ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Σχετικά έγγραφα
ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & xcvbnmσγqwφertyuioσδφpγρaηsόρ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ωυdfghjργklαzxcvbnβφδγωmζqwert ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Εισόδημα Κατανάλωση

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 8: Κανονικότητα. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία. Σταματίου Παύλος Διδάκτωρ Οικονομετρικών Εφαρμογών & Μακροοικονομικών Πολιτικών

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 2: Ανάλυση Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Μάθηµα εύτερο-τρίτο- Βασικά Ζητήµατα στο Απλό Γραµµικό Υπόδειγµα Ακαδηµαϊκό Έτος

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Οικονομετρία. Ετεροσκεδαστικότητα Συνέπειες και ανίχνευση. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΤΕΤΡΑΓΩΝΑ 7.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 8ο

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Απλή Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Παραβίασητωνβασικώνυποθέσεωντηςπαλινδρόμησης (Violation of the assumptions of the classical linear regression model)

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση I

Οικονομετρία. Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Υποθέσεις, ιδιότητες εκτιμητών και μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Πίνακας Εικόνων Πίνακας Πινάκων Πρόλογος Ευχαριστίες ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ. Στατιστικό υπόβαθρο και βασικός χειρισµός δεδοµένων

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 3: Θεώρημα των Gauss Markov. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Η τελεία χρησιμοποιείται ως υποδιαστολή (π.χ 3 14 τρία κόμμα δεκατέσσερα) Παρακαλώ παραδώστε τα θέματα μαζί με το γραπτό σας ΟΝΟΜΑ: ΕΠΩΝΥΜΟ: ΑΜ:

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση Βασικές έννοιες και τυχαίο σφάλμα. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ και ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΟΓΔΟΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ -ΧΡΗΣΗ ΨΕΥΔΟΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (DUMMY VARIABLES) Ακαδημαϊκό Έτος

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 7: Συντελεστής πολλαπλού προσδιορισμού. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Εισαγωγή στην Γραμμική Παλινδρόμηση

Επαναληπτικές Ερωτήσεις για Οικονοµετρία 2


Αναλυτική Στατιστική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 6: Πολλαπλό Γραμμικό Υπόδειγμα Παλινδρόμησης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Βιολέττα Δάλλα. Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 5: Ανάλυση της Διακύμανσης. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel Θεωρία και παραδείγματα.

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ MSc Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

Έλεγχος των Phillips Perron

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας & Περιφερειακής Ανάπτυξης

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑΤΑ ΧΡΟΝΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ. 2.1 Σύντομη ανασκόπηση του κλασσικού υποδείγματος

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Μάθημα: Οικονομετρία Διάλεξη 3η: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση. Διδάσκουσα: Κοντογιάννη Αριστούλα

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Υποθέσεις του γραμμικού υποδείγματος και ιδιότητες των εκτιμητών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 2: Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ ΙΙ - ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ : ΤΣΕΡΚΕΖΟΣ ΙΚΑΙΟΣ ΑΣΚΗΣΗ 1. Ν'αποδειχθεί η σχέση : σ 2 =Ε(Χ 2 )-µ 2 ΑΣΚΗΣΗ 2

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕ ΤΙΣ ΕΠΕΞΗΓΗΜΑΤΙΚΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ

Transcript:

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ& ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ ENATO ΘΕΩΡΙΑΣ-ΕΤΕΡΟΣΚΕΔΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ (HETEROSCEDASTICITY) Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος Ακαδημαϊκό Έτος 2010-2011

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 1 ΓΕΝΙΚΑ Ι Μιααπότιςβασικέςυποθέσειςτουκλασσικούπολλαπλού γραμμικού υποδείγματος αναφέρεται στο γεγονός ότι ο διαταρακτικός όρος είναι ομοσκεδαστικός. Δηλαδή όλες οι παρατηρήσεις έχουν την ίδια διακύμανση και η διασπορά που παρουσιάζουν οι τιμές του διαταρακτικού όρου γύρω από την γραμμή παλινδρόμησης είναι η ίδια για κάθε παρατήρηση. 1 0 Var( ε ) σ i σ 2 2 = I = O 0 1 Εάναυτήηυπόθεσηδεντηρείταιτότεπροκύπτειτοπρόβληματης ετεροσκεδαστικότητας. Ωστόσο, υπάρχουνπολλάπαραδείγματαστηνεφαρμοσμένη έρευνα, όπου οι διακυμάνσεις των σφαλμάτων(και της εξαρτημένης μεταβλητής) δεν είναι σταθερές από δείγμα σε δείγμα. Μια άλλη πηγή ετεροσκεδαστικότητας προέρχεται από την ασυμμετρία στην κατανομή μιαςήπερισσότερωνανεξάρτητωνμεταβλητών.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 2 ΓΕΝΙΚΑ ΙΙ Ένας πρώτος τρόπος να παρατηρήσουμε την ύπαρξη ετεροσκεδαστικότητας σε ένα υπόδειγμα είναι μέσω του διαγράμματος των τετραγώνων των καταλοίπων επί των τιμών της ή των τετραγώνων των καταλοίπων επί της ανεξάρτητης μεταβλητής Χ. Εάν παρατηρήσουμε κάποια συστηματική σχέση, τότε δεν μπορούμε να απορρίψουμε την υπόθεσητηςπαρουσίαςετεροσκεδαστικώνκαταλοίπωνστουπόδειγμα.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 3 ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΣΤΟ SPSS Από το menou Graphs Scatter Simple ως ανεξάρτητη μεταβλητή βάζουμε το Standardized Residual (Y) και ως ανεξάρτητη μεταβλητή την μεταβλητή που θεωρεί ως την γενεσιουργό αιτία της ετεροσκεδαστικότητας.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 4 ΓΡΑΦΙΚΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 5 ΓΕΝΙΚΑ ΙΙΙ Παραδείγματα: 1. Κέρδη έναντι εργασιακής εμπειρίας 2. Τιμές κατοικιών έναντι τετραγωνικών μέτρων 3. Συνάρτηση κατανάλωση διαφορετικών νοικοκυριών 4. Δαπάνη στην αγορά κατοικίας με εισόδημα Παρατηρείταικυρίωςσεδιαστρωματικάστοιχείααλλά και σε χρονολογικές σειρές. Στις χρονολογικές σειρές αποδίδεται σε αλλαγές των κανόνων νομισματικής και δημοσιονομικής πολιτικής ή σε επιχειρηματικούς κύκλους (π.χ από ανάπτυξη σε ύφεση, επιτόκια σταθερά) Σεδιαστρωματικάστοιχείαηετεροσκεδαστικότητα αποδίδεται στην ετερογενή συμπεριφορά των μικροοικονομικών μονάδων. (π.χ συνάρτηση κατανάλωση διαφορετικώννοικοκυριών).

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 6 Συνέπειες Ετεροσκεδαστικότητας (Heteroscedasticity Effects) Οιεκτιμητέςπουπαίρνουμεείναισυνεπείς. Οδηγούμαστεσευποεκτιμήσειςτωνδιακυμάνσεωντων συντελεστών Οιεκτιμητέςπουπαίρνουμεδενείναιασυμπτωτικά αποτελεσματικοί. Οιεκτιμητέςπουπαίρνουμεδενείναιάριστοι. Τατυπικάσφάλματα, ταδ.εκαθώςκαιτα t-ratios μαςδίνουν εσφαλμένες τιμές.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 7 Διαπίστωση της Ετεροσκεδαστικότητας Ι(- Έλεγχος Goldfeld-Quandt Ο συγκεκριμένος έλεγχος είναι πολύ απλός και ισχύει για μικρά δείγματα. Θεωρεί ότι η διακύμανση του διαταρακτικού όρου αλλάζει μετά από κάποια συγκεκριμένη παρατήρηση του δείγματος το οποίο αναφέρεται ως σημείο αλλαγής. Τα βήματα που ακολουθούμε: 1. Κατατάσσουμε τις παρατηρήσεις σύμφωνα με την τάξη μεγέθους των τιμών μιας μεταβλητή που εμφανίζει το πρόβλημα. 2. Επιλεγούμε αυθαίρετα C=Ν/4 κεντρικές τιμές που παραλείπουμε. 3. Δημιουργούνται 2 ομάδες στις οποίες εκτιμούμε τα αντίστοιχα υποδείγματα OLS 4. Εκτελούμε τον παρακάτω έλεγχο H : σ = σ vs H : σ σ 2 2 2 2 0 1 2 1 1 2 2 σ GQ=F= 2 σ 2 2 2 2 1 1 = 2 ε 2i N K 1 F ε1 i N K 1 1 N K 1, N K 1, a

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 8 Διαπίστωση της Ετεροσκεδαστικότητας ΙΙ (Έλεγχος Breusch-Pagan-Godfrey) Ο συγκεκριμένος έλεγχος είναι πολύ απλός και ισχύει για μεγάλα δείγματα. Θεωρεί ότι η διακύμανση του διαταρακτικού όρου αποτελεί μια συνάρτηση κάποιων ανεξάρτητων μη στοχαστικών μεταβλητών και θεωρεί ότι η κατανομή του διαταρακτικού όρου είναι κανονική. Τα βήματα που ακολουθούμε: 2 1. Εκτιμάται το πολλαπλό γραμμικό υπόδειγμα OLS και εt α 0 α1 t1... α υπολογίζονται τα υπόλοιπα και η διακύμανση τους. σ = 2 Σεt N 1. Εκτιμάται η βοηθητική παλινδρόμηση και υπολογίζουμε τo RSS 2. Εκτελούμε τον παρακάτω έλεγχο H : α = α =...= α =0 vs H : ιαφορετικά 0 1 2 m 1 RSS BPG=X = 2 X 2 2 ma, m tm σ = + Ζ + + Ζ

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 9 Διαπίστωση της Ετεροσκεδαστικότητας ΙΙΙ (Έλεγχος White) Ο συγκεκριμένος έλεγχος είναι πολύ απλός και ισχύει για μεγάλα δείγματα. Θεωρεί ότι η διακύμανση του διαταρακτικού όρου αποτελεί μια συνάρτηση κάποιων ανεξάρτητων μεταβλητών με την διαφορά ότι δεν θεωρεί ότι η κατανομή του διαταρακτικού όρου δεν είναι κανονική. Τα βήματα που ακολουθούμε: 1. Εκτιμάται το πολλαπλό γραμμικό υπόδειγμα OLS και υπολογίζονται τα υπόλοιπα. 2 Σ ε t 2. Εκτιμάται η βοηθητική παλινδρόμηση και υπολογίζουμε ο συντελεστής προσδιορισμού 2 2 2 ε = α + α Ζ + α Ζ + α Ζ + α Ζ + α Ζ Ζ t 0 1 t1 2 t 2 3 t1 4 t 2 5 t1 t 2 Εκτελείται ο έλεγχος: H : α = α =...= α =0 vs H : ιαφορετικά 0 1 2 p 1 W=X = NR X 2 2 2 pa,

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 10 Διαπίστωση της Ετεροσκεδαστικότητας ΙV(Κριτήριο Glejser) Ο συγκεκριμένος έλεγχος είναι πολύ απλός και βασίζεται στην υπόθεση ότι η μορφή της ετεροσκεδαστικότητας είναι 2 2 σ = σ 1. Υπολογίζουμε τα υπόλοιπα από την παλινδρόμηση. 2. Εκτιμάμε την παλινδρόμηση ανάμεσα στις απόλυτες τιμές των υπολοίπων και στην ερμηνευτική μεταβλητή με την οποία θεωρούμε ότι συνδέεται η διακύμανση του διαταρακτικού όρου. t Xij ε = α + αx, ε = α + α t 0 1 t1 t 0 1 ε = α + α t X 0 1 t1 1 X t1

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 11 Διαπίστωση της Ετεροσκεδαστικότητας V(Κριτήριο Park) Ο συγκεκριμένος έλεγχος είναι πολύ απλός και βασίζεται στην 2 2 υπόθεση ότι η μορφή της ετεροσκεδαστικότητας είναι σi = σ X β i e ε 1. Υπολογίζουμεταυπόλοιπααπότηνπαλινδρόμηση. 2. Εκτιμάμε το ακόλουθο υπόδειγμα lnε = lnσ + βlnx + u 2 2 i 1 i 3. Εκτελούμε τον παρακάτω έλεγχο H H 0 1 : β =0 vs : β 0 Αποδοχή της αρχικής υπόθεσης σημαίνει ότι υπάρχει πρόβλημα ετεροσκεδαστικότητας.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 12 Cook s Distance(SPSS) Μια άλλη χρήσιμη πληροφορία προέρχεται από την απόσταση του Cook (Βρίσκεται στο SPSS). Πιο συγκεκριμένα εάν ο λόγος 4/Ν-κ-1 είναι μικρότερος από την αντίστοιχη απόσταση απο το SPSS τότε έχουμε ένδειξη για το πρόβλημα της ετεροσκεδαστικότητας. Οι διαδικασίες στο SPSS γίνονται με βάση το transfom compute και ακολουθούν την δομή της θεωρίας.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 13 ΑντιμετώπισηΕτεροσκεδαστικότητας(Facing Heteroscedasticity) Μεθοδολογία 1. Μέθοδος Weighted least Squares Η μέθοδος αυτή αποτελεί περίπτωση της μεθόδου 2. 2. Μέθοδος Generalized least Squares

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 14 ΑντιμετώπισηΕτεροσκεδαστικότητας (Facing Heteroscedasticity) Η μέθοδος Weighted least Squares υπάρχει ήδη στο μενού SPSS και χρησιμοποιείται ορίζοντας την μεταβλητή που δημιουργεί το πρόβλημα στην επιλογή WLS.

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 15 ΑντιμετώπισηΕτεροσκεδαστικότητας (Facing Heteroscedasticity)

ΕΠΙΧ Οικονοµετρικά Πρότυπα ιαφάνεια 16 ΕΦΑΡΜΟΓΗ Το αρχείο lesson1salary11.sav περιέχει στοιχεία από οικογενειακούς προϋπολογισμούς. Αφού εξετάσετε με βάση τους ελέγχους Breusch-Pagan Godfrey και Goldfeld-Quandt την ύπαρξη του προβλήματος της ετεροσκεδαστικότητας να εκτιμήσετε τους συντελεστές που επηρεάζουν τον μέσο μηνιαίο μισθό.