REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE
|
|
- Ἀριστείδης Ιωάννου
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE. Aspecte itroductive Studiul comportametului diamic al sistemelor fizice modele matematice sub forma ecuaţiilor sau sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare, liiare sau eliiare. Îsă ueori u se cuosc epresiile fucţiilor care defiesc derivatele, iar alteori aceste epresii sut complicate u pot fi rezolvate pe cale aalitică, pri metode clasice. superior. De ordiul îtâi! Cu geeralizări la sisteme şi ordi Problema de rezolvare a uei ecuaţii difereţiale de ordiul îtâi: d f, ) d, : [ a, b ] I R, f [ a b], I R,, a,.) d se otează d, I iterval), cu codiţia iiţială: )..) Se cere să se determie epresia fuctiei ) care verifică relaţiile.) şi.) problemă de tip Cauch.
2 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare Forma implicită a ecuaţiei difereţiale ordiare.): F,, ), F:[ a b] I I R cu I şi I itervale.,, [ a b], I, I R,,.3) Se presupue că s-a efectuat î prealabil u studiu al problemei euţate, costatâdu-se eisteţa şi uicitatea soluţiei. Î cotiuare, petru determiarea aproimativă a soluţiei se poate proceda î două moduri: a) se caută o fucţie z) care să aproimeze cât mai bie pe ) petru [ a, b] rezolvare aproimativă aalitică; b) metodă umerică propriu-zisă se determiă valorile,,, care să aproimeze cât mai bie valorile eacte ), ),, ), ale lui ) petru [ a, b] dacă puctele,,, [ a, b] sut cosiderate echidistate: i+ i h, i,.4) cu h pasul de discretizare de itegrare) şi capetele itervalului căruia îi aparţie variabila idepedetă sut: a, b.
3 Aspecte itroductive 3 Doar de tip b)! determiarea valorilor aproimative,,.. se va face folosid relaţii de tip.5): i i- + h g j, j, h), i, j i..5) Categorii de metode de itegrare umerică după umărul de pucte utilizate aterior puctului curet i, i ): ) metode moopas cu paşi separaţi) la determiarea lui i utilizează iformaţiile referitoare umai la u sigur puct aterior, corespuzător lui i- ; ) metodele multipas cu paşi legaţi) la determiarea lui i utilizează iformaţiile referitoare la mai multe pucte aterioare, corespuzătoare lui i-, i-,. Ambele categorii pot utiliza:
4 4 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare - algoritmi epliciţi direcţi) puctul curet u apare î epresia fucţiei g; - algoritmi impliciţi iterativi, de tip predictor-corector) puctul curet apare î epresia lui g.. Metode moopas petru ecuaţii difereţiale Trăsătură caracteristică: la calculul valorilor aproimative i, i se folosesc umai iformaţiile di puctul aterior i-, i- ), cu.5) particularizată: i i- + h g i-, i-, h), i..) Metodele se difereţiază ître ele pri forma fucţiei g, dar toate sut bazate pe dezvoltarea î serie Talor î veciătatea lui i : h h i ) i ) + ' i ) + " i ) +...!!.) şi reţierea uui aumit umăr de termei di.). Algoritmii epliciţi determiă valorile i, i pri efectuarea uui umăr fiit de operaţii aritmetice elemetare aplicâd direct o relaţie de tip.).
5 Metode moopas petru ecuaţii difereţiale 5 Algoritmii predictor-corector determiă valorile i, i pritr-u proces de calcul iterativ cu covergeţă teoretic ifiită, dar practic fiită etape: a) se iiţializează valoarea lui i : i i- + h g p i, i, h) ;.3) b) la u pas oarecare k,, 3, al procesului iterativ de calcul se determiă oua valoare a lui i : k i k + h g,,,, ) ;.4) i c i i i i h c) calculul este termiat câd i a fost determiat cu o precizie impusă / dorită: k k i i ε,.5) cu eroarea ε > prestabilită. Relaţia.3), aplicată o sigură dată formula de predicţie predictor); relaţia..4), aplicată î mod repetat pâă la atigerea preciziei dorite formula de corecţie corector). Metodele de tip Euler Trăsătură caracteristică: metode moopas cu algoritm eplicit la care di dezvoltarea î serie Talor.) se reţi umai primii doi termei:
6 6 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare i i- + h i-..6) petru versiuea clasică a metodei Euler: i i- + h f i-, i- )..7) Algoritm de rezolvare: porid de la codiţia iiţială.), se aplică succesiv.7) petru i rezultâd toate valorile căutate ilustrare petru i ). Eemplu: Se cosideră ecuaţia difereţială ordiară: f, ) +, cu codiţia iiţială: ) ). Să se rezolve umeric petru [,], cu pasul de discretizare h. ) utilizâd versiuea clasică a metodei Euler. Soluţie: Se particularizează relaţiile.4),.6) şi.7)
7 Metode moopas petru ecuaţii difereţiale 7 f f, ) f, ) + ; + h +..; + hf +.. ; f f, ) f.,.)..+.; + h.+.. ; + hf ; f f, ) f.,.4).4. +.; 3 + h. +..3; 3 + hf ; f f, ) f.3,.63) , Eerciţiu: calcule petru i 4 şi rezolvare î cazurile h.5 ) şi h.5 4). Avataj: simplă; dezavataj: puţi precisă recomadată doar î cazul rezolvărilor rapide aproimative. Versiuea Cauch a metodei Euler Avataj: îmbuătăţirea preciziei şi stabilităţii umerice; dezavataj: creşterea volumului de calcule. Trăsătură caracteristică: îlocuirea relaţiei.7): i [ +.5h, +.5h f, )],.8) i + h f i i i i
8 8 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare adică u se mai aproimează pe itervalul [ i, i ] cu valoarea de la îceputul itervalului, ci cu o aproimaţie a valorii de la mijlocul acestui iterval. Eemplu: Să se rezolve ecuaţia difereţială di cadrul eemplului aterior î aceleaşi codiţii cu versiuea Cauch a metodei Euler. Soluţie: Se obţi succesiv următoarele rezultate: f f, ) f, ) + ; + h +..; f +.5h, + 5hf ) f +.5., +.5. ).5; + h ; f f, ) f.,.5).5.+.5; + h.+.. ; f +.5h, +.5hf ) f.+.5., ).6 ; + h Eerciţiu: calcule petru i 3 şi rezolvarea eemplului î cazurile h.5 şi h.5. Dezavataje ale metodelor de tip Euler: ) Număr mare de calcule î situaţia î care itervalul [a, b] este relativ larg deoarece este evoie de u umăr foarte mare de paşi de discretizare petru a acoperi itervalul.
9 Metode moopas petru ecuaţii difereţiale 9 ) Erorile făcute la fiecare pas figura!) se pot acumula şi propaga imprevizibil! Metodele de tip Ruge-Kutta Sut metode moopas cu algoritm eplicit. Avataj: asigură îmbuătăţirea î cotiuare a preciziei şi a erorii de truchiere pe u pas de itegrare. Trăsătură caracteristică: petru reducerea erorii, la determiarea lui i, i,,, se calculează valorile lui f,) îtr-u umăr de pucte itermediare ale itervalului [ i-, i ], acest umăr de pucte fiid legat direct de ordiul p al metodei. Forma geerală a metodelor de tip Ruge-Kutta: k h f i-, i- ),.9) j k j h f i- + h b j, i- + c jm k m ), j p,.) m p i i- + a m k m..) m Determiarea coeficieţilor a m, m p, b j, j p şi c jm, m j, j p se face pri dezvoltare î serie
10 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare Talor a ambilor membri ai relaţiei.) şi idetificarea coeficieţilor epresiilor obţiute. Eemplu: metoda Ruge-Kutta de ordiul 4 algoritm bazat pe utilizarea relaţiilor.).6), prezetate î ordiea de efectuare a calculelor: k f i, ),.) k k k i f k i +.5h, i +.5h ),.3) 3 f k i +.5h, i +.5h ),.4) 4 f k3 i +.5h, i +.5h ),.5) h i + k + k + k3 k4 ). 6.6) i + Alte variate de metode de tip Ruge-Kutta cu proprietăţi avatajoase: Ruge-Kutta-Merso, Ralsto Ruge-Kutta şi Butcher-Ruge-Kutta. Adaptarea mărimii pasului de itegrare Î subdomeii ale itervalului [a, b] î care fucţia are variaţii lie poate fi utilizat u pas relativ mare. Dacă îsă, eistă subdomeii î care au loc variaţii rapide ale lui petru variaţii relativ mici ale lui este ecesar u pas mic. Dar: eistă fucţii petru care pot fi prezete ambele tipuri de
11 Metode moopas petru ecuaţii difereţiale subdomeii meţioate; petru acestea: î locul utilizării uui pas de itegrare mic pe îtreg itervalul [a, b] este preferată o soluţie mai eficietă, de adaptare automată a mărimii pasului de itegrare î fucţie de valoarea gradietului fucţiei ecuoscute, ). 3. Metode multipas petru ecuaţii difereţiale Se cosideră di ou ecuaţia difereţială de ordiul îtâi.) cu codiţia iiţială.) şi se cere să se rezolve această ecuaţie, adică să se determie epresia fuctiei ) care verifică.) şi.). Se pue problema rezolvării ecuaţiei meţioate pritr-o metodă umerică propriu-zisă, adică se cere să se determie valorile,,, care să aproimeze cât mai bie valorile eacte ), ),, ), ale lui ) petru [ a, b] dacă puctele,,, [ a, b] sut cosiderate echidistate cu pasul de itegrare h vezi.4)). Trăsătură caracteristică: la calculul valorilor aproimative i, i se folosesc, spre deosebire de cazul metodelor moopas, iformaţiile di mai multe pucte aterioare puctului curet i, i ), relaţia.5) obţiâd forma particulară 3.):
12 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare i i- +h g i-r, i-r,, i-, i-, i-, i-, h), i, 3.) cu r N, r umărul de pucte aterioare utilizate. Metodele se difereţiază ître ele pri forma fucţiei g şi valoarea lui r, dar toate sut bazate pe utilizarea uor itegrale avâd forma 3.): i i ) i-r ) ) d, 3.) i-r ude fucţia ) este aproimată cu u poliom de iterpolare. Algoritmii epliciţi determiă valorile i, i pri efectuarea uui umăr fiit de operaţii aritmetice elemetare aplicâd direct o relaţie de tip 3.). Algoritmii predictor-corector determiă valorile i, i pritr-u proces de calcul iterativ cu covergeţă teoretic ifiită, dar practic fiită etape: a) se iiţializează valoarea lui i : i i- + h g p i-r, i-r,, i-, i-, i-, i-, h) ; 3.3) b) la u pas oarecare k,, 3, al procesului iterativ de calcul se determiă oua valoare a lui i : k i i k + h gc i r, i r,, i, i, i, i, i, i, h) ; 3.4)
13 3 Metode mutipas petru ecuaţii difereţiale 3 c) calculul este termiat câd i a fost determiat cu o precizie impusă / dorită: k k i i ε, 3.5) cu eroarea ε > prestabilită. Relaţia 3.3), aplicată o sigură dată fomula de predicţie predictor); relaţia 3.4), aplicată î mod repetat pâă la atigerea preciziei dorite formula de corecţie corector). Avataje comparativ cu metodele moopas: estimarea erorii de truchiere este relativ simplă, eroarea de truchiere fiid semificativ mai mică; propagarea erorilor este mai redusă, fiid îmbuătăţite precizia şi stabilitatea umerică se va revei); u este ecesar calculul valorilor fucţiei f, ) î pucte itermediare suplimetare faţă de cele de tip.4). Dezavatajele metodelor multipas faţă de cele moopas:! u este asigurată autoporirea deoarece la primii paşi u sut dispoibile iformaţiile di puctele aterioare se utilizează de regulă petru porire metode moopas cu eroare de truchiere de acelaşi ordi de mărime;! modificarea pasului de itegrare h este vorba î primul râd de reducerea acestuia, efectuată î vederea creşterii
14 4 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare preciziei) se face relativ dificil, fiid ecesare reveiri la pucte deja determiate sau reporiri cu metode moopas;! la uele variate poate creşte volumul de calcule. Metodele de tip Adams-Bashforth-Moulto Sut metode multipas cu algoritm eplicit; petru metodele de tip Adams-Bashforth-Moulto de ordiul m: " relaţia 3.) este particularizată petru r ; " itegradul di 3.) ) f, ) este aproimat cu u poliom de iterpolare Lagrage P m- ) de gradul m, defiit pri itermediul a m perechi de valori: j, f j, j )), j i m+, i m+,, i. 3.6) Algoritmul metodei Adams-Bashforth-Moulto de ordiul m 4 de tip predictor-corector) etape, pri care se determiă succesiv valorile lui i, i pe baza uor procese de calcul iterativ: ) Se iiţializează i utilizâd formula de predicţie de tip 3.3)): i i- +h55f i-, i- ) 59f i-, i- )+37f i-3, i-3 ) 9f i-4, i-4 ))/ /4, 3.7) ude idicele superior corespude umărului iteraţiei curete.
15 3 Metode mutipas petru ecuaţii difereţiale 5 ) La u pas oarecare k, k,, 3, al procesului iterativ de calcul se determiă oua valoare a lui i utilizâd formula de corecţie de tip 3.4)): k i i- +h9f i, k- i- )+9f i-, i- ) 5f i-, i- )+f i-3, i-3 ))/ /4. 3.8) 3) Calculul este termiat câd i a fost determiat cu o precizie impusă / dorită codiţia de tip 3.5)): k k i i ε, 3.9) cu eroarea ε > prestabilită. Algoritmul este porit petru i 4, deci valorile f, ), f, ), f, ) şi f 3, 3 ) trebuie cuoscute îaite de porire. Î practică, aceste valori trebuie obţiute pritr-o procedură de autoporire similară celor di cazul metodelor de tip Ruge-Kutta. Rezolvarea ecuaţiilor difereţiale ordiare de ordi superior Se cosideră ecuaţia difereţială de ordiul : ) f,, ', '',..., -) ), 3.)
16 6 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare cu [ ] b a,, î codiţiile iiţiale 3.): ) ) ) ) ) ) ) '' ) '' ' ) '!. 3.) Se itroduc otaţiile: ) ) ) ' ) ) 3) 3 ) )!. 3.) Pri efectuarea substituţiilor î 3.), se obţie că ecuaţia difereţială de ordiul 3.) este echivaletă cu următorul sistem de ecuaţii difereţiale ordiare de ordiul îtâi: 3 3 ),...,,, f!. 3.3)
17 3 Metode mutipas petru ecuaţii difereţiale 7 Codiţiile iiţiale petru sistemul 3.3) se obţi di relaţiile 3.) şi 3.): 3 ) ) ) ) ) ) ) 3)!. 3.4) ' Metode de soluţioare similare celor de la ecuaţii! 4. Aspecte privid stabilitatea umerică şi alegerea metodelor de rezolvare umerică a ecuaţiilor difereţiale Petru defiirea stabilităţii umerice a uui algoritm este evoie mai îtâi să se discute despre aaliza codiţioării problemei asociate algoritmului. Aaliza codiţioării uei probleme proces matematic relativ complicat, strâs legat de teoria perturbaţiilor. O problemă este bie codiţioată dacă mici variaţii î datele problemei provoacă doar mici variaţii î soluţie. Î caz cotrar problema este rău codiţioată.
18 8 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare De regulă este studiată codiţioarea problemelor umerice di cadrul algebrei liiare, obţiâdu-se umere de codiţioare, calculabile sau estimabile. Aaliza codiţioării petru alte probleme î particular, petru rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare devie îsă dificilă şi ecesită u efort relativ mare. Î ses restrâs, se spue că u algoritm este umeric stabil dacă u itroduce o sesibilitate mai mare î raport cu datele decât cea ieretă problemei, adică u îrăutăţeşte codiţioarea problemei asociate algoritmului. Altfel spus, u algoritm este umeric stabil dacă rezultatul calculat de acesta este sau este apropiat de soluţia eactă a uei mici perturbaţii a problemei iiţiale. Dacă problema umerică este bie codiţioată soluţia calculată de u algoritm umeric stabil este apropiată de soluţia eactă. Petru mulţi algoritmi î particular, petru cei destiaţi rezolvării umerice a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare stabilitatea umerică poate fi demostrată matematic şi eprimată sub forma uor codiţii de stabilitate.
19 4 Aspecte privid stabilitatea umerică şi alegerea metodelor de rezolvare umerică 9 Observaţii cu referire la stabilitatea umerică a algoritmilor destiaţi rezolvării umerice a ecuaţiilor difereţiale ordiare:. Î cazul metodelor de tip Euler codiţia de stabilitate poate fi eprimată sub forma 4.): < h f/ <, 4.) de ude se poate cocluzioa că: A. este ecesar ca f/ < petru asigurarea stabilităţii umerice, B. poate apare istabilitate umerică petru aumite valori ale pasului de itegrare h.. Şi î cazul metodelor de tip Ruge-Kutta se pot trage aceleaşi cocluzii, rezultate di codiţia de stabilitate 4.): M < h f/ <, 4.) î care parametrul M < poate fi estimat şi diferă de la o metodă de tip Ruge-Kutta la alta. Petru asigurarea stabilităţii umerice se poate proceda la reducerea valorii pasului de itegrare h pâă la o valoare suficiet de mică. Îsă, metodele de tip Ruge-Kutta sut mai puţi eficiete decât cele de tip predictor-corector datorită umărului mai mare de evaluări ale fucţiei la fiecare pas;
20 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare deci, o reducere prea substaţială a valorii lui h determiă creşterea cosiderabilă a volumului de calcule legate de evaluările fucţiei. cel puţi di motivul asigurării stabilităţii umerice este evoie de ajustarea cu grijă a pasului de itegrare pe parcursul procesului de soluţioare e ecuaţiei difereţiale. 3. Î cazul metodelor de tip Adams-Bashforth-Moulto se pot trage cocluziile A. şi B. de la metodele de tip Euler. De data aceasta codiţia de stabilitate are epresia 4.3):.5 < h f/ <, 4.3) care este de asemeea utilă la estimarea mărimii pasului de itegrare h. Alegerea metodei umerice de itegrare a ecuaţiilor difereţiale ordiare este strâs legată de aaliza erorilor de calcul î procesul de rezolvare a ecuaţiilor difereţiale ordiare. Remember: erorile de calcul pot fi de trei tipuri erori de truchiere, erori de rotujire şi erori de propagare fiid importată aaliza efectului fiecărui tip de eroare î parte
21 4 Aspecte privid stabilitatea umerică şi alegerea metodelor de rezolvare umerică asupra preciziei rezultatelor, scopul fiid evidet cel de reducere a erorilor de calcul. Erorile de truchiere depid de metoda umerică aleasă. Petru metodele umerice aalizate aici, erorile de truchiere sut: de ordiul de mărime al lui h petru versiuea clasică a metodelor de tip Euler şi de ordiul de mărime al lui h 3 petru versiuea Cauch a metodelor de tip Euler; de ordiul de mărime al lui h 5 petru metodele de tip Ruge-Kutta de ordiul 4; de ordiul de mărime al lui h 5 petru metodele de tip Adams-Bashforth-Moulto de ordiul 4. Erorile de rotujire depid de posibilităţile echipametului de calcul pe care sut implemetaţi algoritmii de rezolvare a metodelor umerice. Aceste erori pot fi dimiuate dacă se utilizează modul de lucru î dublă precizie. Cu toate acestea, erorile de rotujire cresc pe măsura creşterii umărului de paşi de itegrare datorită propagării erorilor de la u pas la altul.
22 Rezolvarea umerică a ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii difereţiale ordiare Erorile de propagare: efectul lor este simţit mai ales la metodele de tip predictor-corector. Este importat să fie utilizate umai metode umeric stabile, la care erorile u se propagă î mod imprevizibil sau chiar emărgiit. Petru reducerea erorilor de truchiere este recomadată micşorarea pasului de itegrare, îsă aceasta coduce la creşterea erorii de rotujire. Pe de altă parte, micşorarea pasului de itegrare coduce la creşterea umărului de paşi, cu coseciţa imediată a creşterii timpului de calcul. Deci, trebuie căutată ca o soluţie de compromis acea valoare a pasului de itegrare petru care erorile de calcul suma celor trei tipuri de erori meţioate) să fie cât mai mici. Ţiâd seama legătura ditre mărimea pasului de itegrare şi cea a erorilor de calcul, alegerea uei aumite metode de rezolvare umerică a ecuaţiilor difereţiale ordiare reprezită o problemă relativ compleă recomadări:
23 4 Aspecte privid stabilitatea umerică şi alegerea metodelor de rezolvare umerică 3 # Dacă se cer rezolvări rapide se poate alege o metodă simplă, de tip Euler, cu u pas de itegrare relativ mic, dar cu o valoare absolută mult superioară celui mai mic umăr posibil a fi reprezetat î echipametul de calcul. # Dacă se cer rezolvări precise fără a fi importat timpul de calcul se poate alege metoda Ruge-Kutta de ordiul 4 datorită avatajelor legate de autoporire. # Dacă se cer rezolvări precise fără modificări semificative ale pasului de itegrare se poate alege metoda Adams- Bashforth-Moulto de ordiul 4 datorită avatajelor legate de stabilitate umerică. # La toate metodele umerice utilizate este ecesară aaliza stabilităţii umerice deoarece toate trebuie să fie umeric stabile. Dacă aceasta u poate fi efectuată teoretic trebuie testată î fucţie de aplicaţie. + eperieţa utilizatorului! + aaliza aplicaţiei!
REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE
REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE Forma geerală a ecuaţiei: cu : I R R Î particular poliom / adus la o ormă poliomială dar şi ecuaţiile trascedete Rezolvarea
Διαβάστε περισσότερα4. Ecuaţii diferenţiale de ordin superior
4.. Ecuaţii liiare 4. Ecuaţii difereţiale de ordi superior O problemã iportatã este rezolvarea ecuaţiilor difereţiale de ordi mai mare ca. Sut puţie ecuaţiile petru care se poate preciza forma aaliticã
Διαβάστε περισσότεραLaborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale
Laborator 4 Iterpolare umerica. Polioame ortogoale Resposabil: Aa Io ( aa.io4@gmail.com) Obiective: I urma parcurgerii acestui laborator studetul va fi capabil sa iteleaga si sa utilizeze diferite metode
Διαβάστε περισσότεραTEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:
TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi
Διαβάστε περισσότερα7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE
7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE 7. NOŢIUNI GENERALE. TEOREMA DE EXISTENŢĂ ŞI UNICITATE Pri ecuaţia difereţială de ordiul îtâi îţelegem o ecuaţie de forma: F,, = () ude F este o fucţie reală
Διαβάστε περισσότεραCapitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica
Capitole fudametale de algebra si aaliza matematica 01 Aaliza matematica MULTIPLE CHOICE 1. Se cosidera fuctia. Atuci derivata mixta de ordi data de este egala cu. Derivata partiala de ordi a lui i raport
Διαβάστε περισσότεραFormula lui Taylor. 25 februarie 2017
Formula lui Taylor Radu Trîmbiţaş 25 februarie 217 1 Formula lui Taylor I iterval, f : I R o fucţie derivabilă de ori î puctul a I Poliomul lui Taylor de gradul, ataşat fucţiei f î puctul a: (T f)(x) =
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
5..8 Ecuaţia difereţială Riccati Ecuaţia difereţială de ordiul îtâi de forma: d q( ) p( ) r( ) d + + (4) r sut fucţii cotiue pe u iterval, cuoscute, iar fucţia ude q( ), p ( ) şi ( ) este ecuoscuta se
Διαβάστε περισσότεραa) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.
Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)
Διαβάστε περισσότεραMinisterul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare
Miisterul Educaţiei Națioale Cetrul Naţioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat aţioal 08 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Clasa a XI-a Toate subiectele sut obligatorii Se acordă 0 pucte di oficiu
Διαβάστε περισσότερα6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă
Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi
Διαβάστε περισσότεραStatisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5
Statisticǎ - curs Cupris Parametrii şi statistici ai tediţei cetrale Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 3 Parametrii şi statistici factoriali ai variaţei 8 4 Parametrii şi statistici ale poziţiei
Διαβάστε περισσότεραInegalitati. I. Monotonia functiilor
Iegalitati I acest compartimet vor fi prezetate diverse metode de demostrare a iegalitatilor, utilizad metodele propuse vor fi demostrate atat iegalitati clasice precum si iegalitati propuse la diferite
Διαβάστε περισσότεραOlimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1
Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se
Διαβάστε περισσότεραMetode iterative pentru probleme neliniare - contractii
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii
Διαβάστε περισσότεραAnaliza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011
Aaliza matematica Specializarea Matematica vara 010/ iara 011 MULTIPLE HOIE 1 Se cosidera fuctia Atuci derivata mita de ordi data de este egala cu 1 y Derivata partiala de ordi a lui i raport cu variabila
Διαβάστε περισσότεραCOMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi
OMBINATORIĂ Mulţimile ordoate care se formează cu elemete di elemete date se umesc permutări. P =! Proprietăţi 0! = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )! =!! =!! =! +... Submulţimile ordoate care se formează cu elemete
Διαβάστε περισσότεραSEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a
Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii
Διαβάστε περισσότεραsistemelor de algebrice liniarel
Uivesitatea Tehică a Moldovei Facultatea de Eergetică Catedra Electroeergetica Soluţioarea sistemelor de ecuaţii algebrice liiarel lect.uiv. Victor Gropa «Programarea si Utilizarea Calculatoarelor I» Cupris
Διαβάστε περισσότεραCAPITOLUL IV CALCULUL DIFERENŢIAL PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILA REALĂ
CAPITOLUL IV CALCULUL DIFEENŢIAL PENTU FUNCŢII EALE DE O VAIABILA EALĂ Fucţii derivabile Fucţii difereţiabile Derivata şi difereţiala sut duă ccepte fudametale ale matematicii, care reprezită siteză pe
Διαβάστε περισσότερα2. Metode de calcul pentru optimizarea fără restricţii
. Metode de calcul petru optimizarea fără restricţii Problemele de optimizare îtâlite î practică sut probleme cu restricţii, dar metodele de calcul petru optimizarea fără restricţii sut importate pri faptul
Διαβάστε περισσότεραAnaliza bivariata a datelor
Aaliza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor! Presupue masurarea gradului de asoiere a doua variabile sub aspetul: Diretiei (aturii) Itesitatii Semifiatiei statistie Variabilele omiale Tabele
Διαβάστε περισσότεραMetode de interpolare bazate pe diferenţe divizate
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare
Διαβάστε περισσότεραExamenul de bacalaureat nańional 2013 Proba E. c) Matematică M_mate-info. log 2 = log x. 6 j. DeterminaŃi lungimea segmentului [ AC ].
Miisterul EducaŃiei, Cercetării, Tieretului şi Sportului Cetrul NaŃioal de Evaluare şi Eamiare Eameul de bacalaureat ańioal 0 Proba E c) Matematică M_mate-ifo Filiera teoretică, profilul real, specializarea
Διαβάστε περισσότεραSEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0
Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,
Διαβάστε περισσότερα5.1. ŞIRURI DE FUNCŢII
Modulul 5 ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII Subiecte :. Şiruri de fucţii.. Serii de fucţii. 3. Serii de puteri. Evaluare :. Covergeţa puctuală şi covergeţa uiformă la şiruri şi serii de fucţii.. Teorema lui Abel.
Διαβάστε περισσότεραLaborator 6. Integrarea ecuaţiilor diferenţiale
Laborator 6 Integrarea ecuaţiilor diferenţiale Responsabili: 1. Surdu Cristina(anacristinasurdu@gmail.com) 2. Ştirbăţ Bogdan(bogdanstirbat@yahoo.com) Obiective În urma parcurgerii acestui laborator elevul
Διαβάστε περισσότεραECUATII NELINIARE PE R
ANALIZA NUMERICA-ECUATII NELINIARE PE R. http://bavaria.utcluj.ro/~ccosmi ECUATII NELINIARE PE R. CONSIDERATII GENERALE Se vor studia urmatoarele probleme:. Radaciile uei ecuatii eliiare de orma. Radaciile
Διαβάστε περισσότερα5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.
5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este
Διαβάστε περισσότεραMetode Runge-Kutta. 18 ianuarie Probleme scalare, pas constant. Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy
Metode Runge-Kutta Radu T. Trîmbiţaş 8 ianuarie 7 Probleme scalare, pas constant Dorim să aproximăm soluţia problemei Cauchy y (t) = f(t, y), a t b, y(a) = α. pe o grilă uniformă de (N + )-puncte din [a,
Διαβάστε περισσότεραCURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică
Capitolul II: Serii de umere reale Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC CURS III, IV Capitolul
Διαβάστε περισσότεραMETODE NUMERICE. Note de curs
MARILENA POPA ROMULUS MILITARU METODE NUMERICE Note de curs . REZOLVAREA NUMERICĂ A SISTEMELOR DE ECUAŢII LINIARE Itroducere. Rezolvarea sistemelor algebrice liiare şi operaţiile de calcul matriceal (evaluarea
Διαβάστε περισσότερα3. Serii de puteri. Serii Taylor. Aplicaţii.
Fucţiile f ( ) cos t = sut de clasă C pe R cu α si derivatelor satisface codiţiile: α f ' ( ) si = şi seria ' ( ), α α f R cu = b α ' coverge petru α > f este (ormal covergetă) absolut şi uiform covergetă
Διαβάστε περισσότεραlim = dacă se aplică teorema lui 3. Derivate de ordin superior. Aplicaţii.
5 Petru limita determiată: 2 + lim = dacă se aplică terema lui LHspital: 2 + 2 lim = lim = rezultatul este icrect. 3. Derivate de rdi superir. Aplicaţii. Fie A R mulţime care îşi cţie puctele de acumulare
Διαβάστε περισσότερα6.1. DERIVATE ŞI DIFERENŢIALE PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILĂ REALĂ. APLICAŢII
7 7 Modulul 6 APLICAŢII DIFERENŢIABILE Subiecte : Derivate şi difereţiale petru fucţii reale de o variabilă reală Formula lui Taylor şi Mac-Lauri petru fucţii de o variabilă reală Serii Taylor 3 Derivate
Διαβάστε περισσότεραI. Noţiuni introductive
Metode Numerice Curs 1 I. Noţiuni introductive Metodele numerice reprezintă tehnici prin care problemele matematice sunt reformulate astfel încât să fie rezolvate numai prin operaţii aritmetice. Prin trecerea
Διαβάστε περισσότερα(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.
Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă
Διαβάστε περισσότεραSisteme diferenţiale liniare de ordinul 1
1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2
Διαβάστε περισσότεραAnaliza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,
Διαβάστε περισσότεραSUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare
SUBGRUPURI CLASICE. SUBGRUPURI recapitulare Defiiţia. Fie (G, u rup şi H o parte evidă a sa. H este subrup al lui G dacă:. H este parte stabilă a lui G;. H îzestrată cu operaţia idusă este rup. Teorema.
Διαβάστε περισσότεραNoţiuni introductive
Metode Numerice Noţiuni introductive Erori. Condiţionare numerică. Stabilitatea algoritmilor. Complexitatea algoritmilor. Metodele numerice reprezintă tehnici prin care problemele matematice sunt reformulate
Διαβάστε περισσότερα1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE
ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE Noţiui teoretice şi rezultate fudametale Şiruri de umere reale Presupuem cuoscute oţiuile de bază despre mulţimea N a umerelor aturale, mulţimea Z a umerelor îtregi, mulţimea
Διαβάστε περισσότεραCLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea
EDIŢIA A IV-A 4 6 MAI 004 CLASA a V-a I. Să se determie abcd cu proprietatea abcd - abc - ab -a = 004 Gheorghe Loboţ II Comparaţi umerele A B ude A = 00 00 004 004 şi B = 00 004 004 00. Vasile Şerdea III.
Διαβάστε περισσότεραRezolvarea ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii diferenţiale ordinare. Cuprins. Prof.dr.ing. Gabriela Ciuprina
Rezolvarea ecuaţiilor şi sistemelor de ecuaţii diferenţiale ordinare Prof.dr.ing. Universitatea "Politehnica" Bucureşti, Facultatea de Inginerie Electrică Suport didactic pentru disciplina Metode numerice,
Διαβάστε περισσότερα1. Operaţii cu numere reale Funcţii Ecuaţii şi inecuaţii de gradul întâi Numere complexe Progresii...
Cupris 1. Operaţii cu umere reale... 1 1.1. Radicali, puteri... 1 1.1.1. Puteri... 1 1.1.. Radicali... 1 1.. Idetităţi... 1.3. Iegalităţi... 3. Fucţii... 6.1. Noţiuea de fucţii... 6.. Fucţii ijective,
Διαβάστε περισσότεραTEMA 1: FUNCȚII LINIARE. Obiective:
TEMA : FUNCȚII LINIARE TEMA : FUNCȚII LINIARE Obiective: Defiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale fucţiei, ecuaţiei şi iecuaţiei de gradul Cuoaşterea uor elemete de geometrie aalitică a dreptei
Διαβάστε περισσότεραCurs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"
Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia
Διαβάστε περισσότεραPENTRU CERCURILE DE ELEVI
122 Petru cercurile de elevi PENTRU CERCURILE DE ELEVI Petru N, otăm: POLINOAME CICLOTOMICE Marcel Ţea 1) U = x C x = 1} = cos 2kπ + i si 2kπ } k = 0, 1. Mulţimea U se umeşte mulţimea rădăciilor de ordi
Διαβάστε περισσότεραFunctii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1
Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui
Διαβάστε περισσότεραMODELAREA MATEMATICĂ A SISTEMELOR CONTINUE
MODELAREA MATEMATICĂ A SISTEMELOR CONTINUE OBIECTIVE Aaliza sistemelor de ordiul doi folosid modele matematice Calculul polilor şi zerourilor fucţiei de trasfer Reducerea schemelor bloc 41 Itroducere Aaliza
Διαβάστε περισσότεραUniversitatea Dunărea de Jos METODE NUMERICE. Gabriel FRUMUŞANU
Uiversitatea Duărea de Jos METODE NUMERICE Gabriel FRUMUŞANU Galaţi - 8 Departametul petru Îvăţămât la Distaţă şi cu Frecveţă Redusă Facultatea de Mecaica Specializarea Igierie ecoomica si idustriala Aul
Διαβάστε περισσότεραConcursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008
Cocursul Naţioal Al. Myller CLASA a VII-a Numerele reale disticte x, yz, au proprietatea că Să se arate că x+ y+ z = 0. 3 3 3 x x= y y= z z. a) Să se arate că, ditre cici umere aturale oarecare, se pot
Διαβάστε περισσότεραCurs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele
Διαβάστε περισσότεραPROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI
PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI PARTEA FRACŢIONARĂ. Să se rezolve ecuaţia {x} {008 x} =.. Fie r R astfel ca r 9 ] 00 Determiaţi 00r]. r 0 ] r ]... r 9 ] = 546. 00 00 00 Cocurs AIME (SUA), 99. Câte ditre
Διαβάστε περισσότεραPlanul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare
1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe
Διαβάστε περισσότεραîn care suma termenilor din fiecare grup este 0, poate conduce la ideea că valoarea acestei sume este 0. De asemenea, gruparea în modul
Capitolul 3 SERII NUMERICE Date fiid umerele reale x 0, x,..., x, î umăr fiit, suma lor x 0 + x +... + x se poate calcula fără dificultate, după regulile uzuale. Extiderea oţiuii de sumă petru mulţimi
Διαβάστε περισσότεραŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII
Capitolul 8 ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII 8. Şiruri de fucţii Fie D R, D = şi fie f 0, f, f 2,... fucţii reale defiite pe mulţimea D. Şirul f 0, f, f 2,... se umeşte şir de fucţii şi se otează cu ( f ) 0.
Διαβάστε περισσότεραVarianta 1
Filiera vocaţioală, profilul militar, specializarea matematică-iformatică Toate subiectele sut obligatorii Timpul efectiv de lucru este de ore Se acordă pucte di oficiu La toate subiectele se cer rezolvări
Διαβάστε περισσότεραEsalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.
Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste
Διαβάστε περισσότεραFunctii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element
Διαβάστε περισσότεραClasa a IX-a. 1. Rezolvaţi în R ecuaţiile: (3p) b) x x x Se consideră mulţimile A = { }, (2p) a) Determinaţi elementele mulţimii A
1 Rezolvaţi î R ecuaţiile: (4p) a) x 1 5 = 8 (3p) b) Clasa a IX-a x 1 x x 1 + + + =, N x x x Se cosideră mulţimile A = { }, A = { 3,5}, A { 7, 9,11}, 1 1 3 = (p) a) Determiaţi elemetele mulţimii A 6 (3p)
Διαβάστε περισσότεραSunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.
86 ECUAŢII 55 Vriile letore discrete Sut vriile letore cre iu o ifiitte umărilă de vlori Digrm uei vriile letore discrete re form f, p p p ude p = = Distriuţi Poisso Are digrm 0 e e e e!!! Se costtă că
Διαβάστε περισσότεραCAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE
CAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE. Fucţii de o variabilă reală Fucţiile defiite pe mulţimi abstracte X, Y cu f : X Y au î geeral puţie proprietăţi şi di acest motiv, puţie aplicaţii î rezolvarea uor probleme
Διαβάστε περισσότεραDISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:
Διαβάστε περισσότεραVarianta 1. SUBIECTUL I (30p) Varianta 001 5p 1. Să se determine numărul natural x din egalitatea x = p
Filiera vocaţioală, profilul militar, specializarea matematică-iformatică Toate subiectele sut obligatorii Timpul efectiv de lucru este de ore Se acordă pucte di oficiu La toate subiectele se cer rezolvări
Διαβάστε περισσότεραAsupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale
Διαβάστε περισσότεραCiprian Deliu METODE NUMERICE ŞI STATISTICĂ
Cipria Deliu METODE NUMERICE ŞI STATISTICĂ 06 Cupris I Metode umerice Metode de aproximare a rădăciilor uei ecuaţii elieare 3. Metoda iterativă de puct fix................... 4. Metoda bisecţiei...........................
Διαβάστε περισσότεραBAREM DE CORECTARE CLASA A IX A
ETAPA JUDEŢEANĂ - martie 0 Filiera tehologica : profil tehic BAREM DE CORECTARE CLASA A IX A a) Daţi exemplu de o ecuaţie de gradul al doilea avâd coeficieţi raţioali care admite ca rădăciă umărul x= +
Διαβάστε περισσότερα2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3
SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest
Διαβάστε περισσότεραTema: şiruri de funcţii
Tem: şiruri de fucţii. Clculţi limit (simplă) şirului de fucţii f : [ 0,], f ( ) R Avem lim f ( 0) = ir petru 0, vem lim f ( ) Î cocluzie, dcă otăm f: [ 0, ], f ( ) =, = 0 =, 0 + + = +, tuci lim f f =..
Διαβάστε περισσότερα5. Sisteme cu mai multe grade de libertate dinamică
Diamica Structurilor şi Igierie Seismică. [v.04] http://www.ct.upt.ro/users/aurelstrata/ 5. Sisteme cu mai multe grade de libertate diamică 5.. Ecuaţii de mişcare, formularea problemei, metode de rezolvare
Διαβάστε περισσότεραMădălina Roxana Buneci. Metode Numerice - aspecte teoretice şi practice
Mădălia Roxaa Bueci Metode Numerice - aspecte teoretice şi practice Editura Academica Brâcuşi Târgu-Jiu, 009 Mădălia Roxaa Bueci ISBN 978-973-44-89- Metode Numerice CUPRINS Prefaţă...7 I. Noţiui itroductive...9
Διαβάστε περισσότεραCurs 12. Intervale de încredere Intervale de încredere pentru medie în cazul σ cunoscut
Curs Itervale de îcredere Am văzut cum poate fi estimat u parametru folosid datele furizate de u eşatio Parametrul di populaţie u este, î geeral, egal cu statistica calculată cu ajutorul eşatioului Ne
Διαβάστε περισσότερα10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea
Διαβάστε περισσότερα5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE
5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.
Διαβάστε περισσότεραSeminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare
Διαβάστε περισσότεραIntegrala nedefinită (primitive)
nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei
Διαβάστε περισσότεραPolinoame Fibonacci, polinoame ciclotomice
Polioame Fiboacci, polioame ciclotomice Loredaa STRUGARIU, Cipria STRUGARIU 1 Deoarece şirul lui Fiboacci este cuoscut elevilor îcă dicl.aix-a,iarrădăciile de ordiul ale uităţii şi polioamele ciclotomice
Διαβάστε περισσότεραVarianta 1 - rezolvari mate MT1
Variata - rezolvari mate MT Soluţii a + a + a + ; + 5 + 9 + + a + ; ; a + a ; a,, ;, y >, y + ; f :,,, f submulţimi cu trei elemete C 5 m + + m 6 cos ; m ± 6+ cos cos a Calcul direct b Se demostrează pri
Διαβάστε περισσότεραMATEMATICĂ. - frecvenţă redusă - clasa a IX a. Prof. Baran Mihaela Gabriela
MATEMATICĂ clasa a IX a - frecveţă redusă - Prof. Bara Mihaela Gariela CUPRINS. Mulţimi şi elemete de logică matematică Mulţimea umerelor reale Elemete de logică matematică Şiruri. Fuctii, ecuaţii, iecuaţii
Διαβάστε περισσότεραTEMA 10 TESTE DE CONCORDANŢĂ
TEMA 0 TESTE DE CONCORDANŢĂ Obiective Cuoaşterea coceptelor reritoare la testele de cocordaţă Aaliza pricipalelor teste de cocordaţă Aplicaţii rezolvate Aplicaţii propuse Cupris 0. Cocepte reritoare la
Διαβάστε περισσότεραPartea întreagă, partea fracţionară a unui număr real
Cocursul Gazeta Matematică și ViitoriOlimpiciro Ediția a IV-a 0-0 Partea îtreagă, partea fracţioară a uui umăr real ABSTRACT: Materialul coţie câteva proprietăţi şi rezultate legate de partea îtreagă şi
Διαβάστε περισσότεραCULEGERE DE PROBLEME
Colecţia "LICEU CULEGERE DE PROBLEME petru eameul de admitere la Facultatea de Automatică şi Calculatoare, Facultatea de Electroică şi Telecomuicaţii, Facultatea de Arhitectură Descrierea CIP a Bibliotecii
Διαβάστε περισσότεραCurs 2 DIODE. CIRCUITE DR
Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu
Διαβάστε περισσότεραCriptosisteme cu cheie publică III
Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.
Διαβάστε περισσότεραConice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca
Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este
Διαβάστε περισσότεραCANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI
CAPITOLUL 2 CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI 2.. Model ateatic de caal discret de trasisiui Î acest odel trebuie precizate ulţiile sibolurilor aplicate la itrarea caalului, ale sibolurilor recepţioate la
Διαβάστε περισσότεραSisteme de conversie analog numerica
Sisteme de coversie aalog umerica CONVERTOARE ANALOG-NUMERICE I sistemele idustriale o mare parte di datele moitorizate sut de tip aalogic.i vedrea prelucrarii lor pri itermediul sistemelor digitale valorile
Διαβάστε περισσότεραCapitolul 2 ŞIRURI DE NUMERE REALE. 2.1 Proprietăţi generale Moduri de definire a unui şir. (x n ) n 0 : x n =
Capitolul 2 ŞIRURI DE NUMERE REALE 2. Proprietăţi geerale Fie A = o mulţime dată. Se umeşte şir de elemete di A o fucţie f : N A. Dacă A = R, şirul respectiv se va umi şir de umere reale, şir umeric sau,
Διαβάστε περισσότεραAplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia
Διαβάστε περισσότερα3.1. DEFINIŢII. PROPRIETĂŢI
Modulul 3 SERII NUMERICE Subiecte :. Criterii de covergeţă petşru serii cu termei oarecare. Serii alterate 3. Criterii de covergeţă petru serii cu termei poziţivi Evaluare. Criterii de covergeţă petru
Διαβάστε περισσότεραCurs 4 Serii de numere reale
Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni
Διαβάστε περισσότεραa. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %
1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul
Διαβάστε περισσότερα4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica
Διαβάστε περισσότεραSeminar 3. Serii. Probleme rezolvate. 1 n . 7. Problema 3.2. Să se studieze natura seriei n 1. Soluţie 3.1. Avem inegalitatea. u n = 1 n 7. = v n.
Semir 3 Serii Probleme rezolvte Problem 3 Să se studieze tur seriei Soluţie 3 Avem ieglitte = ) u = ) ) = v, Seri = v este covergetă fiid o serie geometrică cu rţi q = < Pe bz criteriului de comprţie cu
Διαβάστε περισσότεραValori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili
Anexa 2.6.2-1 SO2, NOx şi de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili de bioxid de sulf combustibil solid (mg/nm 3 ), conţinut de O 2 de 6% în gazele de ardere, pentru
Διαβάστε περισσότεραPRELEGEREA VI STATISTICĂ MATEMATICĂ
PRELEGEREA VI STATISTICĂ MATEMATICĂ I. Variabile aleatoare 6. Repartiţia şi desitatea de probabilitate a uei variabile aleatoare Caracteristica, variabila studiată di ştiiţele eperimetale se modelează
Διαβάστε περισσότεραIV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI
V. POL S FLTE ELETE P. 3. POL ELET reviar a) Forma fundamentala a ecuatiilor cuadripolilor si parametrii fundamentali: Prima forma fundamentala: doua forma fundamentala: b) Parametrii fundamentali au urmatoarele
Διαβάστε περισσότεραR R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.
5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța
Διαβάστε περισσότεραCurs 9: METODE NUMERICE UTILIZATE ÎN SIMULAREA SISTEMELOR DINAMICE
Curs 9: METODE NUMERICE UTILIZATE ÎN SIMULAREA SISTEMELOR DINAMICE Noțiunea de sistem dinamic Clasificări Noțiunea de simulare Un sistem dinamic este o entitate care se caracterizează printr-un mod specific
Διαβάστε περισσότερα