ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Σχετικά έγγραφα
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: Πιθανότητες - Κατανομές ΟΝΟΜΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗ: ΦΡ. ΚΟΥΤΕΛΙΕΡΗΣ ΤΜΗΜΑ: Τμήμα Διαχείρισης Περιβάλλοντος και Φυσικών

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Εισόδημα Κατανάλωση

Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή στην Εκτίμηση

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

& 4/12/09 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο:

Κεφάλαιο 9 Κατανομές Δειγματοληψίας

Στατιστική Ι. Ενότητα 5: Θεωρητικές Κατανομές Πιθανότητας. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

. Τι πρακτική αξία έχουν αυτές οι πιθανότητες; (5 Μονάδες)

Α. α) ίνεται η συνάρτηση F(x)=f(x)+g(x). Αν οι συναρτήσεις f, g είναι παραγωγίσιµες, να αποδείξετε ότι: F (x)=f (x)+g (x).

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Θέμα 1 ο (ΜΑΪΟΣ 2004, ΜΑΪΟΣ 2008) Να δείξετε ότι η παράγωγος της σταθερής συνάρτησης f (x) = c είναι (c) = 0. Απόδειξη

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις στο μάθημα ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Διαστήματα εμπιστοσύνης, εκτίμηση ακρίβειας μέσης τιμής

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Κατανομές Δειγματοληψίας

(f(x)+g(x)) =f (x)+g (x), x R

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

Επαναληπτικό Διαγώνισµα Μαθηµατικά Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2015 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ στη Ναυτιλία και τις Μεταφορές

Υπολογιστικά & Διακριτά Μαθηματικά

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Εργαστήριο Μαθηµατικών & Στατιστικής. 1 η Πρόοδος στο Μάθηµα Στατιστική 5/12/08 Α ΣΕΙΡΑ ΘΕΜΑΤΩΝ. 3 ο Θέµα

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

1 και Ρ(Β) = τότε η Ρ (Α Β) είναι ίση µε: 2 δ και Ρ(Α Β) = 4

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΕΙΟΥ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

3. Κατανομές πιθανότητας

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2012 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2013 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ... vii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... ix ΓΕΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... xv. Κεφάλαιο 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Αν Α και Β είναι δύο ενδεχόμενα ενός δειγματικού χώρου να αποδείξετε ότι: Αν Α Β τότε Ρ(Α) Ρ(Β)

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ ΛΑΘΟΥΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΗΣ Γ ΓΕΝΙΚΗΣ ΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Δειγματικές Κατανομές

Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικής Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001

Α) Να γράψετε με τη βοήθεια των πράξεων των συνόλων το ενδεχόμενο που παριστάνει το σκιασμένο εμβαδόν σε καθένα από τα παρακάτω διαγράμματα Venn.

Υ: Νόσος. Χ: Παράγοντας Κινδύνου 1 (Ασθενής) 2 (Υγιής) Σύνολο. 1 (Παρόν) n 11 n 12 n 1. 2 (Απών) n 21 n 22 n 2. Σύνολο n.1 n.2 n..

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

Μαθηµατικά & Στοιχεία Στατιστικης Γενικής Παιδείας Γ Λυκείου 2001 ÈÅÌÅËÉÏ

2.4 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ

f x g x f x g x, x του πεδίου ορισμού της; Μονάδες 4 είναι οι παρατηρήσεις μιας ποσοτικής μεταβλητής Χ ενός δείγματος μεγέθους ν και w

Ενδεικτικές ασκήσεις ΔΙΠ 50

ΘΕΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2012 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2006 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής. Θεωρία Πιθανοτήτων. Δρ. Αγγελίδης Π. Βασίλειος

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Ομάδα Μαθηματικών της Ώθησης

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

ΑΡΧΗ 2ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ γ) Για την παράγωγο μιας σύνθετης συνάρτησης ισχύει (f(g(x))) =f (g(x)) g (x) Μονάδες 2

9. Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

ΣΧ0ΛΗ ΤΕΧΝ0Λ0ΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ & ΔΙΑΤΡΟΦΗΣ ΤΜΗΜΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ: ΟΡΓΑΝΟΛΗΠΤΙΚΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΓΙΑΝΝΑΚΟΥΡΟΥ ΜΑΡΙΑ ΤΑΛΕΛΛΗ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

στατιστική θεωρεία της δειγµατοληψίας

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 6 η Ημερομηνία Αποστολής στο Φοιτητή: 23 Απριλίου 2012

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Περιγραφική Ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ & ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ 2010 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 25 ΜΑΪΟΥ 2004 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Ιδιότητες της ευθείας παλινδρόµησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ

Π Α Ν Ε Λ Λ Η Ν Ι Ε Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α K A I Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Σ Τ Α Τ Ι Σ Τ Ι Κ Η

Kruskal-Wallis H

Transcript:

www.ifospoudes.gr ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Δ.Α.Π.-Ν.Δ.Φ.Κ. ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ & ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ www.dap-pape.gr

www.ifospoudes.gr S.O.S ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ) Μια οικογένεια έχει παιδιά. Να βρεθεί η πιθανότητα : α)να έχει κορίτσια β)τουλάχιστον 5 κορ. γ)το πολύ κορ. δ)ποιος ο αναμενόμενος αριθμός κοριτσιών ε)δώστε διάστημα που με 95% σιγουριά θα βρίσκεται ο αριθμός κοριτσιών της οικογένειας. α)= ΤΥΠΟΣ:b=(,k,p)= p k k (-p) q=-p=-/=/ b(,,/)=! = 4!! =5/4 5 β)b(,k 5,/)=b(,5,/)+b(,,/)= =/4+/4=7/4 0 γ)b(,k,/ ) =b(,0,/)+b(,,/)= 7/4 δ) μ=ε () =p= (/)=3 k 0 5 5 + + = ε) μ=, σ= pq = 4, (3-. 5, 3+. 5 )

www.ifospoudes.gr ) Το μέσο ύψος των φοιτητών του ΠΑ.ΠΕΙ. είναι 75 cm με διασπορά 00 cm. Να υπολογιστούν α)το ποσοστό των φοιτητών που το ύψος τους κυμαίνεται από,5 μέχρι,85.β)το ποσοστό των φοιτητών που το ύψος τους είναι μικρότερο από,75.γ)το ποσοστό των φοιτητών που το ύψος τους είναι μικρότερο,55.δ)το ποσοστό των φοιτητών που είναι ψηλότεροι από,95.ε)με βάση ότι το ΠΑ.ΠΕΙ. έχει 7000 φοιτητές να υπολογίσετε πόσοι φοιτητές έχουν ύψος πάνω από,05 cm Μ=75 σ =00 άρα σ=0 5 75 α)ρ(5<<85)=( < < 0 85 75 0 )=φ()-(-φ())=φ()-=(0,84)-=,8-=0,8=8% β)(<75)=( γ)(<55)=( 75 75 75 0 0 55 75 0 )=(-<z<)=φ()-φ(- )=(z<0)=φ(0)=0,5=50% )=(z<-)=φ(-)=-φ() 95 75 δ)(>95)=( ) =(z>)=-(z<)=-φ() 0 ε)(>05)=( 05 75 ) 0 στους 00 αντιστοιχεί 0,3 στους 7000 Χ(πόσοι?) (z>3)=-(z<3)=-φ(3)=0,3% 3)έστω ότι τα τροχαία ατυχήματα στην εθνική οδό Αθηνών Κορίνθου είναι κατά μέσο όρο 3 ανά ημέρα. Να υπολογιστούν α) η πιθανότητα μια συγκεκριμένη μέρα να έχουμε τουλάχιστον ατύχημα. Είναι κανονική κατανομή τύπος = e 0! e! 3 0 3 3 (τουλ. ατύχημα)=-(0)=- e 3

www.ifospoudes.gr β)η πιθανότητα μια συγκεκριμένη μέρα να έχουμε ακριβώς ατύχ. 3 3 e 3 ()= 3e! γ)η πιθανότητα μια συγκεκριμένη μέρα να έχουμε το πολύ ένα ατυχ. 3 3 3 (0)+()= e 3e 4e δ)να υπολογιστεί ένα διάστημα εμπιστοσύνης που με σιγουριά τουλάχιστον 95%να εμπεριέχει τα ατυχήματα μιας συγκεκριμένης ημέρας μ=3 σ= 3 μ s [μ-s,μ+s]=[3-3,3+ 3 ] ε)να υπολογίσετε την πιθανότητα να έχουμε ακριβώς ατυχήματα μέσα σε ένα διήμερο. Το τριήμερο μ=*3= e 3e ()= 8e! Στ) την πιθανότητα σε 0 διαδοχικές μέρες να υπάρχουν ακριβώς 3 που να έχει συμβεί ακριβώς ατύχημα. ΔΙΩΝΥΜΙΚΗ b(0,3,3e 3 ) 3 3 3 03 0! 3 3 3 7 3 3 3 3e 3e 3e 3e 03e 3e 7 0 3 3!7! 4

www.ifospoudes.gr )Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε τη διωνυμική κατανομή για να μελετήσετε την επίδοση των φοιτητών σε ένα μάθημα? ΝΑΙ, για το αν έχουν περάσει το μάθημα ή όχι. Η διωνυμική κατανομή αποτελείται από ονόματα-κατηγορίες. σχετίζεται με πειράματα ή φαινόμενα που εμφανίζουν ή που παράγονται σε μόνο ενδεχόμενα. Σε αυτήν την περίπτωση, η μία κατηγορία είναι οι μαθητές που πέρασαν σε ένα μάθημα και η άλλη οι μαθητές που απέτυχαν. )Για να δημιουργήσουμε μια θεωρητική κατανομή δειγματοληψίας είναι απαραίτητο να πάρουμε δείγματα με τουλάχιστον 30 παρατηρήσεις. Σχολιάστε. Πληθυσμός>δείγμα>παρατήρηση Εξαρτάται από το μέγεθος των δειγμάτων και του πληθ. Όχι, δεν είναι απαραίτητο. Τουλάχιστον 30 παρατηρήσεις θέλουμε για να το χαρακτηρίσουμε το δείγμα μεγάλο. 3)Ο κίνδυνος καταναλωτή υπολογίζεται αφαιρώντας τον κίνδυνο παραγωγού από τη μονάδα. Σχολιάστε. Οι πιθανότητες δε συνδέονται συναρτησιακά μεταξύ τους γιατί δεν έχουν το ίδιο πεδίο ορισμού. Είναι όμως τέτοιες ώστε για ορισμένο μέγεθος δείγματος να μην μπορούμε να ελαττώσουμε και τις γιατί κατά κανόνα η αύξηση της μιας συνεπάγεται αύξηση της άλλης. Άρα ο κίνδυνος καταναλωτή Ρ(Β) και ο κίνδυνος παραγωγού Ρ(Α) συνδέονται ως εξης. Ρ(α)+Ρ(β)= 4) Αν σας δοθεί ότι F=0. και r =0.8 σε μία γραμμική παλινδρόμηση τι συμπέρασμα βγάζετε? Ότι υπάρχει χαλαρή συσχέτιση μεταξύ του και y γιατί το r πολύ μεγάλο ενώ το F σχετικά μικρό. είναι 5

www.ifospoudes.gr 5) Ποιο έχει μεγαλύτερη τυπική απόκλιση? 500,50,50,503,504,505 0,80,50,00,50 το Β έχει μεγαλύτερη τυπική απόκλιση γιατί οι τιμές του είναι διεσπαρμένες σε τμήμα μεγαλύτερο από το διάστημα του συνόλου Α. ) Ενδεχόμενα στη ρίψη ενός νομίσματος είναι αμοιβαία αποκλειόμενα όταν η πιθανότητα για κορόνα =με πιθανότητα για γράμματα. Σχολιάστε. Αμοιβαία αποκλειόμενα όταν αφού συμβεί το ένα αποκλείεται το άλλο. Το καθένα έχει πιθανότητα 50% να συμβεί/ 7) Σε μια κανονική κατανομή με Μ.Ο. 9 και τυπική απόκλιση s=,μπορεί ο διάμεσος να είναι? Κανονική κατανομή συνεπάγεται Μ.Ο.=ΔΙΑΜΕΣΟΣ=ΕΠΙΚΡΤΟΥΣΑ ΤΙΜΗ. 8) Κατάλοιπο παλινδρόμησης. Είναι η διαφορά y - y η οποία λέγεται και ανερμήνευτη απόκλιση από την παλινδρόμηση. Ολική απόκλ.=ανερμήνευτη+ερμηνεύομενη. 9)Εάν r =0,3 μπορούμε να πούμε ότι το 30 % της ολικής μεταβλητότητας ερμηνεύεται από τη γραμμική παλινδρόμηση? Αν r= 0.3 τότε r =0,09. ο συντελεστής προσδιορισμού είναι αυτός που καθορίζει το ποσό της ολικής μεταβλητότητας των y από το μέσο όρο y και εξηγείται από την γραμμική παλινδρόμηση και όχι ο συντελεστής συσχέτισης r. Άρα δε μπορούμε να το πούμε αυτό. 0)Η χρήση ηλεκτρ. Υπολογ. Έδωσε τη δυνατότητα για απόλυτη ακρίβεια στον προσδιορισμό του μέσου όρου δείγματος με το μ.ο. πληθυσμού.

www.ifospoudes.gr Αν η διαφορά μ.ο. δείγματος και μ.ο. πληθυσμού είναι σημαντική ή όχι μπορεί να γίνει με πιθανολόγηση. το σφάλμα δειγματοληψίας δεν είναι αρμονική διαφορά κ δεν οφείλεται στον άνθρωπο. )Αν α=4,χ= και Σ= υπολογίστε το y=α+βχ y=4+*=8 ) Τι σημαίνει F=40 σε μια γραμμική παλινδρόμηση? Ένα τόσο μεγάλο F σημαίνει ότι υπάρχει έντονη συσχέτιση μεταξύ των δυο μεταβλητών. 3) Η διωνυμική κατανομή έχει μικρή σημασία δεδομένου ότι μπορεί πάντοτε να προσεγγίζεται από την κανονική κατανομή. Η διωνυμική κατανομή έχει μεγάλη σημασία. Δε μπορεί πάντοτε να προσεγγίζεται από την κανονική καταν. Η κανονική κατανομή προσεγγίζει τη διωνυμική όταν το πλήθος των επαναλήψεων του πειράματος είναι μεγάλο και το πλήθος των επιθυμητών αποτελεσμάτων μικρό. 4)Η τομή συμπληρωματικών γεγονότων σε ακραίες περιπτώσεις μπορεί να είναι μεγαλύτερη ακόμα και από το δειγματικό τους χώρο. Όχι, ποτέ η τομή συμπληρωματικών γεγονότων δε μπορεί να είναι μεγαλύτερη από το δειγματικό τους χώρο. 5)Ποιοι δείκτες διασποράς μετριούνται με την ίδια μονάδα μέτρησης που μετρούνται και τα δεδομένα ενός δείγματος και ποιοι όχι? ΕΥΡΟΣ, ΜΕΣΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ, ΤΥΠΙΚΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ, με την ίδια μονάδα. ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ, ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΟΤΗΤΑΣ όχι. 7

www.ifospoudes.gr )Σε ποιες περιπτώσεις τα όρια επιφυλακής σε μια διαδικασία βρίσκονται στο διάστημα μ 3σ όταν η φυσική αρχή της διαδικασίας είναι μ σ? Σε καμιά περίπτωση γιατί τα όρια βρίσκονται πάντα εκτός των ορίων της φυσική ανοχής και μάλιστα τα πρώτα στο διάστημα μ σ και τα δεύτερα στο μ 3σ. 7)Όταν το σφάλμα δειγματοληψίας απορρίψουμε τη μηδενική υπόθεση. είναι ασήμαντο πρέπει να Εξαρτάται από το τι έχουμε ορίσει ως μηδενική υπόθεση. Συνήθως ορίζεται ότι δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ της παρατηρούμενης τιμής και της αναμενόμενης. Όταν αυτό ισχύει και το σφάλμα δειγματοληψίας είναι ασήμαντο την αποδεχόμαστε ως ορθή. 8)Πού χρησιμοποιούμε τον έλεγχο της μηδενικής υπόθεσης στην γραμμική παλινδρόμηση? Για τον έλεγχο της αξιοπιστίας του συντελεστή b. Πραγματική τιμή τουb είναι 0. ο έλεγχος γίνεται με το κριτήριο t. Γιατί ακόμα κι αν είχαμε χρησιμοποιήσει άσχετα και y τυχαίοι παράγοντες μπορούν να δώσουν b 0. 8

www.ifospoudes.gr ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΔΕΙΚΤΕΣ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΤΑΣΗΣ ΜΕΣΟΣ ΟΡΟΣ= πληθυσμού πληθυσμού άώέ ήsέ μ = Όπου μ=μέσος όροs Ν= πλήθος δεδομένων Χ=τιμές δεδομένων Σ=άθροισμα = = w w w όπου =πλήθος δεδομένων δείγματος και όπου w= η βαρύτητα τηs τιμήs ενός δεδομένου ΔΕΙΚΤΕΣ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ ΕΥΡΟΣ R= δεδομένων δεδομένων όπου R=εύρος, ma m ma =μέγιστη τιμή =ελάχιστη τιμή m ΜΕΣΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ MAD= όπου MAD=μέση απόκλιση 9

www.ifospoudes.gr ΤΥΠΙΚΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ σ= απόκλιση τιμών πληθυσμού πληθυσμού πληθυσμού ( ) N όπου σ=η τυπική μ=μέσος όρος Ν=πλήθος ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΟΤΗΤΑΣ C V= s ή C V= 00 C V= συντελεστής μεταβλητότητας s όπου Ρ(Α)= ΑΡΙΘΜΟΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΔΩΝ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΝ Α / ΣΥΝΟΛ. ΑΡΙΘΜ. ΣΤΟΙΧΕΙΩΔΩΝ ΕΝΔΕΧΟΜΕΝΩΝ Δηλ. Ρ(Α)= ΑΡΙΘΜ. ΕΥΝΟΪΚΩΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΩΝ / ΣΥΝΟΛ. ΑΡΙΘΜ. ΔΥΝΑΤΩΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΩΝ ΑΞΙΩΜΑΤΑ KOLMOGOROV. Ρ(Α) 0. Ρ(Ω)= (ΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ) 3. Ρ(Α+Β)= Ρ(Α) = Ρ(Β), εάν ΑΒ=0 ΣΥΝΕΠΕΙΕΣ Ρ(Α) Ρ(Α) =-Ρ(Α) Ρ(Α+Β) με ΑΒ=0 τότε Ρ(Α+Β) = Ρ(Α ή Β) = Ρ(Α) + Ρ(Β) Ρ(Α+Β) με ΑΒ 0 τότε Ρ(Α+Β) =Ρ(Α ή Β) = Ρ(Α) + Ρ(Β) Ρ(ΑΒ)= Ρ(Α) + Ρ(Β) Ρ(Α και Β) Ρ(ΑΒ) όπου Α,Β ανεξάρτητα, τότε Ρ(ΑΒ)=Ρ(Α και Β)= Ρ(Α) Ρ(Β) Ρ(ΑΒ) όπου Α,Β εξαρτημένα, τότε Ρ(ΑΒ)=Ρ(Α+Β)=Ρ(Α) Ρ(Β/Α) με Ρ(Α) 0 Ή Ρ(ΑΒ)=Ρ(Α+Β)=Ρ(Β) Ρ(Α/Β) με Ρ(Β) 0 0

www.ifospoudes.gr ΘΕΩΡΗΜΑ ΒAYES Ρ( B A )= A B A A B A όπου =,,3..... ΔΙΩΝΥΜΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ =!!( )! p q ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ μ= p ΤΥΠΙΚΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ σ= pq KATANOMH OISSON e! χρησιμοποιείται για προσέγγιση της διωνυμικής όταν p<0., >0 και p<0 ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΚΑΤΑΝΟΜΗ z= [ ] 8.7% [ ] 95.45% [ 3] 99.73% ΚΕΝΤΡΙΚΟ ΟΡΙΑΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ σ = όπου σ=τυπική απόκλιση πληθ. =αριθμός παρατηρ. τιμών δείγματος ΣΦΑΛΜΑ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Ε= μ ή Ε=Ζ a s για >30

www.ifospoudes.gr ΚΑΤΑ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΥΠΙΚΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ σ= ( ) ΤΥΠΙΚΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ ΚΑΤΑ ΤΟ ΚΕΝΤΡΙΚΟ ΟΡΙΑΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Σ D = Q ΣΦΑΛΜΑ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ Ε=p-=Z a -σ p ΜΕΓΕΘΟΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ Z a = E ΠΟΣΟΣΤΟ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ p p= p ΚΑΤΑΝΟΜΗ F S F= S ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ Ε=Σ(y -y ) =Σ[y -(a+b )] Όπου y =μια γνωστή από τα δεδομένα τιμή της μεταβλητής y =η τιμή που υπολογίζεται από τη ζητούμενη γραμμική συνάρτηση

www.ifospoudes.gr όταν b= y y και α= y b ( y y) ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΥ r ΟΛΙΚΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ y - y ΕΡΜΗΝΕΥΜΕΝΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ ΑΝΕΡΜΗΝΕΥΤΗ ΑΠΟΚΛΙΣΗ y y y y ( y y) ΙΣΧΥΕΙ ΟΛΙΚΗ ΑΠΟΚΛ.= ΕΡΜΗΝΕΥΜΕΝΗ ΚΑΙ ΑΝΕΡΜΗΝΕΥΤΗ ΚΡΙΤΗΡΙΟ F F= ( y y) m ( y y ) m b ό ΚΡΙΤΗΡΙΟ t t= b ΤΥΠΙΚΟ ΣΦΑΛΜΑ S y ( y y ) ΕΛΕΓΧΟΣ ΜΕΣΩΝ ΟΡΩΝ ΔΕΙΓΜΑΤΩΝ ΑΟΕ X = ΚΟΕ = 3 A R 3 A R ΕΛΕΓΧΟΣ ΕΥΡΟΥΣ ΔΕΙΓΜΑΤΩΝ ΑΟΕ R = ΚΟΕ R = D 4 R R D 3 ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΔΙΑΡΚΕΙΑΣ ΕΡΓΩΝ 3

4 B A A t e ) ( ) ( B A B A AB e 4 b m a t e a b e ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗΣ ΕΡΓΟΥ e διακύμανση τυπική απόκλιση ΑΝΑΜΕΝΟΜΕΝΗ ΤΙΜΗ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ X X X X X E...... ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΕΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ y y S S b S S y Cov ), ( ΠΟΣΟΣΤΙΑΙΑ ΑΠΟΔΟΣΗ ΜΕΤΟΧΗΣ ( ) t t t D R R =η απόδοση μετοχής t =η τιμή μετοχής τη στιγμή t D=το τυχόν μέρισμα της μετοχής στο διάστημα από t- έως t t =η τιμή μετοχής τη χρονική στιγμή t- www.ifospoudes.gr