Gospodarjenje je zavestna človekova dejavnost, njen namen je zmanjšati omejenost dobrin s katerimi ljudje zadovoljujejo svoje potrebe.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Gospodarjenje je zavestna človekova dejavnost, njen namen je zmanjšati omejenost dobrin s katerimi ljudje zadovoljujejo svoje potrebe."

Transcript

1 Poslovni proces: Poslovni učinki - proizvodi ali opravljene storitve Poslovni proces - proces opravljanja dejavnosti podjetja, rezultati so poslovni učinki (proizvodnja, storitvena in trgovska podjetja, glede na značaj učinkov) Faze poslovnega procesa: 1. nabava 1. proizvodnja 1. prodaja Vse faze spremlja proces financiranja Poslovne prvine - produkcijski faktorji: 1. delovna sredstva 1. predmeti dela 1. delo 1. tuje storitve Predmeti dela in delovna sredstva so produkcijska sredstva - prenašajo vrednost na nastajajoče poslovne učinke Predmeti dela sodelujejo samo v enem poslovnem procesu, kjer se v celoti porabijo in snovno ter vrednostno preidejo v nastajajoče poslovne učinke Delovna sredstva sodelujejo v več poslovnih procesih in pri tem ohranjajo svojo materialno obliko, postopoma se obrabljajo in postopoma prenašajo vrednost na nastajajoče poslovne učinke (amortizacija) Delo ustvarja vrednost, je proces trošenja delovne sile. Tuje storitve so storitve, ki jih za obravnavano podjetje opravlja nekdo zunaj podjetja. Nimajo materialne oblike in jih ne moremo imeti na zalogi. Gospodarjenje je zavestna človekova dejavnost, njen namen je zmanjšati omejenost dobrin s katerimi ljudje zadovoljujejo svoje potrebe. Dobrine: 1. proste 1. ekonomske - relativno redke Temeljno načelo gospodarjenja - mini-max načelo 1. z danimi sredstvi dosežemo maximalen možen rezultat 1. z minimalno možno porabo sredstev dosežemo dani rezultat Reprodukcija je nenehno ponavljanje produkcijskega procesa v širšem smislu: 1. enostavna - produkcijski proces se ponavlja v enakem obsegu 1. zožena 1. razširjena Vlaganje v reprodukcijski proces: 1. angažiranje 1. trošenje - 1 -

2 Angažiranje je pridobivanje poslovnih prvin in razpolaganje z njimi. 1. Naturalni vidik - poslovne prvine, s katerimi razpolaga podjetje (zaloge predmetov dela, delovna sredstva, zaposleni) 1. Vrednostni vidik - vrednost poslovnih prvin, s katerimi razpolaga podjetje. So spremenljivka stanja (ugotavljamo jih v določenem trenutku), prikazujemo jih v bilanci stanja (razen zaposlene) Trošenje: 1. Naturalni vidik - potroški poslovnih prvin, ki so izraženi v fizičnih enotah mere (m 3, m 2, kg, kos) 1. Vrednostni vidik - stroški (denarno izraženi potroški) So spremenljivka toka (ugotavljamo jih v nekem obdobju). Trošenje vrednostno spremljamo preko stroškov in odhodkov v bilanci uspeha. Trošenje omogoča nastajanje poslovnih učinkov, angažiranje pa zagotavlja, da so poslovni proces nemoteno odvija. Bilanca stanja: Bilanca stanja prikazuje sredstva in njihove vire v določenem trenutku Kapital - računovodsko viri sredstev Kapital - premoženje Tuji viri - dolgovi (obveznost vračanja), kratkoročni-obveznosti do dobaviteljev Lastni viri - obveznost dobrega gospodarjenja stopnja kapitalizacije = lastni viri / viri *100 stopnja zadolženosti = tuji viri / viri *100 Sredstva: 1. osnovna 1. finančne naložbe; kratkoročne, dolgoročne 1. obratna sredstva Osnovna + dolgoročne finančne naložbe = stalna sredstva Obratna + kratkoročne finančne naložbe = gibljiva sredstva Finančne naložbe - plasmaji prostih finančnih sredstev z namenom, da podjetje iz tega naslova dobi določene prihodke (obresti) Osnovna sredstva Dolgoročno vezan del premoženja. Po vsebini so najbližje pojmu delovna sredstva, vendar so osnovna širši pojem, ker vključujejo tudi pravice. Vseh delovnih sredstev pa tudi ne uvrščamo med osnovna sredstva (življenjska doba nad 1. letom in vrednost večja od določenega zneska). Osnovna sredstva (razen zemljišč in umetnin) so predmet amortiziranja Osnovna sredstva: 1. v uporabi zemljišča, zgradbe, oprema, osnovna čreda (delovna in plemenska čreda), dolgoletni nasadi (vinogradi, sadovnjaki, 2. izven uporabe gozdovi), pravice (patenti, licence, blagovne znamke) 3. v pripravi - povezana z investicijami - 2 -

3 Sredstva: 1. dolgoročna = stalna + dolgoročne terjatve iz poslovanja 1. kratkoročna = gibljiva - dolgoročne terjatve iz poslovanja Vrednost sredstev: 1. nabavna: vrednost po fakturi + vsi spremljajoči stroški 1. odpisana: del odpisane vrednosti, ki je prenesena med stroške poslovnih učinkov; kumulativa amortizacije 1. neodpisana: nabavna vrednosti - odpisana vrednost (v bilančni vsoti) 1. revalorizirana - ponovno ovrednoteno Stopnja odpisanosti os. sredstev = odpisana vrednost / nabavna vrednost *100 Stopnja odpisanosti je dober indikator zastarelosti opreme (večja je stopnja, bolj je praviloma zastarela), ni pa nujno, zaradi različnih amortizacijskih stopenj Revaloriziranje - ohranjamo vrednost poslovnih sredstev v poslovnih knjigah, postopek, s katerim usklajujemo vrednost poslovnih sredstev z njihovo tržno vrednostjo revalorizirana nabavna vrednost = NV * koef.revalorizacije Koeficient revalorizacije je določen z slovenskimi računovodskimi standardi - indeks rasti cen na drobno za obdobje december tekočega leta glede na december predhodnega leta. Splošna uporaba indeksa je lahko sporna, ker se tržne cene nekatere opreme gibljejo povsem drugače kot indeks drobno prodajnih cen Z revaloriziranjem nabavne vrednosti v razmerah inflacije olajšamo zagotavljanje enostavne reprodukcije osnovnih sredstev v procesu amortiziranja. Zmogljivost osnovnih sredstev: 1. ekstenzivna - koliko časa lahko naprava dela v določenem časovnem obdobju (8h/dan) 1. intenzivna - koliko naprava naredi v enoti časa (500izdelkov/h) 1. integralna - produkt ekstenzivne in intenzivne 1. tehnična/vgrajena/maximalna - če se stroj ne ustavlja 1. dejanska - obdobje, ko stroj dejansko dela (ugotavljamo jo za nazaj - ex-post) 1. planirana - načrtovana za naprej (ex-ante) Izkoriščenost kapacitet: dejanska = dejanska zmogljivost / razpoložljiva zmogljivost * 100 planirana = planirana zmogljivost / razpoložljiva zmogljivost * 100 Obratna sredstva So kratkoročna sredstva, sestavni del gibljivih sredstev. Nenehno se obračajo in prehajajo iz ene oblike v drugo. Pojavne oblike: 1. denar - 3 -

4 1. vse vrste zalog 1. terjatve do kupcev Krožni tok obratnih sredstev izraža vse faze poslovnega procesa in pojasnjuje zakaj jih spremlja proces financiranja. zaloge materiala in surovin zaloge proizvodov in nedokončane proizvodnje denar zaloge gotovih proizvodov terjatve do kupcev Koeficient obračanja sredstev - kolikokrat se sredstva obrnejo v določenem obdobju (praviloma 1. letu) K o > 1 - obratna K o < 1 - osnovna K o je smiselno izračunavati tudi za krajša obdobja, zlasti, če je v poslovanju prisotna sezonska komponenta. Lahko ga zaračunamo tudi za posamezne dele obratnih sredstev. Primer: 1. K o obratnih sredstev je v letu 1998 znašal 4 - v povprečju so bila obratna sredstva vezana 3 mesece ali v enem letu so se 4-krat obrnila. 1. K o terjatev do kupcev je v prvi polovici leta 1999 znašal 3 a) kaj to pomeni? terjatve do kupcev so se v prvi polovici leta obrnile 3-krat, vezane so bile v povprečju 2 meseca, kupci so v povprečju plačevali v roku 2. mesecev. a) izračun K o = vrednost prodaje kupcem v ½ l.1999(prihodki od prodaje) spremenljivka časa povprečno stanje terjatev do kupcev v ½ l.1999 spremenljivka stanja! Spremenljivk časa in stanja ne moremo neposredno primerjati. Izračunati moramo povprečno vrednost spremenljivke stanja v obdobju na katerega se nanaša spremenljivka časa. a) podjetje je kupcem v povprečju določilo plačilni rok 6 tednov kupci so z plačilom v povprečju zamujali dva tedna. K o obratnih sredstev potrebujemo, da ugotovimo potreben obseg obratnih sredstev za prihodnje obdobje. K o obratnih sredstev lahko izračunamo le za nazaj, ter predpostavimo, da bo v prihodnjem obdobju enak. stroškovna vrednost proizvodnje - 4 -

5 K o obratnih sredstev = povprečna vrednost obratnih sredstev stroškovna vrednost proizvodnje Potrebna povp. vrednost obr. sredstev = K o obratnih sredstev 360 Dnevi vezave = K o Dejavniki potrebnega obsega obratnih sredstev: 1. obseg poslovanja 1. hitrost obračanja obratnih sredstev Potrebni obseg obratnih sredstev = planirani obseg poslovanja K o obratnih sredstev Zakaj so podjetja zainteresirana za hitrejše obračanje obratnih sredstev (za zmanjšanje povprečnega stanja obratnih sredstev)? Dejavniki obračanja obratnih sredstev: 1. pogoji na trgih - ponudba, Ko, izberemo najugodnejšo ponudbo 1. organizacija 1. tehnološki proces Stroški in njihova klasifikacija: Vrste stroškov: 1. katera prvina poslovnega procesa jih povzroča naravne vrste stroškov a) C delovnih sredstev (amortizacijski S) a) C predmetov dela a) C dela (plače) a) C tujih storitev 1. kako se spremenijo, če se spremeni obseg poslovanja glede na obnašanje a) fiksni/stalni niso odvisni od obsega poslovanja in jih ima podjetje na kratek rok tudi če ne posluje (vnaprej plačana najemnina) a) variabilni/spremenljivi - odvisni so od obsega poslovanja in z naraščanjem obsega naraščajo Pomen: I. za ugotovitev optimalnega poslovanja obseg poslovanja, ki podjetju prinaša maksimalen računski dobiček (optimalni poslovni rezultat) II. za prag rentabilnosti (prelomna točka) obseg poslovanja, pri katerem podjetje nima ne dobička ne izgube 1. ali jih lahko neposredno pripišemo posameznemu stroškovnemu objektu ali ne (klasično poimenovana stroškovna objekta sta stroškovni nosilci (poslovni učinki za stroške) in stroškovno mesto (za kalkulacijo lastne cene stroški ene enote proizvoda) a) neposredni/direktni natančno vemo, kateri stroškovni objekt jih je povzročil in koliko a) posredni/indirektni/splošni/režijski so skupni za več stroškovnih objektov, zato jih moramo na posamezne objekte razporediti s pomočjo določenih ključev - 5 -

6 splošni stroški ključ = * 100 osnova Fiksni in variabilni stroški so lahko direktni ali indirektni. 1. različni stroškovni koncepti, ki so pomembni za poslovno odločanje a) relevantni stroški a) potopljeni/nepovratni/«sunk«stroški a) oportunitetni stroški a) izogibni stroški Osnovni vrsti stroškov: I. NARAVNE VRSTE STROŠKOV Stroški delovnih sredstev - amortizacija: Amortizacija zagotavlja enostavno reprodukcijo delovnih sredstev. Vidiki procesa amortizacije: a) zmanjševanje vrednosti delovnih sredstev Dejavniki: 1. zunanji/eksogeni - vrednosti del. sredstev je neodvisno od njihove uporabe (tehnični napredek, ki povzroči ekonomsko zastaranje delovnih sredstev) 1. notranji/endogeni - vrednosti je odvisno od uporabe delovnih sredstev (fizično staranje, fizično trošenje, okvare, zlomi) a) prenašanje vrednosti delovnih sredstev na nastajajoče poslovne učinke (amortizacija kot strošek delovnih sredstev) Za določitev amortizacije je pomembna: 1. amortizacijska osnova nabavna vrednost lahko je ugotovimo, v razmerah inflacije ne zagotavlja enostavne reprodukcije reprodukcijska vrednost cena, ki jo bo imel nov enakovreden stroj na trgu, ko bomo z njim nadomeščali staro delovno sredstvo. Bila bi idealna osnova, če bi jo lahko določili na začetku amortiziranja (ne poznamo stopnje inflacije, tehničnega napredka). Ta problem rešujemo z revaloriziranjem nabavne vrednosti. Postopek je boljši, čim nižja je inflacija. 1. življenjska doba delovnega sredstva fizična traja dokler delovno sredstvo lahko dela ekonomska dokler delovno sredstvo ekonomsko ne zastari Amortiziramo glede na krajšo življenjsko dobo (praviloma ekonomsko). 1. amortizacijska stopnja (odvisna od amortizacijske metode) časovne metode predpostavimo, da delovna sredstva izgubljajo vrednost zaradi eksogenih dejavnikov znesek amortizacije v nekem obdobju je enak ne glede na to, koliko delovno sredstvo uporabljamo amortizacija je fiksen strošek - 6 -

7 Am. am. obseg poslovanja obseg poslovanja am./izdelek LC (PC LC) ostali C/Q pri dani PC dobiček po enoti nespremenjeni proizvoda Spodbujajo podjetja k večji stopnji izkoriščenosti kapacitet. funkcionalne metode delovna sredstva izgubljajo vrednost zaradi endogenih dejavnikov (z uporabo) fizično staranje, trošenje, okvare in zlomi. Običajno je amortizacija na enoto stalna, celotni znesek amortizacije z obsega poslovanja narašča. Am. am. am./q kombinirane metode Q a) zbiranje denarnih sredstev za nakup novega delovnega sredstva. Zanima nas, ali zbrana denarna sredstva omogočajo enostavno reprodukcijo delovnega sredstva. Cena novega stroja bo ob zamenjavi odvisna od stopnje inflacije in stopnje tehnološkega napredka. V gospodarstvu je bil v določenem obdobju prisoten močan tehnološki napredek, ki je vplival na znižanje cen (cene delovnih sredstev pa so kljub temu naraščale) Odg.: stopnja inflacije > stopnja tehničnega napredka Stroški dela: Okvirja za določanje stroškov dela: 1. Kolektivna pogodba pogodbe (sindikat + delodajalci; gosp. zbornica, vlada) določa izhodišča za plače in druge prejemke. Tarifni del določa izhodiščne plače za posamezne razrede. Netarifni del pa ostale prejemke in pogoje dela. 1. Odnosi med ponudbo in povpraševanjem na trgu dela S > D pritisk na plač S < D pritisk na plač - 7 -

8 Osnovni/čisti/temeljni sistemi plač: 1. Po času: glede na število ur (ni stimulativen) 1. Po učinku: a) po količinskem učinku; po normi, po akordu (skupina delavcev dobi plačo za sklop izdelkov), po enoti proizvoda a) po ekonomskem učinku (glede na dobiček); v celoti ali delno; dopolnjuje ostale sisteme nagrajevanja Katere metode amortiziranja spodbujajo podjetja k večji stopnji izkoriščenosti kapacitet in zakaj? Odg.: Časovne metode. Znesek amortizacije je fiksen strošek in stroški na enoto proizvoda bodo nižji, čim večji bo obseg poslovanja. Stroški predmetov dela: Q i potrošek predmetov dela i p i cena za enoto i-tega predmeta dela n število različnih predmetov dela C = Q i * p i Potroški običajno vzamemo dejanske stroške pri ugotavljanju stroškov, lahko pa tudi planirane potroške, vendar morajo v tem primeru naknadno obračunati odmike od dejanskih potroškov. Cene predmetov dela: 1. FIFO metoda prvih nabavnih cen; problem pri enostavni reprodukciji predmetov dela in likvidnostne težave če postaviš ceno glede na najnižjo, ne zagotavlja nakupa novega predmeta dela ob stanju inflacije. Zato je treba zaloge pri metodi FIFO revalorizirati. 1. LIFO metoda zadnjih cen 1. metoda povprečnih cen med FIFO in LIFO; zahteva revalorizacijo predmetov dela. Računamo tehtana/ponderirana povprečja (Q 1 *P 1 + Q 2 *P 2 + )/(Q 1 +Q 2 + ) 1. metoda planiranih cen - naknadno obračunamo odmike od dejanskih cen 1. HIFO highest in = LIFO v stanju inflacije 1. NIFO next in Primer: Podjetje ima v skladišču 2000 kg določene surovine iz 4. zaporednih nabav 300 kg 5 sit 600 kg 8 sit 700 kg 10 sit 400 kg 11 sit Izračun vrednosti začetne zaloge: 300* * * *11 = Izračunaj stroške in vrednost končne proizvodnje, če podjetje da iz skladišča v proizvodnjo 1300 kg te surovine: FIFO: C = 300* *8 +400*10 = VKZ = = LIFO: C = 400* * *8 = VKZ = =

9 metoda povprečnih cen: P = /( ) = 8,85 sit C = 1.300*8,85 = VKZ = = Stroški tujih storitev: Ker storitve nimajo materialne oblike, podjetja nimajo zalog storitev. Stroški so zato enaki odhodkom. Stroški in kalkulacije Koristnost: 1. podlaga za PC 1. ugotavljanje donosnosti posameznega poslovnega učinka na osnovi že poznane PC in LC Struktura LC: 1. C neposrednih/pravih predmetov dela 1. C neposrednega dela/izdelavnih plač 1. amortizacija, če je neposredni C (am. stroja samo za proizvodnjo) 1. splošni C proizvajanja/proizvajalna režija 1. splošni C uprave, nabave, prodaje Dvostopenjsko razporejanje stroškov: 1. faza C se razporedijo z ravni podjetja na raven stroškovnih mest. Stroškovno mesto je vsebinsko, prostorsko in funkcionalno zaokrožena celota v podjetju, za katero ločeno ugotovimo stroške in ki ima natančno določene nosilce odgovornosti. 1. faza C stroškovnih mest razporedimo na stroškovne nosilce (stroškovna objekta) Zakaj podjetja razvrščajo stroške po stroškovnih mestih: 1. boljša preglednost nad tem, kje stroški nastajajo, zato lažje ugotavljajo kritične točke v poslovanju in če je potrebno sprejmejo program ukrepov za znižanje stroškov 1. olajša kalkulacijo LC v drugi fazi razporejanja stroškov. Splošne stroške razporejamo s pomočjo ključev. Primer: Določen strošek je lahko neposredni strošek z vidika enega stroškovnega objekta in posredni strošek z vidika drugega stroškovnega objekta: plača šefa obrata za stroškovno mesto je neposreden, za celo proizvodnjo pa posreden. Temeljni problem razporejanja splošnih stroškov je izbira pravilne osnove. Osnova mora biti čim bolj povezana z splošnimi stroški, ki jih razporejamo. Določanje prodajnih cen: Podjetja ne morejo odločati o ceni popolna konkurenca, državne intervencije. Postavljanje PC: glede na C metoda»stroški + «- stroškom/enoto dodamo pribitek (dobiček), ne upošteva povpraševanja, problem definicije stroškov (dejanski ali načrtovani), LC (polna ali zožena), načrtovani dobiček dosežemo samo, če trg ceno sprejme glede na konkurenco glede na kupce (diferenciacija cen) - 9 -

10 Določanje PC v trgovini: nabavna in prodajna cena RVC za pokrivanje C in dobiček marža - % nabavne cene - % pribitka na NC, določa jo trgovina in sama postavi MPC rabat - % prodajne cene, določa ga proizvajalec, ki postavi MPC Poslovni izidi in denarni tok v podjetju Poslovni izid nanaša se na obračun dobička v podjetju (lahko je dobiček ali izguba) Poslovno izidni tok: Denarni tok: PRIHODKI ODHODKI PREJEMKI IZDATKI poslovni izid neto denarni tok (dobiček: P>O) kaže likvidnost podjetja (izguba: P<O) Soldentnost likvidnost na dolgi rok (nesoldentnost: dolgovi > premoženje negativen kapital). Podjetje, ki je nelikvidno a slodentno: že zapadle terjatve do kupcev ODHODKI so del stroškov, ki se nanaša na prodane poslovne učinke. Pri nas jih obračunavamo po načelu zaračunane prodaje fakturirana realizacija (prihodke obračunamo s trenutkom, ko kupcu izstavimo račun, hkrati obračunamo odhodke). Lahko bi jih obračunali po načelu plačane prodaje (ko kupec plača račun). stroški odhodki izdatki prihodki prejemki Predpostavke ekonomske teorije o obnašanju podjetij: 1. podjetje vse, kar proizvede, tudi proda (ni zalog gotovih proizvodov) stroški = odhodki 1. podjetje vse, kar proda, dobi hkrati tudi plačano prihodki = prejemki 1. podjetje vse, kar mora plačati, tudi plača V ekonomski teoriji odmislimo prihodke in odhodke od financiranja ter izredne prihodke ali odhodke. Primer: Podjetje v nekem obdobju proizvede 500 proizvodov po polni LC = 4 sit. V istem obdobju proda 400 oz. 300 proizvodov po PC = 6 sit. 1. izdelajte poslovno izidni in denarni tok ob predpostavkah, da podjetje vse kar proda dobi plačano, plača vse kar mora, med stroški ni amortizacije. Stopnja davka od dobička je 25% Q = 400 Q = 300 Prihodki 400* * Stroški 500* * Odhodki 400* * Dobiček davek: ostali nameni: *0,25 800*0, *0,25 600*0, Prilivi 400* * Odlivi brez plačila davka 500* * Neto denarni tok pred plačilom davka davek: dobiček*0, dobiček*0,

11 ostali nameni: brez najema kredita lahko izplača zadolževanje za tekoče samo za 200 dividend poslovanje Možni nameni porabe dobička: davek ostali nameni (izplačilo dividend, poravnavanje izgub iz preteklega obdobja ) PRIHODKI PREJEMKI vrednost prodanih prilivi v podjetje poslovnih učinkov Prihodki, povezani s prejemki: a) prihodki prejemki; terjatve a) prihodki + prejemki; takoj plačan račun a) prejemki prihodki; avans Prejemek, ki ni prihodek: a) na žiro račun nakazano prejeto posojilo a) plačilo za prodano zemljišče Prihodek, ki ni prejemek: a) revalorizacijski presežek a) pri inventuri ugotovljen presežek materiala a) neplačane terjatve STROŠKI IZDATKI Stroški, povezani z izdatki: a) stroški izdatki; neplačan material v proizvodnji, plače a) stroški + izdatki; plačilo iz blagajne a) izdatki stroški; že plačan neuporabljen material Strošek, ki ni izdatek: a) amortizacija Izdatek, ki ni strošek: a) dano posojilo a) kupljeno zemljišče (se ne amortizira) Bilanca uspeha: PRIHODKI ODHODKI POSLOVNI IZID P>O dobiček P<O izguba 1. Prihodki od poslovanja prihodki od prodanih poslovnih učinkov, v podjetju prevladujejo

12 1. Prihodki od financiranja: od finančnih naložb (obresti, dividende, udeležba v dobičku) pozitivne tečajne razlike (pri uvozu/izvozu, če se tečaj devize spreminja; tečaj tuje valute - izvozniki, če tečaj tuje valute uvozniki) revalorizacijski presežek 1. Izredni prihodki: pri inventuri ugotovljeni presežki kasneje plačane že odpisane terjatve Objektivni dejavniki pridobivanja dohodka in dobička na trgu: 1. Preko cen na trgu 1. Kapitalna opremljenost dela sredstva/zaposlenega; - kapitalno intenzivno podjetje je v boljšem izhodiščnem položaju pri pridobivanju dohodka na trgu 1. Ukrepi ekonomske politike priviligiranje enih panog, depriviligiranje drugih Računovodske tehnike, ki vplivajo na višino računovodsko izkazanega dobička: 1. am. metode in izbrana am. stopnja: am.st. C dobiček 1. metode vrednotenja zalog predmetov dela in ugotavljanja C predmetov dela: LIFO - C dobiček 1. način revaloriziranja in prenašanja rev. učinkov v bilanco uspeha 1. metode vrednotenja zalog gotovih proizvodov in nedokončane proizvodnje ožje v zalogah puščamo manj C širše po polni lastni ceni Primer: PC = 12 sit LC = 10 sit = ATC AVC = 7 sit ATC AVC = AFC = 3 sit 1. leto 2. leto proizvodnja (v kosih) prodaja začetne zaloge 0 20 končne zaloge gibanje zalog Po polni LC 1. leto 2. leto Prihodki 80* * Stroški 100* * Odhodki 80* * Dobiček * Vrednost zač. zalog 0 20* Vrednost kon. zalog 20* * stroški = odhodki + zaloge stroški = zaloge (med odhodke uvrstimo še 100 sit na račun prodanih zalog iz prejšnjega leta)

13 Po VC 1. leto 2. leto Prihodki 80* * Stroški 100* * Odhodki 80*10+20* *10+10* Dobiček Vrednost zač. zalog Vrednost kon. zalog 10* *7 70 stroški (1000) = odhodki (860) + zaloge (140) stroški = odhodki (med odhodki je še 70 sit na račun 10. prodanih izdelkov iz zaloge Pravila: 1. Če se zaloge gotove proizvodnje in nedokončane proizvodnje povečujejo, je dobiček večji, če zaloge vrednotimo širše (po polni LC) 1. Če se zaloge gotove proizvodnje in nedokončane proizvodnje zmanjšujejo, je dobiček večji, če zaloge vrednotimo širše. 1. Če se zaloge gotove proizvodnje in nedokončane proizvodnje ne spremenijo, metoda njihovega vrednotenja ne vpliva na višino računovodsko ugotovljenega dobička. Uspešnost poslovanja: Kako se uresničuje temeljno ekonomsko načelo z danimi sredstvi doseči maksimalen možen rezultat. Učinkovitost delati stvari pravilno; notranja lastnost sistema Uspešnost delati prave stvari; zunanji dejavniki (trg) uspešnost = rezultat merilo rezultata (sredstva, potrebna za doseganje rezultata) Rezultat: celotni produkt, izraženi v fizičnih enotah mere celotni produkt, izražen vrednostno (proizvodna vrednost, prodajna vrednost, ki je rezultat dela v obravnava??????????, bruto dejanska vrednost prihodko?????? čisti rezultat dobiček Merilo rezultata so poslovne prvine: potrošena vrednost spremenljivka časa angažirana vrednost spremenljivka stanja

14 Več delnih kazalcev uspeha: PRODUKTIVNOST DELA = naturalni kazalec uspešnosti, ki odraža predvsem učinkovitost količina proizvedenih poslovnih učinkov porabljen delovni čas EKONOMIČNOST = količina proizvedenih poslovnih učinkov količina porabljenih poslovnih prvin Za izračun obe strani izrazimo vrednostno. Uporabimo lahko: stalne cene realna ekonomičnost učinkovitost podjetja tekoče cene nominalna ekonomičnost uspešnost podjetja Ekonomičnost ima predvsem analitično vrednost in nam služi za razumevanje odnosov v analizi poslovanja. Ekonomičnost v praksi = prihodki / odhodki > 1 Rentabilnost / donosnost Dva vidika: Z vidika lastnikov: RENTABILNOST = Z vidika celotnega podjetja: dobiček dobiček povprečni kapital povprečna poslovna sredstva R=0,12 1 tolar prinese 0,12 sit dobička R=0,4 vsak tolar založenih sredstev prinese 0,12 sit dobička kapital sredstva R L R CP Vrednotenje glede na druga podjetja, plan, prejšnje obdobje. Primerjave: v času izračunamo časovne indekse (IE verižni, s stalno osnovo) v prostoru primerjamo kazalce različnih podjetij v istem časovnem obdobju primerjava dejansko doseženega s planiranim Dejavniki rentabilnosti: 1. vsi dejavniki ekonomičnosti 1. vsi dejavniki obračanja sredstev (osnovnih: am. stopnje, obratnih: pogoji, organizacija)

15 Povezava med rentabilnostjo, ekonomičnostjo in koeficientom obračanja sredstev: dobiček * prihodki dobiček prihodki prihodki-odhodki R = = * = * KOS = sredstva * prihodki prihodki sredstva prihodki = (1-1/E) * KOS Produktivnost dela PRODUKTIVNOST = proizveden produkt porabljeni delovni čas Poslovni prihodki / zaposleni Dodana vrednost / zaposleni ; inflacija Postopka za izločanje vpliva inflacije: 1. Inflacioniranje 1. Deflacioniranje Primer: 1. leto 1. leto 1. leto 2. leto 1. leto 2. leto Poslovni prihodki *1, *1,2 Št. zaposlenih P L *1, *1,2 Indeks inflacije = 120 IP L = 420*20/30*200*1,2 Dejavniki produktivnosti dela: 1. Tehnično tehnološki dejavniki a) tehnična delitev dela specializacija a) tehnična opremljenost dela T.O.D. = vrednost opreme po NV št.zaposlenih 1. Organizacijski dejavniki 1. Človeški djeavnik a) strokovna usposobljenost delavcev a) intenzivnost dela 4. naravni dejavniki 4. družbeni dejavniki

16 Ekonomičnost nominalna tekoče cene realna stalne cene količina proizvedenih poslovnih učinkov vrednost poslovnih učinkov EKONOMIČNOST = količina porabljenih poslovnih prvin stroški Primer: Podjetje proizvaja 2 proizvoda in troši 3 poslovne prvine. Podatki o cenah in količinah po letih 1995 in 1996 so: Proizvodi: Q P A B Poslovne prvine: Q P C D E Vrednost proizvodnje 95 = 1000* *15 = sit Vrednost proizvodnje 96 = 800* *20 = sit Vrednost porabljenih poslovnih prvin 95 = 100* * *18 = sit Vrednost porabljenih poslovnih prvin 96 = 120* * *20 = sit Nominalna ekonomičnost 95 = / = 1,13 Nominalna ekonomičnost 96 = / = 1,166 IE N96/65 = 1,166/1,13 * 100 = 103,1 Vrednost proizvodnje 95 = sit Vrednost proizvodnje 96 =800* *15 = sit (ceni iz l.95) Vrednost porabljenih poslovnih prvin 95 = sit Vrednost porabljenih poslovnih prvin 96 = 120* * *18 = sit (cene iz l.95) Realna ekonomičnost 95 = / = 1,13 Realna ekonomičnost 96 = / = 0,996 IE R96/65 = 0,996/1,13 * 100 = 88,1 Na gibanje IE N vpliva: realna ekonomija (odraža dogajanje v podjetju) gibanje cen proizvodov in poslovnih prvin (inflacijska razmerja, zunanji dejavniki)

17 Na gibanje IE R vpliva: produktivnost dela racionalnost pri trošenju poslovnih prvin Vpliv realne ekonomije Vpliv inflacije Cene proizvodov in posl.prvin naraščajo proporcionalno. Cene proizvodov naraščajo v povp. hitreje kot cene posl.prvin Cene posl.prvin naraščajo v povp. hitreje kot cene proizvodov. ER EN v enakem EN še bolj kot ER EN / /se ne spremeni razmerju kot ER najbolj ugodna situacija ER EN se ne spremeni EN EN ER EN v enakem EN / /se ne spremeni EN še bolj kot ER razmerju kot ER Razložite kako se giblje EN v naslednjih dveh primerih: 1. ER ; cene proizvodov v povprečju počasneje kot se v povprečju cene posl.prvin 1. ER ; cene proizvodov v povprečju hitreje kot se v povprečju cene posl.prvin Ekonomičnost poslovanja = poslovni prihodki / poslovni odhodki Ekonomičnost financiranja = prihodki iz financiranja / odhodki iz financiranja S pomočjo povezav med rentabilnostjo, ekonomičnostjo in produktivnostjo, razloži, kateri so dejavniki rentabilnosti. V določenem podjetju znaša celotna ekonomičnost 0.97, E iz poslovanja pa 1,1. Kaj lahko poveste o poslovanju tega podjetja. Ima izgubo, ki je posledica neugodnih trendov v financiranju ali pri izrednih dohodkih. E = Q / C (za analitične potrebe) E : z danimi stroški proizvedemo več E : zmanjšamo stroške za dano količino poslovnih učinkov Povezava med ekonomičnostjo in produktivnostjo (Du Pont): Q/zap. E = Q*zap./C*zap. = = C/zap. P L C/zap. E : pri dani P L zmanjšamo stroške na zaposlenega E : pri danih stroških na zaposlenega povečamo P L Dejavniki ekonomičnosti: 1. vsi, ki vplivajo na produktivnost dela 1. vsi, ki vplivajo na stroške (potroški in cene poslovnih prvin) 1. nominalna cene poslovnih učinkov

18 Povezava med produktivnostjo in ekonomičnostjo, kje so meje povečevanja produktivnosti dela, če želimo povečati uspešnost poslovanja. Ali je smiselno povečevati produktivnost dela za vsako ceno? Investicije: Vrste investicij: Kovencionalne: najprej nastanejo investicijski stroški, kasneje jim sledijo investicijski donosi Kompleksne: investicijski stroški in donosi se prepletajo Ekonomsko neodvisne: stroški ali donosi niso odvisni od tega ali druge investicije sprejmemo ali zavrnemo ekonomsko odvisne: donosi ali stroški ene investicije so odvisni od sprejetja ali zavrnitve druge investicije komplementarna ekonomska odvisnost če sprejem ene I bodisi poveča donose bodisi zmanjša stroške pri drugi I substitucijska ekonomska odvisnost če sprejem ene I poveča stroške druge, bodisi zmanjša donose druge I izključujoči sprejem ene I popolnoma onemogoči sprejem druge I Oportunitetna izguba ali oportunitetni stroški: razlika med potencialno višjim donosom I, ki je nismo obravnavali ali sprejeli in nižjim donosom sprejete I. Oportunitetni stroški so cena lastnih virov, donos, ki ga prinaša najboljša investicijska varianta. Metode za ocenjevanje uspešnosti investicij: 1. statične metode: a) doba vračanja a) donosnost I 1. dinamične metode: a) metode sedanje vrednosti: neto sedanja vrednost NSV indeks neto sedanje vrednosti letni ekvivalentni donos b) notranja stopnja donosnosti Doba vračanja je obdobje, v katerem se investicijski stroški povrnejo z investicijskimi donosi. Donosnost (rentabilnost)i: investicijskih donosov R = * 100 investicijskih stroškov

19 Primer: Proučujemo dve konvencionalni I, ki imata enake začetne stroške (100 mio sit). donosi: leto/i A B doba vračanja: A: 3 leta, B: 3 leta donosnost: A: ( )/100*100=160% B: ( )/100*100=160% Slabosti statičnih metod: neupoštevanje časovne razporeditve donosov in časovnih preferenc. Doba vračanja ne upošteva vseh I donosov. Čim večji so donosi, čim prej bi jih radi dobili. Reševanje statičnih metod: slabosti odpravljamo z dinamičnimi metodami, ki temeljijo na prevajanju bodočih donosov in I stroškov na njihovo SV (diskontiranje). Diskontiranje poteka s pomočjo diskontnih faktorjev, ki temeljijo na ustreznih diskontnih stopnjah. Diskonstna stopnja (DS): bodoče donose in vlaganja prevajamo na njihovo sedanjo vrednost, s pomočjo diskontnih faktorjev. Relevantna DS je odvisna od: strukture virov financiranja I če jo financiramo z enim virom, je DS odvisna od stroškov tega vira kredit DS = obrestni meri lastni viri DS = oportunitetnim stroškom če investicijo financiramo z različnimi viri predstavlja relevantno DS ponderirana / tehtana aritmetična sredina cen (obrestnih mer) za posamezne vire. Ponder za posamezno obrestno mero predstavlja vir, ki se nanaša na to obrestno mero. Primer: danes = 500 = A r = 8% po 4. letih: 500 (1+ 0,08) 4 = 500 * 1,08 4 po n. letih: A (1 + r) n = B bodoči donos v n. letih A = B / (1+r) n diskontni faktor = (1+r) -n Primer: Bodoči donosi: r=8% SVD = 400/1, /1, /1, /1, /1,

20 Zakaj tabelirani diskontni faktorji padajo tako po stolpcu, kot po vrstici? Odg.: Bolj ko je donos oddaljen, manjša je njegova sedanja vrednost, višja kot je diskontna stopnja, manjša je sedanja vrednost donosa / oportunitetne izgube. Primer: Podjetje se odloča za investicijo v znesku 200 mio sit. Na razpolago ima 50 mio lastnih virov, oportunitetni strošek zanje je 12%. Za razliko podjetje najame kredit 20 mio po 4% o.m., 30 mio po 8% o.m. in 100 mio po 15% o.m. Koliko znaša relevantna diskontna stopnja, ki jo bomo uporabili pri diskontiranju bodočih donosov za to investicijo. RDS = (50*0,12+20*0,04+30*0,08+100*0,15)/200 = 0,121 Kako se odločamo v primeru metod SV: če imajo vse variante med katerimi se odločamo enako življenjsko dobo in enake I stroške, odločitev temelji na NSV; izberemo tisto varianto, ki ima najvišjo NSV NSV = SVD (sedanja vrednost donosov) SVIV (sedanja vrednost invest. vlaganj) če imajo vse variante enako življenjsko dobo, vendar različne I stroške, odločitev temelji na indeksu NSV (indeks donosnosti); izberemo tisto varianto, ki ima največji INSV INSV = SVD/SVIV * 100 če se variante razlikujejo po življenjski dobi in I stroških, odločitev temelji na letnem ekvivalentnem donosu (LED); izberemo tisto varianto, ki ima največji LED LED = NSV/ustrezni kumulativni DF Notranja stopnja donosnosti: je tista diskontna stopnja, pri kateri je NSV enaka nič. NSV mora biti večja od relevantne diskontne stopnje, da I sprejmemo. Primer: Podjetje se odloča za I, pri kateri je NSD = 29%, posojilna o.m. (oportunitetni strošek za lastna sredstva) 22%, izposojilna o.m. pa 32%. Kdaj lahko podjetje sprejme to I koliko lahko največ najame kredita. x delež kredita 100 x delež lastnih virov NSV = 0 0,29 > (x*0,32+(100-x)*0,22)/100 0,29 > (22 + 0,1x)/100 0,29 > 0,22 + 0,001x x < 70 - največ 70% kredita

21 TEORIJA PRODUKCIJE Razvrstitev p.f. za potrebe teorije produkcije: 1. Fiksni Variabilni Kapacitete (stroji, oprema) Obseg zaposlitve v prod. procesu lahko spremenimo takoj, ko to narekujejo tržne spremembe. Ta delitev je temelj za delitev obdobij v prilagajanju ponudbe povpraševanju: zelo kratko obdobje vsi produkcijski faktorji so fiksni in ponudba se oblikuje samo iz obstoječih zalog ni produkcije kratko obdobje fiksni in variabilni faktorji, obdobje produkcije dolgo obdobje vsi faktorji so variabilni, obdobje planiranja, ko planiramo tudi kapacitete 1. Aktivni / pasivni Aktivni prispevajo k velikosti produkta. Pasivni prispevajo k kakovosti produkta Predpostavimo, da so vsi produkcijski faktorji aktivni. 1. Substitucijski / komplementarni Substitucijski: produkcijski faktorji se lahko v prod. procesu medsebojno zamenjujejo (npr. delo nadomeščamo s stroji) Komplementarni: nastopajo v prod. procesu v natančno določenih razmerjih (se medsebojno dopolnjujejo) Tehnični koeficient = količina PF/količina produkta: pri substitucijskih PF: variabilni teh. koef. pri komplenentarnih PF: fiksni teh. koef. Produkcijska funkcija: Je tehnološko optimalno razmerje med outputom in inputi vanjo. Pokaže nam maksimalen možen produkt, ki ga proizvodnja enota lahko doseže v enoti časa za vsako od vključenih kombinacij p.f. ob predpostavki, da uporablja najboljšo tehnologijo. Predpostavke produkcijske funkcije: 1. produkt in PF so izraženi v fizičnih enotah mere 1. PF so homogeni in popolnoma deljivi 1. upošteva samo aktivne PF tehnologija je dana in najboljša razpoložljiva Načini ponazoritve produkcijske funkcije: z enačbo: Q = f(x 1,x 2,x 3, x n ) produkt je odvisen od p.f

22 Q = f(k 0,L) K je fiksen faktor Cobb-Douglasova Q = A*K α L β α elastičnost produkta glede na kapital β elastičnost produkta glede na delo Homogena produkcijska funkcija: če se pri povečevanju vseh produkcijskih faktorjev v določenem razmerju produkt poveča za neko potenco tega razmerja. n stopnja homogenosti (koeficient produ. funkcije; elastičnost prod. funkcije) Dolgoročni koncept prod. funkcije: e = 1 linearno homogena prod. funkcija konstantni donosi e > 1 naraščajoči donosi obsega e < 1 padajoči donosi obsega a) z grafom / tabelo Kratkoročna prod. funkcija: K 0 L Q MP L PP L / / / MP L : prirastek v celotnem produktu, ki je posledica povečanja zaposlitve variabilnega faktorja za eno enoto pri fiksnem obsegu zaposlitve drugega faktorja. Geometrično je to odvod krivulje celotnega produkta. Kratkoročni koncept. MP L = Q/ L

23 PP L : razmerje med količino produkta in količino dela. Geometrično je enak smernemu koeficientu poltraka iz izhodišča skozi točko na krivuljo TP. Zakon o padajočem mejnem fizičnem donosu: govori o MP variabilnega faktorja v kratkem obdobju. Če povečujemo obseg variabilnega faktorja pri fiksnem obsegu zaposlitve ostalih faktorjev, bo mejni produkt variabilnega faktorja najprej naraščal, po neki točki pa bo neizogibno začel padati. Razlog je v tem, da postane fiksni faktor prenasičen z variabilnim. Razmerje med variabilnim in fiksnim faktorjem postane previsoko. Ta zakon se nanaša na kratko obdobje in velja pri dani tehnologiji. Ni enak konceptu padajočih donosov. Ti se nanašajo na dolgo obdobje in pomenijo, da se pri proporcionalnem povečevanju PF, TP poveča manj kot proporcionalno. Področja produkcije : I. področje: Razmerje med faktorjema, kjer PP V narašča (fiksni faktor je preslabo izkoriščen, zato s izplača povečati obseg produkcije. Če tržne razmere narekujejo majhen obseg produkcije se izplača zmanjšati obseg fiksnega faktorja (kapacitete), drugače ni smiselno proizvajati. Ekstenzivna meja dela - EM L : PP L = max. Predstavlja minimalni možni obseg dela, pri fiksnem kapitalu, da smo še na ekonomskem področju. I. področje: Razmerje med faktorjema, kjer MPV in PPV padata, MP L pa je še pozitiven. Konča se v MP L = 0 ekonomsko področje, področje proizvajanja. Vse kombinacije v tem področju so tehnično optimalne, ekonomsko optimalna pa je samo ena, in je odvisna od cen p.f

24 Intenzivna meja dela - IM L : MP L = 0. Predstavlja maksimalen možni obseg dela, pri fiksnem kapitalu, da smo še na ekonomskem področju produkcije. I. področje: Razmerje med faktorjema, kjer je MP V < 0. Fiksni faktor je prenasičen z variabilnim Kaj je racionalno storiti v primeru, ko tržne razmere narekujejo tako majhen obseg produkta, ki ga je v danem obratu možno doseči le na I. območju produkcije. Odg.: Zmanjšati obseg fiksnega faktorja. Simetričnost področij produkcije: K 0 L Q L MP L PP L L 0 K Q K PP K MP K / / I ½ / III. EM L ¼ IM K ,2 1 1/5 12, II. II / IM L ,4 1 1/7 9, /1,6*42 EM K III / ,4*56 I. I L = III K II L = II K III L = I K EM K = IM L IM K = EM L

25 Popolna simetričnost velja samo za linearno homogeno produkcijsko funkcijo konstantni donosi. Če so donosi, se področje II. razširi, kar pomeni, da so MP LinK > 0 na širšem intervalu. Donosi produkcije in koeficienti produkcijske funkcije: e koeficient produkcijske funkcije, ki pove za koliko % se produkt, če vsakega od p.f. povečamo za 1%. Dolgoročni koncept. E y/x = dx/dy * x/y e = e L + e K e L = MP L / PP L Čemu je enak koeficient produkcijske funkcije pri kratkoročni dvofaktorski produkcijski funkciji. Kakšen je ta e na različnih delih krivulje TP? Odg.: Q = A*K α L β ; e = α + β Lastnosti linearno homogene produkcijske funkcije: 1. konstantni donosi 1. popolna simetričnost področij produkcije (dokaz: Eulerjev teorem): e = 1 MP L *L + MP K *K = e*q 1.IM L = EM K IM L MP L = 0 2.EM L = IM K IM K MP K =0 0*L+MP K *K = Q MP K = Q/K = AP K MP L *L+0*K = Q MP L = Q/L = AP L 1. MP in AP faktorjev so odvisni samo od razmerja med faktorjema Primer: To lastnost dokažite na primeru povprečnih produktov p.f. pri Cobb-Douglasovi prod. funkciji. Q = A*K α L β α + β = 1 β = 1-α PPL = Q/L = A*K α L 1- α /L = A*(K/L) α Koliko znaša e glede na določen faktor v Em in koliko v IM? Izokvanta krivulja enakega produkta: kaže določen obseg produkta, ki ga lahko dosežemo z različnimi kombinacijami p.f

26 Značilnost izokvant: višje ležeča izokvanta predstavlja večji obseg produkta izokvante se ne sekajo so konveksne (MRST pada) imajo negativen nagib Mejna stopnja tehnične nadomestljivosti MRST pove, za koliko moramo zmanjšati K, če obseg L povečamo za 1 enoto, da ostanemo na isti izokvanti. MRST K/L = - K/ L = - MP L / MP K Če v produkciji nadomeščamo K z L, potem MRST pada, ker MP L pada, MP K narašča. Razlog je v padajočem razmerju med p.f. Če je izokvanta premica, je MRST konstantna, kar v praksi ni realno, saj p.f. niso popolni substituti. Točka B predstavlja maksimalen možni obseg nadomestitve K z L. Dodatna enota L, ki bi nadomestila K, bi povzročila, da bi padli na nižje ležečo izokvanto. MP L desno od B je negativen. B MRST KL = 0; intenzivna meja dela Kjer ima izokvanta negativen nagib, so MP obeh p.f. > 0. Tam, kjer ima izokvanta pozitiven nagib, pa je MP enega izmed p.f. negativen. Področje nadomestljivosti med p.f. je povsem identično drugemu področju produkcije. Izoklina je krivulja, ki povezuje točke z enako MRST. Dve posebni izoklini sta krivulji ločnici, ki omejujeta II. področje produkcije

27 Elastičnost PP: e PP = e 1 e > 1 e PP > 0 PP narašča e = 1 e PP = 0 PP max. e < 1 e PP < 0 PP pada Primer: Q = A*K 0,5* L 0,7 a) donosi e = 0,5+0,7=1,2 naraščajoči donosi a) za koliko se spremeni Q, če povečamo obseg zaposlitve K in L za 60% 1,2 = Q/Q/60 72% a) Q, če povečamo obseg zaposlitve L za 40%, pri fiksnem obsegu K 0,7 = Q/Q/40 28% Primer: Q, če povečamo obseg zaposlitve L za 1 enoto; Q = 4000 L = 200 e L = 0,5 PP L = Q/L = 20 MP L = e L *PP L = 10 Ekonomska teorija produkcije: Ekonomska teorija produkcije mora odgovoriti na vprašanje, katera izmed fizično optimalnih kombinacij p.f. ustreza ekonomskemu načelu (maksimalen produkt z danimi stroški). V analizo moramo zato uvesti cene. Premica enakih stroškov (izokosta): pove vse možne kombinacije obeh p.f., ki jih lahko nabavimo in potem potrošimo za nek določen denarni znesek C. C = P L *L + P K *K Predpostavljali bomo, da je PL in PK dana. Če se spremeni obseg stroškov ali če bi se spremenile cene p.f. se premica ustrezno premakne. Premica nam pove, koliko enotam K se moramo odpovedati, če nabavimo dodatno enoto L v okviru določenih stroškov

28 Ekonomsko optimalna kombinacija: dosežemo jo v tisti točki, ko nagib izokvante enak nagibu izokoste.: 1. C: MRTS KL = MP L /MP K = P L /P K 1. MP obeh faktorjev morata biti po enoti stroškov enaka vsaka dodatna enota prinese enak produkt, ne glede na to ali jo potrošimo za K ali L MP L /P L = MP K /P K 1. razmerje med P p.f. in njegovo MP je mejni strošek. P L /MP L = P K /MP K = MC minimalni C za dani Q maksimalni Q z danimi C Krivulja razvoja: je posebna izoklina, ki povezuje točke na krivulji enakih produktov, ki imajo enako MRST in za katere velja, da predstavljajo optimalno kombinacijo p.f. za določen obseg produkta. Lastnosti krivulje razvoja: optimalna kombinacija je v vsaki točki krivulje razvoja mejni stroški za K in L so enaki krivulja razvoja je dolgoročen in ekonomski koncept (predpostavljamo, da sta oba p.f. variabilna) na njej temelji produkcijska funkcija

29 Stroški v kratkem obdobju: Krivulje stroškov v kratkem obdobju so odvisne od oblike produkcijske funkcije in od cen produkcijskih faktorjev. 1. Fiksni stroški; relativno fiksni (znotraj nekega intervala) 1. Variabilni stroški; krivulja VC je denarno ovrednotena preslikava TP pri kratkoročni prod. funkciji progresivni proporcionalni degresivni 1. Povprečni stroški:

30 AC, AVC in AFC AC; pri nizkih obsegih poslovanja jo navzdol vlečejo padajoči AFC, kasneje, ko v strukturi AC pričnejo prevladovati pa naraščajoči AVC pa jo potegnejo navzgor. AC se asimptotično približuje AVC. Dodatni stroški TC so stroški, ki se nanašajo na dodatni obseg poslovanja. TCn TCn-1 = VCn VCn-1 = VC Mejni stroški MC so dodatni stroški porazdeljeni na dodatni obseg poslovanja. Geometrično so enaki smernemu koeficientu tangente na krivuljo TC v določeni točki Primer: Obseg poslovanja se poveča od 150 na 180 enot. TC se povečajo z 1 mio na 1.6 mio. Koliko znašajo dodatni in koliko mejni stroški. dodatni stroški = = sit MC = TC/ Q = /30 = Dodatni in mejni stroški so po svoji vsebini v celoti variabilnega značaja. TC = TC 2 TC 1 = (FC 2 + VC 2 ) (FC 1 +VC 1 ) = VC 2 VC 1 = VC MC in teorija produkcije Primer: Podjetje uporablja samo L. Pri povečanju L od 6 na 8, se je TP povečal od 62 na 70. P L = 20 sit. MC =? L = 2 Q = 8 TC = 2*20 = 40 MC = 40 / 8 = 5 MP = 8 / 2 = 4 MC = P L / MP L = 5 MC < AC (AVC) AC (AVC) MC = AC (AVC) AC (AVC) konstantni na dolgi rok, na kratki rok minimalni

31 MC > AC (AVC) AC (AVC) Elastičnost stroškov: C = f(q) EC = C/ Q * Q/C EFC = 0 EVC > 1 progresivni EVC = 1 proporcionalni EVC < 1 degresivni ETC = 1/e ETC > 1 e < 1 padajoči donosi ETC = 1 e = 1 konstantni donosi ETC < 1 e > 1 naraščajoči donosi ETC = dtc/dq * Q/TC = MC / AC EAC = ETC 1 P = MC optimalni obseg poslovanja MП = 0 TП = max. Prag rentabilnosti / točka preloma: obseg poslovanja, kjer podjetje nima ne dobička, ne izgube. Ob predpostavki, da vse, kar proizvede tudi proda. Razlogi za ugotavljanje točke preloma: ugotovimo, kolikšen obseg poslovanja je potreben, da poslujemo brez izgube ugotovimo, ali imamo za ta obseg poslovanja zadostne zmogljivosti ugotovimo, če obstaja trg za ta obseg poslovanja

32 1.Vidik: PC = LC 2.Vidik: TR = TC Predpostavka proporcionalnih VC: AVC so konstantni, zato imamo samo en prag rentabilnosti

33 TR = TC P*Q = FC + VC P*Q = FC + AVC*Q Q = FC/(P AVC) TR dobiček FC VC PC AП AFC AVC pokritje TP = TC + П; izpelji obrazec Q = (FC+П)/(P-AVC) Grafično ponazorite spremembo praga rentabilnosti, če se C*P a) FC b) FC c) P d) P Optimalni obseg poslovanja: MП = P MC = MR MC AП = P AC = AR AC (lastna cena) V točki ACmin dosega podjetje največji dobiček po enoti proizvoda, saj je tu razlika med PC in LC največja. Ta obseg poslovanja pa ne prinaša največjega TП, kajti podjetju se izplača povečevati poslovanje tudi preko te točke in sicer toliko časa, dokler s prodajo dodatno proizvedenega proizvoda dobi več, kot ga ta proizvod stane dokler je PC > MC. Optimalen obseg poslovanja nastopi, ko vleja PC = MC, takrat je MП 0 in TП max

34 0 Q1 Q1 Q1 QACmin QACmin QACmin Qopt Qopt Qopt Q2 Q2 Q2- AП < 0 0 > 0, > 0,max > 0, > 0, > 0, 0 < 0 TП < 0 0 > 0, > 0, > 0, > 0,max > 0, 0 < 0 MП > 0 > 0 > 0, > 0, > 0, 0 < 0 < 0 < 0 Primer: Podjetje uporablja samo en p.f. delo, w = 2sit. Proizvaja proizvod A, ki stane 5 sit, podatki o porabljenem delu in zemlji so. Kolikšen je optimalen obseg? L Q Q MPL TC TC MC TR TR MR TП TП MП , , , , ,4 0,4 0, ,6 0,2 0, MPL = Q/ L MC = TC/ Q MR = TR/ Q MП = TП/ Q = MR MC 1.prag rentabilnosti QAC min QACmin Q opt. 2.prag rentabilnosti TП MП razen na začetku >AП, > 0 > 0, < AП < 0 AП > 0 > 0 >

35 Kako uporabiti odločanje na podlagi MC in TC v praksi: če so TC, ki jih prinaša ta posel večji od TC, ki jih posel povzroča, postane posel sprejemljiv. To nam bo bodisi povečalo dosedanji dobiček ali zmanjšalo dosedanjo izgubo če so TR manjši od TC, posel zavrnemo, ker nam bo ali dobiček ali izgubo. Optimalni obseg poslovanja popolnega konkurenta pri različnih cenah: P > ACmin P = Acmin AVCmini < P < Acmin

36 Izgubo ima pri vseh obsegih poslovanja, najmanjša pa je pri Qopt. Podjetje bo nadaljevalo z proizvodnjo, saj pokrije vse VC. P = AVCmin Izguba je večja od FC, pri vseh obsegih poslovanja, razen pri Qopt, ko je ravno enak FC. Podjetju je vseeno, če posluje ali ne

Križna elastičnost: relativna sprememba povpraševane količine dobrine X, do katere pride zaradi relativne spremembe

Križna elastičnost: relativna sprememba povpraševane količine dobrine X, do katere pride zaradi relativne spremembe 2. POGLAVJE φ Elastičnost povpraševanja: E x, Px = % Q x / % P x % Q x > % sprememba Q % P x > % sprememba P Ex, Px = ( Q x / Q x ) / ( P x /P x ) = (P x / Q x ) * ( Q x / P x ) Linearna funkcija povpraševanja:

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Dejavniki ekonomičnosti: potroški poslovnih prvin, cene za enoto poslovnih prvin. Če upoštevamo E = P/O potem še: prodajne cene proizvodov.

Dejavniki ekonomičnosti: potroški poslovnih prvin, cene za enoto poslovnih prvin. Če upoštevamo E = P/O potem še: prodajne cene proizvodov. Časovne metode amortiziranja: metoda enakih letnih zneskov metoda naraščajočih letnih zneskov metoda padajočih letnih zneskov linearna metoda s spremenjenimi stopnjami Izhajajo iz podmene, da ekonomska

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Proizvodnja in stroški

Proizvodnja in stroški Proizvodnja in stroški Teorija podjetja Proizvodnja je dejavnost, ki ustvarja sedanjo ali bodočo korist. S sedanjo koristnostjo razumemo proizvodnjo dobrin za končno potrošnjo, z bodočo koristnostjo pa

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Proizvajalna funkcija

Proizvajalna funkcija Proizvajalna funkcija in računovodske informacije za odločanje o proizvajanju učinkov mag. Darjana Vidic Vsebina predavanja 1. Opredelitev proizvajalne funkcije 2. Računovodske informacije za odločanje

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIJA. Mag. Božena Kramar

EKONOMIJA. Mag. Božena Kramar EKONOMIJA Mag. Božena Kramar KAJ JE EKONOMIKA Ekonomika je preučevanje evanje ravnanja ljudi v vsakdanjem življenju. ivljenju. (Alfred Marshall) Glavni cilj politične ekonomije v vsaki deželi eli je povečati

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Posameznikovo in tr no povpraševanje

Posameznikovo in tr no povpraševanje Posameznikovo in tr no povpraševanje Posameznikovo povpraševanje po dobrini Sprememba cene blaga Krivulja povpraševanja x i =f(p i ) in y, p j = const., j i. y = 60 EUR p 2 = 1 EUR p 1 = 12, 6, 3, 2 EUR

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIKA ZA INŽENIRJE VAJE 3

EKONOMIKA ZA INŽENIRJE VAJE 3 Univerza v Novi Gorici Poslovno-tehniška fakulteta Program: Gospodarski inženiring II. stopnje EKONOMIKA ZA INŽENIRJE VAJE 3 asist. Drago Papler, mag. gosp. inž. Program: Gospodarski inženiring II. stopnje

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

SPTE V OBRATU PRIPRAVE LESA

SPTE V OBRATU PRIPRAVE LESA Laboratorij za termoenergetiko SPTE V OBRATU PRIPRAVE LESA Avditorna demonstracijska vaja Ekonomska in energijska analiza kotla in SPTE v sušilnici lesa Cilj vaje analiza proizvodnje toplote za potrebe

Διαβάστε περισσότερα

Ekonomska fakulteta Visoka poslovna šola. PRIIMEK IN IME: Datum: Izpit iz predmeta UVOD V GOSPODARSTVO I.del S 1 P 1 Q Q

Ekonomska fakulteta Visoka poslovna šola. PRIIMEK IN IME: Datum: Izpit iz predmeta UVOD V GOSPODARSTVO I.del S 1 P 1 Q Q RIIMEK IN IME: Datum: Izpit iz predmeta UVOD V GOSODARSTVO I.del Neugodne vremenske razmere v poletnih mesecih bodo neugodno vplivale na letošnji pridelek slovenskih vinarjev. Tako se pričakuje precej

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz predmeta UPRAVLJANJE IN RAVNANJE PODJETJA. 5. vaje 1

Vaje iz predmeta UPRAVLJANJE IN RAVNANJE PODJETJA. 5. vaje 1 Vaje iz predmeta UPRAVLJANJE IN RAVNANJE PODJETJA 5. vaje 1 5. Vaje: Planiranje in vloga analize poslovanja 5. vaje 2 1. Podjetje upravljajo. lastniki Kaj že vemo? 2. Ker je vir moči, lastnina imajo managerji

Διαβάστε περισσότερα

Organizacija in struktura trga

Organizacija in struktura trga Organizacija in struktura trga Uvod: učinkovitost, tržne strukture, tržna moč Predmet obravnave Analiza podjetij in trgov Strateška konkurenca na različnih osnovah Cene Diferenciacija Oglaševanje Kako

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

2. RAČUNOVODSKE KATEGORIJE IN METODE

2. RAČUNOVODSKE KATEGORIJE IN METODE 2. RAČUNOVODSKE KATEGORIJE IN METODE 1. Ekonomske kategorije in odločanje -dinamične -statične Te kategorije vplivajo na finančni in poslovni izid. Nekatere kategorije so bolj pomembne, nekatere manj.

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Ekonomika 1. dr. Mićo Mrkaić

Ekonomika 1. dr. Mićo Mrkaić Ekonomika 1 dr. Mićo Mrkaić Email: mico.mrkaic@fov.uni-mb.si Kaj je cilj tega predmeta? Pridobiti znanje za dobro gospodarjenje Pridobiti razumevanje za inteligentno branje novic Poglobiti razumevanje

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMSKI VIDIKI MANAGEMENTA ZAPISKI PEDAVANJ

EKONOMSKI VIDIKI MANAGEMENTA ZAPISKI PEDAVANJ EKONOMSKI VIDIKI MANAGEMENTA ZAPISKI PEDAVANJ Študijsko leto 2009/2010 Valter Ilenič KAZALO UVOD V EKONOMIJO...4 1. EKONOMSKA ZNANOST...4 2. TEMELJNI PROBLEM EKONOMIJE...5 3. MIKROEKONOMIJA...6 3.1. Proizvodnja...7

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

1. Kaj v računovodskem pristopu pomenita obdelava in zajemanje opredmetenih osnovnih sredstev?

1. Kaj v računovodskem pristopu pomenita obdelava in zajemanje opredmetenih osnovnih sredstev? 1 Kaj v računovodskem pristopu pomenita obdelava in zajemanje opredmetenih osnovnih sredstev? OPREDMETENA OSNOVNA SREDSTVA (OOS) So vedno premoženje podjetja To premoženje ima lahko podjetje : v lasti

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Politična ekonomija. 3. Menjava in potrošnja ponudba in povpraševanje. 4. Proizvodnja in stroški. 5. Delitev Trg delovne sile in ekonomske blaginje

Politična ekonomija. 3. Menjava in potrošnja ponudba in povpraševanje. 4. Proizvodnja in stroški. 5. Delitev Trg delovne sile in ekonomske blaginje Politična ekonomija En kolokvij obvezen za pristop k izpitu (kar nad 15 točk se šteje k končnem izpitu) in dva neobvezna kolokvija. Izpit 8 vprašanj, pol strani na vprašanje, 2 do 3 so računske naloge

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Direktorica mag. Brigita Šen Kreže

Direktorica mag. Brigita Šen Kreže Elaborat o oblikovanju cen storitev obvezne občinske gospodarske javne službe varstva okolja V OBČINI VRHNIKA Direktorica mag. Brigita Šen Kreže Vrhnika, januar 2016 KAZALO: 1 UVOD... 4 1.1 Pravne podlage

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIJA: Q&A II. MIKROEKONOMIJA

EKONOMIJA: Q&A II. MIKROEKONOMIJA II. Mikroekonomija 1. Uvod 2. Vedenje potrošnika v tržnem okolju 3. opolna konkurenca 4. Ravnotežje na konkurenčnem trgu 5. Elastičnost 6. premembe tržnega ravnotežja 7. odjetja in teorija produkcije 8.

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Osnove sklepne statistike

Osnove sklepne statistike Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

2 M Prazna stran

2 M Prazna stran 2 M52-70--3 Prazna stran 3 M52-70--3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor C E 2 C 3 C 2 E 2 C 22 B 32 E 3 B 3 C 23 D 33 C 4 D 4 C 24 B 34 E 5 B 5 B 25 C 35 D 6 D 6 C

Διαβάστε περισσότερα

DISKRIMINANTNA ANALIZA

DISKRIMINANTNA ANALIZA DISKRIMINANTNA ANALIZA Z diskriminantno analizo poiščemo tako linearno kombinacijo merjenih spremenljivk, da bo maksimalno ločila vnaprej določene skupine in da bo napaka pri uvrščanju enot v skupine najmanjša.

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIJA MAJDA BUKOVNIK BRANKA LIKON JADRANKA PRODNIK VERA MERCINA ŠEGINA KARMEN VIRC

EKONOMIJA MAJDA BUKOVNIK BRANKA LIKON JADRANKA PRODNIK VERA MERCINA ŠEGINA KARMEN VIRC EKONOMIJA MAJDA BUKOVNIK BRANKA LIKON JADRANKA PRODNIK VERA MERCINA ŠEGINA KARMEN VIRC Višješolski strokovni program: Ekonomist Učbenik: Gradivo za 1. letnik Avtorji: mag. Majda Bukovnik, univ. dipl. ekon.

Διαβάστε περισσότερα

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70 KAIFLEX ST Tehnični podatki Material Izjemno fleksibilna zaprtocelična izolacija, fleksibilna elastomerna pena (FEF) Opis Uporaba Temperaturno območje Toplotna prevodnost W/(m K ) pri različnih srednjih

Διαβάστε περισσότερα

UČINKOVITOST, USPEŠNOST IN FINANCIRANJE PODJETJA UVOD. Finančne odločitve in investicijske odločitve. Finančne/investicijske odločitve 2/24/12

UČINKOVITOST, USPEŠNOST IN FINANCIRANJE PODJETJA UVOD. Finančne odločitve in investicijske odločitve. Finančne/investicijske odločitve 2/24/12 UČINKOVITOST, USPEŠNOST IN FINANCIRANJE PODJETJA UVOD doc. dr. Boštjan Aver Februar 2012 Finančne odločitve in investicijske odločitve Podjetje se mora ukvarjati s finančnimi odločitvami (pasiva) in investicijskimi

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

Monetarna ekonomija. Cenovna presenečenja. Igor Masten. Univerza v Ljubljani - Ekonomska fakulteta

Monetarna ekonomija. Cenovna presenečenja. Igor Masten. Univerza v Ljubljani - Ekonomska fakulteta Monetarna ekonomija Cenovna presenečenja Igor Masten Univerza v Ljubljani - Ekonomska fakulteta 2013 igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 1 / 22 Stilizirana empirična dejstva Kaj pravijo

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIJA ALENKA BRADAČ

EKONOMIJA ALENKA BRADAČ EKONOMIJA ALENKA BRADAČ Višješolski strokovni program: Ekonomist Učbenik: Ekonomija Gradivo za 1. letnik Avtorica: Mag. Alenka Bradač, univ. dipl. ekon. Zavod IRC Višja strokovna šola Strokovna recenzentka:

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMIKA IN MENEDŽMENT PODJETJA MARIJA TURNŠEK MIKAČIĆ

EKONOMIKA IN MENEDŽMENT PODJETJA MARIJA TURNŠEK MIKAČIĆ EKONOMIKA IN MENEDŽMENT PODJETJA MARIJA TURNŠEK MIKAČIĆ Višješolski strokovni program: Urejanje podeželja in krajine Učbenik: Ekonomika in menedžment podjetja Gradivo za 1. letnik Avtorica: mag. Marija

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Multivariatna analiza variance

Multivariatna analiza variance (MANOVA) MANOVA je multivariatna metoda za proučevanje odvisnosti med več odvisnimi (številskimi) in več neodvisnimi (opisnimi) spremenljivkami. (MANOVA) MANOVA je multivariatna metoda za proučevanje odvisnosti

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

IRENA VIHER 1 OCENJEVANJE VREDNOSTI PODJETJA

IRENA VIHER 1 OCENJEVANJE VREDNOSTI PODJETJA IRENA VIHER 1 OCENJEVANJE VREDNOSTI PODJETJA 1. UVOD Poznamo: - Knjigovodsko vrednost podjetja (je razlika med celotnimi sredstvi in celotnimi obveznostmi podjetja, kot izhaja bilance stanja) lastniški

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

,..., y T imenujemo časovna vrsta.

,..., y T imenujemo časovna vrsta. ČASOVNE VRSTE. UVOD Številsko spremenljivko Y opazujemo v času. Podatki se nanašajo na zaporedna časovna obdobja t, t,..., t T. Statistično vrsto y, y,..., y T imenujemo časovna vrsta. T dolžina časovne

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M15143113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA RIC 2015 M151-431-1-3 2 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1 Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013 WP 14 R T d 9 10 11 53 d 2015 811/2013 WP 14 R T 2015 811/2013 WP 14 R T Naslednji podatki o izdelku izpolnjujejo zahteve uredb U 811/2013, 812/2013, 813/2013 in 814/2013 o dopolnitvi smernice 2010/30/U.

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Zanesljivost psihološkega merjenja. Osnovni model, koeficient α in KR-21

Zanesljivost psihološkega merjenja. Osnovni model, koeficient α in KR-21 Zanesljivost psihološkega merjenja Osnovni model, koeficient α in KR- Osnovni model in KTT V kolikšni meri na testne dosežke vplivajo slučajne napake? oziroma, kako natančno smo izmerili neko lastnost.

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Slovenska oskrbna veriga z žiti in izdelki iz žit

Slovenska oskrbna veriga z žiti in izdelki iz žit Zbornica kmetijskih in živilskih podjetij Slovenska oskrbna veriga z žiti in izdelki iz žit doc. dr. Aleš KUHAR Univerza v Ljubljani Biotehniška fakulteta VSEBINA - Pridelava žit v Sloveniji - Mednarodna

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo Statistična analiza opisnih spremenljivk doc. dr. Mitja Kos, mag. arm. Katedra za socialno armacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za armacijo Statistični znaki Proučevane spremenljivke: statistični znaki

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedna in vzporedna feroresonanca

Zaporedna in vzporedna feroresonanca Visokonapetostna tehnika Zaporedna in vzporedna feroresonanca delovanje regulacijskega stikala T3 174 kv Vaja 9 1 Osnovni pogoji za nastanek feroresonance L C U U L () U C () U L = U L () U C = ωc V vezju

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ TVORBA AORISTA: Grški aorist (dovršnik) izraža dovršno dejanje; v indikativu izraža poleg dovršnosti tudi preteklost. Za razliko od prezenta ima aorist posebne aktivne, medialne in pasivne oblike. Pri

Διαβάστε περισσότερα

Aleš Mrhar. kinetični ni vidiki. Izraženo s hitrostjo in maso, dx/dt očistkom

Aleš Mrhar. kinetični ni vidiki. Izraženo s hitrostjo in maso, dx/dt očistkom Izločanje zdravilnih učinkovin u iz telesa: kinetični ni vidiki Biofarmacija s farmakokinetiko Univerzitetni program Farmacija Aleš Mrhar Izločanje učinkovinu Izraženo s hitrostjo in maso, dx/ k e U očistkom

Διαβάστε περισσότερα

Izločanje zdravilnih učinkovin iz telesa:

Izločanje zdravilnih učinkovin iz telesa: Izločanje zdravilnih učinkovin iz telesa: kinetični vidiki Biofarmacija s farmakokinetiko Aleš Mrhar Izločanje učinkovin Izraženo s hitrostjo in maso, dx/dt = k e U očistkom in volumnom, Cl = k e V Hitrost

Διαβάστε περισσότερα