αναλυτικα ΠEριΕΧομΕνα

Σχετικά έγγραφα
Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

Πίνακας Εικόνων Πίνακας Πινάκων Πρόλογος Ευχαριστίες ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ. Στατιστικό υπόβαθρο και βασικός χειρισµός δεδοµένων

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ

Εισόδημα Κατανάλωση

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 10ο

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Χρονοσειρές - Μάθημα 8. Μη-γραμμική ανάλυση χρονοσειρών

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

Πρόλογος... xv. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Έννοιες... 1

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 2: Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Συνοπτικά περιεχόμενα

Παραβίασητωνβασικώνυποθέσεωντηςπαλινδρόμησης (Violation of the assumptions of the classical linear regression model)

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Μάστερ στην Εφαρµοσµένη Στατιστική

Συνολοκλήρωση και VAR υποδείγματα

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Τηλ./Fax: ,

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Η ελληνική αγορά εργασίας στα χρόνια της κρίσης: ανεργία, απασχόληση και συμμετοχή στην αγορά εργασίας

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Εισαγωγή

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 4: Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Συλλογή,, αποθήκευση, ανανέωση και παρουσίαση στατιστικών δεδοµένων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών. Παπάνα Αγγελική

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Περιεχόμενα σε Συντομία

Τεχνικές Προβλέψεων Αυτοπαλινδρομικά Μοντέλα Κινητού Μέσου Όρου (ARIMA)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 11ο

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Εισαγωγή στην Μακροοικονοµική Ανάλυση. Εισαγωγή στην Οικονοµική Ανάλυση. Εισαγωγή στην Οικονοµική Ιστορία

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

Στατιστική Ι. Ενότητα 4: Στατιστική Ι (4/4) Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 3: Θεώρημα των Gauss Markov. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΡΙΤΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Επαναληπτικές Ερωτήσεις για Οικονοµετρία 2

Χρονικές σειρές 10 Ο μάθημα: Μη στάσιμα μοντέλα ARIMA Μεθοδολογία Box-Jenkins Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

τρόπος για να εμπεδωθεί η θεωρία. Για την επίλυση των παραδειγμάτων χρησιμοποιούνται στατιστικά πακέτα, ώστε να είναι δυνατή η ανάλυση μεγάλου όγκου

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I

1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA);

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Περιεχόμενα. σελ. Πρόλογος 1 ης Έκδοσης... ix Πρόλογος 2 ης Έκδοσης... xi Εισαγωγή... xiii

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΡΑΠΕΖΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ

Στατιστική είναι το σύνολο των μεθόδων και θεωριών που εφαρμόζονται σε αριθμητικά δεδομένα προκειμένου να ληφθεί κάποια απόφαση σε συνθήκες

329 Στατιστικής Οικονομικού Παν. Αθήνας

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση Βασικές έννοιες και τυχαίο σφάλμα. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

Μάθημα 5-6: Στάσιμες πολυμεταβλητές χρονοσειρές και μοντέλα Διασυσχέτιση Διανυσματικά αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Δίκτυα από πολυμεταβλητές χρονοσειρές

Περιεχόμενα. 1. Σχέσεις μεταξύ δύο μεταβλητών... 21

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Μπακαλάκος Ευάγγελος

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΒΑΣΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΣΕΙΡΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑ

Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις)

Οικονομετρία. Αυτοσυσχέτιση Συνέπειες και ανίχνευση. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 9: Αυτοσυσχέτιση. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Για το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΑΣΟΕΕ) γίνονται μαθήματα για τα τμήματα : - Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών (ΔΕΟΣ)

ΗΡΑΚΛΕΙΟ 2007 ΙΩΑΝΝΑ ΚΑΠΕΤΑΝΟΥ

Kruskal-Wallis H

Transcript:

αναλυτικα ΠEριΕΧομΕνα Πρόλογος της ξενόγλωσσης έκδοσης 31 Ευχαριστίες 35 Περίγραμμα του βιβλίου 37 Κεφάλαιο 1 Εισαγωγή και μαθηματικές βάσεις 41 1.1 τι είναι η οικονομετρία; 42 1.2 η Χρηματοοικονομική οικονομετρία είναι διαφορετική από την οικονομική οικονομετρία ; 43 1.3 Βήματα που γίνονται κατά τη διαμόρφωση ενός οικονομετρικού μοντέλου 45 1.4 σημεία που πρέπει να λαμβάνετε υπόψη όταν διαβάζετε άρθρα σχετικά με την Εμπειρική Χρηματοοικονομική 47 1.5 συναρτήσεις 48 1.6 Διαφορικός λογισμός 62 1.7 Πίνακες 73 Κεφάλαιο 2 Οι στατιστικές βάσεις και ο χειρισμός των δεδομένων 86 2.1 Πιθανότητα και κατανομές πιθανότητας 87 2.2 μία σημείωση σχετικά με το δίλημμα για τη χρήση της στατιστικής του Bayes ή της κλασικής στατιστικής 93 2.3 Περιγραφική στατιστική 94 2.4 τύποι δεδομένων και συνάθροιση δεδομένων 111

10 ANAΛΥτικα ΠΕριΕΧομΕνα 2.5 αριθμητικές και γεωμετρικές σειρές 116 2.6 μελλοντικές αξίες και παρούσες αξίες 118 2.7 αποδόσεις στα χρηματοοικονομικά μοντέλα 128 2.8 Θεωρία χαρτοφυλακίου με τη χρήση της Άλγεβρας των πινάκων 133 Κεφάλαιο 3 Μια σύντομη ανασκόπηση του κλασικού μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης 147 3.1 τι είναι το μοντέλο παλινδρόμησης 147 3.2 σύγκριση παλινδρόμησης και συσχέτισης 148 3.3 απλή παλινδρόμηση 148 3.4 μερικοί ακόμη όροι 159 3.5 οι υποθέσεις που συνοδεύουν το κλασικό μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης 161 3.6 ιδιότητες του εκτιμητή ελαχίστων τετραγώνων 162 3.7 ακρίβεια και τυπικά σφάλματα 165 3.8 μία εισαγωγή στην Επαγωγική στατιστική 171 3.9 Ένας ειδικός τύπος ελέγχου υποθέσεων: O λόγος t 187 3.10 Ένα παράδειγμα ενός απλού τεστ t σε μια χρηματοοικονομική θεωρία: μπορούν τα αμερικανικά αμοιβαία κεφάλαια να πετύχουν καλύτερη απόδοση από εκείνη της αγοράς; 188 3.11 μπορούν οι διευθυντές εταιρειών επενδύσεων χαρτοφυλακίου στο ηνωμένο Βασίλειο να πετύχουν καλύτερη απόδοση από την αγορά; 191 3.12 η υπόθεση της υπερβολικής αντίδρασης και το χρηματιστήριο του ηνωμένου Βασιλείου 193 3.13 το ακριβές επίπεδο σημαντικότητας 197 Παράρτημα 3.1 Εύρεση των αποτελεσμάτων του κλασικού μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης (CLRM) με τη βοήθεια των μαθηματικών 198 Κεφάλαιο 4 Εκτενέστερη ανάπτυξη και ανάλυση του κλασικού μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης 205 4.1 γενίκευση του απλού μοντέλου προς το μοντέλο πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης 205 4.2 ο σταθερός όρος 206 4.3 Πώς υπολογίζονται οι παράμετροι (τα στοιχεία του διανύσματος β) στη γενικευμένη περίπτωση; 208 4.4 Έλεγχος πολλών υποθέσεων: το F-test 210 4.5 αναζήτηση δεδομένων και αληθές μέγεθος του τεστ 217

αναλυτικα ΠΕριΕΧομΕνα 11 4.6 Ποιοτικές μεταβλητές 218 4.7 στατιστικά για την ποιότητα προσαρμογής 220 4.8 μοντέλα ηδονιστικής τιμολόγησης 225 4.9 Έλεγχοι για μη ένθετες (non-nested) υποθέσεις 229 4.10 τεταρτημοριακή Παλινδρόμηση (Quantile Regression) 231 Παράρτημα 4.1 μαθηματικός υπολογισμός των αποτελεσμάτων του κλασικού μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης (CLRM) 237 Παράρτημα 4.2 μία σύντομη εισαγωγή στα μοντέλα παραγόντων και στην ανάλυση κύριων συνιστωσών 239 Κεφάλαιο 5 Υποθέσεις και διαγνωστικοί έλεγχοι για το κλασικό μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης 246 5.1 Εισαγωγή 246 5.2 στατιστικές κατανομές για διαγνωστικά τεστ 247 5.3 Υπόθεση (1): E(u t ) = 0 248 5.4 Υπόθεση (2): var(u t ) = σ 2 < 249 5.5 Υπόθεση (3): cov(u i, u j ) = 0 για i j 255 5.6 Υπόθεση (4): η x t είναι μη στοχαστική 275 5.7 Υπόθεση (5): οι διαταράξεις ακολουθούν την κανονική κατανομή 276 5.8 Πολυσυγγραμμικότητα 281 5.9 Υιοθέτηση λανθασμένης συναρτησιακής μορφής 285 5.10 Παράλειψη μιας σημαντικής μεταβλητής 289 5.11 Χρησιμοποίηση μιας άσχετης μεταβλητής 290 5.12 Έλεγχοι σταθερότητας παραμέτρων 290 5.13 σφάλματα μέτρησης 299 5.14 μία στρατηγική για την κατασκευή οικονομετρικών μοντέλων και μία συζήτηση για τις φιλοσοφίες στις οποίες στηρίζεται η κατασκευή μοντέλων 301 5.15 Προσδιοριστικοί παράγοντες για την αξιολόγηση της κρατικής πιστοληπτικής ικανότητας 304 5.16 συμπεράσματα 313 Κεφάλαιο 6 Κατασκευή μονομεταβλητού μοντέλου χρονοσειράς και προβλέψεις 317 6.1 Εισαγωγή 317 6.2 μερικά σύμβολα και έννοιες 318 6.3 Διαδικασίες κινητού μέσου 323 6.4 αυτοπαλίνδρομες διαδικασίες 327

12 ANAΛΥτικα ΠΕριΕΧομΕνα 6.5 η συνάρτηση μερικής αυτοσυσχέτισης 335 6.6 Διαδικασίες ARMA 337 6.7 κατασκευή μοντέλων ARMA: η προσέγγιση των Box-Jenkins 343 6.8 Παραδείγματα κατασκευής μοντέλων με χρονοσειρές στη Χρηματοοικονομική 347 6.9 Εκθετική εξομάλυνση 350 6.10 οικονομετρική πρόβλεψη 352 Κεφάλαιο 7 Πολυμεταβλητά μοντέλα 371 7.1 κίνητρα 371 7.2 σφάλμα συστήματος εξισώσεων 374 7.3 Επομένως πώς μπορούμε να εκτιμήσουμε με έγκυρο τρόπο συστήματα εξισώσεων; 375 7.4 μπορούμε να πάρουμε τους αρχικούς συντελεστές από τα π; 376 7.5 συστήματα εξισώσεων στη Χρηματοοικονομική 378 7.6 Ένας ορισμός της εξωγένειας 380 7.7 τριγωνικά συστήματα 383 7.8 Διαδικασίες εκτίμησης για συστήματα εξισώσεων 384 7.9 Eφαρμογή μιας μεθόδου συστήματος εξισώσεων για την αποτύπωση της διαφοράς ανάμεσα σε προσφορά & ζήτηση και της δραστηριότητας των συναλλαγών 388 7.10 αυτοπαλίνδρομα διανυσματικά μοντέλα 394 7.11 το μοντέλο VAR περιλαμβάνει ταυτόχρονους όρους; 401 7.12 τεστ σημαντικότητας μπλοκ και τεστ αιτιότητας 403 7.13 μοντέλα VAR με εξωγενείς μεταβλητές 406 7.14 Παρορμητικές αντιδράσεις και αναλύσεις διακύμανσης 407 7.15 Παράδειγμα μοντέλου VAR: η αλληλεπίδραση ανάμεσα στις αποδόσεις ακινήτων και τη μακροοικονομία 410 7.16 Δύο τελικές επισημάνσεις σχετικά με τα μοντέλα VAR 417 Κεφάλαιο 8 Κατασκευή μοντέλων μακροχρόνιων σχέσεων στη Χρηματοοικονομική 420 8.1 στασιμότητα και έλεγχος για μοναδιαίες ρίζες 420 8.2 τεστ για μοναδιαίες ρίζες όταν υπάρχουν διαρθρωτικές παύσεις (structural breaks) 434 8.3 συνολοκλήρωση 439 8.4 μοντέλα διόρθωσης της ισορροπίας ή διόρθωσης σφάλματος 442 8.5 Έλεγχος παλινδρόμησης για ύπαρξη συνολοκλήρωσης: μία προσέγγιση η οποία στηρίζεται στα κατάλοιπα 444

αναλυτικα ΠΕριΕΧομΕνα 13 8.6 μέθοδοι εκτίμησης παραμέτρων σε συνολοκληρωμένα συστήματα 445 8.7 σχέσεις προπόρευσης-υστέρησης και μακροχρόνιες σχέσεις ανάμεσα σε αγορές άμεσης και μελλοντικής παράδοσης αγαθών 448 8.8 Έλεγχος και εκτίμηση συνολοκλήρωσης σε συστήματα χρησιμοποιώντας την τεχνική Johansen που βασίζεται στα VAR 456 8.9 ισοτιμία αγοραστικής δύναμης 461 8.10 συνολοκλήρωση ανάμεσα σε διεθνείς αγορές ομολόγων 463 8.11 Έλεγχος της υπόθεσης των προσδοκιών της δομής περιόδου των επιτοκίων 470 Κεφάλαιο 9 Κατασκευή μοντέλου για τη μεταβλητότητα και τη συσχέτιση 476 9.1 τα κίνητρα: μία επίσκεψη στο χώρο της μη γραμμικότητας 476 9.2 μοντέλα για την μεταβλητότητα 482 9.3 μεταβλητότητα παρελθόντων ετών (historical volatility) 483 9.4 μοντέλα έμμεσης μεταβλητότητας (implied volatility models) 483 9.5 μοντέλα εκθετικά σταθμισμένου κινητού μέσου 483 9.6 αυτοπαλίνδρομα μοντέλα μεταβλητότητας 485 9.7 αυτοπαλίνδρομα δεσμευμένα ετεροσκεδαστικά μοντέλα (ARCh) 485 9.8 γενικευμένα μοντέλα ARCh (GARCh) 491 9.9 Εκτίμηση μοντέλων ARCh/GARCh 493 9.10 Προεκτάσεις του βασικού μοντέλου GARCh 499 9.11 ασύμμετρα μοντέλα GARCh 499 9.12 το μοντέλο GJR 500 9.13 το μοντέλο EGARCh 501 9.14 Έλεγχοι για ασυμμετρίες στην μεταβλητότητα 501 9.15 μοντέλο GARCh στην εξίσωση του μέσου (GARCh-in-Mean) 504 9.16 Χρήσεις των μοντέλων τύπου GARCh συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης της μεταβλητότητας 504 9.17 Έλεγχος μη γραμμικών περιορισμών ή έλεγχος υποθέσεων για μη γραμμικά μοντέλα 507 9.18 Πρόβλεψη της μεταβλητότητας: μερικά παραδείγματα και αποτελέσματα από τη βιβλιογραφία 510 9.19 Επανεξέταση των μοντέλων στοχαστικής μεταβλητότητας 519 9.20 Πρόβλεψη συνδιακυμάνσεων και συσχετίσεων 522 9.21 κατασκευή μοντέλου για τη διακύμανση και τις προβλέψεις στη Χρηματοοικονομική: μερικά παραδείγματα 523 9.22 απλά μοντέλα συνδιακύμανσης 525 9.23 Πολυμεταβλητά μοντέλα GARCh 527 9.24 μοντέλα άμεσης συσχέτισης 531

14 ANAΛΥτικα ΠΕριΕΧομΕνα 9.25 Επεκτάσεις στο βασικό πολυμεταβλητό μοντέλο GARCh 533 9.26 Ένα πολυμεταβλητό μοντέλο GARCh για το μοντέλο CAPM με χρονικά μεταβαλλόμενες συνδιακυμάνσεις 535 9.27 Εκτίμηση ενός χρονικά μεταβαλλόμενου λόγου προστασίας για τις αποδόσεις του δείκτη του FTSE 537 9.28 Πολυμεταβλητά μοντέλα στοχαστικής μεταβλητότητας 541 Παράρτημα 9.1 Εκτίμηση παραμέτρου με τη χρήση της μέγιστης πιθανοφάνειας 543 Κεφάλαιο 10 Μοντέλα αλλαγής και μοντέλα χώρου κατάστασης 550 10.1 τα κίνητρα 550 10.2 οι εποχικότητες στις χρηματοοικονομικές αγορές: Εισαγωγή και επισκόπηση της βιβλιογραφίας 553 10.3 κατασκευή μοντέλου εποχικότητας στα χρηματοοικονομικά δεδομένα 554 10.4 Εκτίμηση απλών τμηματικών γραμμικών συναρτήσεων 563 10.5 μοντέλα αλλαγής του Markov 565 10.6 Ένα μοντέλο αλλαγής του Markov για την πραγματική συναλλαγματική ισοτιμία 567 10.7 Ένα μοντέλο αλλαγής Markov για τον λόγο απόδοσης κρατικών ομολόγων-μετοχών 569 10.8 αυτοπαλίνδρομα υποδείγματα με κατώφλι (threshold) 574 10.9 Εκτίμηση αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων με κατώφλι (threshold) 576 10.10 τεστ εξειδίκευσης στο πλαίσιο των μοντέλων αλλαγής του Markov και των αυτοπαλίνδρομων υποδείγματων με κατώφλι (threshold): μια επισήμανση 578 10.11 Ένα μοντέλο SETAR για την συναλλαγματική ισοτιμία ανάμεσα σε γαλλικό φράγκο και γερμανικό μάρκο 578 10.12 οριακά μοντέλα (threshold models) και δυναμική του δείκτη FTSE100 και του δείκτη αγορών μελλοντικής παράδοσης 581 10.13 μία σημείωση για τα μοντέλα αλλαγής καθεστώτος και την ακρίβεια πρόβλεψης 586 10.14 τα μοντέλα χώρου κατάστασης και το φίλτρο Kalman 586 Κεφάλαιο 11 Δεδομένα πάνελ 599 11.1 Εισαγωγή: τι είναι οι τεχνικές πάνελ και γιατί τις χρησιμοποιούμε; 599 11.2 Ποιες τεχνικές πάνελ έχουμε στη διάθεσή μας; 601 11.3 το μοντέλο των σταθερών επιδράσεων 603 11.4 μοντέλα χρονικά σταθερών επιδράσεων 605

αναλυτικα ΠΕριΕΧομΕνα 15 11.5 Διερεύνηση του τραπεζικού ανταγωνισμού με τη χρήση ενός μοντέλου σταθερών επιδράσεων 606 11.6 το μοντέλο των τυχαίων επιδράσεων 610 11.7 Εφαρμογή δεδομένων πάνελ στην πιστωτική σταθερότητα των τραπεζών στην κεντρική και στην ανατολική Ευρώπη 613 11.8 τεστ μοναδιαίας ρίζας και συνολοκλήρωσης σε μοντέλα πάνελ 616 11.9 Περαιτέρω μελέτη 626 Κεφάλαιο 12 Μοντέλα περιορισμένων εξαρτημένων μεταβλητών 628 12.1 Εισαγωγή και κίνητρα 628 12.2 το μοντέλο γραμμικής πιθανότητας 629 12.3 το μοντέλο logit 631 12.4 Χρησιμοποίηση ενός μοντέλου logit για να ελέγξουμε την υπόθεση ιεράρχησης με βάση τη δύναμη 632 12.5 το μοντέλο probit 635 12.6 Επιλογή ανάμεσα στο μοντέλο logit και στο μοντέλο probit 635 12.7 Εκτίμηση μοντέλων περιορισμένης εξαρτημένης μεταβλητής 636 12.8 μέτρα της ποιότητας της προσαρμογής για γραμμικά μοντέλα εξαρτημένης μεταβλητής 637 12.9 Πολυωνυμικές γραμμικές εξαρτημένες μεταβλητές 639 12.10 Επανεξέταση της υπόθεσης της ιεράρχησης με βάση τη δύναμη: η επιλογή ανάμεσα σε μεθόδους χρηματοδότησης 643 12.11 ιεραρχημένης αντίδρασης γραμμικά μοντέλα εξαρτημένων μεταβλητών 646 12.12 οι μη αιτηθείσες αξιολογήσεις της πιστοληπτικής ικανότητας είναι μεροληπτικές προς τα κάτω; μία ανάλυση διατεταγμένου μοντέλου probit 647 12.13 Λογοκριμένες και περικοπείσες εξαρτημένες μεταβλητές 652 Παράρτημα 12.1 ο εκτιμητής μέγιστης πιθανοφάνειας για μοντέλα logit και probit 660 Κεφάλαιο 13 Μέθοδοι προσομοίωσης 662 13.1 τα κίνητρα 662 13.2 Προσομοιώσεις Monte Carlo 663 13.3 τεχνικές μείωσης της διακύμανσης 665 13.4 Bootstrapping 669 13.5 Δημιουργία τυχαίων αριθμών 673 13.6 μειονεκτήματα της μεθόδου προσομοίωσης κατά την επίλυση οικονομετρικών ή χρηματοοικονομικών προβλημάτων 674

16 ANAΛΥτικα ΠΕριΕΧομΕνα 13.7 Ένα παράδειγμα προσομοίωσης Monte Carlo στην οικονομετρία: Εύρεση ενός συνόλου κριτικών τιμών για ένα τεστ των Dickey-Fuller 676 13.8 Ένα παράδειγμα για το πώς γίνεται προσομοίωση της τιμής μιας χρηματοοικονομικής οψιόν 676 13.9 Ένα παράδειγμα bootstrapping για τον υπολογισμό των απαιτήσεων κεφαλαιακού κινδύνου 679 Κεφάλαιο 14 Περισσότερες οικονομετρικές τεχνικές για χρηματοοικονομική έρευνα 689 14.1 μελέτες γεγονότων 690 14.2 τεστ του μοντέλου CAPM και η μεθοδολογία των Fama-French 706 14.3 Θεωρία της ακραίας τιμής 715 14.4 η γενικευμένη μέθοδος των ροπών 731 Κεφάλαιο 15 Διεξαγωγή εμπειρικής έρευνας, εκτέλεση προγράμματος ή διατριβής 743 15.1 τι είναι το εμπειρικό ερευνητικό πρόγραμμα και σε τι αποσκοπεί; 743 15.2 Επιλογή του θέματος 744 15.3 Επιχορηγούμενη ή ανεξάρτητη έρευνα; 747 15.4 η πρόταση έρευνας 749 15.5 κείμενα εργασίας και βιβλιογραφία στο Διαδίκτυο 749 15.6 Εξασφάλιση των δεδομένων 750 15.7 Επιλογή του λογισμικού 752 15.8 μεθοδολογία 752 15.9 Ποια θα μπορούσε να είναι η εικόνα για την τελική εργασία; 752 15.10 Θέματα παρουσίασης 758 Παράρτημα 1 Πηγές δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτό το βιβλίο 759 Παράρτημα 2 Πίνακες στατιστικών κατανομών 760 Βιβλιογραφία 773 γλωσσάρι όρων 789 Ευρετήριο όρων 815