PROTECŢIA DATELOR ÎMPOTRIVA ERORILOR

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "PROTECŢIA DATELOR ÎMPOTRIVA ERORILOR"

Transcript

1 CAPITOLUL 3 PROTECŢIA DATELOR ÎMPOTRIVA ERORILOR 3.1 Cauzele erorilor, mod de manifestare, metode de proteţie a datelor Aşa um s-a arătat în apitolul preedent, prinipalele auze ale erorilor în transmisiunile de date sunt: zgomotul, interferenţa simbolurilor şi flutuaţia tatului de sondare. Influenţa aestor auze asupra mărimii oefiientului de eroare pentru un iruit dat depinde de mai mulţi fatori, um ar fi: tipul iruitului, debitul datelor, metoda de modulaţie utilizată. În mod uzual oefiientul de eroare variază între 10 4 şi 10 6, iar gruparea erorilor depinde de tipul iruitului. Pentru ele mai multe apliaţii oefiientul de eroare are o mărime inaeptabilă. Spre exemplu, într-o transmisiune fasimil, la explorarea unei pagini format A4 rezultă, pentru o anumită definiţie, un număr de a biţi. Prin utilizarea unei metode de ompresie efiiente numărul biţilor e trebuie transmişi sade la Reepţia eronată a unui bit afetează, datorită utilizării ompresiei, reonstituirea unei linii. Cu un oefiient de eroare de 10 4 vor fi reonstituite greşit aproximativ 10 linii, eea e afetează foarte mult alitatea redării paginii transmise. În funţie de natura auzelor erorilor, aestea pot fi lasifiate în erori independente şi erori în pahete. În azul erorilor independente simbolurile de date sunt afetate în mod independent unul de altul şi probabilitatea unei grupări (model) oareare de erori depinde numai de numărul lor. Astfel de erori sunt produse de zgomotul de origine termiă (zgomot alb). În azul pahetelor de erori, simbolurile de date sunt afetate în grup, de perturbaţii u durata ehivalentă u ea a mai multor simboluri de date, de tipul zgomotului în impulsuri sau de treerea analului de transmisiune într-o stare neadevată (fading pe analele radio, defete de surtă durată). Shannon a arătat ă zgomotul nu introdue o limită inferioară asupra oefiientului de eroare şi ă, daă debitul sursei nu depăşeşte apaitatea analului,

2 Capitolul 3 Proteţia datelor împotriva erorilor există un proedeu de prelurare a informaţiei aşa înât oefiientul de eroare la reepţie să fie arbitrar de mi. Metodele de proteţie a datelor împotriva erorilor introduse de analul de transmisiune impliă folosirea unui odor în transmiţător, a unui deodor în reeptor şi a unei strategii de ontrol al erorii. Strategia de utilizare a odorului şi deodorului depinde de ansamblul sistemului de omuniaţii de date onsiderat. Aeastă strategie poate fi o simplă deteţie a erorilor, entitatea are primeşte datele fiind informată despre blourile de date reepţionate u erori. Alte strategii urmăres oretarea erorilor şi, pentru aestea, se disting două azuri: (1) detetarea blourilor de date reepţionate eronat şi oretarea erorilor prin retransmiterea aestor blouri şi (2) oretarea diretă, la reepţie, a erorilor. Strategia oretării direte a erorilor, notată şi FEC după denumirea în limba engleză (Forward Error Corretion), neesită utilizarea unor oduri oretoare de erori. Celelalte strategii, de deteţie simplă a erorilor sau de oretare prin retransmitere, neesită utilizarea unor oduri detetoare de erori. Strategia de oretare prin retransmitere este notată ARQ (Automati Repeat Request). Coretarea erorilor prin retransmitere este mai simplă în eea e priveşte omplexitatea deodorului, dar neesită două ăi de transmisiune: una pentru a transmite mesajele de informaţie (blourile de date) şi alta, în sens invers, pentru a transmite onfirmările de reepţie (pozitivă, fără erori şi negativă, u erori). În plus, oretarea erorilor se fae u o anumită întârziere. Strategiile de oretare prin retransmitere pot fi de trei tipuri: u oprire şi aşteptare (stop and wait), retransmitere ontinuă u întoarere la N (go bak-n) şi retransmitere u repetare seletivă. În retransmiterea u oprire şi aşteptare transmiţătorul transmite un blo, identifiat prin numărul de ordine N şi se opreşte aşteptând onfirmarea de reepţie. Daă onfirmarea este negativă retransmite bloul N, altfel transmite bloul N +1. De asemenea, daă într-un anumit interval de timp transmiţătorul nu primeşte onfirmarea de reepţie (pentru ă reeptorul n-a reepţionat bloul sau pentru ă însuşi mesajul de onfirmare este eronat) bloul neonfirmat va fi retransmis. Aeastă strategie poate fi utilizată pe un iruit semiduplex sau duplex.

3 82 Comuniaţii de date În retransmiterea ontinuă u întoarere la N (GBN - go-bak-n), are neesită utilizarea unui iruit duplex, transmiţătorul emite blouri ontinuu, fără a aştepta între două blouri onfirmarea. În sensul invers sunt transmise onfirmările de reepţie, pentru fieare blo în parte sau pentru un grup de blouri. Daă o onfirmare este negativă transmiţătorul va relua transmiterea bloului eronat şi a elorlalte are urmează după el, indiferent de felul um au fost reepţionate aestea. Strategia de retransmitere ontinuă u repetare seletivă este asemănătoare u retransmiterea ontinuă GBN, deosebirea onstând în faptul ă, în az de onfirmare de reepţie negativă, se retransmite numai bloul eronat şi se reia transmisia şirului de blouri de unde s-a întrerupt. Alegerea unei anumite strategii depinde de tipul apliaţiei şi de tipul iruitului de date (mod de luru - simplex, semiduplex, duplex, debitul datelor, timpul de propagare, oefiientul de erori). Detetarea şi oretarea erorilor sunt posibile prin adăugarea la simbolurile de date a unor simboluri suplimentare, redundante, de ontrol. Problema odării onstă în a găsi metodele de introduere a aestei redundanţe astfel înât să se obţină o reduere ât mai mare a oefiientului de erori, u un randament k n (k fiind numărul simbolurilor de date, n numărul total de simboluri după odare) ât mai bun şi u o omplexitate a operaţiilor de odare şi de deodare ât mai redusă. 3.2 Coduri utilizate în omuniaţiile de date Noţiuni generale La modul general, pentru a desrie transformarea pe are odorul o realizează, se poate utiliza un tabel de orespondenţă între intrarea şi ieşirea aestuia. Daă aeastă transformare se realizează onform unor reguli simple rezultă avantaje privind elaborarea odurilor şi operaţia de odare. De aeea prezintă interes odurile u verifiarea parităţii, deşi aeastă restriţie ondue la o diminuare a performanţelor. Codorul pentru astfel de oduri primeşte la intrare un blo de k simboluri de informaţie, alulează n sume modulo 2 u diferite simboluri ale aestui

4 Capitolul 3 Proteţia datelor împotriva erorilor blo şi, eventual, u ale altor blouri anterioare, transferând rezultatele elor n sume, reprezentând uvântul de od, la ieşirea sa. Randamentul odului este k /n. Pentru un od u ontrolul sistemati al parităţii primele k simboluri transmise sunt identie u simbolurile de informaţie. Celelalte n k simboluri sunt numite simboluri de ontrol sau de paritate. Se disting două mari lase de oduri: oduri blo şi oduri onvoluţionale sau reurente. Pentru odurile blo ele n k simboluri de ontrol depind numai de ele k simboluri de informaţie ale bloului la are se ataşează. Pentru odurile onvoluţionale ele n k simboluri de ontrol depind şi de simboluri de informaţie e aparţin unor blouri anterioare. Lungimea de onstrângere l este numărul de blouri verifiate de simbolurile de ontrol ataşate unui blo. Codurile blo pot fi asimilate unor oduri onvoluţionale u lungimea de onstrângere l =1. În afara aestor oduri, a ăror teorie a fost elaborată şi sistematizată după publiarea de ătre Shannon a teoriei matematie a omuniaţiilor, s-au utilizat şi înă se utilizează oduri foarte simple, detetoare de erori. Astfel, o metodă foarte simplă de odare, frevent utilizată, onstă în a ompleta uvintele de od reprezentând araterele (în odul ASCII spre exemplu) u un bit suplimentar, numit bit de paritate. Aest bit este stabilit în aşa fel înât numărul total de biţi 1 din fieare uvânt să fie par (sau impar). Codul astfel format detetează erorile are apar în număr impar. Un exemplu este prezentat în figura 3.1 (paritate pară). Carater grafi A C 9 Carater ASCII Cuvânt de od Fig. 3.1 Metoda parităţii simple O reştere a apaităţii de deteţie se poate obţine prin aşa numita metodă a parităţii înruişate (longitudinală şi transversală), are se apliă unor grupuri de aratere (blouri de date). Pe lângă bitul de paritate are se ataşează fieărui arater (paritatea transversală), fieărui grup de aratere i se ataşează un arater de ontrol (paritatea longitudinală). Fieare bit al aestui arater suplimentar se stabileşte după

5 84 Comuniaţii de date regula parităţii apliate biţilor de aelaşi rang ai tuturor araterelor grupului. Un exemplu este prezentat în figura Fig. 3.2 Paritatea longitudinală şi transversală O noţiune importantă în teoria odurilor o reprezintă distanţa Hamming. Distanţa între două uvinte este numărul de poziţii în are ele diferă. Spre exemplu, distanţa între uvintele ( ) şi ( ) este 5. Distanţa Hamming a unui od este minimul distanţelor dintre oriare două uvinte ale odului. Condiţia neesară şi sufiientă a un od să deteteze d erori sau mai puţine este a distanţa Hamming să fie d +1; în aest az nii un model de d erori sau mai puţine nu va transforma un uvânt de od într-un alt uvânt de od. Daă distanţa Hamming este mai miă sau egală u d va exista el puţin o perehe de uvinte de od u distanţa între ele d' d şi, prin urmare, un model de d sau mai puţine erori are va transforma un uvânt de od într-un alt uvânt de od. În aelaşi mod se poate arăta ă pentru a un od să poată oreta orie model de t sau mai puţine erori este neesar a distanţa Hamming să fie el puţin 2t +1. Coduri liniare O mulţime ordonată de m elemente binare v = (a 1, a 2,..., a m ) reprezintă un vetor într-un spaţiu m-dimensional. O mulţime V de vetori reprezintă un spaţiu vetorial daă ea onţine vetorul nul (00...0) şi daă suma a doi vetori ai mulţimii este un vetor al aestei mulţimi. O submulţime a spaţiului vetorial are satisfae ondiţiile de definire a spaţiului vetorial este numită subspaţiu vetorial. Se poate arăta ă mulţimea U a tuturor sevenţelor (vetorilor) de lungime n onstituite u elemente ale âmpului binar este un spaţiu vetorial. O submulţime V a aestor vetori reprezintă un od liniar daă şi numai daă aeastă submulţime este un subspaţiu al spaţiului U. Deoaree fieare grup (în sens algebri) de vetori este un spaţiu vetorial, odurile liniare mai sunt numite oduri grup. Daă este uvântul de od transmis şi ' este uvântul reepţionat, uvântul eroare e este dat de relaţia +e='.

6 Capitolul 3 Proteţia datelor împotriva erorilor Codurile polinomiale Fie un uvânt de od = ( n 1, n 2,..., 0 ). Elementele uvântului de od pot fi onsiderate drept oefiienţii unui polinom (x)= n 1 x n 1 + n 1 x n n 1 x În ele e urmează termenii uvânt de od şi polinom de od vor fi utilizaţi u aeeaşi semnifiaţie. Un od polinomial este un od blo liniar (n, k) ale ărui polinoame de od sunt toate multipli ai unui aeluiaşi polinom, de grad n k, numit polinom generator al odului. Operaţiile de odare şi de deodare (u deteţia erorilor numai) pentru aeste oduri sunt foarte simple, onstând în împărţiri de polinoame. În ele are urmează se va arăta în e onstă operaţia de odare în azul odurilor polinomiale. Fie bloul de date d=(d 1 d 2...d k ) şi polinomul orespunzător d ( x) x + d (3.1) k 1 k 2 = d1 x + d2x dk 1 k Polinomul x n k d(x) este de grad el mult n 1. Împărţind x n k d(x) prin polinomul generator g(x) al unui od polinomial (n, k) se obţine restul r(x) de grad el mult n k 1: x n k d( x) = q( x) g( x) + r( x) g( x) Aeastă relaţie arată ă polinomul x n k d( x) + r( x) (3.2) este divizibil prin g (x), este de grad mai mi deât n şi, a urmare, este un polinom de od în odul generat de g(x). Mai mult, primele k simboluri ale uvântului sunt hiar simbolurile de date, în aeeaşi ordine, dei aest uvânt este uvântul de od orespunzător bloului de date d. Simbolurile de ontrol sunt oefiienţii restului împărţirii polinomului x n k d(x) prin polinomul generator g (x). Operaţia de deodare pentru deteţia erorilor onstă în a împărţi polinomul asoiat uvântului reepţionat la polinomul generator. Daă împărţirea dă rest înseamnă ă au intervenit erori, daă nu dă rest se onsideră ă n-au intervenit erori (orespunzător apaităţii de deteţie a odului). O lasă partiulară de oduri polinomiale o reprezintă lasa odurilor ilie. Un od ili este un od blo liniar la are orie permutare iliă a unui uvânt de

7 86 Comuniaţii de date od este tot un uvânt de od. Se arată ă un od ili este un od polinomial al n ărui polinom generator este divizor al lui x + 1. Proprietăţile odurilor polinomiale privind deteţia erorilor 1. Daă polinomul generator al unui od polinomial are un număr par de termeni, odul va deteta toate modelele de erori u un număr impar de erori. Este evident ă în aeste azuri polinomul eroare, dat de relaţia '(x)=(x)+e(x), are un număr impar de termeni, prin urmare nu este divizibil printr-un polinom u un număr par de termeni şi, în onseinţă, nii polinomul '(x) asoiat uvântului reepţionat nu va fi divizibil prin polinomul generator g(x). Aeastă proprietate asigură apaitatea de a deteta jumătate din toate modelele posibile de erori. m 2. Daă polinomul generator are el puţin doi termeni şi nu-l divide pe x + 1 (m<n) odul orespunzător detetează toate erorile duble. Unei erori duble îi i j i j i orespunde polinomul e( x) = x + x = x (1 + x ) (u i<j) şi aest polinom nu se divide prin g(x) pentru ă j i<n. 3. Codurile polinomiale (n, k) permit detetarea tuturor pahetelor de erori de lungime l n k. Polinomul orespunzător unui pahet de erori de lungime l se poate srie a x i p(x), unde polinomul p(x) are gradul maxim l 1<n k şi nu este divizibil prin g(x), de grad n k. Detetarea erorilor este mai simplă deât oretarea diretă a lor deoaree neesită doar alulul oretorului, eea e, în azul odurilor polinomiale, se redue la împărţirea a două polinoame. În plus, odurile polinomiale au o foarte bună apaitate de deteţie a erorilor independente şi a erorilor în pahete şi, pentru aeste motive, sunt foarte utilizate pentru a asigura proteţia datelor la erori. 3.3 Strategia de ontrol al erorii u oprire şi aşteptare (Stop and wait) Aeastă strategie de ontrol al erorii este utilizată în protooalele orientate pe arater funţionând în modul semiduplex. O staţie sursă, numită staţie primară, transmite un adru de informaţie şi aşteaptă onfirmarea de reepţie oretă sau eronată de la ealaltă staţie, de destinaţie, numită staţie seundară. Apoi staţia sursă

8 Capitolul 3 Proteţia datelor împotriva erorilor fie transmite un nou adru, daă a primit o onfirmare de reepţie pozitivă pentru adrul preedent (reepţie fără erori), fie retransmite adrul daă a primit onfirmare negativă. Evident, pentru identifiare, adrele de informaţie sunt numerotate. Sunt două variante de realizare a aestei strategii, numite (1) retransmitere impliită şi (2) erere expliită. În retransmiterea impliită staţia de destinaţie transmite numai onfirmări pozitive (pentru adrele reepţionate fără erori). Faptul ă, într-un anumit interval de timp, staţia sursă nu primeşte onfirmarea de reepţie reprezintă un indiiu ă preedentul adru n-a fost reepţionat oret şi-l va retransmite. În ea de a doua variantă staţia de destinaţie va transmite, în azul reepţiei eronate a unui adru, onfirmare negativă pentru a soliita, expliit, retransmiterea aelui adru (figura 3.3). T t T t Staţia primară (P) I(N) I(N+1) I(N+1) Staţia seundară (S) I(N) ACK(N) NAK(N+1) I(N+1) I(N+1) Timp t p t ei t r1 t e t p t r2 t p - timp de propagare t ei - timp de emisie a adrului de informaţie t r1 - timp de prelurare a adrului de informaţie în staţia S şi de shimbare a sensului de transmisiune t e - timp de emisie a adrului de onfirmare t r2 - timp de prelurare a adrului de onfirmare şi de shimbare a sensului de transmisiune Fig. 3.3 Strategia de retransmitere u oprire şi aşteptare Unul din riteriile de omparaţie a diferitelor strategii de ontrol al erorii este efiienţa (randamentul) utilizării apaităţii de transmisiune a legăturii de date. Notând u D debitul datelor în transmisiunea pe iruitul de date şi u D e debitul efetiv al datelor orespunzător protoolului de omuniaţie utilizat pe legătura de date, reprezentat de numărul mediu de biţi de date transmişi în unitatea de timp, ţinând seama de timpul de aşteptare şi de posibilele retransmiteri ale adrelor, randamentul protoolului este definit de relaţia η = D e / D. Pentru alulul randamentului se vor fae următoarele ipoteze şi notaţii: - erorile sunt independente şi vor fi toate detetate la reepţie;

9 88 Comuniaţii de date - adrele de onfirmare nu sunt eronate (ipoteză justifiată de faptul ă aeste adre sunt foarte surte - posibil trei aratere); - numărul de retransmiteri este nelimitat; în realitate numărul retransmiterilor aeluiaşi adru este limitat, dar este foarte puţin probabil a, într-o funţionare normală, să apară neesitatea retransmiterii aeluiaşi adru de un număr mare de ori; - numărul biţilor de informaţie (date) dintr-un adru este k, el al biţilor suplimentari, utilizaţi de protoolul folosit, este s, iar probabilitatea de eroare pe bit este p e. Numărul total de biţi într-un adru fiind k + s, probabilitatea de reepţie oretă a unui adru este P = p e ) k+ s ( 1. Pentru a determina timpul mediu neesar pentru transmiterea şi reepţia oretă a unui adru se ţine seama de timpul heltuit în fieare din azurile posibile şi de probabilitatea de realizare a azului respetiv, aşa um se arată în tabelul următor. Numărul de transmiteri pentru reepţia oretă a adrului Timpul heltuit Probabilitatea de realizare a aestei situaţii 1 T t P 2 2T t ( 1 P ) P i it t i (1 P 1 ) P Timpul mediu se alulează a o medie ponderată: iar debitul efetiv este i 1 T m itt (1 P ) P = Tt / i= 1 = P (3.3) D = k T = kp T = P D k ( k u) (3.4) e m t +

10 Capitolul 3 Proteţia datelor împotriva erorilor (k+u) reprezentând totalul biţilor are ar putea fi transmişi, u debitul D, în intervalul T t. Din (3.4) rezultă randamentul protoolului: η = D D = P k ( k u) (3.5) e + Deoaree probabilitatea de reepţie oretă a unui adru P sade pe măsură e k, numărul biţilor de date din adru, reşte, există o valoare optimă a lui k pentru are randamentul este maxim. Punând ondiţia η k = 0 rezultă valoarea optimă a lui k: k o u = u u (3.6) 2 ln(1 pe ) Exemplu. Fie o legătură pe un iruit terestru u o lungime de a. 500 km, u următorii parametri: timpul de propagare t p = 2 ms, debitul D = 4800 b/s, t r1 =t r2 =100 ms, s = 40 biţi, t e =5 ms. Pentru p e =10 4 rezultă k o =2760 biţi, D e =2625 b/s şi η =54%, iar pentru p e =10 5 rezultă k o =9740 biţi, D e =3930 b/s şi η =82% [MAC 87]. 3.4 Retransmiterea ontinuă În strategia de retransmitere ontinuă staţia primară emite ontinuu adre de informaţie, fără a aştepta adrele de onfirmare. Însă numărul m de adre de informaţie pe are le poate transmite, fără a avea onfirmarea de reepţie oretă pentru vreunul dintre ele, este limitat. Valoarea minimă a aestui număr este astfel determinată înât, în funţionare normală, staţia are emite adrele de informaţie să nu fie nevoită să îneteze transmisia pentru a aştepta adre de onfirmare. Pe de altă parte, având în vedere faptul ă staţia primară trebuie să memoreze, într-o aşa numită listă de retransmitere, adrele de informaţie transmise pentru are nu a primit înă onfirmările de reepţie, este bine a aest număr să nu fie u mult mai mare deât valoarea minimă neesară, pentru a menţine în limite aeptabile apaitatea memoriei în are vor fi reţinute aeste adre. Desigur, la reepţia de ătre staţia primară a unei onfirmări pozitive adrul de informaţie respetiv va fi eliminat din lista de retransmitere.

11 90 Comuniaţii de date Pentru a determina valoarea minimă a lui m se ţine seama de timpul t 1 neesar emiterii unui adru de informaţie şi de timpul de propagare t p între staţia sursă şi staţia de destinaţie (figura 3.4). Staţia primară t 1 t 2 N+1 N+2 N+m Staţia seundară N+1 t p t e t p Fig. 3.4 Retransmiterea ontinuă rezultând Din figura 3.4 rezultă ă este neesar a m să îndeplineasă ondiţia ( m 1) t t (3.7) 1 2 t m 1+ 2 (3.8) t 1 unde t + 2 = 2t p te. Aşa um se va arăta la prezentarea protooalelor are utilizează o astfel de strategie pentru ontrolul erorii, onfirmările de reepţie pot fi inluse în adrele de informaţie transmise în sens invers. Exemplu. Fie o transmisie pe un iruit realizat prin intermediul unui satelit, u un debit de 48 kb/s şi un timp de propagare de 300 ms. Considerând ă numărul biţilor de informaţie dintr-un adru este k =1000, el al biţilor suplimentari este s =40, iar adrul de onfirmare are 24 biţi, rezultă t 1 =1040/48 ms= 21,7 ms, t 2 =2t p + t e = /48=600,5 ms şi m 1+600,5/21,7. Valoarea minimă pentru m va fi Randamentul strategiei u întoarere la N (Go-bak-N) În azul primirii unei onfirmări negative staţia primară retransmite toate adrele de informaţie înepând u el reepţionat eronat. Pentru alulul randamentului se vor onsidera, la fel a la retransmiterea u oprire şi aşteptare, situaţiile posibile şi probabilităţile de realizare ale aestora, menţionate în tabelul are urmează.

12 Capitolul 3 Proteţia datelor împotriva erorilor Numărul de transmiteri pentru reepţia oretă a adrului Timpul heltuit Probabilitatea de realizare a aestei situaţii 1 t 1 P 2 t 1 (1+m) ( 1 P ) P i+1 t 1 (1+im) i ( 1 P ) P Timpul mediu heltuit pentru transmiterea unui adru este iar debitul efetiv va fi i= 0 m(1 P ) T = t (3.9) m i 1P (1 P ) ( im + 1) = t1 + 1 P 1 P k kd 1 D e = = 1+ m (3.10) T k + s P m Din relaţia (3.10) rezultă randamentul strategiei u întoarere la N: 1 P k 1 η = 1+ m (3.11) k + s P Prin m randamentul depinde de debitul D şi de timpul de propagare t p. Cu ât D şi t p sunt mai mari u atât randamentul aestei strategii sade Randamentul strategiei u repetare seletivă Cu aeastă strategie de ontrol al erorii staţia primară va retransmite numai adrele de informaţie are au fost reepţionate eronat la destinaţie. Situaţiile posibile, probabilităţile asoiate şi timpii heltuiţi sunt prezentate în tabelul următor.

13 92 Comuniaţii de date Numărul de transmiteri pentru reepţia oretă a adrului Timpul heltuit Probabilitatea de realizare a aestei situaţii 1 t 1 P 2 2t 1 ( 1 P ) P i it 1 i (1 P 1 ) P Timpul mediu heltuit pentru transmiterea unui adru de informaţie este dat de relaţia rezultând debitul efetiv şi randamentul aestei strategii i= 1 i = 1 t1 T m it1 P (1 P ) = (3.12) P kd De = P (3.13) k + s k η = P (3.14) k + s După um se poate observa, randamentul strategiei u repetare seletivă nu depinde de debit şi de timpul de propagare Comparaţie între metodele de retransmitere Metoda retransmiterii u oprire şi aşteptare este simplă, nu neesită o apaitate mare a memoriei, deoaree staţia sursă nu trebuie să memoreze deât un adru de informaţie şi nu neesită un iruit de date duplex i unul semiduplex. În shimb, în omparaţie u elelalte metode, este net mai puţin performantă. Celelalte două metode neesită ehipamente mai omplexe, un iruit de date duplex, o apaitate mare a memoriei, u atât mai mare u ât m este mai mare. Desigur, retransmiterea u repetare seletivă este mai performantă deât retransmiterea u întoarere la N, dar pentru valori mii ale lui m performanţele lor sunt foarte apropiate, aşa um se poate vedea şi din tabelul următor.

14 Capitolul 3 Proteţia datelor împotriva erorilor Oprire şi aşteptare Ciruit terestru: D=4800 b/s, t p =2 ms, t e =100 ms, k=1000, s=40, p e = % Ciruit prin satelit: D=48 kb/s, t p =300 ms, k=1000, s=40, p e =10 4 Randament Întoarere la N m=2 Repetare seletivă 93% 94% Nereomandată 23% m=29 86% Pentru iruite u timp de propagare mi rezultă m mi (iruitul terestru în tabel) şi ele două strategii de retransmitere ontinuă au performanţe apropiate deoaree, în azul unei onfirmări negative, se retransmit puţine adre şi în strategia u întoarere la N (două pentru exemplul din tabel).

PROTECŢIA DATELOR ÎMPOTRIVA ERORILOR

PROTECŢIA DATELOR ÎMPOTRIVA ERORILOR CAPITOLUL 2 PROTECŢIA DATELOR ÎMPOTRIVA ERORILOR 2.1 Cauzele erorilor, od de anifestare, etode de proteţie a datelor Prinipalele auze ale erorilor în transisiunile de date sunt: zgootul, interferenţa sibolurilor

Διαβάστε περισσότερα

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2 5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Analiza bivariata a datelor

Analiza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor Aaliza bivariata a datelor! Presupue masurarea gradului de asoiere a doua variabile sub aspetul: Diretiei (aturii) Itesitatii Semifiatiei statistie Variabilele omiale Tabele

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 14. Asamblari prin pene

Capitolul 14. Asamblari prin pene Capitolul 14 Asamblari prin pene T.14.1. Momentul de torsiune este transmis de la arbore la butuc prin intermediul unei pene paralele (figura 14.1). De care din cotele indicate depinde tensiunea superficiala

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili Anexa 2.6.2-1 SO2, NOx şi de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili de bioxid de sulf combustibil solid (mg/nm 3 ), conţinut de O 2 de 6% în gazele de ardere, pentru

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul ASAMBLAREA LAGĂRELOR LECŢIA 25

Capitolul ASAMBLAREA LAGĂRELOR LECŢIA 25 Capitolul ASAMBLAREA LAGĂRELOR LECŢIA 25 LAGĂRELE CU ALUNECARE!" 25.1.Caracteristici.Părţi componente.materiale.!" 25.2.Funcţionarea lagărelor cu alunecare.! 25.1.Caracteristici.Părţi componente.materiale.

Διαβάστε περισσότερα

Beton de egalizare. Beton de egalizare. a) b) <1/3

Beton de egalizare. Beton de egalizare. a) b) <1/3 II.6.. Fundaţii ti taă de eton armat Fundaţiie ti taă de eton armat entru stâi şi ereţi de eton armat ot fi de formă rismatiă (Fig. II.4-a) sau formă de oeis (Fig. II.4-).

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Integrale generalizate (improprii)

Integrale generalizate (improprii) Integrle generlizte (improprii) Fie f : [, ] R, definită prin =, α > 0. Pentru u, funţi α f este integrilă pe intervlul [, u] şi u ln α+ α+ u u = ( α)u α α, α = ln u, α =. Dă treem l limită pentru u oţinem

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia 1.1 Fiind date mulţimile A (alfabetul sursă) şi B (alfabetul cod), o codificare

Definiţia 1.1 Fiind date mulţimile A (alfabetul sursă) şi B (alfabetul cod), o codificare Prelegerea 1 Codificare şi decodificare 1.1 Codificare Definiţia 1.1 Fiind date mulţimile A (alfabetul sursă) şi B (alfabetul cod), o codificare este o aplicaţie injectivă K : A B. Elementele mulţimii

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica. Progresii aritmetice si geometrice Progresia aritmetica. Definitia 1. Sirul numeric (a n ) n N se numeste progresie aritmetica, daca exista un numar real d, numit ratia progresia, astfel incat a n+1 a

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument: Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,

Διαβάστε περισσότερα

2. Probleme rezolvate Principiile termodinamicii şi ecuaţii de stare

2. Probleme rezolvate Principiile termodinamicii şi ecuaţii de stare 76. robleme rezolvate În ontinuare vom analiza problemele de bază propuse pentru rezolvare în timpul leţiilor pratie [3]... rinipiile termodinamiii şi euaţii de stare roblema. Folosind prima lege a termodinamiii,

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB 1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011 Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016 16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex

Διαβάστε περισσότερα

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul Metode Numerice Curs 3 III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul III.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi III. 1.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi fără semn (pozitive) Reprezentarea

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Olimpiada de Fizică Etapa naţională- ARAD 2011 TEORIE Barem. Subiect Parţial Punctaj 1. Barem subiect 1 10 A. Condiţiile de echilibru pentru pârghii:

Olimpiada de Fizică Etapa naţională- ARAD 2011 TEORIE Barem. Subiect Parţial Punctaj 1. Barem subiect 1 10 A. Condiţiile de echilibru pentru pârghii: Olipiaa e Fiziă Etapa naţională- ARAD Pagina in 6 Subiet Parţial Puntaj. subiet A. Coniţiile e ehilibru pentru pârghii: =( + 4), 4e=f, O ( + + 4)a=b a b e f + 4 = f 4= e 4,5 4 4 4 =, =8g f + e =4g a =

Διαβάστε περισσότερα

Transformări de frecvenţă

Transformări de frecvenţă Lucrarea 22 Tranformări de frecvenţă Scopul lucrării: prezentarea metodei de inteză bazate pe utilizarea tranformărilor de frecvenţă şi exemplificarea aceteia cu ajutorul unui filtru trece-jo de tip Sallen-Key.

Διαβάστε περισσότερα

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1 FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I.

Toate subiectele sunt obligatorii. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. Se acordă din oficiu 10 puncte. SUBIECTUL I. Modelul 4 Se acordă din oficiu puncte.. Fie numărul complex z = i. Calculaţi (z ) 25. 2. Dacă x şi x 2 sunt rădăcinile ecuaţiei x 2 9x+8 =, atunci să se calculeze x2 +x2 2 x x 2. 3. Rezolvaţi în mulţimea

Διαβάστε περισσότερα

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

Demonstraţie: Să considerăm polinomul {f(x)} asociat cuvântului - cod: f(x) = h(1) + h(α)x h(α n 1 )X n 1 = a 0 (1 + X + X

Demonstraţie: Să considerăm polinomul {f(x)} asociat cuvântului - cod: f(x) = h(1) + h(α)x h(α n 1 )X n 1 = a 0 (1 + X + X Prelegerea 13 Coduri Reed - Solomon 13.1 Definirea codurilor RS O clasă foarte interesantă de coduri ciclice a fost definită în 1960 de Reed şi Solomon. Numite în articolul iniţial coduri polinomiale,

Διαβάστε περισσότερα

V O. = v I v stabilizator

V O. = v I v stabilizator Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Olimpiada Internaţională de Matematică "B. O. Zhautykov" Ediţia I, Alma-Ata, 2005

Olimpiada Internaţională de Matematică B. O. Zhautykov Ediţia I, Alma-Ata, 2005 Olimpiada Internaţională de Matematiă "B. O. Zhautykov" Ediţia I, Alma-Ata, 2005 Enunţuri şi Soluţii juniori Prima zi 1 ianuarie 2005 1. Pe o tablă 9 9 sunt marate 40 elule. O linie orizontală sau vertială

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice 4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici oltmetre electronice analogice oltmetre de curent continuu Ampl.c.c. x FTJ Protectie Atenuator calibrat Atenuatorul calibrat divizor rezistiv R in const.

Διαβάστε περισσότερα

Câmp de probabilitate II

Câmp de probabilitate II 1 Sistem complet de evenimente 2 Schema lui Poisson Schema lui Bernoulli (a bilei revenite) Schema hipergeometrică (a bilei neîntoarsă) 3 4 Sistem complet de evenimente Definiţia 1.1 O familie de evenimente

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu

Διαβάστε περισσότερα

Noţiuni introductive

Noţiuni introductive Metode Numerice Noţiuni introductive Erori. Condiţionare numerică. Stabilitatea algoritmilor. Complexitatea algoritmilor. Metodele numerice reprezintă tehnici prin care problemele matematice sunt reformulate

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu

Laborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu INTRODUCERE Laborator 1: ÎN ALGORITMI Întocmit de: Claudia Pârloagă Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu I. NOŢIUNI TEORETICE A. Sortarea prin selecţie Date de intrare: un şir A, de date Date de ieşire:

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0

INTERPOLARE. y i L i (x). L(x) = i=0 INTERPOLARE Se dau punctele P 0, P 1,..., P n in plan sau in spatiu, numite noduri si avand vectorii de pozitie r 0, r 1,..., r n. Problemă. Să se găsească o curbă (dintr-o anumită familie) care să treacă

Διαβάστε περισσότερα

Statisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7

Statisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7 Statisticǎ - curs 3 Cuprins 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2 2 Teorema limitǎ centralǎ 5 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7 4 Estimarea punctualǎ a unui parametru; intervalul

Διαβάστε περισσότερα

Eficienţa transmisiilor de date ce utilizează protocoale de comunicaţie de tip ARQ

Eficienţa transmisiilor de date ce utilizează protocoale de comunicaţie de tip ARQ Eficienţa transmisiilor de date ce utilizează protocoale de comunicaţie de tip ARQ 1. Principiile de lucru ale protocoalelor de tip ARQ - Variantă simplificată care permite analiza aproximativă, dar destul

Διαβάστε περισσότερα

L3. Măsurarea rezistenţelor prin metode indirecte şi directe

L3. Măsurarea rezistenţelor prin metode indirecte şi directe L3. Măsurarea rezistenţelor prin etode indirete şi direte. Obietul lurării În pria parte a lurării se studiază o etodă indiretă de ăsurare a rezistenţelor şi, anue, etoda aperetrului şi voltetrului. În

Διαβάστε περισσότερα

Coduri detectoare şi corectoare de erori

Coduri detectoare şi corectoare de erori Coduri detectoare şi corectoare de erori Adrian Atanasiu Editura Universităţii BUCUREŞTI Prefaţă Vă uitaţi la televizor care transmite imagini prin satelit? Vorbiţi la telefon (celular)? Folosiţi Internetul?

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie FITRE DE MIROUNDE Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie P R Puterea disponibila de la sursa Puterea livrata sarcinii P inc P Γ ( ) Γ I lo P R ( ) ( ) M ( ) ( ) M N P R M N ( ) ( ) Tipuri

Διαβάστε περισσότερα

Coduri detectoare/corectoare de erori. Criptarea informaţiei

Coduri detectoare/corectoare de erori. Criptarea informaţiei 2 Coduri detectoare/corectoare de erori. Criptarea informaţiei 1. Prezentare teoretică În cadrul acestei lucrări de laborator se vor prezenta algotimii CRC şi Reed-Solomon folosiţi la detectarea şi corectarea

Διαβάστε περισσότερα

Laborator biofizică. Noţiuni introductive

Laborator biofizică. Noţiuni introductive Laborator biofizică Noţiuni introductive Mărimi fizice Mărimile fizice caracterizează proprietăţile fizice ale materiei (de exemplu: masa, densitatea), starea materiei (vâscozitatea, fluiditatea), mişcarea

Διαβάστε περισσότερα

Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa

Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa Scoruri standard cunoaştere evaluare, măsurare evaluare comparare (Gh. Zapan) comparare raportare la un sistem de referință Povestea Scufiței Roşii... 70

Διαβάστε περισσότερα

I. Noţiuni introductive

I. Noţiuni introductive Metode Numerice Curs 1 I. Noţiuni introductive Metodele numerice reprezintă tehnici prin care problemele matematice sunt reformulate astfel încât să fie rezolvate numai prin operaţii aritmetice. Prin trecerea

Διαβάστε περισσότερα

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului

Διαβάστε περισσότερα

Stabilitatea taluzurilor. Calculul practic al coeficientului de siguranță

Stabilitatea taluzurilor. Calculul practic al coeficientului de siguranță Stabilitatea taluzurilor. Calulul prati al oefiientului de siguranță Prin apliarea unor metode de analiză a stabilității, în azul taluzurilor omogene, s-au întomit abae şi au fost fundamentate relații

Διαβάστε περισσότερα

GENERATOR DE SECVENŢE BINARE PSEUDOALEATOARE

GENERATOR DE SECVENŢE BINARE PSEUDOALEATOARE GENERATOR DE SECVENŢE BINARE PSEUDOALEATOARE 1. Consideraţii teoretice Zgomotul alb este un proces aleator cu densitate spectrală de putere constantă într-o bandă infinită de frecvenţe. Zgomotul cvasialb

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul COTAREA DESENELOR TEHNICE LECŢIA 21

Capitolul COTAREA DESENELOR TEHNICE LECŢIA 21 Capitolul COTAREA DESENELOR TEHNICE LECŢIA 21! 21.1. Generalităţi.! 21.2. Elementele cotării.! 21.3. Aplicaţii.! 21.1. Generalităţi! Dimensiunea este o caracteristică geometrică liniară sau unghiulară,care

Διαβάστε περισσότερα

5.1. Noţiuni introductive

5.1. Noţiuni introductive ursul 13 aitolul 5. Soluţii 5.1. oţiuni introductive Soluţiile = aestecuri oogene de două sau ai ulte substanţe / coonente, ale căror articule nu se ot seara rin filtrare sau centrifugare. oonente: - Mediul

Διαβάστε περισσότερα