Monetarna ekonomija. Cenovna presenečenja. Igor Masten. Univerza v Ljubljani - Ekonomska fakulteta

Σχετικά έγγραφα
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Tretja vaja iz matematike 1

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

1. Trikotniki hitrosti

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Posameznikovo in tr no povpraševanje

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Monetarna ekonomija. Mednarodni denarni sistem. Igor Masten. Univerza v Ljubljani - Ekonomska fakulteta

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης Αξίωση αποζημίωσης Έντυπο Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Osnove sklepne statistike

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

8. Diskretni LTI sistemi

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Kotne in krožne funkcije

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Osnove elektrotehnike uvod

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

EKONOMSKI VIDIKI MANAGEMENTA ZAPISKI PEDAVANJ

vezani ekstremi funkcij

Križna elastičnost: relativna sprememba povpraševane količine dobrine X, do katere pride zaradi relativne spremembe

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

S programom SPSS se, glede na število ur, ne bomo ukvarjali. Na izpitu so zastavljena neka vprašanja, zraven pa dobimo računalniški izpis izračunov. T

Statistična analiza. doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo Univerza v Ljubljani- Fakulteta za farmacijo

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Splošno o interpolaciji

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

Algebraične strukture

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Modeliranje porazdelitve premoženja

Kvantni delec na potencialnem skoku

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Osnove matematične analize 2016/17

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

PROCESIRANJE SIGNALOV

1.3 Vsota diskretnih slučajnih spremenljivk

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Elementi spektralne teorije matrica

VEKTORJI. Operacije z vektorji

1. TVORBA ŠIBKEGA (SIGMATNEGA) AORISTA: Največ grških glagolov ima tako imenovani šibki (sigmatni) aorist. Osnova se tvori s. γραψ

ΠΡΙΤΣΙΝΑΔΟΡΟΣ ΛΑΔΙΟΥ ΑΕΡΟΣ ΓΙΑ ΠΡΙΤΣΙΝΙΑ M4/M12 ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ - ΑΝΤΑΛΛΑΚΤΙΚΑ

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Jasna Prezelj DIFERENCIALNE ENAČBE. za finančno matematiko

diferencialne enačbe - nadaljevanje

IZVODI ZADACI (I deo)

CM707. GR Οδηγός χρήσης SLO Uporabniški priročnik CR Korisnički priručnik TR Kullanım Kılavuzu

Lastne vrednosti in lastni vektorji

METODA FAKTORSKE ANALIZE je osnovana na analizi medsebojnih korelacij. Tu potrebujemo neko vsebinsko poznavanje oz. neko teorijo, da pojav x vpliva na

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Multivariatna analiza variance

SATCITANANDA. F = e E sila na naboj. = ΔW e. Rudolf Kladnik: Fizika za srednješolce 3. Svet elektronov in atomov

Organizacija in struktura trga

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

TOPNOST, HITROST RAZTAPLJANJA

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

TRANZITIVNI GRAFI. Katarina Jan ar. oktober 2008

Energije in okolje 1. vaja. Entalpija pri kemijskih reakcijah

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Funkcije več spremenljivk

GRANIČNE VREDNOSTI FUNKCIJA zadaci II deo

Kotni funkciji sinus in kosinus

,..., y T imenujemo časovna vrsta.

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Afina in projektivna geometrija

Kanonična oblika linearnega programa. Simpleksna metoda. Bazne rešitve kanoničnega linearnega programa.

Fazni diagram binarne tekočine

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

Ekonomika 1. dr. Mićo Mrkaić

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

DISKRIMINANTNA ANALIZA

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Transcript:

Monetarna ekonomija Cenovna presenečenja Igor Masten Univerza v Ljubljani - Ekonomska fakulteta 2013 igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 1 / 22

Stilizirana empirična dejstva Kaj pravijo podatki? Phillipsova krivulja (A.W. Phillips, 1958): na podlagi povojnih podatkov lahko do konca 60.-tih let opazimo negativno povezavo med inflacijo in stopnjo brezposelnosti (primer ZDA). igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 2 / 22

Stilizirana empirična dejstva Kaj pravijo podatki? Na podlagi tovrstnih opazovanj je ekonomska politika začela aktivno izkoriščati to povezavo. Vendar nam podatki za obdobje po 1970 pokažejo, da zgoraj omenjena negativna povezava iz podatkov izgine. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 3 / 22

Stilizirana empirična dejstva Pričakovanja in nevtralnost denarja (Lucas, 1972) Dejstvo 1: Pozitivna povezava med inflacijo in proizvodom (povezava sledi iz časovnih vrst). Dejstvo 2: Povezava izgine, če jo ekonomska politika poskuša izkoriščati!!! Dejstvo 3: Negativna dolgoročna povezava med proizvodom in inflacijo (sledi iz presečnih, med-državnih podatkov). S tem modelom je Lucas praktično revolucionariziral metode sodobne makroekonomske teorije in politike. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 4 / 22

Lucasov model Lucasov model Standardna OLG struktura + predpostavka, da posamezniki živijo na dveh prostorsko ločenih otokih. Celotna populacija na obeh otokih je v času konstantno. Predstavniki stare generacije so slučajno razdeljeni med otoka, neodvisno od tega, kje so živeli kot mladi. V poenostavljeni inačici modela so mladi neenakomerno porazdeljeni med otokoma v razmerju: 2/3 : 1/3. V vsakem obdobju velja enaka verjetnost, da posemezen otok dobi veliko ali majhno populacijo. Obenem je ta verjetnost serialno neodvisna. Ponudba denarja: M t = z t M t 1. Dodatna količina denarja je razdeljena stari populaciji kot subvencija: a t = [1 1/z] (v t M t /N). igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 5 / 22

Lucasov model Lucasov model Predpostavke glede strukture informacij: Mladi ne zaznajo velikosti populacije na otoku. Enako velja za količine razdeljenega denarja starim. M t se zazna z odlogom enega obdobja. Cene na posameznem otoku lahko zaznajo samo posamezniki pripadajočega otoka. Izmenjava infomacij med otokoma ni možna. Posamezniki imajo racionalna pričakovanja: vedo kakšna so možna stanja sveta in kakšne so njihove pripadajoče verjetnosti. Posameznikov optimizacijski problem: Založenost y enot časa: c 1 potrošnja prostega časa, preostanek ponudba dela: lt i = l ( pt) i - posameznikova ponudba dela v obdobju t ob danih cenah pt i na otoku i. Enostavna produkcijska funkcija: 1 enota dela = 1 dobrina l ( pt) i. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 6 / 22

Lucasov model Lucasov model Posameznikov optimizacijski problem: Proračunska omejitev: c i 1,t + li t = c i 1,t + v i t m i t = y (1) c2,t i = v j t+1 mi t + a t+1 = v j t+1 vt i lt i + a t+1 (2) = p i t p j t+1 l i t + a t+1 Potrošnja v obdobju 2 je odvisna od otoka i, na katerem se je posameznik rodil, in otoka j, na katerega so posamezniki slučajno dodeljeni v starosti. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 7 / 22

Lucasov model Lucasov model Optimalna ponudba dela (argument optimizacije) se določi pri danih (lokalnih) cenah p i t. Pri tem predpostavljamo, da substitucijski učinek prevlada na dohodkovnim učinkom. Ob dani prihodnji ceni dobrin, višja trenutna cena pomeni višji donos od dela p i t/p i t+1. Z omejitvijo preferenc potrošnikov torej predpostavljamo, da višja trenutna cena dobrin, pri nespremenjenih vseh ostalih pogojih, vzpodbudi višjo pripravljenost za delo mladih. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 8 / 22

Lucasov model Predeterminirana inflacija z t = z : To pomeni, da lahko posamezniki predvidijo prihodnjo količino denarja v obtoku. Tržno ravnovesje na otoku i : N i l ( pt i ) = v i t M t 2 = M t p i t2 pt i = M t/2 N i l ( ) pt i (3) Edina slučajna spremenljivka je število mladih: N i. Raven cen je torej funkcija N i. Čeprav je N i neznan, se lahko sklepa o N i na podlagi p i t. Naj pt A označuje raven cen na otoku z majhno populacijo (N A = N/3) in pt B raven cen na otoku z veliko populacijo (N B = 2N/3). igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 9 / 22

Lucasov model Predeterminirana inflacija Iz (3) sledi: p A t = p B t = M t /2 1 3 Nl ( ) pt A (4) M t /2 2 3 Nl ( ) pt B Sledi pt A > pt B, kar pomeni, da je raven cen visoka, ko je agregatna ponudba nizka. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 10 / 22

Lucasov model Dokaz z negacijo Predpostavimo obratno: pt A pt B. Ker smo omejili preference tako, da se ponudba dela poveča s cenami, velja ( ) ( ) l pt A l pt B Obe strani pomnožimo z 1 3 N Od tu sledi Oziroma 1 ( 3 Nl pt A ) 1 ( ) 3 Nl pt B 1 ( ) 3 Nl pt A 1 ( ) 3 Nl pt B < 2 ( ) 3 Nl pt B p A t = M t/2 1 3 Nl ( p A t kar zanika osnovno predpostavko, da pt A pt A > pt B. ) > M t/2 2 3 Nl ( ) = pt B pt B (6) pt B. Torej lahko velja le igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 11 / 22

Lucasov model Predeterminirana inflacija Ker so cene serialno neodvisne, visoka trenutna raven cen pomeni, visok donos na delo. To pomeni, da imamo v obdobjih majhne populacije (produktivnosti) visoko ponudbo dela. Produktivnosti šoki in ponudba dela so negativno korelirani. Videli smo, kako posamezniki reagirajo, ko so spremembe cen posledica sprememb v agregatni ponudbi (produktivnostni šoki). Bodo reagirali podobno, če do sprememb cen pride zaradi sprememb v ponudbo denarja? Preverimo ponudbo dela v tem primeru: v j t+1 v i t = pi t p j t+1 = M t /2 N i l(p i t) M t+1 /2 N j l(p j t+1) ( ) = Nj l p j t+1 N i l ( ) pt i M t M t+1 (5) Vidimo, da enako višja ponudba denarja v obdobjih t and t + 1 ne spremeni relativne medčasovne vrednosti dobrin. Posledično se ne spremeni ponudba dela. Denar je nevtralen. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 12 / 22

Lucasov model Vpliv slučajnih sprememb inflacije Kako vplivajo nepričakovane spremembe v inflaciji na ponudbo dela? Upoštevaje M t = z t M t 1, iz (7) sledi, da višji z pomeni nižjo v i t+1 /v j t in posledično nižjo ponudbo dela. Ponudba dela se zniža, ker višja inflacija obdavči realne denarne blagajne po višji stopnji. Nepričakovana inflacija tako negativno vpliva na proizvod. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 13 / 22

Lucasov model Nepričakovana inflacija in proizvod igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 14 / 22

Lucasov model Vpliv slučajnih sprememb inflacije Iz predhodne analize sledi, da obstaja negativna povezava med inflacijo in proizvodom, kar je v nasprotju s Phillipsovo krivuljo in v skladu z Lucasovim empiričnim dejstvom 3. Opozoriti velja, da je to presečna povezava, torej velja za različne države z različnimi inflacijskimi stopnjami. Phillipsova krivulja pa je povezava med inflacijo in proizvodom v enem gospodarstvu skozi čas. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 15 / 22

Stohastična denarna politika Stohastična denarna politika V tem modelu vpeljemo inflacijo, ki se v času spreminja. Opredelitev denarne politike: M t = { Mt 1 z verjetnostjo θ (z t = 1) 2M t 1 z verjetnostjo 1 θ (z t = 2) (8) Spomnimo se, da se inflacija zazna zgolj z odlogom enega obdobja. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 16 / 22

Stohastična denarna politika Stohastična denarna politika Tako kot prej, se morajo mladi odločiti o ponudbo dela. Prej so o stanju gospodarstva (velikost populacije oz. produktivnosti) lahko zanesljivo sklepali na podlagi cen. V primeru slučajnih sprememb v inflaciji pa to ni več mogoče. pt i = M t/2 N i l ( ) pt i = z t (M t 1 /2) N i l ( ) pt i (6) Tako števec kot imenovalec sta stohastična, kar pomeni, da o N i ne moremo več zanesljivo sklepati na podlagi cen. Visoka trenutna raven cen je lahko posledica majhne populacije (negativen šok produktivnosti) ali visokega z. Ta dva dejavnika pa imata ravno nasprotna učinka na ponudbo dela (ker so denarni šoki specificirano v (8) serialno neodvisni, trenutno visoka ponudba denarja ne vpliva na pričakovano donosnost denarja in dela). igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 17 / 22

Stohastična denarna politika Možna stanja sveta oz. ravni cen Štiri možne ravni cen: Število mladih 2 Stopnja rasti denarja 3 N 1 z t = 1 pt a = M t 1/2 2 3 Nl(pa t ) z t = 2 p c t = 2(M t 1/2) 2 3 Nl(pc t ) 3 N p b t = M t 1/2 1 p d t 3 Nl(pb t ) = 2(M t 1/2) 1 3 Nl(pd t ) Velja: pt a < pt b = pt c < pt d. V primeru, da zaznamo pt a ali pt d je možno zanesljivo reči, kolikšno je število mladih v gospodarstvi. Posledično je ponudba dela visoka, ko velja pt d in nizka, ko velja pt a. Zanesljivo sklepanje o N i ni možno, ko opazimo pt b ali pt c. V tem primeru bo ponudba dela (in s tem proizvod) nekje vmes: manj kot, če bi vedeli, da je populacija (produktivnost) majhna, in več kot, če bi vedeli, da je velika. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 18 / 22

Stohastična denarna politika Inflacija in proizvod igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 19 / 22

Stohastična denarna politika Proizvod in inflacija Za agregacijo proizvoda na obeh otokih, ko velja z t = 1 (nizka inflacija), in, ko velja z t = 2 (visoka inflacija) dobimo povezavi med inflacijo in proizvodom, ki ustreza Phillipsovi krivulji. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 20 / 22

Lucasova kritika Lucasova kritika klasične ekonometrične analize ekonomske politike Ključno vprašanje je ali lahko nosilci ekonomske politike konsistentno izkoriščajo pozitivno povezavo med proizvodom in inflacijo. Primerjajmo sliki 1 in 3. Ko se režim denarne politike spremeni (slučajni šoki Vs permanentno višja inflacija), se spremeni tudi obnašanje racionalnih ljudi. To vodi v spremembo korelacijo, ki smo jo predhodno opazili v podatkih. Ekonometriča analiza ukrepov ekonomske politike mora biti nujno podprta z ekonomsko teorijo. igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 21 / 22

Optimalna denarna politika Optimalna denarna politika V poglavju 3 smo videli, da je za centralno banko optimalno vzdrževati z = 1. Slučajne spremembe v denarni politiki imajo negativne učinke na blaginjo. Distorzivno vplivajo na informacije, ki prihajajo s trga in na odločitve posameynikov. Zakaj centralne banke to počnejo? Kakšen bi bil rezultat analize v bolj kompleksnem modelu z nominalnimi rigidnostmi? Pravi domet Lucasovega modela? igor.masten@ef.uni-lj.si (EF) Monetarna ekonomija 2013 22 / 22