi implemetat\ ca ` figura.4 ` form\ recursiv\. U sistem IIR u poate fi implemetat decât recursiv, deoarece implemetarea erecursiv\ ar implica u um\r ifiit de celule de `târziere. ~ cocluzie, termeii de FIR [i IIR trebuie v\zu]i drept caracteristici geerale ale sistemelor referitoare la durata r\spusului la 63
35 impuls, ` timp ce termeii de recursiv [i erecursiv se refer\ la posibilit\]ile de implemetare ale acestora. Figura.4. Implemetarea recursiv\ a uui sistem FIR care calculeaz\ media mobil\.5. Corela]ia semalelor discrete ~ sec]iuile precedete semalele s-au presupus determiiste, adic\ fiecare valoare a secve]ei este uic determiat\ de o expresie matematic\, u tabel de atribuire sau o regul\ oarecare. ~ multe situa]ii `s\, procesele care geereaz\ semale sut mult prea complexe, astfel `cât descrierea lor este fie foarte dificil\, fie imposibil\. ~ aceste cazuri este util\ modelarea lor cu secve]e aleatoare, a c\ror caracterizare matematic\ se realizeaz\ pe baza mediilor de diferite ordie [5]. Semalele aleatoare u sut absolut sumabile sau de p\trat sumabil [i, ` coseci]\, u au trasformat\ Fourier, dar multe di propriet\]ile acestor semale pot fi descrise de fuc]iile lor de autocorela]ie sau de corela]ie, petru care trasformata Fourier exist\ adesea. Ca [i ` cazul covolu]iei, ` cazul opera]iei de corela]ie sut implicate dou\ semale. Spre deosebire de covolu]ie, scopul calcul\rii corela]iei a dou\ semale este de a ob]ie o m\sur\ a gradului ` care cele dou\ semale sut depedete [i de a extrage iforma]ii di aceast\ depede]\. Opera]ia de corela]ie este folosit\ ` cazul radarului, soarului, comuica]iilor digitale [i alte aplica]ii. Spre exemplu, se presupue c\ exist\ dou\ secve]e aleatoare x [i care trebuie comparate. ~ cazul radarului sau soarului x poate reprezeta semalul discret trasmis, iar, semalului recep]ioat. Dac\ ]ita este prezet\, semalul recep]ioat cost\ di suma ditre semalul reflectat de ]it\ [i zgomot, adic\ 64
36 a x[ D] w, (.8) ude D `târzierea itrodus\ ` semalul reflectat, a u factor de ateuare [i w[ ] zgomot aditiv. Pe de alt\ parte, dac\ u exist\ ]it\ ` spa]iul ivestigat, semalul cost\ umai di zgomot. Deoarece, ` geeral, semalul reflectat de ]it\ este "`ecat" ` zgomot, se pue problema detec]iei ]itei, adic\, de a decide, pe baza semalului recep]ioat, dac\ ]ita este sau u prezet\ [i, ` caz afirmativ, s\ se g\seasc\ `târzierea D di care se poate determia dista]a pâ\ la ]it\. Ispec]ia vizual\ a semalului u relev\ preze]a sau abse]a semalului ax[ D]. Opera]ia de corela]ie `tre semalul trasmis [i cel recep]ioat ofer\ u mijloc de a decide preze]a sau lipsa ]itei. O alt\ aplica]ie a corela]iei, `tâlit\ adesea ` comuica]iile digitale, cost\ ` detec]ia `tre dou\ alterative. ~ acest caz semalul recep]ioat este de forma xi w, i,; L (.83) ude x [i x reprezit\, de exemplu, "" logic, respectiv, "" logic. Efectuâd corela]iile semalului recep]ioat cu cele dou\ semale [i x geerate local la recep]ie, se poate lua decizia care di cele dou\ semale x sau x este prezet ` semalul recep]ioat. ~ cele ce urmeaz\ se va defii opera]ia de corela]ie [i autocorela]ie petru semale de eergie fiit\ [i petru semale de putere fiit\..5.. Corela]ia [i autocorela]ia secve]elor de eergie fiit\ Fie x [i dou\ semale de eergie fiit\. Secve]a de corela]ie ditre x[ ] [i [ ] este o secve]\ r l defiit\ cu rela]ia sau, echivalet x x l x[ ] [ l] x x [ ] r, l ; ± ; ± ;... (.84) l x[ l] [ ] r, l ; ± ; ± ;... (.85) Ordiea idicilor x [i idic\ direc]ia ` care o secve]\ este deplasat\ fa]\ de cealalt\. ~ rela]ia (.84) este edeplasat\ [i este x 65
37 deplasat\ fa]\ de x cu l uit\]i, spre dreapta petru l pozitiv [i spre stâga petru l egativ. ~ (.85) este edeplasat\ [i x este deplasat\ cu l uit\]i spre stâga petru l pozitiv [i spre dreapta, dac\ l este egativ. Deplasarea lui x spre stâga cu l uit\]i fa]\ de echivaleaz\ cu deplasarea lui spre dreapta fa]\ de x cu l uit\]i, astfel `cât l ob]iut di (.84) [i (.85) este acela[i. sau r x Dac\ se iverseaz\ rolurile lui x[ [i se ob]ie r r r x [ ] x[ l] x l [ l] x[ ] l x l [ l] x x[ ] x[ l] x[ l] x[ ] ] l (.86) r (.87) Comparâd (.84) cu (.87) sau (.85) cu (.86), rezult\ rx l rx[ l] (.88) Cu excep]ia opera]iei de reflectare, calculul corela]iei implic\ acelea[i opera]ii ca [i covolu]ia: deplasarea uei secve]e, multiplicarea [i sumarea produselor, adic\ r x [l] se ob]ie di covolu]ia r x (.89) ~ cazul particular ` care se ob]ie autocorela]ia, defiit\ ca sau, echivalet xx xx l (.9) l (.9) Di (.9) [i (.9) rezult\ r xx [l] r xx [ l], deci fuc]ia de autocorela]ie este par\. Câd se lucreaz\ cu secve]e de durat\ fiit\, evidet, sumele sut fiite, limitele de sumare fiid determiate de lugimea secve]elor implicate ` corela]ie. Petru evide]ierea uor propriet\]i ale fuc]iei de autocorela]ie [i corela]ie se presupu dou\ secve]e x [i de eergie fiit\, [i se formeaz\ combia]ia liiar\ z a x b l (.9) [ ] 66
38 Eergia semalului z este [ a x b [ l] ] a x [ ] b [ l] ab x Fie [ l] a r b r ab r l r xx Ex x xx x (.93) [i r E (.94) eergiile semalelor [i. Evidet, a rxx b r ab rx l (.95) Presupuâd b [i `mp\r]id (.93) pri b, rezult\ a a r xx rx l r (.96) b b Aceast\ rela]ie este adev\rat\ dac\ discrimiatul s\u este mai mic sau egal cu zero, adic\ r l r r (.97) x [ ] [ ] xx Di (.97) rezult\ r l r r E E (.98) x xx x x r xx l rxx Ex ~ cazul particular, rezult\ (.99) Aceasta `seam\ c\ fuc]ia de autocorela]ie `[i atige valoarea maxim\ ` origie. ~ practic\ este ueori preferabil a se ormaliza fuc]ia de corela]ie [i autocorela]ie la domeiul [, ]. Fuc]ia de corela]ie ormalizat\, umit\ ueori [i coeficiet de corela]ie, se calculeaz\ cu rela]ia rx l ρ x l (.) r r xx Fuc]ia de autocorela]ie ormalizat\, umit\ ueori [i coeficiet de autocorela]ie, se calculeaz\ cu rela]ia rxx l ρ xx l (.) r Evidet, ρ l x [i ρ l xx. 67 xx
39 .5.. Corela]ia secve]elor de putere fiit\ Fie x [i dou\ secve]e de putere fiit\. Fuc]ia lor de corela]ie este defiit\ pri rela]ia M rx l lim x [ l] (.) M M M Dac\ x [ ] [ ], se ob]ie fuc]ia de autocorela]ie M rxx l lim x x[ l] (.3) M M M Dac\, ` particular, x [i sut periodice, de perioad\ N, mediile di (.) [i (.3) sut idetice cu cele pe o perioad\ [i atuci se poate scrie x N N N N l x [ l] r (.4) xx l x x[ l] r (.5) r x Secve]ele l [i l sut periodice, de perioad\ N. Factorul r xx poate fi cosiderat factor de ormalizare. Exemplul.4. Fie secve]a x w (.6) ude x este o secve]\ periodic\ de perioad\ ecuoscut\ N, iar w zgomotul aditiv, presupus alb. Cosiderâd M e[atioae prelevate di, adic\ M, cu M >> N [i presupuâd petru < [i > M, fuc]ia de autocorela]ie petru este M l [ l] r (.7) M ~locuid (.6) ` (.7), rezult\ M r l ( x w )( x[ l] w[ l] ) rxx l rxw l rwx l rww l M (.8) 68 N
40 r xx ude l este fuc]ia de autocorela]ie a semalului x, r xw [l] [i r wx [l] fuc]iile de corela]ie ditre semal [i zgomotul aditiv, iar r ww [ l] fuc]ia de autocorela]ie a zgomotului. Deoarece x s-a presupus periodic, de perioad\ N, [i fuc]ia sa de autocorela]ie va fi periodic\, avâd maxime locale petru l, N, N,.... Fuc]iile de corela]ie r xw l [i r wx l ditre semal [i zgomot sut mici datorit\ idepede]ei ditre cele dou\ semale. Fuc]ia de autocorela]ie a zgomotului va avea u maxim ` origie tizâd apoi asimptotic la valoarea sa medie [5]. ~ cocluzie, ` (.8) este de a[teptat ca umai r xx l s\ aib\ maxime semificative petru l, ceea ce permite detec]ia semalului periodic x "`ecat" ` zgomot [i determiarea perioadei sale Corela]ia ditre itrarea [i ie[irea uui sistem ~ paragraful de fa]\ se urm\re[te ob]ierea uor rela]ii itrare ie[ire petru sisteme discrete, liiare, ivariate ` timp ` "domeiul corela]iei", deoarece semalul ob]iut la ie[irea sistemului u este arbitrar, ecorelat [i idepedet de semalul de itrare. Fie u semal x, a c\rui fuc]ie de autocorela]ie r xx l este cuoscut\, care se aplic\ la itrarea uui SDLIT caracterizat de r\spusul la impuls h. Semalul de ie[ire este h ] x[ x[ k h k] [ ] (.9) Secve]a de itercorela]ie ditre itrare [i ie[ire este r [ l] [ l] x[ l] h[ l] [ x[ l] x[ l]] h[ l] r [ l] (.) x adic\ covolu]ia ditre r\spusul la impuls al sistemului [i fuc]ia de autocorela]ie a secve]ei de itrare. Di (.88) [i (.) rezult\ r [ l] h[ l] r [ l] (.) x xx }iâd cot de (.89), (.9) [i propriet\]ile covolu]iei, fuc]ia de autocorela]ie a secve]ei de ie[ire este r[ l] [ l] [ l] [ h[ l] x[ l]] [ h[ l] x[ l]] (.) [ h[ l] h[ l]] [ x[ l] x[ l]] r [ l] r [ l] hh xx xx 69
41 Fuc]ia de autocorela]ie r hh [l] a r\spusului la impuls h exist\, dac\ sistemul este stabil. Evaluâd (.) petru l, se ob]ie eergia semalului de ie[ire cu ajutorul fuc]iilor de autocorela]ie. rhh r [ ] [ k] r [ k] (.3) xx.6. Sisteme discrete, liiare, ivariate ` timp, caracterizate de ecua]ii cu difere]e cu coeficie]i costa]i.6.. Solu]ia ecua]iei liiare cu difere]e cu coeficie]i costa]i ~ paragraful.4.3 au fost cosiderate SDLIT [i s-a ar\tat c\ acestea pot fi complet caracterizate de r\spusul lor la impuls. De asemeea, a fost prezetat\ [i o alt\ maier\ de descriere a rela]iei itrare ie[ire petru aceast\ familie de sisteme discrete, [i aume, pri ecua]ia cu difere]e exprimat\ de rela]ia N [ ] ak [ k] bk x[ M k] (.4) Dat\ fiid ecua]ia cu difere]e cu coeficie]i costa]i care caracterizeaz\ u sistem discret, liiar, ivariat ` timp, ` acest paragraf se urm\re[te a se ob]ie o expresie explicit\ petru ie[irea, pritr-o metod\ umit\ direct\. O metod\ alterativ\, umit\ idirect\, bazat\ pe folosirea trasformatei Z va fi prezetat\ ` paragraful Ca [i ` cazul ecua]iilor difere]iale liiare cu coeficie]i costa]i, o ecua]ie liiar\ cu difere]e are solu]ia [3] [ ] [ ] [ ] (.5) ude p h reprezit\ o solu]ie particular\ a ecua]iei complete, iar h solu]ia geeral\ a ecua]iei cu difere]e omogee (x[ k] petru p k, M ). Solu]ia geeral\ a ecua]iei cu difere]e omogee Pri impuerea itr\rii egal\ cu zero se ob]ie ecua]ia cu difere]e omoge\ 7
42 N k [ k] a, a (.6) Se alege o solu]ie a ecua]iei omogee de forma λ (.7) ~locuid (.7) ` (.6), se ob]ie N N N N k a λ (.8) k N sau λ ( λ a λ a λ... an λ an ) (.8') Ecua]ia (.8) sau (.8 ) se ume[te ecua]ie caracteristic\, iar poliomul di paratez\ se ume[te poliom caracteristic al sistemului, care are N r\d\cii otate λ, λ,..., λ N, care pot fi reale [i/sau complexe, disticte sau u. Dac\ coeficie]ii a,..., a N sut reali, cum se `tâmpl\ de obicei ` practic\, r\d\ciile sut fie reale, fie reale [i/sau perechi complex cojugate. Uele r\d\cii pot fi idetice, caz ` care r\d\ciile se umesc multiple. Petru `ceput `s\, se presupue c\ acestea sut disticte. Solu]ia geeral\ a ecua]iei cu difere]e omogee este [3] h c λ c λ... cn λ N (.9) ude c, c,..., c N sut coeficie]i de poderare, care se determi\ di codi]iile ii]iale specificate petru sistem. Deoarece x[ ], rela]ia (.9) poate fi folosit\ petru determiarea r\spusului de itrare zero zi al sistemului, coeficie]ii de poderare determiâdu-se di codi]iile ii]iale [ ], [ ],..., [ N]. Exemplul.5. S\ se determie r\spusul sistemului cauzal descris de ecua]ia cu difere]e omoge\ 3 [ ] 4 [ ] (.) cu codi]iile ii]iale [ ] [i [ ]. Solu]ie. Ecua]ia caracteristic\ este λ 3λ 4λ, cu r\d\ciile λ [i λ 4, astfel `cât forma geeral\ a solu]iei ecua]iei cu difere]e, omogee este h c λ c λ c ( ) c 4 (.) 7
43 Costatele c [i c se ob]i di codi]iile ii]iale [ ] [i [ ]. Di ecua]ia (.) se ob]ie 3 [ ] 4 [ ] (.) [ ] 3 [ ] 4 [ ] 3 [ ] [ ] Pe de alt\ parte, di (.) se poate scrie c c (.3) c 4c ~locuid (.3) ` (.), rezult\ 4 c [ ] [ ] c [ ] [ ] 5 5 [i r\spusul de itrare zero al sistemului va fi zi [ ] [ ] ( ) [ ] [ ] 4 ; (.4) Dac\ ecua]ia caracteristic\ are r\d\cia λ multipl\ de ordi m, iar celelalte r\d\cii, λ m,..., λ N, simple, solu]ia geeral\ a ecua]iei cu difere]e omogee este [3] m h c λ c λ c3 λ... cm λ cm λ m... cn λ N. (.5) ~ cazul r\d\ciilor complex cojugate [i coeficie]ii corespuz\tori sut complex cojuga]i [i cotribu]ia acestora se combi\ `tr-o compoet\ real\. Astfel, dac\ λ p [i λ q sut cele dou\ r\d\cii complex cojugate λ p r(cosα j si α) (.6) λ r(cosα j si α) cotribu]ia lor ` r\spus este c λ c r (cosα c p q λ p q q c r q p jsi α) (cosα jsi α) ude coeficie]ii c [i c sut complex cojuga]i cu c c c. p q p q jθ jθ (.7) c ce ; c ce (.8) p q 7
44 }iâd seama de (.8), termeii di rela]ia (.7) se combi\ ` compoeta c pr (cos α j si α) cqr (cos α j si α) (.9) r ( Ak cos α Bk si α) ude Ak ccosθ (.3) Bk csi θ Dac\ ecua]ia caracteristic\ are N r\d\cii reale disticte [i (N-N )/ perechi de r\d\cii complex cojugate, solu]ia este de forma N k N N [ ] c λ r ( A cosα B si α) (.3) h k Dac\ uele r\d\cii reale sau complex cojugate sut multiple, ` r\spus apar [i termei de forma (.5). Solu]ia particular\ a ecua]iei cu difere]e Solu]ia particular\ se ob]ie presupuâd o aumit\ form\ petru aceasta, ` fuc]ie de semalul de itrare [3]. ~ tabelul. sut prezetate solu]ii particulare petru cele mai uzuale semale folosite ` practica prelucr\rii umerice a semalelor. Tabelul. k Semal de itrare x[ ] Solu]ie particular\ p [ ] A (costat) A M M M M A k k... km A ( ) M M M A k k... km k k K M A A cosω si ω δ k cosω k si ω M i N k δ[ i] i Exemplul.6. S\ se determie solu]ia particular\ a ecua]iei cu difere]e 73
TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:
TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi
6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă
Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi
Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale
Laborator 4 Iterpolare umerica. Polioame ortogoale Resposabil: Aa Io ( aa.io4@gmail.com) Obiective: I urma parcurgerii acestui laborator studetul va fi capabil sa iteleaga si sa utilizeze diferite metode
Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare
Miisterul Educaţiei Națioale Cetrul Naţioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat aţioal 08 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Clasa a XI-a Toate subiectele sut obligatorii Se acordă 0 pucte di oficiu
SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a
Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii
COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi
OMBINATORIĂ Mulţimile ordoate care se formează cu elemete di elemete date se umesc permutări. P =! Proprietăţi 0! = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! =!! =!! =! +... Submulţimile ordoate care se formează cu elemete
a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.
Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)
4. Ecuaţii diferenţiale de ordin superior
4.. Ecuaţii liiare 4. Ecuaţii difereţiale de ordi superior O problemã iportatã este rezolvarea ecuaţiilor difereţiale de ordi mai mare ca. Sut puţie ecuaţiile petru care se poate preciza forma aaliticã
Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1
Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se
Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5
Statisticǎ - curs Cupris Parametrii şi statistici ai tediţei cetrale Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 3 Parametrii şi statistici factoriali ai variaţei 8 4 Parametrii şi statistici ale poziţiei
Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica
Capitole fudametale de algebra si aaliza matematica 01 Aaliza matematica MULTIPLE CHOICE 1. Se cosidera fuctia. Atuci derivata mixta de ordi data de este egala cu. Derivata partiala de ordi a lui i raport
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele
Inegalitati. I. Monotonia functiilor
Iegalitati I acest compartimet vor fi prezetate diverse metode de demostrare a iegalitatilor, utilizad metodele propuse vor fi demostrate atat iegalitati clasice precum si iegalitati propuse la diferite
(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.
Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,
sistemelor de algebrice liniarel
Uivesitatea Tehică a Moldovei Facultatea de Eergetică Catedra Electroeergetica Soluţioarea sistemelor de ecuaţii algebrice liiarel lect.uiv. Victor Gropa «Programarea si Utilizarea Calculatoarelor I» Cupris
Formula lui Taylor. 25 februarie 2017
Formula lui Taylor Radu Trîmbiţaş 25 februarie 217 1 Formula lui Taylor I iterval, f : I R o fucţie derivabilă de ori î puctul a I Poliomul lui Taylor de gradul, ataşat fucţiei f î puctul a: (T f)(x) =
Dualitatea problemelor de optimizare convex
UNIVERSITATEA BABE - BOLYAI CLUJ - NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATIC I INFORMATIC Dualitatea roblemelor de otimizare covex Coductor tiiific: Prof. dr. Wolfgag Brecker Absolvet: Radu-Ioa Bo 998 Curis Itroducere....
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
5..8 Ecuaţia difereţială Riccati Ecuaţia difereţială de ordiul îtâi de forma: d q( ) p( ) r( ) d + + (4) r sut fucţii cotiue pe u iterval, cuoscute, iar fucţia ude q( ), p ( ) şi ( ) este ecuoscuta se
Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011
Aaliza matematica Specializarea Matematica vara 010/ iara 011 MULTIPLE HOIE 1 Se cosidera fuctia Atuci derivata mita de ordi data de este egala cu 1 y Derivata partiala de ordi a lui i raport cu variabila
CURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică
Capitolul II: Serii de umere reale Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC CURS III, IV Capitolul
Transformata z (TZ) TZ este echivalenta Transformatei Laplace (TL) in domeniul sistemelor discrete. In domeniul sistemelor continui: Sistem continuu
Prelucrre umeric semlelor Trsformt Trsformt este echivlet Trsformtei Lplce TL i domeiul sistemelor discrete. I domeiul sistemelor cotiui: xt s Sistem cotiuu yt Ys ht; Hs I domeiul sistemelor discrete:
Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.
86 ECUAŢII 55 Vriile letore discrete Sut vriile letore cre iu o ifiitte umărilă de vlori Digrm uei vriile letore discrete re form f, p p p ude p = = Distriuţi Poisso Are digrm 0 e e e e!!! Se costtă că
SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare
SUBGRUPURI CLASICE. SUBGRUPURI recapitulare Defiiţia. Fie (G, u rup şi H o parte evidă a sa. H este subrup al lui G dacă:. H este parte stabilă a lui G;. H îzestrată cu operaţia idusă este rup. Teorema.
Analiza bivariata a datelor
Aaliza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor! Presupue masurarea gradului de asoiere a doua variabile sub aspetul: Diretiei (aturii) Itesitatii Semifiatiei statistie Variabilele omiale Tabele
MODELAREA MATEMATICĂ A SISTEMELOR CONTINUE
MODELAREA MATEMATICĂ A SISTEMELOR CONTINUE OBIECTIVE Aaliza sistemelor de ordiul doi folosid modele matematice Calculul polilor şi zerourilor fucţiei de trasfer Reducerea schemelor bloc 41 Itroducere Aaliza
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare
Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008
Cocursul Naţioal Al. Myller CLASA a VII-a Numerele reale disticte x, yz, au proprietatea că Să se arate că x+ y+ z = 0. 3 3 3 x x= y y= z z. a) Să se arate că, ditre cici umere aturale oarecare, se pot
PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI
PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI PARTEA FRACŢIONARĂ. Să se rezolve ecuaţia {x} {008 x} =.. Fie r R astfel ca r 9 ] 00 Determiaţi 00r]. r 0 ] r ]... r 9 ] = 546. 00 00 00 Cocurs AIME (SUA), 99. Câte ditre
Curs 4 Serii de numere reale
Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni
PROBLEME PROPUSE- SET4 Controlul interferenţei intersimbol. Criteriile lui Nyquist Transmisiuni codare corelativă.
PROBLEME PROPUSE- SE4 Cotrolul iterfereţei itersimbol. Criteriile lui Nyquist rasmisiui codare corelativă. Problema Fie modelul adoptat petru trasmisia î bada de bază cu repartizarea filtrării ître emiţător
Probleme rezolvate. = 1, frecvenţele: F
Lăcrimioara GRAMA, Coreliu RUSU, Prelucrarea umerică a semalelor aplicații și probleme, Ed UTPRESS, Cluj-Napoca, Capitolul Semale și secvețe Problema Geerarea uei expoețiale complexe: Se doreşte geerarea
1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE
ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE Noţiui teoretice şi rezultate fudametale Şiruri de umere reale Presupuem cuoscute oţiuile de bază despre mulţimea N a umerelor aturale, mulţimea Z a umerelor îtregi, mulţimea
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar
7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE
7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. NOŢIUNI GENERALE. TEOREMA DE EXISTENŢĂ ŞI UNICITATE Pri ecuaţia difereţială de ordiul îtâi îţelegem o ecuaţie de forma: F,, = () ude F este o fucţie reală
5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.
5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este
Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare
1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe
REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE
REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE Forma geerală a ecuaţiei: cu : I R R Î particular poliom / adus la o ormă poliomială dar şi ecuaţiile trascedete Rezolvarea
Sala: 2103 Decembrie 2014 CURS 10: ALGEBRĂ
Sala: 203 Decembrie 204 Cof. uiv. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 0: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs u a fost supus uui proces riguros de recezare petru a fi oficial publicat. distribuit
5.1. ŞIRURI DE FUNCŢII
Modulul 5 ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII Subiecte :. Şiruri de fucţii.. Serii de fucţii. 3. Serii de puteri. Evaluare :. Covergeţa puctuală şi covergeţa uiformă la şiruri şi serii de fucţii.. Teorema lui Abel.
Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1
1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2
Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate
Lector uv dr Crsta Nartea Cursul 7 Spaţ eucldee Produs scalar Procedeul de ortogoalzare Gram-Schmdt Baze ortoormate Produs scalar Spaţ eucldee Defţ Exemple Defţa Fe E u spaţu vectoral real Se umeşte produs
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare
Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice
Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător
3.1. DEFINIŢII. PROPRIETĂŢI
Modulul 3 SERII NUMERICE Subiecte :. Criterii de covergeţă petşru serii cu termei oarecare. Serii alterate 3. Criterii de covergeţă petru serii cu termei poziţivi Evaluare. Criterii de covergeţă petru
Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice
Laborator 4 Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Obiective: o Semnalul sinusoidal, o Semnalul dreptunghiular, o Semnalul triunghiular, o Generarea diferitelor semnale folosind placa multifuncţională
3. Serii de puteri. Serii Taylor. Aplicaţii.
Fucţiile f ( ) cos t = sut de clasă C pe R cu α si derivatelor satisface codiţiile: α f ' ( ) si = şi seria ' ( ), α α f R cu = b α ' coverge petru α > f este (ormal covergetă) absolut şi uiform covergetă
Polinoame Fibonacci, polinoame ciclotomice
Polioame Fiboacci, polioame ciclotomice Loredaa STRUGARIU, Cipria STRUGARIU 1 Deoarece şirul lui Fiboacci este cuoscut elevilor îcă dicl.aix-a,iarrădăciile de ordiul ale uităţii şi polioamele ciclotomice
MARCAREA REZISTOARELOR
1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea
CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI
CAPITOLUL 2 CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI 2.. Model ateatic de caal discret de trasisiui Î acest odel trebuie precizate ulţiile sibolurilor aplicate la itrarea caalului, ale sibolurilor recepţioate la
CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea
EDIŢIA A IV-A 4 6 MAI 004 CLASA a V-a I. Să se determie abcd cu proprietatea abcd - abc - ab -a = 004 Gheorghe Loboţ II Comparaţi umerele A B ude A = 00 00 004 004 şi B = 00 004 004 00. Vasile Şerdea III.
Integrala nedefinită (primitive)
nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei
T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :
Numere complexe î formă algebrcă a b Fe, a b, ab,,, Se umeşte partea reală a umărulu complex : Re a Se umeşte coefcetul părţ magare a umărulu complex : Se umeşte modulul umărulu complex : Im b, ş evdet
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:
Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă
Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale
1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB
1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul
REZUMAT CURS 3. i=1. Teorema 2.2. Daca f este (R)-integrabila pe [a, b] atunci f este marginita
REZUMAT CURS 3. Clse de uctii itegrbile Teorem.. Dc :, b] R este cotiu tuci este itegrbil pe, b]. Teorem.2. Dc :, b] R este mooto tuci este itegrbil pe, b]. 2. Sume Riem. Criteriul de itegrbilitte Riem
lim = dacă se aplică teorema lui 3. Derivate de ordin superior. Aplicaţii.
5 Petru limita determiată: 2 + lim = dacă se aplică terema lui LHspital: 2 + 2 lim = lim = rezultatul este icrect. 3. Derivate de rdi superir. Aplicaţii. Fie A R mulţime care îşi cţie puctele de acumulare
CAPITOLUL IV CALCULUL DIFERENŢIAL PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILA REALĂ
CAPITOLUL IV CALCULUL DIFEENŢIAL PENTU FUNCŢII EALE DE O VAIABILA EALĂ Fucţii derivabile Fucţii difereţiabile Derivata şi difereţiala sut duă ccepte fudametale ale matematicii, care reprezită siteză pe
în care suma termenilor din fiecare grup este 0, poate conduce la ideea că valoarea acestei sume este 0. De asemenea, gruparea în modul
Capitolul 3 SERII NUMERICE Date fiid umerele reale x 0, x,..., x, î umăr fiit, suma lor x 0 + x +... + x se poate calcula fără dificultate, după regulile uzuale. Extiderea oţiuii de sumă petru mulţimi
Pregtire lot naional. Liceul de Informatic Gr. C. Moisil Iai METODE NUMERICE I. ERORI. 1. Introducere
METODE NUMERICE I. ERORI. Itroducere Rezolvarea uei probleme presupue: ) elaborarea algoritmului 2) traspuerea îtr-u limbaj de programare 3) verificarea rezultatelor (itermediare, fiale) 4) precizia rezultatului
ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII
Capitolul 8 ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII 8. Şiruri de fucţii Fie D R, D = şi fie f 0, f, f 2,... fucţii reale defiite pe mulţimea D. Şirul f 0, f, f 2,... se umeşte şir de fucţii şi se otează cu ( f ) 0.
1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE
. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE. Eerciţii rezolvte Eerciţiul Stbiliţi dcă următorele şiruri sut fudmetle: ), N 5 b) + + + +, N * c) + + +, N * cos(!) d), N ( ) e), N Soluţii p p ) +p - < şi mjortul este
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1
Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui
CAPITOLUL 4 SPAŢII VECTORIALE EUCLIDIENE/UNITARE Produs scalar. Spaţii euclidiene şi spaţii unitare-definiţie
Spaţii vectoriale euclidiee/uitare CAPITOLUL 4 SPAŢII VECTORIALE EUCLIDIENE/UNITARE 4.. Produs scalar. Spaţii euclidiee şi spaţii uitare-defiiţie Defiiţia 4... Fie V u spaţiu vectorial peste corpul K (K=R
Capitolul 2 ŞIRURI DE NUMERE REALE. 2.1 Proprietăţi generale Moduri de definire a unui şir. (x n ) n 0 : x n =
Capitolul 2 ŞIRURI DE NUMERE REALE 2. Proprietăţi geerale Fie A = o mulţime dată. Se umeşte şir de elemete di A o fucţie f : N A. Dacă A = R, şirul respectiv se va umi şir de umere reale, şir umeric sau,
8.4 Circuite rezonante RLC
8.4 Circuite rezoate RLC Pricipalul rezultat al subcapitolului 8.3: comportarea circuitelor descrisă pri fucţia de răspus la frecveţă. Exemplele studiate au fost circuite simple, cu u sigur elemet reactiv
Examenul de bacalaureat nańional 2013 Proba E. c) Matematică M_mate-info. log 2 = log x. 6 j. DeterminaŃi lungimea segmentului [ AC ].
Miisterul EducaŃiei, Cercetării, Tieretului şi Sportului Cetrul NaŃioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat ańioal 0 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Filiera teoretică, profilul real, specializarea
Partea întreagă, partea fracţionară a unui număr real
Cocursul Gazeta Matematică și ViitoriOlimpiciro Ediția a IV-a 0-0 Partea îtreagă, partea fracţioară a uui umăr real ABSTRACT: Materialul coţie câteva proprietăţi şi rezultate legate de partea îtreagă şi
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element
Seminar 3. Serii. Probleme rezolvate. 1 n . 7. Problema 3.2. Să se studieze natura seriei n 1. Soluţie 3.1. Avem inegalitatea. u n = 1 n 7. = v n.
Semir 3 Serii Probleme rezolvte Problem 3 Să se studieze tur seriei Soluţie 3 Avem ieglitte = ) u = ) ) = v, Seri = v este covergetă fiid o serie geometrică cu rţi q = < Pe bz criteriului de comprţie cu
Tema: şiruri de funcţii
Tem: şiruri de fucţii. Clculţi limit (simplă) şirului de fucţii f : [ 0,], f ( ) R Avem lim f ( 0) = ir petru 0, vem lim f ( ) Î cocluzie, dcă otăm f: [ 0, ], f ( ) =, = 0 =, 0 + + = +, tuci lim f f =..
PENTRU CERCURILE DE ELEVI
122 Petru cercurile de elevi PENTRU CERCURILE DE ELEVI Petru N, otăm: POLINOAME CICLOTOMICE Marcel Ţea 1) U = x C x = 1} = cos 2kπ + i si 2kπ } k = 0, 1. Mulţimea U se umeşte mulţimea rădăciilor de ordi
6.1. DERIVATE ŞI DIFERENŢIALE PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILĂ REALĂ. APLICAŢII
7 7 Modulul 6 APLICAŢII DIFERENŢIABILE Subiecte : Derivate şi difereţiale petru fucţii reale de o variabilă reală Formula lui Taylor şi Mac-Lauri petru fucţii de o variabilă reală Serii Taylor 3 Derivate
Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"
Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia
V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile
Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ
4.7. Stabilitatea sistemelor liniare cu o intrare şi o ieşire
4.7. Sbilie sisemelor liire cu o irre şi o ieşire Se spue că u sisem fizic relizbil ese sbil fţă de o siuţie de echilibru sţior, dcă sub cţiue uei perurbţii eeriore (impuls Dirc) îşi părăseşe sre de echilibru
Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie
FITRE DE MIROUNDE Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie P R Puterea disponibila de la sursa Puterea livrata sarcinii P inc P Γ ( ) Γ I lo P R ( ) ( ) M ( ) ( ) M N P R M N ( ) ( ) Tipuri
R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.
5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța
Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].
Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie
Clasa a IX-a. 1. Rezolvaţi în R ecuaţiile: (3p) b) x x x Se consideră mulţimile A = { }, (2p) a) Determinaţi elementele mulţimii A
1 Rezolvaţi î R ecuaţiile: (4p) a) x 1 5 = 8 (3p) b) Clasa a IX-a x 1 x x 1 + + + =, N x x x Se cosideră mulţimile A = { }, A = { 3,5}, A { 7, 9,11}, 1 1 3 = (p) a) Determiaţi elemetele mulţimii A 6 (3p)
RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,
REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii
Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice
1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă
matricelor pătratice de ordinul 2, cu elemente numere reale; a11 a12 a13, mulńimea matricelor pătratice de ordinul 3, cu elemente
LECłII DE SINTEZĂ î vederea pregătirii sesiuii iulie-august a eameului de BACALAUREAT - M petru cadidańii absolveńi ai liceelor di filiera tehologică, profil: servicii, resurse aturale şi protecńia mediului,
Curs 1 Şiruri de numere reale
Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia
Subiecte Clasa a VII-a
lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate
CAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE
CAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE. Fucţii de o variabilă reală Fucţiile defiite pe mulţimi abstracte X, Y cu f : X Y au î geeral puţie proprietăţi şi di acest motiv, puţie aplicaţii î rezolvarea uor probleme
Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.
Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste
2.1. DEFINIŢIE. EXEMPLE
Modulul SPAŢII METRICE Subiecte :. Spaţii metrice. Defiiţii, exemple.. Mulţimi deschise, mulţimi îchise î spaţii metrice. Mulţimi compacte. 3. Spaţii metrice complete. Pricipiul cotracţiei. Evaluare:.Răspusuri
Spaţii topologice. Spaţii metrice. Spaţii normate. Spaţii Hilbert
Metode de Optimizare Noţiui recapitulative de Aaliză Matematică şi Algebră Liiară Spaţii topologice. Spaţii metrice. Spaţii ormate. Spaţii Hilbert Reamitim o serie de defiiţii şi teoreme legate de spaţiile
a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea
Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,
a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %
1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul
OLIMPIADA DE MATEMATICĂ FAZA LOCALĂ CLASA a V-a
CLASA a V-a 1. Îtr-o familie de 4 persoae, suma vârstelor acestora este de 97 de ai. Băiatul s-a ăscut câd tatăl avea 3 de ai, iar fata s-a ăscut câd mama avea de ai şi fratele său 4 ai.puteţi găsi ce
5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE
5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.
Algebră 1. Disciplină obligatorie; Anul I, Sem. 1, ore săptămânal, învăţământ de zi: 2 curs, 2 seminar, total ore semestru 56; 6 credite; examen.
Uiversitate Spiru Haret Facultatea de Matematica-Iformatica Algebră 1 Discipliă obligatorie; Aul I, Sem 1, ore săptămâal, îvăţămât de zi: curs, semiar, total ore semestru 56; 6 credite; exame I CONŢINUTUL
5. Sisteme cu mai multe grade de libertate dinamică
Diamica Structurilor şi Igierie Seismică. [v.04] http://www.ct.upt.ro/users/aurelstrata/ 5. Sisteme cu mai multe grade de libertate diamică 5.. Ecuaţii de mişcare, formularea problemei, metode de rezolvare
REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE
REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE. Aspecte itroductive Studiul comportametului diamic al sistemelor fizice modele matematice sub forma ecuaţiilor sau sistemelor