ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΓΙΑ ΜΙΚΡΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ



Σχετικά έγγραφα
Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Τηλ./Fax: ,

Βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ Microsoft WINDOWS (95-98-NT-2000-XP)

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 9: Αυτοσυσχέτιση. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΠΟΧΙΚΗ ΔΙΟΡΘΩΣΗ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

10. ΠΟΛΛΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΟΥ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ

Πρόλογος... xv. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Έννοιες... 1

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Εισόδημα Κατανάλωση

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Advanced Analytics Software Training.

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

7. ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΟΙ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ ΤΟΥΣ

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA);

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΕΨΕΩΝ& ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑ ΠΕΜΠΤΟ-ΑΥTOΠΑΛΙΝΔΡΟΜΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ(AR(p))

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

Analyze/Forecasting/Create Models

Πληροφορική και Υπολογιστές

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ: ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ

Παραδείγματα Δεδομένων: Οι τιμές στο κυλικείο, μια λίστα από ονόματα, τα σήματα της τροχαίας.

5. ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΜΕ ΚΙΝΗΤΟΥΣ ΜΕΣΟΥΣ

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ (Time-series Analysis)

ΜΑΘΗΜΑ 3 MULTIPLE CHOICE

Ανάλυση χρονοσειρών ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8. Εισαγωγή

«ΣΠΟΥΔΑΙ», Τόμος 54, Τεύχος 1ο, (2004) / «SPOUDAI», Vol. 54, No 1, (2004), University of Piraeus, pp ΣΠΟΥΔΑΙ / SPOUDAI

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΔΙΕΘΝΕΙΣ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΕΣ ΑΓΟΡΕΣ

ΜΑΘΗΜΑ1 ΥΛΙΚΟ (HARDWARE)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]

Δείγμα πριν τις διορθώσεις

ΔΙΟΡΘΩΣΗ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗΣ Η/Ε ΣΤΟΝ ΟΙΚΙΑΚΟ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ*

4. ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis)

Θεοδωράκη Ελένη-Μαρία

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ II ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΘΩΜΑΚΟΣ

ΑΠΟΣΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΣΕ ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΈΣ (ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΣΕ ΛΟΓΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Εισαγωγή

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 3ο

Προγραμματισμού Λύση Προβλήματος Γραμμικού Προγραμματισμού

ΧΡΗΣΤΙΚΟ ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΙΔΙΟΚΤΗΣΙΑΣ

E-AUCTION. Θεσσαλονίκη, 06/03/2014

ΜΑΘΗΜΑ 1- MULTIPLE CHOICE

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ. Διαχείριση Πληροφοριών

ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΔΕΙΓΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι (3ο Εξάμηνο) Όνομα εξεταζόμενου: Α.Α. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθήνας -- Τμήμα ΔΕΟΣ Καθηγητής: Γιάννης Μπίλιας

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΩΝ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Πίνακας Εικόνων Πίνακας Πινάκων Πρόλογος Ευχαριστίες ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ. Στατιστικό υπόβαθρο και βασικός χειρισµός δεδοµένων

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Οικονομετρία. Σταματίου Παύλος Διδάκτωρ Οικονομετρικών Εφαρμογών & Μακροοικονομικών Πολιτικών

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 5

Data Analytics Και Ευφυή Συστήματα Πρόβλεψης Δεδομένων Σε Χρονοσειρά. Εφαρμογή Στον Εναρμονισμένο Δείκτη Τιμών Καταναλωτή.

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Εισαγωγή στη μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΟΓΔΟΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ -ΧΡΗΣΗ ΨΕΥΔΟΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (DUMMY VARIABLES) Ακαδημαϊκό Έτος

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών. Παπάνα Αγγελική

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο ΒΑΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΛΕΓΧΩΝ (STUDENT S T).. 21

Το υλικό του υπολογιστή. Υλικό (hardware) είναι οτιδήποτε έχει μια υλικήφυσική υπόσταση σε ένα υπολογιστικό σύστημα.

Στατιστική ΙΙΙ(ΣΤΑΟ 230) Χρονολογικές Σειρες-Κινητοι Μέσοι, Αφελείς Μέθοδοι και Αποσύνθεση (εκδ. 2η)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΤΟ PASW ΜΕ ΜΙΑ ΜΑΤΙΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ: Η ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ ΚΑΙ Η ΔΙΑΜΕΣΟΣ... 29

Τίτλος Εργασίας: Η χρήση της μεθοδολογίας Box Jenkins στην ανάλυση χρονοσειρών

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ

ΒΑΣΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΣΕΙΡΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 8 & 9 11/10/07

Χρονικές σειρές 11 Ο μάθημα: Προβλέψεις

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Το Λογισμικό Ανοιχτού Κώδικα gretl:

ΗΡΑΚΛΕΙΟ 2007 ΙΩΑΝΝΑ ΚΑΠΕΤΑΝΟΥ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Περιεχόμενα. Πρόλογος 17 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 23

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ

Συνοπτικά περιεχόμενα

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση Βασικές έννοιες και τυχαίο σφάλμα. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

Transcript:

«ΣΠΟΥΔΑΙ», Τόμος 43, Τεύχος 3ο-4ο, Πανεπιστήμιο Πειραιώς / «SPOUDAI», Vol. 43, No 3-4, University of Piraeus ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΓΙΑ ΜΙΚΡΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ενημερωτική Παρουσίαση* Abstract A review is presented of the major econometric and forecasting computer programs for the IBM PC and compatibles which can estimate multiple equation models on time series data and compute forecasts with such models. This section resulted in a set of 104 programs. The detailed description of the programs is in tables covering among others: price, required hardware, regression analysis, single equation forecasting, and the estimation and solution of simultaneous equation models. A list of the vendor's addresses is included. Εισαγωγή Την τελευταία δεκαπενταετία η εφαρμογή λογισμικού για μικροϋπολογιστές με οικονομετρικές και γενικότερα οικονομικού χαρακτήρα στατιστικές εφαρμογές είχε αλματώδη αύξηση. Οι δυνατότητες των παρουσιασθέντων προγραμμάτων είναι πραγματικά εντυπωσιακές μια και καλύπτουν ένα μεγάλο φάσμα εφαρμογών, μερικές φορές με απεριόριστη ευκολία στη χρήση τους. Το πλήθος όμως των προγραμμάτων και η ποικιλία των εφαρμογών τους κάνει αρκετές φορές απαραίτητη την προσεκτική τους επιλογή όχι τόσο σε σχέση με το κόστους τους όσο με τον απαιτούμενο χρόνο που θα επενδύσει ο χρήστης για την εκμάθησή τους. Είναι αρκετές οι περιπτώσεις όπου διάφοροι χρήστες ύστερα από επένδυση αρκετών μηνών συνειδητοποίησαν ότι το λογισμικό που χρησιμοποιούσαν είτε δεν ήταν αυτό που θα ήθελαν είτε δεν τους αρκούσε πλέον στις εφαρμογές τους. Στο σημείωμα αυτό παρουσιάζουμε ένα σχετικά μεγάλο δείγμα ανάλογων προγραμμάτων. Το δείγμα αυτό αντιπροσωπεύει το 95% του συνόλου των γνωστών εμπορικών προγραμμάτων οικονομετρικού χαρακτήρα. Πρόκειται για 104 προγράμματα, μερικά από τα οποία έχουν χρησιμοποιηθεί με επιτυχία σε εφαρμογές του σπουδαστηρίου της Οικονομετρίας του Οικονομικού Τμήματος του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Αν και θα μπορούσαμε να κάνουμε πλήθος διαφορετικών παρουσιάσεων των δυνατοτήτων αυτών των προγραμμάτων, καταλήξαμε στην παρουσίαση ενός μόνο Πίνακα (οι 104 γραμμές του Πίνακα 1 αναφέρονται στα προγράμματα ενώ οι 68 στήλες στις ανάλογες δυνατότητές τους που επισημαίνονται με το σύμβολο ν) με μερικές από τις δυνατότητες που * Η εργασία αυτή έγινε από τους φοιτητές του Σπουδαστηρίου της Οικονομετρίας του Οικονομικού Τμήματος του Πανεπιστημίου Πειραιώς υπό την καθοδήγηση του κ. Δικαίου Τσερκέζου.

. 266 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 1 ΜΕΘΟΔΟΙ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ S1 : Εκτιμήσεις απλής εξίσωσης (Single Equation) S2 : Εκτιμήσεις με συστήματα εξισώσεων (Simutaneus-Equations Models) ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ (Time-Series Models) S3 : Απλή εξίσωση ARIMA (Single Equation ARIMA) S4 : Σχήματα μεταφοράς (Transfer Functions) S5 : Διανυσματικά αναφέρονται σχήματα κινητού μέσου (VARIMA) S6 : Υποδείγματα κατάστασης (State-Space Models) ΑΥΤΟΠΑΛΙΝΔΡΟΜΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ (ΩΑΡ Μοδελσ) S7 : Χωρίς περιορισμούς (Unrestricted) S8 : Βαϋσιανά (Bayesian) S9 : Εκθετική εξομάλυνση (Exponential Smoothing) S10: Εποχική διόρθωση (Seasonal Adjustment) S11: Αυτόματη πρόβλεψη (Automatic Forecasting) S12: Συνδυασμός παρέμβασης και αυτόματης πρόβλεψης (Ability to Override Automatic Forecasting) S13: Τεχνικές εκτίμησης με βοηθητικές μεταβλητές (Instrumental Variables) S14: Αυτοσυσχέτιση (Autocorrelation) S15: Πολυωνυμικές κατανομές χρονικών υστερήσεων (PDL) S16: Εφαρμογή ελαχίστων τετραγώνων σε τρία στάδια (3SLS) S17: Συστήματα μη συσχετιζόμενων εξισώσεων (SUR) S18: Μη γραμμικά υποδείγματα (Non-Linear Models) S19: Υποδείγματα με τυχαίες παραμέτρους (Random Coefficients Models) S20: Υποδείγματα Probit (PROBIT) S21: Υποδείγματα Logit (LOGIT) S22: Υποδείγματα Tobit (TOBIT) S23: Παλινδρόμηση σε στάδια (Stepwise Regression)

267 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 2 ΤΕΧΝΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ S24: Επιπλέον γραφικά (Graphics) S25: Γραφικά υψηλής ευκρίνειας (Hi Res Graphics) S26: Τυποποίηση γραφικών μέσω του χρήστη (Customize Graphics) S26: Εκτύπβση γραφικών υψηλής ευκρίνειας (Print Hi Res Graphics) S28: Έγχρωμη οθόνη (Color Monitor) S29: Εκτυπωτής λέιζερ (Laser Printer) S30: Εκτυπωτής ακίδων (Dot-matrix Printer) S31: Εκτυπωτής πέννας - Σχεδιογράφος (Plotters) S32: Αυτόματη δημιουργία αρχείων (Own Files) S33: Αρχεία σε χαρακτηριστικά Fortran (Fortran Format) S34: Arxea se xarakthristika DIF (DIF S35: Αρχεία σε χαρακτηριστικά PRN (PRN) S36: Αρχεία σε χαρακτηριστικά LOTUS (WK) S37: Αρχεία σε χαρακτηριστικά Βάσης δεδομένων (D-BASE) S38: Αρχεία σε χαρακτηριστικά ASCII (ASCII) S38: Δυαδικά αρχεία (Binary) S40: Άλλα είδη αρχείων (Other) S41: Μνήμη RAM (RAM) S42: Μαθηματικός συνεπεξεργαστής (Co-processor) S43: Κάρτα έγχρωμων γραφικών (Color-graphics Card) S44: Σκληρός δίσκος (Hard Disk) S45: Εκτυπωτής (Printer) S46: Πράξεις μητρών (Matrix Operations) S47: Συνδυασμός δυνατοτήτων στη δημιουργία αυτόνομων προγραμμάτων (Programming Features) S48: Δημιουργία εξειδικευμένων προγραμμάτων (Expert Systems Format) S49: Επεξεργασία δεδομένων μέσω editor (Data Editor) S50: Επεξεργασία κειμένου μέσω editor (Text Editor) S51: Ταυτόχρονη χρήση αρχείων. (Join files) S52: Ταξινόμηση αρχείων (Sort files)

268 S53: Επιλογές μέσω menu (Menu driven) S54: Επιλογές μέσω εντολών (Command driven) S55: Αμεση επικοινωνία (Interactive) S56: Εκτελούμενα αρχεία (Batch) S57: Αμεση βοήθεια (On-line help) S58: Αμεση βοήθεια με παραδείγματα (On-line tutorials) S59: Μακροεντολές μέσω του πληκτρολογίου (Keyboard macros) S60: Τεχνική αρχικών συνιστώσων (Principal Components) S61: Ανάλυση κατά παράγοντες (Factor Analysis) S62: Ανάλυση διακύμανσης-συνδιακύμανσης (ANOVA) S63: Πίνακες πολλαπλής εισόδου (Cross Tabs) S64: Μη παραμετρικές στατιστικές (Non-parametric Statistics) S65: Τεστ του Χ (Chi-sqare tests) S66: Τ-Τεστ (T-tests) S67: Επιμέρους ανάλυση (Discriminant Analysis) S68: Κανονική ανάλυση (Canonical Correlation)