Ανακατασκευή εικόνας από προβολές



Σχετικά έγγραφα
Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας

ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΚΑΤΑΣΚΕΥΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ. Κωνσταντίνα Νικήτα, Ph.D., M.D. Αναπλ. Καθηγήτρια Εργαστήριο Βιοϊατρικών Προσοµοιώσεων και Απεικονιστικής Τεχνολογίας

Τοµογραφία Μετασχηµατισµός Radon

Τοµογραφική Ανακατασκευή εικόνας. Κ. ελήµπασης

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

HY Ιατρική Απεικόνιση. ιδάσκων: Kώστας Μαριάς

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση Νο. 3. Δισδιάστατα σήματα και συστήματα #2

Μάθημα 10 ο. Περιγραφή Σχήματος ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

(Computed Tomography, CT)

Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 2

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Κοντάρας Νικόλαος

ΑΞΟΝΙΚΗ ΤΟΜΟΓΡΑΦΙΑ. Κ. Νικήτα, Ph.D., M.D. Αναπλ. Καθηγήτρια. BioSim. Εργ. Βιοϊατρικών Προσοµοιώσεων & Απεικονιστικής Τεχνολογίας

ΑΞΟΝΙΚΗ ΤΟΜΟΓΡΑΦΙΑ Παντελής Καραίσκος Καθ. Ιατρικής Φυσικής

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

ΑΞΟΝΙΚΗ ΤΟΜΟΓΡΑΦΙΑ Παντελής Καραίσκος Αν. Καθ. Ιατρικής Φυσικής

Λύσεις στο επαναληπτικό διαγώνισμα 3

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Interpolation (1) Τρίτη, 3 Μαρτίου Σελίδα 1

Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΑΞΟΝΙΚΗ ΤΟΜΟΓΡΑΦΙΑ. Ευάγγελος Παντελής Επ. Καθ. Ιατρικής Φυσικής Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής Ιατρική Σχολή Αθηνών

( ) Κλίση και επιφάνειες στάθµης µιας συνάρτησης. x + y + z = κ ορίζει την επιφάνεια µιας σφαίρας κέντρου ( ) κ > τότε η

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ

Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών

ΘΕΩΡΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις με μεταβλητές (γράμματα) και αριθμούς καλείται αλγεβρική, όπως για παράδειγμα η : 2x+3y-8

Digital Image Processing

Ενότητα 4: Φιλτράρισµα στο Πεδίο Συχνοτήτων (ΙΙ)

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΑΣΚΗΣΕΙΣ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Σήματα και Συστήματα

HY Ιατρική Απεικόνιση. ιδάσκων: Kώστας Μαριάς

x 3 D 1 (x 1)dxdy = dydx = (x 1)[y] x x 3 dx + x)dx = 3 x5

Ο μετασχηματισμός Fourier

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο 3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η. (Σ) όπου α, β, α, β, είναι οι

1,y 1) είναι η C : xx yy 0.

ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ 3 ο ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ 2013

Απεικόνιση δεδομένων (data visualization)

πυθαγόρειες τριάδες, τριγωνομετρία και υπολογισμός ολοκληρωμάτων.

( ) Κλίση και επιφάνειες στάθµης µιας συνάρτησης. x + y + z = κ ορίζει την επιφάνεια µιας σφαίρας κέντρου ( ) κ > τότε η

Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας

Αριθμητική επίλυση του προβλήματος της Αγωγής Θερμότητας.

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.

8. ΜΑΓΝΗΤΙΣΜΟΣ. Φυσική ΙΙ Δ. Κουζούδης. Πρόβλημα 8.6.

Κλασικη ιαφορικη Γεωµετρια

5ο Μάθημα Αλγόριθμοι Σχεδίασης Βασικών Σχημάτων

~ 1 ~ ΜΙΓΑΔΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ & ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2013 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Εργασία 2. Παράδοση 20/1/08 Οι ασκήσεις είναι βαθμολογικά ισοδύναμες

( y = 2, x R) και ( y = 0, x R ) ή ισοδύναμα πάνω στην ευθεία z = 2

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

4. Να βρεθεί η προβολή του σημείου Ρ=(6,1,5) πάνω στην ευθεία ε: x ={3,1,2}+λ{1,2,1},, και η απόστασή του από αυτήν.

Βελτίωση Ποιότητας Εικόνας: Επεξεργασία στο πεδίο της Συχνότητας

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Γραφικά με υπολογιστές

Ο μετασχηματισμός Fourier

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Digital Image Processing

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

Advances in Digital Imaging and Computer Vision

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 1 ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ ΣΕ ΜΙΑ ΕΥΘΕΙΑ Οι συντεταγμένες ενός σημείου Απόλυτη τιμή...14

Ιωάννης Σ. Μιχέλης Μαθηματικός

Ολοκληρώματα. ΗΥ111 Απειροστικός Λογισμός ΙΙ

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Παραδείγματα διπλών oλοκληρωμάτων Γ. Λυχναρόπουλος

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΟΜΕΑΣ ΟΜΟΣΤΑΤΙΚΗΣ & ΑΝΤΙΣΕΙΣΜΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΘΕΩΡΙΑ ΚΕΛΥΦΩΝ. Καθ. Βλάσης Κουµούσης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Κεφ. 6Α: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις - προβλήματα δύο οριακών τιμών

ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑΤΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ B ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. 1 ο δείγμα

ΜΑΣ 371: Αριθμητική Ανάλυση ΙI ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. 1. Να βρεθεί το πολυώνυμο παρεμβολής Lagrange για τα σημεία (0, 1), (1, 2) και (4, 2).

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Σημαντικές χρονολογίες στην εξέλιξη της Υπολογιστικής Τομογραφίας

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Πα.Δα. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ

b proj a b είναι κάθετο στο

ΓΡΑΦΙΚΕΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΙΣ ΒΑΣΙΚΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ

Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών

1 + Φ r /c 2 = 1 (1) (2) c 2 k y 1 + (V/c) 1 + tan 2 α = sin α (3) tan α = k y k x

Ανασκόπηση-Μάθημα 29 Σφαιρικές συντεταγμένες- Εφαρμογές διπλού και τριπλού ολοκληρώματος- -Επικαμπύλιο ολοκλήρωμα α είδους

Απαραίτητες αφού 3Δ αντικείμενα απεικονίζονται σε 2Δ συσκευές. Θέση παρατηρητή. 3Δ Μετασχ/σμός Παρατήρησης

17-Φεβ-2009 ΗΜΥ Ιδιότητες Συνέλιξης Συσχέτιση

Ανακατασκευή εικόνας από. Αξονικού Τομογράφου. Κ. Δελήμπασης

Transcript:

Ανακατασκευή εικόνας από προβολές Μέθοδος ανακατασκευής με χρήση χαρακτηριστικών δειγμάτων προβολής Αναστάσιος Κεσίδης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός

Θέματα που θα αναπτυχθούν Εισαγωγή στις τομογραφικές μεθόδους Μετασχηματισμός Radon Θεώρημα τομής Fourier Filtered back projection Επαναληπτικοί αλγόριθμοι ανακατασκευής Μέθοδος ανακατασκευής με χρήση χαρακτηριστικών δειγμάτων προβολής

Τομογραφικές μέθοδοι Τομογραφική μέθοδος Είδος ακτινοβολίας Αξονική τομογραφία (X-Ray CT) Μαγνητική τομογραφία (MRI) Τομογραφία Υπερήχων (Ultrasound CT) Τομογραφία Εκπομπής Ποζιτρονίου (PET) Τομογραφία Εκπομπής Φωτονίου (SPECT) Ακτίνες Χ Ηλεκτρομαγνητική RF Υπέρηχοι Ακτίνες γ Ακτίνες γ A. Cormack & G. Hounsfield Βραβείο Νόμπελ Ιατρικής 1979 "for the development of computer assisted tomography"

Διατάξεις πηγών - ανιχνευτών Παράλληλες προβολές Προβολές αποκλίνουσας δέσμης P θ 2 ( t) P θ1 ( t) P θ 2 ( t) P θ1 ( t)

Γραμμικά ολοκληρώματα και προβολές Τομογραφική ακτίνα x cosθ + y sinθ = t (t) P θ Το γραμμικό ολοκλήρωμα της f(x,y) κατά μήκος μιας τομογραφικής ακτίνας είναι f ( x, y) y P θ ( t) = f ( x, y) ds L P ( t) = f ( x, y) δ ( x cosθ + y sinθ t) dxdy θ Μετασχηματισμός Radon θ x y t x cosθ + y sinθ = t Johann Radon 1887-1956 x θ t y. x θ

Θεώρημα τομής Fourier S θ (w) Υπολογισμός των προβολών P θ (t) σε γωνίες προβολής θ 1, θ 2,,θ k P θ (t) t ω Υπολογισμός Μ/Σ Fourier S θ (w) για κάθε P θ (t) Υπολογισμός όλων των τιμών F(u,v) μέσω των S θ (w) F(u,v) Υπολογισμός του αντίστροφου δισδιάστατου Μ/Σ Fourier για τον προσδιορισμό της αρχικής συνάρτησης f(x,y) S θ (w)=f(wcosθ,wsinθ) v ω u

Θεώρημα τομής Fourier ΟδισδιάστατοςΜ/Σ Fourier της συνάρτησης f(x,y) είναι Η παράσταση μέσα στην αγκύλη ισούται με την προβολή της συνάρτησης στο σημείο x F( u, v) S j 2π ( ux+ vy) = f ( x, y) e dxdy θ F( u,0) ΟΜ/Σ Fourier της προβολής P θ (t) της συνάρτησης σε γωνία θ είναι ( w) F( u,0) = j2πwt = Pθ ( t) e dt Για την απλούστερη περίπτωση που αντιστοιχεί στην γωνία θ=0 είναι j πux = f ( x, y) e 2 dxdy f ( x, y) dy e j2πux dx Οπότε F( u,0) = P ( θ = 0 x) = f ( x, y) dy Pθ = 0 ) ( x e j2πux dx Συνεπώς η σχέση μεταξύ της κάθετης προβολής και του δισδιάστατου Μ/Σ Fourier της συνάρτησης είναι ( u,0) S 0( u) Γενικά F = θ = => S ( w) = F( wcosθ, wsinθ) = θ j 2πw( xcosθ + ysinθ ) = f ( x, y) e dxdy

Θεώρημα τομής Fourier Χαρακτηριστικά Οι τιμές S θ (w) παρέχονται σε διακριτές θέσεις κατά μήκος ακτινικών γραμμών στο επίπεδο <u,v>. Για τον υπολογισμό του αντίστροφου δισδιάστατου Μ/Σ Fourier απαιτούνται οι τιμές σε διάταξη πλέγματος στο επίπεδο <u,v>. Το πρόβλημα επιλύεται συνήθως με γραμμική παρεμβολή. Μεγαλύτερο σφάλμα ανακατασκευής παρουσιάζεται στις υψηλές συχνότητες γιατί στις μεγαλύτερες ακτινικές αποστάσεις τα δείγματα είναι πιο αραιά.

Filtered back projection (α) Ιδεατή περίπτωση (β) Θεώρημα τομής Fourier (γ) Η μέθοδοςfiltered back projection εφαρμόζει ένα φίλτρο βαρύτητας στον Μ/Σ Fourier S θ (w) της προβολής P θ (t) με σκοπό να αποτελέσει μια εκτίμηση της (α)

Filtered back projection Αρχική εικόνα Back projection Filtered back projection Back projection Filtered back projection 1 προβολή 32 προβολές Φίλτρο Ram-Lak 4 προβολές 64 προβολές 8 προβολές 128 προβολές http://bigwww.epfl.ch/demo/jtomography/ EPFL Biomedical Imaging Group

Αλγεβρικές μέθοδοι στο πεδίο της εικόνας M N Ρ θ,ρ = i= 1 j= 1 M N Ρ 1,1 = i= 1 j= 1 M N Ρ q,1 = i= 1 j= 1 : M N Ρ m,v = i= 1 j= 1 W ij ( θ, ρ) F ij W ij (1,1) F ij W W ( q,1) ij F ij ( q, v) ij F ij W Α= W W Α Χ=Β 11 11 11 F F Χ= M 11 12 F MN (1,1) M ( q,1) M ( q, v) W W W 12 12 12 P11 M Β= Pq 1 M P qv (1,1) ( q,1) ( q, v) W W W MN MN MN (1,1) ( q,1) ( q, v) q : σύνολο προβολών v : σύνολο δειγμάτων ανά προβολή ΜxN : διαστάσεις εικόνας ΜxΝ = 256x256 pixels } q = 180 γωνίες Α: [92160x65536] 6.04 10 9 v = 512 δείγματα ανά προβολή

Επαναληπτικοί αλγόριθμοι ανακατασκευής Βασικές αρχές Η συνάρτηση f (x,y) προσομοιώνεται από ένα πλέγμα αποτελούμενο από τετράγωνες περιοχές (pixels) σε κάθε μία από τις οποίες η τιμή της φωτεινότητας θεωρείται σταθερή. Η τομογραφική ακτίνα αντιστοιχεί σε μία παράλληλη ζώνη εύρους Δr. Η τιμή κάθε μέτρησης προβολής καθορίζεται από το εμβαδόν και την φωτεινότητα των pixels που τέμνει η τομογραφική ακτίνα. Γίνεται μια αρχική εκτίμηση της συνάρτησης f(x,y), υπολογίζονται οι προβολές και συγκρίνονται με τις υπάρχουσες μετρήσεις στις αντίστοιχες γωνίες. Οι διαφορές που προκύπτουν χρησιμοποιούνται για την διόρθωση της αρχικής εκτίμησης. Η διαδικασία επαναλαμβάνεται έως ότου η διαφορά μεταξύ των πραγματικών μετρήσεων και της εκτίμησης γίνει ικανοποιητικά μικρή.

Επαναληπτικοί αλγόριθμοι ανακατασκευής w 11 f 1 +w 12 f 2 + +w 1N f N =d 1 w 21 f 1 +w 22 f 2 + +w 2N f N =d 2.. w M1 f 1 +w M2 f 2 + +w MN f N =d M N: πλήθος pixels M: πλήθος γραμμικών ολοκληρωμάτων w: πίνακας βαρών που αντιστοιχούν στη συνεισφορά κάθε pixel σε κάθε ακτίνα f: οι τιμές των pixels d: μετρήσεις Επαναληπτική «μέθοδος προβολών» Kaczmarz (1937) r r r ( i 1) r ( i) ( i 1) ( f wi d f = f r r w w i) i i r w i

Επαναληπτικοί αλγόριθμοι ανακατασκευής Χαρακτηριστικά Αυξημένο κόστος σε υπολογιστικό χρόνο Μπορεί να χρησιμοποιηθεί εκ των προτέρων γνώση σχετικά με την εικόνα: φωτεινότητα των pixels διάταξη των pixels Ηύπαρξηθορύβουστιςμετρήσειςενόςυπερκαθορισμένου συστήματος δεν επιτρέπει την σύγκλιση της μεθόδου. Παραλλαγές αλγορίθμου - βελτιώσεις Μεταβολή σειράς των προβολών ταχύτερη σύγκλιση Δυαδική χρήση των βαρών w ij (ART) Υπολογισμός των βαρών w ij βάσει της απόστασης του κέντρου του pixel από το μέσον της τομογραφικής ακτίνας.

Επαναληπτικοί αλγόριθμοι ανακατασκευής Παράδειγμα

Μέθοδος ανακατασκευής με χρήση χαρακτηριστικών δειγμάτων προβολής

Συμμετρικότητα εικόνας 1ο ημιτεταρτημόριο Διαστάσεις εικόνας (2N+1) (2N+1) 8 ή 4 συμμετρικά pixels

Ο πίνακας συσσώρευσης s C(j,k)= i= 1 w ijk g( x i, y i ) Διαστάσεις πίνακα συσσώρευσης (2u+1) (4K) u=round((n+0.5) π K=round( ) 4Δθ 2 /Δr)

Προβολή των pixels στον πίνακα συσσώρευσης Πίνακας συσσώρευσης = Συσσώρευση ημιτονοειδών συνεισφορών 60 54 48 42 36 30 24 18 12 6 0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 r(x,y,θ)=xcosθ+ysinθ (8,10) (7,4) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30

Συνεισφορά pixel σε δείγμα του άξονα προβολής j- δείγμα l 1 l 2 y i +0.5 y i y i -0.5 r r+r d Άξονας προβολής r r d x i -0.5 x i x i +0.5

Χαρακτηριστικό δείγμα ένα για κάθε pixel Χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της grayscale τιμής του pixel S C(j,k)= wijk g( xi, yi ) = wsjk g( xs, ys ) i= 1 w ijk =0 για κάθε i s

Υπολογισμός συντελεστών κλιμάκωσης Δθ π Συνθήκη : Να μην Δθ 0-2θp d 1 =max{p[k c ],r[k c -1]} 2 επικαλύπτονται τα N 0.5 where θ p =arctan( ) N + 0.5 χαρακτηριστικά d 2 =r[k p ] δείγματα Δr

Ακολουθία αποδόμησης 1ου ημιτεταρτημορίου C jc( i), kc( i gi = Ταξινόμηση ως προς j c, k c w ijk ( ) ) (10,10) (10,9) (10,8) (9,9)

Αποδόμηση μέσω της συμμετρικότητας O (10,7) (10,-7) O O (-10,7) (-10,-7) O

Παράδειγμα ανάκτησης εικόνας

Μέθοδος περιορισμένων προβολών Αν τότε C i H : Δείγματα από τα οποία διέρχεται η καμπύλη του pixel (x i,y i ) : Σύνολο μη μηδενικών χαρακτηριστικών δειγμάτων C(j,k) C(j,k)-w ijk g i εάν C(j,k) C i H

Παράδειγμα ανάκτησης εικόνας με τη μέθοδο των περιορισμένων προβολών 1E+12 Απαιτούμενη Μνήμη 1E+08 10000 1 Αλγεβρική ανάκτηση (ART) Μέθοδος χαρακτηριστικών σημείων Μέθοδος περιορισμένων προβολών 100x100 150x150 200x200 250x250 300x300 Διαστάσεις εικόνας

Απόκριση σε προβολές με θόρυβο (a) Αρχική εικόνα (b) s in =1, s out =1.84 (c) s in =3, s out =5.62 (d) s in =5, s out =8.71 (e) s in =7, s out =11.41 (f) s in =9, s out =16.74. (a) (b) Ασσυμετρία στις τιμές θορύβου των pixels λόγω του κατωφλίου g i (0..255] αντί g i 0 Απόκριση ανεξάρτητη από την χρήση ή όχι της μεθόδου περιορισμένων προβολών Μη κενός πίνακας συσσώρευσης στο τέλος της διαδικασίας αποδόμησης (c) (d) (e) (f)

Σύνοψη Μ/Σ Radon + Θεώρημα τομής Fourier + Filtered back projection Επαναληπτικοί αλγόριθμοι ανακατασκευής Μέθοδοςανακατασκευήςμεχρήση χαρακτηριστικών δειγμάτων προβολής

Ευχαριστώ