Video tehnologija. Video tehnologija. Gradniki video sistemov. Seminarske naloge

Σχετικά έγγραφα
SLIKA 1: KRIVULJA BARVNE OBČUTLJIVOSTI OČESA (Rudolf Kladnik: Osnove fizike-2.del,..stran 126, slika 18.4)

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Svetloba in barve. Svetloba kot del EM spektra. Svetloba kot del EM spektra. Elektrotehnika in varnost Razsvetljava

Kotne in krožne funkcije

Tretja vaja iz matematike 1

Svetloba in barve. Svetloba kot del EM spektra. Svetloba kot del EM spektra

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Fotometrija mersko vrednotenje svetlobe

Gradniki TK sistemov

KAZALO 1 UVOD KAJ JE SVETLOBA Sonce kot izvor naravne svetlobe Kako zaznamo svetlobo? Kaj so barve in kako jih zaznamo?...

Fizikalne osnove svetlobe in fotometrija

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Osnove elektrotehnike uvod

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Svetloba in barve. Svetloba kot del EM spektra. Svetloba kot del EM spektra. Elektrotehnika in varnost Razsvetljava

Fotometrija mersko vrednotenje svetlobe

Fotometrija. Področja svetlobe. Mimogrede

Avdio in video sistemi

8. Diskretni LTI sistemi

Fakulteta za elektrotehniko Univerze v Ljubljani Laboratorij za razsvetljavo in fotometrijo Izbirni predmet

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

1. Trikotniki hitrosti

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

Kotni funkciji sinus in kosinus

Razsvetljava z umetno svetlobo

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

ZAPISKI PREDAVANJ IZ PREDMETA RAZSVETLJAVA. Andrej Orgulan

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

PROCESIRANJE SIGNALOV

Effect of Fibre Fineness on Colour and Reflectance Value of Dyed Filament Polyester Fabrics after Abrasion Process Izvirni znanstveni članek

Tekočinska kromatografija

Gimnazija Ptuj. Mikroskop. Referat. Predmet: Fizika. Mentor: Prof. Viktor Vidovič. Datum: Avtor: Matic Prevolšek

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

PRAKTIKUM RAZSVETLJAVA

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Nastanek slike. Nastanek slike (1/3) Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko. Iz vsebine. Nastanek slike (2/3)

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

7 Lastnosti in merjenje svetlobe

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

- Geodetske točke in geodetske mreže

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

KAKO VIDIMO IN MERIMO BARVE

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

7 Lastnosti in merjenje svetlobe

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Vaje: Barve. 1. Fotoefekt. Barbara Rovšek, Ana Gostinčar Blagotinšek, Toma d Kranjc. Vse vaje izvajamo v zatemnjenem prostoru.

Funkcije več spremenljivk

CO2 + H2O sladkor + O2

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo

Varjenje polimerov s polprevodniškim laserjem

Molekularna spektrometrija

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

Laboratorij za termoenergetiko. Vodikove tehnologije

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek.

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

VPLIV RAZLIČNIH PARAMETROV PRANJA NA ODSTRANJEVANJE STANDARDNE UMAZANIJE Z BOMBAŽNE TKANINE

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

2.1. MOLEKULARNA ABSORPCIJSKA SPEKTROMETRIJA

ARHITEKTURA DETAJL 1, 1:10

1. vaja: Fotoefekt. Naloga: Ocenite energije fotonov rdeče, zelene in modre svetlobe!

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

Osnove matematične analize 2016/17

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Multivariatna analiza variance

Projektiranje cestne razsvetljave

Radiodifuzija. Vir:

ADS sistemi digitalnega snemanja ADS-DVR-4100D4

Splošno o interpolaciji

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Fazni diagram binarne tekočine

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

Likovna teorija: opredeljuje nastajanje likovnih del od zamisli do stvaritve d uvaja racionalno organizacijo v intuitivni svet

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

CM707. GR Οδηγός χρήσης SLO Uporabniški priročnik CR Korisnički priručnik TR Kullanım Kılavuzu

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

ODBOJNOSTNI SENZOR Z OPTIČNIMI VLAKNI

PRENOS SIGNALOV

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

Zajemanje merilnih vrednosti z vf digitalnim spominskim osciloskopom

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Kvantni delec na potencialnem skoku

Transcript:

Video tehnologija Video tehnologija 1. Uvod elektronski zajem, shranjevanje, prenos in reprodukcija slik in gibljivih slik TV in prikazovalniki z osebnimi računalniki fizikalne osnove svetloba, barve, fotometrija, merila kakovosti analogni in digitalni video sistemi digitalna obdelava slik izvor video signala video kamera Gradniki video sistemov tvorba video signala sestavljanje signala PAL, NTSC HDTV MPEG shranjevanje in prenos videorekorder oddajni sistemi disk, omrežje Analogni: TV standardne ločljivosti ljivosti (SDTV) Digitalni: TV visoke ločljivosti ljivosti (HDTV), računalnik digitalni prenos signala (DVB) prikazovanje razstavljanje signala PAL, NTSC HDTV MPEG prikaz SDTV HDTV monitor Termini: Seminarske naloge po I. sklopu (analogni sistemi) 12.3.2009 po II. sklopu (digitalni sistemi) 26.3.2009 na koncu 2.4.2009 Primeri seminarskih tem: osvetlitev, spektrometer, CCD elementi, video nadzor, kamere za nočno opazovanje DVB-T, DVB-S, kabelski prenos digitalna fotografija, obdelava slik

Svetloba Svetloba je elektromagnetno valovanje Video tehnologija 2. Svetloba in barve Pri prehodu bele svetlobe skozi prizmo dobimo svetlobni spekter različne spektralne komponente se na meji med zrakom in steklom uklonijo za različen kot Spekter vidne svetlobe Človeško oko V V idealnih pogojih zazna: spremembe valovne dolžine 1 nm spremembo svetlosti 1% Vidna svetloba: 400-780 nm UV svetloba: 100-400 nm Bližnja IR: 780-25.000 nm Vidna svetloba je v relativno majhnem območju celotnega spektra človeško oko ima v tem območju odlično sposobnost razločevanja sprememb

Barve Fizikalno: spektralna porazdelitev svetlobno valovanje je natančno no določeno z grafom energije v odv. od valovne dolžine Fiziološko: učinek u na človeško oko Svetloba enake barve ima lahko različno spektralno porazdelitev! Zgradba očesao Na očesni o mrežnici so receptorji za svetlobo paličice ice ( =0,8 µm) ) zaznavajo svetlobo čepki ( =1,6 µm) ) so treh vrst in so občutljivi na različne barvne komponente Pri šibki svetlobi zaznavamo predvsem s paličicami icami (vidimo črno-belo, skotopično) Pri močni svetlobi je zenica priprta in gledamo s čepki na rumeni pegi (fotopično) Spektralna občutljivost očesa Občutek za barvo normirana absorbcija Barva, ki jo zazna človeško oko je odvisna v prvi vrsti od stimulacije treh vrst čepkov Zaznava barve je odvisna tudi od: velikosti barvnega stimulatorja ostalih stimulatorjev v okolici stimulatorjev, ki smo jih gledali predhodno Paličice ice (R) so občutljive na svetlobo v sredini spektra Čepki so receptorji za kratke(s), srednje(m) in dolge(l) valovne dolžine

Trikromatska teorija Kolorimetrija z mešanjem treh primarnih barvnih komponent lahko ustvarimo občutek katerekoli barve oko zazna enako barvo, čeprav je energijski spekter popolnoma drugačen Primarne barve so katerekoli 3 barve, pri katerih z mešanjem dveh ne dobimo tretje katerokoli barvo dobimo z vsoto ali razliko primarnih barv Kolorimeter Kolorimeter je naprava za merjenje barv rdeča zelena modra opazovalec barva za primerjavo Funkcije ujemanja barv CIE diagram S S tremi primarnimi komponentami lahko predstavimo večino barv Vse barve lahko predstavimo z uporabo treh imaginarnih primarnih komponent CIE (Commision Internationalle de l Eclairage) l je l. 1931 definirala 3 idealne primarne barve r,g,b komponente za ujemanje opazovane barve včasih je potrebno rdečo o dodati k opazovani barvi

CIE barvni diagram (1931) Spektralne barve so na krivulji znotraj trikotnika idealnih barv Aditivne primarne barve (RGB) mešanje rdeče, e, zelene in modre svetlobe barve znotraj trikotnika zelena modra rdeča Subtraktivne barve (CYMK) Barvo dobimo z odbojem in absorpcijo bele svetlobe (fotografija, tisk ) škrlatna Angl.: Cyan, Yellow, Magenta in Black rumena plava Določanje barve Za določanje barv v video sistemih uporabljamo: mešanico treh primarnih barv odtenek, zasičenost in svetlost svetlost in barvne diference koordinate v CIE diagramu Barva je v vseh primerih določena s tremi spremenljivkami

Maxwellov trikotnik Za predstavitev barve uporabimo relativne vrednosti treh primarnih komponent zelena Barvni diagram Bolj priročen je pravokotni trikotnik za določitev barve potrebujemo le dve komponenti r in g (b = 1-r-g) 1 zelena r b g r g modra rdeča modra rdeča Odtenek, zasičenost, svetlost (HSB) Odtenek dominantna valovna dolžina spektralne komp. ali mešanice dveh (rdeča a in modra) komponent Zasičenost razmerje med energijo spektralne komp. in celotno energijo žive barve: visoka, pastelne: nizka Svetlost Angl.: Hue, Saturation, Brightness Svetlost in barvne diference Svetlost ali luminančna komponenta (Y) amplitude primarnih komponent so odvisne od občutljivosti očesa o na posamezne barve E = 0.299E + 0.587E + 0. 114E Y Barvne diference E = 0.493( EB EY ) R B Y ER Y = 0.877( ER EY ) G B

Fotometrija Video tehnologija 3. Fotometrija Fotometrija je del optike, ki obravnava merjenje gostote svetlobnega toka, svetilnost, osvetljenost Uporabljamo 2 vrsti količin: in: količine ine v fizikalnem merilu (osn. enota je W) količine ine v fiziološkem merilu (lumen, kandela) Relativna barvna občutljivost Občutljivost očesa o za različne barve je odvisna od valovne dolžine krivulja relativne barvne občutljivosti (RBO) 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 400 450 500 550 600 650 700 Svetlobni tok Svetlobni tok označuje učinek, u ki ga naredi svetloba na človeško oko odvisen je od energijskega toka (P) in relativne barvne občutljivosti P s = 680lm / W P RBO( λ) Svetlobni tok rumeno-zelene svetlobe je po def. enak 680 lumnov (lm)

Svetilnost in Svetlost Svetilnost je def. kot svetlobni tok na enoto prostorskega kota (enota je kandela, cd) l = dp / s dω Svetlost ali bleščavost je def. s svetilnostjo na ploskovno enoto (enota je cd/m 2 ) B = l / S Osvetljenost Osvetljenost določimo s količino ino svetlobnega toka na ploskovno enoto (enota je lux, lx) E = dp / s Osvetljenost v svetlem prostoru je ~ 100 lux ds osvetljenost prizora na soncu / v senci je v razmerju 100 / 1 Tipične vrednosti Območje svetlobnega toka Zunaj sončno oblačno cestna luč polna luna Znotraj pisarna soba hodnik Osvetljenost (lux) 50K - 100K 2K - 10K 20 0.01-0.1 Osvetljenost (lux) 200-300 50-200 50-100 Svetlost (cd m -2 ) 3K - 6K 120-600 1.2 0.0006-0.006 Svetlost (cd m -2 ) 12-18 3-12 3-6 Svetlobni tok, ki se odbija od telesa, je odvisen od osvetljenosti in odbojnosti odbojnost belih teles je ~80%, odbojnost črnih teles pa največ 4% (razmerje 20 / 1) Območje sv. toka= osvetljenost * odbojnost

Merila kvalitete Video tehnologija 4. Kvaliteta slike Ostrina slike določena je z obliko prehodov med svetlimi in temnimi deli slike je povezana z ločljivostjo, ljivostjo, vendar je to drug parameter Mejna ločljivost ljivost max. število svetlih in temnih vrstic, ki jih lahko ločimo na dolžinsko enoto v sliki je merilo za reprodukcijo detajlov Merila kvalitete Svetlobna prenosna karakteristika opisuje svetlost slike kot funkcijo svetlosti prizora kontrastno razmerje gama faktor Razmerje signal / šum termični šum sneženje enje slike Defekti na slikah Migotanje Vzorčevalni artefakti (angl. aliasing) Zaostajanje na hitro gibajočih ih se objektih Geometrijska distorzija Interference brum, medkanalna interferenca... Dvojna slika

Ostrina slike Aperturni odziv Razločnost oz. ostrina robov na sliki HDTV (High( Definition TV) TV z ostro sliko Ostrino zaznamo v prvi vrsti kot širino robov Odvisna je tudi od oblike signala na robovih prenihaji na signalu povzročijo trdo sliko a b c Meritev izvajamo indirektno: aperturni odziv mejna ločljivost ljivost aperturni odziv a b število vrstic c Aperturni odziv Aperturni odziv je graf amplitude odziva sistema v odvisnosti od števila vrstic merimo št. izmeničnih nih črnih in belih vrstic v vertikalni dimenziji slike CTF, kontrastna prenosna funkcija za analizo je bolj primeren sinusni vzorec MTF, modulacijska prenosna funkcija Aperturni odziv sistema iz večih komponent je zmnožek MTF posameznih komponent 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 Aperturni odziv očesao 1 0 0 100 200 300 400 500 600 700 VR... razmerje med razdaljo gledanja in višino slike VR=3 VR=4 VR=8

Vzorčenje Vsi video sistemi temeljijo na vzorčenju vzorčenje vrstic vpliva na vertikalne detajle vzorčenje okvirjev vpliva na gibljive dele slike maska na TV zaslonu vpliva na horiz. detajle Nyquistov kriterij št. vertikalnih vrstic < št. aktivnih vrstic / 2 TV: 480 akt. vrstic, HDTV: 1080 akt. vrstic MTF od vzorčenja vrstic Vzorčenje vpliva na prenosno funkcijo MTF sin(x)/x karakteristika 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0 100 200 300 400 500 600 700 HDTV TV TV: 480 aktivnih vrstic, HDTV: 1080 aktivnih vrstic Posledice vzorčenja (aliasing) Če e ne zadostimo Nyquistovemu kriteriju, dobimo na zaslonu navidezni vzorec št. prikazanih vrstic je enako razliki med dejanskim št. vrstic in št. skeniranih vrstic TV: artifakti se začnejo pri 240 vrsticah MTF od vzorčenja je še e visoka, vendar je MTF celotnega video sistema (kamera-prikaz.) precej nižja in v praksi ni veliko artifaktov Posledice vzorčenja (aliasing) HDTV: artifakti se začnejo pri 474 vrsticah boljša a kvaliteta slike, vendar so zaradi boljše MTF posledice vzorčenja večji problem Vzorčenje okvirjev vpliva na objekte, ki se gibljejo v vertikalni smeri vzorčevalne pojave dobimo, če e se objekt premakne za več kot 1 vrstico na okvir npr. kolesa se navidezno vrtijo nazaj...

Mejna ločljivost ljivost Max. število belih in črnih vrstic, ki jih še ločimo, na dolžinsko enoto Št. vrstic, ko MTF pade pod nivo šuma mejna ločljivost ljivost je le ena točka v MTF diagramu primerna le za primerjavo sistemov, ki imajo podobno obliko MTF krivulje Vzorčevalni artifakti se lahko pojavijo prej kot mejna ločljivost ljivost Vertikalna mejna ločljivost ljivost Ločljivost je manjša a od števila vrstic v splošnem imamo naključno no povezavo med položajem detajlov na sliki in vert. vzorčenjem Ločljivost določimo empirično (npr. testna slika z vzorci) Kellov faktor je razmerje med mejno ločljivostjo ljivostjo in številom vrstic Običajno je Kellov faktor okrog 0,7 PAL TV: 580 vrstic -> > ločljivost ljivost 406 vrstic Horizontalna mejna ločljivost ljivost Video komponente Mejna ločljivost ljivost analognih sistemov je odvisna od pasovne širine R H = 2 CH BW AR NL FR AR: razmerje širina/višina 4/3 ali 16/9 za HDTV Komponente, ki vplivajo na aperturni odziv optika senzor v kameri horiz. pas. širina apert. korekcija prikaz Pas. širina (BW) PAL 5.0 MHz NTSC 4.2 MHz HDTV 30 MHz vert. Vrstic/okvir (NL) Akt.del vrstice(c H ) 625 0.8 525 0.85 1125 0.87 skeniranje apert. korekcija Okvirjev/s (FR) 25/s 29.97/s 30/s Ločljivost (R H ) 409 352 869

Elektro optične komponente Aperturni odziv sistema Optika na kameri leče e imajo majhen vpliv na aperturo sistema leče e z zoomom imajo slabši i odziv Optični filter za odstranjevanje komponent nad Nyquistovim pragom sin(x)/x aperturni odziv Senzor v kameri 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 100 200 300 400 500 600 700 leče filter senzor / prikaz sistem Izboljšava aperturnega odziva Pasovna širina omejuje amplitudo pri visokih frekvencah, kar vpliva na horiz. apert. odziv v sistem dodamo aperturno korekcijo ojačanje anje amplitud visokih frekvenc Aperturno korekcijo lahko izvajamo tudi v vertikalni smeri (korekcija skeniranja) sistem uporablja zakasnilne linije ali digitalno procesiranje Svetlobna prenosna karakteristika Svetlost slike v odvisnosti od svetlosti prizora Numerično jo podajajo 3 parametri največja ja svetlost kontrastno razmerje gama faktor naklon prenosne karakteristike v log. merilu

2 Prenosna karakteristika log. svetlost Kontrast Kontrast je določen s TV zaslonom 1 0 0 1 log. svetlost slike svetloba v ambientu log. svetlost prizora TV TV studio HDTV Sistem HDTV studio željen kontrast 80:1 200:1 150:1 300:1 tipičen kontrast 10-30:1 100-150:1 150:1 10-30:1 100-150:1 150:1 Korekcija je potrebna zaradi karakteristike TV zaslona prenos. karakteristika je eksponentna s faktorjem 2.2-2.8 2.8 Gama korekcija Šum V analognih sistemih je prisoten termični šum (beli šum) in FM šum Velikost šuma je def. z razmerjem moči i signala (vršnja vrednost) in RMS šuma sistem HDTV TV OK TV slab beli šum (db) 50 45 33 FM šum (db) 47 42 26